ES2529430T3 - Clasificación óptica - Google Patents

Clasificación óptica Download PDF

Info

Publication number
ES2529430T3
ES2529430T3 ES07823909.2T ES07823909T ES2529430T3 ES 2529430 T3 ES2529430 T3 ES 2529430T3 ES 07823909 T ES07823909 T ES 07823909T ES 2529430 T3 ES2529430 T3 ES 2529430T3
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
optical
particles
graduated
intensity
scenario
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
ES07823909.2T
Other languages
English (en)
Inventor
Michael Macdonald
Kishan Dholakia
Daniel Rhodes
Graham Milne
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
University of St Andrews
Original Assignee
University of St Andrews
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by University of St Andrews filed Critical University of St Andrews
Application granted granted Critical
Publication of ES2529430T3 publication Critical patent/ES2529430T3/es
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/02Investigating particle size or size distribution
    • G01N15/0205Investigating particle size or size distribution by optical means
    • GPHYSICS
    • G02OPTICS
    • G02BOPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS
    • G02B21/00Microscopes
    • G02B21/32Micromanipulators structurally combined with microscopes
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N1/00Sampling; Preparing specimens for investigation
    • G01N1/28Preparing specimens for investigation including physical details of (bio-)chemical methods covered elsewhere, e.g. G01N33/50, C12Q
    • G01N1/40Concentrating samples
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N15/00Investigating characteristics of particles; Investigating permeability, pore-volume or surface-area of porous materials
    • G01N15/10Investigating individual particles
    • G01N15/14Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry
    • G01N15/149Optical investigation techniques, e.g. flow cytometry specially adapted for sorting particles, e.g. by their size or optical properties

Landscapes

  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Dispersion Chemistry (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Optics & Photonics (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Separation Of Solids By Using Liquids Or Pneumatic Power (AREA)

Abstract

Un método para clasificar partículas en un fluido que comprende: generar un escenario óptico y hacer fluir el fluido a través del escenario óptico, en donde el escenario óptico comprende un túnel óptico y una rampa de salida que tiene una línea de intensidad graduada, en donde el embudo óptico se proporciona para dirigir las partículas hacia la línea de intensidad graduada y la línea de intensidad graduada tiene una intensidad óptica graduada no periódica con distintas zonas de intensidad decreciente a lo largo de su longitud que guían a las partículas a través del flujo de fluido y permiten que las partículas de diferentes tamaños o índices de refracción o formas salgan en diferentes posiciones, clasificando de esta manera las partículas en el flujo de fluido.

