IT201600103909A1 - Sistema e metodo di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici - Google Patents
Sistema e metodo di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimiciInfo
- Publication number
- IT201600103909A1 IT201600103909A1 IT102016000103909A IT201600103909A IT201600103909A1 IT 201600103909 A1 IT201600103909 A1 IT 201600103909A1 IT 102016000103909 A IT102016000103909 A IT 102016000103909A IT 201600103909 A IT201600103909 A IT 201600103909A IT 201600103909 A1 IT201600103909 A1 IT 201600103909A1
- Authority
- IT
- Italy
- Prior art keywords
- data
- acquisition
- processing
- transmission
- server
- Prior art date
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims description 38
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 title claims description 33
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 28
- 239000008280 blood Substances 0.000 claims description 52
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 claims description 52
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 14
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 9
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 6
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 6
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 claims description 3
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 claims description 2
- 238000002329 infrared spectrum Methods 0.000 claims 4
- 238000004566 IR spectroscopy Methods 0.000 description 12
- 239000012491 analyte Substances 0.000 description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 238000009614 chemical analysis method Methods 0.000 description 2
- 239000003153 chemical reaction reagent Substances 0.000 description 2
- 238000004611 spectroscopical analysis Methods 0.000 description 2
- 208000035473 Communicable disease Diseases 0.000 description 1
- 208000026350 Inborn Genetic disease Diseases 0.000 description 1
- 125000002066 L-histidyl group Chemical group [H]N1C([H])=NC(C([H])([H])[C@](C(=O)[*])([H])N([H])[H])=C1[H] 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000000151 deposition Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 208000016361 genetic disease Diseases 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 208000015181 infectious disease Diseases 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000001681 protective effect Effects 0.000 description 1
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 1
- 238000007637 random forest analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 1
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 1
- 238000010200 validation analysis Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16B—BIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
- G16B45/00—ICT specially adapted for bioinformatics-related data visualisation, e.g. displaying of maps or networks
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/40—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for data related to laboratory analysis, e.g. patient specimen analysis
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/0059—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence
- A61B5/0075—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons using light, e.g. diagnosis by transillumination, diascopy, fluorescence by spectroscopy, i.e. measuring spectra, e.g. Raman spectroscopy, infrared absorption spectroscopy
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/145—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue
- A61B5/1455—Measuring characteristics of blood in vivo, e.g. gas concentration, pH value; Measuring characteristics of body fluids or tissues, e.g. interstitial fluid, cerebral tissue using optical sensors, e.g. spectral photometrical oximeters
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
- G01J3/00—Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
- G01J3/28—Investigating the spectrum
- G01J3/44—Raman spectrometry; Scattering spectrometry ; Fluorescence spectrometry
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
- G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/40—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management of medical equipment or devices, e.g. scheduling maintenance or upgrades
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
- G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
- G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
- G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
Description
“Sistema e metodo di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici”
La presente invenzione è relativa ad un sistema di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici.
La presente invenzione è, altresì, relativa ad un metodo di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici.
In particolare, la presente invenzione è relativa ad un sistema e ad un metodo di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici per analisi cliniche a distanza.
Com’è noto, gli esami ematochimici consentono di rilevare la presenza di sostanze presenti nel sangue. Tali esami sono utili ai fini diagnostici e fondamentali nella scoperta di anomalie e vengono svolti utilizzando diverse tecniche di analisi chimica volte a determinare la quantità delle diverse sostanze organiche e inorganiche circolanti nell’organismo.
Le analisi ematochimiche vengono attualmente effettuate in laboratori di analisi. Il personale medico o paramedico effettua un prelievo di sangue venoso del paziente, solitamente al mattino per ottenere migliore standardizzazione e ridurre la variabilità biologica. Il sangue prelevato viene conservato ed inviato al laboratorio di analisi. Il laboratorio esegue le analisi richieste ed emette un referto che deve poi essere trasmesso e trasportato al paziente ed al suo medico curante.
