FR3067326A1 - Procede et systeme pour permettre une redondance de controle de composants dans un reseau numerique de dispositifs de detection intelligents - Google Patents
Procede et systeme pour permettre une redondance de controle de composants dans un reseau numerique de dispositifs de detection intelligents Download PDFInfo
- Publication number
- FR3067326A1 FR3067326A1 FR1854845A FR1854845A FR3067326A1 FR 3067326 A1 FR3067326 A1 FR 3067326A1 FR 1854845 A FR1854845 A FR 1854845A FR 1854845 A FR1854845 A FR 1854845A FR 3067326 A1 FR3067326 A1 FR 3067326A1
- Authority
- FR
- France
- Prior art keywords
- sensor device
- intelligent sensor
- component
- function
- aircraft
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 title claims abstract description 195
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 59
- 230000006870 function Effects 0.000 claims abstract description 195
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 17
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 64
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 13
- 230000003862 health status Effects 0.000 claims 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 36
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 29
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 24
- 230000009471 action Effects 0.000 description 22
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 15
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 11
- 230000036541 health Effects 0.000 description 11
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 4
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 4
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 3
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 3
- 238000013461 design Methods 0.000 description 3
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 3
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 3
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 3
- 230000005055 memory storage Effects 0.000 description 3
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 3
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 3
- 238000012706 support-vector machine Methods 0.000 description 3
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 229910052802 copper Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000010949 copper Substances 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 2
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 230000001902 propagating effect Effects 0.000 description 2
- 238000012549 training Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 238000013145 classification model Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 1
- 238000007727 cost benefit analysis Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 1
- 230000005684 electric field Effects 0.000 description 1
- 230000005674 electromagnetic induction Effects 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 230000004927 fusion Effects 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 238000011065 in-situ storage Methods 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 239000002096 quantum dot Substances 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
- G05B23/0205—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults
- G05B23/0259—Electric testing or monitoring by means of a monitoring system capable of detecting and responding to faults characterized by the response to fault detection
- G05B23/0297—Reconfiguration of monitoring system, e.g. use of virtual sensors; change monitoring method as a response to monitoring results
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64D—EQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
- B64D45/00—Aircraft indicators or protectors not otherwise provided for
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64F—GROUND OR AIRCRAFT-CARRIER-DECK INSTALLATIONS SPECIALLY ADAPTED FOR USE IN CONNECTION WITH AIRCRAFT; DESIGNING, MANUFACTURING, ASSEMBLING, CLEANING, MAINTAINING OR REPAIRING AIRCRAFT, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR; HANDLING, TRANSPORTING, TESTING OR INSPECTING AIRCRAFT COMPONENTS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- B64F5/00—Designing, manufacturing, assembling, cleaning, maintaining or repairing aircraft, not otherwise provided for; Handling, transporting, testing or inspecting aircraft components, not otherwise provided for
- B64F5/60—Testing or inspecting aircraft components or systems
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/008—Registering or indicating the working of vehicles communicating information to a remotely located station
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0808—Diagnosing performance data
-
- G—PHYSICS
- G07—CHECKING-DEVICES
- G07C—TIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
- G07C5/00—Registering or indicating the working of vehicles
- G07C5/08—Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
- G07C5/0816—Indicating performance data, e.g. occurrence of a malfunction
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B64—AIRCRAFT; AVIATION; COSMONAUTICS
- B64D—EQUIPMENT FOR FITTING IN OR TO AIRCRAFT; FLIGHT SUITS; PARACHUTES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF POWER PLANTS OR PROPULSION TRANSMISSIONS IN AIRCRAFT
- B64D45/00—Aircraft indicators or protectors not otherwise provided for
- B64D2045/0085—Devices for aircraft health monitoring, e.g. monitoring flutter or vibration
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F16—ENGINEERING ELEMENTS AND UNITS; GENERAL MEASURES FOR PRODUCING AND MAINTAINING EFFECTIVE FUNCTIONING OF MACHINES OR INSTALLATIONS; THERMAL INSULATION IN GENERAL
- F16H—GEARING
- F16H57/00—General details of gearing
- F16H57/01—Monitoring wear or stress of gearing elements, e.g. for triggering maintenance
- F16H2057/012—Monitoring wear or stress of gearing elements, e.g. for triggering maintenance of gearings
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F16—ENGINEERING ELEMENTS AND UNITS; GENERAL MEASURES FOR PRODUCING AND MAINTAINING EFFECTIVE FUNCTIONING OF MACHINES OR INSTALLATIONS; THERMAL INSULATION IN GENERAL
- F16H—GEARING
- F16H57/00—General details of gearing
- F16H57/01—Monitoring wear or stress of gearing elements, e.g. for triggering maintenance
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L12/00—Data switching networks
- H04L12/28—Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
- H04L12/40—Bus networks
- H04L2012/40267—Bus for use in transportation systems
- H04L2012/4028—Bus for use in transportation systems the transportation system being an aircraft
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Aviation & Aerospace Engineering (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Transportation (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
- Selective Calling Equipment (AREA)
Abstract
Dispositif de capteur intelligent (102) ayant pour fonction de détection primaire pour détecter un état d un composant physique et peut permettre concurremment une ou plusieurs fonctions de secours pour détecter un ou plusieurs états d un ou plusieurs autres composants physiques en réponse à un ou plusieurs autres dispositifs de capteur intelligent (102 et/ou 116) ne pouvant pas réaliser leur fonction primaire de détection et/ou de rapport sur les un ou plusieurs états des un ou plusieurs autres composants physiques.
Description
Procédé et système pour permettre une redondance de contrôle de composants dans un réseau numérique de dispositifs de détection intelligents
La présente description concerne généralement l’emploi d’un réseau de dispositifs de détection intelligents, ayant respectivement des fonctions primaires et de secours, pour contrôler des composants physiques sur un aéronef.
Les aéronefs comportent de nombreux composants physiques, dont nombre d’entre eux sont critiques, qui doivent être contrôlés en vol et/ou au sol pour des états de panne. Par exemple, une seule boîte de vitesses peut comporter quarante ou plus capteurs pour contrôler des engrenages et paliers dans la boîte de vitesses. Habituellement, chacun de ces capteurs est un capteur analogique avec une paire de fils menant à un module d’entrée d’un dispositif de commande/contrôle. Etant donné les centaines ou plus de capteurs dans un aéronef, le poids des capteurs et du câblage associé peut être significatif, ajoutant ainsi à la quantité de carburant consommé en vol. De plus, les coûts d’installation et de maintenance associés au câblage analogique avec les capteurs peuvent être significatifs.
De plus, afin d’augmenter la sécurité, de nombreux composants physiques sont contrôlés en utilisant des capteurs redondants dédiés pour chaque composant physique. Par exemple, un composant physique critique peut comporter deux ou plus capteurs qui sont dédiés à la commande du composant physique critique. Cette redondance de capteurs et câblage associé augmentent encore le poids de l’aéronef, et les coûts associés de carburant, installation, et maintenance.
Par exemple, comme décrit dans Chen, Brevet U.S. N° 9,233,763 : “De plus, chacun des divers sous-systèmes peut chacun inclure un ou plusieurs capteurs pour faciliter la mesure et la génération de données concernant le fonctionnement de ce soussystème de l’aéronef 100 (et/ou d’un composant de ce soussystème), pour aider à réaliser des diagnostics et un contrôle de santé des un ou plusieurs sous-systèmes, etc. Pour des soussystèmes critiques, il est commun d’avoir des capteurs redondants (par exemple, triplement redondants ou quadruplement redondants) dans le cas d’une panne des capteurs. Chaque capteur peut générer des données qui sont utilisées pour fournir des informations au pilote pendant le vol et pour être utilisées par le personnel de maintenance aéronautique avant ou après le vol”, et “des capteurs intelligents redondants 504-1-504-4 (par exemple, quadruplement redondants comme montré) entrent chacun un signal de capteur mesuré respectif 506-1-506-4 dans un générateur de signal de référence 508. Le générateur de signal de référence 508 écarte (ou ignore) la plus haute valeur de capteur et la plus basse valeur de capteur et fait la moyenne des deux signaux de capteur restants pour fournir le signal de référence. Cette technique est utilisée pour des configurations quadruplement redondantes (et à plus forte redondance). Pour des capteurs triplement redondants, la plus haute valeur de capteur et la plus faible valeur de capteur sont écartées (ou ignorées) et les signaux de capteur restants deviennent la valeur de référence.” Néanmoins, la publication de Chen emploie des capteurs redondants du même type qui sont chacun respectivement dédiés à la commande du même composant/sous-système.
Les déficiences mentionnées ci-dessus des systèmes de capteurs d’aéronef sont simplement destinées à fournir une vue globale de certains des problèmes de la technologie actuelle, et ne prétendent pas être exhaustives. D’autres problèmes de l’état de l’art, et des bénéfices correspondants de certains des divers modes de réalisation non limitatifs décrits ici, pourront devenir plus apparents à la lecture de la description détaillée suivante.
La suite présente un résumé permettant d’avoir une meilleure compréhension d’un ou plusieurs modes de réalisation de l’invention décrits ici. Ce résumé n’est pas destiné à identifier des éléments critiques ou clé, ou à délimiter un quelconque domaine des modes de réalisation particuliers ou un quelconque domaine des revendications. Son seul but est de présenter des concepts sous une forme simplifiée comme un prélude à la description plus détaillée qui sera présentée après. Dans un ou plusieurs modes de réalisation décrits ici, des systèmes, procédés mis en œuvre informatiquement, dispositifs et/ou produits de programme informatique qui facilitent l’emploi d’un dispositif de capteur intelligent (par exemple, un dispositif de détection intelligent) qui a une fonction primaire (par exemple code, logique, programme, configuration, algorithme, circuiterie, etc.) pour détecter un état d’un composant physique et peut concurremment permettre une ou plusieurs fonctions de secours pour détecter un ou plusieurs états d’un ou plusieurs autres composants physiques en réponse à un ou plusieurs autres dispositifs de capteur intelligent ne pouvant pas réaliser leur fonction primaire de détection et/ou rapporter les un ou plusieurs états des un ou plusieurs autres composants physiques sont décrits.
Selon un mode de réalisation, un dispositif de capteur intelligent est fourni. Le dispositif de capteur intelligent peut comprendre un élément de détection. Le dispositif de capteur intelligent peut aussi comprendre une mémoire qui stocke des composants exécutables informatiquement. Le dispositif de capteur intelligent peut en outre comprendre un processeur qui exécute les composants exécutables informatiquement stockés dans la mémoire. Les composants exécutables informatiquement peuvent comprendre un composant de contrôle configuré pour : générer une première information détectée associée à un premier composant physique d’aéronef en fonction de l’exécution d’une fonction de détection primaire et d’un ou plusieurs signaux venant de l’élément de détection ; contrôler la communication depuis un second dispositif de capteur intelligent réalisant une détection associée à un second composant physique d’aéronef ; et en réponse à une première détermination que le second dispositif de capteur intelligent ne fonctionne pas correctement en fonction de la communication : exécuter une fonction de détection de secours en conjonction avec la fonction de détection primaire, générer la première information détectée associée au premier composant physique d’aéronef en utilisant la fonction de détection primaire et un ou plusieurs autres signaux venant de l’élément de détection, et générer une seconde information détectée associée au second composant physique d’aéronef en utilisant la fonction de détection de secours et les uns ou plusieurs signaux supplémentaires venant de l’élément de détection.
Selon un mode de réalisation, un procédé peut comprendre de générer, par un premier dispositif de capteur intelligent, une première information détectée associée à un premier composant physique d’aéronef en fonction de l’exécution d’une fonction de détection primaire ; contrôler, par le premier dispositif de capteur intelligent, une communication depuis un second dispositif de capteur intelligent réalisant une détection associée à un second composant physique d’aéronef ; et en réponse à la détermination, par le premier dispositif de capteur intelligent, que le second dispositif de capteur intelligent ne fonctionne pas correctement en fonction de la communication : exécuter une fonction de détection de secours en conjonction avec la fonction de détection primaire, générer la première information détectée associée au premier composant physique d’aéronef en utilisant la fonction de détection primaire, et générer une seconde information détectée associée au second composant physique d’aéronef en utilisant la fonction de détection de secours.
Selon encore un autre mode de réalisation, un système est fourni. Le système peut comprendre un premier dispositif de capteur intelligent couplé de façon à communiquer avec un second dispositif de capteur intelligent ; dans lequel le premier dispositif de capteur intelligent comprend une première fonction pour contrôler un premier composant physique d’aéronef et une seconde fonction pour contrôler un second composant physique d’aéronef, et le premier dispositif de capteur intelligent contrôle le premier composant physique d’aéronef en utilisant la première fonction ; dans lequel le second dispositif de capteur intelligent comprend la seconde fonction pour contrôler le second composant physique d’aéronef, et le second dispositif de capteur intelligent contrôle le second composant physique d’aéronef en utilisant la seconde fonction ; et dans lequel le premier dispositif de capteur intelligent, en réponse à une première détermination que le second dispositif de capteur intelligent ne contrôle plus le second composant physique d’aéronef, contrôle le premier composant physique d’aéronef en utilisant la première fonction et contrôle le second composant physique d’aéronef en utilisant la seconde fonction.
Pour accomplir les objectifs décrits précédemment, la présente description, comprend en outre une ou plusieurs des caractéristiques de l’invention ici plus précisément décrites. La description suivante et les dessins attenants présentent en détails certain aspects illustratifs de la présente invention. Néanmoins, ces aspects ne sont indicatifs que de quelques-unes des manières dont les principes de la présente invention peuvent être employés. D’autres aspects, avantages, et nouvelles caractéristiques de la présente invention deviendront apparents à la description détaillée suivante considérée en liaison avec les dessins. On appréciera aussi que la description détaillée peut inclure des modes de réalisation supplémentaires ou des variantes en plus de ceux décrits dans ce résumé.
