ES2708273T3 - Detección automática del apretar y/o rechinar de dientes - Google Patents

Detección automática del apretar y/o rechinar de dientes Download PDF

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Abstract

Procedimiento implementado por ordenador para la detección automática de un evento predefinido en un conjunto de datos que representa el nivel de actividad muscular frente al tiempo de un sujeto, comprendiendo dicho procedimiento las siguientes etapas: a) cálculo de un nivel de umbral de actividad muscular asignado a un tiempo t=t1 basándose en un nivel de fondo determinado a partir del conjunto de datos en un momento anterior t=t1-Tback, donde Tback es un primer periodo de tiempo predefinido, b) comprobación del nivel de actividad muscular, y, si el nivel de actividad muscular en el tiempo t excede el nivel de umbral asignado a un tiempo t1 durante un segundo periodo de tiempo predefinido, Tclench/grind, y a continuación, asignación de un evento al tiempo t, c) si se ha asignado un evento al tiempo t, o bien, espera durante un periodo de tiempo predefinido Twait, o espera hasta que el nivel de actividad muscular esté por debajo del umbral durante otro periodo de tiempo predefinido Tend, d) si no se han asignado eventos a un tercer periodo de tiempo predefinido Tsilence, repetición de las etapas a)-c), e) si se han asignado eventos de apretar y/o rechinar de dientes a un tercer periodo de tiempo predefinid Tsilence, repetición únicamente de las etapas b)-c), caracterizado porque el evento predefinido es apretar de dientes, rechinar de dientes, mordida y/o masticación.

Description

DESCRIPCION
Deteccion automatica del apretar y/o rechinar de dientes
Campo de la invencion
La presente invencion se refiere a la deteccion automatica de un evento predefinido en un conjunto de datos, mas concretamente a un procedimiento, dispositivo y sistema para la deteccion automatica del apretar y/o rechinar de dientes.
Antecedentes de la invencion
En determinadas circunstancias, resulta deseable detectar el apretar y/o rechinar de dientes, especialmente en seres humanos, y, en particular, con el objetivo de poder detectar y, posiblemente, evitar el apretar y/o rechinar indeseable, innecesario y/o potencialmente nocivo de los dientes. En particular, resulta deseable poder detectar el apretar y/o rechinar de dientes a fin de poder interferir de manera que se pueda limitar o incluso, suprimir esta actividad indeseable.
El apretar y/o rechinar de dientes puede realizarse de forma mas o menos consciente o incluso completamente inconsciente, por ejemplo durante el sueno, y tambien puede ocasionar danos o efectos no deseados.
Tanto el apretar de dientes como el rechinar de dientes pueden categorizarse como la afliccion conocida como bruxismo: fuertes movimientos de mandfbula sin una funcion real que adopta la forma de movimientos involuntarios de rechinar de dientes con la mandfbula fuertemente apretada. Esta afliccion puede ocasionar danos dentales graves, por ejemplo, el desgaste de los dientes, danos en los labios y la lengua, perdida de dientes, bolsas gingivales, etc. Ademas, a menudo el bruxismo se asocia al dolor en la parte posterior de la cabeza y al dolor de cabeza cronico.
Por lo general, el bruxismo se divide en bruxismo cronico y bruxismo agudo. Cualquiera puede padecer bruxismo agudo, y este a menudo se observar en situaciones de estres, por ejemplo, en atletas durante un partido o en personas que tienen que cumplir un plazo lfmite. El bruxismo cronico se divide en bruxismo nocturno y bruxismo diurno.
El bruxismo diurno se caracteriza por ser un apretar consciente de los maxilares superior e inferior acompanado por rechinar de dientes, aunque predomina este ultimo. A menudo, el bruxismo diurno se percibe como una mala costumbre. El desencadenante del bruxismo diurno puede estar relacionado con la exposicion del paciente al estres. El bruxismo diurno puede aliviarse con relativa facilidad informando a la persona de que esta apretando o rechinando los dientes.
El bruxismo nocturno es inconsciente y generalmente, solo lo percibe el entorno (por ejemplo, los familiares del paciente) como un ruido o chirrido desagradable. Durante el bruxismo nocturno, el rechinar de dientes es mas comun que el apretar de dientes. El bruxismo nocturno a menudo se alivia protegiendo los dientes con una ferula.
Es posible detectar eventos relacionados con el bruxismo utilizando dispositivos de monitoreo. Sin embargo, los eventos relacionados con el bruxismo pueden ser diffciles de detectar porque pueden ser similares a los eventos relacionados con el apretar de dientes comun. Por otro lado, tanto el bruxismo diurno como el nocturno suelen durar mas de entre 2 y 5 segundos. Este conocimiento puede utilizarse para detectar eventos directamente relacionados con el bruxismo, y se ha utilizado con este fin. Existen varios dispositivos de monitorizacion para monitorizar eventos relacionados con el bruxismo, por ejemplo, detectando senales provenientes de la actividad muscular de la mandfbula, como senales electricas o senales sonoras. Estos dispositivos tienen en comun lo siguiente: requieren que un paciente u otra persona configure manualmente los dispositivos de forma que se adapten a las personas, en particular, de forma que los dispositivos detecten las senales relacionadas con los movimientos de la mandfbula y las distingan de otras senales emitidas por las personas.
En el documento WO04087258 A1, se presenta un ejemplo de un dispositivo con un umbral automatico para distinguir entre el movimiento normal de la mandfbula y la actividad muscular relacionada con el bruxismo basandose en una configuracion manual.
El documento WO02/49534A2 describe un procedimiento y sistema para detectar la actividad muscular en el brazo de un sujeto. Este sistema detecta 3 rafagas electromiograficas (EMG) consecutivas, diferenciando entre rafagas de alta y baja intensidad. Su objetivo fundamental consiste en identificar «palabras» electromiograficas a fin de controlar una protesis. Se realiza una calibracion periodica para mejorar el rendimiento del sistema. No describe la deteccion de eventos musculares dentales y faciales.
El documento WO2013/006728A2 describe un procedimiento y sistema para detectar ataques mediante la monitorizacion de senales electromiograficas. Como en la presente invencion, se realiza una calibracion electromiografica periodica. Al igual que la invencion anterior, no describe la deteccion de eventos musculares dentales y faciales. Una configuracion manual dista mucho de ser optima porque cabe la posibilidad de que el dispositivo dependa de la persona que lo configure. Si las senales detectadas pueden utilizarse, por ejemplo proporcionando un estfmulo de tratamiento al paciente, una configuracion incorrecta puede ser problematica, ya que es posible que no se proporcione un tratamiento correcto.
