ES2761699T3 - Análisis espectral del infrarrojo medio de un material heterogéneo fluente - Google Patents
Análisis espectral del infrarrojo medio de un material heterogéneo fluente Download PDFInfo
- Publication number
- ES2761699T3 ES2761699T3 ES10800902T ES10800902T ES2761699T3 ES 2761699 T3 ES2761699 T3 ES 2761699T3 ES 10800902 T ES10800902 T ES 10800902T ES 10800902 T ES10800902 T ES 10800902T ES 2761699 T3 ES2761699 T3 ES 2761699T3
- Authority
- ES
- Spain
- Prior art keywords
- sample
- mid
- infrared
- milk sample
- heterogeneous
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 239000000463 material Substances 0.000 title description 6
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 title description 3
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 52
- 235000013336 milk Nutrition 0.000 claims abstract description 30
- 239000008267 milk Substances 0.000 claims abstract description 30
- 210000004080 milk Anatomy 0.000 claims abstract description 30
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims abstract description 17
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 14
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 claims description 4
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 abstract 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 17
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 8
- 239000000693 micelle Substances 0.000 description 6
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 5
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 5
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 5
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 5
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 description 5
- GUBGYTABKSRVRQ-QKKXKWKRSA-N Lactose Natural products OC[C@H]1O[C@@H](O[C@H]2[C@H](O)[C@@H](O)C(O)O[C@@H]2CO)[C@H](O)[C@@H](O)[C@H]1O GUBGYTABKSRVRQ-QKKXKWKRSA-N 0.000 description 4
- 235000020603 homogenised milk Nutrition 0.000 description 4
- 239000008101 lactose Substances 0.000 description 4
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 3
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 3
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 3
- 210000001789 adipocyte Anatomy 0.000 description 2
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 2
- 235000013365 dairy product Nutrition 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000009969 flowable effect Effects 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 2
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- GUBGYTABKSRVRQ-XLOQQCSPSA-N Alpha-Lactose Chemical compound O[C@@H]1[C@@H](O)[C@@H](O)[C@@H](CO)O[C@H]1O[C@@H]1[C@@H](CO)O[C@H](O)[C@H](O)[C@H]1O GUBGYTABKSRVRQ-XLOQQCSPSA-N 0.000 description 1
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 1
- 229920002472 Starch Polymers 0.000 description 1
- XSQUKJJJFZCRTK-UHFFFAOYSA-N Urea Chemical compound NC(N)=O XSQUKJJJFZCRTK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 244000245420 ail Species 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N beta-D-glucose Chemical compound OC[C@H]1O[C@@H](O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-VFUOTHLCSA-N 0.000 description 1
- 239000004202 carbamide Substances 0.000 description 1
- 239000004464 cereal grain Substances 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 239000000839 emulsion Substances 0.000 description 1
- 239000003925 fat Substances 0.000 description 1
- 235000013861 fat-free Nutrition 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 238000009615 fourier-transform spectroscopy Methods 0.000 description 1
- 235000004611 garlic Nutrition 0.000 description 1
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 1
- 238000000265 homogenisation Methods 0.000 description 1
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 1
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000010355 oscillation Effects 0.000 description 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 1
- 235000020185 raw untreated milk Nutrition 0.000 description 1
- 238000002798 spectrophotometry method Methods 0.000 description 1
- 239000008107 starch Substances 0.000 description 1
- 235000019698 starch Nutrition 0.000 description 1
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 1
- 238000002834 transmittance Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/01—Arrangements or apparatus for facilitating the optical investigation
- G01N21/03—Cuvette constructions
- G01N21/05—Flow-through cuvettes
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/02—Food
- G01N33/04—Dairy products
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/3577—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light for analysing liquids, e.g. polluted water
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/47—Scattering, i.e. diffuse reflection
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/47—Scattering, i.e. diffuse reflection
- G01N21/4738—Diffuse reflection, e.g. also for testing fluids, fibrous materials
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/47—Scattering, i.e. diffuse reflection
- G01N21/49—Scattering, i.e. diffuse reflection within a body or fluid
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/47—Scattering, i.e. diffuse reflection
- G01N21/49—Scattering, i.e. diffuse reflection within a body or fluid
- G01N21/53—Scattering, i.e. diffuse reflection within a body or fluid within a flowing fluid, e.g. smoke
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
- G01N21/85—Investigating moving fluids or granular solids
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N2021/3595—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using FTIR
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N2201/00—Features of devices classified in G01N21/00
- G01N2201/12—Circuits of general importance; Signal processing
- G01N2201/129—Using chemometrical methods
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Spectrometry And Color Measurement (AREA)
Abstract
Un procedimiento de determinación de componentes de una muestra de leche heterogénea fluente que comprende: obtener una muestra de leche heterogénea; medir valores de atenuación del infrarrojo medio de la muestra y calcular, en una unidad de procesamiento de datos, una indicación del componente de interés en la muestra a partir de los valores de atenuación del infrarrojo medio medidos, caracterizado el procedimiento porque además comprende: hacer fluir la muestra de leche heterogénea; interactuar simultáneamente la radiación del infrarrojo medio con la muestra de leche heterogénea fluente en una región de medición y, posteriormente, medir los valores de atenuación del infrarrojo medio una pluralidad de veces para una misma o más bandas de ondas de la radiación interactuada transmitida a través de la muestra de leche heterogénea fluente a medida que la muestra de leche heterogénea se hace fluir con un caudal seleccionado, de tal manera que al menos una porción de la muestra de leche heterogénea en la región de medición se intercambia por cada una de la pluralidad de veces; y promediar los valores de atenuación medidos.
