JP2001216311A

JP2001216311A - イベント分析装置、及びイベント分析プログラムが格納されたプログラム装置

Info

Publication number: JP2001216311A
Application number: JP2000023539A
Authority: JP
Inventors: Atsushi Takato; 高藤淳; Katsuhiko Mitobe; 水戸部勝彦; Katsuyuki Doi; 土居功志; Hiroyuki Mitsuya; 三ツ矢浩之
Original assignee: JustSystems Corp
Current assignee: JustSystems Corp
Priority date: 2000-02-01
Filing date: 2000-02-01
Publication date: 2001-08-10

Abstract

(57)【要約】【課題】イベントのデータ分析を容易にし、かつ促進
すること。【解決手段】分析すべきイベントとその発生時期をユ
ーザ入力又は文書データからの自動抽出により取得し
（Ｓ１７）、注目すべき語（句）の文書中での出現回数
の経時的変化を取得し（Ｓ２１）、イベントと前記経時
的変化とを対応するように表示する（Ｓ２３）。ユーザ
はイベントとトレンドとを対比して検討することにより
イベントとトレンドの関連を容易に把握することができ
る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、過去に発生したイ
ベントどうしの関連を分析するための情報を表示するイ
ベント分析装置、及びイベントを分析するための情報を
表示するイベント分析プログラムが格納されたプログラ
ム製品に関する。

【０００２】

【従来の技術】社会においては、政治や経済等に関して
日々出来事（イベント）が発生し、そのイベントがその
後の社会情勢の変化に影響を与えたり、後に引き続くイ
ベント出来事の原因になったりしている。そして、様々
なイベントの発生や社会情勢の変化は、例えば新聞や雑
誌等の記事（テキスト情報）に詳細に掲載され出版され
ている。また、企業内においても、人事異動、製品発
売、決算発表等の、事業に関するイベントが日々発生
し、そのイベントはその後のイベントや事業業績の推移
等の企業活動に影響を与えている。これらのイベントや
事業業績の推移についても、企業内で分析・報告された
ものが文書の形で蓄積されている。

【０００３】上述のような、あるイベントに対して、影
響され発生したイベントや社会現象（一般社会における
イベントや現象、及び企業等の限定された社会集団のイ
ベントや現象を含む）を見出したり、あるイベントや社
会現象に対して、そのイベントや社会現象に影響を与え
たイベントを発見する等の、イベント分析は、従来で
は、経験や知識に基づいて、蓄積された多くの文献の内
容をつぶさに調査・分析することによって行われてい
る。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかし、このようなイ
ベント分析は、多くの経験や知識を要する上、実際の分
析作業も多くの文献を調査・分析する必要があり、困難
を極めている。そこで、本発明は、イベント分析を容易
に行うことができるイベント分析装置、及びイベント分
析プログラムが格納されたプログラム製品を提供するこ
とを目的とする。

【０００５】

【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、請求項１記載の発明は、過去に発生したイベントを
そのイベントの発生時期とともに取得するイベント取得
手段と、過去の文書をその文書の発生時期とともに取得
する文書取得手段と、前記文書取得手段で取得した前記
文書における特定の語の経時的変化を取得するトレンド
取得手段と、前記イベント取得手段で取得した前記イベ
ントと前記トレンド取得手段で取得した前記特定の語の
経時的変化とを対応させて表示する表示手段とを備える
イベント分析装置を提供する。

【０００６】イベントとは、企業等の様々な集団や一般
社会において発生する出来事のことであり、イベントの
発生時期は、この出来事の起きた年、月、日、時間、ま
たは所定の規則（年度、数週間毎等）に従って区分けさ
れた期間である。イベント取得手段は、イベント及びそ
の発生時期を、操作者からのキーボードや音声による入
力によって取得しても、文書データを取得し自然言語処
理等の解析によって文書データ中から抽出して取得して
もよい。文書とは、前記集団や一般社会のイベントや情
勢をテキスト形式のデータ（テキストデータ）であらわ
したものである。この文書のテキストデータは、最初か
らテキスト形式に作成されたものの他、音声データや画
像データ及びバイナリデータとして作成されたものをテ
キスト変換したテキストデータを含む。また文書の発生
時期は、これらの文書のデータ（テキストデータ、音声
データ、画像データ、バイナリデータ）の作成時期や、
更新時期である。作成時期や更新時期は、文書のデータ
を作成したり更新した年、月、時間または所定の法則に
従って区分けされた期間である。文書取得手段は、文書
及び文書の発生時期を含むテキストデータを、フロッピ
ーディスクやMO等から読み出すもの、ＬＡＮ等の有線、
無線を介して外部から受信し取得するもの、及びそれら
両方を含む。特定の語は、文書取得手段により取得され
る文書に含まれ、その経時的変化がイベントに影響を及
ぼしたりイベントにより影響される語である。この特定
の語は、文書中の出現頻度や形態素分析による重み付け
等の分析結果から、イベント分析装置により選択される
ものであっても、ユーザの入力によって選択されるもの
であってもよい。表示手段は、イベントと特定の語の経
時的変化（トレンド）とを、対応させて表示する手段で
ある。イベントとトレンドとを対応させて表示すると
は、１または複数のイベントそれぞれの発生時期と１ま
たは複数のトレンドの変化とを、それらの発生や変化の
前後関係を認識可能に表示することである。イベントや
トレンドを対応させて表示する手法としては、同一の時
間軸に対応させてイベント及びトレンド（イベント及び
トレンドの名称や略称、イベント及びトレンドを表すマ
ーク等）を表示する手法等、各イベントやトレンドの発
生の前後関係が一見して認識可能に表示する手法が好ま
しい。表示手段は、表示するためのデータを出力する表
示データ出力手段を含むことが必要である。表示手段
は、表示データ出力手段とこの表示データ出力手段によ
り出力されるデータによる表示をする表示装置を含んで
いるものとすることができる。また、表示手段は、表示
装置は含まず、表示データ出力手段が、本発明のイベン
ト分析装置の外部の表示装置にデータを出力するもので
あってもよい。

