HUE027777T2 - Az ingerekre adott válaszok mérésének automatizált értelmezésére szolgáló módszer, rendszer és számítógépes program - Google Patents

Az ingerekre adott válaszok mérésének automatizált értelmezésére szolgáló módszer, rendszer és számítógépes program Download PDF

Info

Publication number
HUE027777T2
HUE027777T2 HUE08841380A HUE08841380A HUE027777T2 HU E027777 T2 HUE027777 T2 HU E027777T2 HU E08841380 A HUE08841380 A HU E08841380A HU E08841380 A HUE08841380 A HU E08841380A HU E027777 T2 HUE027777 T2 HU E027777T2
Authority
HU
Hungary
Prior art keywords
response
data
stimulus
input
stimuli
Prior art date
Application number
HUE08841380A
Other languages
English (en)
Inventor
Birger Jan Olsen
Jens Nicolai Krarup
Mads Olsen
Original Assignee
Mindmetic Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Mindmetic Ltd filed Critical Mindmetic Ltd
Publication of HUE027777T2 publication Critical patent/HUE027777T2/hu

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/24Detecting, measuring or recording bioelectric or biomagnetic signals of the body or parts thereof
    • A61B5/316Modalities, i.e. specific diagnostic methods
    • A61B5/369Electroencephalography [EEG]
    • A61B5/377Electroencephalography [EEG] using evoked responses

Landscapes

  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Psychology (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Psychiatry (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Surgery (AREA)
  • Animal Behavior & Ethology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Veterinary Medicine (AREA)
  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Claims (9)

