FI112751B - Menetelmä ja laite puheen siirtotien siirtolaadun arvioimiseksi - Google Patents
Menetelmä ja laite puheen siirtotien siirtolaadun arvioimiseksi Download PDFInfo
- Publication number
- FI112751B FI112751B FI944391A FI944391A FI112751B FI 112751 B FI112751 B FI 112751B FI 944391 A FI944391 A FI 944391A FI 944391 A FI944391 A FI 944391A FI 112751 B FI112751 B FI 112751B
- Authority
- FI
- Finland
- Prior art keywords
- values
- period
- transmission quality
- current
- speech
- Prior art date
Links
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 title claims abstract description 36
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 29
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000010790 dilution Methods 0.000 claims 1
- 239000012895 dilution Substances 0.000 claims 1
- 230000032258 transport Effects 0.000 claims 1
- 241000282412 Homo Species 0.000 abstract description 2
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 2
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 2
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 2
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 2
- 238000002203 pretreatment Methods 0.000 description 2
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N Lithium Chemical compound [Li] WHXSMMKQMYFTQS-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000003213 activating effect Effects 0.000 description 1
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 235000014121 butter Nutrition 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 210000002364 input neuron Anatomy 0.000 description 1
- 229910052744 lithium Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000005923 long-lasting effect Effects 0.000 description 1
- 230000036651 mood Effects 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 1
- 210000004205 output neuron Anatomy 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 1
- 238000001303 quality assessment method Methods 0.000 description 1
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 1
- 241000894007 species Species 0.000 description 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 1
- 210000001541 thymus gland Anatomy 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/48—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
- G10L25/69—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use for evaluating synthetic or decoded voice signals
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
- H04L1/20—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received using signal quality detector
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04M—TELEPHONIC COMMUNICATION
- H04M3/00—Automatic or semi-automatic exchanges
- H04M3/22—Arrangements for supervision, monitoring or testing
- H04M3/2236—Quality of speech transmission monitoring
-
- G—PHYSICS
- G10—MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
- G10L—SPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
- G10L25/00—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
- G10L25/27—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the analysis technique
- G10L25/30—Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the analysis technique using neural networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Monitoring And Testing Of Exchanges (AREA)
- Monitoring And Testing Of Transmission In General (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Description
112751
Menetelmä ja laite puheen siirtotien siirtolaadun arvioimiseksi
Keksintönä on patenttivaatimuksen 1 lajimääritel-5 män mukainen menetelmä ja vaatimuksen 11 mukainen laite puheen siirtotien siirtolaadun arvioimiseksi.
Hyvän siirtolaadun aikaansaaminen on ollut kaikkien sähköverkon käyttäjien kannalta tärkeää niin kauan kuin sähköisiä siirtoteitä on ollut. Kysymys, mitä laadulla 10 tarkoitetaan ja miten se on mittausteknisesti mitattavissa, muodostaa kuitenkin yhä edelleen huomattavan ongelman. Julkaisusta GB-1 455 712 tunnetaan esimerkiksi ensimmäinen menetelmä siirtolaadun testaamista varten. Tällöin verrataan tulevaa testaussignaalia sitä vastaavaan lähtösignaa-15 liin. Erotussignaali toimii tällöin arvona yksityiskohtaisesti määrittelemättömän suureen "laatu" arvioimiseksi.
Julkaisussa EP-A-0 114 463 selitetään laitetta lähettimen ja vastaanottimen välisen yhteyslaadun mittaamiseksi. Tällöin siirretään jatkuvasti lukuisia signaaliää-20 niä. Vastaanotetut äänet digitalisoidaan ja saatetaan Fourier-muunnoksen avulla aikatasolta taajuustasolle. Yh-teyslaadun arvioimisessa käytetään siten erityisiä muun- » nettujen äänten parametreja.
.! Julkaisusta DE-A-3 513 361 tunnetaan myös menetel- * » * ; 25 mä laadunmittausta varten, erityisesti radiosiirtokanavia varten, siirron ollessa juuri käynnissä. Yhteiskanavahäi-••J riöiden mittaamista varten mitataan tällöin nopeat ja hi- V · taat värähtelyt erikseen, ja niistä johdetaan laatuindi- kaattori.
; 1 : 30 Mainituille menetelmille on yhteistä se, että suu- ; reen "laatu" arvioimista varten käytetään enemmän tai vä hemmän mielivaltaisia tietoja. Näillä tiedoilla ei ole mitään suoraa yhteyttä subjektiiviseen ihmisen tuntemukseen, erityisesti sen arvioimiseksi, voiko vastaanottava henkilö : 35 ymmärtää ihmiskieltä selkeästi vai ei. Tästä syystä on ai- 2
Λ Λ r. '· I Ί I i L / yj I
na tähän saakka ollut tavanomaista käyttää koulutettuja testihenkilöltä kriittisissä vastaanottopaikoissa esim. matkapuhelinyhteyksiä testattaessa. Nämä henkilöt päättävät puhuttujen tekstikohtien, esim. minkä tahansa kielen 5 valikoitujen lauseiden perusteella, ovatko todetut vas-taanottolaadut tyydyttäviä vai heikkoja ja siten eivät hyväksyttävissä .
