JP2001174554A - Wind observation system - Google Patents

Wind observation system

Info

Publication number
JP2001174554A
JP2001174554A JP36248299A JP36248299A JP2001174554A JP 2001174554 A JP2001174554 A JP 2001174554A JP 36248299 A JP36248299 A JP 36248299A JP 36248299 A JP36248299 A JP 36248299A JP 2001174554 A JP2001174554 A JP 2001174554A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
wind
observation
wind observation
doppler radar
observation data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP36248299A
Other languages
Japanese (ja)
Other versions
JP3422736B2 (en
Inventor
Kiyoyuki Hata
清之 畑
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Mitsubishi Electric Corp
Original Assignee
Mitsubishi Electric Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mitsubishi Electric Corp filed Critical Mitsubishi Electric Corp
Priority to JP36248299A priority Critical patent/JP3422736B2/en
Publication of JP2001174554A publication Critical patent/JP2001174554A/en
Application granted granted Critical
Publication of JP3422736B2 publication Critical patent/JP3422736B2/en
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02ATECHNOLOGIES FOR ADAPTATION TO CLIMATE CHANGE
    • Y02A90/00Technologies having an indirect contribution to adaptation to climate change
    • Y02A90/10Information and communication technologies [ICT] supporting adaptation to climate change, e.g. for weather forecasting or climate simulation

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To solve the problems of the conventional Doppler air speedometer measuring the wind speed right above the device, having no two-dimensional extent, and requiring a large number of devices for a necessary range, if obtaining two-dimensional data. SOLUTION: A wind profiler 22 is installed in a two-dimensional wind observation range 21 of Doppler radar 20 which is so constituted as sending/receiving radio wave and observing the wind, the wind profiler 22 performs the wind observation in the installation position, and wind observation data 23 of the Doppler radar 20 is calibrated based on the wind observation data 24 by the wind profiler 22 so that two-dimensional and three-dimensional wind observations are accurately performed.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】この発明は、気象観測、空港
監視や大気観測において風の2次元及び3次元分布を観
測する風観測システムに関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a wind observation system for observing a two-dimensional and three-dimensional distribution of wind in weather observation, airport monitoring and atmospheric observation.

【0002】[0002]

【従来の技術】図5は、特開平10−197549号公
報に示されるフェーズドアレイ型ドップラー風速計の構
成を示すブロック図であり、装置の直上の風の分布を測
定することが可能な風速計である。図において、1は1
6×16=256個のトランスデューサから構成された
フェーズドアレイアンテナ、2はフェーズドアレイアン
テナ1に接続された送受信回路、3は送受信回路2を介
してフェーズドアレイアンテナ1と情報の送受信を行う
コントローラである。送受信回路2は、コントロールロ
ジック4、電力増幅器5、送受信切替スイッチ6、前置
増幅器7、ミキサー8、バンドパスフィルタ9、時間と
共に利得が増加する可変利得増幅器10及び検波器11
から構成され、ドップラーシフト量の検出は、シンプル
ホモダイン方式とFFT(高速フーリエ変換)との組み
合せによって行われる。コントローラ3は、CPU1
4、ROM/RAM15、デバイス入出力回路16、A
/D変換回路17、入力インターフェイス18及び出力
インターフェイス回路19から構成されている。
2. Description of the Related Art FIG. 5 is a block diagram showing the configuration of a phased array type Doppler anemometer disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. Hei 10-197549, which can measure the distribution of wind just above the apparatus. It is. In the figure, 1 is 1
A phased array antenna composed of 6 × 16 = 256 transducers, a transmission / reception circuit 2 connected to the phased array antenna 1, and a controller 3 for transmitting / receiving information to / from the phased array antenna 1 via the transmission / reception circuit 2. . The transmission / reception circuit 2 includes a control logic 4, a power amplifier 5, a transmission / reception switch 6, a preamplifier 7, a mixer 8, a bandpass filter 9, a variable gain amplifier 10 whose gain increases with time, and a detector 11.
The detection of the Doppler shift amount is performed by a combination of the simple homodyne method and FFT (fast Fourier transform). The controller 3 is a CPU 1
4, ROM / RAM 15, device input / output circuit 16, A
It comprises a / D conversion circuit 17, an input interface 18, and an output interface circuit 19.