  1. MÉRÉSÉNEK ÂUTOMÂ'I'IZÀLl’ ÉEÎ1LM1XÉSÉEE S&OÉÉÂEÔ MéöSZiiÉ«: EEŐilMZEK ÈB SZÂMtÂÏÉFlSI FBÖÍXBAM SZABA3MÉMÏ i€ÉMT€!NTÖK L Égy vizsgált személy legalább egy bepssneti ihgorte adott jepláhb egy válaszának léd miilt&#ämdum: «Ä 'táőMf felböBtássab^rtésd analáalásám szálfáié módszer, amely a következő lépéseket föglsjls magába«: a. legalább egy bemeneti inger (105) adása a vizsgált személy számom, b. a vázsglli személy««!: « legalább egy bemeneti lágerre (105) adott válaszai képviselő adatok (107) kinyerése, c. legalább egy iaáekak valaszamstâ automatikus meghatározása. cl. a megbatározott, legalább egy indokait válaszraista szinkronizálása a legalább egy bemeueb ingerrel (IM), s> a legalább egy. szinkronizált bemesetí inger (165) és a msglptarozoti, legalább egv indokait válaszmínta bemolatása ugyanazon a kijelzőn (104) és vagy ugyanazon a tárolóeszközön (1II) történő tárolása. ahol az automatikus sneghstarozás lépése tartalmazza a eiemzüÉ, amelynek célja legalább egy Inánfcsit védasznmtta, vagy utóbbi legalább egy jellemzőjének azonosítása, azzal jellemezve, bogy a vizsgált személynek a legalább egy bemeneti ingerré (íőő) srlott válaszát képviselő kapott adatok a vizsgák személy -agyi aktivitására vonatkozó adatokat íartslmaasáfc, és a módszer továbbá a vizsgált személy válaszának kalibtáems lépését is tarkéinaaza, ahol. a Mifetáélős lépés azon, kalibrálási iadatok elemplset és épebnesését ibglaljz magában, amelyeket a vizsgált személy számára legalább egv lmÍbráciŐ8.bém«netl inger leadása során kisplák.
  2. 2. Az I, igénypont Szermti mpdszër, ahol a. az autosmiikus meghatározás lépése továbbá magában foglalja az azonosított, legalább egy iMnfeáít yÉászMním vagy «többi legalább egy jeiénmőlenek értelmezését, amelynek célja, bogy legalább egv válaszindiká&nt adjon. Is. a sziskromzálás lépése továbbá magában &gla|já a megbalásozott, logslább égy válaszinsbkátor szinkronizálását a legalább egy, leadott benreneti ingerrel 005 g e. a további bemutatás lépésé megában foglalja legalább egy, szinkasaMlt bemeneti inger és a meghatározott, legalább egy Indukált vákszindikátor jbetnaíat^Ü· ugyanazon a kijelzőn; és vagy npanazon & tárolősszkőzön történő tárolását. I«. Az előző igénypontok báínmlyiké szedni ötödszer, almi a legalább egy bemeneti ingér íi.d5j,: sí vizsgálati személy válaszát bépyiséiő ástatok (K)7), a: válaszmintát képviselő adatok és(vagy: á vSlászlndikátort képviselő adatok egy olyan adatbázisban; ikerőinéi tárolásra, sítől az eml&étt adatbázis: több vizsgált személytől származó adatokat tartalmaz, mint például a választ. a. váraszrotatát és/vagy a s'álsszlndikátort képviselő adatai*. A, á. ;3;, tgéaypöíít szerinti toodszer, aböl legalább egy tipikus válasznbma es/vagy legalább egy tipikus yálasáínd&átor m. adatbázisban szeteplA adaték alapján folyamatosat® kiszámítássá kerül, iebetőlag; agy adaptiv algoritmus révén. 5. A 4. tg^íVypösb sébrlati módszer, sboí a legalább egy Ismert válaszrmrtía és/vagy a legalább égy isméit vátasmskíkátrkósíkagy a legalább egy tipikus válaszmínta és/vagy a legalább egy tipikus váiaszindikltbf legalább egy spéerbkus érzelmi választ képvisel, misí példás! a következőket: ügyelem, tetszés, memória és/vagy cselekvési szándék. 6, A 2-3 igénypontok bármelyeié nmiMi módszer, almi az autoststiku® értelmezés lépése a kővetkezőket tartalmazza az. 'emmsit&K legalább egy indukált váiaszmhua, vagy annak legalább egy jelle:orz$pnek isszébasoelitása a legalább egy ismeri vAlasSámmával: és/vagy a legalább egy ismeri válássmdlkóíorrá!, és/vagy m smmsikM, legalább egy isdakáti yálászmittiá,: vagy apaek: legalább egy |s!itmmiének összehasonlítása a legalább egy Epikus válasdmmrávakésiyagy alégálább egy tipikus váimztaálkáiormi. ?. Az előző igénypontok bármelyike szeristí módszer, abo! a mért válasz egy, ke®, w®> előnyösen mind a Mosa idegrendszerhez kapcsolódik: a központi: szoröaríkes és aetonőm : rdegrendszerbez.
  3. 8. Az elSzd Igóítyprmtnk bármelyike szerinti módszer, almi a vizsgál! személynek a leplább egy leadott bemeneti ingerre adelt válaszát képviselő kapóit adatok a következőkkel kapcsolatos adatokat tartalmaznak: a vizsgált szentély izomaktódiása, és/vagy a vizsgáit személy szsvépek elektromos aktivitása ós/vagy puizosszáma, és vagy a vizsgált: személy bőiének elektromos eiíenálMsa, és/vagy a mzsgálát személy legalább egyik szemének belyzoíe és/vagy mozgás, és/vagy a jpspUíá|ásák tágulása, és/yágy káeslstása,:
  4. 9. Az előző Igénypontok. bármelyike szerinti módszer, ahol az automatikus meghatározás lépése, magában foglalja legalább egy indukált válaszruiata, vagy utóbbi legalább egy jellemzőjének nseghatározását, a vizsgálati személy válaszát képviselő adatok elemzése révén, ahol az. említett adatok a vizsgált szentélyből kapott alábbi válaszodén közül egyet, kettőt bármai, négyet vagy ötöt tartalmaznak: EEG, EMG, GÄ, szenáfcövetés és EKG
