JP2002153432A

JP2002153432A - 睡眠時無呼吸症候群の診断方法

Info

Publication number: JP2002153432A
Application number: JP2000351713A
Authority: JP
Inventors: Rie Oosaki; 理江大崎; Sadasuke Kimura; 禎祐木村; Junichiro Hayano; 順一郎早野; Toshiaki Shiomi; 利明塩見
Original assignee: Denso Corp; Hayano Junichiro
Current assignee: Denso Corp; Hayano Junichiro
Priority date: 2000-11-17
Filing date: 2000-11-17
Publication date: 2002-05-28
Anticipated expiration: 2020-11-17
Also published as: JP4693228B2

Abstract

(57)【要約】【課題】被験者に大きな負担を掛けることなく、在宅
でも睡眠時無呼吸症候群の診断を行うことができる睡眠
時無呼吸症候群の診断方法を提供すること。【解決手段】データ処理装置は、脈波センサで検出さ
れた脈波データの特徴を抽出して数値化し、その数値に
基づいて睡眠時無呼吸症候群の診断を行う。例えば、脈
波の包絡線に着目すると、正常呼吸時に比べて閉塞型無
呼吸時の方が包絡線の揺らぎの振幅が大きくなっている
ので、包絡線の揺らぎの振幅が正常呼吸時の値より２倍
以上になる時は、閉塞型無呼吸と判定できる。また、中
枢型無呼吸時には、胸の動きが停止することで呼吸信号
が包絡線から無くなるため、包絡線に１０秒程度（約７
〜１２秒）の長い周期の揺らぎが現れる。従って、例え
ば７秒以上の周期で包絡線Ａ及びＢに揺らぎが現れる時
は、中枢型無呼吸と判定できる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、睡眠時無呼吸症候
群の診断方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来より、睡眠時無呼吸症候群の診断
は、脳波をはじめ、呼吸、眼球運動、筋電図などの生体
信号を同時に測定する睡眠ポリグラフィーの信号を総合
して判定している。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】睡眠時無呼吸症候群
は、早期発見、早期治療が重要であるため、一刻も早い
診断が必要である。ところが、上記の睡眠ポリグラフィ
ー検査は、被験者が在宅で診断を受けることが困難で、
時間、労力、コストが掛かるため、被験者に大きな負担
が加わる。その結果、睡眠時無呼吸症候群の診断を受け
ることが容易ではなく、早期発見及び早期治療が困難な
状況にある。本発明は、上記事情に基づいて成されたも
ので、その目的は、被験者に大きな負担を掛けることな
く、在宅でも睡眠時無呼吸症候群の診断を行うことがで
きる睡眠時無呼吸症候群の診断方法を提供することにあ
る。

【０００４】

【課題を解決するための手段】（請求項１の手段）被験
者から検出される脈波に基づいて被験者の睡眠時無呼吸
症候群の診断を行う。被験者の脈波を検出することは、
例えば脈波センサを使用して簡便に実施できるので、被
験者に大きな負担を掛けることなく、在宅でも睡眠時無
呼吸症候群の診断を行うことが可能である。

【０００５】（請求項２の手段）請求項１に記載した睡
眠時無呼吸症候群の診断方法において、被験者の睡眠時
無呼吸症候群の診断から閉塞型無呼吸を判定する。閉塞
型無呼吸は、胸部と腹壁の呼吸運動は保たれているが、
上気道の一部に閉塞が起こるために口や鼻からの換気が
停止することによって生じる。従って、閉塞型無呼吸時
に検出される脈波の変化を捉えることで閉塞型無呼吸を
判定することが可能である。

【０００６】（請求項３の手段）請求項１に記載した睡
眠時無呼吸症候群の診断方法において、被験者の睡眠時
無呼吸症候群の診断から中枢型無呼吸を判定する。中枢
型無呼吸は、呼吸運動中枢の活動停止または興奮伝導の
障害により呼吸筋が運転停止することによって生じる。
従って、中枢型無呼吸時に検出される脈波の変化を捉え
ることで中枢型無呼吸を判定することが可能である。

【０００７】（請求項４の手段）請求項１に記載した睡
眠時無呼吸症候群の診断方法において、被験者の睡眠時
無呼吸症候群の診断から混合型無呼吸を判定する。混合
型無呼吸は、無呼吸の初めは中枢型で、その後、閉塞型
に移行するものである。従って、混合型無呼吸時に検出
される脈波の変化を捉えることで混合型無呼吸を判定す
ることが可能である。

