ES2298081A1 - Tecnica de conmutacion de antena a frecuencia variable para radares de onda continua con una unica antena. - Google Patents

Tecnica de conmutacion de antena a frecuencia variable para radares de onda continua con una unica antena. Download PDF

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Abstract

Técnica de conmutación de antena a frecuencia variable para radares de onda continua con una única antena. Se presenta una técnica para operar un radar de onda continua, frecuencia modulada (FMCW en inglés) y alta resolución con una sola antena. La técnica utiliza un sistema de conmutación que intercambia la antena entre transmisión y recepción varias veces por rampa de frecuencia transmitida. Esta técnica conocida como onda continua interrumpida y frecuencia modulada (FMICW en inglés) tiene problemas de alcance. La invención propuesta soluciona ese problema del alcance. Para ello cada rampa es conmutada con una señal de control cuadrada de distinta frecuencia. Esta conmutación genera armónicos indeseados alrededor de cada blanco que están localizados en distintas frecuencias para cada rampa. Aprovechando este hecho se realiza un algoritmo que combina apodización y una minimización sobre un conjunto de señales para eliminar esos armónicos.

Description

Técnica de conmutación de antena a frecuencia variable para radares de onda continua con una única antena.
Sector técnico
La invención se enmarca dentro del sector de los sistemas radar. Concretamente radares de onda continua, frecuencia modulada, alta resolución. Los campos de aplicación puede ser sistemas de teledetección, telemetría, detección de intrusos, localización de objetivos, vigilancia remota.
Estado de la técnica
Los sistemas radar (Radio Detection and Ranging en inglés) son capaces de detectar la posición e incluso la velocidad de blancos alejados mediante la transmisión y recepción de radiación electromagnética. Dos parámetros importantes que caracterizan estos sistemas son resolución y alcance.
Se define resolución de un radar a la separación mínima que deben tener dos blancos para poder ser discriminados correctamente por el radar. La resolución en distancia es inversamente proporcional al ancho de banda transmitido.
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Para trabajar con sistemas de gran ancho de banda se deben utilizar frecuencias de portadora elevadas, ya que a mayor frecuencia el ancho de banda relativo es más pequeño y es más fácil encontrar dispositivos que funcionen correctamente. En radares de onda continua y frecuencia modulada (FMCW en inglés) se transmiten pulsos modulados linealmente en frecuencia. Por ejemplo, un sistema que emite una rampa de frecuencia de un giga hertzio de ancho de banda consigue una resolución en distancia de quince centímetros.
Se define alcance de un radar a la distancia máxima a la que el sistema es capaz de detectar un blanco por encima del ruido. El alcance viene determinado por la potencia media transmitida. A menor frecuencia portadora más sencillo es diseñar y fabricar dispositivos capaces de manejar potencias altas.
El objetivo es conseguir diseñar sistemas radar de alcance moderado y alta resolución que además puedan operar con una sola antena. Las antenas son los elementos de mayor tamaño en este tipo de sistemas. Los diseños con una sola antena consiguen reducir significativamente el tamaño y peso del sistema, convirtiéndolo en apto para aplicaciones que precisan reducido peso y/o espacio. Además, el precio de las antenas representa un porcentaje considerable del coste final del sistema, por lo que la alternativa propuesta lo abarata significativamente.
Una primera aproximación al objetivo apunta al uso de radares pulsados. Estos sistemas transmiten un pulso durante un cierto tiempo y luego esperan a recibir sus ecos durante otro tiempo. De ese modo la misma antena se comparte entre transmisión y recepción. Los sistemas pulsados tienen problemas de alcance ya que el sistema sólo está transmitiendo durante un tiempo reducido. Para poder trabajar con una potencia media adecuada se ven obligados a utilizar potencias de pico muy elevadas. El problema es que a frecuencias muy altas no existen dispositivos capaces de manejar tanta potencia de pico. Esto conlleva al uso de frecuencias portadoras menores y por consiguiente anchos de banda más pequeños. Estos inconvenientes obligan a introducir el concepto de onda continua.
Los sistemas de onda continua resuelven el problema del alcance ya que consiguen potencias medias altas con potencias de pico mucho menores al estar transmitiendo durante todo el tiempo. Esto permite usar frecuencias portadoras más altas y en consecuencia anchos de banda elevados. Sin embargo, el hecho de transmitir y recibir al mismo tiempo complica la operación de estos sistemas con una sola antena.
