JP2002082176A - System providing data for inferring event whose occurrence needs to be predicted - Google Patents
System providing data for inferring event whose occurrence needs to be predictedInfo
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Landscapes
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は自然界において特定
の現象が発生することの予兆と考えられる現象を観測し
て利用者に配信するシステムに係り、より詳しくは電磁
波ノイズを観測しかつこの観測データを所定の利用者に
配信するシステムであって、特に地震の予兆現象として
発生すると考えられる電磁波ノイズを観測しかつこれを
配信するシステムに関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a system for observing a phenomenon which is considered to be a sign of occurrence of a specific phenomenon in the natural world and delivering it to a user. To a predetermined user, and more particularly to a system for observing and distributing electromagnetic noise considered to occur as a sign of an earthquake.
【０００２】[0002]
【従来の技術】地震発生の予兆現象として極めて幅広い
周波数帯域において電磁波ノイズが観測されることは既
に各方面で研究され、いろいろな研究結果が発表されて
いる。地震発生の予兆現象としての電磁波ノイズの発生
のメカニズムに関しては現在まだ不明な点も多いが、概
略以下のような解釈がなされている。2. Description of the Related Art Observation of electromagnetic wave noise in an extremely wide frequency band as a sign of earthquake occurrence has been already studied in various fields, and various research results have been published. There are still many unclear points about the mechanism of the generation of electromagnetic wave noise as a sign of earthquake occurrence, but the following interpretation has been made.
【０００３】すなわち、マントル対流等の運動エネルギ
ーにより生じる歪応力によって地殻中で、或いは海溝下
のプレート内で、地震発生に先立って岩石が破壊される
際に非常に低い周波数の電磁波が発生する。この電磁波
は上記地殻や海水中を少ない損失で透過し、地表面や海
水面に強い電界或いは磁界を形成する。この電磁界によ
り、大気中でコロナ放電、グロー放電等の非常に強い放
電現象が発生する。この放電現象により、数百Ｈｚから
数メガＨｚという非常に広い周波数帯域において二次的
な電磁波ノイズが発生するものと考えられている。[0003] In other words, a very low frequency electromagnetic wave is generated when rock is destroyed in the crust or in a plate below a trench by a strain stress generated by kinetic energy such as mantle convection or the like before an earthquake occurs. This electromagnetic wave transmits through the crust and seawater with little loss, and forms a strong electric field or magnetic field on the ground surface or seawater surface. Due to this electromagnetic field, very strong discharge phenomena such as corona discharge and glow discharge occur in the atmosphere. It is considered that this discharge phenomenon causes secondary electromagnetic wave noise to be generated in a very wide frequency band of several hundred Hz to several megahertz.
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】地震発生の予兆現象と
しての電磁波ノイズを検出する方法が幾つか提案されて
いる（特願平０７−１９９２６２号等）。しかし、観測
した電磁波ノイズと後続して発生した特定の地震とを関
連づけること、即ち特定の電磁波ノイズを特定の地震発
生の予兆と判断することは現時点では不可能である。従
って、電磁波ノイズの観測に基づいて、特定の地震の発
生を広く一般に警告する等の行動をとることは、社会的
混乱等を考慮すれば現時点では実行することができな
い。このため、観測された電磁波ノイズのデータは地震
発生を推測するデータとしては十分に利用されていない
のが実情である。Several methods have been proposed for detecting electromagnetic wave noise as a sign of occurrence of an earthquake (Japanese Patent Application No. 07-199262). However, it is not possible at present at this time to associate the observed electromagnetic wave noise with a specific earthquake that has occurred subsequently, that is, to determine the specific electromagnetic wave noise as a sign of a specific earthquake occurrence. Therefore, it is not possible at present to take actions such as generally warning the occurrence of a specific earthquake based on the observation of electromagnetic noise in consideration of social confusion and the like. For this reason, observed electromagnetic wave noise data is not sufficiently used as data for estimating the occurrence of an earthquake.
【０００５】一方上述のように、観測された電磁波ノイ
ズのデータと、この電磁波ノイズよりも後に実際に発生
した地震の情報とを比較する作業を行い、かつこの作業
を繰り返し実行すると、作業者は、時系列的に特定され
た電磁波ノイズと、この電磁波ノイズに後続して実際に
発生した地震との間の相関関係をその作業者なりに類推
することが可能となってくる。On the other hand, as described above, when the work of comparing the data of the observed electromagnetic wave noise with the information of the earthquake that actually occurred after the electromagnetic wave noise is performed, and this work is repeatedly performed, It becomes possible to analogize the correlation between the electromagnetic wave noise specified in time series and the earthquake that actually occurred subsequent to the electromagnetic wave noise by the operator.
【０００６】即ち、適正な電磁波ノイズデータと、正確
な地震発生に関するデータを提供すれば、データを受け
た者は、比較作業を繰り返し実行することにより学習
し、電磁波ノイズのデータから自己の責任において地震
発生を推測し、この推測に応じて自己の行動を規制、或
いは実行することが可能となる。That is, if appropriate electromagnetic noise data and accurate data on earthquake occurrence are provided, a person who receives the data learns by repeatedly performing comparison work, and at his / her own risk from the electromagnetic noise data. It is possible to estimate the occurrence of an earthquake and regulate or execute its own action according to the estimation.
【０００７】[0007]
【課題を解決するための手段】本発明は上記の点に鑑み
構成されたシステムであって、観測された電磁波ノイズ
のデータをより有効に利用できるようにしたシステムで
ある。すなわち、本発明は複数の観測地点に配置された
電磁波ノイズ観測手段と、この電磁波ノイズ等のデータ
を利用する者と、これら観測手段とデータを利用する者
との間に介在するシステム実行部とを有し、システム実
行部はこの電磁波ノイズ観測手段により観測された電磁
波ノイズのデータから人工的なノイズを除去する手段
と、この人工的ノイズを除去した電磁波ノイズの時系列
データと、実際に発生した地震のデータとを、インター
ネットをはじめとする通信手段を介して所定の者に送信
する手段とを有し、これらのデータを受ける者は受信し
た電磁波ノイズデータと、同時に送信されかつ実際に発
生した地震のデータとを比較学習することにより、電磁
波ノイズのデータから実際に発生するかもしれない地震
を、自己の責任において推測できるよう構成したシステ
ムである。SUMMARY OF THE INVENTION The present invention is a system configured in view of the above-mentioned points, and is a system in which observed electromagnetic wave noise data can be used more effectively. That is, the present invention relates to an electromagnetic noise observation means arranged at a plurality of observation points, a person who uses data such as the electromagnetic wave noise, and a system execution unit interposed between those who use these observation means and data. The system execution unit includes means for removing artificial noise from the electromagnetic noise data observed by the electromagnetic noise observation means, time-series data of the electromagnetic noise from which the artificial noise has been removed, Means for transmitting the received earthquake data to a predetermined person via communication means such as the Internet. By comparing and learning the earthquake data obtained, the earthquake that may actually occur from the electromagnetic noise data can be estimated at your own risk. A system configured to allow.
