JP2000207547A

JP2000207547A - デジタルカラ―画像のト―ンスケ―ルの調整時における画像ディテ―ル保存方法

Info

Publication number: JP2000207547A
Application number: JP11374877A
Authority: JP
Inventors: Andrew Charles Gallagher; チャールズガラガーアンドリュー; Edward Brooks Gindele; ブルックスギンデルエドワード
Original assignee: Eastman Kodak Co
Current assignee: Eastman Kodak Co
Priority date: 1998-12-31
Filing date: 1999-12-28
Publication date: 2000-07-28
Also published as: US6453075B1; EP1017228A3; EP1017228A2

Abstract

(57)【要約】【課題】デジタルカラー画像のトーンスケールを修整
する時に空間ディテール情報を保存する方法を提供す
る。【解決手段】本方法によれば、デジタルカラー画像を
受け、デジタルカラー画像のトーンスケールを調整する
トーンスケール関数が生成され、デジタルカラー画像か
ら輝度信号が発生される。トーンスケール関数と、デジ
タルカラー画像の各カラーチャンネルに適用された制御
信号とを用いて、向上したデジタルカラー画像を得る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、一般にデジタル画
像処理の分野に関し、特にデジタルカラー画像のトーン
スケールを調整する時に画像ディテールを保存する方法
に関する。

【０００２】

【従来の技術】デジタルカラー画像にトーンスケールを
適用する既存の方法には、カラーチャンネル各々に独立
的にトーンスケールを適用する方法、中立チャンネルに
トーンスケールを適用してオリジナルのピクセル色差を
保存する方法、あるいは低周波域の画像だけにトーンス
ケールを適用する方法などがある。これらのトーンスケ
ール適用法では、処理された画像の色の鮮鋭性と発現性
とが変わり、特に後者の欠陥があると不愉快なアーティ
ファクトが発生する恐れがある。

【０００３】デジタルカラー画像にトーンスケール関数
を適用する従来の方法では、トーンスケールが高周波域
のディテール情報の強度を変えてしまうので、画像の皮
相鮮鋭性が一部変わってしまう。この現象が起こるの
は、トーンスケール関数がカラーチャンネル各々に独立
的に適用される時、または中立チャンネルにトーンスケ
ールが適用されオリジナルのピクセル色差が保存される
時によく見られる。

【０００４】ディテール情報を歪めることなくデジタル
画像にトーンスケール関数を適用する努力が行われてい
る中で、リー（Ｌｅｅ）らは米国特許第５，０１２，３
３３号にて次の方法を提唱した。先ず、ＦＩＲフィルタ
を用いて画像を高周波域画像と低周波画像へ分離する。
次に、トーンスケールを低周波域画像のみに適用し、高
周波域画像は、トーンスケールが適用された低周波域画
像へ後から加える、というものである。

【０００５】また、米国特許第５，４５４，０４４号で
ナカジマは画像コントラストを式：

【数１】Ｓｐｒｏｃ＝Ｓｏｒｇ＋ｆ（Ｓｕｓ）で修整することを提示している。低周波域画像（Ｓｕ
ｓ）を単調減少関数である関数ｆ（）に通し、この信号
をオリジナル信号（Ｓｏｒｇ）に加え、プロセッシング
された画像Ｓｐｒｏｃを生成する。

【０００６】これらの方法は双方共に画像の高周波域を
保存するが、（閉塞境界または暗いシャドー部に特徴的
な）大きなエッジ部分の周辺では鮮鋭度の小さいマスク
タイプのアーティファクト（露出過剰と露出不足）が発
生する恐れがある。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】従って、上記の欠陥を
克服する必要性が存在する。特に、デジタル画像にトー
ンスケール関数を適用して画像のマクロコントラストを
調整でき、高周波域のディテール情報を保存し、大きな
エッジ部近傍でアーティファクトが発生するのを防止す
る必要性が存在する。

