ES2959018T3 - Cambio de las características de transmisión y/o recepción para detectar eventos distintos a la presencia humana - Google Patents

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Abstract

Un sistema (1) está configurado para hacer que un primer conjunto de una o más señales de radiofrecuencia se transmitan con una primera característica de transmisión y/o una primera característica de recepción, por ejemplo mediante dispositivos de iluminación (31-37), detectan si los cambios en dicha el primer conjunto de señales de radiofrecuencia son causados por una presencia humana (49), detectar si los cambios en el primer conjunto de señales de radiofrecuencia tienen una causa adicional, y provocar que un segundo conjunto de una o más señales de radiofrecuencia se transmitan con una segunda característica de transmisión y/o recibido con una segunda característica de recepción al detectar que los cambios en el primer conjunto de señales de radiofrecuencia tienen una causa adicional. El sistema está además configurado para identificar la causa adicional basándose en cambios en el segundo conjunto de señales de radio. señales de frecuencia y proporcionan una salida que comprende la causa adicional o en dependencia de la causa adicional. (Traducción automática con Google Translate, sin valor legal)

Description

DESCRIPCIÓN
Cambio de las características de transmisión y/o recepción para detectar eventos distintos a la presencia humana
Campo de la invención
La invención se refiere a un sistema de iluminación para detectar presencia humana con base en cambios en las señales de radiofrecuencia recibidas.
La invención se refiere además a un método para detectar la presencia humana con base en cambios en las señales de radiofrecuencia recibidas.
La invención también se refiere a un producto de programa informático que permite a un sistema informático realizar dicho método.
Antecedentes de la invención
En hogares y oficinas inteligentes, la detección de presencia es cada vez más importante, por ejemplo para encender y apagar automáticamente las luces y controlar automáticamente la calefacción/aire acondicionado. En los últimos años, las tecnologías de detección de presencia con base en red han madurado y han aparecido en el mercado. Un ejemplo notable es la tecnología de “detección de presencia en la red” de Ivani. Las aplicaciones de esta tecnología van a partir de la detección de movimiento con base en un cambio en el entorno hasta el recuento y localización de personas.
La idea principal detrás de la tecnología, la cual normalmente se implementa utilizando comunicaciones de RF y se denomina detección con base en RF, es medir cambios en las métricas de mensajes inalámbricos (por ejemplo, entre dispositivos de IoT). La ubicación y el número de personas, el peso corporal, la dirección del movimiento y otros parámetros influyen en este comportamiento, de tal modo que, con base en los cambios detectados (por ejemplo, variaciones en la intensidad de la señal o información del estado del canal (CSI)), una persona o un grupo de personas pueden ser detectados.
La precisión y versatilidad del sistema depende del número de dispositivos de comunicación y en general mejora cuando hay más dispositivos presentes (el número mínimo de dispositivos es dos, de tal modo que se puedan generar y recibir señales para evaluar su comportamiento). En su tesis titulada “Detección y localización pasiva sin dispositivos con base en RSS utilizando frecuencias de radio de redes de automatización del hogar” (marzo de 2018), Tiffany M. Phan del Instituto de Tecnología de la Fuerza Aérea, describe diversas técnicas para implementar la detección con base en RF. Por ejemplo, la comparación de línea base es un método intuitivo para la detección con base en RSS donde el objetivo se detecta en el área de interés si el RSS disminuye significativamente a partir de la línea base.
Actualmente, la detección con base en RF está entrenada y sintonizada para detectar la presencia de personas y descartar otros eventos. Sin embargo, la detección con base en RF también podría usarse para detectar otros eventos que no pueden clasificarse como presencia humana, suponiendo que estos eventos generen cambios detectables en las métricas de mensajes inalámbricos.
El documento US 2019/250265A1 divulga un sistema que incluye una red (red) de comunicación inalámbrica de radiofrecuencia (RF) que incluye una pluralidad de nodos en un área y un ordenador acoplado a la red. Cada uno de los nodos incluye un transmisor y un receptor. En una pluralidad de veces, cada transmisor transmite señales del espectro de<r>F (señales) y cada receptor recibe las señales y también genera datos indicadores de una señal característica de la señal recibida propagada en la red. Cuando cada vez entre la pluralidad de veces es una vez actual, el ordenador obtiene los datos del indicador de la señal, determina una modificación en los datos del indicador en el momento actual a partir de los datos del indicador en un momento anterior debido a un movimiento de un ocupante en el área y detectar una condición de ocupación en el área con base en la modificación en los datos del indicador y un parámetro de una configuración de la red.
Resumen de la invención
Un primer objeto de la invención es proporcionar un sistema de iluminación, el cual utiliza detección con base en radiofrecuencia para detectar eventos distintos de la presencia humana.
Un segundo objeto de la invención es proporcionar un método, el cual utiliza detección con base en radiofrecuencia para detectar eventos distintos de la presencia humana.
En un primer aspecto de la invención, un sistema de iluminación para detectar presencia humana con base en cambios en las señales de radiofrecuencia recibidas comprende al menos una interfaz de entrada, al menos una interfaz de salida, y al menos un procesador configurado para provocar, a través de dicha al menos una interfaz de salida, un primer conjunto de una o más señales de radiofrecuencia a transmitir con una primera característica de transmisión y/o recibir con una primera característica de recepción, detectar, a través de dicha al menos una interfaz de entrada, si hay cambios en dicho primer conjunto de señales de radiofrecuencia que son causadas por una presencia humana, detectar, a través de dicha al menos una interfaz de entrada, si dichos cambios en dicho primer conjunto de señales de radiofrecuencia tienen una causa adicional, provocar, a través de dicha al menos una interfaz de salida, un segundo conjunto de una o más señales de radiofrecuencia a transmitir con una segunda característica de transmisión y/o recibir con una segunda característica de recepción al detectar que dichos cambios en dicho primer conjunto de señales de radiofrecuencia tienen una causa adicional, siendo dicha segunda característica de transmisión diferente que dicha primera característica de transmisión y siendo dicha segunda característica de recepción diferente que dicha primera característica de recepción, identificar dicha causa adicional con base en cambios en dicho segundo conjunto de señales de radiofrecuencia, y proporcionar, a través de dicha al menos una interfaz de salida, una salida que comprende dicha causa adicional o en dependencia de dicha causa adicional.
La detección con base en RF detecta cambios en las señales de RF los cuales son causados principalmente por agua o metales. Debido a esto, en general está orientado a la detección de presencia humana, pero otras grandes masas de agua (que absorben señales de RF) y grandes objetos metálicos (que reflejan señales de RF) también pueden afectarlo. Como la detección con base en RF funciona detectando cambios en las señales de RF, hay un componente de tiempo. Dicha causa adicional para dichos cambios en las señales de RF puede ser un aumento lento de una masa de agua, por ejemplo, un cambio repentino en una masa de agua, un cuerpo que se mueve entre pisos, un coche en marcha o un coche estacionado.
Las características de transmisión y recepción optimizadas para la detección de presencia humana normalmente no son óptimas para detectar otros eventos. Por lo tanto, puede ser necesario utilizar diferentes características de transmisión y/o recepción para determinar exactamente cuál es la causa adicional de los cambios en las señales de RF. El resultado es un proceso de detección con base en RF de múltiples etapas. Dicho primer conjunto de una o más señales de radiofrecuencia y dicho segundo conjunto de una o más señales de radiofrecuencia pueden diferir por ejemplo, en la velocidad de mensajes, frecuencia de transmisión, duración, dispositivo de contenido y/o transmisión. Las características de recepción primera y segunda pueden diferir con respecto al número de antenas que se utilizan para recibir las señales de RF y/o con respecto por ejemplo, al dispositivo o dispositivos receptores. Un ejemplo de cómo proporcionar una salida dependiendo de la causa adicional es controlar un dispositivo de iluminación de acuerdo con una configuración de iluminación asociada con la causa adicional.
