ES2253284T3 - Formacion de imagenes cuantitativas de emisiones de gases utilizando tecnicas opticas. - Google Patents
Formacion de imagenes cuantitativas de emisiones de gases utilizando tecnicas opticas.Info
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Abstract
Método para la formación de imágenes de distribuciones de gas utilizando técnicas ópticas, que comprende: el uso de técnicas de correlación de gases para la identificación espectral de sustancias y la cancelación de temperaturas y emisividades de fondo variables espacialmente; la utilización de la absorción de la radiación térmica natural de fondo o el espectro de autoemisión debida a un gas seleccionado en una técnica de registro pasiva; y en el que se almacenan dos imágenes, A y B, usando un dispositivo de cámara de infrarrojos de imagen dual adaptado a una región seleccionada de longitudes de onda en la que está presente el espectro de absorción o emisión del gas; A ¿ es la escena de infrarrojos registrada en una de las imágenes, la imagen directa. B ¿ es la misma escena registrada con la luz de infrarrojos pasando por una celda de correlación de gases; en el que se usa un procedimiento de calibración de la forma siguiente: se registra la temperatura de fondo usando la información contenida en la imagen A; las imágenes cero correspondientes A0 y B0, que consisten en la autorradiación del dispositivo de cámara de imagen dual incluyendo la celda de correlación de gases y la desviación electrónica, se restan de A y B, en el que el nivel de cero individual en cada píxel de las imágenes se ha determinado, antes de la medición del gas, registrando un radiador de cuerpo negro a diferentes temperaturas y representando gráficamente la intensidad de los píxels obtenida con respecto a una intensidad calculada teóricamente, y la intersección con el eje de una línea recta, la cual está adaptada a los datos, proporciona el nivel cero; las imágenes se superponen digitalmente en el campo de interés que contiene las emisiones del gas, y el procesado continuado de las imágenes se limita a este campo; se calcula una imagen de correlación de gases, G = (A- A0)/(B-B0); se calcula el nivel de concentración en cada píxel de la imagen G usando un diagrama que muestra la transmisión integrada en el perfil espectral seleccionado en función de la concentración integrada del gas expresada en ppm x metro para el gas específico, la diferencia de temperatura entre la temperatura de fondo y la temperatura de emisión del gas, y las temperaturas absolutas; y finalmente, la imagen resultante de la concentración del gas se superpone sobre una imagen visible C de la escena y se visualiza el resultado.
Description
Formación de imágenes cuantitativas de emisiones
de gases utilizando técnicas ópticas.
La presente invención se refiere a la formación
de imágenes cuantitativas de emisiones de gases utilizando técnicas
ópticas. Existe un gran interés en poder detectar y cuantificar los
flujos gaseosos. Las fugas de hidrocarburos de torres de
perforación y plataformas petrolíferas, de la industria
petroquímica, de parques de tanques o de gasoductos de gas natural
constituyen una pérdida económica, un problema medioambiental y son
preocupantes desde el punto de vista de la seguridad. Es necesario
controlar las emisiones en relación con accidentes que implican
vehículos de transporte o en operaciones industriales. Es necesario
certificar las emisiones naturales de gases invernadero
provenientes de fuentes geofísicas, por ejemplo, volcanes, plantas
geotérmicas o pantanos o ciénagas. En el entorno de interiores, es
importante poder controlar el funcionamiento de un sistema de
ventilación o un canal de extracción de aire. Resultaría muy
interesante si las emisiones de gases se pudieran visualizar y
cuantificar en tiempo casi real, ya que en muchos casos es necesario
iniciar inmediatamente las acciones paliativas. La formación de
imágenes de gases se puede realizar basándose en la absorción
selectiva de la radiación óptica. Si se usa una fuente de luz
artificial, se habla de técnicas activas mientras que a la
utilización de la radiación de fondo se le hace referencia como
técnicas pasivas. La radiación de fondo, térmica, de infrarrojos,
resulta especialmente interesante para la formación pasiva de
imágenes. En una forma de realización no limitativa de la
invención, esta radiación se usa para la formación de imágenes
cuantitativas de flujos de hidrocarburos.
Los gases moleculares presentan unas líneas de
absorción características en la región visible y ultravioleta del
espectro (transiciones electrónicas) y en la región infrarroja del
espectro (transiciones rotacionales-vibracionales).
La presencia de gas en la atmósfera se manifiesta a través de la
absorción de un haz transmitido a unas longitudes de onda
específicas. La ampliamente conocida técnica DOAS (Espectroscopia
Óptica de Absorción Diferencial) así como el principio de
Espectrometría por Transformada de Fourier utilizan la luz
proveniente de una fuente de luz continua, finalizando en el
receptor el haz transmitido a través de un trayecto atmosférico.
