JP2001148814A - テレビジョン及びマルチメディアの検索及び要求に対して自然言語のモダリティーを可能にする汎用遠隔制御 - Google Patents

テレビジョン及びマルチメディアの検索及び要求に対して自然言語のモダリティーを可能にする汎用遠隔制御

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Abstract

(57)【要約】 【課題】 ユーザとの多様な対話をサポートし、ユーザ
が視聴又は記録する番組を容易に選択できる遠隔制御シ
ステムを提供する。 【解決手段】 リモートコントローラは、自然言語の音
声を入力できるマイクロフォンを備え、上記入力はユー
ザの音声の意味的内容を抽出する自然言語構文解析部に
よって認識及び解釈される。上記構文解析部は電子番組
ガイドと関連して動作し、本遠隔制御システムは、上記
電子番組ガイドを介して視聴又は記録のために利用可能
な番組を確認し、適当なプロンプトをユーザへ供給す
る。リモートコントローラは、ユーザがプロンプトを見
るか、スタイラス等によって選択を実行するタッチスク
リーンを含んでもよい。上記実行された選択はユーザと
本システムとの対話の文脈を自動的に制限し、自然な対
話を可能にする。本システムは従来技術によって設計さ
れたものを含む任意のマルチメディア装置を制御でき
る。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、テレビジョン及び
マルチメディアの検索及び要求に対して自然言語のモダ
リティー（様式）を可能にする汎用遠隔制御に関する。
【０００２】
【従来の技術】しばしば多数存在し、至る所にある遠隔
制御は、世界中のテレビジョンを視聴している部屋の中
の全てのコーヒーテーブルの上に実質的にたどり着く。
テレビジョンのスイッチを入れたり、予め記録された映
画を見たりするような全く単純なコマンドを実行しよう
と試みるが、彼又は彼女が遠隔制御ユニットの上のどの
ボタン又は複数のボタンを押すべきかが理解できないた
めに邪魔をされ、不満を経験しなかったテレビジョンの
視聴者はほとんどいない。
【０００３】複数の遠隔制御の増殖に対してアドレス指
定する１つの試みにおいて、多くの会社が、さまざまな
異なるオーディオ−ビデオコンポーネントを操作するこ
とができる汎用遠隔制御を提供している。これらのリモ
ートコントローラは、ユーザのマルチメディアの装置構
成において全てのデバイスの基本的機能を制御する目的
で、必要のために、多くは二重の機能を有する複数のボ
タンからなる形態を有することを特徴とする。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】従来の汎用遠隔制御
は、コーヒーテーブルの上に複数の遠隔制御ユニットを
有することに対する必要を除去するかもしれないが、そ
れは、ユーザの、彼又は彼女のオーディオ−ビデオ又は
マルチメディアシステムとの対話を単純化することにほ
とんど寄与しない。逆に、多数の汎用遠隔制御ユニット
は、複雑なために、実際にはユーザが装置を制御する能
力を妨げる。
【０００５】
【課題を解決するための手段】本発明はこの問題に対し
て、ユーザに対して遠隔制御ユニットへ単純に発話し、
彼又は彼女のコマンドを実行させることを可能にする、
音声技術認識と従来の自然言語構文解析構成要素とを用
いて取り組む。発話されたコマンドは「ＶＣＲを再生し
なさい」又は「６チャンネルを記録しなさい」というよ
うな単純なコマンドであることができるが、自然言語構
文解析部はこれよりももっとさらに複雑なコマンドを提
供する。例えば、ユーザは「マリリン・モンローが出演
した面白い映画を見せなさい（Show me a funny movie
starring Marilyn Monroe）」と発話することができ
る。音声認識及び構文解析部の構成要素を用いて、シス
テムは電子番組ガイド又は映画データベースを検索し、
（例えば）「お熱いのがお好き（Some Like It Hot）」
が次の金曜日に放送されるとユーザに応答することがで
きる。次いでユーザは、例えば、そのときが来たら映画
を記録するようにシステムに命令することができる。
【０００６】記録コマンドは映画又は番組の全てに制限
される必要はない。むしろ、ユーザは「今夜のトロント
対ロサンゼルスの野球の試合の最後の５分間を記録しな
さい（Record the last five minutes of tonight's To
ronto-Los Angeles baseballgame）」のようなコマンド
を入力することができる。再び、音声認識及び構文解析
部の構成要素は、この複雑なコマンドを、ユーザのシス
テムに適当な時刻で要求された記録を実行させる複数の
動作のシーケンスに変換する。
【０００７】本発明のリモートコントローラは、構文解
析部及び音声認識部の構成要素の全てを基板上に有す
る、自己で完備した単一のユニットとして構成すること
ができ、又は、それは複数の構成要素にわけて製造さ
れ、より複雑な計算の演算のうちのいくつかがテレビジ
ョンセット、セットトップボックス、又は補助マルチメ
ディア制御ユニットの中に設置されたプロセッサによっ
て実行されることを許してもよい。後者の場合では、ハ
