JP2000099717A - 画質調整装置及び画質調整方法、並びに画像調整用プログラムを記録した記録媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 入力された原画像中の特定の領域を指定する
ことにより、指定された領域の色や輝度、彩度に基づい
て色ずれやコントラスト不足などを検出し、画質を調整
することのできる画質調整装置及び画質調整処理方法、
並びに画像調整用プログラムを記録した記録媒体を提供
することである。 【解決手段】 原画像を入力する画像入力手段１１と、
前記入力した原画像を表示する表示手段１５と、前記表
示された原画像中の任意の領域を指定する領域指定手段
１２とを備えた画質調整装置であって、前記領域指定手
段１２により指定された領域の色や輝度に基づき画質を
調整する画質調整手段１４を設けることで実現する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、ワープロ、パソコ
ン、ワークステーション、携帯型情報ツール、コピー
機、スキャナ装置、ファクシミリ、テレビ、ビデオ、ビ
デオカメラ、デジタルスチルカメラ等に用いられ、取り
込んだ画像を操作者の所望する状態、例えば写真の画質
を向上することのできる画質調整装置及び画質調整方
法、並びに画像調整用プログラムを記録した記録媒体に
関するものである。

【０００２】

【従来の技術】近年、カメラやビデオやインターネット
を介してデジタル化された画像がいろいろな分野に用い
られている。その場合これらの画像をそのまま用いる場
合もあるが、画像の画質を調整して使用される場合もあ
る。この画像の画質を調整する方法として、作業時間の
短縮と大量処理、そして熟練を必要とすることなく、誰
にでも手軽に、一定品質の画質調整を可能にするため
に、パソコンやワープロ等の装置に搭載された画像処理
装置を用いて、写真や画像の画質を自動的に調整するこ
とが考えられている。

【０００３】まず、一般的な画像処理ソフトなどに採用
されている自動画質調整機能は、輝度のヒストグラム分
布などから、輝度のシャドウ点とハイライト点を求め、
シャドウ点をある特定の輝度値、例えば、その画像処理
装置で扱うことのできる輝度値の最も低い値にし、同様
にハイライト点をある特定の輝度値、例えば、その画像
処理装置で扱うことのできる輝度値の最も高い値にする
ようにヒストグラムを伸長あるいは圧縮することで、コ
ントラストの改善を行い、画質を調整することなどが行
われている。

【０００４】なお、上記画像処理方法においては、シャ
ドウ点の決定方法で最も単純なものとしては、画像中に
存在するすべての画素の中で最も輝度値の低いものと
し、同様に、ハイライト点の決定方法で最も単純なもの
としては、画像中に存在するすべての画素の中で最も輝
度値の高いものとする方法である。

【０００５】次に、別な画像の画質を調整する方法とし
ては、特許第２５２７７１５号公報に開示されている。

【０００６】この特許第２５２７７１５号公報に開示さ
れている「画像処理方法」の技術は、画像中の画素のう
ち、所定の色相を有する画素の色相値を、所望の色相成
分に変換する処理を行い、画質を調整する方法である。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、前記記
載の各技術においては、なお以下のような課題を有して
いる。

【０００８】まず、前記シャドウ点とハイライト点を求
めコントラストを改善する方法では、輝度のコントラス
ト調整により、暗い画像を明るくしたり、あるいは明る
く白飛びぎみの画像を落ち着いた明るさに変換したりす
ることはできる。しかし、何らかの原因により色味が実
際のものとずれている画像については、色味がずれたま
まコントラストの調整が行われるため、色ずれが調整さ
れないばかりか、場合によってはコントラストが調整さ
れたことによって、色ずれが目立ってしまうという欠点
がある。

【０００９】また、前記特許第２５２７７１５号公報に
開示されている「画像処理方法」の技術では、画像中の
画素のうち、人間の肌の色が分布するとされる特定の色
相、彩度の範囲にある画素について、その色相値を好ま
しい肌色の色相値に近づけることにより、画像中の肌色
の再現性を高めるものである。しかしながら該画像処理
方法では、人間の肌色と推定される色相値、彩度を持つ
画素は、好ましい肌色とされる色相値に近づくことにな
るが、この処理により画像全体の色味が調整されるもの
ではなく、色ずれのある画像については、そのまま調整
されることはないといった課題を有している。

【００１０】また、該画像処理方法では、人間の肌の色
とされる色相、彩度を適当に決めているが、個人差や照
明条件の変化などを考慮すると、人間の肌がとりうる色
は広範囲となり、より多くの人の肌を対象とすると、肌
の色とすべき色の色相、彩度の範囲は大きな値となり、
人間の肌以外でそれに含まれる色の物体なども、同じよ
うに好ましいとされる肌色に近づくことになるため、画
像中の特定の物体、領域などが違和感のある色に変換さ
れてしまう可能性が高くなる。逆に、肌の色とすべき色
の色相、彩度の範囲を小さな値に限定してしまうと、肌
の色によっては調整の対象から外れてしまい、肌色の再
現性を高めるという発明の目的は達成されない。画像が
色ずれを起こしている場合は、調整の対象から外れる可
能性はより高くなるし、肌以外の色ずれは修正されない
といった課題も有している。

【００１１】本発明は、上記問題点を解決するためにな
されたもので、その目的とするところは、入力された原
画像中の特定の領域を指定することにより、指定された
領域の色や輝度、彩度に基づいて色ずれやコントラスト
不足などを検出し、画質を調整することのできる画質調
整装置及び画質調整処理方法、並びに画像調整用プログ
ラムを記録した記録媒体を提供することにある。

【００１２】

【課題を解決するための手段】本発明の請求項１に係る
画質調整装置は、原画像を入力する画像入力手段と、前
記入力された原画像を表示する表示手段と、前記表示さ
れた原画像中の任意の領域を指定する領域指定手段とを
備えた画質調整装置であって、前記領域指定手段により
指定された領域の色や輝度に基づき画質を調整する画質
調整手段を設けることを特徴とする。

【００１３】本発明の請求項２に係る画質調整装置は、
請求項１記載の画質調整装置において、画質調整手段
は、物体の色検出を行う色検出手段と、前記物体の色調
整を行う色調整手段と、輝度調整と彩度調整を行う輝度
・彩度調整手段とを有することを特徴とする。

【００１４】本発明の請求項３に係る画質調整装置は、
請求項２記載の画質調整装置において、色検出手段は、
前記領域指定手段により指定された領域内での物体領域
を抽出し、原画像の画素値の平均値を求めることで物体
色の検出処理を行うことを特徴とする。

