JP2000156784A - 画像処理装置、画像処理方法および記憶媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 ジャギー検出パターンを増やすことなく、ま
た、白抜けの発生を防止して、写真などの中間調背景付
きカラー中間調文字・中間調線画にスムージング処理を
施す。 【解決手段】 ２値化回路８４は、Ｔａｇ判別回路８３
の検知結果に基づいて、多値画像データの文字・線画部
に対して２値化処理を行う。パターンマッチング回路８
５は、ＲＯＭ８６に記憶されているジャギー検出パター
ンを用いて２値化データからジャギーを検出する。下地
算出回路８７は、多値画像データとタグデータとに基づ
いて、文字・線画を表す画素の画素値（非下地値）、お
よびそれ以外の部分の画素値（下地値：背景）を算出す
る。スムージング処理値算出回路８８は、画素変換率、
下地値、および非下地値を用いて、文字・線画部のデー
タに対してスムージング処理するための変換画素値を算
出する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、カラードキュメ
ントまたはカラー伝送画像に係り、特にそれらの文字・
線画部のエッジ部に生じるジャギー（ぎざぎざ）を滑ら
かにするスムージング処理を施す画像処理装置、画像処
理方法および記憶媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来、プリンタの高画質化技術の１つ
に、２値で表される文字や線画（２値ビットマップイメ
ージ）のエッジに生じるジャギー（ぎざぎざ）を滑らか
に処理した後、印字出力するスムージング処理が知られ
ている。スムージング処理は、基本的には、入力した２
値画像データ内に存在するジャギー部（図１６（ａ））
を図１６（ｂ）に示すようなパターン画素を用いて検出
し、図１６（ｃ）に示すように、ジャギー部を多値化す
る。そして、多値化した画素値に応じて印字制御して出
力する（図１６（ｄ））。これにより、文字や線画のエ
ッジに生じるジャギーが滑らかになる。

【０００３】例えば、特開平２−１１２９６６では、入
力された２値画像に対し、注目画素の周辺Ｍ×Ｎ画素領
域と、予め用意しておいたＭ×Ｎ領域のジャギー検出パ
ターンとを比較演算（パターンマッチング）することに
よって、ジャギーを検出し、ジャギーが検出された場合
には、注目画素の２値データを多値データに変換し、さ
らに、変換された多値データの値に応じて、１画素内の
レーザ照射時間を制御することで、エッジのぎざつきを
滑らかに補正し、印字出力する技術が開示されている。

【０００４】また、特開平４−３４１０５９では、印字
する１画素内をさらに細かくサブピクセルに分割してお
き、パターンマッチングによってジャギーが検出された
場合には、エッジが平滑化されるように各サブピクセル
のオン／オフを印字制御する技術が開示されている。１
画素内の各サブピクセルのオン／オフは、ジャギー検出
の後、注目画素が多値化された結果得られる値に基づい
て予め設定されている。

【０００５】これらの手法は、２値データに対しては有
効なスムージング処理であるが、例えば、中間調レベル
の濃度で表される文字や線画についてはスムージング処
理できないという問題がある。

【０００６】ところで、近年のカラーデジタル複写機、
カラーデジタルプリンタなどでは、高解像度なだけでな
く、２５６階調、多階調で出力可能なものが主流となっ
ている。これらの出力装置では、図１７に示すように、
まず、多値デジタル画像データをＤ／Ａコンバータ１を
用いてアナログ信号に変換する。次に、変換されたアナ
ログ信号を三角波発生装置２からの基準三角波信号とコ
ンパレータ３で比較し、レーザビームのオン／オフ制御
を行うパルス幅変調（ＰＷＭ）方式を用いて中間調画像
を滑らかな階調表現で出力可能としている。

【０００７】図１８は、トナーを用紙に付着させる期間
は、レーザをオンとするイメージライティング方式のゼ
ログラフィー（電子写真）技術を用いた場合の、図１７
の、、、の各点の波形を模式的に示したもので、
コンパレータ３でアナログ化された画像信号と基準三角
波とを比較し、三角波より画像信号のレベルが高い部分
だけレーザビームをオンとしている。カラー多値画像デ
ータの場合には、各色成分（通常、ＹＭＣＫ）毎にレー
ザ点灯時間を制御し、各色成分毎に印字する。この結
果、各色成分で２５６階調可能な場合には、約１６７０
万色の表現が可能となる。

【０００８】例えば、特開平８−２３４４６では、ＤＴ
Ｐで作成される原稿中の文字は、通常、最高濃度値（黒
文字）で表されることが多いことから、これらの部分の
みに対してスムージング処理が施される技術が開示され
ている。図１９に示すように、多値画像が入力される
と、２値化１０２によって最高濃度値で表される文字が
抽出される。これらに対してジャギー検出パターンマッ
チング部１０３によって、ジャギー検出パターンと比較
し、双方が一致すると、予めジャギー検出パターンに対
応付けて設定されている多値データを出力することによ
り、２値画像データから多値データへ変換する。また、
これに加えて、ＰＷＭ波形制御スクリーンタグを出力す
る（波形制御スクリーンタグについては後述する）。ま
た、最高濃度値以外の値を持つ画素に対しては、エッジ
検出部１０１によりエッジを検出し、得られたエッジの
方向からＰＷＭ波形制御スクリーンタグおよび画素値デ
ータを出力する。これらの結果を合成部１０４で合成
し、波形制御スクリーンタグによるパルス幅変調を用い
て印字出力する。

【０００９】次に、上述した波形制御スクリーンタグに
ついて説明する。波形制御とは、上述したパルス幅変調
を行う際に、エッジの方向に従って基準三角波の波形
（スクリーン）を切り替える技術であり、例えば図１９
に示す構成では、多値画像のエッジ方向に従って、三角
波発生装置１０６〜１０８で発生した、３種類の三角波
Ａ，Ｂ，Ｃ（図２０参照）を、各画素値に付随した波形
制御スクリーンタグを用いてＳＥＬ１０９で適切に切り
替えることで、コンパレータ１１０からは、図２１に示
すようなレーザ制御信号を得ることが可能となる。図１
８と図２１に示すレーザ制御信号を比較すると、図１８
では、エッジ部が中心部を離れるのに対して、図２１で
は、エッジ部の中心が連続し、良好に印字されているの
が分かる。しかしながら、上述した従来技術において
も、最高濃度ではない中間調濃度の文字や線画に対して
はスムージング処理を施すことはできない。

【００１０】また、その他の手法として、特開平９−１
８７１０に開示されている技術によるスムージング処理
がある。本技術は、ページ記述言語ＰＤＬデータが入力
データとして扱われる。まず、入力されたＰＤＬデータ
を文字フォントや線画などのベクトルデータと中間調デ
ータとに分離し、それぞれ別々にラスター展開する。ベ
クトルデータについては、出力装置よりも高い解像度の
２値データとして高密度ラスター展開し、さらにエッジ
部を多値化しながら出力装置の解像度へと低解像度化す
る（これをアンチエイリアシング処理と呼ぶ）。

【００１１】すなわち、上述した従来技術では、先に説
明したジャギー検出（パターンマッチング）による多値
変換の代わりに、解像度変換による２値多値変換を行う
ことによってスムージング処理を施している。また、こ
のとき、同時にエッジ方向を検出しておき、前述した波
形制御スクリーンタグを出力する。中間調データに対し
ては、直接出力装置の解像度で展開する。最後に、得ら
れたこれらの出力を合成し、波形制御を用いて印字出力
する。

