WO2018201343A1 - 终端、计算机可读存储介质、电子止鼾器及其止鼾方法 - Google Patents

Abstract

公开了一种终端、计算机可读存储介质、电子止鼾器及其止鼾方法。电子止鼾器包括工作模块(2)。工作模块(2)包括鼾声收集电路(21)、控制电路(22)、警告提醒电路(23)和供电电路(24)。鼾声收集电路(21)包括振动感应器(211)。控制电路(22)控制振动感应器(211)采集振动信号，获取第一频域数据。第一频域数据与所存储的基本数据模型中的预设值进行对比，当其匹配度达到预设值时，根据第一频域数据重建数据模型。再次采集振动信号，获取第二频域数据，第二频域数据与重建的数据模型中的阈值进行对比，当其匹配度达到阈值时，则发送控制信号至警告提醒电路(23)中，使其产生不会唤醒使用者的刺激信号。本公开建立了准确的个人鼾声数据模型，可以对用户的打鼾进行准确的判定，从而达到止鼾的效果。

Description

终端、计算机可读存储介质、电子止鼾器及其止鼾方法 技术领域

本发明属于止鼾器技术领域，尤其涉及终端、计算机可读存储介质、电子止鼾器及其止鼾方法。

背景技术

人类的30％以上的时间是在睡眠中度过的，睡眠质量的好坏直接决定人的精神状态和身体健康。许多人在睡眠中打鼾，既影响自己的睡眠质量也会影响他人睡眠。为解决睡眠时打鼾人群的痛苦以及防止因打鼾所引发的各种身心疾病，人们研制了机械和电子止鼾器来阻止睡眠时打鼾。现有技术电子式止鼾器，如名为“智能止鼾器”的中国实用新型专利(专利号为ZL 201220290555.0)，公开一电子止鼾器，该止鼾器是佩戴带在使用者手腕上，侦测使用者睡眠时的声音，当侦测到使用者睡眠时的鼾声达到一定强度时，位于使用者手腕上的止鼾器即发出脉冲信号，经使用者的手臂传送至其中枢神经以进行刺激，促使使用者在不被吵醒的状态下，改变睡姿，达到抑制和减少鼾声的效果。但是所述止鼾器因位于使用者的手腕处，距离口腔和鼻腔较远，而睡眠中人手是极易变换位置的，当手放在被子中时，止鼾器有可能收集不到鼾声。显然此类止鼾器距鼾声发出点较远，收集到的外界干扰音较多，易形成误判；而且所述止鼾器发出的脉冲刺激信号需通过手臂传入中枢神经，这种电流刺激使用者手臂使其调整呼吸的方式效果显然是不理想的。此外，现有技术此类配带在手腕上的止鼾器没有实时对患者的止鼾效果进行检测，无法形成长效的反馈机制。

技术问题

本发明提供的终端、计算机可读存储介质、电子止鼾器及其止鼾方法，解决现有技术止鼾器判定鼾声不准确、阻止鼾声效果不明显等问题。

问题的解决方案

技术解决方案

本发明第一方面提供一种电子止鼾器，包括止鼾器的本体和容置于其内的工作 模块，所述本体包括适于挂在使用者耳廓上的耳挂和适于放入耳孔处的耳塞，所述耳挂和耳塞联接为一体，所述工作模块位于该耳挂和耳塞构成的内腔中；

所述工作模块包括鼾声收集电路、控制电路、警告提醒电路和供电电路；所述鼾声收集电路和警告提醒电路分别电联接至控制电路，所述供电电路分别向所述鼾声收集电路、所述控制电路和所述警告提醒电路提供低压直流电力；

所述鼾声收集电路包括振动感应器，所述振动感应器与所述控制电路连接；

所述控制电路控制所述振动感应器采集振动信号，对所述振动信号进行傅立叶变换获取第一频域数据，并将所述第一频域数据与所存储的基本数据模型中的预设值进行对比，当所述第一频域数据的匹配度达到所述预设值时，则根据所述第一频域数据重建数据模型；

所述控制电路控制所述振动感应器再次采集振动信号，对再次采集的振动信号进行傅立叶变换获取第二频域数据，并将所述第二频域数据与重建的数据模型中的阈值进行对比，当所述第二频域数据的匹配度达到所述阈值时，则发送控制信号至位于所述耳塞内的警告提醒电路中，使其产生不会唤醒使用者的刺激信号，以抑制鼾声。

本发明第二方面提供一种电子止鼾器的止鼾方法，所述止鼾器包括止鼾器的本体和容置于其内的工作模块，所述本体包括适于挂在使用者耳廓上的耳挂和适于放入耳孔处的耳塞，所述耳挂和耳塞联接为一体，所述工作模块位于该耳挂和耳塞构成的内腔中：

所述工作模块包括鼾声收集电路、控制电路、警告提醒电路和供电电路；所述鼾声收集电路和警告提醒电路分别电联接至控制电路，所述供电电路分别向所述鼾声收集电路、所述控制电路和所述警告提醒电路提供低压直流电力；

所述鼾声收集电路包括振动感应器，所述振动感应器与所述控制电路连接；

所述止鼾方法包括：

所述控制电路控制所述振动感应器采集振动信号，对所述振动信号进行傅立叶变换获取第一频域数据，并将所述第一频域数据与所存储的基本数据模型中的预设值进行对比，当所述第一频域数据的匹配度达到所述预设值时，则根据所述第一频域数据重建数据模型；

所述控制电路控制所述振动感应器再次采集振动信号，对再次采集的振动信号进行傅立叶变换获取第二频域数据，并将所述第二频域数据与重建的数据模型中的阈值进行对比，当所述第二频域数据的匹配度达到所述阈值时，则发送控制信号至位于所述耳塞内的警告提醒电路中，使其产生不会唤醒使用者的刺激信号，以抑制鼾声。