【００１５】本発明の請求項４に係る画質調整装置は、
請求項２または３に記載の画質調整装置において、色調
整手段は、前記色検出手段にて検出された物体領域の色
が理想的な色になり、かつ画像全体の色のバランスが適
正になるよう色変換関数を作成し、その色変換関数にし
たがって原画像を変換する調整処理を行うことを特徴と
する。

【００１６】本発明の請求項５に係る画質調整装置は、
請求項２乃至４のいずれか記載の画質調整装置におい
て、輝度・彩度調整手段は、前記色調整手段にて変換さ
れた画像について輝度、彩度のヒストグラムを作成し、
そのヒストグラムをもとに画像全体の輝度、彩度のバラ
ンスが最適になるように調整し、かつ、前記色検出手段
にて検出された物体領域色の輝度、彩度の近傍では、理
想的な物体色になるような補正を行なう変換関数を作成
し、この変換関数に基づいて最終的に画像を変換する調
整処理を行うことを特徴とする。

【００１７】本発明の請求項６に係る画質調整方法は、
原画像を入力するステップと、前記ステップにて入力さ
れた原画像を表示するステップと、前記ステップにて表
示された原画像中の任意の領域を指定するステップとを
含めてなる画質調整方法であって、前記原画像中に指定
された任意の領域に対して、該領域の色や輝度に基づき
画質を調整するステップを処理実行することを特徴とす
る。

【００１８】本発明の請求項７に係る記憶媒体は、原画
像を入力し、前記入力された原画像を表示し、さらに前
記表示された原画像中の任意の領域を指定する機能を実
行するコンピュータに、前記原画像中に指定された任意
の領域に対して、該領域の色や輝度に基づき画質を調整
する処理実行させるプログラムを格納したものである。

【００１９】

【発明の実施の形態】以下に、本発明における画質調整
装置及び画質調整処理方法、並びに画像調整用プログラ
ムを記録した記録媒体の実施形態に関して図面を用いて
説明する。

【００２０】なお、下記に説明する内容は人間の顔等を
含めた肌を対象にした写真や画像の画質を調整すること
を具体的に記載しているが、これは説明を分かりやすく
するための便宜上のものであって、これに限定されるも
のではない。例えば、物体や空や海等の写真や画像とし
て対象となり得るものであればいずれのものであっても
よい。

【００２１】図１は、本発明における一実施形態に係る
画質調整装置の概略ブロック図を示したものである。

【００２２】図１に示すように、写真や画像の画質を調
整するための画質調整装置は、画像入力装置１１、領域
指定装置１２、記憶装置１３、演算処理装置１４、表示
装置１５、外部記憶装置１６から構成されている。

【００２３】画像入力装置１１は、処理対象となる写真
などの原画像を入力するための画像入力手段である。す
なわち、処理対象となる画像の信号（画像信号）を本画
質調整装置に入力するための装置である。

【００２４】この画像信号とは、複数の画素が行列状に
配列されて構成される２次元画像に関して、黒の画素と
白の画素の部分を例えば１と０の情報にそれぞれ割り当
て、それらのデータをマトリックス形状で構成されたも
のである。つまり、このマトリックス形状のデータが各
画素を表す画素データを有するデジタル信号となる。さ
らにこの各画素データには、２次元画像内の画素の位置
を表す位置データ、及び画素の表示特性を表す数値デー
タが含まれ、この表示特性を表す数値データには、例え
ば赤緑青の各単色光毎の輝度を表す輝度データが含まれ
ている。

【００２５】ここで、画像の入力方法としては、次のい
ずれの構成であってもよい。

【００２６】まず、画像入力装置１１としては、例え
ば、ハードディスク、フロッピーディスク、光ディスク
及びビデオテープなどの記憶媒体に記録されている信号
を読み出す装置を用いてもよい。この場合、画像入力装
置１１により記録媒体から読み出された信号は記憶装置
１３に格納される。そのため記録媒体には、例えば撮像
装置（図示せず）によって物体からの画像光を撮像して
得られた画像信号が記憶されている。撮像装置として
は、例えばスキャナ、デジタルカメラ及びビデオカメラ
が挙げられる。

【００２７】また、画像入力装置１１としては、それ自
体が撮像装置を有し、得られた画像信号を記録媒体を経
ずに、直接本画像調整装置の記憶装置１３に導入するも
のであってもよい。

【００２８】さらに、画像信号は、上記の撮像装置以外
の装置及び手法によって生成されてもよい。例えばＣＤ
−ＲＯＭのような記録媒体を用いて配布されるような、
本画質調整装置の操作者以外の第三者が作成した画像の
画像信号であってもよい。これらの画像信号の取得動作
は、後述の本画質調整装置の画像処理動作の事前にあら
かじめ準備されていてもよいし、処理動作の直前に行わ
れてもよい。

【００２９】領域指定装置１２は、操作者が画像中の領
域を指定するための領域指定手段であり、例えばマウス
やトラックボール、ペンなどのポインティングデバイス
が好適に用いられる。つまり、操作者は、上記領域指定
装置１２としてのマウスなどのポインティングデバイス
を用いて、後述する表示装置１５に表示される画像入力
装置１１によって導入された原画像を見ながら、操作者
が所望する領域を指定する。このとき、指定された領域
は記憶装置１３に格納される一方、表示装置１５に反映
され、例えば閉曲線として表示される。このようにして
得られる領域を指定領域とする。

【００３０】記憶装置１３は、上記原画像の画像信号や
指定領域などを記憶するとともに、画質調整処理に必要
な一時記憶領域、各処理用のプログラム記憶領域として
使用される記憶手段である。

【００３１】外部記憶装置１６は、フロッピーディス
ク、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤを含む光ディスク、ビデオテ
ープなどの記録媒体の情報が読み取り可能な記憶装置で
ある。もし、上記記憶装置１３に必要な情報がない場合
は、この外部記憶装置１６によって上記の記録媒体に記
録された情報、例えば処理用プログラムやデータを記憶
装置１３に転送すればよい。

【００３２】表示装置１５は、例えば陰極線管（ＣＲ
Ｔ）や液晶表示装置などからなり、記憶装置１３に格納
された画像データもしくは指定領域を画面上に表示する
ようになっている。画面上には、入力された原画像が表
示され、かつ、操作者が領域指定装置１２によって入力
した領域が前記の原画像上に、閉曲線などの形態で表示
される。また、この表示装置１５は、後述の演算処理装
置１４の画質調整動作によって生成される出力画像を表
示するようにもなっている。