【００１２】上述した従来技術では、ジャギー検出のた
めのパターンマッチング処理を必要としないため、これ
らの検出パターンを記憶しておくためのＲＯＭやＲＡＭ
を必要としないという利点がある。しかしながら、対象
とするベクトルデータは、高密度（高解像度）ではある
が、“２値”画像データのままであり、これまで説明し
てきた従来技術と同様、中間調濃度の文字や線画を表す
データに対しては処理できないという問題がある。

【００１３】以上説明してきたように、従来手法の共通
の問題点として、「２値画像のみしかスムージング処理
できない」点が挙げられる。言い換えると、従来手法に
おいては、「中間調の階調を持ったカラー多値画像はス
ムージング処理できない」という課題がある。

【００１４】この問題に簡単に対処するのであれば、カ
ラー多値画像を適当な白黒２値に変換してスムージング
処理することが容易に考えられる。しかしながら、得ら
れる画像は、スムージング処理が施されてはいるもの
の、白黒画像のままであり、色成分が失われる。得られ
た白黒画像をカラー多値画像に戻すことも考えられる
が、一旦失われた色成分を復元することは極めて困難で
ある。その他の方法として、カラー多値画像を各色成分
ごとに、例えば、Ｒ．Ｇ，Ｂ毎に適当なしきい値で２値
化してスムージング処理することも考えられる。この場
合、前述したように白黒で出力されることはないが、各
色成分に関して、エッジ部で多値変換された画素以外
は、もとの階調が失われ２階調でしか表現できないた
め、階調劣化したままである。

【００１５】他の対処方法として、特開平６−１３９３
５０で開示されている手法がある。入力される多値デー
タをスムージング処理するために、これまでの２値パタ
ーンによるジャギー検出ではなく、多値検出パターン
（多値データで構成されるジャギー検出パターンおよび
出力パターン）を作成して、ジャギー検出、および多値
変換（この場合、多値→多値変換となる）を行う手法が
開示されている。この手法であれば、中間調の値を持っ
た文字・線画に対してもスムージング処理することが可
能である。しかしながら、このような多階調データから
なる検出パターンや出力パターンの総数は、階調数分の
組み合せを考慮すると膨大なものとなり、これらを記憶
するメモリ量も増大する。また、これらパターンの作成
にもかなりの労力を必要とするなどの問題がある。

【００１６】その他、カラー画像特有の問題も生じる。
すなわち、カラー画像の場合、写真などの中間調画像や
色背景中に色文字や色線画が存在することがある。これ
らを前述した従来方法（各色成分毎に２値化してから、
スムージンク処理する）等で処理すると、白ぬけを生じ
る恐れがある。例えば、図２２（ａ）に示すように、写
真画像中に文字エッジが存在する場合、前述した従来術
による方法で単純にスムージンク処理すると、図２２
（ｂ）に示すように、エッジ部は多値化される。これを
印字した場合には、図２２（ｃ）に示すように、ジャギ
ーは改善されるが写真部と文字部との境界で白ぬけが発
生してしまう。

【００１７】上記白抜けの発生は、スムージング処理の
結果、多値変換されたエッジ部の画素値が、変換前の元
の背景色とは異なる値へと変換されてしまうことが原因
である。すなわち、スムージンク処理において出力され
るジャギー補正画素値（多値データ）は、背景（下地）
画素値を考慮したものではなく、常に白画素が背景であ
ること（文字線画は黒画素であること）を前提としてい
るために生じる現象である。また、“色背景中（写真な
どの中間調背景）の白抜き文字”についても、これらの
前提に当てはまらないため、スムージング処理を施すこ
とができない。したがって、中間調背景中の中間調文字
や中間調線画をスムージング処理することができない。

【００１８】

【発明が解決しようとする課題】以上、これまで説明し
てきた従来技術によるスムージング処理の問題点は次の
通りである。 従来技術では、入力画像として、白黒２値画像を対象
としており、カラー多値画像をそのまま扱うことができ
ない。その結果、濃度が中間調レベルの文字や線画につ
いてはスムージング処理することができない。 カラー多値画像を一旦２値化した後、従来技術による
スムージング処理を行う場合には、エッジ部はスムージ
ンク処理された多値データとなるが、その他の部分にお
いては階調が失われ、劣化したままである。また、黒文
字、白背景を前提とした処理のため、写真画像中の文字
・線画の場合には、エッジ部で白ぬけを生じることがあ
る。

【００１９】カラー多値データからなるジャギー検出
パターン、出力パターンを用いる方法は、そのパターン
数、組み合せ数が膨大なものとなり、これらを記憶する
ためのメモリ量が増大する。 “白抜き文字・線画”を含む中間調背景に含まれる中
間調文字や中間調線画をスムージング処理できない。

【００２０】この発明は上述した事情に鑑みてなされた
もので、ジャギー検出パターンを増やすことなく、ま
た、白抜けの発生を防止して、カラー多値画像における
中間調背景付きカラー中間調文字・中間調線画にスムー
ジング処理を施すことができる画像処理装置、画像処理
方法および記憶媒体を提供することを目的としている。

【００２１】

【課題を解決するための手段】上述した問題点を解決す
るために、請求項１記載の発明では、多値画像データ中
の文字・線画のジャギーを検出するジャギー検出手段
と、前記ジャギー検出手段によって検出されたジャギー
部分の文字・線画を構成する画素の濃度、および前記ジ
ャギー部分の文字・線画を構成する画素の近傍に存在す
る背景部を構成する画素の濃度に基づいて、前記ジャギ
ー部分の文字・線画を構成する画素の変換濃度を算出す
る変換濃度算出手段とを具備することを特徴とする。

【００２２】また、上述した問題点を解決するために、
請求項５記載の発明では、多値画像データから文字・線
画に対応する２値画像データを生成する２値化手段と、
複数の２値化ジャギー検出パターンと、該２値化ジャギ
ー検出パターンに対応付けた画素変換率とを記憶する記
憶手段と、前記２値化手段によって生成された２値画像
データが前記記憶手段に記憶されている前記複数の２値
化ジャギー検出パターンのいずれかと一致するか否かを
判断し、一致した２値化ジャギー検出パターンに対応す
る画素変換率を出力するパターンマッチング手段と、前
記パターンマッチング手段によって、いずれかの２値化
ジャギー検出パターンに一致したと判断された２値画像
データに対応する、前記多値画像データの文字・線画を
構成する画素の濃度、前記文字・線画を構成する画素の
近傍に存在する背景部を構成する画素の濃度、および前
記画素変換率に基づいて、前記文字・線画を構成する画
素の変換濃度を算出する変換濃度算出手段とを具備する
ことを特徴とする。

【００２３】また、上述した問題点を解決するために、
請求項８記載の発明では、多値画像データ中の文字・線
画を検出する第１のステップと、前記文字・線画のジャ
ギー部分を検出する第２のステップと、前記ジャギー部
分のパターンに応じた画素変換率を算出する第３のステ
ップと、前記文字・線画を構成する画素の代表濃度を算
出する第４のステップと、前記文字・線画を構成する画
素の近傍に存在する背景部を構成する画素の代表濃度を
算出する第５のステップと、前記文字・線画を構成する
画素の代表濃度、前記背景部を構成する画素の代表濃度
および前記画素変換率に基づいて、前記文字・線画にお
けるジャギー部分の画素の変換濃度を算出する第６のス
テップとを有することを特徴とする。

