JP2001351019A - 顧客管理システム及び顧客管理方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 商品購入に対して顧客に対して付与されるポ
イントカードのポイントをベースとして顧客の現況を把
握する顧客管理システム及び顧客管理方法に係り、特に
不特定多数の顧客ではなく特定多数の顧客の現況を把握
するのに適した顧客管理システム及び顧客管理方法を提
供するにある。 【解決手段】 通信回線を介して顧客の商品購入に対応
するポイントを情報処理装置に伝送する端末装置と、記
憶装置に予め格納されている顧客データフアイルに該ポ
イントを記録する記録手段と、該記憶装置に格納されて
いる顧客分析基準表と比較して該顧客に対して顧客層の
ランク付けを行う顧客層分類手段とを含む前記情報処理
装置とを具備し、該ランク付けに基づいて前記顧客デー
タフアイルを修正して得られた顧客データを用いて顧客
管理をするようにしたものである。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、商品購入に対して
顧客に対して付与されるポイントカードのポイントをベ
ースとして顧客の現況を把握する顧客管理システム及び
顧客管理方法に係り、特に不特定多数の顧客ではなく特
定多数の顧客の現況を把握するのに適した顧客管理シス
テム及び顧客管理方法に関する。

【０００２】

【従来の技術】現在行われている不特定多数の顧客を対
象としたマーケッテイングは、例えば特定の地域、範囲
をベースとして所定の項目に対してアンケート調査をし
たりして得られたデータをベースにしてこれを分析して
不特定多数の顧客に対するマスマーケッテイングを実行
して売上げを伸ばそうとしている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、以上の
ような不特定多数の顧客を対象としたマーケッテイング
では、高額の費用と不確かな効果しか得られないという
問題がある。

【０００４】本発明は、このようなマスマーケッテイン
グからセレクトマーケッテイングに視点を移すことによ
り、不特定多数の顧客から特定多数の顧客を対象とし、
特定多数の「個客」の現況把握を行うと共に「個客」の
定着化を図り、さらに競合他社の顧客を獲得し、同時に
マーケッテイングコストの低減と休眠「個客」の覚すい
と活性化を図ることを目的とする。

【０００５】

【課題を解決するための手段】本発明は、以上の課題を
解決するための顧客管理システムの構成として、通信回
線を介して顧客の商品購入に対応するポイントを情報処
理装置に伝送する端末装置と、記憶装置に予め格納され
ている顧客データフアイルに該ポイントを記録する記録
手段と、該記憶装置に格納されている顧客分析基準表と
比較して該顧客に対して顧客層のランク付けを行う顧客
層分類手段とを含む前記情報処理装置とを具備し、該ラ
ンク付けに基づいて前記顧客データフアイルを修正して
得られた顧客データを用いて顧客管理をするようにした
ものである。

【０００６】さらに、本発明は、以上の課題を解決する
ための顧客管理方法として、端末装置から通信回線を介
して顧客の商品購入に対応するポイントを情報処理装置
に伝送し、該情報処理装置で記憶装置に予め格納されて
いる顧客データフアイルに該ポイントを記録し、該記憶
装置に格納されている顧客分析基準表と比較して該顧客
に対して顧客層のランク付けを行い、該ランク付けに基
づいて前記顧客データフアイルを修正して得られた顧客
データを用いて顧客管理をするようにしたものである。

【０００７】本発明は、以上の顧客管理システム及び顧
客管理方法により、ポイントカードのポイントをベース
として顧客層を分類・分析し、この顧客層に対応してパ
ーソナルマーケッテイングを行い、各顧客層に対応した
購買行動を把握し、各々の顧客に適したマーケテイング
をタイムリーに実行することができる。

【０００８】また、本発明の顧客管理システム及び顧客
管理方法により、個客を対象としたポイントカードシス
テムによりマスマーケッテイングからセレクトマーケッ
テイングに移行させたシステムとしているので、セレク
トされた顧客層の上位顧客である優良客、得意客はマー
ケットリーダとなり新規顧客の誘導、或いは増加に寄与
し、自ずと売上げの向上に貢献することとなり、低コス
トで価値のある結果と利益の向上を果たすことが可能と
なる。

