JP2002007812A - 商品発注装置、その方法、記録媒体及びプログラム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 販売店毎に販売価格が異なる商品ついて、商
品を消費し尽くす前に最も安価に購入できるように自動
発注できるようにすることを目的とする。 【解決手段】 商品を発注する装置１において、商品の
残量を示す残量情報を含む発注信号を受信する受信部２
と、商品の残量がなくなるまでの期間を算出する変動予
測期間算出部４と、算出された期間及び商品の販売価格
に基づいて商品を最も安価に購入できる販売店を決定
し、その決定に基づいて発注情報を作成する発注情報作
成部７と、発注情報に基づいて決定された販売店に発注
する発注部８とを備える。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、商品を発注する装
置に関する。特に、商品の残量を監視し、残量がなくな
る前に商品を購入できるように発注する商品発注装置に
関する。

【０００２】

【従来の技術】上記の技術分野において、特開平１−３
２０５６８、特開平９−２４９９９及び特開昭６２−９
５６９６に開示される石油商品供給、流体商品受注発注
システムがある。

【０００３】これらの技術によれば、予め購入者と特定
の販売店との間で契約を結んでおき、消費先での商品の
残量を電話回線等のネットワークを介して監視すること
により、残量が一定量以下になった場合に自動的にその
販売店に商品を発注することとしている。

【０００４】また、さらなる従来技術として、特開平１
０−２１３４７２及び特開昭６３−８２９９５に開示さ
れる温室栽培用燃料タンクの残油量監視システム及び燃
料油配送方式がある。これらの技術によれば、消費先で
の燃料の残量が一定量以下になった時に、ネットワーク
を介して特定の販売店の監視センタに通知する。この監
視センタへの通知に基づいて販売店が合理的な計画配送
を行うことができるようにしている。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかし、従来技術にお
いて、ある特定の販売店にしか自動発注できないため、
販売店毎に販売価格が異なる商品、例えば灯油などの商
品を最も安価に購入できる販売店を複数の販売店から選
択して発注することはできないという問題があった。

【０００６】本発明は、上記問題を解決し、販売店毎に
販売価格が異なる商品ついて、各販売店での販売価格を
考慮して、最も安価な販売店に自動発注できるようにす
ることを目的とする。

【０００７】

【課題を解決するための手段】上述した課題を解決する
ために、本発明によれば、商品を発注する装置におい
て、商品の残量を示す残量情報を含む発注信号を受信す
る受信手段と、購入者の購入履歴及び残量情報に基づい
て、商品の残量がなくなるまでの期間である変動予測期
間を算出する変動予測期間算出手段と、変動予測期間及
び商品の販売価格に基づいて、商品を最も安価に購入で
きる販売店を決定し、その決定に基づいて発注情報を作
成する発注情報作成手段と、発注情報に基づいて決定さ
れた販売店に発注する発注手段と、を備える。

【０００８】受信手段は商品の残量情報を含む発注信号
を受信し、変動予測期間算出手段は残量情報と顧客の購
入履歴に基づいて商品の残量がなくなるまでの変動予測
期間を算出する。発注情報作成手段は、変動予測期間及
び商品の販売価格に基づいて最も安価に購入できる販売
店を決定し、発注手段は決定された販売店に発注する。

【０００９】これにより、商品の残量がなくなるまで
に、最も安価に商品を購入できるように自動発注するこ
とが可能となる。ここで、発注情報作成手段は、変動予
測期間内で配送料を考慮しても商品を最も安価に購入で
きる購入日及び販売店を決定し、発注手段は購入日に商
品を購入できるように決定された販売店に発注すること
としてもよい。

【００１０】発注情報作成手段は、変動予測期間内の各
販売店の販売価格を比較し、配送料を考慮しても最も安
価に商品を購入できる購入日及び販売店を決定し、発注
手段はその決定に基づいてその購入日に購入できるよう
に発注する。

【００１１】これにより、発注信号に基づいて、商品の
残量がなくなるまでに最も安価に商品を購入できる日
に、配送料を考慮しても最も安価に購入できる販売店に
自動的に発注することが可能となる。

【００１２】また、発注情報作成手段は、販売価格の日
々の変動を考慮して、購入日及び販売店を決定すること
としてもよい。これにより、商品の販売価格が販売店毎
に異なるだけでなく、同じ販売店でも日々販売価格が変
動する場合であっても、最も安価に購入できるように購
入日及び販売店を決定することが可能となる。

【００１３】ここで、変動予測期間算出手段は、季節変
化や購入履歴を考慮して変動予測期間を算出することと
してもよい。例えば、暖房用の灯油等が商品である場
合、季節が春から夏に変化するときに消費ペースが徐々
に落ちることになる。変動予測期間算出手段は、購入履
歴等を考慮して、このような消費ペースの変動傾向を考
慮して変動予測期間を算出することにより、変動予測期
間により高い精度を与えることを可能とする。

【００１４】ここで、変動予測期間算出手段は、残量情
報が商品の残量がないことを示している場合、変動予測
期間を最短期間とし、これにより早急に商品を発注する
こととしてもよい。

