FR3058453A1

FR3058453A1 - Détection des caracteristiques d’un tuyau avec un courant de foucault en champ lointain

Info

Publication number: FR3058453A1
Application number: FR1759338A
Authority: FR
Inventors: Reza Khalaj Amineh; Luis Emilio San Martin; Burkay Donderici
Original assignee: Halliburton Energy Services Inc
Current assignee: Halliburton Energy Services Inc
Priority date: 2016-11-06
Filing date: 2017-10-05
Publication date: 2018-05-11
Also published as: US20190056355A1; BR112019006116A2; WO2018084862A1; GB201902882D0; GB2567785A; US10539534B2

Abstract

La présente invention concerne des procédés de détection des caractéristiques d'un tuyau, comme la détection d'un défaut dans des éléments tubulaires de fond de puits et l'estimation de l'épaisseur globale d'éléments tubulaires de fond de puits, au moyen d'une technique faisant appel au courant de Foucault en champ lointain. Un procédé de détection de défaut peut comprendre le placement d'un outil de détection de défaut dans un puits de forage, l'outil de détection de défaut comprenant un émetteur et une pluralité de récepteurs ; l'enregistrement de mesures pour une pluralité de canaux, chaque canal correspondant à une fréquence particulière et à un récepteur particulier ; l'utilisation de courbes d'estimation préalablement calculées correspondant à la pluralité de canaux au niveau d'une pluralité de candidats défectueux pour obtenir des épaisseurs correspondant à la pluralité de canaux au niveau de chaque candidat défectueux ; et l'évaluation des variations des épaisseurs par le calcul des écarts-types entre les épaisseurs obtenues pour la pluralité de canaux au niveau de chaque candidat défectueux ; l'utilisation d'une variation minimum, la variation minimum comprenant un écart-type minimum pour déterminer la pluralité de candidats défectueux ; et le calcul d'un changement d'épaisseur globale en utilisant des estimations d'épaisseur globale pour la pluralité de candidats défectueux.

Description

INSTITUT NATIONAL DE LA PROPRIÉTÉ INDUSTRIELLE

COURBEVOIE © Int Cl⁸ : E 21 B 47/117 (2017.01), E 21 B 12/02

DEMANDE DE BREVET D'INVENTION A1

©) Date de dépôt : 05.10.17.	© Demandeur(s) : HALLIBURTON ENERGY SERVICES,
© Priorité : 06.11.16 IB WOUS2016060750.	INC. — US.
	@ Inventeur(s) : AMINEH REZA KHALAJ, SAN MAR-
	TIN LUIS EMILIO et DONDERICI BURKAY.
(43) Date de mise à la disposition du public de la
demande : 11.05.18 Bulletin 18/19.
©) Liste des documents cités dans le rapport de
recherche préliminaire : Ce dernier n'a pas été
établi à la date de publication de la demande.
(© Références à d’autres documents nationaux	© Titulaire(s) : HALLIBURTON ENERGY SERVICES,
apparentés :	INC..
©) Demande(s) d’extension :	(© Mandataire(s) : GEVERS & ORES Société anonyme.

DETECTION DES CARACTERISTIQUES D'UN TUYAU AVEC UN COURANT DE FOUCAULT EN CHAMP LOINTAIN.

FR 3 058 453 - A1 _ La présente invention concerne des procédés de détection des caractéristiques d'un tuyau, comme la détection d'un défaut dans des éléments tubulaires de fond de puits et l'estimation de l'épaisseur globale d'éléments tubulaires de fond de puits, au moyen d'une technique faisant appel au courant de Foucault en champ lointain. Un procédé de détection de défaut peut comprendre le placement d'un outil de détection de défaut dans un puits de forage, l'outil de détection de défaut comprenant un émetteur et une pluralité de récepteurs; l'enregistrement de mesures pour une pluralité de canaux, chaque canal correspondant à une fréquence particulière et à un récepteur particulier; l'utilisation de courbes d'estimation préalablement calculées correspondant à la pluralité de canaux au niveau d'une pluralité de candidats défectueux pour obtenir des épaisseurs correspondant à la pluralité de canaux au niveau de chaque candidat défectueux; et l'évaluation des variations des épaisseurs par le calcul des écarts-types entre les épaisseurs obtenues pour la pluralité de canaux au niveau de chaque candidat défectueux; l'utilisation d'une variation minimum, la variation minimum comprenant un écart-type minimum pour déterminer la pluralité de candidats défectueux; et le calcul d'un changement d'épaisseur globale en utilisant des estimations d'épaisseur globale pour la pluralité de candidats défectueux.

-105

-100 , fai 04

i

DÉTECTION DES CARACTÉRISTIQUES D’UN TUYAU AVEC UN COURANT

DE FOUCAULT EN CHAMP LOINTAIN

CONTEXTE DE L’INVENTION [0001] Pour l’exploration et la production du pétrole et du gaz, un réseau de puits, d’installations et d’autres conduits peut être établi en raccordant ensemble des sections de tuyau métallique. Par exemple, une installation de puits peut être obtenue, en partie, par l’introduction de multiples sections de tuyau métallique (c’est-à-dire, un train de tubage) dans un trou de forage, et par la cimentation du train de tubage en place. Dans certaines installations de puits, de multiples trains de tubage sont utilisés (par exemple, un agencement concentrique de plusieurs trains) pour permettre différentes opérations relatives aux options de complétion, de production ou de récupération assistée du pétrole (EOR) associées à un puits.

[0002] La corrosion des tuyaux métalliques est un problème permanent. Afin d’atténuer la corrosion, il est utilisé des alliages résistant à la corrosion, des revêtements, des traitements et un transfert de corrosion, entre autres. De plus, les efforts visant à améliorer la surveillance de la corrosion sont permanents. Pour les trains de tubage de fond de puits, divers types d’outils de surveillance de la corrosion sont disponibles. Un type d’outil de détection de corrosion utilise des champs électromagnétiques (EM) pour estimer l’épaisseur d’un tuyau ou d’autres indicateurs de corrosion. Par exemple, un outil de diagraphie EM peut collecter des données de diagraphie EM, les données de diagraphie EM pouvant être interprétées afin de corréler un niveau de perte de flux ou une induction EM avec une corrosion. Quand de multiples trains de tubage sont utilisés ensemble, la gestion correcte des opérations de détection de corrosion par les outils de diagraphie EM et l’interprétation des données peuvent être complexes.

BRÈVE DESCRIPTION DES FIGURES [0003] Ces dessins illustrent certains aspects de certains exemples de la présente divulgation, et ne doivent pas être utilisés pour limiter ou définir la divulgation.

[0004] La figure 1 est une illustration schématique d’un environnement de fonctionnement pour un outil de détection de défaut.

[0005] La figure 2 est une illustration schématique de la phase d’impédance mutuelle entre l’émetteur et le récepteur par rapport à l’épaisseur globale des tuyaux.