【０００９】

【発明の実施の形態】以下、本発明に係る顧客管理シス
テム及び顧客管理方法の実施の形態について図を用いて
説明する。図１は本発明の実施の１形態を略示的に示し
た全体構成図である。

【００１０】商品を販売する店舗１０には、端末装置
Ａ、端末装置Ｂ、……、端末装置Ｎが配置され、これら
の端末装置Ａ〜Ｎには、カードリーダＡＲ〜ＮＲが付設
され顧客の保持するポイントカードＰＣＤが挿入され
る。

【００１１】ポイントカードＰＣＤは、例えば磁気記録
できるカードであって顧客が保持しており、ここには、
例えば顧客を特定するカード番号、購買年月日、所定の
購買金額を単位として顧客に付与するポイント数の現在
値、購買回数、店舗番号などが磁気的に記録され、商品
を購入する毎にポイントが加算記録される。

【００１２】各端末装置Ａ〜Ｎでは、１日の顧客のポイ
ントデータは内蔵するメモリに蓄積されており、これら
の集積されたポイントデータは、定時にしかも自動的に
通信回線１１Ａ、１１Ｂ、……１１Ｎである電話回線、
或いはインターネットなどを介してコンピュータで構成
された情報処理装置１２、ランダムアクセスが可能なメ
モリである記憶装置１３、プリンタなどの出力装置１４
が配置されているセンター１５に転送される。

【００１３】情報処理装置１２には、予めポイントカー
ドシステムに入会する際に顧客が当初に１度だけ記載す
る入会申込書１６に記載された顧客属性が記録手段１２
Ａを介して入力されており、さらにこれらの顧客属性
は、記憶装置１３の中にデータベースとして顧客データ
１３Ａに記録手段１２Ａを介して顧客毎に入力処理され
る。

【００１４】この顧客データ１３Ａは、図２に示すよう
に、例えば氏名２０Ａ、住所２０Ｂ、電話番号２０Ｃ、
生年月日２０Ｄ、性別２０Ｅ、家族構成２０Ｆ、勤務先
２０Ｇ、勤務先住所２０Ｈ、勤務先電話２０Ｉなどの顧
客に関する顧客属性２０がデータとして顧客毎に記録さ
れる。

【００１５】この他に、この顧客属性２０の入力に際し
ては、顧客属性２０のデータの他に、会員番号２１Ａ、
入会店舗名２１Ｂ、入会店舗番号２１Ｃ、担当者名２１
Ｄ、入会日２１Ｆ、カード発行の場所２１Ｇ、データ更
新日２１Ｈどの書誌的事項２１も同時に追加されて記録
される。

【００１６】さらに、顧客データ１３Ａには、購買履歴
２２として、購買回数２２Ａ、購買年月日２２Ｂ、ポイ
ントの加算２２Ｃ、ポイントの減算２２Ｄ、ポイントの
累計２２Ｅ、これらの合計値２２Ｆ、及び店舗番号２２
Ｇなども商品購買の度に記録される。

【００１７】また、顧客データ１３Ａには、評価欄２３
が設けられており、ここには購買に対する評価として、
３つの指標である購買期日（Ｒ）、購買回数（Ｆ）、例
えば購買金額５００円を１ポイントとして計算するポイ
ント（Ｐ）が、後述の顧客分析により得られた例えば５
段階の点数としてそれぞれ記入される。

【００１８】このようにして得られた顧客データ１３Ａ
には、各顧客の購買記録が所定期間に亘って図２に示す
ように購買履歴２２として記録されているので、顧客層
分類手段１２Ｂは、記憶装置１３に格納されている顧客
分析基準表１３Ｂとこの購買履歴とを用いて、これらを
比較して顧客に対して顧客層のランク付を行う。

