JP2001111856A - 色変換方法及び色変換装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 入力信号の有する非線形特性を低減し、６つ
の色相と各色相間の領域を独立に補正することにより、
変換特性を柔軟に変更して、大容量メモリを必要としな
い色変換方法または色変換装置を得る。 【解決手段】 階調特性変換後の３色について、各色相
に関与する比較データ、各色相間の領域に関与する比較
データに対し、それぞれに係る係数を変化させることに
より、赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つ
の色相および６つの色相間の領域において着目している
色相のみを、入力信号の有する非線形特性の影響を受け
ることなく、かつ、他の色相に影響を与えることなく変
化させて色変換を行う。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、プリンタやビデ
オプリンタ、スキャナ等のフルカラー印刷関連機器、コ
ンピュータグラフィックス画像を作成する画像処理機
器、あるいはモニター等の表示装置等に使用するデータ
処理に係わり、中でも赤／緑／青の３色で表現する画像
データを使用機器等に合わせて色変換処理する色変換方
法および装置に関する。

【０００２】

【従来の技術】印刷における色変換は、インクが純色で
ないことによる混色性や印画の非線形性で発生する画質
劣化を補正し、良好な色再現性を持つ印刷画像を出力す
るために必須の技術である。また、モニター等の表示装
置においても、入力された色信号を表示する際、使用条
件等に合わせ所望の色再現性をもつ画像を出力（表示）
するため、色変換処理が行われている。

【０００３】従来、上記のような場合での色変換方式に
は、テーブル変換方式とマトリクス演算方式の２種類が
ある。

【０００４】テーブル変換方式の代表的な例として三次
元ルックアップテーブル方式があるが、この方式は、赤
と緑と青（以下、「Ｒ、Ｇ、Ｂ」と記す。）で表現した
画像データを入力し、ＲＯＭなどのメモリに予め記憶し
ているＲ、Ｇ、Ｂの画像データあるいはイエローとマゼ
ンタとシアン（以下、「Ｙ、Ｍ、Ｃ」と記す。）の補色
データを求める方法であり、任意の変換特性を採用でき
るため、色再現性に優れた色変換を実行できる長所があ
る。

【０００５】しかし、画像データの組合せ毎にデータを
記憶させる単純な構成では、約４００Ｍｂｉｔの大容量
メモリになる。例えば、特開昭６３−２２７１８１号公
報には、メモリ容量の圧縮方法を開示しているが、それ
でも約５Ｍｂｉｔになる。したがって、この方式には、
変換特性毎に大容量メモリを必要とするため、ＬＳＩ化
が困難な課題と、使用条件等の変更に柔軟に対応できな
いと言う課題がある。

【０００６】一方、マトリクス演算方式は、例えばＲ、
Ｇ、Ｂの画像データよりＹ、Ｍ、Ｃの印刷データを求め
る場合は、下記の式（２７）が基本演算式である。

【０００７】

【数１１】

【０００８】ここで、ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３である。

【０００９】しかし、式（２７）の単純な線形演算で
は、印画等の非線形性により良好な変換特性を実現でき
ない。

【００１０】上記の変換特性を改良した方法が、特公平
２−３０２２６号公報の色補正演算装置に開示されてお
り、下記の式（２８）のマトリクス演算式を採用してい
る。

【００１１】

【数１２】

【００１２】ここで、Ｎは定数、ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜
１０である。

【００１３】上記式（２８）は、無彩色成分と色成分が
混在する画像データを直接使用するため、演算の相互干
渉が発生する。つまり、係数を１つ変更すると、着目し
ている成分または色相以外にも影響を与え、良好な変換
特性を実現できないという課題がある。

【００１４】また、特開平７−１７０４０４号公報の色
変換方法は、この解決策を開示している。図１５は、特
開平７−１７０４０４号公報におけるＲ、Ｇ、Ｂ画像デ
ータを印刷データＣ、Ｍ、Ｙに変換する色変換方法を示
すブロック回路図であり、１００は補数器、１０１はα
β算出器、１０２は色相データ算出器、１０３は多項式
演算器、１０４はマトリクス演算器、１０５は係数発生
器、１０６は合成器である。

【００１５】次に、動作を説明する。補数器１００は、
画像データＲ、Ｇ、Ｂを入力とし、１の補数処理した補
色データＣｉ、Ｍｉ、Ｙｉを出力する。αβ算出器１０
１は、この補色データの最大値βと最小値αおよび各デ
ータを特定する識別符号Ｓを出力する。

【００１６】色相データ算出器１０２は、補色データＣ
ｉ、Ｍｉ、Ｙｉと最大値βと最小値αを入力とし、ｒ＝
β−Ｃｉ、ｇ＝β−Ｍｉ、ｂ＝β−Ｙｉおよびｙ＝Ｙｉ
−α、ｍ＝Ｍｉ−α、ｃ＝Ｃｉ−αの減算処理によっ
て、６つの色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを出力す
る。ここで、これら６つの色相データは、この中の少な
くとも２つがゼロになる性質がある。

【００１７】多項式演算器１０３は、色相データと識別
符号を入力とし、ｒ、ｇ、ｂ中でゼロでない２つのデー
タＱ１、Ｑ２と、ｙ、ｍ、ｃ中でゼロでない２つのデー
タＰ１、Ｐ２を選択し、それらから多項式データＴ１＝
Ｐ１×Ｐ２、Ｔ３＝Ｑ１×Ｑ２及びＴ２＝Ｔ１／（Ｐ１
＋Ｐ２）、Ｔ４＝Ｔ２／（Ｑ１＋Ｑ２）を演算し、出力
する。

【００１８】係数発生器１０５は、識別信号Ｓの情報を
もとに、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と固定係
数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生する。マトリクス演算器１０４
は、色相データｙ、ｍ、ｃと多項式データＴ１〜Ｔ４お
よび係数Ｕを入力とし、下記の式（２９）の演算結果を
色インクデータＣ１、Ｍ１、Ｙ１として出力する。

【００１９】

【数１３】

【００２０】合成器１０６は、色インクデータＣ１、Ｍ
１、Ｙ１と無彩色データであるαを加算し、印刷データ
Ｃ、Ｍ、Ｙを出力する。したがって、印刷データを求め
る演算式は、式（３０）となる。

【００２１】

【数１４】

【００２２】なお、式（３０）では、画素集合に対する
一般式を開示している。

【００２３】ここで、図１６（Ａ）〜（Ｆ）は、赤
（Ｒ）、青（Ｇ）、緑（Ｂ）、イエロー（Ｙ）、シアン
（Ｃ）、マゼンタ（Ｍ）の６つの色相と色相データｙ、
ｍ、ｃ、ｒ、ｇ、ｂの関係を模式的に示した図であり、
各色相データは、３つの色相に関与している。また、図
１７（Ａ）〜（Ｆ）は、上記６つの色相と乗算項ｙ×
ｍ、ｒ×ｇ、ｃ×ｙ、ｇ×ｂ、ｍ×ｃ、ｂ×ｒの関係を
模式的に示した図であり、それぞれ６つの色相のうち特
定の色相に関与していることが分かる。なお、以下の説
明において、積を表すのに、図中、アスターリスク
（＊）を用いて表すこともある。

【００２４】したがって、式（３０）における６つの乗
算項ｙ×ｍ、ｍ×ｃ、ｃ×ｙ、ｒ×ｇ、ｇ×ｂ、ｂ×ｒ
は、それぞれ赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタ
の６つの色相のうち特定の色相にのみ関与し、つまり、
赤に対してはｙ×ｍ、青に対してはｍ×ｃ、緑に対して
はｃ×ｙ、イエローに対してはｒ×ｇ、シアンに対して
はｇ×ｂ、マゼンタに対してはｂ×ｒのみが有効な乗算
項となる。

【００２５】また、式（３０）における６つの乗除算項
ｙ×ｍ／（ｙ＋ｍ）、ｍ×ｃ／（ｍ＋ｃ）、ｃ×ｙ／
（ｃ＋ｙ）、ｒ×ｇ／（ｒ＋ｇ）、ｇ×ｂ／（ｇ＋
ｂ）、ｂ×ｒ／（ｂ＋ｒ）についても、それぞれ６つの
色相のうち、特定の色相にのみ関与することとなる。

【００２６】以上より、上述の図１５における色変換方
法によると、特定の色相に関与する乗算項および乗除算
項に係る係数を変化させることにより、着目している色
相のみを、他の色相に影響を与えることなく、調整でき
る。

【００２７】また、上記の乗算項は、彩度に対して２次
的な演算となり、乗除算項は、彩度に対して１次的な演
算となる。したがって、乗算項と乗除算項を共に用いる
ことにより、彩度に対する印画などの非線形性をも補正
することができる。

【００２８】但し、この色変換法においても、好みに応
じて、特定の色相の色空間に占める領域の拡大または縮
小が望まれる場合、具体的には、マゼンタ〜赤〜イエロ
ーと変化する色空間において、赤の占める領域の拡大ま
たは縮小が望まれるような場合に、この要求を満たすこ
とが出来ない。

【００２９】

【発明が解決しようとする課題】従来の色変換方法また
は色変換装置は、ＲＯＭなどのメモリによるテーブル変
換方式で構成されている場合は、大容量メモリが必要に
なり、変換特性を柔軟に変更することができない問題点
があり、また、マトリクス演算方式で構成される場合
は、着目する色相のみを調整できるが、赤、青、緑、イ
エロー、シアン、マゼンタの６つ色相間の変化の度合い
を補正できないため、全色空間において良好な変換特性
を実現できない問題点があり、さらに、図１６に示され
たマトリクス方式による色変換方法あるいは、色変換装
置に入力される画像データが、例えば、ガンマ補正処理
あるいは、高レベル部圧縮処理などを施されて非線形な
階調特性を有する場合には、入力される画像データのレ
ベルにより、色変換の効果が影響を受けるという問題点
もある。

【００３０】この発明は上記のような問題点を解消する
ためになされたもので、画像データＲ、Ｇ、Ｂを画素毎
に色変換する色変換方法および色変換装置において、
赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相
および、赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シアン、シ
アン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの色相間
の領域を入力される画像データの非線形性に起因する影
響を受けずに補正でき、また変換特性を柔軟に変更でき
て、しかも大容量メモリを必要としない色変換方法また
は色変換装置を得ることを目的とする。

【００３１】

【課題を解決するための手段】この発明に係る色変換装
置は、画素毎の3色の画像データをそれぞれ階調特性変
換する階調特性変換手段を有し、該階調特性変換手段か
ら得られる階調特性変換後画像データＲ、Ｇ、Ｂに関し
て、最大値βと最小値αを算出する算出手段と、階調特
性変換後画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記算出手段からの出
力である最大値βと最小値αにより色相データｒ、ｇ、
ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する色相データ算出手段と、
上記色相データ算出手段からの出力である各色相データ
を用いた第１の比較データを生成する手段と、上記第１
の比較データを生成する手段からの出力である第１の比
較データを用いた第２の比較データを生成する手段と、
所定のマトリクス係数を発生する係数発生手段を備える
とともに、上記第１の比較データを生成する手段からの
第１の比較データと、上記第２の比較データを生成する
手段からの第２の比較データと、上記色相データ算出手
段からの色相データ、および上記算出手段からの最小値
αを用いて、上記係数発生手段からの係数によるマトリ
クス演算を行うことにより色変換された画像データを得
る。

【００３２】また、この発明に係る色変換装置は、上記
最大値βと最小値αを算出する算出手段が階調特性変換
後画像データＲ、Ｇ、Ｂにおける最大値βと最小値αを
算出する手段を備え、上記色相データ算出手段が入力さ
れた画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記算出手段からの出力で
ある最大値βと最小値αからの減算処理ｒ＝Ｒ−α、ｇ
＝Ｇ―α、ｂ＝Ｂ―αおよびｙ＝β−Ｂ、ｍ＝β−Ｇ、
ｃ＝β−Ｒにより色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、
ｃを算出する手段を備えるとともに、上記第１の比較デ
ータを生成する手段が、色相データｒ、ｇ、ｂ間および
ｙ、ｍ、ｃ間における比較データを求める手段を備え、
上記第２の比較データを生成する手段が、上記第１の比
較データを生成する手段からの出力である第１の比較デ
ータに所定の演算係数を乗算する乗算手段と、上記乗算
手段からの出力を用いた比較データを求める手段とを備
え、上記第１の比較データを生成する手段からの第１の
比較データと、上記第２の比較データを生成する手段か
らの第２の比較データと、上記色相データ算出手段から
の色相データ、および上記算出手段からの最小値αを用
いて、マトリクス演算を行うことにより色変換された画
像データを得る。

【００３３】また、この発明に係る色変換装置は、上記
最大値βと最小値αを算出する算出手段が画像データ
Ｒ、Ｇ、Ｂより補色データＣ、Ｍ、Ｙを求め、上記補色
データＣ、Ｍ、Ｙにおける最大値βと最小値αを算出す
る手段を備え、上記色相データ算出手段が画像データ
Ｒ、Ｇ、Ｂより補色データＣ、Ｍ、Ｙを求め、上記補色
データＣ、Ｍ、Ｙと上記算出手段からの出力である最大
値βと最小値αからの減算処理ｒ＝β−Ｃ、ｇ＝β−
Ｍ、ｂ＝β−Ｙおよびｙ＝Ｙ−α、ｍ＝Ｍ−α、ｃ＝Ｃ
−αにより色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算
出する手段を備えるとともに、上記第１の比較データを
生成する手段が、色相データｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、
ｍ、ｃ間における比較データを求める手段を備え、上記
第２の比較データを生成する手段が、上記第１の比較デ
ータを生成する手段からの出力である第１の比較データ
に所定の演算係数を乗算する乗算手段と、上記乗算手段
からの出力を用いた比較データを求める手段とを備え、
上記第１の比較データを生成する手段からの第１の比較
データと、上記第２の比較データを生成する手段からの
第２の比較データと、上記色相データ算出手段からの色
相データ、および上記算出手段からの最小値αを用い
て、マトリクス演算を行うことにより色変換された画像
データを得る。

