JP2000078411A - 可逆符号化装置及び可逆符号化方法 - Google Patents
可逆符号化装置及び可逆符号化方法Info
- Publication number
- JP2000078411A JP2000078411A JP24313698A JP24313698A JP2000078411A JP 2000078411 A JP2000078411 A JP 2000078411A JP 24313698 A JP24313698 A JP 24313698A JP 24313698 A JP24313698 A JP 24313698A JP 2000078411 A JP2000078411 A JP 2000078411A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- plane
- prediction error
- encoding
- data
- predictive
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Color Image Communication Systems (AREA)
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 カラー画像データに対して十分にプレーン間
の相関を利用して符号化効率の向上を図ることができる
可逆符号化装置及び可逆符号化方法を提供することを目
的とする。 【解決手段】 プレーン分離装置１０３、予測符号化装
置１０４、予測誤差補正装置１０５、エントロピー符号
化装置１０６などを備える。カラー画像データに対し
て、相関が強い他のプレーンの周辺画素情報も用いて予
測符号化を行い、予測符号化による予測誤差データを各
プレーン間の相関を利用して補正し、補正された予測誤
差データをエントロピー符号化することにより、プレー
ン間の相関を十分に利用した符号化効率のよい可逆符号
化装置及び可逆符号化方法が得られる。
の相関を利用して符号化効率の向上を図ることができる
可逆符号化装置及び可逆符号化方法を提供することを目
的とする。 【解決手段】 プレーン分離装置１０３、予測符号化装
置１０４、予測誤差補正装置１０５、エントロピー符号
化装置１０６などを備える。カラー画像データに対し
て、相関が強い他のプレーンの周辺画素情報も用いて予
測符号化を行い、予測符号化による予測誤差データを各
プレーン間の相関を利用して補正し、補正された予測誤
差データをエントロピー符号化することにより、プレー
ン間の相関を十分に利用した符号化効率のよい可逆符号
化装置及び可逆符号化方法が得られる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明はカラー画像ディジタ
ルデータを劣化なく符号化する可逆符号化装置及び可逆
符号化方法に関するものである。
ルデータを劣化なく符号化する可逆符号化装置及び可逆
符号化方法に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】近年、医療画像などのような画像データ
を診断に用いたり、あるいは、受信した画像にエッジ強
調や色補正などの画像処理を行ってから再び伝送するよ
うな場合などに、高品質な情報が必要であるため、静止
画や高精細画像などにおいて画質劣化の全くない画像符
号化方法である可逆符号化方法の要求が高まっている。
を診断に用いたり、あるいは、受信した画像にエッジ強
調や色補正などの画像処理を行ってから再び伝送するよ
うな場合などに、高品質な情報が必要であるため、静止
画や高精細画像などにおいて画質劣化の全くない画像符
号化方法である可逆符号化方法の要求が高まっている。
【０００３】ここで、画像データの可逆符号化は大きく
分けて２つの処理を行うブロックから構成することがで
き、第一のブロックが画像データのモデル化部、第二の
ブロックがエントロピー符号化部である。画像データの
モデル化部では画像データを符号化しやすいデータ列に
変換することを目的とし、エントロピー符号化部では変
換されたデータ列に対してできるだけ短い符号を実際に
割り当て符号化データを作成することを目的としてい
る。
分けて２つの処理を行うブロックから構成することがで
き、第一のブロックが画像データのモデル化部、第二の
ブロックがエントロピー符号化部である。画像データの
モデル化部では画像データを符号化しやすいデータ列に
変換することを目的とし、エントロピー符号化部では変
換されたデータ列に対してできるだけ短い符号を実際に
割り当て符号化データを作成することを目的としてい
る。
【０００４】従来より、このような可逆符号化方法には
静止画の国際標準符号化方式としてＪＰＥＧ Ｌｏｓｓ
−Ｌｅｓｓモード、あるいは標準化作業中のＪＰＥＧ−
ＬＳ、ＪＰＥＧ２０００などがある。これらの符号化方
法は基本的には画像データのモデル化部で予測符号化に
よって予測誤差を求め、エントロピー符号化部で予測誤
差をハフマン符号化あるいは算術符号化する構成となっ
ている。従って圧縮率向上の鍵は画像データのモデル化
部において、いかに予測誤差を小さくするかである。そ
こで、画像データのモデル化部では、符号化画素の周辺
画素情報のコンテクストなどを利用して予測精度の向上
を図っている。
静止画の国際標準符号化方式としてＪＰＥＧ Ｌｏｓｓ
−Ｌｅｓｓモード、あるいは標準化作業中のＪＰＥＧ−
ＬＳ、ＪＰＥＧ２０００などがある。これらの符号化方
法は基本的には画像データのモデル化部で予測符号化に
よって予測誤差を求め、エントロピー符号化部で予測誤
差をハフマン符号化あるいは算術符号化する構成となっ
ている。従って圧縮率向上の鍵は画像データのモデル化
部において、いかに予測誤差を小さくするかである。そ
こで、画像データのモデル化部では、符号化画素の周辺
画素情報のコンテクストなどを利用して予測精度の向上
を図っている。
【０００５】以下にカラー画像ディジタルデータに対す
る一般的な可逆符号化方法を説明する。図１０はＲＧＢ
データに対する一般的な可逆符号化装置における処理の
流れを示す図である。画像データが入力されるとデータ
をＲプレーンデータ、Ｇプレーンデータ、Ｂプレーンデ
ータに分離する（Ｓ１００１）。次に分離されたプレー
ン毎のデータに対してプレーン毎に予測符号化を行う
（Ｓ１００２〜Ｓ１００４）。このときコンテクストな
どを使って予測精度の向上を図るが、コンテクストはプ
レーン内の周辺画素情報のみによって決定される。最後
にプレーン毎に発生する予測誤差データをエントロピー
符号化して符号化データが作成される（Ｓ１００５〜Ｓ
１００７）。
る一般的な可逆符号化方法を説明する。図１０はＲＧＢ
データに対する一般的な可逆符号化装置における処理の
流れを示す図である。画像データが入力されるとデータ
をＲプレーンデータ、Ｇプレーンデータ、Ｂプレーンデ
ータに分離する（Ｓ１００１）。次に分離されたプレー
ン毎のデータに対してプレーン毎に予測符号化を行う
（Ｓ１００２〜Ｓ１００４）。このときコンテクストな
どを使って予測精度の向上を図るが、コンテクストはプ
レーン内の周辺画素情報のみによって決定される。最後
にプレーン毎に発生する予測誤差データをエントロピー
符号化して符号化データが作成される（Ｓ１００５〜Ｓ
１００７）。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来の技術では、符号化をプレーン単位で独立に行うた
め、プレーン間に相関が存在するようなカラー画像デー
タに対して十分に相関を利用して符号化効率の向上を図
ることが困難であるという問題点を有していた。
来の技術では、符号化をプレーン単位で独立に行うた
め、プレーン間に相関が存在するようなカラー画像デー
タに対して十分に相関を利用して符号化効率の向上を図
ることが困難であるという問題点を有していた。
【０００７】本発明は上記従来の問題点を解決するもの
で、十分にプレーン間の相関を利用して符号化効率の向
上を図ることができる可逆符号化装置及び可逆符号化方
法を提供することを目的としている。
で、十分にプレーン間の相関を利用して符号化効率の向
上を図ることができる可逆符号化装置及び可逆符号化方
法を提供することを目的としている。
【０００８】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に本発明の可逆符号化装置は、カラー画像データに対し
てプレーン毎に予測符号化を行う予測符号化手段と、予
測符号化による予測誤差データを各プレーン間の相関を
利用して補正する予測誤差補正手段と、補正された予測
誤差データをエントロピー符号化するエントロピー符号
化手段とを備えた。特に、入力画像がＲＧＢデータの場
合にはＧプレーンの予測誤差を用いてＲプレーンとＢプ
レーンの予測誤差を補正する予測誤差補正手段を備え
た。
に本発明の可逆符号化装置は、カラー画像データに対し
てプレーン毎に予測符号化を行う予測符号化手段と、予
測符号化による予測誤差データを各プレーン間の相関を
利用して補正する予測誤差補正手段と、補正された予測
誤差データをエントロピー符号化するエントロピー符号
化手段とを備えた。特に、入力画像がＲＧＢデータの場
合にはＧプレーンの予測誤差を用いてＲプレーンとＢプ
レーンの予測誤差を補正する予測誤差補正手段を備え
た。
【０００９】この構成により十分にプレーン間の相関を
利用して符号化効率の向上を図ることができる可逆符号
化装置が得られる。
利用して符号化効率の向上を図ることができる可逆符号
化装置が得られる。
【００１０】
【発明の実施の形態】請求項１に記載の発明は、画像デ
ータに対してプレーン毎に予測符号化を行う予測符号化
手段と、予測符号化による予測誤差データを各プレーン
間の相関を利用して補正する予測誤差補正手段と、補正
された予測誤差データをエントロピー符号化するエント
ロピー符号化手段とを有することを特徴とする可逆符号
化装置である。
ータに対してプレーン毎に予測符号化を行う予測符号化
手段と、予測符号化による予測誤差データを各プレーン
間の相関を利用して補正する予測誤差補正手段と、補正
された予測誤差データをエントロピー符号化するエント
ロピー符号化手段とを有することを特徴とする可逆符号
化装置である。
【００１１】この構成により、画像データのプレーン間
に存在する相関を十分利用した符号化効率の高い符号化
を行うことができる。
に存在する相関を十分利用した符号化効率の高い符号化
を行うことができる。
【００１２】請求項２に記載の発明は、ＲＧＢ画像デー
タに対してプレーン毎に予測符号化を行う予測符号化手
段と、Ｇプレーンの予測誤差を用いてＲプレーンとＢプ
レーンの予測誤差を補正する予測誤差補正手段と、補正
