EP4438884A1 - Verfahren zum bestimmen von druckzuständen in einem common-rail für einen verbrennungsmotor, steuergerät und kraftfahrzeug - Google Patents

Verfahren zum bestimmen von druckzuständen in einem common-rail für einen verbrennungsmotor, steuergerät und kraftfahrzeug Download PDF

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EP4438884A1
EP4438884A1 EP24163652.1A EP24163652A EP4438884A1 EP 4438884 A1 EP4438884 A1 EP 4438884A1 EP 24163652 A EP24163652 A EP 24163652A EP 4438884 A1 EP4438884 A1 EP 4438884A1
Authority
EP
European Patent Office
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pressure
plateau
pressure signal
plateaus
time
Prior art date
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Pending
Application number
EP24163652.1A
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Daniel AUGUST
Martin Maiwald
Christian Schwermann
Christian Steinbrecher
Philipp Hackmann
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Volkswagen AG
Original Assignee
Volkswagen AG
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Filing date
Publication date
Application filed by Volkswagen AG filed Critical Volkswagen AG
Publication of EP4438884A1 publication Critical patent/EP4438884A1/de
Pending legal-status Critical Current

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    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F02COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
    • F02DCONTROLLING COMBUSTION ENGINES
    • F02D41/00Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
    • F02D41/30Controlling fuel injection
    • F02D41/38Controlling fuel injection of the high pressure type
    • F02D41/3809Common rail control systems
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F02COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
    • F02DCONTROLLING COMBUSTION ENGINES
    • F02D41/00Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
    • F02D41/24Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents characterised by the use of digital means
    • F02D41/26Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents characterised by the use of digital means using computer, e.g. microprocessor
    • F02D41/28Interface circuits
    • F02D2041/286Interface circuits comprising means for signal processing
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F02COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
    • F02DCONTROLLING COMBUSTION ENGINES
    • F02D2200/00Input parameters for engine control
    • F02D2200/02Input parameters for engine control the parameters being related to the engine
    • F02D2200/06Fuel or fuel supply system parameters
    • F02D2200/0602Fuel pressure
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
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    • F02D41/30Controlling fuel injection
    • F02D41/38Controlling fuel injection of the high pressure type
    • F02D41/40Controlling fuel injection of the high pressure type with means for controlling injection timing or duration
    • F02D41/402Multiple injections

Definitions

  • the invention relates to a method for determining pressure states in a common rail for an internal combustion engine, a control unit and a motor vehicle.
  • each cylinder In a combustion engine with multiple cylinders, each cylinder usually contributes to the overall performance of the engine. The aim is for each cylinder to contribute essentially the same amount. This can reduce fuel consumption and/or emissions and make the engine run smoother. To achieve this goal, each cylinder should be supplied with the same amount of fuel for combustion, which is achieved by what is known as injection quantity equalization.
  • An injection quantity equalization depends, among other things, on injection characteristics, which can be individual for each fuel injector due to manufacturing tolerances, wear, etc. Therefore, it can happen that a fuel flow varies for each injector.
  • injector-specific injection characteristics evaluates the pressure drop in the common rail of an injection system for the cylinders. Using these injection characteristics, the injection quantity can be balanced by adjusting a control time for each injector.
  • the DE 10 2011 100 108 A1 a method for determining an injection valve characteristic curve of an injection valve of an internal combustion engine.
  • the internal combustion engine has a pressure pipe for supplying fuel to the injection valve of a cylinder.
  • several pressure difference values are determined for several injection cycles of the cylinder with different valve actuation time periods by detecting a first fuel pressure value in the pressure pipe before an injection and a second fuel pressure value after the injection into the cylinder.
  • the pressure difference value is determined on the basis of the first fuel pressure value and the second fuel pressure value.
  • the injection valve characteristic curve is determined by determining a fuel injection quantity value, which is assigned to a valve actuation time period, as a function of at least one pressure difference value, which was determined during the valve actuation time period.
  • the selectivity in the pressure signal of the common rail becomes increasingly lower. This lower selectivity results from the following reasons: Increasing the rail pressure with a constant signal resolution results in higher quantizations. Furthermore, with multiple injection, the injected mass per injection is reduced. The temporal sequence of successive plateaus in the rail pressure signal, which are required to detect pressure states in the common rail, is also reduced. As a result, the selectivity drops to such an extent that with conventional adaptation methods the available measuring points are no longer sufficient to precisely carry out an injection quantity equalization.
  • Previous approaches to determining the pressure drop in the common rail for each injection are carried out by determining a plateau in the rail pressure signal.
  • a derivative of a function e.g. a signal from a rail pressure sensor or an equivalent signal
  • a plateau is present. If the derivative is very different from zero, then a plateau limit is present.
  • the formation of the derivative is ultralocal, i.e. it only reflects the state at one point. It is not possible to evaluate a given interval, which means that even small measurement errors lead to strong influences. Furthermore, checking whether function values lie in a given function value interval is very complex. Firstly, the function value interval must be specified/determined and secondly, each point must be checked against these limits. This must be repeated on the X and Y axes depending on the time window. It is also difficult to extend the plateau, i.e. to add points before or after the found interval to the plateau without changing the overall evaluation of the plateau.
  • the object of the present invention is to provide a method, a control device and a motor vehicle which at least partially overcome the above-mentioned disadvantages.
  • Injection valves are provided to supply the cylinders of the combustion engine, which in turn are connected to the common rail.
  • the common rail is a common pressure pipe for the injection valves, into which fuel is pumped via a pump. In the common rail, the fuel is under pressure due to the pumping effect.
  • Each of the injectors can be controlled to inject fuel from the pressure pipe into a cylinder assigned to the injector.
  • a pressure sensor is provided in the common rail to detect pressure. It can now be observed that there are different pressure states (pressure levels) between the injections, since there is a pressure drop with each injection. comes. Between two consecutive injections, the pressure in the common rail is essentially constant, provided no additional fuel is supplied. A plateau can therefore be seen in the pressure curve. Based on the pressure state in the common rail before and after a delayed injection, an injection quantity can be determined. Accordingly, an injection quantity of an injection valve can now be set using the corresponding control time. This allows injection quantities to be equalized so that the same injection quantity can be injected in each cylinder.
  • the present invention is now directed to determining pressure plateaus in the pressure signal.
  • the pressure signal provided by the pressure sensor is called up.
  • the pressure sensor can be designed in any way.
  • the pressure sensor is connected to a control unit and supplies the pressure signal to the control unit via a corresponding line.
  • the retrieved pressure signal corresponds to a pressure signal curve.
  • the pressure signal can be a time-discrete or continuous signal.
  • the distance between the points in time can depend on a measurement frequency of the pressure sensor. In other examples, this distance can depend on a length of a computing cycle of the control unit.
  • the pressure signal is divided into a plurality of time windows. A time window extends from a first (earlier) point in time to a second (later) point in time in the pressure signal. These time windows considered are the same size, i.e. the same number of points in time are considered. The time windows are distributed in such a way that two consecutive time windows are shifted by a predetermined number of points in time and still at least partially overlap.
  • a first time window and a second time window following the first time window can be shifted by a point in time of one, so that the first time window extends from [x; x+N] and the time window from [x+1;x+N+1], where x indicates any point in time (or time index).
  • the time windows in the pressure signal are examined step by step. This means that the time windows are examined in the order from the earliest to the latest time window. In other words, the method considers a time window and then shifts it further by a predetermined number of points in time.
  • a regression line is formed for each time window.
  • the regression line can be expressed as a linear function. Therefore, a regression line is determined by determining the slope and the ordinate intercept. Various methods can be used to form the regression line. Alternatively, in some examples, when looking at the time windows, an average slope of the regression line is determined for each time window.
  • the predetermined slope limit can be selected accordingly.
  • the predetermined slope limit can be a value from 0.010 MPa/index to 0.020 MPa/index, where "MPa" stands for megapascals and the index can be the distance between two calculation or measurement times. The index can be 0.5 ms, for example.
  • a pressure plateau is a section in the pressure signal in which the pressure is essentially constant.
  • a pressure value of the pressure plateau corresponds to the ordinate section of the regression line, which is indicative of the pressure plateau.
  • the method has the advantage that the slope is used as a fundamental property of a signal for evaluation. This makes it possible to set an easily understandable threshold for which values should still be considered zero.
  • the present method determines an average increase for a time window of the pressure signal and can therefore estimate a pressure plateau better than methods that consider the derivation of the pressure signal (or its function) and thus only individual points in time in isolation.
  • the present method can identify outliers (measurement errors) can be better averaged out, e.g. compared to approaches in which a deviation of measured values in a time window is considered against a mean value
  • the present method is also relatively easy to implement, since only a few parameters need to be determined. Previously known methods include many sensitive parameters.
  • the method may further comprise combining pressure plateaus of two consecutive time windows by extending the pressure plateau of the earlier time window by an end time of the later time window.
  • the plurality of time windows is chosen such that two consecutive time windows at least partially overlap. If there is a pressure plateau in each of these two time windows, it can be assumed that these pressure plateaus are indicative of the same pressure state in the common rail and can therefore be combined.
  • the pressure plateaus are combined in such a way that the earlier of the two consecutive time windows is taken and the end time of the earlier time window is replaced by the end time of the later time window.
  • the two time windows are thus also combined.
  • a pressure value of the combined pressure plateau can correspond to the average value of the pressure value of the earlier pressure plateau and the pressure value of the later pressure plateau.
  • the pressure value of the combined pressure plateau can correspond to the pressure value of the earlier or later pressure plateau.
  • the minimum plateau length and thus the predetermined minimum number of points in time can be three.
  • the present method can be applied to a wider range in an engine operating map, ie the method can be applied to a larger engine speed range (especially towards higher speeds).
  • determining that a pressure plateau is present in one of the time windows can also include the condition that a curvature of the pressure signal in the time window is equal to or smaller than a predetermined curvature limit value.
  • a curvature of the pressure signal in the time window is equal to or smaller than a predetermined curvature limit value.
  • the predetermined curvature limit may be selected accordingly.
  • the predetermined curvature limit may be a value from 0.020 MPa/index 2 up to 0.080 MPa/index 2.
  • the magnitude of the curvature is used.
  • the determination of the regression line can be based on an orthogonal projection of the pressure signal onto orthogonal polynomials.
  • Orthogonal polynomials are functions that are "orthogonal" with respect to an integration over a fixed interval.
  • Legendre polynomials can be used.
  • the pressure signal is understood as a vector in the function space and is scalarly multiplied by vectors which are perpendicular to each other in pairs.
  • the (average) slope of the pressure signal in a time window under consideration can thus be determined as the scalar product of the pressure signal with a linear function and the curvature of the pressure signal as the scalar product of the pressure signal with a quadratic function.
  • the linear function and the quadratic function are selected such that their vectors in the function space are perpendicular to each other. This condition is met for orthogonal polynomials.
  • the linear function corresponds to the first-order Legendre polynomial and the quadratic function to the second-order Legendre polynomial.
  • An average pressure value over the time window under consideration can be determined via the orthogonal projection of the pressure signal onto the zeroth-order Legendre polynomial.
  • a mean value of the regression line can be approximated based on the orthogonal projection of the pressure signal onto the Legendre polynomial of zero order.
  • the mean value of the pressure signal corresponds to the L 2 scalar product of the pressure signal (or the function of the pressure signal) with the Legendre polynomial of zero order over the interval [0; L].
  • L is the length of the time window (interval)
  • t is the time (or point in time)
  • k is the summation variable
  • the slope of the regression line can be approximated based on the orthogonal projection of the pressure signal onto the first-order Legendre polynomial.
  • the (average) slope of the pressure signal and thus the slope of the respective regression line in the time window can be determined.
  • the slope of the pressure signal corresponds to the L 2 scalar product of the pressure signal (or the function of the pressure signal) with the first-order Legendre polynomial over the interval [0; L].