Description

15
25
35
45
55
65
E07823909
03-02-2015
DESCRIPCIÓN
Clasificación óptica
La presente invención se refiere a clasificación óptica o separación de partículas y, en particular, células.
Antecedentes de la invención
Existen muchos esquemas de clasificación o separación de partículas, que varían desde electroforesis en gel, electroforesis capilar y centrifugación analítica hasta las novedosas barreras entrópicas. Los ejemplos de estos se describen en J. Han, H. G. Craighead, Science 288, 1026-1029 (12 de mayo de 2000) y D. Nykypanchuk, H. H. Strey, D. A. Hoagland, Science 297, 987-990 (9 de agosto de 2002). La mayoría de estas técnicas conocidas separan una mezcla polidispersa en un fluido que fluye en bandas que contienen partículas que se desplazan a diferentes velocidades a lo largo de la dirección de flujo. Esto normalmente conduce a un procesamiento discontinuo. En la electroforesis se utiliza un gel para obtener una movilidad dependiente del tamaño. La recuperación de fracciones se consigue mediante el post-procesamiento del gel. Sin embargo, a pesar de su amplio uso y eficacia esta metodología es lenta y es importante destacar que, debido a tamaños de poro limitados, tiene dificultad a la hora de separar objetos a nivel de tamaño microscópico por ejemplo células, cromosomas y materia coloidal.
Se usan también geles artificiales asimétricos bidimensionales fabricados litográficamente. Los ejemplos de estos se describen en los artículos de D. Ertas, Physical Review Letters 80, 1548-1551 (6 de febrero de 1998); T. A. I Duke,
R. H. Austin, Physical Review Letters 80, 1552-1555 (16 de febrero de 1998) y C. F. Chou et al., Biophysical Journal 83, 2170-2179 (octubre 2002). Estos geles producen la separación transversal respecto a la dirección de flujo. Debido a esto, pueden funcionar de forma continua, captándose diversas fracciones mediante los diferentes canales de recogida. Sin embargo, la clasificación basada en difusión resulta poco práctica por su lentitud a escala microscópica y superior.
Los últimos años han presenciado un gran crecimiento en la exploración del movimiento de partículas en escenarios ópticos. Un ejemplo de esto se describe en el artículo "Kinetically Locked-in Colloidal Transport in an Array of Optical Tweezers" de P. T. Korda et al, Physical Review Letters 89, número 12, Art. No. 128301 (16 de septiembre de 2002). En este caso, se deja que una mono-capa de esferas coloidales fluya a través de una serie de trampas ópticas discretas. Variando la orientación de la red de trampas se mostró que la dirección de flujo de las esferas podía variar. Debido a esto, se sugirió que la red podía usarse para fraccionar continuamente partículas mesoscópicas. Sin embargo, debido al uso de una red de trampas discretas localizadas, la canalización bloqueada cinéticamente observada a lo largo de vectores de red de bajo índice se limitaba intrínsecamente a desviaciones de ángulo pequeño. En la práctica, esto limita la capacidad práctica de la red para su uso en clasificación.
El documento PCT/GB2004/001993 describe otro esquema de clasificación óptica. En este, se usan redes ópticas tridimensionales para clasificar y fraccionar material biológico y coloidal en un fluido micro-fluídico. Diferentes partículas fluyen en diferentes trayectorias a través del escenario y, en consecuencia, salen en diferentes puntos. La selectividad y base de esta forma de clasificación es la afinidad de una partícula dada a los elementos del escenario óptico. Esto se describe también en M. MacDonald, G. Spalding y K. Dholakia, en Nature 426, 421 (2003), y por A.
M. Lacasta, et al., en Physical Review Letters (2005), 94, 188902. Incluso en ausencia de flujo de fluidos pueden usarse patrones ópticos periódicos para clasificación, véase por ejemplo L. Paterson, et al., Applied Physics Letters (2005), 87, 123901. La clasificación o manipulación de partículas se describe también por ejemplo en los documentos US2005/0247866, WO03/062867, WO2006/032844, US2003/0111594, WO2005/054818 y JPH05026799.
Hasta la fecha se ha realizado la clasificación óptica usando métodos holográficos e interferométricos. Ambos tienen inconvenientes. Los sistemas interferométricos requieren componentes de división de rayo especializados y no reconfigurables. Los moduladores de luz espaciales y las técnicas holográficas ofrecen la posibilidad de cambiar los patrones de luz pero son de una calidad y eficiencia de rayo relativamente pobre. Asimismo, los moduladores de luz espaciales y muchos hologramas no pueden manipular altas potencias de láser y se requieren algoritmos complejos para patrones de luz 3D de buena calidad. También tienen tasas de refresco muy lentas, lo que limita su uso en entornos dinámicos. Ambos tienen limitaciones en la fuerza que puede aplicarse a las micro-partículas, debido a que la variación temporal del campo de luz no puede usarse fácilmente para potenciar la separación óptica.
Sumario de la invención
La invención se define en las reivindicaciones independientes adjuntas.
Algunas características preferidas se definen en las reivindicaciones dependientes.
Usando un dispositivo acusto-óptico, el escenario óptico puede modificarse muy rápido en el tiempo, lo que significa que la clasificación óptica puede reconfigurarse fácilmente para diferentes aplicaciones. Esto tiene ventajas prácticas
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