【０００７】また、請求項２記載の発明は、前記トレン
ド取得手段は、前記文書取得手段で取得した前記文書中
における前記特定の語についての所定の統計量に基づい
て前記特定の語の経時的変化を取得する請求項１に記載
のイベント分析装置を提供する。上記所定の統計量とし
ては、前記文書中における前記特定の語の出現頻度、及
び前記特定の語を含む文書数、のうちのいずれかとする
ことができる。出現頻度としては、前記文書中において
前記特定の語が出現した回数、前記特定の語が出現して
いる文書数、前記特定の語が出現した回数／文書数等が
含まれる。請求項３記載の発明は、前記トレンド取得手
段は、前記文書取得手段で取得された前記文書に含まれ
る前記特定の語を開始語として、該開始語から共起しな
がら遷移していく遷移語を、前記特定の語の経時的変化
として取得する請求項１に記載のイベント分析装置を提
供する。

【０００８】また、上記目的を達成するために、請求項
４記載の発明は、過去に発生したイベントをそのイベン
トの発生時期とともに取得するイベント取得機能と、過
去の複数の文書をその文書の発生時期とともに取得する
文書取得機能と、前記文書取得機能で取得した前記文書
における特定の語の経時的変化を取得するトレンド取得
機能と、前記イベント取得機能で取得した前記イベント
と前記トレンド取得機能で取得した前記特定の語の経時
的変化とを対応させて表示する表示機能とを実現するた
めのイベント分析プログラムが格納されたプログラム製
品により、前記目的を達成する。また、前記イベント取
得機能と、前記文書取得機能と、前記トレンド取得機能
と、前記表示機能とを実現するためのイベント分析プロ
グラムを含む記憶媒体、イベント分析プログラム伝送媒
体、イベント分析プログラム搬送波、イベント分析プロ
グラム信号としてもよい。前記プログラム製品とは、プ
ログラムを備えた又はプログラムが物理的に存在する各
種製品をいい、該当する製品としては、電子メールプロ
グラムによる前記各機能を実現する記憶媒体、サーバシ
ステムコンピュータ、ネットワークコンピュータ、コン
ピュータシステム、コンピュータ、ワープロ、その他の
製品が挙げられる。本発明のプログラム製品、記憶媒
体、イベント分析プログラム伝送媒体、イベント分析プ
ログラム搬送波、イベント分析プログラム信号におい
て、イベント、イベントの発生時期、文書、及び文書の
発生時期は、上述したイベント分析装置と同様のもので
ある。イベント取得機能は、イベント及びその発生時期
を、操作者からのキーボードや音声による入力によって
取得しても、文書データを取得し自然言語処理等の解析
によって文書データ中から抽出して取得してもよい。文
書取得機能は、文書及び文書の発生時期を含むテキスト
データを、フロッピーディスクやMO等から読み出すも
の、ＬＡＮ等の有線、無線を介して外部から受信し取得
するもの、及びそれら両方を含む。また、表示機能は、
イベントとトレンドとを、それらの時期を対応させて表
示する機能である。イベントとトレンドとを対応させて
表示するとは、１または複数のイベントそれぞれの発生
時期と１または複数のトレンドの変化とを、それらの発
生や変化の前後関係が認識可能に表示することである。
イベントやトレンドを対応させて表示する手法として
は、同一の時間軸に対応させてイベント及びトレンド
（イベント及びトレンドの名称や略称、イベント及びト
レンドを表すマーク等）を表示する手法等、各イベント
やトレンドの発生の前後関係が一見して認識可能に表示
する手法が好ましい。表示機能は、表示するためのデー
タを出力する表示データ出力機能を含むことが必要であ
る。表示機能は、表示データ出力機能とこの表示データ
出力機能により出力されるデータに基づいて表示装置に
表示を行う表示装置制御機能を含んでいるものとするこ
とができる。また、表示機能は、表示装置制御機能は含
まず、表示データ出力機能は、外部の表示装置にイベン
ト及びトレンドを表示のためのデータを出力するもので
あってもよい。

【０００９】前記プログラム製品、前記記憶媒体、前記
イベント分析プログラム伝送媒体、前記イベント分析プ
ログラム搬送波、前記イベント分析プログラム信号に含
まれるイベント処理プログラムに実現される前記トレン
ド取得機能は、前記文書取得機能で取得した前記文書中
における前記特定の語の出現頻度、及び前記特定の語を
含む文書数、のうちのいずれかを前記特定の語の経時的
変化として取得するものとすることができる。また、前
記プログラム製品、前記記憶媒体、前記イベント分析プ
ログラム伝送媒体、前記イベント分析プログラム搬送
波、前記イベント分析プログラム信号に含まれるイベン
ト処理プログラムに実現される前記トレンド取得機能
は、前記文書取得機能で取得された前記文書に含まれる
前記特定の語を開始語として、該開始語から共起しなが
ら遷移していく遷移語を、前記特定の語の経時的変化と
して取得するものとすることができる。

【００１０】

【発明の実施の形態】以下、本発明のイベント分析装
置、及びイベント分析のためのプログラムが格納された
プログラム製品の好適な実施の形態について、図１から
図８を参照して詳細に説明する。

【００１１】図１は、本発明のイベント分析装置の一実
施形態及び本発明のプログラム製品の一実施形態として
のコンピュータであり、本発明のプログラム製品の一実
施形態としての記憶媒体の該プログラムが読み取られた
コンピュータの構成を表したブロック図である。この図
１に示すように、イベント分析装置（コンピュータ）
は、装置全体を制御するための制御部１１を備えてい
る。この制御部１１には、データバス等のバスライン２
１を介して、入力装置としてのキーボード１２やマウス
１３、表示装置１４、音声認識装置の一部としてのマイ
ク１５、記憶装置１６、記憶媒体駆動装置１７、通信制
御装置１８、入出力Ｉ／Ｆ１９、及び文字認識装置２０
が接続されている。

【００１２】制御部１１は、ＣＰＵ１１１、ＲＯＭ１１
２、及びＲＡＭ１１３を備えている。ＣＰＵ１１１は、
ＲＯＭ１１２に格納される各種プログラムに従って記憶
装置１６や記憶媒体駆動装置１７からプログラムやデー
タを読み込み、ＲＡＭ１１３を作業エリアとして、コン
ピュータ内の各種装置を制御し演算を行う中央処理装置
であり、過去に発生したイベントをそのイベントの発生
時期とともに取得するイベント取得処理、過去の文書を
その文書の発生時期とともに取得する文書取得処理と、
前記文書取得処理で取得した前記文書における特定の語
の経時的変化を取得するトレンド取得処理と、前記イベ
ント取得処理で取得した前記イベントと前記トレンド取
得処理で取得した前記トレンドとを、それらの時期を対
応させて表示する表示処理、その他の処理を行う。

