ES2649981T3 - Aparato de decodificación de vídeo - Google Patents

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Abstract

Un aparato de decodificación de una imagen, comprendiendo el aparato: un receptor (210) que está configurado para recibir una secuencia de bits; un extractor (220) de datos de imagen y de información de codificación que está configurado para extraer información que indica un modo de predicción intra aplicado a un bloque actual a decodificar, desde una secuencia de bits; un decodificador (230) de datos de imagen que está configurado para decodificar el bloque actual y que comprende: una unidad (1220) de determinación de píxeles de referencia que determina uno de los píxeles vecinos adyacentes al bloque actual y píxeles vecinos filtrados que se filtran desde los píxeles vecinos como píxeles de referencia, en base a al menos uno de un tamaño del bloque actual y un modo de predicción intra del bloque actual; una unidad (1210) de filtrado de píxeles vecinos que está configurada para filtrar los píxeles vecinos del bloque actual; y una unidad (1230) de realización de predicción intra que realiza predicción intra en el bloque actual usando la información extraída y los píxeles de referencia determinados, en el que, cuando el bloque actual tiene un tamaño de N x N, donde N es un número entero, los píxeles vecinos incluyen 2N píxeles vecinos adyacentes a un lado superior y un lado superior derecho del bloque actual y 2N píxeles vecinos adyacentes a un lado izquierdo y un lado inferior izquierdo del bloque actual, en el que la imagen se divide en una pluralidad de unidades de codificación máximas de forma cuadrada, de acuerdo con la información sobre un tamaño máximo de una unidad de codificación, una unidad de codificación máxima entre la pluralidad de unidades de codificación máxima de forma cuadrada se divide jerárquicamente en una o más unidades de profundidades codificadas de acuerdo con la información de división obtenida a partir de la secuencia de bits, una unidad de codificación de una profundidad codificada actual es una de unidades de datos de forma cuadrada dividida de una unidad de codificación de una profundidad codificada superior, cuando la información de división indica una división para la unidad de codificación de profundidad codificada actual, la unidad de codificación de la profundidad codificada actual se divide en unidades de codificación de profundidad codificada más profunda dividiendo una altura y una anchura de la unidad de codificación de la profundidad codificada actual por 2 de acuerdo con la información de división, independientemente de las unidades de codificación vecinas, cuando la información de división indica una no división para la unidad de codificación de la profundidad codificada actual, la unidad de codificación de la profundidad codificada actual se divide en una o más unidades de predicción para decodificación de predicción y la unidad de codificación de la profundidad codificada actual se divide en una o más unidades de transformación para transformación inversa, en el que la una o más unidades de predicción se obtienen de acuerdo con un tipo de partición extraído de la secuencia de bits, dividiendo de manera igual una altura o una anchura de la unidad de codificación de la profundidad codificada actual por 2, o dividiendo de manera igual tanto la altura como la anchura de la unidad de codificación de la profundidad codificada actual por 2, o determinando la unidad de codificación de la profundidad codificada actual como la una de la una o más unidades de predicción, en el que la una o más unidades de transformación son cuadradas, las unidades de transformación divididas de la unidad de codificación de la profundidad codificada actual son del mismo tamaño y la una o más unidades de transformación se obtienen de acuerdo con información sobre el tamaño de la unidad de transformación que se extrae de la secuencia de bits, en el que el aparato de decodificación admite que un tamaño y una forma de la una o más unidades de predicción sean los mismos que un tamaño y una forma de la una o más unidades de transformación o que el tamaño y la forma de la una o más unidades de predicción sean diferentes del tamaño y de la forma de la una o más unidades de transformación; y el bloque actual es uno de la una o más unidades de predicción obtenidas a partir de la unidad de codificación de la profundidad codificada actual.

Description

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baja, y una profundidad codificada para las unidades de codificación que constituyan una unidad 900 de codificación máxima actual se determina como d-1 y un tipo de división de la unidad 900 de codificación máxima actual puede determinarse como N_(d-1) x N_(d-1). Asimismo, ya que la profundidad máxima es d y una unidad 980 de codificación mínima que tiene una profundidad más baja de d-1, ya no es dividida a una profundidad más baja, no se establece la información de división para la unidad 980 de codificación mínima.