【００１５】また、商品発注装置は、変動予測期間、購
入履歴及び残量情報に基づいて、予測発注量を算出する
予測発注量算出手段を更に備え、発注手段は発注する際
に予測発注量を決定された販売店に通知することとして
もよい。

【００１６】予測発注量算出手段は、残量情報に基づい
て発注信号を受信するまでにどのくらい商品が消費され
たのか、及び、購入履歴に基づいて変動予測期間内に商
品の残量がどのくらい消費されると予測されるのか算出
することにより、予測発注量を算出する。発注手段は予
測発注量を販売店に通知する。これにより、販売店が販
売計画を立て易くなる。

【００１７】ここで、予測発注量算出手段は、残量情報
が商品の残量がないことを示している場合、予測発注量
を購入者の商品貯蔵容器の貯蔵容量とすることとしても
よい。

【００１８】また、受信手段は、商品の残量が所定の量
になった時及び残量がなくなった時に前記発注信号を受
信することとしてもよい。また、商品は流体商品であっ
てもよい。

【００１９】また、本発明の範囲は、上述の装置が実現
する処理の過程からなる方法をも含む。さらに、本発明
は、上述の装置が実現する処理の過程をコンピュータに
行わせるプログラムも含む。さらに、本発明の範囲は、
上述の処理をコンピュータに実行させうるプログラムを
記録する記録媒体をも含む。

【００２０】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施形態について
図面を参照しながら説明する。図１は本発明の原理構成
図である。図１に示すように、商品発注装置１は受信部
２、購入者情報取得部３、変動予測期間算出部４、販売
店情報取得部５、地区データベース更新部６、発注情報
作成部７及び発注部８を備える。商品発注装置１は購入
者Ｃ１、Ｃ２・・・Ｃｎ及び販売店Ｓ１、Ｓ２・・・Ｓ
ｎとネットワークＮを介して接続されている。ネットワ
ークＮとして例えば公衆回線及び専用回線等が考えられ
る。

【００２１】受信部２は、ネットワークＮを介して各購
入者Ｃｉ（ｉ＝１、２・・・ｎ）から発注信号を受信す
る。ここで、発注信号は、購入者が商品を消費し尽くす
前、例えば商品の残量が半分になった時及び消費し尽く
された時に受信されるとしてもよい。

【００２２】購入者情報取得部３は受信した発注信号に
基づいて不図示のデータベースを参照し、発注信号を送
信した購入者についての情報である購入者情報を取得す
る。

【００２３】変動予測期間算出部４は、商品の残量及び
購入者の購入履歴に基づいて、商品の残量が消費し尽く
されるまでの期間である変動予測期間を算出する。商品
の残量がない場合、変動予測期間算出部４は、変動予測
期間を最短とする。

【００２４】販売店情報取得部５は、各販売店Ｓｉから
商品の販売価格及び商品を購入者に配送する配送料に関
する情報である販売店情報を取得する。販売店情報は一
定期間毎に又は不定期に取得される。地区データベース
更新部６は取得された販売店情報を地区毎に編集して得
られる地区データベースを最新の販売店情報に基づいて
更新する。

【００２５】発注情報作成部７は、購入者情報、変動予
測期間及び販売店情報に基づいて、商品の残量が消費し
尽くされるまでに、配送料を考慮しても最も安価に商品
を購入できるように、購入日及び販売店を決定し、その
決定に基づいて発注情報を作成する。発注部８は、ネッ
トワークＮを介して発注情報に基づいて商品を決定され
た販売店に発注する。

【００２６】このように、商品発注装置１は、購入者が
商品を消費し尽くす前に発注信号を購入者から受信した
場合、商品の残量が消費し尽くされるまでの期間中最も
安価に商品が購入できる日及び最も安価に商品を販売し
ている販売店を決定し、発注を行う。販売店を決定する
際には、商品の販売価格とともに、商品を購入者まで配
送する配送料も考慮する。これにより、購入者は、商品
が消費し尽くされる前に、自動的に最も安価に補充の商
品を購入することができる。

【００２７】図２は本実施形態に係わる商品発注装置１
０の機能構成を示す。図２に示すように、商品発注装置
１０は、受信部１１、購入者情報取得部１２、変動予測
期間算出部１３、販売店情報取得部１４、地区データベ
ース更新部１５、発注情報作成部１６及び発注部１７並
びに電話番号テーブル２０、顧客データベース２１、購
入履歴ファイル２２、販売店データベース２３及び地区
データベース２４を備える。商品発注装置１０と購入者
Ｃｉ並びに商品発注装置１０と販売店Ｓｉはネットワー
クＮを介して接続されている。ネットワークＮは図中に
おいて別々に記載されているが、別々のネットワークで
も同じネットワークでもよい。ネットワークＮとして、
衛星通信網及びインターネットのようなＷＡＮ（Wide A
rea Network ）及びＬＡＮ（Local Area Network）等が
考えられる。各購入者Ｃｉは商品を貯蔵する貯蔵タンク
Ｔｉを備える。

