JP2001309189A - 画像処理装置および方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 カラー画像中の黒文字部分をモノクロで出力
することを可能とする画像処理装置を提供する。 【解決手段】本発明は、原稿画像をデジタルカラー画像
信号として読み取り、このデジタルカラー画像信号から
文字を示す画像信号検出し、原稿画像の出力カラー画像
を形成する画像処理装置において、文字を示す信号とし
て検出された画像信号で示される文字が黒文字か否かを
判断し、黒文字と判断された文字を示す画像信号とそれ
以外の画像信号を区別して所定の信号を割り当て、黒文
字判別信号を生成し、この黒文字判別信号に基づいて、
黒文字を示すデジタルカラー画像信号をモノクロ信号に
変換し、この変換後のカラー画像信号に基づき、出力カ
ラー画像を形成する構成とした。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は画像処理装置に関す
るものであり、特にＪＰＥＧ圧縮画像に像域判定信号を
利用して、黒文字の再現を向上する画像処理装置に関す
るものである。

【０００２】

【従来の技術】近年、インターネットをはじめ一般の電
子文書においても、多値画像データを取り扱うことが多
くなってきている。しかし、一般に、画像データは、テ
キストデータに比べ、データ量が非常に多い。そして、
画像が大きくなるにつれて、または、解像度が高くなる
につれて、画像データのデータ量は大きくなっていく。
そのため、データのハンドリングが悪くなったり、ネッ
ト上で扱う場合の伝送時間が長くかかったりしてしま
う。

【０００３】そこで、そのような画像データを取り扱う
場合は、画像データの特徴に合わせたデータ圧縮技術が
用いられる。このような技術は標準化され、その一つ
に、多値画像データに対するＪＰＥＧによる圧縮技術が
ある。ＪＰＥＧによる圧縮処理は、ＲＧＢ信号による階
調画像を圧縮する際の最適な圧縮方法として、一般的に
使用されている。

【０００４】従来は、階調画像のみではなく、文字と階
調画像とが混在する画像に対しても標準化された圧縮技
術が用いられていた。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】しかし、文字と階調画
像とが混在するような原稿をスキャナ等で読み込んだ場
合、黒い文字はＲＧＢの各信号の値がすべて同じ値のモ
ノクロ信号として取り込まれ、表示されることが理想的
であるのに対して、実際には、ＣＣＤやレンズの特性な
どによりＲＧＢの値にずれが生じ、完全なモノクロ信号
として取り込めなかったり、スキャナの振動等によりＲ
ＧＢの各信号に位置的なずれが生じて、黒い文字の周り
に色味が生じたりする問題が生じていた。

【０００６】本発明は上述した問題を解決するためにな
されたものであり、適切な黒文字処理を可能とする画像
処理装置および方法を提供することを目的とする。

【０００７】

【課題を解決するための手段】上述の目的を達成するた
め、本発明は、原稿画像をデジタルカラー画像信号とし
て読み取り、前記デジタルカラー画像信号から文字を示
す画像信号検出し、前記原稿画像の出力カラー画像を形
成する画像処理装置において、前記検出された画像信号
で示される文字が黒文字か否かを判断する手段と、前記
黒文字と判断された文字を示す画像信号に第１の信号を
割り当て、黒文字以外を示す画像信号に第２の信号を割
り当て、黒文字判別信号を生成する手段と、前記黒文字
判別信号に基づいて、黒文字を示すデジタルカラー画像
信号をモノクロ信号に変換する変換手段と、前記変換後
のカラー画像信号に基づき、前記出力カラー画像を形成
する構成とした。以下、第１の発明という。

【０００８】また、他の発明は、第１の発明に係る画像
処理装置が、前記デジタルカラー画像信号に圧縮処理を
施す画像圧縮手段をさらに有し、前記変換手段は、前記
黒文字信号に基づき、前記圧縮処理後のデジタルカラー
画像信号の内の黒文字を示す部分をモノクロ信号に変換
することを特徴とする構成とした。以下、第２の発明と
いう。

【０００９】また、他の発明は、第１または第２の発明
に係る画像処理装置が、前記黒文字判別信号を所定の割
合で間引く縮小手段と、所定のデータを記憶する記憶手
段をさらに有し、前記縮小手段で間引かれた黒文字判別
信号は、前記記憶手段に格納され、前記変換手段は、前
記格納された黒文字信号を用いて変換を行うことを特徴
とする構成とした。

【００１０】また、他の発明は、第１または第２の発明
に係る画像処理装置が、所定のデータを記憶する記憶手
段と、解像度を判別する判別手段と、解像度を変更する
解像度変更手段をさらに有し、前記判別手段で、前記解
像度が所定の値と等しいかまたはそれ以下と判断された
場合は、前記記憶手段は、前記生成された黒文字判別信
号を記憶し、前記変換手段は、前記記憶された黒文字判
別信号を用いて、前記モノクロ信号への変換を行い、前
記判別手段で、前記解像度が所定の値よりも高いと判断
された場合は、前記解像度変更手段は、前記黒文字判別
信号を所定の割合で間引き、前記所定の値の解像度に対
応する信号量の黒文字判別信号に変更し、前記記憶手段
は、前記変更後の黒文字判別信号を記憶し、前記変換手
段は、前記記憶された黒文字判別信号を用いて前記モノ
クロ信号への変換を行い、前記モノクロ信号への変換後
の画像信号に基づき、前記出力カラー画像を形成するこ
とを特徴とする構成とした。

【００１１】

【発明の実施の形態】［第１の実施の形態］近年、コピ
ー機に関しても他の画像処理同様、複合化、ネットワー
ク化が進み、コピー機能のみを有する装置としてでな
く、スキャナ、プリンタ、あるいは、ネットワーク上の
サーバ内にあるデータの出力装置などの様々な機能を有
する装置として用いられる。

【００１２】図１は、本発明の第１の実施の形態に係る
画像処理装置の構成を表すブロック図である。

【００１３】１０１は、画像処理装置であり、ネットワ
ークに接続可能とする。

【００１４】１０２は、スキャナであり、ＣＣＤにより
原稿を光学的に読み取り、アナログ・デジタル変換によ
ってデジタルのＲＧＢ信号を生成する。

【００１５】１０３は、画像処理部であり、デジタルの
ＲＧＢ信号を入力とし、フィルタリングや色変換、変倍
などの各種画像処理を行う。また、各出力先に応じて、
異なる画像信号を出力する。例えば、カラー２値プリン
タの場合はＣＭＹＫの２値信号、カラー多値出力の場合
にはＲＧＢ多値信号、などのように出力を行う。また、
本実施の形態に係る画像処理部１０３には、後述する黒
文字判定手段も含まれており、入力された画像の黒文字
部分を検出し、判定信号を出力する機能も有する。

【００１６】１０４は、ＪＰＥＧ処理部であり、ＲＧＢ
データで表された多値の画像信号を入力とし、その画像
データをＪＰＥＧによって圧縮して出力する処理、また
ＪＰＥＧで圧縮された画像データを入力として伸長処理
を行い、ＲＧＢデータとして出力する処理を行う部分で
ある。

【００１７】１０５は、メモリであり、スキャナ１０２
からのＲＧＢ画像データ、画像処理部１０３からの各種
画像データ、ＪＰＥＧ処理部１０４からのＪＰＥＧ圧縮
データなどの、各種画像データを記憶しておく部分であ
り、ＲＡＭなどで構成される。同じ画像データを複数枚
出力する場合などにおいて、メモリ上の画像データを使
用することによって、スキャナ１０２を繰り返し動作さ
せること無く出力でき、処理時間の短縮が可能となる。

【００１８】１０６は、プリンタであり、本実施の形態
では、ＣＭＹＫの４色のインクを使用するカラー２値プ
リンタとする。ただし、これに限らず、カラーの多階調
出力可能なカラープリンタや、モノクロ２値出力のプリ
ンタでも良い。

【００１９】１０７は、外部インタフェースであり、本
画像処理装置がネットワーク上で各種画像データの入出
力を行うにあたり、各種ネットワークのプロトコルにあ
った通信を行うためのインタフェース部分である。ネッ
トワーク上には、複数の画像を一括して格納しておける
サーバ１０９や、コンピュータ（ＰＣ）１１０などを始
め、ＦＡＸ、ＬＡＮ、インターネットなどの各種ネット
ワーク機器を含むものとする。

