JP2001086524A - 撮像装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 カメラ信号処理における無損失圧縮の圧縮率
を高める。 【解決手段】 ３原色に対応する画素がベイヤー配列さ
れる撮像素子から、カラー画像信号が生成され、カメラ
信号処理部２００に入力する。カメラ信号処理部２００
は、ＲＧＢ信号をＹＣｂＣｒ信号に変換し、カメラ信号
圧縮部１００に出力する。カメラ信号圧縮部１００の最
適適応無損失サブバンド変換器１１０は、予測対象画素
の周辺にある参照可能な画素間の相関を最大とする最適
適応関数を算出する。続いて、最適適応関数に基づいて
カラー画像信号を所定の領域に分割する。必要に応じて
上記説明の処理を繰り返すことにより、２次元画像が階
層的に分割されていく。階層的に分割されたサブバンド
変換符号化信号は、エントロピー符号化圧縮器１２０に
より、圧縮されて出力される。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は撮像装置に関し、特
に撮像したカラー画像信号を圧縮信号に変換する撮像装
置に関する。

【０００２】

【従来の技術】近年、いわゆるマルチメディアの浸透に
よって、高解像カラー画像を撮像する高解像度カラーカ
メラが求められている。カラー画像が高解像度になるに
従って情報量が増大するため、フレーム画像を圧縮する
技術が求められている。

【０００３】このような、カラー画像撮像装置であるデ
ジタルカメラについて説明する。図６は、従来のデジタ
ルカメラのカラー画像信号処理部の構成図である。従来
のデジタルカメラのカラー画像信号処理部は、被写体か
らの入射光に応じて、色信号Ｒ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ
（青）を生成するＣＣＤ（Charge Coupled Devise）
イメージセンサの出力信号を入力し、ＲＧＢ信号から輝
度信号Ｙ、色差信号Ｃｂ、Ｃｒを生成するカメラ信号処
理部２００と、出力信号Ｙ、Ｃｂ、ＣｒをＪＰＥＧ圧縮
する３００とから構成される。カメラ信号処理部２００
では、ＣＣＤからのＲＧＢ信号を入力し、ＹＣｂＣｒ変
換、ＬＰＦ（ローパスフィルター）２１０によってＹＣ
ｂＣｒ信号変換とＬＰＦによる色信号処理を行い、低域
から中域の成分の信号を生成する。一方、Ｇ補間、ＨＰ
Ｆ（ハイパスフィルター）２２０は、高域情報を検出す
る回路で、Ｇ補間処理とＨＰＦにて高域信号を生成す
る。低域から中域成分と高域成分の２つの信号は、加算
部２３０で加算され、ＪＰＥＧ３００へ出力される。こ
のＹＣｂＣｒ信号は、ＪＰＥＧ圧縮３００によりＪＰＥ
Ｇ圧縮され、画像圧縮信号が出力される。一般に、ＪＰ
ＥＧ圧縮は、非可逆圧縮である損失モードでの圧縮が行
われる。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】しかし、従来のＪＰＥ
Ｇによる圧縮方式は、高い圧縮率を得ることができる
が、画像損失を伴うために、無損失圧縮や高品位が要求
される場合には適さないという問題がある。

【０００５】無損失圧縮が要求される場合には、ＪＰＥ
Ｇの無損失モード等にて処理することになる。しかしな
がら、従来のＪＰＥＧ無損失モードの場合には、圧縮率
が低いという問題がある。また、その圧縮方法は、算術
符号等を含む等複雑な処理を行わなければならなかっ
た。さらに、圧縮信号には、最適演算のための特殊コー
ドが付加される等していた。