された予測誤差データをエントロピー符号化するエント
ロピー符号化手段とを有することを特徴とする可逆符号
化装置である。
タに対してプレーン毎に予測符号化を行う予測符号化手
段と、Ｇプレーンの予測誤差を用いてＲプレーンとＢプ
レーンの予測誤差を補正する予測誤差補正手段と、補正
された予測誤差データをエントロピー符号化するエント
ロピー符号化手段とを有することを特徴とする可逆符号
化装置である。
【００１３】この構成により、ＲＧＢデータにおいて相
関が強いＧプレーンとＲプレーン及びＧプレーンとＢプ
レーンの相関を利用して符号化効率の高い符号化を行う
ことができる。
関が強いＧプレーンとＲプレーン及びＧプレーンとＢプ
レーンの相関を利用して符号化効率の高い符号化を行う
ことができる。
【００１４】請求項３に記載の発明はカラー画像データ
に対してプレーン毎に予測符号化を行う過程と、予測符
号化による予測誤差データを各プレーン間の相関を利用
して補正する過程と、補正された予測誤差データをエン
トロピー符号化する過程を含むことを特徴とする可逆符
号化方法である。
に対してプレーン毎に予測符号化を行う過程と、予測符
号化による予測誤差データを各プレーン間の相関を利用
して補正する過程と、補正された予測誤差データをエン
トロピー符号化する過程を含むことを特徴とする可逆符
号化方法である。
【００１５】この構成により、画像データのプレーン間
に存在する相関を十分利用した符号化効率の高い符号化
を行うことができる。
に存在する相関を十分利用した符号化効率の高い符号化
を行うことができる。
【００１６】請求項４に記載の発明は、入力画像がＲＧ
Ｂデータの場合、前記予測符号化による予測誤差データ
を各プレーン間の相関を利用して補正させる過程におい
て、Ｇプレーンの予測誤差を用いてＲプレーンとＢプレ
ーンの予測誤差を補正させることを特徴とする請求項３
記載の可逆符号化方法である。
Ｂデータの場合、前記予測符号化による予測誤差データ
を各プレーン間の相関を利用して補正させる過程におい
て、Ｇプレーンの予測誤差を用いてＲプレーンとＢプレ
ーンの予測誤差を補正させることを特徴とする請求項３
記載の可逆符号化方法である。
【００１７】この構成により、ＲＧＢデータにおいて相
関が強いＧプレーンとＲプレーン及びＧプレーンとＢプ
レーンの相関を利用して符号化効率の高い符号化を行う
ことができる。
関が強いＧプレーンとＲプレーン及びＧプレーンとＢプ
レーンの相関を利用して符号化効率の高い符号化を行う
ことができる。
【００１８】請求項５に記載の発明は、入力画像がＲＧ
Ｂデータの場合、前記予測符号化による予測誤差データ
を各プレーン間の相関を利用して補正させる過程におい
て、各プレーンの画素値をＲ、Ｇ、Ｂ、各プレーンの予
測値をＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏとすると、各プレーンの予測誤
差ｅR、ｅG、ｅBは（数６）で表されるので、Ｇプレー
ンの予測誤差を用いてＲプレーンとＢプレーンの予測誤
差を補正させる補正関数をそれぞれｆR（ｅG）、ｆ
B（ｅG）とすると、ＲプレーンとＢプレーンの補正され
た予測誤差ドットｅR、ドットｅBは（数７）で表され、
ドットｅR、ｅG、ドットｅBを用いてエントロピー符号
化することを特徴とする請求項４記載の可逆符号化方法
である。
Ｂデータの場合、前記予測符号化による予測誤差データ
を各プレーン間の相関を利用して補正させる過程におい
て、各プレーンの画素値をＲ、Ｇ、Ｂ、各プレーンの予
測値をＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏとすると、各プレーンの予測誤
差ｅR、ｅG、ｅBは（数６）で表されるので、Ｇプレー
ンの予測誤差を用いてＲプレーンとＢプレーンの予測誤
差を補正させる補正関数をそれぞれｆR（ｅG）、ｆ
B（ｅG）とすると、ＲプレーンとＢプレーンの補正され
た予測誤差ドットｅR、ドットｅBは（数７）で表され、
ドットｅR、ｅG、ドットｅBを用いてエントロピー符号
化することを特徴とする請求項４記載の可逆符号化方法
である。
【００１９】
【数６】
【００２０】
【数７】
【００２１】この構成により、ＲプレーンとＢプレーン
において予測誤差を補正するときに、補正を行う画素と
同じ位置のＧプレーンの予測誤差を用いて補正を行うこ
とにより効率よく補正を行うことができる。
において予測誤差を補正するときに、補正を行う画素と
同じ位置のＧプレーンの予測誤差を用いて補正を行うこ
とにより効率よく補正を行うことができる。
【００２２】請求項６に記載の発明は、入力画像がＲＧ
Ｂデータの場合、前記予測符号化による予測誤差データ
を各プレーン間の相関を利用して補正させる過程におい
て、Ｇプレーンの予測誤差に対するＲプレーンとＢプレ
ーンの予測誤差の補正量をあらかじめルックアップテー
ブルに格納し、符号化するときにルックアップテーブル
を参照することによりＧプレーンの予測誤差からＲプレ
ーンとＢプレーンの予測誤差を補正して符号化を行うこ
とを特徴とする請求項４または５記載の可逆符号化方法
で、様々な画像に対して補正量を切換えることなく高速
に補正予測誤差を求めることができる。
Ｂデータの場合、前記予測符号化による予測誤差データ
を各プレーン間の相関を利用して補正させる過程におい
て、Ｇプレーンの予測誤差に対するＲプレーンとＢプレ
ーンの予測誤差の補正量をあらかじめルックアップテー
ブルに格納し、符号化するときにルックアップテーブル
を参照することによりＧプレーンの予測誤差からＲプレ
ーンとＢプレーンの予測誤差を補正して符号化を行うこ
とを特徴とする請求項４または５記載の可逆符号化方法
で、様々な画像に対して補正量を切換えることなく高速
に補正予測誤差を求めることができる。
【００２３】請求項７に記載の発明は、入力画像がＲＧ
Ｂデータの場合、符号化のステップを２パスとし、１パ
ス目に全画像データのＧプレーンとＲプレーン及びＧプ
レーンとＢプレーンの予測誤差の関係の統計を取り、前
記Ｇプレーンの予測誤差に対するＲプレーンとＢプレー
ンの予測誤差の補正量を最適化してテーブルを作成し、
２パス目に作成したテーブルを用いてＧプレーンの予測
誤差によるＲプレーンとＢプレーンの予測誤差の補正を
行い、テーブルを付加して符号化データを作成すること
を特徴とする請求項４または５記載の可逆符号化方法で
ある。
Ｂデータの場合、符号化のステップを２パスとし、１パ
ス目に全画像データのＧプレーンとＲプレーン及びＧプ
レーンとＢプレーンの予測誤差の関係の統計を取り、前
記Ｇプレーンの予測誤差に対するＲプレーンとＢプレー
ンの予測誤差の補正量を最適化してテーブルを作成し、
２パス目に作成したテーブルを用いてＧプレーンの予測
誤差によるＲプレーンとＢプレーンの予測誤差の補正を
行い、テーブルを付加して符号化データを作成すること
を特徴とする請求項４または５記載の可逆符号化方法で
ある。
【００２４】この構成により、対象となる画像に精度よ
く対応したテーブルを用いることができるので符号化効
率の高い符号化を行うことができる。
く対応したテーブルを用いることができるので符号化効
率の高い符号化を行うことができる。
【００２５】請求項８に記載の発明は、入力画像がＲＧ
Ｂデータの場合、前記予測符号化による予測誤差データ
を各プレーン間の相関を利用して補正させる過程におい
て、着目画素のＧプレーンの予測誤差に対するＲプレー
ンとＢプレーンの予測誤差の補正量を、既に符号化済み
の周辺画素のＧプレーンに対するＲプレーンとＢプレー
ンの予測誤差の相関関係を参照して決定し、この補正量
を用いてＧプレーンの予測誤差に対するＲプレーンとＢ
プレーンの予測誤差を補正することを特徴とする請求項
４または５記載の可逆符号化方法である。
Ｂデータの場合、前記予測符号化による予測誤差データ
を各プレーン間の相関を利用して補正させる過程におい
て、着目画素のＧプレーンの予測誤差に対するＲプレー
ンとＢプレーンの予測誤差の補正量を、既に符号化済み
の周辺画素のＧプレーンに対するＲプレーンとＢプレー
ンの予測誤差の相関関係を参照して決定し、この補正量
を用いてＧプレーンの予測誤差に対するＲプレーンとＢ
プレーンの予測誤差を補正することを特徴とする請求項
４または５記載の可逆符号化方法である。
【００２６】この構成により、画像の局所的な情報も利
用して精度よく予測誤差の補正を行うことができる。
用して精度よく予測誤差の補正を行うことができる。
【００２７】請求項９に記載の発明は、入力画像がＲＧ
Ｂデータの場合、前記予測符号化による予測誤差データ
を各プレーン間の相関を利用して補正させる過程におい
て、各プレーンの画素値をＲ、Ｇ、Ｂ、各プレーンの予
測値をＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏとすると、各プレーンの予測誤
差ｅR、ｅG、ｅBは（数８）で表されるので、（数９）
においてＧプレーンの予測誤差を用いてＲプレーンとＢ
プレーンの予測誤差を補正させる補正関数ｆR（ｅG）、
ｆB（ｅG）を（数１０）のように定義し、ドットｅR、
ｅG、ドットｅBを用いてエントロピー符号化することを
特徴とする請求項４または５記載の可逆符号化方法であ
る。
Ｂデータの場合、前記予測符号化による予測誤差データ
を各プレーン間の相関を利用して補正させる過程におい
て、各プレーンの画素値をＲ、Ｇ、Ｂ、各プレーンの予
測値をＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏとすると、各プレーンの予測誤
差ｅR、ｅG、ｅBは（数８）で表されるので、（数９）
においてＧプレーンの予測誤差を用いてＲプレーンとＢ
プレーンの予測誤差を補正させる補正関数ｆR（ｅG）、
ｆB（ｅG）を（数１０）のように定義し、ドットｅR、
ｅG、ドットｅBを用いてエントロピー符号化することを
特徴とする請求項４または５記載の可逆符号化方法であ
る。
【００２８】
【数８】
【００２９】
【数９】
【００３０】
【数１０】
【００３１】この構成により、簡単な計算によって符号
化効率のよい予測誤差の補正を行うことができる。
化効率のよい予測誤差の補正を行うことができる。
【００３２】請求項１０に記載の発明は、カラー画像デ
ータに対してプレーン毎に予測符号化を行う過程で、符
号化する画素と同じプレーンの符号化済み周辺画素情報
と同時に符号化する画素と同じ位置の符号化済みプレー
ンの周辺画素情報も用いて予測符号化を行うことを特徴
とする可逆符号化方法である。
ータに対してプレーン毎に予測符号化を行う過程で、符
号化する画素と同じプレーンの符号化済み周辺画素情報
と同時に符号化する画素と同じ位置の符号化済みプレー
ンの周辺画素情報も用いて予測符号化を行うことを特徴
