JP2001243284A - 趣味・嗜好解析システム及びマーケットリサーチ方法 - Google Patents
趣味・嗜好解析システム及びマーケットリサーチ方法Info
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- JP2001243284A JP2001243284A JP2000049671A JP2000049671A JP2001243284A JP 2001243284 A JP2001243284 A JP 2001243284A JP 2000049671 A JP2000049671 A JP 2000049671A JP 2000049671 A JP2000049671 A JP 2000049671A JP 2001243284 A JP2001243284 A JP 2001243284A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 利用者の嗜好情報をインターネット環境を利
用して嗜好や趣味の情報を逐次収集して分析してマーケ
ットのリサーチに適用するようにした趣味・嗜好解析シ
ステム及びマーケットリサーチ方法を提示する。 【解決手段】 情報カテゴリを入力して該情報を蓄積す
る情報配信サーバと、前記情報配信サーバより情報を受
け取るための個人用情報端末と、前記エンドユーザの情
報を登録し、かつ該情報の更新された情報を蓄積し管理
する情報管理サーバと、前記個人用情報端末で実行した
データの履歴を記録するログ収集装置と、該ログの収集
を蓄積するログ集積サーバと、集積されたログ情報から
エンドユーザの情報を解析する解析装置とを備える。
用して嗜好や趣味の情報を逐次収集して分析してマーケ
ットのリサーチに適用するようにした趣味・嗜好解析シ
ステム及びマーケットリサーチ方法を提示する。 【解決手段】 情報カテゴリを入力して該情報を蓄積す
る情報配信サーバと、前記情報配信サーバより情報を受
け取るための個人用情報端末と、前記エンドユーザの情
報を登録し、かつ該情報の更新された情報を蓄積し管理
する情報管理サーバと、前記個人用情報端末で実行した
データの履歴を記録するログ収集装置と、該ログの収集
を蓄積するログ集積サーバと、集積されたログ情報から
エンドユーザの情報を解析する解析装置とを備える。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、インターネット技
術を使用した情報解析システム、趣味・嗜好解析システ
ム及びマーケットリサーチ方法に係り、特に、インター
ネット技術を使用して登録会員の趣味や嗜好等の情報を
予め調査しておくことにより該個人情報を使用して商品
に関する情報を登録会員に配信してなる情報解析システ
ム、趣味・嗜好解析システム及びマーケットリサーチ方
法に関する。
術を使用した情報解析システム、趣味・嗜好解析システ
ム及びマーケットリサーチ方法に係り、特に、インター
ネット技術を使用して登録会員の趣味や嗜好等の情報を
予め調査しておくことにより該個人情報を使用して商品
に関する情報を登録会員に配信してなる情報解析システ
ム、趣味・嗜好解析システム及びマーケットリサーチ方
法に関する。
【０００２】
【従来の技術】インターネットによるネットワークの普
及等により、エンドユーザと直接に情報を双方向に交換
できる環境が整備されてきている。この環境を利用して
種々の新しいビジネスのサービスが展開されてきてい
る。
及等により、エンドユーザと直接に情報を双方向に交換
できる環境が整備されてきている。この環境を利用して
種々の新しいビジネスのサービスが展開されてきてい
る。
【０００３】利用者の嗜好情報を蓄積してデータベース
化し、該嗜好情報を用いて利用者の嗜好に適する１又は
複数の電子化情報を前記データベースから選別して当該
利用者に提示すること。さらには、利用者に関する新た
な嗜好情報を抽出し、該抽出した嗜好情報に基づいて既
に保存されている嗜好情報を更新し、次回の電子化情報
の選別に反映させること。
化し、該嗜好情報を用いて利用者の嗜好に適する１又は
複数の電子化情報を前記データベースから選別して当該
利用者に提示すること。さらには、利用者に関する新た
な嗜好情報を抽出し、該抽出した嗜好情報に基づいて既
に保存されている嗜好情報を更新し、次回の電子化情報
の選別に反映させること。
【０００４】上述の技術は、例えば特開平１１−１５８
４０号に開示されている。しかし、当該内容は、嗜好情
報の保存に関する技術を開示しているにすぎない。従っ
て、嗜好情報の活用、例えばマーケットリサーチに適用
することなどは開示されていない。