【００２０】１０８は、データパス制御部であり、本画
像処理装置の動作に従って各処理部間の画像データの受
け渡しを行う。例えば、コピーとして動作する場合は、
スキャナ１０２によって原稿画像データ（ＲＧＢ画像デ
ータ）が生成され、そのＲＧＢ画像データは、データパ
ス制御部１０８を介して画像処理部１０３に送られる。
画像処理部１０３では、各種画像処理を行い、ＣＭＹＫ
２値の画像データとしてデータパス制御部１０８にデー
タの出力を行う。このＣＭＹＫ２値データは、メモリ１
０５に格納されると共にプリンタ１０６に送られ、プリ
ンタ１０６でカラー画像出力として紙上に出力される。

【００２１】上述データパス制御部１０８の制御をはじ
めとする、各動作モードにおける各処理部分の制御は、
不図示のＣＰＵのコントローラによって制御される。

【００２２】次に、図２に基づいて画像処理部１０３の
構成について説明する。

【００２３】２０１はカラー画像入力手段で、データパ
ス制御部１０８とのインタフェースの役割を果たす。カ
ラー画像入力手段２０１は、データパス制御部１０８か
ら、画像データであるＲＧＢ多値信号および、後述の黒
文字信号の入力を行う。そして、カラー画像について
は、ＲＧＢに色分解された３色分解信号Ｒ１、Ｇ１、Ｂ
１を画素毎に出力し、黒文字信号については、入力され
た黒文字信号ＫＭＡを出力する。

【００２４】カラー画像入力手段２０１によって読み取
られたカラー画像の３色分解信号Ｒ１、Ｇ１、Ｂ１の
内、Ｇ１信号は、文字検出手段２１１に入力される。文
字検出手段２１１では、その画素の画像が文字や細線な
どの線画像なのか、または写真画像や印刷画像などの連
続階調画像なのかを判定し、文字判定信号ＭＪを出力す
る。

【００２５】文字判定信号ＭＪは空間フィルタ係数記憶
手段２１２に入力され、空間フィルタ係数記憶手段２１
２では、フィル夕処理が施される画素の画像信号が文字
信号か否かで、文字用または画像用の空間フィルタ係数
Ｋｉｊを出力する。文字用空間フィルタ係数としては、
例えば、図１１に示すようなものを選択し、それ以外の
場合は、画像用空間フィルタ係数を選択する。

【００２６】色判定手段２１３は、入力されたカラー画
像の３色分解信号Ｒ１、Ｇ１、Ｂ１に対して、その画素
が、白黒（無彩色）か、カラー（有彩色）かを判定し、
有彩色／無彩色判定信号ＣＯＬを出力する。

【００２７】本実施の形態における色判定方法は、下記
の式を用いて行うものとする。

【００２８】Ｍａｘ(Ｒ１,Ｇ１,Ｂ１)−Ｍｉｎ(Ｒ１,Ｇ
１,Ｂ１) ＜ ＣＯＬ１ の時は、ＣＯＬは無彩色とし、 Ｍａｘ(Ｒ１,Ｇ１,Ｂ１)−Ｍｉｎ(Ｒ１,Ｇ１,Ｂ１) ≧
ＣＯＬ１ の時は、ＣＯＬは有彩色とする。ここで、ＣＯＬ１は、
有彩色か無彩色かを決定するための閾値である。

【００２９】黒文字信号生成手段２１４は、文字検出手
段２１１の文字判定信号ＭＪと色判定手段２１３の有彩
色／無彩色判定信号ＣＯＬが入力され、文字の部分且つ
無彩色と判断された画素に対しては黒文字信号ＫＭ１を
１とし、それ以外の画素に対しては黒文字信号ＫＭ１を
０として出力する。

【００３０】２０２は、フィルタリング手段である。フ
ィルタリング手段２０２では、空間フィルタ係数記憶手
段２１２からの文字用または画像用の空間フィルタ係数
Ｋｉｊを用いて、カラー画像の３色分解信号Ｒ１、Ｇ
１、Ｂ１各々に対して、エッジ強調やスムージング等の
フィルタ処理を行い、信号Ｒ２、Ｇ２、Ｂ２として出力
する。

【００３１】フィルタ処理された信号Ｒ２、Ｇ２、Ｂ２
は、フィルタリング手段２０２から出力され、画像変倍
手段２０３に入力され、変倍処理される。画像変倍手段
２０３では、線形補間による拡大・縮小などの変倍を行
うと共に、入力画像と出力画像の解像度が異なる場合の
解像度変換も行う。例えば、スキャナの解像度が３００
ｄｐｉ、プリンタの解像度が６００ｄｐｉ、等倍で出力
を行う場合は、縦・横とも２倍になるように線形補間を
行い、２００％に拡大出力する場合は、縦・横とも４倍
になるように線形補間を行う。

【００３２】黒文字信号変倍手段２１５では、黒文字信
号生成手段２１４から出力された黒文字信号ＫＭ１も画
像データと同様に変倍処理および解像度変換され、変倍
後の黒文字信号ＫＭ２が出力される。この場合は、黒文
字信号ＫＭ１が２値信号のため、論理和法を用いて拡大
・縮小を行うこととする。

【００３３】ＬＯＧ変換手段２０４は、Ｒ３、Ｇ３、Ｂ
３の輝度信号をプリンタ出力用にシアンＣ１、マセンダ
Ｍ１、イエローＹ１の濃度信号に変換する手段である。
変換式は、例えば、以下のようなものを用いる。

【００３４】 Ｃ ＝ (−２５５／１.６０)×log₁₀(Ｒ／２５５) Ｍ ＝ (−２５５／１.６０)×log₁₀(Ｇ／２５５) Ｙ ＝ (−２５５／１.６０)×log₁₀(Ｂ／２５５) この変換をハードウェアで実現するには、メモリにルッ
クアップテーブルを記憶させておき、ＲＧＢの値をアド
レスとして入力し、対数変換後のＣＭＹの値がメモリか
ら出力するような構成をとってもよい。

【００３５】黒生成手段２０５では、ＬＯＧ変換手段２
０４によって作られた、シアンＣ１、マセンダＭ１、イ
エローＹ１の濃度信号を入力とし、３色のうちの最低値
を黒Ｋ２として出力する。信号Ｃ２、Ｍ２、Ｙ２は、そ
れぞれ信号Ｃ１、Ｍ１、Ｙ１と同じ値とする。

【００３６】出力マスキング手段２０６では、黒生成手
段２０５から出力された信号Ｃ２、Ｍ２、Ｙ２、Ｋ２を
入力とし、この入力に対してマトリクス演算を用いて補
正し、出力手段に用いるプリンタ等の発色特性に合わせ
た信号Ｃ３、Ｍ３、Ｙ３、Ｋ３として出力する。

【００３７】出力ガンマ手段２０７では、出力マスキン
グ手段２０６から出力されたＣ３、Ｍ３、Ｙ３、Ｋ３の
画像信号を、あらかじめ設定された濃度変換用カーブに
従って変換し、濃度やカラーバランスの調整を行い、信
号Ｃ４、Ｍ４、Ｙ４、Ｋ４として出力する。

【００３８】本実施の形態では、出力手段をＣＭＹＫの
２値プリンタとしているため、２値化手段２０８は、Ｃ
４、Ｍ４、Ｙ４、Ｋ４の多値画像データを誤差拡散法等
の２値化処理を行い、Ｃ５、Ｍ５、Ｙ５、Ｋ５の２値画
像データに変換し、出力する。

【００３９】黒文字反映手段２０９では、２値化手段２
０８からの２値画像データＣ５、Ｍ５、Ｙ５、Ｋ５と、
黒文字信号選択手段２１６からの黒文字信号ＫＭを入力
とし、カラー画像出力信号Ｃ６、Ｍ６、Ｙ６、Ｋ６を出
力する。この時、黒文字信号ＫＭが０の時（黒文字部分
以外）は、Ｃ５、Ｍ５、Ｙ５、Ｋ５の信号をそのまま出
力し、黒文字信号ＫＭが１の時（黒文字部分）は、Ｃ
５、Ｍ５、Ｙ５、Ｋ５の信号で表せられる色に係わらず
黒単色で打つように信号の変換を行い、信号Ｃ６、Ｍ
６、Ｙ６、Ｋ６として出力する。この処理によって、黒
文字部分と判定されたところは黒単色で出力されること
となり、黒文字の再現が良い出力を得られることとな
る。

