ES2830154T3 - Método, aparato y sistema para transferir información biológica de forma segura - Google Patents

Método, aparato y sistema para transferir información biológica de forma segura Download PDF

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Abstract

Un dispositivo portatil para llevar en la muneca de un usuario, que comprende: una pulsera o munequera; una memoria que almacena una base de datos de codigos de productos y recomendaciones de productos asociados derivadas de informacion genetica personalizada, obtenida mediante un analisis de una muestra biologica proporcionada por el usuario; un lector de codigo de producto para leer un codigo de producto de un producto; un procesador para usar un codigo de producto leido para realizar una busqueda en la base de datos para obtener una recomendacion de producto para el producto asociado mientras el dispositivo se lleva puesto en la muneca del usuario; y un indicador para proporcionar a un usuario del dispositivo una indicacion de la recomendacion de producto obtenida.

Description

DESCRIPCIÓN
Método, aparato y sistema para transferir información biológica de forma segura
Campo técnico
La presente invención se refiere a un método, aparato y sistema para transferir de forma segura información biológica de los consumidores, tal como información genética y/o del microbioma, y / o información adicional relacionada con información biológica, entre sistemas y dispositivos informáticos. Dicha información puede usarse con el propósito de comprar un producto o servicio de su elección. La presente invención también se refiere a un método y aparato para proporcionar recomendaciones de productos. Un ejemplo de tal aparato puede ser un dispositivo portátil para proporcionar recomendaciones de productos.
Antecedentes
Los avances en las tecnologías de secuenciación y atención médica y los avances en la ciencia han revolucionado el campo de la genética y el análisis e interpretación de datos de microbiomas, haciendo que dichos servicios sean rentables y accesibles para el público en general. Cada día se describen nuevos rasgos genéticos, generando un catálogo en constante expansión de biomarcadores que afectan a la salud, el bienestar y, en el caso de variaciones genéticas del fenotipo, de los organismos vivos, incluidos seres humanos, animales, microbios, hongos y plantas.
La identificación de las diferencias individuales a nivel molecular y celular ha permitido una capa más profunda de personalización en la medicina, como la dosis de medicamentos y la selección del tratamiento, así como la mejora y el manejo del estilo de vida, al adaptar productos de cuidados personales que van desde cosméticos y nutracéuticos, hasta servicios que mejoran el estado físico, los regímenes de pérdida de peso, etc. Se han creado varias empresas privadas y clínicas para atender a los crecientes mercados de la genética de consumo o de la salud. Sin embargo, las limitaciones en las tecnologías utilizadas restringen la comercialización de tales enfoques a los servicios basadosen laboratorio, comprometiendo la velocidad de entrega, los modelos de negocio y la privacidad. Dependiendo de las muestras en las que trabajen, esto puede requerir que el usuario/cliente/paciente comprometa la privacidad y la conveniencia.
Actualmente, un individuo que quiere acceder a información relacionada con su genética o estado de salud, ya sea por un propósito/preocupación específico o por interés general, necesita pasar por una clínica privada o un organismo profesional, entregar una muestra a los laboratorios centrales (ya sea en persona o por correo). Dicho proceso requiere mucho tiempo, es inconveniente y puede invadir la privacidad del individuo. Por ejemplo, muchas pruebas se basan en análisis de sangre, lo que requiere que el individuo asista a una sesión de extracción de muestras con un experto. En el método disponible más conveniente, debe solicitar un kit para recolectar una muestra de saliva y luego enviarla al laboratorio. El individuo debe evitar comer y beber durante cierto tiempo y es responsable de manejar el proceso de recolección de muestras.
Un proceso convencional para pruebas médicas personalizado es el siguiente:
1) Solicitar en línea un kit de recolección de muestras al proveedor de servicios;
2) Recibir el kit y recolectar la muestra biológica (generalmente saliva); en esta etapa, también se le puede pedir al cliente que complete un cuestionario que se analizará junto con los resultados de la prueba;
3) Enviar la muestra al proveedor de servicios por correo postal; luego, la muestra será procesada por personal de laboratorio capacitado, por ejemplo, utilizando varios ensayos de análisis genético; y
4) 4-8 semanas después, se enviará al cliente electrónicamente o por correo postal un informe de análisis genérico, por ejemplo, enumerando sus diferentes variaciones en el ADN. En algunos casos, el proveedor de servicios puede hacer una recomendación de producto u ofrecer un producto a medida diseñado o seleccionado de acuerdo con los resultados de la prueba del cliente.
Estos enfoques convencionales requieren que el cliente envíe su muestra biológica a algún lugar remoto, generalmente por correo, para ser procesada y analizada. Esto introduce preocupaciones de confidencialidad con respecto a:
1) quién analiza la muestra biológica y cómo y dónde se hace;
2) cómo y dónde se almacena o desecha de manera segura la información genética o de salud;
3) cómo se vincula la información personal del cliente a su perfil genético o de salud;
5) quién puede tener acceso a la información médica del cliente (especialmente cuando la información es tan personal como la información genética);
6) en muchos casos, antes de publicar el informe de análisis, se le pide al cliente que complete cuestionarios en relación con su historial médico, hábitos de estilo de vida, etc. Compartir dicha información añade otro nivel de preocupación.
En este punto, cabe destacar que las preocupaciones por la confidencialidad no se relacionan únicamente con los resultados genéticos, es decir, las variantes genéticas que porta el cliente, sino que también se están relacionadas con las preocupaciones personales que motivaron al cliente a considerar hacerse una prueba genética, por ejemplo, la predisposición a la impotencia, calvicie, drogadicción, alcoholismo, etc. Si esta información estuviera disponible para los proveedores de seguros de salud, empleadores potenciales, etc., una persona podría ser "estigmatizada genéticamente" y "clasificada". El impacto en la vida de una persona puede ser enorme.
La mayoría de los servicios genéticos actualmente disponibles ofrecen un amplio cribado del genoma; por ejemplo, utilizando una plataforma predefinida etiquetada con más de 100.000 biomarcadores y seleccionando independientemente todas las muestras de clientes para todos los biomarcadores genéticos. Esto significa que una alta proporción de clientes están siendo cribados de forma predeterminada para detectar rasgos genéticos que tal vez no deseen conocer; por ejemplo, una persona que compre una prueba para determinar su predisposición a la desintoxicación también será sometida al cribado para detectar enfermedades neurodegenerativas graves, tales como enfermedad de Alzheimer y Parkinson. El acceso a la información relacionada con preocupaciones que el cliente no tenía inicialmente puede tener un efecto perjudicial en el equilibrio socio psicológico del individuo.
Por otro lado, la mayoría de estos servicios y pruebas se centran en los propios individuos, mientras que la realidad es que no somos el único ser vivo que influye en nuestras vidas. Vivimos con cientos de miles de bacterias en nuestro cuerpo, buenas y malas. Para poder ofrecer una solución personalizada eficaz, debemos tener en cuenta estas bacterias. Empresas como uBiome (http://ubiome.com/) han comenzado a brindar servicios directos al consumidor para analizar el microbioma intestinal. Pero de manera similar, requieren que el cliente se someta a un proceso como:
1- Solicitar un kit en línea;
2- Recolectar la propia materia fecal;
3- Enviar la muestra al laboratorio;
4- Esperar varias semanas.
Además del largo tiempo de respuesta, algunas personas pueden evitar este proceso porque se sienten incómodas al proporcionar el tipo de muestra requerida. Por lo tanto, este proceso no es un modelo totalmente compatible.
Una desventaja adicional de muchos de los servicios disponibles en la actualidad es que gran parte de la información proporcionada sigue siendo muy incomprensible y, en consecuencia, no tiene interés ni relevancia para su vida cotidiana. Si bien algunos servicios sí ofrecen al cliente servicios o productos personalizados, estos pueden comprometer la libertad de elección y selección del cliente, y no tienen en cuenta la personalidad e idiosincrasia de un individuo, incluidas las opciones de estilo de vida, así como creencias religiosas, políticas y culturales. Por ejemplo, se puede recomendar un plan de dieta con alto consumo de carne roja para una persona que es genéticamente propensa a no absorber hierro, incluso si la persona es vegetariana o simplemente no le gusta la carne roja. Otro ejemplo podría ser un servicio que proporciona un producto de cuidado personal personalizado, basado en los rasgos genéticos de un cliente, que ha sido probado en animales. Un producto de este tipo, incluso si está diseñado específicamente para el perfil genético del individuo, puede entrar en conflicto con sus opiniones sobre el bienestar animal.
Finalmente, se apreciará que en un mundo en rápido movimiento donde el tiempo es un criterio muy importante para la toma de decisiones, la velocidad con la que se proporcionan los resultados es clave. El hecho de que, actualmente, una muestra biológica deba enviarse de forma remota a un laboratorio para ser procesada, significa que el cliente puede estar esperando semanas o incluso meses por los resultados. Cuanto mayor sea el lapso de tiempo entre el pedido de una prueba genética y la recepción de los resultados/producto recomendado, más probable será que el cliente no realice el seguimiento de las compras asociadas.
Teniendo en cuenta lo anterior, resulta evidente que los servicios que requieren el envío de muestras biológicas para su procesamiento de forma remota a menudo no son muy atractivos desde el punto de vista del consumidor y/o comercial. Además, actualmente los resultados se basan generalmente en problemas más que en soluciones. Esto resalta el deseo de servicios que ofrezcan pruebas que a) puedan ser realizadas por el consumidor en su propio entorno privado, b) se basen en rasgos personales específicos (por ejemplo, genética y microbioma) debido a las preocupaciones específicas del cliente, c), resultados procesables, y d) se entreguen de forma rápida, fiable y segura.
El aliento comprende aproximadamente 3.000 compuestos. Descubrimientos recientes han indicado el potencial del análisis de la respiración para comprender las actividades celulares del cuerpo. Es una prueba no invasiva y altamente compatible.
