EA026708B1 - Способ выявления групп риска заболеваний раком мочевого пузыря - Google Patents

Способ выявления групп риска заболеваний раком мочевого пузыря Download PDF

Info

Publication number
EA026708B1
EA026708B1 EA201200457A EA201200457A EA026708B1 EA 026708 B1 EA026708 B1 EA 026708B1 EA 201200457 A EA201200457 A EA 201200457A EA 201200457 A EA201200457 A EA 201200457A EA 026708 B1 EA026708 B1 EA 026708B1
Authority
EA
Eurasian Patent Office
Prior art keywords
concentration
bladder cancer
ndma
data
subject
Prior art date
Application number
EA201200457A
Other languages
English (en)
Other versions
EA201200457A1 (ru
Inventor
Наталья Александровна Маковская
Лариса Николаевна Жигунова
Елена Леонидовна Павлович
Лилия Александровна Державец
Original Assignee
Государственное Научное Учреждение "Объединенный Институт Энергетических И Ядерных Исследований - Сосны" Национальной Академии Наук Беларуси
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Государственное Научное Учреждение "Объединенный Институт Энергетических И Ядерных Исследований - Сосны" Национальной Академии Наук Беларуси filed Critical Государственное Научное Учреждение "Объединенный Институт Энергетических И Ядерных Исследований - Сосны" Национальной Академии Наук Беларуси
Priority to EA201200457A priority Critical patent/EA026708B1/ru
Publication of EA201200457A1 publication Critical patent/EA201200457A1/ru
Publication of EA026708B1 publication Critical patent/EA026708B1/ru

Links

Landscapes

  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)

Abstract

Изобретение относится к области медицины, а конкретнее к онкоурологии, и может быть использовано с целью формирования групп риска заболевания раком мочевого пузыря. Задача предлагаемого изобретения состоит в получении технического результата по улучшению оперативности выявления групп риска заболеваний раком мочевого пузыря и в упрощении процедуры измерений, при котором достаточно только измерений содержания нитрозодиметиламина (НДМА). Поставленная задача решается тем, что в способе выявления групп риска заболеваний раком мочевого пузыря, при котором определяют концентрацию канцерогенного НДМА в биологической жидкости обследуемого и сравнивают данные о такой концентрации с данными предыдущих обследований, определяя пациента в группу риска, в качестве данных предыдущих обследований применяют ранее полученные данные о концентрации НДМА в биологической жидкости клинически здоровых лиц и у пациентов с диагнозом "рак мочевого пузыря", при этом определяют эталонные значения таких данных, которые принимают за граничные величины эталонного диапазона концентрации НДМА, и по значению отклонения величины концентрации НДМА в биологической жидкости обследуемого от граничных величин упомянутого эталонного диапазона определяют необходимость отнесения обследуемого к группе риска.