４０号に開示されている。しかし、当該内容は、嗜好情
報の保存に関する技術を開示しているにすぎない。従っ
て、嗜好情報の活用、例えばマーケットリサーチに適用
することなどは開示されていない。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】本発明の課題は、上記
問題点を解消し、利用者の嗜好情報をインターネット環
境を利用して嗜好や趣味の情報を逐次収集して分析して
マーケットのリサーチに適用するようにした趣味・嗜好
解析システム及びマーケットリサーチ方法を提示するこ
とにある。
問題点を解消し、利用者の嗜好情報をインターネット環
境を利用して嗜好や趣味の情報を逐次収集して分析して
マーケットのリサーチに適用するようにした趣味・嗜好
解析システム及びマーケットリサーチ方法を提示するこ
とにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、本発明に係る情報解析システムは、情報カテゴリを
入力して該情報を蓄積する情報配信サーバと、前記情報
配信サーバより情報を受け取るための個人用情報端末
と、前記エンドユーザの情報を登録し、かつ該情報の更
新された情報を蓄積し管理する情報管理サーバと、前記
個人用情報端末で実行したデータの履歴を記録するログ
収集装置と、該ログの収集を蓄積するログ集積サーバ
と、集積されたログ情報からエンドユーザの情報を解析
する解析装置とを備える。
め、本発明に係る情報解析システムは、情報カテゴリを
入力して該情報を蓄積する情報配信サーバと、前記情報
配信サーバより情報を受け取るための個人用情報端末
と、前記エンドユーザの情報を登録し、かつ該情報の更
新された情報を蓄積し管理する情報管理サーバと、前記
個人用情報端末で実行したデータの履歴を記録するログ
収集装置と、該ログの収集を蓄積するログ集積サーバ
と、集積されたログ情報からエンドユーザの情報を解析
する解析装置とを備える。
【０００７】本発明に係る趣味・嗜好解析システムは、
登録会員の趣味カテゴリを入力して蓄積する趣味情報配
信サーバと、前記趣味配信サーバより情報を受け取り、
趣味・嗜好を回答する個人用情報端末と、会員であるエ
ンドユーザに趣味・嗜好を登録し、かつ趣味・嗜好の更
新された情報を蓄積し管理する会員管理サーバと、前記
個人用情報端末で実行したデータの履歴を記録するログ
収集装置と、該ログの収集を蓄積するログ集積サーバ
と、集積されたログ情報からエンドユーザ会員の趣味・
嗜好を解析する解析装置とを備える。
登録会員の趣味カテゴリを入力して蓄積する趣味情報配
信サーバと、前記趣味配信サーバより情報を受け取り、
趣味・嗜好を回答する個人用情報端末と、会員であるエ
ンドユーザに趣味・嗜好を登録し、かつ趣味・嗜好の更
新された情報を蓄積し管理する会員管理サーバと、前記
個人用情報端末で実行したデータの履歴を記録するログ
収集装置と、該ログの収集を蓄積するログ集積サーバ
と、集積されたログ情報からエンドユーザ会員の趣味・
嗜好を解析する解析装置とを備える。
【０００８】本発明の趣味・嗜好解析システムにおい
て、前記解析装置により解析された情報並びに更新され
た趣味・嗜好に関する個人用情報と、ログ収集された履
歴情報とは、会員管理サーバに送られて管理されること
を特徴とする。
て、前記解析装置により解析された情報並びに更新され
た趣味・嗜好に関する個人用情報と、ログ収集された履
歴情報とは、会員管理サーバに送られて管理されること
を特徴とする。
【０００９】本発明のマーケットリサーチ方法は、趣味
情報をサーバから会員に配信すると共に該会員の情報端
末装置で嗜好情報を得て、該情報を趣味への反応、心理
テストでの反応、ページへのアクセス／ログ解析結果か
らなる趣味・嗜好パラメータを趣味やそのカテゴリ毎に
解析し、該解析結果を基にマーケットリサーチに利用し
てなる。
情報をサーバから会員に配信すると共に該会員の情報端
末装置で嗜好情報を得て、該情報を趣味への反応、心理
テストでの反応、ページへのアクセス／ログ解析結果か
らなる趣味・嗜好パラメータを趣味やそのカテゴリ毎に
解析し、該解析結果を基にマーケットリサーチに利用し
てなる。
【００１０】本発明のマーケットリサーチ方法におい
て、趣味に設定された親密度を上げると共に前記解析さ
れた結果や更新された趣味・嗜好情報を更新する工程を
さらに備えることを特徴とする。
て、趣味に設定された親密度を上げると共に前記解析さ
れた結果や更新された趣味・嗜好情報を更新する工程を
さらに備えることを特徴とする。
【００１１】