[0006] La figure 3 est une illustration schématique d’une configuration d’un outil de détection de défaut comprenant un émetteur et un récepteur qui peut être utilisé pour sonder quatre tuyaux concentriques.

[0007] La figure 4 est une illustration schématique d’une phase différentielle simulée par rapport au changement d’épaisseur globale de tuyaux.

[0008] La figure 5 est une illustration schématique d’un schéma de 5 procédé résumant les étapes de détection d’un unique tuyau défectueux.

[0009] La figure 6 est une illustration schématique d’un outil de détection de défaut doté de multiples récepteurs pour évaluer de multiples tuyaux.

[0010] La figure 7 est une illustration schématique d’un schéma de procédé résumant les étapes de détection de multiples tuyaux défectueux.

DESCRIPTION DÉTAILLÉE [0001] La présente divulgation peut concerner, d’une manière générale, des procédés de détection des caractéristiques d’un tuyau, comme la détection d’un défaut dans des éléments tubulaires de fond de puits et l’estimation de l’épaisseur globale d’éléments tubulaires de fond de puits, au moyen d’une technique faisant appel au courant de

Foucault en champ lointain (« RFEC »).

[0002] Les approches divulguées peuvent avoir les avantages suivants : (i) en plus de l’estimation de l’épaisseur globale de multiples tuyaux, les approches divulguées peuvent détecter quel(s) tuyau(x) est (sont) défectueux ; (ii) en combinant les résultats provenant de multiples récepteurs et à de multiples fréquences, le procédé d’évaluation peut être plus robuste au bruit ; (iii) cette approche peut encore être sensiblement plus rapide que les approches classiques d’inversion basées sur l’optimisation dans lesquelles le modèle anticipé doit être évalué de nombreuses fois ; (iv) la caractérisation des multiples tuyaux avec une meilleure résolution et une meilleure précision (pour l’estimation de l’épaisseur) peut fournir une évaluation plus précise de ces composants et finalement avoir un impact positif important sur le procédé de production.

[0003] La surveillance de l’état du tubage de production et éventuellement de multiples trains de tubage peut être souhaitable lors des opérations sur les champs pétrolifères et gazéiferes. Des techniques électromagnétiques (« EM ») peuvent être courantes pour inspecter ces composants. Les techniques EM peuvent comprendre deux grandes catégories : (1) les techniques basées sur la perte de flux magnétique (« MFL ») et (2) les techniques basées sur le courant de Foucault (« EC »). Bien que les techniques MFL puissent être davantage appropriées pour inspecter un unique tuyau, les techniques EC peuvent permettre de caractériser de multiples tuyaux. Les techniques EC peuvent ellesmêmes être divisées en deux catégories, les techniques EC dans le domaine de fréquence et les techniques EC dans le domaine temporel.

[0004] Dans les techniques EC dans le domaine de fréquence, un émetteur (par exemple, une bobine) peut être alimenté par un signal sinusoïdal continu, pour produire des champs primaires pouvant irradier les tuyaux. Les champs primaires peuvent produire des courants de Eoucault dans les tuyaux. Ces courants de Foucault peuvent produire à leur tour des champs secondaires pouvant être détectés avec les champs primaires dans les bobines réceptrices qui peuvent être placées à une certaine distance de l’émetteur. La caractérisation des tuyaux peut être réalisée en mesurant et en traitant ces champs.

[0005] Dans les techniques EC dans le domaine temporel (également appelées EC pulsé (PEC)), l’émetteur peut être alimenté par une impulsion. Comme dans le cas de la technique dans le domaine de fréquence, des champs primaires transitoires peuvent être produits en raison de la transition de l’impulsion depuis un état « désactivé » vers un état « activé » ou depuis un état « activé » vers un état « désactivé » (plus courant). Ces champs transitoires peuvent produire des courants de Foucault dans les tuyaux. Les courants de Foucault peuvent ensuite produire des champs magnétiques secondaires qui peuvent être mesurés par une bobine réceptrice séparée placée à l’écart de l’émetteur, par une bobine séparée colocalisée avec l’émetteur ou par la même bobine que celle utilisée comme émetteur.

[0006] Dans le domaine de fréquence EC, comme mentionné cidessus, la fréquence de l’excitation peut être ajustée de façon à ce que les multiples réflexions dans la paroi du tuyau soient insignifiantes et l’espacement entre les bobines peut être suffisamment grand pour que la contribution à l’impédance mutuelle provenant du mode de guide d’onde dominant (mais évanescent) puisse être petite par rapport à la contribution à l’impédance mutuelle provenant de la composante de coupure de branche, l’effet RFEC peut être observé. Dans un régime RFEC, l’impédance mutuelle entre l’émetteur et le récepteur (par exemple, une bobine) peut être très sensible à l’épaisseur de la paroi d’un tuyau. Pour être plus précis, la phase de l’impédance peut varier comme suit (1) et l’ampleur de l’impédance présente la dépendance : exp |_-2Gyùiuer/2)r] (2) où ω est la fréquence angulaire de la source d’excitation, μ est la perméabilité magnétique du tuyau, σ est la conductivité électrique du tuyau, et t est

l’épaisseur du tuyau. En utilisant la définition classique de la profondeur d’effet de peau pour les métaux suivante :

ωμσ (3) la phase de l’impédance peut varier comme suit :

„ t φ » 2— δ

(4) et l’ampleur de l’impédance présente la dépendance : exp[-2/7t>] (5) [0007] En RFEC, la quantité estimée peut être l’épaisseur globale du métal. Par conséquent, pour de multiples tuyaux, le paramètre estimé peut être l’épaisseur globale ou la somme des épaisseurs des tuyaux.

[0008] La figure 1 illustre un environnement de fonctionnement pour un outil de détection de défaut 10 tel que divulgué dans le présent document. L’outil de détection 100 peut comprendre un émetteur 102 (par exemple, une bobine) et des récepteurs 104 (par exemple, une bobine). L’outil de détection de défaut 100 peut être couplé de manière fonctionnelle à une ligne de transport 106 (par exemple, une ligne câblée ou un câble lisse) qui peut fournir une connectivité électrique, ainsi qu’une suspension mécanique, pour l’outil de détection de défaut 100. La ligne de transport 106 et l’outil de détection de défaut 100 peuvent se prolonger à l’intérieur d’un train de tubage 108 jusqu’à une profondeur souhaitée au sein du puits de forage 109. La ligne de transport 106, qui peut comprendre un ou plusieurs conducteurs électriques, peut sortir de la tête de puits 110, peut passer autour de la poulie 112, peut entrer en contact avec Podomètre 114, et peut être enroulée sur un treuil 116, qui peut être utilisé pour monter ou descendre l’ensemble outil dans le puits de forage 109. Les signaux électriques provenant de la ligne de transport 106 peuvent être acheminés depuis le treuil 116 vers une unité d’affichage et de stockage 118 où les signaux peuvent être traités, et les informations qu’ils contiennent peuvent être affichées pour un opérateur afin qu’il les observe et stockées pour un traitement futur et servir de référence. L’unité d’affichage et de stockage 118 peut également contenir un appareil pour fournir des signaux de commande et de l’énergie à l’ensemble outil de fond de puits, l’ensemble outil de fond de puits pouvant comprendre un outil de détection de défaut 100.