【0003】次に、この従来装置の動作について説明す
る。フェーズドアレイアンテナ1は、周波数2100H
z、パワー1000ワット程度、半値幅10°程度の鋭
いビームを、コントローラ3内のCPU14からの指令
に従って、天頂方向やこの天頂方向からほぼ20°傾い
た斜め上方向に放射する。通常、天頂方向と、この天頂
方向から傾いた水平面内の直交2方向(各正負方向計4
方向)にビームを放射する5ビーム法が採用される。す
なわち、フェーズドアレイ型の送受波器の中心を原点O
とし、鉛直線zと水平面x−yからなる直交座標(x、
y、z)を想定し、x方向を東西方向、y方向を南北方
向とする。そして、天頂方向、東方向斜め上方、西方向
斜め上方、北方向斜め上方及び南方向斜め上方について
の風速の測定値を得る。これらの測定値から風の分布を
得ることが可能である。
Next, the operation of the conventional device will be described. The phased array antenna 1 has a frequency of 2100H
In accordance with a command from the CPU 14 in the controller 3, a sharp beam having a power of about 1000 watts and a half-width of about 10 ° is emitted in the zenith direction or in an obliquely upward direction inclined at about 20 ° from the zenith direction. Normally, a zenith direction and two orthogonal directions in a horizontal plane inclined from the zenith direction (4
Direction) is adopted. That is, the center of the phased array type transducer is set at the origin O
And the orthogonal coordinates (x, x) consisting of the vertical line z and the horizontal plane xy
y, z), the x direction is the east-west direction, and the y direction is the north-south direction. Then, the measured values of the wind velocities in the zenith direction, diagonally above east, diagonally above west, diagonally above north and diagonally above south are obtained. It is possible to obtain the wind distribution from these measurements.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】従来のドップラー風速
計は、装置の直上の風速を測定するものであり、2次元
的な広がりをもたず、ポイントのデータのみが得られる
ものである。このため、2次元的なデータを得ようとす
ると、必要な領域にかなりの台数を設置することが必要
となる。
The conventional Doppler anemometer measures the wind speed just above the apparatus, and does not have a two-dimensional spread, but can obtain only point data. Therefore, in order to obtain two-dimensional data, it is necessary to install a considerable number of units in a necessary area.

【0005】この発明は、上記のような課題を解決する
ためになされたものであり、風の観測を2次元及び3次
元で行うことができ、しかも精度の高いデータが得られ
る風観測システムを得ることを目的としている。
SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made to solve the above-described problems, and provides a wind observation system capable of performing two-dimensional and three-dimensional wind observations and obtaining highly accurate data. The purpose is to get.

【0006】[0006]

【課題を解決するための手段】この発明に係わる風観測
システムにおいては、電波を送受信して観測範囲内の風
の観測を行うよう構成されたドップラーレーダと、この
ドップラーレーダの観測範囲内に配置されると共に配置
位置の風観測を行うよう構成された風観測器を備え、風
観測器の風観測データを用いてドップラーレーダによる
風観測データを較正するものである。
In a wind observation system according to the present invention, a Doppler radar configured to transmit and receive radio waves to observe a wind within an observation range, and to be disposed within the observation range of the Doppler radar. And a wind observation device configured to perform a wind observation at the arrangement position and calibrate the wind observation data by the Doppler radar using the wind observation data of the wind observation device.

【0007】また、風観測器は、ウインドプロファイラ
ーであるものである。また、風観測器は、ゾンデである
ものである。
[0007] The wind observation device is a wind profiler. The wind observer is a sonde.

【0008】さらに、風観測器は、ウインドプロファイ
ラー及びゾンデであるものである。また、較正部は、風
観測器による風観測データとその風観測器の配置されて
いる位置に対応するドップラーレーダの風観測データと
を比較して補正係数を算出する比較部と、この比較部に
よって算出された補正係数を用いてドップラーレーダに
よる風観測データを補正する補正部を有するものであ
る。
[0008] Further, the wind observer is a wind profiler and a sonde. Further, the calibration unit compares the wind observation data of the wind observation device with the wind observation data of the Doppler radar corresponding to the position where the wind observation device is arranged, and calculates a correction coefficient. And a correction unit that corrects wind observation data by Doppler radar using the correction coefficient calculated by the above.

【0009】加えて、風観測器は、それぞれ担当範囲を
有する風観測器が複数個配置され、比較部は、風観測器
毎に補正係数を算出すると共に、補正部は、風観測器毎
に算出された補正係数により、担当範囲毎に補正を行う
ものである。
[0009] In addition, the wind observation device is provided with a plurality of wind observation devices each having a responsible area, the comparison unit calculates a correction coefficient for each wind observation device, and the correction unit operates for each wind observation device. The correction is performed for each assigned range by the calculated correction coefficient.

