JP2002007536A - 営業店システムにおけるデータベース検索方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】イメージデータなど検索に時間のかかる処理に
おいて、検索時間の短縮をはかるデータのインデックス
化、サブグループ化の契機がなかったが、本発明によ
り、上記の契機を設け、検索時間の短縮をはかり、その
結果として顧客待ち時間の少ないシステムを提供するこ
とが可能となる。 【解決手段】ビデオ・ＣＤレンタル店で使用されている
万引き防止のセンサ検知システムに、コンビニエンスス
トアでのレジバーコード認識装置の認識機能を組み合わ
せて、どの顧客が来たかを認識し、先行的に膨大な顧客
データベースから少量の来店中の顧客データベースに顧
客データをコビーしておくことによって、実際にカウン
タでの顧客データ検索時間を短縮し、顧客待ち時間を少
なくする。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、顧客識別媒体を有
する営業店システムのデータベース検索方式に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の技術として、特開平１−１８０６
３２号公報には、データベースシステムにおいてパター
ンマッチ比較の条件検索を行う際に要求された条件を効
率よく検索できる様、インデックスを作成しておき、そ
のインデックスを検索することにより、処理時間の短縮
を図る方式が提案されている。

【０００３】また、特開平３−８７９４３号公報には、
データベースのレコード群をグループ化し、各グループ
毎にサブデータベースとして管理し、実行中プロセスに
対するいくつかのサブデータベースをレコード群だけを
アクセス対象とし、データベースのアクセス時間の短縮
を図る方式が提案されている。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】上記従来方式を、営業
店システムで採用すると仮定して検討してみると、 検
索時に参照する為のインデックスを作成する方式は、顧
客データにインデックスを作成する契機がない。

【０００５】また、グループ化による検索する方式でも
同様に、顧客データの検索を短くする為のサブグループ
化を行なう契機がないという問題があった。

【０００６】

【課題を解決するための手段】顧客識別媒体（通帳やカ
ード）に顧客を特定できる識別媒体を付加し、営業店の
出入り口にその識別媒体を認識することができる認識装
置を設置し、どの顧客が入店したか、退場したかを判別
する。

【０００７】入店した契機に、顧客データベースの顧客
データに来店中であるというインデックスを作成する契
機とする。

【０００８】または、顧客データベースから来店中の顧
客データベースとしてサブグループ化する契機とする。

【０００９】

【発明の実施の形態】図１、図２は、顧客識別媒体の一
例である。

【００１０】図１は金融機関で使用する通帳であり、磁
気ストライプ１００に加え、本発明を実現する為に、新
たにセンサ反応媒体１０１を付加する。

【００１１】このセンサ反応媒体１０１には、顧客を特
定することが可能な情報を格納しておく。

【００１２】図２は金融機関で使用するキャッシュカー
ドであり、磁気データ２００に加え、本発明を実現する
為に、図１と同様、センサ反応媒体２０１を付加し、顧
客を特定する情報を格納しておく。

【００１３】図３は営業店の出入り口であり、図１・２
で示したセンサ反応媒体１０１または２０１を読み取
り、顧客特定情報を読み取ることができるセンサ３０１
が設置されている。

【００１４】これら図１・２と図３の組合わせは、ビデ
オ・ＣＤレンタル店で使用されている万引き防止のセン
サ検知システムに、コンビニエンスストアでのレジバー
コード認識装置の認識機能を組み合わせて、どの顧客が
来たかを認識することが可能なシステムである。

【００１５】ここで、顧客データベースの格納先によっ
て本発明の実施例が異なる為、以下に３つのパターンを
例に挙げて説明する。

【００１６】（１）顧客データベースが営業店端末に存
在するパターン（図４・５＜請求項１＞）、（２）顧客
データベースが営業店サーバに存在するパターン（図６
・７・８＜請求項２＞）、（３）顧客データベースが地
区センタに存在するパターン（図９・１０・１１＜請求
項３＞）を示す。

【００１７】図４・５は、請求項１の例を説明する。

【００１８】図４は、顧客データベースに顧客Ａのデー
タを識別するインデックス欄への識別記号の追加修正、
検索、及び削除修正の処理の流れを示す。

【００１９】図５は、顧客データベースの一例であり、
来店中顧客が分かるようなインデックスを追加した場合
の例を示す。

【００２０】まず、図４において顧客Ａが営業店の入口
を通過すると、入口に設置されたセンサ４０１およびセ
ンサ制御装置４０２によって、どの顧客が来店したかを
認識する。