【００２４】また、上述した問題点を解決するために、
請求項１２記載の発明では、多値画像データ中の文字・
線画のジャギー部分を検出するステップと、前記ジャギ
ー部分の文字・線画を構成する画素の濃度を算出するス
テップと、前記ジャギー部分の文字・線画を構成する画
素の近傍に存在する背景部を構成する画素の濃度を算出
するステップと、前記ジャギー部分の文字・線画を構成
する画素の濃度および前記背景部を構成する画素の濃度
に基づいて、前記ジャギー部分の文字・線画を構成する
画素の変換濃度を算出するステップとからなるプログラ
ムを記憶することを特徴とする。

【００２５】この発明によれば、多値画像データ中の文
字・線画のジャギーをジャギー検出手段により検出し、
変換濃度算出手段により、前記ジャギー部分の文字・線
画を構成する画素の濃度、および前記ジャギー部分の文
字・線画を構成する画素の近傍に存在する背景部を構成
する画素の濃度に基づいて、前記ジャギー部分の文字・
線画を構成する画素の変換濃度を算出する。また、ジャ
ギー検出では、２値化データに変換して行う。したがっ
て、ジャギー検出パターンを増やすことなく、また、背
景濃度を考慮してジャギー部分の変換濃度を決定するの
で、白抜けの発生を防止して、カラー多値画像における
背景付きカラー中間調文字・中間調線画にスムージング
処理を施すことが可能となる。

【００２６】

【発明の実施の形態】次に図面を参照してこの発明の実
施形態について説明する。まず、本発明の実施形態で用
いるデータについて説明する。以下に述べる各実施形態
では、基本的には、カラー多階調画像を対象とするが、
白黒多階調画像であっても処理は可能である。カラー多
値画像データは、一般的に、１つの画素データを複数の
コンポーネントで表す。それらの色空間には、「赤
（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）」、「イエロー（Ｙ）、マ
ゼンダ（Ｍ）、シアン（Ｃ）」、「明度（Ｌ^*）、色相
（Ｈ^*）、彩度（Ｃ^*）」、「Ｌ^*、ａ^*、ｂ^*」などがあ
る。いずれの場合も、各コンポーネント毎の多値画素デ
ータについて処理することが可能である。また、以下に
述べる各実施形態では、パーソナルコンピュータ（以
下、ＰＣという）等を用いたＤＴＰで作成された写真や
色文字、線画を含むカラー画像データ（色成分：Ｙ，
Ｍ，Ｃ，Ｋ）を、多値出力可能なカラーレーザプリンタ
から出力する場合を想定している。

【００２７】Ａ．第１実施形態 Ａ―１．第１実施形態の構成 以下に、本発明の第１実施形態を説明する。図１は、本
発明の第１実施形態による画像処理装置の構成を示すブ
ロック図である。図において、画像入力は、多値カラー
ラスタ画像データ（以下、多値画像データという）およ
び画像属性情報データ（以下、属性情報データまたはタ
グデータという）からなる。多値画像データおよび属性
情報データは、ＰＣ等を通じて作成された文書画像を表
すプリンタ記述言語（ＰＤＬ：Printer Description La
nguage）を展開することにより得られる。本第１実施形
態では、多値画像データの色成分を、Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋの
４色とする。画像処理装置には、Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋの色成
分毎に、多値画像データおよび属性情報データが順次供
給される。

【００２８】また、上記属性情報データとは、元の文書
画像の各部分がどのような属性を持つか表したデータで
あり、ここでは、文字、線画（ＣＧ等のグラフィッ
ク）、写真の３つの属性に分類されるものとする。属性
情報データは、ＰＤＬ中に記載されている情報に基づい
て作成される。これらの属性情報データの各々を便宜上
タグ（Ｔａｇ）と呼ぶことにする。例えば、画像の文字
部分を表す部分は文字タグ、線画部は線画タグ、写真部
は写真タグデータとする。

【００２９】画像メモリ８１は、主走査方向に１７画
素、副走査方向に９画素からなるメモリであり、上記多
値画像データを記憶する。Ｔａｇメモリ８２は、画像メ
モリ８１に記憶される１７×９画素の各画素に対応する
属性情報データ（タグデータ）を記憶する。Ｔａｇ判別
回路８３は、Ｔａｇメモリ８２に記憶されたタグデータ
のうち、文字または線画を表す画素を検知し、検知結果
を２値化回路８４に供給する。２値化回路８４は、Ｔａ
ｇ判別回路８３の検知結果に基づいて、画像メモリ８１
に記憶された多値画像データの文字・線画部に対して２
値化処理を行う。

【００３０】パターンマッチング回路８５は、上記２値
画像データと、ＲＯＭ８６に記憶されているジャギー検
出パターンとのマッチング処理を行い、一致したジャギ
ー検出パターンに対応してＲＯＭ８６に記憶されている
画素変換率をスムージング処理値算出回路８８に供給
し、同様にＲＯＭ８６に記憶されている三角波選択信号
ＳをＳＥＬ９３に供給する。なお、画素変換率は、ジャ
ギーを補正するためのスムージング処理後の画素濃度を
算出するためのパラメータであり、三角波選択信号は、
エッジを滑らかに印字するため（印字割れを防止するた
め）の信号であり、これらの詳細については後述する。
また、ＲＯＭ８６は、複数のジャギー検出パターンおよ
び該ジャギー検出パターンに対応する画素変換率、三角
波選択信号Ｓを記憶する。

【００３１】下地算出回路８７は、画像メモリ８１に記
憶された多値画像データと、Ｔａｇメモリ８２に記憶さ
れたタグデータとに基づいて、文字・線画を表す画素の
画素値（非下地値）、およびそれ以外の部分の画素値
（下地値）を算出し、下地値および非下地値としてスム
ージング処理値算出回路８８に供給する。スムージング
処理値算出回路８８は、パターンマッチング回路８５で
得られた画素変換率と下地算出回路８７で算出した非下
地値と下地値とから、スムージング処理値を算出し、Ｄ
／Ａコンバータ８９に供給する。Ｄ／Ａコンバータ８９
は、スムージング処理値算出回路８８から出力される、
スムージング処理後の多値画素値データ信号をアナログ
信号に変換し、コンパレータ９４の一方の入力端に供給
する。

【００３２】次に、三角波発生装置９０〜９２は、各
々、位相もしくは周期の異なる三角波Ａ，Ｂ，Ｃを発生
し、ＳＥＬ９３に供給する。ＳＥＬ９３は、上記三角波
選択信号Ｓに従って、上記三角波発生装置９０〜９２か
ら出力される三角波信号Ａ，Ｂ，Ｃのいずれかを選択
し、選択した三角波信号をコンパレータ９４の他方の入
力端に供給する。コンパレータ９４は、Ｄ／Ａコンバー
タ８９で変換されたアナログ信号と、ＳＥＬ９３で選択
された三角波信号とのレベル（振幅）を比較し、アナロ
グ信号が三角波信号より大となると、オンとなるレーザ
制御信号を出力する。該レーザ制御信号は、レーザプリ
ンタなどの画像出力装置における画像形成部で、感光ド
ラムに潜像を形成するためのレーザ光のオン／オフを制
御するために用いられる。

