FI90705B - Adaptivt detekteringsförfarande och en adaptiv detektor - Google Patents

Claims (6)

1. Adaptivt detekteringsförfarande för kvantiserade signaler med ett ändligt antal signaltillständ, vilket 5 förfarande omfattar mottagning av en kvantiserad signal, detektering av signaltillständen hos den mottagna signalen med hjälp av en i ett minne lagrad referensvek-torgrupp, 10 uppdatering av den lagrade referensvektorgruppen pä basis av sampel tagna ur mottagna verkliga signaltill-ständ, kännetecknat därav att uppdateringen av referensvektorerna omfattar 15 a) räkning av en första korrigerad referensvektor- grupp pä basis av den i detekteringen använda lagrade re-ferensvektorgruppen och sampel tagna ur verkliga signal-tillständ mottagna i ett förutbestämt tidsfönster medelst ett självorganiserande karta användande förfarande, 20 b) räkning av en andra korrigerad referensvektor- grupp pä basis av den första korrigerade referensvektor-gruppen och sampel tagna i nämnda förutbestämda tidsfönster genom att använda ett K-medeltalsförfarande eller lik-nande, ... 25 c) ersättning av den vid detekteringen använda lag rade referensvektorgruppen med nämnda andra korrigerade referensvektorgrupp, d) förskjutning av tidsfönstret i tidplan för att bilda en ny grupp sampel tagna ur mottagna verkliga sig- 30 naltillständ, och e) kontinuerlig upprepning av stegen a), b), c) och d).

2. Förfarande enligt patentkrav 1, kännetecknat därav att i steg a) innehäller räkningen av 35 den första korrigerade referensvektorgruppen minst tvä is 90705 iterationsomgängar med hjälp av det självorganiserande karta användande förfarandet och att i steg b) innehAller räkningen av den andra korrigerade referensvektrogruppen minst tvA iterationsomgAngar medelst K-medeltalsförfaran-5 det eller liknande.

3. Förfarande enligt patentkrav 1 eller 2, k ä n -netecknat därav att steg a) innehAller stegen ai) den lagrade referensvektorgruppen som används vid detekteringen för närvarande används som utgAngspunkt, 10 a2) för varje referensvektor samlas en sampelgrupp, tili vilken alla de i tidsfönstret tagna signalsamplen hör, vars närmast liggande referensvektorn tillhör en bredvid den förstnämnda referensvektorn liggande grupp, a3) den uppsamlade sampelgruppens medeltal räknas 15 för varje referensvektor, a4) den första korrigerade referensvektorgruppen bildas av nämnda räknade medeltal, a5) stegen a2), a3) och a4) upprepas för samma sam-pelgrupp i ett önskat antal iterationsomgcingar genom att i 2 0 steg a2) som utgAngspunkt använda den under föregAende iterationsomgAng bildade första korrigerade referensvektorgruppen.

4. Förfarande enligt patentkrav 3, k ä n netecknat därav att steg a2) innehAller multiplice- 25 ring av varje indexerat sampel med ett villkorligt väg-ningstal sA att vägningstalet är större än ett om samplet ligger utanför referensvektorgruppen och referensvektorn närmast den ligger ytterst i referensvektorgruppen, och annars ett, och att sampelgruppsmedeltalen nämnda i steg 30 a3) räknas med hjälp av vägda indexerade signalsampel.

5. Förfarande enligt nAgot av patentkraven 1-4, kännetecknat därav att steg b) använder K-medeltalsförfarandet och innefattar stegen bl) som utgAngspunkt används den i steg a) bildade 35 första korrigerade referensvektorgruppen, 19 90705 b2) varje i tidsfönstret taget signalsampel förses med indextalet för referensvektorn närmast den i referens-vektorgruppen, b3) medeltalet för med samma indextal försedda sig-5 nalsampel räknas för varje indextal, b4) den andra korrigerade referensvektorgruppen bildas av nämnda räknade medeltal, b5) stegen b2), b3) och b4) upprepas för samma sam-pelgrupp i ett önskat antal iterationsomgängar genom att i 10 steg b2) som utgängspunkt använda den andra korrigerade referensvektorgruppen som bildats under föregäende itera-tionsomgäng.

6. Adaptiv detektor för kvanterade signaler med ett ändligt antal signaltillständ, vilken detektor omfattar 15 ett första minnesorgan (11) för lagring av en refe- rensvektorgrupp, ett detektororgan (12) för detektering av en mot-tagen kvantiserad signals signaltillständ med hjälp av den lagrade referensvektorgruppen, 20 organ (2, 3, 4) för sampling av den mottagna sig- nalens verkliga signaltillstängd och för uppdatering av den i minnesorganet (11) lagrade referensvektorgruppen pä basis av dessa sampel, kännetecknad därav att samplings- och 25 uppdateringsorganen omfattar ett samplingsorgan (4) för sampling av den mottagna signalen i ett glidande tidsfönster, ett självorganiserande karta användande organ (2) för räkning av en första korrigerad referensvektorgrupp pä 30 basis av den i detekteringen använda lagrade referensvektorgruppen och sampel tagna ur verkliga signaltillständ mottagna i det förutbestämda tidsfönstret, ett organ (3) som använder ett K-medelvärdesförfa-rande eller liknande för räkning av en andra korrigerad 35 referensvektorgrupp pä basis av den första korrigerade 20 9 0 7 0 5 referensvektorgruppen och sampel tagna i nämnda förutbe-stämda tidsfönster, ett organ (9) för ersättning av den i minnesorganet (11) lagrade referensvektorgruppen med nämnda andra korri-5 gerade referensvektorgrupp.