本发明第三方面提供一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

采集振动信号，对所述振动信号进行傅立叶变换获取第一频域数据；

将所述第一频域数据与所存储的基本数据模型中的预设值进行对比，当所述第一频域数据的匹配度达到所述预设值时，则根据所述第一频域数据重建数据模型；

再次采集振动信号，对再次采集的振动信号进行傅立叶变换获取第二频域数据；

将所述第二频域数据与重建的数据模型中的阈值进行对比，当所述第二频域数据的匹配度达到所述阈值时，则发送控制信号至位于耳塞内的警告提醒电路中，使其产生不会唤醒使用者的刺激信号，以抑制鼾声。

本发明第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

采集振动信号，对所述振动信号进行傅立叶变换获取第一频域数据；

将所述第一频域数据与所存储的基本数据模型中的预设值进行对比，当所述第一频域数据的匹配度达到所述预设值时，则根据所述第一频域数据重建数据模型；

再次采集振动信号，对再次采集的振动信号进行傅立叶变换获取第二频域数据；

将所述第二频域数据与重建的数据模型中的阈值进行对比，当所述第二频域数据的匹配度达到所述阈值时，则发送控制信号至位于耳塞内的警告提醒电路中，使其产生不会唤醒使用者的刺激信号，以抑制鼾声。

本发明第五方面提供一种电子止鼾器的止鼾方法，所述止鼾器包括止鼾器的本体和容置于其内的工作模块，所述本体包括适于挂在使用者耳廓上的耳挂和适于放入耳孔处的耳塞，所述耳挂和耳塞联接为一体，所述工作模块位于该耳挂和耳塞构成的内腔中：

所述工作模块包括鼾声收集电路、控制电路、警告提醒电路和供电电路；所述鼾声收集电路和警告提醒电路分别电联接至控制电路，所述供电电路分别向所述鼾声收集电路、所述控制电路和所述警告提醒电路提供低压直流电力；

所述鼾声收集电路包括振动感应器，所述振动感应器与所述控制电路连接；

所述鼾声收集电路还包括声音采集电路，所述声音采集电路与所述控制电路连接，所述声音采集电路采集声音信号，并将所述声音信号发送给所述控制电路；

所述止鼾方法包括：

所述控制电路控制所述振动感应器采集振动信号，对所述振动信号进行傅立叶变换获取第一频域数据，并将所述第一频域数据与所存储的基本数据模型中的预设值进行对比，当所述第一频域数据的匹配度达到所述预设值时，则根据所述第一频域数据重建数据模型；

所述控制电路控制所述振动感应器再次采集振动信号，对再次采集的振动信号进行傅立叶变换获取第二频域数据，并将所述第二频域数据与重建的数据模型中的阈值进行对比，当所述第二频域数据的匹配度达到所述阈值并且所述声音信号达到预设分贝时，则发送控制信号至位于所述耳塞内的警告提醒电路中，使其产生不会唤醒使用者的刺激信号，以抑制鼾声。

本发明第六方面提供一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

采集振动信号，对所述振动信号进行傅立叶变换获取第一频域数据；

将所述第一频域数据与所存储的基本数据模型中的预设值进行对比，当所述第一频域数据的匹配度达到所述预设值时，则根据所述第一频域数据重建数据模型；

再次采集振动信号，对再次采集的振动信号进行傅立叶变换获取第二频域数据；

将所述第二频域数据与重建的数据模型中的阈值进行对比，当所述第二频域数据的匹配度达到所述阈值并且所述声音信号达到预设分贝时，则发送控制信号至位于耳塞内的警告提醒电路中，使其产生不会唤醒使用者的刺激信号，以抑制鼾声。

本发明第七方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

采集振动信号，对所述振动信号进行傅立叶变换获取第一频域数据；

将所述第一频域数据与所存储的基本数据模型中的预设值进行对比，当所述第一频域数据的匹配度达到所述预设值时，则根据所述第一频域数据重建数据模型；

再次采集振动信号，对再次采集的振动信号进行傅立叶变换获取第二频域数据；

将所述第二频域数据与重建的数据模型中的阈值进行对比，当所述第二频域数据的匹配度达到所述阈值并且所述声音信号达到预设分贝时，则发送控制信号至位于耳塞内的警告提醒电路中，使其产生不会唤醒使用者的刺激信号，以抑制鼾声。

发明的有益效果

有益效果

本发明提供的终端、计算机可读存储介质、电子止鼾器及其止鼾方法，在控制电路中预先存储基本数据模型，根据基本数据模型和振动信号判定到正在打鼾时，根据振动信号对基本数据模型进行修正，再次采集振动信号，再根据修正后的数据模型和再次采集的振动信号进一步判定是否处于打鼾，通过对基本数据模型的修正，建立了准确的个人鼾声数据模型，根据振动信号可以对用户的打鼾进行准确的判定，从而达到止鼾的效果，使患者能达到优质的睡眠质量。

对附图的简要说明

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的电子止鼾器的工作模块的结构示意图；

图2是本发明实施例一中的另一种实施方式提供的电子止鼾器的工作模块的结构示意图；

图3是本发明实施例一提供的电子止鼾器的结构图；

图4是本发明实施例一提供的电子止鼾器的爆炸示意图；

图5是本发明实施例一提供的工作模块中的鼾声收集电路中的声音采集电路的电路原理示意图；

图6是本发明实施例一提供的工作模块中的鼾声收集电路中的振动采集电路的电路原理示意图；

图7是本发明实施例一提供的工作模块中的控制电路的电路原理示意图；

图8是本发明实施例一提供的工作模块中的警告提醒电路的电路原理示意图；

图9是本发明实施例一提供的工作模块中的供电电路的电路原理示意图；

图10是本发明实施例一提供的工作模块中的状态指示电路的电路原理示意图；

图11是本发明实施例二提供的电子止鼾器的止鼾方法的流程图；

图12是本发明实施例三提供的一种终端的结构示意图。

图13是本发明实施例三提供的电子止鼾器的止鼾方法的流程图。

发明实施例

本发明的实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例用以解释本发明，并不用于限定本发明。为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