L’acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici avviene, quindi, con sistemi e metodi che prevedono costi e tempi elevati, oltre che la necessità della presenza diretta di personale medico e/o paramedico.
Una tecnica di analisi chimica nota è la spettroscopia ad infrarossi (IRS) che consente di identificare le sostanze presenti in un campione. Tale tecnica di analisi presenta il vantaggio di essere particolarmente economica e di non necessitare dell’uso di reattivi chimici.
Tuttavia, l’applicazione della IRS alle analisi cliniche presenta il limite di non poter analizzare campioni liquidi. Inoltre, la IRS presenta scarsa precisione dei risultati ottenuti.
Scopo della presente invenzione è quello di fornire un sistema e un metodo di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici, tali da risultare economici, semplici e precisi; aventi, quindi, caratteristiche tali da superare i limiti che ancora influenzano gli attuali sistemi e metodi di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici con riferimento alla tecnica nota.
Ulteriore scopo della presente invenzione è di fornire un sistema e un metodo di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici che consenta di effettuare il prelievo di un campione ematico senza l’assistenza di personale medico o paramedico e l’elaborazione a distanza dei dati ottenuti mediante IRS.
Secondo la presente invenzione, viene realizzato un sistema di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici, come definito nella rivendicazione 1.
Secondo la presente invenzione, viene realizzato un metodo di acquisizione e trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici, come definito nella rivendicazione 7.
Per una migliore comprensione della presente invenzione viene ora descritta una forma di realizzazione preferita, a puro titolo di esempio non limitativo, con riferimento ai disegni allegati, nei quali:
- la figura 1 mostra un diagramma schematico di un sistema di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici, secondo l’invenzione;
- la figura 2 mostra uno schema di una porzione del sistema di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici, secondo l’invenzione;
- la figura 3 mostra un diagramma schematico del metodo di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici, secondo l’invenzione.
Con riferimento a tali figure, e in particolare alla figura 1, un sistema 100 di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici, è mostrato, secondo l’invenzione.
Più dettagliatamente, il sistema 100 di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici comprende un supporto 101, uno spettrometro ad infrarossi 102, un server 103, o un cluster di servers, al quale è collegato lo spettrometro ad infrarossi 102 e un dispositivo 104 per la trasmissione, la ricezione e la visualizzazione dei dati analizzati.
Secondo un aspetto dell’invenzione, come mostrato in figura 1, lo spettrometro ad infrarossi 102 è collegato al dispositivo 104 in modo tale da inviare mediante collegamento internet a detto server 103, o cluster di servers, in base alle necessità di analisi, lo spettro risultante dall’analisi del campione ematico considerato.
Secondo un aspetto dell’invenzione lo spettrometro ad infrarossi 102 è collegato direttamente al server 103 mediante collegamento internet in modo tale da inviare a detto server 103 lo spettro risultante dall’analisi del campione ematico considerato. Secondo un aspetto dell’invenzione, il server può essere una macchina fisica o virtuale.
Secondo un aspetto dell’invenzione, il dispositivo 104 comprende una fotocamera ed un sistema OCR tali da acquisire un’immagine relativa al supporto 101 e di decodificare i dati anagrafici e, eventualmente, la firma del paziente, in essa contenuti. Tali dati vengono inviati al server ed associati univocamente al campione ematico analizzato.
Secondo un aspetto dell’invenzione, il server 103 di elaborazione è contenuto in un blocco private/hybrid cloud 110. Questo blocco 110 contiene, oltre al server 103, un sistema di log-in, un gestionale per lo storico delle analisi, un sistema di invio della bozza di referto al medico/biologo accreditato per l’apposizione di firma elettronica.
Vantaggiosamente, il sistema cloud consente di acquisire potenza computazionale ulteriore in modo dinamico su richiesta, al fine di rendere il sistema resiliente ad eventuali picchi di richiesta di elaborazione dati.