【００２１】認識したデータはセンサ制御装置４０２か
ら、営業店サーバ４０３を経由し検索端末４０４に通知
され、存在する顧客データベース４０５（図５）の中の
顧客Ａのデータ４０６（図５ ５０１）を検索し、顧客
Ａのデータ４０６の来店中インデックス欄（図５ ５０
２）に識別記号（図５ ５０３）を設定する。

【００２２】顧客Ａがカウンタでの取引を行い、顧客デ
ータの検索を行う時、来店中インデックス欄５０２に識
別記号５０３が設定されているものの中から顧客Ａのデ
ータを検索し、その中に存在しない場合は、総ての顧客
データを検索をする。

【００２３】顧客Ａが営業店の入口を通過して退場した
ら、入口に設置されたセンサ４０１およびセンサ制御装
置４０２によって、どの顧客が退場したかを認識する。

【００２４】認識したデータは入場した時と同じ流れ
（４０１→４０２→４０３→４０４）で検索端末４０４
に通知され、顧客データベース４０５（図５）の中から
顧客Ａのデータ４０６（図５ ５０１）を検索し、顧客
Ａのデータ４０６の来店中インデックス欄（図５ ５０
２）より識別記号（図５ ５０３）を削除する。

【００２５】次に図６・７・８は、請求項２の例を説明
する。

【００２６】図６では、顧客Ａのデータを抽出して端末
にダウンロードする処理の流れを示す。

【００２７】顧客Ａが営業店の入口を通過すると、入口
に設置されたセンサ６０１およびセンサ制御装置６０２
によって、どの顧客が来店したかを認識する。

【００２８】認識したデータはセンサ制御装置６０２か
ら、営業店サーバ６０３に通知され、顧客データベース
６０４の中から顧客Ａのデータ６０５を抽出し、各端末
６０６に顧客Ａのデータ６０５をダウンロードする。

【００２９】各端末には、来店中顧客データ６０７が存
在し、そこに顧客Ａのデータ６０８を登録する（顧客Ａ
のデータ６０５＝顧客Ａのデータ６０８とする）。

【００３０】図７では、顧客Ａのデータを検索する処理
の流れを示す。

【００３１】顧客Ａがカウンタでの取引を行い、顧客デ
ータの検索を行う時は、図６で抽出した顧客データベー
ス７０７の中から、顧客Ａデータ７０８を検索する。

【００３２】顧客Ａデータ７０８が見つからなかった場
合、営業店サーバ７０３の中の顧客データベース７０４
を検索する。

【００３３】図８では、顧客Ａのデータを削除する処理
の流れを示す。

【００３４】顧客Ａが営業店の入口を通過して退場した
ら、入口に設置されたセンサ８０１およびセンサ制御装
置８０２によって、どの顧客が退場したかを認識する。

【００３５】認識したデータは入場した時と同じ流れ
（８０１→８０２→８０３→８０４）で各端末に通知さ
れ、抽出した顧客データ８０５から顧客Ａのデータ８０
６を削除する。

【００３６】さらに図９・１０・１１は、請求項３の例
を説明する。

【００３７】図９では、顧客Ａのデータを抽出して端末
にダウンロードする処理の流れを示す。

【００３８】顧客Ａが営業店の入口を通過すると、入口
に設置されたセンサ９０１およびセンサ制御装置９０２
によって、どの顧客が来店したかを認識する。

【００３９】認識したデータはセンサ制御装置９０２か
ら、営業店サーバ９０３、ルータ・ＷＡＮ９０４・９０
５を経由し、地区センタサーバ９０６に通知され、顧客
データベース９０７の顧客Ａのデータ９０８を抽出し、
各端末９０９に顧客Ａのデータ９０８をダウンロードす
る。

【００４０】各端末には、来店中顧客データ９１０が存
在し、そこに顧客Ａのデータ９１１を登録する（顧客Ａ
のデータ９０８＝顧客Ａのデータ９１１とする）。

【００４１】図１０では、顧客Ａのデータを検索する処
理の流れを示す。

【００４２】顧客Ａがカウンタで取引を行い、顧客デー
タの検索を行う時は、図６で抽出した顧客データベース
１０１０の中から、顧客Ａデータ１０１１を検索する。

【００４３】顧客Ａデータ１０１１が見つからなかった
場合、営業店サーバ１００６の顧客データベース１００
７を検索する。

【００４４】図１１では、顧客Ａのデータを削除する処
理の流れを示す。

【００４５】顧客Ａが営業店の入口を通過して退場した
ら、入口に設置されたセンサ１１０１およびセンサ制御
装置１１０２によって、どの顧客が退場したかを認識す
る。認識したデータは入場した時と同じ流れ（１１０１
→１１０２→１１０３→１１０９）で各端末に通知さ
れ、抽出した顧客データ１１１０から顧客Ａのデータ１
１１１を削除する。

