IT201800005878A1 - Metodo di stima dell'autonomia residua di un veicolo elettrico - Google Patents
Metodo di stima dell'autonomia residua di un veicolo elettrico Download PDFInfo
- Publication number
- IT201800005878A1 IT201800005878A1 IT102018000005878A IT201800005878A IT201800005878A1 IT 201800005878 A1 IT201800005878 A1 IT 201800005878A1 IT 102018000005878 A IT102018000005878 A IT 102018000005878A IT 201800005878 A IT201800005878 A IT 201800005878A IT 201800005878 A1 IT201800005878 A1 IT 201800005878A1
- Authority
- IT
- Italy
- Prior art keywords
- vehicle
- battery
- available energy
- energy
- calculated
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 25
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 230000003750 conditioning effect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000007670 refining Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L58/00—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
- B60L58/10—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
- B60L58/12—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries responding to state of charge [SoC]
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L3/00—Electric devices on electrically-propelled vehicles for safety purposes; Monitoring operating variables, e.g. speed, deceleration or energy consumption
- B60L3/12—Recording operating variables ; Monitoring of operating variables
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/367—Software therefor, e.g. for battery testing using modelling or look-up tables
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/382—Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L2240/00—Control parameters of input or output; Target parameters
- B60L2240/40—Drive Train control parameters
- B60L2240/54—Drive Train control parameters related to batteries
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L2240/00—Control parameters of input or output; Target parameters
- B60L2240/40—Drive Train control parameters
- B60L2240/54—Drive Train control parameters related to batteries
- B60L2240/547—Voltage
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L2260/00—Operating Modes
- B60L2260/40—Control modes
- B60L2260/50—Control modes by future state prediction
- B60L2260/52—Control modes by future state prediction drive range estimation, e.g. of estimation of available travel distance
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L2260/00—Operating Modes
- B60L2260/40—Control modes
- B60L2260/50—Control modes by future state prediction
- B60L2260/54—Energy consumption estimation
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L50/00—Electric propulsion with power supplied within the vehicle
- B60L50/50—Electric propulsion with power supplied within the vehicle using propulsion power supplied by batteries or fuel cells
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
- Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Sustainable Development (AREA)
- Sustainable Energy (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Transportation (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
Description
DESCRIZIONE
del brevetto per invenzione industriale dal titolo:
“METODO DI STIMA DELL'AUTONOMIA RESIDUA DI UN VEICOLO ELETTRICO”
SETTORE TECNICO
La presente invenzione è relativa ad un metodo di stima dell’autonomia residua di un veicolo, più in particolare dell’autonomia residua di un veicolo elettrico.
STATO DELL’ARTE NOTA
I veicoli elettrici necessitano di una stima dell’autonomia residua, cioè quanto le batterie posseggano energia sufficiente al fine di consentire la marcia del veicolo.
Tale autonomia viene calcolata soventemente in funzione dello stato di carica, o SOC (dall’inglese “State Of Charge”), parametro che esprime in termini di percentuale la carica residua delle batterie, dal quale, moltiplicando tale parametro per la capacità nominale delle batterie, è possibile risalire alla carica residua delle stesse.
E’ tuttavia noto che tale parametro sia estremamente impreciso in quanto sia ottenuto tramite dispositivi di monitoraggio della tensione delle batterie veicolari, poco sensibili ed affidabili.
A tale scopo viene generalmente utilizzato un parametro correttivo, fornito dai produttori di batterie, configurato per correggere il suddetto valore del SOC. Normalmente tale valore è tabellato ed è su base oraria. Tuttavia siccome la stima del SOC è imprecisa, nonostante la moltiplicazione per il fattore correttivo, tale stima rimane ancora imprecisa.
EP3069923 A1 illustra un metodo alternativo per una stima precisa dell’autonomia residua di veicoli elettrici utilizzante un valore correttivo tabulato in base ad un tempo di scarica delle batterie veicolari acquisibile empiricamente su base di prove di missioni tipo del veicolo.