【００１３】ＲＯＭ１１２は、ＣＰＵ１１１が各種制御
や演算を行うためのプログラムやデータが予め格納され
たリードオンリーメモリである。ＲＡＭ１１３は、ＣＰ
Ｕ１１１にワーキングメモリとして使用されるランダム
アクセスメモリである。このＲＡＭ１１３には、本実施
形態によるイベント取得処理を行うためのエリアとし
て、イベントやイベント発生時期を取得する対象となる
文書（イベント文書）を格納するイベント文書格納エリ
ア１１３１が確保され、トレンドを表すための特定の語
の経時的変化を調べるための文書（トレンド文書）及び
その文書の発生時期を格納するトレンド文書格納エリア
１１３３が確保され、表示処理を行うためのエリアとし
て、表示処理においてイベント及びトレンドを表示する
期間（イベントの分析期間）と、その期間内のイベント
及びトレンドを経時順に格納するイベント・トレンド格
納エリア１１１３７、その他の各種エリアが確保される
ようになっている。

【００１４】キーボード１２は、かな文字を入力するた
めのかなキーやテンキー、各種機能を実行するための機
能キー、カーソルキー、等の各種キーが配置されてい
る。マウス１３は、ポインティングデバイスであり、表
示装置１４に表示されたキーやアイコン等を左クリック
することで対応する機能の指定を行う入力装置である。
表示装置１４は、例えばＣＲＴや液晶ディスプレイ等が
使用される。この表示装置１４は、ＣＰＵ１１１ととも
に表示手段として機能し、イベント取得処理で取得した
イベントとトレンド取得処理で取得したトレンドとが、
それらの時期を対応させて表示されるようになってい
る。印刷装置１５は、表示装置１４に表示されたイベン
ト及びトレンドや、記憶装置１６の文書データベース１
６４に格納された文書等の印刷を行うためのものであ
る。この印刷装置としては、レーザプリンタ、ドットプ
リンタ、インクジェットプリンタ、ページプリンタ、感
熱式プリンタ、熱転写式プリンタ、等の各種印刷装置が
使用される。

【００１５】記憶装置１６は、読み書き可能な記憶媒体
と、その記憶媒体に対してプログラムやデータ等の各種
情報を読み書きするための駆動装置で構成されている。
この記憶装置１６に使用される記憶媒体としては、主と
してハードディスクが使用されるが、後述の記憶媒体駆
動装置１７で使用される各種記憶媒体のうちの読み書き
可能な記憶媒体を使用するようにしてもよい。記憶装置
１６は、仮名漢字変換辞書１６１、プログラム格納部１
６２、文書データベース１６４、イベントデータベース
１６５、関連語データベース１６６、図示しないその他
の格納部（例えば、この記憶装置１６内に格納されてい
るプログラムやデータ等をバックアップするための格納
部）等を有している。プログラム格納部１６２には、過
去に発生したイベントをそのイベントの発生時期ととも
に取得するイベント取得機能、過去の文書をその文書の
発生時期とともに取得する文書取得機能、文書取得機能
で取得した前記文書における特定の語の経時的変化を取
得するトレンド取得機能、及び、イベント取得機能で取
得したイベントとトレンド取得機能で取得した特定の語
の経時的変化とを対応させて表示する表示機能を実現す
るためのイベント分析プログラムが格納されている。本
実施形態において、記憶装置１６は本発明のプログラム
製品の一実施形態として機能する。また、プログラム格
納部１６２には、仮名漢字変換辞書１６１を使用して入
力された仮名文字列を漢字混り文に変換する仮名漢字変
換プログラム、その他の各種プログラムも格納されてい
る。

【００１６】文書データベース１６４には、仮名漢字変
換プログラムにより作成された文書や、他の装置で作成
されて記憶媒体駆動装置１７や通信制御装置１８から読
み込まれた文書が、その文書の作成者や作成日時、更新
日時等ともに格納される。この文書データベース１６４
に格納される各文書の形式は特に限定されるものではな
く、ＪＩＳ形式やＨＴＭＬ（ＨｙｐｅｒＴｅｘｔＭ
ａｒｋｕｐＬａｎｇｕａｇｅ）形式等の各種形式の文
書の格納が可能である。文書データベース１６４に格納
される文書は、新聞記事、百科事典、学会誌、社内報、
社内資料等であり、イベントを取得するためのイベント
文書、及び、トレンドを取得するためのトレンド文書と
して使用される。イベントデータベース１６５は、イベ
ント記憶手段として機能し、イベントとその発生時期
（年月日）が対応して、イベントデータとして格納され
る。これらのイベントデータは、ユーザにより入力され
たものや、文書データベース１６４に格納された文書や
記憶媒体に格納され記憶媒体駆動装置１７から読み込ん
だ文書等の文書から後述するイベント抽出処理（図６）
により取得されたもの、他の記憶媒体に格納されている
もの等であり、ユーザによるイベントの指定と書き込み
の命令に従って格納される。

【００１７】図２は、関連語データベース１６６に格納
される関連語についてのデータを概念的に表す図であ
る。この図２に示すように、関連語データベース１６６
には、トレンド分析に用いられる語（句）について、互
いの関連性のある語（句）どうしに同一の区分番号が付
され、格納されている。そして、１つの語（句）が入力
されると、この語（句）に付される区分番号と同一の区
分番号の語（句）を抽出することにより、入力された１
つの語（句）の関連語が調べ出されるようになってい
る。関連語データベース１６６に格納される語（句）及
び区分番号は、ユーザによる入力や、外部の関連語辞書
を読み込むことによって格納される。