Una unidad 999 de datos puede ser una unidad mínima para la unidad de codificación máxima actual. Una unidad mínima de acuerdo con un ejemplo puede ser una unidad de datos rectangular obtenida al dividir una unidad 980 de codificación mínima entre 4. Al realizar la codificación repetidamente, el aparato 100 de codificación de vídeo puede seleccionar una profundidad que tenga el mínimo error de codificación al comparar errores de codificación de acuerdo con profundidades de la unidad 900 de codificación para determinar una profundidad codificada, y establecer un tipo de división y un modo de predicción correspondientes como un modo de codificación de la profundidad codificada.
De esta manera, los errores de codificación mínimos de acuerdo con profundidades se comparan en todas las profundidades de 1 a d, y una profundidad que tenga el mínimo error de codificación puede determinarse como una profundidad codificada. La profundidad codificada, el tipo de división de la unidad de predicción y el modo de predicción pueden codificarse y transmitirse como información acerca de un modo de codificación. Asimismo, ya que una unidad de codificación se divide a partir de una profundidad de 0 hasta una profundidad codificada, solo la información de división de la profundidad codificada se establece en 0, y la información de división de profundidades que excluyan la profundidad codificada se establece en 1.
El extractor 220 de datos de imagen e información de codificación del aparato 200 de decodificación de vídeo puede extraer y usar la información acerca de la profundidad codificada y la unidad de predicción de la unidad 900 de codificación para decodificar la división 912. El aparato 200 de decodificación de vídeo puede determinar una profundidad, en la cual la información de división sea 0, como una profundidad codificada usando información de división de acuerdo con profundidades, y usar información acerca de un modo de codificación de la profundidad correspondiente para decodificación.
Las figuras 10 a 12 son diagramas para describir una relación entre unidades 1010 de codificación, unidades 1060 de predicción y unidades 1070 de transformación.
Las unidades 1010 de codificación son unidades de codificación que tienen una estructura de árbol, que corresponden a profundidades codificadas determinadas por el aparato 100 de codificación de vídeo, en una unidad de codificación máxima. Las unidades 1060 de predicción son divisiones de unidades de predicción de cada una de las unidades 1010 de codificación, y las unidades 1070 de transformación son unidades de transformación de cada una de las unidades 1010 de codificación.
Cuando una profundidad de una unidad de codificación máxima es 0 en las unidades 1010 de codificación, las profundidades de las unidades 1012 y 1054 de codificación son 1, las profundidades de las unidades 1014, 1016, 1018, 1028, 1050 y 1052 de codificación son 2, las profundidades de las unidades 1020, 1022, 1024, 1026, 1030, 1032 y 1048 de codificación son 3, y las profundidades de las unidades 1040, 1042, 1044 y 1046 de codificación son
4.
En las unidades 1060 de predicción, algunas unidades 1014, 1016, 1022, 1032, 1048, 150, 1052 y 1054 de codificación se obtienen al dividir las unidades de codificación en las unidades 1010 de codificación. En otras palabras, tipos de división en las unidades 1014, 1022, 1050 y 1054 de codificación tienen un tamaño de 2N x N, tipos de división en las unidades 1016, 1048 y 1052 de codificación tienen un tamaño de N x 2N, y un tipo de división de la unidad 1032 de codificación tiene un tamaño de N x N. Las unidades de predicción y divisiones de las unidades 1010 de codificación son más pequeñas que o iguales a cada unidad de codificación.
La transformación o transformación inversa se realiza en datos de imagen de la unidad 1052 de codificación en las unidades 1070 de transformación en una unidad de datos que es más pequeña que la unidad 1052 de codificación. Asimismo, las unidades 1014, 1016, 1022, 1032, 1048, 1050 y 1052 de codificación en las unidades 1070 de transformación son diferentes de aquellas en las unidades 1060 de predicción en términos de tamaños y formas. En otras palabras, los aparatos 100 y 200 de codificación y decodificación de vídeo pueden realizar intra predicción, estimación de movimiento, compensación de movimiento, transformación y transformación inversa individualmente en una unidad de datos en la misma unidad de codificación.
En consecuencia, la codificación se realiza recursivamente en cada una de las unidades de codificación que tienen una estructura jerárquica en cada región de una unidad de codificación máxima para determinar una unidad de codificación óptima, y de esta manera pueden obtenerse unidades de codificación que tengan una estructura de árbol recursiva. La información de codificación puede incluir información de división acerca de una unidad de codificación, información acerca de un tipo de división, información acerca de un modo de predicción e información acerca de un tamaño de una unidad de transformación. La tabla 1 muestra la información de codificación que puede establecerse por los aparatos 100 y 200 de codificación y decodificación de vídeo.
