ES2253284T3 - Formacion de imagenes cuantitativas de emisiones de gases utilizando tecnicas opticas. - Google Patents

Formacion de imagenes cuantitativas de emisiones de gases utilizando tecnicas opticas.

Info

Publication number
ES2253284T3
ES2253284T3 ES00989168T ES00989168T ES2253284T3 ES 2253284 T3 ES2253284 T3 ES 2253284T3 ES 00989168 T ES00989168 T ES 00989168T ES 00989168 T ES00989168 T ES 00989168T ES 2253284 T3 ES2253284 T3 ES 2253284T3
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
gas
images
image
camera
infrared
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Lifetime
Application number
ES00989168T
Other languages
English (en)
Inventor
Jonas Sandsten
Hans Edner
Sune Svanberg
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Gasoptics Sweden AB
Original Assignee
Gasoptics Sweden AB
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Gasoptics Sweden AB filed Critical Gasoptics Sweden AB
Application granted granted Critical
Publication of ES2253284T3 publication Critical patent/ES2253284T3/es
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01MTESTING STATIC OR DYNAMIC BALANCE OF MACHINES OR STRUCTURES; TESTING OF STRUCTURES OR APPARATUS, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G01M3/00Investigating fluid-tightness of structures
    • G01M3/38Investigating fluid-tightness of structures by using light
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/35Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
    • G01N21/3504Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light for analysing gases, e.g. multi-gas analysis
    • G01N21/3518Devices using gas filter correlation techniques; Devices using gas pressure modulation techniques
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/17Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
    • G01N21/25Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
    • G01N21/31Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
    • G01N21/35Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
    • G01N21/3504Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light for analysing gases, e.g. multi-gas analysis
    • G01N2021/3509Correlation method, e.g. one beam alternating in correlator/sample field

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
  • Spectrometry And Color Measurement (AREA)
  • Photoreceptors In Electrophotography (AREA)
  • Industrial Gases (AREA)
  • Treating Waste Gases (AREA)

Abstract

Método para la formación de imágenes de distribuciones de gas utilizando técnicas ópticas, que comprende: el uso de técnicas de correlación de gases para la identificación espectral de sustancias y la cancelación de temperaturas y emisividades de fondo variables espacialmente; la utilización de la absorción de la radiación térmica natural de fondo o el espectro de autoemisión debida a un gas seleccionado en una técnica de registro pasiva; y en el que se almacenan dos imágenes, A y B, usando un dispositivo de cámara de infrarrojos de imagen dual adaptado a una región seleccionada de longitudes de onda en la que está presente el espectro de absorción o emisión del gas; A ¿ es la escena de infrarrojos registrada en una de las imágenes, la imagen directa. B ¿ es la misma escena registrada con la luz de infrarrojos pasando por una celda de correlación de gases; en el que se usa un procedimiento de calibración de la forma siguiente: se registra la temperatura de fondo usando la información contenida en la imagen A; las imágenes cero correspondientes A0 y B0, que consisten en la autorradiación del dispositivo de cámara de imagen dual incluyendo la celda de correlación de gases y la desviación electrónica, se restan de A y B, en el que el nivel de cero individual en cada píxel de las imágenes se ha determinado, antes de la medición del gas, registrando un radiador de cuerpo negro a diferentes temperaturas y representando gráficamente la intensidad de los píxels obtenida con respecto a una intensidad calculada teóricamente, y la intersección con el eje de una línea recta, la cual está adaptada a los datos, proporciona el nivel cero; las imágenes se superponen digitalmente en el campo de interés que contiene las emisiones del gas, y el procesado continuado de las imágenes se limita a este campo; se calcula una imagen de correlación de gases, G = (A- A0)/(B-B0); se calcula el nivel de concentración en cada píxel de la imagen G usando un diagrama que muestra la transmisión integrada en el perfil espectral seleccionado en función de la concentración integrada del gas expresada en ppm x metro para el gas específico, la diferencia de temperatura entre la temperatura de fondo y la temperatura de emisión del gas, y las temperaturas absolutas; y finalmente, la imagen resultante de la concentración del gas se superpone sobre una imagen visible C de la escena y se visualiza el resultado.