【０００８】

【課題を解決するための手段】本発明の目的は、デジタ
ルカラー画像にトーンスケールを適用するに当たって、
より効果的な方法を提供することである。その結果、処
理された画像はオリジナルの空間ディテールの大部分を
保持する。本発明の態様の一つに従えば、本発明はデジ
タルカラー画像のトーンスケールを調整する時にディテ
ールを保持する方法であって、本方法は、少なくとも２
つのカラーチャンネルを有するデジタルカラー画像を受
けるステップ、デジタルカラー画像のトーンスケールを
調整するトーンスケール関数を用意するステップ、デジ
タルカラー画像から輝度信号を発生するステップ、輝度
信号から誘導される制御信号を発生するステップ、及び
デジタルカラー画像の各カラーチャンネルに適用された
トーンスケールおよび制御信号を用いて、向上したデジ
タル画像を生成するステップを包含することを特徴とす
る。

【０００９】本発明は、デジタルカラー画像のトーンス
ケールを変えつつ、空間ディテールとカラーエッジ部の
ディテールを保存するという利点を有する。

【００１０】

【発明の実施の形態】以下の説明では、本発明がソフト
ウェアプログラムの実施形態において記述される。当業
者ならば、そのようなソフトウェアと等価のものがハー
ドウェアで構成できることは容易に分かる。

【００１１】図１を参照すると、ここには本発明の機能
ブロック図が示される。本発明では、各々ユニークカラ
ーに対応するデジタル画像チャンネルの集まりから構成
されるデジタルカラー画像が用いられる。最も普通の構
成のデジタルカラー画像は、３本のデジタル画像チャン
ネル（赤、緑、青）を含むものである。デジタル画像チ
ャンネル各々は光強度に対応するピクセル値から構成さ
れる二次元アレイである。

【００１２】輝度信号は、輝度信号発生器１０によって
デジタルカラー画像のデジタル画像チャンネルから計算
される。３原色カラー画像表示から輝度信号を生成する
方法は一つならず存在する。好ましい態様では、個々の
カラーデジタル画像チャンネルピクセル値の一次結合を
用いて、輝度信号ピクセル値を生成する。

【００１３】

【数２】ｘ_ij＝Σ_kα_kｐ_kij 項ｘ_ijは、添え字ｉ，ｊで示される空間座標での輝度値
を示す。項ｐ_kijは、同じ空間座標でｋ番目のカラーチ
ャンネルに対するピクセル値を指す。項α_kは、ｋ番目
のカラーチャンネルに対する重み付け係数を指す。好ま
しい態様では、α _kの値０．３０，０．５９、０．１１
それぞれを赤、緑、青の画像チャンネル重み付け係数に
対して用いる。

【００１４】回避信号は、回避信号発生器２０によって
輝度信号から計算される。マルチチャンネルプロセッサ
３０は、回避信号、トーンスケール関数、およびオリジ
ナルのデジタルカラー画像から、変換されたカラー画像
出力を生成する。回避信号発生器２０のこの出力信号
は、以降ではａ(Ｌ)と称する。

【００１５】図２を参照すると、ここには図１のマルチ
チャンネルプロセッサのダイアグラムが示されている。
赤、緑、青の画像チャンネルが、トーンスケール関数と
ともに、トーンスケールプロセッサ４０への入力であ
り、トーンスケールプロセッサ４０からは、処理された
画像チャンネルが出力される。処理された画像チャンネ
ルの集合が、変換されたデジタルカラー画像のカラーチ
ャンネルを構成する。

【００１６】重要なので注記するが、トーンスケール適
用の目的次第で３色のカラーチャンネル全てに単一のト
ーンスケール関数を用いることもできるし、カラーチャ
ンネル各個に個別のトーンスケール関数を用いることも
できる。例えば、デジタルプリンタ装置向けにデジタル
カラー画像を調整する目的のトーンスケール関数の適用
では、単一のトーンスケール関数を３色チャンネル全て
に適用することになる。プリンタ装置の応答は、３本の
チャンネル全てに同一のことが多いので、単一トーンス
ケールでも所望の目的を達成できる。カラーバランスを
得るためにデジタルカラー画像を調整する時は、普通、
３個の異なるトーンスケール関数が必要である。この場
合では、赤バランス用のトーンスケール関数が、赤カラ
ーチャンネルと制御信号と共に、トーンスケールプロセ
ッサ４０へ送られる。緑と青のカラーチャンネルも同様
に処理される。重要なので注記するが、３色チャンネル
全てに対して同じ制御信号ａ(Ｌ)を用いる。