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施の形態を詳細に説明する。図１は、本発明のインター
ネット技術を利用してマーケットリサーチをする情報解
析システム、特に趣味・嗜好解析システムの構成図であ
る。以下の実施例において、情報として趣味・嗜好を例
にして説明するが、該趣味・嗜好情報に限定されるもの
ではない。
施の形態を詳細に説明する。図１は、本発明のインター
ネット技術を利用してマーケットリサーチをする情報解
析システム、特に趣味・嗜好解析システムの構成図であ
る。以下の実施例において、情報として趣味・嗜好を例
にして説明するが、該趣味・嗜好情報に限定されるもの
ではない。
【００１２】この趣味・嗜好解析システム１０は、趣味
情報配信サーバ１２と、前記趣味情報配信サーバ１２よ
り情報を受け取り、趣味・嗜趣味好を回答する個人用情
報端末１４と、会員であるエンドユーザの趣味・嗜好を
登録し、かつ趣味・嗜好の更新された情報を蓄積し管理
する会員管理サーバ１６と、前記個人用情報端末で実行
したデータの履歴を記録するログ収集装置１８と、該ロ
グの収集を蓄積するログ集積サーバ２０と、集積された
ログ情報からエンドユーザ会員の趣味・嗜好を解析する
解析装置２２とを備える。
情報配信サーバ１２と、前記趣味情報配信サーバ１２よ
り情報を受け取り、趣味・嗜趣味好を回答する個人用情
報端末１４と、会員であるエンドユーザの趣味・嗜好を
登録し、かつ趣味・嗜好の更新された情報を蓄積し管理
する会員管理サーバ１６と、前記個人用情報端末で実行
したデータの履歴を記録するログ収集装置１８と、該ロ
グの収集を蓄積するログ集積サーバ２０と、集積された
ログ情報からエンドユーザ会員の趣味・嗜好を解析する
解析装置２２とを備える。
【００１３】趣味情報配信サーバ１２は、趣味に関する
情報をエンドユーザ会員に向けて配信すると共に特定個
人向け商品情報を配信する。かくして、マーケット調査
を行うことを希望する会社は、まず本サービスに登録を
する。そして、当該会社が望む情報を得るためにまず、
趣味内容を入力すると共にカテゴリを設定する。
情報をエンドユーザ会員に向けて配信すると共に特定個
人向け商品情報を配信する。かくして、マーケット調査
を行うことを希望する会社は、まず本サービスに登録を
する。そして、当該会社が望む情報を得るためにまず、
趣味内容を入力すると共にカテゴリを設定する。
【００１４】会員管理サーバ１６は、趣味・嗜好情報、
すなわちユーザプロファイルを生成するための初期プロ
ファイル用設定データ（初期趣味・嗜好設定情報）を設
定するとともに、ユーザからのアクセスがあった場合
に、そのユーザが予め登録されたユーザかどうかを判定
する機能を有する。新規ユーザからのアクセスの場合
は、図示しない入力手段を通じて入力されるユーザの識
別情報、ユーザの嗜好ジャンルや、嗜好の変化速度、後
述する個人嗜好情報・グループ嗜好情報・全体嗜好情報
の種別等を登録用インタフェースを介して設定する。
すなわちユーザプロファイルを生成するための初期プロ
ファイル用設定データ（初期趣味・嗜好設定情報）を設
定するとともに、ユーザからのアクセスがあった場合
に、そのユーザが予め登録されたユーザかどうかを判定
する機能を有する。新規ユーザからのアクセスの場合
は、図示しない入力手段を通じて入力されるユーザの識
別情報、ユーザの嗜好ジャンルや、嗜好の変化速度、後
述する個人嗜好情報・グループ嗜好情報・全体嗜好情報
の種別等を登録用インタフェースを介して設定する。
【００１５】この登録用インタフェースは、図示しない
表示装置によってユーザに提示される。該会員管理サー
バにより設定された情報のうち、趣味・嗜好情報に関す
るものは、当該ユーザに対応した初期プロファイル用設
定データとしてその内部記憶手段に保存される。
表示装置によってユーザに提示される。該会員管理サー
バにより設定された情報のうち、趣味・嗜好情報に関す
るものは、当該ユーザに対応した初期プロファイル用設
定データとしてその内部記憶手段に保存される。
【００１６】一方、既に登録されたユーザからのアクセ
スの場合には、そのユーザについての趣味・嗜好情報が
既に保存されているので、識別情報をもとに該当趣味・
嗜好情報を読み出し、その趣味・嗜好情報に基づいて提
示用インタフェースを介して個人用情報端末に表示され
る。また、趣味・嗜好情報を変更したい場合は、上記登
録用インタフェースを使用して各情報の再設定を行い、
新たに初期プロファイル用設定データを作成して保存す
る。
スの場合には、そのユーザについての趣味・嗜好情報が
既に保存されているので、識別情報をもとに該当趣味・
嗜好情報を読み出し、その趣味・嗜好情報に基づいて提