とする可逆符号化方法である。
【００３３】この構成により、符号化する画素の３６０
度全体の周辺画素情報を利用して予測を行うことができ
る。
度全体の周辺画素情報を利用して予測を行うことができ
る。
【００３４】請求項１１に記載の発明は、入力画像がＲ
ＧＢデータの場合、まず最初にＧプレーンの予測符号化
を行い、Ｒプレーンの予測符号化を行うときに、Ｒプレ
ーンの符号化済み周辺画素情報と同時に符号化画素と同
じ位置のＧプレーンの周辺画素情報も用いて予測符号化
を行い、Ｂプレーンの予測符号化を行うときに、Ｂプレ
ーンの符号化済み周辺画素情報と同時に符号化する画素
と同じ位置のＧプレーンの周辺画素情報も用いて予測符
号化を行うことを特徴とする請求項１０記載の可逆符号
化方法である。
ＧＢデータの場合、まず最初にＧプレーンの予測符号化
を行い、Ｒプレーンの予測符号化を行うときに、Ｒプレ
ーンの符号化済み周辺画素情報と同時に符号化画素と同
じ位置のＧプレーンの周辺画素情報も用いて予測符号化
を行い、Ｂプレーンの予測符号化を行うときに、Ｂプレ
ーンの符号化済み周辺画素情報と同時に符号化する画素
と同じ位置のＧプレーンの周辺画素情報も用いて予測符
号化を行うことを特徴とする請求項１０記載の可逆符号
化方法である。
【００３５】この構成により、ＲＧＢデータにおいてＧ
プレーンとＲプレーン及びＧプレーンとＢプレーンの相
関が強いのでＲプレーンとＢプレーンを予測するときに
Ｇプレーンの同じ位置の画素の周辺画素情報も用いて符
号化することにより、予測精度を向上させることができ
る。
プレーンとＲプレーン及びＧプレーンとＢプレーンの相
関が強いのでＲプレーンとＢプレーンを予測するときに
Ｇプレーンの同じ位置の画素の周辺画素情報も用いて符
号化することにより、予測精度を向上させることができ
る。
【００３６】請求項１２に記載の発明は、カラー画像デ
ータに対してプレーン毎に予測符号化を行う過程で、周
辺画素のコンテクストの状態によって予測式を切換える
予測符号化を行い、符号化済みプレーンが存在する場合
には、符号化する画素と同じプレーンの符号化済み周辺
画素と同時に符号化する画素と同じ位置の符号化済みプ
レーンの周辺画素も含めてコンテクストを決定し予測式
を切換える予測符号化を行うことを特徴とする可逆符号
化方法である。
ータに対してプレーン毎に予測符号化を行う過程で、周
辺画素のコンテクストの状態によって予測式を切換える
予測符号化を行い、符号化済みプレーンが存在する場合
には、符号化する画素と同じプレーンの符号化済み周辺
画素と同時に符号化する画素と同じ位置の符号化済みプ
レーンの周辺画素も含めてコンテクストを決定し予測式
を切換える予測符号化を行うことを特徴とする可逆符号
化方法である。
【００３７】この構成により、予測式の切換に使用する
コンテクストを符号化する画素と同じプレーンの符号化
済み周辺画素だけでなく符号化する画素と同じ位置の符
号化済みプレーンの画素の周辺画素も使用して決定する
ことにより、より適した予測式を使用することができ予
測精度を向上させることができる。
コンテクストを符号化する画素と同じプレーンの符号化
済み周辺画素だけでなく符号化する画素と同じ位置の符
号化済みプレーンの画素の周辺画素も使用して決定する
ことにより、より適した予測式を使用することができ予
測精度を向上させることができる。
【００３８】請求項１３に記載の発明は、入力画像がＲ
ＧＢデータの場合、まず最初にＧプレーンに対して符号
化済み周辺画素のコンテクストの状態によって予測式を
切換える予測符号化を行い、Ｒプレーンの予測符号化を
行うときに、Ｒプレーンの符号化済み周辺画素と同時に
符号化する画素と同じ位置のＧプレーンの周辺画素も含
めたコンテクストの状態によって予測式を切換える予測
符号化を行い、Ｂプレーンの予測符号化を行うときに、
Ｂプレーンの符号化済み周辺画素と同時に符号化する画
素と同じ位置のＧプレーンの周辺画素も含めたコンテク
ストの状態によって予測式を切換える予測符号化を行う
ことを特徴とする請求項１２記載の可逆符号化方法であ
る。
ＧＢデータの場合、まず最初にＧプレーンに対して符号
化済み周辺画素のコンテクストの状態によって予測式を
切換える予測符号化を行い、Ｒプレーンの予測符号化を
行うときに、Ｒプレーンの符号化済み周辺画素と同時に
符号化する画素と同じ位置のＧプレーンの周辺画素も含
めたコンテクストの状態によって予測式を切換える予測
符号化を行い、Ｂプレーンの予測符号化を行うときに、
Ｂプレーンの符号化済み周辺画素と同時に符号化する画
素と同じ位置のＧプレーンの周辺画素も含めたコンテク
ストの状態によって予測式を切換える予測符号化を行う
ことを特徴とする請求項１２記載の可逆符号化方法であ
る。
【００３９】この構成により、ＲＧＢデータにおいてＧ
プレーンとＲプレーン及びＧプレーンとＢプレーンの相
関が強いので、ＲプレーンとＢプレーンの符号化画素の
コンテクストを決定するとき符号化画素と同じプレーン
の符号化済み周辺画素情報だけでなくＧプレーンの符号
化画素と同じ位置の画素の周辺画素情報も利用してコン
テクストを決定することにより、より予測精度の高い予
測式を選択することができる。
プレーンとＲプレーン及びＧプレーンとＢプレーンの相
関が強いので、ＲプレーンとＢプレーンの符号化画素の
コンテクストを決定するとき符号化画素と同じプレーン
の符号化済み周辺画素情報だけでなくＧプレーンの符号
化画素と同じ位置の画素の周辺画素情報も利用してコン
テクストを決定することにより、より予測精度の高い予
測式を選択することができる。
【００４０】以下、本発明の実施の形態について説明す
る。図１は本発明の一実施の形態による可逆符号化方法
を実現するための可逆符号化装置の構成図、図２は同可
逆符号化方法における処理の流れを示す図、図３は同Ｒ
ＧＢデータのプレーン分離の説明図、図４は同予測符号
化の説明図、図５は同プレーン相関を用いた予測符号化
の説明図、図６は同プレーン相関を用いたコンテクスト
モデルの説明図、図７（ａ）は同Ｇプレーンの予測誤差
が５０の場合のＲプレーンの予測誤差のヒストグラムの
例示図、図７（ｂ）は同Ｇプレーンの予測誤差に対する
Ｒプレーンの予測誤差の平均値の例示図、図８は同周辺
画素情報を用いた予測誤差の補正の説明図、図９は同予
測誤差補正関数の例示図である。
る。図１は本発明の一実施の形態による可逆符号化方法
を実現するための可逆符号化装置の構成図、図２は同可
逆符号化方法における処理の流れを示す図、図３は同Ｒ
ＧＢデータのプレーン分離の説明図、図４は同予測符号
化の説明図、図５は同プレーン相関を用いた予測符号化
の説明図、図６は同プレーン相関を用いたコンテクスト
モデルの説明図、図７（ａ）は同Ｇプレーンの予測誤差
が５０の場合のＲプレーンの予測誤差のヒストグラムの
例示図、図７（ｂ）は同Ｇプレーンの予測誤差に対する
Ｒプレーンの予測誤差の平均値の例示図、図８は同周辺
画素情報を用いた予測誤差の補正の説明図、図９は同予
測誤差補正関数の例示図である。
【００４１】図１において１０１は画像データの入力装
置、１０２は画像データに施す処理を制御する制御装
置、１０３は入力画像データをプレーン毎のデータに分
離するプレーン分離装置、１０４は予測誤差データを作
成する予測符号化装置、１０５は符号化済みプレーンの
予測誤差データを用いて予測誤差を補正する予測誤差補
正装置、１０６は各プレーンの予測誤差、特に補正され
たプレーンは補正予測誤差をエントロピー符号化するエ
ントロピー符号化装置、１０７は符号化データの出力装
置を表している。
置、１０２は画像データに施す処理を制御する制御装
置、１０３は入力画像データをプレーン毎のデータに分
離するプレーン分離装置、１０４は予測誤差データを作
成する予測符号化装置、１０５は符号化済みプレーンの
予測誤差データを用いて予測誤差を補正する予測誤差補
正装置、１０６は各プレーンの予測誤差、特に補正され
たプレーンは補正予測誤差をエントロピー符号化するエ
ントロピー符号化装置、１０７は符号化データの出力装
置を表している。
【００４２】以上のように構成されたカラー画像データ
可逆符号化装置について、以下その動作を図２の処理の
流れを示す図を用いて説明する。ここでは、入力画像が
ＲＧＢデータの場合の説明である。まず最初に入力画像
データが入力装置１０１に入力される。そして、制御装
置１０２は入力装置１０１からデータを受け取りプレー
ン分離装置１０３にデータを転送する。ここでプレーン
分離装置１０３は入力画像データをＲ、Ｇ、Ｂ各プレー
ン毎のデータに変換し制御装置１０２に転送する（Ｓ２
０１）。
可逆符号化装置について、以下その動作を図２の処理の
流れを示す図を用いて説明する。ここでは、入力画像が
ＲＧＢデータの場合の説明である。まず最初に入力画像
データが入力装置１０１に入力される。そして、制御装
置１０２は入力装置１０１からデータを受け取りプレー
ン分離装置１０３にデータを転送する。ここでプレーン
分離装置１０３は入力画像データをＲ、Ｇ、Ｂ各プレー
ン毎のデータに変換し制御装置１０２に転送する（Ｓ２
０１）。
【００４３】次に、制御装置１０２は予測符号化装置１
０４にＧプレーンのデータを転送し、予測符号化装置１
０４はＧプレーンのプレーン内の周辺画素情報を用いて
Ｇプレーンの予測符号化を行い、予測誤差データを制御
装置１０２に転送する（Ｓ２０２）。続いてＲプレーン
のデータとＧプレーンのデータを予測符号化装置１０４
に転送し、予測符号化装置１０４はＲプレーンのデータ
及びＧプレーンのデータの周辺画素情報を用いてＲプレ
ーン予測符号化を行い予測誤差データを制御装置１０２
に転送する（Ｓ２０３）。さらに制御装置１０２はＢプ
レーンのデータとＧプレーンのデータを予測符号化装置
１０４に転送し、予測符号化装置１０４はＢプレーンの
データ及びＧプレーンのデータの周辺画素情報を用いて
Ｂプレーンの予測符号化を行い予測誤差データを制御装
置１０２に転送する（Ｓ２０４）。
０４にＧプレーンのデータを転送し、予測符号化装置１
０４はＧプレーンのプレーン内の周辺画素情報を用いて
Ｇプレーンの予測符号化を行い、予測誤差データを制御
装置１０２に転送する（Ｓ２０２）。続いてＲプレーン
のデータとＧプレーンのデータを予測符号化装置１０４
に転送し、予測符号化装置１０４はＲプレーンのデータ
及びＧプレーンのデータの周辺画素情報を用いてＲプレ
ーン予測符号化を行い予測誤差データを制御装置１０２
に転送する（Ｓ２０３）。さらに制御装置１０２はＢプ
レーンのデータとＧプレーンのデータを予測符号化装置
１０４に転送し、予測符号化装置１０４はＢプレーンの
データ及びＧプレーンのデータの周辺画素情報を用いて
Ｂプレーンの予測符号化を行い予測誤差データを制御装
置１０２に転送する（Ｓ２０４）。