E07823909
03-02-2015
significativas, por ejemplo para aplicaciones de laboratorio en chip. Los dispositivos acusto-ópticos permiten que la potencia, la frecuencia o la dirección espacial de un rayo láser se controle con una señal eléctrica usando el efecto acusto-óptico, es decir, la modificación del índice de refracción mediante la presión mecánica de oscilación de una onda sonora. El elemento clave de un dispositivo acusto-óptico es un cristal transparente o pieza de vidrio a través de la cual se propaga la luz. Fijado al cristal hay un transductor piezoeléctrico que se usa para excitar una onda sonora de alta frecuencia, normalmente con una frecuencia del orden de 100 MHz.
La luz que pasa a través de un cristal acusto-óptico experimenta difracción de Bragg en una rejilla de índice de refracción periódico generada por la onda sonora. El rayo óptico dispersado tiene una frecuencia óptica ligeramente modificada y una dirección ligeramente diferente. La frecuencia y dirección del rayo dispersado puede controlarse mediante la frecuencia de la onda sonora, mientras que la potencia acústica permite que la potencia óptica se controle rápidamente. Para una potencia acústica suficientemente alta, más del 50 % de la potencia óptica puede disfractarse en un eje. La rápida velocidad de refresco de este sistema significa que su uso en clasificación óptica permite que el escenario óptico se reconfigure rápida y dinámicamente, incluso a potencias relativamente altas.
Se hace que fluya el fluido en el que están suspendidas las partículas. En este caso, el escenario o patrón óptico puede tener una fuerza en gradiente que actúa con o contra el flujo de fluidos. Cuando se opone al flujo, la clasificación ocurre debido al equilibrio selectivo entre cada una de las especies que se están clasificando, ocurriendo el equilibrio a diferentes valores de potencia y/o flujo debido a las diferentes propiedades físicas de cada especie de la muestra.
Breve descripción de los dibujos
Se describirán ahora diversos aspectos de la invención a modo de ejemplo únicamente y con referencia a los dibujos adjuntos, de los cuales:
La Figura 1 es un diagrama de bloques de un sistema óptico para generar un escenario óptico para clasificar partículas; La Figura 2(a) es una imagen de un escenario óptico que se usó para clasificar partículas de tres tamaños diferentes; La Figura 2(b) muestra partículas rastreadas dentro del escenario de la Figura 2(a); La Figura 3(a) es una imagen de otro escenario óptico que se usó para clasificar cuatro tamaños de partícula diferentes pero sin ninguna discreción (es decir, huecos) a lo largo de la trayectoria de salida del escenario; La Figura 3(b) es una imagen de un escenario óptico (encarte) que se usó para clasificar tres tamaños de partícula diferentes en flujos laminares paralelos separados con huecos discretos en la trayectoria de salida, donde se muestran las trayectorias de las partículas atrapadas; y La Figura 4 es una imagen de un escenario óptico (encarte) que se usó para clasificar cuatro tamaños de partícula diferentes en flujos laminares paralelos separados con huecos discretos en la trayectoria de salida, donde se muestran las trayectorias de las partículas atrapadas.
Descripción detallada de los dibujos
La invención proporciona la clasificación de partículas en un fluido usando un escenario óptico generado por un dispositivo acusto-óptico. El escenario óptico puede tener un potencial que varía gradualmente en una dirección o dimensión predeterminada. Para crear el escenario óptico puede usarse una disposición de atrapamiento o pinzamiento óptico en la que se genera la luz mediante un dispositivo acusto-óptico.
La Figura 1 muestra el despliegue de un sistema de atrapamiento o pinzamiento óptico típico que puede usarse de acuerdo con la presente invención. Este tiene un láser con una óptica expansora y colimadora del rayo en su salida. La salida de luz de la óptica colimadora se dirige sobre un sistema acusto-óptico de doble eje como por ejemplo el sistema proporcionado por NEOS, EE.UU. o Inter-action, EE.UU. Este tiene dos cristales acusto-ópticos consecutivos o en una unidad para permitir la traslación del rayo en ambas direcciones x e y.
El sistema de doble eje funciona para producir un rayo óptico y explora la trama en ambas dimensiones x e y. La exploración del rayo se controla usando un programa LabVIEW y dos tensiones CC variables generadas por una tarjeta National Instruments DAQ (MI0-16E-4). El programa toma como entrada un mapa de bits de escala de grises de nivel 256 convencional como una representación de la distribución óptica deseada. La imagen 2D se procesa después en dos formas de onda que se alimentan a la tarjeta DAQ. Estas formas de onda contienen la información posicional para los componentes x e y del dispositivo acusto-óptico respectivamente.
El sistema acusto-óptico se coloca en un punto conjugado con la abertura trasera de un objetivo de microscopio de inmersión de aceite 100x NA=1,25. La luz del sistema acusto-óptico pasa a través de la lente conjugada C1 y la lente conjugada C2 y sobre la lente del objetivo del microscopio, donde se dirige hacia la fase de muestra. Se proporciona una cámara CCD para capturar imágenes del escenario óptico y la muestra.
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
E07823909
03-02-2015
