CN206282281U - 提供针对生物样品测试结果的分析的系统及提供产品建议的系统和计算设备 - Google Patents

提供针对生物样品测试结果的分析的系统及提供产品建议的系统和计算设备 Download PDF

Info

Publication number
CN206282281U
CN206282281U CN201620146860.0U CN201620146860U CN206282281U CN 206282281 U CN206282281 U CN 206282281U CN 201620146860 U CN201620146860 U CN 201620146860U CN 206282281 U CN206282281 U CN 206282281U
Authority
CN
China
Prior art keywords
computing device
product
service
consumer
primer
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201620146860.0U
Other languages
English (en)
Inventor
玛丽亚·卡维拉
哈里斯特弗·图马佐
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Gene Dynamics
Dnanudge Ltd
Original Assignee
Gene Dynamics
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Gene Dynamics filed Critical Gene Dynamics
Priority to CN202111145839.0A priority Critical patent/CN113870961A/zh
Priority to KR1020207027177A priority patent/KR102420299B1/ko
Priority to EP16781151.2A priority patent/EP3356968B1/en
Priority to AU2016330037A priority patent/AU2016330037B2/en
Priority to JP2018516075A priority patent/JP6865421B2/ja
Priority to ES16781151T priority patent/ES2830154T3/es
Priority to EP20188471.5A priority patent/EP3779996A1/en
Priority to KR1020187011796A priority patent/KR102160864B1/ko
Priority to CN201680005292.5A priority patent/CN107111685A/zh
Priority to PCT/GB2016/053052 priority patent/WO2017055867A1/en
Application granted granted Critical
Publication of CN206282281U publication Critical patent/CN206282281U/zh
Priority to US15/649,804 priority patent/US10283219B2/en
Priority to US15/668,110 priority patent/US10043590B2/en
Priority to US16/129,200 priority patent/US10861594B2/en
Priority to US16/291,213 priority patent/US10650919B2/en
Priority to US16/835,896 priority patent/US11133095B2/en
Priority to US16/835,861 priority patent/US20200234807A1/en
Priority to JP2021051945A priority patent/JP7236113B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631Item recommendations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F1/00Details not covered by groups G06F3/00 - G06F13/00 and G06F21/00
    • G06F1/16Constructional details or arrangements
    • G06F1/1613Constructional details or arrangements for portable computers
    • G06F1/163Wearable computers, e.g. on a belt
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/23Updating
    • G06F16/2358Change logging, detection, and notification
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24Querying
    • G06F16/245Query processing
    • G06F16/2457Query processing with adaptation to user needs
    • G06F16/24575Query processing with adaptation to user needs using context
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/29Geographical information databases
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/951Indexing; Web crawling techniques
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G06K7/10544Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation by scanning of the records by radiation in the optical part of the electromagnetic spectrum
    • G06K7/10821Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation by scanning of the records by radiation in the optical part of the electromagnetic spectrum further details of bar or optical code scanning devices
    • G06K7/10861Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation by scanning of the records by radiation in the optical part of the electromagnetic spectrum further details of bar or optical code scanning devices sensing of data fields affixed to objects or articles, e.g. coded labels
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06KGRAPHICAL DATA READING; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
    • G06K7/00Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns
    • G06K7/10Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation
    • G06K7/14Methods or arrangements for sensing record carriers, e.g. for reading patterns by electromagnetic radiation, e.g. optical sensing; by corpuscular radiation using light without selection of wavelength, e.g. sensing reflected white light
    • G06K7/1404Methods for optical code recognition
    • G06K7/1408Methods for optical code recognition the method being specifically adapted for the type of code
    • G06K7/14131D bar codes
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06NCOMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N5/00Computing arrangements using knowledge-based models
    • G06N5/04Inference or reasoning models
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B20/00ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations
    • G16B20/20Allele or variant detection, e.g. single nucleotide polymorphism [SNP] detection
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B50/00ICT programming tools or database systems specially adapted for bioinformatics
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B50/00ICT programming tools or database systems specially adapted for bioinformatics
    • G16B50/30Data warehousing; Computing architectures
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B50/00ICT programming tools or database systems specially adapted for bioinformatics
    • G16B50/40Encryption of genetic data
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
    • G16B20/00ICT specially adapted for functional genomics or proteomics, e.g. genotype-phenotype associations

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Biotechnology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Biophysics (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Genetics & Genomics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
  • Molecular Biology (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Toxicology (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)

Abstract

提供针对生物样品测试结果的分析的系统及提供产品建议的系统和计算设备,其中提供测试结果的分析的系统包括计算设备、通信网络、安全服务器和连接到所述计算设备的测试工具。该计算设备连接到该通信网络。该安全服务器对于计算设备而言是远程的并且通过通信网络连接到计算设备。该测试工具还包括一个或多个生物标记。所述测试工具适于接收生物样品并产生测试结果。所述安全服务器适于基于测试结果而产生数据分析。本实用新型通过因特网而集成有家庭测试及后端结果分析服务,其向用户提供产品和服务推荐。该服务利用遗传过滤代码,除了后端供应商以外不公开遗传信息。这种过滤代码可以在不公开遗传信息的情况下被用于安全产品映射。