La FIG. 1 illustre un diagramme schématique d’un exemple, non-système qui facilite le contrôle en réseau des composants physiques de dispositifs de capteur intelligent d’un aéronef selon un ou plusieurs modes de réalisation décrits ici.
La FIG. 2 illustre un diagramme schématique d’un exemple non limitant de composant de contrôle qui facilite le contrôle en réseau par des dispositifs de capteur intelligent de composants physiques d’un aéronef selon un ou plusieurs modes de réalisation décrits ici.
La FIG. 3 illustre un diagramme schématique d’un exemple non limitant de dispositifs de capteur intelligent en réseau contrôlant les composants physiques d’un aéronef selon un ou plusieurs modes de réalisation décrits ici.
La FIG. 4 illustre un diagramme schématique d’un exemple non limitant de dispositifs de capteur intelligent en réseau contrôlant les composants physiques d’un aéronef selon un ou plusieurs modes de réalisation décrits ici.
La FIG. 5 illustre un diagramme schématique d’un exemple non limitant de dispositifs de capteur intelligent en réseau contrôlant les composants physiques d’un aéronef selon un ou plusieurs modes de réalisation décrits ici.
La FIG. 6 illustre un diagramme schématique d’un exemple non limitant de dispositifs de capteur intelligent en réseau contrôlant les composants physiques d’un aéronef selon un ou plusieurs modes de réalisation décrits ici.
La FIG. 7 illustre un organigramme d’un exemple non limitant de procédé mis en œuvre informatiquement qui facilite des fonctions de détection primaire et de secours de dispositifs de capteur intelligent d’un aéronef selon un ou plusieurs modes de réalisation décrits ici.
La FIG. 8 illustre un organigramme d’un exemple non limitant de procédé mis en œuvre informatiquement qui facilite des fonctions de détection primaire et de secours de dispositifs de capteur intelligent d’un aéronef selon un ou plusieurs modes de réalisation décrits ici.
La FIG. 9 illustre un diagramme schématique d’un exemple non limitant d’environnement de fonctionnement dans lequel un ou plusieurs modes de réalisation décrits ici peuvent être facilités.
La FIG. 10 illustre un diagramme schématique d’un exemple non limitant d’environnement informatique dans lequel un ou plusieurs modes de réalisation décrits ici peuvent être facilités.
Afin de surmonter un ou plusieurs désavantages tels que décrit dans le contexte, un ou plusieurs modes de réalisation décrits ici peuvent employer un dispositif de capteur intelligent qui a une fonction primaire pour détecter un état d’un composant physique et peut concurremment permettre une ou plusieurs fonctions de secours pour détecter un ou plusieurs états d’un ou plusieurs autres composants physiques en réponse à un ou plusieurs autres dispositifs de capteur intelligent ne pouvant pas réaliser leur fonction primaire de détection et/ou rapporter les un ou plusieurs états des un ou plusieurs autres composants physiques.
Par exemple, un premier dispositif de capteur intelligent peut comporter une fonction primaire pour détecter un état d’un premier composant physique, et un second dispositif de capteur intelligent peut comporter une fonction primaire pour détecter un état d’un second composant physique. Le premier dispositif de capteur intelligent peut comporter une fonction de secours pour détecter un état du second composant physique, et le second dispositif de capteur intelligent peut comporter une fonction de secours pour détecter un état du premier composant physique. Le premier dispositif de capteur intelligent et le second dispositif de capteur intelligent peuvent communiquer ensemble sur un réseau. Dans un exemple non limitant, le premier dispositif de capteur intelligent et le second dispositif de capteur intelligent peuvent s’envoyer des messages de statuts respectifs (par exemple une pulsation) à chacun indiquant leurs états de santé respectifs, ou ils peuvent s’envoyer une information détectée pour leurs composants physiques respectifs ou à un autre dispositif sur le réseau. En réponse à la détermination par un quelconque dispositif de capteur intelligent d’une indication d’un état de panne de l’autre dispositif de capteur intelligent, le dispositif de capteur intelligent peut permettre leur fonction de secours conjointement avec leur fonction primaire. Par exemple, si le premier dispositif de capteur intelligent reçoit une indication du second dispositif de capteur intelligent que le second dispositif de capteur intelligent ne fonctionne pas correctement ou si le premier dispositif de capteur intelligent détermine que le second dispositif de capteur intelligent ne communique plus (par exemple pas de transmission depuis une quantité seuil de temps), le premier dispositif de capteur intelligent peut ajouter sa fonction de secours pour la traiter conjointement avec sa fonction primaire. De cette manière, le premier dispositif de capteur intelligent peut détecter des états du premier composant physique et du second composant physique. Dans l’exemple cidessus, la paire de dispositifs de capteur intelligent agissent comme secours l’un pour l’autre en réalisant aussi leurs fonctions de détection primaire. Dans d’autres modes de réalisation, trois ou plus dispositifs de capteur intelligent peuvent agir comme secours les uns pour les autres en réalisant aussi leurs fonctions de détection primaire.
Les systèmes de traitement informatique, procédés mis en œuvre informatiquement, dispositifs et/ou produits de programme informatique emploient un matériel et/ou un logiciel pour résoudre des problèmes qui sont de nature hautement technique (par exemple, liés au dispositif de capteur intelligent qui a une fonction primaire pour détecter un état d’un composant physique et peut concurremment permettre une ou plusieurs fonctions de secours pour détecter un ou plusieurs états d’un ou plusieurs autres composants physiques en réponse à un ou plusieurs autres dispositifs de capteur intelligent ne pouvant pas réaliser leur fonction primaire de détection et/ou rapporter les un ou plusieurs états des un ou plusieurs autres composants physiques, etc.), qui ne sont pas abstraits et qui ne peuvent pas être réalisés comme une série d’actes mentaux par un humain. Un ou plusieurs modes de réalisation des présents systèmes de traitement informatique, procédés, dispositifs et/ou produits de programme informatique permettent aux dispositifs de capteur intelligent d’employer l’intelligence artificielle pour la coordination entre eux, et en option avec d’autres dispositifs, pour réaliser des actions pour mettre en œuvre leurs fonctions de détection primaire et permettre leurs fonctions de détection de secours en réponse à un état de panne d’un ou plusieurs des dispositifs de capteur intelligent.
Les dispositifs de capteur intelligent en réseau ayant des fonctions de détection primaire et de secours peuvent permettre une réduction du nombre de dispositifs de détection et du câblage associé dans un aéronef, réduisant ainsi le poids de l’aéronef et réduisant les coûts associés de carburant, d’installation, et de maintenance.
Alors que des exemples ici se réfèrent à un aéronef à titre d’illustration, on appréciera que les nouveaux concepts décrits ici peuvent être employés pour tout type de véhicule ou machine qui comporte une quantité significative de dispositifs de détection, dont des exemples non limitant peuvent inclure un véhicule spatial, un satellite, un engin aquatique, un sous-marin, une machine de forage ou de perçage, ou tout autre véhicule ou machine convenable.
En général, des capteurs (par exemple des dispositifs de capteur intelligent) peuvent être utilisés pour détecter une lumière, un mouvement, une température, des champs magnétiques, des forces gravitationnelles, de l’humidité, des vibrations, une pression, des champs électriques, un courant, une tension, un son, et d’autres aspects physiques convenables d’un environnement par l’intermédiaire d’un ou plusieurs éléments de détection. Des exemples non limitant de capteurs peuvent inclure des capteurs acoustiques, des capteurs de vibrations, des capteurs de données d’air (par exemple, vitesse d’air, altimètre, capteur d’angle d’attaque), des capteurs d’inertie (par exemple, gyroscope, accéléromètre, capteur de référence d’inertie), un compas magnétique, un capteur d’instrument de navigation, des capteurs de courant électrique, des capteurs de potentiel électrique, des capteurs magnétiques, des capteurs de fréquence radio, des capteurs d’écoulement de fluide, des capteurs de position, d’angle, de déplacement, de distance, de vitesse, (par exemple, un inclinomètre, un capteur de position, un encodeur tournant, des transducteurs différentiels variables tournants/linéaires, un tachymètre, etc.), des capteurs optiques, de lumière, d’imagerie (par exemple, dispositif couplé en charge, capteur infrarouge, LED, capteurs à fibres optiques, photodiode, phototransistors, capteur photoélectrique, etc.), capteurs et jauges de pression, jauges de contrainte, capteurs de couple, capteurs de force piézoélectriques, capteurs de densité, capteurs de niveau, capteurs thermiques, de chaleur, de température (par exemple, capteur de flux thermique, thermomètre, détecteur de température à base de résistance, thermistor, thermocouple, etc.), capteurs de proximité/ de présence, ou tout autre type convenable de dispositif de capteur.
Les composants physiques peuvent comprendre tout composant matériel d’un véhicule ou d’une machine, dont des exemples non limitant peuvent inclure, des engrenages, des paliers, des moteurs, des pompes, des soupapes, des tuyaux, des câbles, des volets, des réservoirs, des roues, des pales, des ventilateurs, des joints, ou tout autre composant matériel convenable d’un véhicule ou d’une machine.
On appréciera que des dispositifs de capteur intelligent comme décrits dans les exemples de la présente invention sont situés à une proximité convenable d’un composant physique pour réaliser une fonction de détection primaire du composant physique, et peuvent aussi être situés à une proximité convenable d’un autre composant physique pour réaliser une fonction de détection de secours de l’autre composant physique.
L’aéronef peut inclure tout type convenable d’aéronef, dont des exemples non limitant comprennent des avions, des hélicoptères, des dirigeables souples, un aéronef commercial, un aéronef non-commercial, un aéronef non militaire, un aéronef gouvernemental, un aéronef spatial, et/ou tout autre type convenable d’aéronef.
La FIG. 1 illustre un diagramme schématique d’un exemple non limitant du système 100, qui peut être mis en œuvre dans un aéronef, qui facilite l’emploi automatisé d’un dispositif de capteur intelligent qui a une fonction primaire pour détecter un état d’un composant physique et peut concurremment permettre une ou plusieurs fonctions de secours pour détecter un ou plusieurs états d’un ou plusieurs autres composants physiques en réponse à un ou plusieurs autres dispositifs de capteur intelligent ne pouvant pas réaliser leur fonction primaire de détection et/ou rapporter les un ou plusieurs états des un ou plusieurs autres composants physiques selon un ou plusieurs modes de réalisation décrits ici. Une description répétée des éléments identiques employés dans d’autres modes de réalisation décrits ici est omise à des fins de brièveté. Des aspects des systèmes (par exemple, le système 100 et autres), dispositifs ou processus expliqués dans cette description peuvent constituer un (des) composant(s) exécutable(s) par machine mis en œuvre dans une (des) machine(s), par exemple, mis en œuvre dans un ou plusieurs support(s) lisible(s) informatiquement associé(s) à une ou plusieurs machines. De tels composant(s), quand ils sont exécutés par les une ou plusieurs machines, par exemple, un ou plusieurs ordinateurs, un ou plusieurs dispositifs informatiques, une ou plusieurs machines virtuelles, etc., peuvent faire que les une ou plusieurs machines réalisent les opérations décrites.
Comme montré sur la FIG. 1, le système 100 peut inclure un ou plusieurs dispositifs de capteur intelligent 102, un ou plusieurs dispositifs de capteur intelligent 116, un ou plusieurs réseaux 114, et un ou plusieurs dispositifs de serveur 118.
Le dispositif de capteur intelligent 102 peut inclure ou être autrement associé à au moins une mémoire 1110 qui peut stocker des composants exécutables informatiquement (par exemple, les composants exécutables informatiquement peuvent inclure, mais ne sont pas limités à, le composant de contrôle 104, et des composants associés). Le dispositif de capteur intelligent 102 peut aussi comprendre ou être autrement associé à au moins un processeur 108 qui exécute les composants exécutables informatiquement stockés dans la mémoire 110. Le dispositif de capteur intelligent 102 peut aussi comprendre un ou plusieurs éléments de détection 106 pour détecter un (des) aspect(s) physique(s) d’un environnement autour du dispositif de capteur intelligent 102. Le dispositif de capteur intelligent 102 peut en outre comprendre un bus système 112 qui peut coupler les divers composants incluant, mais pas limité à, un composant de contrôle 104, un élément de détection 106, un processeur 108, une mémoire 110, et/ou d’autres composants.
Le dispositif de capteur intelligent 116 peut être un dispositif de capteur similaire au dispositif de capteur intelligent 102 avec la capacité de détecter plus de, moins de, ou différents aspect(s) physique(s) d’un environnement que le dispositif de capteur intelligent 102. Dans un exemple non limitant, le dispositif de capteur intelligent 102 peut détecter des vibrations, alors que le dispositif de capteur intelligent 116 détecte des phénomènes acoustiques. Dans un autre exemple non limitant, le dispositif de capteur intelligent 102 peut détecter des vibrations et des sons, alors que le dispositif de capteur intelligent 116 détecte des aspects optiques de l’environnement. Dans encore un autre exemple non limitant, le dispositif de capteur intelligent 102 peut détecter des vibrations et des sons, alors que le dispositif de capteur intelligent
116 détecte des vibrations et la température. On appréciera que toute combinaison de capacités de détection puisse être mise en œuvre dans le dispositif de capteur intelligent 102 et/ou le dispositif de capteur intelligent 116. Tous les tels modes de réalisation sont envisagés. Le dispositif de capteur intelligent 116 peut aussi comprendre un composant de contrôle 104.