【００４０】また、同時に画像変倍手段２０３からのＲ
ＧＢ多値画像データＲ３、Ｇ３、Ｂ３の入力を行い、黒
文字信号ＫＭが０の時（黒文字部分以外）は、そのまま
の値で、Ｒ４、Ｇ４、Ｂ４の出力を行い、黒文字信号Ｋ
Ｍが１の時（黒文字部分）は、ＲＧＢの値をそろえてＲ
４、Ｇ４、Ｂ４の出力する。本実施の形態では、そろえ
る値をＲＧＢの平均値としておくが、最大値、最小値、
また、ある信号の値に他の信号値をそろえるといった方
法でもかまわない。

【００４１】ＲＧＢの信号値が同じ値になることによっ
て、ＲＧＢ画像データは色味のないモノクロ画像とな
る。これによって黒文字部分が色ずれや色味の無いモノ
クロ画像として表されることとなり、黒文字の再現が良
くなる。また、階調画像の部分は、黒文字信号は出力さ
れないため、従来通りの色再現によって出力されること
となり、ＲＧＢ多値画像における、階調画像と黒文字画
像との再現の両立が実現する。

【００４２】カラー画像出力手段２１０は、各種画像デ
ータをデータパス制御手段１０８に送るインタフェース
部分である。ＣＭＹＫ２値の信号を出力する場合には、
黒文字反映手段２０９からの２値画像データＣ６、Ｍ
６、Ｙ６、Ｋ６を、多値画像信号を出力する場合には、
Ｒ４、Ｇ４、Ｂ４の出力信号を、データパス制御手段１
０８に送る。また、黒文字信号ＫＭも、画像データと共
に出力することも可能とする。

【００４３】次に、図１２に基づいて文字検出手段２１
１における処理の説明を行う。

【００４４】画像信号入力１３０１では、Ｇ信号入力８
ビットを判定入力信号Ｄとする。本実施の形態では、カ
ラー画像入力手段２０１からの画像信号のうちのＧ１を
入力として使用する。

【００４５】つまり、 Ｄ[Ｖ][Ｈ] ＝ Ｇ１[Ｖ][Ｈ] とする。（[Ｖ][Ｈ]は注目画素の座標） ５×５平均濃度演算１３０２では、５×５画素のエリア
で入力データ（Ｄ[Ｖ][Ｈ]）の平均値を求め、ＡＶＥ５
として出力する。

【００４６】つまり、 ＡＶＥ５[Ｖ][Ｈ] ＝ (ΣΣＤ[Ｖ＋ｘ][Ｈ＋ｙ])／２５ とする。ここで、２つのΣは、各々、ｘおよびｙについ
ての和をとることを示す。

【００４７】エッジ強調成分抽出１３０３は、エッジ強
調処理１３０４を行う際の前処理で、エッジ成分の抽出
を行う。エッジ成分の抽出（ＥＤＤ５５）は、例えば、
図１３に示すような５×５フィルタ係数ＫＭ０[ｘ][ｙ]
を有するフィル夕を用いて行う。その際、以下に示す式
などが用いられる。

【００４８】ＥＤＤ５５ ＝ ΣΣ(Ｄ[Ｖ＋ｘ][Ｈ＋ｙ]
×ＫＭ０[ｘ][ｙ]） さらに、図１４（ａ）および図１４（ｂ）に示すような
３×３フィルタ係数ＫＭ１[ｘ][ｙ]、ＫＭ２[ｘ][ｙ]を
有するフィル夕でも、エッジ成分抽出を行う。本実施の
形態では、主走査方向ＥＤＤ３３Ｈと副走査方向ＥＤＤ
３３Ｖとで別々にエッジ成分抽出を行う。その際、以下
に示す式などが用いられる。

【００４９】ＥＤＤ３３Ｖ ＝ ΣΣ(Ｄ[Ｖ＋ｘ][Ｈ＋
ｙ]×ＫＭ１[ｘ][ｙ]) ＥＤＤ３３Ｈ ＝ ΣΣ(Ｄ[Ｖ＋ｘ][Ｈ＋ｙ]×ＫＭ２
[ｘ][ｙ]) ここで、２つのΣは、各々、ｘおよびｙについての和を
とることを示す。

【００５０】エッジ強調処理１３０４では、前記エッジ
強調成分抽出１３０３で算出したエッジ成分ＥＤＤ５
５、ＥＤＤ３３Ｖ、ＥＤＤ３３Ｈに基づいて注目画素の
エッジ強調を行う。その処理は以下の式を用いて行い、
異なるエッジ強調をかけた結果として、ＥＤＧＥ１と、
ＥＤＧＥ２の出力を行う。

【００５１】ＥＤＧＥ１[Ｖ][Ｈ] ＝ Ｄ[Ｖ][Ｈ]＋ＥＤ
Ｄ５５×ＥＤＫＹＤ０＋ＥＤＤ３３Ｖ×ＥＤＫＹＤ１＋
ＥＤＤ３３Ｈ×ＥＤＫＹＤ２ ただし ＥＤＧＥ１＞２５５の時 ＥＤＧＥ１＝２
５５ ＥＤＧＥ１＜０の時 ＥＤＧＥ１＝０ ＥＤＧＥ２[Ｖ][Ｈ] ＝ Ｄ[Ｖ][Ｈ]＋ＥＤＤ５５×ＥＤ
ＫＹＤ３ ただし ＥＤＧＥ２＞５１１の時 ＥＤＧＥ２＝５
１１ ＥＤＧＥ２＜−５１２の時 ＥＤＧＥ２＝−５１２ ただし、ＥＤＫＹＤ０、ＥＤＫＹＤ１、ＥＤＫＹＤ２、
ＥＤＫＹＤ３は、０、１／１、１／２、１／４、１／８
の値を選択可能としておき、エッジ強調量の調節を行
う。

【００５２】２値化処理１３０５では、５×５平均値Ａ
ＶＥ５とエッジ強調の結果ＥＤＧＥ１を比較して、Ｇ信
号成分の低い画素を検出する。２値化結果は、信号ＢＤ
Ｔ（１ｂｉｔ）として出力を行う。その処理は以下の式
のように行う。

【００５３】 ＥＤＧＥ１[Ｖ][Ｈ] ＜ ＡＶＥ５[Ｖ][Ｈ]の時 ＢＤＴ[Ｖ][Ｈ] ＝ １ ＥＤＧＥ１[Ｖ][Ｈ] ≧ ＡＶＥ５[Ｖ][Ｈ]の時 ＢＤＴ[Ｖ][Ｈ]＝０ 孤立量算出１３０６では、２値化処理１３０５の２値化
の結果信号ＢＤＴを入力として、各画素がどれだけ周囲
の画素の判定結果に対して孤立しているのかを孤立量と
して求める。処理の詳細は以下のように行う。

【００５４】図１５のａ、ｂ、ｃ、ｄの各方向に２値化
の結果信号ＢＤＴを参照し、信号の並びが０・１・０と
なっている場合は、その方向に対する値を１とする。そ
して、ａ、ｂ、ｃ、ｄ各方向についての和をＫＡ１[Ｖ]
[Ｈ]とする。すなわち、 ＫＡ１[Ｖ][Ｈ] ＝ ａ＋ｂ＋ｃ＋ｄ ここで、上式のａ、ｂ、ｃ、ｄは、それぞれその方向に
対するＫＡ１値である。孤立量ＫＡ１[Ｖ][Ｈ]は０から
４の値をとる。ただし、図１６に示す４パターンについ
ては、ＫＡ１[Ｖ][Ｈ]＝０とする。

【００５５】次に、ａ、ｂ、ｃ、ｄの各方向に２値化の
結果信号ＢＤＴを参照し、今度は、１・０・１となって
いる場合は、その方向に対する値を１とする。そして、
ａ、ｂ、ｃ、ｄ各方向についての和をＫＡ０[Ｖ][Ｈ]と
する。すなわち、 ＫＡ０[Ｖ][Ｈ]＝ａ＋ｂ＋ｃ＋ｄ ここで、上式のａ、ｂ、ｃ、ｄは、それぞれその方向に
対するＫＡ０の値である。孤立量ＫＡ０[Ｖ][Ｈ]も０か
ら４の値をとる。ただし、図１７に示す４パターンにつ
いては、ＫＡ０[Ｖ][Ｈ]＝０とする。