Los compuestos en el aliento provienen de la salida y residuos de las activaciones celulares. Se desprenden a la sangre y se exhalan por los pulmones. Cada circulación sanguínea dura aproximadamente 1 minuto. Por lo tanto, analizar el aliento puede ayudar indirectamente a analizar todo el cuerpo, ya sea durante ese minuto o durante un período más largo si las muestras se acumulan. Esto ha hecho del análisis del aliento un método atractivo para evaluar el estado corporal. Se ha utilizado para muchas aplicaciones médicas y no médicas, como:
- Nivel de alcohol en sangre
- Detección precoz de cáncer
- Enfermedades infecciosas
- Estratificación del asma
- Preparación intestinal
- Síndrome del intestino irritable
- Mala digestión e intolerancia a la lactosa
- Análisis de microbioma, por ejemplo, Helicobacter pylori
- Metabolismo remanente de quilomicrones
- Etc
Para cada una de estas pruebas, se analizan ciertos biomarcadores. Por ejemplo, diferentes niveles de ciertos compuestos orgánicos volátiles pueden indicar etapas tempranas de desarrollo de diferentes cánceres como de pulmón, colorrectal, de mama, de próstata, etc. Están aumentados debido a la función diferente de las células tumorales. O la prueba podría estar en CH4 y H2 para analizar la mala digestión e intolerancia a la lactosa.
Se han desarrollado diferentes tecnologías para permitir tales pruebas, desde espectrometría de masas en laboratorios hasta alcoholímetros portátiles para pruebas de alcohol, con diferentes complejidades y precisiones. Por ejemplo, la espectrometría de movilidad iónica asimétrica de campo (FAIMS) desarrollada por Owlstone Medical es un sensor semiconductor miniaturizado que permite la separación y medición de alta precisión de los compuestos respiratorios. Owlstone Medical tiene dispositivos portátiles para el análisis del aliento y la recolección de muestras de aliento. Una plataforma de este tipo puede permitir potencialmente la integración de los sensores en dispositivos móviles.
El documento WO01/13317 describe un dispositivo para registrar la ingesta de alimentos o medicamentos que incorpora un escáner para leer códigos de barras y utiliza un perfil médico para identificar posibles interacciones adversas entre alimentos o medicamentos consumidos por el usuario. El documento US2015/073907 describe un reloj de pulsera que mide la información biométrica del usuario para identificar cuándo está interesado en un producto.
Sumario
De acuerdo con el primer y segundo aspectos de la presente invención, se proporciona un dispositivo portátil como se define en la reivindicación 1 y un método para proporcionar asesoramiento sobre productos a un usuario como se define en la reivindicación 8.
Si bien se sabe que el análisis de una muestra biológica se puede utilizar para determinar, por ejemplo, los beneficios y riesgos asociados con productos y actividades, actualmente no existen servicios comerciales que integren las pruebas caseras con recomendaciones de productos y servicios y, al mismo tiempo, garanticen seguridad de la información biológica. Lo que aquí se propone es un servicio que integra la prueba en el domicilio, vía Internet, con un servicio de análisis de resultados independiente (back-end) que da como resultado que se proporcione a los usuarios recomendaciones de productos y servicios. El servicio no divulga información biológica, como información genética o de microbioma, fuera del proveedor de servicios independiente (back-end), sino que utiliza códigos de filtro biológico. Dichos códigos de filtro se pueden utilizar para el mapeo seguro de productos sin revelar información genética o información del microbioma.
También se describe un método para proporcionar al usuario un análisis de los resultados de las pruebas para una muestra biológica. Se selecciona o proporciona un kit de prueba adecuado para realizar una prueba en dicha muestra biológica, comprendiendo el kit de prueba uno o más biomarcadores para una o más áreas de interés para el usuario. El kit de prueba se proporciona al usuario. A continuación, la muestra biológica se aplica al kit de prueba para generar resultados de prueba que dependen de dichos marcadores biológicos, y el kit de prueba se acopla a un dispositivo informático del usuario, ya sea antes, durante o después de aplicar la muestra biológica al kit de prueba, y enviar los resultados de la prueba desde el dispositivo informático, a través de Internet u otra red adecuada, a dicho servidor remoto y seguro. En el sitio del servidor seguro, los resultados de la prueba se procesan para generar un análisis de los datos y el análisis enviado desde el sitio del servidor al dispositivo informático del usuario, o a otro dispositivo, a través de Internet o la otra red adecuada.
La muestra biológica puede derivarse del microbioma del usuario.
El kit de prueba puede consistir en una unidad en la que la persona pueda respirar. La unidad está conectada a un dispositivo sensor que permite identificar y medir el nivel de compuestos orgánicos volátiles. Los resultados de la medición pueden ser patrones de señales. Un ejemplo de tal unidad puede ser la máscara respiratoria y el sensor de gas desarrollados por Owlstone Medical. La máscara respiratoria (ReCIVA) permite la recolección de la muestra de aliento y el sensor FAIMS permite medir el nivel de los compuestos en el aliento.
El dispositivo informático puede ser cualquier dispositivo adecuado, como un ordenador portátil, un ordenador o un teléfono inteligente. El dispositivo informático puede ser un dispositivo portátil.
El área de interés puede ser un área de estilo de vida, un producto o servicio o una pluralidad de productos o servicios, ingredientes de productos o una categoría de productos o servicios.
El método puede comprender obtener la muestra biológica de una muestra extraída localmente de o por el usuario, o de un recipiente que almacena una muestra extraída de forma remota. El kit de prueba puede comprender un módulo de prueba que tiene una multiplicidad de sitios de prueba direccionables, cada uno de los cuales es capaz de realizar de forma independiente una prueba para un biomarcador que puede estar ubicado en el sitio de prueba, el o cada uno de dichos biomarcadores identificados se proporciona en un sitio de prueba. El método comprende además enviar, junto con dichos resultados de la prueba, una dirección del sitio o sitios de prueba en los que se proporcionan el o los biomarcadores identificados, comprendiendo el método, en el sitio del servidor seguro, identificar un biomarcador utilizando la dirección del sitio de prueba asociado. El método es tal que el biomarcador no es identificable solo a partir de los datos enviados.
El análisis puede comprender uno o más códigos/patrones de filtros biológicos. Estos códigos/patrones pueden, por ejemplo, definir características de un individuo que resultan de la composición genética o del microbioma del individuo, pero sin identificar esa composición genética o microbioma en sí.
El método puede comprender instalar un complemento de navegador en un navegador web en dicho dispositivo informático, haciendo que el complemento de navegador facilite el filtrado de la información del producto y/o servicio mostrada en una ventana del navegador sobre la base de dicho análisis.
El método puede comprender poner todo o parte del análisis a disposición de una aplicación instalada en el dispositivo informático para facilitar el filtrado de información de productos y/o servicios, o la provisión de asesoramiento, por parte de la aplicación. La aplicación puede configurarse para obtener información de producto y/o servicio leída de una etiqueta de producto o servicio por el dispositivo informático.
El análisis puede comprender una identificación de un producto o servicio o una gama de productos o servicios. El análisis también puede comprender enlaces web que faciliten la compra en línea de los productos o servicios.
La etapa de identificar uno o más biomarcadores relevantes para el o cada área de interés comprende realizar una búsqueda en una base de datos o acoplada a dicho sitio de servidor seguro remoto, asignando áreas de interés para biomarcadores.
Es posible que los datos que identifiquen el o los biomarcadores no se proporcionen ni se almacenen en el dispositivo del usuario u otro dispositivo.
El método puede comprender proporcionar al dispositivo del usuario u otro dispositivo un par de claves pública-privada del usuario, mientras se proporciona al sitio del servidor seguro remoto la clave pública del usuario, comprendiendo el método cifrar dicho análisis (codificado) en el sitio del servidor seguro remoto con la clave pública del usuario y descifrarla al recibirla en el dispositivo del usuario u otro dispositivo utilizando la clave privada del usuario.
El o cada biomarcador puede ser un cebador adecuado para su uso en la síntesis de ADN.
El o cada biomarcador puede ser un nivel de compuesto orgánico volátil en el aliento.
El kit de prueba puede comprender una unidad de respiración y una unidad de sensor de gas con los circuitos y módulos de procesamiento necesarios.
El kit de prueba puede comprender una matriz de transistores de efecto de campo sensible a iones, sensores ópticos, nanoporos, nanocables y cualquier otra forma de micromatriz.
El método también puede comprender recibir desde el ordenador del usuario, a través de un portal web, una identificación de una o más áreas de interés para el usuario y, en el sitio del servidor seguro remoto, identificar uno o más biomarcadores relevantes para la o cada área de interés.
También se describe un método para proporcionar asesoramiento sobre productos a un individuo, comprendiendo el método leer datos en la etiqueta del producto usando un dispositivo informático, interpretar los datos usando datos biológicos codificados almacenados en el dispositivo, los datos biológicos relacionados con el individuo y obtenidos previamente. mediante un análisis de una muestra biológica (por ejemplo, aliento) obtenida del cliente, y basándose en la interpretación, presentando en una pantalla el asesoramiento del dispositivo relacionado con el producto, adaptándose el asesoramiento al individuo. Dicho asesoramiento puede relacionarse con la idoneidad del producto para el individuo y puede recomendar un análisis adicional de una muestra biológica, siendo dicho análisis adicional relevante para el producto.
Dichos datos pueden estar contenidos dentro de un código legible por ordenador de la etiqueta del producto, como un código QR o un código de barras.
T ambién se describe en el presente documento un dispositivo portátil que comprende una memoria que almacena una base de datos de códigos de producto y recomendaciones de productos asociadas derivadas de información biológica personalizada (por ejemplo, genética o microbioma), un lector de código de producto para leer un código de producto de un producto y un procesador para usar un código de producto leído para realizar una búsqueda en la base de datos para obtener una recomendación de producto para el producto asociado. El dispositivo comprende además un indicador para proporcionar una indicación de la recomendación de producto obtenida a un usuario del dispositivo.
El dispositivo puede configurarse como una pulsera o como un módulo acoplable a una pulsera, aunque puede adoptar otras formas, como un llavero, un anillo o un collar.
El código de producto puede ser un código de barras, en cuyo caso el lector de código de producto es un lector de código de barras. El lector de códigos de barras puede comprender un dispositivo de formación de imágenes fotográficas, como una cámara. El lector de códigos de barras puede utilizar componentes ópticos compartidos con un sensor fisiológico del dispositivo. El dispositivo puede comprender además un proyector óptico para proyectar una luz de orientación sobre un producto para ayudar a alinear el dispositivo de formación de imágenes fotográficas con un código de barras.