Le dispositif de serveur 118 peut être tout dispositif informatique qui peut être couplé de façon à communiquer avec le dispositif de capteur intelligent 102 et/ou le dispositif de capteur intelligent 116, dont un exemple non limitant peut inclure un ordinateur serveur, un ordinateur, un ordinateur mobile, un système de commande, un système de contrôle de trafic aérien, un système d’évitement de collision, un système de contrôle au sol, un ordinateur météo, un système d’urgence, un système de communication, un système d’alarme, un système de radar, un système de trafic, un système d’analyse de données, un dispositif de communication, et/ou tout autre dispositif informatique convenable. On appréciera que le dispositif de capteur intelligent 102, le dispositif de capteur intelligent 116, et le dispositif de serveur 118 puissent être équipés de matériel et/ou de logiciel de communication qui permette la communication entre le dispositif de capteur intelligent 102, le dispositif de capteur intelligent 116, et le dispositif de serveur 118.
Les divers composants (par exemple, le composant de contrôle 104, le processeur 108, la mémoire 110, le dispositif de capteur intelligent 102, le dispositif de capteur intelligent 116, le(s) dispositif(s) de serveur 118, et/ou d’autres composants) du système 100 peuvent être connectés soit directement ou via un ou plusieurs réseaux 114. De tels réseaux 114 peuvent inclure des réseaux câblés ou sans fils, incluant, mais pas limités à, un réseau cellulaire, un communication communication réseau global (WAN) (par exemple, l’Internet), et/ou un réseau local (LAN). Les réseaux sans fils peuvent inclure tout support de communication sans fil convenable, dont des exemples non limitant comprennent, l’électromagnétique (EM), le cellulaire, WAN, la fidélité sans fil (Wifi), le Wi-Max, le WLAN, le Li-Fi, la communication radio, la communication micro-ondes, la satellite, la communication optique, la sonique, la communication par induction électromagnétique, et/ou toute autre technologie de communication sans fils convenable. On appréciera qu’en établissant une connexion de données et ou un canal de communication, tout protocole de communication convenable et/ou mécanisme d’authentification puisse être employé dans des modes de réalisation décrits ici.
La FIG. 2 illustre un diagramme schématique d’un exemple de composant de contrôle 104 qui a une fonction primaire pour détecter un état d’un composant physique et peut concurremment permettre une ou plusieurs fonctions de secours pour détecter un ou plusieurs états d’un ou plusieurs autres composants physiques en réponse à un ou plusieurs autres dispositifs de capteur intelligent ne pouvant pas réaliser leur fonction primaire de détection et/ou rapporter les un ou plusieurs états des un ou plusieurs autres composants physiques selon un ou plusieurs modes de réalisation décrits ici. Une description répétée des éléments identiques employés dans d’autres modes de réalisation décrits ici est omise à des fins de brièveté.
Dans certains modes de réalisation, le composant de contrôle 104 peut inclure un composant de communication 202 qui peut recevoir des données de ou transmettre des données à un autre dispositif de capteur intelligent 102, dispositif de capteur intelligent 116, et/ou dispositif de serveur 118. Dans un exemple non limitant, le composant de communication 202 peut transmettre une information détectée générée par un composant de détection d’état 206 à un autre dispositif de capteur intelligent 102, dispositif de capteur intelligent 116, et/ou dispositif de serveur 118. Dans un autre exemple, le composant de communication 202 peut recevoir une information détectée depuis un autre dispositif de capteur intelligent 102 ou dispositif de capteur intelligent 116. Dans encore un autre exemple, le composant de communication 202 peut recevoir des instructions de commande (par exemple des commandes ou requêtes) depuis un autre dispositif de capteur intelligent 102, dispositif de capteur intelligent 116, et/ou dispositif de serveur 118. On appréciera que le composant de communication 202 puisse recevoir tout type convenable de données depuis ou transmettre tout type convenable de données à un autre dispositif de capteur intelligent 102, dispositif de capteur intelligent 116, et/ou dispositif de serveur 118. On appréciera que le composant de communication 202 puisse envoyer une information détectée périodiquement ou à la demande à un autre dispositif de capteur intelligent 102, dispositif de capteur intelligent 116, et/ou dispositif de serveur 118.
Le composant de contrôle 104 peut aussi comprendre un composant d’acquisition de données détectées 204 qui peut obtenir continûment, périodiquement, ou à la demande des signaux et/ou des données depuis l’élément de détection 106. Dans un exemple non limitant, le composant d’acquisition de données détectées 204 peut rassembler continûment des signaux et/ou des données venant de l’élément de détection 106. Dans un autre exemple non limitant, le composant d’acquisition de données détectées 204 peut rassembler des signaux et/ou des données venant de l’élément de détection 106 à intervalles réguliers ou irréguliers. Dans encore un autre exemple non limitant, le composant d’acquisition de données détectées 204 peut rassembler des signaux et/ou des données venant de l’élément de détection 106 en réponse à la réception d’une instruction de commande comme venant du composant de communication 202 ou du composant de détection d’état 206.
Le composant de contrôle 104 peut inclure le composant de détection d’état 206 qui peut déterminer une information détectée en fonction de signaux et/ou de données rassemblés par le composant d’acquisition de données détectées 204 qui peut indiquer un état d’un composant physique étant contrôlé par le dispositif de capteur intelligent 102. En outre, le composant de détection d’état 206 peut déterminer une information détectée en fonction d’un ou plusieurs composants d’auto-vérification (non montrés) qui indiquent un état de santé (par exemple un fonctionnement correct ou un état de panne) du dispositif de capteur intelligent 102. Par exemple, l’état de santé peut indiquer si le dispositif de capteur intelligent 102 peut réaliser fiablement des fonctions de détection primaires et/ou de secours, ou le rapport associé d’une information détectée à un autre dispositif de capteur intelligent 102, dispositif de capteur intelligent 116, et/ou dispositif de serveur 118.
Le composant de détection d’état 206 peut aussi comprendre une fonction de détection primaire pour générer une information détectée associée à un composant physique primaire que le dispositif de capteur intelligent 102 est responsable primairement de contrôler. Le composant de détection d’état 206 peut aussi comprendre une ou plusieurs fonctions de détection de secours pour générer une information détectée associée à un ou plusieurs autres composants physiques que le dispositif de capteur intelligent 102 a comme responsabilité de secours de contrôler.
La FIG 3 illustre un diagramme schématique d’un exemple non limitant d’aéronef 302 avec des dispositifs de capteur intelligent en réseau (par exemple le dispositif de capteur intelligent 102 et/ou le dispositif de capteur intelligent 116) contrôlant les composants de l’aéronef 302. L’aéronef peut comprendre un ou plusieurs réseaux 114 qui couplent en communication un ou plusieurs dispositifs de serveur 118 et dispositifs de capteur intelligent 304, 306, 312, 314, 320, et 322. On appréciera que des dispositifs respectifs de capteur intelligent 304, 306, 312, 314, 320, et 322 puissent être un dispositif de capteur intelligent 102 ou un dispositif de capteur intelligent 116. Les dispositifs de capteur intelligent 304, 306, 312, 314, 320, et 322 peuvent fonctionner en paires pour fournir la détection primaire et de secours des composants physiques 308, 310, 316, 318, 324, et 326. Par exemple, le dispositif de capteur intelligent 304 peut être un capteur primaire pour le composant physique 308 et un capteur de secours pour le composant physique 310, alors que le dispositif de capteur intelligent 306 peut être un capteur primaire pour le composant physique 310 et un capteur de secours pour le composant physique 308. Similairement, le dispositif de capteur intelligent 312 peut être un capteur primaire pour le composant physique 316 et un capteur de secours pour le composant physique 318, alors que le dispositif de capteur intelligent 314 peut être un capteur primaire pour le composant physique 318 et un capteur de secours pour le composant physique 316. Similairement, le dispositif de capteur intelligent 320 peut être un capteur primaire pour le composant physique 324 et un capteur de secours pour le composant physique 326, alors que le dispositif de capteur intelligent 322 peut être un capteur primaire pour le composant physique 326 et un capteur de secours pour le composant physique 324. On appréciera que pour l’aéronef 302 une certaine quantité de paires de dispositifs de capteur intelligent permettent la détection primaire et de secours d’un certain nombre de composants physiques de l’aéronef 302. Alors que FIG. 3 représente des paires de dispositifs de capteur intelligent servant de secours les uns pour les autres, on appréciera que aéronef 302 puisse inclure une ou plusieurs séries comprenant respectivement trois ou plus dispositifs de capteur intelligent qui servent de secours les uns pour les autres en réalisant aussi leurs fonctions de détection primaire sur des composants physiques de l’aéronef 302.
La FIG 4 illustre un diagramme schématique d’un exemple non limitant d’un système 400 de dispositifs de capteur intelligent en réseau contrôlant des composants d’un aéronef. Le système 400 peut comprendre un ou plusieurs réseaux 114 qui couplent en communication un ou plusieurs dispositifs de serveur 118 et dispositifs de capteur intelligent 402 et 404. On appréciera que les dispositifs respectifs de capteur intelligent 402 et 404 puissent être un dispositif de capteur intelligent 102 ou un dispositif de capteur intelligent 116. A titre d’illustration seulement, dans cet exemple non limitant les dispositifs de capteur intelligent 402 et 404 sont tous les deux des dispositifs de capteur intelligent 102. Le dispositif de capteur intelligent 402 peut être un capteur primaire pour le composant physique 406 et un capteur de secours pour le composant physique 408. Par conséquent, le dispositif de capteur intelligent 402 peut inclure une fonction de détection primaire 402A pour déterminer une information de détection associée au composant physique 406, et une fonction de détection de secours 402B pour déterminer une information de détection associée au composant physique 408. Le dispositif de capteur intelligent 404 peut inclure une fonction de détection primaire 404A pour déterminer une information de détection associée au composant physique 408, et une fonction de détection de secours 404B pour déterminer une information de détection associée au composant physique 406.
Dans un mode de réalisation, la fonction de détection primaire 402A peut être la même que la fonction de détection de secours 404B, et/ou la fonction de détection primaire 404A peut être la même que la fonction de détection de secours 402B. Dans un autre mode de réalisation, la fonction de détection primaire 402A peut être différente de la fonction de détection de secours 404B, et/ou la fonction de détection primaire 404A peut être différente de la fonction de détection de secours 402B. Par exemple, la fonction de détection primaire 402A peut être personnalisée pour prendre en compte des caractéristiques du dispositif de capteur intelligent 402, alors que la fonction de détection de secours 404B peut être personnalisée pour prendre en compte des caractéristiques du dispositif de capteur intelligent 404. Des exemples non limitant de caractéristiques du dispositif de capteur intelligent peuvent inclure, un modèle, un type d’élément de détection, des capacités de détection, un emplacement, une position, une fiabilité de la détection, une précision de détection, un historique de maintenance, ou toute autre caractéristique convenable d’un dispositif de capteur intelligent. Par exemple, la fonction de détection primaire 402A peut être personnalisée en fonction de l’emplacement du dispositif de capteur intelligent 402 concernant le composant physique 406, et la fonction de détection de secours 404B peut être personnalisée en fonction de l’emplacement du dispositif de capteur intelligent 404 concernant le composant physique 406. Par exemple, les fonctions de détections respectives peuvent ajuster une information détectée en fonction d’une distance de l’élément de détection au composant physique. Dans un autre exemple, les fonctions de détections respectives peuvent ajuster une information détectée en fonction d’une direction dans laquelle l’élément de détection fait face au composant physique. On appréciera qu’une fonction de détection puisse ajuster une information détectée en fonction de toute caractéristique convenable d’un dispositif associé de capteur intelligent.
Le dispositif de capteur intelligent 402 peut générer une information détectée liée au composant physique 406 en utilisant la fonction de détection primaire 402A et/ou liée à l’état de santé du dispositif de capteur intelligent 402, et le dispositif de capteur intelligent 404 peut générer une information détectée liée au composant physique 408 en utilisant la fonction de détection primaire 404A et/ou liée à l’état de santé du dispositif de capteur intelligent 404. Le dispositif de capteur intelligent 402 peut aussi contrôler les communications depuis le dispositif de capteur intelligent 404 pour déterminer si le dispositif de capteur intelligent 404 peut fiablement fournir une information détectée, et le dispositif de capteur intelligent 404 peut aussi contrôler les communications depuis le dispositif de capteur intelligent 402 pour déterminer si le dispositif de capteur intelligent 402 peut fiablement fournir une information détectée.
Si le dispositif de capteur intelligent 402 détermine que le dispositif de capteur intelligent 404 ne communique plus ou que le dispositif de capteur intelligent 404 a communiqué une information détectée indiquant que le dispositif de capteur intelligent 404 ne peut pas fonctionner fiablement, alors le dispositif de capteur intelligent 402 permet à la fonction de détection de secours 402B de générer une information détectée liée au composant physique 408 en plus de la fonction de détection primaire 402A déjà autorisée générant une information détectée liée au composant physique 406 et de communiquer l’information détectée respective, par exemple au dispositif de serveur 118.
Si le dispositif de capteur intelligent 404 détermine que le dispositif de capteur intelligent 402 ne communique plus ou que le dispositif de capteur intelligent 402 a communiqué une information détectée indiquant que le dispositif de capteur intelligent 402 ne peut pas fonctionner fiablement, alors le dispositif de capteur intelligent 404 permet à la fonction de détection de secours 404B de générer une information détectée liée au composant physique 406 en plus de la fonction de détection primaire 404A déjà autorisée générant une information détectée liée au composant physique 408 et de communiquer l’information détectée respective, par exemple au dispositif de serveur 118.