Como alternativa, se puede utilizar la radiación atmosférica, lo
cual se corresponde también con el caso en el que se usan técnicas
de correlación (técnicas COSPEC con una disposición de máscara
mecánica en el plano de imagen del espectrómetro, o técnicas de
correlación de gases con una celda de gas introducida
intermitentemente en la trayectoria de la luz delante del
detector). Para la espectroscopia de absorción de gases moleculares
también se pueden utilizar láseres semiconductores sintonizables.
Los sistemas de láser pulsado permiten la monitorización con
resolución por distancia de nubes de gas utilizando el lidar de
absorción diferencial (Detección y Localización por Ondas
Luminosas).
Las técnicas mencionadas anteriormente tratan
sobre mediciones a través de trayectorias determinadas. No obstante,
en muchos casos resulta importante la formación de imágenes de la
extensión de una nube de gas. Esto se puede alcanzar con técnicas
lidar de formación de imágenes. Un planteamiento más sencillo
consiste en utilizar técnicas pasivas. Esta opción se ha alcanzado
en la región infrarroja del espectro utilizando una "cámara de
calor", a la cual se le ha dotado de un filtro pasabanda para la
zona de absorción del gas específico. Si hay presente una cantidad
suficiente de gas, el mismo se puede visualizar con una intensidad
inferior a la del entorno. El hecho de que muchos gases, tales como
los hidrocarburos, se absorban en el mismo intervalo de longitudes
de onda, constituye un problema. En ese caso, la técnica de
correlación de gases proporciona una discriminación automática
entre los gases tal como se ha comunicado recientemente. En tal caso
se registran dos imágenes, una directa y una a través de una celda
de gas, que contiene el tipo específico de gas del cual se va a
formar la imagen, en una concentración ópticamente densa. El gas
bloquea completamente el gas que interesa y proporciona una imagen
de referencia. No obstante, en la imagen directa influye la
absorción del gas específico. Mediante resta o división de las
imágenes, se realza el gas, y se eliminan las áreas circundantes.
Por medio de este procesado de imágenes, también se eliminan otros
gases con líneas de absorción que no coincidan con el filtro de
gas. Hasta hace poco, las técnicas de correlación de gases requerían
utilizar una superficie de fondo calentada artificialmente para
alcanzar un nivel suficiente de radiación térmica.
El documento
"State-of-the Art and future plans
for IR imaging of gaseous fugitive emissions"; PROC. SPIE,
THERMOSENSE XIX, vol. 3056, páginas 2 a 19,
00-04-1997, LJUNDBERG et al.,
da a conocer en general la formación de imágenes IR de emisiones
fugitivas gaseosas y en particular una espectroscopia por
correlación de gases para la formación de imágenes de columnas de
gas en la cual se captura y procesa la imagen. Al describir las
técnicas pasivas generales, este documento menciona que la
temperatura de fondo del gas, y también las variaciones de
emisividad, pueden provocar errores en la imagen medida.
La Fig. 1 muestra un escenario correspondiente a
las mediciones cuantificadas de gases utilizando la técnica de
correlación de gases con el sistema de telescopio doble.
La Fig. 2 muestra un ejemplo de un perfil de
absorción de gas para el amoniaco, correspondiente a una
concentración integrada del gas de 4000 ppm x metro.
La Fig. 3 muestra un diagrama que presenta la
sensibilidad correspondiente a un gas externo (en ppm x metro)
cuando entre el gas de fondo y el de absorción existe una diferencia
de temperatura de 18 K.
La Fig. 4 muestra un diagrama que presenta la
curva de calibración calculada teóricamente y establecida
experimentalmente para las determinaciones de la concentración
absoluta del gas.
La Fig. 5 muestra un ejemplo de una imagen de
correlación de gases calibrada en cuanto a la concentración,
correspondiente al escape de un gas amoniaco de un camión cisterna
con fugas, registrada utilizando únicamente radiación de fondo
natural y que forma parte de una secuencia de imágenes con una
actualización de la imagen de 15 veces por segundo.
La Fig. 6 muestra un escenario correspondiente a
las mediciones cuantificadas de gas utilizando la técnica de
correlación de gases con dos cámaras de infrarrojos, montándose
juntas en una de las cámaras la celda de gas y la lente.
La Fig. 7 muestra un escenario correspondiente a
mediciones cuantificadas de gas utilizando la técnica de
correlación de gases con un divisor de haz en el interior de la
cámara de infrarrojos. La celda de gas está situada delante del
detector B.
La Fig. 8 muestra un escenario correspondiente a
mediciones cuantificadas de gas utilizando la técnica de
correlación de gases con una celda de gas montada en un obturador
giratorio en el interior de la cámara de infrarrojos. Las imágenes
son capturadas secuencialmente por un único detector.