【００５６】次に、孤立量加算１３０７では、各画素の
孤立量ＫＡ１[Ｖ][Ｈ]とＫＡ０[Ｖ][Ｈ]のそれぞれの値
を適当なエリア内で加算し、ＳＵＭ１１、ＳＵＭ１０と
して出力する。本実施の形態では２４×２４画素のエリ
アとする。

【００５７】網点判定１３０８では、孤立量加算１３０
７からの出力値ＳＵＭ１１、ＳＵＭ１０を閾値Ｋ１１、
Ｋ１０、Ｋ１と比較することによって、網点画像領域と
それ以外の画像との切り分けを行い、網点判定信号ＰＭ
Ｊを出力する。切り分けを行う際の条件式は、以下のよ
うにする。

【００５８】(ＳＵＭ１１[Ｖ][Ｋ]＜Ｋ１１)&&(ＳＵＭ
１０[Ｖ][Ｈ]＜Ｋ１)&&((ＳＵＭ１１[Ｖ][Ｈ])＋(ＳＵ
Ｍ１０[Ｖ][Ｈ]))＜Ｋ１)を満足する時 ＰＭＪ[Ｖ][Ｈ] ＝ １（網点部以外） 満足しない時 ＰＭＪ[Ｖ][Ｈ] ＝ ０（網点部） エッジ濃度差演算１３０９では、エッジ強調処理１３０
４からの出力値ＥＤＧＥ２と、５×５平均濃度演算１３
０２からの出力値ＡＶＥ５を入力信号として、２値化を
行い、その結果をＤＬ０として出力する処理である。

【００５９】処理は、以下の式に基づいて行う。

【００６０】ＡＶＥ５[Ｖ][Ｈ]−ＥＤＧＥ２[Ｖ][Ｈ]
＞ ＮＯＵＤＯＩＮの時 ＤＬ０[Ｖ][Ｈ] ＝ １ ＥＤＧＥ２[Ｖ][Ｈ]−ＡＶＥ５[Ｖ][Ｈ] ＞ ＮＯＵＤＯ
ＯＵＴの時 ＤＬ０[Ｖ][Ｈ] ＝ １ それ以外の時、 ＤＬ０[Ｖ][Ｈ] ＝ ０ ３×３孤立除去１３１０では、５×５領域を処理の対象
とし、ＤＬ０[Ｖ][Ｈ]が３×３画素以下の孤立点を除去
し、ＤＬ１として出力を行う。処理の詳細は以下のよう
に行う。

【００６１】図１８に示すような、注目画素を中心とす
る５×５の領域に関してＤＬ０[Ｖ][Ｈ]を参照して３×
３ドット以下の孤立判定を行う。本実施の形態では、最
外周のＤＬ０の判定結果が全て０だった場合、つまり斜
線部分の信号が全て０だった場合、内側の３×３の判定
を全て０としてＤＬ１を出力する。それ以外の場合は、
ＤＬ１[Ｖ][Ｈ] ＝ ＤＬ０[Ｖ][Ｈ]として、ＤＬ１を出
力する。

【００６２】ノッチ補正１３１１では、３×３領域のＤ
Ｌ１[Ｖ][Ｈ]を参照して、不連続部分を補正すると共
に、ＤＬ１[Ｖ][Ｈ]の孤立ドットの除去を行う。処理の
詳細は以下のように行う。

【００６３】ＤＬ１[Ｖ][Ｈ]に対して隣接する位置の２
つのＤＬ１が、図１９に示す４パターンの時は、ＤＬ２
[Ｖ][Ｋ]＝１、図１９に示す４パターン以外の時は、Ｄ
Ｌ２[Ｖ][Ｈ]＝ＤＬ１[Ｖ][Ｈ]としてそのまま出力を行
う。

【００６４】また、ＤＬ１[Ｖ][Ｈ]に対して隣接するＤ
Ｌ１が図２０に示すパターンの時、ＤＬ２[Ｖ][Ｈ]＝０
として出力を行い、図２０に示すパターン以外の時は、
ＤＬ２[Ｖ][Ｈ]＝ＤＬ１[Ｖ][Ｈ]として出力を行う。

【００６５】文字判定１３１２では、網点判定１３０８
からの出力網点判定信号ＰＭＪと、ノッチ補正１３１１
からの出力信号ＤＬ２を入力とし、文字判定信号ＫＢＤ
Ｔを出力する。その出力は、以下の条件に基づいて生成
される。

【００６６】 ＰＭＪ[Ｖ][Ｈ] ＝ １ と ＤＬ２[Ｖ][Ｈ] ＝ １ を満足する時、 ＫＢＤＴ[Ｖ][Ｈ] ＝ １（文字部） 満足しない時、 ＫＢＤＴ[Ｖ][Ｈ] ＝ ０（画像部） 太らせ処理１３１３では、文字判定１３１２からの文字
判定信号ＫＢＤＴを入力とし、最終的な文字判定信号Ｍ
Ｊを出力する。この処理はＫＢＤＴを３×３領域につい
て参照し、ＫＢＤＴが１の画素を１画素分広げる処理を
行う。処理の詳細は、以下に述べる。

【００６７】図２１に示す注目画素の周辺３×３エリア
内（図における斜線部）にＫＢＤＴ[Ｖ][Ｈ]＝１の画素
が存在する時、出力信号を、 ＭＪ[Ｖ][Ｈ] ＝ １ ＫＢＤＴ[Ｖ][Ｈ]＝１の画素が１画素も存在しない時 ＭＪ[Ｖ][Ｈ] ＝ ０ とする。

【００６８】この処理によって、文字のエッジ部分の外
側まで文字信号を出力できることとなるため、黒文字の
エッジ部分に起こる色ズレの部分まで文字信号を出力す
ることが出来る。そのため、黒文字用の補正処理を色ズ
レ部分まで行えることとなる。

【００６９】以上の文字検出手段２１１と、色判定手段
２１３における判定結果の出力を用い、黒文字部分か否
かといった黒文字判定信号ＫＭ１が作られることとな
る。

【００７０】次に、図３に基づいて、ＪＰＥ処理部１０
４における、ＪＰＥＧ処理による画像データ圧縮の内容
を説明する。

【００７１】３０１は、カラー画像入力手段で、データ
パス制御部１０８からのＲＧＢ画像信号を入力する。

【００７２】３０２は、ＲＧＢ・ＹＣｂＣｒ変換手段
で、図４に示すマトリクス演算を行う。

【００７３】３０３は、８×８ＤＣＴ（離散コサイン変
換）手段で、図５に示すように、演算は、水平方向の１
次元ＤＣＴ処理と、垂直方向の１次元ＤＣＴ処理に分け
て、２次元の８×８エリアに関するＤＣＴを実現してい
る。

【００７４】まず、水平方向の１次元ＤＣＴ処理を図５
の式に従い、水平方向の８画素分の処理を行い、この処
理を８回繰り返して、６４画素分のデータを処理する。

【００７５】３０４は、ＤＣＴ係数のジグザグスキャン
手段で、２次元ＤＣＴの結果をスキャンし、１次元の連
続データに変換するもので、図６に示すように、ＤＣＴ
係数を０から６３の位置を順番にジグザグスキャンし、
１次元のデータに変換する。

【００７６】３０５は、ＤＣＴ係数の量子化手段で、信
号Ｙ、Ｃｂ、Ｃｒに対しそれぞれテーブルをもち、量子
化を行う。

【００７７】３０６は、エントロピー符号化手段で、デ
ータの発生頻度の高いデータに、より短い符号を割り当
て、平均符号長を短くする可逆符号化を行う。本実施の
形態では、ハフマン符号化を用いることとする。

【００７８】３０７は、圧縮データ出力手段で、ＪＰＥ
Ｇ処理によって圧縮された画像データを、データパス制
御部１０８に出力を行う。

【００７９】以上のような処理によってＪＰＥＧ処理に
よる画像データの圧縮が行われる。

【００８０】次に、図７に基づいて、ＪＰＥ処理部１０
４における、ＪＰＥＧ処理によって圧縮された画像デー
タの伸長方法について説明する。基本的に、伸長方法は
圧縮時の処理について、逆変換を行っている。