Secondo un aspetto dell’invenzione, il supporto 101 è costituito da carta bibula, preferibilmente del tipo commercialmente disponibile come Whatman 903 protein saver. Secondo un aspetto dell’invenzione il supporto 101 è costituito da una carta di Guthrie su cui vengono specificati i dati identificativi del paziente.
Il supporto 101 è idoneo a acquisire uno o più campioni di sangue del paziente considerato. Il supporto 101 è inoltre idoneo ad essere sottoposto a scansione IRS mediante l’uso dello spettrometro ad infrarossi 102, in modo tale da consentire il rilevamento delle sostanze chimiche contenute nello spot considerato.
Vantaggiosamente secondo l’invenzione il supporto 101 consente di analizzare un campione di sangue mediante spettroscopia IRS.
Lo spettrometro ad infrarossi 102 acquisisce il campione ematico e lo analizza effettuando un numero N stabilito di scansioni per ciascuno spot ematico del paziente. Ad esempio, le scansioni effettuate sono 32 per 3 spot a paziente.
I dati dello spettro ottenuto dalle scansioni sono automaticamente inviati al server 103. Il server 103 è configurato per effettuare le fasi di post processing e analisi dei dati ricevuti, ed inviarli in tempo reale, previa validazione, al dispositivo 104, situato presso il paziente e/o presso il suo medico curante.
Vantaggiosamente secondo l’invenzione, i risultati delle analisi ematochimiche effettuate sul campione in maniera economica e semplice vengono trasmessi in tempo reale al medico e/o al paziente.
Vantaggiosamente secondo l’invenzione, i dati ematochimici vengono verificati e controllati per aumentare l’affidabilità dell’analisi IRS effettuata.
Secondo un aspetto dell’invenzione il server 103 comprende un blocco per controllo di qualità 105, un blocco di calcolo della media delle scansioni 106, un blocco di calcolo della media degli spot 107 del singolo paziente, una o più librerie 108 standardizzate, un blocco 109 comprendente algoritmi di machine learning specifici.
Secondo un aspetto dell’invenzione, il supporto 101 contiene un codice a barre ed una sezione pre-forata in modo tale da separare una prima parte contenente i campioni ematici e una seconda parte contenente i dati del paziente.
Vantaggiosamente, separando il supporto 101 in due parti lungo la sezione pre-forata, il codice a barre risulta diviso in due metà simmetriche, quindi è ancora leggibile su entrambe le parti. Il codice a barre ed un numero di serie associato al supporto 101 vengono associati al paziente in modo univoco mediante l’acquisizione dell’immagine per mezzo del dispositivo 104.
Vantaggiosamente secondo l’invenzione, una prima parte del supporto 101 contenente gli spot ematici può inoltre essere inviata per posta o corriere ad un laboratorio di analisi per essere sottoposti a tipologie di analisi non eseguibili mediante IRS, come ad esempio test genetici o infettivologici, mentre una seconda parte del supporto 101 contenente il codice a barre ed i dati anagrafici costituirebbe un documento di ricevuta e tracciabilità del campione inviato.
Vantaggiosamente la prima parte del supporto 101 contenente gli spot ematici, risulta in tal modo facilmente trasportabile ed inviabile poiché sottile e leggero ed inoltre anonimo.
Come detto precedentemente, la presente invenzione si riferisce anche ad un metodo di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici.
In particolare, il metodo di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici comprende le fasi di:
- Acquisire un piccolo quantitativo di campione ematico del paziente, mediante ad esempio puntura di un dito; Deporre il campione ematico su un supporto 101; - Sottoporre il supporto 101 a spettroscopia IRS mediante uno spettrometro ad infrarossi 102;
- Effettuare l’acquisizione degli spettri IRS del campione;
- Inviare lo spettro ottenuto al private hybrid cloud 110 dove si trova tra l’altro un server 103 mediante collegamento internet;
- Analizzare i dati mediante un blocco per controllo di qualità 105;
- Analizzare i dati mediante un blocco di calcolo della media delle scansioni 106;
- Analizzare i dati mediante un blocco di calcolo della media degli spot 107 del singolo paziente;
- Confrontare i dati con una o più librerie 108 standardizzate;
- Elaborare il risultato delle analisi ematochimiche sul campione esaminato tramite il blocco 109;
- Validare il risultato da parte di un medico o di un biologo accreditati;
- Trasmettere in tempo reale il risultato delle analisi ematochimiche ad un dispositivo di visualizzazione 104 e/o in forma cartacea o elettronica.