La FIG 5 illustre un diagramme schématique d’un exemple non limitant de système 500 de dispositifs de capteur intelligent en réseau contrôlant des composants d’un aéronef. Le système 500 peut comprendre un ou plusieurs réseaux 114 qui couplent en communication un ou plusieurs dispositifs de serveur 118 et dispositifs de capteur intelligent 502 et 504. On appréciera que les dispositifs respectifs de capteur intelligent 502 et 504 puissent être un dispositif de capteur intelligent 102 ou un dispositif de capteur intelligent 116. A titre d’illustration seulement, dans cet exemple non limitant le dispositif de capteur intelligent 502 peut être similaire au dispositif de capteur intelligent 102, et le dispositif de capteur intelligent 504 peut être similaire au dispositif de capteur intelligent 116. Comme présenté ci-dessus, le dispositif de capteur intelligent 116 a plus de, moins de, ou différentes capacités de détection que le dispositif de capteur intelligent 102. Par exemple, le dispositif de capteur intelligent 502 peut être un dispositif de capteur de vibrations, alors que le dispositif de capteur intelligent 504 peut être un dispositif de capteur acoustique. Le dispositif de capteur intelligent 502 peut être un capteur primaire pour le composant physique 506 et un capteur de secours pour le composant physique 508. Par conséquent, le dispositif de capteur intelligent 502 peut inclure une fonction de détection primaire 502A pour déterminer une information de détection associée au composant physique 506, et une fonction de détection de secours 502B pour déterminer une information de détection associée au composant physique 508. Le dispositif de capteur intelligent 504 peut inclure une fonction de détection primaire 504A pour déterminer une information de détection associée au composant physique 508, et une fonction de détection de secours 504B pour déterminer une information de détection associée au composant physique 506.
Dans un mode de réalisation, la fonction de détection primaire 502A peut être différente de la fonction de détection de secours 504B, et/ou la fonction de détection primaire 504A peut être différente de la fonction de détection de secours 502B. Par exemple, la fonction de détection primaire 502A peut être personnalisée pour prendre en compte la détection de vibrations, ainsi que d’autres caractéristiques du dispositif de capteur intelligent 502, alors que la fonction de détection de secours 404B peut être personnalisée pour prendre en compte une détection acoustique, ainsi que d’autres caractéristiques du dispositif de capteur intelligent 504.
Le dispositif de capteur intelligent 502 peut générer une information détectée liée au composant physique 506 en utilisant la fonction de détection primaire 502A et/ou liée à l’état de santé du dispositif de capteur intelligent 502, et le dispositif de capteur intelligent 504 peut générer une information détectée liée au composant physique 508 en utilisant la fonction de détection primaire 504A et/ou liée à l’état de santé du dispositif de capteur intelligent 504. Le dispositif de capteur intelligent 502 peut aussi contrôler les communications depuis le dispositif de capteur intelligent 504 pour déterminer si le dispositif de capteur intelligent 504 peut fiablement fournir une information détectée, et le dispositif de capteur intelligent 504 peut aussi contrôler les communications depuis le dispositif de capteur intelligent 502 pour déterminer si le dispositif de capteur intelligent 402 peut fiablement fournir une information détectée.
Si le dispositif de capteur intelligent 502 détermine que le dispositif de capteur intelligent 504 ne communique plus ou que le dispositif de capteur intelligent 504 a communiqué une information détectée indiquant que le dispositif de capteur intelligent 504 ne peut pas fonctionner fiablement, alors le dispositif de capteur intelligent 502 permet à la fonction de détection de secours 502B de générer une information détectée liée au composant physique 508 en plus de la fonction de détection primaire 502A déjà autorisée générant une information détectée liée au composant physique 506 et de communiquer l’information détectée respective, par exemple au dispositif de serveur 118.
Si le dispositif de capteur intelligent 504 détermine que le dispositif de capteur intelligent 502 ne communique plus ou que le dispositif de capteur intelligent 502 a communiqué une information détectée indiquant que le dispositif de capteur intelligent 502 ne peut pas fonctionner fiablement, alors le dispositif de capteur intelligent 504 permet à la fonction de détection de secours 504B de générer une information détectée liée au composant physique 506 en plus de la fonction de détection primaire 504A déjà autorisée générant une information détectée liée au composant physique 508 et de communiquer l’information détectée respective, par exemple au dispositif de serveur 118.
La FIG 6 illustre un diagramme schématique d’un exemple non limitant de système 600 de dispositifs de capteur intelligent en réseau contrôlant des composants d’un aéronef. Le système 600 peut comprendre un ou plusieurs réseaux 114 qui couplent en communication un ou plusieurs dispositifs de serveur 118 et dispositifs de capteur intelligent 602, 604, et 610. On appréciera que les dispositifs respectifs de capteur intelligent 602, 604, et 610 puissent être un dispositif de capteur intelligent 102 ou un dispositif de capteur intelligent 116. Le dispositif de capteur intelligent 502 peut être un capteur primaire pour le composant physique 606 et un capteur de secours pour des composants physiques 608 et 612. Par conséquent, le dispositif de capteur intelligent 602 peut inclure une fonction de détection primaire 602A pour déterminer une information de détection associée au composant physique 606, une fonction de détection de secours 602B pour déterminer une information de détection associée au composant physique 608, et une fonction de détection de secours 602C pour déterminer une information de détection associée au composant physique 612. Le dispositif de capteur intelligent 604 peut inclure une fonction de détection primaire 604A pour déterminer une information de détection associée au composant physique 608, la fonction de détection de secours 604B pour déterminer une information de détection associée au composant physique 606 et une fonction de détection de secours 604C pour déterminer une information de détection associée au composant physique 612. Le dispositif de capteur intelligent 610 peut inclure une fonction de détection primaire 610A pour déterminer une information de détection associée au composant physique 612, une fonction de détection de secours 610B pour déterminer une information de détection associée au composant physique 606 et une fonction de détection de secours 610C pour déterminer une information de détection associée au composant physique 608.
Le dispositif de capteur intelligent 602 peut générer une information détectée liée au composant physique 606 en utilisant la fonction de détection primaire 602A et/ou liée à l’état de santé du dispositif de capteur intelligent 602. Le dispositif de capteur intelligent 604 peut générer une information détectée liée au composant physique 608 en utilisant la fonction de détection primaire 604A et/ou liée à l’état de santé du dispositif de capteur intelligent 604. Le dispositif de capteur intelligent 610 peut générer une information détectée liée au composant physique 612 en utilisant la fonction de détection primaire 610A et/ou liée à l’état de santé du dispositif de capteur intelligent 610. Le dispositif de capteur intelligent 602 peut aussi contrôler les communications depuis le dispositif de capteur intelligent 604 pour déterminer si le dispositif de capteur intelligent 604 peut fiablement fournir une information détectée, et peut aussi contrôler les communications depuis le dispositif de capteur intelligent 610 pour déterminer si le dispositif de capteur intelligent 610 peut fiablement fournir une information détectée. Le dispositif de capteur intelligent 604 peut aussi contrôler les communications depuis le dispositif de capteur intelligent 602 pour déterminer si le dispositif de capteur intelligent 602 peut fiablement fournir une information détectée, et peut aussi contrôler les communications depuis le dispositif de capteur intelligent 610 pour déterminer si le dispositif de capteur intelligent 610 peut fiablement fournir une information détectée. Le dispositif de capteur intelligent 610 peut aussi contrôler les communications depuis le dispositif de capteur intelligent 602 pour déterminer si le dispositif de capteur intelligent 602 peut fiablement fournir une information détectée, et peut aussi contrôler les communications depuis le dispositif de capteur intelligent 604 pour déterminer si le dispositif de capteur intelligent 604 peut fiablement fournir une information détectée.
Si le dispositif de capteur intelligent 602 détermine que le dispositif de capteur intelligent 604 ne communique plus ou que le dispositif de capteur intelligent 604 a communiqué une information détectée indiquant que le dispositif de capteur intelligent 604 ne peut pas fonctionner fiablement, alors le dispositif de capteur intelligent 602 permet à la fonction de détection de secours 602B de générer une information détectée liée au composant physique 608 en plus de la fonction de détection primaire 602A déjà autorisée (et en option la fonction de détection de secours 602C si le dispositif de capteur intelligent 610 ne fonctionne pas correctement) générant une information détectée liée au composant physique 606 (et en option au composant physique 612 si le dispositif de capteur intelligent 610 ne fonctionne pas correctement) et de communiquer l’information détectée respective, par exemple au dispositif de serveur 118. En outre, si le dispositif de capteur intelligent 602 détermine que le dispositif de capteur intelligent 610 ne communique plus ou que le dispositif de capteur intelligent 610 a communiqué une information détectée indiquant que le dispositif de capteur intelligent 610 ne peut pas fonctionner fiablement, alors le dispositif de capteur intelligent 602 permet à la fonction de détection de secours 602C de générer une information détectée liée au composant physique 612 en plus de la fonction de détection primaire 602A déjà autorisée (et en option la fonction de détection de secours 602B si le dispositif de capteur intelligent 604 ne fonctionne pas correctement) générant une information détectée liée au composant physique 606 (et en option au composant physique 608 si le dispositif de capteur intelligent 604 ne fonctionne pas correctement) et de communiquer l’information détectée respective, par exemple au dispositif de serveur 118.
Si le dispositif de capteur intelligent 604 détermine que le dispositif de capteur intelligent 602 ne communique plus ou que le dispositif de capteur intelligent 602 a communiqué une information détectée indiquant que le dispositif de capteur intelligent 602 ne peut pas fonctionner fiablement, alors le dispositif de capteur intelligent 604 permet à la fonction de détection de secours 604B de générer une information détectée liée au composant physique 606 en plus de la fonction de détection primaire 604A déjà autorisée (et en option la fonction de détection de secours 604C si le dispositif de capteur intelligent 610 ne fonctionne pas correctement) générant une information détectée liée au composant physique 608 (et en option au composant physique 612 si le dispositif de capteur intelligent 610 ne fonctionne pas correctement) et de communiquer l’information détectée respective, par exemple au dispositif de serveur 118. En outre, si le dispositif de capteur intelligent 604 détermine que le dispositif de capteur intelligent 610 ne communique plus ou que le dispositif de capteur intelligent 610 a communiqué une information détectée indiquant que le dispositif de capteur intelligent 610 ne peut pas fonctionner fiablement, alors le dispositif de capteur intelligent 604 permet à la fonction de détection de secours 604C de générer une information détectée liée au composant physique 612 en plus de la fonction de détection primaire 604A déjà autorisée (et en option la fonction de détection de secours 604B si le dispositif de capteur intelligent 602 ne fonctionne pas correctement) générant une information détectée liée au composant physique 608 (et en option au composant physique 606 si le dispositif de capteur intelligent 602 ne fonctionne pas correctement) et de communiquer l’information détectée respective, par exemple au dispositif de serveur 118.
Si le dispositif de capteur intelligent 610 détermine que le dispositif de capteur intelligent 602 ne communique plus ou que le dispositif de capteur intelligent 602 a communiqué une information détectée indiquant que le dispositif de capteur intelligent 602 ne peut pas fonctionner fiablement, alors le dispositif de capteur intelligent 610 permet à la fonction de détection de secours 610B de générer une information détectée liée au composant physique 606 en plus de la fonction de détection primaire 610A déjà autorisée (et en option la fonction de détection de secours 610C si le dispositif de capteur intelligent 604 ne fonctionne pas correctement) générant une information détectée liée au composant physique 612 (et en option au composant physique 608 si le dispositif de capteur intelligent 604 ne fonctionne pas correctement) et de communiquer l’information détectée respective, par exemple au dispositif de serveur 118. En outre, Si le dispositif de capteur intelligent 610 détermine que le dispositif de capteur intelligent 608 ne communique plus ou que le dispositif de capteur intelligent 608 a communiqué une information détectée indiquant que le dispositif de capteur intelligent 608 ne peut pas fonctionner fiablement, alors le dispositif de capteur intelligent 610 permet à la fonction de détection de secours 610C de générer une information détectée liée au composant physique 608 en plus de la fonction de détection primaire 610A déjà autorisée (et en option la fonction de détection de secours 610B si le dispositif de capteur intelligent 602 ne fonctionne pas correctement) générant une information détectée liée au composant physique 612 (et en option au composant physique 606 si le dispositif de capteur intelligent 602 ne fonctionne pas correctement) et de communiquer l’information détectée respective, par exemple au dispositif de serveur 118.
Alors que les FIG 1 et 2 représentent des composants séparés dans le dispositif de capteur intelligent 102, on appréciera que deux ou plus composants puissent être mis en œuvre dans un composant commun. En outre, on appréciera que la conception du dispositif de capteur intelligent 102 ou du dispositif de capteur intelligent 116 peut inclure d’autres sélections de composants et/ou placements de composants pour faciliter l’exécution des fonctions de détection primaire et de secours. De plus, les systèmes et/ou dispositifs susmentionnés ont été décrits en se référant à l’interaction entre plusieurs composants. On appréciera que de tels systèmes et composants peuvent inclure ces composants ou sous-composants spécifiés ici, certains des composants ou sous-composants spécifiés, et/ou des composants supplémentaires. Les sous-composants peuvent aussi être mis en œuvre comme des composants couplés de façon à communiquer avec d’autres composants plutôt que d’être compris dans des composants parents. En outre à nouveau, un ou plusieurs composants et/ou sous-composants peuvent être combinés dans un seul composant permettant une fonctionnalité agrégée. Les composants peuvent aussi interagir avec un ou plusieurs autres composants non précisément décrits ici pour des raisons de brièveté, mais connus par l’homme de l’art.
