EP3629282B1 - Hilfsvorrichtung zum entwurf einer fotovoltaischen energieerzeugungsanlage, entwurfshilfeverfahren, entwurfshilfeprogramm und vorrichtung zur erzeugung eines gelernten modells zur entwurfshilfe - Google Patents
Hilfsvorrichtung zum entwurf einer fotovoltaischen energieerzeugungsanlage, entwurfshilfeverfahren, entwurfshilfeprogramm und vorrichtung zur erzeugung eines gelernten modells zur entwurfshilfeInfo
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- Eine Konstruktionsunterstützungsvorrichtung (50; 110) für Photovoltaik-Stromerzeugungsanlagen (52), wobei die Konstruktionsunterstützungsvorrichtung (50; 110) einen Computer umfasst, der Folgendes umfasst:eine Eingabedatenerfassungseinheit (76), die so konfiguriert ist, dass sie Eingabedaten (72) erfasst, einschließlich Standortdaten (56) zu einem Standort (54) für eine Photovoltaik-Stromerzeugungsanlage (52), die ein zu entwerfendes Objekt ist, Panel-Spezifikationsdaten (62), die Daten zur Stromerzeugungsleistung eines in der Photovoltaik-Stromerzeugungsanlage (52) verwendeten Photovoltaik-Panels (60) umfassen, Sonnenrichtungsdaten (64), die eine Richtung der Sonne auf Zeitreihenbasis an einer Position des Standorts (54) zeigen, und Zeitreihen-Wetterdaten (70) über ein Gebiet, das dem Standort (54) entspricht; undeine Berechnungseinheit (78), die ein gelerntes Modell (42) enthält, das durch Lernen einer Beziehung zwischen mehreren Sätzen von Konfigurationsdaten, die Referenzdaten (36) bilden, erstellt wurde, wobei die Referenzdaten (36) Standortdaten (16A, 16B, 16C) zu Standorten (14A, 14B, 14C) für mehrere Referenz-Photovoltaik-Stromerzeugungsanlagen (12A, 12B, 12C), Panel-Layoutdaten (22A, 22B, 22C), die Daten über die Installationswinkel von Referenz-Photovoltaik-Panels (20A, 20B, 20C) enthalten, die an den Standorten (14A, 14B, 14C) installiert sind, Daten zu den Spezifikationen der Panele (24A, 24B, 24C), die Daten zur Stromerzeugungsleistung der Referenz-Photovoltaik-Panele (20A, 20B, 20C) enthalten, Daten zur Sonnenrichtung (26A, 26B, 26C), die eine Richtung der Sonne auf einer Zeitreihe-Basis in Positionen der Standorte (14A, 14B, 14C) zeigen, Zeitreihen-Wetterdaten (32A, 32B, 32C) in Gebieten, die den Standorten (14A, 14B, 14C) entsprechen, und Zeitreihendaten zur Stromerzeugung (34A, 34B, 34C), die den tatsächlichen Strommengen entsprechen, die von den Referenz-Photovoltaik-Stromerzeugungsanlagen (12A, 12B, 12C) erzeugt werden, wobei das gelernte Modell (42) Daten schätzt, die den Stromerzeugungsdaten entsprechen, aus Daten, die den Referenzdaten (36) entsprechen, mit Ausnahme der Stromerzeugungsdaten (34A, 34B, 34C) aus den Daten, die den Referenzdaten (36) entsprechen, wobei die Berechnungseinheit (78) mehrere vorläufige Panel-Layout-Daten zu den Photovoltaik-Panels mit voneinander abweichenden Installationswinkeln erstellt, wobei die Berechnungseinheit (78) eine Stromerzeugungsmenge auf Zeitreihenbasis berechnet, indem sie für jede der vorläufigen Panel-Layout-Daten das relevante der vorläufigen Panel-Layout-Daten und die Eingabedaten (72) verarbeitet, die Berechnungseinheit (78) eine kumulative Stromerzeugungsmenge für einen vorbestimmten Zeitraum berechnet, indem sie mehrere Stromerzeugungsmengen auf Zeitreihenbasis addiert, und die Berechnungseinheit (78) einen