【００１９】顧客分析基準表１３Ｂは、Ｒ分析基準表、
Ｆ分析基準表、Ｐ分析基準表の３つの分析基準表から成
り立ち、それぞれその構成の１例として、図３〜図５に
示すように、購買期日（Ｒ）、購買回数（Ｆ）、ポイン
ト（Ｐ）の３項目についてそれぞれランク付けを行うた
めの基準を予め設定したものである。

【００２０】Ｒ分析基準表は、図３に示すように、購買
期日をベースとして、例えば、１ヶ月以内に購買した
顧客、２〜３ヶ月前の間に購買した顧客、４〜６ヶ
月前の間に購買した顧客、７〜９ヶ月前の間に購買し
た顧客、１０〜１２ヶ月前の間に購買した顧客、の５
段階にランク分けする。

【００２１】そして、Ｒ分析基準表におけるの顧客を
優良客として５点を、の顧客を得意客として４点を、
の顧客を単なる顧客として３点を、の顧客を見込客
として２点を、の顧客を疑問客として１点をそれぞれ
配点して１点から５点の範囲の配点で分類する。

【００２２】さらに、Ｆ分析基準表は、図４に示すよう
に、１年間の購買回数をベースとして、例えば、６〜
１６回以上の顧客、４〜５回の顧客、３回の顧客、
２回の顧客、１回の顧客、の５段階にランク分けす
る。

【００２３】そして、Ｆ分析基準表におけるの顧客を
優良客として５点を、の顧客を得意客として４点を、
の顧客を単なる顧客として３点を、の顧客を見込客
として２点を、の顧客を疑問客として１点をそれぞれ
配点して１点から５点の範囲の配点で分類する。

【００２４】次に、Ｐ分析基準表は、図５に示すよう
に、購買金額５００円で１ポイントを付与することとし
て、例えば、１年間のポイント数が、１６ポイント以
上の顧客、８〜１５ポイントの顧客、５〜７ポイン
トの顧客、４ポイントの顧客、０〜３ポイントの顧
客、の５段階にランク分けする。

【００２５】そして、Ｐ分析基準表におけるの顧客を
優良客として５点を、の顧客を得意客として４点を、
の顧客を単なる顧客として３点を、の顧客を見込客
として２点を、の顧客を疑問客として１点をそれぞれ
配点して１点から５点の配点で分類する。

【００２６】顧客層分類手段１２Ｂは、例えば日単位で
定期的に、変更のあった顧客データ１３Ａに記録されて
いる購買履歴２２のデータを引き出し、顧客分析基準表
１３Ｂと照らし合わせて、どの分類に入るかを判断して
ランクを決定する。

【００２７】決定された各ＲＦＰ評価は、例えば記録手
段１２Ａを介して顧客データ１３Ａの評価欄２３のＲ、
Ｆ、Ｐの各欄に修正記録され、常に新しい状態の評価結
果が得られるようになっており、必要に応じて出力装置
１４から顧客データ１３Ａをプリントすることができ
る。

【００２８】次に、以上のような構成において、顧客デ
ータ１３Ａの作成手順について、図６に示すフローチャ
ート図を用いて説明する。最初に、ステップＳＴ１とし
て、顧客に例えば入会申込用紙などに予め個人属性２０
などのデータを記入してもらい入会を求める。

【００２９】次に、ステップＳＴ２として、入会に際し
て商品を購入するので、この際に店舗１０で商品価格に
対応するポイントを付与したポイントカードＰＣＤを顧
客に発行すると共に例えば端末装置ＡにカードリーダＡ
Ｒを介してポイントを格納する。

【００３０】さらに、ステップＳＴ３において、端末装
置Ａに格納されたポイントなどの購買履歴を情報処理装
置１２に通信回線１１Ａなどを介して送信すると共に、
ステップＳＴ４で、情報処理装置１２は送信された購買
履歴２２に個人属性２０、書誌的事項２１を付与して、
これを記憶装置１３の中に顧客データ１３Ａとして作成
する。

