ES2827485T3 - Evaluación de la sensibilidad visual de bajo contraste - Google Patents

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Robert Bermel
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David D Schindler
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Abstract

Un sistema que comprende: un dispositivo (38) de visualización; un sensor para medir una propiedad relacionada con la distancia entre el dispositivo de visualización y un usuario; un dispositivo (22) informático que comprende: una memoria (24) que almacena instrucciones ejecutables por ordenador; y un procesador (26) para ejecutar las instrucciones ejecutables por ordenador para al menos: Iniciar al menos un módulo (52) relacionado con una prueba de agudeza visual de bajo contraste; mostrar una interfaz gráfica de usuario (GUI) en el dispositivo de visualización, en el que la GUI corresponde a la prueba de agudeza visual de bajo contraste; realizar la prueba de agudeza visual de bajo contraste mediante: calcular la distancia entre el dispositivo de visualización y el usuario en base a la propiedad medida por el sensor; cuando la distancia entre el dispositivo de visualización y el usuario está dentro de un valor de prueba, administrar la prueba de agudeza visual de bajo contraste al usuario que usa la GUI ejecutando el al menos un módulo para presentar una serie de imágenes de tipo vectorial que se escalan en base a la distancia; recibir entradas del usuario a través de la GUI en base a la serie de imágenes de tipo vectorial que se presentan al usuario; determinar una puntuación para el usuario en base a un número de entradas que comprenden respuestas dentro de un intervalo normal; y determinar un estado visual del usuario en base a la puntuación.

Description

DESCRIPCIÓN
Evaluación de la sensibilidad visual de bajo contraste
Campo técnico
Esta divulgación se refiere en general a dispositivos, sistemas y procedimientos para evaluar la sensibilidad visual de bajo contraste utilizando un dispositivo informático móvil.
Antecedentes
Varias enfermedades neurológicas se manifiestan en un deterioro de la función visual. Aunque la agudeza visual básica en blanco y negro a menudo se documenta como parte de un examen neurológico básico, la sensibilidad al contraste rara vez se evalúa de forma exhaustiva. Sin embargo, en algunas poblaciones (por ejemplo, incluidos los usuarios con esclerosis múltiple (EM), enfermedad de Parkinson (PD), lesión cerebral traumática (TBI), etc.), la sensibilidad al contraste es la medida más sensible en comparación con la agudeza visual en blanco y negro. Las evaluaciones clínicas estándar actuales de la sensibilidad al contraste se limitan a gráficos de bolsillo o de pared que utilizan optotipos de diferentes tamaños y contrastes. Si bien estas evaluaciones clínicas estándar tienen utilidad clínica, sufren de varias limitaciones (por ejemplo, deben ser administradas por un técnico, son limitadas cuando se utilizan para estudiar la sensibilidad al contraste puro, etc.). GB2514529A analiza el dispositivo de prueba de función visual; el documento US 2013/141697A1 analiza el diagnóstico médico interactivo con dispositivos portátiles de consumo; WO 2013/170091A1 analiza la medición rápida de la sensibilidad visual; y el documento US 2013/128299A1 trata de un aparato de formación de imágenes, un procedimiento de control de potencia y un medio de almacenamiento.
Sumario
En algunos aspectos, la divulgación se refiere a un sistema para evaluar la sensibilidad visual de bajo contraste de un usuario, como se establece en la reivindicación 1 adjunta.
En algunos aspectos, la divulgación se refiere a un procedimiento para evaluar la sensibilidad visual de bajo contraste de un usuario como se establece en la reivindicación 7 adjunta.
La invención se define en las reivindicaciones adjuntas.
Breve descripción de los dibujos
La figura 1 representa un diagrama de bloques de un sistema de ejemplo que puede facilitar la administración de una prueba automatizada de agudeza visual de bajo contraste a un usuario.
La figura 2 representa un diagrama de bloques de un dispositivo informático de ejemplo que puede administrar la prueba automatizada de agudeza visual de bajo contraste al usuario.
La figura 3 representa un diagrama de bloques que muestra ejemplos de varios módulos que se pueden utilizar para realizar la prueba automatizada de agudeza visual de bajo contraste.
Las figuras 4 y 5 representan ejemplos de imágenes que se pueden generar para realizar la prueba automatizada de agudeza visual de bajo contraste.
La figura 6 representa un ejemplo de una alineación de la cabeza que se realiza antes de llevar a cabo la prueba automatizada de agudeza visual de bajo contraste.
La figura 7 representa un diagrama de flujo de proceso de un procedimiento de ejemplo para determinar un estado de enfermedad de un usuario en base a una prueba automatizada de agudeza visual de bajo contraste. La figura 8 representa un diagrama de flujo del proceso de un procedimiento de ejemplo para realizar una prueba automatizada de agudeza visual de bajo contraste.
La figura 9 representa un ejemplo de diferentes módulos que pueden formar parte de una prueba de rendimiento de esclerosis múltiple (MSPT).