Description

提供针对生物样品测试结果的分析的系统及提供产品建议的 系统和计算设备
技术领域
本实用新型涉及用于在计算机系统和设备之间安全地传递用户基因信息和/或与基因信息相关的进一步信息的方法、装置和系统。这种信息可以被用于购买产品或选择服务的目的。
背景技术
测序技术的进步及在科学上的突破,已经在基因数据分析和译码的领域产生了变革,使得这种服务对于普罗大众而言是划算的且可及的。每天都有新的遗传特性被描述,产生了不断扩大的影响健康、幸福、以及包括人类、动物、微生物、真菌和植物在内的的生物体的遗传变异的目录。
通过定制个人护理产品(从化妆品和营养保健品到增强健身、减肥机制的服务等),在分子水平上识别个体差异已经使得个性化医疗(诸如药物剂量和治疗选择)更深一层,并且使得生活方式改善及管理更深一层。一些民营企业已经被建立以满足这日益增长的遗传学消费市场。然而,技术使用的局限限制了这种基于实验室的服务的方法商业化,导致交货速度、商业模式和私密性方面上的欠缺。
当前,如果一个个人要获得有关他/她的遗传信息,无论用于特定目的/关系还是用于普通兴趣,需要经过以下过程:
1)在线预订来自服务供应商的样品采集工具;
2)接收上述工具并采集生物样品(通常为唾液)——在这一阶段,消费者也可能被要求填写调查表,该调查表将与遗传结果一起被分析;
3)通过邮寄将样品送回至服务提供商;然后将经由熟练地实验室工作人员使用各种遗传分析试验处理该样品;以及
4)4-8周后,通用的分析报告将以电子方式或者通过邮寄方式发送给消费者,该分析报告列出了他/她的在DNA中的不同变异。在一些情况下,服务供应商可能会进行产品推荐或者根据顾客的遗传分布提供所设计或选择的订制产品。
这些传统的方法需要消费者将他/她的生物样品发送(通常通过邮寄)至一些遥远的地点以便于被处理和分析。这引起关于以下几点的保密性担忧:
1)谁分析该生物样品及该分析如何及在哪被进行;
2)遗传信息如何及在哪被存储或安全地丢弃;
3)消费者的个人信息是如何被链接至他/她的遗传分布;
5)谁可以获得消费者的遗传信息;
6)在很多情况下,在发布遗传信息报告之前,消费者被要求填写与他/她的医疗历史、生活习惯等相关的调查表,共享这些信息增加了另一层面的担忧。
在这一点上,应当强调的是保密问题并不仅仅涉及到遗传的结果,即消费者携带何种遗传变异,而是还涉及到刺激消费者考虑进行遗传测试的个人问题,比如易患阳痿、脱发、吸毒、酗酒等。如果该信息对于健康保险公司、潜在的企业服务等是可获得的,一个个人可能会被“打上基因方面的烙印”及“被分类”,这对于个人生活的影响将是巨大的。
大多数现有的遗传学服务提供广泛的基因组筛选;如,使用标记有超过100000个生物标记的预定义平台及针对所有基因生物标记筛选无关紧要的所有的顾客样品。这意味着很高比例的消费者将针对他们可能并不想了解的遗传特性被默认筛选。比如,为了确定他/她的排毒倾向而购买测试的个人,也会针对严重的神经退行性疾病(诸如,老年痴呆症和帕金森疾病)而被筛选。获得有关该消费者最开始并所不关心的信息,有可能会对个体的社会/心理平衡产生不利影响。
现今可获得的许多服务的进一步的缺点在于所提供的许多信息仍然具有极大的无法解释性,并且因此对他/她的日常生活而言并没有吸引力或是相关。尽管一些服务向消费者提供个性化的服务或产品,但是这些将危害消费者的自由选择和挑选,并且他们没有考虑个体的个性和习惯,包括生活方式的选择以及宗教、政治和文化信仰等。比如,高的红肉摄取量可能被推荐给遗传上并容易发生不吸收铁的个人,尽管该个人只是素食主义者或者只是不喜欢红肉。另一个示例可能是基于消费者的遗传特性提供已经在动物上测试过的订制的个人护理产品。这种产品,尽管是针对个人的遗传分布而特别设计的,但可能与他/她的有关动物福利的观点相冲突。
最后,应当理解的是,在快速运转的世界,时间是非常重要的选择性标准,其中,提供结果的速度是关键。事实上,目前生物样品不得不被远程寄送至实验室以备处理,意味着对于结果而言消费者可能得等待数周或者甚至数月。预定遗传测试和接收结果/推荐的产品之间的时间间隙越长,越有可能使消费者未能跟进相关联的购买。
考虑到上述问题,明显可以看出是需要远程发送将被处理的生物样品的遗传学服务,从消费者和/或商业的视角来看通常并不是非常吸引人的。此外,一般而言遗传结果通常是基于问题而不是基于解决方案。这显示了提供基因测试的服务的需求:a)可以由消费者在他/她的自己的私人环境中执行,b)由于消费者的特定关注点而被基于定向的遗传特性,c)提供即时的、可操作的结果,以及d)递送迅速、可靠及安全。
实用新型内容
尽管公知的是生物样品的分析可以被用于确定,例如,与产品和活动相关联的利益和风险,但是当前没有集成有产品和服务推荐的家庭测试而同时保证遗传信息安全的商业服务。本实用新型所提供的,是通过因特网而集成有家庭测试及后端结果分析服务的一种服务,其向用户提供产品和服务推荐。该服务利用遗传过滤代码,除了后端供应商以外不公开遗传信息。这种过滤代码可以在不公开遗传信息的情况下被用于安全产品映射。
根据本实用新型的第一个方面,提供了一种向用户提供针对生物样品测试结果的分析的系统,包括计算设备、通信网络、安全服务器和连接到所述计算设备的测试工具。该计算设备连接到该通信网络。该安全服务器对于计算设备而言是远程的并且通过通信网络连接到计算设备。该测试工具还包括由安全服务器基于来自计算设备的、用户的一个或多个感兴趣领域的识别而确定的一个或多个生物标记。所述测试工具适于接收生物样品并基于该生物样品产生测试结果。所述安全服务器适于基于从所述计算设备通过所述通信网络传输到所述安全服务器的测试结果而产生数据分析。
优选地,所述感兴趣领域是以下中的一者:生活方式领域、产品或服务或多个产品或多个服务、产品原料、或产品或服务的种类。
在一个变化实施方式中,所述生物样品是从所述用户或由所述用户本地提取的,或者是从保存了在远程提取的样品的容器中获得的。
在另一个变化实施方式中,所述测试工具还包括测试模块,该测试模块具有大量的可寻址的测试位置,每一测试位置都能够独立地执行针对可能位于所述测试位置的生物标记的测试。
进一步地,所述安全服务器适于连同所述测试结果一并接收一个或多个测试位置的地址,其中所述一个或多个所识别的生物标记在这些测试位置上被提供,并且所述安全服务器适于使用相关联的测试位置地址来识别生物标记。
优选地,所述生物标记不能从所接收的数据中被单独识别。
在另一个优选实施方式中,所述分析包括一个或多个基因过滤代码。
优选地,其中所述基因过滤代码映射至对应的产品、或服务、或者产品或服务的类别,但是不明确地标识用户的基因信息。
在另一个实施方式中,计算设备还包括安装在网页浏览器中的浏览器插件,该浏览 器插件被配置为使得所述浏览器基于所述分析,对显示在浏览器窗口的产品和/或服务信息进行过滤。
在另一个实施方式中,所述计算设备还包括应用模组,对于该应用模组而言所述分析的全部或部分是可用的。该应用模组被配置为对产品和/或服务信息、或建议条款进行过滤。
进一步地,所述计算设备被配置为从产品或服务标签中读取产品和/或服务信息。所述应用模组还被配置为获得这些产品和/或服务信息。
在一个优选实施方式中,所述分析包括产品、或服务、或者一系列产品或服务的识别。
在另一个优选实施方式中,向用户提供针对生物样品测试结果的分析的系统还包括了位于所述远程安全服务器内部,或者耦合至所述远程安全服务器的数据库。该数据库存储映射到所述感兴趣领域的生物标记。
根据一个变化实施方式,所述计算设备不存储标识所述一个或多个所述生物标记的数据。
优选地,所述计算设备还包括用户公共-私有密钥对。所述安全服务器还包括被配置为使用用户公共密钥对所述分析进行加密的加密模组。所述计算设备还包括被配置为使用用户私有密钥对所述分析进行解密的解密模组。
优选地,所述一个或多个生物标记是适合于在DNA合成中使用的引物。
优选地,所述测试工具包括离子敏感场效应晶体管阵列。