Description

Изобретение относится к области медицины, а конкретнее к онкоурологии, и может быть использовано с целью формирования групп риска заболевания раком мочевого пузыря.
Известен способ выявления групп риска заболеваний раком мочевого пузыря [1], который основан на методе прогнозирования, согласно которого для исследования берется визуально не измененная слизистая мочевого пузыря (а не опухоль) у пациентов, страдающих раком мочевого пузыря, во время проведения цистоскопии и мультифокальной биопсии, оценивая экспрессию Κί-67 в баллах (тах 4 балла), повторяя через 3 месяца и 6 месяцев для уточнения динамики процесса.
Недостатком такого способа является то, что прогнозирование распространяется на пациентов, уже страдающих раком мочевого пузыря, и не обеспечивает выявление на ранней стадии такого заболевания первых признаков злокачественных новообразований у других пациентов, в том числе, считающих себя вполне здоровыми.
Известен способ выявления групп риска заболеваний раком мочевого пузыря [2], который основан на том, что определяют факторы онкоэпидемиологического состояния пациента, составляют карту опросника, согласно которой определяют диагностический коэффициент каждого фактора, и суммируют полученные коэффициенты. По полученной сумме диагностических коэффициентов определяют пациента в группу риска заболевания.
Данный способ позволяет осуществить прогнозирование вероятности развития рака мочевого пузыря в зависимости от оценки всего комплекса факторов риска с учетом значимости каждого в отдельности, в том числе и для пациентов, считающих себя вполне здоровыми.
Однако карта опросника по данному методу ориентирована только на пациентов, работающих на вредных производствах, и позволяет с достаточной степенью точности определить лишь вероятность заболевания, особенно у людей, ведущих не здоровый образ жизни, в то время как для остальных обследуемых групп населения такой способ является недостаточно корректным.
Более точным и универсальным является, выбранный в качестве прототипа, способ выявления групп риска онкологических заболеваний, в том числе рака мочевого пузыря [3], основанный на применении спектрофотометрического метода исследования биологической жидкости человеческого организма, при котором определяют концентрацию канцерогенного компонента нитрозодиметиламина (далее НДМА) в биологической жидкости обследуемого в течение его жизни, сравнивают данные о его концентрации с данными предыдущих обследований того же обследуемого, при значительном увеличении концентрации судят о вероятности наличия злокачественного новообразования в организме.
Однако такой способ сравнительно длителен, в нем не указан диапазон концентрации у клинически здоровых лиц и не приведены базы данных значений содержания НДМА в зависимости от стадии заболевания, в свою очередь при первичном обследовании это не позволяет определить относится или нет человек к группе риска.
Задача изобретения состоит в получении технического результата по улучшению оперативности выявления групп риска заболеваний раком мочевого пузыря и в упрощении процедуры измерений, при котором достаточно только измерений содержания НДМА.
Поставленная задача решается тем, что в способе выявления групп риска заболеваний раком мочевого пузыря, при котором определяют концентрацию канцерогенного НДМА в биологической жидкости обследуемого и сравнивают данные о такой концентрации с данными предыдущих обследований, определяя пациента в группу риска, в качестве данных предыдущих обследований применяют ранее полученные данные о концентрации НДМА в биологической жидкости клинически здоровых лиц и у пациентов с диагнозом рак мочевого пузыря, при этом определяют эталонные значения таких данных, которые принимают за граничные величины эталонного диапазона концентрации НДМА, и по значению отклонения величины концентрации НДМА в биологической жидкости обследуемого от граничных величин упомянутого эталонного диапазона определяют необходимость отнесения обследуемого к группе риска.
Применение в качестве данных предыдущих обследований ранее полученных данных о концентрации НДМА в биологической жидкости клинически здоровых лиц и у пациентов с диагнозом рак мочевого пузыря направлено на значительное сокращение процедуры измерений по выявлению рака мочевого пузыря у обследуемых пациентов, особенно пациентов, которые впервые направлены на обследование и ранее не проходили обследований на предмет наличия в их биологических жидкостях НДМА.
Определение эталонных значений данных упомянутых предыдущих обследований, которые принимают за граничные величины эталонного диапазона концентрации НДМА, также направлено как на упрощение процедур измерений, так и на оперативность их осуществления.
Определение обследуемого в группу риска по значению отклонения величины концентрации НДМА в его биологической жидкости от упомянутых граничных величин упомянутого эталонного диапазона наглядно и гораздо быстрее, чем в аналоге [1] и прототипе [3].