【００８１】７０１は、ＪＰＥＧ画像入力手段で、デー
タパス制御部１０８から、ＪＰＥＧで圧縮された画像信
号を入力する。

【００８２】７０２は、デコード手段で、ハフマン符号
化によって、符号化されたデータのデコードを行う。

【００８３】７０３は、逆量子化手段で、信号Ｙ、Ｃ
ｂ、Ｃｒに対しそれぞれ逆量子化を行う。

【００８４】７０４は、マッピング手段で、ＤＣＴ係数
のジグザグスキャンによって１次元の連続データに変換
されたＤＣＴ係数を、２次元にマッピングし直すもので
ある。

【００８５】７０５は、８×８逆ＤＣＴ（逆離散コサイ
ン変換）手段で、２次元の８×８エリアに関するＤＣＴ
の逆変換を行う。

【００８６】７０６は、ＹＣｂＣｒ・ＲＧＢ変換手段
で、マトリクス演算によってＹＣｂＣｒデータからＲＧ
Ｂデータへの変換を行っている。

【００８７】７０７は、カラー画像出力手段で、ＲＧＢ
画像データを、データパス制御部１０８に出力を行う。

【００８８】以上のような処理によってＪＰＥＧ処理に
よる画像データの伸長処理が行われる。

【００８９】以上のような構成からなる画像処理装置の
動作を説明する。説明に係る動作は、スキャナから入力
された画像データを、ＪＰＥＧ圧縮によって圧縮し、ネ
ットワーク上のサーバやＰＣなどに格納しておき、後に
その画像データを入力して、プリントしたり、他のサー
バに送ったりする際のものである。この処理の動作の特
徴は、ＪＰＥＧで圧縮された画像データと共に黒文字信
号も格納しておき、後に画像データを入力する時にその
画像データに対応した黒文字信号も入力し、必要に応じ
て画像データに対して黒文字処理を施すというものであ
る。

【００９０】まず、画像データをサーバに格納する場合
の動作の説明を行う。

【００９１】スキャナ１０２から入力されたＲＧＢ画像
信号は、データパス制御部１０８を介してＪＰＥＧ処理
部１０４に入力され、ＪＰＥＧ圧縮処理され、再びデー
タパス制御部１０８を介して外部Ｉ／Ｆ１０７に送ら
れ、そこからネットワーク上のサーバ１０９に送られ
る。この時、スキャナ１０２からのＲＧＢ信号は、画像
処理部１０３にも入力される。画像処理部１０３では、
変倍や色変換等の処理は行わずに、入力された画像信号
に対する、文字検出および色判定の処理のみを行い、黒
文字判定信号の出力のみが行われる。この黒文字信号も
データパス制御部１０８を介して外部Ｉ／Ｆに送られ、
そこからサーバ１０９へと出力される。この時、画像信
号と黒文字信号は対応が取れるように、ファイル名に工
夫をしておくと良い。

【００９２】次に、画像データを入力する場合の処理に
関して説明を行う。

【００９３】外部Ｉ／Ｆを介して、サーバ１０９から、
ＪＰＥＧで圧縮された画像データと、それに対応した黒
文字信号データを入力する。圧縮された画像データは、
データパス制御部１０８を介してＪＰＥＧ処理部１０４
に送られ、伸長処理が施され、ＲＧＢ画像データとして
出力される。伸長されたＲＧＢ画像データは、データパ
ス制御部１０８を介して画像処理部に入力される。

【００９４】一方、黒文字信号データは、データパス制
御部１０８を介してメモリ１０５に、一端、蓄積され、
ＪＰＥＧ処理部１０４によって伸長されたデータが画像
処理部１０３に入力される際に、黒文字信号を対応させ
て、メモリから画像処理部１０３に入力される。

【００９５】画像処理部１０３では、ＲＧＢ画像データ
とその画像に対応した黒文字信号を入力する。そして、
黒文字信号を反映した処理を行いたい場合には、黒文字
信号選択手段９１６でＫＭＡの信号を選択し、黒文字信
号反映処理を行うことによって、階調画像と黒文字画像
の再現性の両立を実現した画像データを出力することが
出来る。

【００９６】その結果をプリンタに出力する場合には、
ＣＭＹＫ２値のデータ出力をする。また、再びネットワ
ークを通じて他のＰＣやサーバ等に出力を行う際は、Ｒ
ＧＢ多値の出力を行うこととなる。

【００９７】また、ＪＰＥＧ圧縮画像と、それに対応し
た黒文字信号のデータを入力する場合は、画像処理部１
０３が、図８のように黒文字判定に関する機能が無くと
も、カラー画像入力手段８０１から入力された黒文字判
定信号ＫＭＡに変倍処理を行い、黒文字反映手段８０９
により黒文字反映処理を行うことによって、階調画像部
分と黒文字部分の再現性の両立を実現した画像を出力す
ることが可能となる。ハードウェアでこれを実現する場
合は、大幅な回路削減によるコストダウン、ソフトウェ
アでこれを実現する場合には、大幅な処理時間の短縮が
実現されることとなる。

【００９８】［第２の実施の形態］第１の実施の形態に
おいて説明したように、ＪＰＥＧ処理部分１０４では、
８×８のエリアで、ＤＣＴ処理を行っている。このため
８×８のエリア内では画素の情報は、ＤＣＴ処理によっ
て、厳格には保持されない。したがって、ＪＰＥＧによ
る圧縮は可逆なのものではなく、非可逆なものとなって
いる。つまり、圧縮前の黒文字判定信号の情報と、伸長
された画像データとは、１画素毎に正確に対応している
ものではなくなっている。このことから、黒文字判定信
号を画像データと同じサイズで持ち、画素毎に１対１で
対応させておく必要性はあまりない。つまり、８×８の
エリア毎に持っていても実際の画像データとの対応は、
それほど大きな違いが起こらない。

【００９９】そこで、第２の実施の形態では、黒文字判
定信号をＪＰＥＧ処理の際のＤＣＴを行う８×８のエリ
アに１つ対応させて持たせることにより、黒文字判定信
号のデータ量を従来の６４分の１にする。これによっ
て、黒文字判定信号を保持するために使用しているサー
バ１０９の容量や、メモリ１０５の容量を大幅に削減す
ることが出来る。また、ネットワーク上での通信時間の
削減にもつながる。

【０１００】図９は、第２の実施の形態に係る処理部１
０３の構成を示すブロック図である。各ブロックにおけ
る処理内容は、図２において説明したものと同じなの
で、詳しい説明は省略する。本実施の形態に係る処理部
１０３の特徴は、画像変倍手段９１５が黒文字信号選択
手段９１６の後にあることである。

【０１０１】図９に示す構成からなる画像処理部１０３
を有する画像処理装置の動作を説明する。説明に係る動
作は、スキャナから入力された画像データを、ＪＰＥＧ
圧縮によって圧縮し、ネットワーク上のサーバやＰＣな
どに格納しておき、後にその画像データを入力して、プ
リントしたり、他のサーバに送ったりする場合の処理の
動作である。この処理の動作の特徴は、ＪＰＥＧで圧縮
された画像データと共に黒文字信号も格納しておき、後
に画像データを入力する時にその画像データに対応した
黒文字信号も入力し、必要に応じて画像データに対して
黒文字処理をかけるというものである。この時、黒文字
判定信号を、ＪＰＥＧ処理時のＤＣＴを行う８×８のエ
リア毎に対応させて間引くことにより、黒文字判定信号
を従来の６４分の１とするものである。

【０１０２】まず、画像データをサーバに格納する時の
動作の説明を行う。

【０１０３】スキャナ１０２から入力されたＲＧＢ画像
信号は、データパス制御部１０８を介してＪＰＥＧ処理
部１０４に入力され、ＪＰＥＧ圧縮処理され、再びデー
タパス制御部１０８を介して外部Ｉ／Ｆ１０７に送ら
れ、そこからネットワーク上のサーバ１０９に送られ
る。この時、スキャナ１０２からのＲＧＢ信号は、画像
処理部１０３にも入力される。画像処理部１０３では、
変倍や色変換等の処理は行わずに、入力された画像信号
に対する、文字検出および色判定の処理のみを行い、黒
文字判定信号の出力のみが行われる。