【０００８】（請求項５の手段）請求項２に記載した睡
眠時無呼吸症候群の診断方法において、被験者から検出
される脈波の１拍毎の頂点または底点を結んだ包絡線を
作成し、その包絡線の変動に基づいて閉塞型無呼吸を判
定する。この場合、包絡線を作成することにより、脈波
の変化をより的確に捉えることができ、睡眠時無呼吸症
候群の診断を容易に行うことができる。

【０００９】（請求項６の手段）請求項２に記載した睡
眠時無呼吸症候群の診断方法において、被験者から検出
される脈波の１拍毎の頂点または底点のばらつきに基づ
いて閉塞型無呼吸を判定する。閉塞型無呼吸時は、脈波
の１拍毎の頂点または底点が正常時と比較して大きくば
らつくので、そのばらつきを捉えることで閉塞型無呼吸
を判定することが可能である。

【００１０】（請求項７の手段）請求項２に記載した睡
眠時無呼吸症候群の診断方法において、被験者から検出
される脈波の１拍毎の高さを振幅として求め、その振幅
の変動に基づいて閉塞型無呼吸を判定する。閉塞型無呼
吸時は、脈波の振幅が正常時と比較して大きく変動する
ので、その振幅の変動を捉えることで閉塞型無呼吸を判
定することが可能である。

【００１１】（請求項８の手段）請求項２に記載した睡
眠時無呼吸症候群の診断方法において、被験者から検出
される脈波の１拍毎の面積を求め、その面積の変動に基
づいて閉塞型無呼吸を判定する。閉塞型無呼吸時は、脈
波の１拍毎の面積が正常時と比較して大きく変動するの
で、その面積の変動を捉えることで閉塞型無呼吸を判定
することが可能である。なお、脈波の１拍毎の面積と
は、脈波の隣合う２点のボトム同士を結んだ線と、その
２点のボトム間に現れる脈波波形とで囲まれた面積を言
う。あるいは、隣合う２点のトップ同士を結んだ線と、
その２点のトップ間に現れる脈波波形とで囲まれた面積
を言う。

【００１２】（請求項９の手段）請求項２に記載した睡
眠時無呼吸症候群の診断方法において、被験者から検出
される脈波の１拍毎の脈波波形の長さを求め、その長さ
の変動に基づいて閉塞型無呼吸を判定する。閉塞型無呼
吸時は、脈波の１拍毎の脈波波形の長さが正常時と比較
して大きく変動するので、その長さの変動を捉えること
で閉塞型無呼吸を判定することが可能である。なお、脈
波波形の長さとは、脈波の隣合う２点のボトム間あるい
はトップ間に現れる脈波波形の長さを言う。

【００１３】（請求項１０の手段）請求項２に記載した
睡眠時無呼吸症候群の診断方法において、被験者から検
出される脈波の揺らぎに基づいて閉塞型無呼吸を判定す
る。閉塞型無呼吸時は、脈波の揺らぎ、つまり時間経過
に伴う脈波の変動が正常時と比較して大きく異なるの
で、その脈波の揺らぎを捉えることで閉塞型無呼吸を判
定することが可能である。

【００１４】（請求項１１の手段）請求項５に記載した
睡眠時無呼吸症候群の診断方法において、脈波の１拍毎
の頂点を結んだ包絡線のボトムと、脈波の１拍毎の底点
を結んだ包絡線のトップとの接近度に基づいて閉塞型無
呼吸を判定する。閉塞型無呼吸時は、包絡線のボトムと
トップとが接近することから、その接近度を捉えること
で閉塞型無呼吸を判定することが可能である。

【００１５】（請求項１２の手段）請求項１０に記載し
た睡眠時無呼吸症候群の診断方法において、被験者から
検出される正常時の脈波の揺らぎとのずれに基づいて閉
塞型無呼吸を判定する。請求項１０に記載した様に、閉
塞型無呼吸時には、脈波の揺らぎが正常時と比較して大
きく異なるので、正常時の脈波の揺らぎとのずれを捉え
ることで閉塞型無呼吸を判定することが可能である。

【００１６】（請求項１３の手段）請求項３に記載した
睡眠時無呼吸症候群の診断方法において、被験者から検
出される脈波の１拍毎の頂点または底点を結んだ包絡線
を作成し、その包絡線の揺らぎの周期に基づいて中枢型
無呼吸を判定する。中枢型無呼吸時には、胸の動きが停
止するため、呼吸信号が包絡線から無くなり、１０秒程
度（約７〜１２秒）の長い周期の揺らぎが現れる。従っ
て、包絡線の揺らぎの周期を捉えることで中枢型無呼吸
を判定することが可能である。