Description
DESCRIPCIÓN
Análisis espectral del infrarrojo medio de un material heterogéneo fluente
La presente invención se define en las reivindicaciones y se refiere a un procedimiento para determinar cuantitativamente los componentes de un material heterogéneo fluente mediante un análisis espectral del infrarrojo medio (definido en la presente memoria como aquél que utiliza longitudes de onda dentro de la región espectral entre 2,5 pm y 10 pm), en particular para la determinación de parámetros de composición de un líquido en el que las partículas se encuentran suspendidas, más particularmente en leche que contiene grasa.
Es bien conocido el hecho de determinar los componentes de una muestra, por ejemplo, uno o más de grasa, lactosa, glucosa, proteínas, urea y/o adulterantes en muestras líquidas que contienen grasa, en particular muestras de sangre, leche, o productos lácteos o, por ejemplo, uno o más de proteína, humedad y/o almidón en granos de cereal, mediante técnicas de atenuación del infrarrojo medio. De acuerdo con dichas técnicas, la muestra se analiza mediante la transmisión a la muestra de radiación en el rango espectral del infrarrojo medio. Posteriormente, se mide la atenuación de la radiación del infrarrojo medio analizada generada por la muestra. Los sistemas o instrumentos para la medición comprenden los medios de medición de la atenuación del infrarrojo medio para medir la atenuación infrarroja de la muestra en un número de bandas de onda, generalmente a lo largo de un rango espectral continuo y los medios de cálculo que se adaptan para calcular las concentraciones de componentes de interés en la muestra en base a los valores de atenuación del infrarrojo medio medidos de la muestra. El cálculo se realiza utilizando una calibración o un modelo predictivo mediante el cual se establece una relación entre el componente de interés y los valores medidos de atenuación del infrarrojo medio.
Un problema asociado con dicha medición del infrarrojo medio en, por ejemplo, muestras de leche, es que los resultados calculados (generalmente denominados resultados indirectos o previstos, porque los resultados directos del análisis son resultados obtenidos utilizando los procedimientos de referencia química estándar) varían con la partícula de variación, en este caso, el glóbulo graso, la distribución del tamaño en las muestras. Esto se puede demostrar teóricamente a medida que se vaya describiendo. Suponiendo que hay una cubeta con un diámetro de 8 mm llena de leche sin pasteurizar que contiene un 4% de grasa. Un haz de luz habitual a través de la muestra es de 0,05 mm para la radiación del infrarrojo medio. El volumen útil (es decir, iluminado) de la cubeta se puede estimar en 2,5 mm3. El contenido graso es 4% en peso y la densidad de la leche es generalmente de 0,93 g/ml, lo que resulta en un volumen de grasa presente en la cubeta de alrededor de 0,12 mm3.
Los glóbulos grasos en leche heterogénea (no homogeneizada) se encuentran en el orden de 4 pm y 10 pm en diámetro. Suponiendo que la distribución de tamaño de estos sigue la distribución de Poisson, la repetitividad teórica de la determinación grasa en una cubeta se puede calcular tal como se muestra en la Tabla 1 en la que la última fila representa la repetitividad de grasa en una cubeta rellena con leche no homogeneizada, que ha sido calculada para tamaños diferentes de glóbulos grasos.
Tabla 1
Como se espera razonablemente, la repetitividad empeora a medida que aumenta el diámetro del glóbulo graso. Sin embargo, estos son mucho mejores que los observados para la leche no homogeneizada en estado estable en una cubeta en la que usualmente se obtienen las repetitividades absolutas de hasta 0,1.