【００４４】次に、制御装置１０２はＲプレーンの予測
誤差データとＧプレーンの予測誤差データを予測誤差補
正装置１０５に転送し、予測誤差補正装置１０５はＧプ
レーンの予測誤差データを用いてＲプレーンの予測誤差
データを補正し、補正されたＲプレーンの予測誤差デー
タを制御装置１０２に転送する（Ｓ２０５）。
誤差データとＧプレーンの予測誤差データを予測誤差補
正装置１０５に転送し、予測誤差補正装置１０５はＧプ
レーンの予測誤差データを用いてＲプレーンの予測誤差
データを補正し、補正されたＲプレーンの予測誤差デー
タを制御装置１０２に転送する（Ｓ２０５）。
【００４５】続いて制御装置１０２はＢプレーンの予測
誤差データとＧプレーンの予測誤差データを予測誤差補
正装置１０５に転送し、予測誤差補正装置１０５はＧプ
レーンの予測誤差データを用いてＢプレーンの予測誤差
データを補正し、補正されたＢプレーンの予測誤差デー
タを制御装置１０２に転送する（Ｓ２０６）。そして、
制御装置１０２はＲプレーンの補正された予測誤差デー
タとＧプレーンの予測誤差データとＢプレーンの補正さ
れた予測誤差データをそれぞれ順にエントロピー符号化
装置１０６に転送し、それぞれをエントロピー符号化し
て符号化データを作成する（Ｓ２０７〜Ｓ２０９）。最
後に符号化データの出力装置１０７から符号化データを
出力する。
誤差データとＧプレーンの予測誤差データを予測誤差補
正装置１０５に転送し、予測誤差補正装置１０５はＧプ
レーンの予測誤差データを用いてＢプレーンの予測誤差
データを補正し、補正されたＢプレーンの予測誤差デー
タを制御装置１０２に転送する（Ｓ２０６）。そして、
制御装置１０２はＲプレーンの補正された予測誤差デー
タとＧプレーンの予測誤差データとＢプレーンの補正さ
れた予測誤差データをそれぞれ順にエントロピー符号化
装置１０６に転送し、それぞれをエントロピー符号化し
て符号化データを作成する（Ｓ２０７〜Ｓ２０９）。最
後に符号化データの出力装置１０７から符号化データを
出力する。
【００４６】以下に各ブロックについて具体的に説明す
る。まず最初に、プレーン分離装置１０３では１画素が
複数の色プレーンで構成されているカラー画像データで
あってインターリーブデータをノンインターリーブデー
タに変換する。図３はＲＧＢインターリーブデータをＲ
ＧＢノンインターリーブデータに変換した場合の説明図
である。インターリーブデータは画素単位でデータが並
んでおり、その中に各色プレーンのデータが配置されて
いる。一方ノンインターリーブデータはプレーン単位で
データが並んでおり、その中に各画素のデータが配置さ
れている。プレーン分離装置１０３ではこのような変換
を行いプレーン毎のデータを取り出す。
る。まず最初に、プレーン分離装置１０３では１画素が
複数の色プレーンで構成されているカラー画像データで
あってインターリーブデータをノンインターリーブデー
タに変換する。図３はＲＧＢインターリーブデータをＲ
ＧＢノンインターリーブデータに変換した場合の説明図
である。インターリーブデータは画素単位でデータが並
んでおり、その中に各色プレーンのデータが配置されて
いる。一方ノンインターリーブデータはプレーン単位で
データが並んでおり、その中に各画素のデータが配置さ
れている。プレーン分離装置１０３ではこのような変換
を行いプレーン毎のデータを取り出す。
【００４７】次に予測符号化装置１０４では予測符号化
を行う。図４はプレーン内のデータを使って予測符号化
を行う場合の説明図である。プレーン内で符号化済みの
周辺画素値ａ〜ｅ等を用いて符号化する画素ｘの予測を
行い、予測値ｘと実際の値ｘとの差分値である予測誤差
を出力する。ＲＧＢデータの場合、各プレーンの画素値
をそれぞれＲ、Ｇ、Ｂ、各プレーンの予測値をＲｏ、Ｇ
ｏ、Ｂｏとすると、各プレーンの予測誤差ｅR、ｅG、ｅ
Bは（数１１）のように表すことができる。
を行う。図４はプレーン内のデータを使って予測符号化
を行う場合の説明図である。プレーン内で符号化済みの
周辺画素値ａ〜ｅ等を用いて符号化する画素ｘの予測を
行い、予測値ｘと実際の値ｘとの差分値である予測誤差
を出力する。ＲＧＢデータの場合、各プレーンの画素値
をそれぞれＲ、Ｇ、Ｂ、各プレーンの予測値をＲｏ、Ｇ
ｏ、Ｂｏとすると、各プレーンの予測誤差ｅR、ｅG、ｅ
Bは（数１１）のように表すことができる。
【００４８】
【数１１】
【００４９】予測符号化を行う順番としてはラスタ順に
行う方法や、サブサンプリングデータを作成し、そのデ
ータ順にしたがって行う方法等が考えられる。また、予
測式は固定で行う方法や複数の予測式を用いて符号化を
行い最も符号化効率のよいものを選択する方法や、周辺
画素のコンテクストによって予測式を切換える方法など
が考えられる。
行う方法や、サブサンプリングデータを作成し、そのデ
ータ順にしたがって行う方法等が考えられる。また、予
測式は固定で行う方法や複数の予測式を用いて符号化を
行い最も符号化効率のよいものを選択する方法や、周辺
画素のコンテクストによって予測式を切換える方法など
が考えられる。
【００５０】図５はＲＧＢデータに対してプレーン相関
を用いて予測符号化を行う場合の説明図である。まず最
初にＧプレーンの予測符号化を行い次にＲプレーンとＢ
プレーンの予測符号化を行う。Ｇプレーンの予測符号化
が最初であるので、Ｇプレーンの符号化にＲ、Ｂプレー
ンのデータは使えない。そこで、Ｇプレーンの予測符号
化はプレーン内の予測符号化となる。図５の例ではＧプ
レーンの符号化は周辺の符号化済み４画素ａ〜ｄを参照
して予測を行う。
を用いて予測符号化を行う場合の説明図である。まず最
初にＧプレーンの予測符号化を行い次にＲプレーンとＢ
プレーンの予測符号化を行う。Ｇプレーンの予測符号化
が最初であるので、Ｇプレーンの符号化にＲ、Ｂプレー
ンのデータは使えない。そこで、Ｇプレーンの予測符号
化はプレーン内の予測符号化となる。図５の例ではＧプ
レーンの符号化は周辺の符号化済み４画素ａ〜ｄを参照
して予測を行う。
【００５１】次にＲプレーンの予測符号化を行うがこの
ときＧプレーンの符号化は終了しているので、Ｒプレー
ンの符号化済み周辺画素と同時にＲプレーンの符号化画
素と同じ位置のＧプレーンの周辺画素情報も用いて予測
を行う。図５の例ではＲプレーンの符号化はＲプレーン
の符号化済み４画素ｊ〜ｍとＧプレーンの周辺９画素ａ
〜ｉを参照して予測を行う。Ｂプレーンも同様にＢプレ
ーンの符号化済み周辺画素と同時にＢプレーンの符号化
画素と同じ位置のＧプレーンの周辺画素情報も用いて予
測を行う。
ときＧプレーンの符号化は終了しているので、Ｒプレー
ンの符号化済み周辺画素と同時にＲプレーンの符号化画
素と同じ位置のＧプレーンの周辺画素情報も用いて予測
を行う。図５の例ではＲプレーンの符号化はＲプレーン
の符号化済み４画素ｊ〜ｍとＧプレーンの周辺９画素ａ
〜ｉを参照して予測を行う。Ｂプレーンも同様にＢプレ
ーンの符号化済み周辺画素と同時にＢプレーンの符号化
画素と同じ位置のＧプレーンの周辺画素情報も用いて予
測を行う。
【００５２】ここで、ＲＧＢデータのうちＲプレーンと
Ｂプレーンの予測にＧプレーンのデータを用いたのはＲ
プレーンとＧプレーン及びＢプレーンとＧプレーンの相
関が強いからであり、画像によって相関関係が異なる場
合はこの組み合わせを変えることも考えられる。ＲＧＢ
以外の色空間を用いたカラー画像データに対しても相関
が強い符号化済みプレーンの情報を用いて予測を行う方
法が考えられる。
Ｂプレーンの予測にＧプレーンのデータを用いたのはＲ
プレーンとＧプレーン及びＢプレーンとＧプレーンの相
関が強いからであり、画像によって相関関係が異なる場
合はこの組み合わせを変えることも考えられる。ＲＧＢ
以外の色空間を用いたカラー画像データに対しても相関
が強い符号化済みプレーンの情報を用いて予測を行う方
法が考えられる。
【００５３】また、予測符号化では周辺画素のコンテク
ストによって予測式を切換える方法があるが、図６はプ
レーン相関を使ってコンテクストモデルを決定する場合
の説明図である。まず最初にＧプレーンに対してコンテ
クストを用いた予測符号化を行い次にＲプレーンとＢプ
レーンに対してコンテクストを用いた予測符号化を行
う。Ｇプレーンの予測符号化が最初であるので、Ｇプレ
ーンの符号化にＲ、Ｂプレーンのデータは使えない。そ
こで、Ｇプレーンの予測符号化はプレーン内の周辺画素
のコンテクストに従って予測式を決定する。
ストによって予測式を切換える方法があるが、図６はプ
レーン相関を使ってコンテクストモデルを決定する場合
の説明図である。まず最初にＧプレーンに対してコンテ
クストを用いた予測符号化を行い次にＲプレーンとＢプ
レーンに対してコンテクストを用いた予測符号化を行
う。Ｇプレーンの予測符号化が最初であるので、Ｇプレ
ーンの符号化にＲ、Ｂプレーンのデータは使えない。そ
こで、Ｇプレーンの予測符号化はプレーン内の周辺画素
のコンテクストに従って予測式を決定する。
【００５４】図６の例ではＧプレーンの符号化に対して
周辺の符号化済み４画素ａ〜ｄのコンテクストに従って
予測式を決定する。次にＲプレーンの予測符号化を行う
がこのときＧプレーンの符号化は終了しているので、Ｒ
プレーンの符号化済み周辺画素と同時にＲプレーンの符
号化画素と同じ位置のＧプレーンの周辺画素情報も用い
てコンテクストを判定し予測式の決定を行う。図６の例
ではＲプレーンの符号化はＲプレーンの符号化済み４画
素ｊ〜ｍとＧプレーンの周辺９画素ａ〜ｉを参照してコ
ンテクストを判定し予測式の決定を行う。Ｂプレーンも
同様にＢプレーンの符号化済み周辺画素と同時にＢプレ
ーンの符号化画素と同じ位置のＧプレーンの周辺画素情
報も用いてコンテクストを判定し予測式の決定を行う。
周辺の符号化済み４画素ａ〜ｄのコンテクストに従って
予測式を決定する。次にＲプレーンの予測符号化を行う
がこのときＧプレーンの符号化は終了しているので、Ｒ
プレーンの符号化済み周辺画素と同時にＲプレーンの符
号化画素と同じ位置のＧプレーンの周辺画素情報も用い
てコンテクストを判定し予測式の決定を行う。図６の例
ではＲプレーンの符号化はＲプレーンの符号化済み４画
素ｊ〜ｍとＧプレーンの周辺９画素ａ〜ｉを参照してコ
ンテクストを判定し予測式の決定を行う。Ｂプレーンも
同様にＢプレーンの符号化済み周辺画素と同時にＢプレ
ーンの符号化画素と同じ位置のＧプレーンの周辺画素情
報も用いてコンテクストを判定し予測式の決定を行う。
【００５５】ここでも、ＲプレーンとＢプレーンの予測
にＧプレーンのデータを用いたのはＲプレーンとＧプレ
ーン及びＢプレーンとＧプレーンの相関が強いからであ
る。ＲＧＢ以外の色空間を用いたカラー画像データに対
しても相関が強い符号化済みプレーンの情報を用いてコ
ンテクストを判定し予測式の決定を行う方法が考えられ