A modo de ejemplo, el indicador puede comprender una o más de una pantalla de visualización, luces de colores, un motor de vibración y un generador de sonido.
El dispositivo puede comprender uno o más sensores y/o biosensores fisiológicos y/o biométricos para monitorizar a un usuario, y un procesador para actualizar dinámicamente las recomendaciones de productos en la base de datos usando datos detectados.
El procesador puede configurarse para recibir una entrada del usuario para activar o desactivar la actualización dinámica de las recomendaciones del producto.
El dispositivo puede comprender un transceptor inalámbrico para comunicarse con un dispositivo portátil similar para intercambiar información dentro de las bases de datos respectivas, y un procesador para recalcular las recomendaciones de productos usando una combinación de los datos recibidos y los datos existentes. El dispositivo puede comprender además un detector de proximidad para iniciar un intercambio de datos con un dispositivo similar cuando los dispositivos están muy próximos entre sí.
La base de datos puede comprender códigos de producto y recomendaciones de productos asociadas derivadas de información microbiológica personalizada para cada uno de una pluralidad de individuos, que comprende además una interfaz para recibir una selección de usuario de uno de los individuos.
La base de datos puede incluir marcadores para identificar productos cuya recomendación está influenciada por información biológica personalizada hereditaria (por ejemplo, genética o microbioma), comprendiendo el dispositivo medios para recibir una entrada del usuario para filtrar productos basados en dichos marcadores.
El dispositivo puede comprender una interfaz de usuario para recibir de un usuario una notificación de la compra de un producto y un medio para almacenar esa indicación en la base de datos. La interfaz de usuario puede configurarse para recibir de un usuario una notificación de que un producto debe eliminarse de la base de datos.
El dispositivo puede comprender un procesador para identificar automáticamente al usuario, por ejemplo, utilizando reconocimiento de voz, datos biométricos, datos fisiológicos, etc.
La información biológica personalizada puede comprender información genética y epigenética personalizada.
El dispositivo puede configurarse para funcionar en un modo de reposo de baja potencia y un modo activo de potencia relativamente alta, pudiendo funcionar el dispositivo en el modo de reposo para reconocer un código de producto genérico y provocar un cambio al modo activo.
El dispositivo puede comprender un sistema de ubicación geográfica para detectar la ubicación del dispositivo, estando configurado un procesador para hacer accesibles o inaccesibles partes relacionadas de la base de datos dependiendo de la ubicación detectada.
También se describe un sistema que comprende un dispositivo portátil como se ha descrito anteriormente y un dispositivo informático para comunicarse de forma inalámbrica con el dispositivo portátil con el fin de llenar y/o actualizar dicha base de datos. El dispositivo informático puede ser un teléfono inteligente.
El dispositivo informático puede comprender una memoria que almacena dicha información genética personalizada y puede estar provisto de una aplicación para gestionar el dispositivo portátil. Los datos para llenar o actualizar la base de datos pueden ser recuperados por el dispositivo informático desde una red en la nube.
También se describe un método para realizar una compra en línea de un producto o servicio. El método comprende, en un dispositivo informático de usuario, almacenar uno o más códigos de filtro biológicos (por ejemplo, genéticos), asignando los códigos de filtro biológico con los respectivos productos o servicios o categorías de productos o servicios, pero sin identificar explícitamente la información genética o biológica de un usuario. Se utiliza un navegador web o una aplicación instalada en el dispositivo informático del usuario para recuperar datos de productos o servicios disponibles desde un portal web. El o los códigos de filtro se utilizan para identificar los productos o servicios disponibles que se adaptan al genotipo o microbioma del usuario. Los productos o servicios adecuados se identifican al usuario a través de una pantalla u otra interfaz de usuario del dispositivo informático del usuario.
También se describe un sistema para proporcionar a un usuario el análisis de los resultados de las pruebas para una muestra biológica, comprendiendo el método:
a) un dispositivo informático;
b) una red de comunicaciones a la que está conectado el dispositivo informático;
c) un servidor seguro remoto y conectado con el dispositivo informático a través de la red de comunicación; d) un kit de prueba conectado al dispositivo informático; comprendiendo el kit de prueba además uno o más biomarcadores identificados por el servidor seguro basándose en una identificación de una o más áreas de interés para un usuario desde el dispositivo informático;
en el que, el kit de prueba es capaz de recibir una muestra biológica y generar resultados de prueba basados en ella; el servidor seguro capaz de generar un análisis basado en los resultados de la prueba transmitidos desde el dispositivo informático al servidor seguro a través de la red de comunicación.
Breve descripción de los dibujos
La figura 1 ilustra esquemáticamente un servicio para permitir que un cliente realice una prueba en material genético o microbioma, y para proporcionar al cliente un análisis de los resultados y recomendaciones de productos/servicios;
la figura 2 es un diagrama de flujo que ilustra además el servicio de la figura 1;
la figura 3 ilustra esquemáticamente una ventana de navegador web que incluye un nuevo botón de servicio proporcionado por un complemento de navegador;
la figura 4 es un diagrama de flujo que ilustra el uso del nuevo botón del navegador para ayudar en las decisiones de compra;
la figura 5 ilustra un procedimiento para proporcionar a un cliente recomendaciones de productos/servicios y utilizar una aplicación exclusiva;
la figura 6 ilustra esquemáticamente un módulo de prueba de ADN que incluye una matriz de sitios de prueba; la figura 7 ilustra esquemáticamente un kit de prueba de ADN semidesechable;
la figura 8 ilustra dos enfoques para proporcionar asesoramiento personalizado relacionado con la genética a los clientes; y
la figura 9 ilustra esquemáticamente un servicio de pedido de productos de un extremo a otro.
la figura 10 ilustra la funcionalidad para proporcionar recomendaciones de productos;
la figura 11 ilustra además la funcionalidad de la figura 10;
la figura 12 ilustra además la funcionalidad de la figura 10;
la figura 13 ilustra el uso de la nube para informar sobre recomendaciones de productos;
la figura 14 ilustra esquemáticamente los componentes de un dispositivo portátil;
las figuras 15 y 16 ilustran un esquema de recomendaciones de productos;
la figura 17 muestra un esquema para derivar recomendaciones de productos utilizando varios tipos de información; la figura 18 ilustra esquemáticamente los componentes de otro dispositivo portátil;
la figura 19 muestra un esquema adicional para derivar recomendaciones de productos utilizando varios tipos de información;
las figuras 20 y 21 ilustran esquemas alternativos para proporcionar recomendaciones de productos para un par de personas;
la figura 22 ilustra además un esquema para combinar datos de usuario;
la figura 23 ilustra dos dispositivos portátiles configurados para compartir datos;
la figura 24 ilustra esquemáticamente una serie de realizaciones de dispositivos portátiles;
la figura 25 ilustra varios componentes de un dispositivo portátil;
la figura 26 ilustra un dispositivo portátil y un dispositivo informático que tiene una aplicación de gestión para gestionar el dispositivo portátil;
las figuras 27 a 29 ilustran funciones de una aplicación de gestión para gestionar un dispositivo portátil; y la figura 30 es un diagrama de flujo que ilustra un sistema para la recomendación de productos basado en pruebas de aliento.
Descripción detallada
La nanotecnología de semiconductores y las tecnologías ópticas han hecho contribuciones significativas al estilo de vida de las personas, especialmente al facilitar la miniaturización del hardware. Su aplicación a la industria de la secuenciación y el genotipado ha permitido los sistemas denominados "lab-on-chip". Dependiendo de las cuestiones biológicas/genes de interés, los cebadores/sondas, más generalmente denominados "biomarcadores", se diseñan en consecuencia. Un biomarcador es un oligonucleótido, tal como una molécula de ADN, y puede estar dirigido a ciertos genes/variaciones. Como alternativa, un biomarcador puede ser, por ejemplo, un anticuerpo o un antígeno. Al aplicar/elegir diferentes tipos de biomarcadores en dichos sistemas, un cliente puede analizar su muestra biológica, ADN, ARN, proteína, etc. (extraídas local o remotamente por un tercero de, por ejemplo, saliva, sangre, orina, tejido, heces cabello, etc.) para rasgos específicos, según lo dicten ciertas preocupaciones o intereses de estilo de vida.
A continuación se describirá un servicio y una tecnología que abrirán una nueva era en los servicios genéticos para el consumidor; ofrece pruebas genéticas rápidas, directas al consumidor y específicas con resultados procesables, mientras que al mismo tiempo garantiza los máximos niveles de privacidad y confidencialidad. El cliente puede tener un control completo sobre el tipo de prueba genética (es decir, biomarcadores), su muestra biológica, la propiedad y el acceso total a los resultados genéticos y, en última instancia, la libertad de elegir entre una gama de productos y servicios genéticamente adecuados. que mejor se adapte a su propia personalidad, preferencias y estilo de vida. Si bien los siguientes ejemplos se refieren al análisis del genotipo de un individuo humano, no hay ninguna razón por la que el servicio no pueda extenderse para abarcar otros organismos vivos, incluidos animales, plantas, microbios, hongos, etc.
La figura 1 presenta una descripción general del servicio al que un cliente accede por primera vez a través de un portal web, denominado aquí "THE PRIMER SHOP™". Aunque no se comenta aquí con detalle, THE PRIMER SHOP opera una serie de servidores conectados a Internet y que albergan el servicio ofrecido por THE PRIMER SHOP. A través del portal web, THE PRIMER SHOP ofrece un catálogo de biomarcadores, más específicamente cebadores, con cada cebador/conjunto de cebadores asociado con una preocupación/pregunta sobre el estilo de vida, por ejemplo;
• "¿cómo metaboliza mi cuerpo la cafeína?",
• "¿cuál es el mejor suplemento vitamínico para mí?",
• "¿cuál es el mejor tratamiento para ayudarme a dejar de fumar?",
• "¿con cuánta rapidez se recupera mi cuerpo de una lesión?" etc.