La Fig. 9 (a) muestra una imagen de etileno con
correlación de gases en el instante de tiempo T_{0}. (b) muestra
una imagen de etileno con correlación de gases en un instante de
tiempo posterior T_{1}. (c) muestra un mapa de vectores de
viento obtenido mediante la correlación cruzada de las imágenes con
correlación de gases en el instante de tiempo T_{0} y T_{1}. La
resolución del mapa de vectores la determina el tamaño de las
matrices pequeñas de correlación cruzada.
La presente invención se refiere a ampliaciones
importantes del concepto de formación de imágenes por correlación
de gases. Las mismas se refieren particularmente a la posibilidad de
realizar rápidamente determinaciones cuantitativas de
concentraciones y flujos de gas. El aspecto más importante de la
presente invención es la presentación de un método y dispositivo
nuevos de calibración para permitir la determinación de la
concentración integrada en una emisión de gases. En la Fig. 1 se
proporciona un escenario correspondiente a las mediciones con el
método de correlación de gases. La emanación gaseosa de un camión
cisterna con fugas se monitoriza con un sistema de telescopio
doble, en el que un canal óptico pasa por una celda de correlación
de gases y en el que en el plano de imagen de una cámara de
infrarrojos de alta sensibilidad se sitúan lado con lado las dos
imágenes. La Fig. 2 muestra un espectro de absorción correspondiente
al gas amoniaco normalizado en un perfil de transmisión
experimental para el sistema óptico. Si la nube de gas tiene una
temperatura inferior a la del entorno de fondo, la misma se pone de
manifiesto en la imagen directa con una intensidad más débil,
mientras que en el canal de correlación de gases, en el que el gas
de la celda presenta una absorción mayor, no puede ser observada.
La Fig. 3 muestra la transmisión integrada en el perfil espectral
considerado, en función de la concentración integrada del gas,
expresada en ppm x m (partes por millón x metro). En este caso, se
ha tenido en cuenta la diferencia de temperatura real entre el
entorno de fondo y el gas (en este caso 18 K). La Fig. 4 muestra la
transmitancia relativa la cual se obtiene a través de un gas
amoniaco con una concentración integrada de 20000 ppm x m en
función de la diferencia de temperatura (datos experimentales y
teóricos (línea continua)). A partir de este diagrama, se puede
determinar la influencia de la diferencia de temperatura sobre la
señal de salida (es decir, la sensibilidad del sistema). Una
transmitancia relativa mayor que uno se corresponde con una
radiación de emisión propia del gas mayor que la radiación de fondo
(es decir, la temperatura del gas es mayor que la temperatura del
entorno de fondo). Finalmente, la Fig. 5 muestra una imagen con
correlación de gases de emisiones de amoniaco, calculada para la
concentración.
Más específicamente, el procesado y calibración
de las imágenes con correlación de gases se describe por medio de
las siguientes etapas:
- \bullet
- Se almacenan dos imágenes, A y B, usando un dispositivo de cámara de infrarrojos de imagen dual adaptado a una región seleccionada de longitudes de onda en la que está presente el espectro de absorción o emisión del gas.
- A
\;
– - es la escena de infrarrojos registrada en una de las imágenes (imagen directa).
- B
\;
– - es la misma escena registrada con la luz de infrarrojos pasando por una celda de correlación de gases.
- \bullet
- Se registra la temperatura de fondo con las rutinas normales de la cámara de infrarrojos en la imagen A.
- \bullet
- Las imágenes cero correspondientes A_{0} y B_{0}, que consisten en la autorradiación del dispositivo de cámara de imagen dual incluyendo la celda de correlación de gases y la desviación electrónica, se restan respectivamente de A y B. El nivel de cero individual en cada píxel de las imágenes se ha determinado, antes de la medición del gas, registrando un radiador de cuerpo negro a diferentes temperaturas y representando gráficamente la intensidad de los píxels obtenida con respecto a una intensidad calculada teóricamente. La intersección con el eje de una línea recta, la cual está adaptada a los datos, proporciona el nivel cero.
- \bullet
- Las imágenes se superponen digitalmente en el campo de interés que contiene las emisiones del gas, y el procesado continuado de las imágenes se limita a este campo.
- \bullet
- Se calcula una imagen de correlación de gases, G = (A-A_{0})/(B-B_{0}).
- \bullet
- Se calcula el nivel de concentración en cada píxel de la imagen G usando un diagrama tal como el de la Fig. 3 que muestra la transmisión integrada en el perfil espectral seleccionado en función de la concentración integrada del gas expresada en ppm x metro para el gas específico, la diferencia de temperatura y las temperaturas absolutas.
- \bullet
- Finalmente, la imagen resultante de la concentración del gas se codifica con colores y se superpone sobre una imagen visible C de la escena y se visualiza el resultado, en general con una frecuencia de actualización elevada. En una medición, el tiempo de integración del detector de cámara de infrarrojos, el filtrado espacial/temporal, y el umbral de concentración se adaptan al nivel y la dinámica de la concentración del gas medido a una velocidad que permite la presentación de las imágenes calibradas en concentración en forma de películas.