る。コンテクストモデルの判定方法としてはコンテクス
トの判定に参照している画素の平均値と各画素値との大
小関係の状態や参照画素の平均値と各画素値の差分値の
大きさの状態などによって決定する方法が考えられる。
にＧプレーンのデータを用いたのはＲプレーンとＧプレ
ーン及びＢプレーンとＧプレーンの相関が強いからであ
る。ＲＧＢ以外の色空間を用いたカラー画像データに対
しても相関が強い符号化済みプレーンの情報を用いてコ
ンテクストを判定し予測式の決定を行う方法が考えられ
る。コンテクストモデルの判定方法としてはコンテクス
トの判定に参照している画素の平均値と各画素値との大
小関係の状態や参照画素の平均値と各画素値の差分値の
大きさの状態などによって決定する方法が考えられる。
【００５６】次に予測誤差補正装置１０５では、プレー
ン間の相関を使って予測誤差の補正を行う。図７の
（ａ）はある画像のＧプレーンの予測誤差が５０の画素
に対するＲプレーンの予測誤差のヒストグラムを表して
いる。横軸がＲプレーンの予測誤差値、縦軸が出現頻度
を表している。この図からＧプレーンの予測誤差が５０
の画素のＲプレーンの予測誤差は３０近辺に頻出するこ
とが分かる。この図の例の場合、Ｇプレーンの予測誤差
が５０の画素のＲプレーンの予測誤差の平均値は３０で
ある。同様にＧプレーンのそれぞれの予測誤差値に対す
るＲプレーンの予測誤差の平均値を求めてプロットした
のが図７の（ｂ）である。
ン間の相関を使って予測誤差の補正を行う。図７の
（ａ）はある画像のＧプレーンの予測誤差が５０の画素
に対するＲプレーンの予測誤差のヒストグラムを表して
いる。横軸がＲプレーンの予測誤差値、縦軸が出現頻度
を表している。この図からＧプレーンの予測誤差が５０
の画素のＲプレーンの予測誤差は３０近辺に頻出するこ
とが分かる。この図の例の場合、Ｇプレーンの予測誤差
が５０の画素のＲプレーンの予測誤差の平均値は３０で
ある。同様にＧプレーンのそれぞれの予測誤差値に対す
るＲプレーンの予測誤差の平均値を求めてプロットした
のが図７の（ｂ）である。
【００５７】ＢプレーンとＧプレーンの間にもＲプレー
ンとＧプレーンの間に存在する相関と同じような関係が
得られる。そこで、（数１２）においてｆR（ｅG）とｆ
B（ｅG）をそれぞれ（数１３）のように定義し、この式
を使ってＲプレーンとＢプレーンの予測誤差を補正す
る。
ンとＧプレーンの間に存在する相関と同じような関係が
得られる。そこで、（数１２）においてｆR（ｅG）とｆ
B（ｅG）をそれぞれ（数１３）のように定義し、この式
を使ってＲプレーンとＢプレーンの予測誤差を補正す
る。
【００５８】
【数１２】
【００５９】
【数１３】
【００６０】従って、（数１３）の代わりに複数の画像
を用いてＧプレーンの予測誤差とＲプレーンの予測誤差
及びＧプレーンの予測誤差とＢプレーンの予測誤差の統
計的な相関を求め、ルックアップテーブルを作成し、符
号化時にルックアップテーブルを参照してＲプレーンと
Ｂプレーンの予測誤差の補正を行う方法も考えられる。
を用いてＧプレーンの予測誤差とＲプレーンの予測誤差
及びＧプレーンの予測誤差とＢプレーンの予測誤差の統
計的な相関を求め、ルックアップテーブルを作成し、符
号化時にルックアップテーブルを参照してＲプレーンと
Ｂプレーンの予測誤差の補正を行う方法も考えられる。
【００６１】また、符号化を２パスで行い、１パス目に
Ｒプレーンの予測誤差とＧプレーンの予測誤差の相関関
係及びＢプレーンの予測誤差とＧプレーンの予測誤差の
相関関係を求め、Ｇプレーンの予測誤差に対するＲプレ
ーンとＢプレーンの予測誤差の補正量を最適化してテー
ブルを作成し、２パス目に作成したテーブルを用いてＧ
プレーンの予測誤差よるＲプレーンとＢプレーンの予測
誤差の補正を行い、テーブルを付加して符号化データを
作成する方法も考えられる。
Ｒプレーンの予測誤差とＧプレーンの予測誤差の相関関
係及びＢプレーンの予測誤差とＧプレーンの予測誤差の
相関関係を求め、Ｇプレーンの予測誤差に対するＲプレ
ーンとＢプレーンの予測誤差の補正量を最適化してテー
ブルを作成し、２パス目に作成したテーブルを用いてＧ
プレーンの予測誤差よるＲプレーンとＢプレーンの予測
誤差の補正を行い、テーブルを付加して符号化データを
作成する方法も考えられる。
【００６２】あるいは既に符号化済みの周辺画素のＧプ
レーンに対するＲプレーンとＢプレーンの予測誤差の相
関関係を参照して符号化画素のＧプレーンの予測誤差に
対するＲプレーンとＢプレーンの予測誤差の補正量を決
定する方法も考えられる。図８は周辺画素情報を用いた
予測誤差の補正の説明図である。符号化画素１のＲプレ
ーン及びＢプレーンの予測誤差をＧプレーンの予測誤差
を用いて補正するときには、周辺画素領域１内の画素の
Ｇプレーンの予測誤差に対するＲプレーンとＢプレーン
の予測誤差の関係を参照して補正量を決定する。
レーンに対するＲプレーンとＢプレーンの予測誤差の相
関関係を参照して符号化画素のＧプレーンの予測誤差に
対するＲプレーンとＢプレーンの予測誤差の補正量を決
定する方法も考えられる。図８は周辺画素情報を用いた
予測誤差の補正の説明図である。符号化画素１のＲプレ
ーン及びＢプレーンの予測誤差をＧプレーンの予測誤差
を用いて補正するときには、周辺画素領域１内の画素の
Ｇプレーンの予測誤差に対するＲプレーンとＢプレーン
の予測誤差の関係を参照して補正量を決定する。
【００６３】符号化画素２のＲプレーン及びＢプレーン
の予測誤差をＧプレーンの予測誤差を用いて補正すると
きには、周辺画素領域２内の画素のＧプレーンの予測誤
差に対するＲプレーンとＢプレーンの予測誤差の関係を
参照して補正量を決定する。周辺画素領域は画像によっ
て可変にすることも考えられる。また、周辺画素領域の
Ｇプレーンの予測誤差に対するＲプレーンとＢプレーン
の予測誤差の関係のみで補正量を決定する方法や、予め
基本となる補正量を決定しておいて、周辺画素領域のＧ
プレーンの予測誤差に対するＲプレーンとＢプレーンの
予測誤差の関係に応じて補正量を修正して予測誤差を補
正する方法が考えられる。
の予測誤差をＧプレーンの予測誤差を用いて補正すると
きには、周辺画素領域２内の画素のＧプレーンの予測誤
差に対するＲプレーンとＢプレーンの予測誤差の関係を
参照して補正量を決定する。周辺画素領域は画像によっ
て可変にすることも考えられる。また、周辺画素領域の
Ｇプレーンの予測誤差に対するＲプレーンとＢプレーン
の予測誤差の関係のみで補正量を決定する方法や、予め
基本となる補正量を決定しておいて、周辺画素領域のＧ
プレーンの予測誤差に対するＲプレーンとＢプレーンの
予測誤差の関係に応じて補正量を修正して予測誤差を補
正する方法が考えられる。
【００６４】また、多くの画像を統計的に調べるとＧプ
レーンの予測誤差値とＲプレーンの予測誤差値あるいは
Ｇプレーンの予測誤差値とＢプレーンの予測誤差値は図
９に示すようにほぼ同じ値を取ることが分かる。従って
予測誤差補正関数ｆR（ｅG）とｆB（ｅG）を（数１４）
に示すように定義して予測誤差を補正する方法も考えら
れる。
レーンの予測誤差値とＲプレーンの予測誤差値あるいは
Ｇプレーンの予測誤差値とＢプレーンの予測誤差値は図
９に示すようにほぼ同じ値を取ることが分かる。従って
予測誤差補正関数ｆR（ｅG）とｆB（ｅG）を（数１４）
に示すように定義して予測誤差を補正する方法も考えら
れる。
【００６５】
【数１４】
【００６６】エントロピー符号化装置１０６は各プレー
ンの予測誤差をエントロピー符号化し、符号化データを
出力する。エントロピー符号化装置１０６に入力される
予測誤差値は補正されたものが含まれる場合もある。Ｒ
ＧＢデータに対してＲプレーンの予測誤差とＢプレーン
の予測誤差をＧプレーンの予測誤差で補正した場合、エ
ントロピー符号化装置１０６に入力される予測誤差値は
Ｇプレーンの予測誤差ｅGとＲプレーンとＢプレーンの
補正された予測誤差ドットｅR、ドットｅBである。エン
トロピー符号化としてはハフマン符号化、算術符号化、
ゴローム符号化、ＭＥＬ符号化などが考えられる。
ンの予測誤差をエントロピー符号化し、符号化データを
出力する。エントロピー符号化装置１０６に入力される
予測誤差値は補正されたものが含まれる場合もある。Ｒ
ＧＢデータに対してＲプレーンの予測誤差とＢプレーン
の予測誤差をＧプレーンの予測誤差で補正した場合、エ
ントロピー符号化装置１０６に入力される予測誤差値は
Ｇプレーンの予測誤差ｅGとＲプレーンとＢプレーンの
補正された予測誤差ドットｅR、ドットｅBである。エン
トロピー符号化としてはハフマン符号化、算術符号化、
ゴローム符号化、ＭＥＬ符号化などが考えられる。
【００６７】
【発明の効果】以上のように本発明によれば、カラー画
像データを予測符号化し、予測誤差データを各プレーン
間の相関を利用して補正し、補正された予測誤差データ
をエントロピー符号化することにより圧縮率の高い可逆
符号化方法を実現することができる。
像データを予測符号化し、予測誤差データを各プレーン
間の相関を利用して補正し、補正された予測誤差データ
をエントロピー符号化することにより圧縮率の高い可逆
符号化方法を実現することができる。
【００６８】また、入力画像がＲＧＢデータの場合、Ｇ
プレーンの予測誤差を用いてＲプレーンとＢプレーンの
予測誤差を補正させることによりＲＧＢデータにおいて
相関が強いＧプレーンとＲプレーン及びＧプレーンとＢ
プレーンの相関を利用して効率よく予測誤差の補正がで
きる。
プレーンの予測誤差を用いてＲプレーンとＢプレーンの
予測誤差を補正させることによりＲＧＢデータにおいて
相関が強いＧプレーンとＲプレーン及びＧプレーンとＢ
プレーンの相関を利用して効率よく予測誤差の補正がで
きる。
【００６９】さらに、入力画像がＲＧＢデータの場合、
Ｇプレーンの予測誤差に対するＲプレーンとＢプレーン
の予測誤差の補正量を予めルックアップテーブルに格納
し、符号化するときにルックアップテーブルを参照して
予測誤差を補正することにより様々な画像に対して補正
量を切換えることなく高速に補正予測誤差を求めること
ができる。
Ｇプレーンの予測誤差に対するＲプレーンとＢプレーン
の予測誤差の補正量を予めルックアップテーブルに格納
し、符号化するときにルックアップテーブルを参照して
予測誤差を補正することにより様々な画像に対して補正
量を切換えることなく高速に補正予測誤差を求めること
ができる。
【００７０】また、入力画像がＲＧＢデータの場合、符
号化ステップを２パスとし、１パス目に全画像データの
Ｇプレーンに対するＲプレーン及びＧプレーンとＢプレ
ーンの予測誤差の関係の統計を取り、Ｇプレーンの予測
誤差に対するＲプレーンとＢプレーンの予測誤差の補正
量を最適化してテーブルを作成し、２パス目に作成した
テーブルを用いてＧプレーンの予測誤差によるＲプレー
