FR2814831A1 - Identification automatique de besoins en formation de personnel medical - Google Patents

Identification automatique de besoins en formation de personnel medical Download PDF

Info

Publication number
FR2814831A1
FR2814831A1 FR0109594A FR0109594A FR2814831A1 FR 2814831 A1 FR2814831 A1 FR 2814831A1 FR 0109594 A FR0109594 A FR 0109594A FR 0109594 A FR0109594 A FR 0109594A FR 2814831 A1 FR2814831 A1 FR 2814831A1
Authority
FR
France
Prior art keywords
equipment
data
establishment
components
report
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
FR0109594A
Other languages
English (en)
Inventor
Dorothy B Franks
Michael C Jones
John G Jaeger
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
GE Medical Technology Services Inc
Original Assignee
GE Medical Technology Services Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by GE Medical Technology Services Inc filed Critical GE Medical Technology Services Inc
Publication of FR2814831A1 publication Critical patent/FR2814831A1/fr
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G09EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
    • G09BEDUCATIONAL OR DEMONSTRATION APPLIANCES; APPLIANCES FOR TEACHING, OR COMMUNICATING WITH, THE BLIND, DEAF OR MUTE; MODELS; PLANETARIA; GLOBES; MAPS; DIAGRAMS
    • G09B23/00Models for scientific, medical, or mathematical purposes, e.g. full-sized devices for demonstration purposes
    • G09B23/28Models for scientific, medical, or mathematical purposes, e.g. full-sized devices for demonstration purposes for medicine
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/02Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
    • G06Q30/0207Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
    • G06Q30/0225Avoiding frauds
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/20Education
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H15/00ICT specially adapted for medical reports, e.g. generation or transmission thereof
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/40ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management of medical equipment or devices, e.g. scheduling maintenance or upgrades
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H70/00ICT specially adapted for the handling or processing of medical references
    • G16H70/20ICT specially adapted for the handling or processing of medical references relating to practices or guidelines
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16ZINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G16Z99/00Subject matter not provided for in other main groups of this subclass

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Educational Technology (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Medicinal Chemistry (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

Des données (114) représentatives du fonctionnement de composants (C1, C2,... ) de l'équipement biomédical d'un établissement médical (12) sont collectées et mémorisées dans une base de données centralisée (36). Les données peuvent être collectées manuellement (88) durant l'utilisation de l'équipement, ou automatiquement (92) par connexion à l'équipement. Les données (114) référencent des types d'équipement, des fabricants, des services, des lieux, et d'autres informations pertinentes sur l'équipement. Sur la base des informations collectées et mémorisées, des paramètres représentatifs de besoins possibles en formation sont analysés (184, 186, 188) et rapportés (190). Les paramètres peuvent inclure des erreurs, des pannes et autres. Des rapports détaillés (138) remis à l'établissement médical peuvent ainsi servir de base à une planification de la formation pour améliorer les performances et l'utilisation de l'équipement.