【００２８】受信部１１は、購入者Ｃｉから商品を注文
する発注信号を受信し、受信した発注信号を購入者情報
取得部１２及び変動予測期間算出部１３に出力する。発
注信号は、情報として、例えば、電話番号及び商品の残
量を含む。より具体的には、発注信号は、各購入者Ｃｉ
が備える貯蔵タンクＴｉの残量が例えば半分になった時
及び残量が０（零）になった時に、それぞれのタイミン
グの時の残量を示す情報である残量情報とともに送信さ
れる。残量は、例えば流体商品の場合、貯蔵タンクＴｉ
内の液面の高さを検出することにより得られる。

【００２９】購入者情報取得部１２は、発注信号に基づ
いて発注信号を送信した購入者Ｃｋ（ｋは１からｎまで
の任意の整数）を特定し、その購入者Ｃｋに関する情報
（以下、購入者情報という）、例えば住所、氏名等を取
得し、変動予測期間算出部１３及び発注情報作成部１６
に出力する。より具体的には、例えば発注信号が電話回
線を介して送信されている場合、購入者情報取得部１２
は発注信号から送信元の電話番号を抽出する。続いて、
購入者情報取得部１２は、電話番号に基づいて、電話番
号テーブル２０及び顧客データベース２１を参照し、発
注信号を送信した購入者Ｃｋの氏名、住所等の購入者情
報を取得する。

【００３０】発注信号は電話回線を介して送信されなく
ともよい。例えば、電子メールであってもよい。電子メ
ールの場合、例えば電子メールアドレスに基づいて購入
者情報を取得することとしてもよい。

【００３１】変動予測期間算出部１３は、発注信号に基
づいて商品の残量を取得し、購入者番号を用いて購入履
歴ファイル１２を参照して購入者の購入履歴を取得す
る。続いて、変動予測期間算出部１３は、取得された残
量及び購入履歴に基づいて商品残量が消費され尽くすま
での期間である変動予測期間を算出する。なお、残量が
０（零）である場合、変動予測期間算出部１３は変動予
測期間を最短期間とする。続いて、変動予測期間算出部
１３は算出した変動予測期間を発注情報作成部１６に出
力する。

【００３２】変動予測期間算出部１３は、さらに予測発
注量算出部１８を備えてもよい。予測発注量算出部１８
は、商品残量、算出された変動予測期間及び購入者の購
入履歴に基づいて、予測される商品購入量である予測発
注量を算出する。この予測発注量は発注時に、発注先と
して決定された販売店に送信される。これにより、各販
売店Ｓｉは販売計画を立て易くなる。

【００３３】販売店情報取得部１４は、各販売店Ｓｉか
ら商品の販売価格及び各地区への配送料についての情報
を取得し、販売店データベース２３を作成する。販売店
情報取得部１４は、一定期間毎例えば毎日、又は不定期
に各販売店Ｓｉから最新の情報を取得する。地区データ
ベース更新部１５は、最新の販売店データベース２３に
基づいて、地区データベース２４を更新する。地区デー
タベース２４の内容は、各地区毎に販売店データベース
２３の情報を編集したものである。

【００３４】発注情報作成部は１６、地区データベース
２４を参照し、商品の配送料を考慮しても、変動予測期
間中で最も商品が安価に販売されている販売店Ｓｍ（ｍ
は１からｎまでの任意の整数）及び最も安価に購入でき
る購入日を決定する。続いて、発注情報作成部１６は、
決定された購入日、決定された販売店Ｓｍ、算出された
予測発注量並びに発注信号を送信した購入者Ｃｋに関す
る情報を格納する発注データベース２５を作成する。

【００３５】発注部１７は発注データベース２５のデー
タに基づいて、決定された購入日に商品を購入できるよ
うに、決定された販売店Ｓｍに商品を発注する。発注し
た後、発注部１７は発注データベース２５に基づいて購
入履歴ファイル２２の内容を更新する。

【００３６】図３は、商品発注装置１０が実現する機能
を説明する図である。商品発注装置は購入者Ｃｉ及び販
売店Ｓｉに接続されている。商品発注装置１０は各販売
店Ｓｉから日々の販売価格及び各地区へ商品を配送する
配送料を取得する。商品発注装置１０は、各購入者Ｃｉ
から発注信号を受信すると、販売価格及び配送料に基づ
いて最も安価に商品を購入できる販売店及び購入日を決
定し、決定された販売店に発注する。

【００３７】以下、各データベースのデータ構造につい
て図４から図９を用いて説明する。図４は電話番号テー
ブル２０のデータ構造の一例を示す。電話番号テーブル
２０は電話番号とその電話番号に対応する購入者番号を
格納する。購入者番号は書く購入者Ｃｉに固有である。
図５は顧客データベース２１のデータ構造の一例を示
す。顧客データベース２１は購入者番号、購入者名、購
入者住所、調整係数Ｋ及び各購入者Ｃｉが備える貯蔵タ
ンクＴｉの容量であるタンク容量Ｖｉを格納する。調整
係数Ｋについては後述する。

【００３８】図６は購入履歴ファイル２２のデータ構造
の一例を示す。購入履歴ファイル２２は、購入者番号、
前回購入した日付である前回購入日及び今回購入した日
付である今回購入日を格納する。