【０００６】本発明はこのような点に鑑みてなされたも
のであり、圧縮率の高い無損失圧縮カメラ信号処理を行
うことが可能な撮像装置を提供することを目的とする。

【０００７】

【課題を解決するための手段】本発明では上記課題を解
決するために、３原色にそれぞれ対応する画素が市松模
様状に配列される撮像素子の取り込んだカラー画像信号
を圧縮信号に変換する撮像装置において、前記カラー画
像信号に対応する所定の対象画素の周辺にある参照可能
な画素間の相関を最大とする最適適応関数に基づいて最
適適応無損失サブバンド変換を行う最適適応無損失サブ
バンド変換手段と、前記最適適応無損失サブバンド変換
が行われた信号をエントロピー符号化するエントロピー
符号化圧縮手段と、を備えたことを特徴とする撮像装
置、が提供される。

【０００８】このような構成の撮像装置は、最適適応無
損失サブバンド変換手段において、市松模様状に配列さ
れた３原色に対応する撮像素子より出力されるカラー画
像信号に対応する画素のうち所定の対象画素の周辺にあ
る参照可能な画素間の相関を評価し、相関を最大とする
最適適応関数に基づいて最適適応無損失サブバンド変換
を行い、カラー画像信号を所定の帯域に分割する。続い
て、エントロピー符号化圧縮手段において、エントロピ
ー符号化が行われ圧縮信号が生成される。

【０００９】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面
を参照して説明する。図１は、本発明の一実施の形態で
ある撮像装置のカラー画像信号処理部のブロック図であ
る。

【００１０】本発明に係る撮像装置のカラー画像信号処
理部は、３原色にそれぞれ対応する画素が市松模様状に
配列されるベイヤー構造を有する撮像素子、例えば、Ｃ
ＣＤやＭＯＳ型等により取り込まれ、その後適応画素補
間されて生成された高解像度ＲＧＢカラー画像信号を入
力し、これを圧縮信号として出力する。また、カラー画
像信号処理部は、ＲＧＢ信号をＹＣｂＣｒ信号に変換す
るカメラ信号処理部２００と、ＹＣｂＣｒ信号を圧縮す
るカメラ信号圧縮部１００とから構成される。

【００１１】カメラ信号処理部２００は、上記説明の従
来のカメラ信号処理部と同様に、ＹＣｂＣｒ信号変換と
ＬＰＦによる色信号処理がなされ、低域から中域の成分
の信号を生成するとともに、Ｇ補間処理とＨＰＦにて高
域信号を生成し、これらの信号を加算してＹＣｂＣｒ信
号としてカメラ信号圧縮部１００に出力する。

【００１２】カメラ信号圧縮部１００は、最適適応無損
失サブバンド変換手段である最適適応無損失サブバンド
変換器１１０と、エントロピー符号化圧縮手段であるエ
ントロピー符号化圧縮器１２０とから構成される。最適
適応無損失サブバンド変換器１１０は、カラー画像信号
に対応する所定の画素を予測対象画素とし、予測対象画
素の周辺にある参照可能な画素間の相関を最大とする最
適適応関数に基づいて、ＹＣｂＣｒ信号を所定の領域に
２分割する。エントロピー符号化圧縮器１２０は、階層
的に分割されたサブバンド変換符号化信号を適当なエン
トロピー符号器で符号化することにより、画像信号を圧
縮する。エントロピー符号器としては、ハフマン符号や
算術符号等がよく知られており、本発明ではこれらのう
ちのいずれかの手法を適用するが、その手法の特定は行
わない。

【００１３】このような構成の撮像装置の動作及び画像
圧縮方法について説明する。３原色に対応する画素がベ
イヤー配列される撮像素子から、カラー画像信号が生成
され、カメラ信号処理部２００に入力する。カメラ信号
処理部２００は、ＲＧＢ信号をＹＣｂＣｒ信号に変換
し、カメラ信号圧縮部１００に出力する。カメラ信号圧
縮部１００の最適適応無損失サブバンド変換器１１０
は、予測対象画素の周辺にある参照可能な画素間の相関
を最大とする最適適応関数を算出する。続いて、最適適
応関数に基づいてカラー画像信号を所定の領域に分割す
る。必要に応じて上記説明の処理を繰り返すことによ
り、２次元画像が階層的に分割されていく。階層的に分
割されたサブバンド変換符号化信号は、エントロピー符
号化圧縮器１２０により、圧縮されて出力される。