Para solucionar el problema se han propuesto esquemas de una sola antena usando circuladores. Esta solución sólo es válida para sistemas de muy corto alcance ya que el aislamiento de los circuladores no es lo suficientemente alto y se acopla excesiva señal del transmisor al receptor, llegando incluso a saturarlo. Se han propuesto otros esquemas basados en lazos de cancelación de potencia reflejada (RPC en inglés) que intentan eliminar la señal acoplada. Véase [Solbach, 2004], [Grajal, 2004] y [Beasly, 1990]. Sin embargo estos dispositivos sólo funcionan bien con anchos de banda moderados.
Existe otra alternativa interesante basada en el uso de un sistema de conmutación. Esta técnica permite compartir una única antena entre transmisión y recepción, y se conoce como onda continua interrumpida y frecuencia modulada (FMICW en inglés). Consiste en conmutar la antena entre transmisión y recepción varias veces dentro de cada rampa de frecuencia transmitida. Varias publicaciones y patentes proponen sistemas basados en esta idea [Pentti, 2003], [Masashi, 2000], [Masayoshi, 2004], [McGregor, 1994] y [Khan, 1991]. La ventaja fundamental es que el aislamiento de los conmutadores actuales basados en diodos PIN es bastante superior al que se obtiene con circuladores y/o RPC. En la Fig. 1 se muestra el esquema de bloques de un radar que implementa esta técnica.
El sistema ya no es de onda continua en sentido estricto pero bajo ciertas hipótesis es posible recuperar la señal que se habría recibido de forma continua a partir de la señal que se ha recibido a trozos.
La señal típica transmitida por un radar FMCW de alta resolución consiste en una rampa de frecuencias que barre un ancho de banda B (Hz) en un tiempo T (seg).
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donde \omega_{0} (rad/s) es la pulsación de la portadora y A_{t} (V) la amplitud de la señal.
La señal que se recibe de un blanco que se encuentra a una distancia R_{t} (m) del radar es una versión atenuada y retrasada de la señal transmitida. Esta señal recibida se mezcla con la señal original transmitida obteniéndose una señal de batido cuya frecuencia es directamente proporcional a la distancia a la que se encuentra el blanco:
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donde c es la velocidad de la luz.
Su espectro corresponde a una delta espectral situada en frecuencia f_{b}.
La técnica FMICW determinista típica consiste en usar una señal de control cuadrada con ciclo de trabajo del 50% que conmuta la antena entre transmisión y recepción. E esquema de conmutación se puede observar en la Fig. 2.
La señal recibida utilizando este sistema de ventanas de transmisión y recepción es equivalente a la señal que se hubiese recibido con el sistema de dos antenas pero modulada por una onda rectangular. El ciclo de trabajo de esa onda rectangular moduladora es función de la distancia entre el blanco y el radar, y de la frecuencia de la onda de control. A partir de ese ciclo de trabajo se obtiene directamente la sensibilidad del sistema para cada distancia. La curva de sensibilidad en función de la distancia se muestra en la Fig. 3.
El criterio para trabajar en una zona de buena sensibilidad es elegir la frecuencia de conmutación de acuerdo con la distancia máxima R_{max} que se espera medir [McGregor, 1994].
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Por otro lado, el espectro de una señal rectangular posee infinitas líneas espectrales en múltiplos enteros de su frecuencia. Por lo que aplicando la propiedad de modulación de la transformada de Fourier, su convolución en el dominio de la frecuencia con el espectro de la señal recibida produce deltas espectrales en las frecuencias:
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Se puede conseguir eliminar esas deltas espectrales que no se corresponden con ningún blanco eligiendo una frecuencia de conmutación que saque esas deltas espurias fuera de la zona de interés. Por el criterio de Nyquist la frecuencia de conmutación debe ser al menos el doble de la máxima frecuencia de batido esperada. De aquí se obtiene un segundo criterio de elección de la frecuencia de conmutación:
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La combinación de los dos criterios anteriores (4) y (6) para elegir la frecuencia de conmutación permite obtener la distancia máxima que puede ser detectada libre de armónicos y con una buena sensibilidad [McGregor, 1994]:
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La ecuación anterior impone un compromiso entre alcance máximo y ancho de banda transmitido que hace inviable el uso de la técnica FMICW determinista en la mayoría de sistemas de alta resolución prácticos. Por ejemplo, para un sistema de alta resolución que use tiempos de rampa del orden de milisegundos y anchos de banda del orden de cientos de Mhz, la distancia máxima que puede detectarse con este esquema de conmutación es del orden de centenares de metros. Para muchas aplicaciones este alcance no es suficiente.