【００１８】記憶媒体駆動装置１７は、ＣＰＵ１１１が
外部の記憶媒体からコンピュータプログラムや文書デー
タその他のデータ等を読み込むための駆動装置である。
記憶媒体に記憶されているコンピュータプログラムに
は、本実施形態のイベント分析装置により実行される各
種処理のためのプログラム、および、そこで使用される
辞書、データ等も含まれる。ここで、記憶媒体とは、コ
ンピュータプログラムやデータ等が記憶される記憶媒体
をいい、具体的には、フロッピーディスク、ハードディ
スク、磁気テープ等の磁気記憶媒体、メモリチップやＩ
Ｃカード等の半導体記憶媒体、ＣＤ−ＲＯＭやＭＯ、Ｐ
Ｄ（相変化書き換え型光ディスク）等の光学的に情報が
読み取られる記憶媒体、紙カードや紙テープ等の用紙
（および、用紙に相当する機能を持った媒体）を用いた
記憶媒体、その他各種方法でコンピュータプログラム等
が記憶される記憶媒体が含まれる。本実施形態のイベン
ト分析装置において使用される記憶媒体としては、主と
して、ＣＤ−ＲＯＭやフロッピーディスクが使用され
る。記憶媒体駆動装置１７は、これらの各種記憶媒体か
らコンピュータプログラムを読み込む他に、フロッピー
ディスクのような書き込み可能な記憶媒体に対してＲＡ
Ｍ１１３や記憶装置１６に格納されているデータ等を書
き込むことが可能である。

【００１９】本実施形態の文書処理装置では、制御部１
１のＣＰＵ１１１が、記憶媒体駆動装置１７にセットさ
れた外部の記憶媒体（プログラム製品）からコンピュー
タプログラムを読み込んで、記憶装置１６の各部に格納
（インストール）する。そして、本実施形態によるイベ
ント取得処理等の各種処理を実行する場合、記憶装置１
６から該当プログラムをＲＡＭ１１３に読み込み、実行
するようになっている。但し、記憶装置１６からではな
く、記憶媒体駆動装置１７により外部の記憶媒体から直
接ＲＡＭ１１３に読み込んで実行することも可能であ
る。また、イベント分析装置によっては、本実施形態の
イベント取得処理のプログラム等を予めＲＯＭ１１２に
記憶しておき、これをＣＰＵ１１１が実行するようにし
てもよい。

【００２０】通信制御装置１８は、他のコンピュータや
ワードプロセッサ等との間でテキスト形式の文書デー
タ、ビットマップ形式等の画像データ、音声データ等の
各種データの送受信をバイナリデータにエンコード及び
バイナリデータからデコードすることによって行うこと
ができるようになっている。入出力Ｉ／Ｆ１９は、音声
や音楽等の出力を行うスピーカ等の各種機器を接続する
ためのインターフェースである。文字認識装置２０は、
用紙等に記載された文字をテキスト形式で認識する装置
であり、イメージスキャナや文字認識プログラム等で構
成されている。

【００２１】本実施形態では、キーボード１２の入力操
作により作成した文書（ＲＡＭ１１３の所定格納エリア
に格納）の他、外部で作成され所定の記憶媒体に格納さ
れたものを記憶媒体駆動装置１７により読み込んだ文
書、予め文書データベース１６４に格納されている文
書、通信制御装置１８からダウンロードした文書、及び
文字認識装置２０で文字認識した文書、等の各種文書を
イベント文書及びトレンド文書として取得することが可
能である。

【００２２】以上のように構成されたイベント分析装置
による、イベント分析のための動作について、説明す
る。図３は、イベント分析処理のメインの動作を説明す
るためのフローチャートである。この図３に示すよう
に、本実施形態によるイベント分析処理においては、Ｃ
ＰＵ１１１は、まず、期間設定画面を表示し、ユーザが
希望するイベントの分析期間をユーザのキーボード等か
らの入力により取得し、ＲＡＭ１１３の所定の作業領域
に格納する（ステップ１１）。また本実施形態では、イ
ベントの分析期間とともに、トレンドの集計期間をユー
ザからの入力により取得するようになっている。

【００２３】図４は、ステップ９１において、表示装置
１４に表示される期間設定画面を表す図である。この図
４に示すように、期間設定画面は、イベントの分析期間
としてのイベント分析の開始日及び終了日と、トレンド
の集計期間とが入力され表示されるようになっている。
そして、ユーザは、キーボードやマウスによって直接数
字を入力したりプルダウンメニューから数字を選択する
ことによって、イベント分析の開始日と終了日、集計期
間を入力し、表示されたイベント分析期間を確認し、そ
の期間でよければ、「ＯＫ」のアイコンをマウスクリッ
クし、一方、この期間が満足のいかないものであれば、
「キャンセル」のアイコンをクリックし再入力するよう
になっている。尚、集計期間とは、後述するトレンド取
得処理（ステップ２１）において、特定の語の経時的変
化を取得する場合の時間のまとまりの単位である。特定
の語の経時的変化は、この集計期間単位での変化として
取得される。本実施形態においては、集計期間は、トレ
ンド分析の対象となる文書中における特定の語の出現回
数を総計する単位であり、各集計期間毎の文書中の出現
回数の変化が経時的変化として取得される。

【００２４】期間設定画面によりイベント分析の開始日
と終了日、及び集計期間を取得すると、次に、ＣＰＵ１
１１は、分析すべきイベントとイベントの発生時期を入
力する入力方法の選択を取得する（ステップ１３）。こ
の入力方法の選択の取得においては、ＣＰＵ１１１は、
表示装置１４の画面上に「イベントを直接入力」と、
「イベントを自動抽出」、「既存データを読み込み」の
３つの選択を表示させる。そして、いずれかの選択の冒
頭にあるチェックボックスをクリックする等のユーザか
らの入力操作を認識することによって、入力方法の選択
を取得する。

【００２５】入力方法として、直接入力が選択された場
合（ステップ１５；Ｙ）には、イベント入力画面を表示
装置１４に表示させ、イベント名とそのイベントの発生
時期（年月日）を取得する（ステップ１６）。図５は、
イベント入力画面を表す図である。この図５に示すよう
に、イベント入力画面には、イベントの発生時期とし
て、イベント発生の年、月、日を入力し、イベントの名
称を入力するようになっている。この際、ステップ１で
取得したイベント分析期間に、入力されたイベント発生
時期が属していない場合には、ＣＰＵ１１１は、表示装
置１４の図示しないスピーカからビープ音を発し、再入
力を促すようになっている。