【０１０４】本実施の形態に係る画像処理部１０３は、
図９に示すように構成される。色判定手段９１３および
文字検出手段９１１から作られた黒文字判定信号ＫＭ１
は、黒文字信号選択手段９１６によって選択され、黒文
字変倍手段９１５に入力される。黒文字変倍手段９１５
では、入力された黒文字判定信号ＫＭ２を、主走査方
向、副走査方向とも８分の１に縮小する。このとき、Ｊ
ＰＥＧのＤＣＴ処理のエリアに対応した８×８のエリア
を１ブロックとして、黒文字判定信号の縮小を行う。本
実施の形態では、８×８のエリア、６４画素分の判定結
果を見て、黒文字部分と判定した画素の数が３２画素以
上であった場合には、そのエリアは黒文字のエリアであ
るという判定結果にし、３２未満であった場合には、そ
のエリアは階調画像のエリアであるという判定結果にす
る。

【０１０５】上述方法以外、例えば、６４画素中１画素
でも黒文字部分であるという判定結果があった時は、そ
のエリアは黒文字部分であると判定したり、６４画素中
１画素でも階調画像部分であるという判定結果があった
時は、そのエリアは階調部分であると判定したりするな
どの方法でもよい。

【０１０６】上述の方法により、ＪＰＥＧ圧縮の際のＤ
ＣＴが施される８×８画素のエリア毎に対応する黒文字
判定信号は、元画像の判定信号に対して６４分の１のデ
ータ量となって出力される。この黒文字信号もデータパ
ス制御部１０８を介して外部Ｉ／Ｆに送られ、そこから
サーバ１０９に出力される。この時、画像信号と黒文字
信号は対応が取れるように、ファイル名に工夫をしてお
くと良い。

【０１０７】次に、画像データを入力する場合の処理に
関して説明を行う。

【０１０８】外部Ｉ／Ｆを介して、サーバ１０９から、
ＪＰＥＧで圧縮された画像データと、それに対応した黒
文字信号データを入力する。圧縮された画像データは、
データパス制御部１０８を介してＪＰＥＧ処理部１０４
に送られ、伸長処理が施され、ＲＧＢ画像データとして
出力される。伸長されたＲＧＢ画像データは、データパ
ス制御部１０８を介して画像処理部に入力される。

【０１０９】一方、黒文字信号データは、データパス制
御部１０８を介してメモリ１０５に、一端、蓄積され、
ＪＰＥＧ処理部１０４によって伸長されたデータが画像
処理部１０３に入力される際に、画像データの８×８の
ブロック毎に黒文字信号を対応させて、メモリから画像
処理部１０３に入力される。

【０１１０】画像処理部１０３では、ＲＧＢ画像データ
とその画像に対応した黒文字信号を入力する。そして、
黒文字信号を反映した処理を行いたい場合には、黒文字
信号選択手段９１６でＫＭＡの信号を選択し、黒文字信
号反映処理を行うことによって、階調画像と黒文字画像
の再現性の両立を実現した画像データを出力することが
出来る。

【０１１１】その結果をプリンタに出力する場合には、
ＣＭＹＫ２値のデータ出力をする。また、再びネットワ
ークを通じて他のＰＣやサーバ等に出力を行う際は、Ｒ
ＧＢ多値の出力を行うこととなる。

【０１１２】また、第１の実施の形態での場合と同様
に、ＪＰＥＧ圧縮画像と、それに対応した黒文字信号の
データを入力する場合は、画像処理部１０３が、図８の
ように黒文字判定に関する機能が無いくとも、カラー画
像入力手段８０１から入力された黒文字判定信号ＫＭＡ
に変倍処理を行い、黒文字反映手段８０９により黒文字
反映処理を行うことによって、階調画像部分と黒文字部
分の再現性の両立を実現した画像を出力することが可能
となる。ハードウェアでこれを実現する場合は、大幅な
回路削減によるコストダウン、ソフトウェアでこれを実
現する場合には、大幅な処理時間の短縮が実現されるこ
ととなる。

【０１１３】［第３の実施の形態］近年、スキャナの高
解像度化により、高解像度の画像データの入力が可能と
なりつつあり、それに伴い、画像処理に要する回路の規
模、処理時間も大きなものとなってきている。一例とし
て、文字検出手段２１１での網点判定は、ある一定の広
さを見てその部分が網点画像であるか否かの判定を行っ
ていることから、例えば、３００ｄｐｉで、１００×１
００画素のエリアを見ていた場合に、同じ範囲を６００
ｄｐｉで見るためには、２００×２００画素のエリアを
見なければならないこととなる。そのため、文字判定手
段２１１は、高解像度になればなるほど処理量が増える
ことなる。

【０１１４】そこで、前記第２の実施の形態では、ＪＰ
ＥＧ圧縮処理時の８×８ＤＣＴ処理のブロックにあわせ
て、黒文字判定信号を間引くことにより、黒文字判定信
号のデータ量を少なくすることを実現した。本実施の形
態では、文字検出回路の軽減と、ＪＰＥＧ圧縮処理時の
ブロック処理にあわせた黒文字判定信号の出力を、同時
に実現する事を特徴とする。

【０１１５】図１０は、本実施の形態に係る画像処理部
１０３の構成を示すブロック図である。カラー画像入力
手段１００１から黒文字信号選択手段１０１６の、各ブ
ロックにおける処理内容は、図２において説明したもの
と同じなので、詳しい説明は省略する。本実施の形態に
係る画像処理部１０３の特徴は、文字検出手段１０１１
および色判定手段１０１３の前に解像度変換手段１０１
７を設けているところである。解像度変換手段１０１７
では、カラー画像入力手段１００１から入力されたＲＧ
Ｂ信号（Ｒ１、Ｇ１、Ｂ１）を入力とし、主走査方向お
よび副走査方向共に８分の１となるように解像度変換を
行い、信号Ｒ５、Ｇ５、Ｂ５として出力を行う。このと
き、ＪＰＥＧのＤＣＴ処理エリアに対応した８×８のエ
リアを１ブロックとして、解像度変換を行うこととす
る。本実施の形態では、８×８画素のエリア、６４画素
分の平均値を代表値とし、解像度変換後の画像データと
して出力する。前記方法以外でも、６４画素中の最大
値、あるいは、６４画素の最小値を代表値とするなどの
方法でもよい。

【０１１６】解像度変換手段１０１７で画像データを変
換することにより、色判定手段１０１３や、文字検出手
段１０１１による網点判定等に使用する画素数は少なく
て済むこととなり、ハード規模やソフトによる処理時間
などで、大きな負担となっていた処理の軽減が実現され
る。例えば、６００ｄｐｉの画像データの黒文字判定を
行う際には、信号Ｒ５、Ｇ５、Ｂ５は７５ｄｐｉの画像
データとして、色判定手段１０１３や、文字検出手段１
０１１に入力されることとなる。

【０１１７】文字検出手段１０１１では、従来、孤立量
加算１３０７の加算エリアを２４×２４画素の範囲で行
っていたが、同じ範囲を見るためには３×３画素のエリ
アに関して加算を行う事によって判断が出来ることとな
る。そのため、ハードウェアでこれを実現する場合は、
エリア処理を行うための遅延用メモリの削減となり、ソ
フトウェアでこれを実現する場合には、処理時間の軽減
となる。

【０１１８】図１０に示す構成からなる画像処理部１０
３を有する画像処理装置の動作を説明する。説明に係る
動作は、スキャナから入力された画像データを、ＪＰＥ
Ｇ圧縮によって圧縮し、ネットワーク上のサーバやＰＣ
などに格納しておき、後にその画像データを入力して、
プリントしたり、他のサーバに送ったりする場合の処理
の動作である。この処理の動作の特徴は、ＪＰＥＧで圧
縮された画像データと共に黒文字信号も格納しておき、
後に画像データを入力する時にその画像データに対応し
た黒文字信号も入力し、必要に応じて画像データに対し
て黒文字処理をかけるというものである。この時、黒文
字判定信号をＪＰＥＧ処理時のＤＣＴを行う８×８のエ
リア毎に対応させて解像度変換を行った画像に対して、
黒文字判定を行っているため、黒文字判定信号は従来の
６４分の１になっている。