ンドヘルドのリモートコントローラ及びリモートコマン
ドユニットは、無線送信によって互いに通信する。好ま
しくは、ハンドヘルドの遠隔制御ユニットは赤外線ポー
トを含み、上記赤外線ポートを介して、リモートコント
ローラはユーザのマルチメディアの装置構成の中のより
古い装置と対話することができる。従って、本発明のリ
モートコントローラは、複雑な自然言語の音声のコマン
ドが、それらのより古いオーディオ−ビデオコンポーネ
ントに与えられることさえ可能にする。
【０００８】本発明と、その目的及び利点のより完全な
理解のためには、以下の明細書及び添付の図面を参照せ
よ。
【０００９】
【発明の実施の形態】本発明のリモートコントローラは
多数の形態を取ることができる。図１において例示的な
実施形態が図示され、そこにおいてリモートコントロー
ラは１０で図示され、例示的なテレビジョンセットが１
２で図示されている。好ましい実施形態において、リモ
ートコントローラ１０及びテレビジョン１２では、適当
な無線周波リンク又は赤外線リンクを介して、互いに無
線で通信している。
【００１０】リモートコントローラは、より最新式のデ
ィジタル対話型テレビジョンとハードディスクレコーダ
の装置だけではなく、複数のより古いモデルのテレビジ
ョン、ＶＣＲ、ＤＶＤ及びレーザディスクプレーヤ、サ
ラウンドサウンドプロセッサ、チューナなどを操作す
る。よって、リモートコントローラは発光ダイオードの
送信部１４を含み、上記送信部を用いてユニットは全て
の人気のあるホームエンターテインメント及びマルチメ
ディアのコンポーネントと通信してもよい。この同一の
送信部がリモートコントローラとテレビジョンの間の通
信リンクとして（ここに記述された特徴のいくつかを実
装するために）役立つことができる。
【００１１】それに代わる実施形態において、リモート
コントローラ１０及びテレビジョン１２は、音声認識及
び自然言語構文解析の構成要素をマルチメディアシステ
ムの中のリモートコントローラ、テレビジョン及びオプ
ションの他のコンポーネントの間に分散することを可能
にする、双方向的なデータ通信リンクを介して通信す
る。
【００１２】音声制御可能な対話システムを実装するこ
とは要求されていないが、好ましい本リモートコントロ
ーラ１０は、また、電子番組ガイドから抽出された情報
と同様にユーザに対して複数のプロンプトを供給する発
光ディスプレイ１６を含む。スクリーンはタッチに感応
するか、又はタップに感応し、メニューオプションを選
択することと、スタイラス１８を介して入力された手書
きを提供することとをユーザに許してもよい。ペンに基
づいた携帯用情報端末（ＰＤＡ）のデバイスを常に使用
するユーザは、スタイラスの入力のモダリティーが特に
有用であることを発見するだろう。
【００１３】また、リモートコントローラ１０は、数字
によるチャンネル選択と、音量を増大及び減少させるよ
うな、他の共通に実行される操作とを実行するための複
数の押しボタン２０の相補物を含む。また、ジョグシャ
トルホイール２２が含まれ、ユーザが、複数のレコーダ
及び複数のディスクプレーヤに関係してこの特徴を用い
ることを可能にする。
【００１４】リモートコントローラ１０及びテレビジョ
ン１２の間の双方向的なリンクの特長によって、システ
ムは、２４で図示されているようにテレビジョンモニタ
スクリーン上と、リモートコントローラの表示スクリー
ン１６上との双方に、スクリーン上の複数のプロンプト
及び番組ガイド情報を表示することができる。所望する
ならば、スクリーン上への表示２４は抑圧することがで
き、ユーザは、番組を見ている間、テレビジョン上に同
一の情報を表示する必要なしに、リモートコントローラ
のスクリーンを用いて複数のメニューアイテム選択及び
複数の電子番組ガイド選択を実行してもよい。
【００１５】リモートコントローラ１０の特に有用な態
様は、その自然言語構文解析のモダリティーである。リ
モートコントローラは、２６としてマイクロフォンを備
える。ユーザは自然言語の文で発話し、これらの発話音
声はマイクロフォン２６によって拾われ、従来の音声理
解システムに供給される。上記音声理解システムは、ユ
ーザが、テレビジョンセット及び他の関連付けられた
（ハードディスクレコーダ又はＶＣＲレコーダのよう
な）装置に対話式の自然言語で検索及び記録コマンドを
与えることを可能にする。
【００１６】発話された検索コマンドの例として、ユー
ザはマイクロフォンに「マリリン・モンローが出演した
面白い映画を見せなさい」と言うことができる。その音
声認識及び構文解析部の構成要素を用いて、システムは
電子番組ガイド又は映画データベースを検索し、任意の
オプションがユーザの要求に合致するか否かについてユ
ーザに応答する。システムは、例えば、「お熱いのがお
好き」が次の金曜日に放送されると応答する。
【００１７】この情報を備えて、ユーザは単純に「お熱
いのがお好きを記録してください（Please record Some
Like It Hot）」と発話することで映画を記録すること
を決定してもよい。
【００１８】記録命令は、本発明の従来の自然言語シス
テムのおかげで全く明示的であることができる。従っ
て、ユーザは「今夜のトロント対ロサンゼルスの野球の
試合の最後の５分間を記録しなさい」のような複雑な記
録コマンドを入力することができる。再び、音声認識及
