JP2000123169A

JP2000123169A - 画像処理装置及び画像処理方法

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Publication number: JP2000123169A
Application number: JP11202984A
Authority: JP
Inventors: Jan Iechin; ジャンイエチン; Jeng-Nan Shiau; シアウジェン−ナン; Edward Banton Martin; エドワードバントンマーティン
Original assignee: Xerox Corp
Current assignee: Xerox Corp
Priority date: 1998-07-22
Filing date: 1999-07-16
Publication date: 2000-04-28
Also published as: US6201613B1

Abstract

(57)【要約】【課題】改善された自動画像強調のために劣化したハ
ーフトーン画像を処理する装置及び方法の提供。【解決手段】自動画像強調処理システム１００は、各
画素が画像濃度及び複数の近隣画素を有する二次元に配
列された複数の画素を有するハーフトーン画像２００を
１画素ずつ入力し、フィルタリングされたハーフトーン
画像を出力するローパスフィルタ回路１４０と、フィル
タリングされたハーフトーン画像を解析し、フィルタリ
ングされたハーフトーン画像の少なくとも1つの解析を
生成する画像解析モジュール１５０と、少なくとも1つ
の解析及び入力されたハーフトーン画像を入力し、少な
くとも一部が少なくとも1つの解析に基づいて処理され
た処理済画像を生成する画像処理モジュール１６０とを
含む。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は画像処理分野に関す
る。特に、本発明はハーフトーン及び連続トーン画像の
自動画像強調に関する。

【０００２】

【従来の技術】オフィス環境では、コントーン(conton
e)原稿よりもハーフトーン原稿に遭遇する機会の方が多
い。ハーフトーン原稿は、例えばフォトコピーによって
走査又は複製されたときにしばしば劣化する。

【０００３】肉眼では、通常の目視距離ではハーフトー
ン画像の画素を一つ一つ解像できないことによって、ハ
ーフトーン画像はコントーン画像のようなトーングラデ
ーションを有するように見える。しかしながら、ハーフ
トーン画像の１画素毎の分析、即ち統計収集処理(stati
cs collection)は、同じ様に劣化したコントーン画像の
１画素毎の分析とは異なる結果を生むことがある。劣化
したハーフトーン画像に自動画像強調を適用すると、こ
の違いは、通常、不満足な結果を生じる。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】劣化したハーフトーン
画像に自動画像強調を適用した際の不満足な結果を回避
するために、本発明のシステム及び方法は、走査された
ハーフトーン画像に関するより正確な情報を得るため
に、統計収集処理の前に、走査されたハーフトーン画像
をローパス空間周波数フィルタを用いて平滑化する。多
くのローパス空間周波数フィルタ構成が従来の自動画像
強調法を改善するであろうが、7×7二次元ピラミッド形
ローパスフィルタは、満足な結果を提供するローパス空
間周波数フィルタの一例である。15×1一次元三角形ロ
ーパスフィルタも、本発明で用いることができる。二次
元フィルタリングと比べて、一次元フィルタリングは、
複数の走査線画像データを格納する走査線バッファが不
要なので、より低価格である。本発明で15×1一次元フ
ィルタ用いることで充分に満足な結果が得られるので、
コストに敏感なアプリケーションでは好ましい。

【０００５】走査されたハーフトーン画像にローパス空
間周波数フィルタを適用することによって、各画素の画
像濃度は、隣接する画素間の画像濃度の大きな差をなく
すように調整される。その結果、ハーフトーンの偏差が
“平滑化され”、統計収集処理により良好な開始点を与
える。

【０００６】本発明の装置及び方法は、連続トーン画像
にも適用でき、原稿画像がハーフトーン画像であるか連
続トーン画像であるか、又はハーフトーン及び連続トー
ン画像の組合せであるかを指定する必要はない。