【００３４】また、この発明に係る色変換装置は、上記
第１の比較データを生成する手段が、色相データｒ、
ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較データｈ１ｒ
＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１
ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ
１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）
（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め
る手段を備え、上記第２の比較データを生成する手段
が、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ
１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２
ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、
ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１
ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×
ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ
４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、
ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１
ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるとともに、上記係数発生
手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜
３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１
２）を発生し、色相データと、上記第１の比較データ
と、第２の比較データおよび上記算出手段の出力である
最小値αに対し、式（１）のマトリクス演算式によりマ
トリクス演算を行うことにより色変換された画像データ
を得る。

【００３５】

【数１５】

【００３６】また、この発明に係る色変換装置は、上記
第１の比較データを生成する手段が、色相データｒ、
ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較データｈ１ｒ
＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１
ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ
１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）
（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め
る手段を備え、上記第２の比較データを生成する手段
が、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ
１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２
ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、
ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１
ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×
ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ
４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、
ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１
ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるとともに、上記係数発生
手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜
３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１
２）を発生し、色相データと、上記第１の比較データ
と、第２の比較データおよび上記算出手段の出力である
最小値αに対し、式（２）のマトリクス演算式によりマ
トリクス演算を行うことにより色変換された画像データ
を得る。

【００３７】

【数１６】

【００３８】また、この発明に係る色変換装置は、上記
第１の比較データを生成する手段が、色相データｒ、
ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較データｈ１ｒ
＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１
ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ
１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）
（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め
る手段を備え、上記第２の比較データを生成する手段
が、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ
１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２
ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、
ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１
ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×
ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ
４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、
ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１
ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるとともに、上記係数発生
手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜
３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１
３）を発生し、色相データと、上記第１の比較データ
と、第２の比較データおよび上記算出手段の出力である
最小値αに対し、式（３）のマトリクス演算式によりマ
トリクス演算を行うことにより色変換された画像データ
を得る。

【００３９】

【数１７】

【００４０】また、この発明に係る色変換装置は、上記
第１の比較データを生成する手段が、色相データｒ、
ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較データｈ１ｒ
＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１
ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ
１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）
（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め
る手段を備え、上記第２の比較データを生成する手段
が、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ
１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２
ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、
ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１
ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×
ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ
４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、
ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１
ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるとともに、上記係数発生
手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜
３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１
３）を発生し、色相データと、上記第１の比較データ
と、第２の比較データおよび上記算出手段の出力である
最小値αに対し、式（４）のマトリクス演算式によりマ
トリクス演算を行うことにより色変換された画像データ
を得る。

【００４１】

【数１８】

【００４２】また、この発明に係る色変換装置は、上記
係数発生手段が、式（５）の所定のマトリクス係数Ｅｉ
ｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）を発生する。

【００４３】

【数１９】

【００４４】また、この発明に係る色変換装置は、上記
第２の比較データを生成する手段における、各第１の比
較データに所定の演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１
〜ａｐ６を乗算する乗算手段が、演算係数ａｑ１〜ａｑ
６およびａｐ１〜ａｐ６を１、２、４、８、…となる整
数値とし、ビットシフトにより各第１の比較データと上
記演算係数との演算を行う。

【００４５】また、この発明に係る色変換装置は、上記
階調特性変換後画像データＲ、Ｇ、Ｂにおける最大値β
と最小値αを算出する算出手段が、画像データを用いて
最大値βと最小値αを算出するとともに、最大および最
小となる画像データまたは補色データの種類に応じて、
ゼロとなる色相データを特定するための識別符号を生成
し出力する手段を備え、上記算出手段から出力される識
別符号に基づき、上記比較データを生成する手段におい
て比較データを生成し、上記係数発生手段においてマト
リクス係数を発生するとともに、上記算出手段からの識
別符号に応じて上記係数発生手段からの係数によるマト
リクス演算を行うことにより色変換された画像データま
たは補色データを得る。

【００４６】この発明に係る色変換方法は、赤、緑、青
の３色で表現する画像データを画素毎に色変換する色変
換方法において、画素毎の3色の画像データをそれぞれ
階調特性変換し、階調特性変換後の画像データＲ、Ｇ、
Ｂに関して、該画素毎の階調特性変換後の画像データに
おける最大値βおよび最小値αを算出し、上記画像デー
タと上記最大値βおよび最小値αとにより色相データ
ｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出し、上記各色相デー
タを用いて第１の比較データを生成し、該第１の比較デ
ータを用いて第２の比較データを生成し、所定のマトリ
クス係数を発生するとともに、上記第１の比較データ、
上記第２の比較データ、上記色相データおよび上記最小
値αを用いて、上記所定のマトリクス係数によるマトリ
クス演算を行うことにより色変換された画像データを得
ることを特徴とする。

【００４７】また、この発明に係る色変換方法は、入力
された画像データＲ、Ｇ、Ｂと最大値βおよび最小値α
とを用いて、減算処理ｒ＝Ｒ−α、ｇ＝Ｇ―α、ｂ＝Ｂ
―αおよびｙ＝β−Ｂ、ｍ＝β−Ｇ、ｃ＝β−Ｒにより
色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出し、色相
データｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、ｍ、ｃ間における比較デ
ータを求め、第１の比較データに所定の演算係数を乗算
し、該乗算出力を用いて比較データを求め、上記第１の
比較データ、上記第２の比較データ、上記色相データお
よび上記最小値αを用いて、マトリクス演算を行うこと
により色変換された画像データを得ることを特徴とす
る。

【００４８】また、この発明に係る色変換方法は、階調
特性変換後の画像データＲ、Ｇ、Ｂより補色データＣ
（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）を求め、
該補色データＣ、Ｍ、Ｙにおける最大値βと最小値αを
算出し、上記階調特性変換後の画像データＲ、Ｇ、Ｂよ
り補色データＣ、Ｍ、Ｙを求め、上記最大値βおよび最
小値αからの減算処理ｒ＝β−Ｃ、ｇ＝β−Ｍ、ｂ＝β
−Ｙおよびｙ＝Ｙ−α、ｍ＝Ｍ−α、ｃ＝Ｃ−αにより
色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出するとと
もに、色相データｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、ｍ、ｃ間にお
ける比較データを求め、第１の比較データに所定の演算
係数を乗算し、該乗算出力を用いて比較データを求め、
上記第１の比較データ、上記第２の比較データ、上記色
相データおよび上記最小値αを用いて、マトリクス演算
を行うことにより色変換された画像データを得ることを
特徴とする。

【００４９】また、この発明に係る色変換方法は、色相
データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較デ
ータｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、
ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ
（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍ
ｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を
示す。）を求め、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１
ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の
比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１
×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａ
ｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１
ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×
ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ
５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ
（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるととも
に、所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１２）とを発生
し、上記色相データ、上記第１の比較データ、上記第２
の比較データおよび最小値αに対し、式（１）のマトリ
クス演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変
換された画像データを得ることを特徴とする。

【００５０】

【数２０】

【００５１】また、この発明に係る色変換方法は、色相
データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較デ
ータｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、
ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ
（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍ
ｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を
示す。）を求め、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１
ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の
比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１
×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａ
ｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１
ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×
ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ
５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ
（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるととも
に、所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１２）とを発生
し、上記色相データ、上記第１の比較データ、上記第２
の比較データおよび最小値αに対し、式（２）のマトリ
クス演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変
換された画像データを得ることを特徴とする。

【００５２】

【数２１】

【００５３】また、この発明に係る色変換方法は、色相
データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較デ
ータｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、
ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ
（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍ
ｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を
示す。）を求め、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１
ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の
比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１
×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａ
ｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１
ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×
ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ
５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ
（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるととも
に、所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１３）とを発生
し、上記色相データ、上記第１の比較データ、上記第２
の比較データおよび最小値αに対し、式（３）のマトリ
クス演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変
換された画像データを得ることを特徴とする。

【００５４】

【数２２】

【００５５】また、この発明に係る色変換方法は、色相
データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較デ
ータｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、
ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ
（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍ
ｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を
示す。）を求め、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１
ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の
比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１
×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａ
ｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１
ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×
ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ
５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ
（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるととも
に、所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１３）とを発生
し、上記色相データ、上記第１の比較データ、上記第２
の比較データおよび最小値αに対し、式（４）のマトリ
クス演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変
換された画像データを得ることを特徴とする。

【００５６】

【数２３】

【００５７】また、この発明に係る色変換方法は、式
（５）の所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ
＝１〜３）を発生することを特徴とする。

【００５８】

【数２４】

【００５９】また、この発明に係る色変換方法は、各第
１の比較データに所定の演算係数ａｑ１〜ａｑ６および
ａｐ１〜ａｐ６を乗算し、演算係数ａｑ１〜ａｑ６およ
びａｐ１〜ａｐ６を１、２、４、８、…となる整数値と
し、ビットシフトにより上記各第１の比較データと上記
演算係数との演算を行うことを特徴とする。

【００６０】また、この発明に係る色変換方法は、最大
値βおよび最小値αを算出するとともに、最大および最
小となる画像データまたは補色データの種類に応じて、
ゼロとなる色相データを特定するための識別符号を生成
して出力し、該識別符号に基づき、第１の比較データを
生成し、マトリクス係数を発生するとともに、上記識別
符号に応じて上記マトリクス係数によるマトリクス演算
を行うことにより色変換された画像データまたは補色デ
ータを得ることを特徴とする。

【００６１】

【発明の実施の形態】以下、この発明をその実施の形態
を示す図面に基づいて具体的に説明する。 実施の形態１．図１はこの発明の一実施形態による色変
換方法および色変換装置の構成の一例を示すブロック図
である。図において、１５ａ、１５ｂ、１５ｃは、階調
特性変換手段、１は階調特性変換後画像データＲ、Ｇ、
Ｂの最大値βと最小値αを算出し、各データを特定する
識別符号Ｓ１を生成して出力するαβ算出手段、２は画
像データＲ、Ｇ、Ｂと上記αβ算出手段１からの出力よ
り色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを算出する色相デ
ータ算出手段、３は多項式演算手段、４はマトリクス演
算器、５は係数発生手段、６は合成手段である。

【００６２】また、図２は、上記多項式演算手段３の一
構成例を示すブロック図である。図において、７は入力
された色相データのうちゼロとなるデータを除去するゼ
ロ除去手段、９ａ、９ｂ、９ｃは入力されたデータの最
小値を選択し出力する最小値選択手段、１１は上記αβ
算出手段１からの識別符号Ｓ１に基づき、演算係数を発
生し出力する演算係数発生手段、１０ａ、１０ｂは上記
演算係数発生手段１１からの出力が示す演算係数と、最
小値選択手段９ａ及び９ｂの出力との乗算を行う演算手
段である。

【００６３】次に動作について説明する。赤、緑、青の
三色に対応した入力信号R、G、Bは、階調特性変換手段
により階調補正される。該階調特性変換手段１５ａ、１
５ｂ、１５ｃにおいては、例えば、入力信号R、G、B
が、陰極線管を用いたディスプレイで表示する際、陰極
線管の有するガンマ特性を補正するために電子カメラな
どにおいてガンマ補正処理を施され非線形化された信
号、あるいは、電子カメラなどにおいて被写体の高輝度
部分から得られる信号を圧縮する高レベル部圧縮処理を
施され非線形化された信号を、線形化するための処理が
施される。上記階調特性変換手段１５ａ、１５ｂ、１５
ｃの具体的な構成としては、1次元のルックアップテー
ブルあるいは、べき乗関数の入出力特性を有する演算手
段などいずれの方式によるものであっても良い。階調特
性変換後画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉは、αβ算出手段
１および色相データ算出手段２へと送られ、αβ算出手
段１は、階調特性変換後画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉの
最大値βと最小値αを算出して出力するとともに、階調
特性変換後画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉのうち最大値と
なるデータと最小値となるデータを特定する識別符号Ｓ
１を生成し出力する。色相データ算出手段２は、階調特
性変換後画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉと上記αβ算出手
段１からの出力である最大値βと最小値αを入力とし、
ｒ＝Ｒｉ−α、ｇ＝Ｇｉ−α、ｂ＝Ｂｉ−αおよびｙ＝
β−Ｂｉ、ｍ＝β−Ｇｉ、ｃ＝β−Ｒｉの減算処理を行
い、６つの色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを出力す
る。

【００６４】このとき、上記αβ算出手段１において算
出される最大値β、最小値αは、β＝ＭＡＸ（Ｒｉ、Ｇ
ｉ、Ｂｉ）、α＝ＭＩＮ（Ｒｉ、Ｇｉ、Ｂｉ）であり、
色相データ算出手段２において算出される６つの色相デ
ータｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃは、ｒ＝Ｒｉ−α、ｇ＝Ｇ
ｉ−α、ｂ＝Ｂｉ−αおよびｙ＝β−Ｂｉ、ｍ＝β−Ｇ
ｉ、ｃ＝β−Ｒｉの減算処理によって得られているの
で、これら６つの色相データは、この中の少なくとも２
つがゼロになる性質がある。例えば、最大値βがＲｉ、
最小値αがＧｉである場合（β＝Ｒｉ、α＝Ｇｉ）は、
上記の減算処理よりｇ＝０およびｃ＝０となり、また、
最大値βがＲｉ、最小値αがＢｉである場合（β＝Ｒ
ｉ、α＝Ｂｉ）は、ｂ＝０およびｃ＝０となる。すなわ
ち、最大、最小となるＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉの組み合わせに
より、少なくとも、ｒ、ｇ、ｂの中で１つ、ｙ、ｍ、ｃ
の中で１つの合計２つの値がゼロとなることになる。