Descripción detallada
Esta divulgación se refiere a un sistema y procedimiento para realizar una prueba automatizada de agudeza visual de bajo contraste. Por ejemplo, la prueba de agudeza visual de bajo contraste se puede realizar en un dispositivo informático, lo que permite al usuario realizar la prueba sin la necesidad de un administrador humano calificado de la prueba (por ejemplo, un profesional médico, un técnico, un experto o similares), lo que puede conducir a un aumento de la utilización clínica. Los resultados de la prueba de agudeza visual de bajo contraste se pueden utilizar como parte de un proceso de detección para evaluar afecciones neurológicas, tales como: esclerosis múltiple, enfermedad de Parkinson, lesión cerebral traumática y similares.
Esta divulgación describe dos pruebas diferentes que pueden ser autoadministradas por un usuario: una prueba de agudeza de letras de bajo contraste y una prueba de visión de sensibilidad al contraste. La prueba de agudeza de letras de bajo contraste (LCLAT) puede presentar optotipos en varios contrastes y tamaños y pide al usuario que responda, lo que permite la autocomprobación en un intervalo de la pantalla. La prueba visual de sensibilidad al contraste (CSVT) puede proporcionar un procedimiento alternativo para medir la sensibilidad al contraste mediante la medición de una función de sensibilidad al contraste (CSF) que utiliza rejillas sinusoidales de diferentes niveles de contraste y frecuencia espacial.
La figura 1 representa un sistema de ejemplo que puede facilitar la administración de una prueba 18 automatizada de agudeza visual de bajo contraste a un usuario. La prueba 18 de agudeza visual de bajo contraste se puede administrar al usuario usando un dispositivo 22 informático. Por ejemplo, el dispositivo informático puede ser un dispositivo informático móvil, como un teléfono inteligente, un ordenador tableta, una computadora portátil o similar. El dispositivo 22 informático elimina el requisito de que un administrador humano experto (por ejemplo, un profesional médico, un técnico, un experto o similar) realice la prueba.
La prueba 18 de agudeza visual de bajo contraste se puede implementar mediante la ejecución de uno o más módulos. Un módulo, como se usa en la presente memoria, es una encapsulación de código y datos para implementar una funcionalidad particular. Por ejemplo, un módulo puede contener una pluralidad de imágenes que pueden usarse para realizar la prueba de agudeza visual de bajo contraste. El módulo también puede contener una respuesta correcta correspondiente a cada una de la pluralidad de imágenes. Al menos uno de los módulos se puede recuperar de un servidor 14 remoto. Por ejemplo, el servidor se puede ubicar dentro de la nube para facilitar una aplicación de computación en la nube. En algunos ejemplos, los módulos se pueden recuperar de dos o más servidores remotos. Como otro ejemplo, los módulos se pueden ejecutar en el servidor 14. En base a la ejecución de la prueba 18 de agudeza visual de bajo contraste, el dispositivo 22 informático puede enviar datos de usuario que incluyen los resultados de la prueba de agudeza visual de bajo contraste a un dispositivo 16 remoto (por ejemplo, un dispositivo informático ubicado remotamente) para que se tomen otras acciones. El dispositivo 16 remoto puede pertenecer al médico del usuario, por ejemplo.
La figura 2 representa un dispositivo 22 informático de ejemplo configurado para administrar una prueba automatizada de agudeza visual de bajo contraste a un usuario (o una pluralidad de usuarios). El dispositivo 22 informático puede incluir, o estar acoplado a, un dispositivo 42 de entrada (o un conjunto de uno o más dispositivos de entrada) y un dispositivo 38 de visualización. El dispositivo 42 de entrada y el dispositivo 38 de visualización están acoplados cada uno de forma comunicativa al dispositivo 22 informático (por ejemplo, a través de los circuitos de E/S 36). En algunos ejemplos, el dispositivo 38 de visualización y el dispositivo 42 de entrada pueden ser parte del mismo dispositivo (por ejemplo, un dispositivo de pantalla táctil). Aunque el dispositivo 42 de entrada y el dispositivo 38 de visualización se ilustran como separados del dispositivo 22 informático, uno o ambos dispositivos el 42 de entrada y el dispositivo 38 de visualización pueden incluirse dentro del dispositivo 22 informático.
El dispositivo 22 informático puede incluir uno o más aparatos informáticos que pueden incluir una memoria 24 y un procesador 26. La memoria 24 puede ser una memoria no transitoria que se puede configurar para almacenar instrucciones y datos 34 legibles por máquina. A modo de ejemplo, la memoria 24 puede almacenar una variedad de instrucciones y datos 34 legibles por máquina, incluyendo un sistema 28 operativo, uno o más programas de aplicación (incluyendo programas de aplicación para la prueba 30, incluyendo uno o más módulos de programa 32) y datos 34, incluyendo datos de prueba, datos de programa y/u otros datos. El sistema 28 operativo puede ser cualquier sistema operativo adecuado o combinaciones de sistemas operativos, que pueden depender del fabricante y de un sistema a otro correspondiente a diferentes fabricantes de ordenadores. Los datos de la prueba pueden ser datos adquiridos en tiempo real para una prueba continua de agudeza visual de bajo contraste (por ejemplo, los datos se almacenan en una memoria de acceso aleatorio) o los datos de la prueba pueden ser datos adquiridos previamente. Los otros datos pueden incluir datos de imagen o datos de distancia adquiridos de una o más cámaras digitales u otros sensores de distancia (por ejemplo, para determinar la proximidad a la pantalla para procesar los resultados de la prueba de agudeza visual de bajo contraste), información demográfica o personal sobre el usuario para el que se han adquirido los datos del otro dispositivo. Por ejemplo, los otros datos pueden introducirse en el dispositivo 22 informático o pueden ser adquiridos para el usuario, tal como de un historial médico electrónico u otra base de datos que pueda contener información sobre el usuario respectivo.