【００３３】上述した構成は、各色成分数分用意して並
列に処理してもよいし（本第１実施形態に適用する場
合、ＹＭＣＫそれぞれ４つ用意する）、１つの構成で色
成分数だけ処理を繰り返してもよい。以下の説明では、
１つの構成で色成分数だけ繰り返し処理するものとし、
Ｙ色成分→Ｍ色成分→Ｃ色成分→Ｋ色成分の順（面順
次）で行うものとする。各色成分でのスムージング処理
が終了した後、各色成分毎に、図示しない画像出力装置
（ディスプレイやカラー多値レーザプリンタ）へ出力さ
れ、印字（表示）処理が行われる。

【００３４】Ａ−２．第１実施形態の動作 次に、上述した第１実施形態の動作について説明する。
図２および図３は、第１実施形態の画像処理装置の動作
を説明するためのフローチャートである。ＰＣ等を通じ
て作成された文書画像は、プリンタ記述言語（ＰＤＬ：
Printer Description Language）で表された後、多値画
像データおよび属性情報データに展開されて供給され
る。まず、図２に示すステップＳ１０１で、最初の色成
分であるＹ成分の多値画像データと、これに対応する属
性情報データ（タグデータ）とを読み込む。ここで、図
４は、読み込まれた多値画像データの一例を示す概念図
である。多値画像データは、前述したように、主走査方
向に１７画素、副走査方向に９画素分からなり、画像メ
モリ８１に読み込まれる。また、図５は、読み込まれた
タグデータの一例を示す概念図である。タグデータにお
いては、値「０」が写真部分を表す画素であり、値
「１」が文字部分を表す画素である。なお、図示してい
ないが、線画部分は、値「２」となる。なお、本実施形
態では、タグデータの値を便宜上このように設定してい
るが、その他の値でもよい。図４および図５のいずれに
おいても、注目処理画素（中心画素）は太枠で示してい
る。また、以降の処理は、画素単位に、上記１７×９画
素のウィンドウをラスター走査し、全画素について実施
する。

【００３５】次に、ステップＳ１０２で、Ｔａｇ判別回
路８３により、注目画素を中心とする３×３画素内に文
字部分を表すタグデータが存在するか否かを判断する。
まず、タグデータについて、注目画素を中心とする３×
３画素領域に着目する。ここで、図６は、図５に示す１
７×９画素のタグデータから３×３画素を抜き出したも
のである。この例では、３×３画素領域内には、文字部
分を表すタグデータ「１」が存在する。したがって、こ
の場合、ステップＳ１０２における判断結果は「ＹＥ
Ｓ」となり、ステップＳ１０３〜Ｓ１０８へ進む。

【００３６】ステップＳ１０３では、図１に示す２値化
回路８４により、画像メモリ８１に読み込まれた、図４
に示す１７×９画素の全てについて、文字タグに対応す
る画素の値を「２５５（黒）」とし、文字タグ以外に対
応する画素（写真タグに対応する画素）の値を「０
（白）」とする。ここでは、図４に示す多値画像データ
を２値化したが、図５に示すタグデータを２値化しても
よい。この場合、文字タグデータが「２５５（黒）」と
なり、それ以外のタグデータが「０（白）」となる。図
８は、２値化処理後の２値画像データを示す概念図であ
る。中央のハッチングで示されている画素が注目画素
（黒画素）である。

【００３７】次に、ステップＳ１０４で、パターンマッ
チング回路８５により、上記２値画像データに対してジ
ャギー検出を行う。ジャギー検出の手法は、従来技術で
説明した２値画像入力用に行われているものをそのまま
用いればよい。本実施形態では、予め用意されたジャギ
ー検出パターンと比較する手法を用いることとする。ジ
ャギー検出パターンは、周期（段差）の長いもの、短い
ものなど複数用意しておく。ここで、図９は、ジャギー
検出パターンの一例を示す概念図である。図示の例で
は、主走査方向に黒画素が９画素連続後、副走査方向に
１画素分黒画素が変移する周期を持つジャギーを検出す
るパターンである。このように、黒画素を中心画素とす
るパターンや、白画素を中心とするパターンなど複数用
意されている。

【００３８】そして、上記２値画像データがいずれかの
ジャギー検出パターンと一致する場合には、そのジャギ
ー検出パターンに対応して設定した画素変換率（％）お
よび三角波選択信号Ｓを出力する。ここで、画素変換率
とは、ジャギー対象画素の濃度値を基準に、どの程度の
割合（％）の濃度値へ変換するかを示す値であり、予め
適切な値がジャギー検出パターン毎に設定されている。
詳細はＳ１０７で説明する。一方、ジャギー検出パター
ンと一致しない場合には、画素変換率としては、１００
％を出力（スムージング処理を行わないのと同等）し、
三角波選択信号Ｓとしては、予め設定したデフォルト値
を出力する。画素変換率信号は、スムージング処理算出
回路８８に供給され、三角波選択信号Ｓは、ＳＥＬ９３
に供給される。

【００３９】ここで、図１１は、ジャギー検出パターン
と、これに対応して出力される画素変換率（％）と三角
波選択信号Ｓの一部を示す概念図である。図において、
数値は、画素変換率（％）である。三角波選択信号Ｓ
は、１画素クロックの間で図示した太線の傾斜を持つ三
角波を、三角波Ａ，Ｂ，Ｃ（図２０参照）のうちから選
択することを示している。実際の処理では、前述したよ
うに、図示以外にも多数のパターンが用意されている。

【００４０】一方、ステップＳ１０５、Ｓ１０６では、
下地算出回路８７により、非下地値および下地値が算出
される。まず、ステップＳ１０５で、図１に示す画像メ
モリ８１に記憶されている多値画像データとＴａｇメモ
リ８２に記憶されているタグデータとから、注目画素を
中心に３×３画素を参照し、文字タグに対応する画素
（非下地）で最大となる最大画素値Ａを算出する。次
に、ステップＳ１０６で、非文字タグに対応する画素群
（下地）の平均画素値Ｂを算出する。

【００４１】ここで、図１０は、図４に示す多値画像デ
ータの注目画素を中心とする３×３画素を示す概念図で
ある。図１０に示す例では、Ａ＝１２８となる。また、
図１０に示す例では、（２１０＋２０６＋２１６＋２１
０）／４＝２１０．５となり、四捨五入してＢ＝２１１
となる。これら下地値（＝Ｂ）、非下地値（＝Ａ）は、
スムージング処理値算出回路８８に供給される。なお、
ここでは、非下地値は、文字タグに対応する画素の最大
値としたが、平均値あるいは他の基準で算出してもよ
い。同様に、下地値は、非文字タグに対応する画素の平
均値としたが、非下地値と同様に最大値を基準とした
り、他の基準で算出してもよい。さらに、非下地値、下
地値を算出するために、処理画素中心の３×３画素内の
画素を用いたが、この限りではない。参照可能な領域の
画素を用いて、別の基準（演算）で下地値、非下地値を
算出してもよい。

【００４２】次に、図２に示すステップＳ１０７で、ス
ムージング処理値演算回路８８により、パターンマッチ
ング回路８５から供給される画素変換率、下地算出回路
８７から供給される非下地値Ａおよび下地値Ｂを用い
て、次式（１）により、下地（背景）の濃度を考慮した
ジャギー補正変換画素値（スムージング処理値）を算出
する。