Para crear escenarios ópticos para clasificación de partículas, se usó un láser de fibra de itrio de 1070 nm (Láser IPG) con un rayo de salida de 5 mm de diámetro y un ancho de banda de 5 GHz. Se midió que la potencia en el rayo después del dispositivo acusto-óptico era del orden de 400 mW, aunque 100 mW normalmente serían suficientes. Se hizo que el dispositivo acusto-óptico explorara el escenario óptico deseado como se define en el programa LabVIEW. Las observaciones de la dinámica coloidal y la dispersión de luz se realizaron a través del mismo objetivo para atrapamiento y clasificación, y se empleó iluminación con luz blanca desde abajo usando la fuente de luz blanca de alta potencia. Se determinaron las trayectorias de partículas sobre una región del escenario creado. Las partículas se siguieron a tasas de fotograma de vídeo convencionales (25 fotogramas/s) y las trayectorias se mapearon con el software LabViewTM usando un algoritmo de ajuste de patrón.
Para la clasificación, el escenario óptico tiene que variar al menos en una dirección. En los experimentos para ensayar la eficacia del dispositivo acusto-óptico, se definieron múltiples niveles de escala de grises en una imagen láser de exploración de trama, teniendo cada nivel un potencial óptico diferente. Para conseguir esto, el láser se pausó en cada "pixel" durante una cantidad de tiempo variable. La longitud de la pausa se determinó por el brillo del pixel correspondiente en la imagen de entrada original. La velocidad a la que se repite la imagen puede seleccionarla el usuario. Para los experimentos descritos en lo sucesivo en este documento las imágenes se exploraron a 100 Hz. La escala espacial de la imagen en el plano de la muestra se eligió de manera que el desplazamiento de los píxeles adyacentes fuera menor que el diámetro del rayo de exploración (2,5 µm). Esto posibilitó la generación de un escenario óptico integrado en el tiempo eficazmente continuo en lugar de una serie de sitios de atrapamiento discretos.
Una consideración importante es un efecto temporal debido a la acción de la exploración de trama sobre la partícula. Se observaron partículas de alto índice que se movían a lo largo de la dirección de la exploración. En una exploración de trama 2D, las partículas se movían a lo largo de una diagonal en el plano de la imagen aplicada. En general, la deriva de la partícula debido a este efecto de exploración puede dominar el comportamiento generado por el gradiente de intensidad local del patrón aplicado. Para estudiar el comportamiento de la partícula libre de tales efectos de variación en el tiempo, este dispositivo de exploración puede retirarse. Por ejemplo, puesto que surge el efecto temporal debido a la naturaleza secuencial y direccional de la exploración de trama, una opción es aleatorizar el orden en el que los píxeles son estirados por el láser. Otra opción es aplicar pequeños cambios secuenciales a la señal de la unidad AOD. Esto puede conseguirse haciendo funcionar el explorador de trama a la inversa en cada segundo fotograma. Se observó que este proceso suprimía el comportamiento de las partículas asociado con la exploración, de manera que podía estudiarse el comportamiento de las partículas debido al escenario óptico integrado en el tiempo aplicado.
La Figura 2 muestra un patrón óptico de exploración para clasificar una mezcla polidispersa de esferas de sílice suspendidas en agua desionizada, teniendo las esferas tres tamaños diferentes: 2,47 µm, 3,01 µm y 5,08 µm. El escenario tiene una línea diagonal de brillo uniforme a la derecha del patrón que actúa como un embudo óptico para canalizar la mezcla coloidal polidispersa en una corriente de partículas individuales o dobles casi uniforme de aproximadamente 2 µm de anchura. A la izquierda del embudo óptico hay una rampa de salida que consiste en un elemento lineal de intensidad variable. Esto guía a la corriente de partículas a través del flujo. Esto tiene una intensidad óptica gradual no periódica con distintas zonas de intensidad decreciente a lo largo de su longitud. La ausencia de periodicidad permite que objetos de diferente tamaño/índice de refracción salgan del patrón de luz en diferentes puntos. El flujo de fluidos puede variarse normalmente a velocidades de 0-100 µm/s de derecha a izquierda en la Figura 2. Mientras atraviesan la rampa de salida, las esferas experimentan una fuerza de arrastre hidrodinámico que tira de ellas hacia la izquierda. Para una aproximación razonable, esta fuerza es linealmente proporcional al radio de la partícula. En el patrón, las esferas experimentan una fuerza de atrapamiento óptico que es proporcional al cubo del radio de la partícula. Como resultado, es probable que las partículas más pequeñas se dirijan fuera del primer escenario óptico.
La Figura 2 muestra los resultados de clasificación conseguidos usando el embudo y el escenario óptico con rampa de salida. Cuando la corriente de partículas desde el embudo óptico era incidente sobre la línea de intensidad graduada cada partícula interactuaba de forma diferente con el potencial óptico. Posteriormente, cada esfera se movía a lo largo de la línea graduada a una extensión diferente dependiendo de su tamaño y salía por la línea en un punto diferente. La Figura 2 muestra trayectorias rastreadas para las tres partículas que mostraban el comportamiento de la partícula. Los cálculos verifican que los objetos también pueden clasificarse basándose en el índice de refracción de una forma similar. En el campo óptico de la Figura 2 las partículas más pequeñas (2,47 µm) salen primero, mientras que las partículas más grandes continúan más tiempo a lo largo de la rampa.