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ser referidas para predecir la unidad de codificación actual.
La figura 13 es un diagrama para describir una relación entre una unidad de codificación, una unidad de predicción o una división, y una unidad de transformación, de acuerdo con información de modo de codificación de la Tabla 1.
Una unidad 1300 de codificación máxima incluye unidades 1302, 1304, 1306, 1312, 1314, 1316 y 1318 de codificación de profundidades codificadas. Aquí, ya que la unidad 1318 de codificación es una unidad de codificación de una profundidad codificada, la información de división puede establecerse en 0. La información acerca de un tipo de división de la unidad 1318 de codificación que tenga un tamaño de 2N x 2N puede establecerse para que sea uno de un tipo de división 1322 que tenga un tamaño de 2N x 2N, un tipo de división 1324 que tenga un tamaño de 2N x N, un tipo de división 1326 que tenga un tamaño de N x 2N, un tipo de división 1328 que tenga un tamaño de N x N, un tipo de división 1332 que tenga un tamaño de 2N x nU, un tipo de división 1334 que tenga un tamaño de 2N x nD, un tipo de división 1336 que tenga un tamaño de nL x 2N, y un tipo de división 1338 que tenga un tamaño de nR x 2N.
Cuando el tipo de división se establece para ser simétrico, es decir, el tipo de división 1322, 1324, 1326 o 1328, una unidad 1342 de transformación que tiene un tamaño de 2N x 2N se establece si la información de división (indicador de tamaño de TU) de una unidad de transformación es 0, y una unidad 1344 de transformación que tiene un tamaño de N x N se establece si un indicador de tamaño de TU es 1.
Cuando el tipo de división se establece para ser asimétrico, es decir, el tipo de división 1332, 1334, 1336 o 1338, una unidad 1352 de transformación que tiene un tamaño de 2N x 2N se establece si un indicador de tamaño de TU es 0, y una unidad 1354 de transformación que tiene un tamaño de N/2 x N/2 se establece si un indicador de tamaño de TU es 1.
Con referencia a la figura 13, el indicador de tamaño de TU es un indicador que tiene un valor de 0 o 1, pero el indicador de tamaño de TU no está limitado a 1 bit, y una unidad de transformación puede dividirse jerárquicamente para que tenga una estructura de árbol mientras el indicador de tamaño de TU se incremente desde 0.
En este caso, el tamaño de una unidad de transformación que se ha usado realmente puede ser expresado usando un indicador de tamaño de TU de una unidad de transformación, junto con un tamaño máximo y tamaño mínimo de la unidad de transformación. El aparato 100 de codificación de vídeo es capaz de codificar información de tamaño de unidad de transformación máxima, información de tamaño de unidad de transformación mínima, y un indicador de tamaño de TU máximo. El resultado de codificar la información del tamaño de unidad de transformación máxima, la información de tamaño de unidad de transformación mínima y el indicador de tamaño de TU máximo puede insertarse en un SPS. De acuerdo con una realización ejemplar, el aparato 200 de decodificación de vídeo puede decodificar vídeo usando la información de tamaño de unidad de transformación máxima, la información de tamaño de unidad de transformación mínima y el indicador de tamaño de TU máximo.
Por ejemplo, si el tamaño de una unidad de codificación actual es 64 x 64 y un tamaño de unidad de transformación máxima es 32 x 32, entonces el tamaño de una unidad de transformación puede ser 32 x 32 cuando un indicador de tamaño de TU sea 0, puede ser 16 x 16 cuando el indicador de tamaño de TU sea 1, y puede ser 8 x 8 cuando el indicador de tamaño de TU sea 2.
Como otro ejemplo, si el tamaño de la unidad de codificación actual es 32 x 32 y un tamaño de unidad de transformación mínima es 32 x 32, entonces el tamaño de la unidad de transformación puede ser 32 x 32 cuando el indicador de tamaño de TU sea 0. Aquí, el indicador de tamaño de TU no puede establecerse en un valor que no sea 0, toda vez que el tamaño de la unidad de transformación no puede ser inferior a 32 x 32.
Como otro ejemplo, si el tamaño de la unidad de codificación actual es 64 x 64 y un indicador de tamaño de TU máximo es 1, entonces el indicador de tamaño de TU puede ser 0 o 1. Aquí, el indicador de tamaño de TU no puede establecerse en un valor que no sea 0 o 1.