Description

Formación de imágenes cuantitativas de emisiones de gases utilizando técnicas ópticas.
Campo de la invención
La presente invención se refiere a la formación de imágenes cuantitativas de emisiones de gases utilizando técnicas ópticas. Existe un gran interés en poder detectar y cuantificar los flujos gaseosos. Las fugas de hidrocarburos de torres de perforación y plataformas petrolíferas, de la industria petroquímica, de parques de tanques o de gasoductos de gas natural constituyen una pérdida económica, un problema medioambiental y son preocupantes desde el punto de vista de la seguridad. Es necesario controlar las emisiones en relación con accidentes que implican vehículos de transporte o en operaciones industriales. Es necesario certificar las emisiones naturales de gases invernadero provenientes de fuentes geofísicas, por ejemplo, volcanes, plantas geotérmicas o pantanos o ciénagas. En el entorno de interiores, es importante poder controlar el funcionamiento de un sistema de ventilación o un canal de extracción de aire. Resultaría muy interesante si las emisiones de gases se pudieran visualizar y cuantificar en tiempo casi real, ya que en muchos casos es necesario iniciar inmediatamente las acciones paliativas. La formación de imágenes de gases se puede realizar basándose en la absorción selectiva de la radiación óptica. Si se usa una fuente de luz artificial, se habla de técnicas activas mientras que a la utilización de la radiación de fondo se le hace referencia como técnicas pasivas. La radiación de fondo, térmica, de infrarrojos, resulta especialmente interesante para la formación pasiva de imágenes. En una forma de realización no limitativa de la invención, esta radiación se usa para la formación de imágenes cuantitativas de flujos de hidrocarburos.
Antecedentes de la invención
Los gases moleculares presentan unas líneas de absorción características en la región visible y ultravioleta del espectro (transiciones electrónicas) y en la región infrarroja del espectro (transiciones rotacionales-vibracionales). La presencia de gas en la atmósfera se manifiesta a través de la absorción de un haz transmitido a unas longitudes de onda específicas. La ampliamente conocida técnica DOAS (Espectroscopia Óptica de Absorción Diferencial) así como el principio de Espectrometría por Transformada de Fourier utilizan la luz proveniente de una fuente de luz continua, finalizando en el receptor el haz transmitido a través de un trayecto atmosférico. Como alternativa, se puede utilizar la radiación atmosférica, lo cual se corresponde también con el caso en el que se usan técnicas de correlación (técnicas COSPEC con una disposición de máscara mecánica en el plano de imagen del espectrómetro, o técnicas de correlación de gases con una celda de gas introducida intermitentemente en la trayectoria de la luz delante del detector). Para la espectroscopia de absorción de gases moleculares también se pueden utilizar láseres semiconductores sintonizables. Los sistemas de láser pulsado permiten la monitorización con resolución por distancia de nubes de gas utilizando el lidar de absorción diferencial (Detección y Localización por Ondas Luminosas).
Las técnicas mencionadas anteriormente tratan sobre mediciones a través de trayectorias determinadas. No obstante, en muchos casos resulta importante la formación de imágenes de la extensión de una nube de gas. Esto se puede alcanzar con técnicas lidar de formación de imágenes. Un planteamiento más sencillo consiste en utilizar técnicas pasivas. Esta opción se ha alcanzado en la región infrarroja del espectro utilizando una "cámara de calor", a la cual se le ha dotado de un filtro pasabanda para la zona de absorción del gas específico. Si hay presente una cantidad suficiente de gas, el mismo se puede visualizar con una intensidad inferior a la del entorno. El hecho de que muchos gases, tales como los hidrocarburos, se absorban en el mismo intervalo de longitudes de onda, constituye un problema. En ese caso, la técnica de correlación de gases proporciona una discriminación automática entre los gases tal como se ha comunicado recientemente. En tal caso se registran dos imágenes, una directa y una a través de una celda de gas, que contiene el tipo específico de gas del cual se va a formar la imagen, en una concentración ópticamente densa. El gas bloquea completamente el gas que interesa y proporciona una imagen de referencia. No obstante, en la imagen directa influye la absorción del gas específico. Mediante resta o división de las imágenes, se realza el gas, y se eliminan las áreas circundantes. Por medio de este procesado de imágenes, también se eliminan otros gases con líneas de absorción que no coincidan con el filtro de gas. Hasta hace poco, las técnicas de correlación de gases requerían utilizar una superficie de fondo calentada artificialmente para alcanzar un nivel suficiente de radiación térmica.
El documento "State-of-the Art and future plans for IR imaging of gaseous fugitive emissions"; PROC. SPIE, THERMOSENSE XIX, vol. 3056, páginas 2 a 19, 00-04-1997, LJUNDBERG et al., da a conocer en general la formación de imágenes IR de emisiones fugitivas gaseosas y en particular una espectroscopia por correlación de gases para la formación de imágenes de columnas de gas en la cual se captura y procesa la imagen. Al describir las técnicas pasivas generales, este documento menciona que la temperatura de fondo del gas, y también las variaciones de emisividad, pueden provocar errores en la imagen medida.
Breve descripción de los dibujos
La Fig. 1 muestra un escenario correspondiente a las mediciones cuantificadas de gases utilizando la técnica de correlación de gases con el sistema de telescopio doble.
La Fig. 2 muestra un ejemplo de un perfil de absorción de gas para el amoniaco, correspondiente a una concentración integrada del gas de 4000 ppm x metro.
La Fig. 3 muestra un diagrama que presenta la sensibilidad correspondiente a un gas externo (en ppm x metro) cuando entre el gas de fondo y el de absorción existe una diferencia de temperatura de 18 K.
La Fig. 4 muestra un diagrama que presenta la curva de calibración calculada teóricamente y establecida experimentalmente para las determinaciones de la concentración absoluta del gas.
La Fig. 5 muestra un ejemplo de una imagen de correlación de gases calibrada en cuanto a la concentración, correspondiente al escape de un gas amoniaco de un camión cisterna con fugas, registrada utilizando únicamente radiación de fondo natural y que forma parte de una secuencia de imágenes con una actualización de la imagen de 15 veces por segundo.
La Fig. 6 muestra un escenario correspondiente a las mediciones cuantificadas de gas utilizando la técnica de correlación de gases con dos cámaras de infrarrojos, montándose juntas en una de las cámaras la celda de gas y la lente.
La Fig. 7 muestra un escenario correspondiente a mediciones cuantificadas de gas utilizando la técnica de correlación de gases con un divisor de haz en el interior de la cámara de infrarrojos. La celda de gas está situada delante del detector B.
La Fig. 8 muestra un escenario correspondiente a mediciones cuantificadas de gas utilizando la técnica de correlación de gases con una celda de gas montada en un obturador giratorio en el interior de la cámara de infrarrojos. Las imágenes son capturadas secuencialmente por un único detector.
La Fig. 9 (a) muestra una imagen de etileno con correlación de gases en el instante de tiempo T_{0}. (b) muestra una imagen de etileno con correlación de gases en un instante de tiempo posterior T_{1}. (c) muestra un mapa de vectores de viento obtenido mediante la correlación cruzada de las imágenes con correlación de gases en el instante de tiempo T_{0} y T_{1}. La resolución del mapa de vectores la determina el tamaño de las matrices pequeñas de correlación cruzada.