【０１１９】まず、画像データをサーバに格納する場合
の動作の説明を行う。

【０１２０】スキャナ１０２から入力されたＲＧＢ画像
信号は、データパス制御部１０８を介してＪＰＥＧ処理
部１０４に入力され、ＪＰＥＧ圧縮処理され、再びデー
タパス制御部１０８を介して外部Ｉ／Ｆ１０７に送ら
れ、そこからネットワーク上のサーバ１０９に送られ
る。この時、スキャナ１０２からのＲＧＢ信号は、画像
処理部１０３にも入力される。画像処理部１０３では、
変倍や色変換等の処理は行わずに、入力された画像信号
に対する、文字検出および色判定の処理のみを行い、黒
文字判定信号の出力のみが行われる。

【０１２１】本実施の形態に係る画像処理部１０３は、
図１０に示すように構成される。ＲＧＢ画像データは、
解像度変換手段１０１７によって、ＪＰＥＧ処理での８
×８画素のエリア毎に主走査・副走査とも８分の１に解
像度変換されて、色判定手段１０１３および文字検出手
段１０１１に入力される。文字検出手段１０１３では、
先に説明したようにエリア処理が軽減された処理によっ
て文字検出を行い、文字判定信号ＭＪを出力する。ま
た、色判定手段１０１３からは、主走査・副走査とも８
分の１に解像度変換された色判定信号ＣＯＬが出力され
る。それらの信号をもとに黒文字判定信号ＫＭが作られ
る。

【０１２２】上述方法により、ＪＰＥＧ圧縮の際のＤＣ
Ｔに係る８×８画素のエリア毎に対応する黒文字判定信
号は、元画像の判定信号に対して６４分の１のデータ量
となって出力される。この黒文字信号もデータパス制御
部１０８を介して外部Ｉ／Ｆに送られ、そこからサーバ
１０９に出力される。この時、画像信号と黒文字信号は
対応が取れるように、ファイル名に工夫をしておくと良
い。

【０１２３】次に、画像データを入力する場合の処理に
関して説明を行う。

【０１２４】外部Ｉ／Ｆを介して、サーバ１０９から、
ＪＰＥＧで圧縮された画像データと、それに対応した黒
文字信号データを入力する。圧縮された画像データは、
データパス制御部１０８を介してＪＰＥＧ処理部１０４
に送られ、伸長処理が施され、ＲＧＢ画像データとして
出力される。伸長されたＲＧＢ画像データは、データパ
ス制御部１０８を介して画像処理部に入力される。

【０１２５】一方、黒文字信号データは、データパス制
御部１０８を介してメモリ１０５に、一端、蓄積され、
ＪＰＥＧ処理部１０４によって伸長されたデータが画像
処理部１０３に入力される際に、画像データの８×８の
ブロック毎に黒文字信号を対応させて、メモリから画像
処理部１０３に入力される。

【０１２６】画像処理部１０３では、ＲＧＢ画像データ
とその画像に対応した黒文字信号を入力する。そして、
黒文字信号を反映した処理を行いたい場合には、黒文字
信号選択手段９１６でＫＭＡの信号を選択し、黒文字信
号反映処理を行うことによって、階調画像と黒文字画像
の再現性の両立を実現した画像データを出力することが
出来る。

【０１２７】その結果をプリンタに出力する場合には、
ＣＭＹＫ２値のデータ出力をする。また、再びネットワ
ークを通じて他のＰＣやサーバ等に出力を行う際は、Ｒ
ＧＢ多値の出力を行うこととなる。

【０１２８】また、第１の実施の形態での場合と同様
に、ＪＰＥＧ圧縮画像と、それに対応した黒文字信号の
データを入力する場合は、画像処理部１０３が、図８の
ように黒文字判定に関する機能が無くとも、カラー画像
入力手段８０１から入力された黒文字判定信号ＫＭＡに
変倍処理を行い、黒文字反映手段８０９により黒文字反
映処理を行うことによって、階調画像部分と黒文字部分
の再現性の両立を実現した画像を出力することが可能と
なる。ハードウェアでこれを実現する場合は、大幅な回
路削減によるコストダウン、ソフトウェアでこれを実現
する場合には、大幅な処理時間の短縮が実現されること
となる。

【０１２９】［他の実施形態］なお、本発明は、複数の
機器（例えばホストコンピュータ、インタフェース機
器、リーダ、プリンタなど）から構成されるシステムに
適用しても、一つの機器からなる装置（例えば、複写
機、ファクシミリ装置など）に適用してもよい。

【０１３０】また、本発明の目的は、前述した実施形態
の機能を実現するソフトウェアのプログラムコードを記
録した記憶媒体（または記録媒体）を、システムあるい
は装置に供給し、そのシステムあるいは装置のコンピュ
ータ（またはＣＰＵやＭＰＵ）が記憶媒体に格納された
プログラムコードを読み出し実行することによっても、
達成されることは言うまでもない。この場合、記憶媒体
から読み出されたプログラムコード自体が前述した実施
形態の機能を実現することになり、そのプログラムコー
ドを記憶した記憶媒体は本発明を構成することになる。
また、コンピュータが読み出したプログラムコードを実
行することにより、前述した実施形態の機能が実現され
るだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づき、
コンピュータ上で稼働しているオペレーティングシステ
ム（ＯＳ）などが実際の処理の一部または全部を行い、
その処理によって前述した実施形態の機能が実現される
場合も含まれることは言うまでもない。

【０１３１】さらに、記憶媒体から読み出されたプログ
ラムコードが、コンピュータに挿入された機能拡張カー
ドやコンピュータに接続された機能拡張ユニットに備わ
るメモリに書込まれた後、そのプログラムコードの指示
に基づき、その機能拡張カードや機能拡張ユニットに備
わるＣＰＵなどが実際の処理の一部または全部を行い、
その処理によって前述した実施形態の機能が実現される
場合も含まれることは言うまでもない。

【０１３２】

【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、適
切な黒文字処理が可能となる。

【０１３３】即ち、黒文字処理を利用して、ＪＰＥＧで
圧縮された画像データの、文字部分と階調画像部分の処
理を切り替えることによって、ＪＰＥＧ圧縮された画像
データの文字部分の再現と、階調部分の再現の両立を実
現できるという効果がある。

【０１３４】また、他の発明によれば、ＪＰＥＧ処理の
中のブロック処理を考慮して、黒文字処理の簡略化を行
い、ソフト的に処理を行う場合の処理時間、またハード
的に行う場合のハード規模の縮小を実現できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の、第１、第２、第３の実施の形態に係
る画像処理装置の構成を示す図である。