【０００８】[0008]
【発明の実施の形態】複数の観測点において観測された
電磁波ノイズデータはリアルタイムに、或いは電磁波ノ
イズのデータに対応する時刻データと共に定期的に、シ
ステム実行部に送信される。システム実行部は、各観測
点のデータの観測時刻を同定し、これにより電磁波ノイ
ズの観測データから人工的なデータを除去する。即ち、
人間の活動により生じる人工的ノイズの殆どはかなり局
地的なものである。従って、例えば数Ｋｍあるいは数十
Ｋｍ相互に離れて配置された観測点で観測された電磁波
ノイズのうち、完全に同時刻に観測された電磁波ノイズ
は広域ノイズ、即ち人間の営みによる人工的な電磁波ノ
イズではなく、自然の電磁波ノイズとして抽出する。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Electromagnetic noise data observed at a plurality of observation points is transmitted to a system execution unit in real time or periodically together with time data corresponding to electromagnetic noise data. The system execution unit identifies the observation time of the data at each observation point, and thereby removes artificial data from the electromagnetic wave noise observation data. That is,
Most of the artificial noise caused by human activity is fairly localized. Therefore, for example, among electromagnetic wave noises observed at observation points spaced apart from each other by several Km or several tens of Km, electromagnetic wave noise observed completely at the same time is wide-area noise, that is, artificial electromagnetic wave generated by human activities. It is extracted not as noise but as natural electromagnetic noise.
【０００９】時系列的に表示された自然電磁波ノイズの
データと、実際に発生した地震データを所定の者（例え
ば会員として登録されている者／以下実施例も含めて
「システム利用者」として説明する）にインターネット
等の通信手段を介して送信する。会員は受信した自然電
磁波ノイズデータと実際に発生した地震のデータを比較
学習することにより、自然電磁波ノイズのデータから将
来起こりうる地震を自己の責任において予測する。The natural electromagnetic wave noise data displayed in time series and the actually generated earthquake data will be described as a predetermined person (for example, a person registered as a member / hereinafter a “system user” including the embodiments). ) Via a communication means such as the Internet. The member predicts a possible future earthquake from the natural electromagnetic noise data at his own risk by comparing and learning the received natural electromagnetic noise data and the data of the actually generated earthquake.
【００１０】[0010]
【実施例】以下本発明の実施例を図面を参考に具体的に
説明する。図１において、このシステムは、電磁波ノイ
ズを観測するために分散配置された複数の観測点Ａ乃至
Ｎからなる電磁波ノイズ観測手段２と、各観測点に於け
る電磁波ノイズデータを処理して所定の情報をシステム
利用者に発信するシステム実行部１と、このシステム実
行部１からの情報を受けるシステム利用者３とから構成
される。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Embodiments of the present invention will be specifically described below with reference to the drawings. In FIG. 1, the system includes an electromagnetic wave noise observing means 2 including a plurality of observation points A to N dispersedly arranged for observing electromagnetic wave noise, and processes electromagnetic wave noise data at each observation point to obtain a predetermined value. The system comprises a system execution unit 1 for transmitting information to a system user, and a system user 3 receiving information from the system execution unit 1.
【００１１】先ず、地震発生の予兆と考えられる電磁波
ノイズは前述のとおり非常に広い周波数帯域で観測され
るため、観測点における電磁波ノイズ観測装置も各種の
ものが考えられ、本発明のシステムとしては地震発生の
予兆と考えられる電磁波ノイズを捕捉できれば、装置の
構成を問うものではない。しかし、観測点の設置数をで
きるだけ多くして観測精度を上げる必要上、観測装置は
性能に比較して安価であることが望まれる。First, since electromagnetic wave noise, which is considered to be a sign of an earthquake, is observed in a very wide frequency band as described above, various types of electromagnetic wave noise observation devices at observation points are conceivable. It does not matter what the configuration of the device is, as long as it can capture electromagnetic noise, which is a sign of an earthquake. However, since it is necessary to increase the observation accuracy by increasing the number of observation points as much as possible, it is desired that the observation device be inexpensive compared with the performance.
【００１２】前記特願平０７−１９９２６２号で提案さ
れている「ラジオ受信機」を基本構成とする装置が、上
記の要請に対応する電磁波ノイズ観測装置の一つとして
考えられる。即ちこの装置は、ラジオ放送の搬送波であ
る電磁波から音声信号をできるだけ除去して、基本的に
はこの搬送波に対するノイズのみを残す。ノイズには蛍
光灯の点滅、冷蔵庫のコンプレッサーのオン・オフ、エ
レベータの昇降等、人間の生活に伴う様々な人工的ノイ
ズが含まれる。これらの人口的なノイズは殆どのものが
局地的なものであるので、相互に離れた位置に配置され
ている各観測点からの電磁波ノイズデータを厳密に時刻
合わせをし、時刻が一致しないノイズデータは各観測点
で個々に観測した人工的ノイズとして除去する。各観測
点において時刻的に一致する電磁波ノイズデータは広い
範囲で同時に発生した電磁波ノイズであり、自然現象に
よる電磁波ノイズとし、この電磁波ノイズを観測判断す
る。この構成の装置は、基本構造がラジオであるため、
装置を安価に構成できる。以下各観測点に配置される観
測装置がこの「ラジオ型観測装置」であることを前提と
して説明する。An apparatus having a basic configuration of a "radio receiver" proposed in Japanese Patent Application No. 07-199262 can be considered as one of the electromagnetic wave noise observing apparatuses corresponding to the above requirements. That is, this apparatus removes as much as possible an audio signal from an electromagnetic wave which is a carrier wave of a radio broadcast, and basically leaves only noise on this carrier wave. Noise includes various artificial noises associated with human life, such as blinking fluorescent lights, turning on / off the compressor of a refrigerator, and raising / lowering an elevator. Since most of these artificial noises are local, electromagnetic noise data from observation points that are located far away from each other are strictly time-aligned, and the time does not match. The noise data is removed as artificial noise observed individually at each observation point. The electromagnetic wave noise data that coincides in time at each observation point is electromagnetic wave noise that is simultaneously generated in a wide range and is regarded as electromagnetic wave noise due to natural phenomena, and this electromagnetic wave noise is observed and determined. Since the basic structure of this device is a radio,
The device can be configured at low cost. The following description is based on the premise that the observation device arranged at each observation point is this “radio observation device”.