【００１７】（請求項１４の手段）請求項４に記載した
睡眠時無呼吸症候群の診断方法において、被験者から検
出される脈波に基づいて判定した閉塞型無呼吸と中枢型
無呼吸とに基づいて混合型無呼吸を判定する。脈波に基
づいて睡眠時無呼吸症候群の診断を行った結果、中枢型
無呼吸から閉塞型無呼吸に移行している場合は、混合型
無呼吸であると判定できる。

【００１８】

【発明の実施の形態】次に、本発明の実施形態を図面に
基づいて説明する。図１は睡眠時無呼吸症候群の診断を
行う診断装置の構成図である。睡眠時無呼吸症候群の診
断は、図１に示す脈波センサ１、駆動回路２、データ処
理装置３、及び表示器４等を有する診断装置により行わ
れる。脈波センサ１は、例えば光学式で、窓１ａを有す
るセンサケース１ｂの内部に発光素子１ｃと受光素子１
ｄを内蔵し、図１に示す様に、被験者の手首５等に装着
して使用される。なお、光学式以外にも、超音波式、ド
ップラー式、圧力式等の脈波センサ１を使用できる。

【００１９】光学式の脈波センサ１は、発光素子１ｃか
ら被験者の手首５に向かって光を照射し、手首５の内部
で反射した光を受光素子１ｄで検出し、その受光素子１
ｄで検出される受光量の変化を電気信号（例えば電圧信
号）に変換してデータ処理装置３へ出力する。なお、発
光素子１ｃから照射された光の一部は、手首５の内部を
通る毛細血管６を流れる血液中のヘモグロビンに吸収さ
れ、残りの光が毛細血管６で反射して散乱し、その反射
光の一部が受光素子１ｄに入射して検出される。この
時、血液の脈動により毛細血管６内のヘモグロビンの量
が波動的に変化するので、ヘモグロビンに吸収される光
も波動的に変化する。その結果、受光素子１ｄで検出さ
れる受光量が変化し、センサ出力の電圧変化として検出
される。

【００２０】駆動回路２は、発光素子１ｃに駆動用の電
力を供給する回路である。データ処理装置３は、検出回
路３Ａ、Ａ／Ｄコンバータ３Ｂ、及びマイクロコンピュ
ータ３Ｃを有している。検出回路３Ａは、脈波センサ１
より入力した電気信号を増幅してＡ／Ｄコンバータ３Ｂ
へ出力する。Ａ／Ｄコンバータ３Ｂは、例えば１００Ｈ
ｚのサンプリング周波数で検出回路３Ａから取り込んだ
電気信号（アナログ信号）をデジタル信号に変換してマ
イクロコンピュータ３Ｃへ出力する。マイクロコンピュ
ータ３Ｃは、睡眠時無呼吸症候群の診断を行うためのプ
ログラム（図２参照）が組み込まれており、Ａ／Ｄコン
バータ３Ｂより入力するデジタル信号を処理して睡眠時
無呼吸症候群の診断を行う。表示器４は、データ処理装
置３の診断結果を表示する。

【００２１】次に、睡眠時無呼吸症候群の診断方法につ
いて、図２に示すフローチャートを基に説明する。 Step10…脈波センサ１から読み込んだ脈波情報（電気信
号）からデジタル信号に変換して脈波データを計測す
る。 Step20…デジタル信号をフィルタに通して不要な周波数
成分（体動や外乱光等による３Ｈｚ以上のノイズ）をカ
ットする。 Step30…脈波データの特徴を抽出して数値化する。このStep30で行われる数値化の一例を以下に詳述する。

【００２２】ここでは、脈波の包絡線を用いて数値化す
る方法を説明する。 Step31…脈波データより１拍毎に脈波の各ピークを求め
る。 Step32…各ピークを結んで包絡線を作成する。 Step33…包絡線の揺らぎ（変動状態）の振幅を測定し数
値化する。但し、この振幅は、脈波の振幅に比例して大きくなるの
で、振幅で規格化する必要がある。例えば、揺らぎ１周
期分の脈波の平均の振幅を算出し、その振幅で前記振幅
を割り算して規格化する。 Step34…包絡線の揺らぎの周期を求めて数値化する。