  • L is the length of the time window (interval)
  • t is the time (or point in time)
  • k is the summation variable
  • the curvature of the pressure signal for each time window can be approximated based on the orthogonal projection of the pressure signal onto the second-order Legendre polynomial.
  • the (average) curvature of the pressure signal and thus of the respective regression line (or regression curve) of the time window can be determined.
  • the curvature of the pressure signal corresponds to the L 2 scalar product of the pressure signal (or the function of the pressure signal) with the second-order Legendre polynomial over the interval [0; L].
  • L is the length of the time window (interval)
  • t is the time (or point in time)
  • k is the summation variable
  • the regression line can be determined using a recursive rule. This can be done, for example, by forming the above-mentioned L 2 -
  • the recursive rule allows the information that is used, for example, to determine the regression line for the time window [1, 2, ..., N] to be reused to determine the regression line for the next time window [2, 3, ..., N+1]. In the present example, this applies to the information at the times [2, 3, ..., N]. This can shorten the computing time of the control unit, especially in comparison to forming regression lines using linear regression.
  • the recursive approach allows the considered points in time of the time window to be considered successively, which means that the method can be optimally adapted to a cyclical calculation of the control unit, since the same calculation steps are carried out in each calculation cycle.
  • the method may further comprise merging the pressure plateaus into a plurality of plateau states that are indicative of pressure states before an injection. This means that successive pressure plateaus can be combined into one large plateau (plateau state). In other words, the pressure plateaus are arranged into different groups, each group being indicative of a pressure state of the common rail before an injection.
  • the merged pressure plateaus do not necessarily have to overlap, but can have a time gap between them.
  • a start time and an end time of the plateau state are determined based on the start time of the earlier pressure plateau and the end time of the later pressure plateau (similar to the above-mentioned merging of pressure plateaus from two consecutive time windows).
  • the start time of the plateau state corresponds to the start time of the earlier pressure plateau and the end time of the plateau state corresponds to the end time of the later pressure plateau.
  • the mean value of the plateau state i.e. the pressure value of the plateau state
  • a pressure state in the common rail prior to a corresponding remote injection can be determined by assigning a plateau state to a remote injection.
  • the injection signals can be retrieved from a database, for example.
  • the injection signals control the injection that is carried out by the injection valves.
  • An injection signal can specify an injection time at which the injection should be carried out by an injection valve. It is possible to assign a plateau state or a pressure plateau to an injection time. This is because there are different pressure states before and after an injection, which are represented by corresponding plateau states. This means that a plateau state that exists immediately before the injection signal can be assigned to exactly this injection signal.
  • the regression line can be determined based on a linear regression.
  • a second aspect of the present invention relates to a control device configured to carry out one of the methods described above.
  • a third aspect of the present invention relates to a motor vehicle comprising an internal combustion engine with a common rail and a control device according to claim 14, wherein the motor vehicle is configured to carry out one of the methods described above.
  • Fig. 1a shows schematically an internal combustion engine 1 with (for example) four cylinders 1a-d with one.
  • the internal combustion engine 1 is arranged in a motor vehicle 20, which is indicated by the box 20.
  • fuel is injected into each of the cylinders 1a-d via a correspondingly assigned injection valve (injector) 2a-d.
  • the injection valves 2a-d are fluidically connected to a common rail (pressure pipe) 4 via corresponding injector lines 3a-d.
  • the fuel is pumped from a fuel reservoir (not shown) by a pump 6 via a fuel line 5 to the common rail 4.
  • the pump 6 also builds up pressure in the common rail 4 when pumping the fuel.
  • a fuel flow from the common rail 4 to the respective cylinders 1a-d via the injection valves 2a-d can be adjusted by a corresponding control of the injection valves 2a-d.
  • a pressure sensor 7 is arranged in the common rail 4, which measures a (fuel) pressure (common rail pressure) prevailing in the common rail 4 and provides a corresponding pressure signal.
  • the pressure signal is forwarded to a control unit 9 via an electrical line 8 and can be processed in the control unit 9.
  • Fig. 1b shows a method 100 for determining pressure conditions in the common rail 4.
  • the method 100 can be carried out, for example, by the control unit 9.
  • the method 100 is described with reference to Fig. 2a and 2b , each showing a pressure signal 200 and pressure plateaus contained therein.
  • the pressure signal 200 provided by the pressure sensor 7 is retrieved.
  • time windows in the pressure signal 200 are examined step by step, in which a regression line is determined for each time window.
  • the determination according to block 103 can also be carried out in block 102, so that when the time windows are viewed step by step, the determination according to block 103 is carried out.
  • pressure plateaus of two consecutive time windows are combined by extending the pressure plateau of the earlier time window by an end time of the later time window. This can also lead to longer pressure plateaus, such as in the case of pressure plateau 201b.
  • the aggregation of pressure plateaus according to block 104 can also take place in block 102.
  • a second time window e.g. [2, 3, ...., N]
  • a further check is made as to whether a pressure plateau is also present in a first time window, e.g. [1, 2, ..., N-1], which precedes the second time window. If so, these pressure plateaus are aggregated so that the aggregated pressure plateau extends over a period of [1; N].
  • injection signals for injection processes are retrieved.
  • the injection signals can be stored, for example, in a memory of the control unit 9.
  • injection signals 205 and 207 are present.
  • the pressure plateaus are assigned to the corresponding injection signals. It can be seen that the group 201 of pressure plateaus 201a-f indicates a pressure state in the common rail 4 before the first injection, which is indicated by the injection signal 205. After the first injection has been delayed, the pressure drops to a pressure state that is indicated by the group 202 of pressure plateaus 202a, b. These in turn indicate the pressure state before the following injection, which is indicated by the injection signal 207. The group 203 of pressure plateaus 203a, b thus indicates the pressure state in the common rail 4 after the delayed injection for the injection signal 207.
  • the pressure plateaus 201a-f, 202a-b, 203a-b are merged into the plurality of plateau states 201', 202', 203', which are indicative of pressure states before an injection.
  • the merger is based on the merger rules described below.
  • block 107 may occur before block 106.
  • it is not the individual pressure plateaus 201a-f, 202a-b, 203a-b that are assigned to the injection signals 205, 207, but rather the merged plateaus 201', 202', 203'.
  • blocks 106 and 107 can also be combined.
  • the resulting assignment and merging process is explained below for the injection signal 205.
  • the pressure plateau 201e which precedes the pressure plateau 201f, is considered. If these two pressure plateaus 201e, f comply with the merging rules described below, the pressure plateaus 201e, f are merged with one another. This procedure is then carried out step by step for the remaining plateaus 201a-d in the group 201, so that finally a single plateau (plateau state) 201' results for the pressure state before the injection signal 207.
  • Fig. 2a and 2b show schematic diagrams in which the pressure signal 200 is shown.
  • the time t is indicated on the horizontal axis and the pressure on the vertical axis.
  • a value (index) can also be shown on the horizontal axis. which is indicative of the time t.
  • Fig. 2a the individual pressure plateaus 201a-f, 202a-b, 203a-b in the pressure signal 200.
  • Fig. 2b shows merged plateaus 201', 202', 203', which consist of the individual plateaus 201a-f, 202a-b, 203a-b from Fig.
  • a first exemplary merging rule merges two temporally consecutive plateaus if a temporal distance ⁇ t plat between them is smaller than a predetermined temporal distance threshold.
  • the temporal distance ⁇ t plat between two plateaus is considered with respect to a right end of the temporally earlier plateau and a left end of the temporally later plateau.
  • a second exemplary merging rule two merges temporally successive plateaus if a difference ⁇ avg of the mean values of the pressure signal 200 over the respective plateaus is smaller than a predetermined mean distance limit.
  • the mean value of a plateau corresponds to the (imaginary) ordinate section. In other examples, the mean value for a plateau can be determined numerically.
  • a third exemplary merging rule merges two temporally consecutive plateaus if a jump 204 in the pressure signal 200 between the two plateaus under consideration is smaller than a predetermined jump threshold.
  • the jump 204 corresponds to a local extreme point (maximum or minimum) between two plateaus.
  • the difference between the local extreme point (local extreme value) and the mean of the earlier or later plateau is determined.
  • the magnitude of this difference is then checked against the predetermined jump threshold.
  • the difference can also be calculated with respect to an average value, with the average value being formed from the mean values of the two plateaus.
  • Fig. 2a and 2b Signal points (trigger signals for an injection) 205, 207.
  • a trigger signal is indicative of a corresponding Injection process/injection time of an injector.
  • the merged plateaus 201', 202', 203' are assigned to the corresponding trigger signals 205, 207.
  • Fig. 3 shows a method 300 for determining pressure plateaus in a time window according to a first embodiment.
  • the pressure in the common rail 4 is detected at predetermined points in time that are evenly spaced from one another, so that the pressure signal 200 is a (time-)discrete signal. This means that a corresponding signal value is assigned to each of the equidistant points in time.
  • a regression line is determined for the time window under consideration [x; x+L] based on a linear regression. This allows the regression line to be represented as a simple linear function.
  • x is a point in time and L is the length of the time window.
  • a (mean) slope of the regression line is determined.
  • the slope can be read from the linear function that was determined in block 301.
  • a check is made to see if an amount of the slope is equal to or less than a predetermined slope limit. If the amount of the slope is greater than the predetermined slope limit, the method goes to end 305. If the amount of the slope is equal to or less than the predetermined slope limit, the method 300 goes to block 304.
  • the method 300 is performed for each time window in the pressure signal 200.
  • Fig. 4 shows a method 400 for determining pressure plateaus in a time window according to a second embodiment.
  • the average slope g(t) of the pressure signal 200 is determined in a predetermined time window [tL; t] based on an orthogonal projection of the pressure signal 200 onto a first-order Legendre polynomial.
  • t is a point in time (time index) in the pressure signal.
  • p(t+kL) stands for the function of the pressure signal and L for the length of the time window.
  • the factor C g is an optimization factor for a numerical calculation of the gradient g(t) in the control unit 9 and is as given above by way of example. In other examples, another suitable optimization factor can also be used.
  • a check is made as to whether an amount of the gradient g(t) is equal to or less than a predetermined gradient limit. If the amount of the gradient is greater than the predetermined gradient limit, then the method 400 goes to the end 406. If the amount of the gradient is equal to or less than the predetermined gradient limit, then the method 400 goes to block 403.
  • the mean curvature q(t) of the pressure signal 200 over the predetermined time window [tL; t] is determined based on an orthogonal projection of the pressure signal p(t) onto a second-order Legendre polynomial.
  • p(t+kL) stands for the function of the pressure signal
  • L for the length of the time window
  • k for the summation variable.
  • C q is an optimization factor for a numerical
  • the method 400 then proceeds to block 404.
  • a check is made as to whether an amount of curvature q(t) is equal to or less than a predetermined curvature limit.
  • the method 400 proceeds to exit 406. If the amount of curvature is equal to or less than the predetermined curvature limit, then the method 400 proceeds to block 405.
  • p(t+k-L) stands for the function of the pressure signal
  • L for the length of the time window
  • k for the summation variable
  • the method 400 is performed for each time window in the pressure signal 200.
  • the determination of the slope g(t) and curvature q(t) of the pressure signal p(t) can be carried out using recursive rules that can be carried out comparatively efficiently, for example in a control unit. The same applies to the mean value c(t) of the pressure signal p(t).
  • the above recursion makes it possible to use the values for m(t), i(t) and b(t) (the slope g(t) and the curvature q(t)) for the points (or the time period) [1, 2, 3, ..., L] when determining m(t), i(t) and thus g(t) for the next points (time period) [2, 3, ..., L+1]. This allows a significant reduction in computing time.
  • the methods 300, 400 can be executed on the control unit 9.