【００３３】演算処理装置１４は、本発明のメインとな
る処理を行う装置である。この演算処理装置１４は、対
象となる物体の色を検出する物体色検出部１４ａ、その
色を調整する色調整部１４ｂ、さらに輝度を調整する輝
度調整部１４ｃから構成され、画質調整処理を行う画質
調整手段である。

【００３４】ここで、この演算処理装置１４は、上記記
憶装置１３に格納されている各処理用のプログラムを使
用することによって画質調整処理を行う。

【００３５】図２は、画質調整用の各処理プログラムの
一例を示したものである。

【００３６】図２に示すように、画質調整用の各処理プ
ログラムとしては、物体色検出プログラム２１ａ、色調
整プログラム２１ｂ、輝度・彩度調整プログラム２１ｃ
が考えられる。

【００３７】ここで上記演算処理装置１４で処理が行わ
れるこれらの各処理用プログラムは、すべて上記記憶装
置１３にあらかじめ記憶させていてもよいし、また、フ
ロッピーディスク、ＣＤ−ＲＯＭやＤＶＤを含む光ディ
スク、ビデオテープなどの記録媒体２１（図２）に記憶
しておき、上記外部記憶装置１６によって読み取らせる
構成であってもよい。また、記憶媒体２１（図２）にす
べての処理用プログラムが記録されている必要はなく、
上記の３つの処理用プログラムのうち少なくとも１つの
処理用プログラムが記録されていればよい。この場合、
記録媒体に記録されていない処理用プログラムは、記憶
装置１３にあらかじめ記憶させればよい。これによっ
て、上記記憶装置１３と外部記憶装置１６とのバランス
において比較的高価な記憶装置１３の容量を削減でき、
これによってコストも削減できる利点を有している。

【００３８】次に、本発明における一実施例の画質調整
装置で実行される画質調整について以下に説明する。な
お、ここでの対象は、操作者が指定した領域が人間の顔
である場合について説明する。

【００３９】図３は、本画質調整装置によって実施され
る画質調整動作を示す説明図であり、図４は、本画質調
整装置における画質調整の流れを示すフローチャートで
ある。さらに図５から図１４までの図面を適宜使用して
説明する。

【００４０】本画質調整装置によって実施される画質調
整処理の具体的な表示結果としては、図３に示すよう
に、図３（ａ）の原画像３１ａに対し、操作者が人物の
顔を指定するために、領域３１ｂを指定し、その後、画
質調整処理を行うと、図３（ｂ）の処理結果画像３２を
出力するようになっている。つまり、指定された領域３
１ｂの色や輝度の情報に基づいて画質調整処理が行われ
る。

【００４１】本画質調整装置における画質調整処理は、
図４に示す以下の流れに基づいて行われる。

【００４２】ステップＳ１）始めに原画像の入力を行
う。すなわち、画像入力装置１１は、対象となる原画像
３１ａを記憶装置１３に格納する。

【００４３】ステップＳ２）原画像の表示を行う。すな
わち、表示装置１５は、記憶装置１３に格納された原画
像３１ａを画面上に表示する。

【００４４】ステップＳ３）領域の指定が行われる。す
なわち、操作者は領域指定装置１２を用いて、表示装置
１５に表示される原画像３１ａを見ながら、対象とする
領域を指定する。

【００４５】これにより、図３（ａ）に示す原画像３１
ａにおいて、指定領域３１ｂが示される。この指定領域
は、領域の情報、例えば、座標列、または２次元画像デ
ータ（マスク画像）として記憶装置１３に格納される。

【００４６】そして、指定領域の情報が記憶装置１３に
格納された後で、次のステップＳ４に移行する。

【００４７】ステップＳ４）物体領域の抽出が行われ
る。

【００４８】物体領域の抽出について、図５を参照しな
がら、以下に詳しく述べる。

【００４９】図５は、図４に示したフローチャートにお
いて、領域の指定、物体領域の抽出、物体色の検出につ
いて説明するための模式図である。なお、図５（ａ）に
おける画像４１ａは、図３（ａ）における原画像３１ａ
の一部を示しており、同様に、領域４１ｂは指定領域３
１ｂを示している。以降では、原画像３１ａの一部を示
した画像４１ａを原画像とし、領域４１ｂを指定領域３
１ｂとする。

【００５０】記憶装置１３に格納されている図５（ａ）
の原画像４１ａに対し、上記領域指定装置１２を用いて
操作者が領域４１ｂを指定する。図５（ｂ）の指定領域
を示すマスク画像４２が記憶装置１３に格納される。演
算装置１４内の物体色検出部１４ａは、マスク画像４２
を参照しながら、指定領域、すなわち、マスク画像での
白画素に対応する原画像上での画素情報を計算する。

【００５１】ここで画素情報とは、例えば、指定領域内
での原画像の画素値の平均と分散などが用いられる。こ
の画素情報をもとに、原画像４１ａを、ユーザーが指定
した領域に対応する物体領域、すなわち、図５（ｃ）の
画像４３ａにて白画素で示されている領域４３ｂと、そ
れ以外の領域、すなわち、画像４３ａにて黒画素で示さ
れている領域４３ｃ（灰色の部分）に分割する。領域４
３ｂを物体領域、画像４３ａを物体領域画像と呼ぶこと
にし、これにより物体領域の抽出が行われる。

【００５２】画素情報から物体領域を抽出する方法は無
数に考えられるが、一例として、ここでは、画素情報を
指定領域内での原画像の画素値の平均及び分散とし、画
素値を色相値とする場合の物体領域抽出法について説明
する。

【００５３】なお、これ以降、色相、彩度、輝度という
言葉の意味を次のように定義する。すなわち、各画素の
表示特性を表す数値データ、例えば、赤緑青の単色光の
輝度を持つならば、それら単色光の輝度から、既に画像
処理の分野ではよく使用されるＨＳＩ６角錐カラーモデ
ル（文献：高木，下田 監修，「画像解析ハンドブッ
ク」，東京大学出版会，ISBN 4-13-061107-0 C3050 P25
750E，p.p.485-491に記載）（以降、ＨＳＩと呼ぶ）に
より変換された色相、彩度及び輝度を使用することとす
る。なお、これらの色相、彩度、輝度は別の方法により
定義してもよい。例えば、輝度は、各単色光の輝度の平
均値としてもよい。

【００５４】指定領域内画素の色相値の平均をμ_hue、
分散をσ² _hueとし、指定領域内の画素の色相値の分布
が正規分布に従うと仮定すると、ある色相値ｘを与えた
時の確率密度関数ｐ（ｘ）は、次のように定義すること
ができる。

