ES2267264T3 - Metodo para generar perfiles de expresion genica. - Google Patents

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Michael R. Jackson
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Abstract

Un método que comprende: a) la selección y la fijación de células a un sustrato mediante microdisección con captura por láser, y el aislamiento de las células capturadas de las células restantes; b) la extracción del ARN de las células capturadas aisladas y la amplificación del ARN; c) la producción de ADNc a partir del ARN amplificado de la etapa b) y el marcaje del ADNc con una marca detectable para producir ADNc marcado; d) la hibridación del ADNc marcado de la etapa c) con sondas de ADN sobre una microserie de ADN inmovilizado; y e) la determinación de qué ADN inmovilizado en la microserie hibrida con el ADNc marcado, cuantitativamente y/o cualitativamente.

Description

Método para generar perfiles de expresión génica.
Antecedentes de la invención
Los perfiles de expresión génica de miles de genes pueden ser ahora examinados en conjunto mediante microseries de ADNc y oligonucleótidos (revisiones^{1-3}). Recientemente, se ha informado de estudios que examinaron cambios en la expresión génica de levaduras^{4,5} así como de líneas celulares^{6}, células primarias^{7} y tejidos^{8} de mamíferos.
Sin embargo, las aplicaciones actuales de la tecnología de microseries no incluyen el estudio de la expresión génica de tipos celulares individuales que residen en un tejido/órgano dado (esto es, in situ). Tales estudios facilitarían enormemente nuestra comprensión de las complejas interacciones que existen in vivo entre tipos celulares vecinos en estado normal y en estado de enfermedad. La presente invención demuestra que pueden obtenerse con éxito perfiles de expresión génica de tipos celulares adyacentes mediante la integración de las tecnologías de microdisección con captura mediante láser^{9} (LCM) y la amplificación de ARN basada en T7^{10} con microseries de ADNc^{11}.
Krizman y col. (1998), Proceedings of the American Association for Cancer Research, 39:453, describen un método que comprende la selección y el aislamiento de células por microdisección, la extracción del ARN, la producción de ADNc marcado, la hibridación del ADNc marcado con una serie de sondas de ADN inmovilizadas y la determinación de qué sondas inmovilizadas hibridaban con qué ADNc. Descripciones similares se encuentran en Simone y col. (1998), Trends in Genetics, 14:272-276 y en Bonner y col. (1997), Science, 278:1481-1483. Sin embargo, ninguno de estos documentos describe la amplificación de ARN antes de producir el ADNc marcado.
Resumen de la invención
La presente invención proporciona un método para la medida y la determinación reproducibles de la expresión de ARNs mensajeros específicos en un conjunto específico de células. Este método combina y utiliza las conocidas técnicas de microdisección con captura mediante láser, la amplificación de ARN basada en T7, la producción de ADNc a partir del ARN amplificado y microseries de ADN que contienen moléculas de ADN inmovilizadas para una amplia variedad de genes específicos con el fin de producir un perfil de análisis de la expresión génica para un número muy pequeño de células específicas de una nueva forma. Las células deseadas son identificadas individualmente y unidas a un sustrato mediante la técnica de captura con láser, y las células capturadas son separadas del resto de las células.
Posteriormente se extrae el ARN de las células capturadas y se amplifica alrededor de un millón de veces utilizando la técnica de amplificación basada en T7 y, opcionalmente, se prepara ADNc a partir del ARN amplificado. Se prepara una amplia variedad de moléculas de ADN específicas que hibridan con los ácidos nucleicos específicos de interés que puedan estar o no presentes, o que están presentes a cierto nivel en las células capturadas, y las moléculas de ADN son inmovilizadas en un sustrato adecuado para formar la microserie. El ADNc producido a partir de las células capturadas es aplicado a la microserie bajo condiciones que permiten la hibridación del ADNc al ADN inmovilizado en la serie. Se obtiene el perfil de expresión de las células capturadas a partir del análisis de los resultados de la hibridación utilizando el ARN amplificado u, opcionalmente, ADNc producido a partir del ARN amplificado de las células capturadas, y las moléculas de ADN específicas inmovilizadas en la microserie. Los resultados de la hibridación demuestran, por ejemplo, qué genes de los representados en la microserie como sondas hibridan con el ADNc de las células capturadas, y/o el nivel de expresión génica específica. Los resultados de la hibridación representan el perfil de expresión génica de las células capturadas. El perfil de expresión génica de las células capturadas puede ser utilizado para ser comparado con el perfil de expresión génica de un conjunto diferente de células capturadas, y las similitudes y diferencias pueden proporcionar una información útil para determinar las diferencias en la expresión génica entre diferentes tipos celulares, y las diferencias entre el mismo tipo celular bajo diferentes condiciones.
Por consiguiente, la presente invención proporciona los métodos de las reivindicaciones adjuntas.
Breve descripción de las figuras
Figura 1 - Se muestra la microdisección con captura mediante láser (LCM) de secciones de 10 \mum teñidas con Nissl de neuronas grandes y pequeñas de los ganglios de la raíz dorsal (DRG) de rata adulta. La flechas rojas indican las neuronas de los DRG que van a ser capturadas (panel superior). El panel central y el panel inferior muestran la captura con éxito y la transferencia con éxito a la película, respectivamente. Barra de escala = 200 \mum.
Figura 2, Paneles A y B - Se muestran los patrones de expresión de microseries de ADNc de neuronas pequeñas (S) y grandes (L). En 2A hay un ejemplo de los datos de microseries de ADNc obtenidos. En el recuadro blanco hay una región idéntica de la microserie para las muestras L1 y S1 que está aumentada (mostrada directamente debajo). En 2B, diagramas de dispersión que muestran la correlación entre amplificaciones independientes de S1 frente a S2, de S1 frente a S3, de L1 frente a L2 y de L (L1 y L2) frente a S (S1, S2 y S3).
Figura 3, Paneles A y B - Se muestran campos representativos de hibridación in situ radioisotópica de DRG de rata con ADNcs seleccionados. Las secciones fueron contrateñidas con Nissl. El panel de la izquierda (panel A) muestra los resultados con sondas radiomarcadas que codifican el neurofilamento-de alto peso molecular (NF-H), el neurofilamento-de bajo peso molecular (NF-L) y la subunidad \beta-1 del canal de sodio regulado por voltaje (SCN\beta-1). Las flechas rojas del panel de la izquierda indican neuronas pequeñas identificables. El panel de la derecha (panel B) muestra campos representativos de sondas radiomarcadas que codifican un producto relacionado con el gen de la calcitonina (CGRP), el canal de Na regulado por voltaje (NaN) y fosfolipasa C delta 4 (PLC). Las flechas rojas del panel de la derecha indican neuronas grandes identificables. La cabeza de flecha roja grande indica una neurona grande que está también marcada. Barra de escala = 100 \mum.