  • the method 400 is carried out on the control unit 9 using fixed-point numbers (fixed-point arithmetic). This concerns the calculation of the sums shown above to determine m(t), i(t) and b(t). Therefore, quantization is required for the quantities m(t), i(t) and b(t).
  • the value range for the components m(t), i(t) and b(t) is determined primarily by the square component b(t).
  • the upper and lower bounds for the slope g(t) can be determined depending on the maximum pressure. This takes into account the fact that the scalar product of two vectors with a given length is maximum if and only if they are positive multiples of each other.
  • the slope g(t) is minimal if the pressure signal p(t) in the time window [t-L+1 ;t] is a straight line with a slope of ⁇ p max L ⁇ 1
  • the range of values (upper and lower bounds) for the slope g(t) is therefore theoretically: G t ⁇ p max L ⁇ 1
  • the slope g(t) is determined according to equation (3) using i(t) and m(t) by first determining the difference i t ⁇ L + 1 2 m t determined and then with 12 L L 2 ⁇ 1 is multiplied.
  • the upper and lower bounds for the curvature q(t) can be determined.
  • the fact is taken into account that the scalar product of two vectors with a given length is maximum if and only if they are positive multiples of each other.
  • the curvature q(t) is determined using the recursion parts m(t), i(t) and b(t) according to equation (5).
  • the curvature q(t) is minimal when the pressure signal p(t) in the time window [t-L+1;t] forms a parabola with a stretch factor of ⁇ p max L ⁇ 1 2 represents.
  • the curvature q(t) is calculated according to equation (3) using m(t), i(t) and b(t), i.e., the following sum is first determined: i t ⁇ ⁇ L L + 1 2 L + 1 6 p max ⁇ L + 1 i t ⁇ ⁇ L L + 1 2 2 ⁇ ⁇ 12 7 ⁇ L L + 1 2 L + 1 6 p max + L L + 1 2 L + 1 6 m t ⁇ ⁇ L L + 1 2 L + 1 6 p max
  • the sum (7) is smaller than 2 ⁇ p max L ⁇ 1 2 ⁇ L L 2 ⁇ 1 L 2 ⁇ 4 180 ⁇ 6 ⁇ 2 5 45 ⁇ ⁇ 0.034 * L L + 1 2 L + 1 6 ⁇ p max

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Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren (100) zum Bestimmen von Druckzuständen in einem Common-Rail (4) für einen Verbrennungsmotor (1), umfassend ein Abrufen eines Drucksignals (200), das einen Druck in dem Common-Rail (4) angibt; ein schrittweises Betrachten von Zeitfenstern in dem Drucksignal (200), bei dem für jedes Zeitfenster eine Regressionsgerade ermittelt wird; und ein Feststellen, dass ein Druckplateau (201a-d, 202a-b, 203a-b) in einem der Zeitfenster vorliegt, wenn eine Steigung der Regressionsgerade gleich oder kleiner als ein vorbestimmter Steigungsgrenzwert ist. Ferner betrifft die vorliegende Erfindung ein Steuergerät (9) und ein Kraftfahrzeug (20).

Description

  • Die Erfindung betrifft einen Verfahren zum Bestimmen von Druckzuständen in einem Common-Rail für einen Verbrennungsmotor, ein Steuergerät und ein Kraftfahrzeug.
  • Bei einem Verbrennungsmotor mit mehreren Zylindern leistet in der Regel jeder der Zylinder einen Beitrag zur Gesamtleistung des Motors. Dabei wird angestrebt, dass jeder Zylinder im Wesentlichen den gleichen Anteil beiträgt. Dadurch können ein Kraftstoffverbrauch und/oder Emissionen reduziert werden und eine höhere Laufruhe erzielt werden. Zum Erreichen dieses Ziels soll jedem Zylinder eine gleiche Kraftstoffmenge für die Verbrennung zugeführt werden, was durch eine sog. Einspritzmengengleichstellung erfolgt.
  • Eine Einspritzmengengleichstellung ist u.a. abhängig von Einspritzkennlinien, die für jeden Kraftstoffinjektor individuell sein können, bedingt durch Fertigungstoleranzen, Verschleiß, etc. Daher kann es dazu kommen, dass ein Kraftstoffdurchfluss für jeden Injektor variiert.
  • Ein Ansatz zur Bestimmung von injektorindividuellen Einspritzkennlinien wertet den Druckabfall im Common-Rail eines Einspritzsystems für die Zylinder aus. Mithilfe dieser Einspritzkennlinien kann die Einspritzmenge ausgeglichen werden, indem eine Ansteuerzeit für jeden Injektor angepasst wird.
  • Beispielsweise beschreibt die DE 10 2011 100 108 A1 ein Verfahren zur Bestimmung einer Einspritzventilkennlinie eines Einspritzventils eines Verbrennungsmotors. Der Verbrennungsmotor weist ein Druckrohr zur Zuführung von Kraftstoff zu dem Einspritzventil eines Zylinders auf. Bei dem Verfahren werden mehrere Druckdifferenzwerte für mehrere Einspritzzyklen des Zylinders mit unterschiedlichen Ventilansteuerzeitspannen bestimmt, indem ein erster Kraftstoffdruckwert in dem Druckrohr vor einer Einspritzung und ein zweiter Kraftstoffdruckwert nach der Einspritzung in den Zylinder erfasst wird. Auf der Grundlage des ersten Kraftstoffdruckwerts und des zweiten Kraftstoffdruckwerts wird der Druckdifferenzwert bestimmt. Die Einspritzventilkennlinie wird bestimmt, indem ein Kraftstoffeinspritzmengenwert, welcher einer Ventilansteuerzeitspanne zugeordnet ist, in Abhängigkeit von mindestens einem Druckdifferenzwert bestimmt wird, welcher bei der Ventilansteuerzeitspanne bestimmt wurde.
  • Durch eine Ausweitung der Mehrfacheinspritzstrategie, bei der für jeden Zylinder bis zu zehn Einspritzungen pro Verbrennungszyklus erfolgen, und durch eine Erhöhung des Einspritzdrucks auf bis zu 500 bar für eine Partikelreduktion wird eine Trennschärfe im Drucksignal des Common-Rails (Raildrucksignal) zunehmend geringer. Diese geringere Trennschärfe resultiert aus den folgenden Gründen: Durch die Erhöhung des Raildrucks bei einer gleichbleibenden Signalauflösung kommt es zu höheren Quantisierungen. Ferner verringert sich bei einer Mehrfacheinspritzung die eingespritzte Masse pro Einspritzung. Auch verringert sich die zeitliche Abfolge von aufeinanderfolgenden Plateaus in dem Raildrucksignal, die zum Erkennen von Druckzuständen in dem Common-Rail erforderlich sind. Folglich sinkt die Trennschärfe so weit, dass mit herkömmlichen Adaptionsverfahren die zur Verfügung stehenden Messpunkte nicht mehr ausreichen, um eine Einspritzmengengleichstellung präzise durchzuführen.
  • Bisherige Ansätze, den Druckabfall im Common-Rail zu jeder abgesetzten Einspritzung zu bestimmen, erfolgen über eine Plateaubestimmung in dem Raildrucksignal. Bei einem ersten Ansatz wird einer Ableitung einer Funktion (z.B. eines Signals eines Raildrucksensors oder eines äquivalenten Signals) gebildet. Ist diese Ableitung gleich null, so liegt ein Plateau vor. Ist Ableitung stark von null verschieden, so liegt eine Plateaugrenze vor. Bei einem zweiten Ansatz wird geprüft, ob alle zwischen den Plateaugrenzen liegenden Funktionswerte in einem vorbestimmten Funktionswerteintervall liegen, und ob alle Funktionswerte in einem Zeitfenster (bzw. zwischen den Plateaugrenzen) nicht zu stark vom Mittelwert (Durchschnitt der Funktionswerte) des vorbestimmten Funktionswerteintervalls abweichen.
  • Die Bildung der Ableitung ist jedoch ultralokal, d.h. sie spiegelt daher nur den Zustand in einem Punkt wider. Es ist keine Bewertung eines vorgegebenen Intervalls möglich, wodurch bereits kleine Messfehler zu starken Einflüssen führen. Ferner ist die Prüfung, ob Funktionswerte in einem vorgegebenen Funktionswerteintervall liegen, sehr aufwändig. Erstens muss das Funktionswerteintervall vorgegeben/bestimmt werden und zweitens muss jeder Punkt gegen diese Grenzen geprüft werden. Dies muss je nach Zeitfenster auf X- und Y-Achse wiederholt werden. Es ist auch schwierig, das Plateau zu erweitern, d.h. Punkte vor- oder nach dem gefundenen Intervall zum Plateau hinzuzufügen ohne die Gesamtbewertung des Plateaus zu ändern.
  • Schließlich liegt bei der Prüfung der Abstände der Funktionswerte zum Mittelwert das Problem vor, dass ein betrachtetes Zeitfenster nicht verworfen werden sollte, wenn nur ein Punkt in der Mittel leicht über den Abstand liegt. Plateaubestimmungsverfahren soll daher ein guten Ausgleich zwischen maximal erlaubten Abstand bzw. erlaubten Verletzungen finden in Abhängigkeit einer Länge der betrachteten Zeitfenster.
  • Die obigen Nachteile wurden bisher durch eine Kompromissbedatung überwunden. Dabei wird eine Anzahl an möglichen Adaption gegenüber Einschränkungen beim bestimmten Plateauniveau betrachtet. Dieser Kompromiss ist nicht mehr tragbar durch eine Verringerung der zur Verfügung stehenden Messpunkte sowie einer aufgrund der EURO-7-Abgasnorm geforderten Genauigkeit der adaptierten Injektorkennline.
  • Aufgabe der vorliegenden Erfindung ist es, ein Verfahren, ein Steuergerät und Kraftfahrzeug bereitzustellen, die die oben genannten Nachteile wenigstens teilweise überwinden.
  • Diese Aufgabe wird durch ein Verfahren nach Anspruch 1, ein Steuergerät nach Anspruch 14 und ein Kraftfahrzeug nach Anspruch 15 gelöst.
  • Weitere vorteilhafte Ausgestaltungen der Erfindung ergeben sich aus den Unteransprüchen und der folgenden Beschreibung bevorzugter Ausführungsbeispiele der vorliegenden Erfindung.
  • Ein erster Aspekt der Erfindung betrifft ein Verfahren zum Bestimmen von Druckzuständen in einem Common-Rail für einen Verbrennungsmotor, umfassend:
    • Abrufen eines Drucksignals, das einen Druck in dem Common-Rail angibt;
    • schrittweises Betrachten von Zeitfenstern in dem Drucksignal, bei dem für jedes Zeitfenster eine Regressionsgerade ermittelt wird;
    • Feststellen, dass ein Druckplateau in einem der Zeitfenster vorliegt, wenn eine Steigung der Regressionsgerade gleich oder kleiner als ein vorbestimmter Grenzwert ist.
  • Zum Versorgen von Zylindern des Verbrennungsmotors sind Einspritzventile vorgesehen, die wiederum mit dem Common-Rail verbunden sind. Das Common-Rail ist ein gemeinsames Druckrohr für die Einspritzventile, in das über eine Pumpe Kraftstoff gefördert wird. In dem Common-Rail steht der Kraftstoff aufgrund der Pumpwirkung unter Druck.
  • Jedes der Einspritzventile kann angesteuert werden, um den Kraftstoff von dem Druckrohr in ein dem Einspritzventil zugeordneten Zylinder einzuspritzen.