Resumen de la invencion
A fin de resolver los problemas anteriormente descritos y abordar las necesidades anteriormente descritas, la presente invencion se refiere a un dispositivo intuitivo que detecta automaticamente el apretar y/o rechinar de dientes sin necesidad de realizar una configuracion manual. Este dispositivo intuitivo resulta facil de usar, ademas, en cuanto a su configuracion diaria, con lo que se evita particularmente la calibracion. Por consiguiente, la presente invencion se refiere a un procedimiento intuitivo que configura automaticamente un dispositivo para que se adapte a las personas, en particular de forma que el dispositivo detecta la senal de apretar y rechinar de dientes y los distinga de otras senales emitidas por las personas.
Por consiguiente, la presente invencion proporciona un procedimiento implementado por ordenador para la deteccion automatica del apretar y/o rechinar de dientes en un conjunto de datos que representa el nivel de fuerza de mordida frente al tiempo de un sujeto, comprendiendo dicho procedimiento las siguientes etapas: a) calculo de un nivel de umbral de fuerza de mordida asignado a un tiempo t=ti basandose en un nivel de fondo determinado a partir del conjunto de datos en un momento anterior t=ti -Tback, donde Tback es un primer periodo de tiempo predefinido, b) comprobacion del nivel de mordida y, si el nivel de fuerza de mordida en el tiempo t excede el nivel de umbral asignado a un tiempo t i durante un segundo periodo de tiempo predefinido, Tclench/grind, y a continuacion, asignacion de un evento de apretar de dientes al tiempo t, c) si se ha asignado un evento de apretar de dientes al tiempo t, o bien, espera durante un periodo de tiempo predefinido Twait, o espera hasta que el nivel de mordida este por debajo del umbral durante otro periodo de tiempo predefinido Tend, d) si no se han asignado eventos de apretar y/o rechinar de dientes a un tercer periodo de tiempo predefinido Tsilence, repeticion de las etapas a)-c), e) si se han asignado eventos de apretar y/o rechinar de dientes a un tercer periodo de tiempo predefinido Tsilence, repeticion unicamente de las etapas b)-c).
El procedimiento descrito en el presente documento se basa en el principio de que el nivel de umbral se adapta constantemente al nivel de fondo y se demora a partir del mismo. Esto puede encontrar aplicacion en un aspecto mas amplio que la deteccion del apretar y/o el rechinar de dientes. En un aspecto mas general, la presente descripcion se refiere, por lo tanto, a un procedimiento implementado por ordenador para la deteccion automatica de un evento predefinido en un conjunto de datos que representa el nivel de actividad muscular frente al tiempo de un sujeto, comprendiendo dicho procedimiento las siguientes etapas:
a) calculo de un nivel de umbral de actividad muscular asignado a un tiempo t=ti basandose en un nivel de fondo determinado a partir del conjunto de datos en un momento anterior t=ti -Tback, donde Tback es un primer periodo de tiempo predefinido,
b) comprobacion del nivel de actividad muscular, y, si el nivel de actividad muscular en el tiempo t excede el nivel de umbral asignado a un tiempo t i durante un segundo periodo de tiempo predefinido, Tclench/grind, y a continuacion, asignacion de un evento al tiempo t,
c) si se ha asignado un evento al tiempo t, o bien, espera durante un periodo de tiempo predefinido Twait, o espera hasta que el nivel de actividad muscular este por debajo del umbral durante otro periodo de tiempo predefinido Tend, d) si no se han asignado eventos a un tercer periodo de tiempo predefinido Tsilence, repeticion de las etapas a)-c), e) si se han asignado eventos a un tercer periodo de tiempo predefinido Tsilence, repeticion unicamente de las etapas b)-c).
Uno de los objetivos del procedimiento descrito en el presente documento es determinar el nivel de fondo cuando no hay eventos musculares relacionados con el apretar y/o el rechinar de dientes. Dado que tanto el bruxismo diurno como el nocturno suelen durar mas de unos segundos y son de aparicion repentina, es posible que el nivel de fondo, que se determina a partir de un periodo de tiempo mas prolongado que el evento relacionado con el bruxismo, no se vea afectado por el evento relacionado con el bruxismo. Ademas, si ha transcurrido mas que un tiempo predefinido desde el final de la ultima rafaga de un evento relacionado con el bruxismo, es muy probable que la senal no contenga eventos relacionados con el bruxismo y, por lo tanto, puede ser una buena estimacion del nivel de fondo. Por lo tanto, puede escribirse un pseudocodigo del procedimiento de la siguiente manera: { calcular la envolvente de la senal buscar actividad de la senal (^rafaga y/o apriete activos?) si no hay actividad actual Y no ha aparecido ninguna actividad durante un periodo predefinido, entonces { calcular el nuevo valor de fondo basandose en el nivel de la envolvente de la senal hace otro periodo predefinido } }
Segun el procedimiento descrito, uno de los objetivos de la presente invencion es asignar un evento al apretar y/o al rechinar de dientes.
Ademas, la presente invencion proporciona un sistema de procesamiento de datos que comprende un procesador y una memoria que pueden configurarse para llevar a cabo el procedimiento anteriormente descrito.
Asimismo, la presente invencion proporciona un dispositivo para monitorizar la actividad facial relacionada con el apretar y/o el rechinar de dientes de un sujeto que comprende una unidad de medicion para proporcionar senales indicativas de dicha actividad facial y una unidad de procesamiento para procesar dichas senales a fin de detectar dicho apretar y/o rechinar de dientes.
Debido al deseo de proporcionar un dispositivo y/o sistema intuitivos, la presente revelacion se refiere, ademas, a un sistema de bruxismo que comprende el dispositivo anteriormente descrito y un estuche de almacenamiento para alojar y cargar el dispositivo, en el que el dispositivo esta configurado para encenderse automaticamente al extraerse el dispositivo del estuche de almacenamiento. Ademas, la presente invencion se refiere a un dispositivo intuitivo que se enciende automaticamente al colocarse en el usuario y que se apaga cuando no lo lleva el usuario.
Descripcion de las figuras
La fig. 1 muestra una grafica de magnitudes y de fase de una realizacion de un filtro de paso bajo de primer orden. La fig.2 muestra una realizacion del procedimiento descrito.
La fig.3 muestra otra realizacion del procedimiento descrito.
La fig.4 muestra una realizacion de una unidad de medicion.
La fig.5 muestra una realizacion del procedimiento descrito ilustrado como un diagrama de flujo.
La fig.6 muestra otra realizacion del procedimiento descrito.
La fig.7 muestra una realizacion del procedimiento descrito ilustrado como un diagrama de flujo.
La fig.8 muestra una realizacion del procedimiento descrito como parte del diagrama de flujo de la fig. 7.
La fig.9 muestra una realizacion del procedimiento descrito como parte del diagrama de flujo de la fig. 7.
La fig. 10 muestra una realizacion del procedimiento descrito como parte del diagrama de flujo de la fig. 7.
La fig. 11 muestra una realizacion del procedimiento descrito como parte del diagrama de flujo de la fig. 7.