【００６５】したがって、上記αβ算出手段１において
は、６つの色相データのうちゼロとなるデータを特定す
る識別符号Ｓ１を生成し出力する。この識別符号Ｓ１
は、最大値βと最小値αがＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉのうちどれ
であるかにより、データを特定する６種類の識別符号Ｓ
１を生成することができる。図３は識別符号Ｓ１とＲ
ｉ、Ｇｉ、Ｂｉにおける最大値βと最小値αおよびゼロ
となる色相データの関係を示す図である。なお、図中の
識別符号Ｓ１の値はその一例を示すものであり、この限
りではなく、他の値であってもよい。

【００６６】次に、色相データ算出手段２からの出力で
ある６つの色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃは多
項式演算手段３へと送られ、また、ｒ、ｇ、ｂについて
はマトリクス演算手段４へも送られる。多項式演算手段
３には上記αβ算出手段１から出力される識別符号Ｓ１
も入力されており、ｒ、ｇ、ｂ中でゼロでない２つのデ
ータＱ１、Ｑ２と、ｙ、ｍ、ｃ中でゼロでない２つのデ
ータＰ１、Ｐ２を選択して演算を行うのであるが、この
動作を図２に従って説明する。

【００６７】多項式演算手段３において、色相データ算
出手段２からの色相データとαβ算出手段からの識別符
号Ｓ１はゼロ除去手段７へと入力される。ゼロ除去手段
７では、識別符号Ｓ１に基づき、ｒ、ｇ、ｂ中でゼロで
ない２つのデータＱ１、Ｑ２とｙ、ｍ、ｃ中でゼロでな
い２つのデータＰ１、Ｐ２を出力する。Ｑ１、Ｑ２、Ｐ
１、Ｐ２は、例えば図４に示すように決定され、出力さ
れる。例えば図３、４から、識別符号Ｓ１＝０となる場
合、ｒ、ｂからＱ１、Ｑ２が、ｙ、ｍからＰ１、Ｐ２が
得られ、Ｑ１＝ｒ、Ｑ２＝ｂ、Ｐ１＝ｍ、Ｐ２＝ｙとし
て出力する。なお、上記図３と同様、図４中の識別符号
Ｓ１の値はその一例を示すものであり、この限りではな
く、他の値であってもよい。

【００６８】また、最小値選択手段９ａでは、上記ゼロ
除去手段７からの出力データＱ１、Ｑ２のうちの最小値
Ｔ４＝ｍｉｎ（Ｑ１，Ｑ２）を選択して出力し、最小値
選択手段９ｂでは、上記ゼロ除去手段７からの出力デー
タＰ１、Ｐ２のうちの最小値Ｔ２＝ｍｉｎ（Ｐ１，Ｐ
２）を選択して出力する。最小値選択手段９ａおよび９
ｂから出力されるＴ４およびＴ２が、第１の比較データ
である。

【００６９】演算係数発生手段１１には上記αβ算出手
段１からの識別符号Ｓ１が入力され、演算手段１０ａ、
１０ｂにおいて第１の比較データＴ４およびＴ２に対し
乗算を行うための演算係数ａｑ、ａｐを示す信号を識別
符号Ｓ１に基づき発生し、演算手段１０ａへ演算係数ａ
ｑを、演算手段１０ｂへは演算係数ａｐを出力する。な
お、この演算係数ａｑ、ａｐはそれぞれ識別符号Ｓ１に
応じて６種類与えられる。演算手段１０ａでは上記最小
値選択手段９ａからの第１の比較データＴ４が入力さ
れ、演算係数発生手段１１からの演算係数ａｑと第１の
比較データＴ４による乗算ａｑ×Ｔ４を行い、その出力
を最小値選択手段９ｃへ送り、演算手段１０ｂでは上記
最小値選択手段９ｂからの第１の比較データＴ２が入力
され、演算係数発生手段１１からの演算係数ａｐと第１
の比較データＴ２による乗算ａｐ×Ｔ２を行い、その出
力を最小値選択手段９ｃへ送る。

【００７０】最小値選択手段９ｃでは、演算手段１０ａ
および１０ｂからの出力の最小値Ｔ５＝ｍｉｎ（ａｐ×
Ｔ２、ａｑ×Ｔ４）を選択して出力する。最小値選択手
段９ｃから出力されるＴ５が、第２の比較データであ
る。以上、上述した多項式データＴ２、Ｔ４、Ｔ５が、
多項式演算手段３の出力である。そして、この多項式演
算手段３の出力はマトリクス演算手段４へと送られる。

【００７１】一方、図１の係数発生手段５は、識別符号
Ｓ１に基づき、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と
固定係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリクス演算手段４
へと送る。マトリクス演算手段４は、上記色相データ算
出手段２からの色相データｒ、ｇ、ｂと多項式演算手段
３からの多項式データＴ２、Ｔ４、Ｔ５、係数発生手段
５からの係数Ｕを入力とし、下記の式（６）の演算結果
を画像データＲ１、Ｇ１、Ｂ１として出力する。

【００７２】

【数２５】

【００７３】なお、式（６）において、（Ｅｉｊ）では
ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、
ｊ＝１〜３である。

【００７４】ここで、図５は、上記マトリクス演算手段
４における部分的な一構成例を示すブロック図であり、
Ｒ１を演算し出力する場合について示している。図にお
いて、１２ａ、１２ｃ、１２ｅ、１２ｆは乗算手段、１
３ａ、１３ｄ、１３ｅは加算手段である。

【００７５】次に、図５の動作を説明する。乗算手段１
２ａ、１２ｃ、１２ｅ、１２ｆは、色相データｒと多項
式演算手段３からの多項式データＴ２、Ｔ４、Ｔ５と係
数発生手段５からの係数Ｕ（Ｅｉｊ）およびＵ（Ｆｉ
ｊ）を入力とし、それぞれの積を出力する。加算手段１
３ａは、各乗算手段１２ｃ、１２ｅの出力である積を入
力とし、入力データを加算し、その和を出力する。加算
手段１３ｄは加算手段１３ａからの出力と乗算手段１２
ｆの出力を加算する。そして加算手段１３ｅは加算手段
１３ｄの出力と乗算手段１２ａの出力を加算して、総和
を画像データＲ１として出力する。なお、図５の構成例
において、色相データｒをｇまたはｂに置換すれば、画
像データＧ１、Ｂ１を演算できる。

【００７６】本実施の形態による色変換方法あるいは、
色変換装置の演算速度が問題になる場合には、係数（Ｅ
ｉｊ）と（Ｆｉｊ）は、それぞれの色相データｒ、ｇ、
ｂに対応した係数が使用されるので、図５の構成をｒ、
ｇ、ｂに対し並列に３つ使用すれば、より高速なマトリ
クス演算が可能になる。

【００７７】合成手段６は、上記マトリクス演算手段４
からの画像データＲ１、Ｇ１、Ｂ１と上記αβ算出手段
１からの出力である無彩色データを示す最小値αが入力
され、加算を行い、画像データＲ、Ｇ、Ｂを出力する。
よって、上記図１の色変換方法により色変換された画像
データＲ、Ｇ、Ｂを求める演算式は、式（１）となる。

【００７８】

【数２６】

【００７９】ここで、（Ｅｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１２であ
り、ｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、
ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ
（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍ
ｉｎ（ｒ、ｇ）、ｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、
ａｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１
ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ
１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４
×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａ
ｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ
（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）であり、ａｑ１〜
ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６は上記図２における演算係
数発生手段１１において発生される演算係数である。

【００８０】なお、式（１）の演算項と図１における演
算項の数の違いは、図１における演算項がゼロとなるデ
ータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対し
て、式（１）は画素集合に対する一般式を開示している
点にある。つまり、式（１）の多項式データは、１画素
について、１２個のデータを３個の有効データに削減で
き、この削減は、色相データの性質を巧みに活用して達
成している。

【００８１】また、有効データの組合せは、着目画素の
画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての多
項式データが有効になる。

【００８２】図６（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの色相（赤、
イエロー、緑、シアン、青、マゼンタ）と色相データ
ｙ、ｍ、ｃ、ｒ、ｇ、ｂの関係を模式的に示したもので
あり、各色相データはそれぞれ３つの色相に関与してい
る（例えば、図６（Ａ）に示すｙであれば、赤、イエロ
ー、緑の３つの色相に関与する）。

【００８３】上記式（６）と式（１）は、各色相の１つ
だけに有効な第１の比較データを含んでいる。この第１
の比較データは、ｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｙ，ｍ）、ｈ１ｙ＝
ｍｉｎ（ｒ，ｇ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｃ，ｙ）、ｈ１ｃ
＝ｍｉｎ（ｇ，ｂ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｍ，ｃ）、ｈ１
ｍ＝ｍｉｎ（ｂ，ｒ）の６つである。図７（Ａ）〜
（Ｆ）は、６つの色相と第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１
ｙ、ｈ１ｇ、ｈ１ｃ、ｈ１ｂ、ｈ１ｍの関係を模式的に
示したものであり、各第１の比較データが特定の色相に
関与していることが分かる。

【００８４】例えば、Ｗを定数として、赤に対してはｒ
＝Ｗ、 ｇ＝ｂ＝０なので、 ｙ＝ｍ＝Ｗ、ｃ＝０とな
る。したがって、ｍｉｎ（ｙ，ｍ）＝Ｗとなり、他の５
つの第１の比較データは全てゼロになる。つまり、赤に
対しては、ｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｙ，ｍ）のみが有効な第１
の比較データになる。同様に、緑にはｈ１ｇ＝ｍｉｎ
（ｃ，ｙ）、青にはｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｍ，ｃ）、シアン
にはｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ，ｂ）、マゼンタにはｈ１ｍ＝
ｍｉｎ（ｂ，ｒ）、イエローにはｈ１ｙ＝ｍｉｎ（ｒ，
ｇ）だけが有効な第１の比較データとなる。

【００８５】図８（Ａ）〜（Ｆ）は、６つの色相と、第
２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ｈ１ｙ，ｈ１ｒ）、
ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ｈ１ｙ，ｈ１ｇ）、ｈ２ｇｃ＝ｍｉ
ｎ（ｈ１ｃ，ｈ１ｇ）、ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ｈ１ｃ，ｈ
１ｂ）、ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ｈ１ｍ，ｈ１ｂ）、ｈ２ｒ
ｍ＝ｍｉｎ（ｈ１ｍ，ｈ１ｒ）の関係を模式的に示した
ものであり、上記式（１）でのｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ
１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａ
ｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ
（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、ｈ２ｂｃ＝ｍｉ
ｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）、ｈ２ｂｍ＝ｍ
ｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、ｈ２ｒｍ＝
ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）における演
算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６の値を１と
した場合について示している。図９のそれぞれより、各
第２の比較データが赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜
シアン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６
つの色相間の中間領域の変化に関与していることが分か
る。つまり、赤〜イエローに対しては、ｂ＝ｃ＝０であ
り、 ｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ｈ１ｙ，ｈ１ｒ）＝ ｍｉｎ
（ｍｉｎ（ｒ，ｇ），ｍｉｎ（ｙ、ｍ））を除く他の５
項は全てゼロになる。よって、ｈ２ｒｙのみが有効な第
２の比較データになり、同様に、イエロー〜緑にはｈ２
ｇｙ、緑〜シアンにはｈ２ｇｃ、シアン〜青にはｈ２ｂ
ｃ、青〜マゼンタにはｈ２ｂｍ、マゼンタ〜赤にはｈ２
ｒｍだけが有効な第２の比較データとなる。

【００８６】また、図９（Ａ）〜（Ｆ）は上記式（６）
および式（１）でのｈｒｙ、ｈｒｍ、ｈｇｙ、ｈｇｃ、
ｈｂｍ、ｈｂｃにおける演算係数ａｑ１〜ａｑ６および
ａｐ１〜ａｐ６を変化させた場合の６つの色相と第２の
比較データの関係を模式的に示したものであり、図中の
破線ａ１〜ａ６で示す場合は、ａｑ１〜ａｑ６をａｐ１
〜ａｐ６より大きい値とした場合の特性を示し、破線ｂ
１〜ｂ６で示す場合は、ａｐ１〜ａｐ６をａｑ１〜ａｑ
６より大きい値とした場合の特性を示している。

【００８７】すなわち、赤〜イエローに対してはｈ２ｒ
ｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ，ａｐ１×ｈ１ｒ）のみが
有効な第２の比較データであるが、例えばａｑ１とａｐ
１の比を２：１とすると、図９（Ａ）での破線ａ１のよ
うに、ピーク値が赤よりに関与する比較データとなり、
赤〜イエローの色相間における赤に近い領域に有効な比
較データとすることができる。一方、例えばａｑ１とａ
ｐ１の比を１：２とすると、図９（Ａ）での破線ｂ１の
ような関係となり、ピーク値がイエローよりに関与する
比較データとなり、赤〜イエローの色相間におけるイエ
ローに近い領域に有効な比較データとすることができ
る。同様に、イエロー〜緑にはｈ２ｇｙにおけるａｑ
３、ａｐ３を、緑〜シアンにはｈ２ｇｃにおけるａｑ
４、ａｐ４を、シアン〜青にはｈ２ｂｃにおけるａｑ
６、ａｐ６を、青〜マゼンタにはｈ２ｂｍにおけるａｑ
５、ａｐ５を、マゼンタ〜赤にはｈ２ｒｍにおけるａｑ
２、ａｐ２を変化させることにより、それぞれの色相間
の領域においても、その有効となる領域を変化させるこ
とができる。

