EP4133476B1 - Verfahren, vorrichtung, kopfhörer und computerprogramm zur aktiven störgeräuschunterdrückung - Google Patents

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EP4133476B1
EP4133476B1 EP21717392.1A EP21717392A EP4133476B1 EP 4133476 B1 EP4133476 B1 EP 4133476B1 EP 21717392 A EP21717392 A EP 21717392A EP 4133476 B1 EP4133476 B1 EP 4133476B1
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EP
European Patent Office
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transfer function
path
primary path
headphones
primary
Prior art date
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EP4133476C0 (de
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Johannes Fabry
Peter Jax
Stefan Liebich
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Rheinisch Westlische Technische Hochschuke RWTH
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Rheinisch Westlische Technische Hochschuke RWTH
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    • H04R2460/01Hearing devices using active noise cancellation

Definitions

  • the present invention relates to a method for active noise suppression.
  • the present invention further relates to a device for carrying out the method.
  • the invention further relates to headphones which are designed to carry out a method according to the invention or have a device according to the invention and to a computer program with instructions which cause a computer to carry out the steps of the method.
  • ANC active noise cancellation
  • An additional sound signal is artificially generated that corresponds as closely as possible to the disturbing sound, but with opposite polarity, in order to then cancel out the noise as much as possible by superimposing the two sound signals using destructive interference.
  • headphones with active noise cancellation are measured using one or more microphones integrated in the headphones and then the proportion that would still remain in the ear is calculated using the acoustic transfer function of the headphones.
  • the opposite polarity signal is then generated in the headphones and output via a loudspeaker, which is also used to reproduce the useful sound.
  • Modern ANC headphones usually use fixed feedforward and feedback filters for this purpose, enabling attenuation of up to 30 dB at low frequencies, but the filter performance depends sensitively on the fit of the headphones and the shape of the user's ear.
  • adaptive algorithms can also be considered to improve the degree of noise suppression.
  • such adaptive algorithms require high computing power and are therefore currently unsuitable for use in headphones, hearables or hearing aids.
  • ANC headphones are equipped with a built-in speaker and two microphones.
  • One of the microphones is directed towards the headphone environment to measure a reference signal in the form of ambient noise and is often referred to as the reference microphone.
  • the other microphone is directed towards the user's ear canal or eardrum to detect an internal error signal and is also referred to as the error microphone.
  • the acoustic transmission from the external reference microphone to the internal error microphone is called the primary path
  • the transmission from the speaker to the error microphone is called the secondary path.
  • the secondary path can be measured using the loudspeaker and the internal microphone, whereby the signal-to-noise ratio at the internal microphone is quite high due to the passive isolation of the headphones.
  • Measuring the primary path requires an additional external loudspeaker setup and a suitable measurement environment and is therefore complex and not easy for end users to carry out.
  • the invention makes use of the knowledge that, particularly in the case of in-ear headphones, but also in the case of headphones with other designs, there can be a considerable correlation between the frequency spectra of primary and secondary paths and that this can be exploited in order to achieve an optimization of the noise suppression even without measuring the primary path.
  • a transfer function for a secondary path between a loudspeaker and an error microphone is measured. Based on the measured transfer function for the secondary path, a transfer function for a primary path between a reference microphone and the error microphone is estimated. Then, based on the estimated transfer function for the primary path, filter coefficients for filtering to generate the cancellation signal are determined.
  • At least one reference microphone detects noise signals
  • a loudspeaker outputs a cancellation signal
  • an error microphone detects the remaining residual signal after the cancellation signal is superimposed on the noise signal.
  • the active noise suppression is carried out during the reproduction of a useful audio signal by means of a headphone, wherein one or more reference microphones are located on the outside of the headphone and the error microphone is located on the inside of the headphone.
  • the transfer function for the secondary path is individually measured for a user and an individual transfer function for the primary path is estimated for the user based on the individually measured transfer function for the secondary path.
  • the filtering is carried out using a forward-facing FIR filter or IIR filter.
  • an estimation function for the primary path is determined by measuring and analyzing both the transfer function for the secondary path and the transfer function for the primary path in advance in a training process for different persons and/or fits of the headphones.
  • the digital filter is designed as an FIR filter or IIR filter.
  • the invention also relates to a headset which is configured to carry out the method according to the invention or has a device according to the invention, as well as to a computer program with instructions which cause a computer to carry out the steps of the method according to the invention.
  • the method according to the invention can be used in particular for active noise suppression in in-ear headphones, as in Figure 1 shown schematically.
  • the in-ear headphones 10 are placed on the ear of a user, with an ear insert 14 of the in-ear headphones being inserted into the external auditory canal 15 to hold it in place.
  • the ear insert can partially shield external noise, depending on the individual fit in the auditory canal, so that these Noise then only reaches the user’s eardrum 16 at a reduced level.
  • An interference signal x(t) arriving at the headphones from the environment is recorded by a reference microphone 11 that is directed away from the ear canal.
  • the in-ear headphones 10 also have an error microphone 12 that is directed towards the ear canal 15 and a loudspeaker 13 that is located near the error microphone 12.
  • a cancellation signal ⁇ (t) can be output by means of the loudspeaker 13.
  • the error microphone 12 records the remaining residual signal e(t) after the cancellation signal ⁇ (t) has been superimposed on the interference signal x(t).
  • the acoustic primary path P a (s) describes the transfer function from the reference microphone 11 to the error microphone 12, while the acoustic secondary path S a (s) describes the transfer function from the loudspeaker 13 to the error microphone 12.
  • the in-ear headphones shown have only one reference microphone, but several reference microphones can also be used, each of which has a separate primary path
  • Figure 2 shows a schematic of the basic concept for a method for active noise suppression, as can be carried out, for example, with such in-ear headphones.
  • a transfer function for a secondary path between the loudspeaker and the error microphone is measured.
  • a transfer function for a primary path between the reference microphone and the error microphone is then estimated based on the measured transfer function for the secondary path. For this purpose, the relationships between the primary path and secondary path for the headphones in question, determined in a training phase described below, are used.