Secondo un aspetto dell’invenzione, la fase di deporre il campione ematico sul supporto 101 può essere ripetuta più volte in quanto il paziente ripete l’operazione per uno o più spot.
Secondo un altro aspetto dell’invenzione, le fasi di inviare lo spettro ottenuto al server 103 e di trasmettere in tempo reale il risultato delle analisi ematochimiche al dispositivo 104 avvengono mediante collegamento internet.
Secondo un aspetto dell’invenzione, la fase di elaborare il risultato delle analisi ematochimiche sul campione esaminato avviene per mezzo dell’applicazione di algoritmi di “machine learning” ottimizzati per l’analita esaminato, non escludendo l'applicazione di più metodi ad hoc per una predizione maggiormente accurata. A tal fine saranno usati metodi di apprendimento automatico (“machine learning”) soli o in combinazione, a seconda dell'esito di fratture “selection” attuate ad hoc.
A titolo esemplificativo, l’analita TSH può essere analizzato con algoritmi Support Vector Machines. L’analita T4 può essere invece analizzato con tecniche Random Forest.
Vantaggiosamente, il sistema e il metodo di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici secondo l’invenzione risultano economici e precisi.
Vantaggiosamente, il metodo di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici secondo l’invenzione, mediante le fasi di analisi ed elaborazione effettuate dal server 103, consente di ovviare alla scarsa precisione della tecnica IRS e di poter fare calcoli avanzati, accedere a database di riferimento ed applicare specifici modelli matematici, basati su machine learning ed intelligenza artificiale, ai dati ottenuti.
Vantaggiosamente secondo l’invenzione, il server 103 utilizza nell’analisi dei dati ematochimici un algoritmo ottimizzato per ciascun analita considerato.
Vantaggiosamente, il sistema e metodo di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici secondo l’invenzione, sono versatili, presentando un’ampia gamma di applicazioni.
Tra le applicazioni del sistema e metodo secondo l’invenzione vi sono, ad esempio, lo screening neonatale, le analisi cliniche presso “points of care” quali ad esempio le farmacie, le analisi cliniche presso ambulatori medici, analisi cliniche a domicilio.
Vantaggiosamente il sistema e metodo di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici secondo l’invenzione, possono essere eseguiti senza che sia necessario un prelievo da parte di personale medico o paramedico, l’invio del campione ad un laboratorio di analisi e l’attesa dell’elaborazione del relativo risultato.
Vantaggiosamente secondo l’invenzione, il sistema ed il metodo di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici risultano a basso costo.
Vantaggiosamente il sistema ed il metodo di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici secondo l’invenzione, risultano a basso impatto ambientale, non comportando l’utilizzo di reagenti chimici.
Risulta infine chiaro che al sistema e al metodo di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici qui descritti ed illustrati possono essere apportate modifiche e varianti senza per questo uscire dall’ambito protettivo della presente invenzione, come definito nelle rivendicazioni allegate.
Claims (8)
- RIVENDICAZIONI 1. Sistema (100) di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici comprendente almeno un supporto (101) configurato per acquisire almeno un campione di sangue di un paziente, almeno uno spettrometro ad infrarossi (102) configurato per acquisire lo spettro infrarosso del campione di sangue, almeno un server (103) configurato per ricevere lo spettro ottenuto dallo spettrometro ad infrarossi (102), effettuare una fase di post processing ed analisi dei dati ricevuti, ed inviarli ad almeno un dispositivo (104) configurato per eseguire la trasmissione dello spettro infrarosso acquisito a detto almeno un server (103), la ricezione dei dati analizzati dal server (103) e la visualizzazione di detti dati.