El primer y segundo conjunto de señales de RF pueden diferir en una sola característica de transmisión o recepción, pero también podrían diferir en múltiples características de transmisión y/o múltiples características de recepción. La diferencia entre la primera característica y la segunda característica puede residir en los tipos de características utilizadas o en los valores de un determinado tipo de característica que se utiliza. Como ejemplo de lo primero, se pueden usar variaciones de amplitud de señal en el segundo conjunto de señales de RF, pero no en el primer conjunto de señales de RF. Como un ejemplo de este último, los valores de la frecuencia de transmisión utilizada pueden ser diferentes.
Dicho al menos un procesador puede configurarse para detectar dicha presencia humana y/o identificar dicha causa adicional comparando dichos cambios en dichas señales de radiofrecuencia con firmas de causas conocidas. Esto permite clasificar otros eventos además de la presencia humana si tienen una firma detectable que pueda usarse para inferir el evento.
Dicho al menos un procesador puede configurarse para transmitir, a través de dicha al menos una interfaz de salida, un mensaje que comprende dicha causa adicional. Esto hace posible alertar a un usuario de que se ha detectado un evento, por ejemplo, para permitirle al usuario comprobar si este evento está fuera de lo común. El mensaje también puede transmitirse para informar al usuario que ha ocurrido un evento esperado, por ejemplo “ la bañera está lista”.
Dicho al menos un procesador puede configurarse para controlar, a través de dicha al menos una interfaz de salida, un dispositivo de iluminación en respuesta a la detección de dicha presencia humana y/o en respuesta a la identificación de dicha causa adicional. La fuente de luz del dispositivo de iluminación puede activarse automáticamente al detectar presencia humana y desactivarse automáticamente cuando no se ha detectado presencia humana durante por ejemplo, un período determinado. La intensidad de una fuente luminosa de un dispositivo de iluminación exterior puede aumentarse, por ejemplo, cuando llueve. Alternativa o adicionalmente, se puede notificar al usuario la causa adicional con la ayuda del dispositivo de iluminación, por ejemplo, parpadeando en rojo si puede haber una fuga de agua. El dispositivo de iluminación puede controlarse controlando un enchufe inteligente, por ejemplo, un enchufe inteligente Hue, al cual está acoplado el dispositivo de iluminación. En este caso, el dispositivo de iluminación (y por lo tanto su fuente de luz) puede encenderse o apagarse a través del enchufe inteligente en respuesta a la detección de la presencia humana y/o en respuesta a la identificación de la causa adicional. En lugar de, o además de, emitir luz, se puede emitir sonido en respuesta a la detección de la presencia humana y/o en respuesta a la identificación de la causa adicional.
Dicho al menos un procesador puede configurarse para determinar dichos cambios en dichas señales de radiofrecuencia comparando las intensidades de señal de dichas señales de radiofrecuencia con las intensidades de señal de señales de radiofrecuencia anteriores recibidas en un momento directamente anterior. Al determinar los cambios entre intensidades de señal sucesivas, no es necesario determinar las intensidades de señal de las señales de RF de referencia en un momento de referencia, por ejemplo en un momento en donde no hay ningún ser humano presente y no está ocurriendo ningún otro evento.
Dicho al menos un procesador puede configurarse para determinar dichos cambios en dichas señales de radiofrecuencia comparando las intensidades de señal de dichas señales de radiofrecuencia con las intensidades de señal de las señales de radiofrecuencia de referencia recibidas en un momento de referencia. Aunque esto requiere que el sistema esté calibrado, esto puede hacer que sea más fácil hacer coincidir los cambios con firmas de causas conocidas en determinadas situaciones. El momento de referencia puede ser un momento en donde no hay ningún ser humano presente y no está ocurriendo ningún otro evento, por ejemplo, y la calibración también podría realizarse automáticamente sin la participación del usuario.
Dicho al menos un procesador puede configurarse para identificar dicha causa adicional con base en si se detectó dicha presencia humana. La presencia de un humano puede facilitar la identificación de la causa adicional. Por ejemplo, al detectar la presencia humana, es posible distinguir una persona que se ducha de una fuga.
Dicho al menos un procesador puede configurarse para identificar dicha causa adicional con base además en datos obtenidos de uno o más sensores adicionales. Por ejemplo, se puede utilizar un sensor de presencia para distinguir si una gran masa de agua detectada es causada por múltiples personas o por una fuga.
Dicho al menos un procesador puede configurarse para detectar presencia humana adicional con base en dicho segundo conjunto de señales de radiofrecuencia. Aunque las características de transmisión y/o las características de recepción del segundo conjunto de señales de radiofrecuencia están optimizadas para identificar la causa adicional, también puede ser posible detectar la presencia humana con base en estas señales, por ejemplo, en determinadas situaciones.
Dicho al menos un procesador puede configurarse para recibir, a través de dicha al menos una interfaz de entrada, retroalimentación del usuario y utilizar dicha retroalimentación del usuario para mejorar el software para identificar dicha causa adicional. La retroalimentación del usuario puede comprender que el usuario cambie una configuración inmediatamente después de que se haya proporcionado el resultado. Es posible que se le pida al usuario que aclare por qué cambió la configuración. La retroalimentación del usuario puede transmitirse a un servidor de Internet.
En un segundo aspecto de la invención, un método para detectar la presencia humana con base en cambios en las señales de radiofrecuencia recibidas comprende hacer que un primer conjunto de una o más señales de radiofrecuencia se transmitan con una primera característica de transmisión y/o se reciban con una primera característica de recepción, detectar si los cambios en dicho primer conjunto de señales de radiofrecuencia son causados por una presencia humana, detectar si dichos cambios en dicho primer conjunto de señales de radiofrecuencia tienen una causa adicional, provocando un segundo conjunto de una o más señales de radiofrecuencia señales a transmitir con una segunda característica de transmisión y/o recibirse con una segunda característica de recepción al detectar que dichos cambios en dicho primer conjunto de señales de radiofrecuencia tienen una causa adicional, siendo dicha segunda característica de transmisión diferente de dicha primera característica de transmisión y siendo dicha segunda característica de recepción diferente de dicha primera característica de recepción, identificando dicha causa adicional con base en cambios en dicho segundo conjunto de señales de radiofrecuencia, y proporcionando una salida que comprende dicha causa adicional o en dependencia de dicha causa adicional. Dicho método puede realizarse mediante software que se ejecuta en un dispositivo programable. Este software puede proporcionarse como un producto de programa informático.
Además, se proporciona un programa informático para llevar a cabo los métodos descritos en el presente documento, así como un medio de almacenamiento no transitorio legible por ordenador que almacena el programa informático. Un programa informático puede, por ejemplo, descargarse o cargarse en un dispositivo existente o almacenarse durante la fabricación de estos sistemas.
Un medio de almacenamiento no transitorio legible por ordenador almacena al menos una porción de código de software, estando configurada la porción de código de software, cuando se ejecuta o procesa por un ordenador, para realizar operaciones ejecutables para detectar la presencia humana con base en cambios en las señales de radiofrecuencia recibidas.
Las operaciones ejecutables comprenden provocar que un primer conjunto de una o más señales de radiofrecuencia se transmitan con una primera característica de transmisión y/o se reciban con una primera característica de recepción, detectar si los cambios en dicho primer conjunto de señales de radiofrecuencia son causados por una presencia humana, detectar si dichos cambios en dicho primer conjunto de señales de radiofrecuencia tienen una causa adicional, provocando que un segundo conjunto de una o más señales de radiofrecuencia se transmitan con una segunda característica de transmisión y/o se reciban con una segunda característica de recepción al detectar que dichos cambios en dicho primer conjunto de señales de radiofrecuencia tienen una causa adicional, siendo dicha segunda característica de transmisión diferente de dicha primera característica de transmisión y siendo dicha segunda característica de recepción diferente de dicha primera característica de recepción, identificando dicha causa adicional con base en cambios en dicho segundo conjunto de señales de radiofrecuencia, y proporcionar una salida que comprende dicha causa adicional o en dependencia de dicha causa adicional.