En outre, certains des processus réalisés peuvent être réalisés par des ordinateurs spécialisés pour réaliser des tâches définies liées aux fonctions de détection primaire et de secours des dispositifs de capteur intelligent 102 et/ou des dispositifs de capteur intelligent 116. Les dispositifs, procédés, systèmes de traitement informatique et/ou produits de programme informatique sujets peuvent être employés pour résoudre de nouveaux problèmes qui surviennent avec les avances technologiques, les réseaux informatiques, l’Internet et autres. Les dispositifs, procédés, systèmes de traitement informatique et/ou produits de programme informatique sujets peuvent fournir des améliorations techniques à des systèmes pour des fonctions de détection primaire et de secours de dispositifs de capteur intelligent 102 et/ou de dispositifs de capteur intelligent 116 en améliorant l’efficacité du traitement parmi les composants de traitement dans ces systèmes, réduisant le délai du traitement réalisé par les composants de traitement, et améliorant la précision avec laquelle les systèmes de traitement réalisent des fonctions de détection primaire et de secours des dispositifs de capteur intelligent 102 et/ou dispositifs de capteur intelligent 116.
Les modes de réalisation des dispositifs décrits ici peuvent employer l’intelligence artificielle (IA) pour faciliter l’automatisation d’une ou plusieurs fonctions décrites ici. Les composants peuvent employer divers schémas à base d’IA pour réaliser divers modes de réalisation/exemples décrits ici. Afin de fournir ou d’aider les nombreuses déterminations (par exemple, déterminer, assurer, inférer, calculer, prédire, pronostiquer, estimer, dériver, prévoir, détecter) décrites ici, les composants décrits ici peuvent examiner la totalité ou un sous-ensemble des données auxquelles leur est donné accès et peuvent permettre de raisonner sur ou de déterminer les états du système, l’environnement, etc. à partir d’une série d’observations telles que capturées via des évènements et/ou des données. Les déterminations peuvent être employées pour identifier un contexte ou une action spécifique, et/ou peuvent générer une distribution de probabilités sur des états, par exemple. Les déterminations peuvent être probabilistes - c'està-dire, le calcul d’une distribution de probabilités sur des états d’intérêt en fonction d’une considération de données et d’évènements. Les déterminations peuvent aussi se référer à des techniques employées pour composer des évènements à plus haut niveau à partir d’une série d’évènements et/ou de données.
De telles déterminations peuvent avoir pour résultat la construction de nouveaux évènements ou actions à partir d’une série d’évènements observés et/ou de données d’évènement stockées, si ou non les évènements sont corrélés en proche proximité temporelle, et si les évènements et les données viennent d’une ou plusieurs sources d’évènements et de données. Les composants décrits ici peuvent employer diverses classifications (explicitement entraînées (par exemple, par des données d’entraînement) ainsi qu’implicitement entraînées (par exemple, par observation du comportement, des préférences, de l’information d’historique, de la réception d’informations extrinsèques, etc.)) schémas et/ou systèmes (par exemple, machines à support vectoriel, réseaux neuronaux, systèmes expert, réseau bayésiens, logique floue, moteurs de fusion de données, etc.) en liaison avec une réalisation automatique et/ou une action déterminée en liaison avec la présente invention. Ainsi, les schémas et/ou systèmes de classification peuvent être utilisés pour apprendre et réaliser automatiquement un certain nombre de fonctions, actions, et/ou détermination.
Un classifieur peut mapper un vecteur d’attribut d’entrée, z = (zl, z2, z3, z4, zri), à une confiance que l’entrée appartient à une classe, comme par f(z) = ccw//a«ce(c/asse). Une telle classification peut employer une analyse probabiliste et/ou basée sur les statistiques (par exemple, en prenant en compte l’analyse coûtutilité) pour déterminer qu’une action est automatiquement réalisée. Une machine à vecteurs de support (SVM) est un exemple d’un classifieur qui peut être employé. La SVM fonctionne en trouvant une hyper-surface dans l’espace des entrées possibles, où l’hyper surface tente de séparer le critère de déclenchement du non déclenchement des évènements. Intuitivement, cela rend la classification correcte pour le test de données qui est proche, mais pas identique aux données d’entraînement. D’autres approches de classification de modèle dirigée et non dirigée comprennent, par exemple, la classification naïve bayésienne, les réseaux bayésiens, les arbres de décision, les réseaux neuronaux, les modèles de logique floue, et les modèles de classification probabiliste permettant à différents motifs d’indépendance d’être employés. La classification telle qu’utilisée ici inclut aussi la régression statistique qui est utilisée pour développer des modèles de priorité.
Les FIG. 7 et 8 illustrent des méthodologies selon un ou plusieurs modes de réalisation de la présente invention. Alors que, pour la simplicité de l’explication, les méthodologies montrées ici sont montrées et décrites comme une série d’actions, il faut comprendre et apprécier que la présente innovation ne soit pas limitée par l’ordre des actions, puisque certaines actions peuvent, selon elles, avoir lieu dans un ordre différent et/ou concurremment avec d’autres actions que ce qui est montré et décrit ici. Par exemple, l’homme de l’art comprendra et appréciera qu’une méthodologie puisse en variante être représentée comme une série d’états ou d’évènements liés, comme dans un diagramme d’état. De plus, toutes les actions illustrées n’ont pas besoin de mettre en œuvre une méthodologie selon l’innovation. En outre, un(des) diagramme(s) d’interaction peuvent représenter des méthodologies, ou procédés, selon la présente invention quand des entités disparates jouent des parties disparates des méthodologies. De plus, deux ou plus des exemples de procédés décrits peuvent être mis en œuvre en combinaison ensemble, pour accomplir un ou plusieurs des fonctions ou avantages décrits ici.
La FIG. 7 illustre un organigramme d’un exemple non limitant de procédé mis en œuvre informatiquement 700 qui facilite des fonctions de détection primaire et de secours de dispositifs de capteur intelligent d’un aéronef selon un ou plusieurs modes de réalisation décrits ici. Une description répétée des éléments identiques employés dans d’autres modes de réalisation décrits ici est omise à des fins de brièveté.
En 702, le procédé 700 peut comprendre de générer, par un premier dispositif de capteur intelligent couplé à un processeur, une première information détectée associée à un premier composant physique en utilisant une fonction de détection primaire (par exemple, via un composant d’acquisition de données détectées 204, un composant de détection d’état 206, un composant de contrôle 104, un dispositif de capteur intelligent 102, et/ou un dispositif de capteur intelligent 116). En 704, le procédé 700 peut comprendre de contrôler, par le premier dispositif de capteur intelligent, une communication depuis un second dispositif de capteur intelligent réalisant une détection associée à un second composant physique (par exemple, via un composant de communication 202, un composant de détection d’état 206, un composant de contrôle 104, un dispositif de capteur intelligent 102, et/ou un dispositif de capteur intelligent 116). En 706, le procédé 700 peut comprendre en réponse à la détermination, par le premier dispositif de capteur intelligent, que le second dispositif de capteur intelligent ne fonctionne pas correctement en fonction de la communication : de permettre une fonction de détection de secours en conjonction avec la fonction de détection primaire, de générer la première information détectée associée au premier composant physique en utilisant la fonction primaire, et de générer une seconde information détectée associée au second composant physique en utilisant la fonction de secours (par exemple, via un composant d’acquisition de données détectées 204, un composant de détection d’état 206, un composant de contrôle 104, un dispositif de capteur intelligent 102, et/ou un dispositif de capteur intelligent 116).
La FIG. 8 illustre un organigramme d’un exemple non limitant de procédé mis en œuvre informatiquement 800 qui facilite des fonctions de détection primaire et de secours de dispositifs de capteur intelligent d’un aéronef selon un ou plusieurs modes de réalisation décrits ici. Une description répétée des éléments identiques employés dans d’autres modes de réalisation décrits ici est omise à des fins de brièveté.
En 802, le procédé 800 peut comprendre d’exécuter, par un premier dispositif de capteur intelligent couplé à un processeur, une fonction de détection primaire associée à un premier composant physique (par exemple, via un composant d’acquisition de données détectées 204, un composant de communication 202, un composant de détection d’état 206, un composant de contrôle 104, un dispositif de capteur intelligent 102, et/ou un dispositif de capteur intelligent 116). En 804, le procédé 800 peut comprendre de transmettre, par le premier dispositif de capteur intelligent, un premier signal de pulsation à un second dispositif de capteur intelligent associé à un second composant physique (par exemple, via un composant d’acquisition de données détectées 204, un composant de communication 202, un composant de détection d’état 206, un composant de contrôle 104, un dispositif de capteur intelligent 102, et/ou un dispositif de capteur intelligent 116). En 806, le procédé 800 peut comprendre de contrôler, par le premier dispositif de capteur intelligent, un second signal de pulsation envoyé depuis le second dispositif de capteur intelligent au premier dispositif de capteur intelligent (par exemple, via un composant d’acquisition de données détectées 204, un composant de communication 202, un composant de détection d’état 206, un composant de contrôle 104, un dispositif de capteur intelligent 102, et/ou un dispositif de capteur intelligent 116). En 808, le procédé 800 peut comprendre en réponse à la détermination, par le premier dispositif de capteur intelligent, que le second dispositif de capteur intelligent n’a pas envoyé le second signal de pulsation depuis une quantité seuil de temps : d’exécuter une fonction de détection de secours associée au second composant physique en conjonction avec la fonction de détection primaire (par exemple, via un composant d’acquisition de données détectées 204, un composant de communication 202, un composant de détection d’état 206, un composant de contrôle 104, un dispositif de capteur intelligent 102, et/ou un dispositif de capteur intelligent 116). En 810, le procédé 800 peut comprendre en réponse à la transmission, par le premier capteur intelligent, d’au moins une d’une première information détectée générée en fonction de la fonction de détection primaire ou d’une seconde information détectée générée en fonction de la fonction de détection de secours à un dispositif de serveur (par exemple, via un composant d’acquisition de données détectées 204, un composant de communication 202, un composant de détection d’état 206, un composant de contrôle 104, un dispositif de capteur intelligent 102, et/ou un dispositif de capteur intelligent 116).
Pour la simplicité de l’explication, les méthodologies mises en œuvre informatiquement sont représentées et décrites comme une série d’actions. Il faut comprendre et apprécier que l’innovation de l’invention n’est pas limitée par les actions illustrées et/ou par l’ordre des actions, par exemples les actions peuvent avoir lieu dans divers ordres et/ou concurremment, et avec d’autres actions non présentées et décrites ici. En outre, toutes les actions illustrées ne sont pas nécessaires pour mettre en œuvre les méthodologies mises en œuvre informatiquement selon la présente invention. De plus, l’homme de l’art comprendra et appréciera que les méthodologies mises en œuvre informatiquement puissent en variante être représentées comme une série d’états liés entre eux via un diagramme d’état ou des évènements. De plus, il faut en outre apprécier que les méthodologies mises en œuvre informatiquement décrites ci-dessous et dans toute cette description puissent être stockées sur un article de manufacture pour faciliter le transport et le transfert de telles méthodologies mises en œuvre informatiquement sur des ordinateurs. Le terme article de manufacture, tel qu’utilisé ici, est censé désigner un programme informatique accessible depuis tout dispositif ou support de stockage lisible informatiquement.
Afin de fournir un contexte pour les divers aspects de la présente invention, la FIG. 9 ainsi que la discussion suivante sont prévues pour fournir une description générale d’un environnement convenable dans lequel les divers aspects de la présente invention peuvent être mis en œuvre. La FIG. 9 illustre un diagramme schématique d’un exemple non limitant d’environnement de fonctionnement dans lequel un ou plusieurs modes de réalisation décrits ici peuvent être facilités. Une description répétée d’éléments identiques employés dans d’autres modes de réalisation décrits ici est omise à des fins de brièveté. En référence à la FIG. 9, un environnement de fonctionnement convenable 900 pour mettre en œuvre divers aspects de cette description peut aussi comprendre un ordinateur 912. L’ordinateur 912 peut aussi comprendre une unité de traitement 914, un mémoire système 916, et un bus système 918. Le bus système 918 couple des composants de système incluant, mais pas limités à, la mémoire système 916 à l’unité de traitement 914. L’unité de traitement 914 peut être l’un quelconque de divers processeurs disponibles. Des microprocesseurs doubles et d’autres architectures de multiprocesseur aussi peuvent être employés comme l’unité de traitement 914. Le bus système 918 peut être l’un quelconque de divers types de structure(s) de bus incluant le bus mémoire ou une commande de mémoire, un bus périphérique ou un bus extérieur, et/ou un bus local en utilisant toute variété d’architectures de bus disponibles incluant, mais pas limité à, une architecture standard industrielle (ISA), une architecture à micro-canaux (MSA), une ISA étendue (EISA), une électronique intelligente pour lecteurs (IDE), un bus local VESA (VLB), un bus d’interconnexion de composants périphériques (PCI), un Card Bus, un bus série universel (USB), un port graphique avancé (AGP), une interface Firewire (IEEE 1294), et une interface système pour petits ordinateurs (SCSI). La mémoire système 916 peut aussi comprendre une mémoire volatile 920 et mémoire non volatile 922. Le système élémentaire d’entrée/sortie (BIOS), contenant les routines de base pour transférer des informations entre des éléments dans l’ordinateur 912, comme pendant le démarrage, est stocké dans la mémoire non volatile 922. A titre d’illustration, et non de limitation, la mémoire non volatile 922 peut inclure une mémoire morte (ROM), une ROM programmable (PROM), une ROM électriquement programmable (EPROM), une ROM effaçable électriquement et programmable (EEPROM), une mémoire flash, ou
| mémoire | vive | (RAM) | (par | exemple, | une | RAM | ferroélectrique |
| (FeRAM). | La | mémoire | volatile 920 | peut | aussi | comprendre une | |
| mémoire | vive | (RAM), | qui | agit comme | une | mémoire cache |
extérieure. À titre d’illustration et non de limitation, la RAM est disponible sous de nombreuses formes comme une RAM statique (SRAM), une RAM dynamique (DRAM), une DRAM synchrone (SDRAM), une SDRAM à vitesse d’accès aux données double (DDR SDRAM), une SDRAM améliorée (ESDRAM), une DRAM à liaison synchrone (SLDRAM), une RAM Rambus directe (DRRAM), une
RAM dynamique Rambus directe (DRDRAM), et une RAM dynamique Rambus.