Para mitigar este problema, se adaptan instrumentos o sistemas conocidos utilizados para las mediciones con el objeto de medir, en sus compartimientos de medición, en muestras homogeneizadas y contienen homogeneizadores incorporados que supuestamente garantizan que las distintas muestras sometidas a medición han sido objeto de una homogeneización idéntica para que tengan una distribución del tamaño de partícula idéntica. Puede demostrarse fácilmente de manera experimental que las repetitividades observadas para la leche homogeneizada en estado estable en una cubeta se acercan a los valores teóricos presentados anteriormente. En la leche, por ejemplo, los homogeneizadores pretenden proporcionar tamaños de partícula entre 0,2 pm y 2 pm. Sin embargo, los homogeneizadores de los sistemas de instrumentos se someten al desgaste mecánico, lo que significa que su eficiencia de homogenización disminuye con el tiempo, resultando en variaciones en las
distribuciones del tamaño del glóbulo graso y por lo tanto en mediciones menos exactas.
Una solución para evitar la necesidad de homogeneizadores se proporciona en WO 92/17767. En dicha patente se divulga que las mediciones de atenuación del infrarrojo medio deberían realizarse en muestras de leche heterogéneas (no homogenizadas) en estado estable en una cubeta en la región espectral del infrarrojo medio entre 1160 cm-1 (8,62 |jm) y 1350 cm-1 (7,41 |jm). Esto representa la región en la que el enlace C-O absorbe energía y se descubrió que no se ve afectado por la dispersión de las partículas grasas.
El documento de patente WO 2008/146276 describe un sistema que se adapta para realizar mediciones de atenuación en leche heterogénea fluente en la región espectral del infrarrojo cercano y los datos de medición de recolección tanto del haz reflejado por a través de la leche fluente y transmitido a través de esta. Sin embargo, otros componentes, como por ejemplo el agua, cuentan con fuertes influencias en la atenuación en esta región del infrarrojo cercano.
De acuerdo con un aspecto de la presente invención se proporciona un procedimiento para determinar componentes de una muestra heterogénea fluente, que comprende obtener una muestra de material; el flujo de la muestra a través de una región de medición, como podría proporcionarse mediante un flujo a través de una cubeta; la interacción posterior de la muestra de flujo en la región de medición con radiación del infrarrojo medio; la medición posterior de los valores de atenuación del infrarrojo medio en una o más bandas de onda generalmente desde un análisis espectrofotométrico de la radiación interactuada en al menos una región de longitud de onda en la que el componente de interés influye en la atenuación del infrarrojo medio y el cálculo en un medio de cálculo de una indicación del componente de interés en la muestra de los valores de atenuación del infrarrojo medio medido.
Al hacer las mediciones en una muestra fluente, se puede producir un promedio efectivo de la medición de manera conveniente y, por lo tanto, se puede obtener una exactitud mejorada. Las mediciones se repiten una pluralidad de veces a medida que la muestra fluye a través de la región de medición en un caudal seleccionado de forma tal que al menos una porción de la muestra en la región de medición se intercambia con una nueva muestra durante la pluralidad de mediciones, preferentemente con cada medición. Más preferentemente, el caudal se selecciona de forma tal que toda la muestra en la región de medición se intercambia con cada medición.
Un expero en la técnica acepta, genéricamente, que, a diferencia de las mediciones del infrarrojo cercano, las mediciones del infrarrojo medio en una muestra fluente se evitan dado que se espera una exactitud y repetitividad pobres, como se explicará a continuación.
Una partícula en una suspensión o una micela en una emulsión suele contener enlaces químicos diferentes al líquido que los rodea y cada resonancia vibratoria de estos enlaces da lugar a una atenuación específica que, por ejemplo, puede manifestarse como una frecuencia específica en un interferograma registrado por un medio de medición de atenuación del tipo interferómetro. Si la partícula o micela se encuentra en una posición fija en la cubeta durante el tiempo de medición, la frecuencia correspondiente y la amplitud serán constantes a lo largo del interferograma no procesado.
Generalmente, el interferograma se multiplica con una función de apodización en forma de campana para suavizar las discordancias al comienzo y al final del escaneado. Por lo tanto, si la partícula o micela se mueve a través de la cubeta durante el escaneado el interferograma resultante se verá afectado. Si la partícula transita al comienzo o al final del escaneado, la amplitud correspondiente en el interferograma se reducirá debido a la apodización. Por lo tanto, después de la transformada de Fourier del interferograma apodizado, una partícula que transita en el comienzo o final del escaneado tendrá un pico de absorción menor que la partícula que transita en el medio del escaneado.