【００５５】 ｐ（ｘ） 〜 Ｎ（μ_hue，σ² _hue） ≡ ｐ（ｘ） ＝ １／（２π^(1/2)）×ｅｘｐ（−（（ｘ−μ_hue）²）／（２σ_{h ue} ） …式（１） なお、ｅｘｐ（ｃ）は、自然対数の底ｅのｃ乗を表す記
号であるとする。

【００５６】原画像４１ａの各画素の色相値ｘを式
（１）のｐ（ｘ）の引数として与えることにより確率値
ｐが求められ、あらかじめ設定しておいたしきい値Ｐ_th
以上の値を持つ場合は白画素、Ｐ_th未満の値を持つ場合
は黒画素とすることで、物体領域画像４３ａを生成する
ことができる。これにより、原画像４１ａにおいて、操
作者が領域４１ｂを指定した場合の物体領域４３ｂが抽
出されることになる。この結果図５（ｃ）のように人間
の顔肌領域が抽出されることを示している。

【００５７】ステップＳ５）物体色の検出が行われる。

【００５８】物体色の検出について、以下に詳しく述べ
る。

【００５９】以上のようにして、図５の生成された物体
領域画像４３ａ及び操作者の指定により生成されたマス
ク画像４２において、ともに白画素である領域、すなわ
ち画像４４ａにおいて最も明るい画素で示されている領
域４４ｂ（図５（ｄ））に対応する原画像４１ａでの画
素値の平均を求める。ここで、原画像４１ａがカラー画
像であるとし、画素値は各単色光（赤、緑、青）の輝度
値とする。すなわち、画素値の平均を求めることは、各
単色光毎に平均値ｍＲ，ｍＧ，ｍＢを求めるということ
である。

【００６０】以上により、物体色の検出が行われる。

【００６１】ステップＳ６）色調整処理が行われる。

【００６２】色調整処理については、図６乃至図７を参
照しながら、以下に詳しく述べる。図６は、図４に示し
たフローチャートにおいて、色調整処理の際の色変換関
数の詳細を示すグラフである。図７は、図４に示したフ
ローチャートにおいて、色調整処理の詳細を示すフロー
チャートである。なお、以降は、画像中の各画素は赤
（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の各単色光の強度、すなわ
ちＲＧＢで表現されているものとし、各値域は０〜２５
５とする。

【００６３】上記ステップＳ５にて検出された物体色
が、あらかじめ求められた理想的な色になり、かつ画像
全体の色のバランスが適正になるように赤（Ｒ）、緑
（Ｇ）、青（Ｂ）の各単色光における色変換関数を作成
する。

【００６４】本実施例においては、以下の形式の関数を
作成し使用する。

【００６５】Ｒ’ ＝ ｆｒ（Ｒ） …式（２） Ｇ’ ＝ ｆｇ（Ｇ） …式（３） Ｂ’ ＝ ｆｂ（Ｂ） …式（４） ここで各単色光における色変換関数の引数Ｒ，Ｇ，Ｂは
変換前の画像すなわち原画像の画素値であり、Ｒ’，
Ｇ’，Ｂ’は本色調整処理が行われた後の画素値であ
る。

【００６６】本実施例において、上記各色変換関数ｆ
ｒ，ｆｇ，ｆｂは、次の４つの条件を満たすように作成
される。

【００６７】＜条件１＞ステップＳ５で検出された各物
体色をｍＲ，ｍＧ，ｍＢ、この物体色と同じ明るさで理
想的な色の画素値をＩｍＲ，ＩｍＧ，ＩｍＢとし、Ｉｍ
Ｒ ＝ ｆｒ（ｍＲ） …式（５） ＩｍＧ ＝ ｆｇ（ｍＧ） …式（６） ＩｍＢ ＝ ｆｂ（ｍＢ） …式（７） を満たす。

【００６８】このＩｍＲ，ＩｍＧ，ＩｍＢは、ｍＲ，ｍ
Ｇ，ｍＢをＨＳＩ色空間などの色彩空間に投影し、輝度
Ｉはそのまま、色相Ｈと彩度Ｓを理想的な色の値とし、
ＲＧＢ空間に逆変換したものなどを使用する。

【００６９】＜条件２＞ステップＳ１１）画像全体を解
析し、白であると思われる色を検出する。

【００７０】この画素値をｗｈｉｔｅＲ，ｗｈｉｔｅ
Ｇ，ｗｈｉｔｅＢとする。

【００７１】この色と同じ明るさで理想的な白の画素値
をＩｗｈｉｔｅＲ，ＩｗｈｉｔｅＧ，ＩｗｈｉｔｅＢと
し、 ＩｗｈｉｔｅＲ ＝ ｆｒ（ｗｈｉｔｅＲ） …式（８） ＩｗｈｉｔｅＧ ＝ ｆｇ（ｗｈｉｔｅＧ） …式（９） ＩｗｈｉｔｅＢ ＝ ｆｂ（ｗｈｉｔｅＢ） …式（１０） を満たす。

【００７２】白であると思われる色ｗｈｉｔｅＲ，ｗｈ
ｉｔｅＧ，ｗｈｉｔｅＢの検出には様々な方法が考えら
れるが、本実施例においては、原画像中の画素のうち、
白に近い色を持つ画素の画素値の平均をｗｈｉｔｅＲ，
ｗｈｉｔｅＧ，ｗｈｉｔｅＢとする。

【００７３】ＩｗｈｉｔｅＲ，ＩｗｈｉｔｅＧ，Ｉｗｈ
ｉｔｅＢは、ｗｈｉｔｅＲ，ｗｈｉｔｅＧ，ｗｈｉｔｅ
ＢをＨＳＩなどの色彩空間に投影し、輝度Ｉはそのま
ま、色相Ｈと彩度Ｓを理想的な白の値（Ｈ＝任意，Ｓ＝
０）にし、ＲＧＢ空間に逆変換したものなどを使用す
る。