Tuttavia, anche la suddetta stima risulta non sufficientemente accurata in quanto è chiaro che i valori ottenuti empiricamente, calcolati in base a prove di missioni tipo, non potranno mai corrispondere ai valori di uso reali del veicolo stesso.
Infatti è noto che durante tali prove di missioni tipo i consumi dovuti ad alcuni dispositivi elettrici, ad esempio i dispositivi per il condizionamento del veicolo, non siano conteggiati. E’ dunque chiaro che tali prove non rispecchiano in modo fedele i consumi a cui sono sottoposte le batterie durante il normale uso di un veicolo elettrico.
E’ quindi sentita l’esigenza di migliorare i metodi di stima dell’autonomia residua di veicoli elettrici conosciuti.
Scopo della presente invenzione è risolvere il problema tecnico sopra descritto
SOMMARIO DELL’INVENZIONE
Il suddetto scopo è raggiunto da un metodo secondo le rivendicazioni allegate.
BREVE DESCRIZIONE DEI DISEGNI
Per una migliore comprensione della presente invenzione viene descritta nel seguito una forma preferita di attuazione, a titolo di esempio non limitativo e con riferimento ai disegni allegati nei quali:
• figura 1 illustra schematicamente un’unità di gestione di un veicolo elettrico; e
• figura 2 è uno schema a blocchi schematizzante il metodo della presente invenzione.
DESCRIZIONE DETTAGLIATA DELL’INVENZIONE
Il presente metodo può essere applicato ad un veicolo (non illustrato), preferibilmente elettrico, comprendente essenzialmente almeno una batteria configurata per alimentare, per lo meno parzialmente, almeno un motore elettrico cooperante con una trasmissione per garantire la marcia del veicolo e configurata per alimentare i differenti dispositivi presenti in un veicolo.
In figura 1 è schematicamente illustrata un’unità di gestione 1 di un veicolo, o VMU (“Vehicle management unit”) collegata a rispettivi CAN BUS di gestione della trazione 2, ad esempio il motore, la trasmissione, i sistemi di frenata e di gestione della catena di trazione elettrica 3, ad esempio le batterie di trazione o l’inverter.
L’unità di gestione 1 può inoltre ricevere segnali in ingresso 4 dal veicolo attraverso i suddetti CAN BUS 2 e 3, e può ovviamente inviare segnali in uscita 5 verso il veicolo, ad esempio verso un’interfaccia grafica per l’utilizzatore del veicolo (HMI). Ovviamente l’unità di gestione 1 è dotata di una memoria interna, ad esempio una EEPROM.
Dai CAN BUS 2, 3 l’unità di gestione 1 ricevere una pluralità di parametri quali ad esempio:
• la velocità V del veicolo in km/h;
• la distanza X percorsa dal veicolo ;
• una distanza Xsdi soglia, di valore prefissato in km;
• l’energia disponibile E delle batterie;
• lo stato di carica SOC;
• la profondità di scarica DOD, pari al complementare del SOC, cioè DOD = 100% - SOC;
• il tempo T trascorso da quando il veicolo è in moto;
• la soglia minima e massima dello stato di carica Smax, Smindelle batterie, ad esempio configurabili al 17% ed all’83%. L’unità di gestione 1 comprende mezzi di elaborazione elettronica configurati per eseguire acquisire e memorizzare i suddetti valori e vantaggiosamente per elaborare un metodo, sotto descritto in dettaglio, per la stima dell’autonomia residua di un veicolo e schematizzato nello schema a blocchi 10 di figura 2.
Il metodo di stima dell’autonomia residua di un veicolo elettrico secondo la presente invenzione comprende essenzialmente le fasi seguenti:
• una prima fase di inizializzazione 11, all’inizio del ciclo di lavoro del veicolo, in cui vengono calcolati valori iniziali di parametri essenziali per le fasi successive, quali l’energia reale Er e lo stato di carica SOC delle batterie veicolari;
• una seconda fase di calcolo di valori medi 12, come media di valori calcolati per iterazioni successive ad un intervallo di marcia prefissato percorso dal veicolo, quali l’ energia usabile media Euavgdelle batterie o la velocità media Vavg del veicolo;
• una terza fase 13 in cui viene calcolato un coefficiente di energia disponile attuale Krc del ciclo di lavoro del veicolo;
• una quarta fase 14 in cui viene calcolato un coefficiente di energia disponile ottimizzato Krcavg, ad esempio come media dei valori dei Krc dei cicli di lavoro precedenti, memorizzati nella memoria del veicolo.