示用インタフェースを介して個人用情報端末に表示され
る。また、趣味・嗜好情報を変更したい場合は、上記登
録用インタフェースを使用して各情報の再設定を行い、
新たに初期プロファイル用設定データを作成して保存す
る。
【００１７】ログ収集装置１２は、前記個人用情報端末
又は前記ログ集積サーバに設けられる。エンドユーザが
提示用インタフェース上で趣味・嗜好を選択した場合
に、ユーザ毎の履歴情報として生成され、これを図示し
ない記憶手段にユーザ毎に保存される。
又は前記ログ集積サーバに設けられる。エンドユーザが
提示用インタフェース上で趣味・嗜好を選択した場合
に、ユーザ毎の履歴情報として生成され、これを図示し
ない記憶手段にユーザ毎に保存される。
【００１８】また、ログ収集装置に蓄積された内容が更
新等に伴って変化した場合に、該内容が変化した情報を
会員管理サーバ１１に通知するとともに、該当ログを初
期化する。ログ集積装置にログが存在しない場合は、そ
の旨の情報を初期プロファイル用設定データに基づいて
蓄積する。一方、ログ集積装置にログが保存されている
場合は、ユーザ毎のログからユーザ個人の趣味・嗜好特
徴を表す個人趣味・嗜好情報を抽出して保存し、変更が
あった場合はそれを更新する。
新等に伴って変化した場合に、該内容が変化した情報を
会員管理サーバ１１に通知するとともに、該当ログを初
期化する。ログ集積装置にログが存在しない場合は、そ
の旨の情報を初期プロファイル用設定データに基づいて
蓄積する。一方、ログ集積装置にログが保存されている
場合は、ユーザ毎のログからユーザ個人の趣味・嗜好特
徴を表す個人趣味・嗜好情報を抽出して保存し、変更が
あった場合はそれを更新する。
【００１９】ログの更新情報は、ログ収集装置が個人用
情報端末１４にある場合は個人用情報端末１４から、又
ログ集積サーバ２０にある場合はログ集積サーバ２０か
らそれぞれ会員管理サーバに送られる。
情報端末１４にある場合は個人用情報端末１４から、又
ログ集積サーバ２０にある場合はログ集積サーバ２０か
らそれぞれ会員管理サーバに送られる。
【００２０】なお、趣味・嗜好情報を更新する場合は、
それまで保存されていた趣味・嗜好情報に、初期プロフ
ァイル用設定データの情報を付加して更新する。個人趣
味・嗜好情報は、会員管理サーバにおいてそれぞれ抽出
ないし更新される。
それまで保存されていた趣味・嗜好情報に、初期プロフ
ァイル用設定データの情報を付加して更新する。個人趣
味・嗜好情報は、会員管理サーバにおいてそれぞれ抽出
ないし更新される。
【００２１】該解析装置２０は、ログ集積サーバ２０か
らの情報に基づきニュース内容（趣味カテゴリ設定）に
係わる趣味・嗜好を解析する。その条件に適合した会員
個人の趣味・嗜好に関する情報を表示して、マーケット
リサーチ情報として提供会員会社に送られる。一方、解
析情報は、会員管理サーバ１６に送られてエンドユーザ
会員の解析された趣味・嗜好情報が蓄積され、また更新
された情報として蓄積される。さらに、解析情報は、個
人用情報端末１４に送られて会員の解析された趣味・嗜
好情報が初期情報として個人用情報端末１４に設定され
る。
らの情報に基づきニュース内容（趣味カテゴリ設定）に
係わる趣味・嗜好を解析する。その条件に適合した会員
個人の趣味・嗜好に関する情報を表示して、マーケット
リサーチ情報として提供会員会社に送られる。一方、解
析情報は、会員管理サーバ１６に送られてエンドユーザ
会員の解析された趣味・嗜好情報が蓄積され、また更新
された情報として蓄積される。さらに、解析情報は、個
人用情報端末１４に送られて会員の解析された趣味・嗜
好情報が初期情報として個人用情報端末１４に設定され
る。
【００２２】上記趣味・嗜好を解析するプログラムは、
コンピュータ装置の内部記憶装置あるいは外部記憶装置
に格納され、随時読み取られて実行されるようになって
いる。また、コンピュータ装置とは分離可能な記録媒
体、例えばＣＤ−ＲＯＭやＦＤ等に格納され、使用時に
上記内部記憶装置または外部記憶装置にインストールさ
れて随時実行に供されるものであってもよい。
コンピュータ装置の内部記憶装置あるいは外部記憶装置
に格納され、随時読み取られて実行されるようになって
いる。また、コンピュータ装置とは分離可能な記録媒
体、例えばＣＤ−ＲＯＭやＦＤ等に格納され、使用時に
上記内部記憶装置または外部記憶装置にインストールさ
れて随時実行に供されるものであってもよい。
【００２３】図２は、嗜好性収集と趣味情報との配信関
係を示す概略図である。図２において、趣味・嗜好パラ
メータと共に趣味への反応、心理テストでの反応、ペー