Descripción detallada de la invención
La presente invención proporciona un nuevo método para la generación de perfiles de expresión génica en un conjunto de células específicas elegido. El método de la presente invención utiliza técnicas conocidas que son combinadas de una nueva forma con el fin de proporcionar una metodología para aislar de forma precisa únicamente las células deseadas para el análisis. Esto se lleva a cabo mediante disección con captura mediante láser en la cual células individuales de una población mixta de células, tal como una muestra de un órgano o de un tejido, resultan fijadas a un sustrato mediante energía láser aplicada a células específicas seleccionadas para la captura. Las células capturadas son separadas de las células no capturadas con el fin de proporcionar un conjunto de células que fueron seleccionadas específicamente para ser incluidas en el conjunto. Los criterios de selección pueden ser cualquier característica de las células que se desee incluir en el conjunto. Utilizando esta técnica se recoge un conjunto de células que tienen las características deseadas y representan una colección uniforme de células. Las células capturadas son utilizadas posteriormente para producir ARN extraído. El ARN es extraído de las células capturadas utilizando técnicas conocidas. Este ARN extraído es luego amplificado utilizando técnicas conocidas hasta una amplificación de un millón de veces aproximadamente, y el ARN amplificado es utilizado, opcionalmente, para producir ADNc utilizando técnicas conocidas.
Para demostrar esta integración de tecnologías, se examinó la expresión génica diferencial entre las neuronas de tamaño grande y de tamaño pequeño de los ganglios de la raíz dorsal (DRG). En general, las neuronas grandes de los DRG están mielinizadas, conduciendo y transmitiendo rápidamente la información mecanosensorial, mientras que las neuronas pequeñas no están mielinizadas y conducen y transmiten lentamente la información nociceptiva^{12}. Este sistema fue elegido debido a que: (1) se han descrito previamente numerosos genes expresados de forma diferencial (pequeñas frente a grandes); por tanto podía determinarse el éxito de este experimento y (2) muchas neuronas pequeñas y grandes son adyacentes unas a otras, analizando de este modo si pueden capturarse limpiamente neuronas individuales.
Según se muestra en la Figura 1, las neuronas grandes (diámetro > 40 \mum) y pequeñas (diámetro < 25 \mum) fueron capturadas limpiamente e individualmente mediante LCM de secciones de 10 \mum de DRGs de rata teñidas con Nissl. Para este estudio, se capturaron dos grupos de 1000 neuronas grandes y 3 grupos de 1000 neuronas pequeñas para el análisis con microseries de ADNc.
La amplificación del ARN es reproducible entre conjuntos individuales de neuronas
El ARN fue extraído de cada conjunto de neuronas y amplificado linealmente 10^{6} veces estimadas mediante ARN polimerasa de T7. Una vez amplificado, se sintetizaron tres sondas marcadas fluorescentemente a partir de un ARN amplificado individualmente (ARNa) y se hibridaron por triplicado a una microserie (conocida también como chip) que contenía 477 ADNcs (ver el diseño de los chips descrito más adelante) más 30 ADNcs que codificaban genes de plantas (para la determinación de la hibridación no específica de ácidos nucleicos). La expresión en cada conjunto neuronal (denominados S1, S2 y S3 para las neuronas pequeñas y L1 y L2 para las neuronas grandes) fue monitorizada por tanto por triplicado, requiriendo un total de 15 microseries. La calidad de los datos de las microseries está ejemplificada en la Figura 2A, que muestra series de pseudocolor, uno resultante de la hibridación con sondas derivadas del conjunto de neuronas S1 y el otro resultante del conjunto de neuronas L2. En la Figura 2A, la parte aumentada del chip muestra algunas diferencias en la intensidad de fluorescencia (esto es, en los niveles de expresión) para ADNcs particulares y demuestra que las manchas que contienen los diferentes ADNcs son relativamente uniformes en tamaño y que el fondo entre manchas es relativamente bajo.
Con el fin de determinar si una señal correspondiente a un ADNc particular es reproducible entre diferentes chips, para cada conjunto de neuronas, se calculó el coeficiente de variación (CV o desviación estándar/media x 100%). A partir de estos valores se calculó que el CV medio total para los 477 ADNcs por conjunto de neuronas era: 15,81% = S1, 16,93% = S2, 17,75% = S3, 20,17% = L1 y 19,55% = L2.
Y lo que es más importante, amplificaciones independientes (\sim10^{6} veces) de diferentes conjuntos del mismo subtipo neuronal produjeron patrones de expresión bastante similares. Por ejemplo, la correlación de las intensidades de la señal entre S1 y S2 fue de R^{2} = 0,9688, y entre S1 y S3 fue R^{2} = 0,9399 (Figura 2B). Se obtuvieron resultados similares entre los dos grupos de neuronas grandes: R^{2} = 0,929 para L1 frente a L2 (Figura 2B).
A la inversa, una comparación entre los tres grupos de neuronas pequeñas (S1, S2 y S3) frente a los dos grupos de neuronas grandes (L1 y L2) produjo una correlación mucho menor (R^{2} = 0,6789), demostrando, según se esperaba, que un subgrupo de genes se expresa diferencialmente entre los dos subtipos neuronales (Figura 2B).
Se demuestra la expresión génica diferencial entre las neuronas pequeñas y grandes
Para identificar los ARNms que se expresan diferencialmente entre las neuronas grandes y pequeñas, los 477 ADNcs fueron todos examinados y los que tenían diferencias de 1,5 veces o mayores (a P < 0,05) fueron secuenciados y están mostrados en las Tablas 1 y 2. Entre la colección de ADNcs de la microserie, se encontró que se expresaban preferencialmente más ARNms en las neuronas pequeñas (14 ARNms en las grandes frente a 27 en las pequeñas); esto puede reflejar sencillamente el grupo de ADNcs utilizado en este chip.
Para confirmar la expresión génica diferencial observada, se llevó a cabo una hibridación in situ con un subgrupo de estos ADNcs.
Para las neuronas pequeñas, se examinaron cinco ARNms que codificaban lo siguiente: la proteína de unión a ácidos grasos (# de acceso del GenBank M13501), NaN (canal de sodio regulado por voltaje, AF059030), fosfolipasa C delta 4 (U16655), CGRP (L00111) y anexina V (82462).