び構文解析部の構成要素は、この複雑なコマンドを、シ
ステムの中のレコーダが実行する複数の動作のシーケン
スに変換する。
【００１９】図２を参照すると、今、遠隔制御システム
の主要な機能の構成要素が図示されている。この点で
は、遠隔制御システムの複数の構成要素を遠隔制御デバ
イス自身の中に完全にパッケージ化できること、又はこ
れらの構成要素の１つ又はそれよりも多くをシステムの
中の他の複数の構成要素の中に分散又は実装できるとい
うことを理解することが重要である。システムのプロセ
ッサにより集中化された機能は、例えば、複数のセット
トップボックス、複数の対話型ディジタルテレビジョン
セット、複数のマルチメディア記録システムなどのよう
な、より大きく、よりパワーの大きい複数のコンポーネ
ントに位置した複数のプロセッサによって実行されても
よい。
【００２０】例えば、マイクロフォンと、音声認識部の
複数の基本的構成要素とは、遠隔制御ユニットの中に収
容され、残りの複数の構成要素は装置のもう１つの部分
に収容されてもよい。所望するならば、音声認識部はそ
れ自身複数の構成要素にさらに分割することができ、そ
れらのいくつかはリモートコントローラに収容され、そ
れらの他のものは他の場所に収容される。例として、リ
モートコントローラに収容された構成要素は、音声の特
徴量を抽出することによって入力された音声を処理して
もよく、上記音声の特徴量に基づいて音声モデルがトレ
ーニングされる。次いで、リモートコントローラは、さ
らに音声認識処理をするために他の場所に設置された構
成要素にこれらの抽出された特徴量を送信する。それに
代わって、入力された音声は、音声領域におけるリモー
トコントローラによって別の場所に設置された音声認識
構成要素に単純に送信されてもよい。これらはもちろ
ん、本発明の機能を分散型の方式で展開する方法につい
てのいくつかの可能な例にすぎない。
【００２１】マイクロフォン２６を介して供給される音
声入力は、最初にディジタル化され、音声認識モジュー
ル４０に供給される。音声認識モジュール４０の出力
は、自然言語構文解析部４２に供給される。この構文解
析部は、システムがユーザの発話された命令の背後にあ
る意味を解釈することを可能にする、複数の文法のセッ
ト４４と関係して動作する。好ましい本実施形態におい
て、これらの文法は、入力されたユーザの音声から認識
された複数の単語に基づいてシステムが充てんする１つ
又はそれより多くのスロットを有する複数のフレーム文
のコレクションを備えた目的付けられた文法である。好
ましい本構文解析部及びこれらの目的付けられた文法の
より詳細な説明は以下に示される。
【００２２】自然言語構文解析部４２は、電子番組ガイ
ド４６の記憶された意味的表現へのアクセスを有する。
電子番組ガイドは、インターネットからダウンロードす
るか、又はエンターテインメントシステムのケーブル又
は衛星リンクを介して供給することができる。電子番組
ガイドのこれらの情報源は、一般に５０で図示されてい
る。典型的には、テレビジョンチューナ５２は、この情
報を取得し、それを４６で記憶された意味的表現に与え
るために用いてもよい。それに代わって、この情報を、
適当なインターネットサービスプロバイダ又は専用の電
子番組ガイドサービスプロバイダへの電話接続によって
供給することができる。
【００２３】典型的な電子番組ガイドは、異なるタイプ
の番組内容をタイプに従って分類する複雑な階層的構造
を表現する。従って、番組ガイドは、複数の番組を、映
画、スポーツ、ニュース、天気などのような異なるカテ
ゴリに分類する。これらのカテゴリはさらに細かく分類
してもよい。従って、映画は、コメディー、ドラマ、サ
イエンスフィクションなどのようなカテゴリにさらに分
類される。電子番組ガイドの内容の意味的表現は、自然
言語構文解析部によって用いられるものと同一の目的付
けられた文法構造に基づいて、４６で記憶される。この
ことは、構文解析部が、視聴のために何が利用可能であ
るかについての情報を即座に発見することを可能にす
る。ユーザがコメディー映画を請求したとき、意味的表
現のコメディー映画の部分が構文解析部によってアクセ
スされ、次いでこのカテゴリに該当する利用可能な番組
が、以下により詳細に記述されるように、ユーザに対し
て表示される。
【００２４】いくつかの例において、自然言語構文解析
部は、ユーザが見ることに興味を持っている１つの番組
を即座に識別する。他の複数の例においては、複数の選
択の候補が存在することがあり、又は選択の候補が存在
しないことがある。これらの多数の可能性に適応させる
ために、システムは対話管理部５４を含む。上記対話管
理部は自然言語構文解析部４２とインターフェースを取
り、ユーザに対する合成された音声又はスクリーン上へ
の表示のための対話型のプロンプトを生成する。これら
のプロンプトは、ユーザからさらに多くの情報を引き出
すようにデザインされ、自然言語構文解析部が、ユーザ
が興味を持っているかもしれない番組の放送を発見する
ことを補助する。対話管理部はユーザプロファイルデー
タ記憶装置５６を有し、上記ユーザプロファイルデータ
記憶装置は、ユーザの以前の情報選択についての情報
と、またユーザはどのように情報が表示されることを好
むかについての情報とを記憶する。従って、このデータ