  • the estimated transfer function then allows filter coefficients for a filter for generating the cancellation signal to be determined in a further step 22. In this way, the filter can be adjusted so that the output cancellation signal enables the best possible compensation of the interference signal.
  • the filter After determining the filter coefficients by measuring the secondary path and then estimating the primary path, the filter can then be used unchanged until further notice in order to prevent or at least reduce the impairment of the user's perception by interference when playing back an audio signal using the in-ear headphones.
  • the interference suppression can also be used by the user without playing back a signal.
  • the audio signal can be perceived as more pleasant, for example when travelling by train or plane, which reduces the volume level.
  • Figure 3 shows a block diagram of a device according to the invention.
  • the analog unit 30 is connected to the hardware components of Figure 1 is extended by an electronic backend which is connected to the microphones 11, 12 via analog-digital converters 31, 32 and to the loudspeaker 13 via the digital-analog converter 33.
  • the electronic backend comprises a digital filter unit 34 and a processor unit 35.
  • the device according to the invention can be fully integrated into an ANC headset or can also be a partial component of an external device, such as a smartphone.
  • the processor unit 35 can be part of such an external device.
  • the processor unit 35 has one or more digital signal processors, but can also contain other types of processors or combinations thereof.
  • the digital filter 34 is designed as a time-invariant FIR forward filter ⁇ (z), which receives the digitally converted interference signal x(n) and generates the cancellation signal ⁇ (n).
  • the digital filter 34 can also be designed as an IIR filter, usually as a biquad filter.
  • the digital signal processor 35 generates a measurement signal m(n) and evaluates the digitized error signal e(n) in order to measure the secondary path.
  • the filter coefficients of the digital filter ⁇ (z) are also adapted by the digital signal processor.
  • instructions are stored in a memory (not shown), which is preferably integrated in the processor unit, which cause the device to carry out the steps according to the method according to the invention when executed by the processor unit.
  • the overall transfer function H(s) describes the transfer function from the reference microphone 11 to the error microphone 12 and, in contrast to the primary path, includes the influence of the ANC system.
  • the primary path P(z) and the secondary path S(z) contain the influence of the analog-digital converter and the digital-analog converter, the loudspeaker and the microphones.
  • H z P z ⁇ W ⁇ z S z .
  • s and z denote the complex frequency parameters of the Laplace and z-transforms, respectively, and n denotes a discrete time index.
  • the first K p , K s principal components U p , k , U s , k ⁇ C L , as well as the means of a set of windowed complex frequency domain vectors of the primary path and secondary path are extracted from the set T.
  • PCA principal component analysis
  • the complex gain vectors g p,j and g s , j minimize the Euclidean distance between the reconstructed frequency domain vectors based on the principal components and the frequency domain vectors of the primary path and secondary path.
  • a linear mapping is then a ⁇ ⁇ C K p ⁇ K s which projects the gain vectors g p,j of the primary path onto the gain vectors of the secondary path g s , j .
  • the window function Q s (z) is applied to the measured secondary path in the z-domain and then the gain vector g s , j for the secondary path is calculated using the principal components and the mean of the secondary path. Then, the gain vector g p,j for the primary path is estimated using the linear map â , followed by an estimate of the primary path based on the principal components and the mean of the primary path and the estimated gain vector g p,j for the primary path. Finally, by replacing p with the estimate of the individual primary path the individual forward filter.
  • the effectiveness of the proposed estimator was verified with simulations, the results of which are presented below.
  • measurements were carried out for 25 subjects and different fits on an in-ear headphone, using a sampling rate of 48 kHz.
  • Figure 4 shows the spectra of the measured primary paths (a) and secondary paths (b).
  • the shaded frequency range 40 indicates the range of the selected frequency range windows.
  • the set of measured primary and secondary paths was randomly divided into two subsets, with a training set containing 80% and a validation set containing the other 20% of the set of measured paths. The training set was used to train the estimator as described above.
  • the performance of the estimator was then checked by testing the overall transfer path.
  • h j p j 0 ⁇ s j w ⁇ validated by repeating the measurement 100 times for randomly divided subsets.
  • Figure 5 shows the measured magnitude spectra
  • the median 51 of the primary path
  • Figure 6 shows the median of the primary path
  • H avg ( z ) is based on the mean of the primary paths of the training set
  • H est ( z ) is based on a primary path estimate, as is H ppg ( z ) but using a perfect PCA gain vector (PPG) g p instead of its estimate
  • H opt ( z ) is based on the actual primary path.
  • > 0 marks the frequency range where H ( z ) is influenced by the primary path estimator. From the figure, it can be seen that the median of the spectrum
  • the box plot in Figure 7 shows the energy ratio in dB for the different primary path estimates from Figure 6 (a) mean, b) estimate, c) estimate with PPG, d) optimum with knowledge of the actual primary path).
  • the median as well as the minimum, the so-called lower whisker, and the maximum, the so-called upper whisker, are shown as horizontal lines and the lower quartile and upper quartile are shown as rectangles surrounding the median.
  • the energy ratio ⁇ is reduced by 3.1 dB when using the median estimator (b) compared to using the mean value (a), while the difference between the maximum values, the so-called upper whiskers, is 5.0 dB.
  • Figure 8 shows schematically the use of a headphone 10, such as a so-called hearable, in connection with an external computer device 80.
  • the external computer device 80 can in particular be a mobile terminal that is suitable for audio playback.
  • a smartphone a so-called wearable, such as a smartwatch, a fitness bracelet or data glasses, or a computer tablet can be connected to the headphone.
  • the devices communicate wirelessly via a radio connection such as Bluetooth. After the connection has been established, audio signals can be transmitted from the external computer device 80 to the headphones 10 and then reproduced in the conventional manner using one or more loudspeakers integrated into the headphones.
  • a radio connection such as Bluetooth.
  • the active noise suppression according to the invention can also be carried out by means of the external computer device 80.