【００１３】観測点Ａ乃至Ｎに配置された観測装置は電
磁波ノイズを観測しかつこのノイズデータは、それぞれ
の観測装置が有する時刻手段から出力される時刻データ
と共に記憶され、記憶されたデータは定期的（例えば１
時間毎）にシステム実行部１に出力される。システム実
行部１では、時刻同定手段１Ａにおいて、各観測点から
出力されたデータのうち、時刻データにより各電磁波ノ
イズデータの時刻を同定し、人口ノイズ除去手段１Ｂに
出力する。人口ノイズ除去手段１Ｂ及び後続する観測デ
ータ補正手段１Ｃでは各電磁波ノイズデータの時刻が一
致しているデータを残し、時刻が不一致のデータは人口
ノイズとして除去して電磁波ノイズ観測データを補正す
る。この場合、雷雲或いは雷の発生情報等のデータを外
部の雷雲情報発信部４から入力し、時刻が一致している
電磁波ノイズデータであっても、雷による電磁波ノイズ
であることが判明したデータは除去するか、或いは後述
の画像表示で雷発生時刻も表示することによりこの時刻
の電磁波ノイズが雷による可能性も高いことを利用者に
知らせるようにする。Observation devices arranged at observation points A to N observe electromagnetic wave noise, and this noise data is stored together with time data output from the time means of each observation device. Target (for example, 1
(Every hour) is output to the system execution unit 1. In the system execution unit 1, the time identification unit 1A identifies the time of each electromagnetic wave noise data from the data output from each observation point based on the time data, and outputs it to the population noise removal unit 1B. The population noise removing unit 1B and the subsequent observation data correction unit 1C leave data whose time of each electromagnetic wave noise data coincides, and remove the data whose time does not coincide as population noise to correct the electromagnetic noise observation data. In this case, data such as thundercloud or lightning occurrence information is input from the external thundercloud information transmitting unit 4, and even if the electromagnetic wave noise data coincides in time, the data that is found to be electromagnetic wave noise due to lightning is By removing or displaying the lightning occurrence time in the image display described later, the user is notified that the electromagnetic wave noise at this time is highly likely to be caused by lightning.
【００１４】一方各観測点のデータは特別のコードが割
り振られる等して、観測点識別手段１Ｄにおいてそれぞ
れの観測データと観測点が識別され、観測データ補正手
段１Ｃから出力され、人口的なノイズがほぼ除去された
電磁波ノイズ（以下「自然電磁波ノイズ」とする）と、
観測点データが中央処理部１Ｅに出力される。On the other hand, the data of each observation point is assigned a special code or the like, so that the observation point identification means 1D identifies the observation data and the observation point, and is output from the observation data correction means 1C, and outputs artificial noise. Electromagnetic noise (hereinafter referred to as "natural electromagnetic noise")
The observation point data is output to the central processing unit 1E.
【００１５】中央処理部１Ｅでは各観測点におけるデー
タと、気象庁等の機関（「地震情報発信部」とする）５
が発信する実際に発生した地震のデータとからシステム
利用者に配信する情報を作成し、インターネット６等の
通信手段を介して定期的にシステム利用者に配信する。In the central processing unit 1E, data at each observation point and an organization such as the Japan Meteorological Agency (hereinafter referred to as "earthquake information transmitting unit") 5
Then, information to be delivered to the system user is created from the data of the earthquake that actually occurred and transmitted to the system user via a communication means such as the Internet 6.
【００１６】図２は各システム利用者に配信される情報
の構成例を、図３は観測された電磁波ノイズの実際の表
示状態を示す。先ず図３において各グラフａ乃至ｅはそ
れぞれの観測点に於ける電磁波ノイズを示し、横軸は時
間を、縦軸はノイズの大きさを示す。各時間軸のうち、
ΔＴで示す時間間隔は例えば６時間に設定される。従っ
てΔＴを６時間とすると、各グラフは４２時間分のデー
タを示すことになる。各データはそれぞれの時刻データ
により時刻同定され、時刻が不一致のデータは人口的な
ノイズとして各データから除去される。なお、個々の観
測点に固有の人口的ノイズを除去するためには時刻デー
タは精度が高い程よく、時刻精度が低いと自然電磁波ノ
イズと判断されたデータに人口的なノイズが含まれる可
能性が高くなる。このため時刻精度は０．５秒以下、で
きれば０．１秒程度の精度とするのが望ましい。FIG. 2 shows an example of the configuration of information delivered to each system user, and FIG. 3 shows an actual display state of observed electromagnetic noise. First, in FIG. 3, each of graphs a to e shows electromagnetic wave noise at each observation point, the horizontal axis shows time, and the vertical axis shows the magnitude of noise. Of each time axis,
The time interval indicated by ΔT is set to, for example, 6 hours. Therefore, if ΔT is 6 hours, each graph shows data for 42 hours. Each data is time-identified by its own time data, and data whose time does not match is removed from each data as artificial noise. The accuracy of the time data should be as high as possible in order to remove artificial noise peculiar to each observation point. If the time accuracy is low, there is a possibility that artificial noise is included in data determined as natural electromagnetic noise. Get higher. For this reason, it is desirable that the time accuracy be 0.5 seconds or less, and preferably about 0.1 seconds.
【００１７】次に、電磁波ノイズは画面上には図３に示
すよう非常に細い棒状グラフが多数立ち上がる構成で示
される、実際の画面上ではこのグラフは視認し易いが、
図面の表示としてはやや煩雑となるので、図２を含めて
電磁波ノイズのグラフは各棒状グラフの頂点を繋いだ波
状のグラフとして表示することとする。Next, electromagnetic wave noise is shown on the screen by a configuration in which a number of very thin bar-like graphs rise as shown in FIG. 3. This graph is easy to visually recognize on an actual screen.