Descripción de invención
La presente invención se refiere a ampliaciones importantes del concepto de formación de imágenes por correlación de gases. Las mismas se refieren particularmente a la posibilidad de realizar rápidamente determinaciones cuantitativas de concentraciones y flujos de gas. El aspecto más importante de la presente invención es la presentación de un método y dispositivo nuevos de calibración para permitir la determinación de la concentración integrada en una emisión de gases. En la Fig. 1 se proporciona un escenario correspondiente a las mediciones con el método de correlación de gases. La emanación gaseosa de un camión cisterna con fugas se monitoriza con un sistema de telescopio doble, en el que un canal óptico pasa por una celda de correlación de gases y en el que en el plano de imagen de una cámara de infrarrojos de alta sensibilidad se sitúan lado con lado las dos imágenes. La Fig. 2 muestra un espectro de absorción correspondiente al gas amoniaco normalizado en un perfil de transmisión experimental para el sistema óptico. Si la nube de gas tiene una temperatura inferior a la del entorno de fondo, la misma se pone de manifiesto en la imagen directa con una intensidad más débil, mientras que en el canal de correlación de gases, en el que el gas de la celda presenta una absorción mayor, no puede ser observada. La Fig. 3 muestra la transmisión integrada en el perfil espectral considerado, en función de la concentración integrada del gas, expresada en ppm x m (partes por millón x metro). En este caso, se ha tenido en cuenta la diferencia de temperatura real entre el entorno de fondo y el gas (en este caso 18 K). La Fig. 4 muestra la transmitancia relativa la cual se obtiene a través de un gas amoniaco con una concentración integrada de 20000 ppm x m en función de la diferencia de temperatura (datos experimentales y teóricos (línea continua)). A partir de este diagrama, se puede determinar la influencia de la diferencia de temperatura sobre la señal de salida (es decir, la sensibilidad del sistema). Una transmitancia relativa mayor que uno se corresponde con una radiación de emisión propia del gas mayor que la radiación de fondo (es decir, la temperatura del gas es mayor que la temperatura del entorno de fondo). Finalmente, la Fig. 5 muestra una imagen con correlación de gases de emisiones de amoniaco, calculada para la concentración.
Más específicamente, el procesado y calibración de las imágenes con correlación de gases se describe por medio de las siguientes etapas:
\bullet
Se almacenan dos imágenes, A y B, usando un dispositivo de cámara de infrarrojos de imagen dual adaptado a una región seleccionada de longitudes de onda en la que está presente el espectro de absorción o emisión del gas.
A
\;
es la escena de infrarrojos registrada en una de las imágenes (imagen directa).
B
\;
es la misma escena registrada con la luz de infrarrojos pasando por una celda de correlación de gases.
\bullet
Se registra la temperatura de fondo con las rutinas normales de la cámara de infrarrojos en la imagen A.
\bullet
Las imágenes cero correspondientes A_{0} y B_{0}, que consisten en la autorradiación del dispositivo de cámara de imagen dual incluyendo la celda de correlación de gases y la desviación electrónica, se restan respectivamente de A y B. El nivel de cero individual en cada píxel de las imágenes se ha determinado, antes de la medición del gas, registrando un radiador de cuerpo negro a diferentes temperaturas y representando gráficamente la intensidad de los píxels obtenida con respecto a una intensidad calculada teóricamente. La intersección con el eje de una línea recta, la cual está adaptada a los datos, proporciona el nivel cero.
\bullet
Las imágenes se superponen digitalmente en el campo de interés que contiene las emisiones del gas, y el procesado continuado de las imágenes se limita a este campo.
\bullet
Se calcula una imagen de correlación de gases, G = (A-A_{0})/(B-B_{0}).
\bullet
Se calcula el nivel de concentración en cada píxel de la imagen G usando un diagrama tal como el de la Fig. 3 que muestra la transmisión integrada en el perfil espectral seleccionado en función de la concentración integrada del gas expresada en ppm x metro para el gas específico, la diferencia de temperatura y las temperaturas absolutas.
\bullet
Finalmente, la imagen resultante de la concentración del gas se codifica con colores y se superpone sobre una imagen visible C de la escena y se visualiza el resultado, en general con una frecuencia de actualización elevada. En una medición, el tiempo de integración del detector de cámara de infrarrojos, el filtrado espacial/temporal, y el umbral de concentración se adaptan al nivel y la dinámica de la concentración del gas medido a una velocidad que permite la presentación de las imágenes calibradas en concentración en forma de películas.
Otros aspectos de la presente invención son las disposiciones ópticas mejoradas notablemente en comparación con las correspondientes a las descripciones anteriores. Se usan parábolas excéntricas eliminándose las perturbaciones por el difuminado de las imágenes y proporcionando imágenes nítidas; en una construcción de un telescopio de tipo Cassegrain se utilizan espejos planos y en ángulo en lugar de un espejo convexo, proporcionando la eliminación de la autorradiación de la cámara reflejada de vuelta hacia su detector.
Como alternativa, las dos imágenes A y B pueden ser producidas por dos cámaras de infrarrojos montadas conjuntamente, tal como se muestra en la Fig. 6, o con una única cámara con una unidad divisora de haz y una celda de correlación de gases delante de uno de los dos detectores en el interior de la cámara tal como se ve en la Fig. 7. Otra solución consiste en usar una única cámara detectora con la celda de correlación de gases montada en un obturador delante del detector, para la captura secuencial de las imágenes A y B, tal como se muestra en la Fig. 8.
Para la formación de imágenes por correlación de gases resulta especialmente adecuada la utilización de un detector de Fotones de Infrarrojos por Pozos Cuánticos (QWIP) con una sensibilidad personalizada en una región estrecha seleccionada de longitudes de onda en torno a las características espectrales de absorción/emisión del gas. Una de las alternativas es una cámara de microbolómetro sintonizada espectralmente con el espectro de absorción/emisión del gas con la ayuda de un recubrimiento antirreflexión y filtros de interferencias.
Con una película de la concentración del gas calibrada, se puede deducir la densidad del flujo combinando la imagen de concentración del gas con la velocidad del flujo del gas, calculada a través de la correlación del desplazamiento de la nube de gas en imágenes separadas temporalmente. Mediante la correlación cruzada de una matriz pequeña de una imagen en el instante de tiempo T_{0} con una matriz pequeña correspondiente de una imagen en un instante de tiempo posterior, T_{1}, se obtiene un mapa de vectores de viento. El tamaño de las matrices pequeñas se selecciona maximizando el producto de la correlación cruzada. Mediante la creación y el movimiento de las matrices de correlación cruzada a través de las imágenes completas, se puede producir un mapa de vectores de viento resultante con correlación en el tiempo. En la Fig. 9 se muestra el mapa de vectores de viento resultante, fundido con la imagen en el instante de tiempo T_{0}.