Aunque no es exclusivamente el caso, los cebadores a modo de ejemplo pueden ser una cadena de secuencias cortas de ácido nucleico que sirven como punto de partida para la síntesis de ADN. Como se conoce en la técnica anterior, tales cebadores se pueden usar en la detección de polimorfismos genéticos de un solo nucleótido (SNP) y, más particularmente, para determinar el tipo de variación (o alelo) de un individuo probado para un SNP dado. El cebador o los cebadores o la matriz multiplex de cebadores podrían inmovilizarse en el cartucho.
Los cebadores disponibles se pueden agrupar en función del campo específico de aplicación, por ejemplo, pérdida de peso, acondicionamiento físico, nutrición, etc. Por ejemplo, un cliente que busca un entrenamiento personalizado puede elegir de una lista de cebadores utilizados para analizar genes que afectan el estado físico y la dieta. El número de cebadores sugeridos por THE PRIMER SHOP depende de la complejidad de la pregunta. Sin embargo, el número real de cebadores seleccionados para la prueba depende del cliente; en general, cuantos más cebadores se usen en ensayo, más perfeccionado será el análisis. THE PRIMER SHOP puede ofrecer paquetes de cebadores al cliente, especialmente cuando los cebadores elegidos se comparten dentro de diferentes aplicaciones (por ejemplo, el cebador A se puede utilizar para asesorar sobre el estado físico y la nutrición). Cada configuración de cebadores puede adquirirse online o en un distribuidor al por menor.
Como alternativa, un cliente puede buscar utilizar los servicios de THE PRIMER SHOP debido a preocupaciones/preguntas sobre un producto específico (o categoría de productos) y el impacto que el producto (o categoría de productos) puede tener en el individuo en función de su historial genético. En este caso, THE PRIMER SHOP puede sugerir al individuo una plataforma personalizable con uno o más biomarcadores, con el fin de evaluar la idoneidad o el efecto del producto/categoría específica de productos sobre la base de los resultados de la prueba. Por ejemplo, un cliente puede estar preocupado por el consumo de una marca particular de barra de chocolate, presentando a THE PRIMER SHOP con la pregunta "¿Cómo es de bueno o malo para mí el consumo diario de una barra de chocolate "BRANDX"?". En función de los ingredientes y el contenido nutricional de este producto (descrito en la Tabla 1 a continuación), THE PRIMER SHOP puede recomendar al cliente una plataforma de prueba con una selección de biomarcadores genéticos evaluando, por ejemplo, la respuesta a la dieta, variantes genéticas relacionadas con el metabolismo del azúcar, sodio, colesterol, carbohidratos, grasas saturadas y riesgo genético de LDL elevado, capacidad para convertir betacaroteno en vitamina A, predisposición a la intolerancia a la lactosa, etc. Según los resultados, THE PRIMER SHOP podrá evaluar la idoneidad de este producto/categoría de productos similares para el consumidor, según lo dicte el código genético del consumidor.
Una tecnología adecuada para probar el genotipo de un cliente es la proporcionada por DNA Electronics, Londres, Reino Unido. Esta tecnología utiliza matrices de cámaras/alícuotas, cada una con cebadores particulares inmovilizados en ellas. Los diferentes cebadores están dirigidos a diferentes variaciones de diferentes genes. Los transistores de efecto de campo sensible a iones (ISFETS) están ubicados dentro de las cámaras para detectar reacciones, por ejemplo, cambios de pH, resultantes de la adición de bases a los cebadores extensores. Como alternativa, se pueden utilizar otras plataformas de detección, tales como óptica, nanoalambre y nanoporo. Otras tecnologías adecuadas basadas en el análisis de ADN incluyen, por ejemplo, las proporcionadas por Epistem Ltd, QuantumDx Group Ltd y Cepheid UK Ltd, así como las plataformas no basadas en ADN, como las proporcionadas por Cambridge Nutritional Services Ltd o Imutest Ltd, que utilizan interacciones antígeno-anticuerpo.
THE PRIMER SHOP puede tener diferentes matrices preparadas previamente que cubren diversas aplicaciones. Por ejemplo, un módulo de prueba de ADN 1 puede tener cebadores tanto para varios aspectos de la aptitud física, como se ilustra en la figura 6, como de la nutrición. Dependiendo del interés del cliente, solo la parte solicitada puede ser accesible para el cliente (ya sea impidiendo físicamente la ejecución de una prueba en partes no accesibles o impidiendo el acceso a los resultados). Esta selección se basa en el interés expresado por el cliente y/o la compra y se implementa de forma remota a través del portal THE PRIMER SHOP.
Se puede comprar un módulo de prueba "plug-and-play" de un kit de prueba de ADN ya sea precargado con los cebadores o personalizado de acuerdo con las preguntas/preocupaciones específicas del cliente, por ejemplo, con cebadores específicos impresos en las cámaras del módulo de prueba. La identidad de los cebadores particulares y sus ubicaciones cargadas en el módulo no se revelan al cliente y solo son conocidas por THE PRIMER SHOP. THE PRIMER SHOP mantiene una base de datos de módulos disponibles/suministrados que mapean el ID de referencia del módulo a los cebadores y sus ubicaciones (estos datos no están asociados con las identidades de los clientes). Después de decidir el conjunto de cebadores que es relevante para la preocupación/pregunta sobre el estilo de vida o el producto/categoría de productos de interés para el cliente, el cliente puede continuar con el pedido. El cliente paga solo por las pruebas/cebadores que le interesan. La privacidad está asegurada con respecto a a) los cebadores seleccionados y b) los resultados genéticos. THE PRIMER SHOP no divulga la secuencia genética de los cebadores, ni su ubicación exacta en la plataforma de prueba, a los clientes ni a terceros. Además, la naturaleza de punto de atención del kit elimina el retraso y brinda la información que el cliente desea en el momento en que la desea.
El kit de prueba de THE PRIMER SHOP, incluido el módulo de prueba de ADN plug-and-play, se entregará a la dirección del cliente. También se puede enviar al cliente un kit de preparación de muestras para realizar localmente la extracción de la muestra; de lo contrario, un tercero podría realizar la extracción de la muestra de forma remota. A continuación, se sigue el procedimiento de la Figura 2. El cliente puede ejecutar la prueba siguiendo las instrucciones, incluida la carga de la muestra biológica en la plataforma de prueba, conectando el módulo de prueba al ordenador de su casa (o dispositivo móvil, por ejemplo, un teléfono inteligente), por ejemplo, utilizando el puerto USB del dispositivo informático. A través de una conexión a Internet, el dispositivo informático del cliente se conecta al portal THE PRIMER SHOP (TPS). THE PRIMER SHOP inicia la prueba de forma remota. En el caso de que el módulo de prueba de ADN incluya varios sitios, con o sin cebadores presentes, esto implica que THE PRIMER SHOP active aquellos sitios donde hay cebadores y que el cliente requiere (por ejemplo, que ha pagado). A medida que se ejecuta la prueba, THE PRIMER SHOP monitoriza el progreso de forma remota.
En un procedimiento a modo de ejemplo, el módulo entrega a un servidor (en THE PRIMER SHOP) datos generados por sitios de prueba activos en el dispositivo. Los datos van acompañados de un ID de referencia del módulo leído desde el módulo y la ubicación o ubicaciones (por ejemplo, direcciones de matriz) desde las que se originan. Como solo THE PRIMER SHOP conoce el cebador que se encuentra en una ubicación determinada para un módulo determinado (identificado por el ID de referencia), no se proporciona información genética confidencial en el dispositivo informático del cliente ni en ninguna ubicación intermedia en Internet. Esto proporciona un nivel de seguridad que supera incluso el que se puede lograr mediante el cifrado (aunque los datos transferidos también pueden estar cifrados).
Los datos del resultado de la prueba son recibidos por el servidor de THE PRIMER SHOP y descifrados si es necesario (el módulo de prueba puede incluir una memoria que almacena una clave pública de un par de claves pública/privada de THE PRIMER ShOp , lo que permite que el dispositivo informático del cliente cifre los datos que envía a THE PRIMER SHOP). A continuación se analiza, utilizando el conocimiento de THE PRIMER SHOP de los cebadores que se han utilizado en el módulo de prueba identificado por el ID de referencia del módulo y una base de datos de características que se han asignado a resultados potenciales. Por ejemplo, ciertos alelos pueden asignarse a ciertas características.
Según el resultado de la prueba y el análisis, THE PRIMER SHOP genera un informe resumen de los resultados. Este podría ser un informe escrito que resuma los resultados y proporcione una discusión complementaria que incluya ciertos asesoramiento y recomendaciones generales. THE PRIMER SHOP además genera o aplica uno o más códigos de filtro genético basados en los resultados de la prueba. Estos códigos se asignan a determinadas propiedades de productos y/o servicios. Por ejemplo, un código "A123" puede corresponder a la propiedad "sin gluten". Los códigos están cifrados con la clave privada de THE PRIMER ShOp o con una clave simétrica conocida solo por THE PRIMER SHOP.
THE PRIMER SHOP envía el informe resumen de los resultados (respondiendo a la pregunta inicial del cliente) al dispositivo del cliente (o utilizando algún servicio de mensajería como correo electrónico, texto, etc.), junto con el o los códigos cifrados generados o identificados, sin revelar el genotipo real del individuo. El informe y el o los códigos cifrados que lo acompañan se cifran preferentemente, por ejemplo, utilizando la clave pública del par de claves pública/privada proporcionada al cliente en el módulo de prueba de ADN; el cliente puede enviar su clave pública a THE PRIMER SHOP junto con el dato del resultado de la prueba (THE PRIMER ShOp no conserva una copia de la clave privada del usuario).
THE PRIMER SHOP puede además identificar al cliente una gama de productos o servicios adaptados al genotipo del cliente con opción de compra. El cliente puede seleccionar entre estos productos y/o servicios según sus preferencias personales, por ejemplo, precio, respeto al medio ambiente del envase del producto, preferencia de marca, etc. Posteriormente, The Primer Shop puede mantener al cliente actualizado sobre nuevas pruebas, productos y descubrimientos científicos. Estas actualizaciones se enviarán de acuerdo con la frecuencia y los medios de entrega preferidos por el cliente.