【００８８】図１０（ａ）および（ｂ）は、６つの色相
および色相間領域と有効な演算項の関係を示している。
よって、係数発生手段５において、調整したい色相また
は色相間の領域に有効な演算項に係わる係数を変化させ
れば、その着目する色相のみを調整でき、色相間の変化
の度合いをも補正することができる。また、多項式演算
手段３における演算係数発生手段１１での係数を変化さ
せれば、色相間領域での演算項が有効となる領域を他の
色相に影響することなく変化させることができる。

【００８９】ここで、上記図１による実施の形態１での
係数発生手段５での係数の一例を述べる。式（５）は、
上記係数発生手段５において発生する係数Ｕ（Ｅｉｊ）
の一例を示している。

【００９０】

【数２７】

【００９１】上記の場合で係数Ｕ（Ｆｉｊ）の係数を全
てゼロとすると、色変換を実施しない場合となる。ま
た、下記式（７）では、係数Ｕ（Ｆｉｊ）の係数におい
て、１次演算項である第１の比較データと第２の比較デ
ータに係わる係数を例えばＡｒ１〜 Ａｒ３、Ａｙ１〜
Ａｙ３、Ａｇ１〜 Ａｇ３、 Ａｃ１〜 Ａｃ３、Ａｂ１
〜 Ａｂ３、Ａｍ１〜 Ａｍ３、およびＡｒｙ１〜Ａｒｙ
３、Ａｇｙ１〜Ａｇｙ３、Ａｇｃ１〜Ａｇｃ３、 Ａｂ
ｃ１〜Ａｂｃ３、Ａｂｍ１〜Ａｂｍ３、Ａｒｍ１〜Ａｒ
ｍ３に示す値とした場合を示す。

【００９２】

【数２８】

【００９３】上記においては、色相または、色相間の領
域のみの調整を行え、変化させたい色相または色相間の
領域に関する演算項に係わる係数を定め、他の係数をゼ
ロとすれば、その色相または色相間の領域のみの調整を
行える。例えば、赤に関するｈ１ｒに係わる係数Ａｒ１
〜 Ａｒ３を設定すれば、赤の色相を変化させ、赤〜イ
エローの色相間の割合を変化させるにはｈ２ｒｙに係わ
る係数Ａｒｙ１〜Ａｒｙ３を用いることとなる。

【００９４】また、多項式演算手段３において、ｈ２ｒ
ｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、ｈ２
ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、ｈ
２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、
ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１
ｇ）、ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ
１ｂ）、ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×
ｈ１ｂ）における演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１
〜ａｐ６の値を１、２、４、８、…の整数値で変化させ
れば、演算手段１０ａおよび１０ｂにおいてビットシフ
トにより乗算を行うことができる。

【００９５】以上より、特定の色相に関与する第１の比
較データおよび第２の比較データに係る係数を変化させ
ることにより、係数Ｕ（Ｆｉｊ）の係数を独立に補正し
て、上記６つの色相間の変化の度合いをも補正できる。
よって、変換特性を柔軟に変更できて、しかも大容量メ
モリを必要としない色変換方法または色変換装置を得る
ことができる。

【００９６】なお、上記実施の形態１では、階調特性変
換後画像データＲ、Ｇ、Ｂをもとに色相データｒ、ｇ、
ｂおよびｙ、ｍ、ｃと最大値β、最小値αを算出して各
色相に係わる演算項を得て、マトリクス演算後、画像デ
ータＲ、Ｇ、Ｂを得る場合として説明したが、上記出力
画像データＲ、Ｇ、Ｂを得た後、 Ｒ、Ｇ、Ｂを補色デ
ータＣ、Ｍ、Ｙに変換してもよく、上記と同様の効果を
奏する。

【００９７】また、上記実施の形態１では、ハードウェ
アにより図１の構成の処理を行う場合について説明して
いるが、ソフトウェアなどにより同様の処理を行う色変
換方法としても効果的であるは言うまでもなく、上記実
施の形態１と同様の効果を奏する。また、階調特性変換
手段１５ａ、１５ｂ、１５ｃそれぞれの変換特性は、入
力信号の特性を考慮して決められるもので、例えば逆ガ
ンマ補正特性などに限定されるものではなく、極端な場
合には、直線的な特性のものであっても良い。ただし、
直線的な場合であっても、その傾きを個々に変えること
により入力信号のレベルバランスを調整することも可能
である。

【００９８】実施の形態２．実施の形態１では、階調特
性変換後画像データＲ、Ｇ、Ｂをもとに色相データｒ、
ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃと最大値β、最小値αを算出し
て各色相に係わる演算項を得て、マトリクス演算後、画
像データＲ、Ｇ、Ｂを得る場合として説明したが、階調
特性変換後画像データＲ、Ｇ、Ｂを補色データＣ、Ｍ、
Ｙに変換後、入力を補色データＣ、Ｍ、Ｙとして色変換
を行うように構成することもできる。

【００９９】図１１はこの発明の実施形態２による色変
換方法および色変換装置の構成の一例を示すブロック図
である。図において、３、４、５、６、１５ａ、１５
ｂ、１５ｃは上記実施の形態１の図１におけるものと同
一のものであり、１４は補数手段、１ｂは補色データの
最大値βと最小値αおよび色相データを特定するための
識別符号Ｓ１を生成するαβ算出手段、２ｂは上記補数
手段１４からの補色データＣ、Ｍ、Ｙとαβ算出手段１
ｂからの出力より色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを
算出する色相データ算出手段である。

【０１００】次に、動作を説明する。補数手段１４は、
階調特性変換後画像データＲｉ、Ｇｉ、Ｂｉを入力と
し、１の補数処理した補色データＣｉ、Ｍｉ、Ｙｉを出
力する。αβ算出手段１ｂでは、この補色データの最大
値βと最小値αおよび各色相データを特定するための識
別符号Ｓ１を出力する。

【０１０１】色相データ算出手段２ｂは、補色データＣ
ｉ、Ｍｉ、Ｙｉと上記αβ算出手段１ｂからの最大値β
と最小値αを入力とし、ｒ＝β−Ｃｉ、ｇ＝β−Ｍｉ、
ｂ＝β−Ｙｉおよびｙ＝Ｙｉ−α、ｍ＝Ｍｉ−α、ｃ＝
Ｃｉ−αの減算処理によって、６つの色相データｒ、
ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを出力する。ここで、これら６つの
色相データは、この中の少なくとも２つがゼロになる性
質があり、上記αβ算出手段１ｂから出力される識別符
号Ｓ１は、６つの色相データのうちゼロとなるデータを
特定するものであり、最大値βと最小値αがＣｉ、Ｍ
ｉ、Ｙｉのうちどれであるかにより、データを特定する
６種類の識別符号となる。この６つの色相データのうち
ゼロとなるデータと識別符号Ｓ１との関係は上記実施の
形態１での説明と同様であるので、詳細な説明は省略す
る。

【０１０２】次に、色相データ算出手段２ｂからの出力
である６つの色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃは
多項式演算手段３へと送られ、また、ｃ、ｍ、ｙについ
てはマトリクス演算手段４へも送られる。多項式演算手
段３には上記αβ算出手段１ｂから出力される識別符号
Ｓ１も入力されており、 ｒ、ｇ、ｂ中でゼロでない２
つのデータＱ１、Ｑ２と、ｙ、ｍ、ｃ中でゼロでない２
つのデータＰ１、Ｐ２を選択して演算を行うのである
が、この動作は上記実施の形態１における図２の動作と
同一であるので、その詳細な説明は省略する。

【０１０３】そして、この多項式演算手段３の出力はマ
トリクス演算手段４へと送られ、係数発生手段５は、識
別符号Ｓ１に基づき、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉ
ｊ）と固定係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリクス演算
手段４へと送る。マトリクス演算手段４は、上記色相デ
ータ算出手段２ｂからの色相データｃ、ｍ、ｙと多項式
演算手段３からの多項式データＴ２、Ｔ４、Ｔ５、係数
発生手段５からの係数Ｕを入力とし、下記の式（８）の
演算結果を画像データＣ１、Ｍ１、Ｙ１として出力す
る。

【０１０４】

【数２９】

【０１０５】なお、式（８）において（Ｅｉｊ）ではｉ
＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ
＝１〜３である。

【０１０６】なお、マトリクス演算手段４における動作
は、上記実施の形態１における図５において、入力され
る色相データをｃ（またはｍ、ｙ）とし、Ｃ１（または
Ｍ１、Ｙ１）を演算し出力する場合であり、同様の動作
を行うので、その詳細な説明は省略する。

【０１０７】合成手段６は、上記マトリクス演算手段４
からの補色データＣ１、Ｍ１、Ｙ１と上記αβ算出手段
１ｂからの出力である無彩色データを示す最小値αが入
力され、加算を行い、画像データＣ、Ｍ、Ｙを出力す
る。よって、上記図１１の色変換方法により色変換され
た画像データＣ、Ｍ、Ｙを求める演算式は、式（２）と
なる。

【０１０８】

【数３０】

【０１０９】ここで、式（２）において（Ｅｉｊ）では
ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、
ｊ＝１〜１２であり、ｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１
ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ
１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、
ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）、ｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ
（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍ
ｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ
＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２
ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、
ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１
ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×
ｈ１ｂ）であり、ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６
は上記図２における演算係数発生手段１１において発生
される演算係数である。

【０１１０】なお、式（２）の演算項と図１１における
演算項の数の違いは、図１１における演算項がゼロとな
るデータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対
して、式（２）は画素集合に対する一般式を開示してい
る点にある。つまり、式（２）の多項式データは、１画
素について、１２個のデータを３個の有効データに削減
でき、この削減は、色相データの性質を巧みに活用して
達成している。

【０１１１】また、有効データの組合せは、着目画素の
画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての多
項式データが有効になる。

【０１１２】そして、上記式（２）の多項式演算手段に
よる演算項は、実施の形態１における式（１）の演算項
と同一であり、したがって、６つの色相および色相間領
域と有効な演算項の関係は図１０（ａ）および（ｂ）に
示す場合と同一となる。よって、実施の形態１と同様、
係数発生手段５において、調整したい色相または色相間
の領域に有効な演算項に係わる係数を変化させれば、そ
の着目する色相のみを調整でき、色相間の変化の度合い
をも補正することができる。また、多項式演算手段３に
おける演算係数発生手段１１での係数を変化させれば、
色相間領域での演算項が有効となる領域を他の色相に影
響することなく変化させることができる。

【０１１３】ここで、上記実施の形態２での係数発生手
段５での係数の一例としては、上記実施の形態１の場合
と同様、式（５）による係数Ｕ（Ｅｉｊ）となり、係数
Ｕ（Ｆｉｊ）の係数を全てゼロとすると、色変換を実施
しない場合となる。また、式（７）に示す係数Ｕ（Ｆｉ
ｊ）の係数において、第１の比較データと第２の比較デ
ータに係わる係数により補正を行うことで、色相または
色相間の領域のみの調整を行え、変化させたい色相また
は色相間の領域に関する演算項に係わる係数を定め、他
の係数をゼロとすれば、その色相または色相間の領域の
みの調整を行える。

【０１１４】以上より、特定の色相に関与する第１の比
較データに係る係数を変化させることにより、赤、青、
緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相において
着目している色相のみを、他の色相に影響を与えること
なく調整でき、更に、第２の比較データに係る係数を変
化させることにより、赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑
〜シアン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の
６つの色相間の領域を独立に補正して、上記６つの色相
間の変化の度合いをも補正できる。よって、変換特性を
柔軟に変更できて、しかも大容量メモリを必要としない
色変換方法または色変換装置を得ることができる。

【０１１５】なお、上記実施の形態２では、ハードウェ
アにより図１２の構成の処理を行う場合について説明し
ているが、ソフトウェアなどにより同様の処理を行う色
変換方法としても効果的であるは言うまでもなく、、上
記実施の形態２と同様の効果を奏する。また、階調特性
変換手段１５ａ、１５ｂ、１５ｃそれぞれの変換特性
は、入力信号の特性を考慮して決められるもので、例え
ば逆ガンマ補正特性などに限定されるものではなく、極
端な場合には、直線的な特性のものであっても良い。た
だし、直線的な場合であっても、その傾きを個々に変え
ることにより入力信号のレベルバランスを調整すること
も可能である。

【０１１６】実施の形態３．実施の形態１ではマトリク
ス演算手段４における部分的な一構成例を図５に示すブ
ロック図であるとし、式（１）に示すように、色相デー
タと各演算項および無彩色データであるＲ、Ｇ、Ｂの最
小値αを加算して画像データＲ、Ｇ、Ｂを出力するよう
構成したが、図１２に示すように、係数発生手段におい
て無彩色データである最小値αに対する係数を発生する
ことにより、無彩色成分を調整するよう構成することも
できる。