【００７４】＜条件３＞ ０ ＝ ｆｒ（０） …式（１１） ０ ＝ ｆｇ（０） …式（１２） ０ ＝ ｆｂ（０） …式（１３） を満たす。

【００７５】＜条件４＞ ２５５ ＝ ｆｒ（２５５） …式（１４） ２５５ ＝ ｆｇ（２５５） …式（１５） ２５５ ＝ ｆｂ（２５５） …式（１６） を満たす。

【００７６】ステップＳ１２）白及び物体色による色変
換関数を作成する。

【００７７】上記４つの条件を同時に満たす色変換関数
は、無限に存在し得るが、本実施例においては、各関数
の上記条件による４つの点（（０，０）、（ｍＸ，Ｉｍ
Ｘ）、（ｗｈｉｔｅＸ，ＩｗｈｉｔｅＸ）、（２５５，
２５５））（ただし、Ｘは、赤（Ｒ）成分、緑（Ｇ）成
分、青（Ｂ）成分のいずれか）を直線で結んだものを使
用する。

【００７８】図６は、赤（Ｒ）成分について上記条件に
よる４つの点（（０，０）、（ｍＲ，ＩｍＲ）、（ｗｈ
ｉｔｅＲ，ＩｗｈｉｔｅＲ）、（２５５，２５５））を
直線で結んだものを示しているが、緑（Ｇ）成分、青
（Ｂ）成分についても同様に色変換関数を作成すること
ができる。

【００７９】例えば、上記式（２）の色変換関数ｆｒ
（Ｒ）は、図６の場合は次のように定義できる。

【００８０】 ０≦Ｒ＜ｍＲの時： ｆｒ（Ｒ） ＝ （ＩｍＲ／ｍＲ）×Ｒ …式（２−１） ｍＲ≦Ｒ＜ｗｈｉｔｅＲの時： ｆｒ（Ｒ） ＝ （（ＩｗｈｉｔｅＲ−ＩｍＲ）／（ｗｈｉｔｅＲ−ｍＲ）） ×（Ｒ−ｍＲ）＋ＩｍＲ …式（２−２） ｗｈｉｔｅＲ≦Ｒ≦２５５の時： ｆｒ（Ｒ） ＝ （（２５５−ＩｗｈｉｔｅＲ）／（２５５−ｗｈｉｔｅＲ） ）×（Ｒ−ｗｈｉｔｅＲ）＋ＩｗｈｉｔｅＲ …式（２−３） ステップＳ１３）作成された色変換関数を用いて、色調
整を行う。

【００８１】これにより、白はより白くなると同時に全
体のホワイトバランス調整がなされ、かつ物体色は理想
的な色になる。ここでは色の調整のみが行なわれるため
明るさは変化しない。色調整処理にて原画像３１ａから
変換された色調整画像（図示せず）は記憶装置１３に格
納される。

【００８２】以上により、色調整処理が行われる。

【００８３】ステップＳ７）輝度・彩度調整処理が行わ
れる。

【００８４】輝度・彩度調整処理について、図８乃至図
１４を参照しながら、以下に詳しく述べる。

【００８５】図８は、図４に示したフローチャートにお
いて、輝度・彩度調整処理の詳細内容で、物体色の情報
を利用して、輝度、彩度を調整する変換関数を作成する
処理を表すフローチャートである。

【００８６】ステップＳ２１）入力された画像の各画素
の輝度、彩度により、それぞれ輝度ヒストグラム、彩度
ヒストグラムを作成する。

【００８７】ステップＳ２２）上記ステップＳ２１で得
られたヒストグラムにおいて急激な変化を抑制するため
に、ヒストグラムが図形的になめらかになるようにスム
ージングを行う。

【００８８】具体的には、各要素を中心として左右数要
素と自身の要素量を加算、平均し、その平均量を該要素
の要素量とする。これにより、画像中に含まている局所
的なノイズなどの影響を抑制し、画像の本質的な特性
が、ヒストグラムの特性に現れるようにすることができ
る。

【００８９】図９は、上記ステップＳ２１、Ｓ２２の過
程を模式的に示したものである。図９（ａ）はヒストグ
ラムの作成を示したもので、図９（ｂ）はヒストグラム
のスムージングを示したものである。

【００９０】ステップＳ２３）上記ステップＳ２２で得
られたスムージングを施したヒストグラムから、ヒスト
グラムパラメータを決定する。

【００９１】ここで、ヒストグラムパラメータとは、ハ
イライトとシャドウと、その中間の中央値であり、これ
らは、ヒストグラム中の特定の要素番号である。図９は
これらを模式的に示した模式図である。

【００９２】ここでいうハイライトとシャドウとは、ハ
イライトとは、その要素番号より大きい要素が画像の特
性を表すことに寄与しないとみなすことができる上限値
を示し、シャドウとは、その要素番号未満の要素が、画
像の特性を表すことに寄与しないとみなすことができる
下限値を示す。

【００９３】具体的なハイライトの算出方法としては、
ヒストグラムの全要素量を一定の値で割った値（以降、
この値を基準量と呼ぶ）を超える要素量をもつ要素で、
かつ最大要素番号にもっとも近い要素として求めること
ができる。また、シャドウは、上記基準量を超える要素
量をもつ要素で、最小要素番号にもっとも近い要素とし
て求めることができる。上記、ヒストグラムの全要素量
を割る際に用いる一定の値としては、例えば、全要素数
（＝最大要素番号−最小要素番号）を用いる。

【００９４】なお、ハイライト・シャドウの算出方法
は、上記方法に限定されず別の方法により求めてもよ
い。

【００９５】また、中央値はその要素番号を中心に左右
のヒストグラム量（各要素の要素量の合計）が同じ量と
なる要素番号と定義する。

【００９６】ステップＳ２４）上記ステップＳ２３で求
めたヒストグラムパラメータに基づき、ヒストグラム全
体を調整するための変換関数Ｔ（ｘ）を作成する。

【００９７】なお、変換関数Ｔ（ｘ）を作成する詳細に
関しては後述する。

【００９８】ステップＳ２５）物体色に基づき、上記ス
テップＳ２４で求めた変換関数Ｔ（ｘ）を補正するため
の補正関数Ｃ（ｘ）を作成する。

【００９９】なお、補正関数Ｃ（ｘ）を作成する詳細に
関しては後述する。

【０１００】ステップＳ２６）上記ステップＳ２４で求
めた変換関数Ｔ（ｘ）とステップＳ２５で求めた補正関
数Ｃ（ｘ）を掛け合わせて最終的な変換関数Ｌ（ｘ）を
作成する。