La memoria 24 puede implementarse, por ejemplo, como memoria volátil (por ejemplo, RAM), memoria no volátil (por ejemplo, un disco duro, memoria flash, una unidad de estado sólido o similar) o una combinación de ambos. Debe entenderse que la memoria 24 no requiere una única memoria fija, pero la memoria puede incluir una o más memorias no transitorias legibles por máquina (por ejemplo, dispositivos de memoria volátiles y/o no volátiles) que pueden almacenar datos e instrucciones. La memoria 24 puede almacenar datos 34 y/o instrucciones correspondientes al sistema 28 operativo y/o la aplicación en un solo dispositivo o distribuidos a través de múltiples dispositivos, como en una red o una arquitectura de computación en la nube.
Por ejemplo, las instrucciones se pueden almacenar y ejecutar en un servidor (por ejemplo, un servidor web) y se puede acceder a ellas en otro dispositivo remoto (por ejemplo, un dispositivo informático) para la interacción del usuario, como a través de un navegador web u otra interfaz que está programada para interactuar con la interfaz de usuario que se genera. En algunos casos, la funcionalidad se puede distribuir entre el servidor y el dispositivo remoto en el que ciertas instrucciones son ejecutadas por el dispositivo remoto y otras instrucciones son ejecutadas por el servidor. En otros ejemplos, las instrucciones y los datos pueden almacenarse y ejecutarse localmente en un dispositivo informático (por ejemplo, un dispositivo portátil o móvil), como un ordenador tableta.
El procesador 26 puede configurarse para acceder a la memoria 24 y ejecutar las instrucciones legibles por máquina para facilitar la realización de operaciones (por ejemplo, correspondientes al sistema 28 operativo y/o la aplicación 30). Por ejemplo, el procesador 26 puede configurarse para acceder a la memoria 24 para acceder al programa de aplicación 30 y/o los módulos 32 de programa asociados para implementar las funciones del dispositivo 22 informático con respecto al análisis de la agudeza visual de bajo contraste. Los programas 30 de aplicación, los módulos 32 de programa asociados y los datos 34 (incluidos los datos de prueba adquiridos por el dispositivo 42 de entrada) pueden cooperar para analizar la agudeza visual de bajo contraste del usuario.
En algunos ejemplos, el dispositivo 22 informático puede implementarse como un ordenador personal fijo o una estación de trabajo. En otros ejemplos, el dispositivo 22 informático se puede implementar como un ordenador portátil, tal como una agenda electrónica, un ordenador tableta o un teléfono inteligente. El dispositivo 22 informático puede incluir o estar acoplado comunicativamente a través de un circuito de E/S 36 y una interfaz 40 de comunicación (que puede ser interno al dispositivo 22 informático o externo al dispositivo informático) a un dispositivo 38 de visualización (por ejemplo, pantalla/pantalla táctil) que proporciona una interfaz hombre-máquina (h Mi) que un usuario puede emplear para interactuar con el dispositivo 22 informático. Como se usa en la presente memoria, un usuario puede referirse a una persona que usa el dispositivo 22 informático. El usuario puede ser, por ejemplo, un administrador de pruebas, un médico, una enfermera, un paciente, un investigador o similares. Sin embargo, en otro ejemplo, el usuario puede ser una persona que no sea un administrador de pruebas experto. Como se usa en la presente memoria, un usuario puede referirse a un sujeto viviente (por ejemplo, un adulto o un niño) que necesita tratamiento por parte de un médico, asistente médico, enfermero registrado de práctica avanzada, veterinario, u otro proveedor de atención médica o el sujeto puede ser un sujeto sano que debe ser evaluado por otras razones.
Por ejemplo, la interfaz 40 de comunicación puede incluir una interfaz de red que está configurada para proporcionar comunicación con una red correspondiente, como puede incluir una red de área local o una red de acceso amplio (WAN) (por ejemplo, Internet o una WAN privada) o una combinación de estos. Como ejemplo adicional, la interfaz 40 de comunicación puede enviar datos 34 (por ejemplo, datos de prueba y/o datos de análisis derivados de datos de prueba) a una base de datos remota. Por ejemplo, el dispositivo 22 informático puede programarse para cargar y transferir dichos datos a una base de datos remota que incluye un registro médico electrónico (EHR) para el usuario. Tal transferencia de datos puede ser compatible con HIPAa y proporcionarse a través de un túnel seguro (por ejemplo, HTTPS o similar). La transferencia de datos de prueba y/o datos de análisis se puede automatizar para que se produzca al completar una o más pruebas de equilibrio. Los datos 34 proporcionados por el dispositivo 22 informático pueden además ser analizados por un sistema de análisis externo o accesibles de forma remota por un usuario autorizado, tal como un proveedor de atención médica (por ejemplo, un médico) o investigador para un análisis adicional.