Claims (16)

1. Método para la formación de imágenes de distribuciones de gas utilizando técnicas ópticas, que comprende:
el uso de técnicas de correlación de gases para la identificación espectral de sustancias y la cancelación de temperaturas y emisividades de fondo variables espacialmente;
la utilización de la absorción de la radiación térmica natural de fondo o el espectro de autoemisión debida a un gas seleccionado en una técnica de registro pasiva;
y en el que se almacenan dos imágenes, A y B, usando un dispositivo de cámara de infrarrojos de imagen dual adaptado a una región seleccionada de longitudes de onda en la que está presente el espectro de absorción o emisión del gas;
A
\;
es la escena de infrarrojos registrada en una de las imágenes, la imagen directa.
B
\;
es la misma escena registrada con la luz de infrarrojos pasando por una celda de correlación de gases;
en el que se usa un procedimiento de calibración de la forma siguiente:
se registra la temperatura de fondo usando la información contenida en la imagen A;
las imágenes cero correspondientes A_{0} y B_{0}, que consisten en la autorradiación del dispositivo de cámara de imagen dual incluyendo la celda de correlación de gases y la desviación electrónica, se restan de A y B, en el que el nivel de cero individual en cada píxel de las imágenes se ha determinado, antes de la medición del gas, registrando un radiador de cuerpo negro a diferentes temperaturas y representando gráficamente la intensidad de los píxels obtenida con respecto a una intensidad calculada teóricamente, y la intersección con el eje de una línea recta, la cual está adaptada a los datos, proporciona el nivel cero; las imágenes se superponen digitalmente en el campo de interés que contiene las emisiones del gas, y el procesado continuado de las imágenes se limita a este campo;
se calcula una imagen de correlación de gases, G = (A-A_{0})/(B-B_{0});
se calcula el nivel de concentración en cada píxel de la imagen G usando un diagrama que muestra la transmisión integrada en el perfil espectral seleccionado en función de la concentración integrada del gas expresada en ppm x metro para el gas específico, la diferencia de temperatura entre la temperatura de fondo y la temperatura de emisión del gas, y las temperaturas absolutas; y
finalmente, la imagen resultante de la concentración del gas se superpone sobre una imagen visible C de la escena y se visualiza el resultado.
2. Método según la reivindicación 1, caracterizado porque la imagen resultante de la concentración del gas se codifica por colores.
3. Método según la reivindicación 1 ó 2, caracterizado por la adaptación del tiempo de integración del detector de cámara de infrarrojos, el filtrado espacial/temporal, y el umbral de concentración, al nivel y la dinámica de la concentración del gas medido a una velocidad que permite la presentación de las imágenes calibradas en concentración en forma de películas.
4. Método según la reivindicación 1 ó 2, caracterizado por una determinación de la densidad del flujo de gas combinando la imagen de concentración del gas con la velocidad del flujo de gas, calculada a través de la correlación del desplazamiento de la nube de gas en imágenes separadas temporalmente.
5. Método según la reivindicación 1 ó 2, caracterizado por la utilización de un telescopio doble reflector con parábolas excéntricas para la captura simultánea de las imágenes A y B. La imagen visible C se captura simultáneamente con una cámara montada en una posición muy próxima al telescopio.
6. Método según la reivindicación 5, caracterizado por el uso de espejos secundarios planos y en ángulo del telescopio, diseñados para evitar la reflexión de la autorradiación de la cámara de vuelta hacia el detector de cámara.
7. Método según la reivindicación 1 ó 2, caracterizado por el uso de dos cámaras de infrarrojos montadas juntas para la captura simultánea de las imágenes A y B. La imagen visible C se captura simultáneamente con una cámara montada en una posición muy próxima a las cámaras de infrarrojos.
8. Método según la reivindicación 1 ó 2, caracterizado por el uso de una cámara de infrarrojos con dos detectores que capturan imágenes A y B con la ayuda de un divisor de haz y una celda de correlación de gases dentro de la cámara. La imagen visible C se captura simultáneamente con una cámara montada en una posición muy próxima a la cámara de infrarrojos.
9. Método según la reivindicación 1 ó 2, caracterizado por el uso de una cámara de infrarrojos con un detector que captura secuencialmente imágenes A y B mediante el uso de un obturador que introduce y retira la celda de correlación de gases delante del detector. La imagen visible C se captura simultáneamente con una cámara montada en una posición muy próxima al telescopio.
10. Dispositivo para la formación de imágenes de distribuciones de gas utilizando técnicas ópticas, que comprende:
un dispositivo de cámara de infrarrojos de imagen dual para almacenar dos imágenes, A y B, y adaptado a una región seleccionada de longitudes de onda en la que está presente el espectro de absorción o emisión del gas, en el que:
A
\;
es la escena de infrarrojos registrada en una de las imágenes, la imagen directa;
B
\;
es la misma escena registrada con la luz de infrarrojos pasando por una celda de correlación de gases;
en el que el dispositivo de cámara incluye medios para la calibración que comprenden:
medios para registrar la temperatura de fondo usando la información contenida en la imagen A;
medios para determinar y almacenar las imágenes cero correspondientes A_{0} y B_{0} que incluyen medios para registrar un radiador de cuerpo negro a temperaturas diferentes y representar gráficamente la intensidad de los píxels obtenida con respecto a una intensidad calculada teóricamente, proporcionando la intersección de una línea recta, la cual está adaptada a los datos, con el eje, el nivel de cero individual en cada píxel de las imágenes, que constan de la autorradiación proveniente del dispositivo de cámara de imagen dual;
medios para calcular una imagen de correlación de gases, G = (A-A_{0})/(B-B_{0});
medios para calcular el nivel de concentración en cada píxel de la imagen G dispuestos para usar un diagrama que muestra la transmisión integrada en el perfil espectral seleccionado en función de la concentración integrada del gas expresada en ppm x metro para el gas específico, la diferencia de temperatura entre la temperatura de fondo y la temperatura de emisión del gas, y las temperaturas absolutas; y
medios para visualizar el resultado mediante la superposición de la imagen resultante de la concentración del gas sobre una imagen visible C de la escena.
11. Dispositivo según la reivindicación 10, caracterizado porque los medios de visualización están dispuestos para codificar por colores la imagen de concentración del gas.
12. Dispositivo según la reivindicación 10 u 11, que comprende un telescopio doble reflector con dos parábolas excéntricas para la captura simultánea de las imágenes A y B, dos espejos secundarios plano y en ángulo diseñados para evitar la reflexión de la autorradiación de la cámara de infrarrojos de vuelta hacia el detector de cámara, y una cámara, la cual se usa para capturar simultáneamente la imagen visible C, montada en una posición muy próxima al telescopio.
13. Dispositivo según la reivindicación 10 u 11, que comprende dos cámaras de microbolómetro de infrarrojos montadas juntas para la captura simultánea de las imágenes A y B. Las sensibilidades de las cámaras de infrarrojos se sintonizan con la región seleccionada de las longitudes de onda con el uso de recubrimientos antirreflexión y filtros de interferencias, y una cámara, la cual se usa para capturar simultáneamente la imagen visible C, montada en una posición muy próxima a las cámaras de infrarrojos.
14. Dispositivo según la reivindicación 10 u 11, que comprende dos cámaras QWIP (Fotodetector de Infrarrojos por Pozos Cuánticos) de infrarrojos montadas juntas para la captura simultánea de las imágenes A y B con las sensibilidades de los detectores optimizadas para la región seleccionada de las longitudes de ondas, y una cámara, la cual se usa para capturar simultáneamente la imagen visible C, montada en una posición muy próxima a las cámaras de infrarrojos.
15. Dispositivo según la reivindicación 10 u 11, que comprende una cámara de infrarrojos con dos detectores que capturan imágenes A y B con la ayuda de un divisor de haz y una celda de correlación de gases dentro de la cámara, y una cámara, la cual se usa para capturar simultáneamente la imagen visible C, montada en una posición muy próxima a la cámara de infrarrojos.
16. Dispositivo según la reivindicación 10 u 11, que comprende una cámara de infrarrojos con un detector que captura secuencialmente imágenes A y B mediante el uso de un obturador que introduce y retira la celda de correlación de gases delante del detector, y una cámara, la cual se usa para capturar simultáneamente la imagen visible C, montada en una posición muy próxima a la cámara de infrarrojos.
ES00989168T 1999-12-28 2000-12-28 Formacion de imagenes cuantitativas de emisiones de gases utilizando tecnicas opticas. Expired - Lifetime ES2253284T3 (es)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE9904836A SE9904836L (sv) 1999-12-28 1999-12-28 Kvantitativ avbildning av gasemissioner utnyttjande optisk teknik
SE1999104836 1999-12-28

Publications (1)

Publication Number Publication Date
ES2253284T3 true ES2253284T3 (es) 2006-06-01

Family

ID=20418352

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES00989168T Expired - Lifetime ES2253284T3 (es) 1999-12-28 2000-12-28 Formacion de imagenes cuantitativas de emisiones de gases utilizando tecnicas opticas.