Para mejorar la definición de dónde las partículas salen de la rampa, se insertaron huecos discretos de tamaño creciente entre las regiones de intensidad constante. El tamaño de cada puerto de salida se selecciona para adaptarse al tamaño de las partículas al nivel pertinente de intensidad. Como se muestra, cada puerto está situado en una unión entre diferentes regiones de clasificación de partículas. Estos puertos producen corrientes de salida de partículas muy localizadas, como se muestra en la Figura 3. Si se evitan las colisiones e interacciones entre partículas, lo que puede evitarse manteniendo la densidad de partículas suficientemente baja, puede conseguirse una eficacia de clasificación cercana al 100 %.
10
15
20
25
30
35
40
45
E07823909
03-02-2015
La Figura 4 muestra más resultados obtenidos usando el mismo patrón óptico que el de la Figura 3, pero en este caso con una mezcla que contiene cuatro tamaños diferentes de microesferas de sílice, siendo estas de 2,3 µm, 3,0 µm, 5,17 µm y 6,84 µm. De nuevo, si se evitan las colisiones e interacciones entre partículas, lo que puede evitarse manteniendo la densidad de partículas suficientemente baja, puede conseguirse una eficacia de clasificación cercana al 100 %.
En los ejemplos anteriores, se retiraron los efectos temporales de la velocidad de exploración, y las partículas clasificadas mediante la rampa de salida se alejaron de esta mediante el flujo de fluido en la cámara de muestra. Sin embargo, puede usarse la dirección de exploración para potenciar las características de clasificación. Por ejemplo, si se hace que el rayo láser se contra-propague contra el flujo, la fuerza sobre las partículas se potencia, de manera que la sensibilidad de la clasificación aumenta. En algunas circunstancias, el ajuste de la velocidad de exploración del sistema acusto-óptico permite que las partículas se clasifiquen. Por ejemplo, la velocidad de exploración podría ajustarse para que las partículas más grandes se atrapen y arrastren fuera del flujo dentro del escenario de clasificación, mientras que puede permitirse que los objetos más pequeños se difundan. En este caso, la velocidad de exploración del dispositivo debe superar el tiempo de difusión de partícula de las partículas debido al movimiento browniano.
La presente invención permite la clasificación de una mezcla polidispersa de partículas en un escenario óptico potencial creado usando un modulador acusto-óptico de doble eje. El uso de un dispositivo reconfigurable tal como un dispositivo acusto-óptico permite una rápida y fácil modificación del escenario. La inclusión de huecos personalizados en la rampa de salida conduce a unas corrientes de salida laminares paralelas altamente localizadas para los diferentes tamaños de partícula.
Debido a que el patrón y, por tanto, la funcionalidad del dispositivo en el que se realiza la invención pueden cambiarse en tiempo real, esto abre la posibilidad de retroalimentar información al sistema y cambiar dinámicamente el escenario óptico en respuesta a la retroalimentación, lo que implica inteligencia de sistemas. Por ejemplo, una muestra puede cargarse en un chip para análisis y las partículas clasificarse. Después, dependiendo de los resultados de clasificación iniciales, puede decirse que el chip se auto-reconfigure para realizar una nueva tarea. De esta manera, se proporciona un sistema de ensayo inteligente que podría programarse a través de una forma de pseudocódigo. Un ejemplo específico podría ser: introducir las células; enriquecer para una especie de célula; recircular hasta un clasificador óptico reconfigurado que clasifica ciertas especies de células; si el analito clasificado produce principalmente especies A entonces realizar la tarea 1 para análisis adicional; si el producto es principalmente B entonces realizar la tarea 2; según el resultado de la tarea 1 o la tarea 2 decidir realizar un proceso de enriquecimiento/clasificación adicional o retirar a la cámara de extracción. Después puede hacerse un diagnóstico
o las células están listas para un trabajado adicional.
Un experto en la materia apreciará que son posibles variaciones de las disposiciones desveladas sin alejarse de la invención. Por ejemplo, aunque se describe la intensidad del escenario óptico en cada píxel, determinada por el tiempo que el rayo láser está pausado, los niveles de intensidad en principio podrían controlarse por la inclusión de un modulador de amplitud de alta velocidad tal como una célula Pockels en el tren óptico, programada para funcionar en sincronización con el dispositivo acusto-óptico. Como alternativa, podría usarse un dispositivo acustoóptico que puede modular la potencia del rayo transmitido. Asimismo, aunque la invención ha descrito también fundamentalmente con referencia a clasificación según el tamaño de partícula, podría usarse igualmente para clasificación según el índice de refracción o la forma de las partículas. Por consiguiente, la descripción anterior de la realización específica se realiza a modo de ejemplo únicamente y no con el fin de limitación. Queda claro para el experto que pueden hacerse modificaciones minoritarias sin cambios significativos en la operación descrita.

