EP1425716A2 - Procede de determination d'image de reference de capteur d'images - Google Patents

Procede de determination d'image de reference de capteur d'images

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Publication number
EP1425716A2
EP1425716A2 EP02777420A EP02777420A EP1425716A2 EP 1425716 A2 EP1425716 A2 EP 1425716A2 EP 02777420 A EP02777420 A EP 02777420A EP 02777420 A EP02777420 A EP 02777420A EP 1425716 A2 EP1425716 A2 EP 1425716A2
Authority
EP
European Patent Office
Prior art keywords
image
radiation
column
intensity
pixels
Prior art date
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Withdrawn
Application number
EP02777420A
Other languages
German (de)
English (en)
Inventor
Régis Guillemaud
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Commissariat a lEnergie Atomique et aux Energies Alternatives CEA
Original Assignee
Commissariat a lEnergie Atomique CEA
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Filing date
Publication date
Application filed by Commissariat a lEnergie Atomique CEA filed Critical Commissariat a lEnergie Atomique CEA
Publication of EP1425716A2 publication Critical patent/EP1425716A2/fr
Withdrawn legal-status Critical Current

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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T5/00—Image enhancement or restoration
    • G06T5/50—Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/60—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
    • H04N25/67—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to fixed-pattern noise, e.g. non-uniformity of response
    • H04N25/671—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to fixed-pattern noise, e.g. non-uniformity of response for non-uniformity detection or correction
    • H04N25/673—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to fixed-pattern noise, e.g. non-uniformity of response for non-uniformity detection or correction by using reference sources
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
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    • H04N25/673—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to fixed-pattern noise, e.g. non-uniformity of response for non-uniformity detection or correction by using reference sources
    • H04N25/674—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to fixed-pattern noise, e.g. non-uniformity of response for non-uniformity detection or correction by using reference sources based on the scene itself, e.g. defocusing
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/60—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
    • H04N25/67—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to fixed-pattern noise, e.g. non-uniformity of response
    • H04N25/671—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to fixed-pattern noise, e.g. non-uniformity of response for non-uniformity detection or correction
    • H04N25/677—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to fixed-pattern noise, e.g. non-uniformity of response for non-uniformity detection or correction for reducing the column or line fixed pattern noise
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
    • H04N25/60—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
    • H04N25/68—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to defects
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N5/00—Details of television systems
    • H04N5/30—Transforming light or analogous information into electric information
    • H04N5/32—Transforming X-rays

Definitions

  • the present invention relates to a method for determining the reference image of an image sensor.
  • the present invention also relates to a method for correcting image defects which implements a method for determining a reference image according to the invention.
  • the invention applies in any field using digital images produced from X or ⁇ radiation and, more particularly, in the field of medical imaging where images are formed from detectors using a CCD camera (CCD for "Charge Coupled Device") or from gamma-cameras integrating a detector in the form of a pixel array based on CdZnTe or CdTe semiconductor material.
  • CCD camera CCD for "Charge Coupled Device”
  • gamma-cameras integrating a detector in the form of a pixel array based on CdZnTe or CdTe semiconductor material.
  • the image acquisition system delivers an image representative of the quantity of X or ⁇ photons transmitted through an X-ray object placed between a source of X or ⁇ rays and a detector. It is also possible that the object itself is a source of ⁇ rays.
  • An image sensor includes a matrix of detector pixels and charge reading circuits. Generally, one reading circuit 'loads can read the pixels in the same column of detector pixels.
  • the image obtained by a sensor Image may contain a number of faults due to sensor failures.
  • the detector pixel matrix may contain defective pixels. These defective pixels can be isolated or grouped in a row and / or in a column. It is also possible that the read circuits and / or the connections between pixels and read circuits are defective. In the latter case, the image associated with an entire column of pixels is defective.
  • Various treatments are known to correct the defects of an image sensor. A first treatment is based on a correction by black image. A second treatment concerns a gain correction.
  • the correction by image of black consists in subtracting from the image to be corrected an image detected without light by the sensor, called the image of black.
  • the gain correction is made from the acquisition of an image in uniform lighting of the camera.