Con il termine “ciclo di lavoro” si specifica intendersi il funzionamento del veicolo compreso tra una sua accensione fino al suo spegnimento successivo.
In particolare, la fase di inizializzazione 11 comprende le fasi di:
• calcolare l’energia reale Ermoltiplicando l’energia disponibile E, misurata dalle batterie del veicolo, per un coefficiente di energia disponibile Kae, memorizzato dal ciclo di lavoro precedente (o prefissato in base a misure tabulate per il primo ciclo di lavoro in assoluto del veicolo)
• calcolare lo stato di carica utilizzabile tramite l’equazione:
Dove il è calcolato come complementare del DOD medio sulle batterie del veicolo e moltiplicato per un fattore di sicurezza funzione di Smin e Smax, per esempio ipotizzando Smin= 17% come margine di sicurezza.
La seconda fase di calcolo 12 di valori medi comprende essenzialmente i passi di:
• calcolo dell’energia usabile Eu(i) al momento i-esimo come:
• misura della velocità V(i) del veicolo al momento iesimo;
• memorizzazione del valore i-esimo di Eu(i) e di V(i), dove l’intervallo i-esimo corrisponde al momento in cui una distanza X(i) percorsa dal veicolo è maggiore di una distanza di soglia Xsmemorizzata all’interno della memoria della VMU. In sostanza tale valore i-esimo viene campionato ad ogni intervallo di distanza percorso dal veicolo prefissato. Il valore di tale distanza Xs può essere variato a piacere a seconda di quante campionature si ritengono necessarie, ad esempio ogni chilometro
Tale calcolo viene iterato tante volte tanto quanto si desidera campionare la misura di Eu e di V, ad esempio per i= 1:5.
La seconda fase comprende inoltre il calcolo di una energia usabile media delle batterie, Euavg, e di una velocità media del veicolo, Vavg, come rispettive medie, ad esempio aritmetiche, dei valori i-esimi calcolati precedentemente.
La terza fase 13 comprende il calcolo di un parametro di un coefficiente di energia disponibile attuale Krccome:
dove Ered sono rispettivamente l’energia reale e l’energia usabile media calcolate precedentemente.
La terza fase 13 può inoltre comprendere, alla fine del ciclo di lavoro, il calcolo dei chilometri residui ,percorribili con l’energia disponibile delle batterie ed il tempo di autonomia residua, in funzione del coefficiente di energia disponibile attuale Krc.
In particolare tali valori possono essere calcolati tramite le equazioni:
e
I suddetti valori sono inviati ad una interfaccia HMI, ad esempio un display, del veicolo per permetterne la visualizzazione da parte dell’utente del veicolo elettrico.
La quarta fase 14 comprende l’aggiornamento del valore del coefficiente di energia disponibile Kae, utilizzato durante la prima fase 11, andando a mediare il valore dei coefficienti di energia disponibile attuali Krc(i)campionati durante il ciclo di lavoro del veicolo.
Vantaggiosamente, una volta spento il veicolo dopo un ciclo di lavoro, il valore Krcdell’ i-esima campionatura del ciclo di lavoro viene memorizzato nella memoria della VMU per essere mediato con i valori Krc delle campionature precedenti del ciclo di lavoro per fornire un coefficiente di energia disponibile ottimizzato dove:
Tale valore di coefficiente di energia disponibile ottimizzato sarà posto uguale al coefficiente di energia disponibile Kaeper la fase di inizializzazione 11 di un successivo ciclo di lavoro alla ri-accensione del veicolo.