Claims (6)

  1. E07823909
    03-02-2015
    REIVINDICACIONES
    1. Un método para clasificar partículas en un fluido que comprende: generar un escenario óptico y hacer fluir el fluido a través del escenario óptico, en donde el escenario óptico comprende un túnel óptico y una rampa de salida que
    5 tiene una línea de intensidad graduada, en donde el embudo óptico se proporciona para dirigir las partículas hacia la línea de intensidad graduada y la línea de intensidad graduada tiene una intensidad óptica graduada no periódica con distintas zonas de intensidad decreciente a lo largo de su longitud que guían a las partículas a través del flujo de fluido y permiten que las partículas de diferentes tamaños o índices de refracción o formas salgan en diferentes posiciones, clasificando de esta manera las partículas en el flujo de fluido.
    10
  2. 2. Un método de acuerdo con la reivindicación 1 en el que la línea de intensidad graduada tiene una intensidad óptica graduada que varía gradualmente en una dirección o dimensión predeterminadas.
  3. 3. Un método de acuerdo con la reivindicación 1 en el que intensidad óptica graduada de la línea de intensidad 15 graduada varía discontinuamente o en etapas.
  4. 4. Un método de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones anteriores en el que se forma al menos un hueco en la línea de intensidad graduada, para proporcionar así uno o más puertos de salida para las partículas clasificadas.
    20 5. Un método de acuerdo con la reivindicación 4 en el que se forman múltiples puertos de salida y los puertos de salida varían de tamaño, para permitir así un tamaño o un índice de refracción o una forma diferentes de las partículas que pasan a través de los mismos.
  5. 6. Un método de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones anteriores en el que el embudo óptico se 25 dimensiona para proporcionar una corriente de partículas individuales o dobles.
  6. 7. Un método de acuerdo con cualquiera de las reivindicaciones anteriores en el que el escenario óptico se genera usando un dispositivo acusto-óptico.
    30 8. Un método de acuerdo con la reivindicación 7 que comprende: seleccionar una velocidad de exploración del dispositivo acusto-óptico para mover las partículas a través del escenario de clasificación óptica.
    6
ES07823909.2T 2006-09-21 2007-09-20 Clasificación óptica Active ES2529430T3 (es)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
GB0618606 2006-09-21
GBGB0618606.8A GB0618606D0 (en) 2006-09-21 2006-09-21 Optical sorting
GBGB0700738.8A GB0700738D0 (en) 2006-09-21 2007-01-15 Optical sorting
GB0700738 2007-01-15
PCT/GB2007/003578 WO2008035083A2 (en) 2006-09-21 2007-09-20 Sorting of small particles by means of an acousto-optic device