Сущность изобретения поясняется иллюстрациями, где:
на фиг. 1 показана схема системы, с помощью которой реализуется способ выявления заболеваний раком мочевого пузыря;
на фиг. 2 представлен график эталонного диапазона концентрации НДМА;
- 1 026708 на фиг. 3 представлена таблица пороговых значений таких концентраций для групп риска с соответствующими рекомендуемыми методами дальнейшей диагностики.
Система, с помощью которой реализуется способ выявления групп риска заболеваний раком мочевого пузыря, содержит в себе банк данных 1 о концентрации НДМА в биологической жидкости, например, в моче клинически здоровых лиц 2, а также банк данных 3 о концентрации НДМА в моче у пациентов 4 с диагнозом рак мочевого пузыря.
При этом указанные банки данных и могут быть сформированы как на бумажном (не показано), так и на электронном носителе информации, например на жестком диске 5 компьютера 6, с помощью которого из банков данных 1 и 3 определяются эталонные значения 7 и 8 величин концентрации НДМА, и формируется эталонный диапазон 9 концентрации НДМА (фиг. 2), а также формируется табл. 10 пороговых значений таких концентраций для групп риска с соответствующими рекомендуемыми методами диагностики (фиг. 3).
Данная табл. 10 выводится (фиг. 1) на монитор 11 компьютера 6, а также на печать с получением табл. 10 на бумажном носителе 12.
Система для выявления групп риска заболеваний раком мочевого пузыря у обследуемого пациента 13, обратившегося в консультацию впервые, содержит также комплект средств 14 по определению величины концентрации НДМА в моче и в крови обследуемого пациента 13. Данный комплект средств 14 может состоять из элементов известных устройств диагностики, например, как описано, в запатентованном изобретении [4], и поэтому здесь не раскрывается подробно. Комплект средств 14 соединен с вычислительным устройством, например, с тем же компьютером 6, на жестком диске 5 которого будет храниться результат 15 определения величины концентрации НДМА в моче и в крови обследуемого пациента 13. Такой результат 15 также может выводиться на монитор 11 и печататься на бумажном носителе 12.
Способ выявления групп риска заболеваний раком мочевого пузыря осуществляется следующим образом.
Предварительно, на основе ранее проведенных исследований в процессоре 5 компьютера 6 формируют банк данных 1 о концентрации НДМА в моче и крови клинически здоровых лиц 2, и формируют банк данных 3 о концентрации НДМА в моче и крови у пациентов 4 с диагнозом рак мочевого пузыря.
При этом с помощью заложенной программы в компьютере 6 из банков данных 1 и 3 определяются эталонные значения 7 и 8 величин концентрации НДМА, и формируется эталонный диапазон 9 концентрации НДМА (фиг. 2), а также формируется табл. 10 пороговых значений таких концентраций для групп риска с соответствующими рекомендуемыми методами диагностики (фиг. 3).
Данная табл. 10 может выводиться (фиг. 1) на монитор 11 компьютера 6, а также на печать с получением табл. 10 на бумажном носителе 12.
Далее пациент 13, например, обратившийся в консультацию впервые, обследуется с помощью комплекта средств 14 по определению величины концентрации НДМА в моче и крови данного пациента. Результат 15 обследования заносится на жесткий диск 5 компьютера 6 и выводиться или на монитор 11 и печататься на бумажном носителе 12 отдельно, или отмечается там путем выделения определенным цветом напротив соответствующего номера группы риска с соответствующим пороговым значением концентраций НДМА и соответствующими рекомендациями о более детальном клинико-инструментальном обследовании на предмет наличия патологии мочевого пузыря.
На фиг. 2 представлен пример отражаемого на мониторе 11 компьютера 6 (фиг. 1) графика эталонного диапазона 9 концентрации НДМА у обследуемых пациентов, на основе эталонных значений величин 7 и 8 концентрации НДМА по ранее проведенным массовым обследованиям клинически здоровых лиц и пациентов с диагнозом рак мочевого пузыря, с последующим отнесением обследуемых пациентов в группы риска по значению выявленной концентрации у них НДМА.
Так обследуемый пациент под № 7 не попадает в группы риска, обследуемый пациент под № 2 попадает в первую группу риска, обследуемые пациенты под № 1 и 3 - во вторую группу риска, обследуемые пациенты под № 4 и 5 - в третью группу риска и обследуемый пациент под № 6 - в четвертую группу риска.
На мониторе 11 компьютера 6 (фиг. 1) затем будет отражаться табл. 10 (фиг. 3) пороговых значений концентраций НДМА обследуемых пациентов с отнесением их в конкретные группы риска и с выдачей конкретных рекомендаций по дальнейшей их диагностике. Эти рекомендации направляются лечащим врачам обследуемых пациентов.
Источники информации.
1. Заявка КИ 2004125817, МПК Ο01Ν 33/577, приоритет 24.08.2004, опубл. 10.02.2006.
2. Патент КИ 2414848, МПК А61В 5/00, приоритет 28.01.2010, опубл. 27.03.2010.
3. Патент КИ 2157528, МПК Ο01Ν 33/48, приоритет 26.10.1999, опубл. 10.10.2000 (прототип).
4. Патент КИ 2150692, МПК Ο01Ν 23/00, приоритет 26.10.1999, опубл. 10.06.2000.