Como apreciará un experto en la técnica, aspectos de la presente invención pueden realizarse como un dispositivo, un método o un producto de programa informático. Por consiguiente, los aspectos de la presente invención pueden tomar la forma de una realización enteramente de hardware, una realización enteramente de software (incluido firmware, software residente, microcódigo, etc.) o una realización que combina aspectos de software y hardware a los que en general se puede hacer referencia en el presente documento como un “circuito”, “módulo” o “sistema”. Las funciones descritas en esta divulgación pueden implementarse como un algoritmo ejecutado por un procesador/microprocesador de un ordenador. Además, aspectos de la presente invención pueden tomar la forma de un producto de programa informático incorporado en uno o más medio(s) legible(s) por ordenador que tienen un código de programa legible por ordenador incorporado, por ejemplo, almacenado, en los mismos.
Se puede utilizar cualquier combinación de uno o más medio(s) legible(s) por ordenador. El medio legible por ordenador puede ser un medio de señal legible por ordenador o un medio de almacenamiento legible por ordenador. Un medio de almacenamiento legible por ordenador puede ser, por ejemplo, pero no se limita a, un sistema, aparato, o dispositivo electrónico, magnético, óptico, electromagnético, infrarrojo, o semiconductivo, o cualquier combinación adecuada de los anteriores. Ejemplos más específicos de un medio de almacenamiento legible por ordenador pueden incluir, pero no se limitan a, los siguientes: una conexión eléctrica que tiene uno o más cables, un disquete de ordenador portátil, un disco duro, una memoria de acceso aleatorio (RAM), una memoria de sólo lectura (ROM), una memoria de sólo lectura programable y borrable (EPROM o memoria Flash), una fibra óptica, una memoria de sólo lectura de disco compacto portátil (CD-ROM), un dispositivo de almacenamiento óptico, un dispositivo de almacenamiento magnético, o cualquier combinación adecuada de los anteriores. En el contexto de la presente invención, un medio de almacenamiento legible por ordenador puede ser cualquier medio tangible que pueda contener, o almacenar, un programa para su uso por o en conexión con un sistema, aparato, o dispositivo de ejecución de instrucciones.
Un medio de señal legible por ordenador puede incluir una señal de datos propagada con un código de programa legible por ordenador incorporado en el mismo, por ejemplo, en banda base o como parte de una onda portadora. Dicha señal propagada puede adoptar cualquiera de diversas formas, incluidas, pero no se limitan a, electromagnética, óptica, o cualquier combinación adecuada de las mismas. Un medio de señal legible por ordenador puede ser cualquier medio legible por ordenador que no sea un medio de almacenamiento legible por ordenador y que pueda comunicar, propagar, o transportar un programa para su uso por o en conexión con un sistema, aparato, o dispositivo de ejecución de instrucciones.
El código de programa incorporado en un medio legible por ordenador se puede transmitir usando cualquier medio apropiado, que incluye, pero no se limita a, inalámbrico, alámbrico, fibra óptica, cable, RF, etc., o cualquier combinación adecuada de los anteriores. El código de programa informático para llevar a cabo operaciones para aspectos de la presente invención puede escribirse en cualquier combinación de uno o más lenguajes de programación, incluido un lenguaje de programación orientado a objetos tal como Java(TM), Smalltalk, C++ o similares y lenguajes de programación de procedimientos convencionales, tal como el lenguaje de programación “C” o lenguajes de programación similares. El código de programa puede ejecutarse completamente en el ordenador del usuario, en parte en el ordenador del usuario, como un paquete de software independiente, en parte en el ordenador del usuario y en parte en un ordenador remoto, o completamente en el ordenador o servidor remoto. En el último escenario, el ordenador remoto puede conectarse al ordenador del usuario a través de cualquier tipo de red, incluida una red de área local (LAN) o una red de área amplia (WAN), o la conexión puede realizarse a un ordenador externo (por ejemplo, a través de Internet utilizando un proveedor de servicios de Internet).
Los aspectos de la presente invención se describen a continuación con referencia a ilustraciones de diagramas de flujo y/o diagramas de bloques de métodos, aparatos (sistemas), y productos de programas informáticos de acuerdo con realizaciones de la presente invención. Se entenderá que cada bloque de las ilustraciones del diagrama de flujo y/o diagramas de bloques, y las combinaciones de bloques en las ilustraciones del diagrama de flujo y/o diagramas de bloques, pueden implementarse mediante instrucciones de programas informáticos. Estas instrucciones de programa informático pueden proporcionarse a un procesador, en particular un microprocesador o una unidad central de procesamiento (CPU), de un ordenador de propósito general, ordenador de propósito especial, u otro aparato de procesamiento de datos programable para producir una máquina, de tal manera que las instrucciones, las cuales se ejecutan a través del procesador del ordenador, otros aparatos de procesamiento de datos programables, u otros dispositivos crean medios para implementar las funciones/actos especificados en el diagrama de flujo y/o bloque o bloques del diagrama de bloques.
Estas instrucciones de programa informático también pueden almacenarse en un medio legible por ordenador que puede dirigir un ordenador, otros aparatos de procesamiento de datos programables, u otros dispositivos para que funcionen de una manera particular, de tal modo que las instrucciones almacenadas en el medio legible por ordenador produzcan un artículo de fabricación que incluye instrucciones las cuales implementan la función/acto especificado en el diagrama de flujo y/o bloque o bloques del diagrama de bloques.
Las instrucciones del programa informático también pueden cargarse en un ordenador, otro aparato de procesamiento de datos programable, u otros dispositivos para provocar que se realice una serie de etapas operativas en el ordenador, otro aparato programable u otros dispositivos para producir un proceso implementado por ordenador de tal manera que las instrucciones las cuales se ejecutan en el ordenador u otro aparato programable proporcionen procesos para implementar las funciones/actos especificados en el diagrama de flujo y/o bloque o bloques del diagrama de bloques.
El diagrama de flujo y los diagramas de bloques en las figuras ilustran la arquitectura, funcionalidad, y operación de posibles implementaciones de dispositivos, métodos y productos de programas informáticos de acuerdo con diversas realizaciones de la presente invención. A este respecto, cada bloque en el diagrama de flujo o diagramas de bloques puede representar un módulo, segmento, o porción de código, el cual comprende una o más instrucciones ejecutables para implementar la(s) función(es) lógica(s) especificada(s). También cabe señalar que, en algunas implementaciones alternativas, las funciones indicadas en los bloques pueden ocurrir fuera del orden indicado en las figuras. Por ejemplo, dos bloques que se muestran en sucesión pueden, de hecho, ejecutarse sustancialmente al mismo tiempo, o los bloques a veces pueden ejecutarse en orden inverso, dependiendo de la funcionalidad involucrada. También cabe señalar que cada bloque de los diagramas de bloques y/o ilustraciones de diagramas de flujo, y combinaciones de bloques en los diagramas de bloques y/o ilustraciones de diagramas de flujo, pueden implementarse mediante sistemas con base en hardware de propósito especial que realizan las funciones o actos especificados, o combinaciones de hardware de propósito especial e instrucciones de ordenador.
Breve descripción de los dibujos
Estos y otros aspectos de la invención son evidentes y se aclararán adicionalmente, a modo de ejemplo, con referencia a los dibujos, en los cuales:
la Figura 1 es un diagrama de bloques de una realización del sistema;
la figura 2 muestra un ejemplo del sistema de la Figura 1 utilizado en una casa;
la Figura 3 es un diagrama de flujo de una primera realización del método;
la Figura 4 es un diagrama de flujo de una segunda realización del método;
la Figura 5 es un diagrama de flujo de una tercera realización del método;
la Figura 6 es un diagrama de flujo de una cuarta realización del método; y
la Figura 7 es un diagrama de bloques de un sistema de procesamiento de datos de ejemplo para realizar el método de la invención.
Los elementos correspondientes en los dibujos se indican con el mismo número de referencia.
Descripción detallada de las realizaciones
La Figura 1 muestra una realización del sistema para detectar la presencia humana con base en cambios en las señales de radiofrecuencia (RF) recibidas. En esta primera realización, el sistema es un puente 1. El puente 1 comprende un receptor 3, un transmisor 4, un procesador 5, y una memoria 7. El procesador 5 está configurado para provocar, a través del transmisor 4, un primer conjunto de una o más señales de radiofrecuencia a transmitir con una primera característica de transmisión y/o recibirse con una primera característica de recepción. En el ejemplo de la Figura 1, una o más señales de RF son transmitidas por uno o más de los dispositivos 31-37 de iluminación. La una o más señales de RF son recibidas por los otros dispositivos 31-37 de iluminación. Los dispositivos 31-37 de iluminación pueden ser por ejemplo, lámparas Hue y el puente 1 puede ser un puente Hue.