Since the drawing is somewhat complicated, the electromagnetic noise graph including FIG. 2 is displayed as a wavy graph connecting the vertices of the bar graphs.
【００１８】図２は図１に示すシステム実行部１が、画
像処理手段１Ｆを介してシステム利用者３に配信する情
報（画像情報）の構成例を示す。先ず矢印Ｇ１乃至Ｇ４
で示すグラフは観測点Ａ、Ｂ、Ｃ、Ｄの各地点で観測さ
れた自然電磁波ノイズの観測データを示し、各データは
時間軸が統一されるように配置表示される。また観測点
の位置は下部の地図ＭＰに対してＡ乃至Ｄの表示として
示される。また、時間軸の単位Ｔを例えば６時間とする
と、図示の構成では時間軸が１１に分割されていので、
各グラフには６６時間分のデータが表示されることにな
る。FIG. 2 shows a configuration example of information (image information) distributed by the system execution unit 1 shown in FIG. 1 to the system user 3 via the image processing means 1F. First, arrows G1 to G4
The graph shown by indicates the observation data of the natural electromagnetic noise observed at each of the observation points A, B, C, and D, and each data is arranged and displayed so that the time axis is unified. Further, the positions of the observation points are indicated as A to D on the lower map MP. Further, assuming that the unit T of the time axis is, for example, 6 hours, the time axis is divided into 11 in the illustrated configuration.
Each graph will display 66 hours of data.
【００１９】一方符号ＥＱ１乃至ＥＱ４で示される表示
は実際に発生した地震のデータであって、例えば地震発
生時刻、地震発生地名（例えば「宮城県沖」、「千葉県
北部」等の表示）、地震発生深度（例えば「５０ｋｍ」
等）、地震の規模を示すマグニチュード（Ｍ）表示等が
特定の枠内に示される。また地震発生地域が地図ＭＰ上
に示される。更に、各地震の発生時刻は時間軸が統一さ
れている前記各グラフＧ１乃至Ｇ４に対して時間Ｔ1 、
Ｔ2 、Ｔ3 、Ｔ4 として示される。On the other hand, the indications indicated by reference numerals EQ1 to EQ4 are data of the earthquake actually occurred, for example, the time of the occurrence of the earthquake, the name of the place where the earthquake occurred (for example, "offshore of Miyagi prefecture", "north of Chiba prefecture", etc.), Earthquake occurrence depth (for example, "50km"
Etc.), magnitude (M) display indicating the magnitude of the earthquake, etc. are shown in a specific frame. The earthquake occurrence area is shown on the map MP. Further, the time of occurrence of each earthquake is calculated based on the time T 1 ,
Shown as T 2 , T 3 , T 4 .
【００２０】各システム利用者３に対してはこの様な画
像情報が定期的（例えば３時間毎に更新）に送信され
る。情報を受信したシステム利用者は定期的に送信され
る情報により、実際に発生した地震と各グラフＧ１乃至
Ｇ４のデータとを比較検討し、実際に発生した地震とグ
ラフとの関連性を学習する。例えば「地震データＥＱ１
で示される地震については、その発生時間Ｔ1 の約１２
時間前から発生した電磁波ノイズのピークＰａ（グラフ
Ｇ１）、ピークＰｂ（グラフＧ２）、ピークＰｃ（グラ
フＧ３）、ピークＰｄ（グラフＧ４）がこの地震ＥＱ１
の予兆現象であったのではないか・・・」等と推定す
る。Such image information is transmitted to each system user 3 periodically (for example, updated every three hours). The system user who receives the information compares the actually generated earthquake with the data of each of the graphs G1 to G4 based on the periodically transmitted information, and learns the relationship between the actually generated earthquake and the graph. . For example, "Earthquake data EQ1
In for the earthquake to be shown, about the occurrence time T 1 12
The peak Pa (graph G1), the peak Pb (graph G2), the peak Pc (graph G3), and the peak Pd (graph G4) of the electromagnetic wave noise generated from before the time are the earthquake EQ1.
May have been a sign of ... ".
【００２１】順次提供される電磁波ノイズのデータと実
際に発生した地震データとの関連を推定する等の作業を
繰り返すとことによって、システム利用者３は、提供さ
れた電磁波ノイズデータから自己の責任において地震発
生を推定し、この推定に基づいた行動をとる。例えば
「提供された電磁波ノイズのデータでは殆どピークが立
っていないから、現時点ではあまり地震を心配する必要
はない。従って従来通りの生活を送ればよい。」。或い
は「ピークＰａｎ（グラフＧ１）、ピークＰｂｎ（グラ
フＧ２）、ピークＰｃｎ（グラフＧ３）、ピークＰｄｎ
（グラフＧ４）が立っている。従ってこれらのピーク発
生時刻から、半日から一日程度の間は地震が発生する可
能性があるので、家族には地震に気をつけるよう言って
おこう・・・・。」等の判断を行う。By repeating operations such as estimating the relation between the sequentially provided electromagnetic wave noise data and the actually generated earthquake data, the system user 3 can use the provided electromagnetic wave noise data at his / her own risk. Estimate the occurrence of an earthquake and take action based on this estimation. For example, "Because there is almost no peak in the provided electromagnetic noise data, there is no need to worry about earthquakes at this time. Therefore, you can live your usual life." Alternatively, “Peak Pan (Graph G1), Peak Pbn (Graph G2), Peak Pcn (Graph G3), Peak Pdn
(Graph G4) stands. Therefore, there is a possibility that an earthquake will occur for about half a day to one day after these peak occurrence times, so let your family be aware of the earthquake. And so on.