【００１７】図３を参照すると、ここにはトーンスケー
ルプロセッサ４０の詳細図が示されている。デジタル表
現形式でのカラーチャンネルは、以下に詳細に説明され
るように、ペデスタルスプリッタ５０によって二つの部
分、すなわちペデスタル信号とテクスチャ信号に分割さ
れる。図１の回避信号発生器２０によって生成される制
御信号ａ(Ｌ)が、ペデスタルスプリッタ５０への入力で
ある。ペデスタル信号へはトーンスケールアプリケータ
６０を用いてトーンスケール関数を適用し、画像特性を
変えて画質を向上させる。トーンスケール関数は、カラ
ーチャンネルの相対的輝度、つまりコントラストを変え
る目的で適用できる。トーンスケールアプリケータ６０
は、この技術分野において周知なように、ルックアップ
テーブル（ＬＵＴ）を入力信号に適用するというやり方
で実現される。入力値と出力値との１対１マッピングを
示す例示のトーンスケールは、図７に示される。ペデス
タルスプリッタ５０からのテクスチャ信号出力は、所望
ならばテクスチャ修整器７０で増幅できるし、あるいは
当業者が望むままに何か別の方法で変えることができ
る。このテクスチャ修整器７０の機能は、スカラ定数を
テクスチャ信号へ乗算することでもよい。本発明の好ま
しい態様では、このスカラ定数は１．０に設定される。
こうすると、テクスチャ信号は変わらない。ある適用目
的によっては、このスカラ定数を１．０より大きい値に
設定することが有利な場合がある。こうすると、テクス
チャ信号が増幅され、大略鋭敏に見える画像が得られ
る。同様に、スカラ定数が１．０以下の値に設定する場
合には、テクスチャ信号は小さくなり、鋭敏さが落ちる
画像が得られる。次に、修整テクスチャ信号と修整ペデ
スタル信号とが加算器８０で加算され、変換されたカラ
ーチャンネルが形成される。加算器８０による二つの信
号の加算はこの技術分野において周知であるので、本明
細書ではこれ以上の議論は行わない。

【００１８】図４を参照すると、ここにはペデスタルス
プリッタ５０の詳細図が示されている。ペデスタルスプ
リッタ５０へ送られたカラーチャンネル入力信号は、周
波数スプリッタ９０で、好ましくは標準偏差（σ）２．
５ピクセルのガウス型（Gaussian）フィルタでハイパス
信号とローパス信号へ分割される。ガウス型フィルタの
標準偏差の好ましい値は、画像サイズ次第で変えること
ができる。シグマ値として２．５ピクセルという値は、
本発明を１０２４×１５３６ピクセルサイズ画像につい
て最適化して導かれたものである。このガウス型フィル
タは、二次元巡回対称ローパスフィルタであり、そのフ
ィルタ係数は、当業者に周知の以下の式を用いて導かれ
る。

【００１９】

【数３】Ｇ(i,j)＝１／（(２π)^1/2σ）・exp［−(ｉ
²＋ｊ²)/２σ²)］ここで、Ｇ(i,j)は、（ｉ，ｊ）番目ピクセルのガウス
型フィルタ係数であり、σはガウス型フィルタの標準偏
差（ここでの例では２．５）であり、πは円周率であ
る。

【００２０】テクスチャ信号発生器１００は、ハイパス
信号と回避信号ａ(Ｌ)と両方を受ける。ハイパス信号と
回避信号ａ(Ｌ)とはその中で乗算され、テクスチャ信号
が生成される。ペデスタル信号発生器１１０はオリジナ
ルのカラーチャンネルとテクスチャ信号を受け、カラー
チャンネルからテクスチャ信号を減算し、ペデスタル信
号が得られる。