本发明实施例一提供一种电子止鼾器，如图1和图3所示，包括止鼾器的本体1和容置于其内的工作模块2，本体1包括适于挂在使用者耳廓上的耳挂11和适于 放入耳孔处的耳塞12，耳挂11和耳塞12联接为一体，工作模块2位于该耳挂11和耳塞12构成的内腔中。

工作模块2包括鼾声收集电路21、控制电路22、警告提醒电路23和供电电路24；鼾声收集电路21和警告提醒电路23分别电联接至控制电路22，供电电路24分别向鼾声收集电路21、控制电路22和警告提醒电路23提供低压直流电力。

鼾声收集电路21包括振动感应器211，振动感应器211与控制电路22连接。

控制电路22控制振动感应器211采集振动信号，对振动信号进行傅立叶变换获取第一频域数据，并将第一频域数据与所存储的基本数据模型中的预设值进行对比，当第一频域数据的匹配度达到预设值时，则根据第一频域数据重建数据模型；

控制电路22控制振动感应器211再次采集振动信号，对再次采集的振动信号进行傅立叶变换获取第二频域数据，并将第二频域数据与重建的数据模型中的阈值进行对比，当第二频域数据的匹配度达到阈值时，则发送控制信号至位于耳塞内的警告提醒电路23中，使其产生不会唤醒使用者的刺激信号，以抑制鼾声。

在本发明实施例中，对于控制电路22，具体的，通过针对大量的人群做实验和数据采集，将人体在打鼾时产生的振动换算到频域后，能量分布大部分集中在30-120Hz之间，这一点可以明显区分出人在晃头做动作(能量主要集中在10Hz以内)、讲话(能量主要集中在200Hz以上)以及打鼾，给予这个基础，建立了基本数据模型，控制电路22对采集到的振动数据做傅里叶变换，得到振动相应的频域数据，将振动的频域数据与基本数据模型进行比对，当匹配度达到设定的初始阈值时，初步判定这是一次打鼾。由于打鼾具有连续和重复的特性，将初步判定为打鼾的振动数据对基本数据模型逐次进行修正，从而得到个人准确的鼾声数据模型，例如，数据模型可以包括多个离散数据，在数据模型中的多个离散数据中增加该振动数据。建立了准确的个人鼾声数据模型后，再次采集振动信号将采集到的振动数据做傅里叶变换得到频域数据，将振动的频域数据与个人准确的鼾声数据模型做比对，当匹配度达到阈值时，则判定为打鼾，控制电路22生成不会唤醒使用者的刺激声音、振动或电击刺激信号模式之一，经由 耳塞刺激使用者，同时记录一次鼾声次数、鼾声数据和/或振动数据。

基于本发明实施例，在控制电路22中预先存储基本数据模型，根据基本数据模型和振动信号判定到正在打鼾时，根据振动信号对基本数据模型进行修正，再次采集振动信号，再根据修正后的数据模型和再次采集的振动信号进一步判定是否处于打鼾，通过对基本数据模型的修正，建立了准确的个人鼾声数据模型，根据振动信号可以对用户的打鼾进行准确的判定，从而达到止鼾的效果，使患者能达到优质的睡眠质量。

进一步的，在本发明实施例一的基础上，作为一种实施方式，控制电路22在警告提醒电路23产生不会唤醒使用者的刺激信号后，继续采集振动信号，当振动信号对应的频域数据仍大于重建的数据模型中的阈值时，则发送控制信号至位于耳塞内的警告提醒电路23中，使其提高不会唤醒使用者的刺激信号的级别，刺激信号按照级别由低到高依次包括声音刺激、震动刺激以及电极刺激。

在本实施方式中，警告模式有声音刺激警告、震动刺激警告以及电极刺激警告，警告由小到大分四级，每3个鼾声加1级，直到鼾声停止。

基于本发明实施方式，通过逐渐增加刺激信号的级别，以逐步使用户停止打鼾，避免了直接采用较高级别的刺激信号唤醒使用者的风险。

进一步的，在本发明实施例一的基础上，作为一种实施方式，如图2所示，鼾声收集电路21还包括声音采集电路212，声音采集电路212与控制电路22连接，声音采集电路212采集声音信号，并将声音信号发送给控制电路22；

控制电路22判定第二频域数据的匹配度达到阈值并且声音信号达到预设分贝时，则发送控制信号至位于耳塞内的警告提醒电路23中，使其产生不会唤醒使用者的声音、震动或电极的刺激信号，以抑制鼾声。

控制电路22在警告提醒电路23产生不会唤醒使用者的声音、震动或电极的刺激信号后，继续采集振动信号和声音信号，当振动信号对应的频域数据仍大于重建的数据模型中的阈值以及声音信号仍达到预设分贝时，则发送控制信号至位于耳塞内的警告提醒电路23中，使其提高不会唤醒使用者的刺激信号的级别，刺激信号按照级别由低到高依次包括声音刺激、震动刺激以及电极刺激。

基于本发明实施方式，通过同时检测振动信号和声音信号，可以实现对使用者 打鼾的准确测量。

在本实施例中，控制电路还用于采用预设的时频分析方法对各打鼾阶段的原始脑电信号进行分析，获取各打鼾阶段的脑电信号特征信息；由于脑电信号是非平稳、非线性的信号，其统计特性随着时间的变化而变化，因此，本实施例采用时频分析方法对预设的各打鼾阶段的原始脑电信号进行分析和处理，结合了非平稳信号的时域和频域分析，获取各睡眠阶段不同的特征信息。

