EP3563240B1 - Systeme und verfahren zur gewinnung von mit betrügerischem inhalt assoziierten daten in einer vernetzten umgebung - Google Patents
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- System zum Sammeln, Analysieren und Analysieren von Obj ektidentifikatoren in vernetzten Inhalten, um betrügerische Inhalte zu identifizieren, wobei das System umfasst:ein Computersystem (320), das kommunikativ mit Datenquellen in einer vernetzten Umgebung (300) gekoppelt ist, wobei die Datenquellen einen oder mehrere entfernte Server (380) umfassen, die zum Hosten von Inhalten konfiguriert sind;einen oder mehrere lokale Server (321-323), die in dem Computersystem (320) angeordnet sind, wobei der eine oder die mehreren lokalen Server (321-323) programmiert sind, um:Durchsuchen des Inhalts, der von dem einen oder mehreren entfernten Servern (380) in der vernetzten Umgebung (300) gehostet wird, über eine Erntemaschine, die von dem einen oder den mehreren lokalen Servern ausgeführt wird, auf der Grundlage mindestens eines ersten Artikelidentifizierers, wobei die Erntemaschine eine Vielzahl von Abfragen aus einem einzigen Satz von Suchbegriffen aufbaut, wobei mindestens eine der Vielzahl von Abfragen, die von der Erntemaschine aufgebaut werden, eine GTIN in einen marktplatzspezifischen Identifizierer mit Abfragesyntax umwandelt, um bestimmte Webseiten in einer Website anzuvisieren;Empfangen eines Satzes von Suchergebnissen als Reaktion auf das Durchsuchen des Inhalts, wobei jedes Suchergebnis mit einem in dem Inhalt identifizierten Element verbunden ist;die Menge der Suchergebnisse aus den Datenquellen sammeln;über eine Extraktionsmaschine, die von dem einen oder den mehreren lokalen Servern ausgeführt wird, eine Vielzahl von Artikelidentifikatoren aus jedem Suchergebnis in der Menge der Suchergebnisse analysieren, wobei die Vielzahl der Artikelidentifikatoren mindestens eine GTIN und einen Markennamen für jedes Suchergebnis enthält und in einer Identifikator-Datenbank gespeichert wird;für jedes Suchergebnis in der Menge der Suchergebnisse zu analysieren, ob die GTIN auf der Grundlage des Markennamens legitim oder betrügerisch ist; undjedes Suchergebnis in der Menge der Suchergebnisse in der Kennungsdatenbank auf der Grundlage der Analyse als rechtmäßig oder betrügerisch zu kennzeichnen.
- System nach Anspruch 1, bei dem der eine oder die mehreren lokalen Server (321-323) ferner so programmiert sind, dass sie auf der Grundlage des Markennamens analysieren, ob die GTIN legitim oder betrügerisch ist, indem sie ein in der GTIN enthaltenes GS1-Firmenpräfix durchsuchen, ein GS1 Global Electronic Party Information Registry durchsuchen, die Datenbank einer Entität über die Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) der Entität durchsuchen oder eine unabhängige Datenbank mit Marken-GTIN durchsuchen.
- System nach Anspruch 1, bei dem der eine oder die mehreren lokalen Server (321-323) ferner programmiert sind, um:
Bestimmen, für ein erstes der Suchergebnisse, ob ein entsprechender aus der Vielzahl der Artikelidentifikatoren mit einem oder mehreren vordefinierten Artikelidentifikatoren übereinstimmt, die mit dem Markennamen verbunden sind, der in dem ersten der Suchergebnisse enthalten ist; und
das erste der Suchergebnisse als legitim oder betrügerisch zu kennzeichnen, basierend darauf, ob der entsprechende aus der Vielzahl der Artikelidentifikatoren mit dem einen oder mehreren vordefinierten Artikelidentifikatoren übereinstimmt. - System nach Anspruch 1, bei dem der eine oder die mehreren lokalen Server (321-323) weiterhin programmiert sind, um:
Analysieren der Vielzahl von Artikelidentifikatoren für jedes Suchergebnis, um falsche Artikelidentifikatoren zu identifizieren; und
das Suchergebnis als betrügerisch zu kennzeichnen, wenn die falschen Artikelkennungen festgestellt werden. - System nach Anspruch 1, bei dem der eine oder die mehreren lokalen Server (321-323) ferner so programmiert sind, dass sie Produktlisten aus den Datenquellen durch direktes Durchsuchen von Websites und Anwendungen, Abfragekonstruktion und Nutzung von Katalogstrukturen für die Websites sammeln.
- System nach Anspruch 1, bei dem der eine oder die mehreren entfernten Server (380) in der vernetzten Umgebung (300) Web server sind und der Inhalt, der von dem einen oder den mehreren entfernten Servern (380) gehostet wird, Websites einschließlich Webseiten sind.
- System nach Anspruch 1, bei dem der eine oder die mehreren lokalen Server ferner so programmiert sind, dass sie die Entfernung des Inhalts veranlassen, der mit einem oder mehreren als betrügerisch markierten Ergebnissen verbunden ist.
- System nach Anspruch 1, bei dem der eine oder die mehreren lokalen Server weiterhin programmiert sind, um:Erzeugen einer Vielzahl von Datensätzen in einer Datenbank für den Satz von Suchergebnissen als Reaktion auf das Extrahieren der Vielzahl von Elementidentifikatoren aus jedem Suchergebnis in dem Satz von Suchergebnissen, wobei jeder Datensatz der Vielzahl von Datensätzen, die in der Datenbank erzeugt werden, einem Ergebnis in dem Satz von Suchergebnissen entspricht; unddie Vielzahl der aus jedem Ergebnis extrahierten Objektkennungen in einem entsprechenden Datensatz der Vielzahl der in der Datenbank erstellten Datensätze speichern.