【００３１】次に、顧客層分類手段１２Ｂは、ステップ
５で、顧客データ１３Ａの購買履歴２２を引き出し、こ
の購買履歴２２と記憶装置１３の中に予め格納されてい
る顧客分析基準表１３Ｂと対比して、当該顧客のＲＦＰ
評価を行って分類を行い、点数を決定して、ステップＳ
Ｔ６で顧客データ１３Ａの評価欄２３にその評価結果を
記入してデータを更新する。

【００３２】ステップ７では、商品が購入されて購買履
歴２２が更新されたか否かを監視しており、更新されて
いれば(ＹＥＳ)ステップＳＴ５にリターンして各分析基
準表１３Ｂと比較して各点数を決定して、ステップＳＴ
６で顧客データ１３Ａの評価欄２３の値を更新し、購買
履歴２２が更新されていなければ(ＮＯ)、処理を終了
(ＥＮＤ)する。

【００３３】次に、顧客層分類手段１２Ｂにより、この
ようにして決定された顧客層は、購買期日（Ｒ）、購買
回数（Ｆ）、ポイント（Ｐ）の３つについて、それぞれ
優良客、得意客、単なる顧客、見込客、疑問客の５段階
にランク付けされるが、例えば優良客が３ランクについ
てそれぞれ生じるので、これらをどのように組合せて顧
客に対してプローモーションするかは、主眼の置き方に
よって異なってくる。

【００３４】このための情報処理装置１２の顧客分析手
段１２Ｃは、顧客データ１３Ａの評価欄に評点として得
られた顧客毎のＲＦＰ値を用いて顧客のマーケッテイン
グ分析を行うものである。

【００３５】例えば、購買期日（Ｒ）を主体として顧客
層を総合的に再分類する場合は、図７の分類基準表に示
すように、Ｒ主体顧客層として１〜５の５段階に分析
し、これに対して顧客層を新たに優良客、得意客、単な
る顧客、見込客、疑問客の５段階に分類している。

【００３６】図７に示す場合は、Ｒが５点〜１点を持つ
顧客をベースとして、これらに該当する顧客に対してＦ
の所定範囲の顧客、Ｐの所定範囲の顧客を従属させて新
たに優良客、得意客、単なる顧客、見込客、疑問客の５
段階にグループ分けして新たに顧客層を決定している。

【００３７】例えば、Ｒ主体顧客層の欄が５の顧客の場
合は、先ず、Ｒを５点持つ顧客を抽出し、次にこれらの
中をＦとＰの点数により、優良客、得意客、顧客の３つ
に分散して分類する。

【００３８】図７に示す抽出ランク基準では、例えば、
優良客は先ず抽出されたランクが５５５〜５３１の範
囲、つまりＲが５、Ｆが５、Ｐが５の顧客からＲが５、
Ｆが３、Ｐが１の顧客を対象としている。

【００３９】また、得意客は抽出ランクが５２５〜５２
１の範囲の顧客、単なる顧客は抽出ランクが５１５〜５
１１の範囲の顧客を各々判断基準として設定して、それ
ぞれ顧客層の分類を行い、該当する顧客を抽出する。

【００４０】次に、Ｒ主体顧客層の欄が４の顧客の場合
は、先ず、Ｒを４点持つ顧客を抽出し、これらの中をＦ
とＰの点数により、優良客、得意客、顧客、見込客の４
つに分類する。

【００４１】例えば、図７に示す場合には、優良客は先
ず抽出されたランクが４５５〜４４１の範囲、つまりＲ
が４、Ｆが５、Ｐが５の顧客からＲが４、Ｆが４、Ｐが
１の顧客を対象としている。得意客は抽出ランクが４３
５〜４３１の範囲の顧客、単なる顧客は抽出ランクが４
２５〜４２１の範囲の顧客、見込客は抽出ランクが４１
５〜４１１の範囲の顧客である。