【数１】

【００４３】例えば、パターンマッチング回路８５から
出力された画素変換率が８０％、非下地値Ａ＝１２８、
下地値Ｂ＝２１１であった場合には、１２８×０．８＋
２１１（１−０．８）＝１４４．６、四捨五入して「１
４５」が変換画素値（スムージング処理値）となる。該
変換画素値（スムージング処理値）は、Ｄ／Ａコンバー
タ８９に供給される。

【００４４】次に、ステップＳ１０８では、上記三角波
選択信号Ｓおよび変換画素値に従って、波形制御印字が
行われる。具体的には、Ｄ／Ａコンバータ８９では、変
換画素値（多値画素データ）がアナログ信号に変換さ
れ、コンパレータ９４の一方の入力端に供給される。ま
た、ＳＥＬ９３では、三角波選択信号Ｓに基づいて三角
波発生装置９０〜９２が発生する三角波Ａ，Ｂ，Ｃのう
ち、いずれか１つが選択され、コンパレータ９４の他方
の入力端に供給される。

【００４５】ＳＥＬ９３に供給される三角波信号Ａ，
Ｂ，Ｃは、前述した図２０に示す通りである。すなわ
ち、三角波信号Ａは、１画素毎の信号に同期し、画素ク
ロックの２倍の周期を有する。また、三角波信号Ｂは、
上記三角波信号Ａを位相反転した波形を有する。そし
て、三角波信号Ｃは、画素クロックと同じ周期を有す
る。コンパレータ９４では、アナログ信号が三角波信号
より大となると、オンとなるレーザ制御信号を出力す
る。前述したように、このようにレーザ制御信号を生成
することによって、文字・線画を出力する際に、特にエ
ッジ部において印字割れのない、より滑らかなエッジ部
を再現することが可能となる。

【００４６】すなわち、上記数式（１）によるスムージ
ング処理とともに、印字の際には、エッジ部において画
素が引き寄せられる効果が加えられ、さらに高精細なス
ムージング処理が行うことができることになる。なお、
ステップＳ１０４において、ジャギーが存在しないと判
定された場合には、デフォルトの三角波として図２０に
示す三角波信号Ｃが選択されるものとし、この場合の画
素変換率は、前述したように、「１００％」とする。

【００４７】したがって、従来、黒画素（または最高濃
度値「２５５」の画素）のみしかスムージング処理を行
えなかったのに対し、本第１実施形態では、黒画素値以
外の濃度（中間調）を有する文字画素に対してもスムー
ジング処理を行うことが可能となる。また、従来のスム
ージング処理では、白抜けを生じていたが、本第１実施
形態では、下地値（非下地値）、言い換えると背景の濃
度を考慮した数式（１）により、最終的な変換画素値を
算出するので、白ぬけが発生することがない。さらに、
従来技術では、色背景や写真中の白抜き文字（文字部の
濃度値が「０」）に対してはスムージング処理できなか
ったが、本第１実施形態では、上記数式（１）が示すよ
うに、背景部の画素濃度が変換画素値に反映されるた
め、その輪郭部（エッジ部）において確実にスムージン
グ処理することが可能となる。

【００４８】一方、ステップＳ１０２における判断にお
いて、処理画素中心の３×３画素領域内に文字部分を表
すタグデータ「１」が存在しない場合、例えば、図７に
示すように、３×３画素領域内に「２」が存在する場合
（線画タグが存在する場合）には、判断結果は「ＮＯ」
となり、図３に示すステップＳ１０９へ進む。ステップ
Ｓ１０９では、Ｔａｇ判別回路８３により、３×３画素
領域内に線画部を表すタグデータ「２」が存在するか否
かを判断する。そして、図７に示すように、線画部を表
すタグデータ「２」が存在する場合には、ステップＳ１
１０〜Ｓ１１５の処理を実行する。

【００４９】まず、ステップＳ１１０で、図１に示す２
値化回路８４により、画像メモリ８１に読み込まれた、
１７×９画素について、線画タグに対応する画素の値を
「２５５（黒）」とし、線画タグ以外に対応する画素の
値を「０（白）」とする。次に、ステップＳ１１１で、
前述したステップＳ１０４と同様に、ジャギー検出処理
を施す。これにより、対応する画素変換率、三角波選択
信号Ｓがそれぞれ出力される。

【００５０】また、一方で、ステップＳ１１２、Ｓ１１
３で、ステップＳ１０５、Ｓ１０６と同様に、下地値お
よび非下地値を算出する。まず、ステップＳ１１２で
は、下地算出回路８７により、図１に示す画像メモリ８
１に記憶されている多値画像データとＴａｇメモリ８２
に記憶されているタグデータとから、注目画素を中心に
３×３画素を参照し、線画タグに対応する画素（非下
地）で最大となる最大画素値Ａを算出する。また、ステ
ップＳ１１３で、非線画タグに対応する画素群（下地）
の平均画素値Ｂを算出する。

【００５１】そして、ステップＳ１１４で、スムージン
グ処理値算出回路８８により、画素変換率、非下地値
Ａ、下地値Ｂを用いて、前述した数式（１）から、変換
画素値（スムージング処理値）を算出する。次に、ステ
ップＳ１１５で、前述したステップＳ１０８と同様に、
変換画素値、三角波選択信号Ｓを用いて、波形制御され
たレーザ制御信号を生成する。なお、ジャギーが検出さ
れなかった場合には、画素変換率を１００％とし、三角
波選択信号Ｓにより三角波Ｃを選択することは前述した
通りである。

【００５２】一方、ステップＳ１０９での判定が「Ｎ
Ｏ」であった場合、すなわち、３×３画素領域内に文字
タグ「１」、線画タグ「２」のいずれも存在しない場合
には、文字や線画がないので、ステップＳ１１６へ進
み、入力画像の画素値をそのまま印字出力する。この場
合、波形制御に用いる三角波には、例えば三角波Ｃを用
いる。

【００５３】上述した処理は、各色成分、各画素毎に行
われる。すなわち、Ｙ成分画像の処理が終了後、続いて
Ｍ成分画像、そしてＣ成分画像、最後にＫ成分画像を面
順次で処理し、レーザプリンタ等から出力する。

【００５４】なお、上述した第１実施形態による処理に
おいて、文字タグ画素を線画タグ画素に優先してスムー
ジング処理するように判別処理（Ｓ１０２の後にＳ１０
９の判別処理）を行っているが、これは、ＣＧなどのグ
ラフィック上に文字が存在する場合を考慮したもので、
例えば、べたなど色背景中の文字部に対してスムージン
グ処理が施されることを念頭においている。但し、必要
に応じて、線画を文字に優先するように構成してもよい
（Ｓ１０２を線画タグの有無を判定し、Ｓ１０９で文字
タグの有無を判定する構成）。または、文字と線画の優
先順位を設けず（判別処理を行わず）、これらの画素に
対しては、必ずスムージング処理を実施するように構成
してもよい。その他、タグ判別をこれらとは異なる基準
で設け、スムージング処理を実施するか否かを決定する
構成としてもよい。