【００１４】次に、最適適応無損失サブバンド変換器１
１０及び最適適応無損失サブバンド処理についてさらに
詳しく説明する。図２は、本発明の一実施の形態である
最適適応無損失サブバンド変換器のブロック図である。

【００１５】本発明に係る最適適応無損失サブバンド変
換器１１０は、ＹＣｂＣｒ信号を入力し、ＹＣｂＣｒ信
号に対応する所定の画素の参照可能な画素間の相関関係
を評価する画素相関評価手段１１１と、画素相関評価手
段１１１の画素相関評価に基づき最適適応処理係数を算
出する最適値算出手段１１２と、算出された最適適応処
理係数に基づいてＹＣｂＣｒ信号を所定の領域に分割す
るサブバンド変換手段１１３と、から構成される。

【００１６】ここで、画素配列について説明する。図３
は、本発明の一実施の形態である撮像装置のカラーフィ
ルタ画素のベイヤー配列である。図３に示すように、画
素Ｒ、Ｇ、Ｂがマトリクス状に配列されており、このマ
トリクスではＧ画素が市松模様状（ツインカンクス）に
設けられている。Ｒ画素とＢ画素は、Ｇ画素の間隙にあ
る。Ｒ画素またはＢ画素に着目すると、任意のＲ画素ま
たはＢ画素の周辺にあるＧ画素は、任意のＲ画素または
Ｂ画素を取り囲むダイヤモンド構造をとっている。この
ため、ダイヤモンド構造を有する無損失サブバンド変換
を行って、カラー画像信号を圧縮することができる。

【００１７】図２に戻って説明する。画素相関評価手段
１１１は、上記の説明の画素配列において、参照可能な
画素の個々の画素相関評価を計算する。相関計算は、一
般的な画素相関評価手法を用いる。例えば、画素間の類
似度や距離の計算を行う。類似度の例として、集合論的
類似度を選ぶ。周辺画素をｘ＿（２ｎ＋ｄ’）とする
と、ｍ組の類似度Ｓｍは、

【００１８】

【数１】 Ｓｍ＝（ｍｉｎ｛ｘ＿（２ｎ＋ｄ’）｝）／（ｍａｘ｛ｘ＿（２ｎ＋ｄ’）｝ ）＜＝１ ……（１） と評価することができる。ここで、ｄ’は、ｄ形列にお
ける最適処理に関する適当なサンプル値を示す整数であ
る。Ｓｍの値が高いほど類似度が高くなり、１のとき相
関が最大となる。（２ｎ＋ｄ’）は適当な選択番号であ
り、周辺画素は複数の選択を許す。また、距離の例とし
てチェビシェフ距離を選べば、

【００１９】

【数２】 Ｄｍ＝Σ｜Δｍ｛ｘ＿（２ｎ＋ｄ’）｝｜＞＝０ ……（２） と評価することができる。ここで、Δｍ｛｝は、各画素
間のｍ組の差分値を得る関数である。Ｄｍ値が小さいほ
ど類似度が高くなり、０のとき相関が最大となる。

【００２０】最適値算出手段１１２は、画素相関評価手
段１１１により算出された周辺画素間の画素相関評価値
が最大となる画素組を選択し、最適適応処理係数を得
る。まず、画素相関評価手段１１１の算出した周辺画素
間の画素相関評価のうち、相関関係が最も高い、すなわ
ち相関評価を最大とする周辺画素の組を選択する。当然
に、画素組に単一の画素を含む。例えば、上記説明の式
（１）で表される類似度の場合、最大相関は、ｍａｘ
｛Ｓｍ｝と表わし、式（２）で表される距離の場合、最
大相関はｍｉｎ｛Ｄｍ｝と表わす。このように、相関を
最大とする周辺画素組を選択して、最適適応処理係数を
算出する。最適適応処理係数Ｐは、類似度の場合、