  • the external computer device 80 can transmit a measurement signal to the headphones, in particular when a user uses the headphones 10 for the first time, which is then output by a loudspeaker integrated in the headphones.
  • a The error microphone then records the error signal, which is transmitted to the external computer device 80.
  • the external computer device 80 calculates the secondary path, estimates the primary path and then determines the filter coefficients for the filter to generate the cancellation signal.
  • the filter coefficients are then sent via the wireless connection from the external computer device 80 to the headphones 10, in which the filter is adjusted accordingly so that interference noise is suppressed as far as possible when the audio signals are played back.

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Description

  • Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren zur aktiven Störgeräuschunterdrückung. Die vorliegende Erfindung betrifft weiterhin eine Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens. Ferner betrifft die Erfindung einen Kopfhörer, der eingerichtet ist, ein erfindungsgemäßes Verfahren auszuführen oder eine erfindungsgemäße Vorrichtung aufweist sowie ein Computerprogramm mit Instruktionen, die einen Computer zur Ausführung der Schritte des Verfahrens veranlassen.
  • Die hohe Lärmbelastung, die beispielsweise durch Flugzeuge, Züge oder Autos verursacht wird und von Personen außerhalb oder auch innerhalb dieser Fahrzeuge als Umgebungslärm wahrgenommen wird, kann zu Stress und sogar zu schweren psychischen und physischen Erkrankungen der betroffenen Personen führen. Aus diesem Grund sind Verfahren zur aktiven Störgeräuschunterdrückung (englisch: "Active Noise Cancellation", ANC) bekannt, bei denen solche störenden Umgebungsgeräusche reduziert werden, ein wichtiges Ausstattungsmerkmal für Kopfhörer oder sogenannte Hearables.
  • Hierbei wird ein zusätzliches Schallsignal künstlich erzeugt, das dem des störenden Schalls möglichst exakt, allerdings mit entgegengesetzter Polarität, entspricht, um dann durch Überlagerung der beiden Schallsignale mittels destruktiver Interferenz die Störgeräusche soweit wie möglich auszulöschen. Hierzu wird bei Kopfhörern mit aktiver Geräuschunterdrückung mit einem oder mehreren im Kopfhörer integrierten Mikrofonen das Umgebungsgeräusch gemessen und dann mit Hilfe der akustischen Übertragungsfunktion des Kopfhörers der Anteil berechnet, der am Ohr noch verbleiben würde. Für diesen Teil wird dann zur Kompensation das gegenpolige Signal im Kopfhörer erzeugt und mittels eines Lautsprechers, über den auch der Nutzschall wiedergegeben wird, ausgegeben. Moderne ANC-Kopfhörer verwenden hierzu in der Regel feste Vorwärts- und Rückkopplungsfilter und ermöglichen damit eine Dämpfung von bis zu 30 dB bei niedrigen Frequenzen, die Filterleistung hängt jedoch empfindlich von dem jeweiligen Sitz des Kopfhörers und der jeweiligen Ohrform des Nutzers ab. Grundsätzlich können auch adaptive Algorithmen in Betracht gezogen werden, um den Grad der Geräuschunterdrückung zu verbessern. Solche adaptiven Algorithmen erfordern aber eine hohe Rechenleistung und sind daher in Kopfhörern, Hearables oder Hörgeräten gegenwärtig ungeeignet.
  • Die meisten im Handel erhältlichen ANC-Kopfhörer sind mit einem eingebauten Lautsprecher und zwei Mikrofonen ausgestattet Hierbei ist eines der Mikrofone in Richtung des Kopfhörerumfelds gerichtet, um ein Referenzsignal in Form des Umgebungsgeräusches zu messen und wird häufig als Referenzmikrofon bezeichnet. Das andere Mikrofon ist in Richtung des Ohrkanals bzw. Trommelfells des Nutzers gerichtet, um ein internes Fehlersignal zu ermitteln und wird auch als Fehlermikrofon bezeichnet Die akustische Übertragung vom externen Referenzmikrofon zum inneren Fehlermikrofon wird als Primärpfad bezeichnet, die Übertragung vom Lautsprecher zum Fehlermikrofon als Sekundärpfad.
  • Eine Messung dieser Primär- und Sekundärpfade ermöglicht ein individuelles Design und damit eine erhebliche Verbesserung von Leistung und Robustheit eines ANC-Systems. Der Sekundärpfad kann unter Verwendung des Lautsprechers und des inneren Mikrofons gemessen werden, wobei das Signal-Rausch-Verhältnis am inneren Mikrofon aufgrund der passiven Isolierung des Kopfhörers recht hoch ist Das Messen des Primärpfades dagegen erfordert ein zusätzliches externes Lautsprechersetup sowie eine geeignete Messumgebung und ist damit aufwendig und für Endnutzer nicht ohne Weiteres durchzuführen.
  • Vor diesem Hintergrund ist es eine Aufgabe der Erfindung, ein verbessertes Verfahren und eine verbesserte Vorrichtung zur aktiven Störgeräuschunterdrückung, insbesondere zur Unterdrückung störender Umgebungsgeräusche bei Kopfhörern, sowie einen entsprechenden Kopfhörer und ein Computerprogramm zur Ausführung des Verfahrens zur Verfügung zu stellen.
  • Diese Aufgabe wird durch ein Verfahren mit den Merkmalen des Anspruchs 1, eine entsprechende Vorrichtung gemäß Anspruch 8, einen entsprechenden Kopfhörer gemäß Anspruch 10 und ein Computerprogramm gemäß Anspruch 11 gelöst Bevorzugte Ausgestaltungen der Erfindung sind Gegenstand der abhängigen Ansprüche.
  • Die Erfindung macht sich die Erkenntnis zu Nutze, dass insbesondere bei In-Ohr-Kopfhörern, aber auch bei Kopfhörern mit anderen Bauformen, eine erhebliche Korrelation zwischen den Frequenzspektren von Primär- und Sekundärpfaden vorliegen kann und diese ausgenutzt werden kann, um auch ohne Messung des Primärpfades eine Optimierung der Störgeräuschunterdrückung zu erzielen.