[0009] Un train de tubage 108 classique peut se prolonger à partir de la tête de puits 110 au niveau du sol ou au-dessus jusqu’à une profondeur sélectionnée au sein d’un puits de forage 109. Le train de tubage 108 peut comprendre une pluralité de jonctions ou de segments de tubage, chaque segment étant raccordé aux segments adjacents par un collier fileté.

[0010] La figure 1 illustre également un tube de production 120 classique, qui peut être positionné à l’intérieur du train de tubage 108 en se prolongeant vers le bas sur une partie de la distance du puits de forage 109. Une garniture d’étanchéité 122 peut généralement rendre étanche l’extrémité inférieure de l’espace annulaire tube-tubage et peut fixer l’extrémité inférieure du tube de production 120 au tubage. L’outil de détection de défaut 100 peut être dimensionné de façon à être descendu dans le puits de forage 109 à travers le tube, pour ainsi éviter les difficultés et les dépenses associées au retrait du tube hors du puits de forage 109.

[0011] Dans les systèmes de diagraphie, comme par exemple les systèmes de diagraphie utilisant l’outil de détection de défaut 100, un système de télémétrie numérique peut être utilisé, dans lequel rm circuit électrique est utilisé à la fois pour fournir de l’énergie à l’outil de détection de défaut 100 et pour transférer des données entre l’unité d’affichage et de stockage 118 et l’outil de détection de défaut 100. Une tension continue peut être fournie à l’outil de détection de défaut 100 par une alimentation électrique située au-dessus du niveau du sol, et les données peuvent être couplées au conducteur d’alimentation en courant continu par un système d’impulsion de courant en bande de base. En variante, l’outil de détection de défaut 100 peut être alimenté par des batteries situées dans l’ensemble outil de fond de puits, et/ou les données fournies par l’outil de détection 100 peuvent être stockées dans l’ensemble outil de fond de puits, plutôt que transmises vers la surface lors de la diagraphie (détection de défaut).

[0012] La transmission des champs électromagnétiques par l’émetteur 102 et l’enregistrement des signaux par les récepteurs 104 peuvent être commandés par un système de manipulation d’informations. L’émetteur 102 et les récepteurs 104 peuvent comprendre des bobines.

[0013] Les systèmes et les procédés de la présente divulgation peuvent être mis en œuvre, au moins en partie, avec un système de manipulation d’informations 124. Un système de manipulation d’informations 124 peut comprendre n’importe quelle instrumentalité ou n’importe quel agrégat d’instrumentalités permettant de calculer, d’estimer, de classer, de traiter, de transmettre, de recevoir, de retrouver, de produire, de commuter, de stocker, d’afficher, de manifester, de détecter, d’enregistrer, de reproduire, de manipuler ou d’utiliser n’importe quelle forme d’information, d’intelligence ou de données à des fins commerciales, scientifiques, de contrôle, ou autres. Par exemple, un système de manipulation d’informations 124 peut être un ordinateur personnel, un dispositif de stockage de réseau, ou n’importe quel autre dispositif approprié, et peut varier en termes de taille, de forme, de performance, de fonctionnalité et de prix. Le système de manipulation d’information 124 peut comprendre une mémoire vive (RAM), une ou plusieurs ressources de traitement telles qu’une unité centrale de traitement (UCT) ou une logique de commande de matériel ou de logiciel, une ROM, et/ou d’autres types de mémoire non volatile. Les composants supplémentaires du système de manipulation d’informations 124 peuvent comprendre un ou plusieurs lecteurs de disques, un ou plusieurs ports réseau pour communiquer avec des dispositifs externes, ainsi que divers dispositifs d’entrée et de sortie (E/S), tels qu’un clavier, une souris et un affichage vidéo. Le système de manipulation d’informations 124 peut également comprendre un ou plusieurs bus permettant de transmettre des communications entre les divers composants matériels.

[0014] En variante, les systèmes et les procédés de la présente divulgation peuvent être mis en œuvre, au moins en partie, avec des supports non transitoires lisibles par ordinateur. Les supports non transitoires lisibles par ordinateur peuvent comprendre n’importe quelle instrumentalité ou agrégation d’instrumentalités pouvant conserver des données et/ou des instructions pendant une période de temps. Les supports non transitoires lisibles par ordinateur peuvent comprendre, par exemple, mais sans s’y limiter, les supports de stockage tels qu’un dispositif de stockage à accès direct (par exemple, un lecteur de disque dur ou un lecteur de disquette), un dispositif de stockage à accès séquentiel (par exemple, un lecteur de bande), un disque compact, un CD-ROM, un DVD, une RAM, une ROM, une mémoire morte effaçable et programmable électriquement (EEPROM) et/ou une mémoire flash ; ainsi que des supports de communication tels que des fils, des fibres optiques, des micro-ondes, des ondes radio, et d’autres porteurs électromagnétiques et/ou optiques ; et/ou n’importe quelle combinaison de ce qui précède.

[0015] L’outil de détection de défaut 100 peut être utilisé pour l’excitation des émetteurs 102. Les émetteurs 102 peuvent transmettre des signaux électromagnétiques dans une formation souterraine. Les signaux électromagnétiques peuvent être reçus et mesurés par les récepteurs 104 et traités par le système de manipulation d’informations 124 pour déterminer les paramètres d’un tuyau, comme par exemple l’épaisseur d’un tuyau et les tuyaux défectueux. La variation quasi-linéaire de la phase de l’impédance mutuelle avec l’épaisseur globale d’un métal peut être utilisée pour effectuer une inversion rapide afin d’estimer l’épaisseur globale de multiples tuyaux. À cette fin, pour n’importe quel ensemble donné de dimensions de tuyaux, de propriétés de matériaux et de configuration d’outils, cette variation linéaire peut être construite rapidement et être utilisée pour estimer rapidement l’épaisseur globale des tuyaux. Afin d’établir cette variation linéaire, deux simulations peuvent être effectuées. Une simulation avec la section nominale des tuyaux (épaisseur globale t„) et une seconde simulation avec un changement d’épaisseur globale pour les tuyaux de façon que ce changement d’épaisseur globale (At = puisse être supérieur à n’importe quel changement possible d’épaisseur globale pour les configurations testées. En ayant les phases simulées φ_η et <p_m correspondant aux épaisseurs globales t„ et t_m, une ligne peut être établie, comme représenté sur la figure 2 entre les points (t_n, ψη) et (t_m, (p_m)· Cette ligne peut être utilisée pour l’inversion de n’importe quelle autre phase mesurée pour obtenir l’épaisseur globale des tuyaux pour n’importe quelle section défectueuse inconnue. Par exemple, la figure 2 montre qu’une phase mesurée de la section défectueuse cp_s peut être inversée pour obtenir l’épaisseur globale t_s quand cette approximation linéaire est utilisée. La figure 2 illustre l’établissement de la ligne d’estimation nécessaire pour l’inversion basée sur les hypothèses RFEC entre deux points (t_n, φη) et (t_m, ψπι) correspondant aux épaisseurs globales possibles maximums (nominales) et minimums des tuyaux. N’importe quelle épaisseur globale inconnue t_s peut ensuite être estimée à partir de cette ligne compte tenu de la phase mesurée au niveau de la section défectueuse (p_s[0016] Un procédé pratique pour l’inversion peut consister à utiliser la phase différentielle au lieu de la phase absolue pour construire la ligne d’estimation décrite ci-dessus. Dans cette approche, la phase différentielle peut être la différence de phase mesurée au niveau de la section nominale (section non défectueuse) des tuyaux et de la section défectueuse.