Si la partícula o micela se mueve muy rápido a lo largo de la cubeta durante la medición, sólo se registrará un número limitado de oscilaciones y la frecuencia de atenuación del infrarrojo medio (número de onda) no se definirá bien. Esto deriva en un esparcimiento significativo del pico de absorción después de la transformada de Fourier que también limita la exactitud de la medición.
Naturalmente, con un gran número de partículas pequeñas o micelas en el líquido fluente, los interferogramas registrados representarán un promedio y se mantendrán relativamente intactos por el flujo. Sin embargo, con un número intermedio de partículas que son grandes en comparación con el volumen de la cubeta iluminada - como glóbulos grasos en leche no homogeneizada - los efectos del caudal descritos anteriormente afectarán el interferograma registrado y fijarán el límite de la repetitividad de las mediciones.
El efecto descrito en la presente memoria es más marcado en la parte del infrarrojo medio del espectro que utiliza la espectroscopia de transformada de Fourier, que en la parte del infrarrojo cercano del espectro (generalmente considerado longitudes de onda entre 0,8 jm y 2,5 jm). En primer lugar, dado que la absorción
es más fuerte en el rango del infrarrojo medio que en el rango del infrarrojo cercano, se mide un volumen de la muestra mucho menor en el rango del infrarrojo medio que hace que las fluctuaciones estadísticas en el número de partículas o micelas sean relativamente mayores. En segundo lugar, dado que las mediciones del infrarrojo cercano de las muestras fluentes suelen realizarse con espectrómetros de DDA (detector de conjunto de diodos) el DDA operará para promediar todos los componentes del espectro (longitudes de onda) de manera equivalente con el tiempo, eliminando el problema del caudal descrito anteriormente respecto del infrarrojo medio.
En una realización, cuando se emplea en la medición de una muestra líquida que contiene grasa, dicha leche o sangre, el procedimiento puede incluir adicionalmente una etapa de calentamiento de la muestra antes de la interrogación con la radiación del infrarrojo medio. Esto reduce la tendencia a la aglomeración de las partículas grasas suspendidas.
Del mismo modo, se proporciona un sistema de medición de atenuación del infrarrojo medio para la determinación cuantitativa de una indicación de un componente de interés en una muestra heterogénea que puede fluir, el sistema comprende un conducto de flujo para la inserción en una muestra del material heterogéneo que puede fluir; los medios de transporte acoplados al conducto de flujo para generar un flujo de la muestra; un medio de medición de atenuación del infrarrojo medio adaptado para proporcionar radiación del infrarrojo medio en la muestra a medida que se hace fluir y para generar un representante de señal de una variación de intensidad del infrarrojo medio de la radiación del infrarrojo medio proporcionada después de su paso a través de la muestra fluente y un medio de cálculo conectado para recibir la señal generada por el medio de medición y para calcular la indicación de uno o más componentes de interés dependiendo de la señal recibida y un modelo predictivo, como uno proporcionado por una calibración o una red neuronal artificial, a través de la cual se establece una relación matemática entre los valores de atenuación del infrarrojo medio del material heterogéneo fluente y el componente de interés.
Una realización ejemplar de la presente invención se describirá con referencia a los dibujos de las figuras acompañantes, en las que:
La Figura 1 ilustra un diagrama de bloque de un sistema ejemplar que opera para realizar un procedimiento de acuerdo con la presente invención.
Un sistema de medición de atenuación del infrarrojo medio 2 para la determinación cuantitativa de una indicación de un componente de interés en una muestra líquida heterogénea que se ilustra en la Figura 1. El sistema 2 comprende un conducto de flujo 4 que tiene un primer extremo 6 para insertar en una muestra líquida heterogénea en un soporte de muestra 8 y que tiene un segundo extremo 10 para sacar la muestra del sistema 2, en este caso conectado a desperdicios. El sistema 2 también incluye un medio de transporte 12, en el presente ejemplo en la forma de una bomba, que se acopla al conducto de flujo 8 y funciona para generar un flujo a través del conducto 4. Se proporciona un medio de medición de atenuación del infrarrojo medio 14 como una parte del sistema 2 para medir la atenuación de la radiación del infrarrojo medio que ha interactuado con la muestra a medida que fluye a través de la región de medición, delimitada en la presente por un flujo a través de una cubeta 16 que se proporciona en conexión fluida con la muestra que fluye a través del conducto 4.