Description

IDENTIFICATION AUTOMATIQUE DE BESOINS EN FORMATION DE
PERSONNEL MEDICAL
La présente invention concerne globalement le domaine des établissements et services médicaux. En particulier, l'invention porte sur une technique pour l'identification automatique de besoins potentiels en formation du personnel, et pour le rapport de ces
besoins dans un but de planification et d'évaluation.
Les établissements modernes de diagnostic médical incluent un large éventail d'équipement, de systèmes et de techniques qui évoluent d'une manière continue et parfois rapide. Les ressources humaines, incluant des médecins, des techniciens, des infirmières, et du personnel d'entretien, doivent souvent relever des défis posés par les progrès effectués dans le domaine, et par l'éventail d'améliorations qui, lorsqu'elles sont correctement utilisées, peuvent améliorer d'une manière saisissante la qualité des soins fournis aux patients. A titre d'exemple, des systèmes d'imagerie et des équipements de surveillance de patient offrent souvent des outils extrêmement puissants pour la détection et le diagnostic de maladies et de troubles physiques qui peuvent être résolus d'une manière extrêmement efficace lorsqu'on les identifie correctement. Les améliorations continues de l'équipement et des procédures placent toutefois des exigences croissantes sur le personnel de
l'établissement en termes de connaissance et d'expérience.
Les techniques conventionnelles pour l'identification de besoins en formation incluent des programmes de formation continue, et des programmes spéciaux destiné au personnel déjà plus ou moins expérimenté. Par exemple, des médecins assistent régulièrement à des conférences et conservent des bibliothèques sur l'amélioration des procédures et techniques. D'une manière similaire, des infirmières et des cliniciens reçoivent une formation continue. En outre, lorsque de nouveaux systèmes ou équipements sont mis en service, des séances ultérieures de formation peuvent être tenues par l'établissement ou par le fabricant de l'équipement pour donner les notions de base de l'utilisation de l'équipement et des nouvelles procédures. Bien que les fabricants d'équipement proposent typiquement une assistance continue, il serait préférable dans de nombreux cas que le personnel de l'établissement devienne encore plus autonome dans sa connaissance et son utilisation de l'équipement et des procédures. Des guides et matériels de formation et d'utilisation peuvent ne pas constituer une base totalement adéquate pour des besoins
particuliers, et leurs qualité et utilité sont très variables.
Il existe donc un besoin d'une technique améliorée pour l'identification de besoins en formation dans des installations médicales. Il existe à présent un besoin particulier d'un système qui puisse permettre une identification directe, de préférence automatisée, de certains besoins en formation sur la base de l'utilisation de l'équipement et des systèmes et
de données mémorisées dans les ressources informatiques de l'établissement.
L'établissement, ou un entrepreneur ou fournisseur de services, peut ensuite établir des
2 2814831
rapports et programmer une formation pour améliorer le niveau des connaissances du personnel de l'établissement, et pour améliorer de ce fait la qualité des soins des patients et
réduire les dépenses des établissements pour fournir cette qualité des soins.
L'invention propose une technique pour l'identification de besoins en formation et pour le rapport de ces besoins, conçue pour résoudre les inconvénients des approches conventionnelles. Cette technique peut être employée dans un large éventail d'établissements, mais est particulièrement bien adaptée à des établissements intégrés employant divers types de systèmes, procédures, et ceci sur un éventail de services, de sites, etc. En outre, cette technique peut être employée avec des systèmes informatiques d'hôpital (SIH) existants, ainsi qu'avec des systèmes informatiques nouvellement installés ou mis à jour. Cette technique est particulièrement puissante lorsqu'elle est employée sur un groupe d'individus, d'équipement, de services, de sites et d'installations, pour prévoir une formation à des niveaux variant d'un individu du personnel soignant à des services ou groupes entiers
de personnel soignant.
Cette technique peut être basée sur des données collectées par des procédures manuelles ou automatiques. Par exemple, des données sur l'utilisation des biens qui reflètent des problèmes dans l'utilisation des biens peuvent être collectées et analysées de manière à identifier des zones de problèmes particuliers dans lesquelles l'utilisation des biens peut ne pas être entièrement comprise ou exploitée. Lorsque des registres de défaillances, d'erreurs ou de problèmes sont conservés sur des biens individuels, manuellement ou automatiquement, il est possible d'accéder à ces registres et de les analyser pour déterminer si les procédures sont suivies d'une manière effective et efficace, ou au contraire pour déterminer les endroits o une formation et un entretien supplémentaires peuvent être requis. Lorsque l'accès aux données et leur évaluation s'effectuent sur une base plus complète, par exemple par service, site, ou n'importe quel autre groupement logique, des besoins en formation peuvent être déterminés par groupements similaires, pour permettre
une programmation plus efficace et complète.
Un procédé d'identification de besoins en formation sur l'équipement biomédical dans un établissement médical, selon l'invention, comprend les étapes de: collecte de données d'identification et de fonctionnement associées à une pluralité de composants d'équipement biomédical; mémorisation des données collectées dans une base de données centrale; analyse des données de fonctionnement pour identifier au moins un paramètre opérationnel affecté par les actions d'un opérateur sur les composants d'équipement; et
identification d'un besoin en formation sur la base du paramètre opérationnel analysé.
Avantageusement, le paramètre opérationnel inclut des erreurs opérationnelles pour un type de composant d'équipement, ou des pannes pour un type de composant d'équipement. Dans un mode de réalisation, les données incluent un type d'équipement, les besoins en formation étant identifiés par analyse du paramètre opérationnel pour une pluralité de composants d'équipement du même type d'équipement. Avantageusement, les données incluent des
données représentatives d'opérateurs individuels utilisant les composants d'équipement.
3 2814831
Dans un mode de réalisation, l'établissement médical inclut une pluralité de services, les données incluant des données représentatives des services auxquels sont affectés les composants d'équipement. Eventuellement, l'établissement médical inclut une pluralité de sites d'installation géographiquement dispersés, les données incluant des données représentatives du site d'installation en lequel se trouvent les composants d'équipement. Dans un mode de réalisation, le procédé comprend l'étape supplémentaire de génération d'un rapport sur un besoin en formation identifié, le rapport étant généré en un lieu éloigné de l'établissement médical et transmis à l'établissement médical par une liaison réseau configurable, incluant par exemple l'Internet. Dans un mode de réalisation, le procédé comprend l'étape supplémentaire d'association des données mémorisées en groupes logiques par type d'équipement, les besoins en formation étant identifiés pour un groupe par type d'équipement, et peut comprendre en outre une association des données mémorisées en groupes logiques par site de l'équipement, les besoins en formation étant identifiés pour un groupe par type d'équipement et un groupe par site de l'équipement. Avantageusement, les données identifient en outre un fabricant d'équipement pour chaque composant d'équipement, les besoins en formation étant identifiés pour des composants d'équipement provenant d'un fabricant d'équipement particulier. Avantageusement, les données incluent en outre des données représentatives de temps de panne des composants d'équipement, le
paramètre incluant un temps de panne.
L'invention concerne également un système pour l'identification de besoins en formation associés à une pluralité de composants d'équipement biomédical dans un établissement médical, comprenant: une base de données centrale configurée pour mémoriser des données représentatives des composants d'équipement, les données mémorisées incluant des données de fonctionnement et des données d'identification identifiant au moins un type d'équipement; un module d'analyse de données configuré pour ranger les données de fonctionnement dans des groupements logiques et pour analyser les données de fonctionnement sur la base des groupements logiques, les groupements logiques incluant un groupement par type d'équipement; et un générateur de rapport configuré pour générer un rapport incluant un arrangement des données de fonctionnement analysées sur la base des groupements logiques, un besoin en formation étant identifiable sur la base de l'arrangement. Avantageusement, les données de fonctionnement incluent des pannes associées aux composants d'équipement, l'arrangement des données de fonctionnement analysées comprenant une présentation des pannes associées à un type d'équipement particulier. Avantageusement, les données de fonctionnement incluent des erreurs d'opérateurs associées aux composants d'équipement, l'arrangement des données de fonctionnement analysées comprenant une présentation des erreurs d'opérateurs associées à un type d'équipement particulier. Avantageusement, l'arrangement des données de fonctionnement inclut une première présentation des données de fonctionnement pour un établissement médical particulier, et une seconde présentation des données de fonctionnement pour une pluralité de sites d'installations, qui peuvent être situés en divers
4 2814831
lieux géographiques. De préférence, le système comprend en outre une interface utilisateur configurée pour permettre un accès au rapport généré, et le rapport est généré en un lieu éloigné de l'établissement médical et est transmis à l'établissement médical via un
réseau de communication incluant par exemple l'Internet.
L'invention sera mieux comprise à l'étude de la description détaillée suivante de
formes de réalisation préférées, illustrée par les dessins annexés sur lesquels: la figure 1 est une représentation schématique d'un réseau dépendant pour la collecte et l'analyse de données dans un ou plusieurs établissements médicaux; la figure 2 est un organigramme représentant une logique de commande exemplaire pour le système de collecte et d'analyse de données du type représenté sur la figure 1; la figure 3 est une représentation schématique de dossiers de données, incluant des données associées à des établissements, des sites, des services, des groupes et des composants, collectées et traitées selon les aspects des présentes techniques; la figure 4 est un organigramme de données représentant les multiples sources de données utilisées dans l'analyse et le rapport de données sur l'équipement biomédical d'un établissement; la figure 5 est un organigramme de traitement représentant des composants fonctionnels pour la génération sécurisée de rapports sur la base de données d'équipement collectées, et pour la remise des rapports à un établissement médical; la figure 6 est un organigramme d'une logique de commande exemplaire pour le traitement de données de service et de groupe selon les aspects des présentes techniques; la figure 7 est un organigramme d'une logique de commande exemplaire pour l'analyse et le traitement de contrats d'entretien; la figure 8 est un organigramme d'une logique de commande exemplaire pour l'opération de planification de remplacement d'équipement; la figure 9 est un organigramme d'une logique de commande exemplaire pour l'analyse de données en vue de déterminer des zones possibles de formation du personnel; la figure 10 est un organigramme d'une logique de commande exemplaire pour la remise de rapports sur la base d'une analyse, qui résume les figures précédentes; la figure 11 est un écran exemplaire d'interface graphique utilisateur, tel que l'écran d'un navigateur, pour l'accès aux données analysées et aux rapports virtuels; et les figures 12-25 sont des écrans de rapport exemplaires représentant des rapports d'analyse sur l'équipement biomédical qui présentent des données pour des services, des groupes, des sites, et des composants et types individuels d'équipement selon des aspects de
la présente technique.