【0010】[0010]

【発明の実施の形態】実施の形態1.実施の形態1は、
従来のドップラー風速計では、複数の装置が必要な広範
囲の風の観測をドップラーレーダの観測能力を生かして
行い、さらに詳細な観測が必要な場所等に、ドップラー
風速計であるウインドプロファイラーを局所的に設置し
て、より詳細な観測を行い、ウインドプロファイラーの
風観測データを用いて、ドップラーレーダの風観測デー
タを較正するようにしたものである。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Embodiment 1 Embodiment 1
Conventional Doppler anemometers use the Doppler radar's observation capabilities to observe a wide range of winds that require multiple devices, and locally attach a Doppler anemometer wind profiler to places that require more detailed observations. And calibrated the wind observation data of Doppler radar using the wind observation data of the wind profiler.

【0011】以下、この発明の実施の形態1について、
図を用いて説明する。図1は、この発明の実施の形態1
による風観測システムを示す図である。図において、2
0は電波を送信し、その反射波を受信して、ドップラー
シフト量から広い観測範囲の風を観測するドップラーレ
ーダ、21はドップラーレーダ20の直径100km程
度の観測範囲、22は観測範囲21内に設置され、設置
位置の天頂方向の風速、風向きの鉛直プロファイル(分
布)を測定するウインドプロファイラーで、地上から射
出した電波を反射させて、反射電波のドップラー効果か
ら風の鉛直分布を観測するが、この場合の観測範囲は直
径2km程度であり、降雨状態及び晴天状態で観測が可
能である。23はドップラーレーダ20による風観測デ
ータ、24はウインドプロファイラー22による風観測
データである。
Hereinafter, a first embodiment of the present invention will be described.
This will be described with reference to the drawings. FIG. 1 shows Embodiment 1 of the present invention.
It is a figure which shows the wind observation system according to. In the figure, 2
0 is a Doppler radar that transmits a radio wave, receives its reflected wave, and observes a wind in a wide observation range from the Doppler shift amount, 21 is an observation range having a diameter of about 100 km of the Doppler radar 20, and 22 is within the observation range 21. The wind profiler is installed and measures the vertical profile (distribution) of the wind speed in the zenith direction and the wind direction at the installation position. It reflects the radio waves emitted from the ground and observes the vertical distribution of the wind from the Doppler effect of the reflected radio waves. The observation range in this case is about 2 km in diameter, and observation is possible in a rainy state and a fine weather state. Reference numeral 23 denotes wind observation data obtained by the Doppler radar 20, and reference numeral 24 denotes wind observation data obtained by the wind profiler 22.

【0012】実施の形態1では、ドップラーレーダ20
によって2次元的な風の分布を得ると共に、さらにその
ドップラーレーダ20の観測範囲21内に複数のウイン
ドプロファイラー22を設置して、ウインドプロファイ
ラー22でも風を観測することによって、ドップラーレ
ーダ20の風観測データ23を較正するようにしたもの
である。すなわち、ドップラーレーダ20による風観測
データ23を、ウインドプロファイラー22による風観
測データ24によって較正する。この結果、較正された
2次元の風観測データが得られる。なお、ウインドプロ
ファイラー22は、地形などにより風の流れが変化する
ような場所や、より詳細な観測が必要な場所等に設置す
れば、効果的である。
In the first embodiment, the Doppler radar 20
In addition to obtaining a two-dimensional wind distribution, a plurality of wind profilers 22 are installed within the observation range 21 of the Doppler radar 20, and the wind profiler 22 also observes the wind, thereby observing the wind of the Doppler radar 20. Data 23 is calibrated. That is, the wind observation data 23 from the Doppler radar 20 is calibrated by the wind observation data 24 from the wind profiler 22. As a result, calibrated two-dimensional wind observation data is obtained. The wind profiler 22 is effective if it is installed in a place where the flow of wind changes due to the terrain or the like, or in a place where more detailed observation is required.

【0013】図2は、この発明の実施の形態1による風
観測システムの較正を示す図である。図において、2
0、22は図1におけるものと同一のものである。25
はウインドプロファイラー22の風観測データ24と、
ウインドプロファイラーの設置位置に対応するドップラ
ーレーダ20の風観測データ23とを比較して、風観測
データ23の誤差を求め、この誤差から補正係数を算出
する比較部である風観測データ比較器、26は風観測デ
ータ比較器によって算出された補正係数を用いて、ドッ
プラーレーダ20の風観測データ23を補正する補正部
である風観測データ補正器で、風観測データ比較器25
と共に較正部を構成する。
FIG. 2 is a diagram showing calibration of the wind observation system according to the first embodiment of the present invention. In the figure, 2
0 and 22 are the same as those in FIG. 25
Is the wind observation data 24 of the wind profiler 22,
A wind observation data comparator 26, which is a comparison unit that calculates an error of the wind observation data 23 by comparing the wind observation data 23 of the Doppler radar 20 corresponding to the installation position of the wind profiler and calculates a correction coefficient from the error. Is a wind observation data corrector which is a correction unit for correcting the wind observation data 23 of the Doppler radar 20 using the correction coefficient calculated by the wind observation data comparator.
Together with a calibration unit.