Existe una alternativa que funciona sin ese compromiso entre alcance y ancho de banda. Consiste en conmutar la antena entre transmisión y recepción de forma pseudo aleatoria [Khan, 1991]. Se deben usar tiempos de transmisión y recepción de corta duración. Duraciones que sean diez veces mayores que los tiempos de subida y bajada consiguen minimizar las periodicidades y dispersar en banda los armónicos producidos por la conmutación. A pesar de que se reducen los armónicos espectrales, el nivel de ruido que se crea con este tipo de conmutación tiene aún un nivel alto. Esto reduce seriamente el margen dinámico del radar. Se define margen dinámico como la capacidad del radar para detectar un blanco débil situado cerca de un blanco potente. Además, el hecho de que los tiempos de transmisión y recepción sean muy cortos complica el sistema de conmutación.
En la presente patente se propone una técnica que extiende el uso de la técnica FMICW a sistemas radar de onda continua, alta resolución y alcance moderado mediante un algoritmo no lineal. Este método permite conseguir alcance moderado y alta resolución a la vez que minimiza el nivel de los armónicos y mejora el margen dinámico. La técnica usa señales de conmutación cuadradas con ciclo de trabajo del 50%. Además las frecuencias de conmutación son bajas, lo cual reduce la complejidad y el precio del sistema de conmutación.
Descripción detallada de la invención
El diagrama de bloques del sistema físico se presenta en la Fig. 1. Utilizando el conmutador representado por el bloque (5) se puede usar una técnica basada en cambios de frecuencia de conmutación y una minimización posterior que consigue resultados equivalentes a un sistema con dos antenas.
La técnica propuesta se caracteriza por usar un sistema de conmutación que intercambia la antena entre receptor y transmisor varias veces por rampa transmitida usando una señal de control cuya frecuencia es distinta de rampa a rampa. Además la técnica propuesta se caracteriza por utilizar un algoritmo de procesado de señal radar para eliminar los armónicos de la señal, ecualizando un conjunto de señales recibidas, obteniendo su contenido espectral y seleccionando el mínimo valor absoluto para cada celda de distancia.
Explicándolo con más detalle, la idea consiste en usar una señal de conmutación para la antena con diferente frecuencia en cada rampa. Al usar frecuencias distintas, los armónicos espectrales que se generan por la conmutación se localizarán en distintas frecuencias en cada rampa. Sin embargo, los blancos, bajo ciertas hipótesis sobre su dinámica, tendrán siempre la misma frecuencia de batido, por lo que estarán localizados en la misma frecuencia para todas las rampas.
El primer paso del proceso consiste en ecualizar la curva de sensibilidad inducida por la conmutación y que se muestra en la Fig. 3. La ecualización se realiza mediante un filtrado de la señal recibida. El filtro de ecualización depende de la frecuencia de conmutación, por lo que variará de rampa a rampa. Si se trabaja en la zona de frecuencia referenciada como (17) en la Fig. 3. La respuesta en frecuencia del filtro ecualizador viene dada por:
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El siguiente paso consiste en realizar una transformada rápida de Fourier (FFT en inglés). De ese modo se obtienen y almacenan en memoria los perfiles de distancia de cada señal recibida. Cada uno de estos perfiles tendrá un número de celdas de distancia igual al número de puntos con el que se ha realizado la FFT. En todos los perfiles se habrán detectado los blancos en las mismas celdas de distancia, sin embargo, los armónicos se habrán detectado en celdas distintas para cada perfil, ya que la frecuencia de conmutación cambia rampa a rampa. Mediante procesado digital de señal se elige el mínimo en valor absoluto para cada celda de distancia dentro de un conjunto de perfiles previamente almacenados. Los armónicos que aparecen en distintas celdas de distancia para cada perfil serán eliminados, mientras que los blancos, que se detectan siempre en la misma celda de distancia, permanecen.