【００２１】図５を参照すると、ここには回避信号発生
器２０の詳細ブロック図が示される。ここでは、輝度信
号が周波数スプリッタ９０へ供給され、ローパス信号と
ハイパス信号が生成される。ハイパス信号を捨て、ロー
パス信号を非方向性勾配計算器１２０へ供給し、非方向
性勾配信号を生成する。この計算は、先ず目的ピクセル
とそれに上方垂直方向に隣接しているピクセルとの間の
差と、次に当該目的ピクセルとそれに右へ水平方向に隣
接しているピクセルとの間の差とが計算されて行われ
る。非方向性勾配自乗値は、これら二つの差の自乗の和
を取って計算される。次に、非方向性勾配自乗値をアー
ティファクト回避関数アプリケータ１３０でマッピング
し、回避信号発生器２０の出力としてアーティファクト
回避信号ａ(Ｌ)を生成する。

【００２２】図６を参照すると、ここには例示のアーテ
ィファクト回避関数ａｖ()が示されている。このマッピ
ング機能は、非方向性自乗勾配信号ｎｄｇ(Ｌ)に、以下
の様に形成されたアーティファクト回避関数ａｖ()を施
すことによって行われる。本発明の好ましい態様は次の
式で定義されたアーティファクト回避関数を用いる。な
お、ここでＣ₀とＣ₁は定数である。

【００２３】

【数４】Ｃ₀＜ｙ＜Ｃ₁の場合、ａｖ(ｙ)＝（１／２）（１＋cos(π(ｙ−Ｃ₀)/(Ｃ₁−Ｃ
₀))）ｙ≧Ｃ₁の場合、ａｖ(ｙ)＝０ｙ≦Ｃ₀の場合、ａｖ(ｙ)＝１Ｃ₀とＣ₁に対する好ましい値は、入力データの範囲次第
で変わる。この好ましい態様を開発するのに用いられた
画像の入力データ範囲は、０〜４０９５であった。この
場合、Ｃ₀に対する好ましい値は、１４８である。Ｃ₁に
対する好ましい値は、１３００である。アーティファク
ト回避関数を構成する別の方法としては次式で与えられ
る。

【００２４】

【数５】Ｃ₀≦ｙ≦Ｃ₁の場合、ａｖ(ｙ)＝１−（(ｙ−Ｃ₀)/(Ｃ₁−Ｃ₀)）^1/2 又は、ａｖ(ｙ)＝１−（(ｙ- Ｃ₀)/(Ｃ₁−Ｃ₀)）ｙ＜Ｃ₀の場合、ａｖ(ｙ)＝１ｙ＞Ｃ₁の場合、ａｖ(ｙ)＝０アーティファクト回避信号ａ(Ｌ)はアーティファクト回
避関数アプリケータ１３０で発生される。これは、アー
ティファクト回避関数ａｖ()を非方向性勾配信号ｎｄｇ
(Ｌ)に施して行うことができる。数学的な結果は次の式
から得られる。

【００２５】

【数６】ａ(Ｌ)＝ａｖ(ｎｄｇ(Ｌ)) アーティファクト回避関数はルックアップテーブル（Ｌ
ＵＴ）として表すのが最も効率的である。

【００２６】一般化された線形空間フィルタは次の式で
定義される。

【００２７】

【数７】ｙ_ij＝Σｃ_mnｘ_nm ここにｘ_nm値は第（ｉ，ｊ）ピクセルの周りのローカル
ピクセル値を示し、ｃ _mnはピクセル値ｘ_nmによらない係
数を示す。本明細書に記載の非線形空間フィルタは、線
形空間フィルタの式では表すことができない空間フィル
タとして定義される。一般化された制御信号を入力信号
へ適用した時の出力は、入力信号に対して乗算関係を有
する。制御信号を適用した結果の例は、以下の式で与え
られる。