【００２２】図４は図２に示す情報をほぼリアルタイム
にシステム利用者に提供するようにした場合の画面表示
の構成例を示す。各観測点Ａ乃至Ｄの自然電磁波ノイズ
データは時間軸の現時点ＴＮにおいて連続的に補充され
る。このため各グラフＧ１乃至Ｇ４のデータは順次矢印
Ａ方向に移動し、古いデータは順次画面から消去され
る。即ち各自然電磁波ノイズデータは自動的に新しいも
のにてるようにスクロール表示される。従って実際に発
生した地震のデータＥＱ１乃至ＥＱ４の発生時刻Ｔ1 、
Ｔ2 、Ｔ3 、Ｔ4 もこの時間軸の移動と共に矢印Ａ方向
に移動する。画面表示の方法としては各種考えられる
が、例えば各地震の発生時刻が時間軸上、消去すべき時
点（各グラフの左端部）に至ったときにこの地震データ
も消去する等の方法が考えられる。FIG. 4 shows an example of the structure of the screen display when the information shown in FIG. 2 is provided to the system user almost in real time. The natural electromagnetic noise data of each of the observation points A to D is continuously supplemented at the current time point TN on the time axis. Therefore, the data of each of the graphs G1 to G4 sequentially moves in the direction of arrow A, and old data is sequentially erased from the screen. That is, each natural electromagnetic noise data is automatically scroll-displayed so as to be new. Therefore, the occurrence times T 1 of the actually generated earthquake data EQ1 to EQ4,
T 2 , T 3 , and T 4 also move in the direction of arrow A with the movement of the time axis. There are various methods for displaying the screen. For example, when the time of occurrence of each earthquake reaches a time point to be erased on the time axis (the left end of each graph), this earthquake data may also be erased. .
【００２３】反対に、矢印ＥＱ５で示すものは、データ
の画面表示時にリアルタイムで発生した地震と発生地点
を示す。この地震に関するより詳細な情報が得られれば
前記ＥＱ１乃至ＥＱ４に示すように、より詳細な情報を
画面に表示する。データがリアルタイムに配信されれば
システム利用者３はより正確な推定が可能となる。また
各観測点の電磁波ノイズがシステム実行者１に対してリ
アルタイムで入力することにより、各観測点の観測装置
に時刻手段を配置しなくとも、入力された各観測点の電
磁波ノイズのデータに対してシステム実行部２の側にお
いて時間軸を統一してデータ処理することにより各観測
点から出力されたノイズデータのうち人口的なノイズの
除去を行うことも可能となる。Conversely, what is indicated by the arrow EQ5 indicates an earthquake that has occurred in real time when the data is displayed on the screen and the location where the earthquake occurred. If more detailed information on the earthquake is obtained, more detailed information is displayed on the screen as shown in EQ1 to EQ4. If the data is distributed in real time, the system user 3 can perform more accurate estimation. In addition, by inputting the electromagnetic wave noise of each observation point to the system executor 1 in real time, the input electromagnetic wave noise data of each observation point can be obtained without arranging time means in the observation device of each observation point. By performing data processing by unifying the time axis on the system execution unit 2 side, it becomes possible to remove artificial noise from noise data output from each observation point.
【００２４】図５乃至図７は更に別の実施例を示す。前
記各実施例ではシステム実行者１が提供する情報をシス
テム利用者３が自己の責任基づいて判断することが前提
となっているが、本実施例では各観測点からのデータを
システム実行者１が判断解析し、特定の地域のシステム
利用者３に対して特定の情報（例えば「警報」）を提供
するよう構成している。FIGS. 5 to 7 show still another embodiment. In each of the above embodiments, it is assumed that the information provided by the system executor 1 is determined by the system user 3 based on his / her own responsibility, but in this embodiment, the data from each observation point is Is configured to provide specific information (for example, “alarm”) to the system user 3 in a specific area.
【００２５】この実施例は観測点に設置された装置の電
磁波ノイズの受信特性を利用している。即ち電磁波ノイ
ズ観測装置を前述の「ラジオ型装置」、より具体的には
ＡＭラジオを基本とした場合、搬送波である中波の受信
可能範囲は自ずと限定される。この特性は電磁波ノイズ
の観測装置としては欠点でもあり利点ともなる。特に多
数の観測点を用いる本システムの場合には大きな利点と
なる。This embodiment utilizes the reception characteristics of the electromagnetic wave noise of the device installed at the observation point. That is, when the electromagnetic wave noise observation apparatus is based on the above-mentioned "radio apparatus", more specifically, AM radio, the receivable range of the medium wave as a carrier is naturally limited. This characteristic is both a drawback and an advantage for an electromagnetic noise observation device. This is a great advantage particularly in the case of the present system using a large number of observation points.
【００２６】即ち、各観測点の観測装置における観測範
囲が限定されている電磁波ノイズのデータを分析すれ
ば、地震発生の可能性の高い地域を特定することが可能
となる。つまり、自然電磁波ノイズのピークが発生して
いる観測点と、これが発生していない観測点を分け、ピ
ークが発生している観測点が特定の地域に集中している
場合にはこの地域から自然電磁波ノイズが発生している
可能性が高く、従ってこの地域を震源とする地震が発生
する可能性が推定される。本実施例はこの推定に基づい
た情報提供も行うよう構成している。That is, by analyzing the electromagnetic wave noise data of which the observation range of the observation device at each observation point is limited, it is possible to specify an area where an earthquake is highly likely to occur. In other words, the observation point where the peak of natural electromagnetic noise occurs and the observation point where it does not occur are separated, and when the observation points where the peak occurs are concentrated in a specific area, the natural area It is highly probable that electromagnetic wave noise is occurring, and therefore, it is estimated that an earthquake with an epicenter in this area will occur. The present embodiment is configured to provide information based on this estimation.
【００２７】まず図５はシステム実行部１の構成を示
す。なお図１に示すものと同じものは同じ符号で示す。
各観測点から出力された電磁波ノイズのデータは前記と
同じ手法により人口ノイズ除去手段１Ｂ、観測データ補
正手段１Ｃにおいて人口的なノイズが可能な限り除去さ
れ自然電磁波ノイズのデータを得る。この自然電磁波ノ
イズデータは緊急度判定手段１Ｇにおいて、ノイズのビ
ークの立ち上がり状態が観察される。ノイズのピークの
立ち上がり量が予め定められた閾値を越えている場合に
はこの観測点の自然電磁波ノイズのデータは緊急データ
として中央処理部１Ｅに出力される。一方中央処理部１
Ｅに対しては地図処理手段１Ｈから、個々の観測点に対
応する地図情報が出力される。FIG. 5 shows the configuration of the system execution unit 1. The same components as those shown in FIG. 1 are denoted by the same reference numerals.