La Fig. 4 muestra un esquema del proceso. En este ejemplo se almacenan dos perfiles de distancia, y sobre ellos se lleva a cabo el proceso de minimización. Usar un mayor número de perfiles de distancia en el proceso de minimización reduce la probabilidad de detectar un armónico como blanco real. Sin embargo, la posibilidad de que un blanco se haya movido de celda de distancia crecerá con el número de perfiles usado. Esto reduce el conjunto de velocidades a las que un blanco puede ser detectado. Deberá buscarse un compromiso dependiendo de la aplicación concreta. La utilización de N perfiles de distancia en el proceso de minimización impone un límite en la máxima velocidad radial de un blanco hasta la cual puede ser detectado \nu_{t}:
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donde PRI es el intervalo de repetición de pulsos del radar.
Uno de los factores importantes para el correcto funcionamiento de la técnica es la elección de las frecuencias de conmutación. Las frecuencias de conmutación deben elegirse en torno al valor dado por la ecuación 4 para asegurar que el sistema trabaja en una zona de buena sensibilidad. Además, interesa elegir un conjunto de frecuencias que tengan un mínimo común múltiplo grande para evitar que varios armónicos procedentes de un mismo blanco caigan en la misma celda de distancia en todos los perfiles almacenados.
El último criterio a tener en cuenta se debe a las propiedades de la transformada de Fourier. Es sabido que cualquier señal de energía finita tiene transformada de Fourier. Si se recibiese la señal de batido de un blanco durante infinito tiempo, su transformada de Fourier sería una delta espectral de anchura cero. Sin embargo, cada señal de batido se recibe solamente durante un tiempo T (s), periodo que dura la emisión y recepción de cada rampa. Esto equivale a un enventanado de la señal con una ventana rectangular de duración T (s). La transformada de Fourier de la ventana rectangular es la conocida señal sinc.
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Al realizar la transformada de Fourier de la señal enventanada, y apelando a la propiedad de modulación de dicha transformada, cada delta del espectro, teóricamente, de anchura cero, pasa a convertirse en una sinc con un lóbulo principal de anchura 2/T (Hz). Es decir, en un perfil de distancia cada blanco y sus armónicos no generarán deltas espectrales de anchura cero, sino sincs con un lóbulo principal que se extenderá por un número de celdas equivalente a dos veces la resolución del sistema, ecuación 1. Esto conlleva a que se deben elegir frecuencias de conmutación que estén suficientemente separadas entre sí para intentar evitar que los lóbulos principales de unos armónicos se solapen con los de otros. Este solapamiento provocaría que tras el proceso de minimización apareciesen picos espectrales remanentes con un nivel de potencia alto.
Para encontrar un conjunto de frecuencias adecuadas se debe resolver un problema de optimización multivariada sujeto a restricciones. Si se denomina N al número de perfiles de distancia utilizados en el proceso de minimización, el número de frecuencias de conmutación a optimizar será también N. El parámetro a maximizar es la separación mínima entre los armónicos generados en los N perfiles distintos de distancia.
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Los valores que pueden tomar las frecuencias de conmutación teniendo en cuenta la restricción de sensibilidad son:
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Además se deberán tener en cuenta hasta los armónicos de orden k de cada blanco, para así garantizar un mínimo común múltiplo suficientemente alto.
Para resolver el problema se ha utilizado un algoritmo de búsqueda exhaustiva denominado método de rejilla. La rejilla elegida debe tener una resolución menor o igual a la resolución en frecuencia de la transformada de Fourier que se realiza para obtener los perfiles de distancia, es decir:
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Los resultados obtenidos con esta optimización se muestran en el ejemplo de realización.
Una vez comprendido que al algoritmo propuesto le interesa que los lóbulos principales de los armónicos sean lo más estrecho posibles, idealmente deltas, también habrá que tener en cuenta el nivel de lóbulos secundarios. Supóngase que en una celda de distancia de un perfil hay un armónico y en esa misma celda pero en otro perfil hay un lóbulo secundario de algún armónico o de algún blanco. Tras el proceso de minimización propuesto el nivel de esa celda será el nivel del lóbulo más bajo. Por tanto interesa que ese lóbulo secundario tenga poca potencia para minimizar la potencia de ese armónico indeseado. Una solución es utilizar una variante de la técnica de conmutación caracterizada por reducir el nivel de armónicos remanentes mediante enventanado lineal.
Se sabe que el enventanado con una ventana suavizante disminuye el nivel de lóbulos secundarios (SLR en inglés) [Harris, 1978]. Sin embargo, también se sabe que aumenta la anchura del lóbulo principal. Por ello hay que intentar llegar a un compromiso entre SLR y resolución.