  • Zum Erfassen eines Drucks ist in dem Common-Rail ein Drucksensor vorgesehen. Es kann nun beobachtet werden, dass zwischen den Einspritzungen unterschiedliche Druckzustände (Druckniveaus) vorliegen, da es bei jeder abgesetzten Einspritzung zu einem Druckabfall kommt. Zwischen zwei aufeinanderfolgenden Einspritzungen ist der Druck im Common-Rail im Wesentlichen konstant, sofern kein Kraftstoff nachgefördert wird. Im Druckverlauf lässt sich daher ein Plateau erkennen. Basierend auf dem Druckzustand in dem Common-Rail vor und nach einer abgesetzten Einspritzung kann eine Einspritzmenge ermittelt werden. Entsprechend lässt sich nun eine Einspritzmenge eines Einspritzventils über entsprechende Ansteuerzeit einstellen. Dadurch kann eine Einspritzmengengleichstellung erfolgen, so dass in jedem Zylinder die gleiche Einspritzmenge injiziert werden kann.
  • Die vorliegende Erfindung ist nun darauf gerichtet, Druckplateaus in dem Drucksignal zu ermitteln.
  • Dazu wird das Drucksignal abgerufen, das von dem Drucksensor bereitgestellt wird. Der Drucksensor kann beliebig ausgeführt sein. In manchen Beispielen ist der Drucksensor mit einem Steuergerät verbunden und liefert das Drucksignal über eine entsprechende Leitung zu dem Steuergerät.
  • Das abgerufene Drucksignal entspricht einem Drucksignalverlauf. Das Drucksignal kann ein zeitdiskretes oder kontinuierliches Signal sein.
  • Zum Auswerten des Drucksignals werden äquidistante Zeitpunkte des Drucksignals betrachtet. In manchen Beispielen kann der Abstand der Zeitpunkt abhängig von einer Messfrequenz des Drucksensors sein. In anderen Bespielen kann dieser Abstand abhängig sein von einer Länge eines Rechenzyklus des Steuergeräts. Ferner wird das Drucksignal in eine Vielzahl von Zeitfenstern unterteilt. Ein Zeitfenster erstreckt sich von einem ersten (früheren) Zeitpunkt zu einem zweiten (späteren) Zeitpunkt in dem Drucksignal. Diese betrachteten Zeitfenster sind gleich groß, das heißt, es wird dieselbe Anzahl von Zeitpunkten betrachtet. Die Zeitfenster sind derart verteilt, dass zwei aufeinanderfolgende Zeitfenster um eine vorbestimmte Anzahl von Zeitpunkten verschoben sind und sich noch zumindest teilweise überlappen. Beispielsweise können ein erstes Zeitfenster und ein auf das erste Zeitfenster folgendes zweites Zeitfenster um einen Zeitpunkt von eins verschoben sein, so dass sich das erste Zeitfenster von [x; x+N] erstreckt und das Zeitfenster von [x+1;x+N+1] wobei x einen beliebigen Zeitpunkt (oder auch Zeitindex) angibt.
  • Es erfolgt ein schrittweises Betrachten der Zeitfenster in dem Drucksignal. Das bedeutet, dass die Zeitfenster in der Reihenfolge vom frühestens bis zum spätestens Zeitfenster betrachtet werden. Anders ausgedrückt, in dem Verfahren wird ein Zeitfenster betrachtet und anschließend um einen vorbestimmten Anzahl von Zeitpunkten weiterverschoben.
  • Beim Betrachten der Zeitfenster wird für jedes Zeitfenster eine Regressionsgerade gebildet.. Die Regressionsgerade lässt sich als lineare Funktion ausdrücken. Daher wird eine Regressionsgerade ermittelt, indem die Steigung und der Ordinatenabschnitt bestimmt werden. Zum Bilden der Regressionsgeraden können verschiedene Methoden verwendet werden. Alternativ wird in manchen Beispielen beim Betrachten der Zeitfenster für jedes Zeitfenster eine mittlere Steigung der Regressionsgeraden ermittelt.
  • Wenn nun die Steigung der Regressionsgerade in einem betrachten Zeitfenster gleich oder kleiner als ein vorbestimmter Steigungsgrenzwert ist, dann wird für das betrachtete Zeitfenster festgestellt, dass ein Druckplateau darin vorliegt. Ein Druckplateau zeichnet sich dadurch aus, dass die Steigung in etwa null ist. Um etwaige Unschärfen mitzuberücksichtigen kann der vorbestimmte Steigungsgrenzwert entsprechend ausgewählt werden. In manchen Beispielen kann der vorbestimmte Steigungsgrenzwert ein Wert von 0,010 MPa/lndex bis zu 0,020 MPa/lndex sein, wobei "MPa" für Megapascal steht und der Index der Abstand zwischen zwei Berechnungszeitpunkten bzw. Messzeitpunkten sein kann. Der Index kann bspw. 0,5 ms betragen. Beim Vergleich der Steigung mit dem vorbestimmten Steigungsgrenzwert wird der Betrag der Steigung verwendet.
  • Durch das oben genannte Verfahren kann nun eine Vielzahl von einzelnen Druckplateaus in dem Drucksignal erkannt werden. Grundsätzlich ist ein Druckplateau ein Abschnitt in dem Drucksignal, in dem der Druck im Wesentlich konstant ist. Ein Druckwert des Druckplateaus entspricht dem Ordinatenabschnitt der Regressionsgeraden, die indikativ für das Druckplateau ist.
  • Das Verfahren hat den Vorteil, dass die Steigung als eine fundamentale Eigenschaft eines Signals zum Auswerten verwendet wird. So lässt sich darüber eine leicht nachvollziehbare Schwelle festlegen, welche Werte noch als null gelten sollen.
  • Das vorliegende Verfahren ermittelt einen gemittelten Anstieg für ein Zeitfenster des Drucksignals und kann dadurch ein Druckplateau besser einschätzen im Vergleich zu Verfahren, welche die Ableitung des Drucksignals (bzw. ihrer Funktion) und somit nur einzelne Zeitpunkte isoliert betrachtet. Durch das vorliegende Verfahren können Ausreiser (Messfehler) besser herausgemittelt werden, bspw. gegenüber Ansätzen, in welchen eine Abweichung von Messwerten in einem Zeitfenster gegen einen Mittelwert betrachtet werden
  • Auch ist das vorliegende Verfahren relativ einfach umsetzbar, da nur noch wenige Parameter ermittelt werden müssen. Bisher bekannte Verfahren umfassen viele sensitive Parameter.
  • In einer Ausführungsform kann das Verfahren ferner ein Zusammenfassen von Druckplateaus zweier aufeinanderfolgende Zeitfenster umfassen, indem das Druckplateau des früheren Zeitfensters um einen Endzeitpunkt des späteren Zeitfensters erweitert wird.
  • Wie oben erwähn ist die Vielzahl der Zeitfenster derart gewählt, dass sich zwei aufeinanderfolgende Zeitfenster zumindest teilweise überlappen. Wenn nun in diesen zwei Zeitfenstern jeweils ein Druckplateau vorliegt, kann angenommen werden, dass diese Druckplateaus indikativ für denselben Druckzustand in dem Common-Rail sind und somit zusammengefasst werden können. Dabei werden die Druckplateaus derart zusammengefasst, dass das frühere der zwei aufeinanderfolgende Zeitfenster genommen wird und der Endzeitpunkt des früheren Zeitfensters durch den Endzeitpunkt des späteres Zeitfensters ersetzt wird. Die beiden Zeitfenster werden dadurch ebenfalls zusammengefasst. In einem Beispiel kann ein Druckwert des zusammengefassten Druckplateaus dem Durchschnittswert des Druckwerts des früheren Druckplateaus und des Druckwerts des späteren Druckplateaus entsprechen. In einem anderen Beispielen kann der Druckwert des zusammengefassten Druckplateaus dem Druckwert des früheren oder späteren Druckplateaus entsprechen.
  • Durch das Zusammenfassen von Druckplateaus kann erreicht werden, dass eine maximale Plateaulänge unbegrenzt ist, d. h. beliebige Zeitpunkte lang sein kann. Ferner kann erreicht werden, dass eine minimale Plateaulänge nur eine vorbestimmte Mindestanzahl an Zeitpunkten aufweisen muss, wobei bereits die vorbestimmte Mindestanzahl eine sinnvolle Aussage über das Vorliegen eines Plateaus zulässt. Beispielsweise kann die minimale Plateaulänge und somit die vorbestimmte Mindestanzahl von Zeitpunkten drei sein.
  • Durch die Verkürzung der minimalen Plateaulänge kann das vorliegende Verfahren auf einen weiteren Bereich in einem Motorbetriebskennfeld angewendet werden, d. h. das Verfahren kann auf einen größeren Motordrehzahlbereich (insbesondere zu höheren Drehzahlen hin) angewendet werden.
  • In einer weiteren Ausführungsform kann das Feststellen, dass ein Druckplateau in einem der Zeitfenster vorliegt, ferner die Bedingung umfassen, dass eine Krümmung des Drucksignals in dem Zeitfenster gleich oder kleiner als ein vorbestimmter Krümmungsgrenzwert ist. Durch das Hinzuziehen eines weiteren Kennwerts kann das Signal präziser ausgewertet und somit die Druckplateaus zuverlässiger erkannt werden. Das Verfahren hat den Vorteil, dass die Krümmung als eine fundamentale Eigenschaft eines Signals zum Auswerten verwendet wird. Auch über die Krümmung lässt sich eine leicht nachvollziehbare Schwelle festlegen, welche Werte noch als null gelten sollen.
  • Um etwaige Unschärfen mitzuberücksichtigen kann der vorbestimmte Krümmungsgrenzwert entsprechend ausgewählt werden. In manchen Beispielen kann der vorbestimmte Krümmungsgrenzwert ein Wert von 0,020 MPa/Index2 bis zu 0,080 MPa/Index2 sein. Beim Vergleich der Krümmung mit dem vorbestimmten Krümmungsgrenzwert wird der Betrag der Krümmung verwendet.
  • In einer weiteren Ausführungsform kann das Ermitteln der Regressionsgerade basierend auf einer orthogonalen Projektion des Drucksignals auf orthogonale Polynome erfolgen. Orthogonale Polynome sind Funktionen, die "orthogonal" bezüglich einer Integration über ein festes Intervall sind. Beispielsweise können Legendre-Polynome verwendet werden.
  • Dabei wird das Drucksignal als Vektor im Funktionenraum aufgefasst und jeweils mit Vektoren skalar multipliziert, welche paarweise senkrecht zueinander sind. So kann die (mittlere) Steigung des Drucksignals in einem betrachteten Zeitfenster ermittelt werden als das Skalarprodukt des Drucksignals mit einer linearen Funktion und die Krümmung des Drucksignals als das Skalarprodukt des Drucksignals mit einer quadratischen Funktion. Die lineare Funktion und die quadratischen Funktion sind derart gewählt, dass deren Vektoren im Funktionenraum senkrecht zueinander sind. Diese Bedingung ist für orthogonale Polynome erfüllt. In der vorliegenden Ausführungsformen entspricht die lineare Funktion dem Legendre-Polynom erster Ordnung und die quadratische Funktion dem Legendre-Polynom zweiter Ordnung. Über die orthogonale Projektion des Drucksignals auf das Legendre-Polynom der nullten Ordnung lässt sich ein Druckmittelwert über das betrachtete Zeitfenster ermitteln.
  • Durch die Verwendung von orthogonalen Polynomen lassen sich gute Schätzungen für den Mittelwert, die Steigung (die einer Steigung entspricht, die per Regression bzw. Regressionsgerade ermittelt werden kann), die Krümmung und weitere höhere Ordnungen von Kurveneigenschaften (d.h. des Drucksignals) ermitteln.
  • In einer weiteren Ausführungsform können - wie oben beschrieben - die orthogonalen Polynome Legendre-Polynome sein. Diese können wie folgt ausgedrückt werden: P n x = k = 0 n / 2 1 k 2 n 2 k ! n k ! n 2 k ! k ! 2 n x n 2 k
    Figure imgb0001
    mit der Gauß-Klammer n 2 = { n 2 n gerade n 1 2 n ungerade
    Figure imgb0002
  • Aber auch andere orthogonale Polynome sind denkbar.