【０００７】

【課題を解決するための手段】本発明の第１の態様は、
画像処理装置であって、各画素が画像濃度及び複数の近
隣画素を有する二次元に配列された複数の画素を有する
ハーフトーン画像を１画素ずつ入力し、フィルタリング
されたハーフトーン画像を出力するローパスフィルタ
と、フィルタリングされたハーフトーン画像を解析し、
フィルタリングされたハーフトーン画像の少なくとも1
つの解析結果を生成する画像解析部と、少なくとも1つ
の解析結果及び入力されたハーフトーン画像を入力し、
少なくとも一部が少なくとも1つの解析結果に基づいて
処理された処理済画像を生成する画像処理部とを含む、
画像処理装置である。本発明の第２の態様は、第１の態
様において、ローパスフィルタが、現在の画素及び複数
の近隣画素のそれぞれについて、その画素の画像濃度を
ローパスフィルタの対応する重みで乗算する回路と、現
在の画素及び複数の近隣画素の画像濃度と対応する重み
との乗算の積の合計を演算する回路と、その合計をロー
パスフィルタの重みの合計で除算する回路とを有する。
本発明の第３の態様は、第１又は第２の態様の装置を用
いるハーフトーン画像処理方法である。

【０００８】本発明の上記及び他の特徴及び長所は、以
下の好ましい実施の形態の詳細説明に述べられ、またそ
れから明らかとなる。

【０００９】

【発明の実施の形態】本発明の、ハーフトーン画像の自
動画像強調のためのシステム及び方法は、連続トーン画
像用にデザインされた従来の自動画像強調法を、走査さ
れたハーフトーン画像に使用できるようにする。

【００１０】走査されたハーフトーン画像が本発明のシ
ステム及び/又は方法に従って一旦処理されたら、多く
の公知の連続トーン自動画像強調システム及び方法、並
びに最近開発された連続トーン自動画像強調システム又
は方法を、結果として得られた処理済画像に使用又は適
用できることを認識されたい。

【００１１】図１は、本発明に従った自動画像強調処理
システム１００の機能ブロック図を示している。図１に
示されるように、自動画像強調処理システム１００は、
入出力インタフェース１２０、コントローラ１３０、ロ
ーパスフィルタ回路１４０、画像解析モジュール１５
０、画像処理モジュール１６０、メモリ１７０、及び、
本発明に従って自動画像強調処理システム及び方法を実
行するようにプログラムされたときに自動画像強調処理
システム１００で実現されてもよい任意の他の画像処理
モジュールを表わすブロック１８０を含む。入出力イン
タフェース１２０、コントローラ１３０、ローパスフィ
ルタ回路１４０、画像解析及び画像処理モジュール１５
０及び１６０、メモリ１７０、並びにブロック１８０は
それぞれ、内部制御及びデータバス１９０によって接続
されている。スキャナ２１０、ホストコンピュータ２４
０、及びメモリ２３０のような多数の画像データソー
ス、並びにホストコンピュータ２４０、メモリ２３０、
画像形成装置２２０、及び表示装置２５０のような多数
の画像データリンクが、自動画像強調処理システム１０
０に接続されている。スキャナ２１０、画像形成装置２
２０、ホストコンピュータ２４０、メモリ２３０、及び
表示装置２５０はそれぞれ、入出力インタフェース１２
０を介して自動画像強調処理システム１００に接続され
ている。

【００１２】動作時は、画像記録媒体上に形成されたハ
ーフトーン画像２００は、スキャナ２１０によって走査
され、ハーフトーン画像２００の電子画像データが生成
される。この例ではハーフトーン原稿２００を用いてい
るが、このシステムは連続トーン画像又はハーフトーン
/連続トーン画像が混在する場合にも適用できる。ハー
フトーン画像２００を表す電子画像データは、スキャナ
２１０から入出力インタフェース１２０へと出力され
る。入出力インタフェース１２０によって受け取られた
ハーフトーン画像２００を表す電子画像データは、コン
トローラ１３０の制御下で、データ制御バス１９０を渡
ってメモリ１７０へと伝送される。ハーフトーン画像２
００を表す全電子画像データが一旦メモリ１７０に格納
され、メモリ１７０に格納されている電子画像データに
任意の他の所望の予備的な処理が施されると、注目して
いる現在の画素を囲む電子画像データブロックが、メモ
リ１７０から１画素ずつローパスフィルタ回路１４０へ
と出力される。しかしながら、ハーフトーン画像２００
を表す電子画像データは、入出力インタフェース１２０
からローパスフィルタ回路１４０へと直接入力されても
よい。ローパスフィルタ回路１４０は、電子画像データ
の高周波数成分を除去することによって電子画像データ
を“平滑化する”。ローパスフィルタ回路１４０から出
力された平滑化済の電子画像データは、メモリ１７０へ
と入力され、そこでデータはハーフトーン画像２００を
表す原稿電子画像データとは別に格納される。次に、メ
モリ１７０に格納された平滑化済の電子画像データは画
像解析モジュール１５０へと出力され、そこでデータは
画像解析モジュール１５０によって解析され、何かしら
の処理を行うとすれば、どの処理が原稿電子画像データ
に行われるべきかが決定される。ローパスフィルタ回路
１４０から出力された平滑化済の電子画像も、画像解析
モジュール１５０へと直接入力されてもよい。