En la realización de la Figura 1, el puente 1 utiliza el transmisor 4 para indicar a los dispositivos 31-37 de iluminación qué características de transmisión usar para transmitir las señales de RF y/o qué características de recepción usar para recibir las señales de RF, y opcionalmente si transmitir o recibir las señales de RF. El propio puente 1 también puede participar en la detección de presencia transmitiendo (utilizando el transmisor 4) o recibiendo (utilizando el receptor 3) señales de RF.
El procesador 5 está configurado además para detectar, a través del receptor 3, si los cambios en el primer conjunto de señales de radiofrecuencia son causados por una presencia humana (o causados por una presencia humana o animal), y detectar, a través del receptor 3, si los cambios en el primer conjunto de señales de radiofrecuencia tienen otra causa. En la realización de la Figura 1, el procesador 5 utiliza el receptor 3 para recibir datos, a partir de los cuales son posibles estas detecciones, de los dispositivos de iluminación que recibieron las señales de RF. Estos datos pueden comprender por ejemplo, intensidades de señal o información de estado del canal (CSI) o cambios en intensidades de señales o CSI. Los datos pueden transmitirse en señales de RF que se utilizan para la detección de presencia con base en RF, en otras señales de RF o en señales que no son de RF. Cuando el propio puente 1 también participa en la detección de presencia, se puede analizar la intensidad o CSI de las señales de RF recibidas a través del receptor 3.
El procesador 5 está configurado además para provocar, a través del transmisor 4, que un segundo conjunto de una o más señales de radiofrecuencia se transmita con una segunda característica de transmisión y/o se reciba con una segunda característica de recepción al detectar que los cambios en el primer conjunto de señales de radiofrecuencia tienen otra causa. La segunda característica de transmisión es diferente de la primera característica de transmisión y la segunda característica de recepción es diferente de la primera característica de recepción. El procesador 5 está configurado además para identificar la causa adicional con base en cambios en el segundo conjunto de señales de radiofrecuencia y proporcionar, a través del transmisor 4, una salida que comprende la causa adicional o en dependencia de la causa adicional.
En la realización de la Figura 1, el procesador 5 está configurado para identificar la causa adicional con base además en los datos obtenidos de un sensor 39 de movimiento, el cual transmite datos al puente 1. En el ejemplo de la Figura 1, la salida se proporciona al dispositivo 19 móvil a través del punto 17 de acceso LAN inalámbrico. El puente 1 puede conectarse al punto 17 de acceso LAN inalámbrico a través de por ejemplo, Ethernet o Wi-Fi. El dispositivo 17 móvil también puede controlar los ajustes (por ejemplo encendido/apagado, color, nivel de atenuación) de los dispositivos 31-37 de iluminación a través del punto 17 de acceso LAN inalámbrico y el puente 1. Dado que la salida se proporciona a un dispositivo con una pantalla, la salida normalmente comprende la causa adicional, por ejemplo, la salida puede ser un mensaje que comprende la causa adicional.
Alternativa o adicionalmente, el procesador 5 puede configurarse para controlar, a través del transmisor 4, uno o más de los dispositivos 31-37 de iluminación en respuesta a la detección de la presencia humana y/o en respuesta a la identificación de la causa adicional. En la primera situación, un usuario no necesita encender manualmente su(s) dispositivo(s) de iluminación. En esta última situación, el o los dispositivo(s) de iluminación se puede(n) utilizar, por ejemplo, para transmitir información, por ejemplo para alertar al usuario.
El primer conjunto de una o más señales de radiofrecuencia y el segundo conjunto de una o más señales de radiofrecuencia pueden diferir en la velocidad de mensajes, la frecuencia de transmisión, la duración y/o el dispositivo de transmisión. Por ejemplo, la frecuencia puede aumentarse de 2.4 GHz a 20 GHz para aumentar la absorción de la radiación de RF. La velocidad de mensajes representa la frecuencia con la que se transmiten las señales/mensajes de RF. Al aumentar la velocidad de mensajes de las señales de RF transmitidas y/o la duración de las señales de R<f>, aumenta la precisión de la detección, pero también aumenta el consumo de potencia y la red inalámbrica podría congestionarse. El dispositivo transmisor y el dispositivo receptor pueden elegirse de tal manera que una posible causa del evento esté situada entre ellos. Las características de recepción primera y segunda pueden diferir con respecto al número de antenas que se utilizan para recibir las señales de RF y/o con respecto por ejemplo, al o a los dispositivo(s) receptor(es).
En la realización de la Figura 1, el procesador 5 está configurado para determinar los cambios en las señales de radiofrecuencia comparando las intensidades de las señales de radiofrecuencia con las intensidades de las señales de radiofrecuencia anteriores recibidas en un momento directamente anterior. En una realización alternativa, el procesador 5 está configurado para determinar los cambios en las señales de radiofrecuencia comparando las intensidades de las señales de radiofrecuencia con las intensidades de las señales de radiofrecuencia de referencia recibidas en un momento de referencia.
En la realización de la Figura 1, el procesador 5 está configurado para detectar la presencia humana y/o identificar la causa adicional comparando los cambios en las señales de radiofrecuencia con firmas de causas conocidas. Estas firmas pueden almacenarse en un servidor 13 de Internet, el cual es como un punto 17 de acceso LAN inalámbrico, conectado a Internet 11. La causa adicional puede ser por ejemplo, un aumento lento de una masa de agua, un cambio repentino en una masa de agua, una masa de agua que se mueve entre pisos o habitaciones, un coche en marcha, o un coche estacionado.
Los siguientes casos de uso son ejemplos de cómo se pueden detectar e identificar eventos distintos de la presencia humana dentro de una casa:
- Detección de eventos en el baño. La detección con base en RF podría detectar una masa de agua que crece lentamente o una masa de agua que se reduce lentamente; esto podría atribuirse al llenado de una bañera con agua o al drenaje de una bañera. La ducha, la cisterna del inodoro, y el uso del lavabo también se pueden distinguir con base en la cantidad medida de agua y el movimiento del agua; por ejemplo, tirar la cadena de un inodoro provocaría un rápido movimiento de una masa de agua. Luego se podría controlar un dispositivo de iluminación para proporcionar una mejor iluminación contextual o se podría informar a un dispositivo conectado (por ejemplo, un sistema HVAC, termostato, reproductor de música, sistema doméstico inteligente, asistente de voz) sobre el evento identificado.
- Detección de eventos en la sala o en otras habitaciones. La detección con base en RF podría detectar fugas de agua, o desbordes de agua, por ejemplo, en una pecera o un acuario. En este caso, un dispositivo de iluminación podría mostrar un efecto de luz de alerta (por ejemplo, parpadeo rojo) o se podría proporcionar un evento de alerta a un sistema conectado (por ejemplo, un teléfono inteligente, un controlador doméstico inteligente, un servidor de una empresa de servicios públicos/agua).
El siguiente caso de uso es un ejemplo de cómo se pueden detectar e identificar eventos distintos de la presencia humana fuera de un hogar:
- Detección de eventos en el jardín y alrededor de la casa. De la misma manera que se detecta la descarga de un inodoro en casa, se pueden detectar rociadores de agua o lluvia activados en el jardín. Además, la detección con base en RF también podría usarse para detectar coches que pasan y distinguir si un coche está estacionado o no en el camino de entrada (en este caso de uso, el cambio en la señal no se debe a la absorción de la señal por parte del agua, pero reflejo de la señal debido al metal). En caso de que se detecte lluvia, las luces exteriores podrían volverse más brillantes para aumentar la visibilidad de los caminos o las luces interiores podrían volverse azules para informar a los usuarios que deben llevar un paraguas.