On itsestään selvää, että testihenkilöltä käyttävä testimenetelmä vaatii suuria uhrauksia niin taloudellises-10 ti kuin myös ajallisesti. Lisäksi menetelmän heikkoutena ovat subjektiiviset vaihtelut, jotka johtuvat eri testi-henkilöiden eroista, heidän sen hetkisestä olinpaikastaan sekä mielialoistaan.
Tätä taustaa vasten keksinnön tehtävänä onkin ai-15 kaansaada menetelmä, jonka avulla voidaan saavuttaa automaattisin keinoin toistettavissa olevia arviointituloksia, jotka mahdollisesti vastaavat niitä tuloksia, jotka mainitut testihenkilöt saattaisivat antaa. Tämä merkitsee sitä, että halutaan aikaansaada sellainen menetelmä, jonka avul-20 la ihmisen kuulohavaintoa vastaava laadunarviointi on automaattisesti mahdollista.
Tämän tehtävän ratkaisu on esitetty patenttivaati-;·. muksen 1 ja 11 tunnusmerkkiosan avulla. Epäitsenäiset vaa- ,! , timukset sisältävät keksinnön suoritusmuotoja.
* ; 25 Seuraavassa keksintöä selitetään esimerkinomaises- ti tarkemmin yhden ainoan kuvion pohjalta. Kuvio on lohko- • •d kaaviokuva siirtotiestä puheyhteyttä varten johdolla kyt- v · ketyn puhelimen 11 sekä matkapuhelimen 12, esim. autopuhe limen välillä. Kiinteä puhelin 11 kuuluu esimerkiksi ; ' : 30 yksityiseen verkkoon 13, jota symbolisoi talon keskus 14.
Tämä talon keskus 14 on liitetty kiinteästi asennetun yh-dysjohdon 15 välityksellä yleiseen puhelinverkkoon 16, jota symbolisoi laitoksen keskus 17.
Yleinen puhelinverkko 16 toimii yhdessä matkapuhe-35 linverkon 18 kanssa, mitä symboloi kiinteä, antennilla 20 3 A < Γ r? f si 1 11./ o ! varustettu liikkuvien asemien solmukeskus 19 sekä yhdys-johto 21. Antennin 20 ja matkapuhelimen 12 välillä on viestinyhteys 22, joka kahden puhelimen 11, 12 välisen siirtolaadun suhteen on yleensä kriittisin.
5 Siirtolaadun arvioimiseksi liitetään jäljempänä selitettävä mittauslaitteisto siirtotien molempiin päihin siten, että se käyttää siirtotietä samalla tavoin tai ainakin hyvin samantapaisesti kuin ihminen. Tämä tarkoittaa sitä, että mainittujen päiden tulisi sijaita mahdollisim-10 man lähellä lähetyspuolen puhelimen puhemikrofonia tai vastaanottopuolen puhelimen kuulorasiaa. Käytännön syistä ja koska päätelaitteiden, ts. puhelimien vaikutukset ovat vähäiset ja tunnetut, voidaan "päinä" tietenkin käyttää mahdollisimman ongelmattomia liityntöjä, esim. puhelimen 15 seinäpistorasioita verkkopuolella ja viestinyhteyttä 22, sikäli kuin mittauslaitteen antennin puoleiset kytkentä-piirit ovat samanlaiset kuin matkapuhelimen 12 vastaavat piirit.
Kuviossa viitemerkki 31 tarkoittaa liikkuvaa mit-20 tausyksikköä, joka on asennettu esim. autoon ja jota syötetään ajoneuvon akusta. Tämä mittausyksikkö 31 on liitet-ty testattavan viestinyhteyden 22' välityksellä liikkuvien asemien solmukeskukseen 19. Lisäksi kuvioon on piirretty .! , paikallaan pysyvä mittauslaite 32, joka on liitetty puhe- * ; 25 linverkkoon 13. Mittausyksiköt 31 ja 32 muodostavat yhdes- sä mainitun mittauslaitteiston, jonka avulla siirtotien : laatu yksityisessä verkossa 13, yleisessä verkossa 16 ja ·.· ennen kaikkea viestinyhteydessä 22 tai 22' voidaan testa ta .
; 30 Menetelmä siirtolaadun arvioimiseksi perustuu sii- hen, että testaussignaaleina käytetään ihmiskielen jaksoja SS. Tältä osin menetelmä on yhtenevä alussa kuvatun mene-’ telmän kanssa, jossa ihmiset testihenkilöinä suorittavat arvioinnin. Erityisen edulliseksi on osoittautunut lyhyen : : 35 lauseen käyttö, jolloin lauseen osat puhuu vuorotellen 4 1 i /i / j 1 naisen ja vuorotellen miehen ääni. Lauseen keston tulee tällöin olla n. 2-10 sekuntia, esim. 5 sekuntia. Pitempiä jaksoja voidaan koota ongelmitta siten, että lyhyt lause lähetetään ja vastaavasti vastaanotetaan mielival-5 täisen usein ja aivan peräkkäin. Kielellä, jolla lause puhutaan, ei ole merkitystä. Siten voidaan käyttää mitä tahansa kieltä.