【０１０１】この最終的な変換関数Ｌ（ｘ）は、次のよ
うに定義する。

【０１０２】 Ｌ（ｘ） ＝ Ｃ（Ｔ（ｘ）） …式（１７） 以上の変換関数Ｔ（ｘ）、補正関数Ｃ（ｘ）、最終的な
変換関数Ｌ（ｘ）は、輝度、彩度の各々に関して作成で
きる。つまり、輝度、彩度の各変換関数は、以上の処理
過程にしたがって、それぞれ独立に作られるが、詳細な
処理内容は必ずしも同じでなくてもよい。例えば、彩度
の変換関数で、低彩度の領域をあまり変化させたくない
場合は、ステップＳ２３で求めるヒストグラムパラメー
タのうち、シャドウの情報は利用せずに、最小要素番号
に固定することにより、低彩度領域の変換を抑制するよ
うにすることもできる。

【０１０３】以下に、上記ステップＳ２４、Ｓ２５の詳
細内容について説明する。

【０１０４】なお、対象としては明るさを表す輝度に関
する各変換関数の作成を主に説明する。

【０１０５】まず、ステップＳ２４における処理であ
る、ステップＳ２３で求めたヒストグラムパラメータ、
（ハイライト、シャドウ、中央値）に基づき、変換関数
Ｔ（ｘ）を作成する詳細について述べる。

【０１０６】本実施例では、対数関数によるＳ字型曲線
関数により、ヒストグラムの特徴を強調する変換関数を
作成する場合の詳細について述べる。これにより、例え
ば明るさ、つまり輝度の変換関数Ｔ（ｘ）を作成すれ
ば、画像全体のコントラストを調整することができる。

【０１０７】図１０は、Ｓ字型曲線関数により、ヒスト
グラムの特徴を強調する変換関数Ｔ（ｘ）を作成するた
めの模式図である。

【０１０８】変換関数Ｔ（ｘ）は、（ａ）ハイライト〜
中央値間、（ｂ）中央値〜シャドウ間、にそれぞれ対数
関数を適用することにより、全体として中央値を中心
に、Ｓ字型の曲線を描く関数となる。

【０１０９】まず（ａ）ハイライト〜中央値間では、次
式を適用することにより、上向きの曲線が形成される。

【０１１０】 Ｔ（ｘ） ＝ （最大要素−ｍ）×ｌｏｇ（ｘ／中央値）／ｌｏｇ（ハイライ ト／中央値）＋ｍ …式（１８） 次に（ｂ）中央値〜シャドウ間では、次式を適用するこ
とにより、下向きの曲線が形成される。

【０１１１】 Ｔ（ｘ） ＝ ｍ×ｌｏｇ（（最大要素−シャドウ）／（最大要素−ｘ））／ ｌｏｇ（（最大要素−シャドウ）／（最大要素−中央値）） …式（１９） ここで式（１８）、式（１９）に用いられるｍは、中央
値の変換先であり、ｍを変えることにより図１０で示す
Ｓ字曲線の中心を変更することができる。ｍを最大要素
と最小要素の中間値（ヒストグラムの中間要素）とすれ
ば、変換結果はヒストグラムの真中を中心に左右に同量
のヒストグラム量が分布するため、よりコントラストの
とれた画像を得ることができる。なお、ｍは画像によっ
て適宜変えてもよい。

【０１１２】なお、変換関数Ｔ（ｘ）は、輝度、彩度に
ついて同じ方法で作成してもよいし、それぞれ別の方法
で作成してもよい。例えば、より原画に近い色合いを出
したい場合には、彩度に関しては、強調の度合がＳ字型
曲線に比べて比較的低い線形変換による変換関数を適用
してもよい（この内容は、既に画像処理の分野ではよく
使用される文献：高木，下田 監修，「画像解析ハンド
ブック」，東京大学出版会，ISBN 4-13-061107-0 C3050
P25750E, p.p.485-491に記載されている。）。

【０１１３】次に、ステップＳ２５において、物体色に
基づき、ステップＳ２４で求めた変換関数を補正するた
めの補正関数Ｃ（ｘ）を作成する詳細について述べる。

【０１１４】本実施例では、輝度に関して、ステップＳ
２３で求めた中央値と、物体色を比較することにより、
適応的に補正関数のベースとなる関数を変更し、補正関
数Ｃ（ｘ）を作成する方法について述べる。

【０１１５】最初に、物体色の輝度と中央値を比較す
る。比較結果は以下の３つに分類される。

【０１１６】 （１）物体色の輝度値 ＜ （中央値−α） （２）（中央値−α） ≦ 物体色の輝度値 ≦ （中
央値＋α） （３）（中央値＋α） ＜ 物体色の輝度値 なお、αはあらかじめ定めた値であり、例えば、全要素
数の１０％とする。

【０１１７】比較結果が（１）または（２）の場合、図
１１に示す台形型の関数をベースとして補正関数Ｃ
（ｘ）を作成する。この台形型の関数は、物体色の明る
さを物体色の理想値に変換する。物体色はステップＳ２
４で作られる変換関数Ｔ（ｘ）により変換され、その後
でこの補正関数により再度変換されるため、物体色の明
るさをｆｃ、理想値をｉｃとすると、次式が成り立つ。

【０１１８】 ｉｃ ＝ Ｃ（Ｔ（ｆｃ）） …式（２０） なお、この台形型関数は、物体色の近傍の色のグラデー
ションを保つようにするため、図１１に示すようにＴ
（ｆｃ）の変換点を中心に一定の傾きを維持するように
作成される。この場合の補正関数Ｃ（ｘ）は、次のよう
に定義できる。

【０１１９】 ０≦ｘ＜ｆ_minの時： Ｃ（ｘ） ＝ （ｉｆ_min／ｆ_min）×ｘ …式（２１−１） ｆ_min≦ｘ＜ｆ_maxの時： Ｃ（ｘ） ＝ （（ｉｆ_max−ｉｆ_min）／（ｆ_max−ｆ_min））×（ｘ−ｆ_min ）＋ｉｆ_min …式（２１−２） ｆ_max≦ｘ≦２５５の時： Ｃ（ｘ） ＝ （（２５５−ｉｆ_max）／（２５５−ｆ_max））×（ｘ−ｆ_max ）＋ｉｆ_max …式（２１−３） ここで図１１に示される傾きが保たれる範囲β（点（ｆ
_min，ｉｆ_min）と点（ｆ_max，ｉｆ_max）の間）はあらか
じめ適当な値を設定しておいてもよいし、画像中の物体
色の分散などの情報があるならば、それをもとに画像に
応じて適宜変更してもよい。

【０１２０】また、比較結果が（１）の場合に、物体色
の輝度が理想値に比べて低いときは、画像全体として
は、物体色の輝度に比べてより明るい画像であることが
考えられるが、ここで物体色付近の値を理想値まで上昇
させると、全体としてめりはりのない画像になる可能性
がある。そこで、比較結果が（１）のときに、輝度を上
昇させる場合は、上昇度に上限を設ける等の対策を行な
ってもよい。