A propos des dessins, et tout d'abord de la figure 1, il est représenté un réseau dépendant 10 pour la surveillance, la collecte de données, l'analyse de données, et la génération de rapports sur l'équipement biomédical d'un ou plusieurs établissements médicaux. Tel que représenté, le système 10 inclut une pluralité d'établissements 12, 14 et 16, dont les détails sont représentés seulement pour le premier établissement 12. Selon des
2814831
aspects de la présente technique, des établissements en n'importe quel nombre peuvent être servis par une topographie telle que celle représentée sur la figure 1, ou par diverses topographies modifiées employant les techniques décrites plus bas. Le système 10 inclut aussi au moins un fournisseur de services 18 qui entretient l'équipement biomédical s des établissements, collecte et analyse des données sur l'équipement, et transmet des rapports relatifs à l'inventaire, aux performances, etc., de l'équipement. Dans la forme de réalisation représentée, les établissements et le fournisseur de services peuvent être reliés via un réseau 20, tel que l'Internet. Dans une réalisation générale, le système peut aussi autoriser l'accès aux rapports de données à des ingénieurs ou techniciens d'entretien 22, et à des clients éloignés 24. Les ingénieurs d'entretien et les clients éloignés peuvent, si cela est approprié, accéder à ou saisir des données via des systèmes informatiques mobiles, des terminaux d'ordinateurs satellites, etc. A l'intérieur de chaque établissement, plusieurs parties fonctionnelles ou subdivisions peuvent être définies, et des données peuvent être collectées et analysées conformément à ces parties fonctionnelles. Dans la forme de réalisation de la figure 1, par exemple, l'établissement 12 inclut deux groupes fonctionnels 26 et 28, et trois sites d'installation 30, 32 et 34. Les sites 30 et 32 forment le groupe 26 tandis que le site 34 forme le groupe 28. Telle que décrite plus bas, la présente technique facilite une collecte et une mémorisation centralisée de données d'équipement biomédical pour des sites individuels,
des services individuels au sein des sites, des établissements, et des groupements logiques.
A titre d'exemple, lorsqu'un établissement inclut des sites en des lieux géographiquement dispersés, chaque site peut être pris en compte séparément, les données d'équipement étant toutefois référencées par site et établissement, ce qui permet une visualisation des données soit pour le site soit pour l'établissement. D'une manière similaire, des groupements logiques peuvent être précisés, tels que des subdivisions politiques (par exemple état, région, ville)
ou des juridictions fiscales, les données étant référencées d'une manière correspondante.
A l'intérieur de chaque site, divers services et systèmes peuvent être désignés et raccordés entre eux. Une base de données centralisée 36 est compilée incluant des données relatives à l'équipement biomédical conservé (par exemple possédé, géré, loué) par l'établissement. On remarquera que la base de données pourrait être mémorisée par n'importe quel dispositif de mémorisation approprié, et que de multiples dispositifs de mémorisation, tel que représenté, peuvent être prévus pour la mémorisation de l'ensemble ou d'une partie de la base de données, et pour constituer une sauvegarde et une redondance dans la mémorisation. Toutefois, la base de données centralisée forme globalement, pour l'utilisateur, un répertoire central de données d'équipement biomédical qui sont accessibles, peuvent être traitées, transférées, mémorisées, et conservées pour faciliter le suivi, la
gestion, la planification et autre prise de décision.
Dans la forme de réalisation de la figure 1, l'établissement 12 inclut divers services 38, 40 et 42 au niveau du site 30. En fonction de la mission de l'établissement, ces services peuvent inclure des services de radiologie, des installations de soins d'urgence, des
6 2814831
installations de soins néo-natals, des centres d'étude des tumeurs, etc. A l'intérieur de chaque service, de l'équipement biomédical est entretenu pour fournir des soins médicaux à des patients hospitalisés et nonhospitalisés. Dans le présent contexte, l'équipement biomédical peut inclure une large éventail de ressources jetables et non-jetables, telles que des appareils de surveillance continue de patients, des dispositifs d'entrée et indicateurs, etc. Toutefois, l'équipement biomédical peut aussi globalement inclure des éléments de matériel et bâtiments de l'établissement, incluant des lits, des chaises roulantes, des systèmes informatiques, etc. Dans certains services, l'équipement peut aussi inclure des postes d'imagerie, des scanners, des sondes, des ensembles à bobines, etc. L'équipement de chaque service est prêt à être utilisé par des infirmières, des cliniciens, des médecins et d'autres
utilisateurs, comme indiqué schématiquement en 44 sur la figure 1.
En plus de l'équipement biomédical affecté à chaque service, l'établissement peut inclure d'autres systèmes qui sont raccordés au système informatique de l'établissement. Par exemple, un système informatique de service radiologie (SIR) 46, un système informatique d'hôpital (SIH) 48, un système d'archivage et de communication d'images (SACI) 50, et des systèmes de gestion informatique similaires peuvent être prévus. Un ou plusieurs postes de gestion 52, tels qu'une station de travail informatique conventionnelle, sont prévus, de préférence en chaque site, pour l'examen de rapports et de données générés tel que décrit plus bas. On remarquera que plusieurs de ces postes de gestion peuvent être prévus, incluant
des postes de gestion entièrement ou partiellement autorisés à l'intérieur de chaque service.
Divers services et systèmes à l'intérieur de l'établissement peuvent être pourvus d'interfaces réseau configurable, telles que des modems ou autres connexions réseau, pour faciliter la
transmission et la réception de données via des liaisons réseau 54 et un réseau 20.
Le fournisseur de services 18, qui peut fonctionner partiellement au sein même de l'établissement, inclut des capacités de traitement pour l'accès, l'analyse et le rapport de données collectées par les établissements sur l'équipement médical. On remarquera toutefois que dans la forme de réalisation représentée sur la figure 1, le fournisseur de services 18 peut entretenir des installations à distance de l'un ou plusieurs des établissements et de l'un ou plusieurs des sites d'installation, les données étant transmises entre les établissements et les fournisseurs de services via le réseau 20. Dans la forme de réalisation représentée sur la figure 1, le fournisseur de services 18 inclut des capacités de traitement divisées en un premier espace de traitement 56 et un second espace de traitement 58. Tel que décrit plus bas, pour garantir une sécurité accrue des données mémorisées par le fournisseur de services, l'espace de traitement 58 peut être séparé de l'espace 56 pour interdire substantiellement l'accès à l'espace de traitement 58 aux utilisateurs extérieurs au système du fournisseur de services. Dans le présent contexte, l'espace 58 sert à mémoriser des dossiers d'équipement biomédical, à traiter les données des dossiers, et à exporter des
fichiers de données pour la génération de rapports à l'intérieur de l'espace de traitement 56.
Par conséquent, le fournisseur de services 18 conserve une ou plusieurs bases de données 60 et dispose de capacités de traitement sous la forme d'applications spécifiques 62 prévues
7 2814831
pour la mémorisation, l'association, l'analyse, et l'extraction de données de la base de données. Des clients 64 peuvent accéder aux applications pour exécuter les fonctions de manipulation de données au niveau du fournisseur de services. Un ou plusieurs serveurs 66 sont reliés aux applications 62 pour recevoir des fichiers de données utilisés comme base s pour la génération de rapports sur l'équipement. D'autres applications 68 servent à formater et à traiter les rapports. Enfin, une interface réseau 70 est prévue, par exemple incluant un routeur, des modems ou des circuits similaires d'interface réseau, pour la réception de données et la transmission de données et de rapports aux établissements médicaux depuis le
fournisseur de services.
La figure 2 représente un schéma logique d'accès ou collecte, de mémorisation et d'analyse de données d'équipement biomédical dans un système du type représenté sur la figure 1. On peut diviser logiquement l'opération illustrée sur la figure 2 en une séquence 74 de collecte/mémorisation/association de données et une séquence 76 d'analyse de données de population. Dans la séquence 74, des données sont collectées sur l'équipement biomédical à l'intérieur de services, de sites, de groupes et d'établissements, soit manuellement comme indiqué en 78 soit par acquisition automatique. On peut employer n'importe quelle technique appropriée d'introduction de données, incluant typiquement une introduction manuelle via un poste de travail, un ordinateur portatif, un dispositif portable, etc. Par conséquent, tel que représenté sur la figure 2, une introduction peut être effectuée à la mise en service de l'équipement lors de son initialisation, comme indiqué en 80, ou lors d'un entretien subséquent (c'est-à-dire lorsque des composants d'équipement individuel sont entretenus) comme indiqué en 82. D'autres données peuvent être introduites manuellement lorsque les composants d'équipement sont utilisés, comme indiqué en 84, ou lors de demandes d'entretien spécifiques comme indiqué en 86. Les données relatives à l'équipement sont introduites manuellement, comme indiqué en 88, en n'importe lequel de ces points ou d'autres de l'exploitation de l'équipement biomédical. Pour limiter l'accès au système d'introduction de données, et pour garantir l'intégrité des données, une séquence 90 d'autorisation et de synchronisation est de préférence exécutée, par exemple une protection par mot de passe, pour ne permettre une introduction de données d'équipement que par du personnel autorisé ou des postes autorisés. Une synchronisation est réalisée pour conserver
des données d'équipement à jour une fois que l'introduction a été réalisée.
Comme variante à l'introduction manuelle de données, une acquisition automatique de données peut être réalisée comme indiqué en 92 sur la figure 2. L'acquisition automatique de données peut inclure une interrogation de certains équipements, par exemple à intervalles réguliers ou conformément à un horaire régulier. On peut ainsi suivre l'équipement relié au réseau et surveiller ses performances grâce aux données mémorisées au niveau de l'équipement et transmises à l'étape 92. Après l'une ou l'autre des étapes 90 et 92, les données sont mémorisées comme indiqué en 94. Tel que précédemment indiqué, les données peuvent être mémorisées dans un ou plusieurs dispositifs de mémorisation, mais en étant associées dans une base de données centralisée pour l'établissement. Tel que
8 2814831
mentionné plus haut, la base de données centralisée peut être située physiquement en un ou plusieurs des sites de l'établissement, ou hors site, comme par exemple à
l'emplacement du fournisseur de services 18.
A une étape 96, les données collectées sur l'équipement biomédical sont associées dans la base de données centralisée conformément à un nombre quelconque de références logiques. Les données elles-mêmes incluent de préférence des références qui facilitent ou constituent l'association, comme indiqué en 98. Les données d'un composant peuvent donc inclure à la fois l'identification du composant, le modèle du composant, incluant le nom du fabricant et du modèle, et un type de composant, typiquement indiqué par la fonction de l'équipement. Les données incluent aussi de préférence une référence représentative de l'établissement, du site en lequel se trouvent les composants, des services auxquels les composants sont affectés, si ils le sont, et le nom du groupe qui associe logiquement les services ou sites. Les données d'entretien pour chaque composant incluent aussi de préférence une référence à des accords ou contrats d'entretien pour une couverture partielle ou totale des composants, incluant une garantie originale et des contrats ou abonnements de service après-vente. Des dates pertinentes sont de préférence incluses, telles que la date d'achat ou d'entrée en service, des dates d'entretien, et des dates d'expiration ou de renouvellement pour la couverture des contrats d'entretien. En outre, des informations spécifiques d'historique d'entretien peuvent être incluses quand des composants individuels ont été entretenus régulièrement ou à la demande. Ces données d'historique d'entretien peuvent aussi inclure des codes d'erreur, des dossiers de demandes d'entretien introduites par l'établissement ou des utilisateurs, des dossiers de pannes, des dossiers de temps de panne, des dossiers de remplacement de sous-composants, etc. La séquence 76 d'analyse des données de population permet une analyse comparative ou une étude de profil d'établissements spécifiques et de groupes d'établissements conformément à des caractéristiques d'utilisation de l'équipement ou autres considérations. Lorsque le fournisseur de services a accès aux dossiers d'équipement de plusieurs établissements, les dossiers sont de préférence analysés pour identifier des points communs entre les établissements, sites, services et groupes. Cette analyse peut inclure une considération des types des établissements, des types des services, des types de l'équipement utilisé, et des caractéristiques d'utilisation (par exemple le nombre de composants, le rendement imposé aux composants, les dossiers de remplacement ou d'entretien, etc.). Cette analyse permet d'identifier des profils caractéristiques correspondant à des établissements, des sites, des services ou des groupes typiques, qui peuvent être utilisés comme base pour comparer un établissement particulier par inventaire et utilisation d'équipement dans un but d'analyse comparative. On remarquera que l'analyse comparative donne de préférence des profils qui n'identifient aucun établissement individuel, mais qui identifient seulement un plus large groupe d'établissements (tel qu'un groupe de 20 ou plus) considéré comme étant représentatif d'un profil particulier. Les profils, définis à une étape 102, peuvent donc inclure des données de référence 104 telles que des nombres de composants d'équipement,