【００１３】画像解析モジュール１５０による解析、即
ち統計収集処理後、原稿電子画像データは、画像解析モ
ジュール１５０により行われた解析の結果に基づいて、
画像処理モジュール１６０によって処理される。画像解
析モジュール１５０及び画像処理モジュール１６０はど
ちらも、ここに援用する特許及び適用例に開示されてい
る種々の自動画像強調処理のような、当該技術でよく知
られている機能を実行する。画像処理モジュール１６０
から出力された処理済の電子画像データは、画像形成装
置２２０、ブロック１８０によって表わされる他の画像
処理モジュール、及び/又はメモリ１７０へと出力され
ることができる。

【００１４】図１に示されているサンプル画像自動画像
強調システム１００は、好ましくは汎用コンピュータを
用いて実現されることを認識されたい。しかしながら、
図１６に示されているフロー図の実施能力がある有限状
態マシンを実行できる任意の装置を、このサンプル画像
自動画像強調システム１００の実現に用いてもよい。

【００１５】このサンプル画像自動画像強調システム１
００は、例えばスキャナ、ファクシミリ装置、デジタル
フォトコピー機又はプリンタに組込むようにして、画像
形成装置２２０又はスキャナ２１０に組込まれてもよ
い。第１の事例では、予めサンプリングされたハーフト
ーン画像が、メモリ２３０又はホストコンピュータ２４
０からローパスフィルタによって受け取られてもよい。
例えば、ホストコンピュータ２４０は、ローカルエリア
ネットワーク、ワイドエリアネットワーク、イントラネ
ット、インターネット、又は任意の他の分散処理及び記
憶ネットワークを介してサンプル自動画像強調システム
１００に接続され、遠隔配置されたパーソナルコンピュ
ータであってもよい。同様に、メモリ２３０は、ローカ
ルエリアネットワーク、ワイドエリアネットワーク、イ
ントラネット、インターネット、又は任意の他の分散処
理及び記憶ネットワークを介してサンプル画像自動画像
強調システム１００に接続され、遠隔配置されたサーバ
のメモリであってもよい。

【００１６】第２の事例では、サンプル画像自動画像強
調システム１００によって出力された処理済のハーフト
ーン画像は、ホストコンピュータ２４０、メモリ２３
０、及び/又はディスプレイ２５０へと出力されてもよ
い。これらの装置はそれぞれ、任意の分散処理及び記憶
ネットワークを介してサンプル画像自動画像強調システ
ム１００に接続されてもよい。

【００１７】スキャナ２１０、サンプル画像自動画像強
調システム１００、及び画像形成装置２２０は、デジタ
ルフォトコピー機のような単体の装置として組合わされ
得ることも認識されたい。

【００１８】図２及び３は、本発明に用いられ得る7×7
ピラミッド形ローパスフィルタ３００の一例を示してい
る。図２はフィルタ３００の重み分布を示している。フ
ィルタ３００の中心位置は、16という値で重みづけされ
ており、フィルタ３００の各コーナー位置は1という値
で重みづけされている。残りの位置の値は滑らかに変化
する。図３は、図２に示されているフィルタ３００の重
み分布を表わす三次元棒グラフである。図２及び３に示
されている7×７フィルタの重み分布は、本発明の自動
画像強調システム１００に使用可能な適切なフィルタの
単なる一例である。異なる次元及び異なる重みの他のロ
ーパスフィルタを、本発明のシステム及び方法に適切に
用いることができる。

【００１９】図４は、列表示（A)-(I)及び行表示(1)-
(9)によって参照される81個の画素を有する、例示的な
走査されたハーフトーン画像の一部を示している。各画
素の中の数値はその画素の画像濃度を表わす。この例で
は、各画素の画像濃度は0から255の範囲内にある。図５
は、図４の囲み３１０内の画素(D)(4)-(F)(6)の画像濃
度を表わす三次元棒グラフである。