【0014】次に、動作について説明を行う。図1に示
すように、ドップラーレーダ20によって観測範囲21
内の風の状態を観測する。このときドップラーレーダ2
0では電波の放射方向の成分しか観測できないため、あ
る一定の範囲で風は一様であるという仮定をし、その仮
定のもとで、その範囲の風を推定する手法が、通常は採
用される。この場合、その範囲の設定の仕方や、実際の
風の状態によっては、推定した風に誤差が含まれてくる
ことになる。このため、ドップラーレーダ20の観測範
囲21内に複数のウインドプロファイラー22を設置
し、並行して風の観測を行う。この結果、ウインドプロ
ファイラー22により、その設置位置の風観測データ2
4が得られる。この風観測データ24は、電波の放射方
向の成分ではなく、実際の風向風速であるので、前記の
ような誤差は生じない。
Next, the operation will be described. As shown in FIG. 1, the observation range 21 is obtained by the Doppler radar 20.
Observe the internal wind conditions. At this time, Doppler radar 2
At 0, only components in the radiation direction of radio waves can be observed, so a method of estimating wind in that range under the assumption that the wind is uniform within a certain range is usually adopted. You. In this case, the estimated wind may include an error depending on how the range is set and the actual wind condition. For this reason, a plurality of wind profilers 22 are installed in the observation range 21 of the Doppler radar 20, and the wind is observed in parallel. As a result, the wind profiler 22 uses the wind observation data 2
4 is obtained. Since the wind observation data 24 is not the component in the radiation direction of the radio wave but the actual wind direction and wind speed, the above-described error does not occur.

【0015】この風観測データ24を用いて、ドップラ
ーレーダ20による風観測データ23を較正する。すな
わち、ウインドプロファイラー22の設置位置の風観測
データ24をその位置における真の風向き、風速と考
え、風観測データ比較器25によって、ドップラーレー
ダ20の風観測データ23の真値からの誤差を演算す
る。この演算の結果、例えば、風速差10m/s、風向
きの差10度という補正値が得られる。さらにこの得ら
れた補正値から補正係数を算出して、算出された補正係
数を用いて、風観測データ補正器26によって、ウイン
ドプロファイラー22の設置位置以外のドップラーレー
ダ20の風観測データ23を補正することにより、ドッ
プラーレーダ20の風観測データ23を較正する。
The wind observation data 23 from the Doppler radar 20 is calibrated using the wind observation data 24. That is, the wind observation data 24 at the installation position of the wind profiler 22 is considered as the true wind direction and wind speed at that position, and the wind observation data comparator 25 calculates an error from the true value of the wind observation data 23 of the Doppler radar 20. . As a result of this calculation, a correction value of, for example, a wind speed difference of 10 m / s and a wind direction difference of 10 degrees is obtained. Further, a correction coefficient is calculated from the obtained correction value, and the wind observation data corrector 26 corrects the wind observation data 23 of the Doppler radar 20 other than the installation position of the wind profiler 22 by using the calculated correction coefficient. By doing so, the wind observation data 23 of the Doppler radar 20 is calibrated.

【0016】また、複数のウインドプロファイラー22
が設置されている場合は、それぞれのウインドプロファ
イラー22の担当範囲を決めると共に、ウインドプロフ
ァイラー22毎に補正係数を求めて、それぞれの担当範
囲内で算出された補正係数によってドップラーレーダ2
0の風観測データ23を補正するようにすれば、より詳
細な補正を行うことができる。この結果、誤差が較正さ
れた2次元の風観測データを得ることが可能となる。
In addition, a plurality of wind profilers 22
Is installed, the assigned range of each wind profiler 22 is determined, a correction coefficient is determined for each wind profiler 22, and the Doppler radar 2 is calculated based on the correction coefficient calculated in each assigned range.
If the wind observation data 23 of 0 is corrected, more detailed correction can be performed. As a result, it is possible to obtain two-dimensional wind observation data with calibrated errors.