THE PRIMER SHOP actúa como un "filtro genético", escaneando cientos o miles de productos/servicios disponibles en el mercado, con el fin de recomendar a un cliente los productos/servicios que mejor se adaptan según su perfil genético. Por lo tanto, el cliente de THE PRIMER SHOP tiene la confianza de que está realizando una compra óptima, al tiempo que conserva la libertad de elección, ya que hará la selección del producto final basándose en preferencias personales, es decir, no genéticas.
THE PRIMER SHOP proporciona una plataforma que permite a las empresas asociadas llegar a clientes individuales de THE PRIMER SHOP. Estas empresas asociadas pueden tener espacio en los "estantes" virtuales de THE PRIMER SHOP, por ejemplo, mediante un servicio "dick-thmugh". Como alternativa, las empresas asociadas pueden beneficiarse de un complemento de navegador web (plug-in) que ayuda a los clientes durante las compras realizadas directamente desde los portales web de las empresas asociadas.
Las aplicaciones del modelo de servicio THE PRIMER SHOP van más allá de los ejemplos proporcionados para la salud y el estilo de vida humanos, y se pueden aplicar a cualquier organismo vivo, incluidos animales, plantas, microbios y hongos. Por ejemplo, se puede buscar información en relación con el estilo de vida, la nutrición y el historial de pedigrí de una mascota, fertilizantes para un árbol específico o microbios en el intestino. Dichas pruebas pueden realizarse por bienestar, riesgo de alergia, acondicionamiento físico, complementos nutricionales, producción agrícola, control/investigación ambiental, etc.
La privacidad debe ser una prioridad clave para el servicio y sus clientes. Por lo tanto, el servicio salvaguarda la confidencialidad de sus clientes al no revelar secuencias de cebadores y genotipos que se están probando.
Ejemplo
Considerando la posibilidad de que un cliente exprese su preocupación por el estilo de vida; "¿Necesito suplementos de vitamina D?". THE PRIMER SHOP ofrece en su catálogo un cebador XX, con secuencia: ATCTCTGTCTCTTAATTATCTCACA[A/C]AGCCAGGTATTTTTTATTGTTAGCT. Este cebador se asigna al gen GC (componente específico de grupo; proteína de unión a la vitamina D)) y puede analizar el SNP Rs2282679. El alelo Rs2282679 (A) se considera el alelo normal y está asociado con un riesgo cero de deficiencia de vitamina D, mientras que el Rs2282679 (C) está asociado con un mayor riesgo de deficiencia de vitamina D. Un individuo puede a) portar dos alelos Rs2282679 (A) y no tener mayor predisposición a la deficiencia de vitamina D, b) portar un alelo Rs2282679 (A) y un alelo Rs2282679 (C), con un riesgo 1 veces mayor de tener niveles de vitamina D algo menores, o c) tener dos alelos Rs2282679 (C) y tener un riesgo 1,5 veces mayor de deficiencia de vitamina D. En lugar de proporcionar toda la información anterior al cliente, el enfoque de THE PRIMER SHOP es el siguiente.
El cliente selecciona el cebador XX que puede ayudar a responder a la preocupación por el estilo de vida; "¿Necesito suplementos de vitamina D?". Sin embargo, el gen real que se analizará y la secuencia del cebador no se revelan al cliente ni se envían a través de Internet en ningún momento, ni siquiera en forma cifrada. Esto es necesario ya que cualquier almacenamiento de información genética, fuera de THE PRIMER SHOP, representa un riesgo de seguridad.
[NB. los datos almacenados en el dispositivo informático de un cliente corren potencialmente el mayor riesgo debido a la prevalencia del malware que permite a los atacantes obtener acceso a datos privados]. Al cliente simplemente se le envía un kit de prueba que incluye el módulo de prueba de ADN preparado adecuadamente, con una memoria del módulo de prueba que almacena el ID de referencia del módulo. En esta etapa, THE PRIMER SHOP elimina toda la información relacionada con el genotipo del cliente, incluido el informe resumido (el ID de referencia del módulo se almacena en una base de datos, se asigna a los cebadores en el módulo y sus ubicaciones, pero esto no está asociado con ninguna identidad del cliente). THE PRIMER SHOP conserva solo los datos básicos relacionados con la suscripción del cliente y, opcionalmente, su clave pública para permitirle descifrar los datos enviados posteriormente por el cliente y cifrados con la clave privada del cliente.
Del mismo modo, los detalles precisos de la prueba realizada con el cebador XX no se divulgan en ninguna etapa del servicio, con el fin de garantizar la máxima privacidad. Solo los datos generados por el cebador XX, la ubicación de la prueba y el ID de referencia del módulo se envían en línea a THE PRIMER SHOP. El análisis devuelto por THE PRIMER SHOP no revelará sus alelos o el genotipo, sino solo la interpretación de los resultados, por ejemplo, usted tiene/no tiene un alto riesgo de desarrollar deficiencia de vitamina D y, por lo tanto, necesita/no necesita suplementos de vitamina D (es decir, una respuesta a la pregunta/preocupación inicial). En esta etapa, si el cliente está en riesgo de desarrollar una deficiencia de vitamina D, se le presentará varios suplementos de vitamina D, que contienen concentraciones adecuadas de vitamina D (por ejemplo, 0,01 mg al día), para elegir de entre Mum's Ddrops® en forma líquida, Boots™ comprimidos de vitamina D, cápsulas de gelatina blanda o comprimidos Solgar™ Vitamina D3400 UI, SimplySupplements™ Vitamina D 400 UI etc. Además, esta información interpretada se envía desde THE PRIMER SHOP al cliente en forma cifrada para garantizar que incluso estos datos se mantengan lo más seguros posible.
Como se ha indicado anteriormente, el informe resumen que se proporciona al cliente puede incluir sugerencias de productos o servicios. Cuando el informe se muestra en un navegador web del dispositivo informático del cliente, el cliente puede seleccionar un producto o servicio haciendo clic en un enlace, después de lo cual se puede realizar un pedido a través del portal de compras de THE PRIMER SHOP o mediante el portal de un socio (es decir, un proceso de click-through). La información del pedido se puede proteger mediante el par de claves pública/privada del cliente.
El dispositivo informático del cliente no conserva los resultados de la prueba. Por el contrario, conserva solo el informe resumen y e o los códigos de filtro genético (aunque los códigos de filtro genético se han descifrado a un primer nivel utilizando la clave privada del cliente, permanecen cifrados con la clave privada de THE PRIMER SHOP). Al enviar el o los códigos (cifrados) a THE PRIMER SHOP, donde se descifran utilizando la clave privada de THE PRIMER SHOP, THE PRIMER SHOP puede repetir el análisis utilizando, por ejemplo, cualquier dato recién adquirido (por ejemplo, genético/científico o productos y servicios recientemente disponibles) y proporcionar al cliente una selección actualizada de productos y/o servicios. De nuevo, una vez que se ha preparado y enviado al cliente el informe actualizado, THE PRIMER SHOP borra todos los datos relacionados genéticamente, incluido el informe y el o los códigos de filtro genético.
Un enfoque alternativo para facilitar la compra de productos o servicios implica que THE PRIMER SHOP proporcione al dispositivo informático del cliente un complemento o complemento del navegador de Internet (o un componente similar para una interfaz dedicada que pueda tener un proveedor de productos, por ejemplo, una aplicación para AMAZON ™). Esto se ilustra esquemáticamente en la Figura 3 y el procedimiento operativo en la Figura 4. El complemento tiene acceso al o los códigos de filtro genético previamente recibidos almacenados en el dispositivo informático del cliente. Una vez instalado en el navegador de Internet, el cliente abre su navegador web para comenzar a comprar en línea (etapa 100) y hace clic en el botón TPS para obtener asistencia adicional (etapa 200). El complemento accede al o los códigos de filtro genético cifrados del cliente y los envía a THE PRIMER SHOP junto con la identidad del sitio web al que se accede - Etapas 300/400. NB. Esta información se envía de forma anónima evitando que THE PRIMER SHOP asocie los códigos del filtro genético con el cliente. THE PRIMER SHOP descodifica los códigos de filtro genético con su clave privada y regresa al complemento del cliente, información que puede usar para filtrar la información presentada al usuario en la ventana del navegador, por ejemplo, una lista filtrada de productos - Etapa 500. [Esta información se puede enviar nuevamente cifrada con la clave pública del cliente (por ejemplo, enviada con la solicitud del cliente).] Por ejemplo, el complemento puede "atenuar" ciertos productos o servicios que se consideran inadecuados para el cliente y el cliente puede proceder a elegir un producto de la selección filtrada -Etapa 600. De esta forma THE PRIMER SHOP actúa como una "puerta de entrada" al sitio web de la empresa colaboradora.
Antes de aplicar el filtro, el complemento puede iniciar un procedimiento de autentificación del cliente, requiriendo que el cliente se autentifique a sí mismo en el servidor de THE PRIMER SHOP. Entonces, THE PRIMER SHOP puede realizar un seguimiento de las compras realizadas cuando se aplica el filtro, por ejemplo, conciliar los cargos realizados por THE PRIMER SHOP a la empresa colaboradora. Este procedimiento de autentificación y seguimiento no está asociado con el procedimiento descrito en el párrafo anterior, es decir, el envío de los códigos de filtro genético a THE PRIMER SHOP. Se apreciará que el uso de este enfoque no filtra información genéticamente relacionada fuera del dispositivo informático del cliente. En concreto, no se filtran datos a la empresa colaboradora desde la que se realizan las compras.
THE PRIMER SHOP puede proporcionar a sus clientes una aplicación ("app") que se puede ejecutar en teléfonos inteligentes y otros dispositivos móviles. Esta herramienta se puede utilizar como asistente de selección de productos o de estilo de vida para compras "en el lugar" en la tienda o en línea. La app permitirá al usuario escanear códigos de barras de productos en la tienda, recuperar información asociada con los códigos de filtro genético recuperados de THE PRIMER SHOP y filtrar productos al limitar la selección en función del o los códigos de filtro genético del usuario. Una vez más, sin embargo, la app solo tiene acceso a los códigos de filtro genético cifrados y no se filtra información relacionada genéticamente. La figura 5 ilustra el funcionamiento de una aplicación a modo de ejemplo.