Por ejemplo, los datos 34 proporcionados por el dispositivo 22 informático pueden corresponder a datos que representan los resultados de una aplicación 30 de prueba de agudeza visual de bajo contraste. Como se muestra en la figura 3, la aplicación incluye módulos 50 de prueba que pueden facilitar la realización de la prueba de agudeza visual de bajo contraste. Uno o más de los módulos 50 de prueba pueden automatizar la administración de la prueba de agudeza visual de bajo contraste (por ejemplo, para aumentar la utilización clínica), incluyendo un módulo 52 de prueba de agudeza de letras de bajo contraste y/o un módulo 54 de prueba de la visión de sensibilidad al contraste. En algunos casos, el módulo 52 de prueba de agudeza de letras de bajo contraste y/o el módulo 54 de prueba de visión de sensibilidad al contraste pueden ser una aplicación móvil (por ejemplo, para implementación en un dispositivo informático de tableta y/o un dispositivo de teléfono inteligente). Por ejemplo, uno o más de los módulos se pueden descargar desde un servidor dentro de la nube.
El módulo 52 de prueba de agudeza de letras de bajo contraste se puede utilizar para administrar una prueba de agudeza de letras de bajo contraste (LCLAT). El módulo 52 de prueba de agudeza de letras de bajo contraste puede incluir una interfaz gráfica de usuario (GUI) que puede presentar optotipos de varios contrastes y tamaños y pedirle al usuario que responda desde una entrada como un teclado en pantalla personalizado, permitiendo que la prueba sea autoadministrada por el usuario. En la figura 4 se muestra un ejemplo de la GUI para la prueba LCLAT generada en un dispositivo de visualización tras la ejecución del módulo 52 de prueba de agudeza de letras de bajo contraste. Como ejemplo, los optotipos pueden emplear colores y/o sombreados predeterminados. En una versión de escala de grises correspondiente, por ejemplo, el sombreado se aplica mediante difuminado para producir patrones de rejilla de onda sinusoidal. Como alternativa, sin sombreado, el sistema produciría patrones de rejilla de onda cuadrada, con diferentes características. Adicional o alternativamente, en algunos ejemplos, la prueba se implementa utilizando tonos de blanco y negro. En otros ejemplos, como para determinadas poblaciones de enfermedades, se pueden implementar pruebas de color.
Las pruebas LCLAT tradicionales se administran con el usuario ubicado a 152 cm del dispositivo de prueba. Por el contrario, la prueba LCLAT del módulo de prueba de agudeza con letras de bajo contraste52 puede permitir al usuario estar a una distancia más corta del dispositivo de visualización. Por ejemplo, la distancia puede estar entre 40 cm y 75 cm desde el dispositivo de visualización. En otro ejemplo, la distancia puede estar entre 48 cm y 55 cm. En otro ejemplo más, la distancia puede estar entre 49 y 51 cm. En otros ejemplos más, la distancia puede ser de unos 50 cm.
El módulo 52 de prueba de agudeza de letras de bajo contraste puede emplear una cámara frontal (por ejemplo, un dispositivo informático de tableta y/o un dispositivo de teléfono inteligente) para asegurar que el usuario se encuentra en un intervalo deseado del dispositivo 28 de visualización. La distancia de la pantalla es importante, por ejemplo, para calcular una puntuación para la prueba LCLAT. En algunas realizaciones, la distancia se puede medir con sensores incorporados en el dispositivo informático o agregados como periféricos. Dichos sensores pueden medir la distancia, por ejemplo, con luz o sonido. Se puede calcular una puntuación en base a las letras introducidas por el usuario en un tamaño y contraste específicos. El módulo 52 de prueba de agudeza de letras de bajo contraste puede incluir una función de procesamiento de imágenes que se puede relacionar con la distancia en base a una imagen de la cámara frontal (por ejemplo, escala logMAR).
Además, las pruebas LCLAT tradicionales pueden utilizar imágenes de mapa de bits. Por el contrario, el módulo 52 de LCLAT puede utilizar imágenes de tipo vectorial para emplear la prueba LCLAT. Ventajosamente, las imágenes de tipo vectorial proporcionan una mejora sobre las imágenes de mapa de bits con respecto a la distancia más cercana de los usuarios. Dado que la prueba LCLAT se diseñó originalmente para la administración a 152 cm y ahora, a través del módulo 52 LCLAT, se administra en un intervalo más corto, las imágenes de tipo vectorial permiten una equivalencia crítica con la resolución de imágenes con un 78% menos de píxeles. Esto se debe a que las imágenes de tipo vectorial permiten el escalado adecuado de las imágenes para que se puedan ver a distancias más cortas y, sin embargo, el usuario las ve igual.
El módulo 54 de prueba de la visión de sensibilidad al contraste se puede utilizar para administrar una prueba de la visión de sensibilidad al contraste. El módulo 54 de prueba de la visión de sensibilidad al contraste puede proporcionar un procedimiento alternativo para medir la sensibilidad al contraste mediante la medición de una función de sensibilidad al contraste (CSF). La medición del CSF puede utilizar rejillas en forma de onda, por ejemplo, rejillas sinusoidales de frecuencia espacial variable y niveles de contraste que se representan en la pantalla que está separada de la cara del usuario por una distancia determinada. Esta evaluación encuentra el contraste de umbral en cada frecuencia espacial, que luego se ajusta a una parábola truncada, produciendo el CSF del usuario. Se ha determinado que el contraste se percibe típicamente de forma parabólica. Como tal, al trazar el contraste frente a la frecuencia, es necesario ajustarlo a una curva parabólica. Esto se puede implementar mediante programación, por ejemplo, a través de Matlab o sistemas similares.