【００５５】また、第１実施形態のその他の効果とし
て、スムージング処理値算出回路８８から出力される多
値データ信号（スムージング処理値：変換画素値）のみ
を取り出して、ＰＣ用モニタなどＣＲＴ表示した場合に
おいても、スムージングの効果が同様に得られる。この
場合、得られたスムージング処理値（濃度値）をＣＲＴ
表示用に輝度値に変換すればよい。これにより、プリン
タ出力した場合と同様に、背景を持つ中間調濃度の文字
や線画をＣＲＴ表示する場合においても、ジャギーのな
い滑らかな画像表示を行うことができ、より鮮明なもの
となる。また、印字出力する前に、ＣＲＴ上でスムージ
ング処理の効果を確かめる、といった用途にも活用でき
る。

【００５６】ここで、図１２は、ＣＲＴ表示を行った場
合の効果を示す概念図である。図１２（ａ）は、スムー
ジング処理前の背景付き文字の一部を示したものであ
り、スムージング処理後、図１２（ｂ）に示すように、
ジャギーが滑らかに改善されて表示されていることが分
かる。また、図１３は、従来のスムージング処理では不
可能であった、中間調背景を持つ、白抜き文字における
効果を示す概念図である。図１３（ａ）がスムージング
処理前であり、図１３（ｂ）がスムージング処理後で、
ジャギーが滑らかに補正されていることが分かる。この
ように、本第１実施形態によれば、ジャギー検出パター
ンを増やすことなく、カラー多値画像における背景付き
カラー中間調文字・中間調線画にスムージング処理を施
すことができる。

【００５７】Ｂ．第２実施形態 Ｂ―１．第２実施形態の構成 次に、本発明の第２実施形態について説明する。図１４
は、本発明の第２実施形態による画像処理装置の構成を
示すブロック図である。なお、図１に対応する部分には
同一の符号を付けて説明を省略する。第２実施形態にお
いて、第１実施形態と異なる点は、Ｔａｇメモリ８２、
Ｔａｇ判別回路８３、２値化回路８４に代えて、エッジ
検出型２値化回路９５を設けたところにある。エッジ検
出型２値化回路９５は、画像メモリ８１に記憶されてい
る、１７×９画素の多値画像データに対して、例えば、
Ｓｏｂｅｌ、ラプラシアンなど、既存の微分オペレータ
を用いて、エッジ強度が予め設定されたしきい値を超え
る画素が、注目画素を中心とする３×３画素周辺に存在
する場合、注目画素がエッジ画素であると判断し、エッ
ジ画素を「２５５（黒画素）」、非エッジ画素を「０
（白画素）」に変換して２値化する。上記しきい値は、
予め実験的に設定される。

【００５８】Ｂ−２．第２実施形態の動作 次に、第２実施形態の動作について説明する。ここで、
図１５は、本第２実施形態による画像処理装置の動作を
説明するためのフローチャートである。まず、ＰＣ等を
通じて作成された文書画像は、プリンタ記述言語（ＰＤ
Ｌ：Printer Description Language）で表された後、多
値画像データに展開されて供給される。なお、入力され
る画像は、ＰＣ等を通じて作成されない画像、例えば、
スキャナ等から入力される多値ラスター画像であっても
よい。

【００５９】まず、ステップＳ２０１で、最初の色成分
であるＹ成分の１７×９画素分の多値画像データを画像
メモリ８１に読み込む。次に、ステップＳ２０２で、エ
ッジ検出型２値化回路９５により、１７×９画素の画像
データ全てに対してエッジ検出処理を施し、エッジ強度
が予め設定されたしきい値を超える画素が、注目画素を
中心とする３×３画素周辺に存在するか否かを判断す
る。そして、存在する場合には、注目画素がエッジ画素
であると判断し、ステップＳ２０３〜Ｓ２０８の処理を
実行し、エッジ画素が存在しない場合には、ステップＳ
２０９の処理を実行する。

【００６０】ステップＳ２０３では、入力された１７×
９画素内の領域で、エッジ強度がしきい値を超えるエッ
ジ画素を「２５５」、しきい値以下の非エッジ画素を
「０」に変換して２値化する。例えば、入力された多値
画像データが図４に示すものとし、２値化の結果、図８
に示すパターンが得られたとする。次に、ステップＳ２
０４で、第１実施形態と同様にジャギー検出パターンマ
ッチング処理を実施し、画素変換率（％）および三角波
選択信号Ｓを取得する。

【００６１】一方、ステップＳ２０５では、下地算出回
路８７において、画像メモリ８１に記憶されている多値
画像データおよびエッジ検出型２値化回路９５によるエ
ッジ検出処理の結果に従って、注目画素を中心とする３
×３画素領域内で、エッジと判定された画素のうち（２
値化処理の結果、黒画素となる部分：図８の注目画素ま
わり３×３画素）、図４の注目画素周辺３×３画素内で
画素値が最大となる最大画素値Ａを算出する。図４に示
す例では、３×３画素内の画素値は、図１０に示すよう
になり、これから画素値Ａを求めると、Ａ＝１２８とな
る。これが非下地値となる。また、ステップＳ２０６で
は、非エッジ画素群の平均画素値Ｂを算出する。図４に
示す例の場合、（２１０＋２０６＋２１６＋２１０）／
４＝２１０．５、四捨五入してＢ＝２１１となる。これ
が下地値（背景値）となる。

【００６２】なお、非下地値Ａは、エッジ（文字）対応
画素の最大値としたが、平均値、あるいは他の基準で設
定してもよい。同様に、下地値Ｂは、非エッジ（非文
字）対応画像の平均値としたが、非下地値と同様に最大
値を基準としたり、他の基準で設定してもよい。さら
に、非下地値、下地値を算出するために処理画素中心の
３×３画素内の画素を用いたが、この限りではない。参
照可能な領域の画素を用いて、別の基準（演算）で下地
値、非下地値を算出してもよい。

【００６３】次に、図１５に示すステップＳ２０７で、
スムージング処理値演算回路８８により、パターンマッ
チング回路８５から供給される画素変換率、ならびに下
地算出回路８７から供給される非下地値Ａおよび下地値
Ｂを用いて、前述した数式（１）により、下地（背景）
の濃度を考慮した変換画素値（スムージング処理値）を
算出する。該変換画素値（スムージング処理値）は、Ｄ
／Ａコンバータ８９に供給される。

【００６４】次に、ステップＳ２０８では、上記三角波
選択信号Ｓおよび変換画素値に従って、波形制御印字が
行われる。具体的には、Ｄ／Ａコンバータ８９で、変換
画素値（多値画素データ）がアナログ信号に変換され、
コンパレータ９４の一方の入力端に供給される。また、
ＳＥＬ９３では、三角波選択信号Ｓに基づいて三角波発
生装置９０〜９２が発生する三角波Ａ，Ｂ，Ｃのうち、
いずれか１つが選択され、コンパレータ９４の他方の入
力端に供給される。ＳＥＬ９３に供給される三角波信号
Ａ，Ｂ，Ｃは、前述した第１実施形態と同様、図２０に
示す通りである。コンパレータ９４では、アナログ信号
が三角波信号より大となると、オンとなるレーザ制御信
号を出力する。したがって、第１実施形態と同様に、印
字割れの発生を防止することができる。

【００６５】一方、ステップＳ２０２での判定が「Ｎ
Ｏ」であった場合、すなわち、３×３画素領域の注目画
素がエッジ画素でない場合には、ステップＳ２０９へ進
み、入力画像の画素値をそのまま印字出力する。この場
合、波形制御に用いる三角波は、例えば三角波Ｃを用い
る。