Teil der vorläufigen Panel-Layout-Daten extrahiert, in dem die kumulative Stromerzeugungsmenge für den vorbestimmten Zeitraum maximal ist,wobeidie Referenz-Photovoltaik-Stromerzeugungsanlagen (12A, 12B, 12C) bestehende Stromerzeugungsanlagen sind, die tatsächlich genutzt werden, oder Stromerzeugungsanlagen, die in der Vergangenheit tatsächlich genutzt wurden,die in den Referenzdaten (36) enthaltenen Panel-Layout-Daten Daten zu Neigungswinkeln und Azimutwinkeln der Referenz-Photovoltaik-Panels (20A, 20B, 20C) umfassen,das gelernte Modell (42) durch Lernen einer Beziehung zwischen den Zeitreihen-Stromerzeugungsdaten, die den tatsächlichen Stromerzeugungsmengen der mehreren Referenz-Photovoltaik-Stromerzeugungsanlagen (12A, 12B, 12C) entsprechen, und den Daten zu Neigungswinkeln und Azimutwinkeln der Referenz-Photovoltaik-Panele (20A, 20B, 20C) erstellt wurde, unddie Berechnungseinheit (78) so konfiguriert ist, dass sie mehrere vorläufige Daten zum Layout der Photovoltaik-Panele mit unterschiedlichen Neigungswinkeln und Azimutwinkeln erstellt.
- Die Konstruktionsunterstützungsvorrichtung (50; 110) für Photovoltaik-Stromerzeugungsanlagen (52) gemäß Anspruch 1, wobeidie in den Eingabedaten (72) enthaltenen Panel-Spezifikationsdaten (62) Daten zu den Abmessungen des Photovoltaik-Panels (60) enthalten, das in der Photovoltaik-Stromerzeugungsanlage (52) verwendet wird, die Gegenstand der Planung ist,mindestens eine der in den Referenzdaten (36) enthaltenen Daten zu den Panel-Layouts (22A, 22B, 22C) und zu den Panel-Spezifikationen (24A, 24B, 24C) Daten zu den Abmessungen der Referenz-Photovoltaik-Panels (20A, 20B, 20C) enthält,die in den Referenzdaten (36) enthaltenen Panel-Layoutdaten (22A, 22B, 22C) Daten zu den Installationspositionen der Referenz-Photovoltaik-Panels (20A, 20B, 20C) enthalten,die Berechnungseinheit (78) ist so konfiguriert, dass sie mehrere vorläufige Panel-Layoutdaten zu den Photovoltaik-Panelen mit voneinander abweichenden Installationspositionen erstellt,die Standortdaten (56) zum Standort (54) für die Photovoltaikanlage (52), die Gegenstand der Planung ist, Formdaten zum Standort (54) umfassen, undeine Vielzahl der Photovoltaik-Panele gemäß den Formdaten auf dem Standort (54) in jedem der vorläufigen Panel-Layoutdaten angeordnet sind.
- Die Konstruktionsunterstützungsvorrichtung (50; 110) für Photovoltaik-Stromerzeugungsanlagen (52) gemäß Anspruch 2, wobeidie in den Eingabedaten (72) enthaltenen Standortdaten (56) topografische Daten über den Standort (54) für die zu entwerfende Photovoltaikanlage (52) und Daten über Lichtabfangelemente enthalten, die eine Form und eine Position eines Lichtabfangelements zeigen, das Sonnenlicht abfängt und einen Schatten auf den Standort (54) wirft,die in den Referenzdaten (36) enthaltenen Standortdaten (16A, 16B, 16C) topografische Daten zu den Standorten (14A, 14B, 14C) für die Referenz-Photovoltaik-Stromerzeugungsanlagen (12A, 12B, 12C) enthalten und Lichtabfangelementdaten enthalten, die Formen und Positionen von Lichtabfangelementen zeigen, die Sonnenlicht abfangen und Schatten auf die Standorte (14A, 14B, 14C) werfen, unddie Berechnungseinheit (78) die Eingabedaten (72), die die topografischen Daten und die Lichtabfangelementdaten enthalten, anhand des gelernten Modells (42) verarbeitet.