  5. 10. Az előző igéztyponiok bármelyike szerinti ötödszer, ahol a további szinkronizálás lépese magában foglalja a legalább egy Indukált választódnia és/vagy legalább egy vúlaszindikáinr szinkronizálását a leadott: légaiábö egy bemeneti ingerrel, slsî â i$veite$ válss^lektózítl 8¾¾ %m&, bárom, négy vagy -fcefSk 'EBö, EMG, ÖSE, szzsakövetä^is EKG
  6. 11. Az dőzö igénypontok bármelyike szerinti. .módszer,. aboi s fcalíbráiíási lépes« a kőyelSmzőiet: íárfeimazaa; indexelés egÿ qg^fê&ymMM. adatbázissal szembe®, és/vagy $ vizsgálat mfemély legalább egy; kÄÄ lágerre adöfo válaszából: megbaláreKöt: legalább egy váiaszmdlkaíöf láfeómájásak ebének meghatározása és/vagy legalább egy ^^»dBkátor Mfeös&j'áisaak: meghatározása 5ö: milbsasteídöKíí# jiobb iKÄasaggäL: 1¾ Az őlőab ménypönfok bármelyiks gzednti módszer, ahol & legalább egy bemeneti ingee audio ils/Vagy videó péket taßSläsaa:, xsM példád ssórakozfefo éxfeagy ptrimődós «É& szolgáló videó jelet.
  7. 13. Egy vizsgált s&igteiy legalább égy bemeneti ingerre |i©5J; adóit legalább egy válászáaak 16Ö· ïÜtekunéim élsiti időbeli MbÜ#itl; történő «UéÉ» szolgáló reodszsA itmmfy elkövetkezőket: foglalja magába**: a. megfelelő eszköz, amely' légnlább egy bemeneti láger (Í0$|: leadására szolgál a váfegált: személy számára, b. megfelelő eszköz, stöeétf $ vizsgált szentélynek a legalább egy benrenetl ingerre adott válaszát képviseld adaték (107) kinyerésére szolgái, c. megfelelő eszköz, amely legalább égy indukált váteszmlntá miïmaÊkm meghatározására szolgál, d. megfelelő eszköz, amely m azmmsltoti, legal» egy indukált válaszrnlma szfekomzaisára szolgál. a it^aiábh egy bemeneti sagenel (105), e. megfelelő eszköz, amely legal» egy, szinkronizált bemeneti inger és a megbatározott legal áré? egy indukál! választntnía bemutatására szolgál ugyanaz®« a kijelzőé (104) ésvagy ugyanazon a tárolóeszközön (11S) történé tárolására alkalmas, f. egy adatbázis egység, amely lehetővé feszi a legalább egy bemeneti Inger és/vagy az azonosttoît, legalább egy fedtskálf válaszminta tárolását étvágy visszakeresését és/vagy összebascvdinW« a bemeneti ingerekkel és/vagy az a?.onesliot? indukált sőlssxmÍKtáfekai, amelyek ugyanazon vizsgát személyes és/vagy mis vizsgái személyben wgmt elemzésekből származunk, aboí az anfetïtatikus mégbotározas eszköze iÉn a kapott: diátok mmmMm dmMêsêœ való eszközt, amelynek célis. legalább egy indukált választatnia. vagy utóbbi legalább egy jellemzőjének azonosSása, azzal jellemezve, bogy a vizsgált szeznélynsk á legalább egy bemeneti ingerre adott válaszát képviselő kapott adatok a vizsgált személy agyi tartalmaznak, és bogy az analitikai eszköz magában foglalja a kapod adatoknak a vizsgáit személyből a szántára leadott kalibrációs ingerek során nyert kalibrálási adatok Ssszebasomdlsára való eszközt.
  8. 14, Egy szánitiógépes psagramtemék, amely számítógép $%A-.olva$festci .rmriteova! rendelkezik, az műiéit számítógépes pmgrmúemmk egy vizsgáit személy bgaMhh eg? -bemeneti ingerre (Kt?) sdc-ít legalább egy iébUc 16© mi8spiipá$« Étótí iÄei felbontássá fortét# analizálására szolgáló. amely a kővetkezőket foglalja tnagáísam a> a vizsgált személy számára legalább egy hsmernä inger (105) leadásira koifogatájt eszköz vezérlése. h, a vizsgált személynek a: legalább egy bemeneti fogerrs: (105) adott válaszát képviseld adatok (191) kinyerésére szolgáló eszköz vezérlése, c. a vizsgált személpskyaz emlí-e«. legalább egy |agerre adóit válaszát képviselő kapott adatokból (:101): nyert legalább egy váUtszrninm és/vagy legalább egy vátasziadikasbr megbtdátnzasára szolgáld eszköz vezérlése. & a aieghatározoít legalább egy yáiászntinm és/vagy legalább egy válasziníEkáfosnak a leadott, legalább egy bemeneti ingerrel (1Ö51 való szinkmtbzáíásának vezérlése, e. egy adatbázis egység vezérlése, amely lehetővé teszi a legalább egy bemeneti inger (105) és/vagy az azonosított, legalább egy indukál! váksszmintn és/vagy az azonos!lőtt legalább egy indukált válaszindíkátoz tárolasáí és/vagy visszakereséséi tWvagy összebasofoltásái a bemeneti ingerekkel és/vagy az azomjsrtott indnMlt yllaszifogÄsal és/vagy sz azonosított Indukált válaszsralikátorokkal. amelyek ugyanazon vizsgált személyen é&lva^? más vizsgált személyeken végzett elemzésekből száraznak,, azzal jellemezve, hogy a vizsgált személynek a legalább egy bemeneti nigerié adott válaszát képviseld kapott adatok a vizsgái sséstélf agyi aktivttánára vonatkozó adatokat tattalmnÄk^ bogy az -analitikai: eszköz magában: foglalja a kapd adatoknak a vizsgák személyből a számára leadott kalibrációs Ingerek: sori® nyert kalibrálási adótok dsszpasoalltásárá valo eszköra,
  9. 15, Egy rendszer, niődszer és számáőgépes program baszbáláta az ! -14. sgétiyposíok szerint egy vizsgált személy agyi aktivitási válaszának léptetése* (bame^y-föam^ elemzésére, fea a vizsgáit személy legalább egy vizuális bemeneti Ingert kap.
HUE08841380A 2007-10-23 2008-10-23 Az ingerekre adott válaszok mérésének automatizált értelmezésére szolgáló módszer, rendszer és számítógépes program HUE027777T2 (hu)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DKPA200701522 2007-10-23
DKPA200701672 2007-11-23
DKPA200701721 2007-12-03