【００４２】Ｒ主体顧客層の欄が３の顧客の場合は、先
ず、Ｒを３点持つ顧客を抽出し、次にこれらの中をＦと
Ｐの点数により、得意客、顧客、見込客の３つに分類
し、得意客は抽出ランクが３５５〜３５１の範囲の顧
客、単なる顧客は抽出ランクが３４５〜３３１の範囲の
顧客、見込客は抽出ランクが３２５〜３１１の範囲の顧
客として抽出することとなる。

【００４３】Ｒ主体顧客層の欄が２の顧客の場合は、先
ず、Ｒを２点持つ顧客を抽出し、次にこれらの中をＦと
Ｐの点数により、顧客、見込客、疑問客の３つに分類
し、単なる顧客は抽出ランクが２５５〜２５１の範囲の
顧客、見込客は抽出ランクが２４５〜２３１の範囲の顧
客、疑問客は抽出ランクが２２５〜２３１の範囲の顧客
である。

【００４４】Ｒ主体顧客層の欄が１の顧客の場合は、先
ず、Ｒを１点持つ顧客を抽出し、次にこれらの中をＦと
Ｐの点数により、見込客、疑問客の２つに分類し、見込
客は抽出ランクが１５５〜１４１の範囲の顧客、疑問客
は抽出ランクが１３５〜１１１の範囲の顧客である。

【００４５】以上のようにグループ分けした場合に、総
合的に見て顧客層を分類すると、先ず優良客としての基
準は、図７の顧客グループ内訳の欄に示しているよう
に、１年間で見た場合に購買時期が１〜３ヶ月以内で、
購買時期が４〜６回以上で、ポイント数が０〜１６以上
の顧客を対象としている。

【００４６】次に、得意客としてのグループ分けの基準
は、１年間で見た場合に購買時期が１〜６ヶ月以内で、
購買時期が２〜６回以上で、ポイント数が０〜１６以上
の顧客を対象としている。

【００４７】第三に、単なる顧客としての基準は、１年
間で見た場合に購買時期が１〜９ヶ月以内で、購買時期
が１〜６回以上で、ポイント数が０〜１６以上の顧客を
対象としている。

【００４８】第四に、見込客としてのグループ分けの基
準は、１年間で見た場合に購買時期が２〜１２ヶ月以内
で、購買時期が１〜６回以上で、ポイント数が０〜１６
以上の顧客を対象としている。

【００４９】第五に、疑問客としてのグループ分けの基
準は、１年間で見た場合に購買時期が７〜１２ヶ月以内
で、購買時期が１〜３回以上で、ポイント数が０〜１６
以上の顧客を対象としている。

【００５０】そして、全体像を把握するには、図８に示
すように、Ｒ主体顧客層別の各ランクの合計値(Ｒ主体
顧客数縦小計)と、顧客層別の合計値(客層別横小計)を
算出し、また該当する人数を把握することにより、販売
地域の顧客層の分布割合をきめ細かく把握することがで
き、その地域に対してどのような販売プロモーションを
するかの判断資料ができる。

【００５１】以上のランク付けは、Ｒ主体、つまり購買
期日を主体として販売地域の顧客層のランク付けをした
ときの１例を示したものであるが、これに限らず、目的
に応じてＦ主体、つまり購買回数に重点をおいて分析し
たり、或いはＰ主体、つまり購買ポイントを重視してラ
ンク付けをして、観点を変えてきめ細かく顧客層の分析
をすることもできる。

【００５２】この顧客分析手段１２Ｃの処理手順は、図
９のステップＳＴ８に示すように、先ず記憶装置１３の
顧客データ１３Ａから各顧客のＲＦＰ評価を情報処理装
置１２に読み込む。

【００５３】次に、ステップＳＴ９で、例えば図７に示
すような抽出ランク基準を設定し、ステップＳＴ１０
で、この抽出ランク基準と読み込んだ各顧客のＲＦＰを
比較して顧客層を、新たに優良客、得意客、単なる顧
客、見込客、疑問客の５段階に分析して１本に絞り、ス
テップＳＴ１１で分析結果を出力する。