【００３９】図７は販売店データベース２３のデータ構
造の一例を示す。販売店データベース２３は、販売店販
売価格テーブル２６及び販売店配送料テーブル２７を含
み、各販売店Ｓｉ別に設けられる。販売店データベース
２３は各販売店Ｓｉからの情報に基づいて一定期間毎又
は不定期に更新される。販売店販売価格テーブル２６
は、各販売店Ｓｉが日々商品を販売する販売価格（１単
位量当たり）を格納する。格納される販売価格は例えば
今月及び次月分である。次月分の販売価格は各販売店Ｓ
ｉの販売戦略を反映する。販売店配送料テーブル２７
は、各販売店Ｓｉが商品を各地区に配送するために要す
る配送料を格納する。

【００４０】図８は地区データベース２４のデータ構造
の一例を示す。地区データベース２４は、地区販売店テ
ーブル２８及び地区配送料テーブル２９を含む。地区デ
ータベース２４は、最新の販売店データベース２３に基
づいて地区データベース更新部６によって一定期間毎又
は不定期に更新される。地区データベース２４の内容
は、販売店データベース２３の内容を編集したものであ
る。

【００４１】図９は発注データベース２５のデータ構造
の一例を示す。発注データベース２５は、発注情報作成
部７によって作成され、購入者番号、販売店名、購入
日、発注済みか否か、及び予測発注量を格納する。

【００４２】以下、商品発注装置１０が行う処理につい
て図１０から図１５を用いて説明する。商品発注装置１
０は、発注信号を受信した後、各種データベースを参照
して変動予測期間及び予測発注量を算出し、配送料を考
慮しても最も安価に商品を購入できる購入日及び販売店
を決定する。そして、この決定に基づいて購入日に商品
を購入できるように、決定された販売店に発注する。図
１０は、商品発注装置１０が発注信号を受信してから変
動予測期間及び予測発注量を算出するまでの処理を示す
フローチャートである。以下、図１０を用いて商品発注
装置１０が発注信号を受信してから変動予測期間及び予
測発注量を算出するまでの処理について説明する。

【００４３】受信部１１は、購入者Ｃｉから発注信号を
受信する（ステップ１０）。購入者情報取得部１２は、
受信された発注信号から送信元の電話番号を抽出し、抽
出された電話番号を用いて電話番号テーブル２０を参照
することにより、購入者番号から発注信号を送信した購
入者を特定する（ステップＳ１１）。ここで、購入者Ｃ
ｋが特定されたとする。

【００４４】続いて、顧客情報取得部１２は、購入者番
号を用いて顧客データベース２１を参照し、特定された
購入者Ｃｋの氏名、住所、調整係数Ｍ及び貯蔵タンクＴ
ｋの容量Ｖｋを取得する（ステップＳ１２）。

【００４５】発注信号は、商品の残量が貯蔵タンクＴｋ
の容量の所定の量、例えば半分の時及び残量が０（零）
になった時に送信されるものであり、商品の残量を示す
情報である残量情報を含む。例えば、残量情報として、
発注信号のパターンを用いてもよい。商品の残量が半分
の時と残量が０（零）になった時とで発注信号のパター
ンを変えることにより、商品の残量を示すことが可能で
ある。また、例えば残量情報として数値を用いてもよ
い。

【００４６】変動予測期間算出部１３は、発注信号に基
づいて商品の残量を取得し、購入者Ｃｋの貯蔵タンクＴ
ｋが空であるか否か判定する（ステップＳ１３）。貯蔵
タンクＴｋが空でない場合、貯蔵タンクＴｋにはまだ商
品が半分残っている（ステップＳ１３：Ｎｏ）。変動予
測期間算出部１３は、商品の残量が消費し尽くされるま
での期間である変動予測期間Ｍを以下のようにして算出
する。

【００４７】まず、変動予測期間算出部１３は、購入履
歴ファイル２２を参照して、購入者Ｃｋの前回購入日を
取得し、前回購入日から発注信号を受信した日までの期
間Ｎを算出する（ステップＳ１４）。

【００４８】続いて、変動予測期間算出部１３は、期間
Ｎ及び調整係数Ｋを用いて、商品の残量が消費し尽くさ
れるまでの予測期間である変動予測期間Ｍを以下の
（１）式により算出する（ステップＳ１５）。

【００４９】Ｍ＝Ｎ×Ｋ・・・（１） 続いて、変動予測期間算出部１３に設けられた予測発注
量算出部１８は、予測発注量を算出する（ステップＳ１
６）。商品の残量が貯蔵タンクＴｋの容量Ｖｋの半分あ
る場合（ステップＳ１３：Ｎｏ）、まず、1 日当たりの
商品消費量Ｆを以下の（２）式により算出する。

【００５０】Ｆ＝Ｖｋ／（２×Ｎ）・・・（２） 続いて、予測発注量算出部１８は、予測発注量Ｒを以下
の（３）式により算出する。

【００５１】Ｒ＝Ｖｋ／２＋（Ｍ×Ｆ）・・・（３） なお、（３）式に（１）式及び（２）式を代入すると、
（４）式が得られる。

【００５２】Ｒ＝Ｖｋ（１＋Ｋ）／２・・・（４） 一方、変動予測期間算出部１３が、貯蔵タンクＴｋが空
の時に発注信号が送信されたと判定した場合（ステップ
Ｓ１３：Ｙｅｓ）、商品の残量はないためを早く商品を
購入者Ｃｋに供給する必要がある。従って、変動予測期
間算出部１３は、予測変動期間Ｍを最短期間「１」に設
定する（ステップＳ１７）。