【００４６】

【発明の効果】以上、説明したように本発明によれば次
のような効果がある。

【００４７】顧客データが、イメージデータやビットマ
ップを有するものの照合は時間がかかるが、本発明によ
れば、顧客が来店した時に検索を行い、顧客データを抽
出しておくため、実際にカウンタでの取引を行う時は、
その抽出された少ないデータベースの中から検索を行う
為、飛躍的に検索時間は短くなる。

【図面の簡単な説明】

【図１】顧客識別媒体例１（通帳）を示す図。

【図２】顧客識別媒体例２（カード）を示す図。

【図３】センサ（営業店入口）を示す図。

【図４】顧客データ検索の流れ＜請求項１＞を示す図。

【図５】顧客データテーブル例＜請求項１＞を示す図。

【図６】顧客データダウンロード＜請求項２＞を示す
図。

【図７】顧客データ検索＜請求項２＞を示す図。

【図８】顧客データ削除＜請求項２＞を示す図。

【図９】顧客データダウンロード＜請求項３＞を示す
図。

【図１０】顧客データ検索＜請求項３＞を示す図。

【図１１】顧客データ削除＜請求項３＞を示す図。

【符号の説明】

１００…磁気ストライプ、１０１…センサ反応媒体、２
００…磁気データ、２０１…センサ反応媒体、３０１…
センサ、４０１…センサ、４０２…センサ制御装置、４
０３…営業店サーバ、４０４…検索端末、４０５…顧客
データベース、４０６…顧客Ａのデータ、５０１…顧客
Ａのデータ、５０２…来店中インデックス欄、５０３…
識別記号、６０１…センサ、６０２…センサ制御装置、
６０３…営業店サーバ、６０４…顧客データベース、６
０５…顧客Ａのデータ、６０６…端末、６０７…抽出し
た顧客データ、６０８…顧客Ａのデータ、７０１…セン
サ、７０２…センサ制御装置、７０３…営業店サーバ、
７０４…顧客データベース、７０５…顧客Ａのデータ、
７０６…端末、７０７…抽出した顧客データ、７０８…
顧客Ａのデータ、８０１…センサ、８０２…センサ制御
装置、８０３…営業店サーバ、８０４…顧客データベー
ス、８０５…顧客Ａのデータ、８０６…端末、８０７…
抽出した顧客データ、８０８…顧客Ａのデータ、９０１
…センサ、９０２…センサ制御装置、９０３…営業店サ
ーバ、９０４…ルータ、９０５…ルータ、９０６…地区
センタサーバ、９０７…顧客データベース、９０８…顧
客Ａのデータ、９０９…端末、９１０…抽出した顧客デ
ータ、９１１…顧客Ａのデータ、１００１…センサ、１
００２…センサ制御装置、１００３…営業店サーバ、１
００４…ルータ、１００５…ルータ、１００６…地区セ
ンタサーバ、１００７…顧客データベース、１００８…
顧客Ａのデータ、１００９…端末、１０１０…抽出した
顧客データ、１０１１…顧客Ａのデータ、１１０１…セ
ンサ、１１０２…センサ制御装置、１１０３…営業店サ
ーバ、１１０４…ルータ、１１０５…ルータ、１１０６
…地区センタサーバ、１１０７…顧客データベース、１
１０８…顧客Ａのデータ、１１０９…端末、１１１０…
抽出した顧客データ、１１１１…顧客Ａのデータ。

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 顧客識別媒体を有する営業店システムに
   おいて、 来店した顧客を特定できる手段と、退場した顧客を特定
   できる手段を設け、 顧客が来店した契機に、顧客データに識別記号を割り付
   け、 顧客が退場した契機に、顧客データに識別記号を解除
   し、 顧客データベース検索が、識別記号のついたデータを限
   定して実行できることを特徴としたシステム。
2. 【請求項２】 請求項１に記載された営業店システムに
   おいて、 顧客データの取得をＬＡＮを使用して取得しているシス
   テムでは、 顧客が来店した契機に、営業店の各端末に顧客データを
   ダウンロードし、 顧客が退場した契機に、各端末にダウンロードされた顧
   客データを削除し、 顧客データベース検索が、通信を行わずにダウンロード
   されたデータベースで実行できることを特徴としたシス
   テム。
3. 【請求項３】 請求項２に記載された営業店システムに
   おいて、 顧客データの取得をＷＡＮを使用して取得しているシス
   テムでは、 顧客が来店した契機に、各営業店の各端末に顧客データ
   をダウンロードし、 顧客が退場した契機に、各端末にダウンロードされた顧
   客データを削除し、 顧客データベース検索が、通信を行わずにダウンロード
   されたデータベースで実行できることを特徴としたシス
   テム。