Descripcion detallada de la invencion
A continuacion, se describen ejemplos y realizaciones concretos de la invencion. Las reivindicaciones definen completamente el objeto para el que se solicita la proteccion.
Apretar y/o rechinar de dientes
Un evento de apretar y/o rechinar de dientes puede describirse como uno o mas de los siguientes: bruxismo, bruxismo diurno, bruxismo nocturno.
El rechinar de dientes se da cuando la persona desplaza los dientes hacia delante y hacia atras unos sobre otros, mientras que el apretar de dientes se da cuando la persona presiona con fuerza los dientes superiores contra los inferiores. Por lo tanto, los dos terminos definen, per se, eventos distintos. No obstante, ambos eventos estan relacionados con la actividad muscular de la mandfbula. El termino medico que define tanto el rechinar de dientes como el apretar de dientes es bruxismo.
Como se describio anteriormente, el bruxismo puede ser cronico y agudo, pudiendo el bruxismo cronico ser nocturno y diurno.
Senales
Dado que el apretar y el rechinar de dientes estan relacionados con la actividad muscular de la mandfbula, puede resultar ventajoso disponer de un conjunto de datos a partir de una senal para representar la actividad muscular de la mandfbula frente al tiempo del sujeto. Por lo tanto, el conjunto de datos puede comprender datos electromiograficos (EMG) a partir de senales electromiograficas.
Las senales electromiograficas son impulsos electricos de los musculos que pueden medirse tanto en reposo como durante la contraccion. Una senal electromiografica es pequena y es necesario ampliarla con un amplificador disenado especfficamente para medir senales fisiologicas. Esta senal puede medirse con un electrodo. A menudo, puede preferirse un electrodo en la superficie de la piel, ya que estos se colocan directamente en la superficie de la piel, sobre el musculo o cerca del mismo.
El punto de interes de la senal es la amplitud, que puede oscilar entre 0 y 10 milivoltios (pico a pico) o entre 0 y 1,5 milivoltios (valor cuadratico medio). La frecuencia de una senal electromiografica puede estar entre 0 y 500 Hz. No obstante, la energfa aprovechable de la senal electromiografica puede ser dominante a entre 50 y 150 Hz.
En cuanto a las senales electromiograficas, se prestara especial atencion a los musculos de la masticacion al apretar y/o rechinar los dientes. En el lenguaje tecnico, estos musculos se denominan musculo temporal y musculo masetero, y pueden utilizarse para registrar senales electromiograficas relacionadas con el apretar y/o el rechinar de dientes.
El musculo masetero consta de dos partes, un musculo superficial y una parte mas profunda que puede localizarse facilmente presionando la mejilla con un dedo y desplazandolo desde la boca hacia la oreja mientras se aprietan fuertemente los dientes. La principal tarea del musculo masetero es elevar la mandfbula inferior, aunque tambien juega un papel en el movimiento horizontal de la mandfbula inferior (que forma parte del movimiento masticatorio). Contribuye a tirar de la mandfbula inferior hacia delante. El musculo temporal es un musculo de gran tamano en forma de abanico que cubre y se adhiere a gran parte del lateral del craneo, por lo que la mayor parte de dicho musculo es de facil acceso.
Los movimientos de la mandfbula pueden generar diversas biosenales que es posible medir. El procedimiento actualmente descrito puede funcionar independientemente de las senales. Por lo tanto, puede que sea posible detectar automaticamente el nivel de fondo independientemente de la senal, de modo que la senal de fondo puede utilizarse para determinar automaticamente un nivel de umbral sin necesidad de un procedimiento de calibracion. En este sentido, uno de los objetivos de la presente invencion es proporcionar un procedimiento que funcione con cualquier tipo de senal y, por lo tanto, que proporcione una configuracion intuitiva, es decir, una configuracion automatica, es decir, sin necesidad de configuracion manual, independientemente de las senales.
Por consiguiente, pueden utilizarse otras senales, ademas de la senal electromiografica, para representar la actividad muscular de la mandfbula. Por lo tanto, el conjunto de datos puede comprender uno o mas de los siguientes elementos: datos procedentes de electromiograffa (EMG), datos procedentes de electroencefalograffa (EEG), datos procedentes de fonomiograffa (PMG), datos de aceleracion, datos de sonido y/o datos procedentes de galgas extensometricas.
Por consiguiente, dichos datos pueden obtenerse a partir de senales electromiograficas, senales electroencefalograficas, senales fonomiograficas, senales de aceleracion, senales sonoras y/o senales de galgas extensometricas.
Las senales electroencefalograficas son campos electricos del cerebro humano. Por consiguiente, la senal electroencefalografica puede medirse en el cuero cabelludo o en el cerebro. La amplitud de la senal electroencefalografica puede ser de unos 100 pV si se mide en el cuero cabelludo y de unos 1-2 mV si se mide en la superficie del cerebro. El ancho de banda de esta senal puede oscilar entre menos de 1 Hz y unos 50 Hz. Las senales electroencefalograficas estan estrechamente relacionadas con el nivel de conciencia de la persona. A medida que aumenta la actividad, la senal electroencefalografica cambia a una frecuencia dominante mas alta y una amplitud mas baja. Asf, la actividad muscular puede observarse utilizando la senal electroencefalografica .
Las senales fonomiograficas son los sonidos de baja frecuencia generados durante la actividad muscular. Por lo tanto, puede que sea posible medir la fuerza de la contraccion muscular a partir de las senales fonomiograficas. Las senales fonomiograficas pueden oscilar entre 1 Hz y 100 Hz.
Las senales de aceleracion pueden ser voltajes generados durante la aceleracion de un musculo. Por lo tanto, las senales de aceleracion pueden medir la actividad muscular mediante un acelerometro, por ejemplo, un transductor piezoelectrico en miniatura, que se fija al musculo estimulado. Los acelerometros pueden ser un par de microestructuras contiguas que detectan los cambios en su capacitancia. La aceleracion puede obtenerse convirtiendo el cambio de capacitancia en un cambio de voltaje. Los acelerometros tambien pueden emplear el efecto piezorresistivo, asf como burbujas de aire caliente y luz.
Las senales sonoras pueden ser los sonidos producidos, por ejemplo, por los dientes durante los eventos de rechinar de dientes y, por tanto, pueden grabarse utilizando un microfono. Es posible que el apretar de dientes no produzca sonidos, por lo que puede que sea posible distinguir entre el rechinar y el apretar de dientes de esta manera.
Las senales procedentes de galgas extensometricas son cambios en la resistencia que se corresponden con la deformacion y pueden ser una forma de medir el movimiento de la mandfbula. La deformacion puede medirse mediante un extensometro, por ejemplo, en el ofdo.
Las senales que generan el conjunto de datos pueden ser un flujo de datos recibidos continuamente de una unidad de medicion.