L’ordinateur 912 peut aussi comprendre des supports de stockage informatiques amovibles/non-amovibles, volatiles/nonvolatiles. La FIG. 9 illustre, par exemple, un stockage sur disque 924. Le stockage sur disque 924 peut aussi comprendre, mais n’est pas limité à, des dispositifs comme un lecteur de disque magnétique, un lecteur de disquette, un lecteur de bande, un lecteur Jaz, un lecteur Zip, un lecteur LS-100, une carte mémoire flash, ou une clé de mémoire. Le stockage sur disque 924 peut aussi inclure des supports de stockage séparément ou en combinaison avec d’autres supports de stockage incluant, mais pas limités à, un lecteur de disque optique comme un dispositif de disque compact ROM (CD-ROM), un lecteur de CD enregistrables (CD-R Drive), un lecteur de CD réinscriptibles (CD-RW Drive) ou un lecteurs de disques versatiles numériques (DVD-ROM). Pour faciliter la connexion du stockage sur disque 924 au bus système 918, une interface amovible ou non-amovible est habituellement utilisée, comme l’interface 926. La FIG. 9 représente aussi un logiciel qui agit comme un intermédiaire entre des utilisateurs et les ressources informatiques de base décrites dans l’environnement de fonctionnement convenable 901. Un tel logiciel peut aussi comprendre, par exemple, un système d’exploitation 928. Le système d’exploitation 928, qui peut être stocké sur un stockage sur disque 924, agit pour commander et allouer les ressources de l’ordinateur 912. Les applications de système 930 prennent avantage de la gestion des ressources par le système d’exploitation 928 par des modules de programme 932 et des données de programme 934, par exemple, stockés soit dans la mémoire système 916 ou sur un stockage sur disque 924. On appréciera que cette description puisse être mise en œuvre avec divers systèmes d’exploitation ou combinaisons de systèmes d’exploitation. Un utilisateur entre des commandes ou des informations dans l’ordinateur 912 par l'intermédiaire d’un (de) dispositif(s) d’entrée 936. Les dispositifs d’entrée 936 comprennent, mais ne sont pas limités à, un dispositif de pointage comme une souris, un boule de commande, un stylet, un pavé tactile, un clavier, un microphone, un joystick, une manette de jeu, une antenne parabolique, un scanner, une carte tuner TV, une caméra numérique, une caméra vidéo numérique, une caméra Web, et autres. Ces dispositifs d’entrée et d’autres sont connectés à l’unité de traitement 914 par l'intermédiaire du bus système 918 via un (des) port(s) d’interface 938. Le(les) port(s) d’interface 938 comprennent, par exemple, un port série, un port parallèle, un port de jeu, et un bus série universel (USB). Le(les) dispositif(s) 940 utilisent certains des mêmes types de ports que le(les) dispositif(s) 936. Ainsi, par exemple, un port USB peut être utilisé pour fournir une entrée dans l’ordinateur 912, et pour sortir des informations de l’ordinateur 912 vers un dispositif de sortie 940. Un adaptateur de sortie 942 est fourni pour illustrer que ce sont certains dispositif de sortie 940 comme des moniteurs, des haut-parleurs et des imprimantes, entre autres dispositif de sortie 940, qui nécessitent des adaptateurs spéciaux. Les adaptateurs de sortie 942 comprennent, à titre d’illustration et non de limitation, des cartes vidéo et son qui fournissent des moyens de connexion entre le dispositif de sortie 940 et le bus système 918. Il faut noter que d’autres dispositif et/ou systèmes des dispositifs fournissent tous les deux capacités d’entrée et de sortie comme un(des) ordinateur(s) distant(s) 944.
L’ordinateur 912 peut fonctionner dans un environnement en réseau en utilisant des connexions logiques à un ou plusieurs ordinateurs distants, comme un (des) ordinateur(s) distant(s) 944. Le(s) ordinateur(s) distant(s) 944 peuvent être un ordinateur, un serveur, un routeur, un PC de réseau, une station de travail, une application basée sur un microprocesseur, un dispositif homologue ou autre nœud de réseau commun et autres, et habituellement peut aussi comprendre de nombreux ou tous les éléments décrits relativement à l’ordinateur 912. Pour plus de brièveté, seul un dispositif de stockage en mémoire 946 est illustré avec le(s) ordinateur(s) distant(s) 944. Le(s) ordinateur(s) distant(s) 944 sont connectés logiquement à l’ordinateur 912 par une interface de réseau 948 et ensuite connectés physiquement via une connexion de communication 950. L’interface de réseau 948 englobe des réseaux de communication comme câblés et/ou sans fil comme des réseaux locaux (LAN), des réseaux étendus (WAN), des réseaux cellulaires, etc. Les technologies de LAN comprennent des interfaces de données distribuées sur fibres (FDDI), des interfaces de données distribuées sur câblage de cuivre (CDDI), un réseau Ethernet, des anneaux à jeton et autres. Les technologies WAN comprennent, mais ne sont pas limitées à, des liaisons point à point, des réseaux à commutation de circuits comme des réseaux numériques à intégration de services (RNIS) et des variations de ceux-ci, des réseaux à commutation de paquets, et des lignes numériques d'abonnés (LNA). La(les) connexion(s) de communication 950 se réfèrent au matériel/logiciel employé pour connecter l’interface de réseau 948 au bus système 918. Alors que la connexion de communication 950 est montrée pour clarté de l’illustration à l'intérieur de l’ordinateur 912, elle peut aussi être extérieure à l’ordinateur 912. Le matériel/logiciel pour connexion à l’interface de réseau 948 peut aussi comprendre, à titre d’exemple seulement, des technologies internes et externes comme, des modems incluant des modems pour téléphones qualité standard, des modems câbles et des modems DSL, des adaptateurs ISDN, et des cartes Ethernet.
La FIG. 10 est un diagramme schématique d’un échantillon d’environnement informatique 1000 avec lequel la présente invention peut interagir. L’échantillon d’environnement informatique 1000 comprend un ou plusieurs client(s) 1002. Le(s) client(s) 1002 peuvent être matériel et/ou logiciel (par exemple, des fils, des processus, des dispositifs informatiques). L’échantillon d’environnement informatique 1000 comprend aussi un ou plusieurs serveur(s) 1004. Le(s) serveur(s) 1004 peuvent aussi être matériel et/ou logiciel (par exemple, des fils, des processus, des dispositifs informatiques). Les serveurs 1004 peuvent loger des fils pour réaliser des transformations en employant un ou plusieurs modes de réalisation tels que décrits ici, par exemple. Une communication possible entre un client 1002 et des serveurs 1004 peut être sous la forme de paquets de données adaptés pour être transmis entre deux ou plus processus informatiques. L’échantillon d’environnement informatique 1000 comprend un cadre de communication 1006 qui peut être employé pour faciliter les communications entre le(s) client(s) 1002 et le(s) serveur(s) 1004. Le(s) client(s) 1002 sont connectés fonctionnellement à un ou plusieurs magasin(s) de données de client 1008 qui peuvent être employés pour stocker des informations locales sur le(s) client(s) 1002. Similairement, le(s) serveur(s) 1004 sont connectés fonctionnellement à un ou plusieurs magasin(s) de données de serveur 1010 qui peuvent être employés pour stocker des informations locales sur les serveurs 1004.
Les modes de réalisation de la présente invention peuvent être un système, un procédé, un dispositif et/ou un produit de programme informatique à tout niveau d’intégration de détails techniques possibles. Le produit de programme informatique peut inclure un support de stockage lisible informatiquement (ou des supports) ayant des instructions de programme lisibles informatiquement sur lui pour faire qu’un processeur réalise des aspects de la présente invention. Le support de stockage lisible informatiquement peut être un dispositif tangible qui peut retenir et stocker des instructions pour utilisation par un dispositif d’exécution d’instruction. Le support de stockage lisible informatiquement peut être, par exemple, mais n’est pas limité à, un dispositif de stockage électronique, un dispositif de stockage magnétique, un dispositif de stockage optique, un dispositif de stockage électromagnétique, un dispositif de stockage à semiconducteurs, ou toute combinaison convenable de ce qui précède. Une liste non exhaustive de plus d’exemples spécifiques du support de stockage lisible informatiquement peut aussi comprendre ce qui suit : une disquette informatique portable, un disque dur, une mémoire vive (RAM), une mémoire morte (ROM), une mémoire morte reprogrammable (EPROM ou mémoire Flash), une mémoire vive statique (SRAM), un disque compact ROM portable (CDROM), un disque versatile numérique (DVD), une clé de mémoire, une disquette, un dispositif encodé mécaniquement comme des cartes perforées ou des structures surélevées dans une rainure ayant des instructions enregistrées dessus, et toute combinaison convenable de ce qui précède. Un support de stockage lisible informatiquement, tel qu’utilisé ici, n’est pas interprété comme étant des signaux transitoire en soi, comme des ondes radio ou d’autres ondes électromagnétiques se propageant librement, ondes électromagnétiques se propageant à travers un guide d’onde ou autres supports de transmission (par exemple, des impulsions lumineuses passant à travers un câble de fibres optiques), ou des signaux électriques transmis par un câble.
Les instructions de programme lisibles informatiquement décrites ici peuvent être téléchargées vers des dispositifs informatiques/de traitement respectifs depuis un support de stockage lisible informatiquement ou vers un ordinateur extérieur ou un dispositif de stockage extérieur via un réseau, par exemple, l’Internet, un réseau local, un réseau étendu et/ou tout autre réseau sans fils. Le réseau peut comprendre des câbles de transmission en cuivre, des fibres de transmission optiques, une transmission sans fils, des routeurs, des pare-feux, des interrupteurs, des ordinateurs passerelles et/ou des serveurs périphériques. Une carte d’adaptateur réseau ou interface de réseau dans chaque dispositif informatique/de traitement reçoit des instructions de programme lisibles informatiquement depuis le réseau et transmet les instructions de programme lisibles informatiquement pour stockage dans un support de stockage lisible informatiquement dans le dispositif informatique/de traitement respectif. Des instructions de programme lisibles informatiquement pour réaliser des opérations de divers aspects de la présente invention peut être des instructions d’assembleur, des instructions d’architecture de jeux d’instructions (ISA), des instructions machine, des instructions dépendant de la machine, un microcode, des instructions de firmware, des données de réglage d’état, des données de configuration pour circuits intégrés, ou tout autre code source ou code objet écrit dans toute combinaison d’un ou plusieurs langages de programmation, incluant un langage de programmation orienté objet comme Smalltalk, C++, ou autres, et des langages de programmation procéduraux, comme le langage de programmation C ou des langages de programmation similaires. Les instructions de programme lisibles informatiquement peuvent s’exécuter entièrement sur l’ordinateur de l’utilisateur, en partie sur l’ordinateur de l’utilisateur, comme un package logiciel autonome, en partie sur l’ordinateur de l’utilisateur et en partie sur un ordinateur distant ou entièrement sur l’ordinateur distant ou le serveur. Dans le dernier scénario, l’ordinateur distant peut être connecté à l’ordinateur de l’utilisateur par tout type de réseau, incluant un réseau local (LAN) ou un réseau étendu (WAN), ou la connexion peut être faite à un ordinateur extérieur (par exemple, par l’Internet en utilisant un fournisseur de service Internet). Dans certains modes de réalisation, des circuits électroniques incluant, par exemple, des circuits à logique programmable, des réseaux de portes programmables in situ (FPGA), ou des réseaux logiques programmables (PLA) peuvent exécuter les instructions de programme lisibles informatiquement en utilisant des informations d’état des instructions de programme lisibles informatiquement pour personnaliser les circuits électroniques, afin de réaliser des aspects de la présente invention.
Des aspects de la présente invention sont décrits ici en référence à des illustrations d’organigrammes et/ou diagrammes schématiques de procédés, dispositifs (systèmes), et produits de programme informatique selon des modes de réalisation de l’invention. On comprendra que chaque bloc des illustrations d’organigrammes et/ou diagrammes schématiques, et des combinaisons de blocs dans les illustrations d’organigrammes et/ou diagrammes schématiques, peuvent être mis en œuvre par des instructions de programme lisibles informatiquement. Ces instructions de programme lisibles informatiquement peuvent être fournies à un processeur d’un ordinateur généraliste, d’un ordinateur spécialisé, ou d’autres dispositifs de traitement de données programmable pour produire une machine, de telle manière que les instructions, qui s’exécutent via le processeur de l’ordinateur ou d’autres dispositifs de traitement de données programmables, créent des moyens pour mettre en œuvre les fonctions/actions spécifiées dans l’organigramme et/ou dans un des blocs de diagramme schématique. Ces instructions de programme lisibles informatiquement peuvent aussi être stockées dans un support de stockage lisible informatiquement qui peut diriger un ordinateur, un dispositif de traitement de données programmable, et/ou d’autres dispositifs pour fonctionner d’une manière particulière, de telle manière que le support de stockage lisible informatiquement ayant des instructions stockées en lui comprend un article de manufacture incluant des instructions qui mettent en œuvre des aspects de la fonction/action spécifiée dans l’organigramme et/ou un des blocs de diagramme schématique. Les instructions de programme lisibles informatiquement peuvent aussi être chargées sur un ordinateur, d’autres dispositifs de traitement de données programmable, ou un autre dispositif pour provoquer la réalisation d’une série d’actions fonctionnelles sur l’ordinateur, d’autres dispositifs programmables ou un autre dispositif pour produire un processus mis en œuvre informatiquement, de telle manière que les instructions qui s’exécutent sur l’ordinateur, d’autres dispositifs programmables, ou un autre dispositif mettent en œuvre les fonctions/actions spécifiées dans l’organigramme et/ou un des blocs de diagramme schématique.