Menetelmä perustuu edelleen neuroniverkoston ominaisuuksiin, erityisesti näiden verkkojen harjoitettavuu-10 teen. Lisäksi menetelmän pohjana ovat soveltuvat esi- ja jälkikäsittelymenetelmät, joiden avulla käsiteltäviä tietoja vähennetään tai muutetaan siten, että syntyy käytetylle neuroniverkolle soveltuvia syöttö- ja tulostusarvo-ja.
15 Neuroniverkolla tarkoitetaan laitetta, joka yhdis tää lukuisat tuloneuronit (toisten) lukuisten yhteyksien sekä peitetyn neuronikerroksen välityksellä joihinkin harvoihin lähtöneuroneihin. Verkon avulla on harjoitteluvaiheen jälkeen mahdollista tunnistaa mielivaltainen, ennal-20 ta aseteltu tulostusmalli. Tätä varten viitataan esim.
S. Grossbergin teokseen "Nonlinear Neuronal Networks: ,,, : Principles, Mechanism and Architectures", Neuronal
Networks no: 1, 1988, sivut 17 - 61.
, Kuten edellä mainittiin on neuroniverkon eteen • ; 25 kytketty esikäsittely-yksikkö ja valinnaisesti sen perään jälkikäsittely-yksikkö. Esikäsittely-yksikön tuloon vie-dään ne arvioitavat puhejaksot SS, jotka ovat kulkeneet v testattavan siirtotien läpi. Esikäsittely-yksikkö muuntaa nämä jaksot SS väliarvoiksi ZW, jotka siirretään neuroni-; 30 verkkoon. Neuroniverkko arvioi aina sen hetkiset väliarvot 2W ja antaa näille tai vain yhdelle sen hetkiselle puhe-jaksolle SS erilaisten lähtöjensä aktivointien välityksellä tietyn määrän esimerkiksi kahdesta tai kolmesta mahdollisesta arviointiarvosta WW. Mahdolliset 35 arviointiarvot voidaan tällöin liittää käsitteisiin <hyvä> 5 112751 ja <huono> tai <hyvä>, <keskinkertainen> ja <huono>, jotka ilmaisevat ihmisen ymmärrettävissä olevalla tavalla aina sen hetkisen siirtolaadun.
Mainittua esikäsittelyä varten on suunniteltu eri-5 tyisesti ainakin seuraavat menetelmävaiheet: Käytettävän puhejakson SS eteen asetetaan synkro-nointimalli SM, joka vastaanottopuolella on helposti havaittavissa ristikorrelaation avulla. Tämän mallin SM tehtävänä on määrittää mahdollisimman tarkka alkamisajankohta 10 kunkin vastaanotetun jakson SS kohdalla ja sen ajallinen pituus on n. 50 - 100 ms.
Vastaanottopuolella puhejakson SS täytyy esiintyä digitaalisessa muodossa. Digitaalisessa siirrossa on jo etukäteen käytettävissä digitaalisia näytteitys- tai amp-15 litudiarvoja AP normitetuin aikavälein. Analogisessa siirrossa täytyy analoginen vastaanotettu signaali näytteittää tunnetulla tavalla, jolloin saadaan esim. 125 ps:n kiintein näytteenottovälein, joka vastaa 8 kbit/s, aina yksi amplitudiarvo AP.
20 Heti kun alkamisajankohta on määritetty, jaetaan seuraava puhejakso SS useisiin aikaväleihin ZI. Jako voi ; tapahtua siten, että kaikki aikavälit ovat yhtä pitkiä.
#·;·. Tämä merkitsee esimerkiksi sitä, että jakso SS jaetaan ,!. 300:ssa aikavälissä kussakin 256:een näytteitysväliin AS.
' ; 25 Aikavälit ZI voidaan kuitenkin muodostaa myös eri pitui- ··· siksi, esimerkiksi riippuen aina sen hetkisten puhesignaa- ...: lien tyypistä, ts. puhetauosta, vokaaliäänteistä jne. Vä- V · lit ZI voivat lisäksi peittää toinen toisensa esimerkiksi 50 %:n verran. Tämä tarkoittaa sitä, että kun näytteitys-30 välejä AS on 256 aikaväliä kohden, aina 128 näistä näyt-teitysväleistä on samoja seuraavan aikavälin ZI näyttei-7, tysvälien kanssa. Tämä pienentää erittäin äkillisten siir tymien todennäköisyyttä vierekkäisten aikavälien ZI välillä.
6 I I L / Ο i
Puhejakson SS kutakin aikaväliä ZI varten määritetään kaikkien näytteitysvälien AS eri amplitudiarvoista AP luonteenomainen taajuusspektri, joka liittyy aina sen hetkiseen aikaväliin ZI.
5 Kunkin taajuusspektri arvioidaan sen sisältämän energian suhteen ja jaotellaan esimerkiksi 18:aan luokkaan ja normitetaan.