De esta manera, si se define que el indicador de tamaño de TU máximo es “MaxTransformSizelndex”, un tamaño de unidad de transformación mínima es “MinTransformSize”, y un tamaño de unidad de transformación es “RootTuSize” cuando el indicador de TU es 0, entonces un tamaño de unidad de transformación mínima actual “CurrMinTuSize” puede determinarse en una unidad de codificación actual, puede definirse por la ecuación (1):
CurrMinTuSize = max(MinTransformSize, RootTuSize/(2^MaxTransformSizeIndex)) (1)
En comparación con el tamaño de unidad de transformación mínima actual “CurrMinTuSize” puede determinarse en la unidad de codificación actual, un tamaño de unidad de transformación “RootTuSize” cuando el indicador del tamaño TU sea 0 puede indicar un tamaño de unidad de transformación máxima que se puede seleccionar en el sistema. En la ecuación (1), “RootTuSize/(2^MaxTransformSizeIndex)” indica un tamaño de unidad de transformación cuando el tamaño de unidad de transformación “RootTuSize”, cuando el indicador de tamaño de TU es 0, se divide un número de veces que corresponde al indicador de tamaño de TU máximo; y “MinTransformSize” indica un tamaño de transformación mínimo. Así, un valor más pequeño de entre “RootTuSize/(2^MaxTransformSizeIndex)” y “MinTransformSize” puede ser el tamaño de unidad de transformación
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La figura 16B ilustra direcciones de los modos de intra predicción mostrados en la figura 16A. En la figura 16B, los números en los extremos de las flechas representan los modos de predicción que corresponden a las direcciones de predicción indicadas por las flechas. Aquí, el modo 2 es un modo de CC que no tiene directividad y de esta manera no se muestra en la figura 16B.
La figura 16C es un diagrama para describir un procedimiento para realizar intra predicción en una unidad de codificación usando los modos de intra predicción mostrados en la figura 16A.
Con referencia a la figura 16C, una unidad de codificación por predicción se genera al realizar un modo de intra predicción disponible determinado de acuerdo con el tamaño de una unidad de codificación actual usando píxeles vecinos A a M de la unidad de codificación actual. Por ejemplo, una operación de realizar codificación por predicción en una unidad de codificación actual que tiene un tamaño de 4 x 4 de acuerdo con el modo 0, es decir, se describirá un modo vertical, mostrado en la figura 16A. Inicialmente, valores de los píxeles vecinos A a D en un lado superior de la unidad de codificación actual se predicen como valores de píxel de la unidad de codificación actual. Es decir, el valor del píxel vecino A se predice como un valor de cuatro píxeles en una primera columna de la unidad de codificación actual, el valor del píxel vecino B se predice como un valor de cuatro píxeles en una segunda columna de la unidad de codificación actual, el valor del píxel vecino C se predice como un valor de cuatro píxeles en una tercera columna de la unidad de codificación actual, y el valor del píxel vecino D se predice como un valor de cuatro píxeles en una cuarta columna de la unidad de codificación actual. Después de eso, los valores de píxel de la unidad de codificación actual predicha usando los píxeles vecinos A a D son restados de los valores de píxel de la unidad de codificación actual original, para de esta manera calcular un valor de error y luego se codifica el valor de error. Mientras tanto, cuando se aplican varios modos de intra predicción, píxeles vecinos usados como píxeles de referencia pueden ser píxeles vecinos originales o píxeles vecinos filtrados como se describe anteriormente.
La figura 17 ilustra modos de intra predicción aplicados a una unidad de codificación que tiene un tamaño predeterminado, de acuerdo con otra realización ejemplar.
Con referencia a las figuras 15 y 17, por ejemplo, cuando se realiza intra predicción en una unidad de codificación que tiene un tamaño de 2 x 2, la unidad de codificación puede tener en total cinco modos tales como un modo vertical, un modo horizontal, un modo de CC, un modo de plano y un modo abajo-derecha diagonal.