Country Status (10)

Country Link
US (1) US6803577B2 (es)
EP (1) EP1257807B1 (es)
AT (1) ATE313072T1 (es)
AU (1) AU2571101A (es)
DE (1) DE60024876T2 (es)
DK (1) DK1257807T3 (es)
ES (1) ES2253284T3 (es)
NO (1) NO324353B1 (es)
SE (1) SE9904836L (es)
WO (1) WO2001048459A1 (es)

Families Citing this family (70)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7221783B2 (en) * 2001-12-31 2007-05-22 Gyros Patent Ab Method and arrangement for reducing noise
CA2458123C (en) * 2003-03-13 2012-05-15 Synodon Inc. Remote sensing of gas leaks
JP2007515621A (ja) * 2003-06-11 2007-06-14 フリー ブラザーズ エルエルシィ 赤外線カメラ・システムを用いて検査を実施する及び化学物質漏出を検出するためのシステム及び方法
SE526421C2 (sv) * 2003-09-02 2005-09-13 Gasoptics Sweden Ab Lokalisering av en visualiserad gasläckas punktkälla
EP1564544B1 (en) * 2004-02-16 2011-01-05 Synodon Inc. Remote sensing of gas leaks using gas filter correlation radiometry
WO2005084360A2 (en) * 2004-03-03 2005-09-15 Advanced Biophotonics, Inc. Integrated multi-spectral imaging systems and methods of tissue analyses using same
US7492806B2 (en) * 2005-06-15 2009-02-17 Daylight Solutions, Inc. Compact mid-IR laser
US20100243891A1 (en) * 2005-06-15 2010-09-30 Timothy Day Compact mid-ir laser
US7535656B2 (en) 2005-06-15 2009-05-19 Daylight Solutions, Inc. Lenses, optical sources, and their couplings
US20070018104A1 (en) * 2005-07-25 2007-01-25 Parviz Parvin Machine for detecting sulfur hexafluoride (SF6) leaks using a carbon dioxide laser and the differential absorption lidar ( DIAL) technique and process for making same
CA2617191A1 (en) * 2005-07-27 2007-01-27 L-3 Communications Cyterra Corporation Energetic material detector
US20110151575A1 (en) * 2005-07-27 2011-06-23 L-3 Communications Cyterra Corporation Energetic Material Detector
US8292496B1 (en) 2005-07-27 2012-10-23 L-3 Communications Cyterra Corporation Energetic material detector
US7851758B1 (en) 2005-09-29 2010-12-14 Flir Systems, Inc. Portable multi-function inspection systems and methods
US20070074035A1 (en) * 2005-09-29 2007-03-29 Tom Scanlon Secure recordation for inspection systems and methods
US7400398B2 (en) * 2006-05-09 2008-07-15 Environmental Systems Products Holdings Inc. Remote emissions sensing system and method incorporating spectral matching by data interpolation
US7732767B2 (en) * 2006-08-11 2010-06-08 Lasermax, Inc. Target marker having quantum cascade laser for thermally marking a target
US20080116377A1 (en) * 2006-11-17 2008-05-22 Wai Ming Luk Method and System for Passive Remote Exhaust Emission Measurement
US7920608B2 (en) 2007-03-12 2011-04-05 Daylight Solutions, Inc. Quantum cascade laser suitable for portable applications
US8659664B2 (en) * 2007-03-23 2014-02-25 Flir Systems, Inc. Thermography camera configured for leak detection
US8653461B1 (en) 2007-03-23 2014-02-18 Flir Systems, Inc. Thermography camera tuned to detect absorption of infrared radiation in a selected spectral bandwidth
US20090159798A1 (en) * 2007-12-20 2009-06-25 Daylight Solutions, Inc. Gas imaging system
US8548271B2 (en) * 2008-01-08 2013-10-01 Opgal Optronic Industries Ltd. System and method for gas leakage detection
US7848382B2 (en) 2008-01-17 2010-12-07 Daylight Solutions, Inc. Laser source that generates a plurality of alternative wavelength output beams
US7649174B2 (en) * 2008-02-11 2010-01-19 Flir Systems, Inc. Thermography camera configured for gas leak detection
US20100110198A1 (en) * 2008-04-01 2010-05-06 Daylight Solutions, Inc. Mid infrared optical illuminator assembly
US8306077B2 (en) 2008-04-29 2012-11-06 Daylight Solutions, Inc. High output, mid infrared laser source assembly
US8565275B2 (en) 2008-04-29 2013-10-22 Daylight Solutions, Inc. Multi-wavelength high output laser source assembly with precision output beam
JP5375209B2 (ja) * 2009-03-05 2013-12-25 Jfeスチール株式会社 Co含有ガス漏洩監視装置およびco含有ガスの漏洩監視方法
US8774244B2 (en) 2009-04-21 2014-07-08 Daylight Solutions, Inc. Thermal pointer
NO331633B1 (no) * 2009-06-26 2012-02-13 Scanwell As Apparat og framgangsmate for a avdekke og kvantifisere lekkasje i et ror
US20110080311A1 (en) * 2009-10-05 2011-04-07 Michael Pushkarsky High output laser source assembly with precision output beam
EP2548271A2 (en) 2010-03-15 2013-01-23 Daylight Solutions Inc. Laser source that generates a rapidly changing output beam
US8335413B2 (en) 2010-05-14 2012-12-18 Daylight Solutions, Inc. Optical switch
US8467430B2 (en) 2010-09-23 2013-06-18 Daylight Solutions, Inc. Continuous wavelength tunable laser source with optimum orientation of grating and gain medium