Los cinco ARNms se expresan todos preferencialmente en las neuronas pequeñas (tres de los cinco están mostrados en la Figura 3, ver la Tabla 3 para los cinco). Esto se basó en medidas cuantitativas en las cuales se midió para un ARNm dado (1) la intensidad total de la señal en las neuronas pequeñas y grandes y (2) el porcentaje de células marcadas en la población total de neuronas pequeñas o grandes (Tabla 3).
Los resultados confirmaron los estudios de hibridación in situ para el ARNm de NaN^{13} y para el ARNm de CGRP^{14} y son consistentes con los estudios de inmunofluorescencia con anexina V^{15}.
Se ha demostrado previamente que la fosfolipasa C delta 4 es inducida en la fase S del ciclo celular y reside en el núcleo^{16}. Dado que las neuronas son post-mitóticas, esta observación sugiere que este enzima puede desempeñar una función diferente en un subgrupo de neuronas pequeñas.
Para las neuronas grandes, se examinaron tres ADNcs, el de los neurofilamentos NF-L (M25638) y NF-H (J04517) así como el de la subunidad beta-1 (M91808) de los canales de sodio regulados por voltaje. Según se muestra en la Figura 3 y en la Tabla 3, se encontró una expresión preferente de estos ARNms en las neuronas grandes de los DRG. Estudios recientes de hibridación in situ han demostrado también la expresión preferente en neuronas grandes para estos tres ARNms^{14,17}. Además, estudios previos de hibridación in situ concuerdan con estos datos de los chips de ADNc para la expresión diferencial en neuronas pequeñas y grandes del ARNm del receptor P2X3 (X90651), del NF-medio (J04517), de hsp 27^{18} y de periferina (M26232)^{14,19,20}. Un informe, sin embargo, no encuentra diferencias en la expresión de ARNm de periferina entre las neuronas pequeñas y grandes^{14}.
En general, para un ARNm dado, los datos de los chips de ADNc y los resultados procedentes de los estudios de hibridación in situ concuerdan. Sin embargo, en la mayoría de los casos, los estudios de hibridación in situ indican diferencias en la expresión entre las neuronas pequeñas y grandes mucho mayores que las observadas a partir de los datos de los chips de ADNc (Tablas 1 y 2 frente a la Tabla 3). Esto es particularmente obvio para las señales de baja intensidad. Por ejemplo, la expresión de fosfolipasa C delta 4 se encontró casi exclusivamente en las neuronas pequeñas (Tabla 3) aunque los datos de los chips indican una diferencia en la expresión de solamente 2,76 veces (Tabla 2). En gran parte esto puede ser explicado por el hecho de que la señal de fondo debida a la hibridación no específica de ácidos nucleicos (esto es, la señal de hibridación procedente de los ADNcs de plantas) no había sido sustraída de cada intensidad de ADNc. Según se indica más adelante, la señal de fondo del valor del percentil 75 para los ADNcs de plantas es de 48,68 para los conjuntos de neuronas pequeñas y de 40,94 para los conjuntos de neuronas grandes. Por tanto, la relación de la expresión de fosfolipasa C delta 4 en neuronas pequeñas respecto a neuronas grandes iría desde una diferencia de 2,76 veces a una diferencia de \sim22 veces si se sustrajera el fondo "no específico". La razón de no sustraer este fondo es que puede dar lugar también a diferencias en el número de veces muy grandes y potencialmente falsas a medida que el denominador (esto es, la intensidad de la señal menos el valor de la señal del ADNc de plantas del 75%) se aproxima a cero.
En total, de los 41 ARNms expresados preferencialmente en las neuronas grandes o pequeñas, se han demostrado resultados similares para 12 de estos ARNms mediante estudios de hibridación in situ.
Este nivel de éxito sugiere que la mayor parte de los otros 30 ARNms se expresarán también diferencialmente en las neuronas pequeñas o grandes.
Construcción de bases de datos de expresión génica conteniendo especificidad de tipos celulares
Se demostró que mediante la integración de LCM, ARNa y chips de ADNc, pueden someterse a selección con éxito diferentes tipos celulares obtenidos in situ e identificar posteriormente la expresión génica diferencial. Aunque este estudio ha identificado ARNms con expresión diferencial en neuronas de los DRG, existe mucha más heterogeneidad en las neuronas de los DRG más allá de ser simplemente pequeñas y grandes. Por ejemplo, en las neuronas pequeñas (esto es, las neuronas nociceptivas) existe heterogeneidad con respecto a la expresión génica que refleja presumiblemente, al menos en parte, las diferentes modalidades sensoriales transmitidas. Para abordar esta heterogeneidad más complicada, puede realizarse el acoplamiento de inmunocitoquímica a la LCM seguido por ARNa y análisis con chips de ADN. Además, pueden completarse chips conteniendo un número mayor de ADNcs (esto es, > 10.000) con el fin de identificar más completamente la expresión génica diferencial entre las neuronas grandes y pequeñas.
Los resultados mostrados en la presente demuestran que los perfiles de expresión generados a través de esta integración de tecnologías conocidas pueden ser útiles no sólo para seleccionar ADNcs sino también, y lo que es más importante, para producir bases de datos que contengan la expresión génica específica de tipos celulares.
La especificidad de tipos celulares en una base de datos proporcionará a un investigador una ventaja mucho mayor para comprender las contribuciones de tipos celulares individuales a un estado particular normal o de enfermedad, y por tanto permitirá la generación posterior de hipótesis mucho más refinadas.
Además, pueden identificarse genes que son expresados de manera coordinada en un tipo celular dado a medida que la base de datos crezca para contener numerosos perfiles de expresión génica de una variedad de tipos celulares (o de subtipos neuronales). La expresión génica coordinada puede sugerir también un acoplamiento funcional entre las proteínas codificadas y por tanto servir de ayuda en los intentos para determinar la función de la amplia mayoría de ADNcs actualmente clonados.
Tabla 1
ARNm enriquecido en neuronas grandes de los DRG. [GB] número de acceso del banco de genes; [Media] intensidad media de las microseries de chips de ADN; [E.S.M.] error estándar de la media; [Proporción] proporción de la intensidad media de las neuronas grandes de los DRG frente a la de las neuronas pequeñas de los DRG; [*] intensidad media no diferente significativamente (p > 0,05) del 75% del valor de la de los ADNcs de plantas.