Mientras tanto, si una unidad de codificación, que tiene un tamaño de 32 x 32 tiene 33 modos de intra predicción como se muestra en la figura 15, tienen que establecerse direcciones de los 33 modos de intra predicción. De acuerdo con un ejemplo, para establecer un modo de intra predicción que tenga varias direcciones además de los modos de intra predicción ilustrados en las figuras 16A a 16C, y 17, las direcciones de predicción para seleccionar píxeles vecinos usados como píxeles de referencia de píxeles de la unidad de codificación se establecen usando parámetros (dx, dy). Por ejemplo, si cada uno de los 33 modos de predicción se define como modo N (donde N es un número entero de 0 a 32), el modo 0 puede establecerse como un modo vertical, el modo 1 puede establecerse como un modo horizontal, el modo 2 puede establecerse como un modo de CC, el modo 3 puede establecerse como un modo de plano, y cada uno del modo 4 al modo 31 pueden definirse como un modo de predicción que tenga una directividad de tan-1 (dy/dx) usando (dx, dy) representados como uno de (1, -1), (1, 1), (1, 2), (2, 1), (1, -2), (2, 1), (1, -2), (2, -1), (2, -11), (5, -7), (10, -7), (11, 3), (4, 3), (1, 11), (1, -1), (12, -3), (1, -11), (1, -7), (3, -10), (5, -6), (7, -6), (7, 4), (11, 1), (6, 1), (8, 3), (5, 3), (5, 7), (2, 7), (5, -7) y (4,-3) mostrados en la tabla 3.
Tabla 3
modo #
dx dy modo # dx dy
modo 4
1 -1 modo 18 1 -11
modo 5
1 1 modo 19 1 -7
modo 6
1 2 modo 20 3 -10
modo 7
2 1 modo 21 5 -6
modo 8
1 -2 modo 22 7 -6
modo 9
2 -1 modo 23 7 -4
modo 10
2 -11 modo 24 11 1
modo 11
5 -7 modo 25 6 1
modo 12
10 -7 modo 26 8 3
modo 13
11 3 modo 27 5 3
modo 14
4 3 modo 28 5 7
modo 15
1 11 modo 29 2 7
modo 16
1 -1 modo 30 5 -7
modo 17
12 -3 modo 31 4 -3
El modo 0 es un modo vertical, el modo 1 es un modo horizontal, el modo 2 es un modo de CC, el modo 3 es un modo plano, y el modo 32 es un modo bilineal.
Las figuras 18A a 18C son diagramas para describir modos de intra predicción que tienen varias directividades. Como se describió anteriormente en relación con la Tabla 3, modos de intra predicción de acuerdo con un ejemplo
20
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
pueden tener varias directividades de tan-1 (dy/dx) usando una pluralidad de parámetros (dx, dy).
Con referencia a la figura 18A, píxeles vecinos A y B en una línea de extensión 160 que tiene un ángulo de tan-1 (dy/dx) de acuerdo con valores (dx, dy) en la Tabla 3 con respecto a un píxel actual P en una unidad de codificación actual que será predicha, se pueden usar como un predictor del píxel actual P. En este caso, los píxeles vecinos usados como un predictor pueden codificarse previamente y los píxeles restablecidos de una unidad de codificación previa y lados superior e izquierdo de una unidad de codificación actual. Asimismo, si la línea 160 de extensión pasa entre dos píxeles vecinos colocados en ubicaciones enteras, uno de los píxeles vecinos más cercano a la línea 160 de extensión que el otro puede usarse como el predictor del píxel actual P.
Asimismo, si la línea 160 de extensión pasa entre dos píxeles vecinos colocados en ubicaciones enteras, uno de los píxeles vecinos más cercano al píxel actual P que el otro puede usarse como el predictor del píxel actual P, o un valor promedio ponderado calculado teniendo en cuenta las distancias desde los píxeles vecinos hasta un cruce de la línea 160 de extensión y una línea entre los píxeles vecinos se puede usar como el predictor del píxel actual P.
Las figuras 18B y 18C son diagramas para describir un proceso de generar un predictor cuando la línea 160 de extensión pasa entre dos píxeles vecinos colocados en ubicaciones enteras, de acuerdo con un ejemplo.