Täydellisten puhejaksojen SS kaikkien aikavälien ZI kaikkien normitettujen arvojen ja toisaalta parhaalla 10 siirtolaadulla vastaanotettujen vertailujaksojen vastaavien arvojen väliset erotusarvot muodostetaan. Tällä tavoin saadaan selville optimaalisella valintatarkkuudella sen hetkisen, arvioitavan puhejakson SS poikkeamat parhaista odotettavissa olevista olosuhteista. Kaiken kaik-15 kiaan tällöin syntyy esimerkiksi 5 400 erotusarvoa. Nämä erotusarvot muodostavat oleellisesti mainitut väliarvot ZW, ts. tuloarvot neuroniverkkoa varten.
Mainittuihin esikäsittelyn menetelmävaiheisiin voidaan lisätä mielivaltainen määrä muita vaiheita.
20 Tällaisina vaiheina mainittakoon:
Suodatukset esim. ylipäästösuodattimien välityk-; sellä tai selektiivinen vahvistus suurten taajuuksien suh teellista nostamista varten,
Aikavälin ZI arvojen muodostaminen merkki-ikkunan • ; 25 (Hamming Fenster) avulla jyrkkien reuna-arvojen eliminoi- *· : miseksi, . : Amplitudiarvojen normitus vastaanotetun puhejakson : SS erilaisten äänenvoimakkuuksien huomioimiseksi.
Mainittu, neuroniverkon lähtöjen aktivointien tai ; 30 arviointiarvojen WW valinnainen jälkikäsittely koostuu ; näiden arvojen WW tulkinnasta fuzzy-logiikan avulla.
Fuzzy-logiikan avulla pystytään neuroniverkon lähdöistä saatavien hetkellisten aktivointien tyypin perusteella määrittämään niitä vastaava todennäköisyysarvo. Mahdollis-. ; 35 ten todennäköisyysarvojen lukumäärä kasvaa täten suurem- Γ ·~ Γ- ! 2. / O I 7 maksi kuin mahdollisten arviointiarvojen WW lukumäärä. To-dennäköisyysarvoille voidaan tällöin antaa ihmisen ymmärrettävissä olevat arvotukset <erittäin hyvä>, <hyvä>, <tyydyttävä>, <heikko> ja <hylätty>.
5 On tärkeätä harjoitella ratkaisevassa arviointi vaiheessa tarvittavaa arviointilogiikkaa valmisteluvaiheessa. Tämän johdosta sopivat henkilöt arvioivat vastaan-ottopuolella ennalta aseteltua puhejaksoa SS kaikilla mahdollisilla siirtolaaduilla sen laadun tai puheen ymmär-10 rettävyyden suhteen. Tällöin saadut, erilaiset vastaanotetut puhejaksot SS ja niitä vastaavat ihmisen suorittamat arvioinnit syötetään sitten yhdessä vastaanottopuolen mittausyksikköön 31 ja/tai 32. Tällä tavoin kulloinkin kyseessä oleva mittausyksikkö tai sen sisältämä neuroni-15 verkko oppii arvioimaan itsenäisesti vastaavia laadultaan mielivaltaisia puhejaksoja SS, ts. antamaan niille mainitut arvotukset <hyvä>, <keskinkertainen> tai <huono>.
Esivalmistelujakson jälkeen vastaanottopuolen mittausyksikkö 31, 32 käyttäytyy sitten varsinaisessa työvai-20 heessa, ts. mielivaltaisen kauan kestävän toisen vaiheen aikana puheen arvioinnin suhteen samoin tai ainakin lähes ; samoin kuin ihminen käyttäytyisi testihenkilönä.
,Kaikki mainitut menetelmävaiheet voidaan asentaa , yhdessä neuroniverkon kanssa tietokoneelle. Siten molemmat * ·’ 25 mittausyksiköt 31, 32 muodostavat edullisessa suoritusmuo- dossa tietokoneen, esim. henkilökohtaisen tietokoneen.
,Laskenta- ja tallennustehoa voidaan tällöin kasvattaa koh-v ·' dentaen esim. lisäpiirilevyn avulla. Lisäksi myös lähetet tävät puhejaksot SS voidaan tallentaa digitaalisesti. Täl-30 laisia henkilökohtaisia tietokoneita voidaan käyttää sekä ", lähetyspuolen että myös vastaanottopuolen mittausyksiköi- nä. Täten siirtolaatua voidaan arvioida ilman muuta molem-piin suuntiin, joko peräkkäin tai myös samanaikaisesti.
' ' Molempien mittausyksiköiden 31, 32 tietokoneet ; 35 pystyvät tällöin edelleen sopivalla tavalla tallentamaan 8 Λ s r ry r- λ
! I ζ / O I
saadut arviointi- tai tulostusarvot AW. Tällä ymmärretään esim. yhdessä ajan- ja paikanmääreiden kanssa tapahtuvaa tallennusta, minkä johdosta myöhempi analysointi minkä tahansa näkökohdan mukaan on mahdollista.