【0017】なお、上記は2次元の風観測データを得る
場合について説明したが、3次元の風観測データは、次
のようにして得ることができる。すなわち、ウインドプ
ロファイラー22では、風の鉛直プロファイルが得られ
るため、各高度毎に上記と同様の操作を行って風観測デ
ータを得る。一方、ドップラーレーダ20は、得られた
風観測データから一定高度毎のデータを生成できるた
め、容易に高度毎の風観測データが得られることにな
る。したがって、高度毎にドップラーレーダ20の風観
測データ23をウインドプロファイラー22の風観測デ
ータ24によって較正することで、3次元の風観測デー
タが得られることになる。
Although the above description has been given of the case where two-dimensional wind observation data is obtained, three-dimensional wind observation data can be obtained as follows. That is, since the wind profiler 22 can obtain a vertical profile of the wind, the same operation as described above is performed at each altitude to obtain wind observation data. On the other hand, the Doppler radar 20 can generate data at each constant altitude from the obtained wind observation data, so that wind observation data at each altitude can be easily obtained. Therefore, by calibrating the wind observation data 23 of the Doppler radar 20 with the wind observation data 24 of the wind profiler 22 for each altitude, three-dimensional wind observation data can be obtained.

【0018】このように実施の形態1によれば、ドップ
ラーレーダ20単体の風観測データより、より精度の高
い風観測データが得られ、ウインドプロファイラー単体
の観測と比較しても風の観測を2次元及び3次元で行う
ことができるという効果がある。
As described above, according to the first embodiment, more accurate wind observation data can be obtained than the wind observation data of the Doppler radar 20 alone. There is an effect that it can be performed in three dimensions and three dimensions.

【0019】実施の形態2.実施の形態1では、ドップ
ラーレーダ20による風観測データ23の較正用とし
て、ウインドプロファイラー22による風観測データ2
4を用いたが、実際の風向風速が得られる風観測器であ
ればウインドプロファイラーに限定されることはなく、
ゾンデを用いても、同様の効果を得ることが可能であ
る。
Embodiment 2 In the first embodiment, the wind observation data 2 by the wind profiler 22 is used to calibrate the wind observation data 23 by the Doppler radar 20.
4 was used, but it is not limited to the wind profiler as long as it is a wind observer that can obtain the actual wind direction and wind speed.
The same effect can be obtained by using a sonde.

【0020】図3は、この発明の実施の形態2による風
観測システムを示す図である。図において、20、2
1、23は図1におけるものと同一のものである。27
はドップラーレーダ20の観測範囲21内に配置された
ゾンデで、気象計と小型無線送信機を気球に吊り下げて
飛揚させ、上昇しながら風を含む気象データを測定し
て、得られた気象データを無線で地上に送信する。28
はゾンデ27によって得られる風観測データである。
FIG. 3 is a diagram showing a wind observation system according to a second embodiment of the present invention. In the figure, 20, 2
Reference numerals 1 and 23 are the same as those in FIG. 27
Is a sonde located within the observation range 21 of the Doppler radar 20. A meteorological instrument and a small radio transmitter are suspended from a balloon and lifted up. Is transmitted wirelessly to the ground. 28
Is wind observation data obtained by the sonde 27.

【0021】実施の形態1と同様にして、ゾンデ27に
よって得られた風観測データ28を用いて、ドップラー
レーダ20の風観測データ23を較正する。
In the same manner as in the first embodiment, the wind observation data 23 of the Doppler radar 20 is calibrated using the wind observation data 28 obtained by the sonde 27.

【0022】このように構成された風観測システムで
は、ドップラーレーダ20による2次元の風観測データ
23を、ゾンデ27による風観測データ28を用いて較
正することにより、誤差が較正された2次元及び3次元
の風観測データを得ることができる。
In the wind observation system configured as described above, the two-dimensional wind observation data 23 obtained by the Doppler radar 20 is calibrated by using the wind observation data 28 obtained by the sonde 27, so that the error is calibrated to the two-dimensional wind observation data 23. Three-dimensional wind observation data can be obtained.

【0023】実施の形態3.実施の形態3は、ドップラ
ーレーダ20による風観測データ23の較正用として、
ウインドプロファイラー22及びゾンデ27を共に用い
るものである。図4は、この発明の実施の形態3による
風観測システムを示す図である。図において、20〜2
3は図1におけるものと、また27、28は図3におけ
るものとそれぞれ同一のものである。
Embodiment 3 FIG. The third embodiment is for calibrating the wind observation data 23 by the Doppler radar 20.
Both the wind profiler 22 and the sonde 27 are used. FIG. 4 is a diagram showing a wind observation system according to Embodiment 3 of the present invention. In the figure, 20 to 2
3 is the same as that in FIG. 1, and 27 and 28 are the same as those in FIG.

【0024】実施の形態1と同様にして、複数設置され
たウインドプロファイラー22及びゾンデ27の風観測
データを用いて、ドップラーレーダ20の風観測データ
23を較正する。
In the same manner as in the first embodiment, the wind observation data 23 of the Doppler radar 20 is calibrated using the wind observation data of the wind profilers 22 and the sondes 27 installed in plurals.