- Die Konstruktionsunterstützungsvorrichtung (50; 110) für Photovoltaik-Stromerzeugungsanlagen (52) gemäß Anspruch 3, wobei
der Computer ferner Folgendes umfasst:eine Bilddatenerfassungseinheit (114), die so konfiguriert ist, dass sie Bilddaten (112) über den Standort (54) für die Photovoltaik-Stromerzeugungsanlage (52) erfasst, die Gegenstand der Planung ist; undeine Bilddatenverarbeitungseinheit (116), die so konfiguriert ist, dass sie Eingabedaten erstellt, die mindestens einem der topografischen Daten (58) am Standort (54) für die Photovoltaik-Stromerzeugungsanlage (52), die Gegenstand der Planung ist, und den Lichtabfangelementdaten (68) entsprechen, basierend auf den Bilddaten (68), wobeidie Eingabedatenerfassungseinheit (76) so konfiguriert ist, dass sie die von der Bilddatenverarbeitungseinheit (116) erzeugten Eingabedaten erfasst. - Die Konstruktionsunterstützungsvorrichtung (50; 110) für Photovoltaik-Stromerzeugungsanlagen (52) gemäß Anspruch 1, wobeidie Eingabedatenerfassungseinheit (76) so konfiguriert ist, dass sie auch Entwurfsziel-Panel-Layoutdaten erfassen kann, die Daten über einen Installationswinkel des Photovoltaik-Panels (60) enthalten, das in der zu entwerfenden Photovoltaik-Stromerzeugungsanlage verwendet wird, unddie Berechnungseinheit (78) so konfiguriert ist, dass sie, wenn die Eingangsdatenerfassungseinheit (76) die Entwurfsziel-Panel-Layoutdaten erfasst hat, eine kumulative Menge an Strom berechnet und an eine Ausgabeeinheit (75) ausgibt, die von der zu entwerfenden Photovoltaik-Stromerzeugungsanlage (52) in einem vorbestimmten Zeitraum erzeugt wird, wobei die kumulative Menge an Strom der Entwurfsziel-Panel-Layoutdaten entspricht.
- Ein Konstruktionsunterstützungsverfahren für Photovoltaik-Stromerzeugungsanlagen (52), wobei das Konstruktionsunterstützungsverfahren die folgenden Schritte umfasst:Eingabedatenerfassung (S202; S406) durch eine Eingabedatenerfassungseinheit (76), wobei die Eingabedatenerfassung (S202; S406) das Erfassen von Eingabedaten (72) einschließlich Standortdaten (56) zu einem Standort (54) für eine Photovoltaikanlage (52), die Gegenstand der Planung ist, Panel-Spezifikationsdaten (62) einschließlich Daten zur Stromerzeugungsleistung eines in der Photovoltaikanlage (52) verwendeten Photovoltaik-Panels (60), Sonnenrichtungsdaten (64), die eine Richtung der Sonne auf Zeitreihenbasis an einer Position des Standorts (54) zeigen, und Zeitreihen-Wetterdaten (70) über ein Gebiet, das dem Standort (54) entspricht, umfasst; undBerechnung (S204; S408) durch eine Berechnungseinheit (78), die ein gelerntes Modell (42) umfasst, das durch Lernen einer Beziehung zwischen mehreren Sätzen von Konfigurationsdaten, die Referenzdaten bilden, erstellt wurde, wobei die Referenzdaten (36) Standortdaten (16A, 