Un medio de medición de atenuación del infrarrojo medio adecuado 14 es un interferómetro del tipo conocido, por ejemplo, un interferómetro de Michelson. Este medio de medición de interferómetro 14 se dispone de manera cooperativa con respecto a la región de medición 16, definida en la presente memoria por el flujo a través de la cubeta, para poder detectar la radiación del infrarrojo medio después de la transmisión a través de la muestra. En uso, el interferograma producido por el interferómetro se procesa utilizando la transformación de Fourier para generar una variación de intensidad dependiente de la longitud de onda que representa la atenuación de la radiación del infrarrojo medio por la muestra.
En general, la región de medición 16 puede ser cualquier región en la que, durante su uso, se pretende que la muestra fluente sea interrogada por la radiación del infrarrojo medio. De esta manera, al menos una porción de la muestra que se mide se intercambia durante cualquier período de medición. Esto proporciona, posteriormente, una medición promedio efectiva que mejora la exactitud y repetitividad de los resultados de la medición.
Un medio de cálculo 18, por ejemplo, que comprende un microprocesador integral o una computadora personal independiente o un sistema distribuido que tiene al menos un componente en una ubicación remota del sistema 2 y acoplado de manera operativa mediante una red de telecomunicaciones, se conecta para recibir un representante de señal de la atenuación del infrarrojo medio medido, como un interferograma o la transformación de Fourier de esta, y se configura para calcular de manera conocida, una indicación, como una concentración determinada, de un componente de interés en la muestra utilizando un calibre u otro modelo predictivo (redes neuronales artificiales, por ejemplo) mediante el cual se establece una relación matemática entre valores de atenuación del infrarrojo medio y el componente de interés.
Una unidad de calentador 20 puede incluirse en realizaciones específicas para aplicaciones de medición
particulares para calentar la muestra antes de que fluya a través de la cubeta de medición 16. La unidad de calentador puede, por ejemplo, comprender una bobina eléctricamente resistente alrededor del conducto 4. En un sistema particular 2 para la medición de muestras de leche o productos lácteos heterogéneos (no homogenizados) se incluye un calentador para calentar la muestra de leche hasta aproximadamente 41 °C. Esto reduce la tendencia a la aglomeración de partículas grasas en la leche. El calentamiento también puede utilizarse de manera ventajosa cuando se miden otros líquidos que contienen grasa, como la sangre.
Los resultados de las determinaciones de los componentes de interés habituales, representados en la presente memoria como porcentajes de grasa, proteína, lactosa, sólidos totales (TS) y sólidos, no grasos (SNF) en las muestras de leche se proporcionan en la Tabla 2 junto con exactitudes absolutas A(abs) y relativas A(rel) así como también repetitividades absolutas R(abs) y relativas R(rel) de estas determinaciones.
Tabla 2
C o m p o n e n te B ajo A lto M ed io A (a b s ) R (abs) A (re l) R (re l) Grasa 2,06 5,95 4,32 0,04 0,007 0,91 0,16 Proteína 2,93 4,62 3,59 0,019 0,004 0,52 0,12 Lactosa 4,33 5,48 4,67 0,032 0,005 0,69 0,11
TS 11,00 16,23 13,31 0,051 0,017 0,39 0,13
SNF 8,65 10,99 9,37 0,012 0,006 0,13 0,06
Estas determinaciones se realizaron de acuerdo con el procedimiento de la presente invención utilizando un sistema como se describe respecto de la Figura 1.
Se utilizaron quince muestras de leche y se realizaron mediciones en tres repeticiones para cada muestra con cada repetición en un promedio de cuarenta escaneos a lo largo de la misma región de longitud de onda. Para poder construir un modelo de calibración, algunas muestras tuvieron proteína, grasa o lactosa agregada intencionalmente en cantidades conocidas. La columna Bajo representa la menor cantidad del componente respectivo en una muestra, Alto representa la mayor cantidad y Medio, el promedio de todas las muestras. A modo ejemplificativo, sólo un modelo de calibración de cuadrados mínimos parciales (PLS) que utiliza un máximo de seis factores se construyó de manera conocida para su uso en predicciones posteriores.
Cada muestra fue interrogada por radiación del infrarrojo medio y los interferogramas de transmisión resultantes se procesaron por la Transformación de Fourier en un llamado espectro "de haz simple" (es decir, un espectro de longitud de onda dependiente de la intensidad (o frecuencia) sin correcciones para artefactos externos como aquellos inducidos por la fuente; cubeta o detector). La transmitancia se calculó en relación con agua para eliminar estos artefactos no asociados con interacciones con la muestra.