  • In einer weiteren Ausführungsform kann ein Mittelwert der Regressionsgerade basierend auf der orthogonalen Projektion des Drucksignals auf das Legendre-Polynom nullter Ordnung approximiert werden. Somit kann für jedes betrachtete Zeitfenster der Mittelwert des Drucksignals und somit der jeweiligen Regressionsgerade in dem Zeitfenster ermittelt werden. Mathematisch betrachtet entspricht der Mittelwert des Drucksignals dem L2-Sklalarprodukt des Drucksignals (bzw. die Funktion des Drucksignals) mit dem Legendre-Polynom nullter Ordnung über dem Intervall [0; L]. Wird nun das Drucksignal rechtsstetig und stückweise konstant eingesetzt, so ergibt sich: 0 L p t L + ξ 1 L 1 d ξ = k = 1 L p t L + k k 1 k 1 L 1 d ξ = 1 L k = 1 L p t L + k
    Figure imgb0003
  • Hier ist L die Länge des Zeitfensters (Intervalls), t die Zeit (bzw. der Zeitpunkt) und k die Summationsvariable.
  • In einer weiteren Ausführungsform kann die Steigung der Regressionsgeraden basierend auf der orthogonalen Projektion des Drucksignals auf das Legendre-Polynom erster Ordnung approximiert werden. Somit kann für jedes betrachtete Zeitfenster die (mittlere) Steigung des Drucksignals und somit die Steigung der jeweiligen Regressionsgerade in dem Zeitfenster ermittelt werden. Mathematisch betrachtet entspricht die Steigung des Drucksignals dem L2-Sklalarprodukt des Drucksignals (bzw. die Funktion des Drucksignals) mit dem Legendre-Polynom erster Ordnung über dem Intervall [0; L]. Wird nun das Drucksignal p(t) rechtsstetig und stückweise konstant eingesetzt, so ergibt sich: 0 L p t L + ξ 1 L ξ L 2 d ξ = k = 1 L p t L + k k 1 k 1 L ξ L 2 d ξ = k = 1 L p t L + k k 2 k L k 1 2 + k 1 L 2 L = k = 1 L p t L + k 2 k L 1 2 L = 1 L k = 1 L p t L + k k L + 1 2 L k = 1 L p t L + k
    Figure imgb0004
  • Hier ist L die Länge des Zeitfensters (Intervalls), t die Zeit (bzw. der Zeitpunkt) und k die Summationsvariable.
  • In einer weiteren Ausführungsform kann die Krümmung des Drucksignals für jedes Zeitfenster basierend auf der orthogonalen Projektion des Drucksignals auf das Legendre-Polynom zweiter Ordnung approximiert werden. Somit kann für jedes betrachtete Zeitfenster die (mittlere) Krümmung des Drucksignals und somit der jeweiligen Regressionsgerade (bzw. Regressionskurve) dem Zeitfenster ermittelt werden. Mathematisch betrachtet entspricht die Krümmung des Drucksignals dem L2-Sklalarprodukt des Drucksignals (bzw. die Funktion des Drucksignals) mit dem Legendre-Polynom zweiter Ordnung über dem Intervall [0; L]. Wird nun das Drucksignal rechtsstetig und stückweise konstant eingesetzt, so ergibt sich: 0 L p t L + ξ L 2 3 2 L ξ 1 2 1 2 d ξ = k = 1 L p t L + k k 1 k L 2 3 2 L ξ 1 2 1 2 d ξ = k = 1 L p t L + k 6 k 2 6 kL 6 k + L 2 + 3 L + 2 2 L = 3 L k = 1 L p t L + k k 2 3 1 + L L k = 1 L p t L + k k + L + 2 L + 1 2 L k = 1 L p t L + k
    Figure imgb0005
  • Hier ist L die Länge des Zeitfensters (Intervalls), t die Zeit (bzw. der Zeitpunkt) und k die Summationsvariable.
  • In manchen Ausführungsformen kann das Ermitteln der Regressionsgerade durch eine rekursive Vorschrift erfolgen. Dazu kann beispielsweise das Bilden der oben erwähnten L2-
  • Skalarprodukte zum Ermitteln des Mittelwerts, der Steigung und der Krümmung des Drucksignals in dem betrachteten Zeitfenster und somit der entsprechenden Regressionsgerade über eine rekursive Vorschrift erfolgen. Der rekursive Ansatz wird später mit Bezug zu Fig. 4 näher beschrieben.
  • Durch die rekursive Vorschrift können die Informationen, die bspw. zum Ermitteln der Regressionsgerade für das Zeitfenster [1, 2, ..., N] verwendet werden, zum Ermitteln der Regressionsgeraden des nächsten Zeitfensters [2, 3, ..., N+1] wiederverwendet werden. Im vorliegenden Beispiel gilt das für die Informationen zu den Zeitpunkten [2, 3, ..., N]. Dadurch kann eine Rechenzeit des Steuergeräts verkürzt werden, insbesondere im Vergleich zum Bilden von Regressionsgeraden mittels einer linearen Regression.
  • Durch den rekursiven Ansatz werden die betrachteten Zeitpunkte des Zeitfensters sukzessive betrachtet, wodurch das Verfahren optimal an eine zyklische Berechnung des Steuergeräts anpassbar ist, da in jedem Rechenzyklus die gleichen Rechenschritte ausgeführt werden.
  • In einer weiteren Ausführungsform kann das Verfahren ferner ein Verschmelzen der Druckplateaus in eine Vielzahl von Plateauzuständen umfassen, die indikativ für Druckzustände vor einer Einspritzung sind. Damit ist gemeint, dass aufeinanderfolgende Druckplateaus zu einem großen Plateau (Plateauzustand) zusammengefasst werden können. Anders ausgedrückt, die Druckplateaus werden in verschiedene Gruppen geordnet, wobei jede Gruppe indikativ für einen Druckzustand des Common-Rails vor einer Einspritzung ist.
  • Die verschmolzenen Druckplateaus müssen sich nicht zwangsläufig überlappen, sondern können einen zeitlichen Abstand zwischen ihnen aufweisen. Beim Verschmelzen von zwei aufeinanderfolgenden Druckplateaus zum Plateauzustand wird ein (ähnlich wie beim oben erwähnten Zusammenfassen von Druckplateaus zweier aufeinanderfolgender Zeitfenster) ein Anfangszeitpunkt und ein Endzeitpunkt des Plateauzustands basierend auf dem Anfangszeitpunkt des früheren Druckplateaus und dem Endzeitpunkt des späteres Druckplateaus ermittelt. Dabei entspricht der Anfangszeitpunkt des Plateauzustands dem Anfangszeitpunkt des früheren Druckplateaus und der Endzeitpunkt des Plateauzustands dem Endzeitpunkt des späteren Druckplateaus. Der Mittelwert des Plateauzustands (d. h. der Druckwert des Plateauzustands) entspricht einem Durchschnittswert der Mittelwerte des früheren und späteren Druckplateaus.
  • Durch Ermitteln der Vielzahl von Plateauzuständen in dem Drucksignal kann ein Druckzustand in dem Common-Rail vor einer entsprechenden abgesetzten Einspritzung ermittelt werden, indem ein Plateauzustand einer abgesetzten Einspritzung zugeordnet wird.
  • In einer weiteren Ausführungsform kann das Verschmelzen basierend auf einer der folgenden Regeln erfolgen:
    • wenn ein zeitlicher Abstand zwischen zwei aufeinanderfolgenden Druckplateaus gleich oder kleiner als ein vorbestimmter Zeitabstandsgrenzwert ist;
    • wenn eine ein Differenz von Mittelwerten von zwei aufeinanderfolgenden (nicht überlappenden) Druckplateaus gleich oder kleiner als vorbestimmter Mittelwertabstandsgrenzwert ist; und
    • eine Differenz zwischen einem lokalen Maximum des Drucksignals zwischen zwei aufeinanderfolgenden Druckplateaus und einem Mittelwert eines der beiden Druckplateaus gleich oder kleiner als ein vorbestimmter Sprunggrenzwert ist.
  • Dadurch werden die Druckplateaus in entsprechende Gruppen geordnet und in den Gruppen zu den entsprechenden Plateauzuständen verschmolzen.
  • In einer weiteren Ausführungsform kann das Verfahren ferner umfassen:
    • Abrufen von Einspritzsignalen für Einspritzvorgänge; und
    • Zuordnen der Druckplateaus zu den entsprechenden Einspritzsignalen.
  • Die Einspritzsignale können beispielweise aus einer Datenbank abgerufen werden. Die Einspritzsignale steuern die Einspritzung, die durch die Einspritzventile durchgeführt werden. Ein Einspritzsignal kann einen Einspritzzeitpunkt angeben, bei dem die Einspritzung durch ein Einspritzventil durchgeführt werden soll. Dabei ist es möglich, ein Plateauzustand oder ein Druckplateau einem Einspritzzeitpunkt zuzuordnen. Denn vor und nach einer Einspritzung liegen unterschiedliche Druckzustände, die durch entsprechende Plateauzustände repräsentiert werden. Das heißt, dass ein unmittelbar vor dem Einspritzsignal vorliegender Plateauzustand genau diesem Einspritzsignal zugeordnet werden kann.
  • In einer weiteren Ausführungsform kann das Ermitteln der Regressionsgerade basierend auf einer linearen Regression erfolgen.
  • Ein zweiter Aspekt der vorliegenden Erfindung betrifft ein Steuergerät, das dazu eingerichtet, eines der oben beschriebenen Verfahren auszuführen.
  • Ein dritter Aspekt der vorliegenden Erfindung betrifft Kraftfahrzeug, das einen Verbrennungsmotor mit einem Common-Rail und ein Steuergerät Anspruch 14 umfasst, wobei das Kraftfahrzeug eingerichtet ist, eines der oben beschriebenen Verfahren auszuführen.
  • Ausführungsbeispiele der Erfindung werden nun beispielhaft und unter Bezugnahme auf die beigefügte Zeichnung beschrieben. Dabei zeigt:
  • Fig. 1a
    schematisch einen Verbrennungsmotor mit einem Common-Rail;
    Fig. 1b
    ein Verfahren zum Ermitteln von Druckzuständen innerhalb eines Drucksignals;
    Fig. 2a, b
    schematisch Diagramme für die Plateauerkennung in einem Drucksignal;
    Fig. 3
    ein Verfahren zum Bestimmen eines Plateaus gemäß einer ersten Ausführungsform;
    Fig. 4
    ein Verfahren zum Bestimmen eines Plateaus gemäß einer zweiten Ausführungsform;
  • Fig. 1a zeigt schematisch einen Verbrennungsmotor 1 mit (bspw.) vier Zylindern 1a-d mit einem. Der Verbrennungsmotor 1 ist in einem Kraftfahrzeug 20 angeordnet, das durch den Kasten 20 angedeutet ist.
  • Zum Bereitstellen einer Antriebsleistung wird in jedem der Zylinder 1a-d über ein entsprechend zugeordnetes Einspritzventil (Injektor) 2a-d Kraftstoff eingespritzt. Die Einspritzventile 2a-d sind über entsprechende Injektorleitungen 3a-d mit einem Common-Rail (Druckrohr) 4 fluidleitend verbunden. Der Kraftstoff wird von einem (nicht gezeigten) Kraftstoffreservoir von einer Pumpe 6 über eine Kraftstoffleitung 5 zu dem Common-Rail 4 gefördert. Die Pumpe 6 baut zudem beim Pumpen des Kraftstoffs einen Druck in dem Common-Rail 4 auf.
  • Ein Kraftstofffluss von dem Common-Rail 4 zu den jeweiligen Zylindern 1a-d über die Einspritzventile 2a-d kann durch eine entsprechende Ansteuerung der Einspritzventile 2a-d eingestellt werden.