16B, 16C) zu Standorten (14A, 14B, 14C) für mehrere Referenz-Photovoltaik-Stromerzeugungsanlagen (12A, 12B, 12C), Panel-Layoutdaten (22A, 22B, 22C), die Daten über die Installationswinkel von Referenz-Photovoltaik-Panels (20A, 20B, 20C) enthalten, die an den Standorten (14A, 14B, 14C) installiert sind, Daten zu den Spezifikationen der Panele (24A, 24B, 24C), die Daten zur Leistungsfähigkeit der Referenz-Photovoltaik-Panele (20A, 20B, 20C) enthalten, Daten zur Sonnenrichtung (26A, 26B, 26C), die eine Richtung der Sonne auf einer Zeitreihenbasis in Positionen der Standorte (14A, 14B, 14C) zeigen, Zeitreihen-Wetterdaten (32A, 32B, 32C) in Gebieten, die den Standorten (14A, 14B, 14C) entsprechen, und Zeitreihen-Stromerzeugungsdaten (34A, 34B, 34C), die den tatsächlichen Strommengen entsprechen, die von den Referenz-Photovoltaik-Stromerzeugungsanlagen (12A, 12B, 12C) erzeugt werden, wobei das gelernte Modell (42) Daten schätzt, die den Stromerzeugungsdaten entsprechen, aus Daten, die den Referenzdaten (36) entsprechen, mit Ausnahme der Stromerzeugungsdaten (34A, 34B, 34C), wobei die Berechnung (S204; S408) einschließlich der Erstellung einer Vielzahl von vorläufigen Panel-Layout-Daten zu den Photovoltaik-Panels mit voneinander abweichenden Installationswinkeln, der Berechnung eines Wertes, der einer Stromerzeugungsmenge auf Zeitreihenbasis entspricht, durch Verarbeitung der relevanten vorläufigen Panel-Layout-Daten und der Eingabedaten (72) für jede der vorläufigen Panel-Layout-Daten durch das gelernte Modell (42), Berechnen eines Wertes, der einer kumulativen Stromerzeugungsmenge für einen vorbestimmten Zeitraum entspricht, durch Addieren der Stromerzeugungsmengen auf Zeitreihenbasis, und Extrahieren eines Teils der vorläufigen Panel-Layout-Daten, in dem die kumulative Stromerzeugungsmenge für den vorbestimmten Zeitraum maximal ist,wobeidie Referenz-Photovoltaik-Stromerzeugungsanlagen (12A, 12B, 12C) bestehende Stromerzeugungsanlagen sind, die tatsächlich genutzt werden, oder Stromerzeugungsanlagen, die in der Vergangenheit tatsächlich genutzt wurden,die in den Referenzdaten (36) enthaltenen Panel-Layout-Daten Daten zu Neigungswinkeln und Azimutwinkeln der Referenz-Photovoltaik-Panels (20A, 20B, 20C) umfassen,das gelernte Modell (42) durch Lernen einer Beziehung zwischen den Zeitreihen-Stromerzeugungsdaten, die den tatsächlichen Stromerzeugungsmengen der mehreren Referenz-Photovoltaik-Stromerzeugungsanlagen (12A, 12B, 12C) entsprechen, und den Daten zu Neigungswinkeln und Azimutwinkeln der Referenz-Photovoltaik-Panele (20A, 20B, 20C) erstellt wurde, undin dem Berechnungsschritt (S204; S408) mehrere vorläufige Daten zur Anordnung der Photovoltaik-Panele mit voneinander unterschiedlichen Neigungswinkeln und Azimutwinkeln erstellt werden.