  • Der Kenntnis der Erfinder folgend wird bei dem erfindungsgemäßen Verfahren zur aktiven Störgeräuschunterdrückung eine Übertragungsfunktion für einen Sekundärpfad zwischen einem Lautsprecher und einem Fehlermikrofon gemessen. Basierend auf der gemessenen Übertragungsfunktion für den Sekundärpfad wird eine Übertragungsfunktion für einen Primärpfad zwischen einem Referenzmikrofon und dem Fehlermikrofon geschätzt. Es werden dann, basierend auf der geschätzten Übertragungsfunktion für den Primärpfad, Filterkoeffizienten für eine Filterung zur Erzeugung des Löschsignals ermittelt.
  • Insbesondere erfasst hierbei mindestens ein Referenzmikrofon Störschallsignale, ein Lautsprecher gibt ein Löschsignal aus und ein Fehlermikrofon erfasst das noch verbleibende Restsignal nach einer Überlagerung von dem Löschsignal mit dem Störschallsignal.
  • Gemäß einer Ausführungsform der Erfindung wird die aktive Störgeräuschunterdrückung bei der Wiedergabe eines Audionutzsignals mittels eines Kopfhörers durchgeführt, wobei sich ein oder mehrere Referenzmikrofone an der Außenseite des Kopfhörers befinden und sich das Fehlermikrofon an der Innenseite des Kopfhörers befindet.
  • Vorzugsweise wird die Übertragungsfunktion für den Sekundärpfad für einen Nutzer individuell gemessen und basierend auf der individuell gemessenen Übertragungsfunktion für den Sekundärpfad für den Nutzer eine individuelle Übertragungsfunktion für den Primärpfad geschätzt.
  • Vorteilhafterweise erfolgt hierbei die Filterung mittels eines vorwärts gerichteten FIR-Filters oder IIR-Filters.
  • Gemäß einer weiteren Ausführungsform der Erfindung wird eine Schätzfunktion für den Primärpfad ermittelt, indem vorab in einem Trainingsprozess für verschiedene Personen und/oder Passungen des Kopfhörers jeweils sowohl die Übertragungsfunktion für den Sekundärpfad als auch die Übertragungsfunktion für den Primärpfad gemessen und analysiert wird.
  • Hierbei ist es von Vorteil, wenn
    • für Messwerte in Frequenzbereichen der Übertragungsfunktionen, bei denen deterministische Veränderungen für den Primärpfad und den Sekundärpfad vorliegen, eine Hauptkomponentenanalyse mit anschließender Dimensionsreduktion der in dem Trainingsprozess gewonnenen Messwerte durchgeführt wird;
    • basierend auf Hauptkomponenten und Mittelwerten, die durch die Hauptkomponentenanalyse ermittelt wurden, komplexe Verstärkungsvektoren für die Primärpfade und die Sekundärpfade ermittelt werden; und
    • eine lineare Abbildung, welche den Fehler zwischen den ermittelten und den geschätzten Verstärkungsvektoren der Primärpfade minimiert, ermittelt wird.
  • Entsprechend umfasst eine erfindungsgemäße Vorrichtung zur aktiven Störgeräuschunterdrückung
    • mindestens ein Referenzmikrofon;
    • einen Lautsprecher;
    • ein Fehlermikrofon;
    • ein digitales Filter zur Erzeugung eines Löschsignals;
    • einen digitalen Signalprozessor, der eingerichtet ist, um
      • ein Messsignal zu generieren, welches über den Lautsprecher ausgegeben werden kann und ein mit dem Fehlermikrofon erfasstes Signal auszuwerten, um so eine Übertragungsfunktion für einen Sekundärpfad zwischen dem Lautsprecher und dem Fehlermikrofon zu messen;
      • basierend auf der gemessenen Übertragungsfunktion für den Sekundärpfad eine Übertragungsfunktion für einen Primärpfad zwischen dem Referenzmikrofon und dem Fehlermikrofon zu schätzen; und
      • basierend auf der geschätzten Übertragungsfunktion für den Primärpfad Filterkoeffizienten für das digitale Filter anzupassen.
  • Gemäß einer Ausführungsform der Erfindung ist das digitale Filter hierbei als FIR-Filter oder IIR-Filter ausgestaltet.
  • Die Erfindung betrifft auch einen Kopfhörer, der eingerichtet ist, das erfindungsgemäße Verfahren auszuführen oder eine erfindungsgemäße Vorrichtung aufweist, sowie ein Computerprogramm mit Instruktionen, die einen Computer zur Ausführung der Schritte des erfindungsgemäßen Verfahrens veranlassen.
  • Weitere Merkmale der vorliegenden Erfindung werden aus der nachfolgenden Beschreibung und den Ansprüchen in Verbindung mit den Figuren ersichtlich.
  • Fig. 1
    zeigt schematisch einen In-Ohr-Kopfhörer mit akustischem Primär- und Sekundärpfad;
    Fig. 2
    zeigt ein Ablaufdiagramm des erfindungsgemäßen Verfahrens zur aktiven Störgeräuschunterdrückung;
    Fig. 3
    zeigt ein Blockdiagramm eines erfindungsgemäßen Kopfhörers;
    Fig. 4
    zeigt Spektren gemessener Primärpfade (a) und Sekundärpfade (b);
    Fig. 5
    zeigt a) auf den individuellen Sekundärpfaden und dem durchschnittlichen Primärpfad basierend gemessene Spektren und b) auf den individuellen Sekundärpfaden und dem jeweils geschätzten Primärpfad basierend gemessene Spektren der aktiven Übertragungsfunktion vom Referenzmikrofon zum Fehlermikrofon;
    Fig. 6
    zeigt den Median des Primärpfads |P(z)| und des Spektrums |H(z)| für verschiedene Primärpfadschätzungen;
    Fig. 7
    zeigt eine Kastengrafik für das Energieverhältnis für verschiedene Primärpfadschätzungen; und
    Fig. 8
    zeigt schematisch die Verwendung eines Kopfhörers in Verbindung mit einem externen Computergerät.