ンとＢプレーンの予測誤差の補正を行い、テーブルを付
加して符号化データを作成することにより符号化する画
像に対して最適化されたテーブルを用いて予測誤差の補
正を行うことができ、圧縮率向上を図ることができる。
号化ステップを２パスとし、１パス目に全画像データの
Ｇプレーンに対するＲプレーン及びＧプレーンとＢプレ
ーンの予測誤差の関係の統計を取り、Ｇプレーンの予測
誤差に対するＲプレーンとＢプレーンの予測誤差の補正
量を最適化してテーブルを作成し、２パス目に作成した
テーブルを用いてＧプレーンの予測誤差によるＲプレー
ンとＢプレーンの予測誤差の補正を行い、テーブルを付
加して符号化データを作成することにより符号化する画
像に対して最適化されたテーブルを用いて予測誤差の補
正を行うことができ、圧縮率向上を図ることができる。
【００７１】これ以外に、Ｇプレーンの予測誤差に対す
るＲプレーンとＢプレーンの予測誤差の補正量を、既に
符号化済みの周辺画素のＧプレーンに対するＲプレーン
とＢプレーンの予測誤差の相関関係を参照して決定し、
この補正量を用いてＧプレーンの予測誤差に対するＲプ
レーンとＢプレーンの予測誤差を補正することにより画
像の局所的な情報も利用して精度よく予測誤差の補正を
行うことができる。
るＲプレーンとＢプレーンの予測誤差の補正量を、既に
符号化済みの周辺画素のＧプレーンに対するＲプレーン
とＢプレーンの予測誤差の相関関係を参照して決定し、
この補正量を用いてＧプレーンの予測誤差に対するＲプ
レーンとＢプレーンの予測誤差を補正することにより画
像の局所的な情報も利用して精度よく予測誤差の補正を
行うことができる。
【００７２】さらに、入力画像がＲＧＢデータの場合、
各プレーンの画素値をＲ、Ｇ、Ｂ、各プレーンの予測値
をＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏとすると、各プレーンの予測誤差ｅ
R、ｅG、ｅBは（数１）で表されるので、（数２）にお
いてＧプレーンの予測誤差を用いてＲプレーンとＢプレ
ーンの予測誤差を補正させる補正関数ｆR（ｅG）、ｆ B
（ｅG）を（数５）のように定義し、ドットｅR、ｅG、
ドットｅBを用いてエントロピー符号化することにより
簡単な計算で効率よく予測誤差の補正を行うことができ
る。
各プレーンの画素値をＲ、Ｇ、Ｂ、各プレーンの予測値
をＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏとすると、各プレーンの予測誤差ｅ
R、ｅG、ｅBは（数１）で表されるので、（数２）にお
いてＧプレーンの予測誤差を用いてＲプレーンとＢプレ
ーンの予測誤差を補正させる補正関数ｆR（ｅG）、ｆ B
（ｅG）を（数５）のように定義し、ドットｅR、ｅG、
ドットｅBを用いてエントロピー符号化することにより
簡単な計算で効率よく予測誤差の補正を行うことができ
る。
【００７３】一方、符号化する画素と同じプレーンの符
号化済み周辺画素情報と同時に符号化する画素と同じ位
置の符号化済みプレーンの周辺画素情報も用いて予測符
号化を行うことにより異なる色プレーンの情報も利用し
３６０度全体の周辺画素情報を利用して精度よく予測を
行うことができる。
号化済み周辺画素情報と同時に符号化する画素と同じ位
置の符号化済みプレーンの周辺画素情報も用いて予測符
号化を行うことにより異なる色プレーンの情報も利用し
３６０度全体の周辺画素情報を利用して精度よく予測を
行うことができる。
【００７４】また、入力画像がＲＧＢデータの場合、ま
ず最初にＧプレーンの予測符号化を行い、Ｒプレーンの
予測符号化を行うときに、Ｒプレーンの符号化済み周辺
画素情報と同時に符号化画素と同じ位置のＧプレーンの
周辺画素情報も用いて予測符号化を行い、Ｂプレーンの
予測符号化を行うときに、Ｂプレーンの符号化済み周辺
画素情報と同時に符号化する画素と同じ位置のＧプレー
ンの周辺画素情報も用いて予測符号化を行うことによ
り、Ｒプレーン及びＢプレーンの予測を行うときに各プ
レーンに相関が強いＧプレーンの周辺画素情報も利用で
きるので精度よく予測を行うことができる。
ず最初にＧプレーンの予測符号化を行い、Ｒプレーンの
予測符号化を行うときに、Ｒプレーンの符号化済み周辺
画素情報と同時に符号化画素と同じ位置のＧプレーンの
周辺画素情報も用いて予測符号化を行い、Ｂプレーンの
予測符号化を行うときに、Ｂプレーンの符号化済み周辺
画素情報と同時に符号化する画素と同じ位置のＧプレー
ンの周辺画素情報も用いて予測符号化を行うことによ
り、Ｒプレーン及びＢプレーンの予測を行うときに各プ
レーンに相関が強いＧプレーンの周辺画素情報も利用で
きるので精度よく予測を行うことができる。
【００７５】さらに周辺画素のコンテクストの状態によ
って予測式を切換える予測符号化を行い、符号化済みプ
レーンが存在する場合には、符号化する画素と同じプレ
ーンの符号化済み周辺画素と同時に符号化する画素と同
じ位置の符号化済みプレーンの周辺画素も含めてコンテ
クストを決定し予測式を切換える予測符号化を行うこと
により、より周辺画素情報に適した予測式を使用するこ
とができ予測精度を向上させることができる。
って予測式を切換える予測符号化を行い、符号化済みプ
レーンが存在する場合には、符号化する画素と同じプレ
ーンの符号化済み周辺画素と同時に符号化する画素と同
じ位置の符号化済みプレーンの周辺画素も含めてコンテ
クストを決定し予測式を切換える予測符号化を行うこと
により、より周辺画素情報に適した予測式を使用するこ
とができ予測精度を向上させることができる。
【００７６】また、入力画像がＲＧＢデータの場合、ま
ず最初にＧプレーンに対して符号化済み周辺画素のコン
テクストの状態によって予測式を切換える予測符号化を
行い、Ｒプレーンの予測符号化を行うときに、Ｒプレー
ンの符号化済み周辺画素と同時に符号化する画素と同じ
位置のＧプレーンの周辺画素も含めたコンテクストの状
態によって予測式を切換える予測符号化を行い、Ｂプレ
ーンの予測符号化を行うときに、Ｂプレーンの符号化済
み周辺画素と同時に符号化する画素と同じ位置のＧプレ
ーンの周辺画素も含めたコンテクストの状態によって予
測式を切換える予測符号化を行うことにより、Ｒプレー
ン及びＢプレーンの予測を行うときに各プレーンに相関
が強いＧプレーンの周辺画素情報も利用してコンテクス
トを決定し予測式を決定できるので予測精度を向上させ
ることができる。
ず最初にＧプレーンに対して符号化済み周辺画素のコン
テクストの状態によって予測式を切換える予測符号化を
行い、Ｒプレーンの予測符号化を行うときに、Ｒプレー
ンの符号化済み周辺画素と同時に符号化する画素と同じ
位置のＧプレーンの周辺画素も含めたコンテクストの状
態によって予測式を切換える予測符号化を行い、Ｂプレ
ーンの予測符号化を行うときに、Ｂプレーンの符号化済
み周辺画素と同時に符号化する画素と同じ位置のＧプレ
ーンの周辺画素も含めたコンテクストの状態によって予
測式を切換える予測符号化を行うことにより、Ｒプレー
ン及びＢプレーンの予測を行うときに各プレーンに相関
が強いＧプレーンの周辺画素情報も利用してコンテクス
トを決定し予測式を決定できるので予測精度を向上させ
ることができる。
【図１】本発明の一実施の形態による可逆符号化方法を
実現するための可逆符号化装置の構成図
実現するための可逆符号化装置の構成図
【図２】本発明の一実施の形態による可逆符号化方法に
おける処理の流れを示す図
おける処理の流れを示す図
【図３】本発明の一実施の形態によるＲＧＢデータのプ
レーン分離の説明図
レーン分離の説明図
【図４】本発明の一実施の形態による予測符号化の説明
図
図
【図５】本発明の一実施の形態によるプレーン相関を用
いた予測符号化の説明図
いた予測符号化の説明図
【図６】本発明の一実施の形態によるプレーン相関を用
いたコンテクストモデルの説明図
いたコンテクストモデルの説明図
【図７】（ａ）本発明の一実施の形態によるＧプレーン
の予測誤差が５０の場合のＲプレーンの予測誤差のヒス
トグラムの例示図 （ｂ）本発明の一実施の形態によるＧプレーンの予測誤
差に対するＲプレーンの予測誤差の平均値の例示図
の予測誤差が５０の場合のＲプレーンの予測誤差のヒス
トグラムの例示図 （ｂ）本発明の一実施の形態によるＧプレーンの予測誤
差に対するＲプレーンの予測誤差の平均値の例示図
【図８】本発明の一実施の形態による周辺画素情報を用
いた予測誤差の補正の説明図
いた予測誤差の補正の説明図
【図９】本発明の一実施の形態による予測誤差補正関数
の例示図
の例示図
【図１０】ＲＧＢデータに対する一般的な可逆符号化装
置における処理の流れを示す図
置における処理の流れを示す図
１０１ 入力装置 １０２ 制御装置 １０３ プレーン分離装置 １０４ 予測符号化装置 １０５ 予測誤差補正装置 １０６ エントロピー符号化装置 １０７ 符号化データの出力装置
フロントページの続き (72)発明者 平塚 誠一郎 大阪府門真市大字門真1006番地 松下電器 産業株式会社内 Ｆターム(参考） 5C059 MA01 MA04 MA05 MA17 ME05 PP15 TA21 TB17 TC44 TD10 UA02 UA33 5C077 LL17 LL20 MP08 NP01 PQ08 PQ19 PQ23 RR21 5C078 AA09 BA35 BA37 BA64 CA02 DA00 DA01 DA11 DA21 5C079 HB01 LA27 LA31 MA04 NA10 NA13
Claims (13)
- 【請求項１】カラー画像データに対してプレーン毎に予
測符号化を行う予測符号化手段と、予測符号化による予
測誤差データを各プレーン間の相関を利用して補正する
予測誤差補正手段と、補正された予測誤差データをエン
トロピー符号化するエントロピー符号化手段とを有する
ことを特徴とする可逆符号化装置。 - 【請求項２】ＲＧＢ画像データに対してプレーン毎に予
測符号化を行う予測符号化手段と、Ｇプレーン予測誤差
を用いてＲプレーンとＢプレーンの予測誤差を補正する
予測誤差補正手段と、補正された予測誤差データをエン
トロピー符号化するエントロピー符号化手段とを有する
ことを特徴とする可逆符号化装置。 - 【請求項３】カラー画像データに対してプレーン毎に予
測符号化を行う過程と、予測符号化による予測誤差デー
タを各プレーン間の相関を利用して補正する過程と、補
正された予測誤差データをエントロピー符号化する過程
を含むことを特徴とする可逆符号化方法。 - 【請求項４】入力画像がＲＧＢデータの場合、前記予測
符号化による予測誤差データを各プレーン間の相関を利
用して補正させる過程において、Ｇプレーンの予測誤差
を用いてＲプレーンとＢプレーンの予測誤差を補正させ