  • Image correction can also be done by combining black image correction and gain correction.
  • the corrected image I c can then be written:
  • I NC is the uncorrected image
  • IN the image of black
  • I G the image obtained in uniform illumination of the camera.
  • correction by black image and gain correction make it possible to correct defects in image sensors well known to those skilled in the art.
  • the correction by black image is necessary due to the presence of the dark current and the scanning offset voltage.
  • gain correction is necessary due to the variation in gain between the different pixels of the same matrix.
  • the defective pixels do not provide any intrinsic information usable for the detected image. They are corrected by calculating a gray level value from neighboring pixels, for example, by interpolation.
  • the correction methods of the known art are based on the assumption that the response of the detectors to received radiation is linear. This assumption is not always correct. In particular, it has been noted, by the Applicant, that this assumption is not valid for low gray levels.
  • FIG. 1 shows two pixel gray level curves (G) as a function of the intensity of the radiation (R) which illuminates a pixel.
  • a first curve C1 illustrates the gray level of an ideal pixel and a second curve C2 illustrates the gray level of a real pixel with pressure drop.
  • the level of illumination 'increases linearly with the intensity of radiation, .What of the value of the intensity of this radiation.
  • the gray level of the pixel does not increase linearly as a function of the intensity of the radiation only beyond a certain threshold Go.
  • the increase in the gray level of the pixel does not increase linearly with the level of illumination due to a loss increasing electric charges as the lighting increases.
  • this loss reaches a maximum level and the level of lighting then becomes linear with respect to the level of lighting.
  • the effect of these pressure drops shows defects on the image. Since the pressure drops may vary from one row to another and / or from one column to another, different behaviors can then appear between neighboring rows and / or columns.
  • defective columns may also appear on the image in the case where the reading circuit of the pixels of a column and / or the connection between the reading circuit and the pixels of the column are defective.
  • the correction of these faults is not possible by conventional means.
  • the invention relates to a method for determining a reference image of an image sensor comprising a matrix of detector pixels, the method comprising a step of acquiring a black image I N.
  • the method further comprises:
  • the invention also relates to an improvement of the method mentioned above.
  • the method comprises the following additional steps:
  • I R2 I N - I EP (5).
  • the invention also relates to a method for correcting image defects obtained using an image sensor, characterized in that it implements a method for determining the reference image of an image sensor according to the invention.
  • FIG. 1 represents pixel gray level curves as a function of the intensity of the radiation which illuminates the pixel
  • FIG. 2 represents a flow diagram of the method for determining the reference image according to the invention
  • FIG. 3 represents a flowchart of an improvement of the method for determining the reference image according to the invention.
  • FIG. 2 represents a flow diagram of the method for determining the reference image according to the invention.
  • the method firstly comprises three steps of image acquisition using an image sensor.
  • a first step 1 is a step of acquiring a black image I N.
  • a second step 2 is a step of acquiring a first image I ⁇ under the action of a first radiation and a third step 3 is a step of acquiring a second image I 2 under the action of a second radiation.
  • the image I 2 are made in the linear operating zone of the sensor.
  • the image I 2 is obtained for an incident radiation of intensity greater than the intensity of the radiation which is used to obtain the image I x .
  • the radiation intensities for acquiring the images Ii and I 2 can be chosen in different ways. For example, it is possible to choose, to acquire the image I 2 , an incident radiation which generates a gray level close to the maximum level which it is possible to reach before saturation of the sensor and, to acquire the image I l7 an incident radiation of intensity half the intensity of the radiation which makes it possible to acquire the image I 2 .
  • This choice method is only possible if the image sensor exhibits linear behavior in the upper half of the gray levels, which is very often the case.
  • two initial images Ii o and I 2 o are acquired at two different radiation intensities, the radiation intensity for acquiring the image I 2 o being greater than the radiation intensity for acquiring the image I ⁇ 0 .
  • the projections obtained each form a continuous profile which may include peaks representative of columns of defective pixels. If the peaks are identical from one profile to another, it is deduced therefrom that the two initial images I ⁇ 0 and I 2 o were taken in a zone of linear behavior of the sensor.
  • the image Iio is then chosen as the first image Ii and the image I 20 as the second image I 2 .