ジへのアクセス／ログ解析結果が解析される。すなわ
ち、趣味ジャンルの興味度（これは、各商材に設定され
たＮＰＣとの親密度で判定）と、嗜好パラメータとを組
み合わせることによりユーザの趣味や嗜好の傾向を推測
することができる。これにより、どのような広告情報を
提供するのが適切であるかどうかある程度絞り込むこと
ができる。
係を示す概略図である。図２において、趣味・嗜好パラ
メータと共に趣味への反応、心理テストでの反応、ペー
ジへのアクセス／ログ解析結果が解析される。すなわ
ち、趣味ジャンルの興味度（これは、各商材に設定され
たＮＰＣとの親密度で判定）と、嗜好パラメータとを組
み合わせることによりユーザの趣味や嗜好の傾向を推測
することができる。これにより、どのような広告情報を
提供するのが適切であるかどうかある程度絞り込むこと
ができる。
【００２４】趣味毎に設定された親密度を向上する方法
は、以下による。趣味の情報は、対話ソースによる心理
テスト的な質問をすることにより得られる。すなわち、
対型の設問により趣味を判定していく。チャットのチャ
ンネルの入室状況により親密度を上下させる。すなわ
ち、趣味に対応したチャンネルに対して設定する。ま
た、趣味ページ内に設定された個人用情報端末用のタグ
により親密度を上げる。さらに、趣味への反応による。
すなわち、配信された趣味に対してペ−ジを閲覧した場
合に親密度を上げる。配信された趣味に対してペ−ジを
閲覧しない場合に親密度を下げる。
は、以下による。趣味の情報は、対話ソースによる心理
テスト的な質問をすることにより得られる。すなわち、
対型の設問により趣味を判定していく。チャットのチャ
ンネルの入室状況により親密度を上下させる。すなわ
ち、趣味に対応したチャンネルに対して設定する。ま
た、趣味ページ内に設定された個人用情報端末用のタグ
により親密度を上げる。さらに、趣味への反応による。
すなわち、配信された趣味に対してペ−ジを閲覧した場
合に親密度を上げる。配信された趣味に対してペ−ジを
閲覧しない場合に親密度を下げる。
【００２５】趣味カテゴリとしては、以下のカテゴリを
含む。クルマ好き、映画（ビデオ）好き；ゲーム好き；
アニメ／マンガ好き；健康好き；スポーツ好き；写真好
き；書籍／雑誌好き；グルメ好き；パソコン好き；花／
ガーデニング好き；ファション好き；旅行好き；育児好
き；等である。
含む。クルマ好き、映画（ビデオ）好き；ゲーム好き；
アニメ／マンガ好き；健康好き；スポーツ好き；写真好
き；書籍／雑誌好き；グルメ好き；パソコン好き；花／
ガーデニング好き；ファション好き；旅行好き；育児好
き；等である。
【００２６】嗜好パラメータとしては、以下のパラメー
タを含む。古いもの／新しいものを好む；安いもの／高
いもの志向；カワイイもの／シブイものを好む；機能、
実用／見栄え、装飾志向；インドア派（物質文明）／ア
ウトドア派（自然）志向；現実的（ノンフィクション）
／夢想的（フィクション）志向；等である。
タを含む。古いもの／新しいものを好む；安いもの／高
いもの志向；カワイイもの／シブイものを好む；機能、
実用／見栄え、装飾志向；インドア派（物質文明）／ア
ウトドア派（自然）志向；現実的（ノンフィクション）
／夢想的（フィクション）志向；等である。
【００２７】かくして、この趣味にマッチングするよう
に前記収集したデータを解析する。この解析結果は、趣
味、性格などの条件に合うものが表示される。この情報
が、マーケットリサーチの結果として特定ユーザに対す
る商品の提供や商品の開発に利用される。
に前記収集したデータを解析する。この解析結果は、趣
味、性格などの条件に合うものが表示される。この情報
が、マーケットリサーチの結果として特定ユーザに対す
る商品の提供や商品の開発に利用される。
【００２８】図３は、趣味・嗜好の収集を示すフローチ
ャートである。該図（Ａ）において、個人用情報端末装
置へイベントを発生させる。次に、イベント内容につい
て、選択肢をエンドユーザに提示してユーザに選択肢を
選択させる。ユーザが選択肢１、２、ｎを選択すると、
選択内容が、趣味・嗜好パラメータＡ，Ｂ，ｎに反映さ
れる。なお、選択結果は、複数のパラメータに反映する
場合もある。
ャートである。該図（Ａ）において、個人用情報端末装
置へイベントを発生させる。次に、イベント内容につい
て、選択肢をエンドユーザに提示してユーザに選択肢を
選択させる。ユーザが選択肢１、２、ｎを選択すると、
選択内容が、趣味・嗜好パラメータＡ，Ｂ，ｎに反映さ
れる。なお、選択結果は、複数のパラメータに反映する
場合もある。
【００２９】さらに、該図（Ｂ）において、個人用情報
端末装置へ情報を配信する。配信された情報についての