【0025】このように構成された風観測システムで
は、ドップラーレーダ20による2次元の風観測データ
23を、ウインドプロファイラー22による風観測デー
タ24及びゾンデ27による風観測データ28を用いて
較正することにより、誤差が較正された2次元及び3次
元の風観測データを得ることができる。
In the wind observation system configured as described above, the two-dimensional wind observation data 23 by the Doppler radar 20 is calibrated by using the wind observation data 24 by the wind profiler 22 and the wind observation data 28 by the sonde 27. , Two-dimensional and three-dimensional wind observation data with calibrated errors can be obtained.

【0026】なお、上記実施の形態1〜実施の形態3で
用いられるドップラーレーダ20としては、降雨状態の
ときは、Cバンド(4000〜8000MHz)以上の
一般的な気象用のドップラーレーダが利用できる。ま
た、晴天状態のときは、Sバンド(2000〜4000
MHz)以下のドップラーレーダを使用して風の観測を
行う。
As the Doppler radar 20 used in the first to third embodiments, a general weather Doppler radar having a C band (4000 to 8000 MHz) or more can be used in a rainy state. . When the weather is fine, the S band (2000 to 4000) is used.
MHz) and observe the wind using Doppler radar below.

【0027】[0027]

【発明の効果】この発明は、以上説明したように構成さ
れているので、以下に示すような効果を奏する。電波を
送受信して観測範囲内の風の観測を行うよう構成された
ドップラーレーダと、このドップラーレーダの観測範囲
内に配置されると共に配置位置の風観測を行うよう構成
された風観測器を備え、風観測器の風観測データを用い
てドップラーレーダによる風観測データを較正するの
で、精度よく2次元及び3次元の風観測データを得るこ
とができると共に、既存のドップラーレーダを用いても
観測精度を向上することができる。
Since the present invention is configured as described above, it has the following effects. A Doppler radar configured to transmit and receive radio waves to observe the wind within the observation range, and a wind observer arranged within the observation range of the Doppler radar and configured to perform wind observation at the arrangement position , The wind observation data of the Doppler radar is calibrated using the wind observation data of the wind observer, so that the two-dimensional and three-dimensional wind observation data can be obtained with high accuracy, and the observation accuracy can be obtained using the existing Doppler radar. Can be improved.

【0028】また、風観測器として、ウインドプロファ
イラーを用いて、ドップラーレーダの風観測データを較
正することができる。また、風観測器として、ゾンデを
用いて、ドップラーレーダの風観測データを較正するこ
とができる。
A wind profiler can be used as a wind observer to calibrate wind observation data of a Doppler radar. In addition, using a sonde as a wind observation device, wind observation data of a Doppler radar can be calibrated.

【0029】さらに、風観測器として、ウインドプロフ
ァイラー及びゾンデを用いて、ドップラーレーダの風観
測データを較正することができる。また、較正部は、風
観測器による風観測データとその風観測器の配置されて
いる位置に対応するドップラーレーダの風観測データと
を比較して補正係数を算出する比較部と、この比較部に
よって算出された補正係数を用いてドップラーレーダに
よる風観測データを補正する補正部を有するので、補正
係数を用いてドップラーレーダによる風観測データを較
正することができる。
Further, the wind observation data of the Doppler radar can be calibrated by using a wind profiler and a sonde as a wind observation device. Further, the calibration unit compares the wind observation data of the wind observation device with the wind observation data of the Doppler radar corresponding to the position where the wind observation device is arranged, and calculates a correction coefficient. Has a correction unit that corrects the wind observation data by the Doppler radar using the correction coefficient calculated by the above. Therefore, the wind observation data by the Doppler radar can be calibrated by using the correction coefficient.

【0030】加えて、風観測器は、それぞれ担当範囲を
有する風観測器が複数個配置され、比較部は、風観測器
毎に補正係数を算出すると共に、補正部は、風観測器毎
に算出された補正係数により、担当範囲毎に補正を行う
ので、より精度の高い較正を行うことができる。
In addition, the wind observing device is provided with a plurality of wind observing devices each having a responsible area. The comparing unit calculates a correction coefficient for each wind observing device, and the correcting unit operates for each wind observing device. Since the correction is performed for each assigned range using the calculated correction coefficient, more accurate calibration can be performed.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】 この発明の実施の形態1による風観測システ
ムを示す図である。
FIG. 1 is a diagram showing a wind observation system according to a first embodiment of the present invention.

【図2】 この発明の実施の形態1による風観測システ
ムの較正を示す図である。
FIG. 2 is a diagram showing calibration of the wind observation system according to the first embodiment of the present invention.