【００５３】続いて、貯蔵タンクＴｋは空であるため、
予測発注量算出部１８は、予測発注量をタンク容量Ｖｋ
とする（ステップＳ１８）。ここで、調整係数Ｋと変動
予測期間Ｍの関係について、図１１を用いて説明する。

【００５４】図１１は、調整係数Ｋと変動予測期間Ｍの
関係を示す。図１１において、縦軸が貯蔵タンク容量を
示す。発注信号は、貯蔵タンクＴｉ内の商品の残量が半
分になった時及び空になった時に送信される。商品が供
給されると貯蔵タンクＴｉは満杯（容量一杯）となる。

【００５５】ここで、貯蔵タンクＴｉ内の商品の残量が
半分になった時に、受信部１１が発注信号を受信したと
する。前回購入日と発注信号受信日との差となる期間Ｎ
は、商品が満杯からタンク容量の半分まで消費されるま
でにかかった期間である。残り半分の商品が消費される
までにかかる期間である変動予測期間Ｍも期間Ｎに近い
期間となると考えられる。

【００５６】調整係数Ｋは、この変動予測期間Ｍを算出
する際に季節変動や購入履歴の変動及び購入者Ｃｉの要
望等を考慮に入れるために用いる数値である。調整係数
Ｋは０．５＜＝Ｋ＜＝１の範囲の変数又は定数である。

【００５７】例えば、商品が暖房用の灯油の場合、季節
が春から夏に移りつつある時は消費ペースが落ちてく
る。この場合、調整係数Ｋを大きめに設定することによ
り、予測変動期間Ｍを消費ペースの変化に合わせて算出
することができる。

【００５８】また、例えば、例年、1 年のある時期、例
えば正月の消費ペースが大きい場合は、調整係数Ｋを小
さめに設定する。商品切れを絶対に避ける必要がある場
合は、調整係数Ｋを小さめにして、予測変動期間Ｍを短
めに算出することができる。調整係数Ｋを導入すること
により、変動予測期間Ｍに適度な保守性及び精度を持た
せることが可能となる。

【００５９】以上のようにして変動予測期間Ｍ及び予測
発注量Ｒを算出した後、発注情報を作成する。図１２は
発注情報を作成する処理を示すフローチャートである。
図１２を用いて発注情報を作成する処理について説明す
る。

【００６０】発注情報作成部１６は、地区データベース
２４を参照し、変動予測期間算出部１３が算出した変動
予測期間Ｍの間で、配送料を考慮しても最も安価な販売
価格を提示している販売店及び最も安価に購入できる購
入日を決定する（ステップＳ２０）。

【００６１】より具体的に説明すると、発注情報作成部
１６は、地区販売価格テーブル２８を参照して、発注信
号を受信した日から変動予測期間Ｍ内の毎日の各販売店
Ｓｉの販売価格を取得する。更に、発注情報作成部１６
は、購入者Ｃｋの住所に基づいて各販売店から購入者Ｃ
ｋの地区に配送する配送料を取得する。

【００６２】販売価格及び配送料に基づいて、発注情報
作成部１６は、変動予測期間Ｍ内で最も安価に商品を購
入できる日を購入日とし、最も安価に購入できる販売店
を決定する。つまり、発注情報作成部１６は、毎日の販
売価格の変動を考慮して、発注信号を受信してから変動
予測期間Ｍが経過するまでの任意の日で、配送料を考慮
しても最も安価に商品を購入できる日を購入日として決
定する。ここで、発注情報作成部１６は発注先を販売店
Ｓｍに決定したとする。

【００６３】続いて、決定された販売店Ｓｍ及び決定さ
れた購入日、発注情報を送信した購入者Ｃｋの氏名及び
住所、並びに予測発注量算出部１８が算出した予測発注
量Ｒを用いて発注データベース２５を作成する（ステッ
プＳ２１）。

【００６４】図１３は、発注処理を示すフローチャート
である。図１３を用いて、発注データベースが作成され
た後の発注処理について説明する。発注部１７は、定期
的、例えば毎日決められた時間になると発注データベー
ス２５を参照し、発注／未発注を示す欄のエントリに基
づいて、一定期間先、例えば１週間先までの未発注分の
発注情報を抽出し、（ステップＳ３０）続いて、抽出さ
れたデータを各販売店Ｓｉ毎に編集し、各販売店Ｓｉ宛
ての発注情報を作成する（ステップＳ３１）。図１４
は、発注部１６が作成する販売店宛ての発注情報の一例
を示す。

【００６５】発注部１７は、各販売店Ｓｉ宛ての発注情
報を各販売店Ｓｉに送信し（ステップＳ３２）、送信
後、発注データベース２５の発注／未発注を示す欄のエ
ントリを発注済に変更する（ステップＳ３３）。更に、
発注部１７は、購入履歴ファイルに今回の購入日を書き
込む（ステップＳ３４）。