US9225148B2 (en) 2010-09-23 2015-12-29 Daylight Solutions, Inc. Laser source assembly with thermal control and mechanically stable mounting
US9042688B2 (en) 2011-01-26 2015-05-26 Daylight Solutions, Inc. Multiple port, multiple state optical switch
WO2012128943A2 (en) * 2011-03-23 2012-09-27 Halliburton Energy Services, Inc. Monitoring and detection of materials using hyperspectral imaging
US9059562B2 (en) 2011-06-23 2015-06-16 Daylight Solutions, Inc. Control system for directing power to a laser assembly
US8715202B2 (en) * 2011-09-27 2014-05-06 Xerox Corporation Minimally invasive image-based determination of carbon dioxide (CO2) concentration in exhaled breath
US9093813B2 (en) 2011-10-11 2015-07-28 Daylight Solutions, Inc. Mounting base for a laser system
EP2590138B1 (en) 2011-11-07 2019-09-11 Flir Systems AB Gas visualization arrangements, devices, and methods
US8854223B2 (en) * 2012-01-18 2014-10-07 Xerox Corporation Image-based determination of CO and CO2 concentrations in vehicle exhaust gas emissions
US8681337B2 (en) * 2012-04-10 2014-03-25 G & A Technical Software, Inc. Independent-beam gas filter correlation radiometry with field-of-view matching
WO2014171897A1 (en) * 2013-04-19 2014-10-23 Microlight Sensors Pte. Ltd. Apparatus, system and method for remote detection of vehicle exhaust
CN105612434A (zh) * 2013-10-09 2016-05-25 国际壳牌研究有限公司 用于使分散流体的羽流可见以显示其来源的方法和系统
US9442011B2 (en) 2014-06-23 2016-09-13 Exxonmobil Upstream Research Company Methods for calibrating a multiple detector system
US9448134B2 (en) 2014-06-23 2016-09-20 Exxonmobil Upstream Research Company Systems for detecting a chemical species and use thereof
US9471969B2 (en) 2014-06-23 2016-10-18 Exxonmobil Upstream Research Company Methods for differential image quality enhancement for a multiple detector system, systems and use thereof
US9501827B2 (en) 2014-06-23 2016-11-22 Exxonmobil Upstream Research Company Methods and systems for detecting a chemical species
WO2016138991A1 (en) * 2015-03-02 2016-09-09 Flir Systems Ab Quantifying gas in passive optical gas imaging
US11249016B2 (en) 2015-03-02 2022-02-15 Flir Systems Ab Wavelength band based passive infrared gas imaging
EP3265782A1 (en) * 2015-03-02 2018-01-10 Flir Systems AB Wavelength band based passive infrared gas imaging
CN211825673U (zh) 2015-12-07 2020-10-30 菲力尔系统公司 成像装置
US10852213B2 (en) 2015-12-15 2020-12-01 Konica Minolta, Inc. Image processing device for gas detection, image processing method for gas detection, image processing program for gas detection, computer-readable recording medium having image processing program for gas detection recorded thereon, and gas detection system
CA3034074C (en) * 2016-05-18 2023-01-24 Phil MCNEIL Apparatus and methodologies for leak detection using gas and infrared thermography
CN109642846A (zh) * 2016-08-31 2019-04-16 前视红外系统股份公司 指示场景中的气体移动的方法
ES2910112T3 (es) 2016-11-14 2022-05-11 Opgal Optronic Ind Ltd Sistemas y métodos para cuantificar una fuga de gas
JP6508439B2 (ja) * 2016-12-27 2019-05-08 コニカミノルタ株式会社 ガス検知用画像処理装置、ガス検知用画像処理方法及びガス検知用画像処理プログラム
US11022546B2 (en) * 2017-05-16 2021-06-01 Fluke Corporation Optical gas imaging systems and methods
DE102017010151A1 (de) 2017-11-02 2019-05-02 Dräger Safety AG & Co. KGaA lnfrarot-optische Gasmessvorrichtung
WO2019114239A1 (zh) * 2017-12-13 2019-06-20 清华大学 基于太赫兹的探测大气高危化学品的方法和系统
US11108995B2 (en) * 2018-09-11 2021-08-31 Draeger Medical Systems, Inc. System and method for gas detection
US20200138337A1 (en) 2018-11-06 2020-05-07 The Regents Of The University Of Colorado, A Body Corporate Non-Contact Breathing Activity Monitoring And Analyzing System Through Thermal On Projection Medium Imaging
US11828704B2 (en) * 2019-06-14 2023-11-28 Flir Systems Ab Spatial image processing for enhanced gas imaging systems and methods
CN110470669B (zh) * 2019-08-23 2020-05-26 吉林大学 一种水下管道的检漏方法、系统及相关装置
DE102019124547A1 (de) * 2019-09-12 2021-03-18 Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. Detektorvorrichtung und Verfahren zur Fernanalyse von Stoffen sowie mobiles Sensorsystem
DE102021100405A1 (de) 2021-01-12 2022-07-14 Inficon Gmbh Verfahren zur Detektion von aus einem Prüfling austretendem Prüfgas mit einem optischen Sensor
CN112858200A (zh) * 2021-01-13 2021-05-28 中国科学院合肥物质科学研究院 一种二氧化硫快速定量成像测量装置及方法
CN114018843B (zh) * 2022-01-05 2022-04-08 北京新煜达石油勘探开发有限公司 基于光谱数据评价地层烃源物性的方法、装置、电子设备及介质