  • Each image I ⁇ , I 2 can be a single image obtained following a single illumination of the sensor or an averaged image obtained following several successive illuminations of the sensor under substantially identical conditions.
  • Steps 1, 2 and 3 are followed by step 4 of calculating an average ratio Rm defined by the equation below:
  • R. i W J> - * "* > * ( ⁇ ),
  • I k (i, j) represents the value of the pixel of image I detected by the detector pixel located at the intersection of the row of rank i and the column of rank j of the matrix of detector pixels, and N represents the total number of pixels in the matrix.
  • a first reference image I R ⁇ can then be calculated using a step 5 which follows on from step 4. He comes :
  • I R1 (Rm x Ii - I a ) / (Rm - 1) (7).
  • the quantity I Ri can then be used as a reference image in a method for correcting image defects according to the invention, for example, by replacing the quantity I N in equation (2).
  • the reference image I Ri makes it possible to correct the non-linear effects mentioned above.
  • FIG. 3 represents an improvement of the method for determining the reference image according to the invention.
  • the image I RI is not directly used as the reference image but serves to define another reference image I R2 different from the image I RI .
  • the reference image I R2 is particularly well suited to the correction of defective pixels which are in the form of columns of defective pixels.
  • Step 6 which directly follows step 5 is a step of calculating a black difference image D N between the image I R ⁇ and the black image I N. He comes :
  • step 6 succeed a step 7 of summing all the pixel values of each column of the black difference image D N , then a step 8 of dividing each sum thus obtained by the number of pixels of each column, so as to obtain an average pixel value M j for each column j of the black difference image.
  • a spreading step 9 follows on from step 8. Step 9 makes it possible to create a spreading image I EP obtained by assigning to the different pixels of a column of row j the mean value Mj of the column calculated previously.
  • the reference image I R2 according to the improvement of the invention is then obtained by subtracting the spreading image I EP from the black image I N. He comes :
  • the reference image I R2 thus advantageously makes it possible to take into account the detection faults which appear at the level of entire columns.

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Abstract

La présente invention concerne un procédé de détermination d'image de référence de capteur d'images comprenant une matrice de pixels détecteurs. Le procédé comprend l'acquisition d'une image de noir IN et de deux images I1 et I2 acquises dans des zones linéaires de détection du capteur. L'image de référence s'écrit :IR1=(Rm x I1-I2)/(Rm-1), ou Rm , ou Fomule (I) représentant la valeur du pixel de l'image Ik détecté par le pixel détecteur situé à l'intersection de la ligne de rang i et de la colonne de rang j de la matrice de pixels détecteurs, et N représentant le nombre total de pixels de la matrice.

Description

PROCEDE DE DETERMINATION D'IMAGE DE REFERENCE DE CAPTEUR D'IMAGES
Domaine technique et art antérieur La présente invention concerne un procédé de détermination d'image de référence de capteur d'images.
La présente invention concerne également un procédé de correction de défauts d'image qui met en œuvre un procédé de détermination d' image de référence selon l'invention.
L'invention s'applique dans tout domaine utilisant des images numériques réalisées à partir de rayonnement X ou γ et, plus particulièrement, dans le domaine de l'imagerie médicale où des images sont formées à partir de détecteurs utilisant une caméra CCD (CCD pour « Charge Coupled Device ») ou à partir de gamma-caméras intégrant un détecteur sous forme de réseau de pixels à base de matériau semi-conducteur CdZnTe ou CdTe . En imagerie médicale numérique à rayons X ou γ, le système d'acquisition d'images délivre une image représentative de la quantité de photons X ou γ transmis à travers un objet radiographié placé entre une source de rayons X ou γ et un détecteur. Il est également possible que l'objet lui-même soit source de rayons γ.