【図3】 この発明の実施の形態2による風観測システ
ムを示す図である。
FIG. 3 is a diagram showing a wind observation system according to a second embodiment of the present invention.

【図4】 この発明の実施の形態3による風観測システ
ムを示す図である。
FIG. 4 is a diagram showing a wind observation system according to a third embodiment of the present invention.

【図5】 従来のフェーズドアレイ型ドップラー風速計
を示すブロック図である。
FIG. 5 is a block diagram showing a conventional phased array Doppler anemometer.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

20 ドップラーレーダ、 21 観測範囲、22 ウ
インドプロファイラー、 23,24,28 風観測デ
ータ、25 風観測データ比較器、 26 風観測デー
タ補正器、27 ゾンデ。
20 Doppler radar, 21 observation range, 22 wind profiler, 23, 24, 28 wind observation data, 25 wind observation data comparator, 26 wind observation data corrector, 27 sonde.

Claims (6)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 電波を送受信して観測範囲内の風の観測
を行うよう構成されたドップラーレーダ、このドップラ
ーレーダの観測範囲内に配置されると共に配置位置の風
観測を行うよう構成された風観測器、この風観測器の風
観測データを用いて上記ドップラーレーダによる風観測
データを較正する較正部を備えたことを特徴とする風観
測システム。
1. A Doppler radar configured to transmit and receive radio waves to observe wind in an observation range, and a wind arranged in the observation range of the Doppler radar and configured to perform wind observation at an arrangement position. What is claimed is: 1. A wind observation system, comprising: an observation unit;
【請求項2】 風観測器は、ウインドプロファイラーで
あることを特徴とする請求項1記載の風観測システム。
2. The wind observation system according to claim 1, wherein the wind observation device is a wind profiler.
【請求項3】 風観測器は、ゾンデであることを特徴と
する請求項1記載の風観測システム。
3. The wind observation system according to claim 1, wherein the wind observation device is a sonde.
【請求項4】 風観測器は、ウインドプロファイラー及
びゾンデであることを特徴とする請求項1記載の風観測
システム。
4. The wind observation system according to claim 1, wherein the wind observation device is a wind profiler and a sonde.
【請求項5】 較正部は、風観測器による風観測データ
とその風観測器の配置されている位置に対応するドップ
ラーレーダの風観測データとを比較して補正係数を算出
する比較部と、この比較部によって算出された補正係数
を用いてドップラーレーダによる風観測データを補正す
る補正部を有することを特徴とする請求項1〜請求項4
のいずれか一項記載の風観測システム。
5. A comparing unit for comparing a wind observation data of the wind observation device with a wind observation data of a Doppler radar corresponding to a position where the wind observation device is arranged, and calculating a correction coefficient. 5. The apparatus according to claim 1, further comprising a correction unit configured to correct wind observation data obtained by Doppler radar using the correction coefficient calculated by the comparison unit.
A wind observation system according to any one of the preceding claims.
【請求項6】 風観測器は、それぞれ担当範囲を有する
風観測器が複数個配置され、比較部は、風観測器毎に補
正係数を算出すると共に、補正部は、上記風観測器毎に
算出された補正係数により、上記担当範囲毎に補正を行
うことを特徴とする請求項5記載の風観測システム。
6. A wind observation device is provided with a plurality of wind observation devices each having a responsible range, a comparison unit calculates a correction coefficient for each wind observation device, and a correction unit for each of the wind observation devices. 6. The wind observation system according to claim 5, wherein the correction is performed for each of the assigned ranges by using the calculated correction coefficient.
JP36248299A 1999-12-21 1999-12-21 Wind observation system Expired - Fee Related JP3422736B2 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP36248299A JP3422736B2 (en) 1999-12-21 1999-12-21 Wind observation system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP36248299A JP3422736B2 (en) 1999-12-21 1999-12-21 Wind observation system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2001174554A true JP2001174554A (en) 2001-06-29
JP3422736B2 JP3422736B2 (en) 2003-06-30

Family

ID=18476965

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP36248299A Expired - Fee Related JP3422736B2 (en) 1999-12-21 1999-12-21 Wind observation system

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP3422736B2 (en)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002031681A (en) * 2000-07-14 2002-01-31 Toshiba Corp Meteorological radar
JP2011520127A (en) * 2008-05-07 2011-07-14 コロラド ステート ユニバーシティー リサーチ ファウンデーション Networked waveform system
KR101814039B1 (en) 2016-03-04 2018-01-03 부경대학교 산학협력단 System and Method For Wind Field Creation of CALMET Using Wind profiler Data
KR102326564B1 (en) * 2020-06-25 2021-11-15 부경대학교 산학협력단 System and Method for Correcting Wind Filed of Dual Doppler Radar using Wind Profiler
CN115980786A (en) * 2022-12-20 2023-04-18 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 Wind profile monitoring method and system