其中，时频分析即时频联合域分析(Joint Time-Frequency Analysis，简称JTFA)是一种分析时变非平稳信号的信号处理方法。时频分析方法提供了时间域与频率域的联合分布信息，能清楚地描述信号频率随时间变化的关系。时频分析的实现方式可以是先设计时间和频率的联合函数，用它同时描述信号在不同时间和频率的能量密度或强度。时间和频率的这种联合函数简称为时频分布。利用时频分布来分析信号，能给出各个时刻的瞬时频率及其幅值，并且能够进行时频滤波和时变信号研究。

本实施例中可采用短时傅立叶变换、Gabor变换、连续小波变换、Wigner-Ville分布、希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform，简称HHT)等时频分析方法对预设的各打鼾阶段的原始脑电信号进行分析，获取各睡眠阶段的脑电信号在时域、频域的多种特征信息。

根据脑电信号特征信息建立各打鼾阶段的脑电信号特征模型；

根据获取的各打鼾阶段的脑电信号在时域、频域的多种特征信息后，可根据各睡眠阶段的多种脑电信号特征信息建立各睡眠阶段相对应的脑电信号特征模型，如可基于各睡眠阶段的脑电信号特征信息，利用神经网络算法等方式进行建模，建立各睡眠阶段的脑电信号特征模型。

基于脑电信号特征模型对待处理脑电信号进行睡眠分期。

根据各打鼾阶段的多种脑电信号特征信息建立各打鼾阶段相对应的脑电信号特征模型后，即可利用建立的各打鼾阶段相对应的脑电信号特征模型进行分级次级。

如当需要对待处理脑电信号进行打鼾自动分级时，可提取待处理脑电信号的特征信息，其中，该特征信息可包括该待处理脑电信号在时域、频域的多种特征 信息。将提取的该待处理脑电信号的特征信息在各打鼾阶段的脑电信号特征模型中进行匹配，若该待处理脑电信号的特征信息在一睡眠阶段的脑电信号特征模型中的匹配度达到预设阈值且最高，则说明该待处理脑电信号与该脑电信号特征模型相匹配，从而将输出的次级信号自动调整为该脑电信号特征模型对应的打鼾阶段。

下面通过具体的结构对本发明实施例进行具体说明，对于本体1，参见图3和图4，具体的，本体1还设置有鼾声收集管13，该鼾声收集管13的一端与耳塞12相联通，另一端指向使用者的口鼻处，鼾声收集电路21的扩音器MIC位于鼾声收集管13内。这样就可以近距离地、精准地收集人体睡觉时发出的鼾声。

对于鼾声收集电路21，参见图5和图6，鼾声收集电路21包括以扩音器MIC为核心的声音采集电路210和以振动传感器为核心的振动采集电路211；声音采集电路210包括第一、二低频滤波电路2101、2102和第一运算放大电路2103；扩音器MIC将收集到的声音转换为电信号，送至第一低频滤波电路2101滤波后送至第一运算放大电路2103放大处理，再送至第二低频滤波电路2102滤波后送至控制电路22；振动传感器是三轴加速度传感器集成电路U12，振动采集电路211三轴加速度传感器集成电路U12将感应到的振动信号转换成电信号送至控制电路22。由该控制电路22判定其接收的声音和振动是否达各自的阈值，也判定使用者是否处于打鼾状态；当声音一分钟有60dB三次或以上，同时振动达标到设定的某阈值时，即确认为鼾声。为了达到更好效果，要本实施例的声音采集电路210还设置有第二运算放大电路2104，即第二低频滤波电路2102滤波后的电信号不仅被送至控制电路22，还被送至该第二运算放大电路2104放大后，再送至控制电路22，以便与控制电路22中存储的鼾声经验值比较，判定是否为使用者的鼾声。的经验值通过预先录制和分析使用者鼾声得到。

对于控制电路22，参见图7，具体的，本例中的控制电路22，以微处理器集成电路U4为核心构成的，微处理器集成电路U4分析鼾声收集电路21送来的声音和振动信号，进行分析后确认实在打鼾时，就会发出警告信号至提醒电路23来刺激打鼾者。警告模式有声音警告，震动警告，电极刺激警告。本例中，警告由小到大分四级，每3个鼾声加1级，直到鼾声停止。

对于警告提醒电路23，参见图8，具体的，警告提醒电路23包括声音刺激电路231、震动刺激电路231和电极刺激电路231，声音刺激电路231、震动刺激电路231或电极刺激电路231分别电联接至控制电路22。由控制电路22输送脉冲信号，触发声音刺激电路231的扬声器BL1、震动刺激电路231的震动电机T1或电极刺激电路231的电击片P1产生发出声音、震动或电极的刺激信号，控制电路22通过其输送脉冲信号的宽度来改变声音、震动和电极的刺激强度。本例中，警告提醒的刺激信号模式按声音、震动和电极的顺序依次进行刺激。

对于供电电路24，参见图9，具体的，供电电路24包括锂离子电池DC和电池充电电路240，电池充电电路240中配置有符合USB标准的联接器，外部供电源经该联接器向锂离子电池充电路供电以向锂离子电池DC充电。同时，USB标准的联接器也电联接至控制电路22，作为与外部的数据交换接口。

参见图10，本例的工作模块2，还设置工作状态显示电路25，该电路有多个二极管构成，用于显示该电子止鼾器的各种工作状态。

本发明实施例二提供一种电子止鼾器的止鼾方法，如图11所示，止鼾器包括止鼾器的本体和容置于其内的工作模块，本体包括适于挂在使用者耳廓上的耳挂和适于放入耳孔处的耳塞，耳挂和耳塞联接为一体，工作模块位于该耳挂和耳塞构成的内腔中。