5 Se millaisia selitetyt mittausyksiköt 31, 32, 33
kukin erikseen ovat rakenteeltaan, on oleellisesti käytännön seikka. Kummallekin siirtosuunnalle, ts. liikkuvalta mittausyksiköltä 31 kiinteälle mittausyksikölle 32 ja päinvastoin kiinteältä mittausyksiköltä 32 liikkuvalle 10 mittausyksikölle 31 annetaan edullisesti täydellinen arviointimahdollisuus. Tämä merkitsee sitä, että molemmat mittausyksiköt 31, 32 on varustettu sekä puhejaksojen SS
lähettämistä että myös toisen mittausyksikön lähettämien puhejaksojen vastaanottamista varten. Lisäksi liikkuvalta 15 mittausyksiköltä 31 toiselle liikkuvalle mittausyksikölle tapahtuvan siirron laadun arviointi on mahdollista.
Kuten edeltävä selitys osoittaa, on kuvatun menetelmän toteuttamiseksi olemassa suunnaton määrä vaihtoehtoja. Siten esim. neuroniverkko voi olla rakenteeltaan 20 sellainen, että mainittujen kahden tai kolmen mahdollisen arviointiarvon WW sijaan tulostetaan viisi. Lisäksi akti-, vointien tyypit lähdöissä voivat vaihdella. Ratkaisevaa ! t näissä vaihtoehdoissa on aina se, että siirtolaadun ar- y’ ’ vioimisessa käytetään puhejaksoja SS, jotka harjoitellun • ’ ♦ 25 arviointilogiikan avulla arvioidaan niiden ymmärrettävyy- den suhteen samalla tavoin tai lähes samalla tavoin kuin ,,'j* koulutettu testihenkilö arvioisi, ts. subjektiivisten inly : himillisten kriteerien pohjalta.
i »
Claims (20)
- 9 λ sr ' ' ’ ' λ I I L· i D I
- 1. Menetelmä puheen siirtotien siirtolaadun arvioimiseksi, jolloin lähettävältä puolelta lähetetään testisig-5 naaleita, ja vastaanottopuolella näitä vastaavat vastaanotetut signaalit arvioidaan niiden siirtolaadun suhteen, tunnettu siitä, että kukin testisignaali on ennalta aseteltu jakso (SS) ihmisen puhetta, jonka eteen on asetettu synkronointimalli 10 (SM), vastaanottopuolelle on suunniteltu ainakin kolme peräkkäistä käsittelyvaihetta, ensimmäisessä käsittelyvaiheessa aina sen hetkinen synkronointimalli (SM) tunnistetaan, ja tämän avulla määri-15 tetään seuraavan jakson (SS) alkamisajankohta, toisessa käsittelyvaiheessa muodostetaan useiden peräkkäisten osavaiheiden avulla ensimmäinen lukumäärä sen hetkisiä väliarvoja (ZW) siten, että hetkellinen jakso (SS) hajotetaan vastaavaan, ensimmäiseen lukumäärään aikavälejä 20 (ZI), jotka kulloinkin käsittävät toisen lukumäärän e- rillisiä, ajallisesti peräkkäisiä amplitudiarvoja (AP), ja siten, että kunkin aikavälin (ZI) sen hetkisille amplitudi-arvoille (AP) varataan kulloinkin sopiva luokitus kolman-* nesta luokitusten lukumäärästä, ja siten, että kutakin ai- I *25 kaväliä (ZI) varten muodostetaan sen hetkisen luokituksen ja sen luokituksen välinen erotus, joka on annettu vastaa-valle aikavälille (ZI) parhaan siirtolaadun vallitessa vas-taanotettua jaksoa (SS) varten, jolloin jokainen erotus vastaa yhtä väliarvoa (ZW), ja ;v30 kolmannessa käsittelyvaiheessa harjoitettu neuroni- verkko jakaa kaikkien väliarvojen (ZW) kokonaisuudelle sen hetkistä siirtolaatua vastaavan arviointiarvon (WW) lukuis-·,. * ten mahdollisten arviointiarvojen joukosta.
- 2. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, t u n-, } ’ 35 n e t t u siitä, että jakson (SS) pituus on n. 2 - 10 s. 10 Λ < r ' ?;· Λ I \ L· / 3 ί
- 3. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että jakso (SS) on minkä tahansa kielen lause, joka on puhuttu osittain miehen ja osittain naisen äänellä.
- 4. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tun nettu siitä, että jaksoja (SS) toistetaan miten monta kertaa tahansa ja välittömästi peräkkäin.
- 5. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että synkronointimallin (SM) pituus on n. 10 50 - 100 ms, ja se on muodostettu siten, että se on hel posti tunnistettavissa ristikorrelaation avulla.
- 6. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että jakso (SS) hajotetaan ensimmäiseen lukumäärään yhtä pitkiä aikavälejä (ZI).
- 7. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tun nettu siitä, että jakso (SS) hajotetaan ensimmäiseen lukumäärään eri pituisia aikavälejä (ZI).