【００６６】図１５は、販売店情報を取得し、地区デー
タベース２４を更新する処理を示すフローチャートであ
る。図１５を用いて販売店情報を取得し、地区データベ
ースを更新する処理を説明する。

【００６７】販売店情報取得部１４は、各販売店Ｓｉか
らネットワークＮを介して一定期間例えば今月及び次月
の商品販売価格及び各地区へ商品を配送する配送料を含
む販売店情報を取得する。販売店情報取得部１４は、定
期的、例えば毎日、又は不定期に情報を取得し、取得し
た販売店情報に基づいて各販売店Ｓｉ毎に販売店データ
ベース２３を作成する（ステップＳ４０）。地区データ
ベース更新部１５は、最新の販売店データベース２３を
各地区別に編集し、地区データベース２４を更新する
（ステップＳ４１）。

【００６８】商品発注装置１０は図１６に示すような情
報処理装置（コンピュータ）を用いて構成することがで
きる。図１６の情報処理装置４０は、ＣＰＵ４１、メモ
リ４２、入力装置４３、出力装置４４、外部記憶装置４
５、媒体駆動装置４６、及びネットワーク接続装置４７
を備え、それらはバス４８により互いに接続されてい
る。

【００６９】メモリ４２は、例えば、ＲＯＭ（Read Onl
y Memory）、ＲＡＭ（Random Access Memory）等を含
み、処理に用いられるプログラムとデータを格納する。
ＣＰＵ４１は、メモリ４２を利用してプログラムを実行
することにより、必要な処理を行う。

【００７０】図２に示す商品発注装置１０を構成する各
機器及び各部は、それぞれメモリ４２の特定のプログラ
ムコードセグメントにプログラムとして格納される。入
力装置４３は、例えば、キーボード、ポインティングデ
バイス、タッチパネル等であり、ユーザからの指示や情
報の入力に用いられる。出力装置４４は、例えば、ディ
スプレイやプリンタ等であり、情報処理装置４０の利用
者への問い合わせ、処理結果等の出力に用いられる。

【００７１】外部記憶装置４５は、例えば、磁気ディス
ク装置、光ディスク装置、光磁気ディスク装置等であ
る。この外部記憶装置４５に上述のプログラムとデータ
を保存しておき、必要に応じて、それらをメモリ４２に
ロードして使用することもできる。

【００７２】媒体駆動装置４６は、可搬記録媒体４９を
駆動し、その記録内容にアクセスする。可搬記録媒体４
９としては、メモリカード、フロッピー（登録商標）デ
ィスク、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memor
y ）、光ディスク、光磁気ディスク等、任意のコンピュ
ータ読み取り可能な記録媒体が用いられる。この可搬記
録媒体４９に上述のプログラムとデータを格納してお
き、必要に応じて、それらをメモリ４２にロードして使
用することもできる。

【００７３】ネットワーク接続装置４７は、ＬＡＮ、Ｗ
ＡＮ等の任意のネットワーク（回線、あるいは伝送媒
体）を介して外部の装置を通信し、通信に伴なうデータ
変換を行う。また、必要に応じて、上述のプログラムと
データを外部の装置から受け取り、それらをメモリ４２
にロードして使用することもできる。

【００７４】図１７は、図１６の情報処理装置にプログ
ラムとデータを供給することのできるコンピュータ読み
取り可能な記録媒体及び外部のデータベースを示してい
る。可搬記録媒体４９や外部のデータベース５０に保存
されたプログラムとデータは、メモリ４２や外部記憶装
置４５にロードされる。そして、ＣＰＵ４１は、そのデ
ータを用いてそのプログラムを実行し、必要な処理を行
う。このように、本発明にかかわる商品発注装置が行う
処理をコンピュータに実行させるプログラムをコンピュ
ータにロードし、そのプログラムをＣＰＵ４１に実行さ
せることによってコンピュータに商品発注装置として機
能させることも可能である。

【００７５】以上、本発明の実施形態について説明した
が、本発明は上述した実施形態に限定されるものではな
く、他の様々な変更が可能である。例えば、上記実施形
態において、商品を灯油等の流体商品を用いて説明し
た。しかし、本実施形態は流体商品以外の商品について
も適用可能である。例えば、小麦、米のような固形の商
品の場合、重量によってその残量を検出することによ
り、本実施形態は適用可能である。

【００７６】また、販売店情報取得部１４は各販売店か
ら今月及び次月の販売価格を取得し、発注情報作成部１
６は、変動予測期間内で配送料を考慮しても最も安価に
商品を購入できる購入日及び販売店を決定するとして説
明した。しかし、販売店情報取得部１４は、各販売店か
らその日一日の販売価格及び配送料を取得することとし
てもよい。

【００７７】この場合、販売店情報取得部１４は、各番
売店の毎日の販売価格を一定期間、例えば1 月間、蓄積
して販売店データベース２３を作成する。地区データベ
ース更新部１５は最新の販売店データベース２３を各地
区別に編集することにより地区データベース２４を更新
する。