Las muestras se calentaron a 41 °C y se pasaron a través de la cubeta 16 a un caudal de 1 ml/minuto.
Como puede apreciarse, la exactitud absoluta A(abs) para todos los componentes es de aproximadamente 0,04 y la repetitividad absoluta R(abs) es de aproximadamente 0,01. Esto resulta sorprendente cuando se considera que teóricamente, como se discutió anteriormente, se espera que las mediciones del infrarrojo medio en una muestra fluente sean aún peores que aquellas realizadas en una muestra quieta en una cubeta.
Claims (2)
1. Un procedimiento de determinación de componentes de una muestra de leche heterogénea fluente que comprende:
obtener una muestra de leche heterogénea;
medir valores de atenuación del infrarrojo medio de la muestra y calcular, en una unidad de procesamiento de datos, una indicación del componente de interés en la muestra a partir de los valores de atenuación del infrarrojo medio medidos,
caracterizado el procedimiento porque además comprende:
hacer fluir la muestra de leche heterogénea;
interactuar simultáneamente la radiación del infrarrojo medio con la muestra de leche heterogénea fluente en una región de medición y, posteriormente, medir los valores de atenuación del infrarrojo medio una pluralidad de veces para una misma o más bandas de ondas de la radiación interactuada transmitida a través de la muestra de leche heterogénea fluente a medida que la muestra de leche heterogénea se hace fluir con un caudal seleccionado, de tal manera que al menos una porción de la muestra de leche heterogénea en la región de medición se intercambia por cada una de la pluralidad de veces; y
promediar los valores de atenuación medidos.
2. Un procedimiento de acuerdo con la reivindicación 1, caracterizado porque el procedimiento comprende una etapa de calentar la muestra de leche heterogénea antes de realizar la medición.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
PCT/EP2010/068816 WO2012072143A1 (en) | 2010-12-03 | 2010-12-03 | Mid-infrared spectral analysis of a flowing heterogeneous material |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
ES2761699T3 true ES2761699T3 (es) | 2020-05-20 |
Family
ID=44317892
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
ES10800902T Active ES2761699T3 (es) | 2010-12-03 | 2010-12-03 | Análisis espectral del infrarrojo medio de un material heterogéneo fluente |
Country Status (16)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20130228690A1 (es) |
EP (1) | EP2646800B1 (es) |
JP (1) | JP2013544364A (es) |
KR (1) | KR20140023264A (es) |
CN (1) | CN103238056B (es) |
AU (1) | AU2010364670B2 (es) |
BR (1) | BR112013013230B1 (es) |
CA (1) | CA2817983C (es) |
ES (1) | ES2761699T3 (es) |
MX (1) | MX2013006156A (es) |
NO (1) | NO345987B1 (es) |
NZ (1) | NZ610613A (es) |
PL (1) | PL2646800T3 (es) |
RU (1) | RU2564382C2 (es) |
UA (1) | UA105995C2 (es) |
WO (1) | WO2012072143A1 (es) |
Families Citing this family (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2571185C2 (ru) * | 2011-08-19 | 2015-12-20 | ФОСС Аналитикал А/С | Способ компенсации дрейфа амплитуды в спектрометре и спектрометр, осуществляющий указанный способ |
BR112014009046B1 (pt) * | 2011-10-17 | 2020-10-13 | Foss Analytical A/S | método para compensar o desvio de frequência de uma fonte de energia de referência, e instrumento de espectrômetro |
US9540701B2 (en) | 2014-02-28 | 2017-01-10 | Asl Analytical, Inc. | Apparatus and method for automated process monitoring and control with near infrared spectroscopy |
WO2016055833A1 (en) * | 2014-10-07 | 2016-04-14 | Foss Analytical A/S | Liquid analyser |
CN105466882A (zh) * | 2015-11-13 | 2016-04-06 | 厦门出入境检验检疫局检验检疫技术中心 | 一种鉴别单一碳水化合物掺伪原料乳的方法 |
CN205246522U (zh) * | 2015-12-26 | 2016-05-18 | 深圳市前海安测信息技术有限公司 | 血糖测试数据采集设备 |
BG67049B1 (bg) | 2016-04-12 | 2020-04-15 | „Бултех 2000“ Оод | Устройство и метод за анализ на мляко |
Family Cites Families (19)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DK151393C (da) * | 1978-12-06 | 1988-05-16 | Foss Electric As N | Fremgangsmaade til kvantitativ bestemmelse af fedt i en vandig fedtemulsion |