In questo modo la stima di Kae utilizzato per calcolare l’energia reale Erall’inizio del ciclo di lavoro sarà sempre più precisa e affinata perché basata su sempre maggiori cicli di lavoro reali del veicolo.
Da quanto precede, risultano evidenti i vantaggi del metodo di stima dell’autonomia residua del veicolo secondo l’invenzione.
Grazie al metodo descritto è possibile calcolare in maniera precisa il valore di autonomia residua di un veicolo elettrico. In particolare è possibile ottenere un coefficiente di energia disponibile Kae basato non più su prove sperimentali bensì su una moltitudine di cicli di lavoro reali comprendenti situazioni di uso del veicolo abituali.
I carichi elettrici normalmente non considerati durante le prove a banco sono inoltre conteggiati in tali cicli di lavoro, affinando ulteriormente la stima di Kae.
Infatti, andando a memorizzare i valori de Kaeciclo reale dopo ciclo reale, è possibile ottenere una stima dell’autonomia sempre più precisa andando a raffinarla col passare del tempo.
Risulta infine chiaro che al metodo di stima dell’autonomia residua del veicolo realizzata secondo la presente invenzione possono essere apportate modifiche e varianti che tuttavia non escono dall’ambito di tutela definito dalle rivendicazioni.
Ad esempio le medie dei suddetti valori potrebbero essere calcolate in maniera differente o ulteriori passi di calcolo intermedio potrebbero essere compresi all’interno di un passo del metodo come rivendicato.
Claims (7)
- RIVENDICAZIONI 1.- Metodo di stima della carica residua di un veicolo elettrico comprendente almeno una batteria elettrica ed almeno un motore configurato per utilizzare, almeno in parte, l’energia di detta almeno una batteria per permettere il movimento di detto veicolo elettrico, detto metodo comprendendo: • una prima fase (11) di inizializzazione in cui vengono calcolati un’energia reale (Er) ed uno stato di carica (SOC) di detta almeno una batteria all’inizio di un ciclo di lavoro del detto veicolo,dette energia reale (Er) e stato di carica (SOC) di detta almeno una batteria del veicolo sono calcolati tramite le equazioni:
- dove è un coefficiente di energia disponile, E è l’energia disponibile di detta almeno una batteria, DOD è la profondità di scarica di detta batteria, e Smin,Sma xrappresentano i valori di soglia minima e massima dello stato di carica di detta almeno una batteria. • una seconda fase (12) di calcolo del valore di energia usabile media (Euavg) di detta almeno una batteria e della velocità media (Vavg) di detto veicolo come medie di rispettivi valori campionati ad intervalli prefissati di distanza(Xs) percorsa da detto veicolo , detta velocità (V) essendo acquisita da un’unità di gestione del veicolo (1) e detta energia usabile (Eu(i)) essendo calcolata tramite l’equazione:
- • una terza fase (13) in cui viene calcolato, per ogni campionatura, un coefficiente di energia disponibile attuale (Krc) in funzione di detta energia usabile media(Euavg) e detta energia reale (Rr) , come:
- • una quarta fase 14 in cui detto coefficiente di energia disponibile attuale (Krc(i)) campionato viene memorizzato e, a fine ciclo di lavoro, viene calcolato un coefficiente di energia disponile ottimizzato (Krcavg) come media dei coefficienti di energia disponibile attuale (Krc(i)) memorizzati dai cicli di lavoro precedenti di detto veicolo, • detto coefficiente di energia disponile ottimizzato (Krcavg) essendo posto uguale al valore del coefficiente di energia disponibile (Kae) utilizzato per il calcolo dell’energia reale (Er) e lo stato di carica (SOC) delle batterie del veicolo all’inizio di un successivo ciclo di lavoro del veicolo. 2. Metodo secondo la rivendicazione 1, caratterizzato dal fatto che detti valori Smin, Smaxpossono essere prefissati per mantenere un margine di sicurezza come livello di minimo, o massimo, dello stato di carica di detta almeno una batteria. 3.- Metodo secondo una qualsiasi delle precedenti rivendicazioni caratterizzato dal fatto che detta terza fase (13) comprende inoltre il calcolo dell’autonomia del veicolo come chilometri residui e/o tempo residuo di funzionamento del veicolo in funzione di detto coefficiente di energia disponibile attuale(Krc). 4. Metodo secondo la rivendicazione 3 caratterizzato dal fatto che detti chilometri residui e/o tempo residuo di funzionamento del veicolo vengono calcolati tramite le equazioni:
- 5. Metodo secondo una qualsiasi delle precedenti rivendicazioni caratterizzato dal fatto che detto ciclo di lavoro di detto veicolo è uguale al funzionamento del veicolo compreso tra una sua accensione ed il successivo suo spegnimento.