- Ein Konstruktionsunterstützungsprogramm für Photovoltaik-Stromerzeugungsanlagen (52), wobei das Konstruktionsunterstützungsprogramm eine Konstruktionsunterstützungsvorrichtung (50; 110) für Photovoltaik-Stromerzeugungsanlagen (52) dazu veranlasst, als Folgendes zu funktionieren:eine Eingabedatenerfassungseinheit (76), die so konfiguriert ist, dass sie Eingabedaten (72) erfasst, einschließlich Standortdaten (56) zu einem Standort (54) für eine Photovoltaik-Stromerzeugungsanlage (52), die Gegenstand der Planung ist, Panel-Spezifikationsdaten (62), die Daten zur Stromerzeugungsleistung eines in der Photovoltaik-Stromerzeugungsanlage (52) verwendeten Photovoltaik-Panels (60) enthalten, Sonnenrichtungsdaten (64), die eine Richtung der Sonne auf Zeitreihenbasis an einer Position des Standorts (54) zeigen, und Zeitreihen-Wetterdaten (70) über ein Gebiet, das dem Standort (54) entspricht; undeine Berechnungseinheit (78), die ein gelerntes Modell (42) enthält, das durch Lernen einer Beziehung zwischen mehreren Sätzen von Konfigurationsdaten, die Referenzdaten (36) bilden, erstellt wurde, wobei die Referenzdaten (36) Standortdaten (16A, 16B, 16C) zu Standorten (14A, 14B, 14C) für mehrere Referenz-Photovoltaik-Stromerzeugungsanlagen (12A, 12B, 12C), Panel-Layoutdaten (22A, 22B, 22C), die Daten über die Installationswinkel von Referenz-Photovoltaik-Panels (20A, 20B, 20C) enthalten, die an den Standorten (14A, 14B, 14C) installiert sind, Daten zu den Spezifikationen der Panele (24A, 24B, 24C), die Daten zur Stromerzeugungsleistung der Referenz-Photovoltaik-Panele (20A, 20B, 20C) enthalten, Daten zur Sonnenrichtung (26A, 26B, 26C), die die Richtung der Sonne auf Zeitreihenbasis an den Standorten (14A, 14B, 14C) zeigen, Zeitreihen-Wetterdaten (32A, 32B, 32C) in Gebieten, die den Standorten (32A, 32B, 32C) entsprechen, und Zeitreihendaten zur Stromerzeugung (34A, 34B, 34C), die den tatsächlichen Strommengen entsprechen, die von den Referenz-Photovoltaik-Stromerzeugungsanlagen (12A, 12B, 12C) erzeugt werden, wobei das gelernte Modell (42) Daten schätzt, die den Stromerzeugungsdaten entsprechen, aus Daten, die den Referenzdaten (36) entsprechen, mit Ausnahme der Stromerzeugungsdaten (34A, 34B, 34C) aus Daten, die den Referenzdaten (36) entsprechen, wobei die Berechnungseinheit (78) mehrere vorläufige Panel-Layout-Daten zu den Photovoltaik-Panels mit voneinander abweichenden Installationswinkeln erstellt, wobei die Berechnungseinheit (78) eine Stromerzeugungsmenge auf Zeitreihenbasis berechnet, indem sie für jedes der vorläufigen Panel-Layout-Daten das relevante der vorläufigen Panel-Layout-Daten und die Eingabedaten (72) verarbeitet, die Berechnungseinheit (78) eine kumulative Stromerzeugungsmenge für einen vorbestimmten Zeitraum berechnet, indem sie die Stromerzeugungsmengen auf Zeitreihenbasis addiert, und die Berechnungseinheit (78) einen Teil der vorläufigen Panel-Layout-Daten extrahiert, in dem die kumulative Stromerzeugungsmenge für den vorbestimmten Zeitraum maximal ist,wobeidie Referenz-Photovoltaik-Stromerzeugungsanlagen (12A, 12B, 12C) bestehende Stromerzeugungsanlagen sind, die tatsächlich genutzt werden, oder Stromerzeugungsanlagen, die in der Vergangenheit tatsächlich genutzt wurden,die in den Referenzdaten (36) enthaltenen Panel-Layout-Daten Daten zu Neigungswinkeln und Azimutwinkeln der Referenz-Photovoltaik-Panels (20A, 20B, 20C) umfassen,das gelernte Modell (42) durch Lernen einer Beziehung zwischen den Zeitreihen-Stromerzeugungsdaten, die den tatsächlichen Stromerzeugungsmengen der mehreren Referenz-Photovoltaik-Stromerzeugungsanlagen (12A, 12B, 12C) entsprechen, und den Daten zu Neigungswinkeln und Azimutwinkeln der Referenz-Photovoltaik-Panele (20A, 20B, 20C) erstellt wurde, unddie Berechnungseinheit (78) so konfiguriert ist, dass sie mehrere vorläufige Daten zum Layout der Photovoltaik-Panele mit unterschiedlichen Neigungswinkeln und Azimutwinkeln erstellt.