En esta dirección se puede combinar el algoritmo de minimización propuesto con algún método de apodización no lineal: Dual apodization, Complex Dual Apodization o Spatially Variant Apodization (DA, CDA, SVA). Es decir, se puede utilizar otra variante de la técnica de conmutación caracterizada por reducir el nivel de armónicos remanentes utilizando técnicas de apodización no lineales. La más potente y sencilla computacionalmente es SVA. Se pueden encontrar variantes del método en la literatura especializada y la idea original fue objeto de patente [Dallaire, 1994]. El método consiste en un proceso de minimización que se aplica sobre cada perfil de distancia eliminando por completo los lóbulos secundarios sin afectar al lóbulo principal. SVA consigue un SLR teóricamente infinito sin perdida de resolución. Además el coste computacional de la técnica es bajo, equivalente a un filtrado de cada perfil de distancias con un filtro de respuesta finita (FIR en inglés) de tres coeficientes.
A continuación se va a realizar una comparativa entre la técnica FMICW básica, tanto en su versión determinista como en su versión pseudo aleatoria, frente al algoritmo de cambio de frecuencias y minimización que se ha propuesto, usando por un lado ventana de Hanning y por otro SVA.
En la Fig. 5 se muestra el perfil de distancia obtenido por un radar FMCW con configuración de dos antenas en un escenario con cinco reflectores dominantes, situados a unos 6 Km del radar. Cada uno de los cinco picos espectrales se corresponde con un reflector distinto. Hay que tener en cuenta que la sección radar de los distintos reflectores es distinta y cubren un rango de 30 dB. Este perfil servirá de referencia para comparar el comportamiento de las soluciones con una antena.
En la Fig. 6 se muestra el perfil de distancia obtenido por un radar con una sola antena que implementa la técnica FMICW con una señal de conmutación cuadrada. La frecuencia de conmutación elegida es 12,5 KHz de acuerdo con la ecuación 4. Se puede observar como los armónicos generados por la conmutación enmascaran la detección de todos los reflectores ya que presentan niveles de potencia similares al de los blancos.
En la Fig. 7 se muestra el perfil de distancia obtenido por un radar con una sola antena que implementa la técnica FMICW con conmutación pseudoaleatoria. La antena conmuta entre transmisión y recepción cada cierto tiempo
T_{c} (s) que se ha modelado con una función densidad de probabilidad gaussiana truncada con media \mu = 2 \mus y desviación estandar \sigma = 2 \mus.
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Se puede observar como los armónicos espectrales generados por la conmutación se han esparcido por toda la banda. Esta dispersión crea un suelo de ruido 18 dB por debajo del blanco más potente. El margen dinámico es por lo tanto de 18 dB, lo cual provoca que el blanco más débil con una potencia 30 dB por debajo del más potente no se pueda detectar.
En la Fig. 8 se muestra el perfil de distancia obtenido por un radar con una sola antena que implementa la técnica FMICW propuesta de cambio de frecuencia y minimización. En este caso se ha utilizado un enventanado lineal tipo Hanning para reducir lóbulos secundarios. Se ha realizado la técnica utilizando cuatro perfiles de distancia. Las frecuencias de conmutación elegidas son fcl=10625, fc2=15000, fc3=16875 y fc4=18125 Hz.
Se puede observar como la mayoría de los armónicos espectrales generados por la conmutación han sido eliminados. El armónico remanente más potente está 28 dB por debajo del blanco más reflectivo. Esto implica que el margen dinámico es de 28 dB, mejorando en 10 dB sobre el caso de conmutación pseudoaleatoria. Sin embargo, el blanco más débil aún estaría por debajo del margen dinámico.
En la Fig. 9 se muestra el perfil de distancia obtenido por un radar con una sola antena que implementa la técnica FMICW propuesta de cambio de frecuencia y minimización. En este caso se ha utilizado la técnica SVA para reducir lóbulos secundarios sin alterar el principal. Se ha realizado la técnica utilizando cuatro perfiles de distancia y las mismas frecuencias de conmutación que en el caso anterior.
Se puede observar como el número de armónicos remanentes ha disminuido con respecto al caso anterior. El armónico remanente más potente está a 48 dB del blanco más potente. Se ha mejorado el margen dinámico en 20 dB con respecto al caso anterior y en 30 dB con respecto a la conmutación pseudo aleatoria ya publicada. Se debe resaltar el gran parecido entre la Fig 5, utilizada como referencia, y la Fig. 9 con la técnica de cambio de frecuencia y minimización combinada con apodización SVA.