【００２６】また、入力方法として、「イベントを自動
抽出」が選択された場合（ステップ１５；Ｎ、ステップ
１７；Ｙ）には、ＣＰＵ１１１は、イベント抽出処理を
行う（ステップ１９）。

【００２７】ここで、このイベント抽出処理について説
明する。尚、イベント抽出処理においては、各動作の説
明に続いて例として、「１９９７年９月にジャストシス
テムが一太郎８を発売した。」というテキストデータが
指定された場合の処理を括弧内に記載している。図６
は、本実施形態によるイベント抽出処理の流れを示すフ
ローチャートである。まず、ＣＰＵ１１１は、ユーザか
らのキーボード操作等によってテキストデータの指定を
取得し、指定されたテキストデータをイベント文書格納
エリア１１３１に読み込む（ステップ１９１）。そし
て、格納された文書について、形態素解析を行って名詞
（句）を取得し（ステップ１９２）、取得した名詞
（句）を表示装置１４に表示する。このとき、「イベン
トとして注目すべき名詞（句）を指定して下さい。」等
の選択を促すことばを表示する。そして、ユーザによっ
て注目すべき名詞句が選択され、ＣＰＵ１１１はユーザ
によるこの注目すべき名詞句の選択を把握する（ステッ
プ１９３）。図６では、注目すべき名詞句としてユーザ
により「発売」が選択されたとする。次に、ＣＰＵ１１
１は、テキストデータのうち選択された名詞句を含む文
章（段落）から、格助詞句（「ジャストシステムが」と
「一太郎８を」）を抽出し、助詞から主語（「ジャスシ
ステム」）と目的語（「一太郎８」）を特定する（ステ
ップ１９４）。すなわち、助詞の「が」を含む格助詞句
中の名詞（「ジャスシステム」）を主語とし、助詞
「を」を含む格助詞中の名詞（「一太郎８」）を目的語
とする（ステップ１９５）。

【００２８】次に、副詞句（「１９９７年９月に」）を
抽出し、その中から時を表す名詞（「１９９９年９
月」）を抽出する（ステップ１９５）。なお、時以外の
「春」や「昨日」等の名詞句のときには、文書の日付か
ら相対的に計算し適切な日時を決定する。そして、ＣＰ
Ｕ１１１は、このように抽出された主語や目的語を組み
合わせてイベントを決定取得し、時を表す語句からイベ
ントの発生時期を決定し（ステップ１９６）、ＲＡＭの
所定エリアに格納する。そして、「他のイベントを入力
しますか？」等の他のイベントを入力するかどうかを尋
ねるコメントを表示（ステップ１９７）し、他のイベン
トを入力との応答がある場合（ステップ１９７；Ｙ）に
は、ステップ１９１にリターンし、テキストデータの指
定取得からの動作を繰り返す。他のイベントを入力しな
いとの応答があった場合（ステップ１９７；Ｎ）には、
イベント抽出処理を終了してメインルーチンにリターン
する。

【００２９】また、入力方法として、「既存データを読
み込み」が選択された場合（ステップ１５；Ｎ、ステッ
プ１７；Ｎ）には、ＣＰＵ１１１は、ユーザのキーボー
ド操作等によって、イベントデータベース１６５や記憶
媒体に格納されるイベントデータの指定を取得し、指定
されたイベントデータを読み込んでＲＡＭの所定エリア
に格納する（ステップ１８）。

【００３０】以下、図３に戻りメインルーチンの説明を
続ける。イベントを取得すると（ステップ１６後、ステ
ップ１８後、及びステップ１９後）、次に、ＣＰＵ１１
１は、トレンド取得処理を行う（ステップ２１）。図７
は、トレンド取得処理の動作の流れを表すフローチャー
トである。トレンド取得処理においては、ＣＰＵ１１１
は、まず、図７に示すように、トレンド分析を行う対象
となる１又は複数の文書（トレンド文書）について、ユ
ーザの指定を取得し、指定された文書のテキストデータ
をＲＡＭ１１３のトレンド文書格納エリア１１３３に格
納する（ステップ２１１）。そして、トレンド文書中か
ら、出現頻度等に基づいて特定の語となり得る語（句）
（特定語候補）を抽出し、表示装置１４に表示数の多い
順にリスト表示し、リスト表示の中から１つの語（句）
についてユーザによる指定を取得する（ステップ２１
３）。

【００３１】リスト表示の中から語（句）の指定を取得
すると、ＣＰＵ１１１は、指定された語（句）を特定の
語として、トレンド文書格納エリア１１３３に格納され
るトレンド文書中で検索し、各トレンド文書中の出現回
数をＲＡＭの所定エリアにトレンド文書と対応させて格
納する（ステップ２１５）。そして、各トレンド文書の
作成または更新時期をトレンド文書格納エリア１１３３
から取得し、ステップ１１で取得した集計期間毎に分け
て出現回数を合計して（ステップ２１７）、トレンド取
得処理を終了し、メインのルーチンにリターンする。

【００３２】トレンド取得処理が終了すると、ＣＰＵ１
１１は、ステップ１７、ステップ１８、またはステップ
１９において取得したイベントのデータとステップ２１
で取得したトレンドのデータとを表示装置１４に表示す
る（ステップ２３）。図８は、本実施形態においてイベ
ント及びトレンドを表示装置１４に表示したイベント・
トレンド表示画面を表した図である。この図８に示すよ
うに、イベント・トレンド表示画面においては、時間軸
を横軸として、その時間軸に対応して、イベントが時間
軸の情報に表示されている。また、指定された特定の語
（句）と、この指定された語（句）についての経時的変
化（トレンド）として、指定された特定の語（句）の指
定文書中の出現回数が、時間軸に対応した棒グラフで、
表示されている。この棒グラフは、ステップ１１で指定
された集計期間毎の出現回数である。また、棒グラフの
横には、分析開始時期から分析終了時期までの出現回数
の総計がターム頻度として表示されている。またこのイ
ベント・トレンド表示画面には、イベントのデータの格
納を命令するためのアイコンＥが表示されており、この
アイコンＥがクリックされた場合（ステップ２５；Ｙ）
には、ステップ１７、ステップ１８、ステップ１９で取
得されＲＡＭに格納されているイベントデータをイベン
トデータベース１６５に格納する（ステップ２７）。こ
のとき、ＲＡＭに格納されているイベントデータのイベ
ントと同一のイベントであって発生年月日が一致するイ
ベントデータが既にイベントデータベース１６５に格納
されている場合には、そのイベントデータは、新たに格
納せず、イベントデータベース１６５に格納されていな
いイベントのイベントデータ、同一のイベントであるが
発生年月日の異なるイベントデータについてのみ、イベ
ントデータベース１６５に格納する。イベント格納命令
が無かった場合（ステップ２５；Ｎ）及びイベント格納
命令に従ってイベントデータを格納した（ステップ２
７）後は、ＣＰＵ１１１は、ユーザ入力によるイベント
分析処理の終了命令に従って、イベント分析処理を終了
する。