9 2814831
des détails de l'équipement, des données démographiques et des profils financiers. A une étape 106, les profils et les données de référencecorrespondantes sont mémorisés, de préférence dans la base de données du fournisseur de services, en vue d'une utilisation
ultérieure en analyse comparative et planification d'entretien tel que décrit plus bas.
Les dossiers d'équipement biomédical mémorisés dans la base de données centralisée forment donc un ensemble de données ou structure qui permet et facilite une analyse par établissement, site, service, groupe, composant, type de composant, et autres caractéristiques de référence. On peut considérer que les dossiers de la base de données forment une structure matricielle de données multidimensionnelles qui établit des relations mutuelles entre ces divers aspects des données sur les composants de l'équipement, tel que représenté sur la figure 3. Tel que représenté sur la figure 3, le dossier de données 108 pour un établissement 12 peut donc inclure des références 110 à des sites d'installation spécifiques en lesquels se trouvent les composants d'équipement. Des dossiers de service
112 supplémentaires précisent le service auquel des composants d'équipement sont affectés.
Pour chaque service et site, des dossiers d'inventaire sont donc conservés pour chaque composant tel que repéré 114, incluant les informations d'identification et de fonctionnement du type décrit plus haut. En outre, les dossiers de site, de service et de composant peuvent être associés par des noms de groupe 116. Lorsque le fournisseur de services peut accéder à des dossiers d'autres établissements, ceux-ci peuvent former une base de données supplémentaire tel que représenté sur la figure 3, permettant l'analyse de
groupes d'établissements pour établir les profils mentionnés plus haut.
On remarquera que la présente technique fournit non seulement une base de données centralisée pour conserver des dossiers d'équipement d'établissements médicaux, mais intègre aussi un large éventail de sources d'information à la fois au niveau de l'établissement et d'autres sources accessibles à un fournisseur de services. La figure 4 représente schématiquement un exemple des types de sources d'information qui sont intégrées par la présente technique. Tel que décrit plus bas, un module d'analyse 118 est prévu soit au niveau de l'établissement, soit de préférence au niveau du fournisseur de services pour l'accès aux et l'analyse des dossiers d'équipement. Le module d'analyse peut incorporer un éventail d'algorithmes d'analyse, de techniques de recherche et d'applications logicielles pour obtenir des données de gestion utiles à partir des dossiers de composant. Globalement, le module d'analyse réalise des totaux, une analyse statistique, et des associations des composants d'équipement par site, service, établissement, groupe et fabricant, ainsi que par n'importe quelle autre référence prévue dans les dossiers de composant. Le module d'analyse tire ces informations de la base de données 36 de l'établissement, ainsi que d'autres systèmes informatiques de l'établissement, tels que le SIR 46, SIH 48, d'éventuels SACI 50 présents dans l'établissement, ou d'autres systèmes informatiques de l'établissement. Tel que mentionné plus haut, la base de données centralisée 36 de l'établissement peut elle-même obtenir des informations de diverses sources, globalement repérées 120 sur la figure 4, telles que des systèmes d'introduction de données d'un service, des dispositifs d'introduction de
2814831
données fixes ou mobiles, des ordinateurs portatifs d'un ingénieur d'entretien ou du personnel d'entretien, etc. D'une manière similaire, le module d'analyse 118 accède aux informations des bases de données de population 60, par exemple pour une analyse comparative, et possède une entrée 122 financière, démographique ou autre qui peut inclure s des sources publiques, telles que des bases de données de recherche, des bases de données spécifiquement industrielles, etc. Sur la base de l'analyse réalisée par le module d'analyse 118, un module de rapport 124 est prévu pour générer et remettre des rapports représentatifs
des dossiers de composant, et de l'analyse faite des dossiers de composant.
La figure 5 est une représentation schématique de l'organigramme de traitement de rapport, globalement repéré 126, lié au fonctionnement des modules d'analyse et de rapport de la figure 4. Tel que représenté sur la figure 5, la base de données sécurisée 60 du fournisseur de services est conservée dans l'espace de traitement sécurisé 58. Parmi les applications logicielles 62 exploitées dans l'espace de traitement sécurisé 58, une application 128 de génération de rapport fait partie du module de rapport repéré globalement 124 sur la figure 4. Périodiquement ou à la demande, l'application 128 de génération de rapport accède au dossier de données 108 (voir par exemple la figure 3) de l'établissement, et calcule ou obtient toutes les données connexes non déjà contenues dans le dossier en vue d'une
utilisation dans un ou plusieurs rapports de gestion à transmettre à l'établissement médical.
Dans l'exemple représenté sur la figure 5, le dossier de données inclut des informations qui sont spécifiques à un établissement, spécifiques à un site, spécifiques à un service et spécifiques à un groupe. En outre, la base de données 60 peut aussi inclure des données représentatives de populations connues d'établissements médicaux, de sites, de groupes ou de composants, ainsi que des données préalablement calculées qui sont spécifiques à un profil. Tel que mentionné plus haut, les profils générés d'après des données de populations connues peuvent classer des établissements et autres groupements logiques par taille, données démographiques, etc. L'application 128 de génération de rapport génère un fichier de données 130 contenant des données ou des zones de données, qui est ensuite exporté via
un coupe-feu 132 vers l'espace de traitement 56.
A l'intérieur de l'espace de traitement 56, d'autres composants matériels ou logiciels sont prévus pour transformer le fichier de données 130 en un ou plusieurs fichiers de rapport. Ainsi, dans la forme de réalisation représentée, les applications 68 exploitées à l'intérieur de l'espace de traitement 56 incluent un agent Web 134 qui est apte à placer des données du fichier 130 dans un modèle de rapport prédéfini. En outre, un contenu Web introduit pour générer le rapport est prévu dans un ou plusieurs fichiers 136. Par intégration du fichier de données et du contenu Web dans le modèle de rapport prédéfini, on génère un fichier de rapport 138 qui peut être adapté à une présentation de n'importe quelle manière appropriée, par exemple en page HTML sur un navigateur Web conventionnel. Le fichier de
rapport 138 est ensuite mémorisé et est prêt à être remis via un serveur Web 66.
Dans une présente réalisation, le serveur Web 66 transmet le fichier de rapport 138 via une liaison réseau configurable, tel que l'Internet, et à travers un coupe-feu 140. Au il 2814831 niveau de l'établissement médical 12, et typiquement au niveau d'un poste de gestion 52, une application 142 de navigateur client facilite la visualisation et la navigation dans diverses parties du rapport, tel que décrit plus en détail ultérieurement. D'autres applications 144 peuvent être disponibles pour une manipulation du rapport, un formatage du rapport, une impression sur papier, etc. Tel que mentionné plus haut, la présente technique permet une analyse de données d'équipement biomédical par diverses parties fonctionnelles d'un établissement médical, par exemple par service ou par groupe. Les données mémorisées dans la base de données centralisée et auxquelles accède le fournisseur de services sont donc référencées par les parties fonctionnelles, typiquement un service auquel les composants d'équipement sont affectés, ou un site et un groupe dans lequel se trouvent les composants. La figure 6 représente des étapes exemplaires d'une logique de commande pour le traitement des données en vue de générer des rapports sur l'équipement par service, groupe, site, ou autre
division logique.
Tel que représenté sur la figure 6, à une étape 148 un accès est effectué aux données de la base de données centralisée, et à une étape 150 les données sont analysées pour la subdivision logique, par exemple le service ou le groupe. Dans une forme de réalisation présentement préférée, les données sont analysées pour identifier le nombre de chaque modèle et type de composant, ainsi que pour déterminer des paramètres d'utilisation (par exemple la durée d'utilisation ou les opérations effectuées), des pannes, des codes d'erreur, des tendances, etc. En outre, des données actuelles peuvent être analysées avec des données historisées mémorisées dans la base de données centralisée, ou dans une base de données historisées, pour identifier des tendances dans ces paramètres au cours du temps. L'analyse réalisée à l'étape 150 peut donc identifier des accroissements ou des diminutions des nombres de composants d'équipement, des accroissements ou des diminutions des erreurs, des pannes, etc. A une étape 152, les données générées par l'analyse de l'étape 150 sont mémorisées en vue d'une utilisation ultérieure dans la génération d'un rapport à l'établissement médical tel que décrit plus bas. A une étape 154, toutes ou certaines des données initialement collectées, ou dérivées des données originales, peuvent être comparées à des données de référence sur des établissements similaires qui correspondent à des profils prédéfinis tel que décrit plus haut. Les données peuvent elles-mêmes servir de base pour la sélection d'un profil comparable après la comparaison à l'étape 154, comme indiqué à une étape 156. Sur la base du profil sélectionné, on peut générer des paramètres d'analyse comparative qui peuvent permettre un exposé de l'inventaire, des performances, de l'utilisation et de l'entretien de l'équipement biomédical de l'établissement par rapport à des établissements comparables définis par le profil. A une étape 158, un rapport est généré conformément au service, au site et au nom de groupe tel que décrit plus haut à propos de la
figure 5.
La présente technique permet aussi une analyse détaillée de la couverture de l'équipement médical par des contrats d'entretien. Comme l'indique la logique de commande
12 2814831
résumée sur la figure 7, le traitement des données mémorisées pour l'identification d'une couverture par des contrats d'entretien commence à une étape 162 d'accès aux données. A une étape 164, les dossiers d'équipement sont analysés par dossier d'entretien, pour identifier l'identification de l'équipement, son type, d'éventuels garanties, contrats et abonnements d'entretien en cours, etc. On remarquera que cette information peut inclure des désignations par service, site, groupe, ou n'importe quelle autre subdivision appropriée de l'établissement tel que résumé sur la figure 6. Les relevés de données ainsi obtenus sont
mémorisés à une étape 166 en vue d'une génération d'un rapport à une étape 168.