Descripción de los dibujos
La Fig. 1 muestra el diagrama de bloques del radar. El bloque (1) es el generador de señal. Este generador proporciona una rampa de frecuencia siguiendo la ecuación 2. El bloque (2) es un amplificador de alta potencia (HPA en inglés) encargado de amplificar la señal a transmitir. El bloque (3) es un acopiador que obtiene una muestra de la señal transmitida para su posterior utilización en el receptor. Es indiferente tomar esta muestra antes o después de amplificar la señal a transmitir, por lo tanto este bloque podría ir también antes del HPA. El bloque (5) es el conmutador. Puede conmutar a la posición (4) conectando la antena a la cadena transmisora, o puede conmutar a la posición (6) conectando la antena a la cadena receptora. El bloque (7) es la antena del radar. El bloque (8) es un amplificador de bajo ruido (LNA en inglés) su misión es amplificar la señal recibida. El bloque (9) es un modulador que mezcla la señal recibida con la señal transmitida para obtener la señal de batido en banda base. El bloque (10) es un filtro paso bajo cuya banda vendrá determinada por la máxima frecuencia de batido esperada. El bloque (11) es un amplificador de la señal en banda base encargado de dar el nivel necesario a la señal para que excite el máximo número de niveles de cuantificación del conversor analógico-digital (12) (ADC en inglés) sin llegar a saturarlo. Por último, el bloque (13) representa el procesador digital de señal (DSP en inglés) que calcula los perfiles de distancia y realiza el algoritmo propuesto.
La Fig. 2 muestra una gráfica de la señal transmitida, recibida y de conmutación. En el eje de la parte superior se representan las señales transmitida y recibida. En el eje de abscisas se representa la variable tiempo, y en el eje de ordenadas la frecuencia instantánea de las dos señales. El trazo referenciado como (14) representa la rampa transmitida, el referenciado como (15) el eco de vuelta de un blanco a distancia R_{t}. La parte rayada con el trazo (16) es la parte del eco que realmente es recibida por el radar.
En el eje de la parte inferior se muestra la señal cuadrada que controla el conmutador. En abscisas se representa el tiempo y en ordenadas si la antena está conectada al transmisor o al receptor.
La Fig. 3 representa la curva de sensibilidad frente a la distancia del blanco. En ordenadas tenemos el ciclo de trabajo de la onda rectangular que modula un eco recibido a una cierta distancia. El eje de abscisas representa la distancia a la que se encuentra el blanco. La elipse marcada como (17) representa el rango de distancias con mejor sensibilidad del sistema. Es en esa zona donde interesa trabajar.
La Fig. 4 es una representación gráfica de la técnica propuesta. A la izquierda se representan dos perfiles de distancia que han sido obtenidos conmutando la antena con ondas cuadradas de frecuencias distintas fc1, y fc2. Ambos perfiles tienen el blanco situado en la misma posición (18). Sin embargo los armónicos (19) de cada uno han variado su posición. Ambos perfiles pasan por el bloque (20) que calcula el mínimo en valor absoluto. De ese modo se obtiene el perfil de distancia de la parte derecha, en el que únicamente se ha detectado el blanco (18), eliminándose los armónicos indeseados (19).
Las figuras de la 5 a la 9 comparan los perfiles de distancias que se obtendrían de un escenario con cinco reflectores mediante las técnicas FMICW ya existentes, y mediante la propuesta en esta patente.
La Fig. 5 muestra el perfil de distancia obtenido por un radar FMCW con configuración de dos antenas en un escenario con cinco reflectores dominantes, situados a unos 6 Km del radar.
La Fig. 6 muestra el perfil de distancia obtenido por un radar con una sola antena que implementa la técnica FMICW con señal de conmutación cuadrada.
La Fig. 7 muestra el perfil de distancia obtenido por un radar con una sola antena que implementa la técnica FMICW con conmutación pseudo aleatoria.
La Fig. 8 muestra el perfil de distancia obtenido por un radar con una sola antena que implementa la técnica FMICW propuesta de cambio de frecuencia y minimización combinada con enventanado lineal tipo Hanning.
La Fig. 9 muestra el perfil de distancia obtenido por un radar con una sola antena que implementa la técnica FMICW propuesta de cambio de frecuencia y minimización combinada con apodización no lineal SVA.