Tabla 2
ARNm enriquecido en neuronas pequeñas de los DRG. [GB] número de acceso del banco de genes; [Media] intensidad media de las microseries de chips de ADN; [E.S.M.] error estándar de la media; [Proporción] proporción de la intensidad media de las neuronas pequeñas de los DRG frente a la de las neuronas grandes de los DRG; [*] intensidad media no diferente significativamente (p > 0,05) del 75% del valor de la de los ADNcs de plantas.
Tabla 3
Hibridación in situ de los clones de ADNc seleccionados. [Intensidad] = nivel estimado de expresión de ARNm por célula según sigue: [-] no hay expresión por encima del fondo; [\pm] expresión débil; [+] expresión ligera; [++] expresión moderada; [+++] expresión potente. [%] = porcentaje de neuronas de los DRG que expresan el ARNm de interés por encima del fondo.
\vskip1.000000\baselineskip
TABLA 1
Clon ID GB Descripción Neuronas pequeñas Neuronas grandes
de los DRG de los DRG
% de % de
Intensidad Marcadas Intensidad Marcadas
192393 M25638 Proteína del neurofilamento \pm 100% +++ 100%
más pequeño de rata (NF-L)
192157 J04517 Neurofilamento de alto peso \pm/- 21,40% +++ 98,60%
molecular de rata (NF-H)
192424 M91808 Canal de sodio beta-1 de \pm/- 10% ++ 96,30%
Rattus norvegicus
192273 M13501 Proteína de unión a ácidos +/++ 62,20% +/- 1%
grasos de hígado de rata
192294 AF059030 Canal de Na regulado por ++/+ 96,70% +/- 4,20%
voltaje NaN de Rattus
norvegicus
192199 D42137 Gen de anexina V de rata +/++ 95,00% +/++ 74,00%
TABLA 1 (continuación)
Clon ID GB Descripción Neuronas pequeñas Neuronas grandes
de los DRG de los DRG
% de % de
Intensidad Marcadas Intensidad Marcadas
192207 U16655 Fosfolipasa C delta 4 de ++ 42,20% - 0%
Rattus norvegicus
191857 L00111 CGRP de rata +++/++ 83,70% ++/- 9,40%
\vskip1.000000\baselineskip
TABLA 2
192294 AF059030 Subunidad alfa de los canales de 161,34\pm20,07 51,3\pm12,99^{*} 3,15 0,0005
Na regulados por voltaje NaN de
Rattus norvegicus
192195 D86642 ARNm de rata para la proteína de 496,33\pm40,11 158,8\pm35,13 3,13 0,0005
unión a FK506
192207 U16655 Fosfolipasa C delta 4 de Rattus 146,33\pm10,03 53,06\pm4,23 2,76 0,0005
norvegicus
192163 X90651 Receptor P2X3 de R. norvegicus 390,28\pm10,4 164,81\pm26,22 2,37 0,0005
191858 S69874 C-FABP=proteína de unión a 448,26\pm30,01 196,97\pm18,68 2,28 0,0005
ácidos grados cutánea [rata]
192139 D45249 Subunidad alfa del activador de 104,46\pm5,24 47,74\pm6,97^{*} 2,19 0,0005
proteasomas rPA28 de rata
192178 L12447 Proteína de unión al factor de 288,97\pm8,47 141,67\pm5,61 2,04 0,0005
crecimiento similar a insulina 5
de Mus musculus
192306 X77953 Proteína ribosómica S15a de 415,77\pm54,08 204,19\pm25,03 2,04 0,005
R. norvegicus
192129 M38188 Proteína humana desconocida 144,72\pm10,98 57,47\pm11,64^{*} 2,00 0,0025
del clon pHGR74
192339 Nueva 83,94\pm6,26 42,42\pm7,75^{*} 1,98 0,001
191857 L00111 CGRP de rata 900,1\pm45,83 459,99\pm35,39 1,96 0,0005
192203 AF059486 Supuesta proteína de unión a 861,16\pm32,58 448,32\pm68,77 1,92 0,0005
actina DOC6 de Mus musculus
192351 U25844 Inhibidor de serina proteinasa 271,95\pm30,44 142,81\pm6,93 1,90 0,0025
(SPI3) de Mus musculus
191837 M29472 Mevalonato quinasa de Rattus 94,44\pm9,63 51,83\pm5,95^{*} 1,82 0,0025
norvegicus
191628 Nueva 635,92\pm73,01 363,86\pm11,53 1,75 0,005
192175 Nueva 181,28\pm13,23 105,36\pm10,39 1,72 0,0005
TABLA 2 (continuación)
192284 Nueva 188,28\pm13 110,53\pm7,27 1,70 0,0005
192330 Y10386 Inhibidor de C1 de M. musculus 134,88\pm11,01 79,3\pm5,51 1,70 0,0005
MMC1INH
192199 D42137 Gen de la anexina V de rata 439,57\pm13,62 265,21\pm14,97 1,66 0,0005
192011 M98194 Quinasa 1 regulada por señales 319,35\pm32,79 194,88\pm6,83 1,64 0,005
extracelulares de rata
192206 U59673 Receptor de 5HT3 de Rattus 139,96\pm4,07 85,48\pm6,17 1,64 0,0005
norvegicus
192167 U23146 SSeCKS de regulación mitogénica 456,44\pm13,34 300,71\pm23,25 1,52 0,0005
de Rattus norvegicus
191848 M93056 Inhibidor de elastasa de monocitos/ 125,16\pm14,76 82,56\pm15,38 1,52 0,05
neutrófilos humana
192309 Nueva 463,17\pm45,37 308,05\pm25,45 1,50 0,01
\vskip1.000000\baselineskip
TABLA 3
PRI ID GB Descripción Media\pmE.S.M. Media\pmE.S.M. Proporción P
(Pequeñas) (Grandes)
192393 M25638 Proteína del neurofilamento 63,3\pm6,12 551,56\pm34,94 8,71 0,0005
más pequeña de rata (NF-L)
191624 M14656 Osteopontina de rata 53,4\pm4,11^{*} 218,52\pm22,81 4,09 0,0005
192157 J04517 Neurofilamento de alto peso 475,86\pm18,59 1319,77\pm50,3 2,77 0,0005
molecular de rata (NF-H)
192282 Z12152 Proteína mediana del 75,93\pm3,75 206,55\pm9,92 2,72 0,0005
neurofilamento de R.