- 8. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, tunnettu siitä, että neuroniverkkoa harjoitetaan ennen 20 sen varsinaista käyttöä siten, että sille syötetään toistuvasti vastaanottopuolen jaksoja (SS), jotka vastaavat kaik-, kia mahdollisia, erilaisia siirtolaatuja, ja jotka näihin liittyen vastaavat ihmisen näille siirtolaaduille antamia ; * arviointeja. ; '25 9. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, t u n- n e t t u siitä, että ensimmäinen lukumäärä on 300, : toinen lukumäärä on 256, kolmas lukumäärä on 18, ja IV30 mahdollisten arviointiarvojen lukumäärä on 2 - 5. .··*. 10. Patenttivaatimuksen 1 mukainen menetelmä, t u n- • n e t t u siitä, että fuzzy-logiikkaan perustuen on suunni- ‘•V teltu neljäs käsittelyvaihe, jonka avulla neuroniverkon mah dollisten arviointiarvojen (WW) lukumäärää voidaan nostaa. * * i 112751
- 11. Laite puheen siirtotien siirtolaadun arvioimiseksi, joka käsittää lähettävän puolen välineet testi-signaalien lähettämiseksi ja vastaanottopuolen välineet näitä vastaavien vastaanotettujen signaalien arvioimiseksi testi-5 signaalien siirtolaadun suhteen, tunnettu siitä, a) että lähettävän puolen välineet on muodostettu siten, että kukin testisignaali on ennalta aseteltu jakso (SS) ihmisen puhetta, jonka eteen on asetettu synkronointimalli (SM) ; 10 b) että vastaanottopuolen välineet on muodostettu si ten, että voidaan suorittaa ainakin kolme peräkkäistä käsittelyvaihetta siten, c) että ensimmäisessä käsittelyvaiheessa aina sen hetkinen synkronointimalli (SM) tunnistetaan, ja tämän avulla 15 määritetään seuraavan jakson (SS) alkamisajankohta, d) että toisessa käsittelyvaiheessa muodostetaan u-seiden peräkkäisten osavaiheiden avulla ensimmäinen lukumäärä sen hetkisiä väliarvoja (ZW) siten, että hetkellinen jakso (SS) hajotetaan vastaavaan, ensimmäiseen lukumäärään aikavä- 20 lejä (ZI), jotka kulloinkin käsittävät toisen lukumäärän e-rillisiä, ajallisesti peräkkäisiä amplitudiarvoja (AP), ja siten, että kunkin aikavälin (ZI) sen hetkisille amplitudi-arvoille (AP) varataan kulloinkin sopiva luokitus kolmannesta , ’ luokitusten lukumäärästä, ja siten, että kutakin aikaväliä : ’2*5 (ZI) varten muodostetaan sen hetkisen luokituksen ja sen luo- ‘ kituksen välinen erotus, joka on annettu vastaavalle aikavä- :· lille (ZI) parhaan siirtolaadun vallitessa vastaanotettua ; jaksoa (SS) varten, jolloin jokainen erotus vastaa yhtä väli- arvoa (ZW), ja -,-30 e) että kolmannessa käsittelyvaiheessa harjoitettu » neuroniverkko jakaa kaikkien väliarvojen (ZW) kokonaisuudelle d‘ sen hetkistä siirtolaatua vastaavan arviointiarvon (WW) Ιοί · kuisten mahdollisten arviointiarvojen joukosta. 12 Ί 12751
- 12. Patenttivaatimuksen 11 mukainen laite, tunnettu siitä, että lähettävän puolen välineet on muodostettu siten, että testisignaalin jakson (SS) pituus on noin 2 -10 s.
- 13. Patenttivaatimuksen 11 tai 12 mukainen laite, tunnettu siitä, että lähettävän puolen välineet on muodostettu siten, että jakso on minkä tahansa kielen lause, joka on puhuttu osittain miehen ja osittain naisen äänellä.
- 14. Jonkin patenttivaatimuksen 11 - 13 mukainen lai-10 te, tunnettu siitä, että lähettävän puolen välineet on muodostettu siten, että jaksoja (SS) toistetaan miten monta kertaa tahansa ja välittömästi peräkkäin.
- 15. Jonkin patenttivaatimuksen 11 - 14 mukainen laite, tunnettu siitä, että lähettävän puolen välineet on 15 muodostettu siten, että testisignaalin synkronointimallin (SM) pituus on noin 50 - 100 ms ja se on muodostettu siten, että se on helposti tunnistettavissa ristikorrelaation avulla.
- 16. Jonkin patenttivaatimuksen 11 - 15 mukainen lai-20 te, tunnettu siitä, että vastaanottopuolen välineet on muodostettu siten, että jakso (SS) hajotetaan ensimmäiseen . lukumäärään yhtä pitkiä aikavälejä (ZI).