  • Zum besseren Verständnis der Prinzipien der vorliegenden Erfindung werden nachfolgend Ausführungsformen der Erfindung anhand der Figuren detaillierter erläutert. Es versteht sich, dass sich die Erfindung nicht auf diese Ausführungsformen beschränkt und dass die beschriebenen Merkmale auch kombiniert oder modifiziert werden können, ohne den Schutzbereich der Erfindung, wie er in den Ansprüchen definiert ist, zu verlassen.
  • Das erfindungsgemäße Verfahren kann insbesondere zur aktiven Störgeräuschunterdrückung bei In-Ohr-Kopfhörern, wie in Figur 1 schematisch dargestellt, eingesetzt werden. Der In-Ohr-Kopfhörer 10 befindet sich hierbei am Ohr eines Nutzers, wobei ein Ohreinsatz 14 des In-Ohr-Kopfhörers im äußeren Gehörgang 15 eingebracht ist, um diesen an Ort und Stelle zu halten. Durch den Ohreinsatz können, je nach individuellem Sitz im Gehörgang, äußere Störgeräusche bereits teilweise abgeschirmt werden, sodass diese Störgeräusche dann nur mit einem verringerten Pegel zum Trommelfell 16 des Nutzers gelangen.
  • Ein aus der Umgebung auf den Kopfhörer eintreffendes Störschallsignal x(t) wird mit einem Referenzmikrofon 11, das vom Gehörgang weg gerichtet ist, erfasst. Weiterhin weist der In-Ohr-Kopfhörer 10 ein Fehlermikrofon 12, das auf den Gehörgang 15 gerichtet ist und einen Lautsprecher 13, der sich in der Nähe des Fehlermikrofons 12 befindet, auf. Mittels des Lautsprechers 13 kann ein Löschsignal ŷ(t) ausgegeben werden. Das Fehlermikrofon 12 erfasst das noch verbleibende Restsignal e(t) nach einer Überlagerung von dem Löschsignal ŷ(t) mit dem Störschallsignal x(t). Der akustische Primärpfad Pa (s) beschreibt die Übertragungsfunktion vom Referenzmikrofon 11 zum Fehlermikrofon 12, während der akustische Sekundärpfad Sa (s) die Übertragungsfunktion vom Lautsprecher 13 zum Fehlermikrofon 12 beschreibt. Der dargestellte In-Ohr-Kopfhörer weist lediglich ein Referenzmikrofon auf, ebenso können aber auch mehrere Referenzmikrofone zum Einsatz kommen, für die dann auch jeweils ein separater Primärpfad existiert
  • Figur 2 zeigt schematisch das Grundkonzept für ein Verfahren zur aktiven Störgeräuschunterdrückung, wie es beispielsweise bei einem solchen In-Ohr-Kopfhörers durchgeführt werden kann. Hierbei wird in einem ersten Schritt 20 eine Übertragungsfunktion für einen Sekundärpfad zwischen dem Lautsprecher und dem Fehlermikrofon gemessen. In einem darauffolgenden Schritt 21 wird dann basierend auf der gemessenen Übertragungsfunktion für den Sekundärpfad eine Übertragungsfunktion für einen Primärpfad zwischen dem Referenzmikrofon und dem Fehlermikrofon geschätzt. Hierfür wird auf die in einer, im Folgenden noch beschriebenen, Trainingsphase ermittelten Zusammenhänge zwischen dem Primärpfad und Sekundärpfad bei dem vorliegenden Kopfhörer zurückgegriffen. Die geschätzte Übertragungsfunktion erlaubt dann in einem weiteren Schritt 22 Filterkoeffizienten für ein Filter zur Erzeugung des Löschsignals zu ermitteln. Auf diese Weise kann das Filter dann so angepasst werden, dass das ausgegebene Löschsignal eine möglichst gute Kompensation des Störsignals ermöglicht Nach der Ermittlung der Filterkoeffizienten mittels der Messung des Sekundärpfades und der anschließenden Schätzung des Primärpfades kann das Filter dann bis auf Weiteres unverändert eingesetzt werden, um bei einer Wiedergabe eines Audionutzsignals mittels des In-Ohr-Kopfhörers eine Beeinträchtigung der Wahrnehmung des Nutzers durch Störgeräusche zu verhindern oder zumindest zu verringern. Ebenso kann die Störgeräuschunterdrückung von dem Nutzer auch ohne die Wiedergabe eines Audionutzsignals als angenehmer empfunden werden, beispielsweise, wenn dieser mit dem Zug oder Flugzeug reist und dadurch der Lautstärkepegel reduziert wird.
  • Figur 3 zeigt ein Blockdiagramm einer erfindungsgemäßen Vorrichtung. wobei die Analogeinheit 30 mit den Hardwarekomponenten aus Figur 1 um ein elektronisches Backend erweitert wird, das über Analog-Digital-Wandler 31, 32 mit den Mikrofonen 11, 12 und dem Digital-Analog-Wandler 33 mit dem Lautsprecher 13 verbunden ist Das elektronische Backend umfasst eine digitale Filtereinheit 34 und eine Prozessoreinheit 35.
  • Die erfindungsgemäße Vorrichtung kann hierbei vollständig in einen ANC-Kopfhörer integriert sein oder auch teilweise Bestandteil eines externen Gerätes, wie z.B. eines Smartphone, sein. So kann beispielsweise die Prozessoreinheit 35 Teil eines solchen externen Gerätes sein.