反応の結果を収集する。ここで、反応ありの場合、情報
に設定されたパラメータＸをアップする。反応なしの場
合、情報に設定されたパラメータＸをダウンする。
端末装置へ情報を配信する。配信された情報についての
反応の結果を収集する。ここで、反応ありの場合、情報
に設定されたパラメータＸをアップする。反応なしの場
合、情報に設定されたパラメータＸをダウンする。
【００３０】該図（Ｃ）において、個人用情報端末装置
にページを読み込む。そして、Ｈｔｍｌファイルを解析
する。趣味・嗜好パラメータタグを判読する。この判読
結果を趣味・嗜好パラメータＸに反映する。この際に、
読み込んだページ内に専用のタグがあることを前提と
し、条件タグが無い場合には反応しない。
にページを読み込む。そして、Ｈｔｍｌファイルを解析
する。趣味・嗜好パラメータタグを判読する。この判読
結果を趣味・嗜好パラメータＸに反映する。この際に、
読み込んだページ内に専用のタグがあることを前提と
し、条件タグが無い場合には反応しない。
【００３１】該図（Ｄ）において、個人用情報端末装置
によりページアクセスログを取得して専用サーバへログ
を送信する。ログ解析により趣味・嗜好の傾向を分析し
て個人用情報端末装置へ送信する。この結果を趣味・嗜
好パラメータに反映する。
によりページアクセスログを取得して専用サーバへログ
を送信する。ログ解析により趣味・嗜好の傾向を分析し
て個人用情報端末装置へ送信する。この結果を趣味・嗜
好パラメータに反映する。
【００３２】趣味・嗜好情報は、例えば、パターン認識
手法で知られる公知の部分空間法を適用した手法により
抽出される。具体的には、趣味・嗜好抽出装置で、ユー
ザのログに対応する趣味・嗜好に出現するキーワード
（単語）の種類を次元数とし、各キーワードの出現頻度
に重みをかけた複数のベクトル成分からなる情報ベクト
ルを生成し、この情報ベクトルを主成分分析により次元
圧縮する。そして、次元圧縮した情報ベクトルの相関行
列の固有ベクトルを算出して前述のＫＬ解析を行い、そ
の結果得られたベクトル空間を当該ユーザの個人趣味・
嗜好情報として抽出する。
手法で知られる公知の部分空間法を適用した手法により
抽出される。具体的には、趣味・嗜好抽出装置で、ユー
ザのログに対応する趣味・嗜好に出現するキーワード
（単語）の種類を次元数とし、各キーワードの出現頻度
に重みをかけた複数のベクトル成分からなる情報ベクト
ルを生成し、この情報ベクトルを主成分分析により次元
圧縮する。そして、次元圧縮した情報ベクトルの相関行
列の固有ベクトルを算出して前述のＫＬ解析を行い、そ
の結果得られたベクトル空間を当該ユーザの個人趣味・
嗜好情報として抽出する。
【００３３】以下に、趣味・嗜好解析システムを使用し
たマーケットリサーチの仕方を説明する。例えば、ユー
ザがＡ社の自動車を購入したい場合、他社Ｂ社，Ｃ社等
の自動車の情報を見る。この場合、趣味情報がサーバか
ら会員に配信すると共に、該会員は情報端末装置で嗜好
情報を得る。ここで、ユーザの趣味への反応や心理テス
トでの反応情報が得られる。ユーザがこれら情報を検討
した内容及びその結果は、ログの内容を見れば知ること
ができる。そして、このログの内容データ及び内容の解
析結果を各ユーザ毎に蓄積する。
たマーケットリサーチの仕方を説明する。例えば、ユー
ザがＡ社の自動車を購入したい場合、他社Ｂ社，Ｃ社等
の自動車の情報を見る。この場合、趣味情報がサーバか
ら会員に配信すると共に、該会員は情報端末装置で嗜好
情報を得る。ここで、ユーザの趣味への反応や心理テス
トでの反応情報が得られる。ユーザがこれら情報を検討
した内容及びその結果は、ログの内容を見れば知ること
ができる。そして、このログの内容データ及び内容の解
析結果を各ユーザ毎に蓄積する。
【００３４】さらに、このログの内容は、逐次ユーザに
よって更新される都度、更新された情報並びに解析結果
の情報が会員管理サーバに蓄積される。また、ユーザが
自動車の情報を見る時、該ユーザはどのようなウエブ
サイトを見にいくのか、そこからどのような情報を得よ
うとしているのか等を知り、解析を行う。
よって更新される都度、更新された情報並びに解析結果
の情報が会員管理サーバに蓄積される。また、ユーザが
自動車の情報を見る時、該ユーザはどのようなウエブ
サイトを見にいくのか、そこからどのような情報を得よ
うとしているのか等を知り、解析を行う。
【００３５】このようなユーザ特有の情報が会員管理サ
ーバに蓄積されることになる。そこで、マーケットリサ
ーチ会社が、自動車のマーケットリサーチを行う場合、
マーケット情報を得たい項目に登録されているユーザを
会員管理サーバから抽出する。そして、これら抽出され