norvegicus
192378 D87445 KIAA0256 humana 30,26\pm2,66^{*} 77,42\pm17,52 2,56 0,025
192283 Nueva 50,9\pm3,45^{*} 128,56\pm6,86 2,53 0,0005
192125 V00681 Genes mitocondriales de 186,5\pm14,61 445,82\pm23,95 2,39 0,0005
R. norvegicus para 16S
ARNr, ARNt
191851 X51396 Proteína asociada a 90,84\pm5,91 215,55\pm21,35 2,37 0,0025
microtúbulos MAP1B de
ratón
192424 M91808 Canal de sodio beta-1 83,99\pm7,93 194,88\pm20,61 2,32 0,0025
de Rattus norvegicus
191862 S67755 hsp 27=proteína del golpe 144,74\pm10,14 265,94\pm19,44 1,84 0,0005
de calor 12 [ratas, Sprague-
Dawley)
TABLA 3 (continuación)
PRI ID GB Descripción Media\pmE.S.M. Media\pmE.S.M. Proporción P
(Pequeñas) (Grandes)
192016 L10426 Proteína relacionada con ets 43,85\pm1,89^{*} 80,04\pm7,16 1,83 0,0025
81 de Mus musculus (ER81)
192228 Nueva 28,9\pm1,11^{*} 52\pm3,41 1,80 0,0005
192411 M21551 Neuromedina B humana 57,62\pm5,56^{*} 97,18\pm6,61 1,69 0,0005
192422 Nueva 110,06\pm11,78 168,52\pm12,14 1,53 0,0025
Ejemplo 1 Microdisección con Captura mediante Láser (LCM)
Se utilizaron en este estudio dos ratas hembra Sprague-Dawley adultas. Los animales fueron anestesiados con Metofano (Metoxiflurano, # de Catálogo 556850, Mallinckrodt Veterinary Inc., Mundelein, IL, EE.UU.) y sacrificados por decapitación. Utilizando condiciones libres de ARNasa, se extrajeron rápidamente por disección los ganglios de la raíz dorsal cervical (DRGs), se colocaron en criomoldes, se cubrieron con medio de inclusión de tejido congelado OCT (Tissue-Tek) y se congelaron en 2-metilbutano enfriado con hielo seco (\sim -60ºC). Los DRGs fueron posteriormente seccionados a 7-10 \mum en un criostato, montados en portaobjetos de microscopio limpios, sencillos (no revestidos) y congelados inmediatamente sobre un bloque de hielo seco. Las secciones fueron almacenadas a -70ºC hasta su uso posterior.
Se empleó una tinción rápida de Nissl (acetato de violeta de cresilo) con el fin de identificar las neuronas de los DRG. Esto se completó según sigue. Los portas que contenían las secciones fueron cargados rápidamente en un soporte de portas, fijados inmediatamente en etanol al 100% durante 1 minuto, seguido por rehidratación a través de etapas posteriores de etanol 95%, 70%, 50%, diluido en H_{2}O desionizada libre de ARNasa (5 segundos en cada uno). Posteriormente, los portas fueron teñidos con Nissl 0,5%/tampón acetato de sodio 0,1 M durante 1 minuto, deshidratados en etanoles de graduación progresiva (5 segundos en cada uno) y aclarados en xileno (1 minuto). Una vez secados al aire, los portas estaban listos para LCM.
Para la captura mediante láser se utilizó el Sistema PixCell II LCM™ de Acturus Engineering Inc. (Mountain View, CA). Siguiendo los protocolos del fabricante, se capturaron con láser 2 grupos de neuronas grandes y 3 grupos de neuronas pequeñas de los DRG (1000 células por grupo). Los criterios para las neuronas grandes y pequeñas de los DRG son según sigue: una neurona de los DRG era clasificada como pequeña si tenía un diámetro < 25 \mum más un núcleo identificable, mientras que una neurona de los DRG con un diámetro > 40 \mum más un núcleo identificable era clasificada como grande.
Ejemplo 2 Extracción de ARN de las Muestras de LCM
El ARN total fue extraído de las muestras de LCM con el kit "Micro RNA Isolation Kit" (Stratagene, San Diego, CA) con algunas modificaciones.
Brevemente, después de incubar la muestra de LCM con 200 \mul de tampón desnaturalizante y 1,6 \mul de \beta-ME a temperatura ambiente durante 5 minutos, la muestra de LCM fue extraída con 20 \mul de acetato de sodio 2 M, 220 \mul de fenol y 40 \mul de cloroformo: alcohol isoamílico. La capa acuosa fue recogida y mezclada posteriormente con 1 \mul de glucógeno portador 10 mg/ml, y precipitada con 200 \mul de isopropanol. Después de lavar con etanol 70% y de secar al aire, la pella fue resuspendida en 16 \mul de H_{2}O sin ARNasas, 2 \mul de tampón de reacción de ADNasa I 10X, 1 \mul de RNasin y 1 \mul de ADNasa I, incubada a 37ºC durante 30 minutos para eliminar cualquier contaminación con ADN genómico. A continuación, se repitió la extracción con fenol cloroformo igual que anteriormente. La pella fue resuspendida en 11 \mul de H_{2}O libre de ARNasas, 1 \mul de los cuales fue reservado y utilizado como control negativo para PCR de
transcripción inversa (control sin RT) y el resto (10 \mul) fueron procesados para RT-PCR y amplificación del ARN.
Ejemplo 3 Transcripción Inversa (RT) del ARN
La síntesis de la primera hebra fue completada mediante la adición conjunta de 10 \mul del ARN purificado anteriormente y 1 \mul del cebador T7-oligodT 0,5 mg/ml (5'TCTAGTCGACGGCCAGTGAATTGTAATACGACTCACTATAG
GGCGT_{21}-3'). El cebador y el ARN fueron incubados a 70ºC durante 10 minutos, seguido por una incubación a 42ºC durante 5 minutos. A continuación, se añadieron 4 \mul de tampón de reacción de la primera hebra 5X, 2 \mul de DTT 0,1 M, 1 \mul de dNTPs 10 mM, 1 \mul de RNasin y 1 \mul de Superscript II (Gibco BRL) y se incubó a 42ºC durante una hora. A continuación, se añadieron 30 \mul de tampón de síntesis de la segunda hebra, 3 \mul de dNTPs 10 mM, 4 \mul de ADN polimerasa I, 1 \mul de ARNasa H de E. coli, 1 \mul de ADN ligasa de E. coli y 92 \mul de H_{2}O libre de ARNasas y se incubó a 16ºC durante 2 horas, seguido por 2 \mul de ADN polimerasa de T4 a 16ºC durante 10 minutos. A continuación, el ADNc fue extraído con fenol-cloroformo y lavado 3X con 500 \mul de H_{2}O en una columna Microcon-100 (Millipore). Después de ser recogido de la columna, el ADNc fue secado hasta 8 \mul para la transcripción in vitro.