- 6. Metodo secondo una qualsiasi delle precedenti rivendicazioni caratterizzato dal fatto che detto coefficiente di energia disponibile (Kae)è prefissato per il primo ciclo di lavoro in assoluto di detto veicolo.
- 7. Veicolo comprendente un’unità di gestione (1) di detto veicolo comprendente mezzi elettronici configurati per acquisire, elaborare e memorizzare valori di funzionamento di detto veicolo e per elaborare i passi del metodo secondo una qualsiasi delle precedenti rivendicazioni.
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
IT102018000005878A IT201800005878A1 (it) | 2018-05-30 | 2018-05-30 | Metodo di stima dell'autonomia residua di un veicolo elettrico |
US16/424,217 US11332036B2 (en) | 2018-05-30 | 2019-05-28 | Estimation method of the residual range of an electric vehicle |
BR102019011132A BR102019011132A2 (pt) | 2018-05-30 | 2019-05-30 | método de estimativa da faixa residual de um veículo elétrico |
EP19177543.6A EP3575140B1 (en) | 2018-05-30 | 2019-05-30 | Estimation method of the residual range of an electric vehicle |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
IT102018000005878A IT201800005878A1 (it) | 2018-05-30 | 2018-05-30 | Metodo di stima dell'autonomia residua di un veicolo elettrico |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
IT201800005878A1 true IT201800005878A1 (it) | 2019-11-30 |
Family
ID=63312345
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
IT102018000005878A IT201800005878A1 (it) | 2018-05-30 | 2018-05-30 | Metodo di stima dell'autonomia residua di un veicolo elettrico |
Country Status (4)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US11332036B2 (it) |
EP (1) | EP3575140B1 (it) |
BR (1) | BR102019011132A2 (it) |
IT (1) | IT201800005878A1 (it) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7398321B2 (ja) | 2020-03-31 | 2023-12-14 | 本田技研工業株式会社 | 制御装置、制御方法及びプログラム |
JP2021164266A (ja) * | 2020-03-31 | 2021-10-11 | 本田技研工業株式会社 | 制御装置、制御方法及びプログラム |
CN112744121B (zh) * | 2020-04-30 | 2022-03-01 | 长城汽车股份有限公司 | 确定车辆续航里程的方法、系统 |
CN114407680B (zh) * | 2021-12-31 | 2024-03-01 | 柳州柳工挖掘机有限公司 | 一种电动挖掘机剩余行驶里程的估算方法 |
CN115257461B (zh) * | 2022-07-28 | 2024-09-17 | 上汽通用五菱汽车股份有限公司 | 一种剩余续驶里程的确定方法和装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013026973A1 (fr) * | 2011-08-23 | 2013-02-28 | Peugeot Citroen Automobiles Sa | Procede et dispositif de controle d'autonomie kilometrique restante d'un vehicule automobile hybride ou electrique |
DE102012216617A1 (de) * | 2011-10-28 | 2013-05-02 | Gm Global Technology Operations, Llc | Reichweitenschätzung für ein aufladbares energiespeichersystem eines fahrzeugs |
GB2505665A (en) * | 2012-09-06 | 2014-03-12 | Jaguar Land Rover Ltd | Residual range display |
EP3069923A1 (en) * | 2015-03-18 | 2016-09-21 | IVECO S.p.A. | Estimation method of a residual electric vehicle range |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP4010288B2 (ja) * | 2003-07-29 | 2007-11-21 | ソニー株式会社 | 二次電池の残容量算出方法およびバッテリパック |
-
2018