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| US11068563B2 (en) | 2011-07-25 | 2021-07-20 | Clean Power Research, L.L.C. | System and method for normalized ratio-based forecasting of photovoltaic power generation system degradation with the aid of a digital computer |
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| US10797639B1 (en) | 2011-07-25 | 2020-10-06 | Clean Power Research, L.L.C. | System and method for performing power utility remote consumer energy auditing with the aid of a digital computer |
| CN111091138B (zh) * | 2019-11-14 | 2024-07-16 | 远景智能国际私人投资有限公司 | 辐照预报的处理方法、堆叠泛化模型的训练方法及装置 |
| CN115085253B (zh) * | 2020-01-08 | 2024-06-11 | 华为数字能源技术有限公司 | 控制器的位置信息获取方法及装置 |
| CN112560256B (zh) * | 2020-12-10 | 2023-04-07 | 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司 | 一种光伏组串最优间距计算系统和计算方法 |
| CN112734464A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-30 | 晶科能源股份有限公司 | 项目成本预测方法、装置以及电子设备 |
| KR102604751B1 (ko) * | 2021-09-15 | 2023-11-22 | 주식회사 커넥티드 | 태양광 발전 예측 진단 시스템 |
| JP2023115693A (ja) * | 2022-02-08 | 2023-08-21 | 出光興産株式会社 | プログラム、情報処理装置、及び発電量予測方法 |
| CN114580062B (zh) * | 2022-03-08 | 2022-12-13 | 中国华电科工集团有限公司 | 一种基于大数据的大型光伏电站工程施工建设质量分析云系统 |
| CN114665808B (zh) * | 2022-04-08 | 2024-12-24 | 深圳市创诺新电子科技有限公司 | 光伏电源系统结构及其方法 |
| CN115085669B (zh) * | 2022-06-20 | 2025-09-05 | 阳光新能源开发股份有限公司 | 一种光伏组件的阴影分析方法及装置 |
| CN116305487A (zh) * | 2023-04-04 | 2023-06-23 | 长三角太阳能光伏技术创新中心 | 基于无人机的屋顶光伏电站设计方法及系统 |
| KR102947188B1 (ko) | 2023-09-12 | 2026-04-03 | 주식회사 아이온커뮤니케이션즈 | 지리적 위치를 고려한 재생 에너지 발전 동적 예측 관리 시스템 및 방법 |
| WO2025072610A1 (en) * | 2023-09-28 | 2025-04-03 | Fluence Energy, Llc | System and method for creating or validating a configuration based on physical and logical artifacts |
| CN118295459B (zh) * | 2024-06-06 | 2024-09-06 | 特变电工集团(天津)新能源科技有限公司 | 一种光伏跟踪支架控制方法及控制器 |
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| DE102012106124A1 (de) * | 2011-11-29 | 2013-05-29 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | PV Anlagendesign (Verfahren zum Bau und zur Gestaltung einer Solaranlage) |
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