- 17. Jonkin patenttivaatimuksen 11 - 15 mukainen lai-'·' ’ te, tunnettu siitä, että vastaanottopuolen välineet on ! 25 muodostettu siten, että jakso (SS) hajotetaan ensimmäiseen lukumäärään eri pituisia aikavälejä (ZI). .5' 18. Jonkin patenttivaatimuksen 11 - 17 mukainen lai- ; te, tunnettu siitä, että neuroniverkko on muodostettu vastaanottopuolen välineissä siten, että sitä on harjoitettu ’.',’30 ennen sen varsinaista käyttöä siten, että sille on syötetty toistuvasti vastaanottopuolen jaksoja, jotka vastaavat kaikkia mahdollisia, erilaisia siirtolaatuja, ja jotka näihin liittyen vastaavat ihmisen näille siirtolaaduille antamia ar-: ' viointeja. 112751
- 19. Jonkin patenttivaatimuksen 11 - 18 mukainen laite, tunnettu siitä, että vastaanottopuolen välineet on muodostettu siten, että ensimmäinen lukumäärä on 300, toinen lukumäärä on 256, kolmas lukumäärä on 18 ja että mahdollisten 5 arviointiarvojen lukumäärä on 2 - 5.
- 20. Jonkin patenttivaatimuksen 11 - 19 mukainen laite, tunnettu siitä, että fuzzy-logiikkaa käytetään neljänteen käsittelyvaiheeseen, jonka avulla neuroniverkon mahdollisten arviointiarvojen lukumäärää voidaan nostaa. 14. s c r~7 r- λ I I rl / 3 1
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CH285393A CH686752A8 (de) | 1993-09-22 | 1993-09-22 | Verfahren zum Beurteilen der Übertragungsqualität einer Sprach-Übertragungsstrecke |
CH285393 | 1993-09-22 |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
FI944391A0 FI944391A0 (fi) | 1994-09-22 |
FI944391A FI944391A (fi) | 1995-03-23 |
FI112751B true FI112751B (fi) | 2003-12-31 |
Family
ID=4243054
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
FI944391A FI112751B (fi) | 1993-09-22 | 1994-09-22 | Menetelmä ja laite puheen siirtotien siirtolaadun arvioimiseksi |
Country Status (8)
Country | Link |
---|---|
EP (1) | EP0644674B1 (fi) |
AT (1) | ATE230531T1 (fi) |
CH (1) | CH686752A8 (fi) |
DE (1) | DE59410223D1 (fi) |
ES (1) | ES2188601T3 (fi) |
FI (1) | FI112751B (fi) |
NO (1) | NO312870B1 (fi) |
SG (1) | SG87734A1 (fi) |
Families Citing this family (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
ATE230532T1 (de) * | 1994-11-25 | 2003-01-15 | T Mobile Deutschland Gmbh | Verfahren zur ermittlung einer die qualität einer digitalen sprachübertragung kennzeichnenden grösse |
GB9512303D0 (en) * | 1995-06-16 | 1995-08-16 | Assessment Services Ltd | Improvements in or relating to data analysers |
GB2302487B (en) * | 1995-06-16 | 1999-11-10 | Assessment Services Limited | Improvements in or relating to data analysers |
FI961073A0 (fi) * | 1996-03-07 | 1996-03-07 | Nokia Telecommunications Oy | Abonnentapparat foer ett radiosystem |
SE517413C2 (sv) * | 1996-07-25 | 2002-06-04 | Telia Ab | Förbättringar av, eller som hänför sig till, mätning av telekommunikationsförbindelsers kvalitet |
EP0916206B1 (de) * | 1996-08-02 | 2004-10-13 | Ascom AG | Verfahren und anordnung zum beurteilen der qualität eines übertragenen sprachsignals |
US6201960B1 (en) * | 1997-06-24 | 2001-03-13 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Speech quality measurement based on radio link parameters and objective measurement of received speech signals |
DE59814107D1 (de) | 1998-03-27 | 2007-11-29 | Ascom Schweiz Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Beurteilung der Übertragungsqualität |
DE69924743T2 (de) * | 1998-10-08 | 2006-03-02 | British Telecommunications P.L.C. | Messung der qualität von sprachsignalen |
US6499009B1 (en) * | 1999-10-29 | 2002-12-24 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson | Handling variable delay in objective speech quality assessment |
EP1104924A1 (en) | 1999-12-02 | 2001-06-06 | Koninklijke KPN N.V. | Determination of the time relation between speech signals affected by time warping |
DE10327239A1 (de) * | 2003-06-17 | 2005-01-27 | Opticom Dipl.-Ing. Michael Keyhl Gmbh | Vorrichtung und Verfahren zum extrahieren eines Testsignalabschnitts aus einem Audiosignal |
GB0513294D0 (en) * | 2005-06-29 | 2005-08-03 | Nokia Corp | Quality assessment for telecommunications network |
CN102110436B (zh) * | 2009-12-28 | 2012-05-09 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种基于语音包络特征的标志音识别方法及装置 |
DE102012000931A1 (de) | 2012-01-19 | 2013-07-25 | Volkswagen Ag | Verfahren zur Diagnose eines Audiosystems eines Kraftfahrzeuges |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CH549909A (de) * | 1972-12-06 | 1974-05-31 | Siemens Ag Albis | Verfahren zur messung und/oder ueberwachung der uebertragungsqualitaet einer nachrichtenuebertragungsanlage. |