【００２８】

【数８】ｙ_ij＝ａ_ijｘ_ij ここにｘ_ij値は入力信号の第（ｉ，ｊ）ピクセルにおけ
る値を示し、ａ_ij値は制御信号の第（ｉ，ｊ）ピクセル
における値を示す。制御信号を入力信号へ適用した時の
結果は、制御信号が入力信号の空間フィルタ処理バージ
ョンから導かれた場合は、非線形空間フィルタの一般範
疇へ入る。回避信号ａ(Ｌ)は、輝度信号の空間フィルタ
処理バージョンから発生された制御信号の例である。好
ましい態様に記載のテクスチャ信号ｑ(ｘ)は、制御信号
をハイパス信号へ適用して得られる非線形空間フィルタ
の一例である。

【００２９】図８を参照すると、ここにはトーンスケー
ルプロセッサ４０の別の構成が示されている。この構成
では、カラーチャンネルを周波数スプリッタ９０に通す
と、オリジナルのカラーチャンネルからローパス信号と
ハイパス信号とが発生する。この点、次にローパス信号
をトーンスケールアプリケータ６０にかける。ハイパス
信号は次に、このトーンスケール処理されたローパス信
号へ、加算器８０を用いて、加算される。

【００３０】図８を再び参照すると、ここにはカラーチ
ャンネルをトーンスケールアプリケータ６０にかけるこ
とも示されている。このトーンスケールアプリケータ６
０の信号出力は、回避加算器１４０の(１−ａ(Ｌ))入力
に与えられることが以下に詳細に説明される。加算器８
０の出力は、回避加算器１４０の(ａ(Ｌ))入力に与えら
れる。画像ピクセル全てがこのようなやり方で処理され
た後では、回避加算器１４０の出力が示すピクセルアレ
イは、トーンスケールで修整されつつオリジナルカラー
チャンネルの鮮鋭性を保持しアーティファクトを最小限
に抑えたカラーチャンネルとなる。このカラーチャンネ
ル出力は、従来技術により周知の方法で出力装置へかけ
てやると、好ましい態様の出力とビジュアル的に同じに
なる。

【００３１】回避加算器１４０は、２つの加算される信
号と、回避信号発生器２０の出力で与えられるアーティ
ファクト回避信号ａ(Ｌ)との３つの入力を必要とする。
上記２つの加算される信号は変換される。加算される信
号の一つは(ａ(Ｌ))を乗じる変換処理を施され、他方は
(１−ａ(Ｌ))を乗じる変換処理を施される。次に、これ
ら変換された信号が加算される。(ａ(Ｌ))倍された信号
入力は、回避加算器１４０の「(ａ(Ｌ))入力」であり、
(１−ａ(Ｌ))倍された信号入力は、回避加算器１４０の
「(１−ａ(Ｌ))入力」である。Ｓ１とＳ２が回避加算器
１４０で加算される信号であるとし、その結果をＡとす
れば、前述の議論は次のように代数表現で簡略化され
る。

【００３２】

【数９】Ａ＝(ａ(Ｌ))(Ｓ１)＋(１−ａ(Ｌ))(Ｓ２) ［数学的説明］好ましい態様の最終的に処理されたピク
セルは、次のように関数形式でも示すことができる。

【００３３】

【数１０】ｔ(ｘ)＝[ｘ−[ｇ(ｘ)＋ａ(Ｌ)ｈ(ｘ)]]＋ｆ(ｇ(ｘ)＋ａ(Ｌ)ｈ(ｘ)) ………（１）ここで、ｘは入力カラーチャンネル、ｔ(ｘ)は変換され
たカラーチャンネルである。またｇ(ｘ)はｘのローパス
フィルタ処理バージョン、ｈ(ｘ)はｘのハイパスフィル
タ処理バージョンであり、すなわち、ｈ(ｘ)＝ｘ−ｇ
(ｘ)である。ｆ()は、いずれかのカラーチャンネルへ適
用されたトーンスケール関数であり、ａ(Ｌ)はアーティ
ファクト回避信号（制御信号）である。