En algunos ejemplos, se puede emplear una calibración adicional para controlar el brillo de la pantalla. Por ejemplo, el módulo 54 (u otro módulo) puede controlar la luz de fondo a un brillo predeterminado (por ejemplo, máximo) en la pantalla. La iluminación ambiental puede medirse y usarse para ajustar la pantalla en algunos ejemplos (por ejemplo, usando el promedio de brillo de píxeles de un sensor óptico o una cámara). Además, el control de visualización se puede utilizar para mitigar un efecto de borde en las imágenes adquiridas.
El módulo 54 de prueba de visión de sensibilidad al contraste puede, ventajosamente, medir el CSF del usuario mucho más rápido que los procedimientos existentes para medir el CSF, que requieren equipo costoso y especializado, mientras carecen de bases de datos normativas, datos longitudinales e integración con otras medidas de función. Estos sistemas pueden permitir análisis, como comparaciones entre grupos de usuarios o en el historial médico de un solo usuario (por ejemplo, en relación con una o más pruebas anteriores y/o una línea de base).
En la figura 5 se muestran ejemplos de GUI (64 a-c) que pueden producirse mediante el módulo 54 de prueba de visión de sensibilidad al contraste. Las GUI del módulo 54 de prueba de visión de sensibilidad al contraste pueden permitir a los usuarios medir rápidamente su contraste de corte en varias frecuencias espaciales usando un modelo pseudoaleatorio. Para producir las GUI, el módulo 54 de prueba de visión de sensibilidad al contraste puede incluir una función de difuminado para producir las imágenes de gradiente de onda sinusoidal de una equivalencia de 31 bits de gris en un sistema de 8 bits, por ejemplo. Se podrían utilizar otros intervalos de bits para producir imágenes de gradiente en una pantalla determinada. Además, el módulo 54 de prueba de visión de sensibilidad al contraste puede emplear un algoritmo de integridad de datos para verificar la validez de los datos en tiempo real. Además, para calcular la frecuencia espacial, el módulo 54 de prueba de visión de sensibilidad al contraste puede integrar la cámara frontal del dispositivo 22 informático (por ejemplo, un dispositivo informático de tableta y/o un dispositivo informático de teléfono inteligente) para determinar un valor crítico para el escalado de frecuencia espacial. En otros ejemplos, se puede acoplar un dispositivo de formación de imágenes periférico separado (por ejemplo, una cámara digital) para proporcionar una imagen al módulo 54 de prueba de visión de sensibilidad al contraste para establecer la escala de frecuencia espacial.
La figura 6 muestra un ejemplo de cómo la cámara frontal puede ser utilizada por uno o más de los módulos 50 de prueba. Como ejemplo, la cámara frontal puede tomar una imagen del usuario. El uno o más módulos 50 de prueba pueden realizar una función de alineación (por ejemplo, en base a la presencia de la cabeza del usuario en una ubicación asignada (por ejemplo, dentro de un círculo, elipse u otros gráficos con forma en la pantalla). La ubicación asignada puede corresponder a una distancia del usuario desde el dispositivo 38 de visualización. La ubicación se puede usar para calcular la puntuación del módulo de prueba correspondiente (por ejemplo, módulo 52 LCLAT y/o módulo 54 CSVT). Por ejemplo, la puntuación puede estar basada en una cantidad de entradas correctas del usuario en un tamaño, contraste, letra, espaciado, escala de grises o sombreado de color específicos, etc.
Con referencia de nuevo a la figura 3, un módulo 54 de puntuación puede puntuar los resultados de la prueba de agudeza visual de bajo contraste. Por ejemplo, la puntuación puede estar basada en la pantalla que presenta el módulo 50 de prueba y el número de respuestas correctas dadas por el usuario en base a la pantalla. El módulo 54 de puntuación puede, en algunos ejemplos, normalizar la puntuación del módulo 54 de prueba de modo que se puedan comparar las puntuaciones de diferentes módulos de prueba.