Publications (1)

Publication Number Publication Date
HUE027777T2 true HUE027777T2 (hu) 2016-10-28

Family

ID=40303527

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
HUE08841380A HUE027777T2 (hu) 2007-10-23 2008-10-23 Az ingerekre adott válaszok mérésének automatizált értelmezésére szolgáló módszer, rendszer és számítógépes program

Country Status (4)

Country Link
US (1) US8560360B2 (hu)
EP (1) EP2217142B1 (hu)
HU (1) HUE027777T2 (hu)
WO (1) WO2009052833A1 (hu)

Families Citing this family (57)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090030717A1 (en) 2007-03-29 2009-01-29 Neurofocus, Inc. Intra-modality synthesis of central nervous system, autonomic nervous system, and effector data
US9886981B2 (en) 2007-05-01 2018-02-06 The Nielsen Company (Us), Llc Neuro-feedback based stimulus compression device
WO2008137579A1 (en) 2007-05-01 2008-11-13 Neurofocus, Inc. Neuro-informatics repository system
US8392253B2 (en) 2007-05-16 2013-03-05 The Nielsen Company (Us), Llc Neuro-physiology and neuro-behavioral based stimulus targeting system
US8494905B2 (en) 2007-06-06 2013-07-23 The Nielsen Company (Us), Llc Audience response analysis using simultaneous electroencephalography (EEG) and functional magnetic resonance imaging (fMRI)
CN101815467B (zh) 2007-07-30 2013-07-17 神经焦点公司 神经反应刺激和刺激属性谐振估计器
US8386313B2 (en) 2007-08-28 2013-02-26 The Nielsen Company (Us), Llc Stimulus placement system using subject neuro-response measurements
US8635105B2 (en) 2007-08-28 2014-01-21 The Nielsen Company (Us), Llc Consumer experience portrayal effectiveness assessment system
JP5539876B2 (ja) 2007-08-28 2014-07-02 ニューロフォーカス・インコーポレーテッド 消費者経験査定装置
US8392255B2 (en) 2007-08-29 2013-03-05 The Nielsen Company (Us), Llc Content based selection and meta tagging of advertisement breaks
US20090083129A1 (en) 2007-09-20 2009-03-26 Neurofocus, Inc. Personalized content delivery using neuro-response priming data
US8494610B2 (en) 2007-09-20 2013-07-23 The Nielsen Company (Us), Llc Analysis of marketing and entertainment effectiveness using magnetoencephalography
US20100145215A1 (en) * 2008-12-09 2010-06-10 Neurofocus, Inc. Brain pattern analyzer using neuro-response data
US9357240B2 (en) 2009-01-21 2016-05-31 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for providing alternate media for video decoders
US8270814B2 (en) 2009-01-21 2012-09-18 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for providing video with embedded media
US8464288B2 (en) 2009-01-21 2013-06-11 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus for providing personalized media in video
US20100250325A1 (en) 2009-03-24 2010-09-30 Neurofocus, Inc. Neurological profiles for market matching and stimulus presentation
US8655437B2 (en) 2009-08-21 2014-02-18 The Nielsen Company (Us), Llc Analysis of the mirror neuron system for evaluation of stimulus
US10987015B2 (en) 2009-08-24 2021-04-27 Nielsen Consumer Llc Dry electrodes for electroencephalography
US9560984B2 (en) 2009-10-29 2017-02-07 The Nielsen Company (Us), Llc Analysis of controlled and automatic attention for introduction of stimulus material
US20110106750A1 (en) 2009-10-29 2011-05-05 Neurofocus, Inc. Generating ratings predictions using neuro-response data
US8209224B2 (en) 2009-10-29 2012-06-26 The Nielsen Company (Us), Llc Intracluster content management using neuro-response priming data
US8335716B2 (en) 2009-11-19 2012-12-18 The Nielsen Company (Us), Llc. Multimedia advertisement exchange
US8684742B2 (en) 2010-04-19 2014-04-01 Innerscope Research, Inc. Short imagery task (SIT) research method
US8655428B2 (en) 2010-05-12 2014-02-18 The Nielsen Company (Us), Llc Neuro-response data synchronization
US8392250B2 (en) 2010-08-09 2013-03-05 The Nielsen Company (Us), Llc Neuro-response evaluated stimulus in virtual reality environments
US8392251B2 (en) 2010-08-09 2013-03-05 The Nielsen Company (Us), Llc Location aware presentation of stimulus material
US8396744B2 (en) 2010-08-25 2013-03-12 The Nielsen Company (Us), Llc Effective virtual reality environments for presentation of marketing materials
US9569986B2 (en) 2012-02-27 2017-02-14 The Nielsen Company (Us), Llc System and method for gathering and analyzing biometric user feedback for use in social media and advertising applications