- 2. Sistema (100) di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici secondo la rivendicazione 1, caratterizzato dal fatto che lo spettrometro ad infrarossi (102) è collegato al server (103) mediante collegamento internet.
- 3. Sistema (100) di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici secondo la rivendicazione 1, caratterizzato dal fatto che detto dispositivo (104) comprende una fotocamera ed un sistema OCR configurati per acquisire un'immagine relativa al supporto (101) e per decodificare i dati anagrafici in esso contenuti ed inviarli al server (103).
- 4. Sistema (100) di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici secondo la rivendicazione 1, caratterizzato dal fatto di comprendere un blocco private/hybrid clouds (110) contenente detto server (103), un sistema di log-in, un gestionale per lo storico delle analisi effettuate, un sistema di invio di una bozza di referto ad un medico e/o biologo accreditato.
- 5. Sistema (100) di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici secondo la rivendicazione 1, caratterizzato dal fatto che detto supporto (101) è costituito da una carta di Guthrie su cui vengono specificati i dati identificativi del paziente
- 6. Sistema (100) di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici secondo la rivendicazione 1, caratterizzato dal fatto che detto server (103) comprende almeno un blocco per il controllo di qualità (105), almeno un blocco di calcolo della media delle scansioni (106), almeno un blocco di calcolo della media degli spot, almeno una libreria (108) standardizzata, ed almeno un blocco (109) comprendente algoritmi di machine learning.
- 7. Metodo di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici comprendente le fasi di: - Acquisire almeno un campione di sangue di un paziente; - acquisire lo spettro infrarosso del campione di sangue; - Effettuare l'acquisizione degli spettri IRS del campione mediante almeno un server; Inviare lo spettro ottenuto ad un dispositivo configurato per eseguire la trasmissione dello spettro infrarosso acquisito a detto almeno un server, la ricezione dei dati analizzati dal server e la visualizzazione di detti dati.
- 8. Metodo di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici secondo la rivendicazione 7, caratterizzato dal fatto di comprendente le fasi di: - controllare la qualità dei dati analizzati; - calcolare la media delle scansioni; calcolare la media degli spot del singolo paziente; - Confrontare i dati con una o più librerie standardizzate; - Elaborare il risultato delle analisi ematochimiche sul campione esaminato tramite algoritmi di machine learning; - Validare il risultato da parte di un medico o di un biologo accreditati; - Trasmettere in tempo reale il risultato delle analisi ematochimiche ad un dispositivo di visualizzazione.