Independientemente de las senales, uno de los objetivos de la presente invencion es relacionar cualquiera de las senales descritas para la deteccion de eventos relacionados con el apretar y/o el rechinar de dientes, permitiendo la utilizacion de una o mas de las senales en la deteccion. En otras palabras, uno de los objetivos de la presente invencion es proporcionar algun tipo de reconocimiento de patrones que pueda aplicarse a cualquier senal a fin de detectar eventos relacionados con el apretar y/o el rechinar de dientes. Cabe senalar que el apretar y/o el rechinar de dientes puede no estar relacionado con el bruxismo.
Nivel de fondo y nivel de umbral
En una realizacion de la presente invencion, el nivel de fondo se determina aplicando un filtro de paso bajo al conjunto de datos. De esta manera, el nivel de fondo puede ser una senal suavizada que contenga unicamente componentes de baja frecuencia. El filtro de paso bajo puede ser, en particular, un filtro de primer orden con una frecuencia de corte de, por ejemplo, 0,05 Hz. En algunas realizaciones de la presente invencion, la senal de fondo puede determinarse aplicando otro tipo de filtro al conjunto de datos, por ejemplo, un filtro de paso banda o un filtro de paso alto. El nivel de fondo puede ser una estimacion del nivel de ruido, donde el ruido puede ser ruido termico procedente de un electrodo, ruido procedente de un amplificador y/o ruido externo. Por consiguiente, el nivel de fondo puede ser el nivel de una senal registrada en ausencia de actividad muscular. El nivel de fondo puede depender de la impedancia del electrodo. Asf, el nivel de fondo puede depender de la colocacion de los electrodos, teniendo en cuenta que los electrodos pueden colocarse sobre la piel utilizando, por ejemplo, almohadillas de gel, donde se creara, por ejemplo, humedad, lo cual puede afectar a la impedancia. En este sentido, pueden darse circunstancias en las que el nivel de fondo pueda depender del tiempo. Con esto en mente, el nivel de fondo puede determinarse en distintos momentos durante el uso.
En una realizacion preferida de la presente invencion, el nivel de umbral puede ser mayor que y proporcional al nivel de fondo. Por lo tanto, el valor de umbral puede definirse para que sea, como mfnimo 1,5, 2, 3, 4 o 5 veces el nivel de fondo.
Procesamiento de senales
Para procesar las senales, puede ser necesario incluir una etapa inicial para proporcionar una transformacion del dominio de frecuencia del conjunto de datos, una transformacion del dominio de frecuencia como la transformada rapida de Fourier (FFT), la transformada discreta de Fourier (DFT), la transformada discreta del coseno (DCT) o la transformada discreta de ondfcula (DWT).
En algunas realizaciones, puede preferirse el dominio de frecuencia al dominio temporal, ya que, puede que resulte mas facil implementar, por ejemplo, el filtrado de frecuencia, por ejemplo, el filtrado de paso bajo. Tambien pueden obtenerse otras ventajas, como una disminucion del tiempo de calculo, trabajando en el dominio de frecuencia. Ademas, las ventajas de aplicar una transformada discreta de ondfcula son que las caracterfsticas transitorias se captan y localizan con precision tanto en tiempo como en frecuencia. Asimismo, algunas transformaciones discretas de ondfcula especiales pueden aumentar la velocidad de calculo de, por ejemplo, algoritmos en comparacion con la aplicacion de, por ejemplo, transformadas de Fourier o transformadas discretas de ondfcula clasicas.
Segun la etapa inicial, puede comprender la etapa de realizacion del promedio de un numero predefinido de frecuencias. Un numero predefinido puede resultar ventajoso en comparacion, por ejemplo, con un numero estimado, ya que permite evitar la estimacion. De este modo, el numero predefinido puede utilizarse para agilizar el tiempo de calculo.
Como ejemplo de un procesamiento de senal, es posible calcular una envolvente de senal a partir del resultado de la transformada rapida de Fourier aplicada para cada bloque de valores de senal en bruto. La senal puede muestrearse a una velocidad de 2000 muestras/segundo y pueden recopilarse bloques de 64 muestras para el analisis mediante transformada rapida de Fourier. Asf, se obtiene como resultado una frecuencia de muestreo de 31,25 muestras/segundo para la envolvente de senal. Para cada bloque de datos, puede aplicarse la transformada rapida de Fourier, y el resultado puede representarse como 32 «pines» de datos, donde cada pin representa un escalon de 31,25 Hz. El valor del pin puede ser la amplitud del espectro de frecuencias en la frecuencia especffica. El pin 0 puede contener el valor de CC. La envolvente de senal puede obtenerse por el valor medio del pin 7-13, donde los pines 7­ 13 representan valores de entre 218,75 Hz y 406,25 Hz.
Dado que el tiempo de calculo puede ser escaso, la deteccion automatica del apretar y/o rechinar de dientes puede ser un proceso en tiempo real que se realiza sobre un flujo de datos recibidos continuamente. Por consiguiente, puede que no sea necesario almacenar los datos y, por lo tanto, la unidad de procesamiento puede estar integrada en la unidad de medicion y seguir siendo tan compacta como se muestra en la fig. 4.
Periodos de tiempo predefinidos
En una realizacion preferida de la invencion, los tiempos Tend, Tclench/grind, Tback, Tsilence, son periodos de tiempo predefinidos, es decir, parametros temporales definidos de forma que T end^Tclench/grind< Tback< Tsilence.
Tend:
Tclench/grind puede considerarse como un periodo de tiempo predefinido durante el cual los eventos relacionados con el apretar y/o el rechinar de dientes estan finalizando. Por lo tanto, en una realizacion preferida de la presente invencion, Tend puede ser 0,125 s, o menos de 0,25 s, o menos de 0,5 s, o menos de 0,4 s, o menos de 0,35 s, o menos de 0,3 s, o menos de 0,25 s, o menos de 0,2 s, o menos de 0,15 s, o menos de 0,1 s, o menos de 0,05 s, o menos de 0,01 s.
Tclench/grind:
Tclench/grind puede considerarse como un periodo de tiempo predefinido durante el cual duraran, al menos, los eventos relacionados con el apretar y/o el rechinar de dientes. De este modo, puede que todos los eventos inferiores a Tclench/grind no esten relacionados con el apretar y/o rechinar de dientes. Los eventos con una duracion inferior a Tclench/grind pueden ser una mordedura normal o cualquier movimiento normal de la mandfbula. Por lo tanto, en una realizacion preferida de la presente invencion, Tclench/grind puede ser 0,25 s, o menos de 0,5 s, o menos de 0,4 s, o menos de 0,35 s, o menos de 0,3 s, o menos de 0,25 s, o menos de 0,2 s, o menos de 0,15 s, o menos de 0,1 s, o menos de 0,05 s.