Publications (1)

Publication Number Publication Date
ES2529430T3 true ES2529430T3 (es) 2015-02-20

Family

ID=37421378

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES07823909.2T Active ES2529430T3 (es) 2006-09-21 2007-09-20 Clasificación óptica

Country Status (6)

Country Link
US (1) US8816234B2 (es)
EP (1) EP2064708B1 (es)
CA (1) CA2699715C (es)
ES (1) ES2529430T3 (es)
GB (2) GB0618606D0 (es)
WO (1) WO2008035083A2 (es)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
ES2544944T3 (es) 2003-05-08 2015-09-07 The University Court Of The University Of St. Andrews Fraccionamiento de partículas
GB0618605D0 (en) * 2006-09-21 2006-11-01 Univ St Andrews Optical sorting
US8387803B2 (en) * 2008-08-26 2013-03-05 Ge Healthcare Bio-Sciences Ab Particle sorting
US20120086938A1 (en) * 2009-07-13 2012-04-12 Foss Analytical A/S Analysis of an Acoustically Separated Liquid
CN105008895B (zh) 2012-10-15 2019-02-15 纳诺赛莱克特生物医药股份有限公司 颗粒分选的系统、设备和方法
WO2014117784A1 (en) * 2013-02-04 2014-08-07 Danmarks Tekniske Universitet System for optical sorting of microscopic objects
WO2017177213A1 (en) 2016-04-08 2017-10-12 The Penn State Research Foundation Ultrasonic/acoustic control of light waves for left-right optical reflection asymmetry
IL266979B2 (en) 2016-12-13 2024-09-01 Tyco Fire Products Lp Diaphragm for fluid control valve and fluid control methods

Family Cites Families (38)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3710279A (en) 1969-12-15 1973-01-09 Bell Telephone Labor Inc Apparatuses for trapping and accelerating neutral particles
US4523682A (en) 1982-05-19 1985-06-18 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Acoustic particle separation
JPH02168160A (ja) 1988-12-22 1990-06-28 Omron Tateisi Electron Co 細胞選別装置
US5245466A (en) * 1990-08-15 1993-09-14 President And Fellows Of Harvard University And Rowland Institute Optical matter
JPH0526799A (ja) * 1991-07-19 1993-02-02 Nippon Steel Corp 微粒子の分離方法
US6216538B1 (en) 1992-12-02 2001-04-17 Hitachi, Ltd. Particle handling apparatus for handling particles in fluid by acoustic radiation pressure
US6797942B2 (en) 2001-09-13 2004-09-28 University Of Chicago Apparatus and process for the lateral deflection and separation of flowing particles by a static array of optical tweezers
US5938904A (en) 1996-03-27 1999-08-17 Curagen Corporation Separation of charged particles by a spatially and temporally varying electric field
DK0925494T3 (da) 1996-09-04 2002-07-01 Scandinavian Micro Biodevices Mikrostrømningssystem til partikelseparation og analyse
DE19952322C2 (de) 1999-10-29 2002-06-13 Evotec Ag Verfahren und Vorrichtung zur Partikeltrennung
US6548124B1 (en) 2000-03-20 2003-04-15 Paul Brumer Nanometric scale coherently controlled molecular deposition
US20020160470A1 (en) * 2000-11-13 2002-10-31 Genoptix Methods and apparatus for generating and utilizing linear moving optical gradients
US20030007894A1 (en) 2001-04-27 2003-01-09 Genoptix Methods and apparatus for use of optical forces for identification, characterization and/or sorting of particles
US6833542B2 (en) * 2000-11-13 2004-12-21 Genoptix, Inc. Method for sorting particles
US20030040119A1 (en) 2001-04-11 2003-02-27 The Regents Of The University Of Michigan Separation devices and methods for separating particles
US6416190B1 (en) 2001-04-27 2002-07-09 University Of Chicago Apparatus for using optical tweezers to manipulate materials
US6639208B2 (en) 2001-06-06 2003-10-28 University Of Chicago Optical peristaltic pumping with optical traps
FR2833716B1 (fr) 2001-12-13 2004-01-30 Commissariat Energie Atomique Dispositif optique et procede optique pour le deplacement de particules
WO2003066191A1 (en) * 2002-02-04 2003-08-14 Colorado School Of Mines Laminar flow-based separations of colloidal and cellular particles
US6774333B2 (en) * 2002-03-26 2004-08-10 Intel Corporation Method and system for optically sorting and/or manipulating carbon nanotubes
CA2481927A1 (en) 2002-04-10 2003-10-23 Arryx, Inc. Apparatus and method to generate and control optical traps to manipulate small particles
WO2004012133A2 (en) 2002-07-31 2004-02-05 Arryx, Inc. System and method of sorting materials using holographic laser steering
US6863406B2 (en) 2002-08-01 2005-03-08 The University Of Chicago Apparatus and method for fabricating, sorting, and integrating materials with holographic optical traps
US20040067167A1 (en) * 2002-10-08 2004-04-08 Genoptix, Inc. Methods and apparatus for optophoretic diagnosis of cells and particles
DE10311716A1 (de) 2003-03-17 2004-10-14 Evotec Oai Ag Verfahren und Vorrichtung zur Trennung von Partikeln in einer Flüssigkeitsströmung
US7351953B2 (en) * 2003-04-10 2008-04-01 Arryx, Inc. Apparatus and method to generate and control optical traps to manipulate small particles
ES2544944T3 (es) 2003-05-08 2015-09-07 The University Court Of The University Of St. Andrews Fraccionamiento de partículas
US7449679B2 (en) * 2003-10-28 2008-11-11 Arryx, Inc. System and method for manipulating and processing materials using holographic optical trapping
FR2863360B1 (fr) 2003-12-04 2006-02-03 Commissariat Energie Atomique Dispositif de separation d'objets par voie optique.
FR2863181B1 (fr) 2003-12-04 2006-08-18 Commissariat Energie Atomique Procede de tri de particules.
EP1735428A4 (en) * 2004-04-12 2010-11-10 Univ California OPTOELECTRONIC TWEEZERS FOR MANIPULATING MICROPARTICLES AND CELLS
GB0410579D0 (en) * 2004-05-12 2004-06-16 Univ St Andrews Optoelectronic tweezers
SG131130A1 (en) 2004-07-06 2007-04-26 Agency Science Tech & Res Biochip for sorting and lysing biological samples
GB0421166D0 (en) 2004-09-23 2004-10-27 Univ St Andrews Particle sorting in a tailored landscape
GB0426182D0 (en) 2004-11-30 2004-12-29 Univ St Andrews Photoporation of cells
US7586684B2 (en) * 2005-01-21 2009-09-08 New York University Solute characterization by optoelectronkinetic potentiometry in an inclined array of optical traps
US20060177940A1 (en) 2005-02-07 2006-08-10 Furst Eric M Optical trap separations in microfluidic flows
GB0618605D0 (en) * 2006-09-21 2006-11-01 Univ St Andrews Optical sorting