US4633411A (en) * | 1982-12-27 | 1986-12-30 | Rockwell International Corporation | Link quality analyzer |
DE3513361A1 (de) * | 1985-04-15 | 1986-10-16 | Philips Patentverwaltung Gmbh, 2000 Hamburg | Verfahren und schaltungsanordnung zur qualitaetsmessung von funkuebertragungskanaelen eines funkuebertragungssystems |
DE3708002A1 (de) * | 1987-03-12 | 1988-09-22 | Telefonbau & Normalzeit Gmbh | Messverfahren zum beurteilen der guete von sprachcodierern und/oder uebertragungsstrecken |
JPH01255346A (ja) * | 1988-04-05 | 1989-10-12 | Fujitsu Ltd | 通信制御装置の試験方式 |
JP2764277B2 (ja) * | 1988-09-07 | 1998-06-11 | 株式会社日立製作所 | 音声認識装置 |
US5220640A (en) * | 1990-09-20 | 1993-06-15 | Motorola, Inc. | Neural net architecture for rate-varying inputs |
CA2137005C (en) * | 1992-06-24 | 2000-05-23 | Michael P. Hollier | Method and apparatus for objective speech quality measurements of telecommunication equipment |
-
1993
- 1993-09-22 CH CH285393A patent/CH686752A8/xx not_active IP Right Cessation
-
1994
- 1994-09-19 EP EP94114695A patent/EP0644674B1/de not_active Expired - Lifetime
- 1994-09-19 DE DE59410223T patent/DE59410223D1/de not_active Expired - Lifetime
- 1994-09-19 AT AT94114695T patent/ATE230531T1/de not_active IP Right Cessation
- 1994-09-19 ES ES94114695T patent/ES2188601T3/es not_active Expired - Lifetime
- 1994-09-19 SG SG9603090A patent/SG87734A1/en unknown
- 1994-09-20 NO NO19943500A patent/NO312870B1/no not_active IP Right Cessation
- 1994-09-22 FI FI944391A patent/FI112751B/fi not_active IP Right Cessation
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP0644674A3 (de) | 1996-11-20 |
FI944391A0 (fi) | 1994-09-22 |
NO943500D0 (no) | 1994-09-20 |
EP0644674A2 (de) | 1995-03-22 |
CH686752A5 (de) | 1996-06-14 |
NO312870B1 (no) | 2002-07-08 |
NO943500L (no) | 1995-03-23 |
EP0644674B1 (de) | 2003-01-02 |
ES2188601T3 (es) | 2003-07-01 |
CH686752A8 (de) | 1996-08-15 |
ATE230531T1 (de) | 2003-01-15 |
SG87734A1 (en) | 2002-04-16 |
FI944391A (fi) | 1995-03-23 |
DE59410223D1 (de) | 2003-02-06 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
FI112751B (fi) | Menetelmä ja laite puheen siirtotien siirtolaadun arvioimiseksi | |
EP0840975B1 (en) | Assessment of signal quality | |
EP0567439B1 (en) | An arrangement for comparing subjective dialogue quality for mobile telephone systems | |
Rix et al. | Perceptual Evaluation of Speech Quality (PESQ) The New ITU Standard for End-to-End Speech Quality Assessment Part I--Time-Delay Compensation | |
CN108389592B (zh) | 一种语音质量评价方法及装置 | |
US5867813A (en) | Method and apparatus for automatically and reproducibly rating the transmission quality of a speech transmission system | |
CA2196554C (en) | Test method | |
Rix | Perceptual speech quality assessment-a review | |
Kitawaki et al. | Speech-quality assessment methods for speech-coding systems | |
CN1510891A (zh) | 回声的检测和监视 | |
US8731184B2 (en) | Performance testing of echo cancellers using a white noise test signal | |
Kitawaki et al. | Quality assessment of speech coding and speech synthesis systems | |
Raake et al. | Telecommunications Aplications | |
Gierlich et al. | Advanced speech quality testing of modern telecommunication equipment: An overview | |
Voznak | Recent advances in speech quality assessment and their implementation | |
Tarraf et al. | Neural network-based voice quality measurement technique | |
Blatnik et al. | Influence of the perceptual speech quality on the performance of the text-independent speaker recognition system | |
Möller | Quality of Voice and Audio Transmission Systems | |
Nakatsui et al. | Subjective SNR measure for quality assessment of speech coders a cross language study | |
Počta et al. | Effect of speech activity parameter on PESQ's predictions in presence of independent and dependent losses | |
Blatnik et al. | Influence of the speech quality in telephony on the automated speaker recognition | |
Holub et al. | Transcoded speech contemporary objective quality measurements reliability | |
Badzmirowski et al. | Methods and systems for accurate as well as estimated evaluation of quality of speech signals transcoding in inter-network telecommunications link | |
Milkovic et al. | Quality measuring methods of coded speech in mobile radiocommunication systems | |
Itoh et al. | Speech quality of adaptive delta modulation (ADM) codec with syllabic companding |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
MA | Patent expired |