【００３３】このように、本実施形態によると、トレン
ド文書中の指定された語（句）の出現頻度の変化（トレ
ンド）と、イベントとが同じ時間軸で表示され、イベン
トと、トレンドとの関連の有無が一見して把握でき、容
易にイベント分析を行うことが可能である。

【００３４】以上、好適実施形態に係る構成及びイベン
ト分析処理について説明したが、本発明では、これらの
各形態に限定されるものではなく、各請求項に記載され
た発明の範囲内で種々の変形をすることが可能である。

【００３５】例えば、上述の実施形態では、ユーザによ
り１つの特定の語を指定され、この１つの特定の語につ
いて経時的変化を取得したが、複数の特定の語や複数の
特定の語を含む語群ををユーザからの指定により取得
し、指定された複数の特定の語や、指定された語群に含
まれる特定の語について、一度にまたは順番に経時的変
化を棒グラフや折れ線グラフその他のグラフ等として、
イベントとともに表示装置１４に表示するようにしても
よい。上述の実施形態及び変形例においては特定の語は
ユーザにより選択されているが、例えば、最初の集計期
間内の文書中で最も頻出頻度の高い名詞等、トレンド文
書における出現頻度や文中の用法等に基づいて特定の語
を自動的に抽出したり、味に関係する語等、ユーザから
所定の条件を取得しその条件に基づいて自動的に抽出し
てもよい。イベント・トレンド表示画面に、トレンド取
得処理において抽出された特定語候補を複数表示し、表
示された特定語候補からユーザによる新たな特定の語の
選択を取得し、この特定の語について出現頻度の経時的
変化を取得し新たなトレンドとして、イベントとの対応
を表示し直すようにしてもよい。これにより、複数のト
レンドについて、イベントとの対応関係の大小が効率的
に比較可能になる。

【００３６】上述の実施形態及び各変形例においては、
１または複数の特定の語それぞれの出現回数の経時的変
化を表示しているが、複数の特定の語全体の出現回数等
の出現頻度についての各集計期間毎の経時的変化をイベ
ントとともに表示装置１４に表示してもよい。この複数
の特定の語は、それぞれをユーザが指定してもよいが、
予め決められた条件（政治関係や経済関係等所定の範疇
で使用される語（句）どうしや、所定の語（句）と意味
が類似する語（句）どうし、若しくは所定の語と共起す
る関係の語（句）どうし等）に従って、またはユーザが
指定した条件に従って、その条件に従う特定の語の群
（クラスタ）を自動抽出する特定語抽出手段を設け、こ
の特定語抽出手段により特定の語を決定してもよい。ク
ラスタは、予め各クラスタを表すクラスタ名やクラスタ
番号とそのクラスタに含まれる語を決定しておき、ユー
ザがクラスタ名やクラスタ番号を指定することによっ
て、このクラスタに含まれる語を特定の語とするように
してもよい。上述の実施形態においては、関連語データ
ベース１６６に互いの関連性のある語（句）どうしが同
一の区分番号で区分され格納されているので、この関連
語データベース１６６を特定語抽出手段の一部として利
用し、ユーザが区分番号を指定することによって、クラ
スタの区分を指定できるようになっている。

【００３７】尚、語（句）の意味の類似は、例えば、予
め仮名漢字変換辞書に含まれる語（句）のうち特定の語
となりうる語（句）について、政治、経済、文化、犯
罪、化学という複数の代表的概念を用意して、例えば、
語（句）ａ（政治，経済，文化，犯罪，科学）
＝（０．２３，０．４５，０．０１，０．６３，０．５
６）、語（句）ｂ（政治，経済，文化，犯罪，
科学）＝（０．２１，０．１０，０．８７，０．０
８，０．３７）、・・・というように、それぞれの概念
への類似度が各要素となるベクトルデータＡ、Ｂ、・・
・を取得し格納しておき、語（句）ａ及び語（句）ｂの
類似度をその語（句）のベクトルＡ，Ｂ間の角度θまた
はＣＯＳθとし、この類似度が所定値以上である場合に
語（句）ａと語（句）ｂとが類似するとすることができ
る。共起する関係については、各語（句）間について共
起頻度を数値として取得し、この数値に基づいて共起す
る関係の有無を決定することができる。また、ベクトル
データに対して既知のクラスタリングアルゴリズムを適
用して分類することもできる。この場合のクラスタリン
グは多変量解析の分野で一般に知られている階層クラス
タリングの方法が一般に適用される。

【００３８】上述の実施形態及び各変形例においては、
経時的変化として、特定の語の文書中の出現回数でな
く、特定の語が含まれている文書の数とすることもでき
る。また、ｔｆ−ｉｄｆ値とすることもできる。このｔ
ｆ−ｉｄｆ値は、以下の式で表され、特定の語の出現特
性をより誇張する指標である。

【００３９】ｔｆ−ｉｄｆ値＝ｔｆ（ｄ，ｔ）＊ｉｄｆ（ｔ）ｔｆ（ｄ，ｆ）＝（文書ｄにおける特定の語ｔの頻度）ｉｄｆ（ｔ）＝ｌｏｇ（ＤＢｓｉｚｅ（ｄｂ）／ｆｒｅ
ｑ（ｔ，ｄｂ））＋１（ＤＢｓｉｚｅ（ｄｂ）とは、対象とするトレンド文書
の文書総数を表し、ｆｒｅｑ（ｔ，ｄｂ）とは、トレン
ド文書の文書総数のうち特定の語ｔが現れる文書の数を
表す。）