En la realización del puente 1 que se muestra en la Figura 1, el puente 1 comprende un procesador 5. En una realización alternativa, el puente 1 comprende múltiples procesadores. El procesador 5 del puente 1 puede ser un procesador de uso general, por ejemplo con base en ARM, o un procesador de aplicación específica. El procesador 5 del puente 1 puede ejecutar, por ejemplo, un sistema operativo con base en Unix. La memoria 7 puede comprender una o más unidades de memoria. La memoria 7 puede comprender, por ejemplo, una memoria de estado sólido. La memoria 7 puede utilizarse para almacenar, por ejemplo, una tabla de luces conectadas.
El receptor 3 y el transmisor 4 pueden usar una o más tecnologías de comunicación por cable o inalámbricas, por ejemplo, Ethernet para comunicarse con el punto 17 de acceso LAN inalámbrico y por ejemplo Zigbee para comunicarse con los dispositivos 31-37 de iluminación,. En una realización alternativa, se utilizan múltiples receptores y/o múltiples transmisores en lugar de un solo receptor y un solo transmisor. En la realización que se muestra en la Figura 1, se utilizan un receptor y un transmisor separados. En una realización alternativa, el receptor 3 y el transmisor 4 se combinan en un transceptor. El puente 1 puede comprender otros componentes típicos de un dispositivo de red, tal como un conector de alimentación. La invención se puede implementar usando un programa informático que se ejecuta en uno o más procesadores.
En la realización de la Figura 1, el sistema de la invención comprende un puente. En una realización alternativa, el sistema de la invención es un dispositivo diferente, por ejemplo, un ordenador personal o servidor o un dispositivo de iluminación. En la realización de la Figura 1, el sistema de la invención comprende un solo dispositivo. En una realización alternativa, el sistema de la invención comprende una pluralidad de dispositivos.
La Figura 2 muestra un ejemplo del puente 1 de la Figura 1 utilizado en una casa 41. El dispositivo 31 de iluminación está colocado en un pasillo en la planta baja de la casa 41. Los dispositivos 32 y 33 de iluminación están colocados en una sala de estar en la planta baja de la casa 41. Los dispositivos 34 y 37 de iluminación están colocados en un baño en el segundo piso de la casa 41. El dispositivo 35 de iluminación está colocado en un pasillo en el segundo piso de la casa 41. El dispositivo 36 de iluminación está colocado en un dormitorio en el segundo piso de la casa 41. Las señales de RF transmitidas por el dispositivo 32 de iluminación y recibidas por los dispositivos 34 y 37 de iluminación pueden usarse, por ejemplo, para determinar si un baño 43 está ocupado o vacío, si el baño 43 se está llenando, si el baño 43 se está drenando y/o si el baño 43 se está desbordando o no.
También se coloca un sensor 39 de movimiento en la sala de estar de la planta baja de la casa 41. El sensor 39 de movimiento puede usarse para ayudar a mejorar la detección de presencia humana. Por ejemplo, si una persona 49 está en la sala de estar y su presencia se detecta mediante detección con base en RF ayudada por el sensor 39 de movimiento, se puede determinar que una gran masa de agua detectada es esta persona 49 en lugar de una masa de agua que se mueve entre pisos, por ejemplo, una fuga.
En la Figura 3 se muestra una primera realización de detección de presencia humana con base en cambios en las señales de radiofrecuencia recibidas. Una etapa 101 comprende hacer que un primer conjunto de una o más señales de radiofrecuencia se transmitan con una primera característica de transmisión y/o o recibirse con una primera característica de recepción. El método puede ser realizado por ejemplo, por un controlador de un sistema de detección de presencia de red. Un sistema de detección de presencia de red comprende una pluralidad de nodos sensores y el controlador puede ser uno de estos nodos. Como nodos sensores se pueden utilizar, por ejemplo, dispositivos de iluminación. La etapa 101 puede comprender transmitir mensajes a (otros) nodos sensores y/o puede comprender transmitir señales de radiofrecuencia con la primera característica de transmisión y/o recibir señales de radiofrecuencia con la primera característica de recepción.
Una etapa 102 comprende determinar cambios en el primer conjunto de señales de radiofrecuencia. El sistema de detección de presencia de red monitoriza el espacio enviando continuamente mensajes de RF entre nodos y midiendo cualquier desviación de la intensidad de la señal esperada (por ejemplo, calibrada).
Una etapa 103 comprende detectar si los cambios en el primer conjunto de señales de radiofrecuencia son causados por una presencia humana (o causados por una presencia humana o animal). En la realización de la Figura 3, solo se realiza una etapa 105 si se detecta presencia humana. Si no se determina presencia humana en la etapa 103, se repite la etapa 101.
La etapa 105 comprende detectar si los cambios en el primer conjunto de señales de radiofrecuencia tienen una causa adicional. En la etapa 105, sólo se determina si los cambios tienen una causa adicional, pero aún no es posible determinar cuál es la causa adicional. En la realización de la Figura 3, si se determina en la etapa 105 que los cambios no tienen otra causa, esto significa que la presencia humana es la única causa y se repite la etapa 101. Si se determina en la etapa 105 que los cambios tienen una causa adicional, se realiza una etapa 107. En una realización alternativa, se omite la etapa 105 y la etapa 107 se realiza inmediatamente después de la etapa 103.
Con base en los datos recopilados por los nodos sensores, la probabilidad de que la desviación detectada sea causada por una persona (el evento más frecuente) se estima en la etapa 103. Si el evento se clasifica como movimiento o presencia de una persona, el comportamiento predeterminado como encender la luz está activado. De lo contrario, se recopilan más datos para distinguir el evento de otros eventos en un posible conjunto de eventos.
La etapa 107 comprende hacer que un segundo conjunto de una o más señales de radiofrecuencia se transmitan con una segunda característica de transmisión y/o se reciban con una segunda característica de recepción. La segunda característica de transmisión es diferente de la primera característica de transmisión y la segunda característica de recepción es diferente de la primera característica de recepción. La etapa 102 se realiza nuevamente después de la etapa 107, esta vez para determinar cambios en el segundo conjunto de señales de radiofrecuencia.
Después de detectar una primera desviación en las señales de RF, las señales de RF pueden transmitirse con más frecuencia y/o con una duración más larga para poder clasificar con mayor precisión el evento, por ejemplo para detectar si hay un cambio continuo o abrupto en la desviación que podría aportar más información para la clasificación. Mensajes más frecuentes permitirían detectar el evento antes y con mayor precisión, pero consumirían más energía (en el caso de dispositivos que funcionan con baterías) y podrían interferir con el funcionamiento normal de la red (por ejemplo, para el sistema de iluminación conectado, con mensajes de RF que son enviados para controlar las luces).
Una etapa 109 comprende identificar la causa adicional con base en cambios en el segundo conjunto de señales de radiofrecuencia. Por ejemplo, si los cambios en las señales de RF no se pueden atribuir a una persona, por ejemplo, porque el movimiento detectado no puede ser causado por la persona (por ejemplo, una masa de agua que se mueve de un piso a otro a través del techo), entonces el evento más probable podría ser la descarga del inodoro, fugas, etc. Si la masa de agua es demasiado grande para ser humana, podría ser una bañera. Si la masa de agua va cambiando paulatinamente, ya sea creciendo o reduciéndose, podría tratarse de una fuga, un vaciado de la bañera o un llenado de la bañera. Si la masa de agua aparece en diversos lugares al mismo tiempo y permanece estable, podría ser lluvia o aspersores (por ejemplo, si se detecta en el jardín).
La información sobre la ubicación del nodo sensor (por ejemplo, el tipo de habitación) se puede utilizar para clasificar mejor el evento. Por ejemplo, es más probable que un dispositivo de RF en el baño detecte el llenado de la bañera, a la vez que es más probable que un dispositivo de RF en el jardín detecte la lluvia.
Además, también podrían usarse áreas adyacentes para confirmar (al menos parcialmente) la conclusión de la primera sala. Por ejemplo, una inundación en la habitación A (por ejemplo, el baño en el segundo piso en la Figura 2) provocaría que las señales de RF en esa habitación aumenten o disminuyan lentamente y de manera casi uniforme en toda la habitación. Sin embargo, en la habitación B (por ejemplo, la sala de estar de la planta baja en la Figura 2), sólo las luces cercanas a la pared compartida con la habitación A (por ejemplo, el dispositivo 32 de iluminación en la Figura 2) verían un aumento/disminución lenta similar o menor, a la vez que las luces más alejadas (por ejemplo, el dispositivo 33 de iluminación en la Figura 2) no verían nada. Aunque este comportamiento podría no tener sentido para la sala B (ya que en realidad no se ajusta a ningún patrón conocido), puede verse como una confirmación de un posible evento en la sala A.