根据本实用新型的另一个方面,一种用于向个体提供产品建议的系统包括用于读取产品标签上的数据的计算系统、以及包括解译模组的安全服务器。该计算系统包括显示装置。该安全服务器通过通信网络连接到所述计算设备。所述解译模组被配置为使用存储在所述计算设备上的基因数据解译所述数据。所述基因数据与所述个体相关并且已经通过分析从顾客获得的生物样品的方式被预先获得。所述显示装置被配置为显示基于所述解译而为所述个体订制的关于产品、服务的建议。
优选地,所述建议与产品对所述个体的适用性有关。
更优选地,所述建议包括对生物样品进行进一步分析的建议,该进一步分析与所述产品有关。
在一个优选实施方式中,所述数据被包含在所述产品标签的计算机可读代码中。
进一步地,所述产品标签是QR代码或条形码。
根据本实用新型的另一个方面,一种进行在线购买产品或服务的计算设备包括一个或多个基因过滤代码的存储模组、网页浏览器或应用、显示装置及连接到所述显示装置、存储模组、以及网页浏览器或应用的处理模组。该基因过滤代码映射至单独的产品、或服务、或者产品或服务的类别,但是不明确地标识用户的基因信息。该网页浏览器或应用,被配置为从门户网站取回可用的产品或服务数据。该处理模组被配置为使用所述过滤代码来标识适合于所述用户的基因型的可用的产品或服务;以及经由所述显示装置为所述用户标识所述适合的产品或服务。
根据本实用新型的另一个方面,于此提供一种向用户提供针对生物样品测试结果的分析的方法。该方法包括经由门户网站,从用户计算机接收使一个或多个用户感兴趣的领域的标识,以及在远程安全服务器站点,标识与所述或每个感兴趣领域相关的一个或多个生物标记。适合于测试所述生物样品的测试工具被选择或被提供,所述测试工具包括所述或每个所述生物标记,以及将所述测试工具提供至所述用户。所述生物样品然后被应用至所述测试工具以便依赖所述一个或多个生物标记产生测试结果,以及在将所述生物样品应用至所述测试工具之前、期间或之后,所述测试工具被耦合至所述用户的计算设备,以及经由因特网或其它适合的网络将来自所述计算设备的所述测试结果发送至所述远程安全服务器站点。在所述安全服务器站点,所述测试结果被处理以产生数据的分析,以及该分析经由因特网或其它适合的网络从所述服务器站点被发送至所述用户的计算设备,或者至其它设备。
所述计算设备可以是任何合适的设备,诸如,笔记本电脑、个人电脑或者智能手机。
所述感兴趣领域可以是生活方式领域、产品或服务或多个产品或多个服务、产品原料、或产品或服务的种类。
所述方法可以包括从来自或经由所述用户的本地提取的样品中或者从存储远程提取的样品的容器中获得生物样品。所述测试工具可以包括具有多重可寻址测试站点的测试模块,每个所述测试站点能够独立地实施针对可能位于所述站点的生物标记的测试,所述或每个所述是别的生物标记在所述测试站点被提供。所述方法进一步包括将所述识别的生物标记被提供的所述测试站点的地址与所述测试结果一起发送。所述方法包括,在所述安全服务站点,使用相关的测试站点地址标识生物标记。所述方法使得所述生物标记不能从所发送的数据中被单独标识。
所述分析可以包括一个或多个基因过滤代码。这些代码可以,例如,明确由个体的基因组成引起的所述个体的特征,而不是标识所述基因组成本身。
所述方法可以包括在所述计算设备上将浏览器插件安装至网页浏览器,所述浏览器插件使得所述浏览器有助于基于所述分析过滤显示在浏览器窗口的服务信息和/或产品。
所述方法可以包括使得所述分析的全部或部分能够用于安装在所述计算设备的应用,以助于通过所述应用程序对产品和/或服务信息、或建议条款进行过滤。
所述分析可以包括产品或服务或一系列产品或服务的标识。所述分析还可以包括有助于产品或服务的在线购买的网站链接。
与所述或每个感兴趣领域相关的标识一个或多个生物标记的所述步骤包括执行数据库查找,该数据库属于或者耦合至所述远程安全服务器站点,将感兴趣领域映射至生物标记。
标记所述生物标记的数据可以不被提供至或存储在所述用户设备或其它设备。
所述方法可以包括向所述用户设备或其它设备提供用户公开-私有密钥对,同时向所述远程安全服务器站点提供所述用户公开密钥,所述方法包括在所述安全服务器站点处使用所述用户公共密钥加密所述(编码的)分析以及一旦在所述用户设备或其它设备接收到所述(编码的)分析使用所述用户私有密钥解密该(编码的)分析。
所述或每个生物标记可以是适用于在DNA合成中使用的引物(primer)。
所述测试工具可以包括离子敏感场效应晶体管、光学传感器、纳米孔、纳米线和其它任何形式的微阵列的阵列。
根据本实用新型的第二方面于此提供一种向个体提供产品建议的方法,该方法包括使用计算设备在产品标签上读取数据,使用存储在所述设备上的编码的基因数据译码所述数据,所述基因数据与所述个体相关并且已经通过对从所述客户处获得的生物样品进行分析的方式而被预先获得,以及基于所述译码,在所述设备的显示器上呈现与所述产品有关的建议,所述建议被调整以适合于所述个体。所述建议可能与所述个体的产品的适用性有关,并且可能介绍生物样品的进一步分析,该进一步分析与所述产品相关。
所述数据可以被包含在所述产品标签的计算机可读代码中,诸如QR代码或条形码。
附图说明
图1示意性地示出了用于允许消费者执行遗传物质测试以及用于向消费者提供分析结果和产品/服务推荐的服务;
图2进一步展示了图1的服务的流程图;
图3示意性地示出了包含由浏览器插件提供的新的服务按钮的网页浏览器窗口;
图4示出了使用新的浏览器按钮以协助购买决策的流程图;
图5示出了向消费者提供产品/服务推荐和使用专用应用的步骤;
图6示意性地示出了包括测试站点阵列的DNA测试模块;
图7示意性地示出了半一次性的DNA测试工具;
图8示出了向消费者提供个人化的基因相关建议的两种方法;以及
图9示意性地示出了端对端产品订购服务。
具体实施方式
半导体纳米技术和光学技术对人类的生活方式做出了巨大贡献,尤其是在促进硬件微型化方面。其对测序和基因分型工业的应用已经使得所谓的“芯片实验室”系统能够问世。根据生物学问题/感兴趣的基因,引物/探针(更一般地被称为“生物标记”)被相应地设计。生物标记为诸如DNA分子的低核苷酸并且可以某一基因/变异为目标。生物标记可以是可选择的,例如,抗体或抗原。通过在这种系统上选择/应用不同类型的生物标记,消费者可以测试他/她的用于特定特性的生物样品、DNA、RNA、蛋白质等(由第三方本地的或远程地从如唾液、血液、尿、组织、粪便、头发等中提取),由确定的生活方式关注点或领域决定。
这里将描述的服务和技术将打开消费者基因服务的一个新纪元;其提供具有可操作性结果的迅速的、直接面向消费者的、针对性的基因测试,并且同时保证最高水平的隐私和保密。消费者对于基因测试(即,生物标记)、他/她的生物样品和对于基因结果的所有权和完全访问可以具有完整的控制,以及最后自由地从适合遗传学的产品和服务范围中选择最匹配他/他自己的个性、偏好和生活方式的产品和服务。虽然以下的示例涉及分析人类个体的基因型,但是该服务完全可以被延伸至包含其它生物体(包括动物、植物、微生物、真菌等)的领域。
图1呈现了消费者经由网站门户(这里被称为“引物商店”-THE PRIMER SHOP TM”)第一次访问的服务的整体概览。尽管这里不会讨论任何细节,但是引物商店运行一些与因特网相连接的服务以及管理由引物商店提供的服务。在这里,因特网属于通信网络的一种,虽然根据本实用新型的精神通信网络并不只限于使用因特网。通过网站门户,引物商店提供生物标记目录(更为具体来说是引物),每个引物/每组引物与以下生活方式关注点/问题相关联:
·“我的身体如何代谢咖啡因?”,
·“最适合我的维生素添加剂是什么?”
·“帮我戒烟的最佳治疗是什么?”
·“我的身体从伤害中恢复能有多快?”等
尽管并非完全如此,但示例性引物可以是一系列的充当DNA合成的起始点的短核酸序列。在现有技术中公知的是,这种引物可以被用于检测遗传单核苷酸多态性(SNP)以及尤其被用于针对给定的SNP确定被测试的个体的变异类型(或等位基因)。一个或多个引物或引物复用阵列可以被固化在盒体(cartridge)上。