DE3922670C2 (de) * | 1989-04-10 | 1993-10-14 | Milchwirtschaftliche Foerderun | Verfahren zur Qualitätssicherung von Milch oder Milchprodukten |
JPH0447254A (ja) * | 1990-06-15 | 1992-02-17 | Snow Brand Milk Prod Co Ltd | 近赤外線を用いて脱脂乳、牛乳、クリーム及びチーズの成分含量を測定する方法及び装置 |
FI87838C (fi) | 1991-04-05 | 1993-02-25 | Lauri Jalkanen | Foerfarande foer kvantitativ bestaemning av fett fraon en emulsion som innehaoller fettpartiklar |
GB2283091B (en) * | 1993-10-19 | 1997-10-01 | John Christopher Richmond | Apparatus and method for spectroscopic analysis |
US6315955B1 (en) * | 1995-04-06 | 2001-11-13 | Delaval International A.B. | Method and apparatus for quantitative particle determination in fluids |
DE19528950A1 (de) * | 1995-08-07 | 1997-02-13 | Centec Ges Fuer Labor Und Proz | Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung produktspezifischer Qualitätsparameter einer Flüssigkeit |
DK173073B1 (da) * | 1996-11-01 | 1999-12-20 | Foss Electric As | Fremgangsmåde og flowsystem til spektrometri og en kuvette til flowsystemet |
NL1013805C2 (nl) * | 1999-04-27 | 2000-10-30 | Co Peratie Rundveeverbetering | Inrichting voor het analyseren van producten en daarvoor bestemde sensor. |
SE0100931D0 (sv) * | 2001-03-16 | 2001-03-16 | Miris Ab | Mid infra red analysis |
IL146404A0 (en) * | 2001-11-08 | 2002-07-25 | E Afikin Computerized Dairy Ma | Spectroscopic fluid analyzer |
WO2003083458A2 (de) * | 2002-04-03 | 2003-10-09 | Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main | Infrarotmessvorrichtung, insbesondere für die spektrometrie wässriger systeme, vorzugsweise von mehrkomponentensystemen |
WO2003100394A1 (en) * | 2002-05-28 | 2003-12-04 | Foss Analytical A/S | A method and a spectrometer for quantitative determination of a constituent in a sample |
DE10352924A1 (de) * | 2003-11-11 | 2005-07-14 | Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main | Vorrichtung und Verfahren zur qualitativen und/oder quantitativen Analyse von Inhaltsstoffen in Flüssigkeiten, insbesondere in Getränke- und Prozessflüssigkeiten |
US7803625B2 (en) * | 2006-06-07 | 2010-09-28 | Valorex | Method for determining the fatty acid profile of milk by infrared spectroscopy |
RU2325631C1 (ru) * | 2006-12-14 | 2008-05-27 | Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Саратовский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского" | Способ определения концентрации компонентов в потоке водно-нефтяной смеси |
CN101918830B (zh) * | 2007-05-31 | 2014-10-08 | S.A.E.阿菲金公司 | 用于分析流体的系统和方法 |
US8072596B2 (en) * | 2008-04-09 | 2011-12-06 | S.A.E. Afikim Milking System Agricultural Cooperative Ltd | System and method for on-line analysis and sorting of milk coagulation properties |
US8167793B2 (en) * | 2008-04-26 | 2012-05-01 | Intuitive Surgical Operations, Inc. | Augmented stereoscopic visualization for a surgical robot using time duplexing |
-
2010
- 2010-12-03 CN CN201080070393.3A patent/CN103238056B/zh active Active
- 2010-12-03 CA CA2817983A patent/CA2817983C/en active Active
- 2010-12-03 JP JP2013541218A patent/JP2013544364A/ja active Pending
- 2010-12-03 RU RU2013127642/28A patent/RU2564382C2/ru active
- 2010-12-03 MX MX2013006156A patent/MX2013006156A/es active IP Right Grant
- 2010-12-03 AU AU2010364670A patent/AU2010364670B2/en active Active
- 2010-12-03 WO PCT/EP2010/068816 patent/WO2012072143A1/en active Application Filing
- 2010-12-03 KR KR1020137017172A patent/KR20140023264A/ko not_active Application Discontinuation
- 2010-12-03 EP EP10800902.8A patent/EP2646800B1/en active Active
- 2010-12-03 NO NO20130731A patent/NO345987B1/no unknown
- 2010-12-03 NZ NZ610613A patent/NZ610613A/en unknown
- 2010-12-03 UA UAA201306354A patent/UA105995C2/uk unknown
- 2010-12-03 US US13/885,345 patent/US20130228690A1/en not_active Abandoned
- 2010-12-03 BR BR112013013230-2A patent/BR112013013230B1/pt active IP Right Grant
- 2010-12-03 PL PL10800902T patent/PL2646800T3/pl unknown