【００３４】アーティファクト回避信号ａ(Ｌ)は、略フ
ラットな領域（すなわち、米国特許第５，０１２，３３
３号ではアーティファクトが出ない画像領域）にあるピ
クセルに対しては１である。信号ａ(Ｌ)は、高遷移エッ
ジ部を含む画像の領域（すなわち、米国特許第５，０１
２，３３３号ではアーティファクトが出る画像領域）に
あるピクセルに対しては０である。信号ａ(Ｌ)は、画像
のローカル領域の構造次第で０．０〜１．０の範囲のど
のような値をもとることができる。

【００３５】ここで、幾つかの近似を行うと便利であ
る。第一の近似は、画像処理に共通してスケール関数が
ほとんど線形であるというものである。すなわち大略、

【数１１】ｇ(ｆ(ｘ))＝ｆ(ｇ(ｘ)) ………（２）である。

【００３６】第二の近似は、トーンスケールｆ(ｘ)が信
号ｘに適用される場合に関するもののであり、近似的に
次式が成立する。

【００３７】

【数１２】ｆ(ｘ)＝ｆ(ｇ(ｘ))＋ｆ'(ｇ(ｘ))・(ｈ(ｘ)) ………（３）つまり、トーンスケールの大部分はほぼ線形（すなわち
第二微分係数の変化が緩やか）であるという性質がある
ので、画像信号へトーンスケールを適用するということ
は、オリジナルの画像チャンネルのローパス成分につい
てはトーンスケールを適用し、オリジナルの画像チャン
ネルのハイパス成分については、オリジナルの画像チャ
ンネルのローパス成分で評価されたトーンスケール関数
の勾配を乗じるということにほぼ等しい。

【００３８】第三の近似は、第一と第二近似から直接導
かれるものであって、

【数１３】ｆ'(ｇ(ｘ))・(ｈ(ｘ))＝ｈ(ｆ(ｘ)) ………（４）である。

【００３９】従って、好ましい態様を総括する数式を上
の三つの近似式で評価してみると、比較的フラットな領
域（ａ(Ｌ)＝１）の出力ピクセル値に対して得られる近
似は、

【数１４】ｔ(ｘ)＝ｆ(ｇ(ｘ))＋ｈ(ｘ) となる。この結果が示唆するのは、画像の比較的フラッ
トな領域では、処理されたピクセルのディテール信号は
オリジナルの(ｈ(ｘ))のディテール信号に等しいが、ロ
ーパス信号のコントラストはｆ(ｘ)だけ修整されたとい
うことである。同様に、数式が、処理されるピクセルが
高遷移エッジ部（ａ(Ｌ)＝０）の近くにあるという仮定
で単純化される時には、

【数１５】ｔ(ｘ)＝ｆ(ｘ) である。この結果が示唆するのは、オリジナルのピクセ
ルの処理されたバージョンは、高遷移エッジ部近くの領
域にあるオリジナルのピクセル値とトーンスケール関数
との関数にすぎないということである。この結果によっ
て、エッジ部領域にアーティファクトが起こるのが防止
される。

【００４０】ａ(Ｌ)の中間値（０＜ａ(Ｌ)＜１）を有す
るピクセルに対しては、処理されたピクセルは、ｆ(ｘ)
とｆ（ｇ(ｘ)）＋ｈ(ｘ)とによって挟まれた範囲で定ま
る。

【００４１】要約すれば、本発明の方法を用いることに
よって、トーンスケール関数を画像に適用した場合に、
ディテールを保存すると不自然なアーティファクトが生
じる領域は除いて、オリジナルのデジタル画像からのデ
ィテール情報を保存することができる。これらの領域で
は、トーンスケール関数をオリジナルのピクセルに適用
して、最終の出力ピクセルを生成する。

【００４２】上記三つの近似式で評価する時に、

【数１６】ａ(Ｌ)＝１に対して、ｔ(ｘ)＝ｆ(ｇ(ｘ))＋ｈ(ｘ) ａ(Ｌ)＝０に対して、ｔ(ｘ)＝ｆ(ｘ) となる結果を生じる他の多くのフローダイアグラムを構
成することが可能である。