- 2018-05-30 IT IT102018000005878A patent/IT201800005878A1/it unknown
-
2019
- 2019-05-28 US US16/424,217 patent/US11332036B2/en active Active
- 2019-05-30 BR BR102019011132A patent/BR102019011132A2/pt unknown
- 2019-05-30 EP EP19177543.6A patent/EP3575140B1/en active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2013026973A1 (fr) * | 2011-08-23 | 2013-02-28 | Peugeot Citroen Automobiles Sa | Procede et dispositif de controle d'autonomie kilometrique restante d'un vehicule automobile hybride ou electrique |
DE102012216617A1 (de) * | 2011-10-28 | 2013-05-02 | Gm Global Technology Operations, Llc | Reichweitenschätzung für ein aufladbares energiespeichersystem eines fahrzeugs |
GB2505665A (en) * | 2012-09-06 | 2014-03-12 | Jaguar Land Rover Ltd | Residual range display |
EP3069923A1 (en) * | 2015-03-18 | 2016-09-21 | IVECO S.p.A. | Estimation method of a residual electric vehicle range |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
BR102019011132A2 (pt) | 2019-12-03 |
EP3575140B1 (en) | 2021-04-07 |
US11332036B2 (en) | 2022-05-17 |
EP3575140A1 (en) | 2019-12-04 |
US20190366870A1 (en) | 2019-12-05 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
IT201800005878A1 (it) | Metodo di stima dell'autonomia residua di un veicolo elettrico | |
CN106329021B (zh) | 估算动力电池的剩余可用能量的方法和装置 | |
CN107271905B (zh) | 一种用于纯电动汽车的电池容量主动估计方法 | |
US10775438B2 (en) | Methods to determine battery cell voltage relaxation time based on cell usage history and temperature | |
CN107045109B (zh) | 电池的直流内阻测量方法和装置 | |
EP3069923B1 (en) | Estimation method of a residual electric vehicle range | |
KR101010657B1 (ko) | 이차 전지의 잔존 용량 추정 방법 및 장치 | |
US8084996B2 (en) | Method for battery capacity estimation | |
Le et al. | Lithium-ion battery state of health estimation using Ah-V characterization | |
CN104483628B (zh) | 一种电动汽车电池组健康状态的检测装置及方法 | |
US10124696B2 (en) | Estimation and compensation of battery measurement and asynchronization biases | |
Riviere et al. | LiFePO4 battery state of health online estimation using electric vehicle embedded incremental capacity analysis | |
US20170057372A1 (en) | Electric or hybrid vehicle battery pack voltage measurement | |
CN111707955B (zh) | 电池剩余寿命的估算方法、装置和介质 | |
US11095130B2 (en) | Power storage apparatus for estimating an open-circuit voltage | |
KR20040060921A (ko) | 이차 전지의 분극 전압 추정 방법, 이차 전지의 잔존 용량추정 방법 및 장치, 전지 팩 시스템, 및 전동 차량 | |
JP2011095209A (ja) | 放電量推定装置および放電量推定プログラム | |
KR20150019190A (ko) | 배터리 충전 상태 추정 방법 및 이를 위한 장치 | |
CN107783051A (zh) | 满充电容量校准方法 | |
KR20160057399A (ko) | 축전지의 셀의 노화를 추정하기 위한 방법 | |
US20160001670A1 (en) | System and method for battery management | |
Baba et al. | State of charge estimation of lithium-ion battery using Kalman filters | |
CN112051509A (zh) | 锂离子二次电池的电池状态判定方法 | |
Duque et al. | Battery dual extended Kalman filter state of charge and health estimation strategy for traction applications | |
Baba et al. | State of charge estimation of HEV/EV battery with series Kalman filter |