US9292858B2 (en) 2012-02-27 2016-03-22 The Nielsen Company (Us), Llc Data collection system for aggregating biologically based measures in asynchronous geographically distributed public environments
US9451303B2 (en) 2012-02-27 2016-09-20 The Nielsen Company (Us), Llc Method and system for gathering and computing an audience's neurologically-based reactions in a distributed framework involving remote storage and computing
US9642522B2 (en) 2012-03-26 2017-05-09 New York University Methods and kits for assessing central nervous system integrity
US9814426B2 (en) 2012-06-14 2017-11-14 Medibotics Llc Mobile wearable electromagnetic brain activity monitor
US10130277B2 (en) 2014-01-28 2018-11-20 Medibotics Llc Willpower glasses (TM)—a wearable food consumption monitor
US8989835B2 (en) 2012-08-17 2015-03-24 The Nielsen Company (Us), Llc Systems and methods to gather and analyze electroencephalographic data
US9104467B2 (en) 2012-10-14 2015-08-11 Ari M Frank Utilizing eye tracking to reduce power consumption involved in measuring affective response
US9477993B2 (en) 2012-10-14 2016-10-25 Ari M Frank Training a predictor of emotional response based on explicit voting on content and eye tracking to verify attention
US9320450B2 (en) 2013-03-14 2016-04-26 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to gather and analyze electroencephalographic data
US10610165B2 (en) 2013-06-17 2020-04-07 New York University Methods and kits for assessing neurological and ophthalmic function and localizing neurological lesions
US9622702B2 (en) 2014-04-03 2017-04-18 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to gather and analyze electroencephalographic data
US11013441B2 (en) 2014-08-04 2021-05-25 New York University Methods and kits for diagnosing, assessing or quantitating drug use, drug abuse and narcosis, internuclear ophthalmoplegia, attention deficit hyperactivity disorder (ADHD), chronic traumatic encephalopathy, schizophrenia spectrum disorders and alcohol consumption
US9936250B2 (en) 2015-05-19 2018-04-03 The Nielsen Company (Us), Llc Methods and apparatus to adjust content presented to an individual
CA2901477C (en) 2015-08-25 2023-07-18 Evolution Optiks Limited Vision correction system, method and graphical user interface for implementation on electronic devices having a graphical display
US10169560B2 (en) * 2016-02-04 2019-01-01 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Stimuli-based authentication
EP3493728A4 (en) 2016-08-02 2020-05-20 New York University METHOD AND KITS FOR ASSESSING THE NEUROLOGICAL FUNCTION AND LOCALIZING NEUROLOGICAL LESIONS
CN107080545B (zh) * 2017-03-23 2018-02-23 兰州大学 一种基于脑电的测谎系统
US11500460B2 (en) 2018-10-22 2022-11-15 Evolution Optiks Limited Light field device, optical aberration compensation or simulation rendering
US11327563B2 (en) 2018-10-22 2022-05-10 Evolution Optiks Limited Light field vision-based testing device, adjusted pixel rendering method therefor, and online vision-based testing management system and method using same
US11966507B2 (en) 2018-10-22 2024-04-23 Evolution Optiks Limited Light field vision testing device, adjusted pixel rendering method therefor, and vision testing system and method using same
US11500461B2 (en) 2019-11-01 2022-11-15 Evolution Optiks Limited Light field vision-based testing device, system and method
US11789531B2 (en) 2019-01-28 2023-10-17 Evolution Optiks Limited Light field vision-based testing device, system and method
US11635617B2 (en) 2019-04-23 2023-04-25 Evolution Optiks Limited Digital display device comprising a complementary light field display or display portion, and vision correction system and method using same
WO2021038422A2 (en) 2019-08-26 2021-03-04 Evolution Optiks Limited Binocular light field display, adjusted pixel rendering method therefor, and vision correction system and method using same
US11823598B2 (en) 2019-11-01 2023-11-21 Evolution Optiks Limited Light field device, variable perception pixel rendering method therefor, and variable perception system and method using same
US11487361B1 (en) 2019-11-01 2022-11-01 Evolution Optiks Limited Light field device and vision testing system using same
CN112493998B (zh) * 2020-12-09 2021-12-21 北京意图科技有限公司 嗅觉感官评估方法和系统
JP2022114958A (ja) * 2021-01-27 2022-08-08 キヤノンメディカルシステムズ株式会社 医用情報処理装置、医用情報処理方法、及びプログラム