[0017] Comme décrit ci-dessus, conventionnellement, dans les techniques RFEC, la quantité estimée peut être l’épaisseur globale de multiples tuyaux. Lors d’une inspection conventionnelle de tuyaux par RFEC, on peut supposer que la même quantité de changement d’épaisseur sur divers tuyaux peut produire la même quantité de déphasage pour l’impédance mutuelle. Cependant, en réalité, il existe une légère différence entre les déphasages obtenus en raison des mêmes changements d’épaisseur sur les divers tuyaux. Par exemple, la figure 3 illustre la configuration d’un outil de détection de défaut 100 comprenant un émetteur 102 et un récepteur 104 qui peut être utilisé pour la diagraphie de quatre tuyaux concentriques : le tuyau 300 qui peut être positionné dans le tuyau 302 qui peut être positionné dans le tuyau 304 qui peut être positionné dans le tuyau 306. Sans s’y limiter, le nombre de spires pour les bobines de l’émetteur 102 et du récepteur 104 peut varier d’environ 100 à environ 50 000 spires. Sans s’y limiter, la longueur des bobines peut varier d’environ 1 pouce, soit 2,54 centimètres (cm), à environ 20 pouces, soit 50,8 cm. Sans s’y limiter, l’espacement entre l’émetteur 102 et le récepteur 104 peut varier d’environ 5 pouces, soit 12,7 cm, à environ 80 pouces, soit environ 2,03 mètres (m). Le tableau 1 présente les paramètres des tuyaux 300, 302, 304 et 306. La figure 4 illustre la phase différentielle simulée par rapport aux changements d’épaisseur globale des tuyaux 300, 302, 304 et 306 quand à chaque fois un des tuyaux 300, 302, 304 et 306 est défectueux, c’est-àdire à chaque fois que l’épaisseur d’un des tuyaux 300, 302, 304 et 306 change. Une telle différence dans les réponses des quatre tracés peut être exploitée pour la détection du tuyau défectueux en utilisant une inversion basée sur le RFEC. Il peut être observé sur la figure 3 que la variation de la phase différentielle par rapport au changement d’épaisseur globale peut présenter des différences quand le défaut se trouve sur les différents tuyaux. Par conséquent, de telles différences peuvent être utilisées pour distinguer le ou les tuyaux défectueux.

	Tuyau 300	Tuyau 302	Tuyau 304	Tuyau 306
DE (pouce)	5 (soit 12,7 cm)	9+5/8 (soit environ 24,45 cm)	13+3/8 (soit environ 34 cm)	18+5/8 (soit environ 47,3 cm)
Epaisseur nominale (pouce)	0,4 (soit environ 1 cm)	0,4 (soit environ 1 cm)	0,4 (soit environ 1 cm)	0,4 (soit environ 1 cm)

Tableau 1 : Dimensions des tuyaux 300, 302, 304 et 306.

[0018] Détection d’un unique tuyau défectueux.

[0019] Dans ce qui suit, il est décrit un exemple de technique permettant de détecter le tuyau défectueux (en plus de l’estimation de l’épaisseur globale des tuyaux) dans un procédé d’inspection de multiples tuyaux (tuyaux 1 à N_p) avec une inversion basée sur le RFEC.

[0020] Dans une configuration à multiples tuyaux (tuyaux 1 à N_p), le k-ième tuyau peut être défectueux. Afin de détecter ce tuyau défectueux, N_p lignes séparées d’estimation RFEC, L] à Ln_p peuvent être construites comme celle représentée sur la figure 2, en supposant à chaque fois que le défaut se trouve sur un des tuyaux 1 à N_p. Ensuite, pour n’importe quelle configuration testée, ces lignes d’estimation peuvent être utilisées pour inverser la phase différentielle mesurée pour obtenir l’épaisseur globale des tuyaux 300, 302,

304 et 306 (représentées sur la figure 3). Ceci peut fournir les estimations d’épaisseur globale 1\ à Tnp qui peuvent être légèrement différentes les unes des autres en raison des légères différences dans les lignes d’estimation L\ à Lv_p. Si un unique récepteur est utilisé (par exemple, le récepteur 104 représenté sur la figure 3) et que la mesure est réalisée à une seule fréquence, il peut ne pas être possible de distinguer le tuyau défectueux et d’utiliser la ligne d’estimation correspondante pour obtenir l’estimation la plus précise de l’épaisseur globale des tuyaux 300, 302, 304 et 306. Cependant, des mesures avec de multiples récepteurs (par exemple, au moins deux récepteurs 104 représentés sur la figure 1) RX] à RXnt et/ou à de multiples fréquences à (par exemple, au moins deux fréquences), et pour la mesure de chaque récepteur RXi à chaque fréquence f qui peut être appelée « canaux, » les lignes d’estimation correspondantes Lf à Lu_p ^îJ (pour les produire, à chaque fois il peut être supposé que le défaut peut se trouver sur un des tuyaux 300, 302, 304 et 306) peuvent être utilisées pour fournir les estimations d’épaisseur globale Tf à Tnp^îj. Par conséquent, le nombre d’estimations d’épaisseur globale est /N_p. Afin de détecter le tuyau défectueux, il peut être supposé que, par exemple, si le tuyau k est défectueux, les estimations d’épaisseur globale T?’/pour i = l,...,N_r etj = Ϊ,.,.,Ν/présentent les variations les plus faibles (sont les résultats les plus cohérents), tandis que les autres estimations d’épaisseur globale basées sur la supposition que n’importe quel autre tuyau k' est défectueux (Tk'N pour i = ï,...,N_r et j = Ϊ,.,.,Ν/) peuvent davantage variées et être moins cohérentes. Par conséquent, quand la cohérence des résultats est comparée avec un paramètre approprié, tel que l’écart-type, quand un tuyau k est défectueux, Pécari-type le plus bas peut être obtenu pour les estimations TV (pour i = N_r et j = Ϊ,.,.,Ν/), tandis que pour n’importe quelle autre supposition, TV (pour i = Ϊ,.,.,Ν,-,/ ⁼ 1,···,N/, et k'jk), les écarts types peuvent être plus élevés. Ceci peut conduire à la détection du tuyau k comme étant le tuyau défectueux et à la moyenne ou moyenne pondérée Tk^iJ, pour i = Ϊ,.,.,Ν· et j = 1,...Nf, comme étant le résultat le plus précis de l’estimation de l’épaisseur globale. Les deux plus petits écarts-types peuvent être utilisés comme facteur de qualité.