【０１２１】また、比較結果が（３）の場合は、図１２
に示すγ関数をベースとして補正関数Ｃ（ｘ）を作成す
る。γ関数は次式で表される関数である。

【０１２２】 Ｃ（ｘ） ＝ 全要素数×（ｘ／全要素数）^γ …式（２２） このγ型の関数は、物体色の明るさが物体色の理想値と
なるように変換する。すなわち、前述の台形型関数と同
じように、式（２０）が成り立つようにγ値が決定され
る。ただし、台形型関数ではなく、γ関数を用いている
ため、より暗い領域の明るさが底上げされ、画像全体と
しては明るさがより増すことになる。これは、比較結果
が（３）であるならば、全体の明るさは、物体色に比べ
て暗い画像であることが考えられるため、比較結果が
（１）、（２）の場合のように台形型の関数で物体色付
近だけを補正すると、全体から物体色付近だけ浮いてし
まうことがあるためである。

【０１２３】以上により作成された補正関数Ｃ（ｘ）に
より、ステップＳ２４で作成された明るさの変換関数Ｔ
（ｘ）を、物体色の入力に対して理想値を出力するよう
に補正することができる。

【０１２４】図１３、図１４は、上記補正関数Ｃ（ｘ）
により、変換関数Ｔ（ｘ）を補正した最終変換関数Ｌ
（ｘ）の例を示す模式図である。

【０１２５】図１３は、（ａ）は変換関数Ｔ（ｘ）に対
して、（ｂ）は物体色の明るさｆｃ、理想値をｉｃとし
たとき、Ｔ（ｆｃ）≦ｉｃの状態を表した場合の最終変
換関数Ｌ（ｘ）を示したものである。

【０１２６】図１４は、（ａ）は変換関数Ｔ（ｘ）に対
して、（ｂ）は物体色の明るさｆｃ、理想値をｉｃとし
たとき、Ｔ（ｆｃ）＞ｉｃの状態を表した場合の最終変
換関数Ｌ（ｘ）を示したものである。

【０１２７】なお、補正関数Ｃ（ｘ）は、輝度、彩度に
ついて同じ方法で作成してもよいし、それぞれ別の方法
で作成してもよい。例えば、彩度に関しては、上記手法
において、γ関数をベースとした補正が行われると、低
彩度の領域が過度に上昇する可能性がある。一般に画像
全体が暗い場合、低彩度領域の彩度が不安定であること
があるため、低彩度の領域の底上げが行なわれると、全
体的に不自然な出力になる場合がある。この場合、例え
ば、彩度を上昇させる場合（物体色彩度より理想彩度が
高い場合）は、必ず台数型の関数を使い、γ関数の補正
関数を使わないようにすればよい。あるいは、彩度の補
正関数には上記手法ではなく、式（２２）を満たす他の
関数、例えば、単純な線形関数により補正関数Ｃ（ｘ）
を作成してもよい。

【０１２８】以上のようにして作成された色変換関数に
基づき、図３（ａ）の原画像は上記ステップＳ１２の色
調整処理が実行されて、記憶装置１３に格納された色調
整画像を変換することにより得られる処理結果画像は、
記憶装置１３に格納され、表示装置１５に表示されて、
図３（ｂ）の出力画像３２となる。

【０１２９】以上の動作により、入力された原画像中の
特定の領域を指定することにより、指定された領域、原
画像の色や輝度、彩度に基づいて色ずれやコントラスト
不足などを検出し、画質を調整した画像を得ることがで
きる。

【０１３０】以上のことから、本発明は、ワープロ、パ
ソコン、ワークステーション、携帯型情報ツール、コピ
ー機、スキャナ装置、ファクシミリ、テレビ、ビデオ、
ビデオカメラ、デジタルスチルカメラ等において、画像
を取得する装置、画像を記憶する装置、画像を表示する
装置を持つシステムで、利用者がマウスやペン、タブレ
ットなどの座標入力装置を用いて当該画像上の任意の領
域を指定できるシステムならば、上記に列挙したような
機器において適用可能となっている。

【０１３１】以上、本発明における画質調整装置及び画
質調整方法、並びに画像調整用プログラムを記録した記
録媒体を用いることによって、次のことが実現できる。

【０１３２】上記画質調整装置の構成によれば、画像入
力装置（手段）１１により入力された原画像は、まず、
表示装置（手段）１５に表示される。そして、この表示
された原画像に対して、操作者は、マウスやペンなどの
ポインティングデバイスである領域指定装置（手段）１
２を用いて、所望する領域を指定する。

【０１３３】この指定された領域に基づいて、操作者が
指定したと推定される物体領域を抽出し、その物体領域
色を求める。つまり、指定領域内での物体領域を抽出
し、原画像の画素値の平均値や分散値を求めることで物
体色の検出が行われる（ここまでが色検出手段による処
理となる）。

【０１３４】そして、検出された物体領域色が理想的な
色になり、かつ画像全体の色のバランスが適正になるよ
う色変換関数を作成し、その色変換関数にしたがって原
画像を変換する（ここまでが色調整手段による処理とな
る）。

【０１３５】上記変換された画像について輝度、彩度の
ヒストグラムを作成し、そのヒストグラムをもとに画像
全体の輝度、彩度のバランスが最適になるように調整
し、かつ、上記検出された物体領域色の輝度、彩度の近
傍では、理想的な物体色になるような補正を行なう変換
関数を作成し、この変換関数に基づいて最終的に画像を
変換する（ここまでが輝度・彩度調整手段による処理と
なる）。

【０１３６】これにより、高度な技術や熟練を要するこ
となく、一定品質の画質調整を簡単な操作で実現するこ
とが可能となる。

【０１３７】また、この画質調整処理は、輝度のコント
ラスト調整のみならず、色ずれの修正をも行うことがで
きる。さらに、領域を指定することにより、特定物体の
色を理想的な色に変換しつつ、該物体以外についても、
適正な色ずれ補正及びコントラスト調整が実現できる。

【０１３８】さらに、上記画像調整装置の構成におい
て、入力される原画像中の物体に人物を含む人物写真画
像を対象にした場合には、肌の色を利用的な色に変換し
つつ、肌領域以外についても適正な色ずれ補正及びコン
トラスト調整が、簡単な操作で実現できる。