Une fonctionnalité supplémentaire de la présente technique permet une analyse des données d'équipement pour programmer ou planifier un remplacement de l'équipement, une augmentation d'inventaire, des réductions d'inventaire, un entretien, etc. La figure 8 résume une logique exemplaire de l'opération de planification, globalement repérée 170. L'opération commence par un accès aux données à une étape 172, suivi par une analyse des données par paramètres tels que la date d'entrée en service, le dossier d'entretien, des dossiers financiers, des dossiers de performances, etc. Par exemple, le remplacement de composants spécifiques de l'équipement biomédical peut être programmé au terme d'une durée prédéterminée après leur entrée en service, par exemple conformément à des tableaux d'amortissement, à une rotation programmée de l'équipement, etc. En outre, des dossiers d'entretien peuvent permettre une prévision de besoins de remplacement anticipé de l'équipement. D'une manière similaire, des dossiers de codes d'erreurs ou de pannes peuvent servir de base à une prévision du remplacement possible des composants. Si on le souhaite, des variations anticipées des données démographiques peuvent aussi être utilisées dans l'analyse de l'étape 174, par exemple pour planifier de futures augmentations ou réductions d'inventaire conformément à des besoins anticipés de l'établissement. On remarquera aussi que, si on le souhaite, l'opération de planification de remplacement de la figure 8 peut être exécutée pour des services, sites, groupes et autres parties fonctionnelles spécifiques de l'établissement. A une étape 176, sur la base de l'analyse de l'étape 174, des nombres et types de composants d'équipement à remplacer sont calculés et mémorisés. Si on le souhaite, ces prévisions peuvent inclure une anticipation des coûts de remplacement, par exemple sur la base des coûts actuels des composants à remplacer. A une étape 178, un
rapport de planification est généré sur la base des options d'analyse et de remplacement.
Un autre type d'opération pouvant être facilité par la présente technique concerne l'identification de besoins potentiels en formation, sur la base de l'utilisation des composants d'équipement biomédical. La figure 9 représente des étapes d'une logique de commande exemplaire pour réaliser cette opération, globalement repérée 180. L'opération commence à une étape 182 d'accès aux données de composant dans la base de données centralisée. A une étape 184, les données sont analysées pour identifier des facteurs pouvant être indicatifs d'un besoin en formation du personnel. A titre d'exemple, ces facteurs peuvent inclure des erreurs enregistrées, des pannes, des demandes d'entretien ou de procédures, etc. En plus d'une identification des composants particuliers et des paramètres indicatifs de formation,
13 2814831
les données peuvent aussi être analysées pour identifier des opérateurs ou utilisateurs spécifiques pouvant bénéficier d'une formation supplémentaire. A une étape 186, les données sont associées pour identifier les besoins en formation par des facteurs tels que le fabricant de l'équipement, le type du composant, le service, le site d'installation, etc. Sur la base des analyses des étapes 184 et 186, des besoins en formation sont identifiés à une étape 188, et un rapport reflétant les besoins possibles est généré à une étape 190. Tel que mentionné plus haut, le rapport généré à l'étape 190, qui peut être généré conformément à la figure 5, peut indiquer des besoins spécifiques en formation pour un équipement spécifique ou des types spécifiques d'équipement, et peut identifier des services, sites, groupes spécifiques ou même des utilisateurs spécifiques pouvant bénéficier de la formation. En étape optionnelle, la formation concrète peut être programmée comme indiqué à une étape 192. Les diverses analyses et étapes de génération de rapport décrites plus haut, exécutées globalement de la manière sécurisée résumée sur la figure 5, permettent de générer des rapports qui peuvent être transmis par divers moyens aux décideurs administratifs de l'établissement médical. La figure 10 illustre un mode présentement préféré de transmission des rapports via un réseau configurable. L'opération, globalement repérée 194, commence par la génération du rapport à une étape 196. A une étape 198 le rapport est mémorisé, par exemple par génération d'un fichier de données et combinaison du fichier de données à un modèle de rapport pour générer un ou des fichiers de rapport. Le rapport peut être transmis directement à l'établissement médical d'une manière électronique, par exemple par connexion à un réseau configurable, comme indiqué en 200. Selon une variante, à une étape 202 un avis peut être envoyé à l'établissement, par exemple via le réseau configurable,
indiquant à l'établissement que le rapport est disponible pour un téléchargement.
L'établissement peut alors retirer le rapport à tout instant qui lui convient. Une fois que le rapport a été transmis à l'établissement médical, il peut être chargé et visualisé sur un poste de travail administratif, comme indiqué à une étape 204. On remarquera que ces rapports peuvent être générés séparément ou en combinaison. En outre, dans une présente forme de réalisation, l'unique fichier de rapport peut inclure un large éventail de "rapports virtuels" qui incluent chacun des détails ou des pages présentables à l'utilisateur et donnant des informations spécifiques relatives aux composants, services, sites, groupes, etc. Les rapports prévus par la présente technique peuvent être formatés de n'importe quelle manière appropriée. Toutefois, dans une présente forme de réalisation, les rapports sont générés électroniquement, et sont transmis à l'établissement médical via une connexion à un réseau configurable, par exemple sous la forme de pages HTML pouvant être ouvertes
et visualisées par un navigateur Web conventionnel ou une autre application de présentation.
Les figures 11-25 représentent des pages exemplaires de rapports générés par une logique telle que celle décrite plus haut sur la base d'informations collectées dans une base de
données centralisée d'un établissement médical.
14 2814831
La figure 11 représente une page de sommaire ou de navigation à laquelle accède
un navigateur Web conventionnel pour visualiser d'autres pages d'un rapport. Tel que mentionné plus haut, le rapport remis conformément aux techniques précédentes peut inclure un large éventail de données subdivisées et associées de manière à présenter des informations sur des composants d'équipement, des groupes ou des sites etc. individuels. Dans la présente forme de réalisation, la page représentée sur la figure 11, globalement repérée 201, permet une navigation à travers les divers "rapports virtuels". La page inclut de préférence des touches ou boutons 203 d'interface graphique utilisateur qu'un utilisateur peut sélectionner pour naviguer à travers les rapports plus détaillés. Dans la forme de réalisation représentée, de tels boutons virtuels sont prévus pour un rapport d'activité
sommaire 205, des rapports de groupe 206, une analyse d'inventaire 208, une analyse de la
couverture d'entretien 210, une analyse des performances 212, une analyse de planification 214, et une analyse de formation 216. D'autres outils peuvent être prévus, tels qu'un outil d'aide 218, ainsi que des outils auxiliaires de navigation 220 permettant à l'utilisateur
d'accéder directement à des rapports virtuels ou de naviguer dans ou quitter le rapport.
Comme le comprendront les personnes compétentes dans l'art, divers outils supplémentaires (non représentés) peuvent être prévus, tels que des outils permettant de revoir des pages précédentes, d'avancer vers des pages suivantes, d'imprimer des pages, de rechercher dans des pages, etc.
La figure 12 représente une page exemplaire de sommaire démographique accessible
par l'outil rapport d'activité sommaire 205 de la figure 11. Tel que mentionné plus haut, les
données d'équipement biomédical peuvent être analysées conformément à des données démographiques de l'établissement afin de représenter des facteurs tels que des groupes de population à l'intérieur de l'établissement (par exemple des patients hospitalisés et des patients non hospitalisés), ainsi que l'équipement utilisé pour les soins des patients. Dans la
page de sommaire 222 de la figure 12, une présentation en résumé graphique 224 donne une
indication de la démographie des patients dans l'établissement concerné. Egalement tel que mentionné plus haut, lorsqu'une analyse de tendance est réalisée sur la base de données
collectées actuelles et historisées, un graphique de tendance 226 peut être présenté.
Egalement tel que mentionné plus haut, si on le souhaite, des données d'équipement collectées pour l'établissement, site, groupe ou service peuvent être comparées à des données de profil de populations connues d'établissements similaires, des boutons virtuels 228 permettent d'accéder à des rapports d'analyse comparative détaillée de l'établissement concerné par rapport au profil sélectionné. Dans la forme de réalisation représentée, cette analyse comparative est accessible depuis la page 222 pour une comparaison de la durée de
service de l'équipement, de l'investissement, et des défaillances enregistrées.
La figure 13 représente un tableau de sommaire d'analyse comparative des
défaillances accessible par l'un des boutons virtuels 228 de la figure 12. Telle que
représentée sur la figure 13, la page de sommaire 230 donne des détails spécifiques de
catégories d'équipement, indiqués dans une colonne catégorie 232. Lorsque les données
2814831
d'équipement collectées sont comparées à des données similaires pour un profil sélectionné, les données collectées peuvent être classées conformément à divers intervalles de classification 234, pour donner une indication du fait que les performances de l'équipement de l'établissement concerné sont incluses ou non dans l'intervalle statistique de s performances qui correspond au profil de l'établissement. En outre, une colonne 236 peut donner un résumé des performances (par exemple des défaillances) des composants d'équipement qui sont couverts par des contrats d'entretien. Dans la forme de réalisation de la figure 13, une colonne 238 donne d'autres détails de l'intervalle de référence, qui correspondent aux intervalles du profil sélectionné de l'établissement. D'autres
commentaires et données d'état peuvent être indiqués dans une colonne supplémentaire 240.
Les données de composant d'équipement biomédical peuvent aussi être résumées pour analyser un inventaire sur des bases telles que par service, par groupe, par site, etc. La
figure 14 représente une page de sommaire d'inventaire par service, accessible par un
bouton virtuel 208 de la page représentée sur la figure 11. Tel que représenté sur la figure 14, ces données d'inventaire peuvent être résumées en une page 242 grâce à l'utilisation de techniques graphiques telles qu'un résumé graphique par service 244. Les techniques graphiques peuvent présenter les données de n'importe quelle manière appropriée, telle que par le graphique à secteurs représenté sur la figure 14, par des graphiques à barres, des graphiques linéaires, et n'importe quel autre outil utile de présentation de données. Dans la
forme de réalisation représentée sur la figure 14, la page de sommaire d'inventaire permet
une classification ou un tri selon un éventail de paramètres mémorisés de l'équipement. A titre d'exemple, cette classification peut inclure le type de l'équipement, le fabricant de l'équipement, le groupe auquel appartiennent l'établissement ou les sites d'installation, le site
en lequel se trouve l'équipement, etc., comme indiqué par les outils de regroupement 246.
Des outils de tri 248 peuvent aussi être prévus, par exemple pour une présentation des détails de l'équipement par numéro de série, numéro de contrôle, etc. Tel que mentionné plus haut, lorsque les données d'équipement sont analysées sur une période de temps, par exemple par référence à des nombres de composants et performances historisées de l'équipement, des outils 252 d'analyse de tendance peuvent être prévus, par exemple pour
une présentation de pages de sommaire des variations par mois, par service, par équipement,
par catégorie, etc. En outre, en fonction du statut de l'équipement, des outils 254 peuvent être prévus pour accéder à des pages présentant un inventaire de l'équipement classé par titre ou par possesseur. Enfin, lorsqu'une analyse comparative est réalisée par rapport à des profils d'établissement et comparaison aux profils d'établissements connus, des outils 256
d'analyse comparative peuvent être prévus pour une présentation de ces comparaisons.
A titre d'exemple, la figure 15 propose une page résumant les tendances ou variations d'inventaire sur une période de 12 mois, indiquant à la fois l'équipement neuf et