The electromagnetic noise data output from each observation point is removed by artificial noise removing means 1B and observation data correcting means 1C as much as possible by the same method as described above to obtain natural electromagnetic noise data. The natural electromagnetic noise data is observed in the emergency degree judging means 1G as to the rising state of the noise beak. If the rising amount of the noise peak exceeds a predetermined threshold, the data of the natural electromagnetic noise at this observation point is output to the central processing unit 1E as emergency data. Central processing unit 1
For E, map information corresponding to each observation point is output from the map processing means 1H.
【００２８】中央処理部１Ｅは緊急度判定手段により緊
急性有りとされた観測点の自然電磁波ノイズデータとこ
の地図情報とによりアラーム情報発信区域設定手段１Ｊ
に対して、アラーム情報を発信する地域の設定を行うよ
う命令する。なお、現時点では観測点のデータから地震
の発生を確定的に予測することは不可能である。従って
ここにおける「アラーム情報」とは地震が発生すること
を確定的に警告するものではなく、「システム実行部１
におけるデータ処理により地震発生の可能性が他の地域
よりも高くなっている・・・」程度の情報とし、この情
報を特定された地域の各システム利用者がそれぞれに解
釈し、自己の責任において行動するための情報という程
度の緊急情報とする。The central processing unit 1E uses the natural electromagnetic noise data of the observation point determined to be urgent by the urgency determination means and the map information and the alarm information transmission area setting means 1J.
To set the area for transmitting the alarm information. At this time, it is not possible to predict the occurrence of an earthquake deterministically from the data at observation points. Therefore, the “alarm information” here does not definitively warn of the occurrence of an earthquake, but “system execution unit 1”.
The possibility of an earthquake occurring is higher than in other areas due to the data processing in .... ", and this information is interpreted by each system user in the specified area. Emergency information of the level of action information.
【００２９】アラーム情報発信区域設定手段１Ｊにより
区域が設定されたならば画像処理手段１Ｆはアラーム情
報伝達エリアの設定画面を作成する。この画面はエリア
から外れたシステム利用者も閲覧可能にしておくことが
望ましい。またアラーム内容設定手段１Ｋに対しては、
各観測点の自然電磁波ノイズのピーク立ち度合いに対応
して「強い地震が発生するかもしれません。」、「地震
に注意してください。」等のメッセージを選択して画像
表示手段１Ｆから出力された画像情報と共にインターネ
ット６等の通信手段を介して各システム利用者３に伝達
される。When the area is set by the alarm information transmission area setting means 1J, the image processing means 1F creates a setting screen of the alarm information transmission area. It is desirable that this screen can be viewed by system users who are out of the area. Also, for the alarm content setting means 1K,
Select a message such as "A strong earthquake may occur" or "Please be careful about earthquakes" according to the degree of peaking of the natural electromagnetic noise at each observation point and output it from the image display means 1F. The transmitted image information is transmitted to each system user 3 via communication means such as the Internet 6.
【００３０】図６は上記の処理を示すフロー図であっ
て、各観測点からの電磁波ノイズデータを取込み（Ｓ
１）、ノイズデータのピークの立ち具合等から観測した
データに異常が認められるかを判断し（Ｓ２）、さらに
異常がある場合でも、アラーム情報を発信する必要があ
る程度に異常であるあるかを判断し（Ｓ３）、アラーム
情報を発信する必要があると判断したときは、異常デー
タを出力した各観測点の位置の地図情報を設定する二次
元処理を行って発信エリアの設定を行い（Ｓ４、Ｓ
５）、図形情報、文字情報としてアラーム情報を発信す
る（Ｓ６）。FIG. 6 is a flow chart showing the above-mentioned processing, in which electromagnetic noise data from each observation point is acquired (S
1) It is determined whether or not abnormalities are observed in the observed data based on the state of the peak of the noise data and the like (S2). If it is determined (S3) that it is necessary to transmit the alarm information, two-dimensional processing for setting the map information of the position of each observation point that has output the abnormal data is performed to set the transmission area (S4). , S
5) The alarm information is transmitted as graphic information and character information (S6).
【００３１】図７はアラーム情報を発信したエリアの図
形表示の一例を示す。エリアＡ乃至Ｄがそれぞれのアラ
ーム情報エリアである。この図形情報はエリア設定され
たシステム利用者に対しては、例えば図４に示す通常の
画像に先立って直接画面表示し、このエリアから外れた
システム利用者の場合には通常の画像が送信される。エ
リアから外れたシステム利用者では、例えば特定の検索
を行う等の作業を行うことにより図７の画像を呼び出す
等いろいろな設定方法が考えられる。また設定されたエ
リアないシステム利用者に対しては、例えば「強い地震
が発生するかもしれません。」、「地震に注意してくだ
さい。」等のメッセージを必要に応じて送信する。FIG. 7 shows an example of a graphic display of an area in which alarm information is transmitted. Areas A to D are respective alarm information areas. This graphic information is directly displayed on the screen prior to the normal image shown in FIG. 4, for example, for a system user who has set an area, and a normal image is transmitted when the system user is out of this area. You. For a system user who is out of the area, various setting methods are conceivable, such as calling up the image of FIG. 7 by performing a work such as performing a specific search. For system users who do not have the set area, for example, a message such as “a strong earthquake may occur” or “be careful of an earthquake” is transmitted as necessary.
【００３２】本発明の構成は基本的には送信されたデー
タに基づいてシステム利用者が自己の責任において地震
発生を予測し、この予測を自己の行動の参考にする点に
あるが、この実施例ではシステム実行部１の推定、予測
或いは判断をシステム利用者に伝達することになり、個
々のシステム利用者にとっては、「システム実行部１か
らより具体的な判断データが欲しい」、或いは反対に
「判断は自己が行うから、自己の判断を乱すようなシス
テム実行部の判断データは不要」等、いろいろな意見が
出る可能性がある。従って、前記「アラーム情報」も含
めてシステム実行部１に対して提供を受ける判断データ
の度合いを予め登録しておくようにしてもよい。例えば
システム利用者Ａは「システム実行者の全ての判断デー
タを取得する。」、システム利用者Ｂは「アラーム情報
伝達は不要。」、システム利用者Ｃは「アラーム情報伝
達エリア設定の図形情報のみ取得する。」等として予め
システム実行部１に設定し、システム実行部１はこの登
録情報に基づいて各システム利用者に所定の情報を提供
する。The structure of the present invention is basically that the system user predicts the occurrence of an earthquake at his / her own responsibility based on the transmitted data and uses this prediction as a reference for his / her own actions. In the example, the estimation, prediction or judgment of the system execution unit 1 is transmitted to the system user. For each system user, “I want more specific judgment data from the system execution unit 1” or vice versa. There may be various opinions such as "The judgment is made by the self, so judgment data of the system execution unit which disturbs the self judgment is unnecessary". Therefore, the degree of the determination data provided to the system execution unit 1 including the “alarm information” may be registered in advance. For example, the system user A “acquires all judgment data of the system executor”, the system user B “does not need to transmit alarm information”, and the system user C “only obtains the graphic information of the alarm information transmission area setting. , Etc. "is set in the system execution unit 1 in advance, and the system execution unit 1 provides predetermined information to each system user based on the registration information.