Además, en la etapa 109, se puede utilizar información histórica para el mismo espacio o espacios vecinos para ayudar con la clasificación. Se podrían utilizar otras áreas para rastrear eventos anteriores (por ejemplo, movimientos) para ver si el cambio puede explicarse por el hecho de que una persona se mueve, o para ver si por ejemplo, una masa de agua aumentó en comparación con los eventos/momentos anteriores.
Una etapa 110 comprende determinar si la causa adicional podría identificarse en la etapa 109. Si la causa adicional no pudo identificarse en la etapa 109, entonces se repite la etapa 101 o la etapa 107. La etapa 101 se repite si no se han determinado cambios en el segundo conjunto de señales de radiofrecuencia en la etapa 102 o si los cambios determinados en la etapa 102 son causados por la presencia humana. En caso contrario, se repite la etapa 107, con la misma o con una segunda característica de transmisión y/o una segunda característica de recepción diferente. Si se pudo identificar la causa adicional en la etapa 109, se realiza una etapa 111. La etapa 111 comprende proporcionar una salida que comprende la causa adicional o en dependencia de la causa adicional.
En la etapa 111, dependiendo del usuario y/o sistema, se puede controlar un dispositivo de iluminación de acuerdo con una configuración de iluminación específica. Por ejemplo, una escena de luz específica asociada con eventos detectados (por ejemplo, una escena relajante en el baño si se detecta que la bañera se está llenando o luces intermitentes de advertencia en caso de fuga). Además de o en lugar de la iluminación, se podría enviar un mensaje al usuario, o se podría cambiar el estado y/o el comportamiento de otros sistemas conectados.
En la Figura 4 se muestra una segunda realización de detección de presencia humana con base en cambios en las señales de radiofrecuencia recibidas. En la realización de la Figura 4, en comparación con la realización de la Figura 3, la etapa 105 se realiza independientemente de si se detecta la presencia humana en la etapa 103. Por lo tanto, la causa adicional puede detectarse incluso cuando no se detecta presencia humana. Además, en la realización de la Figura 4, la etapa 109 de la Figura 3 se reemplaza con una etapa 121. La etapa 121 comprende identificar la causa adicional con base en cambios en el segundo conjunto de señales de radiofrecuencia y con base en si se detectó presencia humana en la etapa 103. En una realización alternativa, la etapa 121 de la Figura 4 se reemplaza por la etapa 109 de la Figura 3.
En la Figura 5 se muestra una tercera realización de detección de presencia humana con base en cambios en las señales de radiofrecuencia recibidas. Una etapa 101 comprende provocar que una o más señales de radiofrecuencia se transmitan con una primera característica de transmisión y/o se reciban con una primera característica de recepción. La etapa 102 se realiza si hay cambios en las señales de radiofrecuencia y comprende determinar estos cambios en las señales de radiofrecuencia. La etapa 103 comprende detectar si los cambios en las señales de radiofrecuencia son causados por una presencia humana. La etapa 105 comprende detectar si los cambios en las señales de radiofrecuencia tienen una causa adicional. Si se determina en la etapa 105 que los cambios no tienen una causa adicional, se repite la etapa 101.
Si se determina en la etapa 105 que los cambios tienen una causa adicional, se realiza la etapa 121. La etapa 121 comprende identificar la causa adicional con base en cambios en las señales de radiofrecuencia y con base en si se detectó presencia humana en la etapa 103. La etapa 110 comprende determinar si la causa adicional podría identificarse en la etapa 121.
Si no se pudo identificar la causa adicional en la etapa 121, entonces se realiza la etapa 107. La etapa 107 comprende hacer que una o más señales de radiofrecuencia se transmitan con una segunda característica de transmisión y/o se reciban con una segunda característica de recepción. La segunda característica de transmisión es diferente de la primera característica de transmisión y la segunda característica de recepción es diferente de la primera característica de recepción. La etapa 102 se repite después de la etapa 107, pero ahora para una o más señales de radiofrecuencia nuevas.
Si se pudo identificar la causa adicional en la etapa 121, entonces se realiza la etapa 111. La etapa 111 comprende proporcionar una salida que comprende la causa adicional o en dependencia de la causa adicional. La etapa 101 se repite después de la etapa 111 para priorizar nuevamente la detección de presencia humana.
Por lo tanto, en la realización de la Figura 5, se intenta identificar la causa adicional con base en una o más señales de radiofrecuencia transmitidas con la primera característica de transmisión y/o recibidas con la primera característica de recepción y no solo en base en la una o más señales de radiofrecuencia transmitidas con la segunda característica de transmisión y/o recibidas con la segunda característica de recepción. Además, en la realización de la Figura 5, se intenta detectar la presencia humana con base en una o más señales de radiofrecuencia transmitidas con la segunda característica de transmisión y/o recibidas con la primera característica de recepción y no sólo con base en una o más señales de radiofrecuencia transmitidas con la primera característica de transmisión y/o recibidas con la segunda característica de recepción.
En la Figura 6 se muestra una cuarta realización de detección de presencia humana con base en cambios en las señales de radiofrecuencia recibidas. Esta cuarta realización es una extensión de la primera realización. La etapa 101 comprende hacer que un primer conjunto de una o más señales de radiofrecuencia se transmitan con una primera característica de transmisión y/o se reciban con una primera característica de recepción. La etapa 102 comprende determinar cambios en el primer conjunto de señales de radiofrecuencia. La etapa 103 comprende detectar si los cambios en el primer conjunto de señales de radiofrecuencia son causados por una presencia humana. En la realización de la Figura 6, al igual que en la realización de la Figura 3, la etapa 105 sólo se realiza si se detecta presencia humana. Si no se determina presencia humana en la etapa 103, se repite la etapa 101.
La etapa 105 comprende detectar si los cambios en el primer conjunto de señales de radiofrecuencia tienen una causa adicional. Si se determina en la etapa 105 que los cambios tienen una causa adicional, se realizan las etapas 131 y 107. La etapa 131 comprende obtener datos de uno o más sensores adicionales.
La etapa 107 comprende hacer que un segundo conjunto de una o más señales de radiofrecuencia se transmitan con una segunda característica de transmisión y/o se reciban con una segunda característica de recepción. La segunda característica de transmisión es diferente de la primera característica de transmisión y/o se recibe con la segunda característica de recepción. La etapa 102 se realiza nuevamente después de la etapa 107, esta vez para determinar cambios en el segundo conjunto de señales de radiofrecuencia.
Una etapa 133 comprende identificar la causa adicional con base en los cambios en el segundo conjunto de señales de radiofrecuencia determinado en la etapa 102 anterior y los datos obtenidos de uno o más sensores adicionales en la etapa 131 anterior. La etapa 110 comprende determinar si la causa adicional podría identificarse en la etapa 133. En la realización de la Figura 6, si no se pudo identificar la causa adicional en la etapa 133, entonces se repite la etapa 101. En una realización alternativa, se repiten la etapa 101 o las etapas 131 y 107, como en la realización de la Figura 3, en la cual la etapa 101 o la etapa 107 se repiten después de la etapa 110.
Si se pudo identificar la causa adicional en la etapa 109, se realiza la etapa 111. La etapa 111 comprende proporcionar una salida que comprende la causa adicional o en dependencia de la causa adicional. A continuación, se realizan las etapas 135 y 137. La etapa 135 comprende recibir retroalimentación del usuario. La etapa 137 comprende utilizar la retroalimentación del usuario para mejorar el software que identifica la causa adicional, es decir, que implementa la etapa 133. Este bucle de aprendizaje puede usarse para mejorar el propio sistema del usuario, pero también para mejorar los sistemas de otros usuarios.