【００２０】ハーフトーン画像の画像データに7×７フ
ィルタ３００を適用する際には、フィルタ３００の中心
を画像の各画素の上に順次合わせる。例えば、フィルタ
リング後の画素(D)(4)の値は、フィルタ３００が画素
(A)(1)-(G)(7)を覆うようにして画素(D)(4)上にフィル
タ３００の中心を合わせることによって決定される。次
に、(A)(1)-(G)(7)の各画素の画像濃度が、対応するフ
ィルタの重みで乗算される。例えば、画素(A)(1)の画像
濃度234には1を掛け、画素(B)(1)の画像濃度220には2を
掛け、画素(B)(2)の画像濃度210には4を掛け、画素(D)
(4)の画像濃度180には16を掛ける。図６はその結果の、
(A)(1)-(G)(7)の全49画素についての重みづけされた画
像濃度である。次に、図６に示されている49個の重みづ
けされた画像濃度の合計を、図２に示されている7×7ピ
ラミッド形フィルタ３００の49個の重みの合計で割り、
画素(D)(4)についてフィルタリングした結果の画像濃度
を決定する。この例で用いられている7×7ピラミッド形
フィルタについては、フィルタの重みの合計は256であ
る。図６に示されている49個の重みづけされた画像濃度
の合計は14,113である。従って、画素(D)(4)についてフ
ィルタリングした後の結果の画像濃度は55である（14,1
13割る256）。

【００２１】図７は、図２に示されている7×7ローパス
フィルタ３００適用後の、図４に示されているものと同
じサンプル画像領域を示している。図７の囲み３２０は
画素(D)(4)-(F)(6)を含む。図７は、画素(D)(4)-(F)(6)
のフィルタリングの結果の画像濃度だけを示している。
実際の画像をフィルタリングするときには、7×7ローパ
スフィルタ３００は、画像の、各エッジに沿った画素の
一番外側の３行及び３列を除く全画素に適用される。

【００２２】図８は、図７に示されている囲み３２０内
の画素(D)(4)-(F)(6)のフィルタリング後の結果の画像
濃度を表わす三次元棒グラフである。図８は図５に対応
しており、図５は画素(D)(4)-(F)(6)のフィルタリング
前の画像濃度を示し、一方、図８は同じ画像画素のフィ
ルタリング後の画像濃度を示している。図８は、図５よ
りも、隣接画素間の差が小さいことにより、画像画素間
のより滑らかな遷移を示している。例えば、図４及び５
での画素(D)(4)と(D)(5)との画像濃度の差は155(180-2
5)であるが、一方、図７及び８での対応する差は10(55-
65)である。

【００２３】上述のように、一次元フィルタ４００も本
発明に用いられ得る。図９及び１０は15×1ローパスフ
ィルタ４００の一例を示す。図９はフィルタ４００の重
み分布を示している。フィルタ４００の中心位置は8と
いう値で重みづけされ、フィルタ４００の各端部位置は
1という値で重みづけされている。残りの位置の値は滑
らかに変化する。図１０は、図９に示されているフィル
タの重み分布を表わす三次元棒グラフである。図９及び
１０に示されている15×1フィルタ４００の重み分布
は、適切なフィルタ４００の単なる一例である。異なる
次元及び異なる重みの他のローパスフィルタ３００及び
４００を、本発明のシステム及び方法に適切に用いるこ
とができる。

【００２４】図１１は、列表示（A)-(R)及び行表示(1)-
(4)によって参照される72個の画素を有する、例示的な
走査されたハーフトーン画像の一部を示す。図４と同
様、各画素の中の数値はその画素の画像濃度を表わす。
この例では、各画素の画像濃度は0から255の範囲内にあ
る。図１２は、図１１の囲み４１０内の画素(H)(1)-(K)
(4)の画像濃度を表わす三次元棒グラフである。

【００２５】この例では15×1フィルタ４００である一
次元フィルタ４００は、上述の二次元フィルタ３００と
同じような方法で画像に適用される。図１３は図６に対
応しており、15×1フィルタ４００の１回の適用で処理
された15個の画素のそれぞれについて、１つの画素の画
像濃度と対応するフィルタの重みとの積を示している。
例えば画素(H)(1)のフィルタリング後の画像濃度は、図
１３に示されている15個の重みづけされた画像濃度の合
計を図９に示されている15×1フィルタ４００の重みの
合計で割ることによって決定される。この例では、画素
(H)(1)についてフィルタリングした後の結果の画像濃度
は79（5,029割る64）である。