Otros aspectos de la presente invención son las
disposiciones ópticas mejoradas notablemente en comparación con las
correspondientes a las descripciones anteriores. Se usan parábolas
excéntricas eliminándose las perturbaciones por el difuminado de
las imágenes y proporcionando imágenes nítidas; en una construcción
de un telescopio de tipo Cassegrain se utilizan espejos planos y en
ángulo en lugar de un espejo convexo, proporcionando la eliminación
de la autorradiación de la cámara reflejada de vuelta hacia su
detector.
Como alternativa, las dos imágenes A y B pueden
ser producidas por dos cámaras de infrarrojos montadas
conjuntamente, tal como se muestra en la Fig. 6, o con una única
cámara con una unidad divisora de haz y una celda de correlación de
gases delante de uno de los dos detectores en el interior de la
cámara tal como se ve en la Fig. 7. Otra solución consiste en usar
una única cámara detectora con la celda de correlación de gases
montada en un obturador delante del detector, para la captura
secuencial de las imágenes A y B, tal como se muestra en la Fig.
8.
Para la formación de imágenes por correlación de
gases resulta especialmente adecuada la utilización de un detector
de Fotones de Infrarrojos por Pozos Cuánticos (QWIP) con una
sensibilidad personalizada en una región estrecha seleccionada de
longitudes de onda en torno a las características espectrales de
absorción/emisión del gas. Una de las alternativas es una cámara de
microbolómetro sintonizada espectralmente con el espectro de
absorción/emisión del gas con la ayuda de un recubrimiento
antirreflexión y filtros de interferencias.
Con una película de la concentración del gas
calibrada, se puede deducir la densidad del flujo combinando la
imagen de concentración del gas con la velocidad del flujo del gas,
calculada a través de la correlación del desplazamiento de la nube
de gas en imágenes separadas temporalmente. Mediante la correlación
cruzada de una matriz pequeña de una imagen en el instante de
tiempo T_{0} con una matriz pequeña correspondiente de una imagen
en un instante de tiempo posterior, T_{1}, se obtiene un mapa de
vectores de viento. El tamaño de las matrices pequeñas se
selecciona maximizando el producto de la correlación cruzada.
Mediante la creación y el movimiento de las matrices de correlación
cruzada a través de las imágenes completas, se puede producir un
mapa de vectores de viento resultante con correlación en el tiempo.
En la Fig. 9 se muestra el mapa de vectores de viento resultante,
fundido con la imagen en el instante de tiempo T_{0}.
Claims (16)
1. Método para la formación de imágenes de
distribuciones de gas utilizando técnicas ópticas, que
comprende:
el uso de técnicas de correlación de gases para
la identificación espectral de sustancias y la cancelación de
temperaturas y emisividades de fondo variables espacialmente;
la utilización de la absorción de la radiación
térmica natural de fondo o el espectro de autoemisión debida a un
gas seleccionado en una técnica de registro pasiva;
y en el que se almacenan dos imágenes, A y B,
usando un dispositivo de cámara de infrarrojos de imagen dual
adaptado a una región seleccionada de longitudes de onda en la que
está presente el espectro de absorción o emisión del gas;
- A
\;
– - es la escena de infrarrojos registrada en una de las imágenes, la imagen directa.
- B
\;
– - es la misma escena registrada con la luz de infrarrojos pasando por una celda de correlación de gases;
en el que se usa un procedimiento de calibración
de la forma siguiente:
- se registra la temperatura de fondo usando la información contenida en la imagen A;
- las imágenes cero correspondientes A_{0} y B_{0}, que consisten en la autorradiación del dispositivo de cámara de imagen dual incluyendo la celda de correlación de gases y la desviación electrónica, se restan de A y B, en el que el nivel de cero individual en cada píxel de las imágenes se ha determinado, antes de la medición del gas, registrando un radiador de cuerpo negro a diferentes temperaturas y representando gráficamente la intensidad de los píxels obtenida con respecto a una intensidad calculada teóricamente, y la intersección con el eje de una línea recta, la cual está adaptada a los datos, proporciona el nivel cero; las imágenes se superponen digitalmente en el campo de interés que contiene las emisiones del gas, y el procesado continuado de las imágenes se limita a este campo;
- se calcula una imagen de correlación de gases, G = (A-A_{0})/(B-B_{0});
- se calcula el nivel de concentración en cada píxel de la imagen G usando un diagrama que muestra la transmisión integrada en el perfil espectral seleccionado en función de la concentración integrada del gas expresada en ppm x metro para el gas específico, la diferencia de temperatura entre la temperatura de fondo y la temperatura de emisión del gas, y las temperaturas absolutas; y
- finalmente, la imagen resultante de la concentración del gas se superpone sobre una imagen visible C de la escena y se visualiza el resultado.