  • Die Prozessoreinheit 35 weist hierbei einen oder mehrere digitale Signalprozessoren auf, kann aber auch anders geartete Prozessoren oder Kombinationen daraus beinhalten. Das digitale Filter 34 ist als zeitinvariantes FIR-Vorwärtsfilter Ŵ (z) ausgestaltet, welches das digital gewandelte Störsignal x(n) empfängt und das Löschsignal ŷ(n) erzeugt. Ebenso kann das digitale Filter 34 aber auch als IIR-Filter, üblicherweise als Biquad-Filter, ausgelegt werden. Der digitale Signalprozessor 35 generiert ein Messsignal m(n) und wertet das digitalisierte Fehlersignal e(n) aus, um den Sekundärpfad zu messen. Weiterhin werden durch den digitalen Signalprozessor die Filterkoeffizienten des digitalen Filters Ŵ(z) angepasst Hierfür sind in einem nicht dargestellten Speicher, der vorzugsweise in der Prozessoreinheit integriert ist, Instruktionen abgelegt, welche die Vorrichtung bei Ausführung durch die Prozessoreinheit veranlassen, die Schritte gemäß dem erfindungsgemäßen Verfahren auszuführen.
  • Die Gesamtübertragungsfunktion H(s) beschreibt die Übertragungsfunktion von Referenzmikrofon 11 zum Fehlermikrofon 12 und schließt im Gegensatz zum Primärpfad den Einfluss des ANC-Systems mit ein. Der Primärpfad P(z) und der Sekundärpfad S(z) enthalten den Einfluss der Analog-Digital- Wandler und des Digital- Analog-Wandlers, des Lautsprechers und der Mikrofone.
  • Der Gesamtübertragungspfad wird dann definiert als H z = P z W ^ z S z .
    Figure imgb0001
  • Hierbei bezeichnen s und z die komplexen Frequenzparameter der Laplace- bzw. z-Transformation und n bezeichnet einen diskreten Zeitindex.
  • Im Folgenden wird nun zunächst hergeleitet, wie die Filterquotienten für das FIR-Vorwärtsfilter Ŵ (z) basierend auf dem individuell gemessenen Sekundärpfad gewählt werden können. Im Anschluss wird dann ein Schätzer für den Primärpfad vorgestellt, der basierend auf einer Reihe zuvor gemessener Primär- und Sekundärpfade trainiert wird. Diesem Schätzer können dann nach der Trainingsphase Messwerte eines individuellen Sekundärpfads zugeführt werden, um den einzelnen Primärpfad zu schätzen.
  • Es sei T = p j , s j L j = 1 , , J
    Figure imgb0002
    die Menge der gemessenen Impulsantworten der Länge L. Das optimale FIR-Vorwärtsfilter minimiert den Durchschnitt der Energie des gesamten Übertragungswegs, wie durch die folgende Kostenfunktion definiert wird: C w = j T p j 0 s j w 2
    Figure imgb0003
    mit dem durch Nullen erweiterten Primärpfadvektor p j 0
    Figure imgb0004
    und Faltungsmatrix s j für den Sekundärpfad.
  • Das optimale FIR-Vorwärtsfilter in Bezug auf den Durchschnitt ist gegeben durch w ^ = arg min w C w = j T s j T s j 1 i T s i T p i 0
    Figure imgb0005
  • Um das FIR-Vorwärtsfilter individuell zu optimieren, ist jedoch eine genaue Kenntnis des jeweiligen primären und sekundären Pfades erforderlich.
  • Wie bereits erwähnt, kann der individuelle Sekundärpfad mit dem Lautsprecher und dem innen angeordneten Fehlermikrofon des Kopfhörers gemessen werden. Wenn dann die individuellen Sekundärpfade für alle s j in der obigen Formel ersetzt werden und der Durchschnitt der Primärpfade in
    Figure imgb0006
    , d.h. p ¯ = 1 J j T p j
    Figure imgb0007
    als Schätzung für p verwendet wird, so erhält man für das optimale Filter für einen vorliegenden individuellen Sekundärpfad: w ^ avg = s T s 1 s T p ¯ 0
    Figure imgb0008
  • Da sowohl der Primärpfad als auch der Sekundärpfad von dem Sitz des Kopfhörers und der Physiologie des Ohrs des Nutzers abhängen, kann diese Korrelation verwendet werden, um einen Schätzer für einen individuellen Primärpfad einzusetzen, der auf den Merkmalen eines gemessenen individuellen Sekundärpfads basiert. Hierfür werden die Frequenzbereiche der Übertragungsfunktionen, die durch deterministische Veränderungen betroffen sind, mit Fensterfunktionen Qp (z) und Qs (z) in der z- Domäne extrahiert.
  • Durch eine Hauptkomponentenanalyse (englisch: "principal component analysis", PCA) werden die ersten Kp, Ks Hauptkomponenten U p , k , U s , k L
    Figure imgb0009
    , sowie die Mittelwerte eines Satzes von gefensterten, komplexen Frequenzdomänenvektoren des Primärpfads und Sekundärpfads aus dem Satz T extrahiert.
  • Die komplexen Verstärkungsvektoren g p,j and g s,j minimieren den euklidischen Abstand zwischen den rekonstruierten Frequenzbereichsvektoren, basierend auf den Hauptkomponenten und den Frequenzdomänenvektoren des Primärpfads und Sekundärpfads. Es wird dann eine lineare Abbildung a ^ K p × K s
    Figure imgb0010
    verwendet, die die Verstärkungsvektoren g p,j des Primärpfads auf die Verstärkungsvektoren des Sekundärpfads g s,j projiziert.
  • Nachdem der individuelle Sekundärpfad gemessen worden ist, wird die Fensterfunktion Qs(z) im z-Bereich auf den gemessenen Sekundärpfad angewendet und dann der Verstärkungsvektor g s,j für den Sekundärpfad mittels der Hauptkomponenten und dem Mittelwert des Sekundärpfads berechnet. Daraufhin wird dann zunächst der Verstärkungsvektor g p,j für den Primärpfad mittels der linearen Abbildung geschätzt, gefolgt von einer Schätzung des Primärpfads basierend auf den Hauptkomponenten sowie dem Mittelwert des Primärpfads und dem geschätzten Verstärkungsvektor g p,j für den Primärpfad. Schließlich ergibt sich dann durch Ersetzen von p mit der Schätzung des einzelnen Primärpfades das individuelle Vorwärtsfilter.