工作模块包括鼾声收集电路、控制电路、警告提醒电路和供电电路；鼾声收集电路和警告提醒电路分别电联接至控制电路，供电电路分别向鼾声收集电路、控制电路和警告提醒电路提供低压直流电力。

鼾声收集电路包括振动感应器，振动感应器与控制电路连接。

止鼾方法包括：

步骤S101.控制电路控制振动感应器采集振动信号，对振动信号进行傅立叶变换获取第一频域数据，并将第一频域数据与所存储的基本数据模型中的预设值进行对比。

步骤S102.当第一频域数据的匹配度达到预设值时，则根据第一频域数据重建数据模型。

步骤S103.控制电路控制振动感应器再次采集振动信号，对再次采集的振动信 号进行傅立叶变换获取第二频域数据，并将第二频域数据与重建的数据模型中的阈值进行对比。

步骤S104.当第二频域数据的匹配度达到阈值时，则发送控制信号至位于耳塞内的警告提醒电路中，使其产生不会唤醒使用者的刺激信号，以抑制鼾声。

在本发明实施例中，对于步骤S101至步骤S104，具体的，通过针对大量的人群做实验和数据采集，将人体在打鼾时产生的振动换算到频域后，能量分布大部分集中在30-120Hz之间，这一点可以明显区分出人在晃头做动作(能量主要集中在10Hz以内)、讲话(能量主要集中在200Hz以上)以及打鼾，给予这个基础，建立了基本数据模型，控制电路对采集到的振动数据做傅里叶变换，得到振动相应的频域数据，将振动的频域数据与基本数据模型进行比对，当匹配度达到设定的初始阈值时，初步判定这是一次打鼾。由于打鼾具有连续和重复的特性，将初步判定为打鼾的振动数据对基本数据模型逐次进行修正，从而得到个人准确的鼾声数据模型。建立了准确的个人鼾声数据模型后，再次采集振动信号将采集到的振动数据做傅里叶变换得到频域数据，将振动的频域数据与个人准确的鼾声数据模型做比对，当匹配度达到阈值时，则判定为打鼾，控制电路生成不会唤醒使用者的刺激声音、振动或电击刺激信号模式之一，经由耳塞刺激使用者，同时记录一次鼾声次数、鼾声数据和/或振动数据。

进一步的，止鼾方法还包括：控制电路在警告提醒电路产生不会唤醒使用者的声音、震动或电极的刺激信号后，继续采集振动信号，当振动信号对应的频域数据仍大于重建的数据模型中的阈值时，则发送控制信号至位于耳塞内的警告提醒电路中，使其提高不会唤醒使用者的刺激信号的级别，刺激信号按照级别由低到高依次包括声音刺激、震动刺激以及电极刺激。

在本实施方式中，警告模式有声音刺激警告、震动刺激警告以及电极刺激警告，警告由小到大分四级，每3个鼾声加1级，直到鼾声停止。

基于本发明实施方式，通过逐渐增加刺激信号的级别，以逐步使用户停止打鼾，避免了直接采用较高级别的刺激信号唤醒使用者的风险。

如图12所示，是本发明实施例三提供的一种终端示意性框图。如图所示的本实施例中的终端可以包括：一个或多个处理器610；一个或多个输入设备620，一 个或多个输出设备630和存储器640。上述处理器610、输入设备620、输出设备630和存储器640通过总线650连接。

存储器640用于存储程序指令。

处理器610用于根据存储器640存储的程序指令执行以下操作：

处理器610用于采集振动信号，对振动信号进行傅立叶变换获取第一频域数据；将第一频域数据与所存储的基本数据模型中的预设值进行对比，当第一频域数据的匹配度达到预设值时，则根据第一频域数据重建数据模型；再次采集振动信号，对再次采集的振动信号进行傅立叶变换获取第二频域数据；将第二频域数据与重建的数据模型中的阈值进行对比，当第二频域数据的匹配度达到阈值时，则发送控制信号至位于耳塞内的警告提醒电路中，使其产生不会唤醒使用者的刺激信号，以抑制鼾声。

应当理解，在本发明实施例中，所称处理器610可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

输入设备620可以包括触控板、麦克风、可穿戴设备等，输出设备630可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。

该存储器640可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器610提供指令和数据。存储器640的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器640还可以存储设备类型的信息。

具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器610、输入设备620、输出设备630可执行本发明实施例提供的终端的具有指纹识别功能的识别方法的上述实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的终端的实现方式，在此不再赘述。

本发明实施例四提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

采集振动信号，对振动信号进行傅立叶变换获取第一频域数据；

将第一频域数据与所存储的基本数据模型中的预设值进行对比，当第一频域数据的匹配度达到预设值时，则根据第一频域数据重建数据模型；

再次采集振动信号，对再次采集的振动信号进行傅立叶变换获取第二频域数据；

将第二频域数据与重建的数据模型中的阈值进行对比，当第二频域数据的匹配度达到阈值时，则发送控制信号至位于耳塞内的警告提醒电路中，使其产生不会唤醒使用者的刺激信号，以抑制鼾声。

本发明实施例五提供一种电子止鼾器的止鼾方法，如图13所示，止鼾器包括止鼾器的本体和容置于其内的工作模块，本体包括适于挂在使用者耳廓上的耳挂和适于放入耳孔处的耳塞，耳挂和耳塞联接为一体，工作模块位于该耳挂和耳塞构成的内腔中。

工作模块包括鼾声收集电路、控制电路、警告提醒电路和供电电路；鼾声收集电路和警告提醒电路分别电联接至控制电路，供电电路分别向鼾声收集电路、控制电路和警告提醒电路提供低压直流电力；