Also Published As

Publication number Publication date
WO2008035083A2 (en) 2008-03-27
CA2699715C (en) 2015-06-30
EP2064708A2 (en) 2009-06-03
CA2699715A1 (en) 2008-03-27
WO2008035083A3 (en) 2008-06-26
US20100032555A1 (en) 2010-02-11
GB0700738D0 (en) 2007-02-21
GB0618606D0 (en) 2006-11-01
EP2064708B1 (en) 2014-11-12
US8816234B2 (en) 2014-08-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2529430T3 (es) Clasificación óptica
KR101865624B1 (ko) 파면 제어기를 이용한 초고속 3차원 굴절률 영상 촬영 및 형광 구조화 조도 현미경 시스템 및 이를 이용한 방법
AU2006224935B2 (en) Optical manipulation system using a plurality of optical traps
JP4184257B2 (ja) 光学トラップを有するマニフォールド間で粒子を移送する方法
Evers et al. Particle dynamics in two-dimensional random-energy landscapes: Experiments and simulations
Lenton et al. Orientation of swimming cells with annular beam optical tweezers
WO2011079139A2 (en) Sorting colloidal particles into multiple channels with optical forces: prismatic optical fractionation
CA2698488C (en) Optical sorting
JP2004517742A (ja) 光勾配力を適用する装置
CN111816344A (zh) 同时操纵多个瑞利区低折射率微粒且高捕获效率的装置
Gong et al. Controllable light capsules employing modified Bessel-Gauss beams
JP2007516095A (ja) 光学分別装置および光学分別方法
Shen et al. Line optical tweezers as controllable micromachines: techniques and emerging trends
Zhang et al. Structuring stress for active materials control
Capellmann et al. Dense colloidal mixtures in an external sinusoidal potential
US20240302265A1 (en) Label-free image-encoded microfluidic cell sorter with a scanning high focal depth beam
Dasgupta et al. Optical trapping with low numerical aperture objective lens
Chen et al. Trapping and Sorting Micro-Nano Particles in a Dynamic Optical Sieve
Rohner et al. Multiple optical trapping in high gradient interference fringes
Tang et al. Controllable asymmetrical potential wells created by phase profiles of light
Davenport et al. Formation of colloidal chains and driven clusters with optical binding
Huisken Multi-view microscopy and multi-beam manipulation for high-resolution optical imaging
Baro et al. TRapping and IMaging (TRIMing) of Cells/Multicellular Organisms in Free Living Environment Enabled by Adaptive Lightsheet Optical Tweezer (aLOT)
Cereceda López Non-Equilibrium Dynamics of Driven and Confined Colloidal Systems
Daria et al. Formation and dynamic manipulation of an assembly of micro-and nanoscale particles