【００５４】ステップＳＴ１２では、この分析結果を用
いて各階層の顧客に対して、その顧客に対応した適切な
販売プロモーションを実行するが、この販売プロモーシ
ョンには各種の対応がある。

【００５５】例えば、このようなグループ分けによる優
良客に対しては、新商品の無料試食券の送付、自社
発行のＰＲ誌送付、年間数枚の特別ポイントが付加さ
れるインセンテイブカードの発行、誕生パーテイに使
用されるツールをセットにした商品の案内状の配布、
新商品紹介と無料の試食券の送付、及び新規顧客紹介
カードとポイント加算するなどのプロモーションを行っ
て販促を図る。

【００５６】また、得意客に対しては、店舗主催のイ
ベント（ケーキ・クッキング講習など）の紹介、私的
行事（謝恩会、誕生会、入学祝いなど）の特典付き案
内、及び新商品紹介と割引試食券の送付などの販促プ
ロモーションがある。

【００５７】さらに、一般の顧客に対しては、ケーキ
付誕生パーテイ案内、企業主催のイベント割引案内、
及びテイータイム・ストアツアー案内などのプロモー
ションがある。

【００５８】なお、見込客に対しては、ポイントプラ
ス招待、再来店を促すキャンペーンの実施などを、疑
問客に対しては会員の資格喪失の近いことを案内する
などの対応がある。

【００５９】この他に、顧客データ１３Ａの使い方とし
ては、商圏内の地図上に所帯数、人工分布、来店客数、
会員数等のデータに基づきプロットして、会員の地域分
布の把握により会員発掘に活用したり、会員の希薄地域
を把握して会員強化に活用したり、また優良会員の分布
を把握して地域性を分析し、疑問会員の分布を把握して
睡眠会員を活性化して販促を図るなどの対応もある。

【００６０】今までの説明では、顧客層分析手段１２Ｃ
は、顧客層分類手段１２Ｂと同一の情報処理装置１２で
行ったが、これに限られず例えば顧客層分析手段１２Ｃ
で複雑な分析をしたいときには、この部分を切り離して
別のコンピュータを用いて顧客層分析手段１２Ｃを構成
するようにしても良い。

【００６１】また、記憶装置１３は、理解を容易にする
ために、ここでは情報処理装置１２とは別の装置構成と
して説明したが、顧客データ１３Ａのメモリの容量が少
ないなどの場合は情報処理装置１２の内部に存在するメ
モリを用いて構成するようにしても良い。

【００６２】さらに、入会申込書などは、当初の一回だ
けの入力であるので、センター１５の中の情報処理装置
１２に直接入力する構成として説明しているが、必ずし
もこれによる必要はなく、店舗１０側の端末装置Ａ〜Ｎ
に入力して通信回線１１Ａ〜１１Ｎを介して送信するよ
うにしても良いし、また店舗１０でカードリーダＡＲな
どにメモリカードとして記録しておき、これを用いて情
報処理装置１２に入力するようにしても良い。

【００６３】

【発明の効果】以上、説明したように、本発明に係る顧
客管理システム及び顧客管理方法によれば、ポイントカ
ードのポイントをベースとして顧客層を分類・分析し、
この顧客層に対応してパーソナルマーケッテイングを行
い、各顧客層に対応した購買行動を把握し、各々の顧客
に適したマーケテイングをタイムリーに実行することが
できる。

【００６４】また、本発明に係る顧客管理システム及び
顧客管理方法により、個客を対象としたポイントカード
システムによりマスマーケッテイングからセレクトマー
ケッテイングに移行させたシステムとしているので、セ
レクトされた顧客層の上位顧客である優良客、得意客は
マーケットリーダとなり新規顧客の誘導、或いは増加に
寄与し、自ずと売上げの向上に貢献することとなり、低
コストで価値のある結果と利益の向上を果たすことが可
能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明に係る実施の形態を示すブロック図であ
る。