鼾声收集电路包括振动感应器，振动感应器与控制电路连接；

止鼾方法包括：

步骤S201.控制电路控制振动感应器采集振动信号，对振动信号进行傅立叶变换获取第一频域数据，并将第一频域数据与所存储的基本数据模型中的预设值进行对比。

步骤S202.当第一频域数据的匹配度达到预设值时，则根据第一频域数据重建数据模型。

步骤S203.控制电路控制振动感应器再次采集振动信号，对再次采集的振动信号进行傅立叶变换获取第二频域数据，并将第二频域数据与重建的数据模型中的阈值进行对比。

步骤S204.当第二频域数据的匹配度达到阈值并且声音信号达到预设分贝时，则发送控制信号至位于耳塞内的警告提醒电路中，使其产生不会唤醒使用者的刺激信号，以抑制鼾声。

进一步的，控制电路在警告提醒电路产生不会唤醒使用者的声音、震动或电极的刺激信号后，继续采集振动信号和声音信号，当振动信号对应的频域数据仍大于重建的数据模型中的阈值以及声音信号仍达到预设分贝时，则发送控制信号至位于耳塞内的警告提醒电路中，使其提高不会唤醒使用者的刺激信号的级别，刺激信号按照级别由低到高依次包括声音刺激、震动刺激以及电极刺激。

基于本发明实施例，通过同时检测振动信号和声音信号，可以实现对使用者打鼾的准确测量。

本发明实施例六提供的一种终端示意性框图。如图12所示的本实施例中的终端可以包括：一个或多个处理器610；一个或多个输入设备620，一个或多个输出设备630和存储器640。上述处理器610、输入设备620、输出设备630和存储器640通过总线650连接。

存储器640用于存储程序指令。

处理器610用于根据存储器640存储的程序指令执行以下操作：

处理器610用于采集振动信号，对振动信号进行傅立叶变换获取第一频域数据；将第一频域数据与所存储的基本数据模型中的预设值进行对比，当第一频域数据的匹配度达到预设值时，则根据第一频域数据重建数据模型；再次采集振动信号，对再次采集的振动信号进行傅立叶变换获取第二频域数据；将第二频域数据与重建的数据模型中的阈值进行对比，当第二频域数据的匹配度达到阈值并且声音信号达到预设分贝时，则发送控制信号至位于耳塞内的警告提醒电路中，使其产生不会唤醒使用者的刺激信号，以抑制鼾声。

应当理解，在本发明实施例中，所称处理器610可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

输入设备620可以包括触控板、麦克风、可穿戴设备等，输出设备630可以包括显示器(LCD等)、扬声器等。

该存储器640可以包括只读存储器和随机存取存储器，并向处理器610提供指令和数据。存储器640的一部分还可以包括非易失性随机存取存储器。例如，存储器640还可以存储设备类型的信息。

具体实现中，本发明实施例中所描述的处理器610、输入设备620、输出设备630可执行本发明实施例提供的终端的具有指纹识别功能的识别方法的上述实施例中所描述的实现方式，也可执行本发明实施例所描述的终端的实现方式，在此不再赘述。

本发明实施例七提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

采集振动信号，对振动信号进行傅立叶变换获取第一频域数据；

将第一频域数据与所存储的基本数据模型中的预设值进行对比，当第一频域数据的匹配度达到预设值时，则根据第一频域数据重建数据模型；

再次采集振动信号，对再次采集的振动信号进行傅立叶变换获取第二频域数据；

将第二频域数据与重建的数据模型中的阈值进行对比，当第二频域数据的匹配度达到阈值并且声音信号达到预设分贝时，则发送控制信号至位于耳塞内的警告提醒电路中，使其产生不会唤醒使用者的刺激信号，以抑制鼾声。

本发明提供的电子止鼾器及其止鼾方法，在控制电路中预先存储基本数据模型，根据基本数据模型和振动信号判定到正在打鼾时，根据振动信号对基本数据模型进行修正，再次采集振动信号，再根据修正后的数据模型和再次采集的振动信号进一步判定是否处于打鼾，通过对基本数据模型的修正，建立了准确的个人鼾声数据模型，根据振动信号可以对用户的打鼾进行准确的判定，从而达到止鼾的效果，使患者能达到优质的睡眠质量。

在本实施例中，止鼾方法还包括采用预设的时频分析方法对各打鼾阶段的原始脑电信号进行分析，获取各打鼾阶段的脑电信号特征信息；由于脑电信号是非平稳、非线性的信号，其统计特性随着时间的变化而变化，因此，本实施例采用时频分析方法对预设的各打鼾阶段的原始脑电信号进行分析和处理，结合了非平稳信号的时域和频域分析，获取各睡眠阶段不同的特征信息。

其中，时频分析即时频联合域分析(Joint Time-Frequency Analysis，简称JTFA)是一种分析时变非平稳信号的信号处理方法。时频分析方法提供了时间域与频率域的联合分布信息，能清楚地描述信号频率随时间变化的关系。时频分析的实现方式可以是先设计时间和频率的联合函数，用它同时描述信号在不同时间和频率的能量密度或强度。时间和频率的这种联合函数简称为时频分布。利用时频分布来分析信号，能给出各个时刻的瞬时频率及其幅值，并且能够进行时频滤波和时变信号研究。

本实施例中可采用短时傅立叶变换、Gabor变换、连续小波变换、Wigner-Ville分布、希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform，简称HHT)等时频分析方法对预设的各打鼾阶段的原始脑电信号进行分析，获取各睡眠阶段的脑电信号在时域、频域的多种特征信息。

根据所述脑电信号特征信息建立各打鼾阶段的脑电信号特征模型；

根据获取的各打鼾阶段的脑电信号在时域、频域的多种特征信息后，可根据各睡眠阶段的多种脑电信号特征信息建立各睡眠阶段相对应的脑电信号特征模型，如可基于各睡眠阶段的脑电信号特征信息，利用神经网络算法等方式进行建模，建立各睡眠阶段的脑电信号特征模型。