【００２３】Step40…Step33で求めた数値から閉塞型無
呼吸の判定を行う。例えば、包絡線の揺らぎの振幅を規格化した数値が正常
時の２倍以上になると閉塞型無呼吸と判定する。 Step50…Step34で求めた数値から中枢型無呼吸の判定を
行う。例えば、包絡線の揺らぎの周期を規格化した数値
が７秒以上になると中枢型無呼吸と判定する。 Step60…Step40とStep50の結果を統合して睡眠時無呼吸
症候群の診断を行う。

【００２４】続いて、睡眠時無呼吸症候群の種類（閉塞
型無呼吸、中枢型無呼吸、混合型無呼吸）を判定する方
法について詳述する。（Ａ）脈波の包絡線に基づいて判定する方法。図３は正
常呼吸時の脈波データ、図４は閉塞型無呼吸時の脈波デ
ータ、図５は中枢型無呼吸時の脈波データである。ま
た、各図中には、１拍毎の脈波の頂点を結んで作成した
包絡線Ａと、１拍毎の脈波の底点を結んで作成した包絡
線Ｂとを示す。

【００２５】ａ）脈波の包絡線Ａ及びＢに着目すると、
図３に示す正常呼吸時に比べて、図４に示す閉塞型無呼
吸時の方が包絡線Ａ及びＢの揺らぎの振幅が大きくなっ
ている。なお、この振幅は、上述した様に、脈波の振幅
に比例して大きくなるので、振幅で規格化した数値で比
較する必要がある。この場合、閉塞型無呼吸時の振幅
（規格化された数値）は、正常呼吸時の振幅の２倍以上
になる。従って、脈波データより作成した包絡線Ａ及び
Ｂの揺らぎの振幅（規格化された数値）が正常呼吸時の
値より２倍以上になる時は、閉塞型無呼吸と判定でき
る。

【００２６】ｂ）閉塞型無呼吸時には、図４に示す様
に、正常呼吸時と比べて包絡線Ａのボトムと包絡線Ｂ
のトップとが接近し、呼吸が開始すると同時に脈波の
振幅が大きくなって包絡線Ａのボトムと包絡線Ｂのトッ
プが離れている。これにより、包絡線Ａのボトムと包絡
線Ｂのトップとの接近度によっても閉塞型無呼吸を判定
することができる。

【００２７】ｃ）中枢型無呼吸時には、胸の動きが停止
することで呼吸信号が包絡線Ａ及びＢから無くなるた
め、図５に示す様に、包絡線Ａ及びＢに１０秒程度（約
７〜１２秒）の長い周期の揺らぎが現れる。これに対
し、正常呼吸時及び閉塞型無呼吸時には、中枢型無呼吸
時の様に、包絡線Ａ及びＢに周期の長い揺らぎが生じる
ことはない。従って、例えば７秒以上の周期で包絡線Ａ
及びＢに揺らぎが現れる時は、中枢型無呼吸と判定でき
る。

【００２８】（Ｂ）脈波の１拍毎の脈波のトップまたは
ボトムのバラツキに基づいて判定する方法。閉塞型無呼
吸時には、図４に示す様に、１拍毎の脈波のトップま
たはボトムのバラツキが正常呼吸時より大きくなる。
バラツキの振幅で言うと正常呼吸時の２倍以上になる。
従って、この脈波のトップまたはボトムのバラツキ
の程度によっても閉塞型無呼吸を判定することができ
る。この１拍毎の脈波のトップまたはボトムのバラ
ツキは、包絡線を作成しなくても判断できる。但し、こ
のバラツキは、脈波の振幅に比例して大きくなるので、
包絡線の揺らぎの振幅と同様に、振幅によって規格化し
て考える必要がある。

【００２９】（Ｃ）脈波の振幅に基づいて判定する方
法。図６に示す脈波データは、図３〜５に示す脈波デー
タの横軸（時間）を拡大したもので、（ａ）は正常呼吸
時の脈波データ、（ｂ）は閉塞型無呼吸時の脈波デー
タ、（ｃ）は中枢型無呼吸時の脈波データである。図６
の（ａ）と（ｂ）より正常呼吸時の脈波と閉塞型無呼吸
時の脈波とを比較すると、正常呼吸時の脈波の振幅は、
時間経過に伴う変動が少ない（変動幅２０％以下）が、
閉塞型無呼吸時の振幅は、時間経過に伴う変動が大きく
なっていることが分かる。