【００３３】以上の実施例においては、各々の観測点は
特定地点に固定されている場合を例に説明したが、例え
ばモバイル型の観測装置で、かつＧＰＳ等による位置情
報及び時刻情報が取得できる装置からの電磁波ノイズデ
ータを得るようにすることも可能である。このモバイル
型装置の利用例としては、その機動性を生かして、例え
ば地震の発生が懸念される地域に集中的に投入し、この
地域の電磁波ノイズデータをより多点で取得する等であ
る。In the above embodiment, the case where each observation point is fixed to a specific point has been described as an example. However, for example, it is possible to obtain position information and time information using a GPS or the like with a mobile observation device. It is also possible to obtain electromagnetic wave noise data from the device. As an example of use of the mobile device, taking advantage of its mobility, for example, the mobile device is intensively put into an area where an earthquake is likely to occur, and electromagnetic wave noise data in this area is acquired at more points.
【００３４】以上、本発明を、地震発生の予兆現象と考
えられる自然電磁波ノイズと、実際に発生した地震の情
報とにより地震発生の予測を行うシステムとして説明し
たが、地震発生の予測の他にも、このシステムは実施可
能である。上記各実施例のように地震発生の予測という
重い課題以外に、例えば、気温、湿度等を含む過去の天
気データと、この天気データの特定の時点における競争
馬の走行状況（着順等）データとから、特定の天候下に
於けるそれぞれの競争馬の走行状況を予測して馬券を購
入する等、レジャー方面の利用も可能である。As described above, the present invention has been described as a system for predicting the occurrence of an earthquake based on natural electromagnetic noise considered to be a predictive phenomenon of the occurrence of an earthquake and information on an actually generated earthquake. Again, this system is feasible. In addition to the heavy task of predicting the occurrence of an earthquake as in the above embodiments, past weather data including, for example, temperature, humidity, and the like, and running conditions (such as order of arrival) of racehorses at a specific point in time of the weather data Therefore, it is also possible to use the leisure area, such as purchasing a betting ticket by predicting the running situation of each competitive horse in a specific weather.
【００３５】[0035]
【発明の効果】以上各実施例により本発明を説明したよ
うに、地震発生の予兆現象として発生すると考えられる
電磁波ノイズのデータと、実際に発生した地震データと
をシステム利用者に提供し、システム利用者はこれらの
データの相関を自己学習することにより、自己の責任に
おいて地震発生の有無を推測し、かつこの推測に基づい
た行動をとることにより、地震発生の確定的な予測が不
可能な状態において、社会的混乱を最小限に止めながら
地震発生に対する各自の行動をとることが可能となる。As described above, the present invention has been described with reference to each embodiment. The system user is provided with data of electromagnetic noise considered to occur as a predictive phenomenon of an earthquake and data of the actually generated earthquake. By self-learning the correlation between these data, the user is responsible for estimating the occurrence of an earthquake at his own risk, and taking actions based on this estimation, making it impossible to make a definite prediction of the occurrence of an earthquake. In the situation, it becomes possible for each person to take action against the occurrence of the earthquake while minimizing social disruption.
【００３６】また、地震発生の推測以外でも、特定の結
果を予測する必要がある場合に、特定の結果の発生と相
関関係があると考えられ、かつこの特定の結果の発生以
前に変化する事象の変化のデータと、過去に実際に発生
した結果のデータとを提供することにより、データの提
供を受けた者は、観測対象である事象の変化から特定の
結果の発生を自己の責任においていろいろいな分野で予
測することが可能となる。When it is necessary to predict a specific result other than the estimation of the occurrence of an earthquake, an event which is considered to be correlated with the occurrence of the specific result and changes before the occurrence of the specific result. By providing the data of the change of the event and the data of the result that actually occurred in the past, those who received the data can take various measures at their own risk from the change of the observed event to the occurrence of the specific result. It is possible to make predictions in other fields.
【図１】本発明の第１の実施例を示すシステムのブロッ
ク図である。FIG. 1 is a block diagram of a system showing a first embodiment of the present invention.
【図２】本発明に係るシステムにおいてシステム利用者
に提供される図形情報の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram showing an example of graphic information provided to a system user in the system according to the present invention.
【図３】電磁波ノイズの実際の表示状態を示す図であ
る。FIG. 3 is a diagram showing an actual display state of electromagnetic wave noise.
【図４】本発明に係るシステムにおいてリアルタイムに
システム利用者に提供される図形情報の一例を示す図で
ある。FIG. 4 is a diagram showing an example of graphic information provided to a system user in real time in the system according to the present invention.
【図５】システム実行部の別の構成例であって、アラー
ム情報を提供するエリアを設定する手段を有する構成例
を示す。FIG. 5 shows another configuration example of the system execution unit, which has a unit for setting an area for providing alarm information.
【図６】アラーム情報を提供するエリアを設定する手順
の一例を示すフロー図である。FIG. 6 is a flowchart showing an example of a procedure for setting an area for providing alarm information.
【図７】アラーム情報を提供するエリアを示す図形情報
の構成例を示す図である。FIG. 7 is a diagram illustrating a configuration example of graphic information indicating an area for providing alarm information.