基于特定的应用领域(如减肥、健康、营养学等),可用的引物可以被聚合。例如,寻找个性化锻炼的消费者可以从一列用于分析影响健康和饮食的基因的引物中选择。引物商店建议的一些引物依赖于问题的复杂度。但是,所选择的用户测试的引物的实际数量是由消费者决定;通常,在试验中使用了越多的引物,分析将会越细化。引物商店可以向消费者提供引物组合,尤其是在所挑选的引物被分享在不同的应用中时(如引物A可以被用于关于健康和营养的建议)。每个引物结构可以在线购买或者在零售商店中购买。
或者,消费者可能因为对特定产品(或产品种类)提出的关注/问题,或者基于他/她的遗传背景由产品(或产品种类)对他/她造成的影响,而试图使用引物商店服务。在这种情况下,引物商店可以向个体建议具有一个或多个生物标记的定制平台,以便基于测试结果评估特定产品/产品的种类的适用性或影响。例如,消费者可能关心特定品牌巧克力棒的食用,而对引物商店提出问题:“‘BRANDX’巧克力棒的日常食用,对我是好还是坏?”基于该产品的材料和营养成分(概况在下面表1中),引物商店可以向消费者推荐具有基因生物标记评估选项的测试平台,如饮食反应、关于糖、钠、胆固醇、碳水化合物、饱和脂肪的新陈代谢的基因变异或针对提升的LDL遗传危险率、将β-胡萝卜素转换为维生素A的能力、乳糖不耐症的倾向等。基于结果,引物商店将可能通过消费者的基因代码所指示的评价针对消费者的相似的产品的该产品/种类的适用性。
测试消费者基因型的一个合适的技术是由英国伦敦的DNA Electronics提供的。该技术使用腔室阵列/等分阵列,每一腔室/等分内固化有特定引物。不同的引物针对不同的基因的不同变异。离子敏感场效应晶体管(ISFETS)位于腔室中以检测由扩展引物的酸碱增加而引起的反应,如PH变化。可替换地,其它检测平台也可以被使用,诸如光学的、纳米线及纳米孔。其它基于DNA分析的合适的技术包括,例如,由Epistem有限责任公司、QuantumDxGroup有限责任公司及Cepheid UK有限责任公司提供的这些,以及非DNA的平台,诸如由Cambridge Nutritional Services有限责任公司或Imutest有限责任公司提供的这些,其使用了抗原-抗体交互。
引物商店可以具有覆盖多种用途的不同的预先加工的阵列。例如,DNA测试模块1可以具有用于健身(如图6所示)和营养的各方面的引物。根据于消费者的兴趣,只有被要求的部分可以被消费者访问(通过物理地防止在非访问部分的测试的运行,或者通过防止对结果的访问)。该选择是基于消费者表达的兴趣和/或消费者的购买的,并且该选择是由引物商店门户远程实施的。
预先装入有引物或依照消费者的特定问题/关注点而制造的DNA测试工具(如,具有印刷在测试模块的腔室内的特定引物)的“即插即用”测试模块可以被购买。特定引物的身份和它们装载在模块的位置不向消费者公开引物商店并且仅对引物商店而言是已知的。这些引物在模块上的位置也被称为测试位置。引物商店维护可用/提供的模块的数据库,该模块将模块引用ID安置在引物和它们的位置(该数据不与消费者的身份相关联)。在决定了与用户感兴趣的生活方式关注点/问题、或产品/产品的种类相关的一组引物后,消费者可以继续进行订单。消费者仅为他/她感兴趣的测试/引物进行支付。引物商店不向消费者或任何第三方公开引物的基因序列及它们在测试平台的准确位置。此外,测试工具的定点护理性质消除了时间延迟并且在消费者在他/她想要信息的点给出信息。
包括即插即用DNA测试模块的引物商店的测试工具将被递送至消费者的住址。样品制备工具也被发送至消费者以在本地执行样品提取;否则,样品提取可以由第三方远程执行。然后,执行图2的步骤。消费者可以通过按照说明运行测试,包括在测试平台上装载生物样品,如使用计算设备的USB端口将测试模型的插头接入他的家庭计算机(或移动设备,如智能手机)。这些具备处理功能的硬件都属于计算设备。通过因特网连接,消费者的计算设备连接至引物商店(TPS)门户。引物商店远程地启动测试。在DNA测试模块包括呈现或不呈现引物的一些站点的情况下,这使得引物商店去激活这些呈现引物以及所述消费者需要(如支付)的站点。测试运行时,引物商店远程监控进展。
在示例性步骤中,模块将在设备上由激活的测试站点产生的数据传递至(位于引物商店的)安全服务器。数据伴随着从模块中读取的模块引用ID及数据所起源的位置(如,阵列地址)。由于只有引物商店知晓位于给定模块(由模块引用ID标识)的给定位置的引物,机密的计算机信息不可用于消费者的计算设备或因特网中的任何中间位置。这提供甚至超过原本可以通过加密获得的(尽管所传递的数据可能被额外的加密)的安全级别。
测试结果数据由引物商店接收,并且在需要时被解密(测试模块可以包括存储引物商店的公共/私有密钥对的公共密钥的存储器,允许消费者的计算设备加密其发送至引物商店的数据)。然后使用引物商店的引物(已经被使用在由模块引用ID标识的测试模块上)知识和已经被映射至潜在结果的特征的数据库,分析该测试结果数据。例如,一些等位基因可 以被映射至一些特征。
基于测试结果和分析,引物商店产生结果的总结报告。这可能是概述结果和提供包括某些通用的建议和推荐的附属讨论的书面报告。此外,引物商店基于测试结果产生或应用一个或多个基因过滤代码。这些代码被映射至某些产品和/或服务属性。例如,代码“A123”可以映射至属性“无谷蛋白”。使用引物商店的私有密钥或使用仅由引物商店知晓的对称密钥来加密代码。
引物商店将结果的总结报告(回答消费者的最初问题)与所产生的或识别的加密代码(没有公开实际的个体基因型)一起发送至顾客的设备(或者使用一些消息服务器,诸如邮件、短信等)。报告和附属的加密代码被更好的加密,例如使用在DNA测试模块上向消费者提供的公共/私有密钥对的公共密钥——消费者可以将测试模块的公共密钥和测试结果数据一起发送至引物商店(引物商店不对用户的私有密钥保留副本)。
此外,引物商店可以额外的为消费者识别适合于消费者的基因型的具有购买选择权的产品或服务。消费者可以根据他/她的个人偏好(如,价格、产品包装的生态友好性、品牌偏好等)来从这些产品和/或服务中选择。引物商店随后保持为消费者更新新的测试、产品和科学发现。这些更新将根据消费者偏爱的频率和传递方式而被发送。
引物商店充当“基因过滤器”的角色——在数以百计或者数以千计的搜索市场中可获得的产品/服务——以便根据他/她的基因分布向消费者推荐最适合的产品/服务。因此,引物商店的消费者有理由相信他/她正在进行最佳购买,同时由于他/她将基于个体偏好(如非基因的)进行最后的产品选择而保留选择的自由。
引物商店提供允许合作企业获得引物商店的个人消费者的平台。这些合作企业在引物商店的虚拟“货架上”可以具有空间,如,通过“点击”服务的手段。可替换地,合作企业可以从网页浏览器加载项(插件)中获益,网页浏览器加载项(插件)帮助消费者在购物期间直接从合作企业的门户网站进行购买。
引物商店服务模型的应用可以延伸到为人类健康和生活方式提供的示例之外,并且可以被应用到任何生物体,包括动物、植物、微生物和真菌。例如,信息可以与宠物的生活方式、营养和血统历史、针对特定树的化肥或内脏中的微生物寻求连接。这些测试可以为了健康、过敏风险、健康、营养补充、农业生产、环境控制/调查研究等而被执行。
隐私权必定是服务和它的消费者的关键重点。因此,服务通过不公开引物序列和被测试的基因型来保证它的消费者的保密性。
示例
考虑到消费者表达的生活方式的关注点为“我是否需要补充维生素D?”。引物商店在它的目录中提供了引物XX,具有序列:ATCTCTGTCTCTTAATTATCTCACA[A/C]AGCCAGGTATTTTTTATTGTTAGCT。