Cuando los fabricantes/proveedores de productos tienen una relación de asociación con The Primer Shop, los productos pueden llevar un "código de respuesta rápida THE PRIMER SHOP" (código TPS-QR). El código QR contiene, en forma cifrada, una lista de los códigos de filtro genético relevantes para el producto específico al que está adjunto. [El código TPS-QR está cifrado de acuerdo con la política de THE PRIMER SHOP de no revelar las secuencias de los cebadores reales y el genotipo real de sus clientes.] Esto permite que una aplicación adecuada, instalada en el dispositivo informático del cliente, envíe una consulta a THE PRIMER SHOP, incluidos los datos del código QR y los códigos de filtro genético del cliente cifrados. Una vez más, THE PRIMER SHOP puede devolver datos que permiten que la aplicación proporcione datos de filtrado de productos, por ejemplo, asesoramiento sobre la idoneidad del producto y/o alternativas adecuadas.
La app es un asistente inteligente, interactivo e intuitivo. Por ejemplo, cuando el cliente está en las instalaciones de una tienda de alimentación, puede recordarle el tipo de productos que necesita comprar. Cuando el cliente está en el gimnasio, puede recordarle qué tipo de ejercicios son necesarios (posiblemente vinculados con algún mecanismo, por ejemplo, acelerómetros, sensores de movimiento, etc.) que se proporcionan dentro del dispositivo para realizar un seguimiento de los ejercicios reales realizados.).
THE PRIMER SHOP puede proporcionar a los clientes un módulo de prueba de dos partes con una primera parte configurada para conectarse al dispositivo informático del cliente, por ejemplo, a través de una conexión USB. Esta primera parte está configurada además para recibir, a través de una pluralidad de enchufes, una pluralidad de partes de muestra desechables. Las partes de la muestra incluyen los cebadores elegidos y los medios para recibir el material genético a analizar. Las partes de muestra se activan individualmente, por ejemplo, después de la inserción en la primera parte. Este enfoque permite que las pruebas se lleven a cabo en paralelo, pero cada una comienza en un momento diferente. Esto se ilustra en la Figura 7, que muestra el kit de preparación de muestras 100, junto con la primera parte 200 que tiene una interfaz de entrada/salida para la conexión al dispositivo informático del cliente. La primera parte 200 tiene enchufes para conectar seis partes 300 de muestra desechables.
La figura 8 ilustra esquemáticamente dos enfoques para brindar asesoramiento personalizado relacionado con la genética a los clientes. Esto puede tomar como punto de partida información genética y, basándose en esto, proporcionar asesoramiento relacionado con productos específicos (o servicios, etc.), o puede tomar como punto de partida un producto (o servicio, etc.), como una marca de barra de chocolate, y luego recomendar una prueba genética.
La figura 9 ilustra esquemáticamente un servicio de pedido de productos que utiliza el método y aparato descritos anteriormente. Esto presenta las siguientes etapas:
Etapa 100: El usuario compra una plataforma plug-and-play de kit de prueba, aplica la muestra biológica y se conecta a Internet a través de un ordenador o dispositivo móvil
Etapa 200: Se envía el código de filtro genético del cliente al portal de THEPRIMERSHOP
Etapa 300: Se determina la predisposición genética
Etapa 400: Se asigna el producto conforme al código de filtro genético del cliente
Etapa 500: THEPRIMERSHOP recupera las recomendaciones de productos por el portal y se emparejan con el código de filtro genético del cliente
Etapa 600: Las recomendaciones de producto se reenvían al cliente
Etapa 700: El cliente elige el producto de su elección y procede con la adquisición. Las etapas 100 al 700 se realizan a través de un enlace de servidor seguro mediante el uso de cifrados del sistema de claves públicas y privadas.
En el presente documento se propone un método/aparato novedoso para aplicar el análisis del aliento en el manejo del estilo de vida, en particular, la selección de productos nutricionales adecuados. Por ejemplo, se puede observar una tasa de liberación de octanoato 13C que se correlaciona con la absorción de ácidos grasos de cadena media. En consecuencia, se puede recomendar a la persona que seleccione temporalmente productos bajos en grasa.
Otro ejemplo es la intolerancia a la lactosa y la mala digestión. Si bien los genotipos pueden dar una indicación de la posibilidad de intolerancia a la lactosa, el análisis del aliento en H2 y CH4 puede aclarar aún más si los síntomas están relacionados con la intolerancia a la lactosa o la mala digestión.
Del mismo modo, el análisis del aliento puede indicar la actividad del microbioma dentro del estómago. Al digerir alimentos, no son solo los órganos de nuestro cuerpo los que están involucrados; también hay cientos de miles de bacterias involucradas. Por lo tanto, conocer el estado del microbioma puede ayudar a comprender cómo se puede ajustar la ingesta nutricional en consecuencia.
La figura 30 ofrece una descripción general de un sistema/método que ayuda al usuario a decidir (sobre la selección de productos o actividad) dando recomendaciones. Basado en el nivel de individuo o patrón de un grupo de biomarcadores (los compuestos en la respiración), puede identificar/predecir los posibles resultados de cada decisión. Por lo tanto, recomendar cuál puede tener un resultado potencialmente mejor que los demás. En este sistema, el historial de análisis también puede tenerse en cuenta para mostrar cómo ha cambiado el comportamiento del metabolismo.
Las mediciones biológicas, fisiológicas y de actividad pueden consistir en diversas informaciones y parámetros. Por ejemplo, puede tener en cuenta los antecedentes genéticos de la persona, el análisis epigenético, la expresión genética, los niveles de hormonas y vitaminas, la actividad física y los ejercicios, el peso y la altura corporal, los niveles de glucosa, etc. También puede incluir los resultados históricos de las pruebas de aliento.
Por ejemplo, una persona puede ser portadora de un polimorfismo de nucleótido único (SNP) que eventualmente puede resultar en que la persona se convierta en diabética. Monitorizar el cambio en el nivel de acetona en la respiración puede indicar si la persona está en riesgo y necesita tomar más control de su dieta, o tal vez indicar que está bien y que la variación genética se ha mantenido en silencio.
Anteriormente se ha hecho referencia al uso de un teléfono inteligente con función de escaneo de códigos de barras para identificar productos y brindar recomendaciones de productos basadas en la información genética personal del usuario. En el presente documento se propone implementar una funcionalidad similar en otros tipos de dispositivos "portátiles". De particular interés es la implementación dentro de un dispositivo de tipo pulsera. La figura 10 ilustra esquemáticamente uno de tales dispositivos en el que la funcionalidad se implementa dentro de un módulo acoplado o formado integralmente con un par de muñequeras. Por supuesto, se apreciará que el módulo se puede configurar para fijar, por ejemplo, encajar a presión, a una pulsera existente de un reloj, pulsera, pulsera de seguimiento de actividad, etc. Como se describirá a continuación, el módulo (o "pulsera", como se denominará más adelante) está configurado para comunicarse de forma inalámbrica con un dispositivo informático, tal como un teléfono inteligente, con el teléfono inteligente a su vez comunicándose, por ejemplo a través de una red de datos inalámbrica, con servidores (en la nube) que operan un servicio de soporte.
En términos muy generales, la pulsera está construida y configurada para mantener los datos relacionados con los productos actuales, incluidos los códigos de producto y las recomendaciones de productos respectivas determinadas utilizando datos genéticos personalizados, preferentemente, aunque no necesariamente, del usuario. Estos códigos de producto corresponden a códigos legibles por máquina, tales como códigos de barras 1D o 2D (por ejemplo, UPC/EAN), QR, ISBN, PDF417, Data Matrix, etc. La pulsera está provista de un lector de código de producto, tal como un lector de código de barras, para leer los códigos de producto impresos o proporcionados de otro modo en productos destinados a la compra o uso. Un ejemplo de un lector de código de producto es una cámara, con un circuito de procesamiento asociado para reconocer un código de barras con imagen y para convertir el código de barras en un código digital. Esta pulsera comprende además un circuito de procesador para usar el código de producto leído como clave de búsqueda en la base de datos de códigos de producto y recomendaciones de producto para recuperar la recomendación de producto. La pulsera también está provista de un medio para proporcionar una indicación de la recomendación de producto determinada al usuario. Esto podría incluir un motor de vibración que proporcione una señal de vibración. Por supuesto, los medios pueden proporcionar alternativa o adicionalmente una señal visual o audible al usuario.
En un escenario de uso típico, la pulsera puede cargarse, a través del teléfono inteligente, con códigos de producto para artículos comestibles disponibles dentro de su región geográfica, por ejemplo, el Reino Unido. La pulsera también está cargada con las respectivas recomendaciones de productos para el usuario (o al menos tantas como estén disponibles y/o sean útiles). Estas recomendaciones pueden haber sido determinadas por el teléfono inteligente aplicando los códigos TPS para el usuario con los datos del producto descargados de la nube. Por ejemplo, el teléfono inteligente puede descargar los códigos de producto de la nube junto con detalles del contenido del producto. Para un producto particular que tiene, por ejemplo, un alto contenido de grasa, la aplicación de los códigos TPS puede indicar que el producto no se recomienda para el usuario y, como tal, el producto, o más bien el código de producto, está asociado con una recomendación de producto relativamente baja. La recomendación podría ser un simple sí o no o puede ser un valor, por ejemplo, entre 1 y 10. El usuario puede personalizar aún más el servicio insertando manualmente preferencias de estilo de vida (por ejemplo, objetivos de reducción de la ingesta de azúcar o calorías, etc.), por ejemplo, utilizando una interfaz de gestión del teléfono inteligente.
Cuando el usuario entra en una tienda de alimentación, la pulsera ya estará cargada con códigos de producto y recomendaciones de productos, por lo que no se necesita conectividad, por ejemplo, a la nube o al teléfono inteligente. El usuario identifica un producto de interés y escanea el código de barras del producto. Se le da realimentación inmediata, por ejemplo, por una vibración corta, de que se le recomienda el producto. Si no se recomienda el producto, se puede generar una vibración prolongada. Con base en esta realimentación, el cliente es guiado, o "dirigido", hacia una elección más saludable y/o más apropiada. Si la pantalla de la pulsera es adecuada, la pulsera puede proporcionar una indicación de un producto más adecuado si hay alguno disponible en la base de datos. La pulsera también puede comunicarse con el teléfono inteligente del usuario en este punto, si hay una conexión disponible, para proporcionar tal indicación y/o para proporcionar información adicional del producto.