【００３０】また、中枢型無呼吸時は、図６（ｃ）に示
す様に、時間経過に伴う振幅の変動が少ない（変動幅２
０％以下）ことが分かる。従って、脈波の振幅が周期的
に大きくなったり小さくなったりしている間は、閉塞型
無呼吸と判定できる。但し、閉塞型無呼吸時に現れる小
さい振幅は大きい振幅の５０％以下である。

【００３１】（Ｄ）脈波の面積（脈波面積と呼ぶ）及び
長さ（脈波長さと呼ぶ）に基づいて判定する方法。図７
に示す脈波データは、図６に示す脈波データの横軸（時
間）を更に拡大したもので、（ａ）は正常呼吸時の脈波
データ、（ｂ）は閉塞型無呼吸時の脈波データ、（ｃ）
は中枢型無呼吸時の脈波データである。なお、脈波面積
とは、各図中に示す様に、隣合う２点のボトム同士を結
んだ線と、その２点のボトム間に現れる脈波波形とで囲
まれた面積を言う。あるいは、隣合う２点のトップ同士
を結んだ線と、その２点のトップ間に現れる脈波波形と
で囲まれた面積を言う。また、脈波長さとは、隣合う２
点のボトム間またはトップ間に現れる脈波波形の長さを
言う。

【００３２】ａ）図７の（ａ）と（ｂ）より正常呼吸時
の脈波と閉塞型無呼吸時の脈波とを比較すると、正常呼
吸時の脈波面積は、時間経過に伴う変動が少ない（変動
幅２０％以下）が、閉塞型無呼吸時の脈波面積は、時間
経過に伴う変動が大きくなっていることが分かる。ま
た、中枢型無呼吸時は、図７（ｃ）に示す様に、時間経
過に伴う脈波面積の変動が少ない（変動幅２０％以下）
ことが分かる。従って、脈波面積が周期的に大きくなっ
たり小さくなったりしている間は、閉塞型無呼吸と判定
できる。但し、閉塞型無呼吸時に現れる小さい脈波面積
は大きい脈波面積の５０％以下である。

【００３３】ｂ）更に、正常呼吸時の脈波と閉塞型無呼
吸時の脈波とを比較すると、正常呼吸時の脈波長さは、
時間経過に伴う変動が少ない（変動幅１０％以下）が、
閉塞型無呼吸時の脈波長さは、時間経過に伴う変動が大
きくなっていることが分かる。また、中枢型無呼吸時
は、時間経過に伴う脈波長さの変動が少ない（変動幅１
０％以下）ことが分かる。従って、脈波長さが周期的に
大きくなったり小さくなったりしている間は、閉塞型無
呼吸と判定できる。但し、閉塞型無呼吸時に現れる短い
脈波長さは長い脈波長さの７５％以下である。

【００３４】（本実施例の効果）本実施例に記載した睡
眠時無呼吸症候群の診断方法では、被験者から検出した
脈波に基づいて睡眠時の無呼吸を判定することができ
る。この場合、脈波センサ１を使用して簡便に脈波を検
出できるので、被験者に大きな負担を掛けることなく、
在宅でも睡眠時無呼吸症候群の診断を行うことが可能で
ある。この結果、睡眠時無呼吸症候群の早期発見及び早
期治療が可能になる。また、被験者の睡眠中に検出され
る脈波の変化を捉えることで、閉塞型無呼吸、中枢型無
呼吸、混合型無呼吸を区別することができる。但し、睡
眠時無呼吸症候群の診断を行った結果、中枢型無呼吸か
ら閉塞型無呼吸に移行している場合に、混合型無呼吸で
あると判定できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】睡眠時無呼吸症候群の診断を行う診断装置の構
成図である。

【図２】データ処理装置の処理手順を示すフローチャー
トである。

【図３】正常呼吸時の脈波データである。

【図４】閉塞型無呼吸時の脈波データである。

【図５】中枢型無呼吸時の脈波データである。

【図６】正常呼吸時、閉塞型無呼吸時、中枢型無呼吸時
の脈波データである。

【図７】正常呼吸時、閉塞型無呼吸時、中枢型無呼吸時
の脈波データである。

【符号の説明】

１脈波センサ３データ処理装置Ａ包絡線Ｂ包絡線

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者大崎理江愛知県刈谷市昭和町１丁目１番地株式会社デンソー内 (72)発明者木村禎祐愛知県刈谷市昭和町１丁目１番地株式会社デンソー内 (72)発明者早野順一郎名古屋市昭和区荒田町５−33 (72)発明者塩見利明愛知県愛知郡長久手町大字岩作字雁又21 愛知医科大学内Ｆターム(参考） 4C017 AA09 AB02 AC28 BC17 BD06 FF30 4C038 SS09 ST00 SV00 SX07