たユーザに電子メールやダイレクトメール等を使用して
案内を送る。
ーバに蓄積されることになる。そこで、マーケットリサ
ーチ会社が、自動車のマーケットリサーチを行う場合、
マーケット情報を得たい項目に登録されているユーザを
会員管理サーバから抽出する。そして、これら抽出され
たユーザに電子メールやダイレクトメール等を使用して
案内を送る。
【００３６】さらに、ユーザに電子メールやダイレクト
メール等から得られる情報は、会員管理サーバに蓄積さ
れる。このように、情報に発信、情報の収集、情報の解
析、等の工程を繰り替えることにより商品の案内を送る
適切なユーザを選び出すことができる。案内を送るに適
したユーザに適切な情報を送ることができ、確実かつ精
度の高いマーケットリサーチを行うことが可能となる。
メール等から得られる情報は、会員管理サーバに蓄積さ
れる。このように、情報に発信、情報の収集、情報の解
析、等の工程を繰り替えることにより商品の案内を送る
適切なユーザを選び出すことができる。案内を送るに適
したユーザに適切な情報を送ることができ、確実かつ精
度の高いマーケットリサーチを行うことが可能となる。
【００３７】
【発明の効果】以上の説明から明らかなように、本発明
の趣味・嗜好解析システム及びマーケットリサーチ方法
によれば、利用者各個人の趣味・嗜好情報を的確に解析
することができ、よって利用者の趣味や嗜好の傾向を推
測して商品等の各利用者ごとに絞り込んだ広告情報を配
信することができる。
の趣味・嗜好解析システム及びマーケットリサーチ方法
によれば、利用者各個人の趣味・嗜好情報を的確に解析
することができ、よって利用者の趣味や嗜好の傾向を推
測して商品等の各利用者ごとに絞り込んだ広告情報を配
信することができる。
【図１】図１は、趣味・嗜好解析システムを示す構成図
である。
である。
【図２】図２は、嗜好性収集と趣味情報配信の関係を示
す概略図である。
す概略図である。
【図３】図３は、嗜好性収集を示すフローチャ−トであ
る。
る。
１０：趣味・嗜好解析システム １２：趣味情報ニュ―ス配信サーバ １４：個人用情報端末 １６：会員管理サーバ １８：ログ収集装置 ２０：ログ集積サーバ ２２：解析装置
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｇ０６Ｆ 15/74 ３１０Ｚ
Claims (5)
- 【請求項１】 情報カテゴリを入力して該情報を蓄積す
る情報配信サーバと、前記情報配信サーバより情報を受
け取るための個人用情報端末と、前記エンドユーザの情
報を登録し、かつ該情報の更新された情報を蓄積し管理
する情報管理サーバと、前記個人用情報端末で実行した
データの履歴を記録するログ収集装置と、該ログの収集
を蓄積するログ集積サーバと、集積されたログ情報から
エンドユーザの情報を解析する解析装置とを備える情報
解析システム。 - 【請求項２】 登録会員の趣味カテゴリを入力して蓄積
する趣味情報配信サーバと、前記趣味情報配信サーバよ
り情報を受け取り、趣味・嗜好を回答する個人用情報端
末と、会員であるエンドユーザに趣味・嗜好を登録し、
かつ趣味・嗜好の更新された情報を蓄積し管理する会員
管理サーバと、前記個人用情報端末で実行したデータの
履歴を記録するログ収集装置と、該ログの収集を蓄積す
るログ集積サーバと、集積されたログ情報からエンドユ
ーザ会員の趣味・嗜好を解析する解析装置とを備える趣
味・嗜好解析システム。 - 【請求項３】 前記解析装置により解析された情報並び
に更新された趣味・嗜好に関する個人用情報と、ログ収
集された履歴情報は、会員管理サーバに送られて管理さ
れることを特徴とする請求項１記載の趣味・嗜好解析シ
ステム。 - 【請求項４】 趣味情報をサーバから会員に配信すると
共に該会員の情報端末装置で嗜好情報を得て、該情報を
趣味への反応、心理テストでの反応、ページへのアクセ
ス／ログ解析結果からなる趣味・嗜好パラメータを趣味
やそのカテゴリ毎に解析し、該解析結果を基にマーケッ
トリサーチに利用してなるマーケットリサーチ方法。 - 【請求項５】 趣味に設定された親密度を上げると共に
前記解析された結果や趣味・嗜好情報を更新する工程を
さらに備えることを特徴とする請求項３記載のマーケッ