引物安置在GC基因(组特异性成分;维生素D结合蛋白)并且可以分析SNPRs2282679。Rs2282679(A)等位基因被认为是正常的等位基因并且与缺乏维生素D缺陷的零风险相关联,同时Rs2282679(C)与缺乏维生素D的增加性风险相关联。一个个人可以是:a)携带两个Rs2282679(A)等位基因并且对于缺乏维生素D不具有增加性的倾向;b)携带Rs2282679(A)等位基因和Rs2282679(C)等位基因,对于偏低的维生素D水平增加了1倍的风险;或者c)具有两个Rs2282679(C)等位基因,对于缺乏维生素D增加了1.5倍风险。引物商店使用的方法如下,而不是向顾客提供所有的信息:
消费者选择引物XX,该引物XX能够帮助回答生活方式关注点“我是否需要补充维生素D?”。但是,将被屏蔽的实际的基因和引物的序列,不向消费者公开也不会在任何阶段在因特网上发送它们,即使以加密的形式也不会被发送。这是必须的,因为引物商店之外的遗传信息的任何存储都代表了安全风险。[注意:由于恶意软件的普遍增加了攻击者访问个人数据的机会,因而存储在消费者的计算设备的数据具有最大的潜在危险]。包括准备好的适当的DNA测试模块的测试工具和存储模块引用ID的测试模块的存储器仅发送至消费者。在这个阶段,引物商店删除与消费者的基因型相关的所有信息包括总结报告(模块引用ID被存储在数据库中,在模块和它们的位置上被映射至引物,但是这不与消费者的身份相关联)。引物商店仅保留消费者的基本申购相关数据和可选的他或她的公共密钥以便允许引物商店解密随后由消费者发送并且使用消费者的私有密钥加密的数据。
类似地,使用引物XX执行的测试的细节处理在服务的任何阶段都不被公开以便最大化的保证隐私。只有由引物XX产生的数据、测试位置以及模块引用ID被在线发送至引物商店。由引物商店返回的分析将不会公开他/她的等位基因或基因型,而仅仅公开结果的解译,如,你属于/不属于发展中的缺乏维生素D的高危人群,并且因此你需要/不需要补充维生素D(即,对于初始问题/关注点的回答)。在这个阶段,如果消费者处于发展中的缺乏维生素D的风险,他/她将被呈现补充维生素D的范围,包含从诸如液态形式的Mum’s BootsTM维生素D药片、SolgarTM维生素D3 400IU胶囊或药片、SimplySupplementsTM维生素D400IU等中选择的合适的维生素D浓度(如每天0.01mg)。此外,这些解译的信息以加密的形式被从引物商店发送至消费者以保证将这些数据尽可能的保持安全。
如上文所述,提供给消费者的总结报告可以包括产品或服务建议。在消费者的计算 设备上通常具有类似于显示器、显示屏等的显示装置。在显示装置上显示的网页浏览器中显示报告的地方,消费者通过点击链接能够选择产品或服务,于是凭借引物商店的购买门户或经由合作者的门户的订单可以被产生(即点击过程)。可以使用消费者的公共/私有密钥对来保护订单信息。
顾客的计算设备不保留测试结果。更确切地说,其仅保留总结报告和基因过滤代码(当对于第一阶段基因过滤代码已经使用消费者的私有密钥,通过计算设备的解密模组被解密的时候,他们利用引物商店的私有密钥保持加密)。通过向引物商店发送(加密的)代码,这里它们使用引物商店的私有密钥被解密,引物商店能够使用例如任何新的取得的数据(如,遗传的/科学的或新的可用的产品和服务)重复分析并向消费者提供更新的产品和/或服务选择。再一次地,在更新的报告被准备好并发送至消费者之后,引物商店删除包括报告和基因过滤代码的所有基因相关数据。
促进产品或服务购买的可替代方法包括引物商店向消费者的计算设备提供因特网浏览器加载项或插件(或产品供应商可能具有的针对专用界面的类似组件,比方说AMAZONTM应用)。这样的浏览器加载项或插件连接到计算设备的处理模组,例如中央处理器。该处理模组被配置为使用所述过滤代码来标识适合于所述用户的基因型的可用的产品或服务;以及经由所述显示装置为所述用户标识所述适合的产品或服务。这图示的阐明在图3和图4的操作步骤中。插件访问预先接收的存储在消费者的计算设备内存储模组中的基因过滤代码。一旦被安装至因特网浏览器,消费者打开他的或她的网页浏览器以开始网上购物(步骤100)并且点击用于加载项助手的TPS按钮(步骤200)。插件访问消费者的加密的基因过滤代码并且将其和所访问网站的ID一起发送至引物商店(步骤300/400)。注意该信息被匿名发送以防止引物商店将基因过滤代码与消费者进行关联。引物商店使用它的私有密钥解密基因过滤代码并且将信息返回至消费者的插件,该插件在浏览器窗口可以用于过滤呈现至用户的信息,例如过滤后的产品列表(步骤500)。[该信息可以被再次使用消费者的公共密钥,通过引物商店的加密模组被加密发送(如与消费者请求一起被发送)。]例如,插件可以“变灰”被认为不适于消费者的某些产品或服务,以及消费者可以从过滤的选择中继续选择产品(步骤600)。这样,引物商店对于合作公司的网站充当了“网关”的作用。
在应用过滤器之前,插件可以初始化消费者的认证过程,需要消费者向引物商店服务器认证他或她自己。然后引物商店可以追踪在过滤器被加载时进行的购买,如协调引物商店为合作企业定制的费用。该认证和追踪过程不与前面段落中描述的过程(向THEPRIMER SHOP发送基因过滤代码的过程)相关联。可以理解,该方法不会将遗传相关信息 泄露在消费者的计算设备之外。尤其地,没有数据从所进行的购买中被泄露至合作企业。
引物商店可以给它的顾客提供可以在智能手机或其它移动设备上运行的应用(“app”)。该工具针对店内“现场”或在线购买可以被用于产品选择或生活方式助手。这样的应用也被称为计算设备中的应用模组。该应用将允许用户在店内扫描产品条形码,检索与从引物商店中检索的基因过滤代码相关联的信息,并且基于用户的基因过滤代码,通过缩小选择过滤产品。此外但是,应用仅访问加密的基因过滤代码并且遗传相关的信息不被泄露。图5示出示例性应用的操作。
产品制造商/供应商与引物商店具有合作关系,产品可以携带“引物商店快速响应码”(TPS-QR码)。加密形式的QR码包含其附属的特定产品相关的一系列基因过滤代码。[TPS-QR码依照引物商店的不公开真实的引物序列和它的顾客的真实的基因型的政策而被加密。]这允许安装在消费者的计算设备上的应用向包括QR代码数据和加密的消费者基因过滤代码的引物商店发送询问。再次的,引物商店能够返回允许应用提供产品过滤数据的数据,如关于产品的适用性和/或适当的替代品的建议。
应用是智能的、交互式的和直观的助手。例如,当消费者在杂货店的处所内时,其可以提醒消费者他/她需要购买的产品的类型。当消费者在健身房时,其可以提醒他或她需要哪种程度的运动(可以与一些机制链接,如感应器、运动传感器等,提供在设备中以追踪所完成的真实运动)。
引物商店可以给消费者提供两部分测试模块,第一部分被配置以被连接至消费者的计算设备,如,通过USB连接。该第一部分还被配置为经由多个套接口接收一次性的样品物件。样品部分包括所选择的引物,及用于接收将被分析的遗传物质的方法。样品部分被单独激活,如,在插入至第一部分之后。该方法允许测试被并行执行,但是每一(测试)开始于不同的时间。这在图7中被示出,图7示出样品制备工具100以及第一部分200,该第一部分200具有用于连接至消费者的计算设备的输入/输出接口。第一部分200具有用于连接六个一次性样品部分300的套接口。
图8示意性地示出了向消费者提供个体化遗传相关建议的两种方法。这可以当作是起点于遗传信息并基于这种提供关于特定产品(或服务等)建议,或者当作是起点于产品(或服务),诸如,巧克力棒的品牌,并且然后推荐基因测试。
图9示意性地示出了使用上述方法和装置的产品订购服务。其呈现了以下步骤:
步骤100:用户购买测试工具即插即用平台,应用生物样品并且经由计算机或移动设备连接至因特网;
步骤200:消费者的基因过滤代码被发送至引物商店门户;
步骤300:遗传素质被确定;
步骤400:根据消费者的基因过滤代码,产品被映射;
步骤500:产品推荐由引物商店门户取回并匹配至消费者的基因过滤代码;
步骤600:产品推荐被返回至消费者;
步骤700:消费者选择他/她选择的产品并且继续进行购买。
步骤100至700经由通过私有和公共密钥系统加密链接的安全服务器执行。
本领域技术人员应当理解,在不脱离本实用新型范围的情况下,可以对上述实施方式进行各种变形。
表1