2. Método según la reivindicación 1,
caracterizado porque la imagen resultante de la concentración
del gas se codifica por colores.
3. Método según la reivindicación 1 ó 2,
caracterizado por la adaptación del tiempo de integración del
detector de cámara de infrarrojos, el filtrado espacial/temporal, y
el umbral de concentración, al nivel y la dinámica de la
concentración del gas medido a una velocidad que permite la
presentación de las imágenes calibradas en concentración en forma de
películas.
4. Método según la reivindicación 1 ó 2,
caracterizado por una determinación de la densidad del flujo
de gas combinando la imagen de concentración del gas con la
velocidad del flujo de gas, calculada a través de la correlación del
desplazamiento de la nube de gas en imágenes separadas
temporalmente.
5. Método según la reivindicación 1 ó 2,
caracterizado por la utilización de un telescopio doble
reflector con parábolas excéntricas para la captura simultánea de
las imágenes A y B. La imagen visible C se captura simultáneamente
con una cámara montada en una posición muy próxima al
telescopio.
6. Método según la reivindicación 5,
caracterizado por el uso de espejos secundarios planos y en
ángulo del telescopio, diseñados para evitar la reflexión de la
autorradiación de la cámara de vuelta hacia el detector de
cámara.
7. Método según la reivindicación 1 ó 2,
caracterizado por el uso de dos cámaras de infrarrojos
montadas juntas para la captura simultánea de las imágenes A y B.
La imagen visible C se captura simultáneamente con una cámara
montada en una posición muy próxima a las cámaras de
infrarrojos.
8. Método según la reivindicación 1 ó 2,
caracterizado por el uso de una cámara de infrarrojos con dos
detectores que capturan imágenes A y B con la ayuda de un divisor
de haz y una celda de correlación de gases dentro de la cámara. La
imagen visible C se captura simultáneamente con una cámara montada
en una posición muy próxima a la cámara de infrarrojos.
9. Método según la reivindicación 1 ó 2,
caracterizado por el uso de una cámara de infrarrojos con un
detector que captura secuencialmente imágenes A y B mediante el uso
de un obturador que introduce y retira la celda de correlación de
gases delante del detector. La imagen visible C se captura
simultáneamente con una cámara montada en una posición muy próxima
al telescopio.
10. Dispositivo para la formación de imágenes de
distribuciones de gas utilizando técnicas ópticas, que
comprende:
- un dispositivo de cámara de infrarrojos de imagen dual para almacenar dos imágenes, A y B, y adaptado a una región seleccionada de longitudes de onda en la que está presente el espectro de absorción o emisión del gas, en el que:
- A
\;
– - es la escena de infrarrojos registrada en una de las imágenes, la imagen directa;
- B
\;
– - es la misma escena registrada con la luz de infrarrojos pasando por una celda de correlación de gases;
en el que el dispositivo de cámara incluye medios
para la calibración que comprenden:
- medios para registrar la temperatura de fondo usando la información contenida en la imagen A;
- medios para determinar y almacenar las imágenes cero correspondientes A_{0} y B_{0} que incluyen medios para registrar un radiador de cuerpo negro a temperaturas diferentes y representar gráficamente la intensidad de los píxels obtenida con respecto a una intensidad calculada teóricamente, proporcionando la intersección de una línea recta, la cual está adaptada a los datos, con el eje, el nivel de cero individual en cada píxel de las imágenes, que constan de la autorradiación proveniente del dispositivo de cámara de imagen dual;
- medios para calcular una imagen de correlación de gases, G = (A-A_{0})/(B-B_{0});
- medios para calcular el nivel de concentración en cada píxel de la imagen G dispuestos para usar un diagrama que muestra la transmisión integrada en el perfil espectral seleccionado en función de la concentración integrada del gas expresada en ppm x metro para el gas específico, la diferencia de temperatura entre la temperatura de fondo y la temperatura de emisión del gas, y las temperaturas absolutas; y
- medios para visualizar el resultado mediante la superposición de la imagen resultante de la concentración del gas sobre una imagen visible C de la escena.
11. Dispositivo según la reivindicación 10,
caracterizado porque los medios de visualización están
dispuestos para codificar por colores la imagen de concentración
del gas.
12. Dispositivo según la reivindicación 10 u 11,
que comprende un telescopio doble reflector con dos parábolas
excéntricas para la captura simultánea de las imágenes A y B, dos
espejos secundarios plano y en ángulo diseñados para evitar la
reflexión de la autorradiación de la cámara de infrarrojos de vuelta
hacia el detector de cámara, y una cámara, la cual se usa para
capturar simultáneamente la imagen visible C, montada en una
posición muy próxima al telescopio.