【０１３９】以上、ここまで挙げた実施形態における内
容は、本発明の主旨を変えない限り、上記記載内容に限
定されるものではない。

【０１４０】

【発明の効果】本発明における画質調整装置及び画質調
整方法、並びに画像調整用プログラムを記録した記録媒
体では、各請求項において以下の効果が得られる。

【０１４１】本発明の請求項１、６、７においては、高
度な技術や熟練を要することなく、一定品質の画質調整
を簡単な操作で実現することが可能となる。また、この
画質調整処理は、輝度のコントラスト調整のみならず、
色ずれの修正をも行うことができる。また、領域を指定
することにより、特定物体の色再現性を高めつつ、該物
体以外についても、適正な色ずれ補正及びコントラスト
調整が実現できる。

【０１４２】本発明の請求項２、３、４、５において
は、原画像の指定された領域の物体領域色の色再現性を
高めつつ、画像全体の色バランス及び輝度、彩度のバラ
ンスが適正になり、さらに検出された物体領域色の輝
度、彩度の近傍でも理想的な物体色になるように適正な
色ずれ補正及びコントラスト調整が、簡単な操作で実現
できる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施の形態に係る画質調整装置の概
略ブロック図である。

【図２】本発明の一実施の形態に係る画質調整装置にて
実行させるための画質調整用の各種プログラムを記録し
たコンピュータ読み取り可能な記録媒体を示す説明図で
ある。

【図３】本発明の一実施の形態に係る画質調整装置によ
って実施される画質調整動作の概略を示す説明図であ
る。

【図４】本発明の一実施の形態に係る画質調整装置によ
って実施される画質調整動作の流れを示すフローチャー
トである。

【図５】図４に示したフローチャートにおいて、領域の
指定、物体領域の抽出、物体色の検出について説明する
ための模式図である。

【図６】図４に示したフローチャートにおいて、色調整
処理の際の変換関数の詳細を示すグラフである。

【図７】図４に示したフローチャートにおいて、色調整
処理の詳細を示すフローチャートである。

【図８】図４に示したフローチャートにおいて、輝度・
彩度調整処理の詳細を示すフローチャートである。

【図９】図８に示したフローチャートにおいて、ヒスト
グラムの作成、ヒストグラムのスムージング、ヒストグ
ラムパラメータの決定について説明するための説明図で
ある。

【図１０】図８に示したフローチャートにおいて、ヒス
トグラムパラメータに基づく変換関数Ｔの作成について
説明するための説明図である。

【図１１】図８に示したフローチャートにおいて、物体
色に基づく補正関数Ｃの作成について説明するための説
明図である。

【図１２】図８に示したフローチャートにおいて、物体
色に基づく別の補正関数Ｃの作成について説明するため
の説明図である。

【図１３】図８に示したフローチャートにおいて、最終
的な変換関数Ｌの作成について説明するための説明図で
ある。

【図１４】図８に示したフローチャートにおいて、最終
的な別の変換関数Ｌの作成について説明するための説明
図である。

【符号の説明】

１１ 画像入力装置（画像入力手段） １２ 領域指定装置（領域指定手段） １３ 記憶装置 １４ 演算処理装置（画質調整処理手段） １４ａ 物体色検出部 １４ｂ 色調整部 １４ｃ 輝度・彩度調整部 １５ 表示装置（表示手段） １６ 外部記憶装置

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 竹澤 創 大阪府大阪市阿倍野区長池町22番22号 シ ャープ株式会社内 (72)発明者 伊藤 愛 大阪府大阪市阿倍野区長池町22番22号 シ ャープ株式会社内 (72)発明者 紺矢 峰弘 大阪府大阪市阿倍野区長池町22番22号 シ ャープ株式会社内 Ｆターム(参考） 5B057 BA02 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CC03 CE11 CE17 CE20 5C066 AA01 AA05 AA13 CA00 CA05 EB00 EB01 EC05 EF00 GA01 HA03 JA03 KD01 KD06 KE01 KM01 KM12 LA02 5C077 LL04 LL19 MP08 PP32 PP35 PP39 5C079 HB01 LA11 LB01 NA03 NA05 PA01 PA02 PA03 PA05

Claims (7)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 原画像を入力する画像入力手段と、前記
   入力された原画像を表示する表示手段と、前記表示され
   た原画像中の任意の領域を指定する領域指定手段とを備
   えた画質調整装置であって、 前記領域指定手段により指定された領域の色や輝度に基
   づき画質を調整する画質調整手段を設けることを特徴と
   する画質調整装置。
2. 【請求項２】 画質調整手段は、物体の色検出を行う色
   検出手段と、前記物体の色調整を行う色調整手段と、輝
   度調整と彩度調整を行う輝度・彩度調整手段とを有する
   ことを特徴とする請求項１記載の画質調整装置。
3. 【請求項３】 色検出手段は、前記領域指定手段により
   指定された領域内での物体領域を抽出し、原画像の画素
   値の平均値を求めることで物体色の検出処理を行うこと
   を特徴とする請求項２記載の画質調整装置。
4. 【請求項４】 色調整手段は、前記色検出手段にて検出
   された物体領域の色が理想的な色になり、かつ画像全体
   の色のバランスが適正になるよう色変換関数を作成し、
   その色変換関数にしたがって原画像を変換する調整処理
   を行うことを特徴とする請求項２または３に記載の画質
   調整装置。
5. 【請求項５】 輝度・彩度調整手段は、前記色調整手段
   にて変換された画像について輝度、彩度のヒストグラム
   を作成し、そのヒストグラムをもとに画像全体の輝度、
   彩度のバランスが最適になるように調整し、かつ、前記
   色検出手段にて検出された物体領域色の輝度、彩度の近
   傍では、理想的な物体色になるような補正を行なう変換
   関数を作成し、この変換関数に基づいて最終的に画像を
   変換する調整処理を行うことを特徴とする請求項２乃至
   ４のいずれか記載の画質調整装置。
6. 【請求項６】 原画像を入力するステップと、前記ステ
   ップにて入力された原画像を表示するステップと、前記
   ステップにて表示された原画像中の任意の領域を指定す
   るステップとを含めてなる画質調整方法であって、 前記原画像中に指定された任意の領域に対して、該領域
   の色や輝度に基づき画質を調整するステップを処理実行
   することを特徴とする画質調整方法。
7. 【請求項７】 原画像を入力し、前記入力された原画像
   を表示し、さらに前記表示された原画像中の任意の領域
   を指定する機能を実行するコンピュータに、 前記原画像中に指定された任意の領域に対して、該領域
   の色や輝度に基づき画質を調整する処理実行させるプロ
   グラムを格納した記憶媒体。