  • Die Wirksamkeit des vorgeschlagenen Schätzers wurde mit Simulationen überprüft, deren Ergebnisse im Folgenden wiedergegeben werden. Hierfür wurden Messungen für 25 Probanden und verschiedene Passformen an einem In-Ohr-Kopfhörer durchgeführt, wobei eine Abtastrate von 48 kHz verwendet wurde. Der Satz
    Figure imgb0011
    gemessener Primär- und Sekundärpfade umfasst hierbei insgesamt J=173 Paare von Impulsantworten.
  • Figur 4 zeigt die Spektren der gemessener Primärpfade (a) und Sekundärpfade (b). Der schattierte Frequenzbereich 40 gibt hierbei den Bereich der gewählten Frequenzbereichsfenster an. Die Länge des Primärpfades und Sekundärfahrrades wurde mit L=1024 gewählt, die Länge des Vorwärtsfilters beträgt Lw = 64. Der Satz der gemessenen Primär- und Sekundärpfade wurde zufällig in zwei Teilmengen aufgeteilt, wobei ein Trainingssatz 80% und ein Validierungssatz die anderen 20% des Satzes gemessener Pfade enthält. Der Trainingssatz wurde verwendet, um den Schätzer wie oben beschrieben zu trainieren. Weiterhin wurden für die Anzahl an Hauptkomponenten Kp = 1 und Ks = 3 gewählt. Die Performanz des Schätzers wurde dann durch eine Prüfung des Gesamttransferpfads h j = p j 0 s j w ^
    Figure imgb0012
    validiert, wobei die Messung 100 Mal für zufällig aufgeteilte Teilmengen wiederholt wurde.
  • Figur 5 zeigt die dabei gemessenen Magnitudenspektren |H(z)|, wobei das Filterdesign in a) auf den individuellen Sekundärpfaden und dem durchschnittlichen Primärpfad und in b) auf den individuellen Sekundärpfaden und dem jeweils geschätzten Primärpfad basiert. Hierbei ist neben dem Median 50, der 50%-Perzentile 52 und 90%-Perzentile 53 von |H(z)| auch der Median 51 des Primärpfads |P(z)| angegeben, um die passive Dämpfung des Kopfhörers anzuzeigen.
  • Figur 6 zeigt den Median des Primärpfads |P(z)|und des Spektrums |H(z)| für verschiedene Primärpfadschätzungen. Hierbei beruht Havg (z) auf dem -Mittelwert der Primärpfade des Trainingssatzes, Hest (z) basiert auf einer Primärpfad-Schätzung, ebenso wie Hppg (z), bei dem jedoch ein perfekter PCA Verstärkungsvektor (PPG) ) g p statt seiner Schätzung verwendet wird, und schließlich beruht Hopt (z) auf dem tatsächlichen Primärpfad. Der schattierte Bereich 60, in dem |Qp (z)| > 0 gilt, markiert den Frequenzbereich, in dem H(z) von dem Primärpfad - Schätzer beeinflusst wird. Aus der Figur geht hervor , dass sich der Median des Spektrums |H(z)| zwischen 250 Hz und 2. 5 kHz um bis zu 7 dB verringert und sich dem Median basierend auf dem individuellen Primärpfad annähert.
  • Die Kastengrafik (englisch: "Boxplot") in Figur 7 zeigt entsprechend das Energieverhältnis in dB für die verschiedenen Primärpfadschätzungen aus Figur 6 (a) Mittelwert, b) Schätzung, c) Schätzung mit PPG, d) Optimum bei Kenntnis des tatsächlichen Primärpfads). Hierbei ist das Energieverhältnis ε des gefensterten Gesamtübertragungspfads und des Primärpfads unter Verwendung von Qp (z) definiert als ε = H q , j z 2 dz P q , j z 2 dz
    Figure imgb0013
  • Für die verschiedenen Primärpfadschätzungen werden hierbei jeweils der Median sowie das Minimum, der sogenannte untere Whisker, und das Maximum, der sogenannten oberen Whisker, als waagerechte Linien sowie unteres Quartil und oberes Quartil als den Median umgebendes Rechteck dargestellt.
  • Wie der Figur zu entnehmen ist, reduziert sich das Energieverhältnis ε gegenüber der Verwendung des Mittelwertes (a) bei Verwendung des Schätzers (b) der Median um 3. 1 dB, während der Unterschied zwischen den Maximalwerten, den sogenannten oberen Whiskern, 5.0 dB beträgt.
  • Figur 8 zeigt schematisch die Verwendung eines Kopfhörers 10, wie beispielsweise eines sogenannten Hearable, in Verbindung mit einem externen Computergerät 80. Bei dem externen Computergerät 80 kann es sich hierbei insbesondere um ein mobiles Endgerät handeln, das zur Audiowiedergabe geeignet ist. So kann beispielsweise ein Smartphone, ein sogenanntes Wearable, wie eine Smartwatch, ein Fitnessarmband oder eine Datenbrille, oder ein Computer-Tablet mit dem Kopfhörer in Verbindung stehen.
  • Die Geräte kommunizieren hierbei drahtlos über eine Funkverbindung wie beispielsweise Bluetooth. Nach dem Aufbau der Verbindung können von dem externen Computergerät 80 Audiosignale an den Kopfhörer 10 übertragen werden und dann in herkömmlicher Weise mit einem oder mehreren in dem Kopfhörer integrierten Lautsprechern wiedergegeben werden.