- 2010-12-03 ES ES10800902T patent/ES2761699T3/es active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
NO20130731A1 (no) | 2013-05-27 |
RU2564382C2 (ru) | 2015-09-27 |
NZ610613A (en) | 2015-02-27 |
JP2013544364A (ja) | 2013-12-12 |
EP2646800A1 (en) | 2013-10-09 |
CA2817983A1 (en) | 2012-06-07 |
PL2646800T3 (pl) | 2020-04-30 |
BR112013013230A2 (pt) | 2016-09-06 |
UA105995C2 (uk) | 2014-07-10 |
BR112013013230B1 (pt) | 2020-02-11 |
AU2010364670B2 (en) | 2015-03-05 |
WO2012072143A1 (en) | 2012-06-07 |
AU2010364670A1 (en) | 2013-06-06 |
NO345987B1 (no) | 2021-12-06 |
RU2013127642A (ru) | 2015-01-10 |
KR20140023264A (ko) | 2014-02-26 |
US20130228690A1 (en) | 2013-09-05 |
CN103238056B (zh) | 2016-04-27 |
CN103238056A (zh) | 2013-08-07 |
MX2013006156A (es) | 2014-03-21 |
CA2817983C (en) | 2021-03-30 |
EP2646800B1 (en) | 2019-11-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
ES2761699T3 (es) | Análisis espectral del infrarrojo medio de un material heterogéneo fluente | |
Afara et al. | Characterization of connective tissues using near-infrared spectroscopy and imaging | |
Aernouts et al. | Visible and near-infrared bulk optical properties of raw milk | |
Stocker et al. | Broadband optical properties of milk | |
Silva et al. | Development and analytical validation of a multivariate calibration method for determination of amoxicillin in suspension formulations by near infrared spectroscopy | |
Šašić et al. | Short-wave near-infrared spectroscopy of biological fluids. 1. Quantitative analysis of fat, protein, and lactose in raw milk by partial least-squares regression and band assignment | |
US5876121A (en) | Substrate temperature measurement by infrared spectroscopy | |
US6741875B1 (en) | Method for determination of analytes using near infrared, adjacent visible spectrum and an array of longer near infrared wavelengths | |
EP1214578A1 (en) | Method for determination of analytes using near infrared, adjacent visible spectrum and an array of longer near infrared wavelengths | |
Bogomolov et al. | Reference-free spectroscopic determination of fat and protein in milk in the visible and near infrared region below 1000 nm using spatially resolved diffuse reflectance fiber probe | |
Karpienko et al. | Blood equivalent phantom vs whole human blood, a comparative study | |
Wang et al. | Determination of the moisture content of fresh meat using visible and near-infrared spatially resolved reflectance spectroscopy | |
Xiong et al. | Composition analysis of scattering liquids based on spatially offset visible-near-infrared spectroscopy | |
Cabassi et al. | Estimation of fat globule size distribution in milk using an inverse light scattering model in the near infrared region | |
JP4714822B2 (ja) | 光散乱体の非破壊測定装置 | |
Tsenkova et al. | Near infrared spectroscopy using short wavelengths and leave-one-cow-out cross-validation for quantification of somatic cells in milk | |
He et al. | Model robustness improvement by absorption and reduced scattering spectra in short wave near infrared spectral region | |
de la Roza-Delgado et al. | Assessing the value of a portable near infrared spectroscopy sensor for predicting pork meat quality traits of “Asturcelta Autochthonous Swine Breed” | |
Zhang et al. | Influence and correction of temperature on optical measurement for fat and protein contents in a complex food model system | |
Leonardi et al. | Quantitative multiwavelength constituent measurements using single-wavelength photon time-of-flight correction | |
Amr et al. | Near-infrared optical MEMS spectrometer-based quantification of fat concentration in milk | |
US7239903B2 (en) | Brain function measurement device, brain function measurement method, and brain function measurement program | |
RU2688954C2 (ru) | Спектральный анализ текучего неоднородного вещества в среднем инфракрасном диапазоне | |
JP2015064370A (ja) | 流動する不均質材料の中赤外線スペクトル分析 | |
Diaz-Olivares et al. | Near-infrared spatially-resolved spectroscopy for milk quality analysis |