【００７８】発注情報作成部１６は、地区データベース
２４を参照し、過去の販売価格の変動に基づいて、配送
料を考慮しても最も安価に購入できると考えられる購入
日及び販売店を決定する。例えば、発注情報作成部１６
は、地区データベース２４を参照することにより、以下
の傾向がある販売店及び購入日に決定する。

【００７９】・過去１月間継続的に最も安価に販売して
いる販売店 ・過去１月間、継続的に販売価格が低下している販売店 ・特売日が決まった曜日、日付になっており、他店と比
べても最も安価に販売している日 このようにしても、最も安価に購入できる販売店及び購
入日を決定し、発注することが可能である。

【００８０】

【発明の効果】本発明によれば、販売店毎に販売価格が
異なる商品について、各販売店での販売価格を考慮し
て、最も安価な販売店に自動発注できるようにすること
が可能となる。

【００８１】また、本発明によれば、日々販売価格が変
動する商品について、商品が消費し尽くされる前に、日
々の価格変動を考慮して最も安価に購入できる購入日及
び販売店に自動発注することが可能となる。

【００８２】また、本発明によれば、商品の配送料を考
慮しても最も安価に購入できる販売店に自動発注するこ
とが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理構成図である。

【図２】商品発注装置の機能構成図である。

【図３】商品発注装置の実現する機能を示す図である。

【図４】電話番号テーブルのデータ構造の一例を示す図
である。

【図５】顧客データベースのデータ構造の一例を示す図
である。

【図６】購入履歴ファイルのデータ構造の一例を示す図
である。

【図７】販売店データベースのデータ構造の一例を示す
図である。

【図８】地区データベースのデータ構造の一例を示す図
である。

【図９】発注データベースのデータ構造の一例を示す図
である。

【図１０】発注信号を受信してから変動予測期間及び予
測発注量を算出するまでの処理を示すフローチャートで
ある。

【図１１】商品残量と変動予測期間の関係を示す図であ
る。

【図１２】発注情報を作成する処理を示すフローチャー
トである。

【図１３】発注処理を示すフローチャートである。

【図１４】販売店宛ての発注情報の一例を示す図であ
る。

【図１５】販売店情報を取得し、地区データベースを更
新する処理を示すフローチャートである。

【図１６】情報処理装置の構成図である。

【図１７】コンピュータ読み取り可能な記録媒体を示す
図である。

【符号の説明】

１、１０ 商品発注装置 ２、１１ 受信部 ３、１２ 購入者情報取得部 ４、１３ 変動予測期間算出部 ５、１４ 販売店情報取得部 ６、１５ 地区データベース更新部 ７、１６ 発注情報作成部 ８、１７ 発注部 ２０ 電話番号テーブル ２１ 顧客データベース ２２ 購入履歴ファイル ２３ 販売店データベース ２４ 地区データベース ２５ 発注データベース ２６ 販売店販売価格テーブル ２７ 販売店配送料テーブル ２８ 地区販売価格テーブル ２９ 地区配送料テーブル ４０ 情報処理装置 ４１ ＣＰＵ ４２ メモリ ４３ 入力装置 ４４ 出力装置 ４５ 外部記憶装置 ４６ 媒体駆動装置 ４７ ネットワーク接続装置 ４８ バス ４９ 可搬記録媒体 ５０ データベース Ｃ１、Ｃ２、Ｃｎ、Ｃｉ 購入者 Ｎ ネットワーク Ｓ１、Ｓ２、Ｓｎ、Ｓｉ 販売店 Ｔ１、Ｔ２、Ｔｎ、Ｔｉ 貯蔵タンク

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 斎藤 貢 秋田県秋田市旭北錦町１番14号 株式会社 富士通秋田システムエンジニアリング内