記憶装置は、対話管理部がそのプロンプトをユーザの期
待に最も適当であるように選局することを補助する。
【００２５】以下に好ましい本自然言語構文解析部が記
述される。図３は、自然言語構文解析部４２の構成要素
をより詳細に図示している。特に、音声理解モジュール
１２８は、予め決定された関係するタスクに関連した複
数の断片を識別するための局所的構文解析部１６０を含
む。また、音声理解モジュール１２８は、話者の要求の
全体の意味を抽出する大域的構文解析部１６２を含む。
【００２６】局所的構文解析部１６０は、好ましい実施
形態において、いくつかのパス（pass）に加えて、小さ
い複数の文法と、構文解析の仮定を提供するための一意
なスコアリング機構とを利用する。例えば、新しい局所
的構文解析部１０２は、このアプローチに従って、日
付、人名、及び映画のカテゴリのようなフレーズを認識
する。話者が「メル・ブルックスが出演して、１月２３
日より前に放送されたコメディーを記録しなさい（tell
me about a comedy in which Mel Brooks starsand is
shown before January 23rd）」と発話したとき、局所
的構文解析部は、「コメディー」を映画のカテゴリとし
て、「１月２３日」を日付として、そして「メル・ブル
ックス」を俳優として認識する。大域的構文解析部は、
それらのアイテム（映画のカテゴリ、日付など）をとも
にアセンブルし、話者がある拘束条件で映画を記録する
ことを望んでいるということを認識する。
【００２７】音声理解モジュール１２８は、ある領域
（すなわち、達成されるべきゴール）の意味を符号化す
る知識データベース１６３を含む。この意味で、知識デ
ータベース１６３は、好ましくは参照番号１６５で図示
されるような特定分野のデータベースであり、予め決定
された目標を達成することに関連した特定の動作が可能
であるか否かを決定するために、対話管理部１３０によ
って用いられる。
【００２８】好ましい実施形態は、フレームデータ構造
１６４を介して意味を符号化する。上記フレームデータ
構造１６４は、大域的構文解析部１６２の意味的解釈が
フレームに合致したときに充てんされる空スロット１６
６を含む。例えば、（領域が同調したコマンドである）
フレームデータ構造は、１つの時間周期に対して視聴者
によって要求されたチャンネルを特定するための空スロ
ットを含む。視聴者１２０がチャンネルを提供したと
き、その空スロットはその情報で充てんされる。しかし
ながら、その特定のフレームが、視聴者が最初にその要
求を提供した後で充てんされる必要があるときは、対話
管理部１３０はコンピュータ応答モジュール１３４に命
令して、視聴者１２０に所望のチャンネルを提供するよ
うに依頼する。
【００２９】フレームデータ構造１６４は、好ましく
は、それぞれ代わる代わるに複数のスロットを有する複
数のフレームを含む。１つのフレームは、映画、監督、
及び映画のタイプの属性に割り当てられた複数のスロッ
トを有してもよい。もう１つのフレームは、映画が放送
されている時間、チャンネルなどに関連付けられた属性
に割り当てられた複数のスロットを有してもよい。
【００３０】以下の参考文献は複数の大域的構文解析部
及び複数のフレームを議論している。R. Kuhn and R.
D. Mori, Spoken Dialogues, with Computers (Chapter
14:Sentence Interpretation), Academic Press, ボス
トン，１９９８年。
【００３１】対話管理部１３０は対話履歴データファイ
ル１６７を用い、情報のために話者に尋ねる前に、複数
の空スロットを充てんすることを補助する。対話履歴デ
ータファイル１６７は、本発明の装置を介して発生した
会話のログを含む。例えば、話者が「もう１つのマリリ
ン・モンローの映画を見たい（I'd like to watch anot
her Marilyn Monroe movie）」と発話するとき、対話管
理部１３０は対話履歴データファイル１６７を検査し
て、何の映画をユーザがすでに見たことがあるか、又は
以前の対話のやり取りにおいて拒否したかをチェックす
る。話者が以前に「お熱いのがお好き（Some Like It H
ot）」を拒否していたときは、対話管理部１３０は映画
のタイトルの空スロットを異なるタイトルの映画で充て
んする。十分な数のスロットが充てんされたとき、本発
明は話者に尋ねて、番組の選択を照合しかつ確認する。
従って、対話履歴データファイル１６７の使用を介して
対話管理部１３０によって作られた任意の仮定が正しく
ないと証明されたとき、話者はその仮定を訂正すること
ができる。
【００３２】自然言語構文解析部４２は、ゆるく構成さ
れた自然言語のテキストから、意味的に重要で有意なト
ピックを分析し、かつ抽出する。上記テキストは、対話
又は音声理解システムによって用いられる自動音声認識
システム（ＡＳＲ）の出力として生成された。トピック
情報及びデータを含むよく構成された複数のタグを生成
し、タグ付けされた情報を含む入力テキストの複数のセ
グメントと各タグを関連付けることによって、自然言語
構文解析部４２は自然言語のテキストの入力を新しい表
現に翻訳する。それに加えて、複数のタグは、分離した