Modo de realización de la invención
Se propone un ejemplo de realización de la técnica que no pretende ser limitativo de su alcance.
En el ejemplo se quiere implementar la técnica sobre un radar que presenta las siguientes características:
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TABLA 1 Parámetros principales del radar
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El radar tendrá un alcance máximo de 6 Km y una resolución en distancia de 15 cm.
Se sabe que al aumentar el número de perfiles N, mayor es la eliminación de los armónicos. Se debe elegir el mayor N posible teniendo en cuenta la máxima velocidad radial v_{t} que se espera que pueden tener los blancos, ecuación 9. Ejemplos de esta relación se muestran en la tabla 2.
Se ha realizando una optimización de las frecuencias de conmutación teniendo en cuenta las siguientes restricciones:
- k = 20. Se tiene en cuenta hasta el armónico de orden 20.
- \varepsilon = \frac{c}{8R_{max}} = 6250 \rightarrow 6250 \leq fc_{i} \leq 18750 (Hz). Rango de frecuencias válidas (ecu. 12).
- \Deltafc_{i} \leq \frac{1}{T} = 625 (Hz). Resolución de la rejilla del método de optimización (ecu. 13).
Optimizando en función de N y R_{max} se obtiene la siguiente tabla con los conjuntos de frecuencias de conmutación optimizadas:
TABLA 2 Velocidades máximas y frecuencias de conmutación en función de N y R_{max}
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Suponiendo que no se esperan blancos con velocidad mayor a 65 Km/h, se elige N = 4. Las frecuencias de conmutación quedan como siguen:
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Con esas frecuencias se lleva a cabo el algoritmo explicado anteriormente, y se obtienen los resultados que se muestran en las Fig. 8 y Fig. 9.
Aplicación industrial
La presente patente tiene como objetivo conseguir diseñar sistemas radar de alcance moderado y alta resolución que además puedan operar con una sola antena. En este tipo de sistemas las antenas son los elementos de mayor tamaño. Los diseños con una sola antena consiguen reducir significativamente el tamaño y peso del sistema, convirtiéndolo en apto para aplicaciones que precisan reducido peso y/o espacio. Además, el precio de las antenas representa un porcentaje considerable del coste final del sistema, por lo que la alternativa propuesta lo abarata significativamente.
Por lo tanto el interés industrial de esta patente radica en que puede ser usada para miniaturizar sistemas radar de onda continua ya usados en la industria tales como: radares de vigilancia superficial, costera o aérea; aplicaciones de telemetría; sistemas de ayuda a la navegación; automoción.
Referencias
[Solbach, 2004] Klaus Solbach, "Continuous-Wave Radar with Reflection-Modulator", U.S. Patent, Nº 6,680,692 B2, Jan. 20, 2004.
[Grajal, 2004] Grajal, J., Asensio, A., Requejo, L. "From a high-resolution LFM-CW shipborne radar to an airport surface detection equipment", Radar Conference, 2004. Proceedings of the IEEE 26-29 April 2004 Page(s):157 - 160
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Claims (5)

1. Técnica de conmutación de antena a frecuencia variable para radares de onda continua con una única antena caracterizada por intercambiar la antena entre receptor y transmisor varias veces por rampa transmitida usando una señal de control cuya frecuencia es distinta de rampa a rampa.
2. Técnica de conmutación de antena a frecuencia variable para radares de onda continua con una única antena según reivindicación 1 caracterizada por utilizar un algoritmo de procesado de señal radar para eliminar los armónicos de la señal, ecualizando un conjunto de señales recibidas, obteniendo su contenido espectral y seleccionando el mínimo valor absoluto para cada celda de distancia.
3. Técnica de conmutación de antena a frecuencia variable para radares de onda continua con una única antena según reivindicación 1 y 2 caracterizada por utilizar los siguientes conjuntos de frecuencias de conmutación optimizadas:
100
Donde c es la velocidad de propagación de las ondas en el medio (en m/s) y R_{max} es la distancia máxima a detectar por el radar (en m).
4. Técnica de conmutación de antena a frecuencia variable para radares de onda continua con una única antena según reivindicación 1, 2 y 3 caracterizada por reducir el nivel de armónicos remanentes mediante enventanado lineal.
5. Técnica de conmutación de antena a frecuencia variable para radares de onda continua con una única antena según reivindicación 1, 2 y 3 caracterizada por reducir el nivel de armónicos remanentes utilizando técnicas de apodización no lineales.
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