[0021] La figure 5 résume les étapes divulguées ci-dessus. Le cadre 500 peut fournir des mesures pour tous les canaux (au niveau des récepteurs RX\ à RX^_r aux fréquences f\ à /v/). Le cadre 502 peut utiliser les lignes d’estimation E„^ij préalablement calculées et stockées dans une banque pour tous les candidats (là N_p), et pour tous les canaux. Chaque candidat peut comprendre un élément tubulaire (par exemple, un tuyau) analysé. Le cadre 504 peut utiliser les lignes d’estimation pour obtenir T-f. Le cadre 506 peut fournir les lignes d’estimation Ef pour obtenir T/·'. Le cadre 508 peut fournir les lignes d’estimation L_Z)/À pour obtenir Τ_ηρ'·ί Le cadre 510 peut calculer un paramètre de variation ίο pour les valeurs T]^,!/ pour obtenir STDi. Le cadre 512 peut calculer un paramètre de variation pour les valeurs T fipour obtenir STD^. Le cadre 514 peut calculer un paramètre de variation pour les valeurs fifi pour obtenir STD„_P. Le cadre 516 peut fournir Min(STD^ pour k’ = 1,..., N_p) = STDt- Le cadre 518 peut montrer que l’ensemble k de tuyaux est défectueux. Estimation globale de l’épaisseur = moyenne pondérée fi pour i = 1,..., N_rJ = 1,..., N/.

[0022] Détection de multiples tuyaux défectueux.

[0023] En tant qu’extension de la description précédente concernant un exemple de technique pour la détection d’un unique tuyau défectueux, un exemple de technique permettant de détecter de multiples tuyaux défectueux (en plus de l’estimation de l’épaisseur globale des tuyaux) dans un procédé d’inspection de multiples tuyaux (tuyaux 1 à N_p) avec une inversion basée sur le RFEC va maintenant être décrit. Il peut être supposé que dans une configuration à multiples tuyaux (tuyaux 1 à N_p), N_d des tuyaux sont défectueux. Afin de détecter ces tuyaux défectueux, plusieurs lignes d’estimation RFEC avec le nombre de lignes d’estimation M étant égal à la combinaison N des N_p tuyaux peuvent être construites, à chaque fois en supposant que le défaut se trouve sur un ensemble différent de N tuyaux parmi N_p tuyaux. En termes mathématiques, la relation entre M, N_d, et N_p peut s’écrire :

(6) [0024] En d’autres termes, une possibilité de M ensemble de tuyaux défectueux qui dans chaque ensemble m (m=l,...,M), N tuyaux parmi N_p tuyaux peuvent être défectueux avec une des N^^d distributions de changement d’épaisseur parmi les N_dtuyaux lors de la construction des lignes d’estimation correspondantes, peut être considérée.

[0025] Ensuite, pour n’importe quelle configuration testée, ces lignes d’estimation peuvent être utilisées pour inverser la phase différentielle mesurée pour obtenir l’épaisseur globale des tuyaux 300, 302, 304 et 306 (représentées sur la figure 3). Ceci peut fournir les estimations d’épaisseur globale 1\ à Tm qui peuvent être légèrement différentes les unes des autres en raison des légères différences dans les lignes d’estimation Z-i à Lm. Si un unique récepteur 104 est utilisé (représenté sur la figure 3) et que la mesure est réalisée à une seule fréquence, il peut ne pas être possible de distinguer le tuyau défectueux et d’utiliser la ligne d’estimation correspondante pour obtenir l’estimation la plus précise de l’épaisseur globale des tuyaux 300, 302, 304 et 306. Cependant, des mesures avec de multiples récepteurs RXi à RXnt et/ou à de multiples fréquences fi à fNf, et pour la mesure de chaque récepteur RXi à chaque fréquence f qui peut être appelée « canal » peuvent être utilisées. Les lignes d’estimation correspondantes Lfl à Lm^îj(pour les produire, à chaque fois il peut être supposé que le défaut est sur Nd tuyaux parmi Np tuyaux avec un profil de distribution de changement d’épaisseur parmi N/^d cas) peuvent être utilisées pour fournir les estimations d’épaisseur globale T fl à Trfl. Par conséquent, le nombre d’estimations d’épaisseur globale est NrN/M. Afin de détecter les tuyaux défectueux, par exemple, il peut être supposé que le w-ième ensemble de tuyaux est réellement défectueux (m peut être n’importe quel nombre entre 1 et M), les estimations d’épaisseur globale Trfl pour Qtj=\,...,Nf présentent les variations les plus faibles (sontdes résultats les plus cohérents), tandis que les autres estimations d’épaisseur globale basées sur la supposition que n’importe quel autre ensemble de tuyaux ' est défectueux (Tni¹'·¹ pour i = Ι,,.,,Λζ. et j = présentent des variations plus élevées. Par conséquent, quand la variation des résultats est comparée avec un paramètre approprié, tel que l’écart-type, quand un ensemble m de tuyaux est défectueux, l’écart-type le plus bas peut être obtenu pour les estimations Tfl’’ (pour i =l,...,N_r et j = tandis que pour n’importe quelle autre supposition, Tfl’i (pour z =1,.. .,N_r,j = 1,...,Nf, et '#), les écarts types peuvent être plus élevés. Ceci peut conduire à la détection d’un ensemble m de tuyaux comme étant les tuyaux défectueux et à la moyenne ou moyenne pondérée Τ„Ρ, pour i =1,.. ,,N_r et y = 1,. ..Nf, comme étant le résultat le plus précis de l’estimation de l’épaisseur globale.

[0026] Approche générale dans la détection de multiples tuyaux défectueux.

[0027] Ce qui est divulgué ci-dessus peut représenter des approches permettant de détecter un unique tuyau défectueux ou de multiples tuyaux défectueux en supposant s’intéresser à un certain nombre de tuyaux défectueux (le nombre de tuyaux défectueux était supposé connu).