リスト、又は意味的なフレームのような他の形式で生成
されてもよい。
【００３３】入力文は以下のような理由によって文法的
に正しくない英文を含むことがあるので、頑健さは自然
言語構文解析部４２の特徴である。その理由は、認識部
への入力はカジュアルな、対話のスタイルであること、
自然言語は中断された文、部分的なフレーズ、挿入、省
略を含むことがあり、又は音声の入力が正しいと考えら
れるときでさえも、音声認識部によって誤りであると間
違って認識されることがあるということである。自然言
語構文解析部４２は全てのタイプの入力を頑健に扱い、
可能な限り多くの情報を抽出する。
【００３４】図４は自然言語構文解析部４２の局所的構
文解析部１６０の異なる構成要素を図示している。自然
言語構文解析部４２は、好ましくは、固定小数点の計算
としてマルチパスのアプローチにおける一般化された構
文解析技術を利用する。各トピックは、文脈依存のＬＲ
（左−右及び最右導出）文法として記述され、曖昧さを
許容する。以下は、文脈依存のＬＲ文法に関連した参考
文献である。A. Aho and J. D. Ullman, Principal of
Compiler Design, Addison Wesley PublishingCo., Rea
ding, Massachusetts (1977); and N Tomita, Generali
zed LR Parsing, Kluwer Academic Publishers, Bosto
n, Massachusetts (1991)。
【００３５】計算の各パスにおいて、一般化された構文
解析アルゴリズムは好ましくは、各目的とされたトピッ
ク（targeted topic）に対して独立に、全ての可能な
（完全及び部分的の両方の）構文解析木を生成するため
に用いられる。各パスはいくつかの選択肢となる複数の
構文解析木を潜在的には生成可能で、各構文解析木は特
定のトピックの可能な異なる解釈を表現する。好ましく
は平行で独立したパスを通る複数のパスにより、結果と
して、異なるトピックの間の曖昧さ及び重複が実質的に
除去される。一般化された構文解析アルゴリズムは、シ
ステムに存在する文脈情報を利用して（Ｎ）ベスト候補
が選択されるように、全ての可能な構文解析木をスコア
計算するシステマティックな方法である。
【００３６】局所的構文解析システム１６０は、語彙解
析２２０と、各トピックに対する平行な構文解析森の生
成（例えば生成器２３０及び２３２）と、一般に参照番
号２３４で図示される、構文解析された成分の分析及び
合成との、３つのステージで実行される。
【００３７】語彙解析（Lexical analysis） 話者は、入力文２１８を生成する自動音声認識部２１７
によって認識されるフレーズを発話する。語彙解析ステ
ージ２２０は識別をし、語彙フィルタ２２６及び２２８
を用いて、入力文２１８の中の（拡張文法（extensive
grammars）を必要としない）複数のトピックに対して複
数のタグを生成する。これらは、例えば映画名、映画の
カテゴリ、製作者、男優及び女優の名前などを含む。言
及された例示的な複数のタグにおいて必要とされる複数
のキーワードを用いた、入力文２１８の通常の拡張スキ
ャン（regular-expansion scan）は、典型的にはこのレ
ベルで十分である。また、このステージで実行されるこ
とは、特定の文法の辞書（lexicon）の一部ではない、
入力文の中の複数の単語のタグ付けである。これらの単
語は、そのような雑音の単語（noise words）が文字
「Ｘ」で置き換えられるように、Ｘ−タグを用いて表示
される。
【００３８】平行な構文解析森の生成 構文解析部４２は、各トピックを個別に記述し、かつ構
文解析するために、高レベルの一般的な構文解析戦略を
用い、複数のタグを生成し、それらを入力ストリームに
マッピングする。組織されていない入力テキスト２１８
の性質により、各個別のトピックの構文解析部は、好ま
しくは、できるだけ多くの言語を受容し、重要ではない
全ての単語を無視し、挿入及び削除の誤りを扱う。各ト
ピックの構文解析は、ＬＲ構文解析において用いられる
ものとよく似たメタレベルの性質を有する言語を用い
て、文脈依存の文法の複数のルールをデザインすること
を必要とする。文法の例は、文法Ａ２４０及び文法Ｂ２
４２を含む。本発明のアプローチを用いて、トピックの
文法２４０及び２４２は、ＬＲ型文法であり、複数の冗
語を含み、シフトの除去及びコンフリクトの減少を除く
ように記述される。入力文の構文解析の結果は、文法の
性質に基づいて、全ての可能な構文解析結果である。
【００３９】生成器２３０及び２３２は、構文解析森２
５０及び２５２をそれらのトピックに対して生成する。
タグ生成は、構文解析の間に取得された構文解析木にお
いて発見された実際の情報を合成することによって実行
される。タグ生成は、それぞれタグ２６４及び２６６を
生成する、タグ及びスコア生成器２６０及び２６２を介
して達成される。また、各識別されたタグは、入力文中
の複数の入力単語のどのセットが上記タグによってカバ
ーされるかについて、情報を搬送する。続いて、上記タ
グはそのカバーセット（cover-set）を置き換える。好
ましい実施形態において、文脈情報２６７は、生成器２
６０及び２６２などによって、タグ及びスコア生成のた