Priority Applications (10)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| IT102016000103909A IT201600103909A1 (it) | 2016-10-17 | 2016-10-17 | Sistema e metodo di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici |
| EP17800934.6A EP3526703A2 (en) | 2016-10-17 | 2017-10-17 | System and method of acquisition, transmission and processing data related to biological fluids |
| MX2019004386A MX2019004386A (es) | 2016-10-17 | 2017-10-17 | Sistema y metodo de adquisicion, transmision y procesamiento de datos relacionados con fluidos biologicos. |
| PCT/IB2017/056424 WO2018073730A2 (en) | 2016-10-17 | 2017-10-17 | System and method of acquisition, transmission and processing data related to biological fluids |
| CN201780064206.2A CN109937454A (zh) | 2016-10-17 | 2017-10-17 | 获取、传输以及处理关于生物学流体的数据的系统和方法 |
| AU2017344458A AU2017344458A1 (en) | 2016-10-17 | 2017-10-17 | System and method of acquisition, transmission and processing data related to biological fluids |
| KR1020197012828A KR20190073411A (ko) | 2016-10-17 | 2017-10-17 | 생물학적 유체와 관련된 데이터의 취득, 전송 및 처리 시스템 및 방법 |
| JP2019520635A JP2019537124A (ja) | 2016-10-17 | 2017-10-17 | 生体液に関するデータを取り込み、伝送し、処理するシステムおよび方法 |
| CA3040999A CA3040999A1 (en) | 2016-10-17 | 2017-10-17 | System and method of acquisition, transmission and processing data related to biological fluids |
| US16/342,037 US20190252045A1 (en) | 2016-10-17 | 2017-10-17 | System and method of acquisition, transmission and processing data related to biological fluids |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| IT102016000103909A IT201600103909A1 (it) | 2016-10-17 | 2016-10-17 | Sistema e metodo di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| IT201600103909A1 true IT201600103909A1 (it) | 2018-04-17 |
Family
ID=58010196
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| IT102016000103909A IT201600103909A1 (it) | 2016-10-17 | 2016-10-17 | Sistema e metodo di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici |
Country Status (10)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20190252045A1 (it) |
| EP (1) | EP3526703A2 (it) |
| JP (1) | JP2019537124A (it) |
| KR (1) | KR20190073411A (it) |
| CN (1) | CN109937454A (it) |
| AU (1) | AU2017344458A1 (it) |
| CA (1) | CA3040999A1 (it) |
| IT (1) | IT201600103909A1 (it) |
| MX (1) | MX2019004386A (it) |
| WO (1) | WO2018073730A2 (it) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR3086402B1 (fr) * | 2018-09-25 | 2021-01-22 | Greentropism | Systeme de controle de spectrometre a distance |
| US11101289B1 (en) | 2020-02-19 | 2021-08-24 | Sandisk Technologies Llc | Three-dimensional memory device with composite charge storage structures and methods for forming the same |
| US11114462B1 (en) | 2020-02-19 | 2021-09-07 | Sandisk Technologies Llc | Three-dimensional memory device with composite charge storage structures and methods for forming the same |
| WO2022074577A1 (en) * | 2020-10-07 | 2022-04-14 | Gottardo Advisory Limited | Apparatus and method for acquiring and analyzing biological samples |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004023974A2 (en) * | 2002-09-10 | 2004-03-25 | Euro-Celtique, S.A. | Apparatus and method for non-invasive measurement of blood constituents |
Family Cites Families (28)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| ES2196189T3 (es) * | 1995-11-27 | 2003-12-16 | Roche Diagnostics Gmbh | Articulo para tomar y transportar una muestra que ha de ser analizada y procedimiento para determinar un analito. |
| US6830731B1 (en) * | 1998-01-05 | 2004-12-14 | Biosite, Inc. | Immunoassay fluorometer |
| US20050037406A1 (en) * | 2002-06-12 | 2005-02-17 | De La Torre-Bueno Jose | Methods and apparatus for analysis of a biological specimen |