【０１１７】図１２はこの発明の実施形態３による色変
換方法および色変換装置の構成の一例を示すブロック図
である。図において、１、２、３、１５ａ、１５ｂ、１
５ｃは上記実施の形態１の図１におけるものと同一のも
のであり、４ｂはマトリクス演算手段、５ｂは係数発生
手段である。

【０１１８】次に動作を説明する。入力データよりαβ
算出手段１において最大値β、最小値αおよび識別符号
Ｓ１を求め、色相データ算出手段２により６つの色相デ
ータを算出し、多項式演算手段３において演算項を求め
る動作は上記実施の形態１と同一であるのでその詳細な
説明は省略する。

【０１１９】図１２の係数発生手段５ｂは、識別符号Ｓ
１に基づき、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と固
定係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリクス演算手段４ｂ
へと送る。マトリクス演算手段４ｂは、上記色相データ
算出手段２からの色相データｒ、ｇ、ｂと多項式演算手
段３からの多項式データＴ２、Ｔ４、Ｔ５、αβ算出手
段１からの最小値αおよび係数発生手段５ｂからの係数
Ｕを入力とし、演算を行うのであるが、その演算式は下
記の式（９）を使用し、無彩色成分を調整する。

【０１２０】

【数３１】

【０１２１】なお、式（９）において（Ｅｉｊ）ではｉ
＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、ｊ
＝１〜４である。

【０１２２】ここで、図１３はマトリクス演算手段４ｂ
の部分的な構成例を示すブロック図であり、図１３にお
いて、１２ａ、１２ｃ、１２ｅ、１２ｆ、および１３
ａ、１３ｄ、１３ｅは上記実施の形態１でのマトリクス
演算手段４と同一のものであり、１２ｇは図１における
αβ算出手段１からの無彩色成分を示す最小値αと係数
発生手段５ｂからの係数Ｕを入力とし、その乗算を行う
乗算手段、１３ｆは加算手段である。

【０１２３】次に、図１４の動作を説明する。乗算手段
１２ａ、１２ｃ、１２ｅ、１２ｆは、色相データｒと多
項式演算手段３からの多項式データＴ２、Ｔ４、Ｔ５と
係数発生手段５ｂからの係数Ｕ（Ｅｉｊ）およびＵ（Ｆ
ｉｊ）を入力とし、それぞれの積を出力し、加算手段１
３ａ、１３ｄ、１３ｅにおいて、それぞれの積および和
を加算するのであるが、その動作は実施の形態１におけ
るマトリクス演算手段４での動作と同一である。乗算手
段１２ｇには、αβ算出手段１からの無彩色成分に相当
するＲ、Ｇ、Ｂデータの最小値αと係数発生手段５ｂか
らの係数Ｕ（Ｆｉｊ）が入力されて乗算を行い、その積
を加算手段１３ｆへと出力し、加算手段１３ｆで上記加
算手段１３ｅからの出力と加算して、総和を画像データ
Ｒの出力Ｒとして出力する。なお、図１４の構成例にお
いて、色相データｒをｇまたはｂに置換すれば、画像デ
ータＧ、Ｂを演算できる。

【０１２４】ここで、係数（Ｅｉｊ）と（Ｆｉｊ）は、
それぞれの色相データｒ、ｇ、ｂに対応した係数が使用
され、図１４の構成をｒ、ｇ、ｂに対し並列に３つ使用
すれば、高速なマトリクス演算が可能になる。

【０１２５】以上より、マトリクス演算手段４ｂは各演
算項および無彩色データである最小値αに対し係数によ
り演算を行い、色相データと加算して画像データＲ、
Ｇ、Ｂを出力し、このときの画像データを求める演算式
は、式（３）となる。

【０１２６】

【数３２】

【０１２７】ここで、式（３）において（Ｅｉｊ）では
ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜１３である。

【０１２８】なお、式（３）の演算項と図１２での演算
項の数の違いは、上記実施の形態１の場合と同様に、図
１２の多項式データ演算手段における演算項がゼロとな
るデータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対
して、式（３）は画素集合に対する一般式を開示してい
る点にある。つまり、式（３）の多項式データは、１画
素について、１３個のデータを４個の有効データに削減
でき、この削減は、色相データの性質を巧みに活用して
達成している。

【０１２９】また、有効データの組合せは、着目画素の
画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての多
項式データが有効になる。

【０１３０】ここで、上記最小値αに係わる係数を全て
１とすると、無彩色データは変換されず、入力データに
おける無彩色データと同一の値となる。そして、マトリ
クス演算において係数を変化させれば、赤みの黒、青み
の黒等の選択ができ、無彩色成分を調整できる。

【０１３１】以上より、特定の色相に関与する第１の比
較データと、色相間領域に関与する第２の比較データそ
れぞれに係る係数を変化させることにより、赤、青、
緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６
つの色相間領域において着目している色相のみを、他の
色相に影響を与えることなく調整できるのみならす、無
彩色データである最小値αに係わる係数を変化させるこ
とにより、無彩色成分のみのを色相成分に影響を与える
ことなく調整することができ、例えば標準の黒、赤みの
黒、青みの黒等の選択を行うことができる。

【０１３２】なお、上記実施の形態３では、マトリクス
演算後画像データＲ、Ｇ、Ｂを得る場合として説明した
が、上記出力画像データＲ、Ｇ、Ｂを得た後、 Ｒ、
Ｇ、Ｂを補色データＣ、Ｍ、Ｙに変換してもよく、マト
リクス演算における係数を各色相および色相間領域と無
彩色データである最小値αに対して変化できれば、上記
と同様の効果を奏する。

【０１３３】また、上記実施の形態１と同様、実施の形
態３においても、ソフトウェアなどにより同様の処理を
行う色変換方法としても効果的であるは言うまでもな
く、上記実施の形態３と同様の効果を奏する。また、階
調特性変換手段１５ａ、１５ｂ、１５ｃそれぞれの変換
特性は、入力信号の特性を考慮して決められるもので、
例えば逆ガンマ補正特性などに限定されるものではな
く、極端な場合には、直線的な特性のものであっても良
い。ただし、直線的な場合であっても、その傾きを個々
に変えることにより入力信号のレベルバランスを調整す
ることも可能である。

【０１３４】実施の形態４．実施の形態２では式（２）
に示すように、色相データと各演算項および無彩色デー
タである最小値αを加算するよう構成したが、図１４に
示すように、係数発生手段において無彩色データである
最小値αに対する係数を発生することにより、無彩色成
分を調整するよう構成することもできる。

【０１３５】図１４はこの発明の実施形態４による色変
換方法および色変換装置の構成の一例を示すブロック図
である。図において、１４、１ｂ、２ｂ、３、１５ａ、
１５ｂ、１５ｃは上記実施の形態２の図１１におけるも
のと同一のものであり、４ｂ、５ｂは上記実施の形態３
の図１２におけるものと同一のものである。

【０１３６】次に動作を説明する。階調特性変換後画像
データＲ、Ｇ、Ｂは補数手段１４に入力され、１の補数
処理した補色データＣｉ、Ｍｉ、Ｙｉが出力され、αβ
算出手段１ｂで最大値β、最小値αおよび識別符号Ｓ１
を求め、色相データ算出手段２ｂにより６つの色相デー
タを算出し、多項式演算手段３において演算項を求める
動作は上記実施の形態２の補色データＣ、Ｍ、Ｙの場合
の処理と同一であるので、その詳細な説明は省略する。

【０１３７】図１５の係数発生手段５ｂは、識別符号Ｓ
１に基づき、多項式データの演算係数Ｕ（Ｆｉｊ）と固
定係数Ｕ（Ｅｉｊ）を発生し、マトリクス演算手段４ｂ
へと送る。マトリクス演算手段４ｂは、上記色相データ
算出手段２ｂからの色相データｃ、ｍ、ｙと多項式演算
手段３からの多項式データＴ２、Ｔ４、Ｔ５、αβ算出
手段１ｂからの最小値αおよび係数発生手段５ｂからの
係数Ｕを入力とし、演算を行うのであるが、その演算式
は下記の式（１０）を使用し、無彩色成分を調整する。

【０１３８】

【数３３】

【０１３９】なお、式（１０）において（Ｅｉｊ）では
ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ではｉ＝１〜３、
ｊ＝１〜４である。

【０１４０】なお、マトリクス演算手段４ｂにおける動
作は、上記実施の形態３における図１３において、入力
される色相データをｃ（またはｍ、ｙ）とし、Ｃ（また
はＭ、Ｙ）を演算し出力する場合であり、同様の動作を
行うので、その詳細な説明は省略する。

【０１４１】以上より、マトリクス演算手段４ｂは各演
算項および無彩色データである最小値αに対し係数によ
り演算を行い、色相データと加算して補色データＣ、
Ｍ、Ｙを出力し、このときの画像データを求める演算式
は、式（４）となる。

【０１４２】

【数３４】

【０１４３】ここで、式（４）において（Ｅｉｊ）では
ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３、（Ｆｉｊ）ｉ＝１〜３、ｊ＝
１〜１３である。

【０１４４】なお、式（４）の演算項と図１４での演算
項の数の違いは、上記実施の形態２の場合と同様に、図
１４の多項式データ演算手段における演算項がゼロとな
るデータを除く画素毎の演算方法を開示しているのに対
して、式（４）は画素集合に対する一般式を開示してい
る点にある。つまり、式（４）の多項式データは、１画
素について、１３個のデータを４個の有効データに削減
でき、この削減は、色相データの性質を巧みに活用して
達成している。

【０１４５】また、有効データの組合せは、着目画素の
画像データに応じて変わり、全画像データでは全ての多
項式データが有効になる。

【０１４６】ここで、上記最小値αに係わる係数を全て
１とすると、無彩色データは変換されず、入力データに
おける無彩色データと同一の値となる。そして、マトリ
クス演算において係数を変化させれば、赤みの黒、青み
の黒等の選択ができ、無彩色成分を調整できる。

【０１４７】以上より、特定の色相に関与する第１の比
較データと、色相間領域に関与する第２の比較データそ
れぞれに係る係数を変化させることにより、赤、青、
緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６
つの色相間領域において着目している色相のみを、他の
色相に影響を与えることなく調整できるのみならす、無
彩色データである最小値αに係わる係数を変化させるこ
とにより、無彩色成分のみのを色相成分に影響を与える
ことなく調整することができ、例えば標準の黒、赤みの
黒、青みの黒等の選択を行うことができる。

【０１４８】また、上記実施の形態と同様、実施の形態
４においても、ソフトウェアなどにより同様の処理を行
う色変換方法としても効果的であるは言うまでもなく、
上記実施の形態４と同様の効果を奏する。また、階調特
性変換手段１５ａ、１５ｂ、１５ｃそれぞれの変換特性
は、入力信号の特性を考慮して決められるもので、例え
ば逆ガンマ補正特性などに限定されるものではなく、極
端な場合には、直線的な特性のものであっても良い。た
だし、直線的な場合であっても、その傾きを個々に変え
ることにより入力信号のレベルバランスを調整すること
も可能である。

【０１４９】

【発明の効果】以上のように、この発明による色変換装
置は、画素毎の階調特性変換された画像データにおける
最大値βと最小値αを算出する算出手段と、画像データ
と上記算出手段からの出力である最大値βと最小値αに
より色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する
色相データ算出手段と、上記色相データ算出手段からの
出力である各色相データを用いた第１の比較データを生
成する手段と、上記第１の比較データを生成する手段か
らの出力である第１の比較データを用いた第２の比較デ
ータを生成する手段と、所定のマトリクス係数を発生す
る係数発生手段を備えるとともに、上記第１の比較デー
タを生成する手段からの第１の比較データと、上記第２
の比較データを生成する手段からの第２の比較データ
と、上記色相データ算出手段からの色相データ、および
上記算出手段からの最小値αを用いて、上記係数発生手
段からの係数によるマトリクス演算を行うことにより色
変換された画像データを得ることを特徴とするので、
赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの色相
に加え、更に赤〜イエロー、イエロー〜緑、緑〜シア
ン、シアン〜青、青〜マゼンタ、マゼンタ〜赤の６つの
色相間の領域を独立に補正することにより、上記６つの
色相間の変化の度合いを、入力信号が有する非線形性の
影響を受けずに補正でき、また変換特性を柔軟に変更で
きて、しかも大容量メモリを必要としない色変換方法ま
たは色変換装置を得られるという効果がある。また、マ
トリクス演算における上記６つの色相間の中間領域の変
化に関与する演算項として、上記第１の比較データを用
いて算出される上記第２の比較データを生成して用いる
ので、上記６つの色相間の中間領域の変化に関与する演
算項の算出に、第１の比較データを用いず、上記色相デ
ータｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて算出する場合と比
較して、演算項の算出に必要な演算が少なくなるという
効果もある。