l'équipement retiré d'un établissement, accessible par un bouton virtuel 252 de la figure 14.
La page 256 de sommaire des variations d'inventaire présente un résumé graphique 258 des
variations d'inventaire. On remarquera que la présentation graphique peut aussi présenter
16 2814831
ces variations par service, site, groupe, ou n'importe quelle autre partie fonctionnelle désirée de l'établissement. Dans la forme de réalisation de la figure 15, l'information est aussi présentée dans un tableau indiquant des valeurs numériques des variations apparaissant dans la présentation graphique. Si on le souhaite, d'autres détails spécifiques peuvent être proposés dans d'autres pages, par exemple pour donner une indication de l'équipement spécifique ou des types d'équipement ayant été retirés ou acquis. La figure 16
représente une page exemplaire de sommaire détaillé par service, accessible par un autre
bouton virtuel 252 de la figure 14. La page 262 de tendance par service donne aussi une indication graphique 264 des variations d'équipement par service, ainsi qu'une présentation
266 en valeurs numériques faisant apparaître les variations.
Comme le comprendront les personnes compétentes dans l'art, les diverses présentations de l'inventaire, des tendances de l'inventaire, de l'investissement correspondant à l'inventaire, etc. peuvent être proposées sur des bases diverses. Par exemple, dans les pages représentées sur les figures 14, 15 et 16, des nombres de composants d'équipement sont représentés. Toutefois, par référence aux dossiers financiers de l'établissement ou d'un fabricant, des chiffres d'investissement spécifique peuvent être illustrés d'une manière similaire. Toujours par référence aux dossiers financiers des composants individuels, et à des dispositions de l'administration fiscale (qui sont par exemple référencées par les noms de groupe des sites d'installation), les données présentées dans les rapports peuvent indiquer des valeurs comptables de l'équipement, un amortissement actualisé de l'équipement, une anticipation de l'amortissement ou des valeurs comptables, etc. La comparaison des données d'inventaire à des données similaires des profils d'établissement donne l'opportunité de comparer et d'analyser d'une manière comparative les performances de l'équipement de l'établissement spécifique. La figure 17 représente une page d'analyse comparative de nombres de composants d'équipement, accessible par un outil virtuel 156 de la page de la figure 14. Par rapport au profil d'établissement sélectionné pour l'établissement concerné, l'information d'analyse comparative peut comparer des facteurs tels que le nombre de composants d'équipement, l'investissement correspondant à l'équipement, les performances de l'équipement, les défaillances de l'équipement, etc. En outre, l'information peut être présentée conformément à diverses divisions ou parties
fonctionnelles de l'établissement, telles que des services, groupes, sites, ou par sous-
modalités tel que représenté sur la figure 17. Dans la forme de réalisation de la figure 17, la
page 268 de présentation d'analyse comparative inclut une catégorie 270 pour la sous- modalité de l'équipement, ainsi qu'une colonne classification d'intervalle
272 indiquant si la base de la comparaison est incluse ou non dans l'intervalle statistique qui correspond au profil. Une colonne nombre actuel 274 est prévue pour chaque sous-modalité, ainsi qu'une colonne intervalle de référence 276 correspondant au profil spécifique sélectionné. D'autres informations telles qu'un commentaire sur le statut peuvent être proposées dans une colonne 278. A titre d'exemple, dans une présente forme de réalisation, quand la population du profil est insuffisante pour former une base de comparaison statistique fiable (par exemple,
17 2814831
inférieure à 20 établissements), un commentaire peut apparaître dans la colonne 278 indiquant que cela explique l'indication "pas de statut" dans la présentation d'analyse comparative. Tel que décrite plus haut, la présente technique fournit aussi un outil extrêmement utile pour analyser la couverture d'entretien de l'équipement biomédical d'un établissement. La figure 18 représente une page de rapport exemplaire résumant la couverture d'entretien
de cet équipement. La page de sommaire 280 propose commodément un résumé graphique
282 du niveau de couverture par des contrats d'entretien de l'équipement biomédical spécifique. Cette page propose aussi des outils 284 permettant à l'utilisateur de naviguer vers des pages plus détaillées résumant des tendances dans la couverture d'entretien, en particulier les contrats d'entretien qui vont s'étaler sur une période désirée et des résumés des périodes durant lesquelles une couverture d'entretien va expirer. D'autres présentations de données 286 peuvent être proposées pour résumer des nombres ou quantités de divers types
d'équipement qui sont couverts par des contrats d'entretien.
La figure 19 représente un rapport détaillé exemplaire d'une couverture de
l'équipement biomédical par des contrats d'entretien, accessible depuis la page de sommaire
de la figure 18. Dans l'exemple de la figure 19, des informations détaillées sont proposées
dans une page de sommaire 288, et peuvent être triées de diverses manières en fonction de
l'analyse souhaitée par l'utilisateur. A titre d'exemple, des désignations ou références peuvent être proposées par service 290 auquel l'équipement est affecté, par site d'installation 292 o se trouve l'équipement, ou par groupe 294 auquel appartient le site. L'information peut aussi être présentée par type d'équipement 296, et par fabricant d'équipement 298. Si on le souhaite, des rapports plus détaillés pour chacune de ces classifications peuvent être
accessibles depuis la page de sommaire. D'autres détails 298 peuvent être indiqués, tels que
des numéros de manuels, des numéros de modems, etc. Si on le souhaite, des dates d'acquisition de l'équipement peuvent être indiquées dans une colonne 300, en particulier lorsque ces dates servent de base à une garantie ou autre couverture d'entretien. Comme indiqué en 302, des numéros d'identification détaillés peuvent être indiqués pour identifier spécifiquement des éléments d'équipement, ainsi que des codes de référence utilisés par l'établissement pour désigner l'équipement. En outre, si on le souhaite, des identifications spécifiques de fournisseurs de services 304 et de dates d'expiration et de renouvellement 306 des contrats d'entretien avec les fournisseurs peuvent être indiquées. Ces résumés fournissent donc aux décideurs de l'établissement des outils puissants pour grouper et analyser la couverture d'équipements spécifiques par des contrats d'entretien, et pour
anticiper des modifications ou renouvellements nécessaires de cette couverture.
Les données d'équipement mémorisées dans la base de données centralisée de l'établissement peuvent aussi être analysées pour identifier des paramètres indicatifs des performances de l'équipement. Ces facteurs peuvent inclure une utilisation de l'équipement (par exemple, le nombre de jours ou de cas d'utilisation de l'équipement), des codes d'erreurs, un temps de panne, un nombre de pannes, etc. La figure 20 représente une page
18 2814831
308 exemplaire de sommaire des performances, accessible par un bouton
virtuel 212 depuis la page principale de la figure 11. Dans la forme de réalisation
exemplaire de la figure 20, la page de sommaire présente un résumé graphique 310 des
pannes d'équipement spécifique par service. Des présentations similaires sont disponibles pour d'autres noms de groupe, par exemple par fabricant d'équipement, site d'équipement, groupes de sites, etc., comme indiqué par les boutons graphiques 312 sur la figure 20. Des outils 314 d'analyse détaillée spécifique peuvent aussi être prévus, par exemple pour accéder à des pages de rapport virtuel résumant des causes de défaillances, des historiques de réparations, des catégories de défaillances, etc. Tel que mentionné plus haut, les données de performances peuvent être comparées à des données similaires correspondant à des profils d'établissement dérivés d'une population connue d'établissements, et des pages d'analyse comparative peuvent être présentées par l'intermédiaire d'outils de navigation 316, par exemple pour présenter une analyse comparative des pannes, une analyse comparative des défaillances, etc.
A titre d'exemple, la figure 21 représente une page de sommaire des performances de
l'équipement (référencées par pannes) pour un service spécifique d'un établissement. La
page 318 de sommaire par service, dans la forme de réalisation représentée, indique des
références du fabricant de l'équipement ainsi que la désignation de l'équipement comme indiqué en 320. Un résumé de pannes 322 est présenté, incluant un nombre de pannes et un résumé des performances sur une période d'analyse désirée, par exemple une année. Des identifications spécifiques de l'équipement sont indiquées dans les colonnes 324, pour permettre un suivi des composants individuels problématiques de l'équipement, qui peut être utile dans l'analyse, la planification de remplacement et autre. Enfin, des détails supplémentaires tels qu'une durée de service, et des statistiques telle qu'une durée moyenne de panne, et une moyenne des temps de bon fonctionnement, peuvent être résumées comme indiqué en 326. D'autres détails peuvent être accessibles par des pages détaillées telles que celle représentée sur la figure 22. La page détaillée 328 de la figure 22 peut présenter l'information de performances par partie fonctionnelle de l'établissement, par exemple par service comme indiqué en 330, ainsi qu'une analyse détaillée, telle qu'un nombre de pannes
comme indiqué en 332.
Pour apporter de l'aide en gestion de l'équipement, prévision, planification financière, etc., la présente technique propose une collecte et un rapport de données par analyse des besoins potentiels d'un établissement, à la fois en termes d'équipement neuf et d'équipement retiré. Ces outils de prévision peuvent se baser sur une analyse des données d'équipement mémorisées dans la base de données centralisée, et sur des facteurs tels que la date d'entrée en service de l'équipement, la durée de vie anticipée de l'équipement, la période d'amortissement de l'équipement, des accroissements démographiques anticipés de l'établissement, etc. La figure 23 représente une page de planification 334 exemplaire, accessible par un bouton virtuel 214 depuis la page principale de la figure 11. Comme le montre la figure 23, ces pages peuvent présenter des prévisions par partie fonctionnelle de
19 2814831
l'établissement sous la forme d'un graphique 336. Ces présentations peuvent, comme précédemment, être divisées par n'importe quelle partie fonctionnelle appropriée de l'établissement, par exemple par service, site, groupe, ou tel que représenté sur la figure 23
par sous-modalité. La page de sommaire peut permettre une poursuite de la navigation vers
des suggestions de modification d'inventaire comme indiqué en 340, ainsi que vers des
sommaires d'analyse comparative des suggestions de modification d'équipement comme
indiqué en 342, qui présentent des comparaisons des suggestions de modification d'inventaire en équipement à d'autres établissements de même profil. Des résumés en
tableau des données apparaissant sur la page peuvent être obtenus comme indiqué en 338.
Enfin, les figures 24 et 25 représentent des résumés plus détaillés accessibles depuis la page représentée sur la figure 23. Tel que représenté sur ces figures, une page 334 de planification détaillée résume des suggestions de modifications spécifiques de l'équipement
biomédical, par exemple divisées par partie fonctionnelle 346, dans ce cas par sous-
modalité. Des nombres actuels de composants d'équipement (ou valeurs en équipement) peuvent être présentés comme indiqué en 348, ainsi que des résumés des additions à, des retraits de, et des modifications nettes de l'inventaire, comme résumé en 350. Des pages encore plus détaillées peuvent être proposées, telles que la page 352 de prévision détaillée à long terme représentée sur la figure 25, par exemple. Un résumé graphique des prévisions 354 peut être présenté, et une prévision peut être divisée par n'importe quelle partie fonctionnelle appropriée de l'établissement, par sous-modalité dans l'exemple de la figure 25. Bien que l'invention soit susceptible de diverses modifications et variantes, des formes de réalisation spécifiques ont été représentées à titre d'exemple sur les dessins et décrites en détail dans la présente. On comprendra toutefois que l'invention ne se limite pas aux formes particulières décrites. L'invention englobe plutôt toutes les modifications,
équivalents et variantes conformes à son esprit et sa portée.
2814831