| JP2005334377A (ja) * | 2004-05-27 | 2005-12-08 | Toyobo Co Ltd | 血液適合性に優れたポリスルホン系選択透過性中空糸膜 |
| EP2057572B1 (en) * | 2006-08-16 | 2021-04-14 | Sime Diagnostics Ltd. | An interactive testing system for analysing biological samples. |
| CN102224260B (zh) * | 2008-09-24 | 2015-11-25 | 施特劳斯控股公司 | 用于检测分析物的试剂盒和装置 |
| EP2339353B1 (en) * | 2009-12-23 | 2013-07-24 | F. Hoffmann-La Roche AG | Analysis system and computer implemented method for analyzing biological samples |
| CN101849821B (zh) * | 2010-06-13 | 2012-07-04 | 华中科技大学 | 一种光纤近红外光谱检测仪 |
| SE536114C2 (sv) * | 2010-08-25 | 2013-05-14 | Zafena Ab | System och metod för kommunicering av testdata från kliniska analysenheter till ett elektroniskt patientinformationshanteringssystem |
| CN101976310A (zh) * | 2010-11-22 | 2011-02-16 | 刘相臣 | 利用互联网进行人体生理参数检测的方法与系统 |
| JP2014503197A (ja) * | 2010-11-24 | 2014-02-13 | ディーエイチ テクノロジーズ デベロップメント プライベート リミテッド | グルコース−６−リン酸脱水素酵素のハイスループット、高感度の検出 |
| CA2819549C (en) * | 2010-12-08 | 2019-09-10 | Convatec Technologies Inc. | Wound exudate system accessory |
| US20120323590A1 (en) * | 2011-06-17 | 2012-12-20 | Sanjay Udani | Methods and systems for electronic medical source |
| JP5824950B2 (ja) * | 2011-08-08 | 2015-12-02 | ソニー株式会社 | 血液分析装置および血液分析方法 |
| JP5959814B2 (ja) * | 2011-08-08 | 2016-08-02 | ソニー株式会社 | 血液分析装置および血液分析方法 |
| US9632102B2 (en) * | 2011-09-25 | 2017-04-25 | Theranos, Inc. | Systems and methods for multi-purpose analysis |
| US9691011B2 (en) * | 2012-01-10 | 2017-06-27 | Becton, Dickinson And Company | Label having an activatable bar code |
| US20140171759A1 (en) * | 2012-02-15 | 2014-06-19 | Craig William WHITE | Noninvasive determination of intravascular and exctravascular hydration using near infrared spectroscopy |
| US9204833B2 (en) * | 2012-03-27 | 2015-12-08 | Phlebotics, Inc. | Cartridge for automated blood sampling system |
| CN104661594B (zh) * | 2012-06-28 | 2017-10-13 | 迅捷有限责任公司 | 移动智能设备红外光测量装置、π方法及分析物质的系统 |
| US20140081657A1 (en) * | 2012-09-18 | 2014-03-20 | Perkinelmer Health Sciences, Inc. | Apparatus and Methods for Storage and Transfer of Patient Information Using Biological Sample Cards with Short Range Communications |
| US9176154B2 (en) * | 2012-12-12 | 2015-11-03 | Bio-Rad Laboratories, Inc. | Calibration process and system |
| US20150144792A1 (en) * | 2013-11-25 | 2015-05-28 | Ethos Research & Development | Vibrational Spectroscopic Techniques for Classifying Chronic Pain States |
| US10043054B2 (en) * | 2014-10-17 | 2018-08-07 | Cireca Theranostics, Llc | Methods and systems for classifying biological samples, including optimization of analyses and use of correlation |
| CN104714035B (zh) * | 2015-03-12 | 2017-03-15 | 罗阳 | 一种高通量血型系统检测装置及方法 |
| EP3457409B1 (en) * | 2015-05-02 | 2023-06-07 | F. Hoffmann-La Roche AG | Point-of-care testing system |
| WO2017165403A1 (en) * | 2016-03-21 | 2017-09-28 | Nueon Inc. | Porous mesh spectrometry methods and apparatus |
| CA3024355A1 (en) * | 2016-05-17 | 2017-11-23 | Dname-It Nv | Methods for identification of samples |
-
2016
- 2016-10-17 IT IT102016000103909A patent/IT201600103909A1/it unknown
-
2017
- 2017-10-17 JP JP2019520635A patent/JP2019537124A/ja active Pending
- 2017-10-17 CA CA3040999A patent/CA3040999A1/en active Pending
- 2017-10-17 CN CN201780064206.2A patent/CN109937454A/zh active Pending
- 2017-10-17 KR KR1020197012828A patent/KR20190073411A/ko not_active Application Discontinuation
- 2017-10-17 AU AU2017344458A patent/AU2017344458A1/en not_active Abandoned
- 2017-10-17 EP EP17800934.6A patent/EP3526703A2/en active Pending
- 2017-10-17 MX MX2019004386A patent/MX2019004386A/es unknown
- 2017-10-17 WO PCT/IB2017/056424 patent/WO2018073730A2/en unknown