Claims (7)

1.一种提供针对生物样品测试结果的分析的系统,包括:
计算设备;
通信网络,其中所述计算设备连接到该通信网络;
安全服务器,该安全服务器对于所述计算设备而言是远程的并且通过所述通信网络连接到所述计算设备;以及
连接到所述计算设备的测试工具;该测试工具还包括由所述安全服务器基于来自所述计算设备的、用户的一个或多个感兴趣领域的识别而确定的一个或多个生物标记;
其中,所述测试工具适于接收生物样品并基于该生物样品产生测试结果,所述安全服务器适于基于从所述计算设备通过所述通信网络传输到所述安全服务器的测试结果而产生数据分析。
2.根据权利要求1所述的系统,还包括了位于所述远程安全服务器内部,或者耦合至所述远程安全服务器的数据库;该数据库存储映射到所述感兴趣领域的生物标记。
3.根据权利要求1或2所述的系统,其中所述计算设备还包括用户公共-私有密钥对;所述安全服务器还包括被配置为使用用户公共密钥对所述分析进行加密的加密模组;所述计算设备还包括被配置为使用用户私有密钥对所述分析进行解密的解密模组。
4.根据权利要求1或2所述的系统,其中所述测试工具包括离子敏感场效应晶体管阵列。
5.一种提供产品建议的系统,用于向个体提供产品建议,所述系统包括:
用于读取产品标签上的数据的计算设备,该计算设备包括显示装置;
包括解译模组的安全服务器,该安全服务器通过通信网络连接到所述计算设备;所述解译模组被配置为使用存储在所述计算设备上的基因数据解译所述数据,所述基因数据与所述个体相关并且已经通过分析从顾客获得的生物样品的方式被预先获得;
其中,所述显示装置被配置为显示基于所述解译而为所述个体订制的关于产品、服务的建议。
6.根据权利要求5所述的系统,其中所述产品标签是QR代码或条形码。
7.一种计算设备,用于进行在线购买产品或服务,包括:
包括一个或多个基因过滤代码的存储模组,该基因过滤代码映射至单独的产品、或服务、或者产品或服务的类别,但是不明确地标识用户的基因信息;
网页浏览器,被配置为从门户网站取回可用的产品或服务数据;
显示装置;
连接到所述显示装置、存储模组、以及网页浏览器的处理模组,该处理模组被配置为使用所述过滤代码来标识适合于所述用户的基因型的可用的产品或服务;以及经由所述显示装置为所述用户标识所述适合的产品或服务。
CN201620146860.0U 2015-10-01 2016-02-26 提供针对生物样品测试结果的分析的系统及提供产品建议的系统和计算设备 Active CN206282281U (zh)