【００２６】図１４は、囲み４２０内の画素(H)(1)-(K)
(4)のフィルタリング後の画像濃度を示している。図１
５は、図１４に示されている囲み４２０内の画素(H)(1)
-(K)(4)のフィルタリングの結果の画像濃度を表わす三
次元棒グラフである。

【００２７】図５と図８とを比較すると、二次元ピラミ
ッド形フィルタの平滑化効果が示される。フィルタリン
グ前の図５は隣接画素間の画像濃度の大きな差を示して
いる。それとは対照的に、フィルタリング後の図８は隣
接画素間の画像濃度のはるかに小さな差を示している。
図１２と図１５とを比較すると、上記に図５及び８を参
照して説明されたものと幾分類似した平滑化効果を示
す。しかしながら、図１２及び１５は一次元フィルタの
使用に対応しているので、画素の画像濃度の平滑化は一
方向（図１５のｘ方向）だけに沿ったものである。図８
は二次元フィルタの使用に対応しているので、平滑化は
図８のｘ及びｙの両方向に生じる。

【００２８】平滑化、即ち画像内の任意の２つの隣接画
素の画像濃度間の差を減らすことによって、ローパスフ
ィルタ３００又は４００は、フィルタリング前の原稿ハ
ーフトーン画像よりもコントーン画像に近い、フィルタ
リング済の画像を生成する。フィルタリング済の画像
は、コントーンにより似ているので、通常、画像解析に
とっては、フィルタリング前のハーフトーンよりも良好
な入力画像である。

【００２９】図１６は、本発明に従った自動画像強調の
ために、走査されたハーフトーン画像を準備する１つの
方法の概要を示すフロー図である。制御はステップＳ１
００で開始し、ステップＳ１１０へと続き、そこで劣化
したハーフトーン画像を表わす電子画像データが入力さ
れる。次に、ステップＳ１２０で、ステップＳ１１０で
入力された電子画像データから最初の注目する画素が選
択される。次に、ステップＳ１３０で、注目している画
素とその注目している画素の近隣の画素とを含む１組の
画素が決定される。そして、制御はステップＳ１４０へ
と続く。

【００３０】ステップＳ１４０では、ステップＳ１３０
で決定された１組の画素中の各画素の画像濃度Ｃ_iに、
その画素の注目している画素に対する空間位置に対応す
るフィルタの重みＦ_iを掛ける。次に、合計Ｓがこれら
の積の合計と等しく設定される。次に、ステップＳ１５
０で、画像濃度Ｉが、フィルタの重みＦ_iの合計で割っ
た合計Ｓと等しく設定される。次に、ステップＳ１６０
で、注目している画素の画像濃度がＩと等しく設定され
る。そして、制御はステップＳ１７０へと続く。

【００３１】ステップＳ１７０では、制御システムは、
フィルタリングが必要な画素がまだあるか否かを決定す
る。フィルタリングされる画素がまだある場合は、制御
はステップＳ１８０へと続く。なければ制御はステップ
Ｓ１９０へとジャンプする。

【００３２】ステップＳ１８０では、次の画素が注目す
る画素として選択される。次に、制御はステップＳ１３
０へとジャンプして戻る。ステップＳ１９０では、劣化
したハーフトーン画像を表わすフィルタリング済の電子
画像データが記憶及び/又は出力される。そして、ステ
ップＳ２００で処理が停止する。

【００３３】

【発明の効果】本発明に従った劣化したハーフトーン画
像の自動画像強調は、劣化した原稿ハーフトーン画像及
び/又は従来の自動画像強調後の劣化した原稿ハーフト
ーン画像と比べて、改善されたハーフトーン画像を生じ
る。図１７は原稿ハーフトーン画像を示している。図１
８は、本発明に従ったローパスフィルタを用いない自動
画像強調後の図１７の画像を示している。図１９は、本
発明に従ったローパスフィルタを用いた自動画像強調後
の図１７の画像を示している。本発明に従ったローパス
フィルタリングを用いた結果生じる画質の改善は、図１
８と図１９との比較から明らかである。本発明の長所は
モノクロハーフトーン画像を例として用いて示された
が、本発明はマルチカラーハーフトーン画像及び連続ト
ーン画像にも適用できることを認識されたい。