- Verfahren zum Sammeln, Analysieren und Analysieren von Elementidentifikatoren in vernetzten Inhalten, um betrügerische Inhalte zu identifizieren, wobei das Verfahren über ein Computersystem (320) implementiert wird, das kommunikativ mit Datenquellen in einer vernetzten Umgebung (300) gekoppelt ist, wobei die Datenquellen einen oder mehrere entfernte Server (380), die konfiguriert sind, um Inhalte zu hosten, und einen oder mehrere lokale Server (321-323), die in dem Computersystem angeordnet sind, umfassen, wobei das Verfahren Folgendes umfasst:Durchsuchen des Inhalts, der von dem einen oder den mehreren entfernten Servern in der vernetzten Umgebung gehostet wird, durch den einen oder die mehreren lokalen Server (321-323), die eine Harvest-Engine ausführen, auf der Grundlage mindestens eines ersten Artikelidentifikators, wobei die Harvest-Engine eine Vielzahl von Abfragen aus einem einzigen Satz von Suchbegriffen aufbaut, wobei mindestens eine der Vielzahl von Abfragen, die von der Harvest-Engine aufgebaut werden, einen GTIN in einen marktplatzspezifischen Identifikator mit Abfragesyntax umwandelt, um bestimmte Webseiten in einer Website anzuvisieren;Empfangen eines Satzes von Suchergebnissen als Reaktion auf das Durchsuchen des Inhalts durch den einen oder die mehreren lokalen Server (321-323), wobei jedes Suchergebnis mit einem in dem Inhalt identifizierten Element verbunden ist;Sammeln des Satzes von Suchergebnissen aus den Datenquellen durch den einen oder die mehreren lokalen Server;Parsen, durch den einen oder die mehreren lokalen Server (321-323), die eine Extraktionsmaschine ausführen, einer Vielzahl von Artikelidentifikatoren von jedem Suchergebnis in dem Satz von Suchergebnissen, wobei die Vielzahl von Artikelidentifikatoren mindestens eine GTIN und einen Markennamen für jedes Suchergebnis enthält und in einer Identifikator-Datenbank gespeichert wird;Analysieren, durch den einen oder die mehreren lokalen Server (321-323), für jedes Suchergebnis in der Menge der Suchergebnisse, ob die GTIN legitim oder betrügerisch ist, basierend auf dem Markennamen; undKennzeichnung jedes Suchergebnisses in der Menge der Suchergebnisse in der Identifizierungsdatenbank durch den einen oder die mehreren lokalen Server (321-323) als legitim oder betrügerisch auf der Grundlage der Analyse.
- Verfahren nach Anspruch 9, das ferner die Analyse durch den einen oder die mehreren lokalen Server umfasst, ob die GTIN auf der Grundlage des Markennamens legitim oder betrügerisch ist, und zwar durch Durchsuchen eines in der GTIN enthaltenen GS1-Firmenpräfixes, Durchsuchen eines GS1 Global Electronic Party Information Registry, Durchsuchen der Datenbank einer Entität über die Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) der Entität oder Durchsuchen einer unabhängigen Datenbank von Marken-GTIN.
- Verfahren nach Anspruch 9, ferner umfassend:
Bestimmen, durch den einen oder die mehreren lokalen Server (321-323), für ein erstes der Suchergebnisse, ob ein entsprechender aus der Vielzahl von Artikelidentifikatoren mit einem oder mehreren vordefinierten Artikelidentifikatoren übereinstimmt, die mit dem Markennamen verbunden sind, der in dem ersten der Suchergebnisse enthalten ist; und Kennzeichnung des ersten der Suchergebnisse als legitim oder betrügerisch durch den einen oder die mehreren lokalen Server (321-323), basierend darauf, ob der entsprechende der mehreren Artikelidentifikatoren mit dem einen oder den mehreren vordefinierten Artikelidentifikatoren übereinstimmt. - Verfahren nach Anspruch 9, ferner umfassend:Analysieren, durch den einen oder die mehreren lokalen Server (321-323), der Vielzahl von Artikelidentifikatoren für jedes Suchergebnis, um falsche Artikelidentifikatoren zu identifizieren; undKennzeichnung des Suchergebnisses durch den einen oder die mehreren lokalen Server (321-323) als betrügerisch in Reaktion auf die Identifizierung der falschen Artikelkennungen.
- Verfahren nach Anspruch 9, ferner umfassend das Sammeln von Produktlisten aus den Datenquellen durch den einen oder die mehreren lokalen Server (321-323) durch direktes Durchsuchen von Websites und Anwendungen, die Erstellung von Abfragen und die Nutzung von Katalogstrukturen für die Websites.
- Verfahren nach Anspruch 9, ferner umfassend das Initiieren durch den einen oder die mehreren lokalen Server des Entfernens des Inhalts, der mit einem oder mehreren als betrügerisch gekennzeichneten Ergebnissen verbunden ist.
- Verfahren nach Anspruch 9, ferner umfassend:Erzeugen einer Vielzahl von Datensätzen in einer Datenbank für den Satz von Suchergebnissen durch den einen oder die mehreren lokalen Server (321-323) als Reaktion auf das Extrahieren der Vielzahl von Elementidentifizierern aus jedem Suchergebnis in dem Satz von Suchergebnissen, wobei jeder Datensatz der Vielzahl von in der Datenbank erzeugten Datensätzen einem Ergebnis in dem Satz von Suchergebnissen entspricht; undSpeichern, durch den einen oder die mehreren lokalen Server (321-323), der Vielzahl von Objektidentifikatoren, die aus jedem Ergebnis extrahiert wurden, in einem entsprechenden Datensatz der Vielzahl von Datensätzen, die in der Datenbank erstellt wurden.
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