La pulsera puede configurarse además para recibir la confirmación de que se ha comprado un producto escaneado y para registrar estos datos para uso futuro. El usuario puede dar una indicación presionando un botón en la pulsera, tocando el módulo, sacudiendo su muñeca, etc. También puede proporcionarse un mecanismo para permitir la eliminación de un producto de una lista de compras, por ejemplo, debido a un cambio de opinión. Como alternativa, los datos de compra se pueden proporcionar al teléfono inteligente escaneando una tienda hasta el recibo, o mediante alguna interacción con la nube mediante la cual la tienda transfiere los detalles de la compra a una cuenta a la que puede acceder el teléfono inteligente del usuario.
Los datos que identifican la compra pueden realimentarse al mecanismo que determina las recomendaciones de productos para el usuario. Por ejemplo, en el caso de que la información genética del usuario dé como resultado una recomendación generalmente alta o positiva para un producto dado, si se determina que el usuario consume una gran cantidad de ese producto o de algunos de sus contenidos, por ejemplo, grasa, la recomendación del producto puede reducirse para empujar al usuario a reducir el consumo.
Aunque la información genética es, por supuesto, personal, se reconoce que muchas compras de productos, especialmente en lo que respecta a comestibles, están destinadas al consumo de un grupo de personas, por ejemplo, por familiares y/o amigos. Por lo tanto, puede ser conveniente permitir que la base de datos en una pulsera se actualice para reflejar las recomendaciones de productos para un grupo de personas. Esto puede lograrse fusionando los datos, por ejemplo, promediando las recomendaciones de productos entre los miembros de un grupo y/o teniendo en cuenta ciertas intolerancias o alergias a ciertos productos o ingredientes. Esto se considera con más detalle a continuación.
Un servicio más sofisticado puede tener en cuenta los datos registrados en el código de barras de un producto, incluidos, por ejemplo, los ingredientes del producto, el contenido nutricional, el % de RDA (cantidad diaria recomendada) o el % de RI (ingesta de referencia) o el % VRN (valor de referencia de nutrientes), información sobre alérgenos, características del producto, funciones, origen de los ingredientes del producto, procedimientos de fabricación, kilometraje del producto, certificaciones orgánicas, etc. Estos datos se pueden utilizar para ajustar las recomendaciones del producto.
La figura 10 ofrece una descripción general de la aplicación del sistema. El usuario escanea el código de barras del producto y la pulsera emite una recomendación sobre el producto. Esto se puede implementar de diferentes formas. El análisis para dar una recomendación se puede realizar localmente (Figura 11) o se puede precargar en el dispositivo (Figura 12) como se ha tratado anteriormente. En ambos escenarios, la lista se puede actualizar, por ejemplo, a través de un servidor basado en la nube (Figura 13), directamente o mediante el teléfono inteligente del usuario.
La figura 14 muestra un diagrama de bloques esquemático de ejemplo de la estructura de la pulsera. Los componentes incluyen:
Un escáner de código de barras como (por ejemplo, un generador de imágenes CMOS) que escanea el código de barras del producto.
Una memoria de acceso aleatorio que almacena el código de barras leído
La memoria de códigos de barras (base de datos) que contiene una lista de todos los códigos de barras de los productos con sus resultados personalizados relacionados, es decir, recomendaciones de productos.
(Una memoria que almacena la información genética (el resultado de la prueba de genotipado, por ejemplo, códigos TPS) del usuario en caso de procesamiento local).
Como se ha considerado anteriormente, el sistema ayuda al usuario a identificar los productos que no son adecuados y es mejor evitarlos. Mediante un perfeccionamiento adicional, por ejemplo, teniendo en cuenta las condiciones bio/fisiológicas del usuario, el sistema puede alentar al usuario hacia productos que son potencialmente más adecuados para el usuario. Las figuras 15 y 16 ilustran este concepto. Las figuras ilustran un sistema que clasifica los productos en una escala de "1" a "7", donde "1" es muy recomendable y "7" no recomendado.
Como ya se ha mencionado, la información genética personal puede complementarse con información adicional, como las preferencias del usuario, para determinar las recomendaciones de productos. Parte de esta información puede tenerse en cuenta al determinar los códigos TPS o puede usarse junto con los códigos TPS para determinar recomendaciones de productos. La figura 17 ilustra esquemáticamente un enfoque "holístico" para la determinación de recomendaciones de productos, donde la salida de resultados (a la derecha del diagrama) son las recomendaciones de productos. En el presente documento son de particular importancia la información epigenética y los datos detectados.
Datos epigenéticos
Se sabe que los datos epigenéticos del usuario pueden identificar cambios en la fisiología del usuario debido, por ejemplo, a cambios en el estilo de vida y la dieta del usuario. Al realizar pruebas epigenéticas en el usuario en determinados intervalos de tiempo, las recomendaciones de productos pueden modificarse o perfeccionarse. Por ejemplo, los datos epigenéticos pueden indicar, en combinación con los datos recopilados relacionados con la compra de productos, que la compra o no compra de ciertos productos ha resultado en un beneficio de salud positivo para el usuario. El sistema puede tener esto en cuenta al actualizar las recomendaciones de productos, por ejemplo, donde anteriormente no se recomendaba al usuario consumir un producto con alto contenido de grasas, la recomendación de este producto podría modificarse para indicarle que un consumo limitado ahora es menos dañino.
Los datos epigenéticos pueden obtenerse, por ejemplo, analizando una muestra del material genético de un usuario (obtenido con un hisopo bucal, muestra de saliva, muestra de sangre, etc.) o datos de transcripción analizando el ARNm de un usuario.
Datos detectados
La propuesta del presente documento de incorporar el sistema en un dispositivo portátil, como una pulsera, hace posible el uso de datos detectados, como datos bioquímicos y fisiológicos/ambientales. En particular, el dispositivo puede configurarse para controlar el ritmo cardíaco del usuario y, por tanto, determinar el ritmo al que el usuario quema calorías. Estos datos detectados se pueden utilizar para modificar las recomendaciones del producto en cualquiera de a corto, medio o largo plazo. Por ejemplo, si el sistema detecta que el usuario acaba de ser extremadamente activo físicamente, se puede recomendar una bebida con un alto contenido de azúcar. A partir de entonces, la recomendación para esa bebida vuelve al valor a largo plazo.
La figura 18 ilustra esquemáticamente una arquitectura de dispositivo que permite un cálculo sofisticado y un nuevo cálculo de las recomendaciones de productos. El sistema incluye biosensores para medir datos bioquímicos y biofisiológicos del usuario, y circuitos para combinarlos con los datos genéticos directa o indirectamente. Por supuesto, algunos de los circuitos pueden implementarse en el teléfono inteligente y/o en la nube.
La figura 19 muestra un sistema aún más sofisticado que tiene en cuenta las características genotípicas, epigenómicas, biológicas, físicas y de comportamiento del usuario. Un ejemplo de sensor bioquímico puede ser un sensor, colocado en la parte inferior de la pulsera, que usa microagujas para medir los niveles de glucosa, colesterol u hormonas del usuario. El dispositivo puede estar provisto adicionalmente de sensores ambientales, por ejemplo, un sensor UV. Los resultados generados por dichos sensores también se pueden incorporar a la determinación y/o uso de las recomendaciones del producto.
Dada la popularidad actual de las bandas de acondicionamiento físico para controlar la actividad, la salud, etc., sería de gran interés incorporar el sistema descrito aquí en dicha banda de acondicionamiento físico. Por supuesto, las bandas de acondicionamiento físico ya incluyen algunos de los sensores propuestos anteriormente. Puede haber alguna sinergia entre los componentes de las bandas de acondicionamiento físico y la nueva funcionalidad. Por ejemplo, los componentes ópticos de un monitor de frecuencia cardíaca de luz pulsada pueden incorporarse en un escáner de código de barras para evitar la necesidad de una fuente de luz adicional y/o un detector de luz.
El dispositivo puede mejorarse para incluir un medio de observación o de orientación para ayudar a localizar y capturar un código de barras que se va a escanear. Por ejemplo, el dispositivo puede proyectar un punto de luz sobre un punto central del área de escaneo. El usuario ubica el punto de luz en el centro del código de barras. El dispositivo puede tener un medio para reconocer automáticamente un código de barras y capturar el código, o puede requerir que el usuario presione un botón, o posiblemente proporcione un comando de voz.
Por medio de una aplicación de gestión, por ejemplo, en el teléfono inteligente del usuario, el usuario puede introducir datos relacionados con alergias personales, por ejemplo, una alergia a las nueces o una intolerancia. Estos pueden ser factores que no son detectados por una prueba genética y que, por lo tanto, no se reflejan en los códigos de TPA.
Es deseable maximizar la vida útil de la batería en el dispositivo, y esto puede ser un desafío dadas las posibles demandas de alta potencia del escaneo. Por tanto, el dispositivo puede configurarse para funcionar en un modo de reposo de baja potencia y un modo activo de potencia relativamente alta, pudiendo funcionar el dispositivo en el modo de reposo para reconocer un código de producto genérico y provocar un cambio al modo activo. Así, por ejemplo, el sistema de formación de imágenes del dispositivo puede reconocer un código de barras sin leer necesariamente el código, por ejemplo, simplemente es capaz de identificar un conjunto de líneas blancas y negras. Solo cuando se detecta dicho patrón, el dispositivo cambia a un modo de alta potencia en el que se lee, descodifica y se determina y presenta una recomendación.
Volviendo ahora a la propuesta de que las recomendaciones de productos pueden evaluarse en un grupo de personas, como ya se ha señalado, las compras no siempre son necesariamente personales, sino que pueden realizarse para una familia/hogar. La cesta de la compra está dominada por productos que utilizan todas las personas de una casa. En este caso, el sistema puede determinar una lista de productos óptima o decirle al usuario si un producto en particular es adecuado para todos en la casa o si un miembro lo evita en particular. Las figuras 20 y 21 muestran cómo el sistema puede ayudar a compartir listas de productos y a crear una lista común óptima de productos entre personas que comparten una cesta común. A modo de ejemplo, como se muestra en la figura 20, las listas de recomendación de productos para dos personas pueden fusionarse para producir una lista única que se descarga en el dispositivo de la persona que está haciendo la compra. Como alternativa, como se muestra en la figura 21, las listas individuales pueden cargarse en el dispositivo del comprador y examinar las listas y combinar los resultados para determinar una recomendación de producto.