13. Dispositivo según la reivindicación 10 u 11,
que comprende dos cámaras de microbolómetro de infrarrojos montadas
juntas para la captura simultánea de las imágenes A y B. Las
sensibilidades de las cámaras de infrarrojos se sintonizan con la
región seleccionada de las longitudes de onda con el uso de
recubrimientos antirreflexión y filtros de interferencias, y una
cámara, la cual se usa para capturar simultáneamente la imagen
visible C, montada en una posición muy próxima a las cámaras de
infrarrojos.
14. Dispositivo según la reivindicación 10 u 11,
que comprende dos cámaras QWIP (Fotodetector de Infrarrojos por
Pozos Cuánticos) de infrarrojos montadas juntas para la captura
simultánea de las imágenes A y B con las sensibilidades de los
detectores optimizadas para la región seleccionada de las longitudes
de ondas, y una cámara, la cual se usa para capturar
simultáneamente la imagen visible C, montada en una posición muy
próxima a las cámaras de infrarrojos.
15. Dispositivo según la reivindicación 10 u 11,
que comprende una cámara de infrarrojos con dos detectores que
capturan imágenes A y B con la ayuda de un divisor de haz y una
celda de correlación de gases dentro de la cámara, y una cámara, la
cual se usa para capturar simultáneamente la imagen visible C,
montada en una posición muy próxima a la cámara de infrarrojos.
16. Dispositivo según la reivindicación 10 u 11,
que comprende una cámara de infrarrojos con un detector que captura
secuencialmente imágenes A y B mediante el uso de un obturador que
introduce y retira la celda de correlación de gases delante del
detector, y una cámara, la cual se usa para capturar simultáneamente
la imagen visible C, montada en una posición muy próxima a la cámara
de infrarrojos.
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Families Citing this family (70)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7221783B2 (en) * | 2001-12-31 | 2007-05-22 | Gyros Patent Ab | Method and arrangement for reducing noise |
CA2458123C (en) * | 2003-03-13 | 2012-05-15 | Synodon Inc. | Remote sensing of gas leaks |
JP2007515621A (ja) * | 2003-06-11 | 2007-06-14 | フリー ブラザーズ エルエルシィ | 赤外線カメラ・システムを用いて検査を実施する及び化学物質漏出を検出するためのシステム及び方法 |
SE526421C2 (sv) * | 2003-09-02 | 2005-09-13 | Gasoptics Sweden Ab | Lokalisering av en visualiserad gasläckas punktkälla |
EP1564544B1 (en) * | 2004-02-16 | 2011-01-05 | Synodon Inc. | Remote sensing of gas leaks using gas filter correlation radiometry |
WO2005084360A2 (en) * | 2004-03-03 | 2005-09-15 | Advanced Biophotonics, Inc. | Integrated multi-spectral imaging systems and methods of tissue analyses using same |
US7492806B2 (en) * | 2005-06-15 | 2009-02-17 | Daylight Solutions, Inc. | Compact mid-IR laser |
US20100243891A1 (en) * | 2005-06-15 | 2010-09-30 | Timothy Day | Compact mid-ir laser |
US7535656B2 (en) | 2005-06-15 | 2009-05-19 | Daylight Solutions, Inc. | Lenses, optical sources, and their couplings |
US20070018104A1 (en) * | 2005-07-25 | 2007-01-25 | Parviz Parvin | Machine for detecting sulfur hexafluoride (SF6) leaks using a carbon dioxide laser and the differential absorption lidar ( DIAL) technique and process for making same |
CA2617191A1 (en) * | 2005-07-27 | 2007-01-27 | L-3 Communications Cyterra Corporation | Energetic material detector |
US20110151575A1 (en) * | 2005-07-27 | 2011-06-23 | L-3 Communications Cyterra Corporation | Energetic Material Detector |
US8292496B1 (en) | 2005-07-27 | 2012-10-23 | L-3 Communications Cyterra Corporation | Energetic material detector |
US7851758B1 (en) | 2005-09-29 | 2010-12-14 | Flir Systems, Inc. | Portable multi-function inspection systems and methods |
US20070074035A1 (en) * | 2005-09-29 | 2007-03-29 | Tom Scanlon | Secure recordation for inspection systems and methods |
US7400398B2 (en) * | 2006-05-09 | 2008-07-15 | Environmental Systems Products Holdings Inc. | Remote emissions sensing system and method incorporating spectral matching by data interpolation |
US7732767B2 (en) * | 2006-08-11 | 2010-06-08 | Lasermax, Inc. | Target marker having quantum cascade laser for thermally marking a target |
US20080116377A1 (en) * | 2006-11-17 | 2008-05-22 | Wai Ming Luk | Method and System for Passive Remote Exhaust Emission Measurement |