Tback:
Tback puede considerarse como un periodo de tiempo predefinido durante el cual se registra el nivel de fondo. Por lo tanto, en una realizacion preferida de la presente invencion, Tback puede ser 2,5 s, o menos de 10 s, o menos de 8 s, 0 menos de 6 s, o menos de 5 s, o menos de 4 s, o menos de 3 s, o menos de 2 s, o menos de 1 s. Por lo tanto, en otra realizacion preferida de la presente invencion, Tback puede ser al menos 2,5 s, o al menos 1 s, o al menos 2 s, o al menos 3 s, o al menos 4 s, o al menos 5 s, o al menos 6 s, o al menos 7 s, o al menos 8 s, o al menos 9 s, o al menos 10 s.
Tsilence:
Tsilence puede considerarse como un periodo de tiempo predefinido durante el cual puede no haber eventos relacionados con el apretar y/o rechinar de dientes, previo al inicio de un procedimiento repetido.Dado que es posible que no haya eventos relacionados con el apretar y/o el rechinar de dientes durante el periodo de tiempo Tsilence, puede que haya silencio. Por lo tanto, en una realizacion preferida de la presente invencion, Tsilence puede ser 5 s, o menos de 10 s, o menos de 8 s, o menos de 6 s, o menos de 5 s, o menos de 4 s, o menos de 3 s, o menos de 2 s, o menos de 1 s. Por lo tanto, en otra realizacion preferida de la presente invencion, Tsilence puede ser al menos 5 s, o al menos 1 s, o al menos 2 s, o al menos 3 s, o al menos 4 s, o al menos 5 s, o al menos 6 s, o al menos 7 s, o al menos 8 s, o al menos 9 s, o al menos 10 s.
Twait:
Twait puede considerarse como un periodo de tiempo predefinido durante el cual la unidad de medicion puede configurarse para que deje de proporcionar una senal indicativa de actividad facial cuando se esta proporcionando una senal de retroalimentacion en respuesta a la deteccion del bruxismo. Por lo tanto, en una realizacion preferida, Twait puede ser 1 s, o menos de 10 s, o menos de 8 s, o menos de 6 s, o menos de 5 s, o menos de 4 s, o menos de 3 s, o menos de 2 s, o menos de 1 s. En otra realizacion preferida de la presente invencion, Twait puede ser al menos 1 s, o al menos 1 s, o al menos 2 s, o al menos 3 s, o al menos 4 s, o al menos 6 s, o al menos 7 s, o al menos 8 s, o al menos 9 s, o al menos 10 s.
Ademas, Tend puede estar entre 0,4 y 0,6 veces Tclench/grind o Tend puede estar entre 0,3 y 0,7 veces Tclench/grind o Tend puede estar entre 0,45 y 0,55 veces Tciench/grind o donde Tend puede ser 0,5 veces Tciench/grind.
Ademas, Tback puede estar entre 0,4 y 0,6 veces Tsilence o entre 0,3 y 0,7 veces Tsilenceo entre 0,45 y 0,55 veces Tsilence o Tback puede ser 0,5 veces Tsilence.
Ademas, Tclench/grind puede estar entre 0,05 y 0,15 veces Tback o entre 0,02 y 0,25 veces Tback o entre 0,08 y 0,12 veces Tback o Tclench/grin puede ser 0,1 veces Tback
Ademas, Twait puede ser inferior a Tback e inferior a Tsilence, por ejemplo, entre 0,15 y 0,25 veces Tsilence o Twait puede ser 0,1 veces Tsilence.
Unidad de procesamiento
En una realizacion preferida de la presente invencion, la unidad de procesamiento esta configurada para determinar automaticamente un nivel de umbral segun lo descrito anteriormente.
Por lo tanto, la unidad de procesamiento puede configurarse para realizar el procedimiento anteriormente descrito, de forma que pueda utilizarse para la deteccion automatica del apretar y/o rechinar de dientes.
En el procedimiento descrito en el presente documento, la transformacion del dominio de frecuencia es implementada por el hardware de la unidad de procesamiento. Esto puede resultar ventajoso, ya que puede agilizar el tiempo de procesamiento.
Ademas, en el procedimiento descrito en el presente documento, las senales indicativas de dicha actividad facial representan el nivel de fuerza de mordida frente al tiempo del sujeto, donde la unidad de procesamiento esta configurada para realizar el procedimiento descrito y donde un evento de apretar y/o rechinar de dientes es un evento de bruxismo. Como se ha descrito anteriormente, las diversas senales pueden estar relacionadas con la actividad facial, por ejemplo, el movimiento de la mandfbula, lo que permite representar el nivel de fuerza de mordida frente al tiempo y relacionarlo con el bruxismo. La actividad facial tambien puede ser actividad muscular, rechinar de dientes y/o apretar de dientes.
Unidad de medicion
En una realizacion preferida de la presente invencion, la unidad de medicion comprende al menos un conjunto de electrodos para proporcionar dichas senales. De hecho, las senales anteriormente descritas pueden medirse utilizando al menos un electrodo.
Unidad de retroalimentacion
En una realizacion preferida de la presente invencion, el dispositivo comprende, ademas, una unidad de retroalimentacion para proporcionar una senal de retroalimentacion en respuesta a la deteccion de dicho bruxismo. De este modo, es posible que la unidad de retroalimentacion pueda proporcionar tratamiento para el bruxismo. Si puede proporcionarse retroalimentacion para el bruxismo nocturno, la retroalimentacion puede ser tal que no se despierte al usuario durante el sueno. Ademas, la retroalimentacion puede no proporcionarse en situaciones que no esten relacionadas con el bruxismo.
Por consiguiente, la unidad de medicion puede configurarse para proporcionar una senal de retroalimentacion en respuesta a la deteccion de dicho bruxismo. La senal de retroalimentacion puede ser una retroalimentacion visual, tactil, acustica y/o medica, por ejemplo, un agente relajante, proporcionado al sujeto. Si se trata de una senal de retroalimentacion visual, esta puede estar, por ejemplo, en una pantalla, por ejemplo, la de un telefono inteligente, telefono movil, tableta, una pantalla de ordenador o cualquier tipo de pantalla. No obstante, la retroalimentacion visual tambien puede ser un diodo, por ejemplo, un LED, o cualquier tipo de lampara. Si se trata de una senal de retroalimentacion tactil, esta puede ser, por ejemplo, una vibracion, por ejemplo, la producida por los vibradores de los telefonos inteligentes o telefonos moviles. La senal de retroalimentacion acustica puede ser un sonido procedente de un altavoz, por ejemplo, el de un telefono inteligente, un telefono movil o un altavoz independiente.
En otra realizacion de la presente invencion, la unidad de medicion esta configurada para dejar de proporcionar senales indicativas de actividad facial durante un periodo de tiempo predeterminado, cuando se proporciona una senal de retroalimentacion en respuesta a la deteccion de dicho bruxismo. Esto puede ser deseable para evitar un numero excesivo de senales al mismo tiempo.