【００４０】上述の実施形態及び各変形例において、集
計期間は、１日、１週間、半月、１ヶ月等の等間隔の期
間の他、例えば、トレンド文書が新聞だけの場合には、
新聞発刊日が５日含まれる期間毎等、トレンド文書に合
わせた期間も指定できるようにしてもよい。上述の実施
形態及び各変形例においては、特定の語の出現回数等の
経時的変化は棒グラフによって表示装置に表示されてい
るが、これに限られるものではなく、折れ線グラフや、
数値、色の濃淡、共起する語（句）自体等、経時的変化
が数値であるか語（句）であるか等を考慮しながら適宜
種々の手法で表して表示することができる。

【００４１】上述の実施形態及び各変形例においては、
特定の語の経時的変化として、特定の語の出現回数等の
出現頻度の増減を取得し表示しているが、経時的変化は
これに限られるものではなく、例えば、特定の語を開始
語として、この開始語から共起しながら遷移していく遷
移語（共起ターム）の移り変わりを、前記特定の語の経
時的変化として取得し、表示してもよい。日々生成させ
る情報や文書の内容は、完全に別の内容に遷移するので
はなく、ある時点とそれに続く時点との情報内容はその
一部が重なりながら徐々に変化する。（このことに関連
して「自然言語処理」（１１９−４、１９９７年５月２
６日発刊）の「トレンド・トラッキング型テキスト自動
分類の試み」の中で、語彙の観点から見ると新出語彙と
既出語彙が共起しつつ遷移することが指摘されてい
る。）従って、文書内において集計期間内または連続す
る集計期間どうし間にまたがって共起する語（句）を芋
蔓式に追跡することによりトレンドを取得することがで
きる。この場合は、集計期間は前後する集計期間と重な
るようにしてもよい。追跡していく方向は、最古から最
新、又は最新から最古へと両方向可能であり、特定の語
とともにユーザから指定されるようにしてもよい。共起
する語（句）は、もとになる開始語や遷移語との共起頻
度を数値化することにより、得ることができる。

【００４２】図９は、特定の語の経時的変化として、特
定の語を開始語として、この開始語から共起しながら遷
移していく遷移語（共起ターム）の移り変わりを、前記
特定の語の経時的変化として取得し、表示する場合につ
いて説明する図である。この図９に示す例では、図９
（ａ）に示すように、１９９９年１月を分析の開始時、
１９９９年６月を分析の終了時期としており、その間の
区分Ａ〜Ｅについて半分ずつ重ねて集計期間の区分とし
て、区間Ｄ〜Ｅを集計期間（１）、区間Ｃ〜Ｄを集計期
間（２）、区間Ｂ〜Ｃを集計期間（３）、区間Ａ〜Ｂを
集計期間（４）としている。そして、特定の語（Ｔｅｒ
ｍ１１）を開始語として、最新の期間（１）から最古の
期間（４）へ、時間をさかのぼる方向で共起する語
（句）を追跡している。そして、上述した実施形態のス
テップ２１に替えたトレンド処理として、集計期間
（１）においてＴｅｒｍ１１に共起する語（句）（遷移
語）としてＴｅｒｍ２１及びＴｅｒｍ２２を検出し、集
計期間（２）においてＴｅｒｍ２１に所定以上の共起頻
度で共起する語（句）（遷移語）はなく、Ｔｅｒｍ２２
に共起する語（句）（遷移語）としてＴｅｒｍ３１、Ｔ
ｅｒｍ３２、Ｔｅｒｍ３３を検出している。集計期間
（３）ではＴｅｒｍ３１、Ｔｅｒｍ３３に所定以上の共
起頻度で共起する語（句）（遷移語）はなく、Ｔｅｒｍ
３２について共起する語（句）（遷移語）Ｔｅｒｍ４
１、Ｔｅｒｍ４２を検出し、集計期間（４）においてＴ
ｅｒｍ４１、Ｔｅｒｍ４２に共起する語（句）（遷移
語）としてＴｅｒｍ５１、Ｔｅｒｍ５２を検出してい
る。そして、この共起ターム検出処理（トレンド取得処
理）の結果とステップ１６、ステップ１８、またはステ
ップ１９による処理で取得されたイベント及びその発生
時期に基づいて、表示装置１４には、例えば図９（ｂ）
に示すように、イベントとトレンドとを表示する。図９
（ｂ）に示す画面では、特定の語（開始語）から共起し
ながら遷移していく遷移語（共起ターム）の移り変わり
を、共起する語（句）どうしを矢印で結ぶようにして表
示装置１４の画面上に表示している。なお、共起頻度を
矢印線の太さや濃淡、矢印に対応する数値で表してもよ
い。

【００４３】上述の実施形態及び各変形例においては、
特定の語の経時的変化（特徴量）として、文書中の出現
回数等の出現頻度の経時的変化、特定の語を含む文書数
の経時的変化、及び遷移語のうつりかわりのうちのいず
れかが取得されイベントとともに表示されるが、ユーザ
からの指定によりこれらのうちの１または複数をイベン
トとともに表示できるようにしても良い。これによっ
て、各特徴量に基づいてイベントを多角的に分析するこ
とが可能となる。上述の実施形態及び各変形例において
は、ステップ２７において、イベントデータベース１６
５に格納されたイベントと同一のイベントについては発
生年月日が一致する場合にはそのデータについては更新
しないようになっているが、イベント格納命令を取得し
た場合（ステップ２５；Ｙ）には、直接入力やイベント
抽出処理により、イベントデータベース１６５に格納さ
れているイベントデータとはイベントやその発生年月日
が異なるイベントが取得されている可能性も多いので、
全てのイベントデータを格納するようにしてもよい。上
述の実施形態及び各変形例においては、イベント記憶手
段としてのイベントデータベース１６５には、イベント
とその発生時期（年月日）とが対応して格納されている
が、これらに加えて、このイベントを取得した文書名や
本の名前等のイベント取得源や、書籍と新聞、雑誌等の
別類を格納してもよい。そして、後のステップ１９にお
いてイベント及び発生時期とともに文書名等を表示した
り、ユーザから文書名や類別の指定を取得し対応するイ
ベントとその発生時期のみを表示することによって、ユ
ーザがイベントデータの指定を容易に行うことができる
ようにすることが可能である。