L’organigramme et les diagrammes schématiques sur les figures illustrent l’architecture, la fonctionnalité, et le fonctionnement de mises en œuvre possibles de systèmes, procédés, et produits de programme informatique selon divers modes de réalisation de la présente invention. De ce point de vue, chaque bloc dans l’organigramme ou les diagrammes schématiques peut représenter un module, un segment, ou une partie des instructions, qui comprend une ou plusieurs instructions exécutables pour mettre en œuvre la(les) fonction(s) logique(s) spécifiée(s). Dans certaines variantes de mise en œuvre, les fonctions notées dans les blocs peuvent avoir lieu dans un ordre autre que celui noté sur les figures. Par exemple, deux blocs montrés en succession peuvent, en fait, être exécutés sensiblement concurremment, ou les blocs peuvent parfois être exécutés dans l’ordre inverse, en fonction de la fonctionnalité impliquée. On notera aussi que chaque bloc des diagrammes schématiques et/ou illustration d’organigramme, et combinaisons de blocs dans les diagrammes schématiques et/ou illustration d’organigramme, peut être mis en œuvre par des systèmes basés sur un matériel dédié qui réalisent les fonctions ou actions spécifiées ou réalisent des combinaisons de matériel dédié et d’instructions informatiques.
Alors que la présente invention a été décrite ci-dessus dans le contexte général des instructions exécutables informatiquement d’un produit de programme informatique qui fonctionne sur un ordinateur et/ou des ordinateurs, l’homme de l’art comprendra que cette description puisse aussi ou peut être mise en œuvre en combinaison avec d’autres modules de programme. Généralement, des modules de programme comprennent des routines, des programmes, des composants, des structures de données, etc. qui réalisent des tâches particulières et/ou mettent en œuvre des types de données abstraites particulières. De plus, l’homme de l’art appréciera que le procédé de l’invention mis en œuvre informatiquement puisse être mis en pratique avec d’autres configurations de systèmes informatiques, incluant des systèmes informatiques à un seul processeur ou multiprocesseurs, des dispositifs de mini-informatique, des ordinateurs centraux, ainsi que des ordinateurs, des dispositifs informatique portables (par exemple, PDA, téléphone), de l’électronique industrielle ou personnelle programmable ou à base de microprocesseurs, et autres. Les aspects illustrés peuvent aussi être mis en pratique dans des environnements informatiques distribués où des tâches sont réalisées par des dispositifs de traitement distants qui sont liés par un réseau de communications. Néanmoins, certains, si pas tous, les aspects de cette description peuvent être mis en pratique sur des ordinateurs isolés. Dans un environnement informatique distribué, des modules de programme peuvent être situés à la fois dans des dispositifs de stockage en mémoire locaux et distants.
Tels qu’utilisés dans cette demande, les termes “composant,” “système,” “plate-forme,” “interface,” et autres, peuvent se référer à et/ou peuvent inclure une entité liée à un ordinateur ou une entité liée à une machine opérationnelle avec une ou plusieurs fonctionnalités spécifiques. Les entités décrites ici peuvent être soit du matériel, une combinaison de matériel et de logiciel, un logiciel, ou un logiciel en exécution. Par exemple, un composant peut être, mais n’est pas limitée à être, un processus tournant sur un processeur, un processeur, un objet, un exécutable, un fil d’exécution, un programme, et/ou un ordinateur. A titre d’illustration, à la fois une application tournant sur un serveur et le serveur peuvent être un composant. Un ou plusieurs composants peuvent résider dans un processus et/ou un fil d’exécution et un composant peut être situé sur un ordinateur et/ou distribué entre deux ou plus ordinateurs. Dans un autre exemple, des composants respectifs peuvent s’exécuter depuis divers supports lisibles informatiquement ayant diverses structures de données stockées sur eux. Les composants peuvent communiquer via des processus locaux et/ou distants comme selon un signal comportant un ou plusieurs paquets de données (par exemple, des données venant d’un composant interagissant avec un autre composant dans un système local, un système distribué, et/ou sur un réseau comme l’Internet avec d’autres systèmes via le signal). Comme un autre exemple, un composant peut être un dispositif avec une fonctionnalité spécifique fournie par des parties mécaniques actionnées par des circuits électriques ou électroniques, qui est piloté par un logiciel ou une application firmware exécutée par un processeur. Dans un tel cas, le processeur peut être intérieur ou extérieur aux dispositifs et peut exécuter au moins une partie du logiciel ou de l’application firmware. Comme encore un autre exemple, un composant peut être un dispositif qui fournit une fonctionnalité spécifique par des composants électroniques sans parties mécaniques, dans lequel les composants électroniques peuvent inclure un processeur ou tous autres moyens pour exécuter le logiciel ou firmware qui confère au moins en partie la fonctionnalité des composants électroniques. Dans un aspect, un composant peut émuler un composant électronique via une machine virtuelle, par exemple, dans un système informatique en nuage.
De plus, le terme “ou” est sensé signifier un “ou” inclusif plutôt qu’un “ou” exclusif. C'est-à-dire que, sauf si cela est autrement précisé, ou clair d’après le contexte, “X emploie A ou B” est sensé signifier l’une quelconque des permutations inclusives naturelles. C'est-à-dire que, si X emploie A ; X emploie B ; ou X emploie à la fois A et B, alors “X emploie A ou B” est satisfait dans l’un quelconque des exemples précédents. De plus, les articles “un” et “une” tels qu’utilisés dans la présente description et les dessins en annexe doivent généralement être interprétés comme signifiant “un ou plus” sauf s’il est autrement précisé ou clair d’après le contexte que cela concerne une forme singulière. Tels qu’utilisés ici, les termes “exemple” et/ou “exemplaire” sont utilisés comme signifiant servant comme un exemple, ou une illustration. Pour éviter les doutes, la présente invention décrite ici n’est pas limitée par de tels exemples. De plus, tout aspect ou conception décrit ici comme un “exemple” et/ou “exemplaire” ne doit pas nécessairement être interprété comme préféré ou avantageux sur d’autres aspects ou conceptions, cela ne signifie pas non plus d’écarter des structures et techniques exemplaire équivalentes connues de l’homme de l'art.
En outre, le terme “série” tel qu’employé ici exclut la série vide ; par exemple, la série sans éléments dedans, sauf si cela est expressément indiqué autrement. Ainsi, une “série” dans la présente description comprend un ou plusieurs éléments ou entités. A titre d’illustration, une série de dispositifs comprend un ou plusieurs dispositifs ; une série de ressources de données comprend une ou plusieurs des ressources de données, sauf si cela est expressément indiqué autrement, etc. De même, le terme “groupe” tel qu’utilisé ici se réfère à une collection d’une ou plusieurs entités ; par exemple, un groupe de nœud se réfère à un ou plusieurs nœuds.
Tel qu’il est employé dans la présente description, le terme “processeur” peut se référer à sensiblement toute unité ou dispositif de traitement informatique comprenant, mais pas limités à, des processeurs simple cœur ; des processeurs simples avec capacité d’exécution multitâche de logiciels ; des processeurs multi-cœurs ; des processeurs multi-cœurs avec capacité d’exécution multitâche de logiciels ; des processeurs multi-cœurs avec technologie multitâches de matériel ; des plateformes parallèles ; et des plateformes parallèles avec mémoire partagée distribuée. De plus, un processeur peut se référer à un circuit intégré, un circuit intégré à application spécifique (ASIC), un processeur de signal numérique (DSP), un réseau de portes programmable par l’utilisateur (FPGA), une commande logique programmable (PLC), un dispositif logique programmable complexe (CPLD), une porte discrète ou transistor logique, des composants de matériel discrets, ou toute combinaison de ceux-ci conçue pour réaliser les fonctions décrites ici. En outre, les processeurs peuvent exploiter des architectures à échelle nanométrique comme, mais pas limité à, des transistors, des interrupteurs et des portes moléculaires et à points quantiques, afin d’optimiser l’utilisation de l’espace ou d’améliorer la performance de l’équipement de l’utilisateur. Un processeur peut aussi être mis en œuvre comme une combinaison d’unités de traitement informatique. Dans cette description, des termes comme “stocker”, “stockage”, “magasin de données”, stockage de données,” “base de données”, et sensiblement tout autre composant de stockage d’information concernant le fonctionnement et la fonctionnalité d’un composant sont utilisés pour se référer à des “ composants de mémoire,” des entités mises en œuvre dans une “mémoire,” ou des composants comprenant une mémoire. On appréciera que la mémoire et/ou les composants de mémoire décrits ici peut être soit une mémoire volatile soit une mémoire non volatile, ou peuvent inclure à la fois mémoire volatile et mémoire non volatile. A titre d’illustration, et non de limitation, la mémoire non volatile peut inclure une mémoire morte (ROM), une ROM programmable (PROM), une ROM électriquement programmable (EPROM), une ROM effaçable électriquement et programmable (EEPROM), une mémoire flash, ou mémoire vive (RAM) (par exemple, une RAM ferroélectrique (FeRAM). La mémoire volatile 920 peut aussi comprendre une mémoire vive (RAM), qui agit comme une mémoire cache extérieure. A titre d’illustration et non de limitation, la RAM est disponible sous de nombreuses formes comme une RAM statique (SRAM), une RAM dynamique (DRAM), une DRAM synchrone (SDRAM), une SDRAM à vitesse d’accès aux données double (DDR SDRAM), une SDRAM améliorée (ESDRAM), une DRAM à liaison synchrone (SLDRAM), une RAM Rambus directe (DRRAM), une RAM dynamique Rambus directe (DRDRAM), et une RAM dynamique Rambus. De plus, les composants de mémoire décrits de systèmes ou procédé mis en œuvre informatiquement ici sont sensés inclure, sans se limiter à l’inclusion, ces types et tous autres types convenables de mémoire.
Ce qui a été décrit ci-dessus comprend de simples exemples de systèmes et procédé mis en œuvre informatiquement. Il n’est, bien sûr, pas possible de décrire toute combinaison concevable de composants ou procédés mis en œuvre informatiquement afin de décrire cette description, mais l’homme de l'art peut reconnaître que de nombreuses autres combinaisons et permutations de cette description sont possibles. En outre, dans la mesure où les termes “inclut”, “a”, “possède”, « et autres sont utilisé dans la description détaillée, les revendications, appendices et dessins, de tels termes sont censés être inclusifs d’une manière similaire au terme “comprenant” quand “comprenant” est interprété comme un mot transitionnel dans une revendication. Les descriptions des divers modes de réalisation ont été présentées à titre d’illustration, mais ne sont pas censées être exhaustives ou limitées aux modes de réalisation décrits.
Liste des composants dispositif de capteur intelligent (102) composant de contrôle (104) élément de détection (106) processeur (108) mémoire (110) dispositif de capteur intelligent (116) dispositif de serveur (118) composant de communication (202) composant d’acquisition de données détectées (204) composant de détection d’état (206)
| 928 | Système d’exploitation |
| 934 | Données |
| 914 | Unité de traitement |
| 916 | Mémoire système |
| 924 | Stockage sur disque |
| 942 | Adaptateur(s) de sortie |
| 938 | Port(s) d’interface |
| 950 | Connexions de communication |
| 940 | Dispositif(s) de sortie |
| 936 | Dispositif(s) d’entrée |
| 948 | Interface réseau |
| 944 | Ordinateur(s) distant(s) |
| 946 | Stockage en mémoire |
| 1008 | Magasin(s) de données clients |
| 1006 | Structure de communication |
| 1004 | Serveur(s) |
| 1010 | Magasin(s) de données serveurs |
REVENDICATIONS
Claims (15)
1. Dispositif de capteur intelligent (102), comprenant : un élément de détection (106); un processeur (108); et une mémoire (110) couplée de façon à communiquer avec le processeur, la mémoire ayant stockée en elle des instructions exécutables informatiquement, comprenant :
un composant de contrôle (104) configuré pour :
générer une première information détectée associée à un premier composant physique d’aéronef en fonction de l’exécution d’une fonction de détection primaire et d’un ou plusieurs signaux venant de l’élément de détection ;
contrôler la communication depuis un second dispositif de capteur intelligent réalisant une détection associée à un second composant physique d’aéronef ; et en réponse à une première détermination que le second dispositif de capteur intelligent (116) ne fonctionne pas correctement en fonction de la communication :
exécuter une fonction de détection de secours en conjonction avec la fonction de détection primaire, générer la première information détectée associée au premier composant physique d’aéronef en utilisant la fonction de détection primaire et un ou plusieurs autres signaux venant de l’élément de détection (106), et générer une seconde information détectée associée au second composant physique d’aéronef en utilisant la fonction de détection de secours et les uns ou plusieurs signaux supplémentaires venant de l’élément de détection.
2. Dispositif selon la revendication 1, dans lequel le composant de contrôle (104) est en outre configuré pour transmettre au moins une de la première information détectée ou seconde information détectée à un dispositif de serveur (118).
3. Dispositif selon la revendication 1, dans lequel le composant de contrôle (104) est en outre configuré pour recevoir un signal de pulsation depuis le second dispositif de capteur intelligent (116), et faire la première détermination que le second dispositif de capteur intelligent ne fonctionne pas correctement en fonction d’une seconde détermination que le signal de pulsation n’a pas été reçu depuis une quantité seuil de temps.
4. Dispositif selon la revendication 1, dans lequel le composant de contrôle (104) est en outre configuré pour déterminer que le second dispositif de capteur intelligent (116) ne fonctionne pas correctement en fonction d’un message d’état de santé reçu depuis le second dispositif de capteur intelligent.