Claims (22)

REVENDICATIONS
1. Procédé d'identification de besoins en formation sur l'équipement biomédical dans un établissement médical, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes de: collecte (88, 92) de données d'identification et de fonctionnement (114) associées à une pluralité de composants (Cl, C2,.. .) d'équipement biomédical; mémorisation (94) des données collectées dans une base de données centrale (36); analyse (184) des données de fonctionnement pour identifier au moins un paramètre opérationnel affecté par les actions d'un opérateur sur les composants d'équipement (CI, C2, ); et identification (188) d'un besoin en formation sur la base du paramètre opérationnel analysé.
2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que le paramètre opérationnel
inclut des erreurs opérationnelles pour un type de composant d'équipement (Cl, C2,...).
3. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que le paramètre opérationnel
inclut des pannes pour un type de composant d'équipement (C1, C2,...).
4. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que les données (114) incluent un type d'équipement (296), et en ce que les besoins en formation sont identifiés par analyse du paramètre opérationnel pour une pluralité de composants d'équipement du même type d'équipement.
5. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que les données (114) incluent des données représentatives d'opérateurs individuels (44) utilisant les composants d'équipement.
6. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que l'établissement médical (12) inclut une pluralité de services (38, 40, 42), et en ce que les données (114) incluent des
données représentatives des services auxquels sont affectés les composants d'équipement.
7. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que l'établissement médical (12) inclut une pluralité de sites d'installation (30, 32, 34) géographiquement dispersés, et en ce que les données (114) incluent des données représentatives du site d'installation en lequel se
trouvent les composants d'équipement.
8. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il comprend l'étape
supplémentaire de génération d'un rapport (190) sur un besoin en formation identifié.
9. Procédé selon la revendication 8, caractérisé en ce que le rapport est généré en un lieu (18) éloigné de l'établissement médical (12) et est transmis à l'établissement médical par
une liaison réseau configurable (20).
10. Procédé selon la revendication 9, caractérisé en ce que la liaison réseau (20) inclut l'Intemrnet.
11. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il comprend l'étape supplémentaire d'association (186) des données mémorisées en groupes logiques par type
21 2814831
d'équipement, et caractérisé en ce que les besoins en formation sont identifiés pour un
groupe par type d'équipement.
12. Procédé selon la revendication 11, caractérisé en ce qu'il comprend en outre une association des données mémorisées en groupes logiques (26, 28, 30, 32, 34) par site de l'équipement, caractérisé en ce que les besoins en formation sont identifiés pour un groupe
par type d'équipement et un groupe par site de l'équipement.
13. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que les données (114) identifient en outre un fabricant d'équipement (298) pour chaque composant d'équipement (Cl, C2, ), et en ce que les besoins en formation sont identifiés pour des composants d'équipement
provenant d'un fabricant d'équipement particulier.
14. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que les données (114) incluent en outre des données représentatives de temps de panne (322, 326) des composants
d'équipement, et en ce que le paramètre inclut un temps de panne.
15. Système pour l'identification de besoins en formation associés à une pluralité de composants d'équipement biomédical dans un établissement médical, comprenant: une base de données centrale (36) configurée pour mémoriser des données (114) représentatives des composants d'équipement (Cl, C2,...), les données mémorisées incluant des données de fonctionnement et des données d'identification identifiant au moins un type d'équipement; un module (118) d'analyse de données configuré pour ranger les données de fonctionnement dans des groupements logiques (186) et pour analyser les données de fonctionnement (184) sur la base des groupements logiques, les groupements logiques incluant un groupement par type d'équipement; et un générateur de rapport (124) configuré pour générer un rapport (190) incluant un arrangement des données de fonctionnement analysées sur la base des groupements logiques, caractérisé en ce qu'un besoin en formation est identifiable sur la base de l'arrangement.
16. Système selon la revendication 15, caractérisé en ce que les données de fonctionnement (114) incluent des pannes (322) associées aux composants d'équipement (C1, C2,...), et en ce que l'arrangement des données de fonctionnement analysées
comprend une présentation (318) des pannes associées à un type d'équipement particulier.
17. Système selon la revendication 15, caractérisé en ce que les données de fonctionnement (114) incluent des erreurs d'opérateurs associées aux composants d'équipement (CI, C2,...), et en ce que l'arrangement des données de fonctionnement analysées comprend une présentation des erreurs d'opérateurs associées à un type
d'équipement particulier.
18. Système selon la revendication 15, caractérisé en ce que l'arrangement des données de fonctionnement inclut une première présentation des données de fonctionnement pour un établissement médical (12) particulier, et une seconde présentation des données de
fonctionnement pour une pluralité de sites d'installations (30, 32, 34).
22 2814831
19. Système selon la revendication 18, caractérisé en ce que les sites d'installations
(30, 32, 34) sont situées en divers lieux géographiques.
20. Système selon la revendication 18, caractérisé en ce qu'il comprend en outre une
interface utilisateur (52) configurée pour permettre un accès au rapport généré.
21. Système selon la revendication 20, caractérisé en ce que le rapport (138) est généré en un lieu (18) éloigné de l'établissement médical (12) et est transmis à l'établissement médical via un réseau de communication (20).
22. Système selon la revendication 21, caractérisé en ce que le réseau de communication
(20) inclut l'Intemrnet.
FR0109594A 2000-07-20 2001-07-18 Identification automatique de besoins en formation de personnel medical Pending FR2814831A1 (fr)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US09/620,520 US7384267B1 (en) 2000-07-20 2000-07-20 Automatic identification of medical staff training needs