Diseno e integracion de energia
En una realizacion de la presente invencion, la unidad de procesamiento esta integrada / incorporada en la unidad de medicion. Un diseno de este tipo puede permitir al usuario llevar solo una unidad. Por lo tanto, el dispositivo puede fabricarse con costes reducidos y un numero limitado de materiales.
En otra realizacion de la presente invencion, la unidad de medicion comprende un conjunto de electrodos configurado para fijarse a la piel del sujeto, donde el dispositivo esta configurado para monitorizar la conexion electrica entre el conjunto de electrodos y la piel, y donde la unidad de procesamiento esta configurada para empezar a procesar las senales al detectar una conexion entre la piel y el conjunto de electrodos. Una configuracion de este tipo puede permitir un aprovechamiento optimo de la energia, es decir, proporcionar un ahorro de energia y un manejo intuitivo. En este sentido, el dispositivo puede comprender, ademas, una fuente de alimentacion electrica interna recargable, por ejemplo, una baterfa, para alimentar el dispositivo.
Sistema de bruxismo intuitivo
En una realizacion de la presente invencion, el dispositivo y el estuche de almacenamiento estan configurados de forma que el dispositivo se apaga automaticamente cuando se lo instala en el estuche de almacenamiento si el estuche de almacenamiento no esta conectado a una fuente de alimentacion electrica externa. Una configuracion de este tipo puede permitir un aprovechamiento optimo de la energia, es decir, proporcionar un ahorro de energia y un manejo intuitivo.
Segun una realizacion de la presente invencion, el estuche de almacenamiento puede comprender un circuito electrico configurado para detectar una conexion electrica entre el estuche de almacenamiento y el dispositivo. Por lo tanto, el dispositivo puede comprender al menos un iman y el estuche de almacenamiento puede comprender una unidad de sensor para detectar la presencia de un campo magnetico, por ejemplo, un sensor de efecto Hall, donde el sensor del estuche de almacenamiento esta configurado para detectar la presencia del dispositivo en el estuche de almacenamiento.
En otra realizacion de la presente invencion, el dispositivo puede comprender un interruptor mecanico que esta configurado para ser activado por el dispositivo cuando el dispositivo esta instalado en el estuche de almacenamiento.
En otra realizacion adicional de la presente invencion, el estuche de almacenamiento y el dispositivo estan configurados de forma que la fuente de alimentacion electrica interna recargable dispuesta en el interior del dispositivo se cargue de la energia electrica transmitida de forma inalambrica del estuche de almacenamiento al dispositivo. Esto puede facilitar el manejo del dispositivo.
Ejemplo 1
Para calcular un nivel de fondo, el nivel de fondo puede ser una envolvente de senal electromiografica filtrada por un filtro de paso bajo, como se describe en el presente documento.
El filtro es un filtro autorregresivo de primer orden del siguiente tipo:
y(n)=0.99'y(n-1 J+0.01 -x(n-80), donde
x(n-80) es el valor de la envolvente de 2,56 segundos de antiguedad (80 muestras/31,25 muestras/s =2,56 s), y(n-1) es el ultimo valor del nivel de fondo,
y(n) es el nuevo valor del nivel de fondo,
0,99 es el coeficiente del filtro,
0,01 es un factor de ganancia de la senal de entrada para garantizar una ganancia total de 1.
El calculo se implementa en aritmetica de numeros enteros para reducir la carga computacional del procesador integrado. Esto se consigue multiplicando los valores del algoritmo de la transformada rapida de Fourier (que es un algoritmo de 8 bits) con un factor de escala de 10000. Ademas, el filtro anteriormente descrito se calcula como y(n) = ( 99 y(n-1 )+1 x(n-80)) /100
ya que los numeros decimales no pueden representarse en aritmetica de numeros enteros.
Las respuestas de Magnitud y Fase del filtro se muestran en la figura 1. Tiene una frecuencia de corte de -3dB de 0,05 Hz (1/20 Hz).
Ejemplo 2
La figura 2 muestra una ilustracion de una realizacion del procedimiento para la deteccion automatica del apretar de dientes. En la figura 2, los datos son datos electromiograficos obtenidos a partir de senales electromiograficas. La envolvente de senal 23 se calcula mediante transformada rapida de Fourier de la senal electromiografica en bruto 24. Como se aprecia en la figura 2, el nivel de fondo estimado 22, 22' esta en constante cambio con respecto al tiempo, excepto en los periodos en los que se detienen los calculos, es decir, en los que el procedimiento fija el nivel de umbral, y despues de los cuales se reinician los calculos. En la figura 2 puede verse que se detectan, en total, cuatro rafagas 25.
Ejemplo 3
La figura 3 muestra una ilustracion de otra realizacion del procedimiento para la deteccion automatica del apretar de dientes. En la figura 3, los datos son datos electromiograficos obtenidos a partir de senales electromiograficas. La figura 3 muestra el resultado inicial del procedimiento cuando no se ha asignado ninguna actividad relacionada con el apretar de dientes. La senal electromiografica en bruto 34 se muestrea a 2000 Hz. La envolvente de senal 33 se calcula mediante transformada rapida de Fourier de 64 puntos y los pines de promedio 7-13, ya que corresponde a un valor eficaz de frecuencias entre 218 y 406 Hz. Como se aprecia en la figura 3, el resultado inicial del nivel de fondo 31 es bastante elevado y el procedimiento espera 5 segundos antes de empezar a calcular nuevos resultados (suponiendo que puede haber estado presente una senal antes del inicio del procedimiento). El valor inicial del nivel de fondo 31 se ajusta a un valor superior al esperado en la senal registrada 34. Debido al elevado nivel de inicio y dependiendo del nivel real de actividad de fondo, el filtro puede tardar hasta 10 segundos en detectar el nivel exacto de la actividad de fondo. En este ejemplo en concreto, el filtro presenta una constante temporal, t = 1 / (2n f3dB) donde f3dB= 0,05Hz, es decir, t = 3,2s.
Ejemplo 4
La fig. 4 muestra un ejemplo de una unidad de medicion. Comprende tres conjuntos de electrodos, cada uno de los cuales consta de un conector de electrodos 1, un electrodo 2 que se conecta en la superficie superior 3 , de forma que la superficie inferior 4 se conecta a la piel con los tres electrodos 2.