１ システム実行部 １Ａ 時刻同定手段 １Ｂ 人工ノイズ除去手段 １Ｃ 観測データ補正手段 １Ｄ 観測点識別手段 １Ｅ 中央処理部 １Ｆ 画像処理手段 １Ｇ 緊急度判定手段 １Ｈ 地図処理手段 １Ｊ アラーム情報発信区域設定手段 １Ｋ アラーム内容設定手段 ２ 電磁波ノイズ観測手段 ３ システム利用者 ６ インターネット DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 System execution part 1A Time identification means 1B Artificial noise elimination means 1C Observation data correction means 1D Observation point identification means 1E Central processing part 1F Image processing means 1G Emergency determination means 1H Map processing means 1J Alarm information transmission area setting means 1K Alarm contents Setting means 2 Electromagnetic noise observation means 3 System user 6 Internet
Claims (9)
必要な事象でかつ当該予測必要事象が実際に発生した際
の発生データと、この予測必要事象の予兆として発生す
ると考えられる予兆事象の発生データとを提供し、シス
テム利用者はこの予兆事象と実際に発生した予測必要事
象との相関を自己学習し、これにより自己の責任におい
て将来の予測必要事象の発生を推測するよう構成したこ
とを特徴とする発生の予測を必要とする事象を推測する
ためのデータを提供するシステム。1. A system user is provided with information on an event that needs to be predicted and an occurrence data when the prediction-necessary event actually occurs, and a prediction event that is considered to occur as a predictor of the prediction-necessary event. Provided with the occurrence data, the system user self-learned the correlation between this predictive event and the actually required predictive event, and thereby configured to estimate the future occurrence of the predictive required event at its own responsibility. A system for providing data for inferring an event that requires an occurrence prediction, characterized by:
要事象の予兆として発生すると考えられる予兆事象は人
工的なノイズを除去した自然電磁波ノイズであることを
特徴とする請求項１記載の発生の予測を必要とする事象
を推測するためのデータを提供するシステム。2. The generation according to claim 1, wherein the prediction required event is an earthquake, and the prediction event considered to occur as a predictor of the prediction required event is natural electromagnetic wave noise from which artificial noise has been removed. A system that provides data for inferring events that require prediction.
データを処理するシステム実行部と、サーバーを介して
このシステム実行部から発信されるデータを受信する複
数のシステム利用者とから成り、システム実行部は各観
測点から出力された電磁波ノイズから人工的ノイズを可
能な限り除去する手段を有し、人工的ノイズを可能な限
り除去した自然電磁波ノイズのデータと、実際に発生し
た地震のデータとを各システム利用者に送信するよう構
成したことを特徴とする請求項２記載の発生の予測を必
要とする事象を推測するためのデータを提供するシステ
ム。3. A system comprising: a plurality of observation points; a system execution unit for processing observation data from the observation points; and a plurality of system users receiving data transmitted from the system execution unit via a server. , The system execution unit has means for removing as much as possible artificial noise from the electromagnetic wave noise output from each observation point, and natural electromagnetic noise data from which artificial noise has been removed as much as possible, 3. The system for providing data for estimating an event that requires prediction of occurrence according to claim 2, wherein the data is transmitted to each system user.
磁波ノイズデータと時刻データであり、システム実行部
には時刻同定手段が設けられ、受信された各観測点から
の電磁波ノイズのうち、時刻が同定できない電磁波ノイ
ズは人工的ノイズとして除去するよう構成したことを特
徴とする請求項２又は３記載の発生の予測を必要とする
事象を推測するためのデータを提供するシステム。4. The data output from each of the observation points is electromagnetic noise data and time data, and the system execution unit is provided with time identification means. 4. The system for providing data for estimating an event that requires prediction of occurrence according to claim 2 or 3, wherein electromagnetic noise that cannot be identified is removed as artificial noise.
除去された自然電磁波ノイズはシステム実行部を介して
システム利用者にリアルタイムに出力されるよう構成し
たことを特徴とする請求項２乃至４の何れかに記載の発
生の予測を必要とする事象を推測するためのデータを提
供するシステム。5. The system according to claim 2, wherein natural electromagnetic wave noise output from each observation point and from which artificial noise has been removed is output to a system user in real time via a system execution unit. A system for providing data for inferring an event that requires prediction of occurrence described in any one of the above.
れた電磁波ノイズから、当該観測点に於ける地震発生の
緊急度を判定する手段と、この緊急度が高いと判定され
たときに緊急情報を提供する地理的エリアを設定する手
段とを有し、設定された地理的エリア内のシステム利用
者に対して緊急情報を送信するよう構成したことを特徴
とする請求項２乃至５の何れかに記載の発生の予測を必
要とする事象を推測するためのデータを提供するシステ
ム。6. A means for determining the degree of urgency of occurrence of an earthquake at an observation point based on electromagnetic wave noise output from each observation point, and an emergency when the degree of urgency is determined to be high. Means for setting a geographical area for providing information, wherein emergency information is transmitted to system users in the set geographical area. A system for providing data for estimating an event that requires prediction of the occurrence described in Crab.
データ上に表示されるよう構成したことを特徴とする請
求項６記載の発生の予測を必要とする事象を推定するた
めのデータを提供するシステム。7. The data for estimating an event that requires prediction of occurrence according to claim 6, wherein the geographical area for providing emergency information is configured to be displayed on map data. System to do.
とも一部はモバイル型観測装置であり、モバイル型観測
装置はシステム実行部に対して観測データの取得位置を
正確に出力るす位置決め手段を有していることを特徴と
する請求項２乃至７の何れかに記載の発生の予測を必要
とする事象を推測するためのデータを提供するシステ
ム。8. At least a part of the observation device constituting the observation point is a mobile observation device, and the mobile observation device includes a positioning unit for accurately outputting an acquisition position of observation data to a system execution unit. The system for providing data for estimating an event that requires prediction of occurrence according to any one of claims 2 to 7, wherein the system has data.
報の一つは、各観測点で観測されかつ人工ノイズを可能
な限り除去された自然電磁波ノイズの発生状態を示すグ
ラフと、実際に発生した地震のデータと、この地震の発
生位置を示す地図データとを一つの画面に表示して全体
の相関が一画面で判るようにした図形情報であることを
特徴とする請求項２乃至８の何れかに記載の発生の予測
を必要とする事象を推測するためのデータを提供するシ
ステム。9. One of the information provided to each system user includes a graph showing the state of occurrence of natural electromagnetic noise observed at each observation point and removing artificial noise as much as possible, 9. The graphic information wherein the data of the earthquake that occurred and the map data indicating the location where the earthquake occurred are displayed on one screen so that the overall correlation can be understood on one screen. A system for providing data for inferring an event that requires prediction of occurrence described in any one of the above.
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| JP2000271089A JP2002082176A (en) | 2000-09-07 | 2000-09-07 | System providing data for inferring event whose occurrence needs to be predicted |
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