Un capteur d' images comprend une matrice de pixels détecteurs et des circuits de lecture de charges. Généralement, un même circuit de lecture' de charges permet de lire les pixels d'une même colonne de pixels détecteurs. L'image obtenue par un capteur d' images peut contenir un certain nombre de défauts dus à des défaillances du capteur. Tout d'abord, la matrice de pixels détecteurs peut contenir des pixels en défaut. Ces pixels en défaut peuvent être isolés ou regroupés en ligne et/ou en colonne. Il est également possible que les circuits de lecture et/ou les connexions entre pixels et circuits de lecture soient défectueux. Dans ce dernier cas, c'est l'image associée à une colonne entière de pixels qui est défectueuse. Différents traitements sont connus pour corriger les défauts d'un capteur d'images. Un premier traitement est basé sur une correction par image de noir. Un deuxième traitement concerne une correction en gain. La correction par image de noir consiste à soustraire à l'image à corriger une image détectée sans lumière par le capteur, dite image de noir. La correction en gain se fait à partir de l'acquisition d'une image en éclairage uniforme de la caméra. La correction d'une image peut également se faire en combinant correction par image de noir et correction en gain. L'image corrigée Ic peut alors s'écrire :
le = (INC - IN)/(IQ " IN) (D, où
INC est l'image non corrigée, IN l'image de noir et IG l'image obtenue en éclairage uniforme de la caméra.
Correction par image de noir et correction en gain permettent de corriger des défauts de capteurs d'images bien connus de l'homme du métier. La correction par image de noir est nécessaire du fait de la présence du courant d'obscurité et de la tension d'offset de numérisation. De même, la correction en gain est nécessaire du fait de la variation de gain entre les différents pixels d'une même matrice.
Selon l'art connu, les pixels en défaut ne fournissent aucune information intrinsèque utilisable pour l'image détectée. Ils sont corrigés par calcul d'une valeur de niveau de gris à partir des pixels voisins, par exemple, par interpolation.
Les méthodes de correction de l'art connu sont basées sur l'hypothèse que la réponse des détecteurs aux rayonnements reçus est linéaire. Cette hypothèse n'est pas toujours exacte. En particulier, il a été constaté, par la Demanderesse, que cette hypothèse n'est pas valable pour les faibles niveaux de gris.
L'effet d'une détection non-linéaire de charges pour les faibles niveaux de gris est illustré en figure 1. La figure 1 représente deux courbes de niveau de gris de pixel (G) en fonction de l'intensité du rayonnement (R) qui éclaire un pixel. Une première courbe Cl illustre le niveau de gris d'un pixel idéal et une deuxième courbe C2 illustre le niveau de gris d'un pixel réel avec perte de charges.
Sur la courbe Cl, il apparaît que le niveau d'éclairement ' croît linéairement en fonction de l'intensité du rayonnement, .quelle que soit la valeur de l'intensité de ce rayonnement. Sur la courbe C2 , par contre, le niveau de gris du pixel n'augmente linéairement en fonction de l'intensité du rayonnement qu'au-delà d'un certain seuil Go. Dans un premier temps, l'augmentation du niveau de gris du pixel n'augmente pas de façon linéaire avec le niveau d'éclairement du fait d'une perte croissante de charges électriques au fur et à mesure de l'augmentation de l' êclairement . Dans un deuxième temps, cette perte atteint un niveau maximum et le niveau d'éclairement devient alors linéaire vis- à-vis du niveau d'éclairement. L'effet de ces pertes de charge fait apparaître des défauts sur l'image. Les pertes de charges pouvant varier d'une ligne à l'autre et/ou d'une colonne à l'autre, des comportements différents peuvent alors apparaître entre lignes et/ou colonnes voisines. En outre, comme cela a été mentionné précédemment, des colonnes défectueuses peuvent également apparaître sur l'image dans le cas où le circuit de lecture des pixels d'une colonne et/ou la connexion entre le circuit de lecture et les pixels de la colonne sont défectueux. La correction de ces défauts n'est pas possible par les moyens conventionnels. En particulier, dans le cas où des colonnes sont défectueuses, il peut se produire que plusieurs colonnes voisines soient défectueuses. Il est alors impossible de corriger une colonne défectueuse à l'aide d'une colonne voisine valide, du fait de l'absence de colonne voisine valide pour faire une correction par interpolation.