Publications (1)

Publication Number Publication Date
FR2814831A1 true FR2814831A1 (fr) 2002-04-05

Family

ID=24486300

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
FR0109594A Pending FR2814831A1 (fr) 2000-07-20 2001-07-18 Identification automatique de besoins en formation de personnel medical

Country Status (4)

Country Link
US (1) US7384267B1 (fr)
JP (1) JP2002092256A (fr)
DE (1) DE10135135A1 (fr)
FR (1) FR2814831A1 (fr)

Families Citing this family (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080027835A1 (en) * 2006-07-31 2008-01-31 Caterpillar Inc. Methods for maintaining inventory records between audit periods
US7814046B2 (en) * 2006-09-29 2010-10-12 Lam Research Corporation Dynamic component-tracking system and methods therefor
JP4561890B2 (ja) * 2008-07-01 2010-10-13 ダイキン工業株式会社 群管理装置および群管理システム
US20100105017A1 (en) * 2008-10-28 2010-04-29 Siemens Aktiengesellschaft Central control for web-based health care training
US10541048B2 (en) * 2010-02-18 2020-01-21 Siemens Healthcare Gmbh System for monitoring and visualizing a patient treatment process
EP2627277B1 (fr) 2010-10-12 2019-11-20 Smith & Nephew, Inc. Dispositif médical
US9737649B2 (en) 2013-03-14 2017-08-22 Smith & Nephew, Inc. Systems and methods for applying reduced pressure therapy
US10213859B2 (en) 2015-02-17 2019-02-26 H.C. Starck Inc. Racks for high-temperature metal processing
US11315681B2 (en) 2015-10-07 2022-04-26 Smith & Nephew, Inc. Reduced pressure therapy device operation and authorization monitoring
JP2019514591A (ja) 2016-05-13 2019-06-06 スミス アンド ネフュー インコーポレイテッド 陰圧創傷療法システムにおける自動化創傷結合検出
EP3519002A2 (fr) 2016-09-29 2019-08-07 Smith & Nephew, Inc Construction et protection de composants dans des systèmes de thérapie de plaies par pression négative
US11974903B2 (en) 2017-03-07 2024-05-07 Smith & Nephew, Inc. Reduced pressure therapy systems and methods including an antenna
US11188581B2 (en) 2017-05-10 2021-11-30 Fmr Llc Identification and classification of training needs from unstructured computer text using a neural network
US11712508B2 (en) 2017-07-10 2023-08-01 Smith & Nephew, Inc. Systems and methods for directly interacting with communications module of wound therapy apparatus
JP6942251B2 (ja) * 2018-06-12 2021-09-29 オリンパス株式会社 医療支援装置、情報処理装置および医療支援方法
GB201820668D0 (en) 2018-12-19 2019-01-30 Smith & Nephew Inc Systems and methods for delivering prescribed wound therapy

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2344985A (en) * 1998-12-15 2000-06-21 Siemens Medical Systems Inc Flexible automated testing and checking of radiation devices

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4952928A (en) * 1988-08-29 1990-08-28 B. I. Incorporated Adaptable electronic monitoring and identification system
US5388252A (en) * 1990-09-07 1995-02-07 Eastman Kodak Company System for transparent monitoring of processors in a network with display of screen images at a remote station for diagnosis by technical support personnel
US6157808A (en) * 1996-07-17 2000-12-05 Gpu, Inc. Computerized employee certification and training system
US6347943B1 (en) * 1997-10-20 2002-02-19 Vuepoint Corporation Method and system for creating an individualized course of instruction for each user
US6416328B1 (en) * 1998-07-30 2002-07-09 John F. Callahan Interconnective and interrelational information interface system
US6381557B1 (en) * 1998-11-25 2002-04-30 Ge Medical Systems Global Technology Company, Llc Medical imaging system service evaluation method and apparatus
US6282404B1 (en) * 1999-09-22 2001-08-28 Chet D. Linton Method and system for accessing multimedia data in an interactive format having reporting capabilities
US6497655B1 (en) * 1999-12-17 2002-12-24 Medtronic, Inc. Virtual remote monitor, alert, diagnostics and programming for implantable medical device systems

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2344985A (en) * 1998-12-15 2000-06-21 Siemens Medical Systems Inc Flexible automated testing and checking of radiation devices

Non-Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"CyberMetrics announces release of FaciliWorks Maintenance Manager Version 4", INTERNET CITATION, 28 June 1999 (1999-06-28), XP002308567, Retrieved from the Internet <URL:http://www.cybermetrics.com/fsv4rls.htm> [retrieved on 20041201] *
LAMBERTI C ET AL: "INFORMATION SYSTEM FOR BIOMEDICAL EQUIPMENT MANAGEMENT IN A WIDE-AREA ENVIRONMENT", MEDICAL AND BIOLOGICAL ENGINEERING AND COMPUTING, SPRINGER, HEILDELBERG, DE, vol. 28, no. 4, 1 July 1990 (1990-07-01), pages 350 - 354, XP000136097, ISSN: 0140-0118 *
MINSENT D R: "United States Air Force Medical Logistics System Medical equipment Maintenance module", ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY, 1990., PROCEEDINGS OF THE TWELFTH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE PHILADELPHIA, PA, USA 1-4 NOV. 1990, NEW YORK, NY, USA,IEEE, US, 1 November 1990 (1990-11-01), pages 1985 - 1986, XP010035852, ISBN: 0-87942-559-8 *
PIEPENBRINK J C: "Clinical engineering at the new Boston City Hospital", 10 May 1994, ELECTRO/94 INTERNATIONAL. CONFERENCE PROCEEDINGS. COMBINED VOLUMES. BOSTON, MA, USA 10-12 MAY 1994, NEW YORK, NY, USA,IEEE, US, PAGE(S) 635-642, ISBN: 0-7803-2630-X, XP010149491 *

Also Published As

Publication number Publication date
DE10135135A1 (de) 2002-01-31
US7384267B1 (en) 2008-06-10
JP2002092256A (ja) 2002-03-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
FR2814832A1 (fr) Sources d&#39;informations biomedicales multiples integrees
US20070043590A1 (en) Method and System of Coordinating Communication and Quality Control in Home Care
US5842173A (en) Computer-based surgical services management system
FR2814831A1 (fr) Identification automatique de besoins en formation de personnel medical
US11955230B2 (en) Remote data analysis and diagnosis
US20090234674A1 (en) Method and system for administering anticoagulation therapy
EP1174817A2 (fr) Dépôt de données centralisé pour un service biomédical
US20100131296A1 (en) Internet Health Data System
US8832639B2 (en) Method and system for comparative community based analytics
US20130054260A1 (en) System and Method for Producing Performance Reporting and Comparative Analytics for Finance, Clinical Operations, Physician Management, Patient Encounter, and Quality of Patient Care
US20050171801A1 (en) System and method for analyzing and improving business performance
JP4775358B2 (ja) クリニカルパス運用支援情報システム
FR2803410A1 (fr) Systeme d&#39;etablissement de diagnostics medicaux avec apprentissage video en temps reel en ligne
FR2814564A1 (fr) Procede et appareil pour la classification d&#39;equipement dans une base de donnees de gestion des biens
FR2814830A1 (fr) Analyse et rapport des donnees d&#39;un service pour la gestion d&#39;installations medicales
US7356478B1 (en) Secure medical facility report preparation and delivery
Zahiri Esfahani et al. Factors influencing the selection of a picture archiving and communication system: A qualitative study
FR2814838A1 (fr) Gestion automatisee des contrats d&#39;entretien d&#39;une installation medicale
FR2814837A1 (fr) Analyse de donnees au niveau d&#39;un groupe et rapport sur l&#39;utilisation de l&#39;equipement biomedical
JP2003331113A (ja) ビジネスプロセスの自律改善システム及び方法
FR2812103A1 (fr) Procede et dispositif pour la gestion du remplacement des equipements medicaux
US20240038374A1 (en) System and method for medical practice analysis and management
Sastry et al. Assessing the Opportunities and Challenges in the Transition to Computer-Based Survey Data Collection: The Role of Key Software System Features
Godin et al. Faster test results
Baron Informatics, analytics, and decision support in utilization management