[0028] Une technique plus générale dans laquelle le nombre de tuyaux défectueux peut être inconnu est décrite ci-dessous. Dans cet exemple de technique, le nombre de tuyaux défectueux peut être estimé en plus de la détection des tuyaux défectueux eux-mêmes et une estimation précise de l’épaisseur globale des tuyaux peut être fournie.

[0029] Il peut être supposé que dans une configuration à multiples tuyaux (tuyaux 1 à N_p), le nombre de tuyaux et les tuyaux défectueux sont inconnus. Pour résoudre ce problème, plusieurs lignes d’estimation REEC avec le nombre de lignes d’estimation M étant égal à la somme de «-combinaison de N_p tuyaux pour « allant de 1 à N_p, fois Nf où N, est le nombre de niveaux de changement d’épaisseur supposés pour chaque tuyau défectueux, peuvent être construites. En termes mathématiques, la relation entre M, n, et N_p peut s’écrire :

(Ό [0030] En d’autres termes, il peut y avoir une possibilité de M ensemble de tuyaux défectueux qui dans chaque ensemble m n (n=l,...,N_p) tuyaux parmi N_p tuyaux sont défectueux avec une des Nf distributions de changement d’épaisseur parmi les n tuyaux lors de la construction des lignes d’estimation correspondantes.

[0031] La figure 7 résume les étapes divulguées ci-dessus. Le cadre 700 peut fournir des mesures pour tous les canaux (au niveau des récepteurs RX\ à RX_Nr aux fréquences f à /«/). Le cadre 702 peut utiliser les lignes d’estimation Lf^J préalablement calculées et stockées dans une banque pour tous les candidats (là M), et pour tous les canaux. Le cadre 704 peut utiliser les lignes d’estimation Lfpour obtenir Tf. Le cadre 706 peut fournir les lignes d’estimation Lf pour obtenir Tf. Le cadre 708 peut fournir les lignes d’estimation L„,^lJ pour obtenir Tm‘^J. Le cadre 710 peut calculer un paramètre de variation pour les valeurs T fl pour obtenir STDi. Le cadre 712 peut calculer un paramètre de variation pour les valeurs pour obtenir STD^. Le cadre 714 peut calculer un paramètre de variation pour les valeurs Tffl pour obtenir STDM. Le cadre 716 peut fournir Min(STDi’, pour Æ’ = 1,..., M) = STDi. Le cadre 718 peut montrer que l’ensemble k de tuyaux est défectueux. Estimation globale de l’épaisseur = moyenne pondérée T fl pour i= l,...,N_rj = [0032] Le reste du procédé peut être similaire à la technique de détection de multiples tuyaux défectueux décrite ci-dessus dans laquelle des mesures au niveau de multiples récepteurs RX\ à RXnt et/ou à de multiples fréquences f\ à /«/ sont utilisées et pour la mesure de chaque récepteur RXi à chaque fréquence fi, qui peut être appelée « canal ». Les lignes d’estimation correspondantes Lf à Lm¹’ (pour les produire, à chaque fois il est supposé que le défaut est sur n tuyaux parmi N_p tuyaux avec un profil de distribution de changement d’épaisseur parmi N£ cas) peuvent être utilisées pour fournir les estimations d’épaisseur globale T fi à TtfL Par conséquent, le nombre d’estimations d’épaisseur globale est N_rNfM. Afin de détecter les tuyaux défectueux, il peut être supposé par exemple que le nz-ième ensemble de tuyaux est réellement défectueux (m peut être n’importe quel nombre entre 1 et M), les estimations d’épaisseur globale Tnflpovi i =l,...,A_ret j = présentent les variations les plus faibles (sont les résultats les plus cohérents), tandis que les autres estimations d’épaisseur globale basées sur la supposition que n’importe quel autre ensemble de tuyaux m’ est défectueux (T_mM pour i = et j = présentent des variations plus élevées. Par conséquent, quand la variation des résultats est comparée avec un paramètre approprié, tel que l’écart-type, quand un ensemble m de tuyaux est défectueux, l’écart-type le plus bas peut être obtenu pour les estimations T_mU (pour i =l,...,N_r et j = tandis que pour n’importe quelle autre supposition, Tm'^ (pour i =f...,N_r,j = Ι,.,.,Νβ ^et m'fm), les écarts types peuvent être plus élevés. Ceci peut conduire à la détection d’un ensemble m de tuyaux comme étant les tuyaux défectueux et à la moyenne ou moyenne pondérée TmD, pour i =l,...Nr et y = λ,.,.Νβ comme étant le résultat le plus précis de l’estimation de l’épaisseur globale.

[0033] Détection de la classe des tuyaux défectueux.

[0034] Bien qu’une approche générale grâce à laquelle un nombre arbitraire de tuyaux défectueux peut être détecté ait été présentée ei-dessus, le rapport signal sur bruit dans les mesures de phase peut ne pas être suffisamment élevé pour différencier les tuyaux adjacents dans un scénario d’inspection de multiples tuyaux. En d’autres termes, la précision des mesures de phase peut ne pas être suffisante pour permettre l’utilisation d’une légère différence entre les lignes d’estimation pour des tuyaux adjacents et pour distinguer lequel d’entre eux est défectueux.

[0035] Ici, il est divulgué une technique plus générale dans laquelle les tuyaux 300, 302, 304 et 306 (représentés sur la figure 3) peuvent être classés en groupes, en commençant par les tuyaux les plus internes pour finir par les tuyaux le plus externes. Chaque groupe peut comprendre un certain nombre de tuyaux adjacents. Dans cette approche, le groupe de tuyaux défectueux peut être estimé, mais pas chaque tuyau individuel. En plus de la détection du groupe de tuyaux défectueux, une estimation précise de l’épaisseur globale des tuyaux 300, 302, 304 et 306 peut être fournie.