めに利用される。文脈情報２６７は、以下で議論され
る、発見的スコア係数の技術に関連付けられた重みを調
整するためのスコアの発見において利用される。文脈情
報２６７は、好ましくは、単語コンフィデンスベクトル
２６８及び対話文脈荷重２６９を含む。しかしながら、
構文解析部４２は、単語コンフィデンスベクトル２６８
及び対話文脈荷重２６９の双方を用いることに制限され
ず、文脈情報２６７を用いないことと同様に、一方を用
いて他方を排除することを含むことが理解されるべきで
ある。
【００４０】自動音声認識処理ブロック２１７は、入力
分２１８中の複数の単語がどの程度十分に認識されたか
を示す単語コンフィデンスベクトル２６８を生成する。
対話管理部１３０は、対話の状態を決定することによっ
て、対話文脈荷重２６９を生成する。例えば、対話管理
部１３０は、ユーザに、どの視聴時刻が好ましいのかと
いった特定のトピックについて尋ねる。この要求のため
に、対話管理部１３０は、対話の状態が時刻に対して適
応されているということを決定する。対話管理部１３０
は、検出された時刻に対して適応された単語により重い
荷重をかける適当な処理を通知するために、対話文脈荷
重２６９を提供する。
【００４１】タグ−成分の合成 前のステージの、トピックを見分ける構文解析部は、局
所的構文解析部の最終の出力を形成するために分析さ
れ、かつ互いに結合される必要がある、非常に多くの量
の情報を生成する。構文解析部４２は、好ましくは、各
トピックを見分けて、結果として複数のタグの候補を生
成するということにおいて、可能な限り「積極的（aggr
essive）」である。それに加えて、複数の数字、又は
「間に（between）」「前に（before）」「及び（an
d）」「又は（or）」「辺りに（around）」などのよう
な、あるキーワードが存在し、そして特にこれらの単語
が認識の誤りによって導入又は紛失されるときに、それ
に代わる多くのタグの候補を構成することが可能であ
る。例えば、入力文は挿入又は削除の誤りを有すること
がある。結合するフェーズは、どの複数のタグが入力の
より有意な解釈を形成するかを決定する。構文解析部４
２は発見的方法を決定し、Ｎ−ベスト候補の選択処理を
用いるそれらに基づいて選択をする。各生成されたタグ
は、タグのカバーセットと呼ばれる、入力された単語の
ストリングの中の複数の単語のセットに対応する。
【００４２】複数のタグのカバーセットがスコアを生成
するために用いられる、発見的方法が用いられる。上記
スコアは、おおよそ、カバーセットのサイズと、カバー
された複数のアイテムの中の複数のギャップの多くの単
語におけるサイズと、あるキーワードの存在に割り当て
られた荷重とに依存する。好ましい実施形態において、
ＡＳＲから導出されたコンフィデンスベクトルと対話文
脈情報とは、複数のタグに優先度を割り当てるために利
用される。例えば、チャンネルのタグの構文解析を最初
に適用することで、入力されたストリームから一意に識
別することがより容易であるチャンネルに関連した数を
除去することが潜在的に可能であり、他の複数のタグと
の曖昧さを生成するためにはより少ない数が残される。
好ましくは、対話文脈情報は優先度を調整するために用
いられる。
【００４３】Ｎ−ベスト候補の選択 各パスの最後に、Ｎ−ベストプロセッサ２７０は、複数
のタグに関連付けられた複数のスコアに基づいてＮ−ベ
スト候補を選択し、それぞれ対応する構文解析木におい
て発見された情報を表現するトピック−タグを生成す
る。いったんこの方法で複数のトピックが発見される
と、入力の中の対応する複数の単語はタグ情報によって
置換することができる。上記置換変換は、現在の入力テ
キストから対応する複数の単語を除去する。各パスの出
力２８０は、新しい入力として次のパスへフィードバッ
クされ、上記置換は、競合する文法の間の、あるあいま
いさを除去することを補助し、又は重複するシンボルを
フィルタリングすることによって、よりよい構文解析木
を生成することを補助する。
【００４４】最後のパスにおいて付加的なタグが生成さ
れないとき、計算は終了する。最後のパスの出力は、局
所的構文解析部から大域的構文解析部１６２への出力に
なる。各フェーズはその入力の中の単語の数のみを減少
させ、入力テキストの長さは有限なので、固定小数点の
計算におけるパスの数は、その入力のサイズによって線
形に有界である。
【００４５】以下のスコア係数は、構文解析木の以下の
属性に基づいた、それに代わる構文解析木のランク付け
に用いられる。 ・終端のシンボルの数。 ・終端でないシンボルの数。 ・構文解析木の深さ。 ・終端のシンボルにおけるギャップのサイズ。 ・各終端のシンボルに関連付けられたＡＳＲ−コンフィ
デンス基準。 ・各終端のシンボル及び終端でないシンボルに関連付け
られた文脈に応じて調整可能な荷重。
【００４６】各パスは、好ましくは、独立に発達させ、
少ない量のデータで動作させることができ、計算機的に
は安価な方法である、個別のトピックに対応する。自然
言語構文解析部４２のアーキテクチャは、新しいトピッ
クに対して付加的な複数のパス及び文法を組み込むよう
に柔軟でかつモジュール化されていて、又は、複数の特
定のトピックに対して発見的方法を変更することは容易
であり、またこのことは異なるシステムの間で共有する