【００３４】本発明は上記に概要を述べた特定の実施の
形態に関連して説明されてきたが、当業者にとって多く
の代替、修正、及び変更が明らかであろうことは明白で
ある。従って、上述された本発明の好ましい実施の形態
は、説明的であることを意図しており、限定するもので
はない。本明細書に定義された本発明の精神及び範囲を
逸脱することなく、種々の変更がなされ得るものであ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施の形態に従った自動画像強調シス
テムのブロック図である。

【図２】例示的な7×7ピラミッド形ローパスフィルタを
示す図である。

【図３】図２に示されているフィルタの重みを表わす三
次元棒グラフの図である。

【図４】81個の画素を有する例示的な走査されたハーフ
トーン画像の一部及び各画素の走査された画像濃度を示
す図である。

【図５】図４に示されている画素(D)(4)-(F)(6)の画像
濃度を表わす三次元棒グラフの図である。

【図６】図２のフィルタの中心を画素(D)(4)の上に合わ
せたときの、図４に示されている画素(A)(1)-(G)(7)に
ついての画像濃度と対応するフィルタの重みとの積を示
す図である。

【図７】画素(D)(4)-(F)(6)についてのフィルタリング
後の結果として得られた画像濃度を示す図である。

【図８】図７に示されている画素(D)(4)-(F)(6)の結果
として得られた画像濃度を表わす三次元棒グラフの図で
ある。

【図９】例示的な15×1三角形ローパスフィルタを示す
図である。

【図１０】図９に示されているフィルタの重みを表わす
三次元棒グラフの図である。

【図１１】72個の画素を有する例示的な走査されたハー
フトーン画像の一部及び各画素の画像濃度を示す図であ
る。

【図１２】図１１に示されている画素(H)(1)-(K)(4)の
画像濃度を表わす三次元棒グラフの図である。

【図１３】図９のフィルタの中心を画素(H)(1)の上に合
わせたときの、図１１に示されている画素(A)(1)-(O)
(1)についての画像濃度と対応するフィルタの重みとの
積を示す図である。

【図１４】画素(H)(1)-(K)(4)についてのフィルタリン
グ後の結果として得られた画像濃度を示す図である。

【図１５】図１４に示されている画素(H)(1)-(K)(4)の
結果として得られた画像濃度を表わす三次元棒グラフの
図である。

【図１６】本発明に従ったハーフトーン画像自動画像強
調法の１つの実施の形態の概要を示すフロー図である。

【図１７】自動画像強調前のハーフトーン画像の例を示
す図である。

【図１８】図１７に示されているハーフトーン画像を本
発明に従ったローパスフィルタ及び方法を用いずに自動
画像強調した後の例を示す図である。

【図１９】図１７に示されているハーフトーン画像を本
発明に従って自動画像強調した後の例を示す図である。

【符号の説明】

１００自動画像強調処理システム１２０入出力インタフェース１３０コントローラ１４０ローパスフィルタ回路１５０画像解析モジュール１６０画像処理モジュール１７０メモリ１８０他の画像処理モジュール１９０内部制御及びデータバス

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者ジェン−ナンシアウアメリカ合衆国 14580 ニューヨーク州ウェブスターシャドウウッドレーン 687 (72)発明者マーティンエドワードバントンアメリカ合衆国 14450 ニューヨーク州フェアポートティンバーレーン 22

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】画像処理装置であって、各画素が画像濃度及び複数の近隣画素を有する二次元に
配列された複数の画素を有するハーフトーン画像を１画
素ずつ入力し、フィルタリングされたハーフトーン画像
を出力するローパスフィルタと、前記フィルタリングされたハーフトーン画像を解析し、
前記フィルタリングされたハーフトーン画像の少なくと
も1つの解析結果を生成する画像解析部と、前記少なくとも1つの解析結果及び入力された前記ハー
フトーン画像を入力し、少なくとも一部が前記少なくと
も1つの解析結果に基づいて処理された処理済画像を生
成する画像処理部と、を含む、画像処理装置。
【請求項２】前記ローパスフィルタが、現在の画素及び複数の近隣画素のそれぞれについて、そ
の画素の画像濃度を前記ローパスフィルタの対応する重
みで乗算する回路と、前記現在の画素及び複数の近隣画素の画像濃度と前記対
応する重みとの乗算の積の合計を演算する回路と、前記合計を前記ローパスフィルタの重みの合計で除算す
る回路と、を有する、請求項１に記載の画像処理装置。
【請求項３】請求項１又は２に記載の装置を用いるハ
ーフトーン画像処理方法。