Ejemplo 4 Amplificación con ARN Polimerasa de T7 (ARNa)
Se utilizó el Kit de Transcripción Ampliscribe T7 (Epicentre Technologies): 8 \mul de ADNc de doble hebra, 2 \mul de tampón Ampliscribe T7 10X, 1,5 \mul de cada uno de ATP, CTP, GTP y UTP 100 mM, 2 \mul de DTT 0,1 M y 2 \mul de ARN Polimerasa de T7, a 42ºC durante 3 horas. El ARNa fue lavado 3X en una columna Microcon-100, recogido y secado hasta 10 \mul.
Rondas Posteriores de Amplificación del ARNa
Se mezclaron 10 \mul del ARNa procedente de la primera ronda de amplificación con 1 \mul de hexámeros aleatorios a 1 mg/ml (Pharmacia) a 70ºC durante 10 minutos, se enfriaron en hielo y se equilibraron a temperatura ambiente durante 10 minutos; posteriormente se añadieron 4 \mul de tampón de la primera hebra 5X, 2 \mul de DTT 0,1 M, 1 \mul de dNTPs 10 mM, 1 \mul de RNasin y 1 \mul de RT II Superscript y se incubó a temperatura ambiente durante 5 minutos, seguido por incubación a 37ºC durante 1 hora. Posteriormente, se añadió 1 \mul de ARNasa H y se incubó a 37ºC durante 20 minutos. Para la síntesis de la segunda hebra de ADNc, se añadió 1 \mul del cebador T7-oligodT 0,5 mg/ml y se incubó a 70ºC durante 5 minutos y a 42ºC durante 10 minutos. A continuación, se añadieron 30 \mul de tampón de síntesis de la segunda hebra, 3 \mul de dNTPs 10 mM, 4 \mul de Polimerasa I, 1 \mul de ARNasa H de E. coli, 1 \mul de ADN ligasa de E. coli y 90 \mul de H_{2}O libre de ARNasas y se incubó a 37ºC durante 2 horas. Posteriormente se añadieron 2 \mul de ADN polimerasa de T4 a 16ºC durante 10 minutos. La doble hebra de ADNc fue extraída con 150 \mul de fenol cloroformo para eliminar las proteínas y purificada con una columna Microcon-100 (Millipore) para separarla de los nucleótidos no incorporados y de las sales. El ADNc está listo para una segunda ronda de transcripción in vitro con T7 igual que anteriormente y luego para una tercera ronda posterior de amplificación del ARNa.
Ejemplo 5 Diseño de las Microseries
Los ADNcs presentes en el chip fueron obtenidos a partir de dos experimentos separados de presentación diferen-
cial^{21}. En primer lugar, llevamos a cabo una selección para clonar los ARNms expresados preferencialmente en los DRG frente a los expresados en el cerebro, el riñón y el hígado. En segundo lugar, se realizó un proceso de selección para identificar/clonar los ARNms con una concentración disminuida o incrementada en los DRGs lumbares 5 y 6 ipsilaterales ("tratados") que fueron fuertemente ligados distalmente al ganglio de la raíz dorsal (modelo de "Chung"^{22}) frente a los DRGs lumbares 5 y 6 contralaterales ("control").
Impresión de las Microseries
Se imprimieron 477 clones en el vector PCR 2.1 procedentes de nuestros estudios previos de presentación diferencial (según se describió anteriormente) en portas sililados (CEL Associates). Los ADNcs fueron amplificados por PCR con cebadores unidos al amino 5' y purificados con kits "96 PCR Purification Kits" de Qiagen. Las manchas impresas tenían 125 \mum de diámetro aproximadamente y estaban separadas 300 \mum de centro a centro. Se imprimieron también 30 genes de plantas en los portas como control de la hibridación no específica (donación de Mark Schena).
Ejemplo 6 Síntesis de las Sondas para las Microseries
Se sintetizaron sondas de ADNc marcadas con Cy3 a partir del ARNa de los DRGs LCM con el sistema "Supercript Choice System" para la síntesis de ADNc (Gibco BRL). Brevemente, 5 \mug de ARNa y 3 \mug de hexámeros aleatorios fueron mezclados en un volumen total de 26 \mul (conteniendo H_{2}O libre de ARNasas), se calentaron a 70ºC durante 10 minutos y se enfriaron en hielo. Posteriormente se añadieron 10 \mul de tampón de la primera hebra, 5 \mul de DTT 0,1 M, 1,5 \mul de RNasin, 1 \mul de d(GAT)TP 25 mM, 2 \mul de dCTP 1 mM, 2 \mul de Cy3-dCTP (Amersham) y 2,5 \mul de RT II Superscript y se incubó a temperatura ambiente durante 10 minutos y posteriormente a 37ºC durante 2 horas. Para degradar el ARNa molde, se añadieron 6 \mul de NaOH 3 N y se incubó a 65ºC durante 30 minutos. Posteriormente se añadieron 20 \mul de Tris-HCl 1 M pH 7,4, 12 \mul de HCl 1 N y 12 \mul de H_{2}O. Las sondas fueron purificadas con columnas Microcon-30 (Millipore) y posteriormente con Columnas para la Extracción de Nucleótidos de Quiagen. Las sondas fueron secadas al vacío y resuspendidas en 20 \mul de tampón de hibridación (SSC 5X, SDS 0,2%) conteniendo ADN de Cot1 de ratón (Gibco BRL).
Hibridación con las Microseries y Lavados
Los portaobjetos de vidrio impresos fueron tratados con una solución de borohidrato de sodio (NaBH_{4} 0,066 M, Na Ac 0,06 M) para asegurar el enlace amino de los ADNcs a los portas. Posteriormente, los portaobjetos fueron llevados a ebullición en agua durante 2 minutos para desnaturalizar el ADNc. Las sondas marcadas con Cy3 fueron calentadas a 99ºC durante 5 minutos, posteriormente se dejaron a temperatura ambiente durante 5 minutos y se aplicaron a los portaobjetos. Los portas fueron cubiertos con cubreobjetos de vidrio, sellados con DPX (Fluka) e hibridados a 60ºC durante 4-6 horas. Al final de la hibridación, los portaobjetos fueron enfriados hasta temperatura ambiente. Los portas fueron lavados en SSC 1X, SDS 0,2% a 55ºC durante 5 minutos, SSC 0,1X, SDS 0,2% a 55ºC durante 5 minutos. Después de un lavado rápido en SSC 0,1X, SDS 0,2%, los portas fueron secados con una corriente de aire y estaban listos para el escáner.