【００４３】別法のトーンスケールプロセッサ（４０で
示される）に対するこれらのフローダイアグラムは、好
ましい態様として以上に説明したものとは極めて異なる
ように見えるが、回避信号、空間フィルタ処理による周
波数分離、およびトーンスケール関数という同じ構成要
素を用いるものである。これら多種多様の方法で処理さ
れた画像は、数字的には小さな違いが含まれているが
（近似の違いにより）、ビジュアルには殆ど同じ様な結
果が得られる。

【００４４】例えば、図８に示される別法の態様は、そ
のフローダイアグラムから見て、

【数１７】ｔ(ｘ)＝(１−ａ(Ｌ))ｆ(ｘ)＋ａ(Ｌ)[ｆ(ｇ
(ｘ)＋ｈ(ｘ))] として代数的に書くことができる。この数式は、三つの
近似式（式（２）、（３）、（４））を用いて、ａ(Ｌ)
＝１．０（すなわち、カラーチャンネルのフラット領
域）とａ(ｘ)＝０（すなわち、画像のエッジ部領域）と
について評価すると、

【数１８】ａ(Ｌ)＝１に対して、ｔ(ｘ)＝ｆ(ｇ(ｘ))＋ｈ(ｘ) ａ(Ｌ)＝０に対して、ｔ(ｘ)＝ｆ(ｘ) となる。従って、本発明のこの別法態様も（数学的近似
の範囲内において）好ましい態様と同じである。

【００４５】本発明の記載は、好ましい態様を参照して
行われたものである。しかし、当業者は、本発明の範囲
から逸脱せずに多くの変形や部分的改変を行うことがで
きるものと思われる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の全体構成を示すブロック図である。

【図２】図１に示すマルチチャンネルプロセッサの詳
細ブロック図である。

【図３】図１に示すトーンスケールプロセッサの詳細
ブロック図である。

【図４】図３に示すペデスタルスプリッタの詳細ブロ
ック図である。

【図５】図１に示す回避信号発生器の詳細ブロック図
である。

【図６】アーティファクト回避関数を示す模式的なグ
ラフである。

【図７】典型的なトーンスケール関数の例を示す模式
的なグラフである。

【図８】本発明の別の態様を示すブロック図である。

【符号の説明】

１０輝度信号発生器、２０回避信号発生器、３０
マルチチャンネルプロセッサ、４０トーンスケールプ
ロセッサ、５０ペデスタルスプリッタ、６０トーンス
ケールアプリケータ、７０テクスチャ修整器、８０
加算器、９０周波数スプリッタ、１００テクスチャ信
号発生器、１１０ペデスタル信号発生器、１２０非
方向性勾配計算器、１３０アーティファクト回避関数
アプリケータ、１４０回避加算器。

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】デジタルカラー画像のトーンスケールを
調整する時にディテール情報を保存する方法であって、（ａ）少なくとも２つのカラーチャンネルを有するデジ
タルカラー画像を受けるステップと、（ｂ）前記デジタルカラー画像の前記トーンスケールを
調整するトーンスケール関数を用意するステップと、（ｃ）前記デジタルカラー画像から輝度信号を発生する
ステップと、（ｄ）前記輝度信号から誘導される制御信号を発生する
ステップと、（ｅ）前記トーンスケール関数と、前記デジタルカラー
画像の前記各カラーチャンネルに適用された前記制御信
号とを用いて、向上したデジタル画像チャンネルを得る
ステップと、を含むことを特徴とする方法。
【請求項２】前記輝度信号を空間的にフィルタリング
したものに基づいて前記制御信号を生成するステップを
更に含むことを特徴とする請求項１記載の方法。
【請求項３】前記ステップ（ｅ）は、各カラーチャン
ネルに対してハイパス信号およびローパス信号を発生す
るステップと、前記ハイパス信号、前記ローパス信号、
前記制御信号、およびオリジナルの前記複数のカラーチ
ャンネルに基づいて非線形空間フィルタリングされたカ
ラーチャネルを少なくとも２つ生成するステップと、を
更に含むことを特徴とする請求項２記載の方法。