【図２】第１の実施の形態に係る画像処理部の構成を示
す図である。

【図３】ＪＰＥＧ処理部の構成を示す図である。

【図４】ＪＰＥＧ処理におけるＲＧＢ・ＹＣｂＣｒ変換
のマトリックス演算係数を示す図である。

【図５】ＪＰＥＧ処理における、１次元ＤＣＴ処理を用
いて２次元８×８ＤＣＴ処理を実現する構成を示す図で
ある。

【図６】ＪＰＥＧ処理におけるジグザグスキャン手段に
おけるスキャンの順番を示す図である。

【図７】ＪＰＥＧ処理における伸張処理を実現する構成
を示す図である。

【図８】第１、第２、第３の実施の形態に係る画像処理
部に、黒文字判定に関する機能が無い場合の構成を示す
図である。

【図９】第２の実施の形態に係る画像処理部の構成を示
す図である。

【図１０】第３の実施の形態に係る画像処理の構成を示
す図である。

【図１１】第１、第２、第３の実施の形態に係るエッジ
強調に用いられるフィルタの係数の一例を示す図であ
る。

【図１２】第１、第２、第３の実施の形態に係る文字検
出手段での処理の流れを示す図である。

【図１３】エッジ強調成分抽出で使用する５×５フィル
タの係数の一例を示す図である。

【図１４】エッジ強調成分抽出で使用する３×３フィル
タの係数の一例を示す図である。

【図１５】孤立量算出の際に２値化の結果信号ＢＤＴを
参照方向を示す図である。

【図１６】孤立量算出の際に、孤立量ＫＡ１［Ｖ］
［Ｈ］を０とするパターンを示す図である。

【図１７】孤立量算出の際に、孤立量ＫＡ０［Ｖ］
［Ｈ］を０とするパターンを示す図である。

【図１８】３×３孤立除去の際に参照される画素の領域
を示す図である。

【図１９】ノッチ補正の際に参照される画素の領域を示
す図である。

【図２０】ノッチ補正の際に参照される画素の領域を示
す図である。

【図２１】太らせ処理の際に参照される画素の領域を示
す図である。

フロントページの続き (51)Int.Cl.⁷ 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０３Ｍ 7/30 Ｈ０４Ｎ 1/387 １０１ ５Ｊ０６４ Ｈ０４Ｎ 1/387 １０１ 1/46 Ｃ ５Ｌ０９６ 1/60 1/40 Ｄ ９Ａ００１ 1/40 Ｆ Ｆターム(参考） 2C087 AA03 AA09 AA15 AA16 AA18 BA03 BA05 BA07 BA12 BB10 BD02 BD06 BD31 BD40 5B057 AA11 BA02 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB02 CB06 CB08 CB12 CB16 CC03 CD07 CE02 CE03 CE06 CE12 CE17 CG02 DA08 DA17 DB02 DB06 DB09 5C076 AA02 AA22 AA26 BA06 BA09 BB06 CA10 CB04 5C077 LL19 MP05 MP08 PP20 PP27 PP28 PP31 PP32 PP33 PP34 PP38 PP39 PP68 PQ08 PQ20 PQ22 RR18 RR21 SS01 TT02 5C079 HA11 HA13 HB01 HB03 HB12 LA03 LA06 LA27 LA28 LA31 LA34 LA37 LA39 LB12 MA01 MA02 NA04 NA05 NA09 NA11 5J064 BA16 BC11 BC14 BD04 5L096 AA02 AA06 BA07 DA01 EA02 EA05 EA43 FA14 FA44 9A001 BB04 BB06 CC02 EE04 EE05 HH23 HH24 HH31 JJ27 KK16 KK42

Claims (10)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 原稿画像をデジタルカラー画像信号とし
   て読み取り、前記デジタルカラー画像信号から文字を示
   す画像信号検出し、前記原稿画像の出力カラー画像を形
   成する画像処理装置において、 前記検出された画像信号で示される文字が黒文字か否か
   を判断する手段と、 前記黒文字と判断された文字を示す画像信号に第１の信
   号を割り当て、黒文字以外を示す画像信号に第２の信号
   を割り当て、黒文字判別信号を生成する手段と、 前記黒文字判別信号に基づいて、黒文字を示すデジタル
   カラー画像信号をモノクロ信号に変換する変換手段と、 前記変換後のカラー画像信号に基づき、前記出力カラー
   画像を形成することを特徴とする画像処理装置。
2. 【請求項２】 前記画像処理装置は、前記デジタルカラ
   ー画像信号に圧縮処理を施す画像圧縮手段をさらに有
   し、前記変換手段は、前記黒文字信号に基づき、前記圧
   縮処理されたデジタルカラー画像信号の内の黒文字を示
   す部分をモノクロ信号に変換することを特徴とする請求
   項１記載の画像処理装置。
3. 【請求項３】 前記画像処理装置は、前記黒文字判別信
   号を所定の割合で間引く縮小手段と、所定のデータを記
   憶する記憶手段をさらに有し、 前記縮小手段で間引かれた黒文字判別信号は、前記記憶
   手段に格納され、 前記変換手段は、前記格納された黒文字信号を用いて変
   換を行うことを特徴とする請求項１または２記載の画像
   処理装置。
4. 【請求項４】 前記画像処理装置は、所定のデータを記
   憶する記憶手段と、前記原稿画像読み取りの解像度を判
   別する判別手段と、前記解像度を変更する解像度変更手
   段をさらに有し、 前記判別手段で、前記解像度が所定の値と等しいかまた
   はそれ以下と判断された場合は、 前記記憶手段は、前記生成された黒文字判別信号を記憶
   し、前記変換手段は、前記記憶された黒文字判別信号を
   用いて、前記モノクロ信号への変換を行い、 前記判別手段で、前記解像度が所定の値よりも高いと判
   断された場合は、 前記解像度変更手段は、前記黒文字判別信号を所定の割
   合で間引き、前記所定の値の解像度に対応する信号量の
   黒文字判別信号に変更し、 前記記憶手段は、前記変更後の黒文字判別信号を記憶
   し、 前記変換手段は、前記記憶された黒文字判別信号を用い
   て前記モノクロ信号への変換を行い、 前記モノクロ信号への変換後の画像信号に基づき、前記
   出力カラー画像を形成することを特徴とする請求項１ま
   たは２記載の画像処理装置。
5. 【請求項５】 原稿画像をデジタルカラー画像信号とし
   て読み取り、前記デジタルカラー画像信号から文字を示
   す画像信号検出し、前記原稿画像の出力カラー画像を形
   成する画像処理方法において、 前記検出された画像信号で示される文字が黒文字か否か
   を判断するステップと、 前記黒文字と判断された文字を示す画像信号に第１の信
   号を割り当て、黒文字以外を示す画像信号に第２の信号
   を割り当て、黒文字判別信号を生成するステップと、 前記黒文字判別信号に基づいて、黒文字を示すデジタル
   カラー画像信号をモノクロ信号に変換する変換ステップ
   と、 前記変換後のカラー画像信号に基づき、前記出力カラー
   画像を形成することを特徴とする画像処理方法。
6. 【請求項６】 前記画像処理方法は、前記デジタルカラ
   ー画像信号に圧縮処理を施す画像圧縮ステップをさらに
   有し、前記変換ステップは、前記黒文字信号に基づき、
   前記圧縮処理後のデジタルカラー画像信号の内の黒文字
   を示す部分をモノクロ信号に変換することを特徴とする
   請求項５記載の画像処理方法。
7. 【請求項７】 前記画像処理方法は、前記黒文字判別信
   号を所定の割合で間引く縮小ステップと、所定のデータ
   を記憶する記憶ステップをさらに有し、 前記縮小ステップで間引かれた黒文字判別信号は、前記
   記憶ステップに格納され、 前記変換ステップは、前記格納された黒文字信号を用い
   て変換を行うことを特徴とする請求項５または６記載の
   画像処理方法。
8. 【請求項８】 前記画像処理方法は、所定のデータを記
   憶する記憶ステップと、前記原稿画像読み取りの解像度
   を判別する判別ステップと、前記解像度を変更する解像
   度変更ステップをさらに有し、 前記判別ステップで、前記解像度が所定の値と等しいか
   またはそれ以下と判断された場合は、 前記記憶ステップは、前記生成された黒文字判別信号を
   記憶し、 前記変換ステップは、前記記憶された黒文字判別信号を
   用いて、前記モノクロ信号への変換を行い、 前記判別ステップで、前記解像度が所定の値よりも高い
   と判断された場合は、 前記解像度変更ステップは、前記黒文字判別信号を所定
   の割合で間引き、前記所定の値の解像度に対応する信号
   量の黒文字判別信号に変更し、 前記記憶ステップは、前記変更後の黒文字判別信号を記
   憶し、 前記変換ステップは、前記記憶された黒文字判別信号を
   用いて前記モノクロ信号への変換を行い、 前記モノクロ信号への変換後の画像信号に基づき、前記
   出力カラー画像を形成することを特徴とする請求項５ま
   たは６記載の画像処理方法。
9. 【請求項９】 原稿画像をデジタルカラー画像信号とし
   て読み取り、前記デジタルカラー画像信号から文字を示
   す画像信号検出し、前記原稿画像の出力カラー画像を形
   成する画像処理のプログラムコードが格納されたコンピ
   ュータ可読メモリであって、 前記検出された画像信号で示される文字が黒文字か否か
   を判断するステップを実行するためのコードと、 前記黒文字と判断された文字を示す画像信号に第１の信
   号を割り当て、黒文字以外を示す画像信号に第２の信号
   を割り当て、黒文字判別信号を生成するステップを実行
   するためのコードと、 前記黒文字判別信号に基づいて、黒文字を示すデジタル
   カラー画像信号をモノクロ信号に変換する変換ステップ
   を実行するためのコードと、 前記変換後のカラー画像信号に基づき、前記出力カラー
   画像を形成するためのコードとを備えることを特徴とす
   るコンピュータ可読メモリ。
10. 【請求項１０】 前記コンピュータ可読メモリは、前記
    デジタルカラー画像信号に圧縮処理を施す画像圧縮ステ
    ップを実行するためのコードをさらに有し、前記変換ス
    テップを実行するためのコードは、前記黒文字信号に基
    づき、前記圧縮処理後のデジタルカラー画像信号の内の
    黒文字を示す部分をモノクロ信号に変換することを特徴
    とする請求項９記載のコンピュータ可読メモリ。