Exposé de l'invention L'invention ne présente pas les inconvénients mentionnés ci-dessus. En effet, l'invention concerne un procédé de détermination d' image de référence de capteur d' images comprenant une matrice de pixels détecteurs, le procédé comprenant une étape d'acquisition d'une image de noir IN. Le procédé comprend en outre :
- une étape d'acquisition d'une première image Ii sous l'action d'un premier rayonnement pour lequel le capteur fonctionne dans une zone linéaire de détection, - une étape d'acquisition d'une deuxième image I2 sous l'action d'un deuxième rayonnement d'intensité supérieure au premier rayonnement et pour lequel le capteur fonctionne dans une zone linéaire de détection, - une étape de calcul d'une valeur moyenne Rm telle que :
Rm = 1 y I2 (i, ) - l <i, 3) {2) N ~ Ixd, j) - IN(i, j) où Ik(i,j) représente la valeur du pixel de l'image Ik détecté par le pixel détecteur situé à l'intersection de la ligne de rang i et de la colonne de rang j de la matrice de pixels détecteurs, et N représente le nombre total de pixels de la matrice,
- une étape de calcul d'une première image de référence IRι de sorte que la première image de référence s'écrive :
IRI ≈ (Rm x Ii - I2)/(Rm - 1) (3).
L'invention concerne également un perfectionnement du procédé mentionné ci-dessus. Selon le perfectionnement de l ' invention, le procédé comprend les étapes supplémentaires suivantes :
- calcul d' une image de différence de noir DN telle que : DN = IR1 - IN ( 4 ) ,
sommation de l'ensemble des valeurs de pixels de chaque colonne de l'image de différence de noir,
- division de chaque somme obtenue à l'issue de l'étape de sommation par le nombre de pixels que contient la colonne de façon à obtenir une valeur moyenne de pixel pour chaque colonne,
- création d'une image d'épandage IEp en affectant aux différents pixels de chaque colonne la valeur moyenne de pixel obtenue à l'étape précédente pour ladite colonne,
- calcul d'une deuxième image de référence IR2 telle que :
IR2 = IN - IEP (5) .
L'invention concerne également un procédé de correction de défauts d'images obtenues à l'aide d'un capteur d'images, caractérisé en ce qu'il met en œuvre un procédé de détermination d'image de référence de capteur d'images selon l'invention.
Brève description des figures
D'autres caractéristiques et avantages de l'invention apparaîtront à la lecture d'un mode de réalisation préférentiel fait en référence aux figures jointes parmi lesquelles : la figure 1 représente des courbes de niveau de gris de pixel en fonction de l'intensité du rayonnement qui éclaire le pixel ; la figure 2 représente un organigramme du procédé de détermination d' image de référence selon l'invention ; la figure 3 représente un organigramme d'un perfectionnement du procédé de détermination d'image de référence selon l'invention.
Sur toutes les figures, les mêmes repères désignent les mêmes éléments.
Description détaillée de modes de mise en oeuyre de
1 ' invention
La figure 1 a été décrite précédemment, il est donc inutile d'y revenir.
La figure 2 représente un organigramme du procédé de détermination d'image de référence selon l' invention.
Le procédé comprend tout d'abord trois étapes d'acquisition d'images à l'aide d'un capteur d'images.
Une première étape 1 est une étape d'acquisition d'une image de noir IN. Une deuxième étape 2 est une étape d'acquisition d'une première image Iχ sous l'action d'un premier rayonnement et une troisième étape 3 est une étape d'acquisition d'une deuxième image I2 sous l'action d'un deuxième rayonnement. Les conditions d'éclairement du capteur pour acquérir les images Iχ et
I2 sont faites dans la zone linéaire de fonctionnement du capteur. L'image I2 est obtenue pour un rayonnement incident d'intensité supérieure à l'intensité du rayonnement qui est utilisé pour obtenir l'image Ix.
Les intensités des rayonnements pour acquérir les images Ii et I2 peuvent être choisies de différentes manières. Par exemple, il est possible de choisir, pour acquérir l'image I2, un rayonnement incident qui génère un niveau de gris proche du niveau maximum qu' il est possible d'atteindre avant saturation du capteur et, pour acquérir l'image Il7 un rayonnement incident d'intensité moitié de l'intensité du rayonnement qui permet d'acquérir l'image I2. Cette méthode de choix n'est possible que si le capteur d'images présente un comportement linéaire dans la moitié haute des niveaux de gris, ce qui est très souvent le cas.