基于所述脑电信号特征模型对待处理脑电信号进行睡眠分期。

根据各打鼾阶段的多种脑电信号特征信息建立各打鼾阶段相对应的脑电信号特征模型后，即可利用建立的各打鼾阶段相对应的脑电信号特征模型进行分级次级。

如当需要对待处理脑电信号进行打鼾自动分级时，可提取待处理脑电信号的特征信息，其中，该特征信息可包括该待处理脑电信号在时域、频域的多种特征信息。将提取的该待处理脑电信号的特征信息在各打鼾阶段的脑电信号特征模型中进行匹配，若该待处理脑电信号的特征信息在一睡眠阶段的脑电信号特征模型中的匹配度达到预设阈值且最高，则说明该待处理脑电信号与该脑电信号特征模型相匹配，从而将输出的次级信号自动调整为该脑电信号特征模型对应的打鼾阶段。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系 统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。

所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1. 一种电子止鼾器，包括止鼾器的本体和容置于其内的工作模块，所述本体包括适于挂在使用者耳廓上的耳挂和适于放入耳孔处的耳塞，所述耳挂和耳塞联接为一体，所述工作模块位于该耳挂和耳塞构成的内腔中，其特征在于：

   所述工作模块包括鼾声收集电路、控制电路、警告提醒电路和供电电路；所述鼾声收集电路和警告提醒电路分别电联接至控制电路，所述供电电路分别向所述鼾声收集电路、所述控制电路和所述警告提醒电路提供低压直流电力；

   所述鼾声收集电路包括振动感应器，所述振动感应器与所述控制电路连接；

   所述控制电路控制所述振动感应器采集振动信号，对所述振动信号进行傅立叶变换获取第一频域数据，并将所述第一频域数据与所存储的基本数据模型中的预设值进行对比，当所述第一频域数据的匹配度达到所述预设值时，则根据所述第一频域数据重建数据模型；

   所述控制电路控制所述振动感应器再次采集振动信号，对再次采集的振动信号进行傅立叶变换获取第二频域数据，并将所述第二频域数据与重建的数据模型中的阈值进行对比，当所述第二频域数据的匹配度达到所述阈值时，则发送控制信号至位于所述耳塞内的警告提醒电路中，使其产生不会唤醒使用者的刺激信号，以抑制鼾声。
2. 如权利要求1所述的电子止鼾器，其特征在于，所述控制电路在所述警告提醒电路产生不会唤醒使用者的刺激信号后，继续采集振动信号，当所述振动信号对应的频域数据仍大于重建的数据模型中的阈值时，则发送控制信号至位于所述耳塞内的警告提醒电路中，使其提高不会唤醒使用者的刺激信号的级别，所述刺激信号按照级别由低到高依次包括声音刺激、震动刺激以及电极刺激。
3. 如权利要求1所述的电子止鼾器，其特征在于，所述鼾声收集电路还包括声音采集电路，所述声音采集电路与所述控制电路连接，所述声音采集电路采集声音信号，并将所述声音信号发送给所述控制电路；

   所述控制电路判定所述第二频域数据的匹配度达到所述阈值并且所述声音信号达到预设分贝时，则发送控制信号至位于所述耳塞内的警告提醒电路中，使其产生不会唤醒使用者的刺激信号，以抑制鼾声。
4. 如权利要求3所述的电子止鼾器，其特征在于，所述控制电路在所述警告提醒电路产生不会唤醒使用者的刺激信号后，继续采集振动信号和声音信号，当所述振动信号对应的频域数据仍大于重建的数据模型中的阈值以及声音信号仍达到预设分贝时，则发送控制信号至位于所述耳塞内的警告提醒电路中，使其提高不会唤醒使用者的刺激信号的级别，所述刺激信号按照级别由低到高依次包括声音刺激、震动刺激以及电极刺激。
5. 如权利要求3所述的电子止鼾器，其特征在于，所述声音采集电路包括扩音器MIC、第一低频滤波电路、第二低频滤波电路以及第一运算放大电路；所述扩音器MIC将收集到的声音转换为电信号，送至第一低频滤波电路滤波后送至第一运算放大电路放大处理，再送至第二低频滤波电路滤波后送至控制电路。
6. 如权利要求1所述的电子止鼾器，其特征在于，所述警告提醒电路包括声音刺激电路、震动刺激电路或者电极刺激电路，所述声音刺激电路、所述震动刺激电路或所述电极刺激电路分别电联接至所述控制电路；

   所述控制电路输送脉冲信号，触发所述声音刺激电路的扬声器、所述震动刺激电路的震动电机或所述电极刺激电路的电击片产生发出声音、震动或电极的刺激信号，所述控制电路通过其输送脉冲信号的宽度来改变声音、震动和电极的刺激强度。
7. 一种电子止鼾器的止鼾方法，所述止鼾器包括止鼾器的本体和容置于其内的工作模块，所述本体包括适于挂在使用者耳廓上的耳挂和适于放入耳孔处的耳塞，所述耳挂和耳塞联接为一体，所述工作模块位于该耳挂和耳塞构成的内腔中，其特征在于：

   所述工作模块包括鼾声收集电路、控制电路、警告提醒电路和供电电路；所述鼾声收集电路和警告提醒电路分别电联接至控制电路，所述供电电路分别向所述鼾声收集电路、所述控制电路和所述警告提醒电路提供低压直流电力；

   所述鼾声收集电路包括振动感应器，所述振动感应器与所述控制电路连接；

   所述止鼾方法包括：

   所述控制电路控制所述振动感应器采集振动信号，对所述振动信号进行傅立叶变换获取第一频域数据，并将所述第一频域数据与所存储的基本数据模型中的预设值进行对比，当所述第一频域数据的匹配度达到所述预设值时，则根据所述第一频域数据重建数据模型；