【０１５０】また、この発明による色変換装置は、上記
最大値βと最小値αを算出する算出手段が階調特性変換
後画像データＲ、Ｇ、Ｂにおける最大値βと最小値αを
算出する手段を備え、上記色相データ算出手段が階調特
性変換後画像データＲ、Ｇ、Ｂと上記算出手段からの出
力である最大値βと最小値αからの減算処理ｒ＝Ｒ−
α、ｇ＝Ｇ―α、ｂ＝Ｂ―αおよびｙ＝β−Ｂ、ｍ＝β
−Ｇ、ｃ＝β−Ｒにより色相データｒ、ｇ、ｂおよび
ｙ、ｍ、ｃを算出する手段を備えるとともに、上記第１
の比較データを生成する手段が、色相データｒ、ｇ、ｂ
間およびｙ、ｍ、ｃ間における比較データを求める手段
を備え、上記第２の比較データを生成する手段が、上記
第１の比較データを生成する手段からの出力である第１
の比較データに所定の演算係数を乗算する乗算手段と、
上記乗算手段からの出力を用いた比較データを求める手
段とを備え、上記第１の比較データを生成する手段から
の第１の比較データと、上記第２の比較データを生成す
る手段からの第２の比較データと、上記色相データ算出
手段からの色相データ、および上記算出手段からの最小
値αを用いて、マトリクス演算を行うことにより色変換
された画像データを得ることを特徴とするので、上記色
相データ算出手段を入力された画像データＲ、Ｇ、Ｂと
上記算出手段からの出力である最大値βと最小値αから
の減算処理を用いて構成することが可能であるととも
に、上記第１の比較データを生成する手段、上記第２の
比較データを生成する手段を比較演算処理、加減算処
理、乗算処理などの簡単な演算手段を用いて構成するこ
とが可能であるとともに入力信号が有する非線形性の影
響を受けずに所望の色変換特性が得られる効果もある。

【０１５１】また、この発明による色変換装置は、上記
最大値βと最小値αを算出する算出手段が階調特性変換
後画像データＲ、Ｇ、Ｂより補色データＣ、Ｍ、Ｙを求
め、上記補色データＣ、Ｍ、Ｙにおける最大値βと最小
値αを算出する手段を備え、上記色相データ算出手段が
画像データＲ、Ｇ、Ｂより補色データＣ、Ｍ、Ｙを求
め、上記補色データＣ、Ｍ、Ｙと上記算出手段からの出
力である最大値βと最小値αからの減算処理ｒ＝β−
Ｃ、ｇ＝β−Ｍ、ｂ＝β−Ｙおよびｙ＝Ｙ−α、ｍ＝Ｍ
−α、ｃ＝Ｃ−αにより色相データｒ、ｇ、ｂおよび
ｙ、ｍ、ｃを算出する手段を備えるとともに、上記第１
の比較データを生成する手段が、色相データｒ、ｇ、ｂ
間およびｙ、ｍ、ｃ間における比較データを求める手段
を備え、上記第２の比較データを生成する手段が、上記
第１の比較データを生成する手段からの出力である第１
の比較データに所定の演算係数を乗算する乗算手段と、
上記乗算手段からの出力を用いた比較データを求める手
段とを備え、上記第１の比較データを生成する手段から
の第１の比較データと、上記第２の比較データを生成す
る手段からの第２の比較データと、上記色相データ算出
手段からの色相データ、および上記算出手段からの最小
値αを用いて、マトリクス演算を行うことにより色変換
された画像データを得ることを特徴とするので、上記色
相データ算出手段を階調特性変換後画像データＲ、Ｇ、
Ｂより補色データＣ、Ｍ、Ｙを求め、上記補色データ
Ｃ、Ｍ、Ｙと上記算出手段からの出力である最大値βと
最小値αからの減算処理を用いて構成することが可能で
あるとともに、上記第１の比較データを生成する手段、
上記第２の比較データを生成する手段を比較演算処理、
加減算処理、乗算処理などの簡単な演算手段を用いて構
成することが可能であるとともに入力信号が有する非線
形性の影響を受けずに所望の色変換特性が得られる効果
もある。

【０１５２】また、この発明による色変換装置は、上記
第１の比較データを生成する手段が、色相データｒ、
ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較データｈ１ｒ
＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１
ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ
１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）
（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め
る手段を備え、上記第２の比較データを生成する手段
が、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ
１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２
ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、
ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１
ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×
ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ
４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、
ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１
ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるとともに、上記係数発生
手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜
３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１
２）を発生し、色相データと、上記第１の比較データ
と、第２の比較データおよび上記算出手段の出力である
最小値αに対し、式（１）のマトリクス演算式によりマ
トリクス演算を行うことにより色変換された画像データ
を得ることを特徴とするので、上記色変換された画像デ
ータは赤、緑、青の３色で表現する画像データＲ、Ｇ、
Ｂとして求められ、上記第１の比較データを生成する手
段を上記色相データを入力とする最小値選択処理のごと
く簡単な演算手段を用いて構成することが可能であると
ともに、上記第２の比較データを生成する手段を乗算処
理と最小値選択処理の簡単な演算手段の組み合わせを用
いて構成することが可能であるという効果もある。

【０１５３】

【数３５】

【０１５４】また、この発明による色変換装置は、上記
第１の比較データを生成する手段が、色相データｒ、
ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較データｈ１ｒ
＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１
ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ
１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）
（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め
る手段を備え、上記第２の比較データを生成する手段
が、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ
１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２
ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、
ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１
ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×
ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ
４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、
ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１
ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるとともに、上記係数発生
手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜
３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１
２）を発生し、色相データと、上記第１の比較データ
と、第２の比較データおよび上記算出手段の出力である
最小値αに対し、式（２）のマトリクス演算式によりマ
トリクス演算を行うことにより色変換された画像データ
を得ることを特徴とするので、上記色変換された画像デ
ータはシアン、マゼンタ、イエローの３色で表現する画
像データＣ、Ｍ、Ｙとして求められ、上記第１の比較デ
ータを生成する手段を、上記色相データを入力とする最
小値選択処理のごとく簡単な演算手段を用いて構成する
ことが可能であるとともに、上記第２の比較データを生
成する手段を乗算処理と最小値選択処理の簡単な演算手
段の組み合わせを用いて構成することが可能であるとい
う効果もある。

【０１５５】

【数３６】

【０１５６】また、この発明による色変換装置は、上記
第１の比較データを生成する手段が、色相データｒ、
ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較データｈ１ｒ
＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１
ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ
１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）
（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め
る手段を備え、上記第２の比較データを生成する手段
が、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ
１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２
ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、
ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１
ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×
ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ
４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、
ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１
ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるとともに、上記係数発生
手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜
３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１
３）を発生し、色相データと、上記第１の比較データ
と、第２の比較データおよび上記算出手段の出力である
最小値αに対し、式（３）のマトリクス演算式によりマ
トリクス演算を行うことにより色変換された画像データ
を得ることを特徴とするので、上記色変換された画像デ
ータは赤、緑、青の３色で表現する画像データＲ、Ｇ、
Ｂとして求められ、赤、青、緑、イエロー、シアン、マ
ゼンタの６つの色相および６つの色相間領域において着
目している色相のみを、他の色相に影響を与えることな
く調整できるのみならす、無彩色データである最小値α
に係わる係数を変化させることにより、無彩色成分のみ
のを色相成分に影響を与えることなく調整することが可
能であるという効果があるとともに、無彩色成分に関し
て入力信号が有する非線形性の影響を受けずに所望の色
変換特性が得られる効果もある。

【０１５７】

【数３７】

【０１５８】また、この発明による色変換装置は、上記
第１の比較データを生成する手段が、色相データｒ、
ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較データｈ１ｒ
＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１
ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ
１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）
（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め
る手段を備え、上記第２の比較データを生成する手段
が、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ
１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２
ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、
ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１
ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×
ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ
４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、
ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１
ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるとともに、上記係数発生
手段において所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜
３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１
３）を発生し、色相データと、上記第１の比較データ
と、第２の比較データおよび上記算出手段の出力である
最小値αに対し、式（４）のマトリクス演算式によりマ
トリクス演算を行うことにより色変換された画像データ
を得ることを特徴とするので、上記色変換された画像デ
ータはシアン、マゼンタ、イエローの３色で表現する画
像データＣ、Ｍ、Ｙとして求められ、赤、青、緑、イエ
ロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６つの色相
間領域において着目している色相のみを、他の色相に影
響を与えることなく調整できるのみならす、無彩色デー
タである最小値αに係わる係数を変化させることによ
り、無彩色成分のみのを色相成分に影響を与えることな
く調整することが可能であるという効果もある。

【０１５９】

【数３８】

【０１６０】また、この発明による色変換装置は、上記
係数発生手段が、式（５）の所定のマトリクス係数Ｅｉ
ｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）を発生することを特徴と
するので、色相データにかかる係数の乗算は計算する必
要がなくなりながらも、赤、青、緑、イエロー、シア
ン、マゼンタの６つの色相および６つの色相間領域にお
いて着目している色相のみを、他の色相に影響を与える
ことなく調整することが可能であるという効果があると
ともに、無彩色成分に関して入力信号が有する非線形性
の影響を受けずに所望の色変換特性が得られる効果もあ
る。

【０１６１】

【数３９】

【０１６２】また、この発明による色変換装置は、上記
第２の比較データを生成する手段における、各第１の比
較データに所定の演算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１
〜ａｐ６を乗算する乗算手段が、演算係数ａｑ１〜ａｑ
６およびａｐ１〜ａｐ６を１、２、４、８、…となる整
数値とし、ビットシフトにより各第１の比較データと上
記演算係数との演算を行うことを特徴とするので、乗算
処理をビットシフトのごとく更に簡単な演算手段に置き
換えることにより処理が簡単化されるという効果もあ
る。

【０１６３】さらに、この発明による色変換装置は、上
記画像データにおける最大値βと最小値αを算出する算
出手段が、画像データを用いて最大値βと最小値αを算
出するとともに、最大および最小となる画像データまた
は補色データの種類に応じて、ゼロとなる色相データを
特定するための識別符号を生成し出力する手段を備え、
上記算出手段から出力される識別符号に基づき、上記比
較データを生成する手段において比較データを生成し、
上記係数発生手段においてマトリクス係数を発生すると
ともに、上記算出手段からの識別符号に応じて上記係数
発生手段からの係数によるマトリクス演算を行うことに
より色変換された画像データまたは補色データを得るこ
とを特徴とするので、各画素においてマトリクス演算を
行う演算項の数を削減することが可能となるという効果
もある。

【０１６４】この発明に係る色変換方法は、赤、緑、青
の３色で表現する画像データを画素毎に色変換する色変
換方法において、画素毎の3色の画像データをそれぞれ
階調特性変換し、階調特性変換後の画像データＲ、Ｇ、
Ｂに関して、該画素毎の階調特性変換後の画像データに
おける最大値βおよび最小値αを算出し、上記画像デー
タと上記最大値βおよび最小値αとにより色相データ
ｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出し、上記各色相デー
タを用いて第１の比較データを生成し、該第１の比較デ
ータを用いて第２の比較データを生成し、所定のマトリ
クス係数を発生するとともに、上記第１の比較データ、
上記第２の比較データ、上記色相データおよび上記最小
値αを用いて、上記所定のマトリクス係数によるマトリ
クス演算を行うことにより色変換された画像データを得
ることを特徴とするので、赤、青、緑、イエロー、シア
ン、マゼンタの６つの色相に加え、更に赤〜イエロー、
イエロー〜緑、緑〜シアン、シアン〜青、青〜マゼン
タ、マゼンタ〜赤の６つの色相間の領域を独立に補正す
ることにより、上記６つの色相間の変化の度合いを、入
力信号が有する非線形性の影響を受けずに補正でき、ま
た変換特性を柔軟に変更できて、しかも大容量メモリを
必要としない色変換方法または色変換装置を得られると
いう効果がある。また、マトリクス演算における上記６
つの色相間の中間領域の変化に関与する演算項として、
上記第１の比較データを用いて算出される上記第２の比
較データを生成して用いるので、上記６つの色相間の中
間領域の変化に関与する演算項の算出に、第１の比較デ
ータを用いず、上記色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃ
を用いて算出する場合と比較して、演算項の算出に必要
な演算が少なくなるという効果もある。

【０１６５】また、この発明に係る色変換方法は、入力
された画像データＲ、Ｇ、Ｂと最大値βおよび最小値α
とを用いて、減算処理ｒ＝Ｒ−α、ｇ＝Ｇ―α、ｂ＝Ｂ
―αおよびｙ＝β−Ｂ、ｍ＝β−Ｇ、ｃ＝β−Ｒにより
色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出し、色相
データｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、ｍ、ｃ間における比較デ
ータを求め、第１の比較データに所定の演算係数を乗算
し、該乗算出力を用いて比較データを求め、上記第１の
比較データ、上記第２の比較データ、上記色相データお
よび上記最小値αを用いて、マトリクス演算を行うこと
により色変換された画像データを得ることを特徴とする
ので、上記色相データ算出手段を入力された画像データ
Ｒ、Ｇ、Ｂと上記算出手段からの出力である最大値βと
最小値αからの減算処理を用いて構成することが可能で
あるとともに、上記第１の比較データを生成する手段、
上記第２の比較データを生成する手段を比較演算処理、
加減算処理、乗算処理などの簡単な演算手段を用いて構
成することが可能であるとともに入力信号が有する非線
形性の影響を受けずに所望の色変換特性が得られる効果
もある。

【０１６６】また、この発明に係る色変換方法は、階調
特性変換後の画像データＲ、Ｇ、Ｂより補色データＣ
（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）を求め、
該補色データＣ、Ｍ、Ｙにおける最大値βと最小値αを
算出し、上記階調特性変換後の画像データＲ、Ｇ、Ｂよ
り補色データＣ、Ｍ、Ｙを求め、上記最大値βおよび最
小値αからの減算処理ｒ＝β−Ｃ、ｇ＝β−Ｍ、ｂ＝β
−Ｙおよびｙ＝Ｙ−α、ｍ＝Ｍ−α、ｃ＝Ｃ−αにより
色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出するとと
もに、色相データｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、ｍ、ｃ間にお
ける比較データを求め、第１の比較データに所定の演算
係数を乗算し、該乗算出力を用いて比較データを求め、
上記第１の比較データ、上記第２の比較データ、上記色
相データおよび上記最小値αを用いて、マトリクス演算
を行うことにより色変換された画像データを得ることを
特徴とするので、上記色相データ算出手段を階調特性変
換後画像データＲ、Ｇ、Ｂより補色データＣ、Ｍ、Ｙを
求め、上記補色データＣ、Ｍ、Ｙと上記算出手段からの
出力である最大値βと最小値αからの減算処理を用いて
構成することが可能であるとともに、上記第１の比較デ
ータを生成する手段、上記第２の比較データを生成する
手段を比較演算処理、加減算処理、乗算処理などの簡単
な演算手段を用いて構成することが可能であるとともに
入力信号が有する非線形性の影響を受けずに所望の色変
換特性が得られる効果もある。