【００６６】上述した処理は、各色成分、各画素毎に行
われる。すなわち、Ｙ成分画像の処理が終了後、続いて
Ｍ成分画像、Ｃ成分画像、そしてＫ成分画像に対してス
ムージング処理を面順次で実施し、得られたデータをプ
リンタ等から出力する。

【００６７】このように、本第２実施形態によれば、前
述した第１実施形態と同様に、ジャギー検出パターンを
増やすことなく、また、白抜けの発生を防止して、カラ
ー多値画像における背景付きカラー中間調文字・中間調
線画にスムージング処理を施すことができる。また、第
２実施形態のその他の効果として、第１実施形態と同様
に、スムージング処理値算出回路８８から出力される多
値データ信号（スムージング処理値：変換画素値）のみ
を取り出して、ＰＣ用モニタなどＣＲＴ表示した場合に
おいても、スムージングの効果が同様に得られる。

【００６８】Ｃ．変形例 なお、上述した第１または第２実施形態の変形例として
は、スムージング処理値算出回路８８において、Ｙ，
Ｍ，Ｃ，Ｋで独立にスムージング処理値を数式（１）を
用いて算出しているが、「Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋ各色成分間に
おける画像特性量の相関関係」を用いて、下地値、非下
地値、画素変換率を求めて、スムージング処理値を求め
るようにしてもよい。相関関係とは、例えば、Ｙ，Ｍ，
Ｃ，Ｋそれぞれの画素濃度差、エッジ強度差、分散比な
どが挙げられるが、その他の基準でもよいことは言うま
でもない。画像処理によって、これら各色成分間毎の相
関を数値化して求めればよい。但し、このような構成の
場合には、Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋを独立に処理するのではない
ので、予め画像メモリ８１に４色分のデータを読み込ん
でおく必要がある。また、スムージング値算出回路８８
においても、４色分のデータを処理する構成を付加して
おく必要がある。

【００６９】また、上述した第１または第２実施形態に
おける他の変形例としては、全てソフトウェア化してお
き、フロッピーディスクや光磁気ディスク、ハードディ
スク、あるいはＲＯＭやＲＡＭなどの記憶媒体に記憶し
ておき、所定の機器に接続、同様のスムージング処理を
行うといったことも可能である。

【００７０】さらに、上述した第２実施形態では、エッ
ジ強度に応じて、スムージング処理を行うか否かを選択
しているが、その他の基準で選択するようにしてもよ
い。例えば、従来広く提案されている、濃度分布、ある
いは画像分散値などの画像統計量、その他の画像特性量
に基づく、絵文字分離処理や細線検知処理などを行って
から、抽出した領域に対してスムージング処理を実施す
るといった方法も可能である。これらの検知処理とエッ
ジ検出処理とを合わせた処理を行えば、さらに高精度な
エッジスムージング処理が実施可能である。

【００７１】

【発明の効果】以上、説明したように、この発明によれ
ば、多値画像データ中の文字・線画のジャギーをジャギ
ー検出手段により検出し、変換濃度算出手段により、前
記ジャギー部分の文字・線画を構成する画素の濃度、お
よび前記ジャギー部分の文字・線画を構成する画素の近
傍に存在する背景部を構成する画素の濃度に基づいて、
前記多値画像データのジャギー部分を構成する画素の変
換濃度を算出するようにしたことにより、ジャギー部分
の変換濃度が背景濃度を考慮して決定され、白抜けの発
生を防止することができ、また、ジャギー検出では、２
値化データに変換して行うようにしたので、ジャギー検
出パターンを増やすことなく、カラー多値画像における
中間調背景付きカラー中間調文字・中間調線画にスムー
ジング処理を施すことができるという利点が得られる。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明の第１実施形態による画像処理装置の
構成を示すブロック図である。

【図２】 第１実施形態による画像処理装置の動作を説
明するためのフローチャートである。

【図３】 第１実施形態による画像処理装置の動作を説
明するためのフローチャートである。

【図４】 第１実施形態および第２実施形態で、入力さ
れる多値画像データの一例を示す概念図である。

【図５】 第１実施形態で、入力される属性情報（タ
グ）データの一例を示す概念図である。

【図６】 注目画素を中心とする３×３画素領域内の属
性情報（タグデータ）を示す概念図である。

【図７】 注目画素を中心とする３×３画素に文字以外
のタグデータ（線画タグ）が存在する場合を示す概念図
である。

【図８】 文字部のみを黒、それ以外を白とする２値化
処理を説明するための概念図である。

【図９】 ジャギーを検出するためのジャギー検出パタ
ーンの一例を示す概念図である。

【図１０】 入力多値画像データの注目画素を中心とす
る３×３画素を示す概念図である。

【図１１】 ジャギー検出パターンと、これに対応して
出力される画素変換率（％）と三角波選択信号Ｓの一部
を示す概念図である。

【図１２】 ＣＲＴ表示を行った場合の効果を示す概念
図である。

【図１３】 従来のスムージング処理では不可能であっ
た、中間調背景を持つ、白抜き文字における効果を示す
概念図である。

【図１４】 第２実施形態による画像処理装置の構成を
示すブロック図である。

【図１５】 第２実施形態による画像処理装置の動作を
説明するためのフローチャートである。

【図１６】 従来技術によるジャギー検出パターンマッ
チングによるスムージング処理を説明するための概念図
である。

【図１７】 従来技術によるパルス幅変調方式を用いる
画像処理装置の一部構成を示すブロック図である。

【図１８】 従来技術によるパルス幅変調方式を用いる
画像処理装置によって生成されるレーザ制御信号を示す
概念図である。

【図１９】 従来技術による複数の三角波を用いるパル
ス幅変調方式を用いる画像処理装置の一部構成を示すブ
ロック図である。

【図２０】 従来技術による複数の三角波を用いるパル
ス幅変調方式による動作を説明するための概念図であ
る。

【図２１】 従来技術による複数の三角波を用いるパル
ス幅変調方式によって生成されるレーザ制御信号を示す
概念図である。

【図２２】 従来技術によるスムージング処理よる白ぬ
け発生を説明するための概念図である。

【符号の説明】

８１ 画像メモリ ８２ Ｔａｇメモリ ８３ Ｔａｇ判別回路 ８４ ２値化回路（２値化手段） ８５ パターンマッチング回路（ジャギー検出手段、パ
ターンマッチング手段） ８６ ＲＯＭ（記憶手段） ８７ 下地算出回路（下地算出手段） ８８ スムージング処理値算出回路（変換濃度算出手
段） ８９ Ｄ／Ａコンバータ ９０，９１，９２ 三角波発生装置（パターン波形発生
手段） ９３ ＳＥＬ（選択手段） ９４ コンパレータ（信号生成手段） ９５ エッジ検出型２値化回路

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 AA11 BA28 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB06 CB08 CB12 CE05 CE11 CE12 CF04 CH18 DC16 DC32 5C077 LL05 MM27 MP06 MP07 MP08 NN17 PP02 PP15 PP27 PP28 PP43 PP47 PP55 PQ04 PQ08 PQ22 PQ23 RR02 TT03 TT06