El módulo 56 de diagnóstico puede determinar un estado médico (por ejemplo, un estado visual) del usuario en base a la puntuación. El estado médico se puede determinar en base a, por ejemplo, en una comparación de puntuaciones. En un ejemplo, el módulo 56 de diagnóstico puede comparar la puntuación con puntuaciones anteriores para el usuario (por ejemplo, una puntuación de línea de base establecida para el usuario y el estado médico mejora desde la línea de base o empeora que la línea de base). Como ejemplo, los datos de la línea de base se pueden registrar en un momento anterior (por ejemplo, sin los síntomas de la enfermedad neurológica y/o en una etapa diferente de la enfermedad neurológica). Las mismas pruebas también se pueden realizar en otro momento, como después de una lesión u otro incidente u ocasión, como para evaluar un nivel de progreso de la enfermedad para el usuario. Se entenderá que los datos de referencia y los datos históricos se pueden utilizar indistintamente. En otro ejemplo, el módulo 56 de diagnóstico puede comparar la puntuación del usuario con una puntuación de referencia de línea base calculada a partir de uno o más sujetos históricos. La puntuación de referencia de la línea de base se puede establecer en base a los datos de uno o más usuarios sanos (por ejemplo, un valor medio de datos de una pluralidad de usuarios sanos) que representan un usuario hipotético estadísticamente normal. La referencia de referencia puede ser en base a la edad del usuario, el género del usuario, el peso del usuario, la altura del usuario y/o el nivel de condición física del usuario. Por ejemplo, una referencia de referencia para un jugador de fútbol de 16 años puede ser diferente de la referencia de referencia para una mujer de 65 años con esclerosis múltiple. Los datos pueden compararse con regímenes de tratamiento, como tratamientos con medicamentos, ejercicios oculares o anteojos. En algunos ejemplos, la referencia de referencia puede ser un promedio de grupo en constante evolución. En otras palabras, a medida que más usuarios aportan puntuaciones, la referencia de la línea de base cambia. Los cambios pueden ser constantes, en ciertos puntos de tiempo predefinidos, o evolucionar después de que un cierto número de pacientes contribuyan con puntajes al conjunto de datos agregados.
En vista de las características estructurales y funcionales anteriores descritas anteriormente, los procedimientos 100 y 110 de acuerdo con varios aspectos de la presente invención se apreciarán mejor con referencia a las figuras 7 y 8. Si bien, para simplificar la explicación, los procedimientos 100 y 110 se muestran y describen como ejecutados en serie, debe entenderse y apreciarse que la presente invención no está limitada por el orden ilustrado, ya que algunos aspectos podrían, de acuerdo con la presente invención, ocurrir en diferentes órdenes y/o simultáneamente con otros aspectos de los que se muestran y describen en la presente memoria. Además, no se pueden requerir todas las características ilustradas para implementar un procedimiento de acuerdo con un aspecto de la presente invención. Se apreciará que algunos o todos estos procedimientos pueden implementarse como instrucciones legibles por máquina en un medio legible por ordenador no transitorio (por ejemplo, memoria 24).
La figura 7 representa un procedimiento 100 representa un ejemplo de un procedimiento 100 para determinar un estado de enfermedad de un usuario en base a una prueba automatizada de agudeza visual de bajo contraste. El procedimiento 100 puede ser un procedimiento implementado por ordenador. Por ejemplo, el procedimiento 100 puede almacenarse en un medio legible por ordenador no transitorio y ejecutarse por un procesador para hacer que un dispositivo informático (por ejemplo, el dispositivo 22 informático) realice operaciones del procedimiento (como se muestra en los actos 102-106).
En 102, se puede administrar a un usuario una prueba automatizada de agudeza visual de bajo contraste (por ejemplo, mediante el dispositivo 22 informático utilizando el dispositivo 38 de visualización). Por ejemplo, la prueba de agudeza visual de bajo contraste puede incluir uno o más módulos. El uno o más módulos se pueden recuperar o ejecutar en un servidor ubicado dentro de la nube. La prueba de agudeza visual de bajo contraste puede, por ejemplo, incluir módulos para una prueba LCLAT y/o una prueba CSVT. Por ejemplo, la prueba LCLAT puede emplear la GUI que se muestra en la Figura 4 para facilitar la prueba LCLAT automatizada. En otro ejemplo, la prueba CSVT puede emplear la GUI mostrada en la Figura 5 para facilitar la prueba automatizada de CSVT.
En 104, los resultados de la prueba de agudeza visual de bajo contraste pueden puntuarse (por ejemplo, puntuando el módulo 54). Por ejemplo, las puntuaciones se pueden normalizar para las diferentes pruebas para permitir la comparación. En 108, se puede determinar un estado médico (por ejemplo, estado visual) del usuario en base a la puntuación (por ejemplo, mediante el módulo 56 de diagnóstico).
La figura 8 representa un procedimiento 110 para administrar una prueba automatizada de agudeza visual de bajo contraste a un usuario. El procedimiento 110 puede ser un procedimiento implementado por ordenador. Por ejemplo, el procedimiento 110 puede almacenarse en un medio legible por computadora no transitorio y ejecutarse por un procesador para hacer que un dispositivo informático (por ejemplo, el dispositivo 22 informático) realice operaciones del procedimiento (como se muestra en los actos 112-116). El procedimiento 110 se basa en al menos un módulo relacionado con la prueba de agudeza visual de bajo contraste que se inicia y una GUI correspondiente se muestra en un dispositivo de visualización.
En 112, se puede calcular una distancia entre el dispositivo de visualización y un usuario en base a datos relacionados con la distancia medida por un sensor. En 114, cuando la distancia entre el dispositivo de visualización y el usuario está dentro de un valor de prueba (por ejemplo, alrededor de 50 cm), la prueba de agudeza visual de bajo contraste se puede administrar al usuario. Por ejemplo, la prueba de agudeza visual de bajo contraste se puede administrar utilizando la GUI ejecutando al menos un módulo para presentar una serie de imágenes a un usuario. En 116, las entradas se pueden recibir del usuario a través de la GUI en base a la serie de imágenes que se presentan al usuario. En 116, se puede determinar una puntuación para el usuario en base a un número de entradas correctas para la serie de imágenes. En base a la puntuación, se puede determinar un estado médico (por ejemplo, estado visual) del usuario.