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH02165080A (en) * 1988-12-20 1990-06-26 Mitsubishi Electric Corp Meteorological three-dimensional doppler radar
JPH08166438A (en) * 1994-12-15 1996-06-25 Kaijo Corp Doppler radar for measuring wind velocity
JPH0990034A (en) * 1995-09-21 1997-04-04 Kaijo Corp Doppler measuring instrument for measuring wind speed
JPH10325843A (en) * 1997-05-23 1998-12-08 Kaijo Corp Phased array type doppler radar
JPH11258358A (en) * 1998-03-16 1999-09-24 Mitsubishi Electric Corp Hazardous airport weather condition judgment processing device
JPH11281740A (en) * 1998-03-30 1999-10-15 Mitsubishi Electric Corp Meteorological observation radar system

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH02165080A (en) * 1988-12-20 1990-06-26 Mitsubishi Electric Corp Meteorological three-dimensional doppler radar
JPH08166438A (en) * 1994-12-15 1996-06-25 Kaijo Corp Doppler radar for measuring wind velocity
JPH0990034A (en) * 1995-09-21 1997-04-04 Kaijo Corp Doppler measuring instrument for measuring wind speed
JPH10325843A (en) * 1997-05-23 1998-12-08 Kaijo Corp Phased array type doppler radar
JPH11258358A (en) * 1998-03-16 1999-09-24 Mitsubishi Electric Corp Hazardous airport weather condition judgment processing device
JPH11281740A (en) * 1998-03-30 1999-10-15 Mitsubishi Electric Corp Meteorological observation radar system

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002031681A (en) * 2000-07-14 2002-01-31 Toshiba Corp Meteorological radar
JP2011520127A (en) * 2008-05-07 2011-07-14 コロラド ステート ユニバーシティー リサーチ ファウンデーション Networked waveform system
KR101814039B1 (en) 2016-03-04 2018-01-03 부경대학교 산학협력단 System and Method For Wind Field Creation of CALMET Using Wind profiler Data
KR102326564B1 (en) * 2020-06-25 2021-11-15 부경대학교 산학협력단 System and Method for Correcting Wind Filed of Dual Doppler Radar using Wind Profiler
CN115980786A (en) * 2022-12-20 2023-04-18 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 Wind profile monitoring method and system
CN115980786B (en) * 2022-12-20 2023-07-25 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司 Wind profile monitoring method and system

Also Published As

Publication number Publication date
JP3422736B2 (en) 2003-06-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP3335544B2 (en) Radar apparatus and radar signal processing method thereof
US5544525A (en) Atmospheric remote sensing instrument system
US4761650A (en) System for measuring height distributions of atmospheric temperature, wind direction and wind speed
US4346595A (en) CAT Altitude avoidance system
EP0011912B1 (en) Acoustic detection of wind speed and direction at various altitudes
CN108562882B (en) Geometric cross calibration method and system for satellite-borne SAR (synthetic aperture radar) image
Bucci et al. A low-cost ultrasonic wind speed and direction measurement system
JP3437091B2 (en) Weather radar equipment
CN107968686B (en) Method for testing emission power radiation of 300MHz-800MHz analog television station
CN112666543A (en) Sparse array TDM-MIMO radar and correction method thereof
CN103018480A (en) Self-calibration ultrasonic wind speed measurement method
CN111766599A (en) Laser radar device and method for measuring sea wave height in real time
Vincent et al. A VHF boundary layer radar: First results
CN112859023B (en) Phased array weather radar's calibration system
JP3422736B2 (en) Wind observation system
CN109828276B (en) Wind profile radar based on interference algorithm
JPH10197549A (en) Wind speed measuring method by phased array type doppler anemometer
CN109782280B (en) Method for measuring distance direction directional diagram of medium and high orbit SAR antenna based on calibration satellite
Engelbart et al. First results of measurements with a newly-designed phased-array sodar with RASS
JP5698942B2 (en) Phased array Doppler soda system
CN114265025A (en) Automatic lobe test and angle zero value calibration device of broadband phased array system
CN107979427B (en) 300MHz-800MHz simulation television station transmitting power radiation test system
JPH09138279A (en) Radar rainfall measuring apparatus
CN215339928U (en) Airflow parameter measuring device
JP2000338238A (en) Radar equipment

Legal Events

Date Code Title Description
LAPS Cancellation because of no payment of annual fees