トリサーチ方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000049671A JP2001243284A (ja) | 2000-02-25 | 2000-02-25 | 趣味・嗜好解析システム及びマーケットリサーチ方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2000049671A JP2001243284A (ja) | 2000-02-25 | 2000-02-25 | 趣味・嗜好解析システム及びマーケットリサーチ方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001243284A true JP2001243284A (ja) | 2001-09-07 |
Family
ID=18571576
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2000049671A Pending JP2001243284A (ja) | 2000-02-25 | 2000-02-25 | 趣味・嗜好解析システム及びマーケットリサーチ方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2001243284A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004102332A (ja) * | 2002-09-04 | 2004-04-02 | Fujitsu Ten Ltd | 情報配信方法および装置、ならびに情報配信サービスシステム |
| WO2011100675A2 (en) * | 2010-02-12 | 2011-08-18 | Aristotle International Inc. | Integration of voter and contributor data into political software and compliance systems for purposes of solicitation, compliance, vetting, and calls to action |
| JP2013530432A (ja) * | 2010-03-29 | 2013-07-25 | ジェームス カービイ，エリック | ライブイベントの発生 |
| WO2016133459A1 (en) * | 2015-02-17 | 2016-08-25 | Mastercard Asia/Pacific Pte.Ltd. | Representation and dissemination of user preferences |
-
2000
- 2000-02-25 JP JP2000049671A patent/JP2001243284A/ja active Pending
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004102332A (ja) * | 2002-09-04 | 2004-04-02 | Fujitsu Ten Ltd | 情報配信方法および装置、ならびに情報配信サービスシステム |
| WO2011100675A2 (en) * | 2010-02-12 | 2011-08-18 | Aristotle International Inc. | Integration of voter and contributor data into political software and compliance systems for purposes of solicitation, compliance, vetting, and calls to action |
| WO2011100675A3 (en) * | 2010-02-12 | 2011-10-27 | Aristotle International Inc. | Integration of voter and contributor data into political software and compliance systems for purposes of solicitation, compliance, vetting, and calls to action |
| JP2013530432A (ja) * | 2010-03-29 | 2013-07-25 | ジェームス カービイ，エリック | ライブイベントの発生 |
| WO2016133459A1 (en) * | 2015-02-17 | 2016-08-25 | Mastercard Asia/Pacific Pte.Ltd. | Representation and dissemination of user preferences |
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