  • Zusätzlich kann mittels des externen Computergeräts 80 auch die erfindungsgemäße aktive Störgeräuschunterdrückung durchgeführt werden. Hierfür kann das externe Computergerät 80, insbesondere, wenn von einem Nutzer der Kopfhörer 10 erstmalig verwendet wird, ein Messsignal an den Kopfhörer übertragen, welches dann durch einen in dem Kopfhörer integrierten Lautsprecher ausgegeben wird. Ein in dem Kopfhörer 10 integriertes Fehlermikrofon erfasst daraufhin das Fehlersignal, welches an das externe Computergerät 80 übermittelt wird. Basierend darauf berechnet das externe Computergerät 80 den Sekundärpfad, schätzt den Primärpfad und ermittelt anschließend die Filterkoeffizienten für das Filter zur Erzeugung des Löschsignals. Die Filterkoeffizienten werden dann über die drahtlose Verbindung von dem externen Computergerät 80 zum Kopfhörer 10 gesendet, in dem das Filter entsprechend angepasst wird, sodass Störgeräusche bei der Wiedergabe der Audiosignale weitestgehend unterdrückt werden.

Claims (11)

  1. Verfahren zur aktiven Störgeräuschunterdrückung bei einem Kopfhörer (10), wobei bei dem Verfahren
    - eine Übertragungsfunktion für einen Sekundärpfad zwischen einem Lautsprecher und einem Fehlermikrofon gemessen (20) wird;
    - basierend auf der gemessenen Übertragungsfunktion für den Sekundärpfad eine Übertragungsfunktion für einen Primärpfad zwischen einem Referenzmikrofon und dem Fehlermikrofon mit einem Schätzer für den Primärpfad geschätzt (21) wird, wobei der Schätzer für den Primärpfad ermittelt worden ist, indem vorab in einem Trainingsprozess sowohl die Übertragungsfunktion für den Sekundärpfad als auch die Übertragungsfunktion für den Primärpfad gemessen und analysiert worden ist; und
    - basierend auf der geschätzten Übertragungsfunktion für den Primärpfad Filterkoeffizienten für eine Filterung zur Erzeugung eines Löschsignals ermittelt (22) werden.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, wobei mindestens ein Referenzmikrofon (11) Störschallsignale erfasst, ein Lautsprecher (13) ein Löschsignal ausgibt und ein Fehlermikrofon (12) das noch verbleibende Restsignal nach einer Überlagerung von dem Löschsignal mit dem Störschallsignal erfasst.
  3. Verfahren nach Anspruch 2, wobei die aktive Störgeräuschunterdrückung bei der Wiedergabe eines Audionutzsignals mittels eines Kopfhörers (10) durchgeführt wird und sich ein oder mehrere Referenzmikrofone (11) an der Außenseite des Kopfhörers befinden und das Fehlermikrofon (12) an der Innenseite des Kopfhörers befindet.
  4. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei
    - die Übertragungsfunktion für den Sekundärpfad für einen Nutzer individuell gemessen wird;
    - basierend auf der individuell gemessenen Übertragungsfunktion für den Sekundärpfad für den Nutzer eine individuelle Übertragungsfunktion für den Primärpfad geschätzt wird.
  5. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die Filterung mittels eines vorwärts gerichteten FIR-Filters oder IIR-Filters (35) erfolgt.
  6. Verfahren nach einem der Ansprüche 3 bis 5, wobei der Schätzer für den Primärpfad ermittelt wird, indem vorab in dem Trainingsprozess für verschiedene Personen und/oder Passungen des Kopfhörers jeweils sowohl die Übertragungsfunktion für den Sekundärpfad als auch die Übertragungsfunktion für den Primärpfad gemessen und analysiert wird.
  7. Verfahren nach Anspruch 6, wobei
    - für Messwerte in Frequenzbereichen der Übertragungsfunktionen, bei denen deterministische Veränderungen für den Primärpfad und den Sekundärpfad vorliegen, eine Hauptkomponentenanalyse mit anschließender Dimensionsreduktion der in dem Trainingsprozess gewonnenen Messwerte durchgeführt wird;
    - basierend auf Hauptkomponenten und Mittelwerten, die durch die Hauptkomponentenanalyse ermittelt wurden, komplexe Verstärkungsvektoren für die Primärpfade und die Sekundärpfade ermittelt werden; und
    - eine lineare Abbildung, welche den Fehler zwischen den ermittelten und den geschätzten Verstärkungsvektoren der Primärpfade minimiert, ermittelt wird.
  8. Vorrichtung zur aktiven Störgeräuschunterdrückung bei einem Kopfhörer (10), mit
    - mindestens einem Referenzmikrofon (11);
    - einem Lautsprecher (13);
    - einem Fehlermikrofon (12);
    - einem digitalen Filter (34) zur Erzeugung eines Löschsignals;
    - einem digitalen Signalprozessor (35), der eingerichtet ist, um
    - ein Messsignal zu generieren, welches über den Lautsprecher ausgegeben werden kann und ein mit dem Fehlermikrofon erfasstes Signal auszuwerten, um so eine Übertragungsfunktion für einen Sekundärpfad zwischen dem Lautsprecher und dem Fehlermikrofon zu messen;
    - basierend auf der gemessenen Übertragungsfunktion für den Sekundärpfad eine Übertragungsfunktion für einen Primärpfad zwischen dem Referenzmikrofon und dem Fehlermikrofon mit einem Schätzer für den Primärpfad zu schätzen, wobei der Schätzer für den Primärpfad ermittelt worden ist, indem vorab in einem Trainingsprozess sowohl die Übertragungsfunktion für den Sekundärpfad als auch die Übertragungsfunktion für den Primärpfad gemessen und analysiert worden ist; und
    - basierend auf der geschätzten Übertragungsfunktion für den Primärpfad Filterkoeffizienten für das digitale Filter anzupassen.
  9. Vorrichtung nach Anspruch 8, wobei das digitale Filter (34) als vorwärts gerichtetes FIR-Filter oder IIR-Filter ausgestaltet ist.
  10. Kopfhörer (10), der eingerichtet ist, ein Verfahren gemäß einem der Ansprüche 1 bis 7 auszuführen oder eine Vorrichtung gemäß Anspruch 8 oder 9 aufweist.
  11. Computerprogramm mit Instruktionen, die einen Computer zur Ausführung der Schritte eines Verfahrens gemäß einem der Ansprüche 1 bis 7 veranlassen.
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