US7920608B2 (en) | 2007-03-12 | 2011-04-05 | Daylight Solutions, Inc. | Quantum cascade laser suitable for portable applications |
US8659664B2 (en) * | 2007-03-23 | 2014-02-25 | Flir Systems, Inc. | Thermography camera configured for leak detection |
US8653461B1 (en) | 2007-03-23 | 2014-02-18 | Flir Systems, Inc. | Thermography camera tuned to detect absorption of infrared radiation in a selected spectral bandwidth |
US20090159798A1 (en) * | 2007-12-20 | 2009-06-25 | Daylight Solutions, Inc. | Gas imaging system |
US8548271B2 (en) * | 2008-01-08 | 2013-10-01 | Opgal Optronic Industries Ltd. | System and method for gas leakage detection |
US7848382B2 (en) | 2008-01-17 | 2010-12-07 | Daylight Solutions, Inc. | Laser source that generates a plurality of alternative wavelength output beams |
US7649174B2 (en) * | 2008-02-11 | 2010-01-19 | Flir Systems, Inc. | Thermography camera configured for gas leak detection |
US20100110198A1 (en) * | 2008-04-01 | 2010-05-06 | Daylight Solutions, Inc. | Mid infrared optical illuminator assembly |
US8306077B2 (en) | 2008-04-29 | 2012-11-06 | Daylight Solutions, Inc. | High output, mid infrared laser source assembly |
US8565275B2 (en) | 2008-04-29 | 2013-10-22 | Daylight Solutions, Inc. | Multi-wavelength high output laser source assembly with precision output beam |
JP5375209B2 (ja) * | 2009-03-05 | 2013-12-25 | Jfeスチール株式会社 | Co含有ガス漏洩監視装置およびco含有ガスの漏洩監視方法 |
US8774244B2 (en) | 2009-04-21 | 2014-07-08 | Daylight Solutions, Inc. | Thermal pointer |
NO331633B1 (no) * | 2009-06-26 | 2012-02-13 | Scanwell As | Apparat og framgangsmate for a avdekke og kvantifisere lekkasje i et ror |
US20110080311A1 (en) * | 2009-10-05 | 2011-04-07 | Michael Pushkarsky | High output laser source assembly with precision output beam |
EP2548271A2 (en) | 2010-03-15 | 2013-01-23 | Daylight Solutions Inc. | Laser source that generates a rapidly changing output beam |
US8335413B2 (en) | 2010-05-14 | 2012-12-18 | Daylight Solutions, Inc. | Optical switch |
US8467430B2 (en) | 2010-09-23 | 2013-06-18 | Daylight Solutions, Inc. | Continuous wavelength tunable laser source with optimum orientation of grating and gain medium |
US9225148B2 (en) | 2010-09-23 | 2015-12-29 | Daylight Solutions, Inc. | Laser source assembly with thermal control and mechanically stable mounting |
US9042688B2 (en) | 2011-01-26 | 2015-05-26 | Daylight Solutions, Inc. | Multiple port, multiple state optical switch |
WO2012128943A2 (en) * | 2011-03-23 | 2012-09-27 | Halliburton Energy Services, Inc. | Monitoring and detection of materials using hyperspectral imaging |
US9059562B2 (en) | 2011-06-23 | 2015-06-16 | Daylight Solutions, Inc. | Control system for directing power to a laser assembly |
US8715202B2 (en) * | 2011-09-27 | 2014-05-06 | Xerox Corporation | Minimally invasive image-based determination of carbon dioxide (CO2) concentration in exhaled breath |
US9093813B2 (en) | 2011-10-11 | 2015-07-28 | Daylight Solutions, Inc. | Mounting base for a laser system |
EP2590138B1 (en) | 2011-11-07 | 2019-09-11 | Flir Systems AB | Gas visualization arrangements, devices, and methods |
US8854223B2 (en) * | 2012-01-18 | 2014-10-07 | Xerox Corporation | Image-based determination of CO and CO2 concentrations in vehicle exhaust gas emissions |
US8681337B2 (en) * | 2012-04-10 | 2014-03-25 | G & A Technical Software, Inc. | Independent-beam gas filter correlation radiometry with field-of-view matching |
WO2014171897A1 (en) * | 2013-04-19 | 2014-10-23 | Microlight Sensors Pte. Ltd. | Apparatus, system and method for remote detection of vehicle exhaust |
CN105612434A (zh) * | 2013-10-09 | 2016-05-25 | 国际壳牌研究有限公司 | 用于使分散流体的羽流可见以显示其来源的方法和系统 |
US9442011B2 (en) | 2014-06-23 | 2016-09-13 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods for calibrating a multiple detector system |
US9448134B2 (en) | 2014-06-23 | 2016-09-20 | Exxonmobil Upstream Research Company | Systems for detecting a chemical species and use thereof |
US9471969B2 (en) | 2014-06-23 | 2016-10-18 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods for differential image quality enhancement for a multiple detector system, systems and use thereof |