En la realización de la Figura 6, la retroalimentación del usuario recibida en la etapa 135 comprende el comportamiento del usuario y este comportamiento del usuario se utiliza para determinar si la causa adicional se ha identificado correctamente. Más específicamente, si el usuario ajusta la configuración inmediatamente después de controlar un dispositivo de iluminación con una configuración de luz correspondiente a la causa adicional identificada, esto podría indicar que la identificación de la causa adicional o la configuración de luz asociada fue incorrecta. Esta información puede usarse para mejorar la etapa 133 o, alternativamente, puede hacer que el sistema solicite una aclaración al usuario. De manera similar, el usuario puede entrenar el sistema indicando cuándo inicia un determinado evento (por ejemplo, llenar una bañera) y registrar las señales posteriores a este evento para que estos patrones de señales puedan asociarse con este evento.
En la realización de la Figura 6, se han realizado dos cambios principales en comparación con la realización de la Figura 3: a) se ha añadido la etapa 131 y la etapa 109 se reemplaza por la etapa 133; y b) se han añadido las etapas 135 y 137. En una realización alternativa, sólo se ha realizado uno de estos cambios.
En las realizaciones de las Figuras 3 a 6, la etapa 101 se repite después de la etapa 111 o la etapa 137. En estas realizaciones, la detección de presencia humana se prioriza nuevamente después de que se haya identificado la causa adicional. En una realización alternativa, la etapa 107 se repite después de la etapa 111 o la etapa 137 hasta que ya no haya cambios en las señales de RF o los cambios en las señales de RF ya no tengan una causa distinta a la presencia humana. En esta realización alternativa, la etapa 111 puede comprender proporcionar la salida sólo si no se identificó previamente la misma causa adicional, por ejemplo, si la etapa 111 comprende transmitir un mensaje. Opcionalmente, entonces se transmite un mensaje si se repite la etapa 101 en lugar de la etapa 107.
La Figura 7 representa un diagrama de bloques que ilustra un sistema de procesamiento de datos de ejemplo que puede realizar el método como se describe con referencia a las Figuras 3 a 6.
Como se muestra en la Figura 7, el sistema 300 de procesamiento de datos puede incluir al menos un procesador 302 acoplado a elementos 304 de memoria a través de un bus 306 de sistema. Como tal, el sistema de procesamiento de datos puede almacenar código de programa dentro de los elementos 304 de memoria. Además, el procesador 302 puede ejecutar el código de programa al que se accede a partir de los elementos 304 de memoria a través de un bus 306 de sistema. En un aspecto, el sistema de procesamiento de datos puede implementarse como un ordenador que sea adecuado para almacenar y/o ejecutar código de programa. Sin embargo, se debe apreciar que el sistema 300 de procesamiento de datos puede implementarse en la forma de cualquier sistema que incluya un procesador y una memoria que sea capaz de realizar las funciones descritas en esta especificación.
Los elementos 304 de memoria pueden incluir uno o más dispositivos de memoria física tales como, por ejemplo, la memoria 308 local y uno o más dispositivos 310 de almacenamiento masivo. La memoria local puede referirse a una memoria de acceso aleatorio u otro(s) dispositivo(s) de memoria no persistente(s) en general utilizado(s) durante la ejecución real del código del programa. Un dispositivo de almacenamiento masivo puede implementarse como un disco duro u otro dispositivo de almacenamiento de datos persistente. El sistema 300 de procesamiento también puede incluir una o más memorias caché (no se muestran) que proporcionan almacenamiento temporal de al menos parte del código de programa con el fin de reducir la cantidad de veces que el código de programa debe recuperarse del dispositivo 310 de almacenamiento masivo durante la ejecución. El sistema 300 de procesamiento también puede utilizar elementos de memoria de otro sistema de procesamiento, por ejemplo, si el sistema 300 de procesamiento es parte de una plataforma informática en la nube.
Los dispositivos de entrada/salida (E/S) representados como un dispositivo 312 de entrada y un dispositivo 314 de salida pueden acoplarse opcionalmente al sistema de procesamiento de datos. Los ejemplos de dispositivos de entrada pueden incluir, entre otros, un teclado, un dispositivo señalador tal como un ratón, un micrófono (por ejemplo, para voz y/o reconocimiento de voz), o similares. Ejemplos de dispositivos de salida pueden incluir, pero no se limitan a, un monitor o una pantalla, altavoces, o similares. Los dispositivos de entrada y/o salida pueden acoplarse al sistema de procesamiento de datos directamente o mediante controladores de E/S intermedios.
En una realización, los dispositivos de entrada y salida pueden implementarse como un dispositivo de entrada/salida combinado (que se ilustra en la Figura 7 con una línea discontinua que rodea el dispositivo 312 de entrada y el dispositivo 314 de salida). Un ejemplo de un dispositivo combinado de este tipo es una pantalla sensible al tacto, también denominada a veces “visualización táctil” o simplemente “pantalla táctil”. En tal realización, la entrada al dispositivo puede proporcionarse mediante un movimiento de un objeto físico, tal como, por ejemplo, un lápiz óptico o un dedo de un usuario, sobre o cerca de la pantalla táctil.
También se puede acoplar un adaptador 316 de red al sistema de procesamiento de datos para permitir que se acople a otros sistemas, sistemas informáticos, dispositivos de red remotos, y/o dispositivos de almacenamiento remotos a través de redes públicas o privadas intermedias. El adaptador de red puede comprender un receptor de datos para recibir datos que se transmiten por dichos sistemas, dispositivos y/o redes al sistema 300 de procesamiento de datos, y un transmisor de datos para transmitir datos a partir del sistema 300 de procesamiento de datos a dichos sistemas, dispositivos y/o o redes. Módems, módems de cable, y tarjetas Ethernet son ejemplos de diferentes tipos de adaptadores de red que pueden usarse con el sistema 300 de procesamiento de datos.
Como se muestra en la Figura 7, los elementos 304 de memoria pueden almacenar una aplicación 318. En diversas realizaciones, la aplicación 318 puede almacenarse en la memoria 308 local, uno o más dispositivos 310 de almacenamiento masivo, o separada de la memoria 308 local y los dispositivos de almacenamiento masivo. Debe apreciarse que el sistema 300 de procesamiento de datos puede ejecutar además un sistema operativo (no se muestra en la Figura 7) que puede facilitar la ejecución de la aplicación 318. La aplicación 318, que se implementa en la forma de código de programa ejecutable, puede ejecutarse por el sistema 300 de procesamiento de datos, por ejemplo, por el procesador 302. En respuesta a la ejecución de la aplicación, el sistema 300 de procesamiento de datos puede configurarse para realizar una o más operaciones o etapas del método descritos en el presente documento.
La Figura 7 muestra el dispositivo 312 de entrada y el dispositivo 314 de salida separados del adaptador 316 de red. Sin embargo, adicional o alternativamente, la entrada puede recibirse a través del adaptador 316 de red y la salida transmitirse a través del adaptador 316 de red. Por ejemplo, el sistema 300 de procesamiento de datos puede ser un servidor en la nube. En este caso, la entrada puede recibirse y la salida puede transmitirse a un dispositivo de usuario que actúa como terminal.
Diversas realizaciones de la invención pueden implementarse como un producto de programa para su uso con un sistema informático, donde el o los programa(s) del producto de programa definen funciones de las realizaciones (que incluyen los métodos descritos en el presente documento). En una realización, el o los programa(s) puede(n) estar contenido(s) en una diversidad de medios de almacenamiento no transitorios legibles por ordenador, donde, como se usa en el presente documento, la expresión “medios de almacenamiento no transitorios legibles por ordenador” comprende todos los medios legibles por ordenador, con la única excepción que sea una señal transitoria que se propaga. En otra realización, el o los programa(s) puede(n) estar contenido(s) en una diversidad de medios de almacenamiento transitorios legibles por ordenador. Los medios de almacenamiento ilustrativos legibles por ordenador incluyen, entre otros: (i) medios de almacenamiento no grabables (por ejemplo, dispositivos de memoria de sólo lectura dentro de un ordenador, tal como discos CD-ROM legibles mediante una unidad de CD-ROM, chips ROM o cualquier tipo de memoria semiconductiva no volátil de estado sólido) en la cual se almacene información de forma permanente; y (ii) medios de almacenamiento grabables (por ejemplo, memoria flash, disquetes dentro de una unidad de disquete o unidad de disco duro o cualquier tipo de memoria semiconductiva de estado sólido de acceso aleatorio) en la cual se almacena información modificable. El programa informático puede ejecutarse en el procesador 302 descrito en el presente documento.