Une autre manière, pour acquérir les images Ii et I2, va maintenant être décrite.
On acquiert tout d'abord deux images initiales Iio et I2o à deux intensités de rayonnement différentes, l'intensité de rayonnement pour acquérir l'image I2o étant supérieure à l'intensité de rayonnement pour acquérir l'image Iι0. On fait ensuite une projection de ces deux images suivant la direction des colonnes. Les projections obtenues forment chacune un profil continu qui peut comporter des pics représentatifs de colonnes de pixels en défaut. Si les pics sont identiques d'un profil à l'autre, on en déduit que les deux images initiales Iχ0 et I2o ont été prises dans une zone de comportement linéaire du capteur. L'image Iio est alors choisie comme première image Ii et l'image I20 comme deuxième image I2. Si les pics ne sont pas identiques d'un profil à l'autre, on en déduit qu'on ne se trouve pas dans une zone de comportement linéaire du capteur. La zone de comportement linéaire du capteur étant située vers les intensités croissantes (cf. figure 1), on acquiert alors une nouvelle image initiale pour remplacer l'image initiale I10 précédemment acquise avec l'intensité la plus faible et on renouvelle l'étape de projection. Si la nouvelle image initiale Iι0 et l'image initiale I20 précédemment acquise ont des profils continus identiques, elles sont alors choisies respectivement comme première image Iχ et deuxième image I2. Sinon, de nouvelles acquisitions d'images sont effectuées jusqu'à l'obtention de profils identiques permettant de choisir les première et deuxième images .
Chaque image Iχ, I2, peut être une image unique obtenue suite à un éclairement unique du capteur ou une image moyennée obtenue suite à plusieurs éclairements successifs du capteur dans des conditions sensiblement identiques .
Les étapes 1, 2 et 3 sont suivies d'une étape 4 de calcul d'un rapport moyen Rm défini par l'équation ci-dessous : R. = i W J> - *«*> * (β) ,
N **, Ixtt, j) - Iκ(i, j)
où Ik(i,j) représente la valeur du pixel de l'image I détecté par le pixel détecteur situé à l'intersection de la ligne de rang i et de la colonne de rang j de la matrice de pixels détecteurs, et N représente le nombre total de pixels de la matrice. Une première image de référence IRι peut alors être calculée à l ' aide d' une étape 5 qui succède à l ' étape 4 . Il vient :
IR1 = (Rm x Ii - Ia) / (Rm - 1) ( 7 ) .
La grandeur IRi peut alors être utilisée comme image de référence dans un procédé de correction de défauts d'image selon l'invention, par exemple, en remplaçant la grandeur IN dans l'équation (2). Avantageusement, l'image de référence IRi permet de corriger les effets non-linéaires mentionnés ci-dessus.
La figure 3 représente un perfectionnement du procédé de détermination d'image de référence selon l'invention.
Selon le perfectionnement du procédé de l'invention, l'image IRI n'est pas directement utilisée comme image de référence mais sert à définir une autre image de référence IR2 différente de l'image IRI. Comme cela apparaîtra dans la suite de la description, l'image de référence IR2 est particulièrement bien adaptée à la correction de pixels en défaut qui se présentent sous forme de colonnes de pixels en défaut. Plusieurs étapes succèdent alors à l'étape 5 mentionnée ci-dessus.
L'étape 6 qui succède directement à l'étape 5 est une étape de calcul d'une image de différence de noir DN entre l'image IRι et l'image de noir IN. Il vient :
DN = IR1. IH (8) . A l'étape 6 succèdent une étape 7 de sommation de l'ensemble des valeurs de pixels de chaque colonne de l'image de différence de noir DN, puis une étape 8 de division de chaque somme ainsi obtenue par le nombre de pixels de chaque colonne, de manière à obtenir une valeur moyenne de pixel Mj pour chaque colonne j de l'image de différence de noir. Une étape 9 d'épandage succède à l'étape 8. L'étape 9 permet de créer une image d'épandage IEP obtenue en affectant aux différents pixels d'une colonne de rang j la valeur moyenne Mj de la colonne calculée précédemment. L'image de référence IR2 selon le perfectionnement de l'invention est alors obtenue par soustraction de l'image d'épandage IEP à l'image de noir IN. Il vient :
LR2 = I* LEP ( 9)
Outre la correction des effets non-linéaires mentionnés ci-dessus , l ' image de référence IR2 permet ainsi avantageusement de prendre en compte les défauts de détection qui apparaissent au niveau de colonnes entières .