【００２１】

【数３】 Ｐ＝ＡＰ｛ｘ＿（２ｎ＋ｄ’）｝ｆｏｒ ｍａｘ｛Ｓｍ｝ ……（３） と表現される。また、距離の場合、

【００２２】

【数４】 Ｐ＝ＡＰ｛ｘ＿（２ｎ＋ｄ’）｝ｆｏｒ ｍｉｎ｛Ｄｍ｝ ……（４） と表すことができる。ＡＰ｛ｘ＿（２ｎ＋ｄ’）｝は、
ｆｏｒ以下の条件のもとで最適な値を算出する最適関数
である。最適適応関数、すなわち予測値は、最適関数に
よって得られる最適な値である。予測値ＤＰは、類似度
の場合、式（３）から、

【００２３】

【数５】 ＤＰ＝ｒｏｕｎｄ｛ＡＰ｛ｘ＿（２ｎ＋ｄ’）｝ｆｏｒ ｍａｘ｛Ｓｍ｝｝ ……（５） と表される。また、距離の場合、式（４）から、

【００２４】

【数６】 ＤＰ＝ｒｏｕｎｄ｛ＡＰ｛ｘ＿（２ｎ＋ｄ’）｝ｆｏｒ ｍｉｎ｛Ｄｍ｝｝ ……（６） と表現できる。ここで、ｒｏｕｎｄ｛｝は、ある関数の
整数化、Ｉｎｔｅｇｅｒ｛（ＡＰ｛｝＋１）／２｝を意
味する。ＡＰ｛｝は、最大相関から導かれた最適な値を
算出する最適関数である。

【００２５】サブバンド変換手段１１３は、最適値算出
手段１１２の算出した最適適応処理係数によって導き出
される予測値に基づいて、信号を２分割する処理を行
う。サブバンド変換により符号化されたｎ番目の変換値
のうち、低域成分Ｌ＿ｎは、

【００２６】

【数７】 Ｌ＿ｎ＝ｘ＿２ｎ＋ｄ ……（７） と表すことができる。また、高域成分Ｈ＿ｎは、

【００２７】

【数８】 Ｈ＿ｎ＝ｘ＿（２ｎ−１＋ｄ）−ｒｏｕｎｄ｛ＡＰ｛ｘ＿（２ｎ＋ｄ）｝｝ ……（８） と表すことができる。上記説明のように、ｒｏｕｎｄ
｛ＡＰ｛ｘ＿（２ｎ＋ｄ）｝は、予測値であり、適当な
方法にてｘ＿（２ｎ−１＋ｄ）を正確に予測することが
できれば、Ｈ＿ｎは小さな値となり、エントロピーを減
少させることができる。エントロピーを減少させること
により、次のエントロピー符号化圧縮器１２０での圧縮
率を高めることができる。

【００２８】また、式（７）、（８）により符号化され
た信号の復号は、次の式、

【００２９】

【数９】 ｘ＿２ｎ＋ｄ＝Ｌ＿ｎ ……（９） と、

【００３０】

【数１０】 ｘ＿（２ｎ−１＋ｄ）＝Ｈ＿ｎ＋ｒｏｕｎｄ｛ＡＰ｛ｘ＿（２ｎ＋ｄ’）｝｝ ……（１０） とによって行われる。また、必要に応じて上記の説明の
最適適応サブバンド変換を繰り返すことにより、画像信
号を階層的に分割することができる。これらの処理は、
Ｙ、Ｃｂ、Ｃｒのそれぞれについて行われる。ただし、
ｄは輝度成分Ｙと色成分Ｃｂ、Ｃｒとでは異なる。これ
をそれぞれｄｙ、ｄｃとする。