Ejemplo 5
La figura 5 muestra otra realizacion del procedimiento para la deteccion automatica del apretar de dientes, ilustrado como un diagrama de flujo. El diagrama de flujo comienza desde arriba, donde se calcula una nueva envolvente de senal. Esta es una etapa inicial del procedimiento descrito, que puede proporcionar una transformacion del dominio de frecuencia del conjunto de datos, una transformacion del dominio de frecuencia como la transformada rapida de Fourier (FFT), la transformada discreta de Fourier (DFT), la transformada discreta del coseno (DCT) o la transformada discreta de ondfcula (DWT). La etapa inicial, tal como se ilustra en el presente documento, tambien puede comprender la etapa de realizacion del promedio de un numero predefinido de frecuencias. La siguiente etapa puede estar relacionada con la unidad de medicion, ya que la unidad de medicion puede comprender un conjunto de electrodos configurado para fijarse a la piel del sujeto, donde el dispositivo puede estar configurado para monitorizar la conexion electrica entre el conjunto de electrodos y la piel, y donde la unidad de procesamiento puede estar configurada para empezar a procesar las senales al detectar una conexion entre la piel y el conjunto de electrodos. En caso de mala conexion electrica entre el conjunto de electrodos y la piel, la unidad de medicion se reinicia como se muestra en el diagrama de flujo. Al comenzar a procesar las senales, tambien puede comprobar si la deteccion de eventos esta habilitada o no, tal y como se muestra en el diagrama de flujo. Si la deteccion de eventos esta desactivada, el tiempo transcurrido desde el ultimo evento se actualizara como se muestra en el diagrama de flujo. A partir de este punto, y en todas las circunstancias, si no se han asignado eventos de apretar y/o rechinar de dientes a un tercer periodo de tiempo predefinido Tsilence, puede que sea posible regresar al inicio. En algunos casos, la etapa de regreso al inicio puede estar seguida de un calculo de un nivel de umbral de fuerza de mordida asignado a un tiempo t=t1 basandose en un nivel de fondo determinado a partir del conjunto de datos en un momento anterior t=t1-Tback, donde Tback es un primer periodo de tiempo predefinido, Desde el inicio, puede haber una comprobacion del nivel de mordida y, si el nivel de fuerza de mordida en el tiempo t excede el nivel de umbral asignado a un tiempo t1 durante un segundo periodo de tiempo predefinido, Tclench/grind, puede asignarse un evento de apretar de dientes al tiempo t. Si se ha asignado un evento de apretar de dientes al tiempo t, puede haber o bien una espera durante un periodo de tiempo predefinido Twait, o una espera hasta que el nivel de mordida este por debajo del umbral durante otro periodo de tiempo predefinido Tend.Si no se han asignado eventos de apretar y/o rechinar de dientes a un tercer periodo de tiempo predefinido Tsiience, se repetira el proceso. Por otra parte, si se han asignado eventos de apretar y/o rechinar de dientes a un tercer periodo de tiempo predefinido Tsiience, es posible que se repitan unicamente algunas de las etapas, como se muestra en el diagrama de flujo.
Ejemplo 6
La figura 6 muestra una ilustracion de otra realizacion del procedimiento para la deteccion automatica del apretar de dientes. En la figura 6, los datos son datos electromiograficos obtenidos a partir de senales electromiograficas. Como se aprecia en la figura 6, el nivel de fondo estimado 62 esta en constante cambio con respecto al tiempo, excepto en los periodos en los que se detienen los calculos, es decir, en los que el procedimiento fija el nivel de umbral 61, y despues de los cuales se reinician los calculos. En la figura 6 puede verse que se detectan, en total, ocho eventos relacionados con el apretar de dientes 65. En este ejemplo, la senal en bruto 64 se muestrea a 2000 Hz. La envolvente de senal 63 se calcula mediante transformada rapida de Fourier de 64 puntos y los pines de promedio 7-13, ya que corresponde a un valor eficaz de frecuencias entre 218 y 406 Hz. El nivel de ruido 62 se calcula aplicando un filtro de paso a la envolvente cuando no se detecta actividad durante al menos 5 segundos. Ademas, el umbral 61 para la deteccion de un evento de rechinar y/o apretar de dientes es 3 veces mas elevado y se demora 2,5 segundos en comparacion con el nivel de ruido 62. Si la envolvente 63 permanece por encima del umbral 61 durante mas de 0,25 segundos, se asignara una deteccion de eventos de rechinar y/o apretar de dientes. Por consiguiente, los eventos senalados como A, E y F son rafagas pequenas y no estan relacionados con eventos de rechinar y/o apretar de dientes porque las duraciones son demasiado breves. Los eventos senalados como B, D, G, H, I y K son rafagas que estan relacionadas con eventos de rechinar y/o apretar de dientes porque las duraciones son superiores a 0,25 segundos. El evento senalado como C es una rafaga larga de entre 2 y 3 segundos y, por lo tanto, se detecta como dos rafagas, ya que, por definicion, una rafaga se define como de 1 segundo de duracion. Los eventos senalados como J, L y M son cambios en el nivel de fondo y, dado que las envolventes de senal 63 son de una amplitud demasiado baja, no se asignan como eventos relacionados con el rechinar y/apretar de dientes. En el tiempo anterior al evento A, solo cambia el nivel de ruido 62, por lo que el nivel de umbral 61 se adapta constantemente a este. Cuando el nivel de fondo 62 se eleva en el evento L, el nivel de umbral 61 en M se eleva en consecuencia.
Ejemplo 7
La figura 7 muestra una realizacion del procedimiento para la deteccion automatica del apretar de dientes, ilustrado como un diagrama de flujo detallado. El diagrama de flujo detallado se divide en cuatro bloques, como se muestra mediante lfneas punteadas en las figuras 8-11. El bloque superior izquierdo de la fig. 7 se muestra ampliado en la fig.
8, el bloque superior derecho de la fig. 7 se muestra ampliado en la fig. 9, el bloque inferior derecho de la fig. 7 se muestra ampliado en la fig. 10 y el bloque inferior izquierdo de la fig. 7 se muestra ampliado en la fig. 11.