【図２】図１に示す顧客データの構成を示す構成図であ
る。

【図３】図１に示すＲ分析基準表の構成を示す構成図で
ある。

【図４】図１に示すＦ分析基準表の構成を示す構成図で
ある。

【図５】図１に示すＰ分析基準表の構成を示す構成図で
ある。

【図６】図１に示す顧客管理データを作成する手順を示
すフローチャート図である。

【図７】ＲＦＰ基準が付与された顧客を分析するための
抽出ランク基準の構成を示した構成図である。

【図８】図７に示す抽出ランク基準により各顧客を抽出
してその分布を見た分布図である。

【図９】図１に示す顧客層分析手段で分析するときの手
順を示すフローチャート図である。

【符号の説明】

１０；店舗、１１Ａ〜１１Ｎ；通信回線、１２；情報処
理装置、１２Ａ；記録手段、１２Ｂ；顧客層分類手段、
１２Ｃ；顧客層分析手段、１３；記憶装置、１３Ａ；顧
客データ、１３Ｂ；分析基準表、１４；出力装置、１
５；センター、２０；個人属性、２１；書誌的事項、２
２；購買履歴、２３；評価、ＰＣＤ；ポイントカード、
Ａ〜Ｎ；端末装置、ＡＲ〜ＮＲ；カードリーダ

Claims (9)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 通信回線を介して顧客の商品購入に対応
   するポイントを情報処理装置に伝送する端末装置と、 記憶装置に予め格納されている顧客データフアイルに該
   ポイントを記録する記録手段と、該記憶装置に格納され
   ている顧客分析基準表と比較して該顧客に対して顧客層
   のランク付けを行う顧客層分類手段とを含む前記情報処
   理装置とを具備し、該ランク付けに基づいて前記顧客デ
   ータフアイルを修正して得られた顧客データを用いて顧
   客管理をすることを特徴とする顧客管理システム。
2. 【請求項２】 前記顧客データフアイルには、顧客属性
   と購買履歴と前記ポイントが含まれる請求項１に記載の
   顧客管理システム。
3. 【請求項３】 前記ポイントは、所定の購買金額を単位
   として前記顧客に対してポイントカードとして付与され
   る請求項１に記載の顧客管理システム。
4. 【請求項４】 前記顧客分析基準表は、購買期間、購買
   回数、及び購買ポイントよりなり、これらのランクの基
   準値が段階的に分類されている請求項１に記載の顧客管
   理システム。
5. 【請求項５】 前記購買期間は所定期間の購買時期を所
   定月毎に購買時期の遠近により段階的に点数化し、前記
   購買回数は所定期間の購買総回数により段階的に点数化
   し、前記購買ポイントは所定ポイントを付与して段階的
   に点数化する請求項４に記載の顧客管理システム。
6. 【請求項６】 購買期間と購買回数と購買ポイントをベ
   ースとして評価し、これらの総合ポイントをベースとし
   て新たに優良客、得意客、顧客、見込客、疑問客の５段
   階の顧客層にグループ化する顧客層分析手段を具備する
   請求項１に記載の顧客管理システム。
7. 【請求項７】 端末装置から通信回線を介して顧客の商
   品購入に対応するポイントを情報処理装置に伝送し、 該情報処理装置で記憶装置に予め格納されている顧客デ
   ータフアイルに該ポイントを記録し、該記憶装置に格納
   されている顧客分析基準表と比較して該顧客に対して顧
   客層のランク付けを行い、該ランク付けに基づいて前記
   顧客データフアイルを修正して得られた顧客データを用
   いて顧客管理をすることを特徴とする顧客管理方法。
8. 【請求項８】 購買期間と購買回数と購買ポイントをベ
   ースとして評価し、これらの３つの評価をベースとして
   新たに優良客、得意客、顧客、見込客、疑問客の５段階
   の顧客層にグループ化して顧客管理をする請求項７に記
   載の顧客管理方法。
9. 【請求項９】 前記グループ化された顧客層に対して商
   品情報、或いは特典情報を提供する請求項８に記載の顧
   客管理方法。