Priority Applications (17)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018516075A JP6865421B2 (ja) 2015-10-01 2016-09-30 生体情報を安全に転送するための方法、装置、およびシステム
PCT/GB2016/053052 WO2017055867A1 (en) 2015-10-01 2016-09-30 Method, apparatus and system for securely transferring biological information
AU2016330037A AU2016330037B2 (en) 2015-10-01 2016-09-30 Method, apparatus and system for securely transferring biological information
KR1020207027177A KR102420299B1 (ko) 2015-10-01 2016-09-30 생물학적 정보를 보안적으로 전송하는 방법, 장치 및 시스템
ES16781151T ES2830154T3 (es) 2015-10-01 2016-09-30 Método, aparato y sistema para transferir información biológica de forma segura
EP20188471.5A EP3779996A1 (en) 2015-10-01 2016-09-30 Method, apparatus and system for securely transferring genetic information
KR1020187011796A KR102160864B1 (ko) 2015-10-01 2016-09-30 생물학적 정보를 보안적으로 전송하는 방법, 장치 및 시스템
CN201680005292.5A CN107111685A (zh) 2015-10-01 2016-09-30 用于安全传递生物信息的方法、装置和系统
CN202111145839.0A CN113870961A (zh) 2015-10-01 2016-09-30 向用户提供针对生物样品测试结果的分析的方法及工具和系统
EP16781151.2A EP3356968B1 (en) 2015-10-01 2016-09-30 Method, apparatus and system for securely transferring biological information
US15/649,804 US10283219B2 (en) 2015-10-01 2017-07-14 Wearable device
US15/668,110 US10043590B2 (en) 2015-10-01 2017-08-03 Method, apparatus and system for securely transferring biological information
US16/129,200 US10861594B2 (en) 2015-10-01 2018-09-12 Product recommendation system and method
US16/291,213 US10650919B2 (en) 2015-10-01 2019-03-04 Wearable device
US16/835,896 US11133095B2 (en) 2015-10-01 2020-03-31 Wearable device
US16/835,861 US20200234807A1 (en) 2015-10-01 2020-03-31 Wearable device
JP2021051945A JP7236113B2 (ja) 2015-10-01 2021-03-25 生体情報を安全に転送するための方法、装置、およびシステム