Claims (18)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 商品の残量を示す残量情報を含む発注信
   号を受信する受信手段と、 購入者の購入履歴及び前記残量情報に基づいて、前記商
   品の残量がなくなるまでの期間を算出する変動予測期間
   算出手段と、 前記算出された期間及び前記商品の販売価格に基づい
   て、前記商品を最も安価に購入できる販売店を決定し、
   前記決定に基づいて発注情報を作成する発注情報作成手
   段と、 前記発注情報に基づいて前記決定された販売店に発注す
   る発注手段と、 を備えることを特徴とする商品発注装置。
2. 【請求項２】 前記発注情報作成手段は、前記算出され
   た期間内で配送料を考慮しても前記商品を最も安価に購
   入できる購入日及び販売店を決定し、 前記発注手段は前記購入日に前記商品を購入できるよう
   に前記決定された販売店に発注する、ことを特徴とする
   請求項１記載の商品発注装置。
3. 【請求項３】 前記発注情報作成手段は、販売価格の変
   動を考慮して前記購入日及び販売店を決定することを特
   徴とすることを特徴とする請求項１または２記載の商品
   発注装置。
4. 【請求項４】 前記変動予測期間算出手段は、季節変化
   や前記購入履歴を考慮して前記期間を算出する、 ことを特徴とする請求項１乃至３いずれか記載の商品発
   注装置。
5. 【請求項５】 前記変動予測期間算出手段は、前記残量
   情報が、前記商品の残量があと半分であることを示して
   いる場合、 前回購入日から発注信号を受信するまでの期間をＮと
   し、 消費ペースの変動を考慮するための調整係数をＫとする
   と、 前記商品の残量がなくなるまでの期間Ｍを Ｍ＝Ｎ×Ｋ という式により算出する、ことを特徴とする請求項１乃
   至４いずれか記載の商品発注装置。
6. 【請求項６】 前記変動予測期間算出手段は、前記残量
   情報が前記商品の残量がないことを示している場合、前
   記期間を最短期間とする、 ことを特徴とする請求項１乃至５いずれか記載の商品発
   注装置。
7. 【請求項７】 前記算出された期間、前記購入履歴及び
   前記残量情報に基づいて、予測発注量を算出する予測発
   注量算出手段を更に備え、 前記発注手段は、発注する際に前記予測発注量を前記決
   定された販売店に通知する、 ことを特徴とする請求項１乃至６いずれか記載の商品発
   注装置。
8. 【請求項８】 前記予測発注量算出手段は、 前回購入日から発注信号を受信するまでの期間をＮと
   し、 消費ペースの変動を考慮するための調整係数をＫとし、 前記商品の残量がなくなるまでの期間Ｍとし、 前記顧客の商品貯蔵容器の貯蔵容量をＶとすると、 予測発注量Ｒを Ｒ＝Ｖ（Ｎ＋Ｍ）／２Ｎ 又は Ｒ＝Ｖ（１＋Ｋ）／２ という式により算出する、ことを特徴とする請求項７記
   載の商品発注装置。
9. 【請求項９】 前記予測発注量算出手段は、前記残量情
   報が前記商品の残量がないことを示している場合、予測
   発注量を前記顧客の商品貯蔵容器の貯蔵容量とする、こ
   とを特徴とする請求項７又は８いずれか記載の商品発注
   装置。
10. 【請求項１０】 前記受信手段は、前記商品の残量が所
    定の量になった時及び残量がなくなった時に前記発注信
    号を受信する、 ことを特徴とする請求項１乃至９いずれか記載の商品発
    注装置。
11. 【請求項１１】 前記商品は流体商品であることを特徴
    とする、請求項１乃至１０いずれか記載の商品発注装
    置。
12. 【請求項１２】 商品の残量を示す残量情報を含む発注
    信号を受信する過程と、 購入者の購入履歴及び前記残量情報に基づいて、前記商
    品の残量がなくなるまでの期間を算出する過程と、 前記算出された期間及び前記商品の販売価格に基づい
    て、前記商品を最も安価に購入できる販売店を決定する
    過程と、 前記決定に基づいて発注情報を作成する過程と、 前記発注情報に基づいて前記決定された販売店に発注す
    る過程と、 を含むことを特徴とする商品発注方法。
13. 【請求項１３】 前記算出された期間内で前記配送料を
    考慮しても前記商品を最も安価に購入できる購入日及び
    販売店を決定する過程と、 前記購入日に前記商品を購入できるように前記決定され
    た販売店に発注する過程と、 を更に含むことを特徴とする請求項１２記載の商品発注
    方法。
14. 【請求項１４】 前記算出された期間、前記購入履歴及
    び前記残量情報に基づいて、予測発注量を算出する過程
    と、 発注する際に前記予測発注量を前記決定された販売店に
    通知する過程と、 を含むことを特徴とする請求項１２または１３記載の商
    品発注方法。
15. 【請求項１５】 季節変化や前記購入履歴を考慮して前
    記期間を算出する過程を更に含むことを特徴とする請求
    項１２乃至１４いずれか記載の商品発注方法。
16. 【請求項１６】 前記商品の残量が所定の量になった時
    及び残量がなくなった時に前記発注信号を受信する過程
    を更に含むことを特徴とする請求項１２乃１５いずれか
    記載の商品発注方法。
17. 【請求項１７】 商品を発注する制御をコンピュータに
    実行させるプログラムを記録した記録媒体であって、 商品の残量を示す残量情報を含む発注信号を受信するス
    テップと、 購入者の購入履歴及び前記残量情報に基づいて、前記商
    品の残量がなくなるまでの期間を算出するステップと、 前記算出された期間及び前記商品の販売価格に基づい
    て、前記商品を最も安価に購入できる販売店を決定する
    ステップと、 前記決定に基づいて発注情報を作成するステップと、 前記発注情報に基づいて前記決定された販売店に発注す
    るステップと、 を含む処理をコンピュータに実行させるプログラムを記
    録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
18. 【請求項１８】 商品を発注する制御をコンピュータに
    行わせるプログラムであって、 商品の残量を示す残量情報を含む発注信号を受信するス
    テップと、 購入者の購入履歴及び前記残量情報に基づいて、前記商
    品の残量がなくなるまでの期間を算出するステップと、 前記算出された期間及び前記商品の販売価格に基づい
    て、前記商品を最も安価に購入できる販売店を決定する
    ステップと、 前記決定に基づいて発注情報を作成するステップと、 前記発注情報に基づいて前記決定された販売店に発注す
    るステップと、 を含む処理をコンピュータに実行させるプログラム。