Claims (17)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 多値画像データ中の文字・線画のジャギ
   ーを検出するジャギー検出手段と、 前記ジャギー検出手段によって検出されたジャギー部分
   の文字・線画を構成する画素の濃度、および前記ジャギ
   ー部分の文字・線画を構成する画素の近傍に存在する背
   景部を構成する画素の濃度に基づいて、前記ジャギー部
   分を構成する画素の変換濃度を算出する変換濃度算出手
   段とを具備することを特徴とする画像処理装置。
2. 【請求項２】 多値画像データから文字・線画に対応す
   る２値画像データを生成する２値化手段と、 前記多値画像データおよび前記２値化手段により生成さ
   れた２値画像データに基づいて、背景部の濃度値と背景
   部以外の濃度値とを算出する下地算出手段とを具備し、 前記ジャギー部分の文字・線画を構成する画素の濃度
   は、前記下地算出手段によって算出された背景部以外の
   濃度値であり、前記背景部を構成する画素の濃度は、前
   記下地算出手段によって算出された背景部の濃度値であ
   ることを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。
3. 【請求項３】 前記２値化手段は、前記多値画像データ
   とともに入力され、前記多値画像データ中の少なくとも
   絵柄部、文字部、線画部を識別可能に表す画像属性デー
   タに基づいて、前記多値画像データを２値化することを
   特徴とする請求項１または２記載の画像処理装置。
4. 【請求項４】 前記２値化手段は、前記多値画像データ
   を少なくとも絵柄部と文字・線画部とに分離し、該分離
   結果に基づいて前記多値画像データを２値化することを
   特徴とする請求項１または２記載の画像処理装置。
5. 【請求項５】 多値画像データから文字・線画に対応す
   る２値画像データを生成する２値化手段と、 複数のジャギー検出パターンと、該ジャギー検出パター
   ンに対応付けた画素変換率とを記憶する記憶手段と、 前記２値化手段によって生成された２値画像データが前
   記記憶手段に記憶されている前記複数のジャギー検出パ
   ターンのいずれかと一致するか否かを判断し、一致した
   ジャギー検出パターンに対応する画素変換率を出力する
   パターンマッチング手段と、 前記パターンマッチング手段によって、いずれかのジャ
   ギー検出パターンに一致したと判断された２値画像デー
   タに対応する、前記多値画像データの文字・線画を構成
   する画素の濃度、前記文字・線画を構成する画素の近傍
   に存在する背景部を構成する画素の濃度、および前記画
   素変換率に基づいて、前記多値画像データのジャギーを
   構成する画素の変換濃度を算出する変換濃度算出手段と
   を具備することを特徴とする画像処理装置。
6. 【請求項６】 位相または周期が異なる複数のパターン
   波形を発生するパターン波形発生手段と、 前記パターンマッチング手段によって一致したと判断さ
   れたジャギー検出パターンに基づいて、前記パターン波
   形発生手段が発生する複数のパターン波形のうち、いず
   れか１つを選択する選択手段と、 前記変換濃度算出手段により算出された変換濃度と前記
   選択手段により選択されたパターン波形とに基づいて、
   オン／オフ信号を生成する信号生成手段とを具備するこ
   とを特徴とする請求項５記載の画像処理装置。
7. 【請求項７】 前記記憶手段は、さらに、前記パターン
   波形発生手段が発生する複数のパターン波形のうち、い
   ずれか１つを選択するための選択情報を記憶し、 前記パターンマッチング手段は、前記複数のジャギー検
   出パターンのいずれかと一致したジャギー検出パターン
   に対応する画素変換率とともに、対応する選択情報を出
   力し、 前記選択手段は、前記選択情報に従って、前記パターン
   波形発生手段が発生する複数のパターン波形のいずれか
   １つを選択することを特徴とする請求項６記載の画像処
   理装置。
8. 【請求項８】 多値画像データ中の文字・線画を検出す
   る第１のステップと、 前記文字・線画のジャギー部分を検出する第２のステッ
   プと、 前記ジャギー部分のパターンに応じた画素変換率を算出
   する第３のステップと、 前記文字・線画を構成する画素の代表濃度を算出する第
   ４のステップと、 前記文字・線画を構成する画素の近傍に存在する背景部
   を構成する画素の代表濃度を算出する第５のステップ
   と、 前記文字・線画を構成する画素の代表濃度、前記背景部
   を構成する画素の代表濃度および前記画素変換率に基づ
   いて、前記多値画像データにおけるジャギー部分の画素
   の変換濃度を算出する第６のステップとを有することを
   特徴とする画像処理方法。
9. 【請求項９】 前記第１のステップは、前記多値画像デ
   ータとともに入力され、前記多値画像データ中の少なく
   とも絵柄部、文字部、線画部を識別可能に表す画像属性
   データに基づいて、前記文字・線画を検出することを特
   徴とする請求項８記載の画像処理方法。
10. 【請求項１０】 前記第１のステップは、前記多値画像
    データのエッジ部を検出することにより、前記文字・線
    画を検出することを特徴とする請求項８記載の画像処理
    方法。
11. 【請求項１１】 前記文字・線画のジャギー部分のパタ
    ーンに基づいて、位相または周期が異なる複数のパター
    ン波形のうち、いずれか１つを選択する第７のステップ
    と、 前記変換濃度と前記選択されたパターン波形とに基づい
    て、オン／オフ信号を生成する第８のステップとを有す
    ることを特徴とする請求項８記載の画像処理方法。
12. 【請求項１２】 多値画像データ中の文字・線画のジャ
    ギー部分を検出するステップと、 前記ジャギー部分の文字・線画を構成する画素の濃度を
    算出するステップと前記ジャギー部分の文字・線画を構
    成する画素の近傍に存在する背景部を構成する画素の濃
    度を算出するステップと、 前記ジャギー部分の文字・線画を構成する画素の濃度お
    よび前記背景部を構成する画素の濃度に基づいて、前記
    多値画像データにおけるジャギー部分を構成する画素の
    変換濃度を算出するステップとからなるプログラムを記
    憶することを特徴とする記憶媒体。
13. 【請求項１３】 さらに、前記多値画像データとともに
    入力され、前記多値画像データ中の少なくとも絵柄部、
    文字部、線画部を識別可能に表す画像属性データに基づ
    いて、前記多値画像データを２値化するステップを有す
    るプログラムを記憶することを特徴とする請求項１２記
    載の記憶媒体。
14. 【請求項１４】 さらに、前記多値画像データを少なく
    とも絵柄部と文字・線画部とに分離し、該分離結果に基
    づいて前記多値画像データを２値化するステップを有す
    るプログラムを記憶することを特徴とする請求項１２記
    載の記憶媒体。
15. 【請求項１５】 前記文字・線画のジャギー部分を検出
    するために用いる複数のジャギー検出パターンを予め記
    憶することを特徴とする請求項１２記載の記憶媒体。
16. 【請求項１６】 さらに、前記ジャギー検出パターンに
    対応付けて、前記ジャギー部分の文字・線画を構成する
    画素の変換濃度を算出するための画素変換率を予め記憶
    し、 前記ジャギー部分を構成する画素の濃度および前記背景
    部を構成する画素の濃度に加えて、前記変換濃度に基づ
    いて、前記ジャギー部分を構成する画素の変換濃度を算
    出するステップを有するプログラムを記憶することを特
    徴とする請求項１５記載の記憶媒体。
17. 【請求項１７】 さらに、前記ジャギー検出パターンに
    対応付けて、位相または周期が異なる複数のパターン波
    形のうち、いずれか１つを選択するためのパターン波形
    選択情報を予め記憶することを特徴とする請求項１６記
    載の記憶媒体。