EP2811467B1 - Procédé et dispositifs de détection des erreurs dans un système de péage - Google Patents

Procédé et dispositifs de détection des erreurs dans un système de péage Download PDF

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EP2811467B1
EP2811467B1 EP14075036.5A EP14075036A EP2811467B1 EP 2811467 B1 EP2811467 B1 EP 2811467B1 EP 14075036 A EP14075036 A EP 14075036A EP 2811467 B1 EP2811467 B1 EP 2811467B1
Authority
EP
European Patent Office
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route section
data processing
route
value
processing facility
Prior art date
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EP14075036.5A
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EP2811467A2 (fr
EP2811467A3 (fr
Inventor
Nils Böhme
Thomas Lohfelder
Zbigniew Slizewski
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toll Collect GmbH
Original Assignee
Toll Collect GmbH
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Filing date
Publication date
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Publication of EP2811467A3 publication Critical patent/EP2811467A3/fr
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Publication of EP2811467B1 publication Critical patent/EP2811467B1/fr
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    • G—PHYSICS
    • G07—CHECKING-DEVICES
    • G07B—TICKET-ISSUING APPARATUS; FARE-REGISTERING APPARATUS; FRANKING APPARATUS
    • G07B15/00—Arrangements or apparatus for collecting fares, tolls or entrance fees at one or more control points
    • G07B15/06—Arrangements for road pricing or congestion charging of vehicles or vehicle users, e.g. automatic toll systems
    • G07B15/063—Arrangements for road pricing or congestion charging of vehicles or vehicle users, e.g. automatic toll systems using wireless information transmission between the vehicle and a fixed station

Definitions

  • the invention relates to methods and devices for fault detection in a toll system according to the preambles of the independent claims.
  • Such a toll collection system comprises at least one central data processing device and at least one plurality of decentralized data processing devices, each of which (i) is carried by a toll vehicle with which it is associated and (ii) is designed to record travel data that is representative of the traffic of toll sections of a network of toll sections through the toll vehicle and (iii) a decentralized radio communication device at least for sending data to the central data processing device or at least temporarily communication technology is coupled to such, wherein at least one of the data processing devices is formed to recognize by means of a link detection program for processing the Fahrungsungsrtz the pursuit of the respective route sections a i by the respective vehicle and the ever the respective route sections a i corresponding track section identifications s i in the chronological order and / or each associated with a time value of their driving through the respective vehicle to register.
  • the decentralized data processing device is embodied as a stationary vehicle-mounted vehicle device or as a toll-mountable toll-mounting device in the vehicle or as a mobile radio device with the functions mentioned in the preamble.
  • OBU on-board unit
  • the assignment of the decentralized data processing device to the vehicle is to be understood in the sense that a data record is present in the toll collection system that comprises a device identifier of the decentralized data processing device (eg an OBU-ID or a mobile phone number) and a vehicle identifier (eg. the vehicle identifier), wherein the device identifier and the vehicle identifier are uniquely linked by the data set in which they are present.
  • a data record is present in the toll collection system that comprises a device identifier of the decentralized data processing device (eg an OBU-ID or a mobile phone number) and a vehicle identifier (eg. the vehicle identifier), wherein the device identifier and the vehicle identifier are uniquely linked by the data set in which they are present.
  • a device identifier of the decentralized data processing device eg an OBU-ID or a mobile phone number
  • vehicle identifier eg. the vehicle identifier
  • the driving data are position data of the vehicle, which is detected by a GNSS receiving device which is included in, or at least temporarily communication-linked, by the decentralized data processing device and is also carried by the vehicle as a result of receiving and processing GNSS data from GNSS data.
  • GNSS Global Navigation Satellite System
  • Signals from satellites of a GNSS for example, GPS, are provided. Supplemented by means for coupling detection position data of the vehicle can be obtained even with temporarily absent GNSS signal reception.
  • the route section recognition program can be designed to examine the correspondence of the position data with the geographic coordinates of geo-objects, each of which represents a specific route section and in this sense are each linked to a specific route section identifier.
  • the correct correspondence of the position data of the vehicle with such a geo-object interprets the route section recognition program as passing the respective route section and triggers a registration of the relevant route section identifier.
  • This registration can, for example, by storage of the relevant link detection in a dedicated memory area of a decentralized data memory of the decentralized data processing device and / or a central data memory of the central data processing device - assigned to the device identifier and / or vehicle identification of the vehicle in which the driving data were detected, the detection of the the route concerned.
  • the driving data may be data transmitted from a roadside equipment (RSE) via short-range DSRC (Dedicated Short-Range Communication) to the distributed data processing device including a DSRC communication device or is coupled to such a communication technology.
  • RSE roadside equipment
  • DSRC Dedicated Short-Range Communication
  • the link detection program is designed in this case to interpret the RSE data as link identifications.
  • the link detection program can be executed by a decentralized processor of the distributed data processing device and / or by a central processor of the central data processing device.
  • the link detection program can on a Vehicle device implemented or as a so-called APP on a mobile phone.
  • the tracking data is transmitted to the central data processing device for detection by means of the decentralized radio communication device, in particular a long-range mobile radio communication device (for example a GSM / GPRS / UMTS or LTE modem of a mobile radio device).
  • a long-range mobile radio communication device for example a GSM / GPRS / UMTS or LTE modem of a mobile radio device.
  • the detection of traveled route sections involves, in terms of method, the collection of a toll charge for the use of the relevant route section assigned to the vehicle, the vehicle device and / or the user / owner / owner of the vehicle.
  • This survey can be done decentralized by reducing a stored in the decentralized data processing device pre-paid credit or by the central side triggered by the central processing device debiting an account of the user / owner / owner of the vehicle (post-paid payment).
  • the generic toll systems now have the problem of recognizing whether a sequence of consecutively registered route section identifiers has a route section gap in the sense that the sequence lacks a route section identifier or a series of several different route section identifiers which would have registered with a correct function of the toll system Need to become.
  • such a leaky sequence of route segment identifiers would correspond to leaving the network of toll sections through the vehicle after driving through a precursor section of said section gap and reentering the network of toll sections through the vehicle Successor route section of the said route section gap, wherein in the network of toll sections the successor route section is not immediately adjacent to the precursor route section, but is separated from him by just the route section or just the series of track sections whose identifiers form the said track section gap.
  • Such a journey then actually takes place in the toll-free road network and should not be monitored with regard to the route traveled in the interest of the user's privacy needs.
  • said gapy sequence may also be the result of a fault in the toll system.
  • This error may be due to the fact that (i) the decentralized data processing device (s) has no representative - because it does not exist or erroneous - driving data (hereinafter referred to as detection error), or (ii) the link detection program is unable to do so present - possibly inaccurate but correct - traffic data to detect the passage of a section of the route (referred to as recognition error hereinafter).
  • detection error the link detection program is unable to do so present - possibly inaccurate but correct - traffic data to detect the passage of a section of the route.
  • recognition error referred to as recognition error
  • the method steps of the preamble are provided for the method according to the invention, by means of which (a) at least one gap sequence to be examined, which is comprised of at least one sequence of a plurality of track section identifiers assigned to a specific vehicle and registered consecutively in time, is provided by at least one of the data processing devices wherein the gap sequence to be examined is characterized in that it does not include at least one selected link identifier or at least one selected one of a plurality of different link identifiers on link sections immediately following the link network and includes a precursor link identifier corresponding to the precursor link in the network, the link of the selected link identifier or the first link of the selected series immediately v orangeht, and includes a successor link identifier corresponding to the follower link section immediately following in the network the link of the selected link identifier or the last link of the selected series; (b) for the gap sequence to be examined in the course of at least one first plausibility check by at least one of the data processing devices, it is checked whether at least
  • shortcut routes in the toll-free route network may be used to the unrecognized route section or unrecognized route sections, which have a shorter route between the exit from the precursor route section and the entrance to the trailer section than the route in the tolled route network.
  • These shortcut routes may cover the vehicle within a time difference corresponding to the usual journey time on the missing link segments in the gap sequence. In these cases the duration of the journey is a sufficient decision criterion with regard to the distinction between real and spurious gap sequences.
  • the object of the invention is to propose a method and devices with which faulty gap sequences can be detected even more reliably and for a wider range of alternative routes in the toll-free route network.
  • the method according to the invention is characterized in that the first vehicle motion parameter is a distance that is dependent on a first route value as the first measurement value associated with the precursor route segment identifier and at least one second route value as a second measurement value associated with the successor route segment identifier is, wherein the first reference parameter is a reference distance whose value corresponds to the total length of the link sections (a m , a n or a m , ..., a n ) forming the gap sequence, and the first rule with the coincidence of the distance value is the reference distance value within the framework of a predefined, maximum permissible deviation of the distance value from the reference distance value.
  • a supplementary check for example by means of a second vehicle movement parameter and a second reference parameter, must take place.
  • the travel time which is greater on routes whose length is similar to the reference distance, is greater than in the tolled route network.
  • no driving data from the toll-free road network is necessary.
  • no position data of the vehicle must be detected, processed or even transmitted to the central data processing device during its journey in the toll-free road network.
  • the data protection requirement of the drivers who are not potentially liable to pay tolls is taken into account in particular by virtue of the fact that only such a first measured value is used to determine the first vehicle movement parameter which was detected in connection with the recognition of the passage of a toll-liable forerunner section and such a second measured value into the determination of the first vehicle movement parameter detected in connection with the recognition of the passage of a toll road segment.
  • traffic data from the toll-free road network can still be detected in accordance with data protection law, as long as they contain only relative position data and no absolute position data.
  • Relative position data may be mileage information of the speedometer and / or the distance traveled from detection of the precursor track section.
  • speed values of the speedometer or GNSS receiver and / or time values of a clock may be detected, collecting and transmitting only time differences over which a limit speed was exceeded, which does not seem to correspond to a speed limit violation. Without the absolute position information necessary for this, this is possible for limit speeds between 0 km / h (standstill within the scope of measurement accuracy) and 40 km / h, with 50 km / h corresponding to a regular speed limit within closed towns.
  • the first error constitutes a recognition error in the link detection program which results in erroneous non-recognition of a toll section actually traveled;
  • the second error forms a reference error of the reference parameter value (reference parameter error), which relates to the different characteristics of toll-based and toll-free alternative routes and leads to the non-recognition of the driving of a possible alternative route in the toll-free road network.
  • Such software errors must be differentiated from the hardware errors that lead to the route section recognition program being supplied with erroneous or missing track data and thus not being able to correctly detect the passage of a toll section.
  • These hardware errors to be classified as actual detection errors may be due to the temporary failure of the reception of GNSS signals or the temporary failure of the GNSS receiving device or the lack of reception of supplementary signals from an odometer or a gyroscope for coupling detection. If such errors occur several times in a decentralized data processing device, the defect is to be assumed, ie a hardware error, of the decentralized data processing device.
  • the invention provides for one and more further plausibility checks. These will be referred to below.
  • Preferred embodiments of the method according to the invention are characterized in that the at least first vehicle movement parameter value has been assigned by the data processing device to the precursor-successor pair of link identifiers of recognized link sections which provided the gap sequence to be examined. This will be a reliable one Ensuring linkage of the vehicle motion parameter value with the gap sequence to be examined.
  • the first vehicle movement parameter value can be transmitted together with the gap sequence by means of the decentralized radio communication device to the central data processing device.
  • the decentralized data processing device it is possible to transmit from the decentralized data processing device individual route section identifiers or groups of individual route section identifiers linked to the first measured value of the vehicle movement by means of the decentralized radio communication device to the central data processing device.
  • the individual route section identifiers or groups of route section identifiers are subsequently combined vehicle-specifically into a sequence of route section identifiers and, in the case of an existing gap, such a sequence is identified as a gap sequence.
  • the vehicle motion parameter value is formed or derived from the first measured value of the vehicle motion.
  • the provision of the gap sequence to be examined comprises the identification of a sequence of link identifications as a gap sequence.
  • one or more sequences of route segment identifiers are analyzed by the decentralized and / or central data processing device for the presence of a possible gap.
  • each pair of immediately consecutively registered link identifiers is compared for agreement with a representation of the network of toll sections - for example, as a graph.
  • the network of toll road sections for example, a motorway network, namely mathematically can be represented as a graph with the ascents and descents as nodes and the sections as edges. If such a pair of link sections represented by nodes and / or edges is found in the representation of the graph, then there is no gap sequence with this pair; if this pair is missing, it represents one. Gap sequence. Representations of the graph can be present as an adjacency matrix (neighborhood matrix) or as an incidence matrix (knoteri edge matrix).
  • a comparison may be made with a gap matrix in the form of a table having precursor link identifiers as column values and successor link identifiers as row values representing a selected link identifier or a selected series of cell data for a plurality of combinations of precursor-follower pairs of link identifiers in their cells several different ones Contains link identifications in cases where the precursor-successor pair of link identifiers includes a gap formed by the selected link identifier or the selected series of multiple different link identifications, and in the cases where the gap matrix does not include link identifier, the precursor follower Pair of link identifiers is gap-free, that is: corresponds to a pair of link identifiers whose sections connect directly to each other in the road network.
  • the central data processing device receives travel data, to each of which a first measured value is assigned, together with these first measured values, which were detected by the decentralized data processing device and sent by the decentralized radio communication device. From the driving data, the central data processing device recognizes the traveled sections of the route by means of the route section recognition program and forms a sequence of traveled route sections from the associated route segment identifiers. At least in the event of a gap of links in that sequence, the central computing device determines the vehicle motion parameter value from the first or more first measurements that it associates with the sequence-by-pass precursor-follower pair of link identifiers.
  • Preferred embodiments of the method according to the invention are characterized in that at least the first reference parameter value is a reference parameter value of a plurality of reference parameter values suitable for a plurality of combinations of precursor-successor pairs of link identifiers in cells of a reference parameter matrix in the form of a table with precursor link identifiers Column values and successor route segment identifiers are or were at least temporarily stored in at least one central data memory of the central data processing device as line values or vice versa.
  • the original of this reference parameter matrix is preferably stored on the central side. This does not necessarily mean that the audit can only be carried out centrally.
  • the check can alternatively or cumulatively also be carried out on the decentralized side by the decentralized data processing device if the decentralized data processing device has a copy of the reference parameter matrix.
  • a copy of the reference parameter matrix from the central data processing device to all decentralized data processing devices of the plurality of decentralized Data processing devices transmitted wirelessly and preferably received by the respective decentralized radio communication device of the respective decentralized data processing device. In this way, any updates of the reference parameter matrix can be transmitted from the central data processing device to the decentralized data processing devices.
  • the reference parameter value may correspond to a value of the vehicle motion parameter corresponding to the vehicle movement on a journey outside the toll route network between the precursor route section and the successor route section.
  • the reference parameter value may also correspond to the value of a vehicle movement parameter corresponding to the vehicle movement on a journey within the toll route network between the precursor route section and the successor route section.
  • the preferred choice of the reference parameter value depends on the reference parameter itself, on the available alternative routes of trips outside the toll route network, and in particular on the first rule whose fulfillment is checked in the first plausibility check.
  • the reference parameter value must correspond to that of a vehicle movement on a preferably determined route within the toll route network if the fulfillment of the rule in the plausibility check indicates a possible error in terms of a positive result and, for a rule that is based on a deviation of the vehicle motion parameter value from a reference parameter value, the reference parameter value corresponds to a vehicle movement on a preferably determined route outside the toll route network if the fulfillment of the rule in the plausibility check is a positive result for a possible error should point out, because the lack of recognition of the journey within the toll road network is the mistake that it is necessary to detect.
  • the second vehicle motion parameter being one of the following Parameter is: (i) a time difference dependent on a first time value as the third measurement associated with the precursor segment identifier and at least a second time as a fourth measurement associated with the successor segment identifier; (ii) a mean fictitious vehicle speed obtained by dividing a reference distance for the precursor-successor pair of link identifiers by the time difference of numeral (i); (iii) a limit speed duration as the
  • the first plausibility check is carried out by several first partial checks on the satisfaction of values of several different vehicle movement parameters with respect to first partial rules with respect to the values of the several correspondingly different first reference parameters.
  • the first plausibility check in some combinations of partial plausibility checks and / or some combinations of precursor-follower tap pairs is only completed as error-positive if all partial checks end in error-positive.
  • the first plausibility check is then considered to be completed negative-negative if at least one sub-test ends in error-negative.
  • the route of a toll-free route in toll-free road network may be shorter than the reference distance of the trip on the toll route in the toll road network (for example, highways), with the shortest journey time on the shortest toll-free route is usually the same as the journey time on the toll route.
  • a reference time difference also referred to as the reference duration
  • the shortest journey time is not possible by driving in either of the two networks (in this case, this would be an error-negative result of the first partial test).
  • the reference time for the journey in the toll-free route network is that which corresponds to the time-fastest route in the toll-free road network whose length is equal to the reference distance of the journey in the toll road network. If this reference time is undershot (false positive result), then this is only possible if the motorway was used in the case of an error-positive result of the distance test (distance corresponds to motorway route). However, since there is the corresponding gap in the gap sequence, this is to be considered as a possible spurious gap sequence and as a possible fault of the toll system.
  • the first plausibility check is already considered to be completed as fail-positive if at least one sub-check ends up fail-positive.
  • the first plausibility check is then considered to be completed negative-negative if all partial checks end in error-negative.
  • Embodiments of the method according to the invention are characterized in that the testing data processing device is at least one decentralized data processing device, wherein in each case a copy of the reference parameter value is stored in at least one decentralized data memory in each of the decentralized data processing devices, a possible change of the reference parameter value in the central data memory by the central data processing device is detected and / or effected, and the central data processing device is adapted to trigger a transmission of the changed reference parameter value to each of the decentralized data processing devices, and wherein at least the error signal of the decentralized data processing device is sent by the decentralized radio communication device to the central data processing device.
  • the reference parameter values that are used by the decentralized data processing device for the first plausibility check are always up to date because changed reference parameter values are distributed by the central data processing device to the decentralized data processing devices.
  • sequences comprising the respective precursor-successor pair of link identifiers may be sequences that include, without gaps, the selected link identifier or the selected series of multiple link identifiers and / or sequences containing the selected link identifier or series multiple link identifiers - patchy - do not include, both with or without error message.
  • the time interval is in the range of one hour to one month.
  • the first reference error number is in the range of 3 to 10 for the time interval of one hour to 100 to 10,000 for the time interval of one month. In essence, this value depends on the average traffic density on the legs of the gap sequence.
  • the first reference error quotient is in the range of 0.001% to 10%. It is more preferably in the range of 0.01% to 1%. In many cases, a reference error quotient of 0.1% or approximately 0.1% is used.
  • This inventive solution makes use of the knowledge of the inventors that with a high quality of the hardware of the decentralized devices for the acquisition and processing of the travel data and with a high quality of the software of the link detection program and the reference parameter values rarely occurring gap sequences must be due to a hardware error, while frequent gap sequences must be due to a change in the road network, the Software is at least partially unusable with respect to this change and requires updating to be error-free again.
  • the detection error signal may be sent from the central data processing device in which it was generated to the relevant remote data processing device in the form of a detection error code, received by the decentralized data processing device, and the error in the form of a warning signal by means of an optical signal Display device of the decentralized data processing device, for example in the form of an LED, are brought from the decentralized data processing device for display.
  • an indication text on an optical display device can already inform the user when a detection error occurs for the first time or only after multiple occurrence of a detection error that he has to exchange the decentralized data processing device within a certain period of time.
  • the decentralized data processing device can be configured to switch to a passive mode after expiry of this deadline, in which the decentralized data processing device omits the detection of driving data and / or the recognition of sections.
  • the error detection method according to the invention can be completed, wherein it is the expertise of an administrator responsible in the wake of the software error signal to determine on the basis of further analysis, if the software error is a recognition error or a reference parameter error ,
  • the second reference error number is in the range of 10 to 1000 for the time interval of one hour to 10,000 to 1,000,000 for the time interval of one month. In essence, this value depends on the average traffic density on the legs of the gap sequence.
  • the second reference error ratio is in the range of 10% to 99%. More preferably, it is in the range of 30% to 90%. In many cases, a reference error ratio of 50% or approximately 50% is used.
  • the detection error signal, the reference error signal and the detection error signal can already be obtained in the second plausibility check, if this is changed to the error number and / or the Error quotient to be checked for exceeding the first and the second reference value: If an error value (number of errors or error quotient) below the first reference value (first reference error number or first reference error quotient), a detection error signal is generated; if there is an error value between that of the first reference value and the second reference value (second reference error number or second reference error quotient), then a reference error signal is generated; if an error value is above the second reference value, a recognition error signal is generated;
  • an embodiment of the method according to the invention may be characterized in that the checking data processing device is the central data processing device, wherein the central data processing device receives travel data and / or at least one sequence of a plurality of chronologically consecutively registered route segment identifiers together with at least the first measured value and / or at least the first vehicle motion parameter value from the decentralized data processing device.
  • the selected extraordinary gap sequences which have triggered the error signal in the first plausibility check are preferably identified in a data record which includes the gap sequence by a corresponding error code in the data record.
  • the distributed data processing device performs the second plausibility check
  • the number of selected sequences and the number of selected gap sequences or the gap quotient itself are sent from the central data processing device to the distributed data processing device is transmitted - preferably via a mobile network -, wherein the decentralized data processing device is adapted to receive the number of selected sequences and the number of selected gap sequences or the gap quotient itself by means of the decentralized radio communication device.
  • the distributed data processing device receives regularly (eg once a day or once a week) or at certain arilases (eg switching on the decentralized data processing device) a multiplicity of respectively current gap quotients that are suitable for a multiplicity of combinations of precursor followers Pairs of link identifiers in cells of a gap quotient matrix in the form of a table with precursor link identifiers as column values s i and successor link identifiers s j as row values, or vice versa.
  • the decentralized data processing device is enabled to make a statement for a corresponding error very quickly for each gap sequence which it has registered, which has been registered by it.
  • the second plausibility check is preferably carried out by the central data processing device.
  • the first reference gap quotient is greater than 0.001% and less than 10%. It is more preferably in the range of 0.01% to 1%. In many cases, a reference gap quotient of 0.1% or approximately 0.1% is used.
  • a gap quotient is only formed and the second plausibility check is performed only if the number of selected sequences is not less than a predetermined minimum number and not greater than a predetermined maximum number.
  • the predetermined minimum number is equal to 100 and the predetermined maximum number is equal to 1,000,000. On the one hand, this achieves a sufficient statistical significance of the gap quotient and, on the other hand, sufficient sensitivity to quickly ascertain an increase in the gap quotient.
  • gap quotients are formed multiple times within a period of time in which the number of selected sequences increases. This always provides a current value of the gap quotient.
  • those sequences which are the oldest are removed from the set of selected sequences. This further increases the timeliness of the gap quotient and the sensitivity, a Increasing the gap quotient to determine increased, so that such an increase can be detected even faster.
  • the detection error signal can be sent to the relevant decentralized data processing device at the first occurrence of a detection error or only after multiple occurrence of a detection error from the central data processing device in which it was generated in the form of a detection error code, from the decentralized Data processing means are received and the error in the form of a warning signal by means of an optical display device of the decentralized data processing device, for example in the form of an LED, are brought from the decentralized data processing device for display.
  • an instruction text on an optical display device can inform the user that he has to exchange the decentralized data processing device within a certain period of time.
  • the decentralized data processing device can be configured to switch to a passive mode after expiry of this deadline, in which the decentralized data processing device omits the detection of driving data and / or the recognition of sections.
  • the repeated occurrence of a detection error can be detected on the central or decentralized side, in which the decentralized data processing device accumulates the number of acquisition error messages and / or the central data processing device collects the acquisition errors associated with the identifier of the decentralized data processing device.
  • the error detection method according to the invention can be completed, wherein it is the expertise of an administrator responsible in the wake of the software error signal to determine on the basis of further analysis, if the software error is a recognition error or a reference parameter error ,
  • the inventive error detection method with the second plausibility check can also be completed because the central data processing device is general or only for certain gap sequences the software error signal interpreted without further examination exclusively either as a reference error or as a recognition error.
  • the second reference gap quotient is in the range of 10% to 99%. More preferably, it is in the range of 30% to 90%. In many cases, a reference gap quotient of 50% or approximately 50% is used.
  • the detection error signal, the reference error signal and the detection error signal can be obtained already in the second plausibility check, if this is changed so that the gap quotient with the exceeding of the If the value of the gap quotient lies below the value of the first reference gap quotient, a detection error signal is generated; if the value of the gap quotient lies between the value of the first reference gap quotient and the value of the second reference gap quotient, then a reference error signal is generated; if the value of the gap quotient lies above the value of the second reference gap quotient, a detection error signal is generated.
  • Essential to the invention for the detection of either a reference error or a recognition error is generally the fact that the second plausibility check alone or in combination with the third plausibility check a reference error signal or a detection error signal triggers.
  • Such an error signal may consist in that in a data record, which is an identifier of the decentralized data processing device and / or an identifier of the vehicle, the decentralized Data processing device is assigned, and the link identifiers of the gap sequence and at least the value of the vehicle motion parameter associated with the gap sequence, an error bit representing the respective error is set from a non-error state (for example, zero) to an error state (for example, one).
  • a non-error state for example, zero
  • an error state for example, one
  • such an error signal in the optical display consist of a display device.
  • the faulty reference parameter value in the central one is processed by the central data processing device Data memory replaced by a modified reference parameter value, which differs so far from the faulty reference parameter that the first vehicle motion parameter value, with respect to which the first plausibility check had yielded a positive result would bring a negative result in a renewed first plausibility check according to the first rule with respect to the changed reference parameter value ,
  • the changed reference parameter value is formed by a reference parameter determination program executed by the central data processing device, which includes a plurality of vehicle motion parameters of different vehicles or different distributed data processing devices of the set of selected gap sequences.
  • those vehicle movement parameters whose values correspond to the first rule for determining an error are grouped together by the reference parameter determination program, unless they are averaged by these or a selection of these vehicle movement parameters differ by more than a predetermined amount or proportion.
  • the selection may indicate a predetermined number (for example, three or more than three or, for example, one hundred or less than one hundred) of those values of said vehicle motion parameters that are closest to each other.
  • the relevant vehicle parameter value which deviates furthest from this mean value as well as furthest from the erroneous reference parameter value is selected erroneous reference parameter value replaced by the relevant vehicle parameter value to form the changed reference parameter value.
  • a device is provided, for example, by a decentralized data processing device of a toll system, which comprises at least one central data processing device, wherein the decentralized data processing device is provided for entrainment in a toll vehicle to which it is assigned, and is designed to record travel data that is representative of the traffic of toll sections of a network of toll sections by the toll vehicle, and a decentralized radio communication device at least for sending data to the central data processing device or at least temporarily communication technology is coupled to such, wherein the decentralized data processing device is set up by means of at least a processor to execute a link detection program for processing the drive data with the Er to detect the respective sections of the route by the vehicle, and to register corresponding route section identifiers in the chronological order and / or in each case linked to a time value of their travel by the vehicle in a data memory, wherein the decentralized data processing device is set up (FIG.
  • the gap sequence being characterized in that it comprises at least one selected track section identifier or at least one selected series of several different track section identifiers directly following each other in the route network Does not include link segments and includes a precursor link identifier corresponding to the precursor link segment which immediately precedes, in the network, the link of the selected link identifier or the first link of the selected series, and includes a follower link identifier corresponding to the follower link, in the network immediately adjacent the link of the selected link identifier or the last link of the selected series follows; (b) for the gap sequence to be examined in the course of at least a first plausibility check, to check whether at least one first vehicle movement parameter value formed or derived from at least one first measured value of the vehicle movement which was acquired by the decentralized data processing device in connection with the travel data; the forerunner-successor pair of link detections of recognized Precursor link section and detected follow
  • the decentralized data processing device can reliably and advantageously inform the central data processing device of the presence of a possible error independently of any breaks in transit.
  • the distributed data processing device comprises a decentralized data memory in which a plurality of reference parameter values corresponding to a plurality of combinations of precursor-follower pairs of link identifiers in cells of a reference parameter matrix in the form of a table with precursor link identifiers as column values and successor link identifiers are stored as line values - or vice versa - at least temporarily.
  • such a decentralized data processing device is designed to receive at least one changed reference parameter value for a specific precursor-successor pair of link identifiers from the central data processing device, and the previously in the decentralized data memory for the particular precursor-follower pair Track parameter identifiers saved reference parameter value to be replaced by the changed reference parameter value.
  • the reception of the changed reference parameter value can take place by means of the decentralized radio communication device of the decentralized data processing device.
  • a central data processing device of a toll collection system comprising a plurality of decentralized data processing devices, each of which is carried by a toll vehicle to which it is associated, and adapted to acquire trajectory data that is representative for the passage of toll sections of a network of toll sections through the toll vehicle and a decentralized radio communication device at least for sending data to the central data processing device or at least temporarily communication technology is coupled to such, wherein at least one of the data processing means is formed by a route section recognition program for processing the driving data, the respective sections of the vehicle by the respective vehicle to recognize and corresponding route sections corresponding route section identifiers in the chronological order and / or each associated with a time value of their driving through the respective vehicle to register, the central data processing device is formed, driving data and / or temporally ordered route section identifiers of each of the plurality of decentralized data processing equipment to receive, and the central data processing device has a central data memory or at least temporarily communication technology is coupled to such, in which
  • the link detection program is stored in a respective data memory of each of the plurality of distributed data processing devices and the distributed ones Data processing devices are each formed, the
  • a link detection program is executed by a respective distributed processor included in each of the plurality of distributed data processing devices.
  • the decentralized radio communication device 205 k is formed in the form of a stand-alone mobile phone, which is not included as such by the OBU, but in a short-range radio connection (for example, a Bluetooth connection) is communicatively connected to the OBU.
  • a short-range radio connection for example, a Bluetooth connection
  • Each OBU 200, k is formed, by means of a stretch recognition program k of the OBU 200 k is stored in a second data memory 202 and executed by a processor 203 k of the OBU, the positional data from the GPS device by comparison with geographic information of Geo Objects that are contained in a database of the second data memory 202, to process with the result, the driving of the respective toll sections by the vehicle 210 k to recognize and the respective sections corresponding, respectively associated with the geo-objects link identifiers in the temporal order of Befahrung by the respective vehicle 210 k by storing in the first data memory 201 to register k.
  • each OBU 200 k sends the registered link identifiers one at a time, or in subsequences of multiple link identifications to the central EDP, from the received link identifiers of all the OBUs 200 of the plurality of OBUs, a set ⁇ Q ⁇ of Q Creates sequences of link identifiers in the order of their patrol or includes the received subsequences as such in the set ⁇ Q ⁇ .
  • the route section recognition program is stored in a data memory of the central EDP 100 and is executed by a processor of the central EDP 100.
  • the central EDP 100 receives the position data of the OBUs 200 k on the way via the communication network 300.
  • FIG. 2a schematically shows a section of the road network in which the plurality of vehicles 210, 210 move with their OBUs k 200 k.
  • the road network has a toll motorway network with toll sections a i , which by driveways k i and departures k j Marked are.
  • the toll road sections a i are represented by corresponding route section identifiers s i , which in Fig. 2a are shown as reference numbers of the toll road sections.
  • the motorway network can be represented mathematically as a graph with the ascents and descents k i , k j as nodes and the sections a i as edges.
  • the road network also has a toll-free road network of subordinate federal and state roads, which is connected at some nodes of the motorway network to the toll motorway network.
  • the link detection program is configured to recognize whether the vehicle has traveled the first toll section a i by leaving the toll-free route network. In this case, it provides the registered route section identifier s i with an entry time stamp of the time T i1 of the driveway onto the first toll road section a i .
  • the link detection program is further configured to detect the distance traveled from the driveway by a data tap from the speedometer of the vehicle or to determine by subtraction. It can also be designed to continuously receive position data from the GPS device and to determine partial distances by repeatedly forming differences in successive position data and to determine a total distance driven from the driveway by adding the partial sections.
  • the vehicle may leave the toll road network again, unless it continues on the immediately following toll section a i + 1 on.
  • the route section recognition program is designed to recognize whether the toll motorway network was left at a node k i + 1 between a first toll section a and a second toll section a i + 1 immediately following the first toll section a i . Furthermore, it is configured to detect alternatively whether the vehicle continues on the immediately following toll-liable section a i + 1 in the motorway network.
  • the route section recognition program provides the registered route section identifier s i with a departure time stamp of the time T i2 of departure from the first toll route section a i .
  • a continuation of travel on the immediately following toll road Track section a i + 1 omits an addition of the timestamp to the track section identifier s i + 1 .
  • the link detection program performs the following procedure: It continuously determines the distance traveled from the vehicle's driveway to the first toll section by difference formation of continuously measured second distance values D ij . As soon as a determined traveled distance is greater than a first limit distance value D i, max , which corresponds to a maximum length of the first distance section a i , the motorway network is registered as abandoned and leaving the motorway network by providing the registered route section identifier s i with a departure route.
  • the route section identifier also receives a Abjusts time stamp T i2 , if the departure of the route section could not be determined by comparing the position data with the Geo object of the node k i + 1 by the link detection program.
  • a first drive of a truck as a vehicle 210 in the road network of Fig. 2a Consider the toll road sections a 101 (k 101 , k 102 ) and a 102 (k 102 , k 103 ) with the route section identifiers s 101 and s 102 (short: sections s 101 and s 102 ) and then a second time via the toll road sections a 102 (k 102 , k 103 ) with the route section identifier s 102 (short: section s 102 ) leads on a highway.
  • the sequence of links identified by the link detection program executed by the processor 203 on the OBU 200 and registered in the first data memory 201 of the OBU 200 is s 101 , s 102 , s 102 .
  • a gap detection program executed by the processor 203 of the OBU 200 compares the first precursor-successor pair of links s 101 and s 102 with the gap matrix of the second data memory 202 Fig. 3 and finds no link details in that cell. Thus, the gap detection program qualifies the first precursor-successor pair at link sections s 101 and s 102 as gapless, so that no further analyzes are performed with respect to this first precursor-descendant pair of link sections s 101 and s 102 .
  • the gap detection program compares the second precursor-successor pair at link sections s 102 and s 102 with the gap matrix of FIG Fig. 3 and finds the link identifier s 202 in the subject cell.
  • the gap detection program qualifies the first precursor-successor pair at link sections s 102 and s 102 as having the stretch section a 202 and s 102 as the selected link identifier, and presents this gap sequence s 102 , s 102 to be examined for further analysis by a decentralized error detection program according to the invention ready.
  • a first time value T s 1,102 by a radio clock of the OBU has been detected 200 and 102 stored by the road section identification program together with the identifier of the precursor-route section s in the first data store two hundred and first
  • a second time value T 2.102 was detected by the radio clock of the OBU and stored by the route section recognition program together with the identifier of the successor route section s 102 .
  • the distributed error detection program executed by the processor 203 of the OBU 200 forms a vehicle movement parameter in the form of a time difference having the value of 30 minutes from the first time value and the second time value.
  • the error detection program for the gap sequence to be examined extracts a reference distance value of 20 km, which corresponds to the length of the route for driving on the toll-free national roads L 1222 and L 1121 through the village.
  • From the time difference and the Reference distance value calculates the error detection program an average speed for the journey from the departure of the section a 102 to the driveway of the section a 102 , which is 40 km / h.
  • the error detection program extracts a value of a reference limit speed of 60 km / h for the gap sequence to be examined. It then checks whether the value of the average speed provided as vehicle movement parameter corresponds to the rule of exceeding the reference speed value. Since the average speed recorded is 40 km / h lower than the 60 km / h reference speed limit normally exceeded on the motorway, the journey on the toll-free national roads L 1222 and L 1121 passes through the village Usually not, the test result is negative with the result that no error signal is generated. As a result, the OBU uses its GSM module to send the link sequence s 101 , s 102 , s 102 to the control center without an error message. Transmission of the recorded time values and determined vehicle movement parameter values may be omitted due to the error-negative test result, so that the use of these data remains entirely in the privacy of the user's own OBU.
  • the decentralized error detection program executed by the processor 203 of the OBU 200 forms from the first distance value and the second distance value a vehicle movement parameter in the form of a length of the traveled distance having the value of 7.4 kilometers. From the distance matrix stored in the second data memory 202, the error detection program for the gap sequence to be examined extracts a reference distance value of 7.0 km, which corresponds to the length of the route section s 202 .
  • the consequently produced by the decentralized error detection Error signal consists in a message which is transmitted by means of the encompassed by the OBU GSM module together with the identifier of the OBU to the central data processing device 100 and in addition to the road section identifiers s 102, s 102 of the faulty (and so that extraordinary) gap sequence contains the measured value of the length of the traveled route or an error code that refers to the error-positive partial test with respect to the reference distance.
  • all error messages associated with their extraordinary gap sequences are stored as error signals in a first central data memory 101.
  • all route section sequences which contain the sequence of precursor-successor pair of the route sections s 102 , s 102 with or without gap, that is to say faulty or error-free with or without the selected route section s 202 , are stored.
  • a central error detection program executed by the central processor 103 forms an extraordinary gap quotient in the form of an error quotient of the number of all selected extraordinary gap sequences the selected section of the gap s 202 according to the previous first plausibility check does not erroneously contain, and the number of all 200 selected sequences.
  • the selected extraordinary gap sequences also include an older gap sequence of another lorry, likewise qualified as faulty according to a preceding first plausibility check.
  • the set of all selected sequences with a precursor segment s 102 and a successor segment s 102 contains both all sequences with the intervening segment s 202 , in each case in the order s 102 , s 202 , s 102 in conformity with the gap matrix from Fig. 3 as well as all gap sequences without the route section s 202 , both the faultless ones for which the preceding first plausibility check on the sequence s 102 , s 102 had not generated an error message, and the two faulty ones of the truck 210 and the other truck.
  • This extraordinary gap ratio is therefore 1%.
  • the reference gap quotient valid for this number 200 of the set of selected sequences is 3%.
  • a comparison of the determined extraordinary gap quotient with the reference gap quotient to the fact that the latter is exceeded by the central EDP results in a negative result of this second plausibility check, which points to a detection error by the OBU 200 of the truck 210.
  • This detection error is stored in a database that logs acquisition errors of all OBUs assigned to the identifier of the OBU.
  • the error detection program extracts from this error database that this detection error was the tenth detection error of this OBU within one month. Thus, an error limit has been exceeded which triggers the sending of an error message to the OBU 200, which displays an indication on a display device of the OBU asking the user to replace the OBU 200 with a new OBU within a week.
  • the lorry 210 departs from the route section s 103 at the exit k 104 and via the state road sections L 1423, L 1124, L 1424 and the federal road section B 132 through the city to the node k 314 at which the truck will drive onto section s 314 of the motorway network.
  • the precursor-successor link pair of this gap sequence is s 103 , s 314 .
  • the selected set of link identifications that make up the gap for this pair is s 104 , s 105 , s 106 , s 312 , s 313 .
  • toll-free route network now exists a route over the federal road sections B 131 and B 132, whose length is a total of 35 km shorter than the total length of the toll route of 50 km over the selected series of gaps sections.
  • the travel time is ideally the same on both routes.
  • a first plausibility check based on the time difference between both nodes k 104 and k 314 would therefore be error-positive for this spatial acronym in the toll-free network. Therefore, a second plausibility check based on the distance between both nodes k 104 and k 314 would be correctly error-negative for this abbreviation route in the toll-free network, because the federal highway route deviates significantly in terms of its length from the highway route with a reference distance of 50 km.
  • the central EDP 100 receives link identifiers s i from each OBU 200 k , that of each truck 210 k , which includes the road network, from the in Fig. 3a, 3b and 3c each part is shown, travels, is carried.
  • the corresponding route sections a i were recognized and registered as being traveled by the route section recognition program of the OBU 200 k.
  • the route section identifiers s i of the recognized route sections a i are transmitted to the central EDP via the mobile radio communication network 300 together with an identifier of the OBU 200 k and measured values of the time from a radio clock and measured values by means of the GSM module encompassed by each OBU 200 k the distance transmitted by a speedometer, which were detected together with the driveway on a section a m and the departure of a section a n by the OBU 200 k , which is coupled to the radio clock and the tachometer.
  • the central EDP forms from the received link sections s a set ⁇ Q ⁇ of Q sequences of a plurality of chronologically consecutively registered link identifiers (s i , ..., s j ).
  • the central EDP selects a link identifier s m for which the Q sequences which do not contain this link identifier are to be examined for errors.
  • the central computer also selects a series R mn of a plurality of consecutively registered route section identifiers (s m , s n ) or (s m , ..., s n ) for which the Q sequences containing this series R mn not to be included in route section identifiers, to be checked for errors.
  • the central EDP first determines that set ⁇ Q mn ⁇ of Q mn selected sequences from the set ⁇ Q ⁇ of the received sequences containing a precursor link identifier s m-1 corresponding to the precursor stretch a m-1 corresponds to the immediately preceding the network the track section a m of the selected road section identification s m or first Streckehabites a m of the selected row R mn, and a successor road section identification s m + 1 or S n + 1 contain which corresponds to the successor route section a m + 1 or a n + 1 , which immediately follows in the network the route section a m of the selected route identifier s m or the last route segment a of the selected series R mn .
  • the central EDP determines the set ⁇ Q0 mn ⁇ of Q0 mn selected gap sequences from the set ⁇ Q nm ⁇ of Q mn selected sequences containing the selected link identifier s m or the selected row R nm at link identifiers (s m , s n ) or (s m , ..., s n ) not included.
  • the central EDP performs a first plausibility check by forming a time difference from the time readings of the precursor and the follower track sections and forming a distance from the track readings of the precursor and the follower route sections and, in a first partial test, to fall below one of the track section identifiers of the precursor track
  • Successor pair checks the reference time difference taken from a time difference matrix by the measured time difference and checks the match of a reference distance taken from the distance matrix identifiers of the precursor-successor pair from a distance matrix with the measured distance in a second partial test.
  • the data sets of all selected gap sequences, for which the totality of partial checks according to the comments on the first exemplary embodiment results in an error-positive result of the first plausibility check, are provided with an error code by the central EDP.
  • These selected gap sequences, provided with such an error code, are recognized by the central EDP as selected extraordinary gap sequences.
  • the first plausibility check Over a second predetermined period of one month to a second input date of the latest selected gap sequence later than the first arrival date, the first plausibility check will now yield 1000 fault signals with a constant total of 100,000 trips.
  • the second plausibility check it is now found that the first reference gap quotient of 0.1% was exceeded by the extraordinary gap quotient of the second period of 1%.
  • the central computer then issues a software error signal.
  • the central EDP notes that the extraordinary gap ratio is continuously increasing in comparison to the previous results of the second plausibility check.
  • the central EDP is trained to shorten the predetermined period of the second plausibility check in cases in which the second plausibility check brings a fault-positive result.
  • the fault detection program determines that 900 fault signals come to a total of 3000 rides. This corresponds to an extraordinary gap quotient of 30%.
  • the central EDP determines that this extraordinary gap quotient exceeds a second reference gap quotient of 10%.
  • the central EDP outputs a recognition error signal indicative of a recognition error for the link s 104 .
  • the second route includes the sections s 101 on the highway and the sections L 1121, L 1122, L 1123, L 1124 and L 1125 and the section s s 315 according to Fig. 2a ,
  • the selected series of link identifiers are s 102 , s 103 , s 104 , s 105 , s 106 , s 312 , s 313 , s 314 ; the precursor link is s 101 and the follower link is s 315 .
  • the selected sequences of links are (s 101 , s 102 , s 103 , s 104 , s 105 , s 106 , s 312 , s 313 , s 314 , s 315 ) and (s 101 , s 315 );
  • the selected gap sequence is (s 101 , s 315 ): From the set ⁇ Q0 mn ⁇ to Q0 mn of these selected gap sequences, each gap sequence is examined for a possible error by means of the first plausibility check.
  • the first plausibility check is based on a check as to whether the measured time difference for the trip from the precursor route section 101 to the successor route section 314 is less than a reference time difference, the fastest travel time of 60 minutes over the said route in toll-free Road network through the city corresponds.
  • the first plausibility check Over a first predetermined period of one month to a first date of receipt of the latest selected gap sequence, the first plausibility check generates only an error signal that marks one of the selected gap sequences as extraordinary.
  • the amount of sequences - that is, the amount of journeys - that the forerunner-successor pair (s 101 , s 315 ) contains, with or without the leg, includes ten thousand (10,000). The extraordinary gap quotient is thus 0.01%.
  • the second plausibility check checks whether this extraordinary gap quotient exceeds a first reference gap quotient of 0.1%. The result of this second plausibility check is negative, resulting in the generation of a hardware error signal indicative of a detection error of the particular OBU from which the selected extraordinary gap sequence originated.
  • the first plausibility check Over a second predetermined period of one month to a second input date of the latest selected gap sequence later than the first arrival date, the first plausibility check will now yield 30 error signals for a constant total of 10,000 trips. It was found in the first plausibility check that the measured time difference is less than 60 minutes in all error cases.
  • the central EDP outputs a reference error signal indicative of a reference error for gaps in the above-mentioned row or for precursor-successor pairs of links (s 101 , s 315 ).
  • a reference error signal indicative of a reference error for gaps in the above-mentioned row or for precursor-successor pairs of links (s 101 , s 315 ).
  • the central EDP is configured to change the value of the reference time difference for said precursor-follower pair of link sections (s 101 , s 315 ) in the time difference matrix based on the reference error signal.
  • the error detection program executed by the central processor the value of the reference time difference stored in the second central data memory for said precursor-successor pair of link sections (s 101, s 315 ) is replaced by a changed value of the reference time difference.
  • These changed values correspond to the determined average less twice the maximum deviation of a measured time difference value that is not more than 10% less than the mean value itself. This maximum deviation is 3 minutes, so that the changed value of the reference time is 42 minutes.
  • the central EDP is designed to transmit the changed value of the reference time difference over the mobile radio network to each OBU of the plurality 200 of OBUs to be transmitted, which in turn are adapted to overwrite the value of the reference time difference stored in its second data memory by the changed value of the reference time difference.

Landscapes

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Claims (13)

  1. Procédé destiné à identifier les erreurs dans un système de péage, qui
    comporte au moins un dispositif centralisé de traitement de données (100) et au moins une pluralité de dispositifs décentralisés de traitement de données (200)
    dont chacun (200 k)
    i) est embarqué dans un véhicule (210 k) assujetti au péage, auquel il est affecté et
    ii) est conçu pour saisir de données de circulation qui sont représentatives pour la circulation sur des tronçons de parcours (a i) assujettis au péage d'un réseau de tronçons de parcours assujettis au péage du véhicule (210 k) assujetti au péage et
    iii) comporte un dispositif décentralisé de communication radio (205 k) destiné au moins à envoyer des données au dispositif centralisé de traitement de données (100) ou qui est relié au moins temporairement par technique de communication avec un tel,
    lors duquel
    au moins l'un des dispositifs de traitement de données (100/ 200 k) étant conçu pour identifier à l'aide d'un programme d'identification de tronçons de parcours destiné à traiter les données de circulation la circulation sur les tronçons de parcours (a i) concernés du véhicule (210 k) concerné et pour enregistrer des identifications de tronçons de parcours (s i) correspondant à des tronçons de parcours (a i) concernés, dans l'ordre chronologique et/ou chaque fois en association avec une valeur de temps de la circulation sur ces derniers du véhicule (210 k) concerné,
    lors duquel
    a) par au moins l'un des systèmes de traitement de données (100/ 200 k) il est mis à disposition au moins une séquence de lacunes (Q0 m n (u)) qui doit être examinée, qui est comprise dans au moins une séquence de chaque fois plusieurs identifications de tronçons de parcours (s i, ... ,s j) affectées à un certain véhicule (210 k), enregistrées de manière successive dans le temps,
    la séquence de lacunes (Q0 m n (u)) qui doit être examinée étant caractérisée en ce qu'elle ne contient pas au moins une identification de tronçon de parcours (s m) sélectionnée ou au moins une suite (R m n) sélectionnée de plusieurs différentes identifications de tronçons de parcours (s m, s n ou s m, ..., s n) de tronçons de parcours (a m, a n ou a m, ..., a n) directement successifs dans le réseau de tronçons de parcours et
    qu'elle contient une identification précédente de tronçon de parcours (s m-1) qui correspond au tronçon de parcours (a m-1) précédent, qui dans le réseau précède directement le tronçon de parcours (a m) de l'identification de tronçon de parcours (s m) sélectionnée ou le premier tronçon de parcours (a m) de la suite (R m n) sélectionnée et
    qu'elle contient une identification suivante de tronçon de parcours (s m+1 ou s n+1) qui correspond au tronçon de parcours (a m+1 ou a n+1) suivant, qui dans le réseau fait directement suite au tronçon de parcours (a m) de l'identification de tronçon de parcours (s m) sélectionnée ou au dernier tronçon de parcours (a n) de la suite (R m n) sélectionnée ;
    b) pour la séquence de lacunes (Q0 m n (u)) qui doit être examinée, au cours d'au moins un premier contrôle de plausibilité par au moins l'un des dispositifs de traitement de données (100/ 200 k), il est vérifié si
    au moins une première valeur de paramètre de déplacement du véhicule,
    qui est formée ou dérivée d'au moins une première valeur de mesure du déplacement du véhicule, laquelle en relation avec les données de circulation a été collectée par le dispositif de traitement de données (200 k) décentralisé
    et qui a été affectée à la paire précédente-suivante des identifications précédente et suivante de tronçons de parcours (s m-1, s m+1 ou s n+1) du tronçon de parcours précédent (a m-1) identifié et du tronçon de parcours suivant (a m+1 ou a n+1) identifié,
    satisfait à au moins une première règle concernant au moins une première valeur de paramètre de référence pour la paire précédente-suivante (s m-1, s m+1 ou s n+1),
    qui est ou qui était mémorisée au moins temporairement dans au moins une mémoire de données (101) centralisée du dispositif de traitement de données (100) centralisé ;
    sachant que
    c) si le premier contrôle de plausibilité apporte une réponse positive, le dispositif de traitement de données (100/ 200 k) examinateur génère un signal d'erreur qui indique une erreur possible ;
    et
    d) si le premier contrôle de plausibilité apporte une réponse négative, le dispositif de traitement de données (100/ 200 k) examinateur ne génère aucun signal ou génère un signal d'absence d'erreur qui indique qu'il n'y a pas d'erreur ;
    caractérisé en ce que
    le premier paramètre de déplacement du véhicule est une distance qui dépend d'une première valeur de trajet (D m, 1) en tant que première valeur de mesure affectée à l'identification précédente de tronçon de parcours (s m-1) et d'au moins une deuxième valeur de trajet (D m+1 ou D n) en tant qu'une deuxième valeur de mesure à la l'identification suivante de tronçon de parcours (s m+1 ou s n+1), le premier paramètre de référence étant une distance de référence dont la valeur correspond à la somme des longueurs des tronçons de parcours (a m, a n ou a m, ..., a n) constituant la séquence de lacunes et la première règle étant la concordance entre au moins la valeur de la distance et la valeur de la distance de référence dans le cadre d'un écart maximal admissible entre la valeur de distance et la valeur de la distance de référence.
  2. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu'au moins la première valeur de paramètre de référence est une valeur de paramètre de référence d'une pluralité de valeurs de paramètres de référence, qui sont ou qui ont été mémorisées au moins temporairement pour une pluralité d'associations de paires d'identifications précédente-suivante de tronçons de parcours (s i, s j) dans des cellules d'une matrice de paramètres de référence, sous la forme d'un tableau avec des identifications précédents de tronçons de parcours (s i) dans les colonnes et des identifications suivantes de tronçons de parcours (s j) dans les lignes (ou inversement) dans au moins une mémoire de données (101) centralisée du dispositif de traitement de données (100) centralisé.
  3. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce qu'au cours du premier contrôle de plausibilité, il est vérifié en plus si au moins une deuxième valeur de paramètre de déplacement du véhicule
    qui est formée ou dérivée d'au moins une troisième valeur de mesure du déplacement du véhicule, laquelle en relation avec les données de circulation a été collectée par le dispositif de traitement de données (200 k) décentralisé
    et qui a été affectée à la paire précédente-suivante des identifications précédente et suivante de tronçons de parcours (s m-1, s m+1 ou s n+1) du tronçon de parcours précédent (a m-1) identifié et du tronçon de parcours suivant (a m+1 ou a n+1) identifié
    satisfait au moins à une deuxième règle en ce qui concerne au moins une deuxième valeur de paramètre de référence pour la paire précédente-suivante (s m-1, s m+1 ou s n+1),
    qui est ou qui a été mémorisée au moins temporairement dans une mémoire de données (101) centralisée du dispositif de traitement de données (100) centralisé ;
    sachant que
    le deuxième paramètre de déplacement du véhicule est l'un des paramètres suivants :
    i) une différence de temps, qui en fonction d'une première valeur de temps (T m-1) en tant que troisième valeur de mesure, qui est affectée à l'identification précédente de tronçon de parcours (s m-1) et d'au moins une deuxième valeur de temps (T m+1 ou T n+1) en tant que quatrième valeur de mesure, qui est affectée à l'identification suivante de tronçon de parcours (s m+1 ou s n+1) ;
    ii) une valeur moyenne fictive de vitesse du véhicule qui a été obtenue par la division d'une distance de référence pour la paire précédente-suivante d'identifications de tronçons de parcours (s m-1, s m+1 ou s n+1) par la différence de temps du chiffre i) ;
    iii) une durée de vitesse limite, en tant que la somme de durées partielles pendant lesquelles la vitesse du véhicule en tant que troisième valeur mesurée dépasse une vitesse limite ;
    iv) un rapport de durée de vitesse limite qui a été obtenu par la division de la durée de vitesse limite du chiffre iii) par la différence de temps du chiffre i) ;
    v) un parcours à vitesse limite, en tant que la somme de parcours partiels sur lesquels la vitesse du véhicule en tant que troisième valeur de mesure dépasse une vitesse limite ;
    vi) un rapport de parcours à vitesse limite, qui a été formé par la division du parcours à vitesse limite du chiffre v) par le premier paramètre de déplacement du véhicule ;
    sachant que dans le cas respectif :
    i) le deuxième paramètre de référence est une différence de temps de référence et la deuxième règle est la non-atteinte de la valeur de différence de temps de référence par la valeur de différence de temps ;
    ii) le deuxième paramètre de référence est une vitesse de référence et la deuxième règle est le dépassement de la valeur de vitesse de référence par la valeur de la vitesse fictive moyenne du véhicule ;
    iii) le deuxième paramètre de référence est une durée à vitesse limite de référence et la deuxième règle est la non-atteinte ou le dépassement de la valeur de durée à vitesse limite de référence par la valeur de durée à vitesse limite ;
    iv) le deuxième paramètre de référence est un rapport de durée à vitesse limite de référence et la deuxième règle est le dépassement de la valeur du rapport de durée à vitesse limite de référence par la valeur du rapport de durée à vitesse limite ;
    v) le deuxième paramètre de référence est un parcours à vitesse limite de référence et la deuxième règle est le dépassement de la valeur de parcours à vitesse limite de référence par la valeur de parcours à vitesse limite ;
    vi) la deuxième valeur de référence est un rapport de parcours à vitesse limite de référence et la deuxième règle est le dépassement de la valeur du rapport de parcours à vitesse limite de référence par la valeur du rapport de parcours à vitesse limite.
  4. Procédé selon l'une quelconque des revendications précédentes, caractérisé en ce que le dispositif de traitement de données examinateur est au moins un dispositif de traitement de données (200 k) décentralisé,
    sachant que
    respectivement une copie de la valeur du paramètre de référence est sauvegardée dans respectivement au moins une mémoire de données (201k) décentralisée dans chacun des dispositifs de traitement de données (200k) décentralisés,
    une modification éventuelle de la valeur du paramètre de référence dans la mémoire de données (101) centrale est détectée et/ou provoquée par le dispositif de traitement de données (100) centralisé et
    le dispositif de traitement de données (100) centralisé en conçu pour déclencher un transfert de la valeur du paramètre de référence modifiée à chacun des dispositifs de traitement de données (200k) décentralisés
    et sachant
    qu'au moins le signal d'erreur du dispositif de traitement de données (200k) décentralisé est envoyé à l'aide du dispositif de communication radio (205k) décentralisé au dispositif de traitement de données (100) centralisé.
  5. Procédé selon la revendication 4, caractérisé en ce qu'au moins le signal d'erreur du dispositif décentralisé de traitement de données (200k) est envoyé par le dispositif décentralisé de communication radio (205k) au dispositif centralisé de traitement de données (100),
    sachant
    que la première valeur de paramètre de déplacement du véhicule et la paire précédente-suivante correspondante des identifications précédente et suivante de tronçons de parcours (sm-1, sm+1 ou sn+1) sont transmises en tant que signal d'erreur ou en combinaison avec le signal d'erreur à l'aide du dispositif décentralisé de communication radio (205k) au dispositif centralisé de traitement de données (100)
    et
    que le dispositif centralisé de traitement de données (100) étant conçu
    pour compter les signaux d'erreur, qu'il reçoit par rapport à la paire précédente-suivante correspondante des identifications précédente et suivante de tronçons de parcours (sm-1, sm+1 ou sn+1) dans un créneau temporel prédéfini et
    pour soumettre le nombre d'erreurs des signaux d'erreur comptés ou un rapport d'erreur qui est généré de le nombre d'erreurs des signaux d'erreurs comptés et du nombre total de séquences qui comprennent la paire précédente-suivante correspondante des identifications précédente et suivante de tronçons de parcours (s m-1, s m+1 ou s n+1) et que le dispositif centralisé de traitement de données a reçues dans créneau temporel prédéfini
    e) à un deuxième contrôle de plausibilité, par lequel il est vérifié si le nombre d'erreurs des signaux d'erreur dépasse un premier nombre d'erreurs de référence prédéfini ou si le rapport d'erreur dépasse un premier rapport d'erreur de référence prédéfini;
    sachant que
    f) si le deuxième contrôle de plausibilité apporte une réponse positive, le dispositif centralisé de traitement de données (100) génère un signal d'erreur de logiciel qui indique une erreur possible du logiciel;
    g) si le deuxième contrôle de plausibilité apporte une réponse négative, le dispositif centralisé de traitement de données (100) génère un signal d'erreur de matériel qui indique une erreur possible de saisie par rapport à la saisie de données de circulation par le dispositif décentralisé (200 k) duquel proviennent les données de circulation soumises à la séquence de lacunes examinée.
  6. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 4, caractérisé en ce que le dispositif de traitement de données examinateur est le dispositif centralisé de traitement de données (100),
    sachant que
    le dispositif centralisé de traitement de données (100) reçoit de données de circulation et/ ou au moins une séquence Q (k) de plusieurs identifications de tronçons de parcours (s i, ..., s j) enregistrées de manière successive dans le temps en combinaison avec au moins la première valeur de mesure et/ ou au moins la première valeur de paramètre de déplacement du véhicule du dispositif décentralisé de traitement de données (200 k).
  7. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 à 4 et 6, caractérisé en ce que le dispositif centralisé de traitement de données (100) reçoit de la pluralité de dispositifs décentralisés de traitement de données (200)
    - un ensemble ({Q}) de (Q) séquences d'identifications de tronçons de parcours (s i, ..., s j) enregistrées dans l'ordre chronologique
    ou
    - des données de circulation, dont le dispositif centralisé de traitement de données (100) acquiert l'ensemble {Q} desdites (Q) séquences à l'aide du programme d'identification de tronçons de parcours destiné
    et
    détermine pour au moins une identification de tronçon de parcours (s m) sélectionnée ou pour au moins une série (R m n) sélectionnée de plusieurs différentes identifications de tronçons de parcours (s m, s n ou s m, ..., s n) sur des tronçons de parcours (a m, a n ou a n, ..., a m) directement successifs dans le réseau de tronçons de parcours
    i) cet ensemble {Q m n} de (Q m n) séquences sélectionnées parmi l'ensemble {Q} des séquences reçues, qui contiennent une identification précédente de tronçon de parcours (s m-1) qui correspond au tronçon de parcours précédent (a m-1) qui dans le réseau précède directement le tronçon de parcours (a m) de l'identification de tronçon de parcours (s m) sélectionnée ou au premier tronçon de parcours (a m) de la série (Rm n) sélectionnée et qui contiennent une identification suivante de tronçon de parcours (s m+1 ou s n+1) qui correspond au tronçon de parcours suivant (a m+1 ou a n+1) qui dans le réseau fait directement suite au tronçon de parcours (a m) de l'identification de tronçon de parcours (s m) sélectionnée ou au dernier tronçon de parcours (a n) de la série (R m n) sélectionnée et
    ii) cet ensemble {Q0 m n (f)} de (Q0 m n (f)) séquences de lacunes sélectionnées exceptionnelles parmi l'ensemble {Q n m} des séquences sélectionnées, qui ne contiennent pas l'identification de tronçon de parcours (s m) sélectionnée ou la série (R n m) sélectionnée d'identifications de tronçons de parcours (s m, s n ou s m, ..., s n) mais ont déclenché le signal d'erreur lors du premier contrôle de plausibilité,
    sachant
    qu'en outre, un rapport de lacunes exceptionnel (q0 m n (f) = Q0 m n (f)/ Qm n) est généré du nombre (Q0 m n (f)) de séquences de lacunes sélectionnées exceptionnelles de l'ensemble {Q0 m n (f)} de séquences de lacunes sélectionnées exceptionnelles et du nombre (Q m n) de séquences sélectionnées de l'ensemble {Q m n} de séquences sélectionnées,
    et sachant que
    e) si le premier contrôle de plausibilité apporte une réponse positive, au cours d'au moins un deuxième contrôle de plausibilité par au moins l'un des dispositifs de traitement de données (100/ 200 k), il est vérifié si le rapport de lacunes exceptionnel (q0 m n (f) = Q0 m n (f)/ Q m n) dépasse au moins un premier rapport de lacunes de référence;
    f) si le deuxième contrôle de plausibilité apporte une réponse positive, le dispositif de traitement de données (100/ 200 k) examinateur génère un signal d'erreur de logiciel qui indique une erreur possible du logiciel;
    g) si le deuxième contrôle de plausibilité apporte une réponse négative, le dispositif de traitement de données (100/ 200 k) examinateur génère un signal d'erreur de matériel qui indique une erreur possible de saisie par rapport à la saisie de données de circulation par le dispositif décentralisé (200 k) duquel proviennent les données de circulation soumises à la séquence de lacunes examinée.
  8. Procédé selon la revendication 7, caractérisé en ce que
    le premier rapport de lacune de référence est plus grand que 0,001 % et plus petit que 10 %.
  9. Procédé selon l'une quelconque des revendications 7 et 8, caractérisé en ce
    qu'un rapport de lacune (q0 m n) n'est généré et le deuxième contrôle de plausibilité n'est effectué que si le nombre (Q m n) de séquences sélectionnées n'est ni inférieur à un nombre minimum prédéfini (Q m n (min)) ni supérieur à un nombre maximum prédéfini (Q m n (max)), où le nombre minimum prédéfini (Q m n (min)) équivaut 100 et le nombre maximum prédéfini (Q m n (max)) équivaut 1.000.000.
  10. Procédé selon l'une quelconque des revendications 7 à 9, caractérisé en ce que,
    déclenché par le signal d'erreur de référence, la valeur de paramètre de référence fautive est remplacé dans la mémoire de données centralisée (101) au moyen du dispositif centralisé de traitement de données (100) par une valeur de paramètre de référence modifiée, qui diffère autant de la valeur de paramètre de référence fautive que la première valeur de paramètre de déplacement du véhicule, par rapport à laquelle le premier contrôle de plausibilité a apporté une réponse positive, apporterait une réponse négative dans un contrôle de plausibilité effectué de nouveau selon la première règle par rapport à la valeur de paramètre de référence modifiée.
  11. Dispositif de traitement de données (200) décentralisé d'un système de péage
    qui comprend au moins un dispositif de traitement de données (100) centralisé,
    le dispositif de traitement de données (200) décentralisé étant prévu pour être embarqué dans un véhicule (210) assujetti au péage auquel il est affecté et étant conçu pour saisir des données de circulation qui sont représentatives de la circulation sur des tronçons de parcours (a i) assujettis au péage d'un réseau de tronçons de parcours assujettis au péage par le véhicule (210) assujetti au péage et
    comportant un système de communication radio (205) décentralisé, au moins pour envoyer des données au dispositif de traitement de données (100) centralisé ou étant relié au moins temporairement par technique de communication avec un tel ;
    le dispositif de traitement de données décentralisé étant aménagé pour
    exécuter à l'aide d'au moins un processeur un programme d'identification de tronçons de parcours pour le traitement des données de circulation, pour obtenir au résultat la circulation sur les tronçons de parcours concernés (a i) du véhicule (210)
    et pour enregistrer dans une mémoire de données des identifications de tronçons de parcours (s i) correspondant aux tronçons de parcours (a i) concernés dans l'ordre chronologique und/ ou et/ou chaque fois en association avec une valeur du temps de circulation sur ces derniers du véhicule (210) concerné,
    sachant que
    le dispositif de traitement de données décentralisé est aménagé pour
    a) mettre à disposition au moins une séquence de lacunes (Q0 m n (u)) qui doit être examinée de chaque fois plusieurs identifications de tronçons de parcours (s i, ... s j) affectées au véhicule (210) assujetti au péage, enregistrées de manière successive dans le temps,
    la séquence de lacunes (Q0 m n (u)) étant caractérisée en ce
    qu'elle ne contient pas au moins une identification de tronçon de parcours (s m) sélectionnée ou au moins une suite (Rm n) sélectionnée de plusieurs différentes identifications de tronçons de parcours (s m, s n ou s m, ..., s n) de tronçons de parcours (a m, a n ou a m, ..., a n) directement successifs dans le réseau de tronçons de parcours et
    qu'elle contient une identification précédente d'un tronçon de parcours (s m-1) qui correspond au tronçon de parcours (a m-1) précédent, qui dans le réseau précède directement le tronçon de parcours (a m) de l'identification de tronçon de parcours (s m) sélectionnée ou le premier tronçon de parcours (a m) de la suite (R m n) sélectionnée et contient une identification suivante d'un tronçon de parcours (s m+1 ou s n+1) qui correspond au tronçon de parcours (a m+1 ou a n+1) suivant, qui dans le réseau fait directement suite au tronçon de parcours (a m) de l'identification de tronçon de parcours (s m) sélectionnée ou le dernier tronçon de parcours (a n) de la suite (R m n) sélectionnée ;
    b) pour la séquence de lacunes (Q0 m n (u)) qui doit être examinée, au cours d'au moins un premier contrôle de plausibilité, pour vérifier si
    au moins une première valeur de paramètre de déplacement du véhicule,
    qui est formée ou dérivée d'au moins une première valeur de mesure du déplacement du véhicule, laquelle en relation avec les données de circulation a été collectée par le dispositif de traitement de données (200) décentralisé
    et qui a été affectée à la paire précédente-suivante des identifications précédente et suivante de tronçons de parcours (s m-1, s m+1 ou s n+1) du tronçon de parcours précédent (a m-1) identifié et du tronçon de parcours suivant (a m+1 ou a n+1) identifié
    satisfait à au moins une première règle concernant au moins une première valeur de paramètre de référence pour la paire précédente-suivante (s m-1, s m+1 ou s n+1),
    qui est ou qui était mémorisée au moins temporairement dans au moins une mémoire de données (201) décentralisée du dispositif de traitement de données (200) décentralisé ;
    c) si le premier contrôle de plausibilité apporte une réponse positive, pour envoyer dans un message d'erreur au dispositif de traitement de données (100) centralisé, à l'aide du système de communication radio (205) décentralisé le premier paramètre de déplacement du véhicule et la paire précédente-suivante concernée d'identifiants de tronçons de parcours (s m-1, s m+1 ou s n+1),
    et
    d) si le premier contrôle de plausibilité apporte une réponse négative, pour n'envoyer aucun message d'erreur au dispositif de traitement de données (100) centralisé à l'aide du système de communication radio (205) décentralisé ou
    dans un message d'absence d'erreur, pour envoyer au dispositif de traitement de données (100) centralisé à l'aide du système de communication radio (205) décentralisé la paire précédente-suivante concernée d'identifiants de tronçons de parcours (s m-1, s m+1 ou s n+1) sans le premier paramètre de déplacement du véhicule
    caractérisé en ce que
    le premier paramètre de déplacement du véhicule est une distance qui dépend d'une première valeur de trajet (D m, 1) en tant que première valeur de mesure affectée à l'identification précédente de tronçon de parcours (s m-1) et d'au moins une deuxième valeur de trajet (D m+1 ou D n) en tant qu'une deuxième valeur de mesure à la l'identification suivante de tronçon de parcours (s m+1 ou s n+1), le premier paramètre de référence étant une distance de référence dont la valeur correspond à la somme des longueurs des tronçons de parcours (a m, a n ou a m, ..., a n) constituant la séquence de lacunes et la première règle étant la concordance entre au moins la valeur de la distance et la valeur de la distance de référence dans le cadre d'un écart maximal admissible entre la valeur de distance et la valeur de la distance de référence.
  12. Dispositif de traitement de données (200) décentralisé selon la revendication 11,
    avec une mémoire de données (201) décentralisée, dans laquelle une pluralité de valeurs de paramètres de référence, pour une pluralité d'associations de paires d'identification précédente-suivante de tronçons de parcours (s i, s j) sont mémorisées temporairement dans des cellules d'une matrice de paramètres de référence, sous la forme d'un tableau avec des identifications précédentes de tronçons de parcours (s i) dans les colonnes et des identifications suivantes de tronçons de parcours (s j) dans les lignes (ou inversement),
    le dispositif décentralisé du véhicule étant aménagé pour réceptionner de la part du dispositif de traitement de données centralisé au moins une valeur de paramètre de référence modifiée pour une certaine paire d'identifications précédente-suivante de tronçons de parcours (s i, s j) et pour remplacer la valeur de paramètre de référence mémorisée jusque là dans la mémoire de données décentralisée pour la certaine paire d'identifications précédente-suivante de tronçons de parcours (s i, s j) par la valeur de paramètre de référence modifiée.
  13. Dispositif de traitement de données (100) centralisé d'un système de péage,
    qui comprend une pluralité de dispositifs de traitement de données (200) décentralisées,
    dont chacun (200 k)
    i) est embarqué dans un véhicule (210 k) assujetti au péage, auquel il est affecté et
    ii) est conçu pour saisir de données de circulation qui sont représentatives pour la circulation sur des tronçons de parcours (a i) assujettis au péage d'un réseau de tronçons de parcours assujettis au péage par le véhicule (210 k) assujetti au péage et
    iii) comporte un dispositif décentralisé de communication radio (205 k) destiné au moins à envoyer des données au dispositif centralisé de traitement de données (100) ou qui est relié au moins temporairement par technique de communication avec un tel,
    au moins l'un des dispositifs de traitement de données (100/ 200 k) étant conçu pour identifier à l'aide d'un programme d'identification de tronçons de parcours, destiné à traiter des données de circulation la circulation sur les tronçons de parcours a concernés du véhicule (210 k) concerné et pour enregistrer des identifications de tronçons de parcours s i correspondant aux tronçons de parcours a i concernés dans l'ordre chronologique et/ou chaque fois en association avec une valeur de temps de la circulation sur ces derniers du véhicule (210 k) concerné, caractérisé en ce que
    le dispositif de traitement de données (100) centralisé étant conçu pour réceptionner de la part de chacun de la pluralité de dispositifs de traitement de données (200) décentralisés des données de circulation et / ou des identifications de tronçons de parcours (s i) classées dans le temps et
    le dispositif de traitement de données (100) centralisé comportant une mémoire de données (101) centralisée ou étant relié au moins temporairement par technique de communication avec une telle, dans laquelle un ensemble {Q} de (Q) séquences de chaque fois plusieurs identifications de tronçons de parcours (si, ... ,sj) enregistrées de manière successive dans le temps, qui sont chaque fois affectées à l'un parmi la pluralité de dispositifs de traitement de données (200) décentralisées est mémorisée au moins temporairement et mise à la disposition pour traitement du dispositif de traitement de données centralisé,
    le dispositif de traitement de données centralisé étant conçu pour
    a) déterminer pour au moins une identification de tronçon de parcours (sm) sélectionnée ou pour au moins une série (Rm n) sélectionnée de plusieurs différentes identifications de tronçons de parcours (sm, sn ou sm, ..., sn) sur des tronçons de parcours (am, an ou an, ..., am) directement successifs dans le réseau de tronçons de parcours
    i) l'ensemble {Qmn} de (Qmn) séquences sélectionnées parmi l'ensemble {Q} des séquences mises à disposition, qui contiennent une identification précédente de tronçon de parcours (sm-1) qui correspond au tronçon de parcours précédent (am-1) qui dans le réseau précède directement le tronçon de parcours (am) de l'identification de tronçon de parcours (sm) sélectionnée ou au premier tronçon de parcours (am) de la série (Rmn) sélectionnée et qui contiennent une identification suivante de tronçon de parcours (sm+1 ou sn+1) qui correspond au tronçon de parcours suivant (am+1 ou an+1) qui dans le réseau fait directement suite au tronçon de parcours (am) de l'identification de tronçon de parcours (sm) sélectionnée ou au dernier tronçon de parcours (an) de la série (Rmn) sélectionnée et pour déterminer
    ii) l'ensemble {Q0mn} de (Q0mn) séquences de lacunes sélectionnées parmi la ensemble {Qn m} des séquences sélectionnées, qui ne contiennent pas l'identification de tronçon de parcours (sm) sélectionnée ou la série (Rnm) sélectionnée d'identifications de tronçons de parcours (sm, sn) ou (sm, ..., sn);
    b) vérifier, pour au moins une séquence de lacunes (Q0mn (u)) qui doit être examinée parmi l'ensemble {Q0mn} de séquences de lacunes sélectionnée, au cours d'au moins un premier contrôle de plausibilité si
    au moins une valeur de paramètre de déplacement du véhicule qui est formée ou dérivée d'au moins une première valeur de mesure du déplacement du véhicule, laquelle a été collectée en relation avec des données de circulation par le dispositif de traitement de données (200k) auquel est affectée la séquence de lacunes (Q0mn (u)) qui doit être examinée et qui a été affecté à la paire précédente-suivante d'identifications de tronçons de parcours (sm-1, sm+1 ou sn+1) du tronçon de parcours précédent (am-1) identifié et du tronçon de parcours suivant (am+1 ou an+1) identifié satisfait au moins à une première règle en ce qui concerne au moins une première valeur de paramètre de référence pour la paire précédente-suivante d'identifications de tronçons de parcours (sm-1, sm+1 ou sn+1),
    qui est ou était mémorisée au moins temporairement dans au moins une mémoire de données centralisée (101) du dispositif de traitement de données (100) centralisé ;
    c) générer un signal d'erreur qui indique une erreur possible, si le premier contrôle de plausibilité apporte un résultat positif ;
    et
    d) pour ne générer aucun signal ou pour générer un signal de non-erreur qui indique qu'il n'y a aucune erreur si le premier contrôle de plausibilité apporte un résultat négatif ;
    caractérisé en ce que
    le premier paramètre de déplacement du véhicule est une distance qui dépend d'une première valeur de trajet (Dm, 1) en tant que première valeur de mesure affectée à l'identification précédente de tronçon de parcours (sm-1) et d'au moins une deuxième valeur de trajet (Dm+1 ou Dn) en tant qu'une deuxième valeur de mesure à la l'identification suivante de tronçon de parcours (sm+1 ou sn+1), le premier paramètre de référence étant une distance de référence dont la valeur correspond à la somme des longueurs des tronçons de parcours (am, an ou am, ..., an) constituant la séquence de lacunes et la première règle étant la concordance entre au moins la valeur de la distance et la valeur de la distance de référence dans le cadre d'un écart maximal admissible entre la valeur de distance et la valeur de la distance de référence.
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