  • Ferner ist in dem Common-Rail 4 ein Drucksensor 7 angeordnet, der einen in dem Common-Rail 4 vorherrschenden (Kraftstoff-)Druck (Common-Rail-Druck) misst und ein entsprechendes Drucksignal bereitstellt. Das Drucksignal wird an ein Steuergerät 9 über eine elektrische Leitung 8 weitergeleitet und kann in dem Steuergerät 9 verarbeitet werden.
  • Fig. 1b zeigt ein Verfahren 100 zum Bestimmen von Druckzuständen in dem Common-Rail 4. Das Verfahren 100 kann bspw. von dem Steuergerät 9 ausgeführt werden. Das Verfahren 100 wird beschrieben mit Bezug zu Fig. 2a und 2b, die jeweils ein Drucksignal 200 sowie darin enthaltende Druckplateaus zeigen.
  • Im Block 101 erfolgt ein Abrufen des Drucksignals 200 das vom Drucksensor 7 bereitgestellt wird.
  • Im Block 102 erfolgt ein schrittweises Betrachten von Zeitfenstern in dem Drucksignal 200, bei dem für jedes Zeitfenster eine Regressionsgerade ermittelt wird.
  • Im Block 103 erfolgt ein Feststellen, dass ein Druckplateau in einem der Zeitfenster vorliegt, wenn eine Steigung der Regressionsgerade gleich oder kleiner als ein vorbestimmter Steigungsgrenzwert ist. Nachdem das Drucksignal 200 vollständig durchlaufen wurde, ergibt sich somit eine Vielzahl von Druckplateaus 201a-f, 202a-b, 203a-b.
  • Es lässt sich bereits in Fig. 2a erkennen, dass sich die Vielzahl von Druckplateaus in Gruppen bzw. Plateauzustände 201, 202, 203 einteilen lässt.
  • Das Feststellen gemäß Block 103 kann auch in einem Beispiel auch im Block 102 erfolgen, so dass beim schrittweisen Betrachten der Zeitfenster das Feststellen gemäß Block 103 durchgeführt wird.
  • Im Block 104 erfolgt ein Zusammenfassen von Druckplateaus zweier aufeinanderfolgende Zeitfenster, indem das Druckplateau des früheren Zeitfensters um einen Endzeitpunkt des späteren Zeitfensters erweitert wird. Deswegen kann es auch zu längeren Druckplateaus kommen, wie bspw. bei Druckplateau 201b
  • In einem Beispiel kann das Zusammenfassen von Druckplateaus gemäß Block 104 kann auch im Block 102 erfolgen. So wird beim Betrachten eines zweiten Zeitfensters, bspw. [2, 3, ...., N], und beim Feststellen, dass in dem zweiten Zeitfenster ein Druckplateau vorliegt, ferner geprüft, ob in einem ersten Zeitfenster, bspw. [1, 2, ..., N-1], das dem zweiten Zeitfenster vorhergeht, ebenfalls ein Druckplateau vorliegt. Falls ja, werden diese Druckplateaus zusammengefasst, so dass sich das zusammengefasste Druckplateau von einem Zeitraum von [1; N] erstreckt.
  • Im Block 105 erfolgt ein Abrufen von Einspritzsignalen für Einspritzvorgänge. Die Einspritzsignale können bspw. in einem Speicher des Steuergeräts 9 hinterlegt sein. In Fig. 2a und 2b liegen die Einspritzsignale 205 und 207 vor.
  • Im Block 106 erfolgt ein Zuordnen der Druckplateaus zu den entsprechenden Einspritzsignalen. Dabei lässt sich erkennen, dass die Gruppe 201 von Druckplateaus 201a-f einen Druckzustand in dem Common-Rail 4 vor der ersten Einspritzung anzeigt, die durch das Einspritzsignal 205 angeben wird. Nach der abgesetzten ersten Einspritzung fällt der Druck auf einen Druckzustand, der durch die Gruppe 202 von Druckplateaus 202a, b angegeben wird. Dieses geben wiederum den Druckzustand vor der folgenden Einspritzung an, die durch das Einspritzsignal 207 angegeben wird. Die Gruppe 203 von Druckplateaus 203a, b gibt somit den Druckzustand in dem Common-Rail 4 nach der abgesetzten Einspritzung zum Einspritzsignal 207 an.
  • Im Block 107 erfolgt Verschmelzen der Druckplateaus 201a-f, 202a-b, 203a-b in die Vielzahl von Plateauzuständen 201', 202', 203', die indikativ für Druckzustände vor einer Einspritzung sind. Die Verschmelzung basiert auf den weiter unten beschriebenen Verschmelzungsregeln.
  • In manchen Beispielen kann Block 107 vor dem Block 106 erfolgen. In diesem Fall werden im Block 106 nicht die einzelnen Druckplateaus 201a-f, 202a-b ,203a-b den Einspritzsignalen 205, 207 zugeordnet, sondern die verschmolzenen Plateaus 201', 202', 203'.
  • In manchen Bespielen können Block 106 und 107 auch kombiniert werden. Das daraus resultierende Zuordnungs- und Verschmelzungsverfahren wird nachfolgend für das Einspritzsignal 205 erklärt. Dabei wird ermittelt, welches Druckplateaus unmittelbar vor oder zeitlich überlappend mit dem Einspritzsignal 207 vorliegt. Im vorliegenden Fall gilt das für Druckplateau 201f. Anschließend wird das Druckplateau 201e betrachtet, das dem Druckplateau 201f vorhergeht. Wenn diese beiden Druckplateaus 201e, f den weiter unten beschriebenen Verschmelzungsregeln entsprechen, werden die Druckplateaus 201e, f miteinander verschmolzen. Dieses Vorgehen wird dann schrittweise für die restlichen Plateaus 201a-d in der Gruppe 201 durchgeführt, so dass sich schließlich ein einziges Plateau (Plateauzustand) 201' für den Druckzustand vor dem Einspritzsignal 207 ergibt.
  • Fig. 2a und 2b zeigen schematisch Diagramme, in welchen das Drucksignal 200 gezeigt ist. In den Diagrammen ist auf der horizontalen Achse die Zeit t angeben und auf der vertikalen Achse der Druck. In manchen Beispielen kann auf der horizontalen Achse auch ein Wert (Index) angegeben werden, der indikativ für die Zeit t ist. Insbesondere zeigt Fig. 2a die einzelnen Druckplateaus 201a-f, 202a-b, 203a-b in dem Drucksignal 200. Fig. 2b zeigt verschmolzene Plateaus 201', 202', 203', die aus den Einzelplateaus 201a-f, 202a-b, 203a-b aus Fig. 2a ermittelt werden. Die Verschmelzung der Einzelplateaus 201a-f, 202a-b, 203a-b basiert auf Verschmelzungsregeln. Dazu im Folgenden:
    Eine erste beispielhafte Verschmelzungsregel verschmilzt zwei zeitlich aufeinanderfolgende Plateaus, wenn ein zeitlicher Abstand Δtplat zwischen ihnen kleiner als ein vorbestimmter Zeitabstandsgrenzwert ist. Dabei wird der zeitliche Abstand Δtplat zwischen zwei Plateaus in Bezug auf ein rechtes Ende des zeitlich früheren Plateaus und ein linkes Ende des zeitlich späteren Plateaus betrachtet.
  • Eine zweite beispielhafte Verschmelzungsregel zwei verschmilzt zeitlich aufeinanderfolgende Plateaus, wenn eine Differenz Δavg der Mittelwerte des Drucksignals 200 über den jeweilige Plateaus kleiner als ein vorbestimmter Mittelwertabstandsgrenzwert ist. In manchen Beispielen entspricht der Mittelwert eines Plateaus dem (gedachten) Ordinatenabschnitt. In anderen Beispielen kann der Mittelwert für ein Plateau numerisch ermittelt werden.
  • Eine dritte beispielhafte Verschmelzungsregel verschmilzt zwei zeitlich aufeinanderfolgende Plateaus, wenn ein Sprung 204 in dem Drucksignal 200 zwischen den zwei betrachteten Plateaus kleiner ist als ein vorbestimmter Sprunggrenzwert. Der Sprung 204 entspricht einem lokalen Extrempunkt (Maximum oder Minimum) zwischen zwei Plateaus.
  • Um zu überprüfen, ob ein Sprung kleiner als der vorbestimmte Sprunggrenzwert ist, wird die Differenz zwischen dem lokalen Extrempunkt (lokaler Extremwert) und dem Mittelwert des zeitlich früheren oder späteren Plateau ermittelt. Der Betrag dieser Differenz wird dann gegen den vorbestimmten Sprunggrenzwert geprüft. In manchen Beispielen kann auch die Differenz hinsichtlich eines Durchschnittswerts berechnet werden, wobei der Durchschnittswert aus den Mittelwerten der beiden Plateaus gebildet wird.
  • Die obige Auflistung der Verschmelzungsregeln ist lediglich beispielhaft und keineswegs abschließend.
  • Ferner zeigen die Fig. 2a und 2b Signalpunkte (Triggersignale für eine Einspritzung) 205, 207. Vorliegend ist ein Triggersignal indikativ für einen entsprechenden Einspritzvorgang/Einspritzzeitpunkt eines Injektors. Die verschmolzenen Plateaus 201', 202', 203' werden den entsprechenden Triggersignalen 205, 207 zugeordnet.
  • Fig. 3 zeigt ein Verfahren 300 zum Bestimmen von Druckplateaus in einem Zeitfenster gemäß einer ersten Ausführungsform. In der Regel wird der Druck in dem Common-Rail 4 zu vorbestimmen Zeitpunkten erfasst, die gleichmäßig voneinander entfernt sind, so dass das Drucksignal 200 ein (zeit-)diskretes Signal ist. Das heißt, dass zu jedem der äquidistanten Zeitpunkten ein entsprechender Signalwert zugeordnet ist.
  • Im Block 301 erfolgt ein Ermitteln einer Regressionsgerade für das betrachtete Zeitfenster [x; x+L] basierend auf einer linearen Regression. Dadurch kann die Regressionsgerade als einfache lineare Funktion dargestellt werden. Hierbei ist x ein Zeitpunkt und L die Länge des Zeitfensters.
  • Im Block 302 erfolgt ein Ermitteln einer (mittlere) Steigung der Regressionsgerade. Die Steigung lässt sich aus der linearen Funktion ablesen, die im Block 301 ermittelt wurde.
  • Im Block 303 erfolgt ein Prüfen, ein Betrag der Steigung gleich oder kleiner als ein vorbestimmter Steigungsgrenzwert ist. Ist der Betrag der Steigung größer als der vorbestimmte Steigungsgrenzwert, dann geht das Verfahren zum Ende 305. Ist der Betrag der Steigung gleich oder kleiner als der vorbestimmte Steigungsgrenzwert, geht das Verfahren 300 zum Block 304.
  • Im Block 304 erfolgt ein Feststellen, dass ein Druckplateau in dem betrachteten Zeitfenster vorliegt. Zusätzlich kann ein Ordinatenabschnitt der Regressionsgerade als Mittelwert des Druckplateaus ermittelt werden. Anschließend geht das Verfahren 300 zum Ende 305.
  • Das Verfahren 300 wird für jedes Zeitfenster in dem Drucksignal 200 durchgeführt.
  • Fig. 4 zeigt ein Verfahren 400 zum Bestimmen von Druckplateaus in einem Zeitfenster gemäß einer zweiten Ausführungsform.
  • Im Block 401 erfolgt ein Ermitteln der mittleren Steigung g(t) des Drucksignals 200 in einem vorbestimmten Zeitfenster [t-L; t] basierend auf einer orthogonalen Projektion des Drucksignals 200 auf ein Legendre-Polynom erster Ordnung. Hierbei ist "t" ein Zeitpunkt (Zeitindex) in dem Drucksignal.