【００３１】輝度成分Ｙのｄｙ処理について説明する。
図４は、本発明の一実施の形態である撮像装置の画素の
輝度成分ＹとＧ画素との配列を示している。輝度成分Ｙ
の場合、Ｇ画素が有する輝度成分Ｙに着目すると、図４
に示したように、任意のＹ＿ｉの周辺にあるＧ画素の輝
度成分Ｙは、Ｙ＿ｉを取り囲むダイヤモンド構造をとっ
ている。このように、ｄｙは、ベイヤー配列されたＧ画
素の輝度成分Ｙにおいて最適適応処理するように決め
る。サブバンド変換手段１１３による符号化処理は、

【００３２】

【数１１】 Ｌ＿ｎ＝ｘ＿２ｎ＋ｄｙ ……（１１）

【００３３】

【数１２】 Ｈ＿ｎ＝ｘ＿（２ｎ−１＋ｄｙ）−ｒｏｕｎｄ｛ＡＰ’｛ｘ＿（２ｎ＋ｄｙ’ ）｝｝ ……（１２） と表すことができる。ここで、ＡＰ’は、最適関数ＡＰ
を画素ＧのＧ系列に特化した処理とする。すると、Ａ
Ｐ’は、従来のＧの適応補間相当での最適処理が可能と
なる。従って、Ｈ＿ｎのエントロピーを非常に小さな値
とすることが可能になる。

【００３４】色成分ＣｂＣｒのｄｃ処理について説明す
る。ｄｃは、Ｃｂ、Ｃｒにおいて、それぞれが強いＬＰ
Ｆにて補間された、なだらかな画素構造を持っている。
従って、必ずしも最適適応処理をする必要がない。様々
な無損失圧縮処理を適用可能であり、通常は圧縮率に大
きな差はない。このため、適当な可逆圧縮手法を選べば
よい。

【００３５】一例として、最適適応処理の場合の符号化
処理を示すと、サブバンド変換後の低域成分Ｌ＿ｎは、

【００３６】

【数１３】 Ｌ＿ｎ＝ｘ＿２ｎ＋ｄｃ ……（１３） と表すことができる。また、高域成分Ｈ＿ｎは、

【００３７】

【数１４】 Ｈ＿ｎ＝ｘ＿（２ｎ−１＋ｄｃ）−ｒｏｕｎｄ｛ＡＰ｛ｘ＿（２ｎ＋ｄｃ’） ｝｝ ……（１４） と表すことができる。ここで、ｄｃは、最適処理に関す
る適当なサンプルを示す整数である。また、ＡＰは、特
に画素系列に特化しなくてもよく、適当な画素からの最
適処理とする。Ｃｂ、Ｃｒとも同様の処理を行うことが
できる。強いＬＰＦによって、この無損失圧縮はきわめ
て高い圧縮率を期待することができる。

【００３８】このような構成の撮像装置におけるカラー
画像信号処理部の動作、及びカラー画像信号の処理方法
について、輝度成分Ｙで説明する。図４に示したよう
に、最も簡単なダイヤモンド構造として、対象画素近傍
をとり、そのダイヤモンド係数ｄｙを、左から時計回り
にａ、ｂ、ｃ、ｅとする。画素相関評価手段１１１で、
画素相関評価を類似度で行うとすれば、ｍ組の類似度Ｓ
ｍは、ｍに応じて適当に周辺画素を選ぶ係数ｊ、ｔを与
えて、

【００３９】

【数１５】 Ｓｍ＝（ｍｉｎ｛ｘ＿（（ａ，ｂ，ｃ，ｅ）+ｊ）｝）／（ｍａｘ｛ｘ＿（（ ａ，ｂ，ｃ，ｅ）+ｔ）｝） ……（１５） と表すことができる。次に、最適値算出手段１１２で、
最適適応処理係数を算出する。最適適応処理として、例
えば、重み係数を算出すると、ダイヤモンド構造型の最
適重み係数ＤＤＰは、