[0036] Il peut être supposé que dans une configuration à multiples tuyaux (tuyaux 1 à N_p), le nombre de tuyaux et les tuyaux défectueux sont inconnus. Pour résoudre ce problème, les tuyaux 300, 302, 304 et 306 peuvent être classés en groupes M comme décrit ci-dessus par exemple : les tuyaux 1 à n\ sont dans le groupe 1, les tuyaux W]+i à «2 sont dans le groupe 2, et ainsi de suite. Ensuite, plusieurs lignes d’estimation RFEC peuvent être construites avec le nombre de lignes d’estimation étant égal au nombre de groupes M. Pour construire chaque ligne d’estimation, les épaisseurs des tuyaux dans le groupe correspondant peuvent être modifiées. Le reste du procédé peut être similaire à la technique concernant la détection de multiples tuyaux défectueux décrite ci-dessus dans laquelle des mesures au niveau de multiples récepteurs RX\ à RXnt et/ou à de multiples fréquences f à fNf sont utilisées et pour la mesure de chaque récepteur RXî à chaque fréquence fi, les lignes d’estimation correspondantes Lfi^J à Lm^îJ (pour les produire, à chaque fois il est supposé que le défaut se trouve sur n tuyaux parmi Np tuyaux) peuvent être utilisées pour fournir les estimations d’épaisseur globale T7 à Tm^u. Par conséquent, le nombre d’estimations d’épaisseur globale est NrNfM. Afin de détecter le groupe de tuyaux défectueux, il peut être supposé, par exemple, que le m-ième groupe de tuyaux est réellement défectueux (m peut être n’importe quel nombre entre 1 et M), les estimations d’épaisseur globale Tm+pour i=i,...,N_r et y =1,... A/présentent les variations les plus faibles (sont les résultats les plus cohérents), tandis que les autres estimations d’épaisseur globale basées sur la supposition que n’importe quel autre groupe de tuyaux m’ est défectueux (TmH pour i= N_r et j=ï,...,Nfi peuvent davantage variées et être moins cohérentes. Par conséquent, quand la cohérence des résultats est comparée avec un paramètre approprié, tel que l’écarttype, quand un groupe m de tuyaux est défectueux, l’écart-type le plus bas peut être obtenu pour les estimations T_m ^l'> (pour /=1,.. .,N_r ety=l,.. ,,Nfi tandis que pour n’importe quelle autre supposition, r_m>‘7 (pour /=1,...,7Ç, et m'#zn), les écarts types peuvent être plus élevés. Ceci peut conduire à la détection d’un groupe m de tuyaux comme étant les tuyaux défectueux et à la moyenne ou moyenne pondérée Tm¹’, pour i=l,...,N_r et comme étant le résultat le plus précis de l’estimation de l’épaisseur globale.

[0037] Par conséquent, des procédés sont fournis pour la détection des caractéristiques d’un tuyau, comme la détection d’un défaut dans des éléments tubulaires de fond de puits et l’estimation de l’épaisseur globale d’éléments tubulaires de fond de puits, au moyen d’une technique faisant appel au courant de Foucault en champ lointain (« RFEC »). Les procédés peuvent également être mis en œuvre en utilisant un système de manipulation d’informations. Les systèmes et les procédés peuvent comprendre l’une quelconque des diverses caractéristiques des systèmes et des procédés divulgués dans le présent document, notamment un ou plusieurs des énoncés suivants.

[0038] Énoncé 1 : un procédé de détection de défaut comprenant : le placement d’un outil de détection de défaut dans un puits de forage, l’outil de détection de défaut comprenant un émetteur et une pluralité de récepteurs ; l’enregistrement de mesures pour une pluralité de canaux, chaque canal correspondant à une fréquence particulière et à un récepteur particulier ; l’utilisation de courbes d’estimation préalablement calculées correspondant à la pluralité de canaux au niveau d’une pluralité de candidats défectueux pour obtenir des épaisseurs correspondant à la pluralité de canaux au niveau de chaque candidat défectueux ; et l’évaluation des variations des épaisseurs par le calcul des écarts-types entre les épaisseurs obtenues pour la pluralité de canaux au niveau de chaque candidat défectueux ; l’utilisation d’une variation minimum, la variation minimum comprenant un écart-type minimum pour déterminer la pluralité de candidats défectueux ; et le calcul d’un changement d’épaisseur globale en utilisant des estimations d’épaisseur globale pour la pluralité de candidats défectueux.

[0039] Enoncé 2 : le procédé de détection de défaut selon l’énoncé 1, dans lequel le calcul d’un changement d’épaisseur globale comprend le calcul d’une moyenne pondérée des estimations de changement d’épaisseur globale pour les candidats défectueux avec des mesures prises à partir d’au moins deux récepteurs ou à au moins deux fréquences.

[0040] Enoncé 3 : le procédé de détection de défaut selon l’énoncé 1 ou l’énoncé 2, dans lequel la plage pour les différentes fréquences est d’environ 0,5 Hz à environ 10 Hz.

[0041] Enoncé 4 : le procédé de détection de défaut selon un quelconque énoncé précédent, dans lequel les courbes d’estimation sont basées sur les épaisseurs globales maximums et minimums de la pluralité de candidats défectueux.

[0042] Enoncé 5 : le procédé de détection de défaut selon un quelconque énoncé précédent, dans lequel au moins deux récepteurs et l’émetteur comprennent des bobines.

[0043] Énoncé 6 : le procédé de détection de défaut selon l’énoncé 5, dans lequel les bobines comprennent environ 100 spires à environ 50 000 spires.

[0044] Énoncé 7 : le procédé de détection de défaut selon l’énoncé 5, dans lequel une longueur des bobines est d’environ 1 pouce, soit 2,54 cm, à 20 pouces, soit 50,8 cm.

[0045] Énoncé 8 : le procédé de détection de défaut selon un quelconque énoncé précédent, dans lequel un espacement entre au moins deux récepteurs et l’émetteur est d’environ 5 pouces, soit 12,7 cm, à 80 pouces, soit environ 2,03 m.

[0046] Énoncé 9 : le procédé de détection de défaut selon un quelconque énoncé précédent, dans lequel les courbes d’estimation sont basées sur des phases différentielles.

[0047] Énoncé 10 : le procédé de détection de défaut selon un quelconque énoncé précédent, dans lequel l’écart-type le plus petit est utilisé comme facteur de qualité.

[0048] Énoncé 11 : un procédé de détection de défaut comprenant :

le placement d’un outil de détection de défaut de tuyau dans un puits de forage, dans lequel l’outil de détection de défaut de tuyau comprend un émetteur et une pluralité de récepteurs ;

le classement d’un ensemble de candidats en groupes ; l’enregistrement de mesures pour une pluralité de canaux ; l’utilisation de lignes d’estimation pour obtenir les épaisseurs des groupes ; le calcul des variations des épaisseurs pour obtenir des écarts-types ; et l’utilisation d’un écart-type minimum pour déterminer un groupe défectueux.

[0049] Enoncé 12 : le procédé de détection de défaut selon l’énoncé 11, dans lequel un nombre des lignes d’estimation est égal à un nombre des groupes.

[0050] Énoncé 13 : le procédé de détection de défaut selon l’énoncé 11 ou l’énoncé 12, dans lequel le classement comprend le regroupement des tuyaux les plus internes jusqu’aux tuyaux les plus externes.

[0051] Énoncé 14: le procédé de détection de défaut selon l’un quelconque des énoncés 11 à 13, dans lequel la plage pour les différentes fréquences est d’environ 0,5 Hz à environ 2 Hz.

[0052] Énoncé 15 : le procédé de détection de défaut selon l’un quelconque des énoncés 11 à 14, dans lequel les lignes d’estimation sont basées sur les épaisseurs globales maximums et minimums des groupes.

[0053] Énoncé 16 : le procédé de détection de défaut selon l’un quelconque des énoncés 11 à 15, dans lequel au moins deux récepteurs et un émetteur comprennent des bobines.