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】被験者から検出される脈波に基づいて、前
記被験者の睡眠時無呼吸症候群の診断を行うことを特徴
とする睡眠時無呼吸症候群の診断方法。
【請求項２】請求項１に記載した睡眠時無呼吸症候群の
診断方法において、前記被験者の睡眠時無呼吸症候群の診断から閉塞型無呼
吸を判定することを特徴とする睡眠時無呼吸症候群の診
断方法。
【請求項３】請求項１に記載した睡眠時無呼吸症候群の
診断方法において、前記被験者の睡眠時無呼吸症候群の診断から中枢型無呼
吸を判定することを特徴とする睡眠時無呼吸症候群の診
断方法。
【請求項４】請求項１に記載した睡眠時無呼吸症候群の
診断方法において、前記被験者の睡眠時無呼吸症候群の診断から混合型無呼
吸を判定することを特徴とする睡眠時無呼吸症候群の診
断方法。
【請求項５】請求項２に記載した睡眠時無呼吸症候群の
診断方法において、前記被験者から検出される脈波の１拍毎の頂点または底
点を結んだ包絡線を作成し、その包絡線の変動に基づい
て前記閉塞型無呼吸を判定することを特徴とする睡眠時
無呼吸症候群の診断方法。
【請求項６】請求項２に記載した睡眠時無呼吸症候群の
診断方法において、前記被験者から検出される脈波の１拍毎の頂点または底
点のばらつきに基づいて前記閉塞型無呼吸を判定するこ
とを特徴とする睡眠時無呼吸症候群の診断方法。
【請求項７】請求項２に記載した睡眠時無呼吸症候群の
診断方法において、前記被験者から検出される脈波の１拍毎の高さを振幅と
して求め、その振幅の変動に基づいて前記閉塞型無呼吸
を判定することを特徴とする睡眠時無呼吸症候群の診断
方法。
【請求項８】請求項２に記載した睡眠時無呼吸症候群の
診断方法において、前記被験者から検出される脈波の１拍毎の面積を求め、
その面積の変動に基づいて前記閉塞型無呼吸を判定する
ことを特徴とする睡眠時無呼吸症候群の診断方法。
【請求項９】請求項２に記載した睡眠時無呼吸症候群の
診断方法において、前記被験者から検出される脈波の１拍毎の脈波波形の長
さを求め、その長さの変動に基づいて前記閉塞型無呼吸
を判定することを特徴とする睡眠時無呼吸症候群の診断
方法。
【請求項１０】請求項２に記載した睡眠時無呼吸症候群
の診断方法において、前記被験者から検出される脈波の揺らぎに基づいて前記
閉塞型無呼吸を判定することを特徴とする睡眠時無呼吸
症候群の診断方法。
【請求項１１】請求項５に記載した睡眠時無呼吸症候群
の診断方法において、前記脈波の１拍毎の頂点を結んだ包絡線のボトムと、前
記脈波の１拍毎の底点を結んだ包絡線のトップとの接近
度に基づいて前記閉塞型無呼吸を判定することを特徴と
する睡眠時無呼吸症候群の診断方法。
【請求項１２】請求項１０に記載した睡眠時無呼吸症候
群の診断方法において、前記被験者から検出される正常時の脈波の揺らぎとのず
れに基づいて前記閉塞型無呼吸を判定することを特徴と
する睡眠時無呼吸症候群の診断方法。
【請求項１３】請求項３に記載した睡眠時無呼吸症候群
の診断方法において、前記被験者から検出される脈波の１拍毎の頂点または底
点を結んだ包絡線を作成し、その包絡線の揺らぎの周期
に基づいて前記中枢型無呼吸を判定することを特徴とす
る睡眠時無呼吸症候群の診断方法。
【請求項１４】請求項４に記載した睡眠時無呼吸症候群
の診断方法において、前記被験者から検出される脈波に基づいて判定した閉塞
型無呼吸と中枢型無呼吸とに基づいて前記混合型無呼吸
を判定することを特徴とする睡眠時無呼吸症候群の診断
方法。