【００４０】

【数１６】 ＤＤＰ＝ｒｏｕｎｄ｛［ｄ：ａ ｔｏ ｅ］Σｗｄ＊ｘ＿ｄ｝ ……（１６） と表現できる。ｗｄは、最適な重みである。最適な重み
は、参照ダイヤモンド構造画素に応じて、式（１２）の
ＡＰ’｛｝で示される最適関数が満たされるように算出
されている。例えば、垂直相関が最大となる画素集合の
場合には、ｗｂとｗｅが最も重み付けられる。この場
合、理想的には、ｗｂ＝ｗｅ＝１／２で、その他はｗａ
＝ｗｃ＝０となる。通常は、このような理想値をとらな
い場合が大部分であり、画素相関に応じたほぼ最適な値
が算出される。また、ＤＤＰのダイナミックレンジをｘ
＿（ｃ−１）と同じにするために、

【００４１】

【数１７】 ［ｄ：ａ ｔｏ ｅ］Σｗｄ＝１ ……（１７） となるように正規化されている。また、重み係数を適当
な属性によって制限することもできる。属性には、周辺
画素値への距離の重み、周辺画素の幾何的重み等がある
が、その種類は問わない。

【００４２】続いて、サブバンド変換手段１１３により
低域と高域成分に分割される。低域成分Ｌ１は、

【００４３】

【数１８】 Ｌ１＝ｘ＿ｃ ……（１８） であり、高域成分Ｈ１は、

【００４４】

【数１９】 Ｈ１＝ｘ＿（ｃ−１）−ＤＤＰ ……（１９） と表すことができる。

【００４５】この処理を各時点にて階層的に繰り返すこ
とで、片階層のサブバンド変換が実現される。図５は、
本発明の一実施の形態である撮像装置のサブバンド変換
における片階層構造を示している。例えば、式（１
８）、（１９）により、Ｌ１、Ｈ１に分割されたレイヤ
ーのうち、低域成分Ｌ１に対して、上記説明の最適適応
処理を行い、低域成分Ｌ２と高域成分Ｈ２のレイヤーに
分割する。さらに、同様の手順でＬ２を低域成分Ｌ３と
高域成分Ｈ３のレイヤーに分割する、というように、最
適適応処理を階層的に繰り返す。

【００４６】参照画素として選択可能な画素は任意であ
るが、存在する参照画素のみが選択可能である。一般
に、画像信号はラインスキャン構造を持つため、最初の
ラインでは上側に参照画素は存在しない。このため、横
方向の画素だけで最適適応処理を行う必要がある。ま
た、復号化時、予測計算のために参照可能な画素は、復
号化完了した画素（過去画素、直前画素、後方画素）の
みである。従って、符号化のときにもこの制限が適用さ
れる。

【００４７】なお、上記の処理機能は、コンピュータに
よって実現することができる。その場合、撮像装置が有
すべき機能の処理内容は、コンピュータで読み取り可能
な記録媒体に記録されたプログラムに記述しておく。そ
して、このプログラムをコンピュータで実行することに
より、上記処理がコンピュータで実現される。コンピュ
ータで読み取り可能な記録媒体としては、磁気記録装置
や半導体メモリ等がある。市場を流通させる場合には、
ＣＤ−ＲＯＭ(Compact Disc Read Only Memory)やフロ
ッピーディスク等の可搬型記録媒体にプログラムを格納
して流通させたり、ネットワークを介して接続されたコ
ンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを
通じて他のコンピュータに転送することもできる。コン
ピュータで実行する際には、コンピュータ内のハードデ
ィスク装置等にプログラムを格納しておき、メインメモ
リにロードして実行する。