La figura 22 ilustra un ejemplo de cómo un cálculo puede ayudar a identificar la elección de producto óptima entre varias marcas de galletas para un grupo de cuatro personas. A cada galleta de cada persona se le ha dado una recomendación de producto (puntuación). Cuanto más baja (negativa) sea la puntuación, menos adecuada se puede considerar. Cuanto más alta sea la puntuación, mejor coincidirá la galleta con la plantilla del usuario. Ahora, para encontrar la galleta óptima, se calcula la puntuación general. La galleta que da la puntuación más alta es el producto elegido. Sin embargo, la galleta elegida debe ser la que no tenga una puntuación negativa para ninguno de los cuatro individuos. En este ejemplo, se recomienda la galleta 2.
Este concepto de compartir se puede implementar de diferentes formas. Teniendo en cuenta el dispositivo portátil (por ejemplo, una pulsera), un enlace inalámbrico entre dos o más dispositivos puede permitir la transferencia de la lista de productos y el perfil (compartir). Este enlace puede ser, por ejemplo, NFC, infrarrojos, Bluetooth, Wi-Fi, etc., y activarse cuando las pulseras de pares se acercan o se tocan entre sí, es decir, "chocan". Es posible que se requiera alguna aprobación previa para evitar compartir accidentalmente, por ejemplo, un usuario dado puede añadir otros usuarios a su lista de contactos usando la aplicación de administración de teléfonos inteligentes. Una posible implementación se ilustra esquemáticamente en la figura 23. Por supuesto, para tener en cuenta el hecho de que un usuario puede estar comprando para diferentes grupos, diferentes combinaciones de individuos dentro de un grupo, o para sí mismo solo, el sistema puede ser configurable. Por ejemplo, el dispositivo portátil puede permitir al usuario seleccionar una opción de combinación y, de ser así, seleccionar las personas con las que se relaciona la combinación.
Dado que el dispositivo utiliza datos personalizados, en algunas circunstancias puede ser deseable poder identificar al usuario. Considere, por ejemplo, el caso en el que una familia comparte un solo dispositivo. Para permitir que el dispositivo seleccione las recomendaciones de producto correctas para ese individuo, el dispositivo puede configurarse para identificar al individuo basándose en datos detectados como fecha fisiológica, datos de movimiento (por ejemplo, un patrón particular de movimiento).
En algunos casos, es posible que un usuario no tenga acceso a las recomendaciones de productos de otra persona para la que está comprando, ya sea porque esa información no se ha compartido o porque la otra persona no ha obtenido los datos (por ejemplo, no se ha suscrito al servicio). Si el otro individuo es un miembro de la familia relacionado genéticamente, puede ser útil proporcionar un filtrado de las recomendaciones del producto basado en genes que se sabe que son hereditarios. Los códigos de producto recibidos del teléfono inteligente para el usuario pueden marcarse para identificar aquellos que están asociados con algunos rasgos hereditarios. Las recomendaciones solo se pueden proporcionar para aquellos productos provistos con el marcador. Al igual que con la opción de compartir, el dispositivo puede estar provisto de algún medio para activar y desactivar esta selección basada en la herencia.
El sistema se puede implementar como un dispositivo portátil, llevando las listas de productos personalizadas de los usuarios con códigos de barras. Cuando el usuario escanea el código de barras de un producto, el sistema puede indicar la idoneidad de la elección del usuario. El usuario puede ser notificado del resultado de diferentes formas. Por ejemplo, se puede proyectar una luz de color en el código de barras del producto (por ejemplo, el verde muestra adecuado, el rojo advierte que no es adecuado y el ámbar para que el cliente sepa que, si bien es adecuado, en realidad hay mejores para él); el color de la pantalla puede cambiar o puede vibrar.
La figura 24 ilustra cuatro realizaciones alternativas de un dispositivo portátil que implementa la funcionalidad clave descrita anteriormente. Estas realizaciones son: A. un anillo o llavero; B. una unidad independiente adecuada, por ejemplo, para llevarla en un bolso, bolsa o bolsillo; C. un módulo para sujetarlo a la correa de un reloj; D. un módulo integrado en una pulsera.
La figura 25 ilustra esquemáticamente un dispositivo con una interfaz de audio que incluye un micrófono ("Mic") que permite al usuario utilizar comandos de voz para controlar el dispositivo. Esto permitiría al usuario interactuar con el dispositivo para, por ejemplo, confirmar que se está comprando un producto escaneado. Otras formas en las que el usuario puede interactuar con el dispositivo pueden incluir:
Tocar en la pantalla (por ejemplo, un solo toque para elegir el producto escaneado, un doble toque para negarse a tomar el producto;
Pasar los dedos sobre una pantalla; y
Bloquear la cámara del escáner, por ejemplo, levantando los dedos/mano.
Suponiendo que el dispositivo incluye algún mecanismo de detección de movimiento, por ejemplo, acelerómetros, el dispositivo puede seguir el movimiento de la mano para identificar una decisión de compra; es decir, si es hacia una cesta o hacia los estantes. El dispositivo puede configurarse alternativamente para reconocer gestos de mano particulares, por ejemplo, el apretón de una mano, etc. y asociarlos con una decisión de compra.
El dispositivo puede utilizar movimientos corporales para identificar cuándo el usuario está interesado en un escaneo. Por ejemplo, cuando la mano está en una posición determinada, puede encender automáticamente el sistema de escaneo. El dispositivo puede usar, alternativamente, un módulo de servicio de ubicación, por ejemplo, un GPS, para encenderse automáticamente cuando el usuario entra en una tienda. La información de ubicación determinada de esta manera también puede ser útil para activar o desactivar ciertas partes de la lista de productos. Por ejemplo, cuando un usuario entra en una tienda en particular, la lista de productos puede filtrarse para usar solo los productos disponibles en esa tienda. Esto evitará que se ofrezcan al usuario productos no disponibles (si dicha opción está habilitada).
Los usuarios del sistema pueden tener una cuenta de servicio donde pueden usar diversas funciones del sistema (descripción general en la Figura 26). Por ejemplo, las compras de productos escaneados se pueden cargar en la cuenta del usuario. El usuario puede luego aprobar si ha consumido todos/algunos de los productos a través de alguna interfaz gráfica de usuario, por ejemplo, en el teléfono inteligente del usuario (Figura 27). Las cantidades predeterminadas/esperadas se pueden predecir en función de los valores anteriores del usuario. El usuario solo necesita ajustar y/o aprobar las estimaciones. El usuario puede tener la opción de introducir datos manualmente (Figura 28), por ejemplo, utilizando la aplicación de gestión. La aplicación guía al usuario hacia cambios óptimos, proporcionando un análisis de su "desempeño" (Figura 29).
El experto en la materia apreciará que se pueden realizar diversas modificaciones en las realizaciones descritas anteriormente sin apartarse del alcance de la presente invención. Por ejemplo, aunque un uso a modo de ejemplo del sistema y dispositivo implica el uso humano, la invención se puede aplicar a animales, incluidas mascotas y caballos, plantas, hongos, etc.
Además, aunque los productos pueden ser alimentos y bebidas, la invención se aplica también a otros productos comestibles que incluyen detergentes y otros productos de limpieza, así como a otros productos cuya idoneidad depende de rasgos genéticos, por ejemplo, calzado, gafas, etc.
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Referencias
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Claims (8)

REIVINDICACIONES
1. Un dispositivo portátil para llevar en la muñeca de un usuario, que comprende:
una pulsera o muñequera;
una memoria que almacena una base de datos de códigos de productos y recomendaciones de productos asociados derivadas de información genética personalizada, obtenida mediante un análisis de una muestra biológica proporcionada por el usuario;
un lector de código de producto para leer un código de producto de un producto;
un procesador para usar un código de producto leído para realizar una búsqueda en la base de datos para obtener una recomendación de producto para el producto asociado mientras el dispositivo se lleva puesto en la muñeca del usuario; y
un indicador para proporcionar a un usuario del dispositivo una indicación de la recomendación de producto obtenida.
2. Un dispositivo portátil según la reivindicación 1, en el que dichos códigos de producto y recomendaciones de producto asociadas se refieren a productos comestibles.
3. Un dispositivo portátil según la reivindicación 1, en el que dicho lector de código de producto es un lector de código de barras.
4. Un dispositivo portátil de acuerdo con la reivindicación 1 y que está configurado para comunicarse de forma inalámbrica con un dispositivo portátil similar con el fin de intercambiar códigos de producto y recomendaciones de productos asociados al dispositivo portátil similar.
5. Un dispositivo portátil según la reivindicación 1 y que comprende una interfaz para conectar un kit de prueba al dispositivo portátil.
6. Un dispositivo portátil según la reivindicación 1, que comprende además:
un transmisor para transmitir los resultados de las pruebas a un servidor remoto y seguro; y
un receptor para recibir análisis de los resultados de la prueba desde el servidor remoto y seguro.
7. Un dispositivo portátil según la reivindicación 1 y que comprende uno o más sensores y/o biosensores fisiológicos y/o biométricos para monitorizar la información genética del usuario, y un procesador para actualizar dinámicamente las recomendaciones de productos en la base de datos usando datos detectados.
8. Un método para proporcionar asesoramiento sobre productos a un usuario, comprendiendo el método:
leer un producto en una etiqueta de producto usando el dispositivo de la reivindicación 1;
interpretar los datos utilizando datos genéticos almacenados en el dispositivo, los datos genéticos relacionados con el usuario y habiendo sido previamente obtenidos mediante un análisis de una muestra biológica obtenida del usuario; y
basado en la interpretación, presentar en una pantalla el asesoramiento del dispositivo relacionado con el producto, estando el asesoramiento adaptado al usuario.
ES16781151T 2015-10-01 2016-09-30 Método, aparato y sistema para transferir información biológica de forma segura Active ES2830154T3 (es)

Applications Claiming Priority (5)

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