Claims

REVENDICATIONS
1. Procédé de détermination d'image de référence de capteur d' images comprenant une matrice de pixels détecteurs, le procédé comprenant une étape d'acquisition d'une image de noir IN, caractérisé en ce qu'il comprend, en outre :
- une étape d'acquisition d'une première image Iχ sous l'action d'un premier rayonnement pour lequel le capteur fonctionne dans une zone linéaire de détection, une étape d'acquisition d'une deuxième image I2 sous l'action d'un deuxième rayonnement d'intensité supérieure au premier rayonnement et pour lequel le capteur fonctionne dans une zone linéaire de détection, une étape de calcul d'une valeur moyenne Rm telle que :
Rm - è N ' où Ik(i/j) représente la valeur du pixel de l'image Ik détecté par le pixel détecteur situé à l'intersection de la ligne de rang i et de la colonne de rang j de la matrice de pixels détecteurs, et N représente le nombre total de pixels de la matrice, - une étape de calcul d'une première image de référence IRI de sorte que la première image de référence s'écrive :
IR1 = (Rm x Iχ - I2) / (Rm - 1)
2. Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce qu'il comprend les étapes supplémentaires suivantes : calcul d'une image de différence de noir DN telle que :
DN ≈ IRI - I > sommation de l'ensemble des valeurs de pixels de chaque colonne de l'image de différence de noir, division de chaque somme obtenue à l'issue de l'étape de sommation par le nombre de pixels que contient la colonne de façon à obtenir une valeur moyenne de pixel pour chaque colonne, création d'une image d'épandage IEP en affectant aux différents pixels de chaque colonne la valeur moyenne de pixel obtenue à l'étape précédente pour ladite colonne, calcul d'une deuxième image de référence IR2 telle que :
I 2 = IN ~ IEP
3. Procédé selon la revendication 1 ou 2, caractérisé en ce que l'intensité du deuxième rayonnement est sensiblement le double de l'intensité du premier rayonnement.
4. Procédé selon la revendication 3, caractérisé en ce que l'intensité du deuxième rayonnement a une valeur sensiblement égale à une intensité de rayonnement qui génère un niveau de gris proche du niveau maximum qu' il est possible d'atteindre avant saturation du capteur.
5. Procédé selon l'une quelconque des revendications 1 ou 2, caractérisé en ce que la première image Iχ et la deuxième image I2 sont choisies comme suit :
- acquisition de deux images initiales I10 et I20 l'intensité du rayonnement pour acquérir l'image I20 étant supérieure à l'intensité du rayonnement pour acquérir l'image I10, - projection des deux images initiales I10 et I2o suivant la direction des colonnes, les projections obtenues permettant de former, chacune, un profil continu pouvant contenir des pics représentatifs de pixels détecteurs en défaut, - comparaison des profils continus, et
- si les pics sont identiques d'un profil à l'autre, choix de l'image I10 comme première image Iχ et de l'image I2o comme deuxième image I2, ou
- si les pics ne sont pas identiques d'un profil à l'autre, acquisition d'au moins une nouvelle image initiale pour remplacer au moins l'image initiale I10 et nouvelle étape de projection, l'acquisition d'au moins une nouvelle image initiale et la nouvelle étape de projection étant répétées jusqu'à l'obtention de profils continus identiques permettant de choisir lesdites première et deuxième images .
6. Procédé de correction de défauts d' images obtenues à l'aide d'un capteur d'images, caractérisé en ce qu'il met en œuvre un procédé de détermination d'image de référence de capteur d'images selon l'une quelconque des revendications 1 à 5.
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