【００４８】

【発明の効果】以上説明したように本発明では、市松模
様状に配列された３原色に対応する撮像素子より出力さ
れるカラー画像信号に対応する画素のうち所定の画素を
予測対象画素とし、この予測対象画素の周辺にある参照
可能な画素間の相関を評価し、相関を最大とする最適適
応関数に基づいて最適適応無損失サブバンド変換を行
い、カラー画像信号を所定の帯域に分割する。最適適応
関数に基づいてサブバンド変換されたカラー画像信号の
エントロピーは減少しており、エントロピー符号化する
ことにより、高い圧縮率での無損失圧縮を行うことがで
きる。また、適応処理するための特殊コードを圧縮信号
に付加する必要がない。このため、サブバンド変換にお
ける画像の無損失圧縮率をさらに向上させることができ
る。この結果、無損失圧縮機能を持つ、デジタルカメラ
の実用化が容易になる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施の形態である撮像装置のカラー
画像信号処理部のブロック図である。

【図２】本発明の一実施の形態である最適適応無損失サ
ブバンド変換器のブロック図である。

【図３】本発明の一実施の形態である撮像装置のカラー
フィルタ画素のベイヤー配列である。

【図４】本発明の一実施の形態である撮像装置の画素の
輝度成分ＹとＧ画素との配列を示している。

【図５】本発明の一実施の形態である撮像装置のサブバ
ンド変換における片階層構造を示している。

【図６】従来のデジタルカメラのカラー画像信号処理部
の構成図である。

【符号の説明】

１００…カメラ信号圧縮部、１１０…最適適応無損失サ
ブバンド変換器、１１１…画素相関評価手段、１１２…
最適値算出手段、１１３…サブバンド変換手段、１２０
…エントロピー符号化圧縮器、２００…カメラ信号処理
部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁷ 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｎ 11/04 Ｈ０４Ｎ 7/167 Ｚ Ｆターム(参考） 5B057 BA17 CA01 CB01 CE16 CG02 CG05 DB06 5C057 AA01 BA14 CA01 CC04 EA01 EL01 EM02 EM11 FB03 GC01 GC02 GF00 5C064 CA14 5C065 AA03 BB48 CC01 CC08 CC09 DD02 GG03 GG13 GG32 GG50 5C066 AA01 AA11 BA20 CA08 DD06 EF13 GA01 GA33 GB01 HA02 KC01 KF05 KM02 KP02

Claims (5)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 ３原色にそれぞれ対応する画素が市松模
   様状に配列される撮像素子の取り込んだカラー画像信号
   を圧縮信号に変換する撮像装置において、 前記カラー画像信号に対応する所定の対象画素の周辺に
   ある参照可能な画素間の相関を最大とする最適適応関数
   に基づいて最適適応無損失サブバンド変換を行う最適適
   応無損失サブバンド変換手段と、 前記最適適応無損失サブバンド変換が行われた信号をエ
   ントロピー符号化するエントロピー符号化圧縮手段と、 を備えたことを特徴とする撮像装置。
2. 【請求項２】 前記最適適応無損失サブバンド変換手段
   は、 前記参照可能な画素の個々の相関関係を評価する画素相
   関評価手段と、 前記画素間の相関評価を最大ならしめるような最適適応
   処理係数を算出する最適値算出手段と、 前記最適適応処理係数に基づいて前記カラー画像信号を
   所定の領域に分割するサブバンド変換手段と、 を有することを特徴とする請求項１記載の撮像装置。
3. 【請求項３】 前記最適値算出手段は、前記画素間の相
   関評価を最大とする画素組を選択し、この画素組を最適
   化する最適関数から最適適応処理係数を算出することを
   特徴とする請求項２記載の撮像装置。
4. 【請求項４】 前記最適値算出手段の最適適応処理係数
   は、前記選択された画素組の重み係数を適当な近傍周辺
   画素の代表相関から算出する処理であることを特徴とす
   る請求項３記載の撮像装置。
5. 【請求項５】 前記最適適応無損失サブバンド変換手段
   は、前記カラー画像信号の輝度成分について、前記３原
   色のうち緑色信号に対応する画素によって囲まれる画素
   を対象画素とし、前記対象画素の周辺にある前記緑色信
   号に対応する画素を参照画素として最適適応関数を算出
   することを特徴とする請求項１記載の撮像装置。