  • Die Steigung g(t) für das Zeitfenster [t-L; t] kann dabei wie folgt ermittelt werden: g t = C g L k = 1 L p t + k L k L + 1 2 C g L k = 1 L p t + k L
    Figure imgb0006
    mit C g = 12 L 2 1
    Figure imgb0007
  • Hier steht p(t+k-L) für die Funktion des Drucksignals und L für die Länge des Zeitfensters. Der Faktor Cg ist ein Optimierungsfaktor für eine numerische Berechnung der Steigung g(t) in dem Steuergerät 9 und ist beispielhaft wie oben angegeben. In anderen Beispielen kann auch ein anderer geeigneter Optimierungsfaktor verwendet werden.
  • Somit ergibt sich für den Fall, dass das Drucksignal p(t+k-L) im Zeitfenster [t-L+1, ..., t] einer Geraden mit Steigung m und Ordinaten c entspricht, für die Steigung g(t): g t = C g L k = 1 L p t + k L k L + 1 2 k = 1 L p t + k L = 12 L L 1 2 k = 1 L m k + c k L + 1 2 k = 1 L m k + c = 12 L L 1 2 m k = 1 L k 2 m L + 1 2 k = 1 L k c k = 1 L k c L L + 1 2 = m 12 L L 1 2 k = 1 L k 2 L + 1 2 k = 1 L k = m
    Figure imgb0008
  • Im Block 402 erfolgt ein Prüfen, ob ein Betrag der Steigung g(t) gleich oder kleiner als ein vorbestimmter Steigungsgrenzwert ist. Ist der Betrag der Steigung größer als der vorbestimmte Steigungsgrenzwert, dann geht das Verfahren 400 zum Ende 406. Ist der Betrag der Steigung gleich oder kleiner als der vorbestimmte Steigungsgrenzwert, geht das Verfahren 400 zum Block 403.
  • Im Block 403 erfolgt ein Ermitteln der mittleren Krümmung q(t) des Drucksignals 200 über dem vorbestimmten Zeitfenster [t-L; t] basierend auf einer orthogonalen Projektion des Drucksignals p(t) auf ein Legendre-Polynom zweiter Ordnung.
  • Die Krümmung g(t) für ein Zeitfenster [t-L+1, ...t] kann dabei wie folgt ausgedrückt werden: q t = 3 C q L k = 1 L p t + k L k 2 3 L + 1 C q L k = 1 L p t + k L k + L + 2 L + 1 C q 2 L k = 1 L p t + k L
    Figure imgb0009
    mit C q = 5 L 2 4 C g
    Figure imgb0010
  • Hier steht p(t+k-L) für die Funktion des Drucksignals, L für die Länge des Zeitfensters und k für die Summationsvariable. Der Faktor Cq ist ein Optimierungsfaktor für eine numerische
  • Berechnung der Krümmung q(t) in dem Steuergerät 9 und ist beispielhaft wie oben angegeben. In anderen Beispielen kann auch ein anderer geeigneter Optimierungsfaktor verwendet werden.
  • Somit ergibt sich für den Fall, dass das Drucksignal p(t+k-L) im Zeitfenster [t-L+1, ..., t] einer Parabel mit einem Stauchungsfaktor a entspricht, die Krümmung q(t): q t = 3 C q L k = 1 L a k 4 3 L + 1 C q L k = 1 L a k 3 + L + 2 L + 1 C q 2 L k = 1 L a k 2 = a
    Figure imgb0011
  • Anschließend geht das Verfahren 400 zum Block 404. Im Block 404 erfolgt ein Prüfen, ob ein Betrag der Krümmung q(t) gleich oder kleiner als ein vorbestimmter Krümmungsgrenzwert ist.
  • Ist der Betrag der Krümmung größer als der vorbestimmte Krümmungsgrenzwert, dann geht das Verfahren 400 zum Ende 406. Ist der Betrag der Krümmung gleich oder kleiner als der vorbestimmte Krümmungsgrenzwert, geht das Verfahren 400 zum Block 405.
  • Im Block 405 erfolgt ein Feststellen, dass ein Druckplateau in dem betrachteten Zeitfenster vorliegt. Zusätzlich kann ein Mittelwert c(t) des Druckplateaus ermittelt werden, der wie folgt ausgedrückt werden kann: c t = 1 L k = 1 L p t + k L
    Figure imgb0012
  • Hier steht p(t+k-L) für die Funktion des Drucksignals, L für die Länge des Zeitfensters und k für die Summationsvariable.
  • Anschließend geht das Verfahren 400 zum Ende 406.
  • Das Verfahren 400 wird für jedes Zeitfenster in dem Drucksignal 200 durchgeführt.
  • In manchen Beispielen kann das Ermitteln der Steigung g(t) und Krümmung q(t) des Drucksignals p(t) (Block 401 bzw. Block 403) durch rekursive Vorschriften erfolgen, die vergleichsweise effizient, bspw. in einem Steuergerät, durchgeführt werden können. Entsprechendes gilt für den Mittelwert c(t) des Drucksignals p(t).
  • Dazu kann die (gleitende) Summe m(t) des Drucksignals p(t), die in der obigen Gleichung für die Steigung g(t) vorkommt, m t : = k = 1 L p t + k L
    Figure imgb0013
    durch folgende rekursive Vorschrift ausgedrückt werden: m t = m t 1 + p t p t L
    Figure imgb0014
  • Analog lässt sich nun auch die Steigung g(t) durch eine rekursive Vorschrift ermitteln. Dazu wird zunächst i t : = k = 1 L p t + k L k
    Figure imgb0015
    durch folgende Rekursion ermittelt: i t = i t 1 + k = 1 L p t + k L k k = 1 L p t 1 + k L k = i t 1 + k = 1 L p t + k L k k = 1 L 1 p t + k L k k = 0 L 1 p t + k L = i t 1 + L p t k = 1 L p t + k 1 = i t 1 + L * p t m t 1
    Figure imgb0016
  • Somit lässt sich die Steigung g(t) berechnen durch: g t = C g L i t L + 1 2 m t = 12 L L 2 1 i t L + 1 2 m t
    Figure imgb0017
  • Der Quadratanteil b(t) der Krümmung q(t) b t : = k = 1 L p t + k L k 2
    Figure imgb0018
    kann durch die folgende Rekursion ausgedrückt werden: b t = b t 1 + k = 1 L p t + k L k 2 k = 1 L p t + k L + 1 k 2 = b t 1 + k = 1 L p t + k L k 2 k = 1 L 1 p t + k L k 2 k = 0 L 1 p t + k L 2 k + 1 = b t 1 + L 2 p t k = 1 L p t + k L 1 2 k 1 = b t 1 + L 2 p t 2 k = 1 L L 2 p t + k L 1 k + k = 1 L p t + k L 1 = b t 1 + L 2 p t 2 i t 1 + m t 1
    Figure imgb0019
  • Die Krümmung q(t) lässt sich dann wie folgt ausdrücken: q t = C q L 3 b t 3 L + 1 i t + L + 2 L + 1 2 m t = 180 L L 2 1 L 2 4 b t L + 1 i t + L + 2 L + 1 6 m t
    Figure imgb0020
  • Durch die obige Rekursion ist es möglich, die Werte für die m(t), i(t) und b(t) (der Steigung g(t) und der Krümmung q(t)) für die Punkte (bzw. den Zeitraum) [1, 2, 3, ..., L] beim Ermitteln von m(t), i(t) und somit g(t) für die nächsten Punkte (Zeitraum) [2, 3, ..., L+1] zu verwenden. Somit ist eine deutliche Reduzierung einer Rechenzeit möglich.
  • Die Verfahren 300, 400 können auf dem Steuergerät 9 ausgeführt werden.
  • Zum Beispiel wird das Verfahren 400 auf dem Steuergerät 9 unter Verwendung von Festkommazahlen (Fixpunktarithmetik) durchgeführt. Das betrifft die Berechnung der oben dargestellten Summen zum Ermitteln von m(t), i(t) und b(t). Daher ist eine Quantisierung für die Größen m(t), i(t) und b(t) erforderlich. Der Wertebereich für die Anteile m(t), i(t) und b(t) wird maßgeblich durch den quadratischen Anteil b(t) bestimmt.
  • Durch Anwendung der Formel zur Berechnung von Partialsummen arithmetischer Folgen auf den quadratischen Anteil b(t) ergibt sich folgender Maximalwert bei den Rekursionsberechnungen: b t = k = 1 L p max k 2 = p max L L + 1 2 L + 1 6
    Figure imgb0021
    mit pmax als maximal möglicher Druck in dem Drucksignal.
  • Somit ergibt sich ein Wertebereich von [0; L(L+1)(2L+1)/6*pmax] für die Berechnung der Rekursionsanteile m(t), i(t) und b(t).
  • Somit kann für eine Quantisierung der Rekursionsanteile m(t), i(t) und b(t) ein Wertebereich von [0; L(L+1)(2L+1)*Qmax/6] angenommen werden, wobei die maximale Quantisierungsstufe Qmax gleich oder größer als Maximaldruck pmax ist.
  • Für eine vorgegebene Bitgröße z ergibt sich somit eine Auflösung von 2-z*L(L+1)(2L+1)Qmax /6.
  • Um zu überprüfen, ob eine einzelne Änderung des Drucks um Δp, das einer Auflösung des Drucksensors entspricht und bspw. 0,0075 MPa sein kann, eine Änderung der Rekursionsanteile m(t), i(t) und b(t) bewirkt, wird nun der kleinste Summand (s. unten stehende Formel, rechte Seite) in den rekursiven Summenberechnungen betrachtet. Ist die Bedingung Q max 2 z 6 Δ p L L + 1 2 L + 1
    Figure imgb0022
    erfüllt, liefert der kleinste Summand in jedem Fall einen positiven Beitrag in b(t). Andernfalls könnte dieser Summand auf Null abgerundet werden. Für den Fall, dass die maximale Quantisierungsstufe Qmax = 100 und die Bitgröße z = 32 ist, dann gilt die obige Abschätzung für L ≤ 98 erfüllt.
  • Ferner kann in Abhängigkeit vom Maximaldruck die obere und untere Schranke für die Steigung g(t) ermittelt werden. Dabei wird die Tatsache berücksichtigt, dass das Skalarprodukt zweier Vektoren mit gegebener Länge genau dann maximal ist, wenn sie positive Vielfache voneinander sind.
  • Wie oben erwähnt ist die Steigung g(t) die orthogonale Projektion des Drucksignals p(t) auf das Legendre-Polynom erster Ordnung (allgemein P1(x) = x) und somit ein L2-Skalarprodukt des Drucksignals p(t) mit einer linearen Funktion mit positiver Steigung.
  • Die Steigung g(t) ist dann maximal, wenn das Drucksignal p(t) im Zeitfenster [t-L+1;t] eine Gerade mit einer Steigung von p max L 1
    Figure imgb0023
    ist. In diesem Fall gilt g t = p max L 1
    Figure imgb0024
    .
  • Entsprechend ist die Steigung g(t) minimal, wenn das Drucksignal p(t) im Zeitfenster [t-L+1 ;t] eine Gerade mit einer Steigung von p max L 1
    Figure imgb0025
    ist. Der Wertebereich (obere und untere Schranke) für die Steigung g(t) ist daher theoretisch: g t p max L 1
    Figure imgb0026
  • Die Steigung g(t) wird gemäß Gleichung (3) mittels i(t) und m(t) ermittelt, indem zunächst die Differenz i t L + 1 2 m t
    Figure imgb0027
    bestimmt und anschließend mit 12 L L 2 1
    Figure imgb0028
    multipliziert wird.