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3976884A (en) * 1974-12-31 1976-08-24 Science Applications, Inc. Method for remote monitoring of gaseous products
US4555627A (en) * 1983-04-05 1985-11-26 The United States Of America As Represented By The United States Department Of Energy Backscatter absorption gas imaging system
JPH01296785A (ja) * 1988-05-24 1989-11-30 Fujitsu Ltd 画像重畳装置
US5210702A (en) * 1990-12-26 1993-05-11 Colorado Seminary Apparatus for remote analysis of vehicle emissions
US5373160A (en) * 1993-05-04 1994-12-13 Westinghouse Electric Corporation Remote hazardous air pullutants monitor
DE4324154A1 (de) 1993-07-19 1995-02-02 Kayser Threde Gmbh Vorrichtung und Verfahren zur räumlich hochauflösenden Analyse mindestens einer Gaskomponente in einem Gasgemisch
US5656813A (en) * 1995-04-04 1997-08-12 Gmd Systems, Inc. Apparatus for imaging gas
AU2001294807A1 (en) * 2000-09-28 2002-04-08 Sandia Corporation Pulsed laser linescanner for a backscatter absorption gas imaging system

Also Published As

Publication number Publication date
SE9904836D0 (sv) 1999-12-28
DK1257807T3 (da) 2006-04-18
NO20023134D0 (no) 2002-06-27
EP1257807A1 (en) 2002-11-20
US6803577B2 (en) 2004-10-12
NO20023134L (no) 2002-08-27
SE9904836L (sv) 2001-06-29
US20030025081A1 (en) 2003-02-06
DE60024876T2 (de) 2006-09-28
WO2001048459A1 (en) 2001-07-05
AU2571101A (en) 2001-07-09
EP1257807B1 (en) 2005-12-14
NO324353B1 (no) 2007-09-24
DE60024876D1 (de) 2006-01-19
ATE313072T1 (de) 2005-12-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2253284T3 (es) Formacion de imagenes cuantitativas de emisiones de gases utilizando tecnicas opticas.
ES2963730T3 (es) Sistema de formación de imágenes espectrales infrarrojas de apertura dividida de banda dual (DAISI) para detección química
Tang et al. Aerosol optical thickness determination by exploiting the synergy of TERRA and AQUA MODIS
Kantzas et al. Protocols for UV camera volcanic SO2 measurements
Harig et al. Toxic cloud imaging by infrared spectrometry: A scanning FTIR system for identification and visualization
US8548271B2 (en) System and method for gas leakage detection
US6297504B1 (en) Method and apparatus for the imaging of gases
Kern et al. Intercomparison of SO2 camera systems for imaging volcanic gas plumes
Lampel et al. The impact of vibrational Raman scattering of air on DOAS measurements of atmospheric trace gases
US20180136072A1 (en) Gas detection, imaging and flow rate measurement system
US20170167972A1 (en) Infrared detection and imaging device with no moving parts
Gålfalk et al. Approaches for hyperspectral remote flux quantification and visualization of GHGs in the environment
Platt et al. Quantitative imaging of volcanic plumes—Results, needs, and future trends
El-Habashi et al. Polarized observations for advanced atmosphere-ocean algorithms using airborne multi-spectral hyper-angular polarimetric imager
Elash et al. The Aerosol Limb Imager: acousto-optic imaging of limb-scattered sunlight for stratospheric aerosol profiling
Chamberland et al. High-performance field-portable imaging radiometric spectrometer technology for hyperspectral imaging applications
CN113125341B (zh) 基于多光谱成像技术的气体遥测方法和装置
Cosofret et al. Passive infrared imaging sensor for standoff detection of methane leaks
ES2914619T3 (es) Detector de gases peligrosos con cámara de matriz 1D
JP7408682B2 (ja) ガス検知器
US11714046B2 (en) Laser imaging of gases for concentration and location identification
Hinnrichs et al. Handheld hyperspectral imager for standoff detection of chemical and biological aerosols
Kastek et al. Hyperspectral imaging infrared sensor used for enviromental monitoring
McGraw et al. Ground-based observatory operations optimized and enhanced by direct atmospheric measurements
Prel et al. iCATSI: multi-pixel imaging differential spectroradiometer for standoff detection and quantification of chemical threats