La terminología utilizada en el presente documento tiene el propósito de describir realizaciones particulares únicamente y no pretende ser limitante de la invención. Tal como se utilizan en el presente documento, las formas singulares “un”, “una” y “el” pretenden incluir también las formas plurales, a menos que el contexto indique claramente lo contrario. Se entenderá además que los términos “comprende” y/o “que comprende”, cuando se usan en esta especificación, especifican la presencia de características, números enteros, etapas, operaciones, elementos, y/o componentes indicados, pero no excluyen la presencia o adición de una o más características, números enteros, etapas, operaciones, elementos, componentes, y/o grupos de los mismos.
Las estructuras, materiales, actos, y equivalentes correspondientes de todos los medios o elementos de función de más etapa en las reivindicaciones siguientes pretenden incluir cualquier estructura, material, o acto para realizar la función en combinación con otros elementos reivindicados como se reivindica específicamente. La descripción de las realizaciones de la presente invención se ha presentado con fines ilustrativos, pero no pretende ser exhaustiva ni limitarse a las implementaciones en la forma divulgada. Las realizaciones se eligieron y describieron con el fin de explicar mejor los principios y algunas aplicaciones prácticas de la presente invención, y para permitir que otros expertos en la técnica comprendan la presente invención para diversas realizaciones con diversas modificaciones que sean adecuadas para el uso particular contemplado.

Claims (12)

REIVINDICACIONES
1. Un sistema (1) de iluminación para detectar presencia humana con base en cambios en las señales de radiofrecuencia recibidas, comprendiendo dicho sistema (1):
al menos una interfaz (3) de entrada;
al menos una interfaz (4) de salida; y
al menos un procesador (5) configurado para:
- provocar, a través de dicha al menos una interfaz (4) de salida, que un primer conjunto de una o más señales de radiofrecuencia se transmita con una primera característica de transmisión y/o se reciba con una primera característica de recepción,
- detectar, a través de dicha al menos una interfaz (3) de entrada, si los cambios en dicho primer conjunto de señales de radiofrecuencia son causados por una presencia (49) humana,
- detectar, a través de dicha al menos una interfaz (3) de entrada, si dichos cambios en dicho primer conjunto de señales de radiofrecuencia tienen una causa adicional,
caracterizado porque al menos un procesador (5) está configurado además para:
- provocar, a través de dicha al menos una interfaz (4) de salida, que un segundo conjunto de una o más señales de radiofrecuencia se transmita con una segunda característica de transmisión y/o se reciba con una segunda característica de recepción al detectar dichos cambios en dicho primer conjunto de señales de radiofrecuencia tienen una causa adicional, siendo dicha segunda característica de transmisión diferente de dicha primera característica de transmisión y siendo dicha segunda característica de recepción diferente de dicha primera característica de recepción, y en donde las segundas características de transmisión y/o las segundas características de recepción del segundo conjunto de señales de radiofrecuencia se optimizan para identificar la causa adicional;
- identificar dicha causa adicional con base en cambios en dicho segundo conjunto de señales de radiofrecuencia, y - proporcionar, a través de dicha al menos una interfaz (4) de salida, una salida que comprenda dicha causa adicional o en dependencia de dicha causa adicional;
en donde dicho al menos un procesador (5) está configurado para detectar dicha presencia (49) humana y/o identificar dicha causa adicional comparando dichos cambios en dichas señales de radiofrecuencia con firmas de causas conocidas.
2. Un sistema (1) de iluminación de acuerdo con la reivindicación 1, en donde dicho al menos un procesador (5) está configurado para transmitir, a través de dicha al menos una interfaz (4) de salida, un mensaje que comprende dicha causa adicional.
3. Un sistema (1) de iluminación de acuerdo con la reivindicación 1 o 2, en donde dicho al menos un procesador (5) está configurado para controlar, a través de dicha al menos una interfaz (4) de salida, un dispositivo (31-37) de iluminación en respuesta a la detección de dicha presencia (49) humana y/o en respuesta a la identificación de dicha causa adicional.
4. Un sistema (1) de iluminación de acuerdo con la reivindicación 1 o 2, en donde dicho primer conjunto de una o más señales de radiofrecuencia y dicho segundo conjunto de una o más señales de radiofrecuencia difieren en la velocidad de mensajes, la frecuencia de transmisión, la duración, el contenido y/o dispositivo transmisor.
5. Un sistema (1) de iluminación de acuerdo con la reivindicación 1 o 2, en donde dicho al menos un procesador (5) está configurado para determinar dichos cambios en dichas señales de radiofrecuencia comparando las intensidades de señal de dichas señales de radiofrecuencia con las intensidades de señal de señales de radiofrecuencia anteriores recibidas en un momento inmediatamente anterior.
6. Un sistema (1) de iluminación de acuerdo con la reivindicación 1 o 2, en donde dicho al menos un procesador (5) está configurado para determinar dichos cambios en dichas señales de radiofrecuencia comparando las intensidades de señal de dichas señales de radiofrecuencia con las intensidades de señal de señales de radiofrecuencia de referencia recibidas en un momento de referencia.
7. Un sistema (1) de iluminación de acuerdo con la reivindicación 1 o 2, en donde dicha causa adicional es un aumento lento de una masa de agua, un cambio repentino en una masa de agua, una masa de agua que se mueve entre pisos, un coche en marcha, o un coche estacionado.
8. Un sistema (1) de iluminación de acuerdo con la reivindicación 1 o 2, en donde dicho al menos un procesador (5) está configurado para identificar dicha causa adicional con base además en datos obtenidos de uno o más sensores (39) adicionales.
9. Un sistema (1) de iluminación de acuerdo con la reivindicación 1 o 2, en donde dicho al menos un procesador (5) está configurado para detectar presencia (49) humana adicional con base en dicho segundo conjunto de señales de radiofrecuencia.
10. Un sistema (1) de iluminación de acuerdo con la reivindicación 1 o 2, en donde dicho al menos un procesador (5) está configurado para recibir, a través de dicha al menos una interfaz (3) de entrada, retroalimentación del usuario y utilizar dicha retroalimentación del usuario para mejorar la etapa del método para identificar dicha causa adicional.
11. Un método para detectar la presencia humana con base en cambios en las señales de radiofrecuencia recibidas, comprendiendo dicho método:
- hacer que (101) un primer conjunto de una o más señales de radiofrecuencia se transmitan con una primera característica de transmisión y/o se reciban con una primera característica de recepción;
- detectar (103) si los cambios en dicho primer conjunto de señales de radiofrecuencia son causados por una presencia humana;
- detectar (105) si dichos cambios en dicho primer conjunto de señales de radiofrecuencia tienen una causa adicional;
caracterizado porque
- hace que (107) un segundo conjunto de una o más señales de radiofrecuencia se transmita con una segunda característica de transmisión y/o se reciba con una segunda característica de recepción al detectar que dichos cambios en dicho primer conjunto de señales de radiofrecuencia tienen una causa adicional, siendo dicha segunda característica de transmisión diferente de dicha primera característica de transmisión y siendo dicha segunda característica de recepción diferente de dicha primera característica de recepción, y en donde las segundas características de transmisión y/o las segundas características de recepción del segundo conjunto de señales de radiofrecuencia están optimizadas para identificar la causa adicional;
- identifica (109, 121, 133) dicha causa adicional con base en cambios en dicho segundo conjunto de señales de radiofrecuencia; y
- proporciona (111) una salida que comprende dicha causa adicional o en dependencia de dicha causa adicional;
en donde dicha detección de presencia (49) humana y/o dicha identificación de dicha causa adicional se realiza comparando dichos cambios en dichas señales de radiofrecuencia con firmas de causas conocidas.
12. Un programa informático o conjunto de programas informáticos que comprende al menos una porción de código de software o un producto de programa informático que almacena al menos una porción de código de software, la estando configurada la porción de código de software, cuando se ejecuta en un sistema informático del procesador de acuerdo con la reivindicación 1, para realizar el método de la reivindicación 11.
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