US9501827B2 (en) | 2014-06-23 | 2016-11-22 | Exxonmobil Upstream Research Company | Methods and systems for detecting a chemical species |
WO2016138991A1 (en) * | 2015-03-02 | 2016-09-09 | Flir Systems Ab | Quantifying gas in passive optical gas imaging |
US11249016B2 (en) | 2015-03-02 | 2022-02-15 | Flir Systems Ab | Wavelength band based passive infrared gas imaging |
EP3265782A1 (en) * | 2015-03-02 | 2018-01-10 | Flir Systems AB | Wavelength band based passive infrared gas imaging |
CN211825673U (zh) | 2015-12-07 | 2020-10-30 | 菲力尔系统公司 | 成像装置 |
US10852213B2 (en) | 2015-12-15 | 2020-12-01 | Konica Minolta, Inc. | Image processing device for gas detection, image processing method for gas detection, image processing program for gas detection, computer-readable recording medium having image processing program for gas detection recorded thereon, and gas detection system |
CA3034074C (en) * | 2016-05-18 | 2023-01-24 | Phil MCNEIL | Apparatus and methodologies for leak detection using gas and infrared thermography |
CN109642846A (zh) * | 2016-08-31 | 2019-04-16 | 前视红外系统股份公司 | 指示场景中的气体移动的方法 |
ES2910112T3 (es) | 2016-11-14 | 2022-05-11 | Opgal Optronic Ind Ltd | Sistemas y métodos para cuantificar una fuga de gas |
JP6508439B2 (ja) * | 2016-12-27 | 2019-05-08 | コニカミノルタ株式会社 | ガス検知用画像処理装置、ガス検知用画像処理方法及びガス検知用画像処理プログラム |
US11022546B2 (en) * | 2017-05-16 | 2021-06-01 | Fluke Corporation | Optical gas imaging systems and methods |
DE102017010151A1 (de) | 2017-11-02 | 2019-05-02 | Dräger Safety AG & Co. KGaA | lnfrarot-optische Gasmessvorrichtung |
WO2019114239A1 (zh) * | 2017-12-13 | 2019-06-20 | 清华大学 | 基于太赫兹的探测大气高危化学品的方法和系统 |
US11108995B2 (en) * | 2018-09-11 | 2021-08-31 | Draeger Medical Systems, Inc. | System and method for gas detection |
US20200138337A1 (en) | 2018-11-06 | 2020-05-07 | The Regents Of The University Of Colorado, A Body Corporate | Non-Contact Breathing Activity Monitoring And Analyzing System Through Thermal On Projection Medium Imaging |
US11828704B2 (en) * | 2019-06-14 | 2023-11-28 | Flir Systems Ab | Spatial image processing for enhanced gas imaging systems and methods |
CN110470669B (zh) * | 2019-08-23 | 2020-05-26 | 吉林大学 | 一种水下管道的检漏方法、系统及相关装置 |
DE102019124547A1 (de) * | 2019-09-12 | 2021-03-18 | Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. | Detektorvorrichtung und Verfahren zur Fernanalyse von Stoffen sowie mobiles Sensorsystem |
DE102021100405A1 (de) | 2021-01-12 | 2022-07-14 | Inficon Gmbh | Verfahren zur Detektion von aus einem Prüfling austretendem Prüfgas mit einem optischen Sensor |
CN112858200A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-05-28 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 一种二氧化硫快速定量成像测量装置及方法 |
CN114018843B (zh) * | 2022-01-05 | 2022-04-08 | 北京新煜达石油勘探开发有限公司 | 基于光谱数据评价地层烃源物性的方法、装置、电子设备及介质 |
Family Cites Families (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US3976884A (en) * | 1974-12-31 | 1976-08-24 | Science Applications, Inc. | Method for remote monitoring of gaseous products |
US4555627A (en) * | 1983-04-05 | 1985-11-26 | The United States Of America As Represented By The United States Department Of Energy | Backscatter absorption gas imaging system |
JPH01296785A (ja) * | 1988-05-24 | 1989-11-30 | Fujitsu Ltd | 画像重畳装置 |
US5210702A (en) * | 1990-12-26 | 1993-05-11 | Colorado Seminary | Apparatus for remote analysis of vehicle emissions |
US5373160A (en) * | 1993-05-04 | 1994-12-13 | Westinghouse Electric Corporation | Remote hazardous air pullutants monitor |
DE4324154A1 (de) | 1993-07-19 | 1995-02-02 | Kayser Threde Gmbh | Vorrichtung und Verfahren zur räumlich hochauflösenden Analyse mindestens einer Gaskomponente in einem Gasgemisch |
US5656813A (en) * | 1995-04-04 | 1997-08-12 | Gmd Systems, Inc. | Apparatus for imaging gas |
AU2001294807A1 (en) * | 2000-09-28 | 2002-04-08 | Sandia Corporation | Pulsed laser linescanner for a backscatter absorption gas imaging system |
-
1999
- 1999-12-28 SE SE9904836A patent/SE9904836L/ not_active Application Discontinuation
-
2000
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Also Published As
Publication number | Publication date |
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