La figura 9 muestra un ejemplo de varios módulos de un ejemplo de sistema 120 de evaluación de Prueba de Rendimiento de Esclerosis Múltiple (MSPT). Por ejemplo, los módulos pueden incluir un módulo 122 de tratamiento, un módulo 124 de calidad de vida, un módulo 126 de velocidad de procesamiento, un módulo 128 de destreza manual, un módulo 130 de sensibilidad de contraste (por ejemplo, aplicando la prueba de sensibilidad visual de bajo contraste que se muestra en las figuras 1-8), y un módulo 132 de velocidad de marcha. Los resultados del MSPT se pueden visualizar en la pantalla 134. Además, los aspectos de cada uno de los módulos 122-130 pueden visualizarse en la pantalla 134 de una manera interactiva con el usuario. Por ejemplo, la pantalla 134 puede ser un dispositivo de entrada, un dispositivo de salida y/o un dispositivo de entrada/salida que puede permitir una entrada de usuario y/o una visualización resultante. En algunos ejemplos, la pantalla puede ser parte de un dispositivo informático que incluye una o más unidades de procesamiento y memoria, que pueden ejecutar instrucciones correspondientes a los módulos 122-130 y almacenar datos en la memoria para documentar los resultados de las interacciones y mediciones del usuario a través de los módulos respectivos.
Como pueden apreciar los expertos en la técnica, partes de la invención pueden realizarse como un procedimiento, sistema de procesamiento de datos o producto de programa informático (por ejemplo, un medio legible por ordenador no transitorio que tiene instrucciones ejecutables por un procesador). Por consiguiente, estas partes de la invención pueden tomar la forma de una realización completamente de hardware, una realización completamente de software o una realización que combina software y hardware. Además, partes de la invención pueden ser un producto de programa informático en un medio de almacenamiento utilizable por ordenador que tiene un código de programa legible por ordenador en el uno o más medios. Se puede utilizar cualquier medio legible por ordenador no transitorio adecuado, incluidos, entre otros, dispositivos de almacenamiento estáticos y dinámicos, discos duros, dispositivos de almacenamiento óptico y dispositivos de almacenamiento magnético.
Ciertas realizaciones se divulgan en la presente memoria con referencia a ilustraciones de diagrama de flujo de procedimientos, sistemas y productos de programas informáticos. Puede entenderse que los bloques de las ilustraciones y las combinaciones de bloques en las ilustraciones pueden implementarse mediante instrucciones ejecutables por computadora. Estas instrucciones ejecutables por computadora se pueden proporcionar a uno o más núcleos de procesador de una computadora de propósito general, computadora de propósito especial u otro aparato de procesamiento de datos programable (o una combinación de dispositivos y circuitos) para producir una máquina o un sistema que incluye varias máquinas, de modo que las instrucciones, que se ejecutan a través del procesador, implementan las funciones especificadas en el bloque o bloques.
Estas instrucciones ejecutables por computadora también pueden almacenarse en un medio legible por computadora no transitorio que puede dirigir una computadora u otro aparato de procesamiento de datos programable (por ejemplo, uno o más núcleos de procesamiento) para funcionar de una manera particular, de modo que las instrucciones almacenadas en el medio legible por computadora dan como resultado un artículo de fabricación que incluye instrucciones que implementan la función especificada en el bloque o bloques del diagrama de flujo. Las instrucciones del programa informático también se pueden cargar en uno o más ordenadores u otro aparato de procesamiento de datos programable para hacer que se realicen una serie de pasos operativos en el ordenador u otro aparato programable para producir un proceso implementado por ordenador de manera que las instrucciones que se ejecutan en el (los) ordenador(es) u otro aparato programable proporcionan pasos para implementar las funciones especificadas en el bloque o bloques del diagrama de flujo o la descripción asociada.
Lo que se ha descrito anteriormente son ejemplos. Por supuesto, no es posible describir todas las combinaciones concebibles de componentes o metodologías, pero un experto en la técnica reconocerá que son posibles muchas combinaciones y permutaciones adicionales. Por consiguiente, la invención pretende abarcar todas las alteraciones, modificaciones y variaciones que caen dentro del alcance de la presente solicitud, incluidas las reivindicaciones adjuntas. Como se usa en la presente memoria, el término "incluye" significa que incluye, pero no se limita a, el término "incluido" significa que incluye pero no se limita a. El término "en base a" significa basado al menos en parte en. Además, cuando la divulgación o las reivindicaciones mencionan "un", "una", "primero" u "otro" elemento, o su equivalente, debe interpretarse que incluye uno o más de uno de esos elementos, ni exigir ni excluir dos o más de tales elementos.