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3034500A (en) * 1957-05-02 1962-05-15 Jr Grover C Backster Method and apparatus for measuring and recording group reactions
US3548806A (en) * 1968-06-26 1970-12-22 Gen Electric Mass emotional reaction measurement system
US3727604A (en) * 1971-10-26 1973-04-17 T Sidwell Emotional level indicator
US4041617A (en) * 1976-07-26 1977-08-16 James Fisher Hollander Apparatus and method for indication and measurement of simulated emotional levels
US4931934A (en) * 1988-06-27 1990-06-05 Snyder Thomas E Method and system for measuring clarified intensity of emotion
US5243517A (en) 1988-08-03 1993-09-07 Westinghouse Electric Corp. Method and apparatus for physiological evaluation of short films and entertainment materials
US6276885B1 (en) 1996-07-25 2001-08-21 Shimano, Inc. Bicycle crank arm parts/assembly and assembly tools
US6292688B1 (en) * 1996-02-28 2001-09-18 Advanced Neurotechnologies, Inc. Method and apparatus for analyzing neurological response to emotion-inducing stimuli
US5676138A (en) 1996-03-15 1997-10-14 Zawilinski; Kenneth Michael Emotional response analyzer system with multimedia display
US6315569B1 (en) * 1998-02-24 2001-11-13 Gerald Zaltman Metaphor elicitation technique with physiological function monitoring
US6099319A (en) * 1998-02-24 2000-08-08 Zaltman; Gerald Neuroimaging as a marketing tool
AUPP354898A0 (en) 1998-05-15 1998-06-11 Swinburne Limited Mass communication assessment system
DE19855671A1 (de) * 1998-12-02 2000-06-15 Siemens Ag Verfahren zur zeit- und ortsaufgelösten Darstellung funktioneller Gehirnaktivitäten mittels magnetischer Resonanz und Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens
US6236885B1 (en) 1999-06-30 2001-05-22 Capita Research Group Inc. System for correlating in a display stimuli and a test subject's response to the stimuli
DE10105965B4 (de) * 2001-02-09 2004-06-09 Peter-Raphael Von Buengner Vorrichtung und Verfahren zum Ableiten elektrischer Signale von einer körperlichen oder physiologischen Aktivität einer Testperson
CA2449727A1 (en) * 2001-06-07 2002-12-19 Lawrence Farwell Method and apparatus for brain fingerprinting, measurement, assessment and analysis of brain function
US6585521B1 (en) * 2001-12-21 2003-07-01 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Video indexing based on viewers' behavior and emotion feedback
WO2003065893A1 (de) 2002-02-08 2003-08-14 Tramitz Christiane Dr Vorrichtung und verfahren zur messung von emotionalen erregunsmerkmalen
US20050177058A1 (en) * 2004-02-11 2005-08-11 Nina Sobell System and method for analyzing the brain wave patterns of one or more persons for determining similarities in response to a common set of stimuli, making artistic expressions and diagnosis
US20090083129A1 (en) * 2007-09-20 2009-03-26 Neurofocus, Inc. Personalized content delivery using neuro-response priming data