ることを特徴とする請求項３記載の可逆符号化方法。 - 【請求項５】入力画像がＲＧＢデータの場合、前記予測
符号化による予測誤差データを各プレーン間の相関を利
用して補正させる過程において、各プレーンの画素値を
Ｒ、Ｇ、Ｂ、各プレーンの予測値をＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏと
すると、各プレーンの予測誤差ｅR、ｅG、ｅBは（数
１）で表されるので、Ｇプレーンの予測誤差を用いてＲ
プレーンとＢプレーンの予測誤差を補正させる補正関数
をそれぞれｆR（ｅG）、ｆB（ｅG）とすると、Ｒプレー
ンとＢプレーンの補正された予測誤差ドットｅR、ドッ
トｅBは（数２）で表され、ドットｅR、ｅG、ドットｅB
を用いてエントロピー符号化することを特徴とする請求
項４記載の可逆符号化方法。 【数１】 【数２】 - 【請求項６】入力画像がＲＧＢデータの場合、前記予測
符号化による予測誤差データを各プレーン間の相関を利
用して補正させる過程において、Ｇプレーンの予測誤差
に対するＲプレーンとＢプレーンの予測誤差の補正量を
あらかじめルックアップテーブルに格納し、符号化する
ときにルックアップテーブルを参照することによりＧプ
レーンの予測誤差からＲプレーンとＢプレーンの予測誤
差を補正して符号化を行うことを特徴とする請求項４ま
たは５記載の可逆符号化方法。 - 【請求項７】入力画像がＲＧＢデータの場合、符号化の
ステップを２パスとし、１パス目に全画像データのＧプ
レーンとＲプレーン及びＧプレーンとＢプレーンの予測
誤差の関係の統計を取り、前記Ｇプレーンの予測誤差に
対するＲプレーンとＢプレーンの予測誤差の補正量を最
適化してテーブルを作成し、２パス目に作成したテーブ
ルを用いてＧプレーンの予測誤差によるＲプレーンとＢ
プレーンの予測誤差の補正を行い、テーブルを付加して
符号化データを作成することを特徴とする請求項４また
は５記載の可逆符号化方法。 - 【請求項８】入力画像がＲＧＢデータの場合、前記予測
符号化による予測誤差データを各プレーン間の相関を利
用して補正させる過程において、着目画素のＧプレーン
の予測誤差に対するＲプレーンとＢプレーンの予測誤差
の補正量を、既に符号化済みの周辺画素のＧプレーンに
対するＲプレーンとＢプレーンの予測誤差の相関関係を
参照して決定し、この補正量を用いてＧプレーンの予測
誤差に対するＲプレーンとＢプレーンの予測誤差を補正
することを特徴とする請求項４または５記載の可逆符号
化方法。 - 【請求項９】入力画像がＲＧＢデータの場合、前記予測
符号化による予測誤差データを各プレーン間の相関を利
用して補正させる過程において、各プレーンの画素値を
Ｒ、Ｇ、Ｂ、各プレーンの予測値をＲｏ、Ｇｏ、Ｂｏと
すると、各プレーンの予測誤差ｅR、ｅG、ｅBは（数
３）で表されるので、（数４）においてＧプレーンの予
測誤差を用いてＲプレーンとＢプレーンの予測誤差を補
正させる補正関数ｆR（ｅG）、ｆB（ｅG）を（数５）の
ように定義し、ドットｅR、ｅG、ドットｅBを用いてエ
ントロピー符号化することを特徴とする請求項４または
５記載の可逆符号化方法。 【数３】 【数４】 【数５】 - 【請求項１０】カラー画像データに対してプレーン毎に
予測符号化を行う過程で、符号化する画素と同じプレー
ンの符号化済み周辺画素情報と同時に符号化する画素と
同じ位置の符号化済みプレーンの周辺画素情報も用いて
予測符号化を行うことを特徴とする可逆符号化方法。 - 【請求項１１】入力画像がＲＧＢデータの場合、まず最
初にＧプレーンの予測符号化を行い、Ｒプレーンの予測
符号化を行うときに、Ｒプレーンの符号化済み周辺画素
情報と同時に符号化画素と同じ位置のＧプレーンの周辺
画素情報も用いて予測符号化を行い、Ｂプレーンの予測
符号化を行うときに、Ｂプレーンの符号化済み周辺画素
情報と同時に符号化する画素と同じ位置のＧプレーンの
周辺画素情報も用いて予測符号化を行うことを特徴とす
る請求項１０記載の可逆符号化方法。 - 【請求項１２】カラー画像データに対してプレーン毎に
予測符号化を行う過程で、周辺画素のコンテクストの状
態によって予測式を切換える予測符号化を行い、符号化
済みプレーンが存在する場合には、符号化する画素と同
じプレーンの符号化済み周辺画素と同時に符号化する画
素と同じ位置の符号化済みプレーンの周辺画素も含めて
コンテクストを決定し予測式を切換える予測符号化を行
うことを特徴とする可逆符号化方法。 - 【請求項１３】入力画像がＲＧＢデータの場合、まず最
初にＧプレーンに対して符号化済み周辺画素のコンテク
ストの状態によって予測式を切換える予測符号化を行
い、Ｒプレーンの予測符号化を行うときに、Ｒプレーン
の符号化済み周辺画素と同時に符号化する画素と同じ位
置のＧプレーンの周辺画素も含めたコンテクストの状態
によって予測式を切換える予測符号化を行い、Ｂプレー
ンの予測符号化を行うときに、Ｂプレーンの符号化済み
周辺画素と同時に符号化する画素と同じ位置のＧプレー
ンの周辺画素も含めたコンテクストの状態によって予測
式を切換える予測符号化を行うことを特徴とする請求項
１２記載の可逆符号化方法。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP24313698A JP2000078411A (ja) | 1998-08-28 | 1998-08-28 | 可逆符号化装置及び可逆符号化方法 |
| US09/384,616 US6611620B1 (en) | 1998-08-28 | 1999-08-27 | Reversible coding method, reversible coding apparatus, and memory medium used therein |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP24313698A JP2000078411A (ja) | 1998-08-28 | 1998-08-28 | 可逆符号化装置及び可逆符号化方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2000078411A true JP2000078411A (ja) | 2000-03-14 |
Family
ID=17099337
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP24313698A Pending JP2000078411A (ja) | 1998-08-28 | 1998-08-28 | 可逆符号化装置及び可逆符号化方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2000078411A (ja) |
Cited By (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001285648A (ja) * | 2000-04-04 | 2001-10-12 | Sony Corp | 画像処理装置および画像処理方法、並びに記録媒体 |
| JP2004343774A (ja) * | 2003-05-16 | 2004-12-02 | Samsung Electronics Co Ltd | 映像のレジデュー予測を利用した映像符号化／復号化方法および装置 |
| JP2005039841A (ja) * | 2003-07-16 | 2005-02-10 | Samsung Electronics Co Ltd | カラー平面間予測を利用した無損失映像符号化／復号化方法及び装置 |
| JP2005039842A (ja) * | 2003-07-16 | 2005-02-10 | Samsung Electronics Co Ltd | カラー映像のためのビデオ符号化／復号化装置およびその方法 |
| JP2005160108A (ja) * | 2003-11-26 | 2005-06-16 | Samsung Electronics Co Ltd | カラー映像の剰余変換／逆変換方法と装置及びそれを利用したカラー映像符号化／復号化方法及び装置 |
| JP2005198292A (ja) * | 2003-12-27 | 2005-07-21 | Samsung Electronics Co Ltd | 剰余画像ダウン／アップサンプリング方法および該装置とそれを利用した画像符号化／復号化方法および装置 |
| JP2006074336A (ja) * | 2004-09-01 | 2006-03-16 | Fuji Xerox Co Ltd | 符号化装置、復号化装置、符号化方法、復号化方法、及びこれらのプログラム |
| JP2006332955A (ja) * | 2005-05-25 | 2006-12-07 | Nikon Corp | 画像圧縮装置、画像圧縮プログラム、電子カメラ、画像伸張装置、及び画像伸張プログラム |
| JP2008502268A (ja) * | 2004-06-07 | 2008-01-24 | デーヤン ファウンデーション | 動映像の無損失エンコーディング及びデコーディング方法、その装置 |
| JP2011239456A (ja) * | 2005-07-18 | 2011-11-24 | Panasonic Corp | 動画像符号化装置、動画像復号化装置、動画像符号化方法、動画像復号化方法およびストリームデータ |
| US8326065B2 (en) | 2004-11-09 | 2012-12-04 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for encoding image data including generation of bit streams |
-
1998
- 1998-08-28 JP JP24313698A patent/JP2000078411A/ja active Pending
Cited By (20)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2001285648A (ja) * | 2000-04-04 | 2001-10-12 | Sony Corp | 画像処理装置および画像処理方法、並びに記録媒体 |
| JP2004343774A (ja) * | 2003-05-16 | 2004-12-02 | Samsung Electronics Co Ltd | 映像のレジデュー予測を利用した映像符号化／復号化方法および装置 |