  • Die Differenz i t L + 1 2 m t
    Figure imgb0029
    ist betragsmäßig kleiner als L p max 12
    Figure imgb0030
    , da das Produkt kleiner sein muss als L p max L 1
    Figure imgb0031
    .
  • Dies folgt aus der Abschätzung der linken und rechten Seite der Gleichung (3). Da es bei Summen (bzw. Differenzen) vorkommen kann, dass das Ergebnis größer als die Summanden ist, wird das Ergebnis von Gleichung (3) nach oben abgeschätzt und damit auch die Summe. Das Ergebnis von Gleichung (3) kann nicht größer als L p max L 1
    Figure imgb0032
    sein kann (entsprechend für die Abschätzung nach unten). Dies folgt aus der rekursiven Berechnung der Integrale. Um zu verhindern, dass bei der Berechnung auf dem Steuergerät ein numerischer Fehler entsteht, wird die Quantisierung betrachtet und alle Summen jeweils nach oben und unten abgeschätzt, um etwaige Überläufe der numerischen (Integer-)Variablen zu verhindern. Die Ergebnisse der Gleichungen (3) und (5) können im Code dann auf eigene Variablen geschrieben werden, die nicht Teil der Rekursion sind, weshalb hier die Betrachtung für die Quantisierung nicht mehr relevant ist, da bei Fehlern dieser Größen keine Folgefehler in der Rekursion entstehen.
  • Demnach können alle Rechenoperationen für das Ermitteln der Steigung g(t) mittels der Anteile i(t) und m(t) aus einer Quantisierung mit einem minimalen Wertebereich von L L + 1 2 p max ; L L + 1 2 p max
    Figure imgb0033
    durchgeführt werden, ohne dass dabei Überläufe entstehen.
  • Eine Betrachtung der Sensitivität bzw. der minimalen Auflösung für die Steigung g(t) ist nicht nötig, da die Auflösung für die weitere Auswertung, ob die Steigung g(t) unterhalb des vorbestimmten Steigungsgrenzwerts liegt, nicht mehr relevant ist.
  • Ferner kann in Abhängigkeit vom Maximaldruck die obere und untere Schranke für die Krümmung q(t) ermittelt werden. Auch hier wird die Tatsache berücksichtigt, dass das Skalarprodukt zweiter Vektoren mit gegebener Länge genau dann maximal ist, wenn sie positive Vielfache voneinander sind. Die Krümmung q(t) wird mittels der Rekursionsanteile m(t), i(t) und b(t) gemäß Gleichung (5) ermittelt.
  • Wie oben erwähnt ist die Krümmung q(t) die orthogonale Projektion des Drucksignals p(t) auf das Legendre-Polynom zweiter Ordnung (allgemein P2(x) = ½ (3x2 - 1)) und somit ein L2-Skalarprodukt des Drucksignals p(t) mit quadratischen Funktion (Parabelfunktion).
  • Die Krümmung q(t) ist dann maximal, wenn das Drucksignal p(t) im Zeitraum [t-L+1; t] eine Parabel mit einem Streckungsfaktor von p max L 1 2
    Figure imgb0034
    darstellt. In diesem Fall gilt q t = p max L 1 2
    Figure imgb0035
  • Entsprechend ist die Krümmung q(t) minimal, wenn das Drucksignal p(t) im Zeitfenster [t-L+1;t] eine Parabel mit einem Streckungsfaktor von p max L 1 2
    Figure imgb0036
    darstellt.
  • Der Wertebereich (obere und untere Schranke) für die Krümmung q(t) ist daher theoretisch: q t p max L 1 2
    Figure imgb0037
  • Die Krümmung q(t) wird gemäß Gleichung (3) mittels m(t), i(t) und b(t) berechnet, d. h., es wird zunächst die folgende Summe ermittelt: i t L L + 1 2 L + 1 6 p max L + 1 i t L L + 1 2 2 12 7 L L + 1 2 L + 1 6 p max + L L + 1 2 L + 1 6 m t L L + 1 2 L + 1 6 p max
    Figure imgb0038
  • Die obige Summe (7) wird anschließend mit 180 L L 2 1 L 2 4
    Figure imgb0039
    multipliziert. Die Berechnung der Summanden aus Summe (7) muss in einer Quantisierung mit dem folgenden Wertebereich erfolgen: 12 7 L L + 1 2 L + 1 6 p max ; 12 7 L L + 1 2 L + 1 6 p max
    Figure imgb0040
  • Bei Nichtbeachtung des obigen Wertebereichs kann es zu einem Überlauf kommen.
  • Die Summe (7) ist betragsmäßig kleiner als 2 p max L 1 2 L L 2 1 L 2 4 180 6 2 5 45 0,034 * L L + 1 2 L + 1 6 p max
    Figure imgb0041
  • Da das Produkt der Summe (7) mit 180 L L 2 1 L 2 4
    Figure imgb0042
    kleiner sein muss als die obere Schranke 2 p max L 1 2
    Figure imgb0043
    .
  • Demnach können alle Rechenoperationen für das Ermitteln der Krümmung q(t) mittels der Anteile m(t), i(t) und b(t) mit einer Quantisierung mit einem minimalen Wertebereich von 12 7 L L + 1 2 L + 1 6 p max ; 12 7 L L + 1 2 L + 1 6 p max
    Figure imgb0044
    durchgeführt werden, ohne dass dabei Überläufe entstehen.
  • Eine Betrachtung der Sensitivität bzw. der minimalen Auflösung für die Krümmung q(t) ist nicht nötig, da die Auflösung für die weitere Auswertung, ob die Krümmung q(t) unterhalb des vorbestimmten Krümmungsgrenzwerts liegt, nicht mehr relevant ist.
  • Bezugszeichenliste
  • Δavg
    Mittelwertabstand
    Δtplat
    Zeitabstand
    1
    Verbrennungsmotor
    1a-d
    Zylinder
    2a-d
    Einspritzventile
    3a-d
    Injektorleitungen
    4
    Common-Rail
    5
    Kraftstoffleitung
    6
    Pumpe
    7
    Drucksensor
    8
    Leitung
    9
    Steuergerät
    20
    Kraftfahrzeug
    100
    Verfahren zum Bestimmen von Druckzuständen
    101-107
    Verfahrensschritte
    200
    Drucksignal
    201
    Gruppe von Druckplateaus
    201'
    Plateauzustand/Druckzustand
    201a-f
    Druckplateaus
    202
    Gruppe von Druckplateaus
    202'
    Plateauzustand/Druckzustand
    202a,b
    Druckplateaus
    203
    Gruppe von Druckplateaus
    203'
    Plateauzustand/Druckzustand
    203a,b
    Druckplateaus
    204
    Sprung
    205
    Einspritzsignal
    207
    Einspritzsignal
    300
    Verfahren zum Bestimmen eines Druckplateaus
    301-305
    Verfahrensschritte
    400
    Verfahren zum Bestimmen eines Druckplateaus
    401-406
    Verfahrensschritte

Claims (15)

  1. Verfahren (100) zum Bestimmen von Druckzuständen in einem Common-Rail (4) für einen Verbrennungsmotor (1), umfassend:
    - Abrufen eines Drucksignals (200), das einen Druck in dem Common-Rail (4) angibt;
    - schrittweises Betrachten von Zeitfenstern in dem Drucksignal (200), bei dem für jedes Zeitfenster eine Regressionsgerade ermittelt wird;
    - Feststellen, dass ein Druckplateau (201a-d, 202a-b, 203a-b) in einem der Zeitfenster vorliegt, wenn eine Steigung der Regressionsgerade gleich oder kleiner als ein vorbestimmter Steigungsgrenzwert ist.
  2. Verfahren (100) nach Anspruch 1, ferner umfassend:
    - Zusammenfassen von Druckplateaus (201a-d, 202a-b, 203a-b) zweier aufeinanderfolgende Zeitfenster, indem das Druckplateau (201a-d, 202a-b, 203a-b) des früheren Zeitfensters um einen Endzeitpunkt des späteren Zeitfensters erweitert wird.
  3. Verfahren (100) nach Anspruch 1 oder 2, wobei das Feststellen, dass ein Druckplateau (201a-d, 202a-b, 203a-b) in einem der Zeitfenster vorliegt, ferner die Bedingung umfasst, dass eine Krümmung des Drucksignals (200) in dem Zeitfenster gleich oder kleiner als ein vorbestimmter Krümmungsgrenzwert ist.
  4. Verfahren (100) nach einem der vorherigen Ansprüche, wobei das Ermitteln der Regressionsgerade basierend auf einer orthogonalen Projektion des Drucksignals (200) auf orthogonale Polynome erfolgt.
  5. Verfahren (100) nach einem der vorherigen Ansprüche, wobei die orthogonalen Polynome Legendre-Polynome sind.
  6. Verfahren (100) nach einem der vorherigen Ansprüche, wobei ein Mittelwert der Regressionsgerade basierend auf der orthogonalen Projektion des Drucksignals (200) auf das Legendre-Polynom nullter Ordnung approximiert wird.
  7. Verfahren (100) nach einem der vorherigen Ansprüche, wobei die Steigung der Regressionsgeraden basierend auf der orthogonalen Projektion des Drucksignals (200) auf das Legendre-Polynom erster Ordnung approximiert wird.
  8. Verfahren (100) nach einem der vorherigen Verfahren, wobei eine Krümmung des Drucksignals für jedes Zeitfenster basierend auf der orthogonalen Projektion des Drucksignals auf das Legendre-Polynom zweiter Ordnung approximiert wird.
  9. Verfahren (100) nach einem der vorherigen Ansprüche, wobei das Ermitteln der Regressionsgerade durch eine rekursive Vorschrift erfolgt.
  10. Verfahren (100) nach einem der vorherigen Ansprüche, ferner umfassend:
    - Verschmelzen der Druckplateaus (201a-d, 202a-b, 203a-b) in eine Vielzahl von Plateauzuständen (201', 202', 203') , die indikativ für Druckzustände vor einer Einspritzung sind.
  11. Verfahren (100) nach Anspruch 10, wobei das Verschmelzen basierend auf einer der folgenden Regeln erfolgt:
    - wenn ein zeitlicher Abstand zwischen zwei aufeinanderfolgenden Druckplateaus (201a-d, 202a-b, 203a-b) gleich oder kleiner als ein vorbestimmter Zeitabstandsgrenzwert ist;
    - wenn eine ein Differenz von Mittelwerten von zwei aufeinanderfolgenden Druckplateaus (201a-d, 202a-b, 203a-b) gleich oder kleiner als vorbestimmter Mittelwertabstandsgrenzwert ist; und
    - eine Differenz zwischen einem lokalen Maximum des Drucksignals (200) zwischen zwei aufeinanderfolgenden Druckplateaus (201a-d, 202a-b, 203a-b) und einem Mittelwert eines der beiden Druckplateaus (201a-d, 202a-b, 203a-b) gleich oder kleiner als ein vorbestimmter Sprunggrenzwert ist.
  12. Verfahren (100) nach Anspruch nach einem der vorherigen Ansprüche, ferner umfassend:
    - Abrufen von Einspritzsignalen (205, 207) für Einspritzvorgänge; und
    - Zuordnen der Druckplateaus (201a-d, 202a-b, 203a-b) zu den entsprechenden Einspritzsignalen (205, 207).
  13. Verfahren (100) nach Anspruch 1 oder 2, wobei das Ermitteln der Regressionsgerade basierend auf einer linearen Regression erfolgt.
  14. Steuergerät (9), das dazu eingerichtet, das Verfahren (100) nach einem der Ansprüche 1 bis 13 auszuführen.
  15. Kraftfahrzeug (20), das einen Verbrennungsmotor (1) mit einem Common-Rail (4) und ein Steuergerät (9) nach Anspruch 14 umfasst, wobei das Kraftfahrzeug (20) eingerichtet ist, das Verfahren (100) nach einem der Ansprüche 1 bis 13 auszuführen.
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