[0054] Énoncé 17 : le procédé de détection de défaut selon l’énoncé 16, dans lequel les bobines comprennent environ 100 à environ 50 000 spires.

[0055] Énoncé 18 : le procédé de détection de défaut selon l’énoncé 16, dans lequel une longueur des bobines est d’environ 1 pouce, soit 2,54 cm, à environ 20 pouces, soit 50,8 cm.

[0056] Énoncé 19 : le procédé de détection de défaut selon l’un quelconque des énoncés 11 à 18, dans lequel un espacement entre au moins deux récepteurs et l’émetteur est d’environ 5 pouces, soit 12,7 cm, à environ 80 pouces, soit environ 2,03 m.

[0057] Énoncé 20 : le procédé de détection de défaut selon l’un quelconque des énoncés 11 à 19, dans lequel l’écart-type le plus petit est utilisé comme facteur de qualité.

[0058] La description précédente fournit divers exemples des systèmes et des procédés d’utilisation divulgués dans le présent document qui peuvent contenir différentes étapes de procédé et des combinaisons alternatives de composants. Il doit être compris que, bien que des exemples individuels puissent être présentés dans le présent document, la présente divulgation couvre toutes les combinaisons des exemples divulgués, notamment, sans s’y limiter, les différentes combinaisons de composants, les combinaisons d’étapes de procédé, et les propriétés du système.

[0059] Par conséquent, les présents exemples sont bien adaptés pour atteindre les fins et les avantages mentionnés, ainsi que ceux qui leur sont inhérents. Les exemples particuliers divulgués ci-dessus sont uniquement illustratifs, et peuvent être modifiés et mis en pratique de manières différentes mais équivalentes évidentes pour un spécialiste du domaine et qui bénéficie des présents enseignements. Bien que des exemples individuels soient discutés, la divulgation couvre toutes les combinaisons de tous les exemples. De plus, aucune limitation n’est prévue aux détails de construction ou de conception décrits ici, autres que ceux décrits dans les revendications ci-dessous. En outre, les termes dans les revendications ont leur signification claire et ordinaire, sauf en cas de mention contraire explicite et claire définie par le titulaire du brevet.

Claims

REVENDICATIONS

Les revendications portent sur ce qui suit :

1. Procédé de détection de défaut comprenant :

le placement d’un outil de détection de défaut (100) dans un puits de forage (109), dans lequel l’outil de détection de défaut comprend un émetteur (102) et une pluralité de récepteurs (104) ;

l’enregistrement de mesures pour une pluralité de canaux, dans lequel chaque canal correspond à une fréquence particulière et à un récepteur particulier ;

l’utilisation de courbes d’estimation préalablement calculées correspondant à la pluralité de canaux au niveau d’une pluralité de candidats défectueux pour obtenir des épaisseurs correspondant à la pluralité de canaux au niveau de chaque candidat défectueux ; et l’évaluation des variations des épaisseurs par le calcul des écartstypes entre les épaisseurs obtenues pour la pluralité de canaux au niveau de chaque candidat défectueux ; l’utilisation d’une variation minimum, dans lequel la variation minimum comprend un écart-type minimum pour déterminer la pluralité de candidats défectueux ; et le calcul d’un changement d’épaisseur globale en utilisant des estimations d’épaisseur globale pour la pluralité de candidats défectueux.
2. Procédé de détection de défaut selon la revendication 1, dans lequel le calcul d’un changement d’épaisseur globale comprend le calcul d’une moyenne pondérée des estimations de changement d’épaisseur globale pour les candidats défectueux avec des mesures prises à partir d’au moins deux récepteurs (104) ou à au moins deux fréquences.
3. Procédé de détection de défaut selon la revendication 2, dans lequel la plage pour les différentes fréquences est 0,5 Hz à 10 Hz.
4. Procédé de détection de défaut selon la revendication 1, dans lequel les courbes d’estimation sont basées sur les épaisseurs globales maximums et minimums de la pluralité de candidats défectueux.
5. Procédé de détection de défaut selon la revendication 1, dans lequel au moins deux récepteurs (104) et l’émetteur (102) comprennent des bobines.
6. Procédé de détection de défaut selon la revendication 5, dans lequel les bobines comprennent de 100 spires à 50 000 spires.
7. Procédé de détection de défaut selon la revendication 5, dans lequel une longueur des bobines est 1 pouce (2,54 cm) à 20 pouces (50,8 cm).
8. Procédé de détection de défaut selon la revendication 1, dans lequel un espacement entre au moins deux récepteurs (104) et l’émetteur (102) est de 5 pouces (12,7 cm) à 80 pouces (2,032 m).
9. Procédé de détection de défaut selon la revendication 1, dans lequel les courbes d’estimation sont basées sur des phases différentielles.
10. Procédé de détection de défaut selon la revendication 1, dans lequel l’écart type le plus petit est utilisé comme facteur de qualité.
11. Procédé de détection de défaut comprenant :

le placement d’un outil de détection de défaut (100) de tuyau dans un puits de forage (109), dans lequel l’outil de détection de défaut de tuyau comprend un émetteur (102) et une pluralité de récepteurs (104) ;

le classement d’un ensemble de candidats en groupes ; l’enregistrement de mesures pour une pluralité de canaux ; l’utilisation de lignes d’estimation pour obtenir les épaisseurs des groupes ;

le calcul des variations des épaisseurs pour obtenir des écarts-types ; et

1’utilisation d’un écart-type minimum pour déterminer un groupe défectueux.
12. Procédé de détection de défaut selon la revendication 11, dans lequel le nombre des lignes d’estimation est égal au nombre des groupes.
13. Procédé de détection de défaut selon la revendication 11, dans lequel le classement comprend le regroupement des tuyaux les plus internes jusqu’aux tuyaux les plus externes.
14. Procédé de détection de défaut selon la revendication 11, dans lequel la plage pour les différentes fréquences est de 0,5 Hz à 2 Hz.

5 15. Procédé de détection de défaut selon la revendication 11, dans lequel les lignes d’estimation sont basées sur les épaisseurs globales maximums et minimums des groupes.

16. Procédé de détection de défaut selon la revendication 11, dans lequel

10 au moins deux récepteurs (104) et un émetteur (102) comprennent des bobines.

17. Procédé de détection de défaut selon la revendication 16, dans lequel les bobines comprennent de 100 à 50 000 spires.
15 18. Procédé de détection de défaut selon la revendication 16, dans lequel une longueur des bobines est de 1 pouce (2,54 cm) à 20 pouces (50,8 cm).
19. Procédé de détection de défaut selon la revendication 11, dans lequel un espacement entre au moins deux récepteurs (104) et l’émetteur (102) est de 5 pouces
20 (12,7 cm) à 80 pouces (2,032 m).

20. Procédé de détection de défaut selon la revendication 11, dans lequel l’écart type le plus petit est utilisé comme facteur de qualité.

1/6

2/6