El diagrama de flujo comienza desde arriba, donde se calcula una nueva envolvente de senal. Esta es una etapa inicial del procedimiento descrito, que puede proporcionar una transformacion del dominio de frecuencia del conjunto de datos, una transformacion del dominio de frecuencia como la transformada rapida de Fourier (FFT), la transformada discreta de Fourier (DFT), la transformada discreta del coseno (DCT) o la transformada discreta de ondfcula (DWT). La etapa inicial, tal como se ilustra en el presente documento, tambien puede comprender la etapa de realizacion del promedio de un numero predefinido de frecuencias. La siguiente etapa puede estar relacionada con la unidad de medicion, ya que la unidad de medicion puede comprender un conjunto de electrodos configurado para fijarse a la piel del sujeto, donde el dispositivo puede estar configurado para monitorizar la conexion electrica entre el conjunto de electrodos y la piel, y donde la unidad de procesamiento puede estar configurada para empezar a procesar las senales al detectar una conexion entre la piel y el conjunto de electrodos. En caso de mala conexion electrica entre el conjunto de electrodos y la piel, la unidad de medicion se reinicia como se muestra en el diagrama de flujo. Al comenzar a procesar las senales, tambien puede comprobar si la deteccion de eventos esta habilitada o no, tal y como se muestra en el diagrama de flujo. Si la deteccion de eventos esta desactivada, el tiempo transcurrido desde el ultimo evento se actualizara como se muestra en el diagrama de flujo. A partir de este punto, y en todas las circunstancias, si no se han asignado eventos de apretar y/o rechinar de dientes a un tercer periodo de tiempo predefinido Tsilence, puede que sea posible regresar al inicio. En algunos casos, la etapa de regreso al inicio puede estar seguida de un calculo de un nivel de umbral de fuerza de mordida asignado a un tiempo t=t1 basandose en un nivel de fondo determinado a partir del conjunto de datos en un momento anterior t=t1-Tback, donde Tback es un primer periodo de tiempo predefinido. Desde el inicio, puede haber una comprobacion del nivel de mordida y, si el nivel de fuerza de mordida en el tiempo t excede el nivel de umbral asignado a un tiempo t1 durante un segundo periodo de tiempo predefinido, Tclench/grind, puede asignarse un evento de apretar de dientes al tiempo t. Si se ha asignado un evento de apretar de dientes al tiempo t, puede haber o bien una espera durante un periodo de tiempo predefinido Twait, o una espera hasta que el nivel de mordida este por debajo del umbral durante otro periodo de tiempo predefinido Tend. Si no se han asignado eventos de apretar y/o rechinar de dientes a un tercer periodo de tiempo predefinido Tsiience, se repetira el proceso.
Por otra parte, si se han asignado eventos de apretar y/o rechinar de dientes a un tercer periodo de tiempo predefinido Tsiience, es posible que se repitan unicamente algunas de las etapas, como se muestra en el diagrama de flujo.

Claims (14)

  1. REIVINDICACIONES
    I . Procedimiento implementado por ordenador para la deteccion automatica de un evento predefinido en un conjunto de datos que representa el nivel de actividad muscular frente al tiempo de un sujeto, comprendiendo dicho procedimiento las siguientes etapas:
    a) calculo de un nivel de umbral de actividad muscular asignado a un tiempo t=ti basandose en un nivel de fondo determinado a partir del conjunto de datos en un momento anterior t=ti -Tback, donde Tback es un primer periodo de tiempo predefinido,
    b) comprobacion del nivel de actividad muscular, y, si el nivel de actividad muscular en el tiempo t excede el nivel de umbral asignado a un tiempo t i durante un segundo periodo de tiempo predefinido, Tclench/grind, y a continuacion, asignacion de un evento al tiempo t,
    c) si se ha asignado un evento al tiempo t, o bien, espera durante un periodo de tiempo predefinido Twait, o espera hasta que el nivel de actividad muscular este por debajo del umbral durante otro periodo de tiempo predefinido Tend, d) si no se han asignado eventos a un tercer periodo de tiempo predefinido Tsilence, repeticion de las etapas a)-c), e) si se han asignado eventos de apretar y/o rechinar de dientes a un tercer periodo de tiempo predefinid Tsilence, repeticion unicamente de las etapas b)-c), caracterizado porque
    el evento predefinido es apretar de dientes, rechinar de dientes, mordida y/o masticacion.
  2. 2. El procedimiento segun la reivindicacion 1, donde el nivel de actividad muscular es el nivel de fuerza de mordida.
  3. 3. El procedimiento segun cualquiera de las reivindicaciones anteriores, donde un evento de apretar y/o rechinar de dientes puede describirse como uno o mas de los siguientes: bruxismo, bruxismo diurno, bruxismo nocturno.
  4. 4. El procedimiento segun cualquiera de las reivindicaciones anteriores, donde el conjunto de datos comprende uno o mas de los siguientes elementos: datos procedentes de electromiograffa (EMG), datos procedentes de electroencefalograffa (EEG), datos procedentes de fonomiograffa (PMG), datos de aceleracion, datos de sonido y/o datos procedentes de galgas extensometricas.
  5. 5. El procedimiento segun cualquiera de las reivindicaciones anteriores, que comprende, ademas, una etapa inicial para proporcionar una transformacion del dominio de frecuencia del conjunto de datos, una transformacion del dominio de frecuencia como la transformada rapida de Fourier (FFT), la transformada discreta de Fourier (DFT), la transformada discreta del coseno (DCT) o la transformada discreta de ondfcula (DWT).
  6. 6. El procedimiento segun cualquiera de las reivindicaciones anteriores, donde Tend^ Tclench/grind< Twait< Tback< Tsilence.
  7. 7. El procedimiento segun cualquiera de las reivindicaciones anteriores, donde Tend= 0,125 s, Tclench/grind= 0,25 S, Tback= 2,5 S, Tsilence= 5 s y Twait= 1 s.
  8. 8. El procedimiento segun cualquiera de las reivindicaciones anteriores, donde Tend esta entre 0,4 y 0,6 veces Tclench/grind, y/o
    donde Tback esta entre 0,4 y 0,6 veces Tsilence.
  9. 9. El procedimiento segun cualquiera de las reivindicaciones anteriores, donde Tclench/grind esta entre 0,05 y 0,15 veces T back, y/o
    donde Twait es inferior a Tback e inferior a Tsilence, por ejemplo, entre 0,15 y 0,25 veces Tsilence.
  10. 10. El procedimiento segun cualquiera de las reivindicaciones anteriores, donde el nivel de umbral es mayor que y proporcional al nivel de fondo.
  11. I I . El procedimiento segun cualquiera de las reivindicaciones anteriores, donde la deteccion automatica es un proceso en tiempo real que se realiza sobre un flujo de datos recibidos continuamente.
  12. 12. Un dispositivo para monitorizar la actividad facial relacionada con el apretar y/o el rechinar de dientes de un sujeto que comprende:
    - una unidad de medicion para proporcionar senales indicativas de dicha actividad facial y
    - una unidad de procesamiento para procesar dichas senales a fin de detectar dicho apretar y/o rechinar de dientes, donde la unidad de procesamiento esta configurada para determinar automaticamente un nivel de umbral segun cualquiera de las reivindicaciones anteriores 1 a 11.
  13. 13. El dispositivo segun la reivindicacion 12, donde las senales indicativas de dicha actividad facial representan el nivel de fuerza de mordida frente al tiempo del sujeto, donde la unidad de procesamiento esta configurada para realizar el procedimiento segun cualquiera de las reivindicaciones anteriores 1 a 11 y donde un evento de apretar y/o rechinar de dientes es un evento de bruxismo.
  14. 14. El dispositivo segun cualquiera de las reivindicaciones anteriores 12-13, donde la unidad de medicion comprende un conjunto de electrodos configurado para fijarse a la piel del sujeto, donde el dispositivo esta configurado para monitorizar la conexion electrica entre el conjunto de electrodos y la piel, y donde la unidad de procesamiento esta configurada para empezar a procesar las senales al detectar una conexion entre la piel y el conjunto de electrodos.
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