ことができる再利用可能な構成要素を容易に開発するこ
とを可能にする。
【００４７】
【発明の効果】前述のことから、本発明の遠隔制御シス
テムは、現在あるどの電子番組ガイド制御システム又は
遠隔制御システムにも見出されない、極めてユーザフレ
ンドリーな機能を提供することが理解されるだろう。本
発明はその好ましい本実施形態において記述されたが、
添付された請求項に示された本発明の精神から離れるこ
となく、本発明を変形できることが理解されるだろう。
【図面の簡単な説明】
【図１】 本発明に係るリモートコントローラの１つの
実施形態の平面図である。
【図２】 本発明の好ましい本実施形態に係る構成要素
を図示するブロック図である。
【図３】 本発明の好ましい本実施形態に係る自然言語
構文解析部の構成要素を図示するブロック図である。
【図４】 本発明の好ましい本実施形態に係る局所的構
文解析部の構成要素を図示するブロック図である。
【符号の説明】
１０…リモートコントローラ、 １２…テレビジョン、 １４…発光ダイオード送信部、 １６…表示スクリーン、 １８…スタイラス、 ２０…押しボタン、 ２２…ジョグシャトルホイール、 ２４…スクリーン上への表示、 ２６…マイクロフォン、 ４０…音声認識モジュール、 ４２…自然言語構文解析部、 ４４…文法、 ４６…電子番組ガイドの意味的表現、 ５０…電子番組ガイド情報の情報源、 ５２…チューナ、 ５４，１３０…対話管理部、 １２８…音声理解モジュール、 １３４…コンピュータ応答モジュール、 １６０…局所的構文解析部、 １６２…大域的構文解析部、 １６３…知識データベース、 １６４…フレームデータ構造、 １６５…特定分野、 １６６…空スロット、 １６７…対話履歴データファイル、 ２１７…自動音声認識部、 ２１８…入力文、 ２２０…語彙解析、 ２２６，２２８…語彙フィルタ、 ２３０，２３２…構文解析森生成器、 ２３４…構文解析された成分の分析及び合成、 ２４０…文法Ａ、 ２４２…文法Ｂ、 ２６０，２６２…タグ及びスコア生成器、 ２６４，２６６…タグ、 ２６７…文脈情報、 ２６８…単語コンフィデンスベクトル、 ２６９…対話文脈荷重、 ２７０…Ｎ−ベストプロセッサ、 ２８０…出力。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｍ 11/08 Ｈ０４Ｎ 5/76 Ｚ Ｈ０４Ｎ 5/38 Ｈ０４Ｑ 9/00 ３０１Ｅ 5/76 ３３１Ａ Ｈ０４Ｑ 9/00 ３０１ Ｇ１０Ｌ 3/00 ５３７Ａ ３３１ ５５１Ｇ (72)発明者 ジャン−クロード・ジュンカ アメリカ合衆国93110カリフォルニア州サ ンタ・バーバラ、ヌエーセス・ドライブ 4543番 (72)発明者 イ・ザオ アメリカ合衆国93117カリフォルニア州ゴ レタ、ゲイリー・ウォーク715番、ナンバ ー203 (72)発明者 ウェイイン・リ カナダ、エイチ２エイ・１ダブリュー９、 モントリオール、ジャン−タロン・イース ト3430番、アパートメント・ナンバー１

Claims (27)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 少なくとも１つのオーディオ／ビデオコ
    ンポーネントを制御するための遠隔制御システムであっ
    て、 ハンドヘルドケースと、 上記ケースに設けられ、ユーザからの音声入力を受信す
    るマイクロフォンと、 上記ケースに設けられ、上記ハンドヘルドケースから離
    れた位置に複数のデータ信号を送信する通信システム
    と、 上記入力音声を処理する音声認識部と、 電子番組ガイドの表現を記憶するメモリと、 上記音声認識部及び上記メモリを通信する自然言語構文
    解析部とを備え、上記構文解析部は、上記処理された音
    声入力から意味的内容を抽出することに動作し、かつ上
    記オーディオ／ビデオコンポーネントに対する制御命令
    を生成するために上記抽出された意味的内容を用いて上
    記電子番組ガイドにアクセスするように動作する遠隔制
    御システム。
  2. 【請求項２】 上記音声認識部は上記ハンドヘルドケー
    スの中に設けられた請求項１記載の遠隔制御システム。
  3. 【請求項３】 上記ハンドヘルドケースから離れてプロ
    セッサ構成要素をさらに備え、上記音声認識部は上記プ
    ロセッサ構成要素に設けられた請求項１記載の遠隔制御
    システム。
  4. 【請求項４】 上記自然言語構文解析部は上記ハンドヘ
    ルドケースの中に設けられた請求項１記載の遠隔制御シ
    ステム。
  5. 【請求項５】 上記ハンドヘルドケースから離れてプロ
    セッサ構成要素をさらに備え、上記自然言語構文解析部
    は上記プロセッサ構成要素に設けられた請求項１記載の
    遠隔制御システム。
  6. 【請求項６】 上記メモリに接続され、電気通信リンク
    を介して上記電子番組ガイドの表現をダウンロードする
    電子番組ガイド取得システムをさらに備えた請求項１記
    載の遠隔制御システム。
  7. 【請求項７】 上記電気通信リンクはインターネットで
    ある請求項６記載の遠隔制御システム。
  8. 【請求項８】 上記電気通信リンクはオーディオ／ビデ