【００４４】上述の実施形態及び各変形例においては、
特定の語の各文書における出現回数（出現頻度）等の経
時的な変化はＲＡＭに格納されるが、記憶装置１６や記
憶媒体駆動装置の記憶媒体に格納し、再利用できるよう
にしてもよい。上述の実施形態及び各変形例において
は、イベント分析処理において使用されたイベントデー
タは格納命令があると、自動的にイベントデータベース
１６５に格納される（ステップ２７）が、ユーザがイベ
ントデータの格納場所を指定できるようにしてもよい。
説明した実施形態は日本語で作成された文書に限られる
ものではなく、あらゆる言語で作成された文書を対象と
することが可能である。その場合、対象となる文書が作
成された言語用の形態素解析アルゴリズム等を使用する
といった、本発明の構成には影響のない部分を変更する
だけでよい。表示手段に代えて、イベント取得手段で取
得したイベントとトレンド取得手段で取得した特定の語
の経時的変化とを対応させて表示する表示手段に代え
て、イベント取得手段で取得したイベントとトレンド取
得手段で取得した特定の語の経時的変化とを対応させて
印刷する印刷手段や、印刷するためのデータを出力する
印刷データ出力手段等によっても、同様の作用・効果を
得る事ができる。従って、上記表示データ出力手段を含
む前記表示手段や、印刷データ出力手段を含む印刷手段
を含む、イベント取得手段で取得したイベントとトレン
ド取得手段で取得した特定の語の経時的変化とを対応さ
せて出力する出力手段によって、本発明及び本実施形態
と同様の効果を得ることができる。

【００４５】なお、以上の実施形態において説明した、
各装置、各部、各動作、各処理等に対しては、それらを
含む上位概念としての各手段（〜手段）により、実施形
態を構成することが可能である。例えば、「ステップ１
７またはステップ１９において取得したイベントのデー
タとステップ２１で取得したトレンドのデータとを表示
装置１４に表示する（ステップ２３）。」との記載に対
して、ステップ１７またはステップ１９において取得し
たイベントのデータとステップ２１で取得したトレンド
のデータとを表示装置１４に表示する表示制御手段を、
制御部１１とは別に構成するようにしてもよい。同様
に、その他各種動作に対して「〜（動作）手段」等の上
位概念で実施形態を構成するようにしてもよい。

【００４６】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によると、
過去に発生したイベントどうしの関連を分析するための
情報として、イベントと特定の語の時間的変化とが対応
して表示されるので、イベントに関連する変化や現象の
分析や発見、認識されている変化や現象の原因や要因と
なっているイベントの分析や発見を容易化する事ができ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明のイベント分析装置の一実施形態として
のコンピュータであり、本発明のイベント分析プログラ
ムが格納されたプログラム製品の一実施形態としての記
憶媒体の該プログラムが読み取られた、コンピュータの
構成を表したブロック図である。

【図２】図１の実施形態の関連語データベースに格納さ
れる関連語についてのデータを概念的に表す図である。

【図３】図１の実施形態によるイベント分析処理のメイ
ンの動作を説明するためのフローチャートである。

【図４】図１の実施形態によるイベント分析処理におい
て、表示装置に表示される期間設定画面を表す図であ
る。

【図５】イベント入力画面を表す図である。

【図６】図１の本実施形態によるイベント抽出処理の流
れを示すフローチャートである。

【図７】トレンド取得処理の動作の流れを表すフローチ
ャートである。

【図８】図１の本実施形態によるイベント・トレンド表
示画面を表した図である。

【図９】特定の語の経時的変化として、特定の語を開始
語として、この開始語から共起しながら遷移していく遷
移語（共起ターム）の移り変わりを、前記特定の語の経
時的変化として取得し、表示する場合を説明する図であ
る。

【符号の説明】

１１制御部１１１ＣＰＵ１１２ＲＯＭ１１３ＲＡＭ１１３１イベント文書格納エリア１１３３トレンド文書格納エリア１１３７イベント・トレンド格納エリア１２キーボード１３マウス１４表示装置１５印刷装置１６記憶装置１６１仮名漢字変換辞書１６２プログラム格納部１６４文書データベース１６５イベントデータベース１６６関連語データベース１７記憶媒体駆動装置１８通信制御装置１９入出力Ｉ／Ｆ２０文字認識装置２１データバス

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者土居功志徳島県徳島市沖浜東３丁目46番地株式会社ジャストシステム内 (72)発明者三ツ矢浩之徳島県徳島市沖浜東３丁目46番地株式会社ジャストシステム内Ｆターム(参考） 5B075 ND03 PP02 PP03 PP13 PQ02 PQ22 PQ27 PQ72 PR04 5B091 AA11 AB13

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】過去に発生したイベントをそのイベント
の発生時期とともに取得するイベント取得手段と、過去の複数の文書をその文書の発生時期とともに取得す
る文書取得手段と、前記文書取得手段で取得した前記文書における特定の語
の経時的変化を取得するトレンド取得手段と、前記イベント取得手段で取得した前記イベントと前記ト
レンド取得手段で取得した前記特定の語の経時的変化と
を対応させて表示する表示手段とを備えることを特徴と
するイベント分析装置。
【請求項２】前記トレンド取得手段は、前記文書取得
手段で取得した前記文書中における前記特定の語につい
ての所定の統計量に基づいて前記特定の語の経時的変化
を取得することを特徴とする請求項１に記載のイベント
分析装置。
【請求項３】前記トレンド取得手段は、前記文書取得
手段で取得された前記文書に含まれる前記特定の語を開
始語として、該開始語から共起しながら遷移していく遷
移語を、前記特定の語の経時的変化として取得すること
を特徴とする請求項１に記載のイベント分析装置。
【請求項４】過去に発生したイベントをそのイベント
の発生時期とともに取得するイベント取得機能と、過去の複数の文書をその文書の発生時期とともに取得す
る文書取得機能と、前記文書取得機能で取得した前記文書における特定の語
の経時的変化を取得するトレンド取得機能と、前記イベント取得機能で取得した前記イベントと前記ト
レンド取得機能で取得した前記特定の語の経時的変化と
を対応させて表示する表示機能とを実現するためのイベ
ント分析プログラムが格納されたプログラム製品。