Cuantificación de las Microseries
Las microseries de ADNc (esto es, los portaobjetos de microscopio) fueron escaneados para detectar la fluorescencia de Cy3 utilizando el ScanArray 3000 (General Scanning, Inc.). Posteriormente se utilizó para la cuantificación el programa de ordenador ImaGene (Biodiscovery, Inc.). En total se procesaron 15 chips, con 3 chips/conjunto de neuronas (ver el texto). Brevemente, la intensidad de cada mancha (esto es, del ADNc) fue corregida sustrayendo el fondo circundante inmediato. Posteriormente, las intensidades corregidas fueron normalizadas para cada ADNc (esto es, para cada mancha) con la fórmula siguiente: intensidad (corregida por el fondo)/valor del percentil 75 de la intensidad del chip completo x 1000. Para determinar la hibridación "no específica" de los ácidos nucleicos, se calcularon los valores del percentil 75 de las medias individuales de cada ADNc de plantas (para un total de 30 ADNcs diferentes) de cada conjunto de neuronas. El valor total del percentil 75 para S1, S2 y S3 = 48,68 y para L1 y L2 = 40,94.
Análisis Estadísticos
Para determinar la correlación del valor de la intensidad para cada ADNc entre los grupos individuales de neuronas (por ejemplo, S1 frente a S2 en la Fig. 2B) o entre dos subtipos neuronales (por ejemplo, S1, S2 y S3 frente a L1 y L2 en la Fig. 2B), se utilizaron diagramas de dispersión y se midieron las relaciones lineales. El coeficiente de determinación, R^{2}, que fue calculado, indica la variabilidad de los valores de la intensidad en un grupo frente al otro.
Con el fin de determinar estadísticamente si los valores de intensidad medidos procedentes de la cuantificación de las microseries eran o no señales auténticas, se comparó cada intensidad, mediante un test t de una muestra, con el valor del percentil 75 de 30 ADNcs de plantas que estaban presentes en cada chip (que representaban la hibridación no específica de ácidos nucleicos). Los valores no diferentes significativamente del valor del percentil 75 están presentados en la Tabla 1 y 2 y así indicados. Para determinar qué ADNcs son estadísticamente significativos en su expresión génica diferencial entre las neuronas grandes y pequeñas, se agruparon las intensidades para cada ADNc de los grupos neuronales para las neuronas grandes (L1 y L2) y para las neuronas pequeñas (S1, S2 y S3) respectivamente y se hizo la media de los valores de la intensidad para cada ADNc correspondiente. Se utilizó un test t de dos muestras para hipótesis de una cola con el fin de detectar una diferencia en la expresión génica entre las neuronas pequeñas y las neuronas grandes.
Ejemplo 7 Hibridación In Situ
La hibridación in situ se llevó a cabo según se ha descrito previamente^{23}. Brevemente, los ADNcs fueron subclonados en pBluescript II SK (Stratagene) y linealizados, y se incorporó ^{35}S-UTP mediante transcripción in vitro con ARN polimerasa de T7 o T3. Las sondas fueron purificadas posteriormente con Columnas Quick Spin™ (Boehringer Mannheim). Las sondas (10^{7} cpm/sonda) fueron hibridadas a secciones de DRG de rata de 10 \mum fijadas en paraformaldehído al 4% que estaban montadas en portaobjetos Superfrost Plus (VWR). Después de hibridación durante una noche a 58ºC y de los lavados posteriores, los portaobjetos fueron expuestos a una película para obtener los datos primarios.
Posteriormente los portaobjetos fueron revestidos con una emulsión líquida NTB2 de Kodak y expuestos en cajas opacas durante 1-2 semanas a 4ºC. Los portaobjetos fueron revelados en un Revelador Kodak D-19, fijados en Fijador Kodak y teñidos con Nissl para el análisis de la expresión.
Bajo microscopía de campo claro, los niveles de expresión de ARNm de los ADNcs específicos fueron analizados semicuantitativamente. Esto se realizó según sigue: sin expresión (-, los granos eran < 5 veces el fondo); expresión débil (\pm, los granos eran 5-10 veces el fondo); expresión baja (+, los granos eran 10-20 veces el fondo); expresión moderada (++, los granos eran 20-30 veces el fondo); expresión potente (+++, los granos eran > 30 veces el fondo). El porcentaje de neuronas pequeñas o grandes que expresaban un ARNm específico fue obtenido contando el número de células marcadas (por encima del fondo) y de células no marcadas de las neuronas grandes o pequeñas de cuatro secciones (se contaron al menos 200 células).
Bibliografía
1. Shalon, D. Gene expression micro-arrays: a new tool for genomic research. Pathol. Biol. 46, 107-109 (1998).
2. Lockhart, D.J. y col. Genomics and DNA chips. Nucleic Acids Symp. Ser. 38, 11-12 (1998).
3. Schena, M. y col. Microarrays: biotechnology's discovery platform for functional genomics. Trends Biotechnol. 16, 301-306 (1998).
4. DeRisi, J.L., Iyer, V.R. y Brown, P.O. Exploring the metabolic and genetic control of gene expression on a genomic scale. Science (Washington, D.C.) 278, 680-686 (1997).
5. Cho, R.J. y col. A genome-wide transcriptional analysis of the mitotic cell cycle. Mol. Cell 2, 65-73 (1998).
6. Schena, M. y col. Parallel human genome analysis: microarray-based expression monitoring of 1000 genes. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 93, 10614-10619 (1996).
7. Heller, R.A. y col. Discovery and analysis of inflammatory disease-related genes using cDNA microarrays. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 94, 2150-2155 (1997).
8. Welford, S.M. y col. Detection of differentially expressed genes in primary tumor tissues using representational differences analysis coupled to microarray hybridization. Nucleic Acids Res. 26, 3059-3065 (1998).
9. Emmert-Buck, M.R. y col. Laser capture microdissection. Science (Washington, D.C.) 274, 998-1001 (1996).
10. Van Gelder, R.N. y col. Amplified RNA synthesized from limited quantities of heterogeneous cDNA. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 87, 1663-7 (1990).