| US8325805B2 (en) | 2003-07-16 | 2012-12-04 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Video encoding/decoding apparatus and method for color image |
| CN101616330B (zh) * | 2003-07-16 | 2012-07-04 | 三星电子株式会社 | 用于色彩图像的视频编码/解码装置和方法 |
| EP1507415A3 (en) * | 2003-07-16 | 2005-05-04 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Video encoding/decoding apparatus and method for color image |
| JP2005039842A (ja) * | 2003-07-16 | 2005-02-10 | Samsung Electronics Co Ltd | カラー映像のためのビデオ符号化／復号化装置およびその方法 |
| CN101616329B (zh) * | 2003-07-16 | 2013-01-02 | 三星电子株式会社 | 用于色彩图像的视频编码/解码装置和方法 |
| US7535961B2 (en) | 2003-07-16 | 2009-05-19 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Video encoding/decoding apparatus and method for color image |
| JP2005039841A (ja) * | 2003-07-16 | 2005-02-10 | Samsung Electronics Co Ltd | カラー平面間予測を利用した無損失映像符号化／復号化方法及び装置 |
| JP2005160108A (ja) * | 2003-11-26 | 2005-06-16 | Samsung Electronics Co Ltd | カラー映像の剰余変換／逆変換方法と装置及びそれを利用したカラー映像符号化／復号化方法及び装置 |
| US8036478B2 (en) | 2003-11-26 | 2011-10-11 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Color image residue transformation and/or inverse transformation method and apparatus, and color image encoding and/or decoding method and apparatus using the same |
| JP2005198292A (ja) * | 2003-12-27 | 2005-07-21 | Samsung Electronics Co Ltd | 剰余画像ダウン／アップサンプリング方法および該装置とそれを利用した画像符号化／復号化方法および装置 |
| JP2008502268A (ja) * | 2004-06-07 | 2008-01-24 | デーヤン ファウンデーション | 動映像の無損失エンコーディング及びデコーディング方法、その装置 |
| JP2006074336A (ja) * | 2004-09-01 | 2006-03-16 | Fuji Xerox Co Ltd | 符号化装置、復号化装置、符号化方法、復号化方法、及びこれらのプログラム |
| JP4590986B2 (ja) * | 2004-09-01 | 2010-12-01 | 富士ゼロックス株式会社 | 符号化装置、復号化装置、符号化方法、復号化方法、及びこれらのプログラム |
| US8326065B2 (en) | 2004-11-09 | 2012-12-04 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method and apparatus for encoding image data including generation of bit streams |
| JP2006332955A (ja) * | 2005-05-25 | 2006-12-07 | Nikon Corp | 画像圧縮装置、画像圧縮プログラム、電子カメラ、画像伸張装置、及び画像伸張プログラム |
| JP2011239456A (ja) * | 2005-07-18 | 2011-11-24 | Panasonic Corp | 動画像符号化装置、動画像復号化装置、動画像符号化方法、動画像復号化方法およびストリームデータ |
| US9197901B2 (en) | 2005-07-18 | 2015-11-24 | Panasonic Intellectual Property Corporation Of America | Moving picture coding apparatus, moving picture decoding apparatus, and stream data |
| USRE49510E1 (en) | 2005-07-18 | 2023-04-25 | Sun Patent Trust | Moving picture coding apparatus, moving picture decoding apparatus, and stream data |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP1512115B1 (en) | Spatial prediction based intra coding | |
| US20150245023A1 (en) | Moving image encoding device, moving image decoding device, moving image coding method, and moving image decoding method | |
| KR102222536B1 (ko) | 인트라 예측 방법 및 그 장치 | |
| US20060262982A1 (en) | Image encoding apparatus and method, computer program, and computer-readable storage medium | |
| US20060210176A1 (en) | Image encoding apparatus, image decoding apparatus, control method therefor, computer program, and computer-readable storage medium | |
| JP2008306719A (ja) | インターカラー補償を利用した映像の符号化方法及び装置、復号化方法及び装置 | |
| US20060220984A1 (en) | Image processing, compressing, decompressing, transmitting, sending and receiving devices and methods, programs thereof and displaying device | |
| JP4808928B2 (ja) | 複数スキャンを使用する変換係数圧縮 | |
| US8675732B2 (en) | Method and apparatus of compressing image data | |
| US20220150512A1 (en) | Method and apparatus for video coding | |
| US20240223804A1 (en) | Method and device for intra-prediction | |
| JP2003224731A (ja) | 画像処理装置及び画像処理方法 | |
| CN114073082A (zh) | 用于对图像进行编码和解码的方法以及相关装置和系统 | |
| US11445160B2 (en) | Image processing device and method for operating image processing device | |
| JP2000078411A (ja) | 可逆符号化装置及び可逆符号化方法 | |
| US8396308B2 (en) | Image coding based on interpolation information | |
| JP2000244935A (ja) | 画像データ圧縮方法 | |
| JP2011015347A (ja) | 画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび記録媒体 | |
| JP2012147290A (ja) | 画像符号化装置、画像符号化方法及びプログラム、画像復号装置、画像復号方法及びプログラム | |
| CN110087085B (zh) | 图像处理装置 | |
| US10602147B2 (en) | Efficient entropy coding group grouping methodology for transform mode | |
| KR20010110053A (ko) | 동화상 정보의 압축 방법 및 그 시스템 | |
| CN114205586A (zh) | 基于多色彩空间进行率失真优化的视频处理方法及应用 | |
| JPH118848A (ja) | 画像符号化方法および画像符号化装置 | |
| TWI795480B (zh) | 用於執行資料解壓縮的影像處理裝置及用於執行資料壓縮的影像處理裝置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20050824 |
|
| RD01 | Notification of change of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7421 Effective date: 20050913 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20060425 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20060612 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20060711 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20070130 |