Also Published As

Publication number Publication date
US20120010474A1 (en) 2012-01-12
EP2217142A1 (en) 2010-08-18
EP2217142B1 (en) 2016-03-16
WO2009052833A1 (en) 2009-04-30
US8560360B2 (en) 2013-10-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP2217142B1 (en) Method, system and computer program for automated interpretation of measurements in response to stimuli
US11200964B2 (en) Short imagery task (SIT) research method
US11669858B2 (en) Analysis of controlled and automatic attention for introduction of stimulus material
US10937051B2 (en) Stimulus placement system using subject neuro-response measurements
US20220117510A1 (en) Determining intensity of a biological response to a presentation
US8635105B2 (en) Consumer experience portrayal effectiveness assessment system
US8392254B2 (en) Consumer experience assessment system
US10140628B2 (en) Content based selection and meta tagging of advertisement breaks
US20100004977A1 (en) Method and System For Measuring User Experience For Interactive Activities
AU2010234826A1 (en) Method and system for predicting audience viewing behavior
KR20100038107A (ko) 신경-반응 자극 및 자극 속성 공명 추정기
EP2152155A1 (en) Multi-market program and commercial response monitoring system using neuro-response measurements
JP2012511397A (ja) 神経応答データを使用する脳パタン解析装置
US10817057B2 (en) Information processing device, information processing method, and program
CN111399650B (zh) 一种基于群体脑网络的视听媒体测评方法
Speth et al. Deception detection and remote physiological monitoring: A dataset and baseline experimental results
KR20180017821A (ko) 실시간 시청자 반응을 전달하는 방송 서비스 장치
KR20220086210A (ko) 인지기능과 기억력 저하, 치매 조기 진단 서비스 및 이에 대한 맞춤형 광고 콘텐츠 및 광고를 제공하는 장치 및 방법
CN117423438A (zh) 一种基于亚临床患者分析的医疗流程管理系统及方法