   所述控制电路控制所述振动感应器再次采集振动信号，对再次采集的振动信号进行傅立叶变换获取第二频域数据，并将所述第二频域数据与重建的数据模型中的阈值进行对比，当所述第二频域数据的匹配度达到所述阈值时，则发送控制信号至位于所述耳塞内的警告提醒电路中，使其产生不会唤醒使用者的刺激信号，以抑制鼾声。
8. 如权利要求7所述的止鼾方法，其特征在于，所述止鼾方法还包括：所述控制电路在所述警告提醒电路产生不会唤醒使用者的刺激信号后，继续采集振动信号，当所述振动信号对应的频域数据仍大于重建的数据模型中的阈值时，则发送控制信号至位于所述耳塞内的警告提醒电路中，使其提高不会唤醒使用者的刺激信号的级别，所述刺激信号按照级别由低到高依次包括声音刺激、震动 刺激以及电极刺激。
9. 一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

   采集振动信号，对所述振动信号进行傅立叶变换获取第一频域数据；

   将所述第一频域数据与所存储的基本数据模型中的预设值进行对比，当所述第一频域数据的匹配度达到所述预设值时，则根据所述第一频域数据重建数据模型；

   再次采集振动信号，对再次采集的振动信号进行傅立叶变换获取第二频域数据；

   将所述第二频域数据与重建的数据模型中的阈值进行对比，当所述第二频域数据的匹配度达到所述阈值时，则发送控制信号至位于耳塞内的警告提醒电路中，使其产生不会唤醒使用者的刺激信号，以抑制鼾声。
10. 一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

    采集振动信号，对所述振动信号进行傅立叶变换获取第一频域数据；

    将所述第一频域数据与所存储的基本数据模型中的预设值进行对比，当所述第一频域数据的匹配度达到所述预设值时，则根据所述第一频域数据重建数据模型；

    再次采集振动信号，对再次采集的振动信号进行傅立叶变换获取第二频域数据；

    将所述第二频域数据与重建的数据模型中的阈值进行对比，当所述第二频域数据的匹配度达到所述阈值时，则发送控制信号至位于耳塞内的警告提醒电路中，使其产生不会唤醒使用者的刺激信 号，以抑制鼾声。
11. 一种电子止鼾器的止鼾方法，所述止鼾器包括止鼾器的本体和容置于其内的工作模块，所述本体包括适于挂在使用者耳廓上的耳挂和适于放入耳孔处的耳塞，所述耳挂和耳塞联接为一体，所述工作模块位于该耳挂和耳塞构成的内腔中，其特征在于：

    所述工作模块包括鼾声收集电路、控制电路、警告提醒电路和供电电路；所述鼾声收集电路和警告提醒电路分别电联接至控制电路，所述供电电路分别向所述鼾声收集电路、所述控制电路和所述警告提醒电路提供低压直流电力；

    所述鼾声收集电路包括振动感应器，所述振动感应器与所述控制电路连接；

    所述鼾声收集电路还包括声音采集电路，所述声音采集电路与所述控制电路连接，所述声音采集电路采集声音信号，并将所述声音信号发送给所述控制电路；

    所述止鼾方法包括：

    所述控制电路控制所述振动感应器采集振动信号，对所述振动信号进行傅立叶变换获取第一频域数据，并将所述第一频域数据与所存储的基本数据模型中的预设值进行对比，当所述第一频域数据的匹配度达到所述预设值时，则根据所述第一频域数据重建数据模型；

    所述控制电路控制所述振动感应器再次采集振动信号，对再次采集的振动信号进行傅立叶变换获取第二频域数据，并将所述第二频域数据与重建的数据模型中的阈值进行对比，当所述第二频域数据的匹配度达到所述阈值并且所述声音信号达到预设分贝时，则发送控制信号至位于所述耳塞内的警告提醒电路中，使其产生不会唤醒使用者的刺激信号，以抑制鼾声。
12. 如权利要求11所述的止鼾方法，其特征在于，所述控制电路在所述警告提醒电路产生不会唤醒使用者的刺激信号后，继续采集振 动信号和声音信号，当所述振动信号对应的频域数据仍大于重建的数据模型中的阈值以及声音信号仍达到预设分贝时，则发送控制信号至位于所述耳塞内的警告提醒电路中，使其提高不会唤醒使用者的刺激信号的级别，所述刺激信号按照级别由低到高依次包括声音刺激、震动刺激以及电极刺激。
13. 一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

    采集振动信号，对所述振动信号进行傅立叶变换获取第一频域数据；

    将所述第一频域数据与所存储的基本数据模型中的预设值进行对比，当所述第一频域数据的匹配度达到所述预设值时，则根据所述第一频域数据重建数据模型；

    再次采集振动信号，对再次采集的振动信号进行傅立叶变换获取第二频域数据；

    将所述第二频域数据与重建的数据模型中的阈值进行对比，当所述第二频域数据的匹配度达到所述阈值并且所述声音信号达到预设分贝时，则发送控制信号至位于耳塞内的警告提醒电路中，使其产生不会唤醒使用者的刺激信号，以抑制鼾声。
14. 一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

    采集振动信号，对所述振动信号进行傅立叶变换获取第一频域数据；

    将所述第一频域数据与所存储的基本数据模型中的预设值进行对比，当所述第一频域数据的匹配度达到所述预设值时，则根据所述第一频域数据重建数据模型；

    再次采集振动信号，对再次采集的振动信号进行傅立叶变换获取 第二频域数据；

    将所述第二频域数据与重建的数据模型中的阈值进行对比，当所述第二频域数据的匹配度达到所述阈值并且所述声音信号达到预设分贝时，则发送控制信号至位于耳塞内的警告提醒电路中，使其产生不会唤醒使用者的刺激信号，以抑制鼾声。

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