5. Dispositif selon la revendication 1, dans lequel la fonction de secours est différente de la fonction primaire.
6. Dispositif selon la revendication 5, dans lequel la fonction de détection primaire est personnalisée en fonction d’une caractéristique du dispositif de capteur intelligent relativement au premier composant physique d’aéronef.
7. Dispositif selon la revendication 5, dans lequel la fonction de détection de secours est personnalisée en fonction d’une caractéristique du dispositif de capteur intelligent relativement au second composant physique d’aéronef.
8. Dispositif selon la revendication 7, dans lequel la caractéristique est un emplacement du dispositif de capteur intelligent relativement au second composant physique d’aéronef.
9. Procédé, comprenant :
de générer, par un premier dispositif de capteur intelligent (102), une première information détectée associée à un premier composant physique d’aéronef en fonction de l’exécution d’une fonction de détection primaire ;
de contrôler, par le premier dispositif de capteur intelligent, une communication depuis un second dispositif de capteur intelligent (116) réalisant une détection associée à un second composant physique d’aéronef ; et en réponse à la détermination, par le premier dispositif de capteur intelligent, que le second dispositif de capteur intelligent ne fonctionne pas correctement en fonction de la communication :
d’exécuter une fonction de détection de secours en conjonction avec la fonction de détection primaire, de générer la première information détectée associée au premier composant physique d’aéronef en utilisant la fonction de détection primaire, et de générer la seconde information détectée associée au second composant physique d’aéronef en utilisant la fonction de détection de secours.
10. Procédé selon la revendication 9, comprenant en outre de transmettre, par le premier dispositif de capteur intelligent (102), au moins une de la première information détectée ou la seconde information détectée à un dispositif de serveur.
11. Procédé selon la revendication 9, comprenant en outre de recevoir un signal de pulsation depuis le second dispositif de capteur intelligent (116), et de déterminer que second dispositif de capteur intelligent ne fonctionne pas correctement en fonction de la détermination que le signal de pulsation n’a pas été reçu depuis une quantité seuil de temps.
12. Procédé selon la revendication 9, comprenant en outre de déterminer que le second dispositif de capteur intelligent (116) ne fonctionne pas correctement en fonction d’un message d’état de santé reçu depuis le second dispositif de capteur
5 intelligent (116).
13. Procédé selon la revendication 9, dans lequel la fonction de secours est différente de la fonction primaire.
14. Procédé selon la revendication 13, dans lequel la fonction de détection primaire est personnalisée en fonction d’une
10 caractéristique du dispositif de capteur intelligent relativement au premier composant physique d’aéronef.
15. Procédé selon la revendication 13, dans lequel la fonction de détection de secours est personnalisée en fonction d’une caractéristique du dispositif de capteur intelligent relativement au
15 second composant physique d’aéronef.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| GB1709065.5A GB2563242B (en) | 2017-06-07 | 2017-06-07 | A method and system for enabling component monitoring redundancy in a digital network of intelligent sensing devices |
| GB1709065.5 | 2017-06-07 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| FR3067326A1 true FR3067326A1 (fr) | 2018-12-14 |
| FR3067326B1 FR3067326B1 (fr) | 2023-10-27 |
Family
ID=59350013
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| FR1854845A Active FR3067326B1 (fr) | 2017-06-07 | 2018-06-05 | Procede et systeme pour permettre une redondance de controle de composants dans un reseau numerique de dispositifs de detection intelligents |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (2) | US11505331B2 (fr) |
| CA (1) | CA3006095C (fr) |
| FR (1) | FR3067326B1 (fr) |
| GB (1) | GB2563242B (fr) |
Families Citing this family (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US10900990B2 (en) * | 2019-03-21 | 2021-01-26 | Rosemount Aerospace Inc. | Acoustic air data sensing systems with skin friction sensors |
| US11345462B2 (en) * | 2019-03-22 | 2022-05-31 | Northrop Grumman Systems Corporation | System control architecture monitoring system |
| CN110941256A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-03-31 | 宁波鄞州诚来农业科技有限公司 | 一种温室环境无线监控系统的故障诊断系统 |
| US11016114B1 (en) * | 2020-02-11 | 2021-05-25 | Rosemount Aerospace Inc. | Determining aircraft flying conditions based on acoustic signals caused by airflow |
| CN112863008B (zh) * | 2021-03-17 | 2022-04-22 | 东风小康汽车有限公司重庆分公司 | 一种故障记录的方法、装置、存储介质和计算机设备 |
| CN116650323B (zh) * | 2023-07-24 | 2023-09-22 | 成都中医药大学 | 一种基于微小力传感技术和生物学原理的传感针 |
Family Cites Families (30)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4654846A (en) * | 1983-12-20 | 1987-03-31 | Rca Corporation | Spacecraft autonomous redundancy control |
| US5615119A (en) * | 1995-06-07 | 1997-03-25 | Aurora Flight Sciences Corporation | Fault tolerant automatic control system utilizing analytic redundancy |
| US6085127A (en) | 1997-03-18 | 2000-07-04 | Aurora Flight Sciences Corporation | Fault tolerant automatic control system utilizing analytic redundancy |
| US6556939B1 (en) * | 2000-11-22 | 2003-04-29 | Smartsignal Corporation | Inferential signal generator for instrumented equipment and processes |
| US7797062B2 (en) * | 2001-08-10 | 2010-09-14 | Rockwell Automation Technologies, Inc. | System and method for dynamic multi-objective optimization of machine selection, integration and utilization |
| US7117390B1 (en) | 2002-05-20 | 2006-10-03 | Sandia Corporation | Practical, redundant, failure-tolerant, self-reconfiguring embedded system architecture |
| US7636038B1 (en) | 2003-02-25 | 2009-12-22 | Purdue Research Foundation | Fault-tolerant timeout communication protocol with sensor integration |
| US20070198675A1 (en) | 2004-10-25 | 2007-08-23 | International Business Machines Corporation | Method, system and program product for deploying and allocating an autonomic sensor network ecosystem |
| WO2007018651A1 (fr) | 2005-08-05 | 2007-02-15 | Honeywell International, Inc. | Procede de gestion de redondance d'un systeme de commande numerique distribue et recuperable |
| US8527240B2 (en) | 2008-03-26 | 2013-09-03 | United Technologies Corporation | Wireless sensor assembly for an aircraft component |
| US8144005B2 (en) | 2008-05-29 | 2012-03-27 | General Electric Company | System and method for advanced condition monitoring of an asset system |
| FR2934693B1 (fr) | 2008-07-30 | 2011-03-25 | Airbus France | Systeme aeronautique embarque a reconfiguration dynamique, procede associe et aeronef embarquant un tel systeme. |
| DE09840570T1 (de) | 2008-10-03 | 2011-12-01 | Bell Helicopter Textron, Inc. | Verfahren und vorrichtung für flugzeugsensoren- und betätigungsfehlerschutz mittels rekonfigurierbarer flugsteuerungsrichtlinien |
| DE102010034749A1 (de) | 2010-08-19 | 2012-02-23 | Schaeffler Technologies Gmbh & Co. Kg | Vorrichtung zur Überwachung eines rotierenden Maschinenteils |
| EP2628058A1 (fr) | 2010-10-11 | 2013-08-21 | General Electric Company | Systèmes, procédés et appareil pour la détection, la localisation et la correction de défaillances sur la base d'un traitement de signal |
| US8612639B1 (en) | 2010-11-04 | 2013-12-17 | The Boeing Company | Methods and systems for emulating failed aircraft units across multiple communications bus sources |
| WO2013120103A1 (fr) | 2012-02-10 | 2013-08-15 | Appareo Systems, Llc | Système de contrôle d'état et d'utilisation de structures adaptable en termes de fréquences |
| US8720258B2 (en) * | 2012-09-28 | 2014-05-13 | United Technologies Corporation | Model based engine inlet condition estimation |
| EP2924529A1 (fr) | 2014-03-26 | 2015-09-30 | Airbus Defence and Space GmbH | Système destiné à un véhicule doté d'ordinateurs redondants |
| US10356494B2 (en) | 2014-05-07 | 2019-07-16 | Sikorsky Aircraft Corporation | Wireless sensor system with dynamic heartbeat message rate |
| EP2965993B1 (fr) | 2014-07-07 | 2017-08-30 | Goodrich Actuation Systems Ltd. | Dispositif de détection d'obliquité |
| US9233763B1 (en) | 2014-08-19 | 2016-01-12 | Gulfstream Aerospace Corporation | Methods and systems for aircraft systems health trend monitoring |
| FR3025617B1 (fr) | 2014-09-05 | 2016-12-16 | Sagem Defense Securite | Architecture bi-voies |
| GB2530093B (en) | 2014-09-15 | 2017-02-01 | Ge Aviat Systems Ltd | Assembly and method of component monitoring |
| US9796479B2 (en) * | 2015-02-13 | 2017-10-24 | Bell Helicopter Textron Inc. | Self-referencing sensors for aircraft monitoring |
| EP3304109A4 (fr) | 2015-05-28 | 2018-12-05 | Sikorsky Aircraft Corporation | Systèmes et procédés d'évaluation de l'état d'un capteur |
| WO2016209909A1 (fr) * | 2015-06-22 | 2016-12-29 | Mc10 Inc. | Procédé et système pour une surveillance de santé structurale |
| US9804913B2 (en) | 2015-09-25 | 2017-10-31 | Intel Corporation | Management of a fault condition in a computing system |
| US9395219B1 (en) | 2016-01-07 | 2016-07-19 | International Business Machines Corporation | Ring-based monitoring of sensor mesh networks |
| US10106263B2 (en) * | 2016-02-29 | 2018-10-23 | Honeywell International Inc. | Wireless aircraft cabin pressure control system utilizing smart pressure sensors |
-
2017
- 2017-06-07 GB GB1709065.5A patent/GB2563242B/en active Active
-
2018
- 2018-05-24 CA CA3006095A patent/CA3006095C/fr not_active Expired - Fee Related
- 2018-06-04 US US15/996,637 patent/US11505331B2/en active Active
- 2018-06-05 FR FR1854845A patent/FR3067326B1/fr active Active
-
2022
- 2022-11-04 US US18/052,628 patent/US11932414B2/en active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| GB2563242B (en) | 2020-01-29 |
| CA3006095A1 (fr) | 2018-12-07 |
| FR3067326B1 (fr) | 2023-10-27 |
| US11932414B2 (en) | 2024-03-19 |
| GB201709065D0 (en) | 2017-07-19 |
| CA3006095C (fr) | 2020-09-22 |
| US11505331B2 (en) | 2022-11-22 |
| US20230101703A1 (en) | 2023-03-30 |
| US20180354647A1 (en) | 2018-12-13 |
| GB2563242A (en) | 2018-12-12 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| FR3067326A1 (fr) | Procede et systeme pour permettre une redondance de controle de composants dans un reseau numerique de dispositifs de detection intelligents | |
| EP2599021B1 (fr) | Procede de determination optimale des caracteristiques et de la disposition d'un ensemble de senseurs de surveillance d'une zone | |
| EP2956276B1 (fr) | Procede de detection amelioree de collision d'un robot avec son environnement, systeme et produit programme d'ordinateur mettant en oeuvre le procede | |
| EP1938109B1 (fr) | Systeme de surveillance de parametres anemobaroclinometriques pour aeronefs | |
| US20160245686A1 (en) | Fault detection in rotor driven equipment using rotational invariant transform of sub-sampled 3-axis vibrational data | |
| CA2888716C (fr) | Systeme de surveillance d'un ensemble de composants d'un equipement | |
| EP2997343B1 (fr) | Procédé et système d'analyse vibratoire d'un moteur | |
| EP3234802B1 (fr) | Procédé de transmission de données issues d'un capteur | |
| FR3013834A1 (fr) | Methode de fusion de donnees de capteurs utilisant un critere de coherence | |
| FR3046268A1 (fr) | Systeme d'exploitation de donnees de vol d'un aeronef | |
| FR2933789A1 (fr) | Procedes d'identification de profils de vol dans les operations de maintenance pour aeronef | |
| EP4081438A1 (fr) | Systeme et procede pour la detection d'un defaut dans un rail d'une voie ferree | |
| EP2105760A1 (fr) | Procédé et système de pistage et de suivi d'emetteurs | |
| FR3035232A1 (fr) | Systeme de surveillance de l'etat de sante d'un moteur et procede de configuration associe | |
| FR3027417A1 (fr) | Procede et systeme de generation de rapports d'alertes dans un aeronef | |
| US11810053B2 (en) | Methods and systems for detecting delivery trip events and improving delivery driver safety | |
| US20180089909A1 (en) | Smart odometer | |
| FR2960319A1 (fr) | Procede pour augmenter la fiabilite d'informations de vibrations fournies par des capteurs d'aeronef | |
| US11874415B2 (en) | Earthquake detection and response via distributed visual input | |
| US10951638B2 (en) | Security of server hosting remote application | |
| FR3009615A1 (fr) | Procede et systeme de captage, discrimination et caracterisation de signaux faibles au moyen de leurs signatures respectives | |
| US20180114200A1 (en) | Root cause analysis of vehicular issues from user reviews | |
| Jie et al. | Incipient gearbox fault diagnosis based on the reverse state transformation of the chaotic Duffing oscillator and sampling integral technology | |
| US20220067458A1 (en) | Smart metadata mapping for sensor data | |
| CN112269771B (zh) | 基于区块链的数据共享方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PLFP | Fee payment |
Year of fee payment: 2 |
|
| PLFP | Fee payment |
Year of fee payment: 3 |
|
| PLFP | Fee payment |
Year of fee payment: 4 |
|
| PLFP | Fee payment |
Year of fee payment: 5 |
|
| PLSC | Publication of the preliminary search report |
Effective date: 20221202 |
|
| PLFP | Fee payment |
Year of fee payment: 6 |