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
GB1517393.3 2015-10-01
GBGB1517393.3A GB201517393D0 (en) 2015-10-01 2015-10-01 Method, apparatus and system for securely transferring genetic information

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN206282281U true CN206282281U (zh) 2017-06-27

Family

ID=54605970

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201620146860.0U Active CN206282281U (zh) 2015-10-01 2016-02-26 提供针对生物样品测试结果的分析的系统及提供产品建议的系统和计算设备

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20170098268A1 (zh)
CN (1) CN206282281U (zh)
GB (1) GB201517393D0 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110110216A (zh) * 2018-01-26 2019-08-09 阿里巴巴集团控股有限公司 确定数据对象信息的方法、装置及计算机系统

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
ES2830154T3 (es) 2015-10-01 2021-06-03 Dnanudge Ltd Método, aparato y sistema para transferir información biológica de forma segura
US10861594B2 (en) 2015-10-01 2020-12-08 Dnanudge Limited Product recommendation system and method
US10628874B2 (en) 2018-04-19 2020-04-21 Walmart Apollo, Llc Systems and methods for automatically ordering a product item via a wearable technology
US10582897B2 (en) 2018-07-24 2020-03-10 Dnanudge Limited Method and device for comparing personal biological data of two users
US10922397B2 (en) 2018-07-24 2021-02-16 Dnanudge Limited Method and device for comparing personal biological data of two users
KR20210057774A (ko) * 2018-09-12 2021-05-21 디엔에이넛지 리미티드 제품 추천 시스템 및 방법
US10467679B1 (en) 2019-04-15 2019-11-05 Dnanudge Limited Product recommendation device and method
US20200118667A1 (en) * 2018-10-10 2020-04-16 Terry LaCore Secure System and Method To Produce Customized Nutritional Products
US10811140B2 (en) 2019-03-19 2020-10-20 Dnanudge Limited Secure set-up of genetic related user account
US10699806B1 (en) 2019-04-15 2020-06-30 Dnanudge Limited Monitoring system, wearable monitoring device and method
US11269883B2 (en) * 2019-11-27 2022-03-08 Scott D. Reed Method and system for acquiring, tracking, and testing asset sample data
GB2590802A (en) * 2020-01-03 2021-07-07 Dnanudge Ltd Method and device for comparing personal biological data of two users

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN110110216A (zh) * 2018-01-26 2019-08-09 阿里巴巴集团控股有限公司 确定数据对象信息的方法、装置及计算机系统

Also Published As

Publication number Publication date
US20170098268A1 (en) 2017-04-06
GB201517393D0 (en) 2015-11-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN206282281U (zh) 提供针对生物样品测试结果的分析的系统及提供产品建议的系统和计算设备
JP7236113B2 (ja) 生体情報を安全に転送するための方法、装置、およびシステム
US20180374567A1 (en) Product recommendation system and method
Lin et al. Evidence-based health policy: problems and possibilities.
US20050026117A1 (en) System and method for the management of genomic data
KR20140047135A (ko) 제품을 선택하기 위한 방법 및 장치
WO2017055867A1 (en) Method, apparatus and system for securely transferring biological information
CN113722371A (zh) 一种基于决策树的药品推荐方法、装置、设备及存储介质
Garza et al. Introduction1
US20140236833A1 (en) Transaction method based on the genetic identity of an individual and tools related thereof
de Macena Sobreira et al. Next‐generation sequencing and the evolution of data sharing
Vinay Pitchika et al. Longitudinal study of caries progression in 2-and 3-year-old German children.
KR20210073494A (ko) 게놈 자판기, 이를 활용한 o2o 전자상거래시스템 및 방법
Farias et al. Prevalence of dental erosion in Brazilian children and adolescents.
Loc Giang Do et al. Factors attributable for the prevalence of dental caries in Queensland children.
Kelsoe The blooming of psychiatric genetics
Begent Oncology Information Exchange opens up databases
Hsieh WangJu et al. Identification Leptospira santarosai serovar shermani specific sequences by suppression subtractive hybridization.
Cameron Contingency Management in Substance Abuse Treatment
Anjan Debnath et al. Identification of genomic responses to collagen binding by trophozoites of Entamoeba histolytica.
Iwanicka-Grzegorek et al. Prevalence of halitosis in 12 year-old children: a pilot study.
KR20170122913A (ko) 생체방어기술을 활용한 개인별 맞춤의학용 원격진료시스템
JP2010244387A (ja) 個人認証媒体を用いた食品アレルギー情報提供システム及び食品アレルギー情報提供方法

Legal Events

Date Code Title Description
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant