EP1675692A1 - Procede pour detecter une surface imprimable - Google Patents

Procede pour detecter une surface imprimable

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EP1675692A1
EP1675692A1 EP04767907A EP04767907A EP1675692A1 EP 1675692 A1 EP1675692 A1 EP 1675692A1 EP 04767907 A EP04767907 A EP 04767907A EP 04767907 A EP04767907 A EP 04767907A EP 1675692 A1 EP1675692 A1 EP 1675692A1
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EP
European Patent Office
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postal
printable
external surface
detection
plastic
Prior art date
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EP04767907A
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German (de)
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EP1675692B1 (fr
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Olivier Moulin
Olivier Desprez
Christophe Caillon
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Solystic SAS
Original Assignee
Solystic SAS
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Publication date
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Classifications

    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
    • B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
    • B07C1/00—Measures preceding sorting according to destination
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
    • B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
    • B07C3/00—Sorting according to destination
    • B07C3/10—Apparatus characterised by the means used for detection ofthe destination
    • B07C3/14—Apparatus characterised by the means used for detection ofthe destination using light-responsive detecting means
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
    • B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
    • B07C3/00—Sorting according to destination
    • B07C3/18—Devices or arrangements for indicating destination, e.g. by code marks

Definitions

  • the invention relates to a method for the treatment of objects, in particular postal objects, each having an external surface capable of receiving a label for printing information if this external surface is not a printable surface, in which a physical quantity is measured for each object to detect whether the outer surface of said object is made of plastic.
  • Certain postal sorting applications require the printing of bar codes, for example on the exterior surface of postal objects. It turns out that sorting machines sometimes have to deal with plastic envelopes and paper envelopes. The problem then arises of printing the bar code on the outer surface of the plastic envelopes, because on this type of support, the ink takes a long time to dry and the printed bar code is liable to be erased. by friction of the envelopes on the organs of the sorting machine.
  • a known technique is detection by reflection which consists in illuminating the external surface of the object and in measuring the light flux which it reflects.
  • Plastic material having a higher reflection index than paper detection is simple to implement.
  • this technique can prove to be ineffective when plastic objects have a matt or colored exterior surface, that is to say when they have a reflection index close to that of paper.
  • Another technique known from patent FR2727330 is based on a pneumatic principle consisting in deforming by suction the object to be checked and in measuring a pressure variation linked to this deformation. Since the external surface of an object in a plastic envelope is generally less rigid than the external surface of an object in a paper envelope, detection is simple to implement.
  • paper envelopes may have a surface that is too noisy to receive an impression of a bar code, this bar code then being illegible by machine.
  • the object of the invention is to remedy the drawbacks exposed above by proposing a method making it possible to detect all types of postal objects having an exterior non-printable surface, namely an exterior plastic or noisy surface, so as to optimize the process of affixing labels to the envelopes of postal items.
  • Another object of the invention is to propose such a simple process to set up in a postal sorting machine.
  • the subject of the invention is a method for the treatment of objects each having an external surface capable of receiving a label for printing information if this external surface is not a printable surface, in which one performs for each object a measurement of a physical quantity to detect whether the outer surface of said object is made of plastic, characterized in that it further consists in forming a digital image of said outer surface of the object, in performing a digital image processing to detect whether the outer surface of the object has a noisy background and, on the basis of the result of the two detections, to determine whether the outer surface of said object is a printable surface or a non-printable surface.
  • the method according to the invention also has the following particularities: - the plastic surface detection method consists in moving each object in front of a reflection detector comprising one or more calibrated photocells emitting and receiving; - the reflection detector is a brightness detector emitting and receiving radiation in the infrared range; a digital image in multi gray levels of the external surface of the object is used to detect that said external surface is a surface with noisy background; - the results of the two detections are combined by means of a logical OR to determine whether said object has a printable surface or a non-printable surface.
  • the invention extends to a sorting machine for postal items which comprises an automatic address recognition module, characterized in that it is suitable for implementing the method as defined above, the detection of background noise being performed in the automatic address recognition module.
  • the principle of the invention finds applications outside postal sorting machines when symbols have to be printed on variable supports, going from paper to plastic (the plastic term encompassing any reflecting surface lacking porosity to receive an impression - for example aluminized envelopes or other envelopes used in so-called "express" mail), to then be re-read by machine with very high reliability.
  • the invention applies to the printing of information on the outside surface of packages, this information possibly relating to an address or to a particular delivery service. It has been found that the use of infrared radiation for the measurement of gloss brings satisfactory results for the detection of plastic surfaces. Furthermore, it has been found that the use of a digital image in multi-gray levels brings satisfactory results even for moderate contrasts.
  • Figure 1 there is shown very generally the two processing steps of the method according to the invention which are implemented here in a machine for processing postal objects, in particular a postal sorting machine symbolized by the rectangle 1, to discriminate postal objects having a printable external surface from postal objects having a non-printable external surface and for which a self-adhesive label must be affixed on their external surface.
  • the term “printable exterior surface” means a surface on which symbols (letters, numbers, bar codes, etc.) can be affixed by a printing machine, of the inkjet printer type for example, laser printer or other, and on which it is possible to carry out an automatic recognition of the symbols later by machine.
  • the two processing steps of the method according to the invention are, on the one hand, a processing step 2 consisting of carrying out a measurement of a physical quantity to detect whether the outer surface of a postal object is made of a plastic material and , on the other hand, a processing step 3 consisting in performing data processing in the digital image of the exterior surface of said postal object to determine from this digital image whether said exterior surface of the postal object has a noisy background.
  • a processing step 2 consisting of carrying out a measurement of a physical quantity to detect whether the outer surface of a postal object is made of a plastic material
  • a processing step 3 consisting in performing data processing in the digital image of the exterior surface of said postal object to determine from this digital image whether said exterior surface of the postal object has a noisy background.
  • the detection results of these two processing steps 2, 3 are combined at 4 to determine whether the exterior surface of a postal object is a printable or non-printable surface.
  • FIG 2 there is shown in more detail an embodiment of the method according to the invention in which it is detected whether a postal object has an outer plastic surface on the basis of a brightness measurement and in which it is detected if this postal object has a noisy exterior surface on the basis of a processing of a digital image in multi gray levels of this exterior surface.
  • Postal objects indicated by 5 are moved one by one in a postal sorting machine 1 first in front of a brightness sensor 6 then in front of an image acquisition unit 7, for example a so-called "ccd" camera.
  • the method according to the invention can be easily implemented in a conventional postal sorting machine in which the image acquisition unit 7 is part of an automatic address recognition device (by OCR and video coding) further including an image acquisition control computer 8 receiving the images of the image acquisition unit 7 for their transmission to an image processing module.
  • the image acquisition unit 7 provides a multi-grayscale digital image 9 of the exterior surface of the postal object 5.
  • this digital image 9 is normally sent for processing by OCR in the image processing processor (module) 10 having a large computing power.
  • the brightness sensor 6 is composed of one or more calibrated photocells such as the emitting photocell 11 in the infrared range and which scans with an infrared radiation 12 an area 13 of the outer surface of the postal object 5 where must be printed by machine symbols such as a bar code, as well as one or more calibrated receiving photocells such as 14 which measures the intensity reflected at all points in area 13 and which compares the intensity measured at each point with a threshold whose value is adjusted during the calibration of photocells 11 and 14.
  • the receiving photocell 14 returns binary information indicative of the intensity level for the point considered for a series of samples placed on a horizontal line crossing the entire object and located halfway up the area 13.
  • the brightness sensor 6 transmits, in the form of a series of bits, binary point-by-point brightness information 15 for each point in the area 13 to the image acquisition control computer 8 which integrates the binary point-to-point gloss information 15 over the entire area 13 and determines gloss information 16 indicative either of the fact that the postal item 5 is considered to have an outer surface of plastic material and therefore not printable, or of the fact that the postal object 5 is considered not to have an outer plastic surface.
  • This gloss information 16 is then transmitted to the image processing module 10.
  • the multi-gray level image 9 supplied at the output of the image acquisition unit 7 is sent to the image processing module 10.
  • the image processing module 10 is designed to detect in this multi-gray level image 9, by means of a noisy background detection software algorithm 17 presented in more detail further on, if the background noise 18 in this image exceeds a certain threshold and if this is the case, detecting that the external surface of the object is a non-printable surface.
  • a decision function 4 of the image processing module 10 decides from the brightness information 16 and the noisy background information 18 if the postal object 5 is a postal object with non-printable external surface.
  • the decision 4 can be made by means of a logical "OR", that is to say that if at least one of the two detection steps 2 and 3 has classified the postal object 5 as having an exterior non-printable surface, the Postal object 5 is labeled.
  • the noisy background detection software algorithm 17 is used to assess the homogeneity and the light intensity of the area 13. The background is all the more noisy as the contrast is high and the light intensity low.
  • the multi gray level image 9 is sampled by means of pixel segments, which segments are arranged in the four directions, horizontal, vertical, and diagonal.
  • the homogeneity rate does not allow the distinction between two homogeneous segments of different average intensities. We must therefore weight the measure of homogeneity as a function of the average intensity of the segment.
  • the intensity I e co known - b theoretical average arre of a printed barcode and the intensities of a white pixel and a black pixel respectively equal to 255 and 0.
  • the noisy background detection 3 on a gray level image 9 is much finer than the noisy background detection on a binary image and is now applicable thanks to the power and speed of calculation of current computers. It makes it possible to detect more moderate contrasts and to access the luminance information of the object, improving the performance of the method and making it possible in particular to detect dark and weakly contrasted surfaces.
  • the detection by gloss 2 is a detection by reflection but using radiation in the infrared and thus presenting a better reliability because the difference of reflection on paper and on plastic is greater for these wavelengths than for radiation in the visible. Integration of the method according to the invention in a postal sorting machine
  • Electrostatic detection could consist of electrifying the exterior surface of a postal object using an electrifying device and then measuring the residual electrostatic charge to compare it with a reference value.

Landscapes

  • Sorting Of Articles (AREA)
  • Length Measuring Devices With Unspecified Measuring Means (AREA)
  • Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
  • Character Discrimination (AREA)

Description

Procédé pour détecter une surface imprimable
L'invention concerne un procédé pour le traitement d'objets, en particulier des objets postaux, ayant chacun une surface extérieure susceptible de recevoir une étiquette pour l'impression d'informations si cette surface extérieure n'est pas une surface imprimable, dans lequel on effectue pour chaque objet une mesure d'une grandeur physique pour détecter si la surface extérieure dudit objet est en matière plastique. Certaines applications de tri postal requièrent l'impression de codes à barres par exemple sur la surface extérieure d'objets postaux. Il se trouve que les machines de tri ont parfois à traiter des enveloppes en matière plastique et des enveloppes en papier. Il se pose alors le problème de l'impression du code à barre sur la surface extérieure des enveloppes en matière plastique, car sur ce genre de support, l'encre est longue à sécher et le code à barre imprimé est susceptible de s'effacer par frottement des enveloppes sur les organes de la machine de tri. On connaît déjà plusieurs techniques de détection des objets postaux à surface extérieure plastique. Une technique connue est la détection par réflexion qui consiste à éclairer la surface extérieure de l'objet et à mesurer le flux lumineux qu'elle réfléchit. La matière plastique ayant un indice de réflexion plus élevé que le papier, la détection est simple à mettre en œuvre. Toutefois, cette technique peut s'avérer inefficace quand les objets plastiques ont une surface extérieure mate ou colorée, c'est-à-dire quand ils ont un indice de réflexion proche de celui du papier. Une autre technique connue du brevet FR2727330 repose sur un principe pneumatique consistant à déformer par aspiration l'objet à contrôler et à mesurer une variation de pression liée à cette déformation. La surface extérieure d'un objet sous enveloppe en plastique étant généralement moins rigide que la surface extérieure d'un objet sous enveloppe en papier, la détection est simple à mettre en œuvre. Toutefois l'efficacité de cette technique est très sensible à la poussière et requiert un nettoyage fréquent du capteur de pression pour maintenir une précision de mesure satisfaisante. Une autre technique décrite dans la demande de brevet publiée sous le numéro WO-0176775 repose sur un principe acoustique consistant à effectuer une dépression devant l'objet postal et à comparer le signal acoustique résultant de l'effet de succion à un signal de référence. Il s'avère que les signaux ne se différencient pas assez suivant la matière et donc que les résultats obtenus avec cette technique (85 à 95% de décisions correctes) ne sont pas encore suffisants. D'une façon générale, les procédés de détection de surface plastique utilisés actuellement présentent une fiabilité insuffisante ce qui conduit à accroître inutilement la consommation d'étiquettes. Par ailleurs, des enveloppes en papier peuvent avoir une surface trop bruitée pour recevoir une impression d'un code à barre, ce code à barre étant illisible par la suite par machine. Le but de l'invention est de remédier aux inconvénients exposés ci- dessus en proposant un procédé permettant de détecter tous les types d'objets postaux ayant une surface extérieure non imprimable, à savoir une surface extérieure en plastique ou bruitée, de sorte à optimiser le processus d'apposition d'étiquettes sur les enveloppes des objets postaux. Un autre but de l'invention est de proposer un tel procédé simple à mettre en place dans une machine de tri postal. A cet effet, l'invention a pour objet un procédé pour le traitement d'objets ayant chacun une surface extérieure susceptible de recevoir une étiquette pour l'impression d'informations si cette surface extérieure n'est pas une surface imprimable, dans lequel on effectue pour chaque objet une mesure d'une grandeur physique pour détecter si la surface extérieure dudit objet est en matière plastique, caractérisé en ce qu'il consiste en outre à former une image numérique de ladite surface extérieure de l'objet, à effectuer un traitement de l'image numérique pour détecter si la surface extérieure de l'objet a un fond bruité et, sur la base du résultat des deux détections, à déterminer si la surface extérieure dudit objet est une surface imprimable ou une surface non imprimable. Le procédé selon l'invention présente en outre les particularités suivantes : - la méthode de détection de surface en matière plastique consiste à déplacer chaque objet devant un détecteur de réflexion comprenant une ou plusieurs photocellules calibrées émettrices et réceptrices ; - le détecteur de réflexion est un détecteur de brillance émettant et recevant un rayonnement dans la gamme infrarouge ; - on utilise une image numérique en multi niveaux de gris de la surface extérieure de l'objet pour détecter que ladite surface extérieure est une surface à fond bruité ; - les résultats des deux détections sont combinés au moyen d'un OU logique pour déterminer si ledit objet a une surface imprimable ou une surface non imprimable. L'invention s'étend à une machine de tri d'objets postaux qui comprend un module de reconnaissance automatique d'adresse, caractérisée en ce qu'elle est adaptée pour la mise en œuvre du procédé tel que défini plus haut, la détection de fond bruité étant effectuée dans le module de reconnaissance automatique d'adresse. Le principe de l'invention trouve des applications en dehors des machines de tri postal dès lors que des symboles doivent être imprimés sur des supports variables, allant du papier au plastique (le terme plastique englobant toute surface réfléchissante manquant de porosité pour recevoir une impression - par exemple les enveloppes aluminisées ou autres enveloppes utilisées dans le courrier dit « express »), pour être relus ensuite par machine avec une très grande fiabilité. A titre d'exemples non limitatifs, l'invention s'applique à l'impression d'informations sur la surface extérieure des colis, ces informations pouvant être relatives à une adresse ou à un service particulier de la livraison. On a constaté que l'utilisation d'un rayonnement infrarouge pour la mesure de brillance apportait des résultats satisfaisants pour la détection des surfaces en matière plastique. Par ailleurs, on a constaté que l'utilisation d'une image numérique en multi niveaux de gris apportait des résultats satisfaisants même pour des contrastes modérés. La combinaison de ces deux méthodes de détection de surface non imprimable a permis d'obtenir un taux de bonne détection de l'ordre de 98%. Un exemple de mise en œuvre du procédé selon l'invention est décrit ci- après plus en détail et illustré par les dessins annexés qui ne sont fournis qu'à titre d'exemple non limitatif. - La figure 1 est un synoptique très général illustrant le procédé selon l'invention. - La figure 2 est un synoptique plus détaillé illustrant le procédé selon l'invention. Sur la figure 1 , on a représenté de façon très générale les deux étapes de traitement du procédé selon l'invention qui sont mises en œuvre ici dans une machine de traitement d'objets postaux, en particulier une machine de tri postal symbolisée par le rectangle 1 , pour discriminer des objets postaux ayant une surface extérieure imprimable des objets postaux ayant une surface extérieure non imprimable et pour lesquels une étiquette autocollante devra être apposée sur leur surface extérieure. On entend par surface extérieure imprimable, une surface sur laquelle des symboles (lettres, chiffres, codes à barres, ...) peuvent être apposés par une machine d'impression, du type imprimante à jet d'encre par exemple, imprimante laser ou autre, et sur laquelle il est possible de réaliser ultérieurement une reconnaissance automatique des symboles par machine. Les deux étapes de traitement du procédé selon l'invention sont, d'une part, une étape de traitement 2 consistant à réaliser une mesure d'une grandeur physique pour détecter si la surface extérieure d'un objet postal est en une matière plastique et, d'autre part, une étape de traitement 3 consistant à réaliser un traitement de données dans l'image numérique de la surface extérieure dudit objet postal pour déterminer à partir de cette image numérique si la dite surface extérieure de l'objet postal à un fond bruité. Selon l'invention, les résultats de détection de ces deux étapes de traitement 2,3 sont combinés en 4 pour déterminer si la surface extérieure d'un objet postal est une surface imprimable ou non imprimable. Sur la figure 2, on a représenté de façon plus détaillée un mode de réalisation du procédé suivant l'invention dans lequel on détecte si un objet postal a une surface extérieure en plastique sur la base d'une mesure de brillance et dans lequel on détecte si cet objet postal a une surface extérieure bruitée sur la base d'un traitement d'une image numérique en multi niveaux de gris de cette surface extérieure. Des objets postaux indiqués par 5 sont déplacés un par un dans une machine de tri postal 1 d'abord devant un capteur de brillance 6 puis devant une unité d'acquisition d'image 7, par exemple une caméra dite «ccd ». Il faut comprendre que le procédé selon l'invention peut être facilement mis en œuvre dans une machine de tri postal conventionnelle dans laquelle l'unité d'acquisition d'image 7 fait partie d'un dispositif de reconnaissance automatique d'adresses (par OCR et codage vidéo) incluant en outre un calculateur 8 de contrôle d'acquisition d'image réceptionnant les images numériques de l'unité d'acquisition d'image 7 pour leur transmission vers un module de traitement d'image. L'unité d'acquisition d'image 7 fournit une image numérique 9 multi-niveaux de gris de la surface extérieure de l'objet postal 5. Pour la reconnaissance automatique d'adresse, cette image numérique 9 est normalement envoyée pour un traitement par OCR dans le processeur (module) de traitement d'image 10 présentant une grande puissance de calcul. Le capteur de brillance 6 est composé d'une ou plusieurs photocellules calibrées telle que la photocellule 11 émettrice dans la gamme infrarouge et qui balaie d'un rayonnement infrarouge 12 une zone 13 de la surface extérieure de l'objet postal 5 où doit être imprimé par machine des symboles tel qu'un code à barres, ainsi que d'une ou plusieurs photocellules calibrées réceptrices telle que 14 qui mesure l'intensité réfléchie en tous points de la zone 13 et qui compare l'intensité mesurée en chaque point à un seuil dont la valeur est réglée lors du calibrage des photocellules 11 et 14. En particulier, on peut utiliser un capteur de brillance 6 de la série « Pl-G » vendu par la société « Keyence ». La photocellule réceptrice 14 renvoie pour une série d'échantillons placés sur une ligne horizontale traversant tout l'objet et située à mi-hauteur de la zone 13, une information binaire indicatrice du niveau d'intensité pour le point considéré. Le capteur de brillance 6 transmet en sortie, sous la forme d'une série de bits, une information binaire de brillance point par point 15 pour chaque point de la zone 13 au calculateur de contrôle de l'acquisition d'image 8 qui intègre l'information binaire de brillance point par point 15 sur toute la zone 13 et détermine une information de brillance 16 indicative soit du fait que l'objet postal 5 est considéré comme ayant une surface extérieure en matière plastique et donc non imprimable, soit du fait que l'objet postal 5 est considéré comme n'ayant pas une surface extérieure en matière plastique. Cette information de brillance 16 est transmise ensuite au module de traitement d'image 10. Pour la mise en œuvre du procédé selon l'invention, l'image multi niveau de gris 9 fournie en sortie de l'unité d'acquisition d'image 7 est envoyée au module de traitement d'image 10. Le module de traitement d'image 10 est conçu pour détecter dans cette image multi niveaux de gris 9, au moyen d'un algorithme logiciel de détection de fond bruité 17 présenté plus en détail plus loin, si le bruit de fond 18 dans cette image dépasse un certain seuil et si tel est le cas, détecter que la surface extérieure de l'objet est une surface non imprimable. Une fonction de décision 4 du module de traitement d'image 10 décide à partir de l'information de brillance 16 et de l'information de fond bruité 18 si l'objet postal 5 est un objet postal à surface extérieure non imprimable. La décision 4 peut être effectuée au moyen d'un « OU » logique, c'est à dire que si au moins une des deux étapes de détection 2 et 3 a classé l'objet postal 5 comme ayant une surface extérieure non imprimable, l'objet postal 5 est étiqueté. L'algorithme logiciel de détection de fond bruité 17 sert à apprécier l'homogénéité et l'intensité lumineuse de la zone 13. Le fond est d'autant plus bruité que le contraste est fort et l'intensité lumineuse faible. Pour cela, l'image multi niveau de gris 9 est échantillonnée au moyen de segments de pixels, lesquelles segments sont disposés dans les quatre directions, horizontale, verticale, et diagonales. Pour chaque segment, on calcule la moyenne IM des intensités des pixels et la moyenne Etot des carrés des intensités des pixels pour obtenir le taux TH d'homogénéité du segment, indicateur du contraste sur le segment, sur la base des relations suivantes : Si IM >0 : TH = IM2 / Eω Sinon : TH = 1 Par contre le taux d'homogénéité ne permet pas la distinction entre deux segments homogènes d'intensités moyennes différentes. On doit donc pondérer la mesure d'homogénéité en fonction de l'intensité moyenne du segment. On connaît l'intensité Ico e-barre moyenne théorique d'un code à barre imprimé et les intensités d'un pixel blanc et d'un pixel noir valant respectivement 255 et 0. On en déduit alors un coefficient de pondération sur la base des relations suivantes : Si IM < Icode-barre : k = 0 Sinon k = (IM - Icode-barre ) / (255 - Icode-barre ) Ainsi l'indice IB de bruit sur un segment, évalué de 0 (non bruité) à 100
(bruité), vaut : IB = 100 * (1 - k * TH). Pour statuer sur l'état du fond, on examine la moyenne et l'écart-type des indices de bruit de l'ensemble des segments de l'image et on les compare à des valeurs seuils. L'algorithme présenté ci-dessus en exemple concerne la détection d'un fond bruité dans le cas de l'apposition d'un code en encre noire. C'est pourquoi, on considère que le fond est d'autant plus bruité que le contraste est fort et l'intensité lumineuse est faible. Ce critère doit être modifié dans le cas par exemple de l'impression d'un code à barres en encre fluorescente, laquelle est plus sensible à la couleur du fond qu'à son intensité. La détection 3 de fond bruité sur image multi niveau de gris 9 est beaucoup plus fine que la détection de fond bruité sur image binaire et est désormais applicable grâce à la puissance et à la vitesse de calcul des ordinateurs actuels. Elle permet de détecter des contrastes plus modérés et d'accéder aux informations de luminance de l'objet, améliorant les performances de la méthode et permettant notamment de détecter des surfaces sombres et faiblement contrastées. La détection par brillance 2 est une détection par réflexion mais utilisant des rayonnements dans les infrarouges et présentant ainsi une meilleure fiabilité car la différence de réflexion sur le papier et sur le plastique est plus grande pour ces longueurs d'onde que pour un rayonnement dans le visible. L'intégration du procédé selon l'invention dans une machine de tri postal
1 est très aisée car seul le capteur de brillance 6 doit être intégré dans cette machine, un tel capteur de brillance 6 étant peu coûteux et ayant une taille inférieure à un décimètre cube. Un dépoussiérage rapide du capteur de brillance 6 est la seule opération de maintenance nécessaire lors du fonctionnement de la machine de tri postal. La combinaison de ces deux méthodes, détection de brillance 2 et détection de fond bruité sur image multi niveau de gris 3, est particulièrement intéressante car elle donne de très bon taux de détection des objets à surface extérieure non imprimable, de l'ordre de 98%. Ces détections sont complémentaires car la détection de brillance qui reconnaît les surfaces en matières plastiques peine à détecter les surfaces en matières plastiques mates ou colorées, mais ces surfaces en matières plastiques mates ou colorées sont détectées par la détection de fond bruité sur image multi-niveaux de gris. On peut également utiliser comme méthode de détection de surface en matière plastique la détection pneumatique, la détection acoustique, la détection électrostatique. La détection électrostatique pourra consister à électriser la surface extérieure d'un objet postal à l'aide d'un organe d'électrisation et à mesurer ensuite la charge électrostatique résiduelle pour la comparer à une valeur de référence.

Claims

REVENDICATIONS
1 ) Procédé pour le traitement d'objets postaux ayant chacun une surface extérieure susceptible de recevoir une étiquette pour l'impression d'informations si cette surface extérieure n'est pas une surface imprimable, dans lequel on effectue pour chaque objet postal une mesure d'une grandeur physique pour détecter (2) si la surface extérieure dudit objet postal (5) est en matière plastique, caractérisé en ce qu'il consiste en outre à former une image numérique de ladite surface extérieure de l'objet, à effectuer un traitement de l'image numérique pour détecter (3) si la surface extérieure de l'objet a un fond bruité et, sur la base du résultat des deux détections, à déterminer si la surface extérieure dudit objet est une surface imprimable ou une surface non imprimable. 2) Procédé selon la revendication 1 , dans lequel la méthode de détection de surface en matière plastique (2) consiste à déplacer chaque objet (5) devant un détecteur de réflexion (6) comprenant une ou plusieurs photocellules calibrées émettrices (11) et réceptrices (14). 3) Procédé selon la revendication 2, dans lequel le détecteur de réflexion (6) est un détecteur de brillance émettant et recevant un rayonnement (12) dans la gamme infrarouge.
4) Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel on utilise une image numérique en multi niveaux de gris (9) de la surface extérieure de l'objet pour détecter que ladite surface extérieure est une surface à fond bruité.
5) Procédé selon l'une des revendications précédentes, dans lequel les résultats des deux détections (2,3) sont combinés au moyen d'un OU logique pour déterminer si ledit objet a une surface imprimable ou une surface non imprimable.
6) Machine de tri d'objets postaux (1) qui comprend un module de reconnaissance automatique d'adresse, caractérisée en ce qu'elle est adaptée pour la mise en œuvre du procédé selon l'une des revendications 1 à 5, la détection de fond bruité étant effectuée dans le module de reconnaissance automatique d'adresse.
EP04767907A 2003-10-23 2004-07-21 Procede et machine pour detecter une surface imprimable Not-in-force EP1675692B1 (fr)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR0350725A FR2861322B1 (fr) 2003-10-23 2003-10-23 Procede pour detecter une surface imprimable
PCT/FR2004/050346 WO2005039786A1 (fr) 2003-10-23 2004-07-21 Procédé pour détecter une surface imprimable

Publications (2)

Publication Number Publication Date
EP1675692A1 true EP1675692A1 (fr) 2006-07-05
EP1675692B1 EP1675692B1 (fr) 2008-01-02

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ID=34400918

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Application Number Title Priority Date Filing Date
EP04767907A Not-in-force EP1675692B1 (fr) 2003-10-23 2004-07-21 Procede et machine pour detecter une surface imprimable

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