【０１６７】また、この発明に係る色変換方法は、色相
データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較デ
ータｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、
ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ
（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍ
ｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を
示す。）を求め、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１
ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の
比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１
×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａ
ｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１
ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×
ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ
５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ
（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるととも
に、所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１２）とを発生
し、上記色相データ、上記第１の比較データ、上記第２
の比較データおよび最小値αに対し、式（１）のマトリ
クス演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変
換された画像データを得ることを特徴とするので、上記
色変換された画像データは赤、緑、青の３色で表現する
画像データＲ、Ｇ、Ｂとして求められ、上記第１の比較
データを生成する手段を上記色相データを入力とする最
小値選択処理のごとく簡単な演算手段を用いて構成する
ことが可能であるとともに、上記第２の比較データを生
成する手段を乗算処理と最小値選択処理の簡単な演算手
段の組み合わせを用いて構成することが可能であるとい
う効果もある。

【０１６８】

【数４０】

【０１６９】また、この発明に係る色変換方法は、色相
データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較デ
ータｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、
ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ
（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍ
ｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を
示す。）を求め、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１
ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の
比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１
×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａ
ｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１
ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×
ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ
５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ
（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるととも
に、所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１２）とを発生
し、上記色相データ、上記第１の比較データ、上記第２
の比較データおよび最小値αに対し、式（２）のマトリ
クス演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変
換された画像データを得ることを特徴とするので、上記
色変換された画像データはシアン、マゼンタ、イエロー
の３色で表現する画像データＣ、Ｍ、Ｙとして求めら
れ、上記第１の比較データを生成する手段を、上記色相
データを入力とする最小値選択処理のごとく簡単な演算
手段を用いて構成することが可能であるとともに、上記
第２の比較データを生成する手段を乗算処理と最小値選
択処理の簡単な演算手段の組み合わせを用いて構成する
ことが可能であるという効果もある。

【０１７０】

【数４１】

【０１７１】また、この発明に係る色変換方法は、色相
データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較デ
ータｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、
ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ
（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍ
ｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を
示す。）を求め、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１
ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の
比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１
×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａ
ｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１
ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×
ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ
５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ
（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるととも
に、所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１３）とを発生
し、上記色相データ、上記第１の比較データ、上記第２
の比較データおよび最小値αに対し、式（３）のマトリ
クス演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変
換された画像データを得ることを特徴とするので、上記
色変換された画像データは赤、緑、青の３色で表現する
画像データＲ、Ｇ、Ｂとして求められ、赤、青、緑、イ
エロー、シアン、マゼンタの６つの色相および６つの色
相間領域において着目している色相のみを、他の色相に
影響を与えることなく調整できるのみならす、無彩色デ
ータである最小値αに係わる係数を変化させることによ
り、無彩色成分のみのを色相成分に影響を与えることな
く調整することが可能であるという効果があるととも
に、無彩色成分に関して入力信号が有する非線形性の影
響を受けずに所望の色変換特性が得られる効果もある。

【０１７２】

【数４２】

【０１７３】また、この発明に係る色変換方法は、色相
データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１の比較デ
ータｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、
ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ
（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍ
ｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を
示す。）を求め、上記第１の比較データｈ１ｒ、ｈ１
ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の
比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１
×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａ
ｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１
ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×
ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ
５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ
（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるととも
に、所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１
〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜１３）とを発生
し、上記色相データ、上記第１の比較データ、上記第２
の比較データおよび最小値αに対し、式（４）のマトリ
クス演算式によりマトリクス演算を行うことにより色変
換された画像データを得ることを特徴とするので、上記
色変換された画像データはシアン、マゼンタ、イエロー
の３色で表現する画像データＣ、Ｍ、Ｙとして求めら
れ、赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの
色相および６つの色相間領域において着目している色相
のみを、他の色相に影響を与えることなく調整できるの
みならす、無彩色データである最小値αに係わる係数を
変化させることにより、無彩色成分のみのを色相成分に
影響を与えることなく調整することが可能であるという
効果もある。

【０１７４】

【数４３】

【０１７５】また、この発明に係る色変換方法は、式
（５）の所定のマトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ
＝１〜３）を発生することを特徴とするので、色相デー
タにかかる係数の乗算は計算する必要がなくなりながら
も、赤、青、緑、イエロー、シアン、マゼンタの６つの
色相および６つの色相間領域において着目している色相
のみを、他の色相に影響を与えることなく調整すること
が可能であるという効果があるとともに、無彩色成分に
関して入力信号が有する非線形性の影響を受けずに所望
の色変換特性が得られる効果もある。

【０１７６】

【数４４】

【０１７７】また、この発明に係る色変換方法は、各第
１の比較データに所定の演算係数ａｑ１〜ａｑ６および
ａｐ１〜ａｐ６を乗算し、演算係数ａｑ１〜ａｑ６およ
びａｐ１〜ａｐ６を１、２、４、８、…となる整数値と
し、ビットシフトにより上記各第１の比較データと上記
演算係数との演算を行うことを特徴とするので、乗算処
理をビットシフトのごとく更に簡単な演算手段に置き換
えることにより処理が簡単化されるという効果もある。

【０１７８】また、この発明に係る色変換方法は、最大
値βおよび最小値αを算出するとともに、最大および最
小となる画像データまたは補色データの種類に応じて、
ゼロとなる色相データを特定するための識別符号を生成
して出力し、該識別符号に基づき、第１の比較データを
生成し、マトリクス係数を発生するとともに、上記識別
符号に応じて上記マトリクス係数によるマトリクス演算
を行うことにより色変換された画像データまたは補色デ
ータを得ることを特徴とするので、各画素においてマト
リクス演算を行う演算項の数を削減することが可能とな
るという効果もある。

【図面の簡単な説明】

【図１】 この発明の実施の形態１による色変換装置の
構成の一例を示すブロック図である。

【図２】 この発明の実施の形態１による色変換装置に
おける多項式演算手段３の構成の一例を示すブロック図
である。

【図３】 この発明の実施の形態１による色変換装置に
おける識別符号Ｓ１と最大値βおよび最小値α、０とな
る色相データの関係の一例を示す図である。

【図４】 この発明の実施の形態１による色変換装置に
おける多項式演算手段３のゼロ除去手段７の動作を説明
するための図である。

【図５】 この発明の実施の形態１による色変換装置に
おけるマトリクス演算手段４の一部分の構成の一例を示
すブロック図である。

【図６】 ６つの色相と色相データの関係を模式的に示
した図である。

【図７】 この発明の実施の形態１による色変換装置に
おける第１の比較データと色相の関係を模式的に示した
図である。

【図８】 この発明の実施の形態１による色変換装置に
おける第２の比較データと色相の関係を模式的に示した
図である。

【図９】 この発明の実施の形態１による色変換装置に
おける多項式演算手段３の演算係数発生手段１１におい
て、演算係数を変化させた場合の比較データによる演算
項と色相の関係を模式的に示した図である。

【図１０】 この発明の実施の形態１による色変換装置
において各色相および色相間の領域に関与し、有効とな
る演算項の関係を示した図である。

【図１１】 この発明の実施の形態２による色変換装置
の構成の一例を示すブロック図である。

【図１２】 この発明の実施の形態３による色変換装置
の構成の一例を示すブロック図である。

【図１３】 この発明の実施の形態３による色変換装置
におけるマトリクス演算手段４ｂの一部分の構成の一例
を示す図である。

【図１４】 この発明の実施の形態４による色変換装置
の構成の一例を示すブロック図である。

【図１５】 従来の色変換装置の構成の一例を示すブロ
ック図である。

【図１６】 従来の色変換装置における６つの色相と色
相データの関係を模式的に示した図である。

【図１７】 従来の色変換装置におけるマトリクス演算
器１０４での乗算項と色相の関係を模式的に示した図で
ある。

【符号の説明】

１、１ｂ αβ算出手段、２、２ｂ 色相データ算出手
段、３ 多項式演算手段、４、４ｂ マトリクス演算手
段、５、５ｂ 係数発生手段、６ 合成手段、７ ゼロ
除去手段、９ａ、９ｂ、９ｃ 最小値選択手段、１０
ａ、１０ｂ 演算手段、１１ 演算係数発生手段、１２
ａ、１２ｃ、１２ｅ、１２ｆ、１２ｇ 乗算手段、１３
ａ、１３ｄ、１３ｅ、１３ｆ 加算手段、１４ 補数手
段、１５ａ、１５ｂ、１５ｃ 階調特性変換手段、１０
０ 補数器、１０１ αβ算出器、１０２ 色相データ
算出器、１０３ 多項式演算器、１０４ マトリクス演
算器、１０５ 係数発生器、１０６ 合成器。

フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 AA11 BA02 BA28 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC02 CE11 CE17 CE18 CH08 CH11 DC32 5C077 LL17 MP08 NN03 PP15 PP31 PP32 PP33 PP43 PP47 PQ12 PQ20 SS06 TT02 TT06 5C079 HB01 HB02 HB11 LA01 LA12 LB02 MA11 NA10 PA02 PA03