Claims (13)

REIVINDICACIONES
1. Un sistema que comprende:
un dispositivo (38) de visualización;
un sensor para medir una propiedad relacionada con la distancia entre el dispositivo de visualización y un usuario;
un dispositivo (22) informático que comprende:
una memoria (24) que almacena instrucciones ejecutables por ordenador; y
un procesador (26) para ejecutar las instrucciones ejecutables por ordenador para al menos:
Iniciar al menos un módulo (52) relacionado con una prueba de agudeza visual de bajo contraste;
mostrar una interfaz gráfica de usuario (GUI) en el dispositivo de visualización, en el que la GUI corresponde a la prueba de agudeza visual de bajo contraste;
realizar la prueba de agudeza visual de bajo contraste mediante:
calcular la distancia entre el dispositivo de visualización y el usuario en base a la propiedad medida por el sensor;
cuando la distancia entre el dispositivo de visualización y el usuario está dentro de un valor de prueba, administrar la prueba de agudeza visual de bajo contraste al usuario que usa la GUI ejecutando el al menos un módulo para presentar una serie de imágenes de tipo vectorial que se escalan en base a la distancia;
recibir entradas del usuario a través de la GUI en base a la serie de imágenes de tipo vectorial que se presentan al usuario;
determinar una puntuación para el usuario en base a un número de entradas que comprenden respuestas dentro de un intervalo normal; y
determinar un estado visual del usuario en base a la puntuación.
2. El sistema de la reivindicación 1, en el que la GUI comprende un teclado en pantalla que permite al usuario autoadministrarse la prueba de agudeza visual de bajo contraste.
3. El sistema de cualquier reivindicación anterior, en el que el procesador (26) debe ejecutar las instrucciones ejecutables por ordenador para comparar la puntuación del usuario con una puntuación de referencia base calculada a partir de uno o más sujetos, determinándose el estado visual en base a la comparación.
4. El sistema de cualquier reivindicación anterior, en el que el sensor comprende una cámara y la propiedad relacionada con la distancia se determina en base a la información de la imagen.
5. El sistema de cualquiera de las reivindicaciones 1, 2 o 4, en el que el estado visual se determina en relación con al menos uno de entre una puntuación normal teórica, una puntuación media correspondiente a un grupo de usuarios, una puntuación en evolución correspondiente a un grupo de usuarios o las puntuaciones históricas del usuario.
6. El sistema de cualquier reivindicación anterior, en el que el procesador (26) debe ejecutar las instrucciones ejecutables por ordenador para al menos recuperar el al menos un módulo de un servidor remoto.
7. Un procedimiento que comprende:
iniciar mediante un dispositivo informático que comprende un procesador, al menos un módulo relacionado con una prueba de agudeza visual de bajo contraste;
mostrar, mediante el dispositivo informático, una interfaz gráfica de usuario (GUI) en un dispositivo de visualización, en el que la GUI corresponde a la prueba de agudeza visual de bajo contraste, en el que la GUI comprende una entrada, que permite al usuario autoadministrarse la prueba de agudeza visual de bajo contraste;
calcular, mediante el dispositivo informático, una distancia entre el dispositivo de visualización y un usuario en base a datos relacionados con la distancia medida por un sensor;
cuando la distancia entre el dispositivo de visualización y el usuario está dentro de un valor de prueba, administrando, mediante el dispositivo informático, la prueba de agudeza visual de bajo contraste al usuario que usa la GUI ejecutando al menos un módulo para presentar una serie de imágenes de tipo vectorial que se escalan en base a la distancia;
recibir, mediante el dispositivo informático, entradas del usuario a través de la GUI en base a la serie de imágenes de tipo vectorial que se presentan al usuario;
determinar, mediante el dispositivo informático, una puntuación para el usuario en base a una serie de entradas que comprenden respuestas correctas; y
determinar, mediante el dispositivo informático, un estado visual del usuario en base a la puntuación.
8. El procedimiento de la reivindicación 7, que comprende además recuperar, mediante el dispositivo informático, el al menos un módulo de un servidor remoto.
9. El procedimiento de cualquiera de las reivindicaciones 7 u 8, que comprende además enviar, mediante el dispositivo informático, al menos uno de la puntuación y el estado visual a un dispositivo remoto para su posterior análisis por parte de un experto.
10. El procedimiento de cualquiera de las reivindicaciones 7, 8 o 9, en el que el estado visual se determina en relación con al menos uno de entre una puntuación normal teórica, una puntuación media correspondiente a un grupo de usuarios una puntuación en evolución correspondiente a un grupo de usuarios o las puntuaciones históricas del usuario.
11. El procedimiento de cualquiera de las reivindicaciones 7, 8 o 9, en el que el estado visual se determina con respecto a al menos uno de un usuario normal teórico, una puntuación media para un grupo de usuarios o los datos históricos del usuario.
12. El procedimiento de cualquiera de las reivindicaciones 7, 8, 9, 10 u 11, que comprende además administrar al usuario, mediante el dispositivo informático, al menos uno de los siguientes:
un cuestionario de tratamiento;
un cuestionario de calidad de vida;
una prueba de velocidad de procesamiento;
una prueba de destreza manual; y
una prueba de velocidad de marcha.
13. El procedimiento de cualquiera de las reivindicaciones 7, 8, 9, 11 o 12, que comprende además comparar, por el dispositivo informático, la puntuación para el usuario contra una puntuación de referencia base calculada a partir de uno o más sujetos, determinándose el estado visual en base a la comparación.
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