Con referencia a la figura 18B, si la línea 160 de extensión que tiene un ángulo de tan-1 (dy/dx) que se determinará de acuerdo con un valor (dx, dy) de cada modo pasa entre píxeles vecinos A 151 y B 152 colocados en ubicaciones enteras, como se describió anteriormente, uno de los píxeles vecinos A 151 y B 152 más cercano a la línea 160 de extensión o un valor promedio ponderado calculado teniendo en cuenta las distancias desde los píxeles vecinos A 151 y B 152 hasta un cruce de la línea 160 de extensión y una línea entre los píxeles vecinos A 151 y B 152 se puede usar como un predictor del píxel actual P. Por ejemplo, si la distancia entre el cruce y el píxel vecino A 151 es f y la distancia entre el cruce y el píxel vecino B 152 es g, el predictor del píxel actual P puede obtenerse como (A*g+B*f)/(f+g). Aquí, f y g pueden ser distancias reguladas como enteros. En una implementación de software y hardware real, el predictor del píxel actual P puede obtenerse al realizar una operación de desplazamiento tal como (g*A+f*B+2) >> 2. Como se ilustra en la figura 18B, si la línea 160 de extensión pasa una ubicación de 1/4 entre los píxeles vecinos A 151 y B 152, que está más cerca del píxel vecino A 151, el predictor del píxel actual P puede obtenerse como (3*A+B)/4. Este valor puede obtenerse al realizar una operación de desplazamiento tal como (3*A+B+2) >> 2 teniendo en cuenta el redondeo.
Mientras tanto, si la línea 160 de extensión pasa entre los píxeles vecinos A 151 y B 152, la sección entre los píxeles vecinos A 151 y B 152 puede dividirse en un número predeterminado de secciones, y un valor promedio ponderado puede calcularse teniendo en cuenta las distancias entre el cruce y los píxeles vecinos A 151 y B 152 en cada sección pueden usarse como el predictor. Por ejemplo, con referencia a la figura 18C, la sección entre los píxeles vecinos A 151 y B 152 se divide en cinco secciones P1 a P5, un valor promedio ponderado representativo calculado teniendo en cuenta las distancias entre el cruce y los píxeles vecinos A 151 y B 152 en cada sección puede determinarse y se puede usar como el predictor del píxel actual P. En más detalle, si la línea 160 de extensión pasa la sección P11, un valor del píxel vecino A 151 puede determinarse como el predictor del píxel actual P. Si la línea de extensión pasa a la sección P2, un valor promedio ponderado calculado teniendo en cuenta las distancias entre el centro de la sección P2 y los píxeles vecinos A 151 y B 152, es decir, (3*A+1*B+2) >> 2, se puede determinar como el predictor del píxel actual P. Si la línea 160 de extensión pasa a la sección P3, un valor promedio ponderado calculado teniendo en cuenta las distancias entre el centro de la sección P3 y los píxeles vecinos A 151 y B 152, es decir, (2*A+2*B+2) >> 2, puede determinarse como el predictor del píxel actual P. Si la línea 160 de extensión pasa a la sección P4, un valor promedio ponderado calculado teniendo en cuenta las distancias entre el centro de la sección P4 y los píxeles vecinos A 151 y B 152, es decir, (1*A+3*B+2) >> 2, puede determinarse como el predictor del píxel actual P. Si la línea 160 de extensión pasa a la sección P5, un valor del píxel vecino B 152 puede determinarse como el predictor del píxel actual P.
Asimismo, como se ilustra en la figura 18A, si la línea 160 de extensión encuentra dos píxeles vecinos tales como el píxel vecino A en el lado superior y el píxel vecino B en el lado izquierdo, un valor promedio de los píxeles vecinos A y B se puede usar como el predictor del píxel actual P. Como alternativa, el píxel vecino A puede usarse si un valor de dx*dy es un número positivo, y el píxel vecino B puede usarse si el valor de dx*dy es un número negativo. También, píxeles vecinos usados como píxeles de referencia pueden ser píxeles vecinos originales o píxeles vecinos filtrados como se describió anteriormente.
Los modos de intra predicción que tienen varias directividades en la Tabla 3 pueden establecerse previamente en un lado de codificador y un lado de decodificador, y de esta manera cada unidad de codificación puede transmitir índices que correspondan solo a los modos de intra predicción establecidos.
Como una codificación por predicción se realiza de acuerdo con los modos de intra predicción establecidos de manera variable de acuerdo con el tamaño de una unidad de codificación, la eficiencia de compresión de una imagen puede mejorarse de acuerdo con características de imagen. Asimismo, de acuerdo con un ejemplo, ya que píxeles vecinos y píxeles vecinos filtrados se usan selectivamente para realizar intra predicción, la predicción puede realizarse de manera más variable y de esta manera puede mejorarse la eficiencia de compresión de una imagen.
21
imagen17
imagen18

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