Claims (20)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 赤、緑、青の３色で表現する画像データ
   を画素毎に色変換する色変換装置において、画素毎の3
   色の画像データをそれぞれ階調特性変換する階調特性変
   換手段を有し、該階調特性変換手段から得られる階調特
   性変換後画像データＲ、Ｇ、Ｂに関して、画素毎の階調
   特性変換後画像データにおける最大値βと最小値αを算
   出する算出手段と、画像データと上記算出手段からの出
   力である最大値βと最小値αにより色相データｒ、ｇ、
   ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する色相データ算出手段と、
   上記色相データ算出手段からの出力である各色相データ
   を用いた第１の比較データを生成する手段と、上記第１
   の比較データを生成する手段からの出力である第１の比
   較データを用いた第２の比較データを生成する手段と、
   所定のマトリクス係数を発生する係数発生手段を備える
   とともに、上記第１の比較データを生成する手段からの
   第１の比較データと、上記第２の比較データを生成する
   手段からの第２の比較データと、上記色相データ算出手
   段からの色相データ、および上記算出手段からの最小値
   αを用いて、上記係数発生手段からの係数によるマトリ
   クス演算を行うことにより色変換された画像データを得
   ることを特徴とする色変換装置。
2. 【請求項２】 上記色相データ算出手段が入力された画
   像データＲ、Ｇ、Ｂと上記算出手段からの出力である最
   大値βと最小値αからの減算処理ｒ＝Ｒ−α、ｇ＝Ｇ―
   α、ｂ＝Ｂ―αおよびｙ＝β−Ｂ、ｍ＝β−Ｇ、ｃ＝β
   −Ｒにより色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算
   出する手段を備えるとともに、上記第１の比較データを
   生成する手段が、色相データｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、
   ｍ、ｃ間における比較データを求める手段を備え、上記
   第２の比較データを生成する手段が、上記第１の比較デ
   ータを生成する手段からの出力である第１の比較データ
   に所定の演算係数を乗算する乗算手段と、上記乗算手段
   からの出力を用いた比較データを求める手段とを備え、
   上記第１の比較データを生成する手段からの第１の比較
   データと、上記第２の比較データを生成する手段からの
   第２の比較データと、上記色相データ算出手段からの色
   相データ、および上記算出手段からの最小値αを用い
   て、マトリクス演算を行うことにより色変換された画像
   データを得ることを特徴とする請求項１記載の色変換装
   置。
3. 【請求項３】 上記最大値βと最小値αを算出する算出
   手段が階調特性変換後画像データＲ、Ｇ、Ｂより補色デ
   ータＣ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ（イエロー）を
   求め、上記補色データＣ、Ｍ、Ｙにおける最大値βと最
   小値αを算出する手段を備え、上記色相データ算出手段
   が上記階調特性変換後画像データＲ、Ｇ、Ｂより補色デ
   ータＣ、Ｍ、Ｙを求め、上記補色データＣ、Ｍ、Ｙと上
   記算出手段からの出力である最大値βと最小値αからの
   減算処理ｒ＝β−Ｃ、ｇ＝β−Ｍ、ｂ＝β−Ｙおよびｙ
   ＝Ｙ−α、ｍ＝Ｍ−α、ｃ＝Ｃ−αにより色相データ
   ｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃを算出する手段を備えると
   ともに、上記第１の比較データを生成する手段が、色相
   データｒ、ｇ、ｂ間およびｙ、ｍ、ｃ間における比較デ
   ータを求める手段を備え、上記第２の比較データを生成
   する手段が、上記第１の比較データを生成する手段から
   の出力である第１の比較データに所定の演算係数を乗算
   する乗算手段と、上記乗算手段からの出力を用いた比較
   データを求める手段とを備え、上記第１の比較データを
   生成する手段からの第１の比較データと、上記第２の比
   較データを生成する手段からの第２の比較データと、上
   記色相データ算出手段からの色相データ、および上記算
   出手段からの最小値αを用いて、マトリクス演算を行う
   ことにより色変換された画像データを得ることを特徴と
   する請求項１記載の色変換装置。
4. 【請求項４】 上記第１の比較データを生成する手段
   が、色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１
   の比較データｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉ
   ｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍ
   ｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ
   ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最
   小値を示す。）を求める手段を備え、上記第２の比較デ
   ータを生成する手段が、上記第１の比較データｈ１ｒ、
   ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第
   ２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａ
   ｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１
   ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×
   ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ
   ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ
   （ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍ
   ｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるとと
   もに、上記係数発生手段において所定のマトリクス係数
   Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜
   ３、ｊ＝１〜１２）を発生し、色相データと、上記第１
   の比較データと、第２の比較データおよび上記算出手段
   の出力である最小値αに対し、式（１）のマトリクス演
   算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換され
   た画像データを得ることを特徴とする請求項１または請
   求項２記載の色変換装置。 【数１】
5. 【請求項５】 上記第１の比較データを生成する手段
   が、色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１
   の比較データｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉ
   ｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍ
   ｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ
   ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最
   小値を示す。）を求める手段を備え、上記第２の比較デ
   ータを生成する手段が、上記第１の比較データｈ１ｒ、
   ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第
   ２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａ
   ｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１
   ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×
   ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ
   ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ
   （ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍ
   ｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるとと
   もに、上記係数発生手段において所定のマトリクス係数
   Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜
   ３、ｊ＝１〜１２）を発生し、色相データと、上記第１
   の比較データと、第２の比較データおよび上記算出手段
   の出力である最小値αに対し、式（２）のマトリクス演
   算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換され
   た画像データを得ることを特徴とする請求項１または請
   求項３記載の色変換装置。 【数２】
6. 【請求項６】 上記第１の比較データを生成する手段
   が、色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１
   の比較データｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉ
   ｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍ
   ｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ
   ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最
   小値を示す。）を求める手段を備え、上記第２の比較デ
   ータを生成する手段が、上記第１の比較データｈ１ｒ、
   ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第
   ２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａ
   ｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１
   ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×
   ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ
   ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ
   （ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍ
   ｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるとと
   もに、上記係数発生手段において所定のマトリクス係数
   Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜
   ３、ｊ＝１〜１３）を発生し、色相データと、上記第１
   の比較データと、第２の比較データおよび上記算出手段
   の出力である最小値αに対し、式（３）のマトリクス演
   算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換され
   た画像データを得ることを特徴とする請求項１または請
   求項２記載の色変換装置。 【数３】
7. 【請求項７】 上記第１の比較データを生成する手段
   が、色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを用いて、第１
   の比較データｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、ｈ１ｇ＝ｍｉ
   ｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍ
   ｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ（ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ
   ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ（Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最
   小値を示す。）を求める手段を備え、上記第２の比較デ
   ータを生成する手段が、上記第１の比較データｈ１ｒ、
   ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１ｍ、ｈ１ｙを用いて、第
   ２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａ
   ｐ１×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｒｍ＝ｍｉｎ（ａｑ２×ｈ１
   ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ＝ｍｉｎ（ａｑ３×
   ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ
   ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、 ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ
   （ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍ
   ｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×ｈ１ｂ）を求めるとと
   もに、上記係数発生手段において所定のマトリクス係数
   Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜
   ３、ｊ＝１〜１３）を発生し、色相データと、上記第１
   の比較データと、第２の比較データおよび上記算出手段
   の出力である最小値αに対し、式（４）のマトリクス演
   算式によりマトリクス演算を行うことにより色変換され
   た画像データを得ることを特徴とする請求項１または請
   求項３記載の色変換装置。 【数４】
8. 【請求項８】 上記係数発生手段が、式（５）の所定の
   マトリクス係数Ｅｉｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）を発
   生することを特徴とする請求項１乃至請求項７のいずれ
   かに記載の色変換装置。 【数５】
9. 【請求項９】 上記第２の比較データを生成する手段に
   おける、各第１の比較データに所定の演算係数ａｑ１〜
   ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を乗算する乗算手段が、演
   算係数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を１、２、
   ４、８、…となる整数値とし、ビットシフトにより各第
   １の比較データと上記演算係数との演算を行うことを特
   徴とする請求項１乃至請求項８のいずれかに記載の色変
   換装置。
10. 【請求項１０】 上記階調特性変換後画像データにおけ
    る最大値βと最小値αを算出する算出手段が、画像デー
    タを用いて最大値βと最小値αを算出するとともに、最
    大および最小となる画像データまたは補色データの種類
    に応じて、ゼロとなる色相データを特定するための識別
    符号を生成し出力する手段を備え、上記算出手段から出
    力される識別符号に基づき、上記第１の比較データを生
    成する手段において第１の比較データを生成し、上記係
    数発生手段においてマトリクス係数を発生するととも
    に、上記算出手段からの識別符号に応じて上記係数発生
    手段からの係数によるマトリクス演算を行うことにより
    色変換された画像データまたは補色データを得ることを
    特徴とする請求項１乃至９のいずれかに記載の色変換装
    置。
11. 【請求項１１】 赤、緑、青の３色で表現する画像デー
    タを画素毎に色変換する色変換方法において、画素毎の
    3色の画像データをそれぞれ階調特性変換し、階調特性
    変換後の画像データＲ、Ｇ、Ｂに関して、該画素毎の階
    調特性変換後の画像データにおける最大値βおよび最小
    値αを算出し、上記画像データと上記最大値βおよび最
    小値αとにより色相データｒ、ｇ、ｂおよびｙ、ｍ、ｃ
    を算出し、上記各色相データを用いて第１の比較データ
    を生成し、該第１の比較データを用いて第２の比較デー
    タを生成し、所定のマトリクス係数を発生するととも
    に、上記第１の比較データ、上記第２の比較データ、上
    記色相データおよび上記最小値αを用いて、上記所定の
    マトリクス係数によるマトリクス演算を行うことにより
    色変換された画像データを得ることを特徴とする色変換
    方法。
12. 【請求項１２】 入力された画像データＲ、Ｇ、Ｂと最
    大値βおよび最小値αとを用いて、減算処理ｒ＝Ｒ−
    α、ｇ＝Ｇ―α、ｂ＝Ｂ―αおよびｙ＝β−Ｂ、ｍ＝β
    −Ｇ、ｃ＝β−Ｒにより色相データｒ、ｇ、ｂおよび
    ｙ、ｍ、ｃを算出し、色相データｒ、ｇ、ｂ間および
    ｙ、ｍ、ｃ間における比較データを求め、第１の比較デ
    ータに所定の演算係数を乗算し、該乗算出力を用いて比
    較データを求め、上記第１の比較データ、上記第２の比
    較データ、上記色相データおよび上記最小値αを用い
    て、マトリクス演算を行うことにより色変換された画像
    データを得ることを特徴とする請求項１１記載の色変換
    方法。
13. 【請求項１３】 階調特性変換後の画像データＲ、Ｇ、
    Ｂより補色データＣ（シアン）、Ｍ（マゼンタ）、Ｙ
    （イエロー）を求め、該補色データＣ、Ｍ、Ｙにおける
    最大値βと最小値αを算出し、上記階調特性変換後の画
    像データＲ、Ｇ、Ｂより補色データＣ、Ｍ、Ｙを求め、
    上記最大値βおよび最小値αからの減算処理ｒ＝β−
    Ｃ、ｇ＝β−Ｍ、ｂ＝β−Ｙおよびｙ＝Ｙ−α、ｍ＝Ｍ
    −α、ｃ＝Ｃ−αにより色相データｒ、ｇ、ｂおよび
    ｙ、ｍ、ｃを算出するとともに、色相データｒ、ｇ、ｂ
    間およびｙ、ｍ、ｃ間における比較データを求め、第１
    の比較データに所定の演算係数を乗算し、該乗算出力を
    用いて比較データを求め、上記第１の比較データ、上記
    第２の比較データ、上記色相データおよび上記最小値α
    を用いて、マトリクス演算を行うことにより色変換され
    た画像データを得ることを特徴とする請求項１１記載の
    色変換方法。
14. 【請求項１４】 色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを
    用いて、第１の比較データｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、
    ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、
    ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ
    （ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ
    （Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め、上記第
    １の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１
    ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉ
    ｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、ｈ２ｒｍ＝ｍ
    ｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ
    ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２
    ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、
    ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１
    ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×
    ｈ１ｂ）を求めるとともに、所定のマトリクス係数Ｅｉ
    ｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、
    ｊ＝１〜１２）とを発生し、上記色相データ、上記第１
    の比較データ、上記第２の比較データおよび最小値αに
    対し、式（１）のマトリクス演算式によりマトリクス演
    算を行うことにより色変換された画像データを得ること
    を特徴とする請求項１１または請求項１２に記載の色変
    換方法。 【数６】
15. 【請求項１５】 色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを
    用いて、第１の比較データｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、
    ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、
    ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ
    （ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ
    （Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め、上記第
    １の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１
    ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉ
    ｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、ｈ２ｒｍ＝ｍ
    ｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ
    ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２
    ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、
    ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１
    ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×
    ｈ１ｂ）を求めるとともに、所定のマトリクス係数Ｅｉ
    ｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、
    ｊ＝１〜１２）とを発生し、上記色相データ、上記第１
    の比較データ、上記第２の比較データおよび最小値αに
    対し、式（２）のマトリクス演算式によりマトリクス演
    算を行うことにより色変換された画像データを得ること
    を特徴とする請求項１１または請求項１３に記載の色変
    換方法。 【数７】
16. 【請求項１６】 色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを
    用いて、第１の比較データｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、
    ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、
    ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ
    （ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ
    （Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め、上記第
    １の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１
    ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉ
    ｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、ｈ２ｒｍ＝ｍ
    ｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ
    ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２
    ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、
    ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１
    ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×
    ｈ１ｂ）を求めるとともに、所定のマトリクス係数Ｅｉ
    ｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、
    ｊ＝１〜１３）とを発生し、上記色相データ、上記第１
    の比較データ、上記第２の比較データおよび最小値αに
    対し、式（３）のマトリクス演算式によりマトリクス演
    算を行うことにより色変換された画像データを得ること
    を特徴とする請求項１１または請求項１２に記載の色変
    換方法。 【数８】
17. 【請求項１７】 色相データｒ、ｇ、ｂ、ｙ、ｍ、ｃを
    用いて、第１の比較データｈ１ｒ＝ｍｉｎ（ｍ、ｙ）、
    ｈ１ｇ＝ｍｉｎ（ｙ、ｃ）、ｈ１ｂ＝ｍｉｎ（ｃ、
    ｍ）、ｈ１ｃ＝ｍｉｎ（ｇ、ｂ）、ｈ１ｍ＝ ｍｉｎ
    （ｂ、ｒ）、ｈ１ｙ＝ ｍｉｎ（ｒ、ｇ）（ｍｉｎ
    （Ａ、Ｂ）はＡ、Ｂの最小値を示す。）を求め、上記第
    １の比較データｈ１ｒ、ｈ１ｇ、ｈ１ｂ、ｈ１ｃ、ｈ１
    ｍ、ｈ１ｙを用いて、第２の比較データｈ２ｒｙ＝ｍｉ
    ｎ（ａｑ１×ｈ１ｙ、ａｐ１×ｈ１ｒ）、ｈ２ｒｍ＝ｍ
    ｉｎ（ａｑ２×ｈ１ｍ、ａｐ２×ｈ１ｒ）、 ｈ２ｇｙ
    ＝ｍｉｎ（ａｑ３×ｈ１ｙ、ａｐ３×ｈ１ｇ）、 ｈ２
    ｇｃ＝ｍｉｎ（ａｑ４×ｈ１ｃ、ａｐ４×ｈ１ｇ）、
    ｈ２ｂｍ＝ｍｉｎ（ａｑ５×ｈ１ｍ、ａｐ５×ｈ１
    ｂ）、 ｈ２ｂｃ＝ｍｉｎ（ａｑ６×ｈ１ｃ、ａｐ６×
    ｈ１ｂ）を求めるとともに、所定のマトリクス係数Ｅｉ
    ｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）とＦｉｊ（ｉ＝１〜３、
    ｊ＝１〜１３）とを発生し、上記色相データ、上記第１
    の比較データ、上記第２の比較データおよび最小値αに
    対し、式（４）のマトリクス演算式によりマトリクス演
    算を行うことにより色変換された画像データを得ること
    を特徴とする請求項１１または請求項１３に記載の色変
    換方法。 【数９】
18. 【請求項１８】 式（５）の所定のマトリクス係数Ｅｉ
    ｊ（ｉ＝１〜３、ｊ＝１〜３）を発生することを特徴と
    する請求項１１乃至請求項１７のいずれかに記載の色変
    換方法。 【数１０】
19. 【請求項１９】 各第１の比較データに所定の演算係数
    ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を乗算し、演算係
    数ａｑ１〜ａｑ６およびａｐ１〜ａｐ６を１、２、４、
    ８、…となる整数値とし、ビットシフトにより上記各第
    １の比較データと上記演算係数との演算を行うことを特
    徴とする請求項１１乃至請求項１８のいずれかに記載の
    色変換方法。
20. 【請求項２０】 最大値βおよび最小値αを算出すると
    ともに、最大および最小となる画像データまたは補色デ
    ータの種類に応じて、ゼロとなる色相データを特定する
    ための識別符号を生成して出力し、該識別符号に基づ
    き、第１の比較データを生成し、マトリクス係数を発生
    するとともに、上記識別符号に応じて上記マトリクス係
    数によるマトリクス演算を行うことにより色変換された
    画像データまたは補色データを得ることを特徴とする請
    求項１１乃至１９のいずれかに記載の色変換方法。