11. Schena, M., Shalon, D., Davis, R.W. y Brown, P.O. Quantitative monitoring of gene expression patterns with a complementary DNA microarray. Science (Washington, D.C.) 270, 467-70 (1995).
12. Coggeshall, W.D.W.a.R.E. Sensory Mechanisms of the Spinal Cord, (Plenum Press, New York, 1991).
13. Dib-Hajj, S.D., Tyrrell, L., Black, J.A. y Waxman, S.G. NaN, a novel voltage-gated Na channel, is expressed preferentially in periphenal sensory neurons and down-regulated after axotomy. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 95, 8963-8968 (1998).
14. Goldstein, M.E., Grant, P., House, S.B., Henken, D.B. y Gainer, H. Developmental regulation of two distinct neuronal phenotypes in rat dorsal root ganglia. Neuroscience (Oxford) 71, 243-58 (1996).
15. Naciff, J.M., Kaetzel, M.A., Behbehani, M.M. y Dedman, J.R. Differential expression of annexins I-VI in the rat dorsal root ganglia and spinal cord. J. Comp. Neurol. 368, 356-370 (1996).
16. Liu, N., Fukami, K, Yu, H. y Takenawa, T. A new phospholipase C delta 4 is induced at S-phase of the cell cycle and appears in the nucleus. J. Biol. Chem. 271, 355-60 (1996).
17. Oh, Y., Sashihara, S., Black, J.A. y Waxman, S.G. Na+ channel beta 1 subunit mRNA: differential expression in rat spinal sensory neurons. Mol. Brain Res. 30, 357-61 (1995).
18. Costigan, M. y col. Heat shock protein 27: developmental regulation and expression after peripheral nerve injury. J. Neurosci. 18, 5891-5900 (1998).
19. Linda M. Parysek, R.L.C., Catherine A. Ley y Robert D. Goldman. A Type III Intermediate Filament Gene is Expressed in Mature Neurons. Neuron 1, 395-401 (1988).
20. Nicke, A. y col. P2X1 y P2X3 receptors form stable trimers: a novel structural motif of ligand-gated ion channels. EMBO J. 17, 3016-3028 (1998).
21. Liang, P. y Pardee, A.B. Differential display of eukaryotic messenger RNA by means of the polymerase chain reaction. Science (Washington, D.C.) 257, 967-71 (1992).
22. Kim, S.H.a.C., J.M. An experimental model for peripheral neuropathy produced by segmental spinal nerve ligation in the rat. Pain 50, 355-363 (1992).
23. Simmons, D.M., Arriza, J.L. y Swanson, L.W. A complete protocol for in situ hybridization of messenger RNAs in brain and other tissues with radiolabeled single-stranded RNA probes. J. Histotechnol. 12, 169-81 (1989).

Claims (3)

1. Un método que comprende:
a) la selección y la fijación de células a un sustrato mediante microdisección con captura por láser, y el aislamiento de las células capturadas de las células restantes;
b) la extracción del ARN de las células capturadas aisladas y la amplificación del ARN;
c) la producción de ADNc a partir del ARN amplificado de la etapa b) y el marcaje del ADNc con una marca detectable para producir ADNc marcado;
d) la hibridación del ADNc marcado de la etapa c) con sondas de ADN sobre una microserie de ADN inmovilizado; y
e) la determinación de qué ADN inmovilizado en la microserie hibrida con el ADNc marcado, cuantitativamente y/o cualitativamente.
2. Un método que comprende:
a) la selección y la fijación de células a un sustrato mediante microdisección con captura por láser, y el aislamiento de las células capturadas de las células restantes;
b) la extracción del ARN de las células capturadas aisladas y la amplificación del ARN y el marcaje del ARN amplificado con una marca detectable para producir ARN amplificado marcado;
c) la hibridación del ARN amplificado marcado de la etapa b) con ADN inmovilizado en una microserie de ADN inmovilizado; y
d) la determinación de qué ADN inmovilizado en la microserie hibrida con el ARN amplificado marcado, cuantitativamente y/o cualitativamente.
3. Un método que comprende:
a) la selección y la fijación de células a un sustrato mediante microdisección con captura por láser, y el aislamiento de las células capturadas de las células restantes;
b) la extracción del ARN de las células capturadas aisladas y la amplificación del ARN y el marcaje del ARN amplificado con una marca detectable para producir ARN amplificado marcado;
c) la producción de ADNc a partir del ARN amplificado de la etapa b) y el marcaje del ADNc con una marca detectable para producir ADNc marcado;
d) la hibridación del ARN amplificado marcado y/o del ADNc marcado con ADN en una microserie de ADN inmovilizado; y
e) la determinación de qué ADN inmovilizado en la microserie hibrida con el ARN amplificado marcado y/o con el ADNc marcado, cuantitativamente y/o cualitativamente.
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US6692916B2 (en) 1999-06-28 2004-02-17 Source Precision Medicine, Inc. Systems and methods for characterizing a biological condition or agent using precision gene expression profiles
US20040115692A1 (en) * 2000-04-03 2004-06-17 Cytyc Corporation Methods, compositions and apparatuses for detecting a target in a preservative solution
WO2002068695A2 (en) * 2001-02-22 2002-09-06 Arcturus Engineering, Inc. Quantitative immunohistochemistry (qihc)
WO2002095000A2 (en) 2001-05-22 2002-11-28 Gene Logic, Inc. Molecular toxicology modeling
US7447594B2 (en) 2001-07-10 2008-11-04 Ocimum Biosolutions, Inc. Molecular cardiotoxicology modeling
WO2003006657A2 (de) * 2001-07-13 2003-01-23 Custos Biotechnologie Gmbh Genregulatorische elemente zur gentherapie, zur prävention und diagnose von metastasen und zur gentherapie von tumoren
KR20040064275A (ko) 2001-11-09 2004-07-16 소스 프리시전 메디슨, 인코포레이티드 유전자 발현 프로파일을 이용한 질병의 동정, 모니터링,치료 및 생물학적 상태의 확인
US7469185B2 (en) 2002-02-04 2008-12-23 Ocimum Biosolutions, Inc. Primary rat hepatocyte toxicity modeling

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB8810400D0 (en) * 1988-05-03 1988-06-08 Southern E Analysing polynucleotide sequences
US5859699A (en) * 1997-02-07 1999-01-12 Arcturus Engineering, Inc. Laser capture microdissection analysis vessel
US6469779B2 (en) * 1997-02-07 2002-10-22 Arcturus Engineering, Inc. Laser capture microdissection method and apparatus

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