    オ番組内容配送システムである請求項６記載の遠隔制御
    システム。
  9. 【請求項９】 上記オーディオ／ビデオコンポーネント
    はチューナを含み、上記遠隔制御システムは上記チュー
    ナと通信し、上記電子番組ガイドの表現を取得する請求
    項１記載の遠隔制御システム。
  10. 【請求項１０】 上記自然言語構文解析部は、上記電子
    番組ガイドの意味的構造を表現する複数のスロットを有
    する複数のフレームを備えた文法を使用するタスクに基
    づいた構文解析部である請求項１記載の遠隔制御システ
    ム。
  11. 【請求項１１】 上記構文解析部と通信し、上記抽出さ
    れた意味的内容に基づいてユーザに対する複数のプロン
    プトを生成する対話管理部をさらに備えた請求項１記載
    の遠隔制御システム。
  12. 【請求項１２】 音声合成部を有し、上記抽出された意
    味的内容に基づいてユーザに対する複数の音声プロンプ
    トを生成する対話管理部をさらに備えた請求項１記載の
    遠隔制御システム。
  13. 【請求項１３】 上記ハンドヘルドケースに設けられ、
    ユーザから供給された情報をペンを用いて入力をするた
    めのディジタイジングタブレットをさらに備えた請求項
    １記載の遠隔制御システム。
  14. 【請求項１４】 上記ディジタイジングタブレットは、
    上記構文解析部が意味的内容を抽出する文脈を制限する
    ようにペンによって動作可能である複数のプロンプトを
    表示する請求項１３記載の遠隔制御システム。
  15. 【請求項１５】 上記ハンドヘルドケースに設けられ、
    ユーザに対して情報を提供する表示ユニットをさらに備
    えた請求項１記載の遠隔制御システム。
  16. 【請求項１６】 通信インターフェースを介して制御命
    令がリモート構成要素に発行される、上記通信インター
    フェースを有するハンドヘルドケースと、 上記ケースに設けられた表示スクリーンと、 上記ケースに設けられたマイクロフォンと、 上記マイクロフォンに接続された音声認識システムと、 上記音声認識システム及び上記表示スクリーンに接続さ
    れ、上記通信インターフェースを介して複数の制御コマ
    ンドを発行し、上記表示スクリーン上に情報を表示する
    対話管理部とを備えた遠隔制御デバイス。
  17. 【請求項１７】 上記音声認識システムは、上記マイク
    ロフォンを介して入力された音声情報から意味的情報を
    抽出する自然言語構文解析部を含む請求項１６記載の遠
    隔制御デバイス。
  18. 【請求項１８】 上記音声理解システムは、電子番組ガ
    イドの表現を含む関連付けられたデータ記憶装置を有す
    る自然言語構文解析部を含み、上記構文解析部は、上記
    マイクロフォンを介して入力された音声情報に基づい
    て、上記番組ガイドから情報を選択的に抽出する請求項
    １６記載の遠隔制御デバイス。
  19. 【請求項１９】 上記音声認識システムは、電子番組ガ
    イドの表現を含むデータ記憶装置と、上記データ記憶装
    置の内容を選択的に更新するシステムとを含む請求項１
    ６記載の遠隔制御デバイス。
  20. 【請求項２０】 上記データ記憶装置の内容を選択的に
    更新する上記システムは、電子番組ガイド情報の情報源
    にアクセスするチューナを含む請求項１９記載の遠隔制
    御デバイス。
  21. 【請求項２１】 上記データ記憶装置の内容を選択的に
    更新する上記システムは、電子番組ガイド情報の情報源
    にアクセスするインターネットアクセスシステムを含む
    請求項１９記載の遠隔制御デバイス。
  22. 【請求項２２】 上記音声認識部は、上記ハンドヘルド
    ケースの中に設けられた第１の構成要素と、上記ハンド
    ヘルドケースの外部に設けられた第２の構成要素とを有
    する請求項１６記載の遠隔制御デバイス。
  23. 【請求項２３】 上記第１の構成要素は、上記第２の構
    成要素へ送信するための可聴領域信号を生成する請求項
    ２２記載の遠隔制御デバイス。
  24. 【請求項２４】 上記第１の構成要素は、ユーザより入
    力された音声から複数の音声パラメータを抽出し、上記
    パラメータを認識のために上記第２の構成要素に送信す
    る請求項２２記載の遠隔制御デバイス。
  25. 【請求項２５】 上記音声認識部は、上記ハンドヘルド
    ケースの中に設けられた第１の構成要素と、上記ハンド
    ヘルドケースの外部に設けられた第２の構成要素とを有
    する請求項１記載の遠隔制御デバイス。
  26. 【請求項２６】 上記第１の構成要素は、上記第２の構
    成要素へ送信するための可聴領域信号を生成する請求項
    ２５記載の遠隔制御デバイス。
  27. 【請求項２７】 上記第１の構成要素は、ユーザより入
    力された音声から複数の音声パラメータを抽出し、上記
    パラメータを認識のために上記第２の構成要素に送信す
    る請求項２５記載の遠隔制御デバイス。
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