- 2017-10-17 US US16/342,037 patent/US20190252045A1/en active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2004023974A2 (en) * | 2002-09-10 | 2004-03-25 | Euro-Celtique, S.A. | Apparatus and method for non-invasive measurement of blood constituents |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CA3040999A1 (en) | 2018-04-26 |
| WO2018073730A3 (en) | 2018-07-12 |
| KR20190073411A (ko) | 2019-06-26 |
| MX2019004386A (es) | 2019-09-26 |
| WO2018073730A2 (en) | 2018-04-26 |
| EP3526703A2 (en) | 2019-08-21 |
| US20190252045A1 (en) | 2019-08-15 |
| AU2017344458A1 (en) | 2019-05-30 |
| CN109937454A (zh) | 2019-06-25 |
| JP2019537124A (ja) | 2019-12-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Doan et al. | Diagnostic potential of imaging flow cytometry | |
| IT201600103909A1 (it) | Sistema e metodo di acquisizione, trasmissione ed elaborazione di dati ematochimici | |
| JP2020106541A (ja) | 多重分析のためのシステム及び方法 | |
| Bocklitz et al. | Deeper understanding of biological tissue: quantitative correlation of MALDI-TOF and Raman imaging | |
| Krauss et al. | Exploring the ability of electronic nose technology to recognize interstitial lung diseases (ILD) by non-invasive breath screening of exhaled volatile compounds (VOC): a pilot study from the European IPF Registry (eurIPFreg) and Biobank | |
| US20240038323A1 (en) | Systems and methods for determining attributes of biological samples | |
| Gijsen et al. | Pharmacokinetic/pharmacodynamic target attainment based on measured versus predicted unbound ceftriaxone concentrations in critically ill patients with pneumonia: an observational cohort study | |
| US20210003602A1 (en) | Sample mixing control | |
| CN110431400A (zh) | 利用基质辅助激光解吸/离子化飞行时间质谱仪进行数据库管理 | |
| Maiti et al. | Detection of disease-specific volatile organic compounds using infrared spectroscopy | |
| Napieralski et al. | Basecalling using joint raw and event Nanopore data sequence-to-sequence processing | |
| Gerdle et al. | Thermal pain thresholds are significantly associated with plasma proteins of the immune system in chronic widespread pain—an exploratory pilot study using multivariate and network analyses | |
| US10815518B2 (en) | Sampler and method of parameterizing of digital circuits and of non-invasive determination of the concentration of several biomarkers simultaneously and in real time | |
| Sorokin et al. | Aggregation of Multimodal ICE-MS Data into Joint Classifier Increases Quality of Brain Cancer Tissue Classification | |
| Marasco et al. | We are also metabolites: Towards understanding the composition of sweat on fingertips via hyperspectral imaging | |
| Spethmann et al. | Laboratory medicine contributions to patient blood management concepts | |
| Bertrand et al. | Metabotype analysis for personalized biology: a new bioanalytical territory for high-resolution MS | |
| Schlabritz‐Loutsevitch et al. | Raman spectroscopy as a novel method in placental research: Recognizing the pattern of placental hypoxia | |
| Hortmann et al. | Correspondence (letter to the editor): Significance of the Respiratory Rate in Emergency Medicine | |
| Junot et al. | NMR-based metabolomics | |
| WO2011043996A1 (en) | Verifying, via radio-frequency identification, completeness of a sample analysis in a chemical analytical procedure | |
| Barroso et al. | Reagentless Vis-NIR Spectroscopy Point-of-Care for Feline Total White Blood Cell Counts | |
| Orlandi et al. | E-Infrastructures for Neuroscientists: The GAAIN and neuGRID Examples | |
| Selvaraj et al. | Implementation of Multiplex Staining, Imaging and Analysis as a Standardized Service for Researchers | |
| Sarzyńska et al. | Analysis of Mortality in Unvaccinated Patients with COVID-19 and Cardiovascular Risk |