Claims (1)

  1. Способ выявления групп риска заболеваний раком мочевого пузыря, при котором определяют концентрацию канцерогенного нитрозодиметиламина в биологической жидкости обследуемого и сравнивают данные о такой концентрации с данными предыдущих обследований, определяя пациента в группу риска, отличающийся тем, что в качестве данных предыдущих обследований применяют ранее полученные данные о концентрации нитрозодиметиламина в биологической жидкости клинически здоровых лиц и у пациентов с диагнозом рак мочевого пузыря, при этом определяют эталонные значения таких данных, которые принимают за граничные величины эталонного диапазона концентрации нитрозодиметиламина, и по значению отклонения величины концентрации нитрозодиметиламина в биологической жидкости обследуемого от граничных величин упомянутого эталонного диапазона определяют необходимость отнесения обследуемого к группе риска.
EA201200457A 2012-01-25 2012-01-25 Способ выявления групп риска заболеваний раком мочевого пузыря EA026708B1 (ru)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EA201200457A EA026708B1 (ru) 2012-01-25 2012-01-25 Способ выявления групп риска заболеваний раком мочевого пузыря

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
EA201200457A EA026708B1 (ru) 2012-01-25 2012-01-25 Способ выявления групп риска заболеваний раком мочевого пузыря

Publications (2)

Publication Number Publication Date
EA201200457A1 EA201200457A1 (ru) 2013-07-30
EA026708B1 true EA026708B1 (ru) 2017-05-31

Family

ID=48916294

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
EA201200457A EA026708B1 (ru) 2012-01-25 2012-01-25 Способ выявления групп риска заболеваний раком мочевого пузыря

Country Status (1)

Country Link
EA (1) EA026708B1 (ru)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2157528C1 (ru) * 1999-10-26 2000-10-10 Лариса Николаевна Жигунова Способ прогнозирования злокачественных новообразований
RU2202954C1 (ru) * 2002-05-21 2003-04-27 Центральный научно-исследовательский рентгено-радиологический институт Способ диагностики новообразований мочевого пузыря
RU2343485C1 (ru) * 2007-06-14 2009-01-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Владивостокский государственный медицинский университет Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ВПО ВГМУ Росздрава) Способ диагностики рака шейки матки
RU2393772C1 (ru) * 2009-03-23 2010-07-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Федерального Агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ВПО БГМУ РОСЗДРАВА) Способ прогнозирования развития рецидивного инвазивного рака мочевого пузыря

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
RU2157528C1 (ru) * 1999-10-26 2000-10-10 Лариса Николаевна Жигунова Способ прогнозирования злокачественных новообразований
RU2202954C1 (ru) * 2002-05-21 2003-04-27 Центральный научно-исследовательский рентгено-радиологический институт Способ диагностики новообразований мочевого пузыря
RU2343485C1 (ru) * 2007-06-14 2009-01-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Владивостокский государственный медицинский университет Федерального агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ВПО ВГМУ Росздрава) Способ диагностики рака шейки матки
RU2393772C1 (ru) * 2009-03-23 2010-07-10 Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ Федерального Агентства по здравоохранению и социальному развитию" (ГОУ ВПО БГМУ РОСЗДРАВА) Способ прогнозирования развития рецидивного инвазивного рака мочевого пузыря

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
TADAO KAKIZOE et al. Volatile N-nitrosamines in the urine of normal donors and of bladder cancer patients, Cancer Research, 1979, v. 39, p. 829-832, таблица 1, с. 831 *
НАТАЛЬЯ МАКОВСКАЯ и др. Нитрозодиметиламин в медико-биологических исследованиях, Наука и инновации, 2009, № 6 (76), с. 30-33 *

Also Published As

Publication number Publication date
EA201200457A1 (ru) 2013-07-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Kapoor et al. The current state of artificial intelligence in ophthalmology
Kinney et al. Saliva/pathogen biomarker signatures and periodontal disease progression
McNeil et al. Statistical approaches to the analysis of receiver operating characteristic (ROC) curves
Pincus et al. Quantitative measures for assessing rheumatoid arthritis in clinical trials and clinical care
Hobart et al. Putting the Alzheimer's cognitive test to the test II: Rasch Measurement Theory
Chapman et al. Diagnosis of Alzheimer's disease using neuropsychological testing improved by multivariate analyses
Wang et al. Artificial intelligence classification of central visual field patterns in glaucoma
JP5540000B2 (ja) うつ病性障害のヒトバイオマーカーハイパーマッピング
Kuznetsov et al. Power considerations for the application of detrended fluctuation analysis in gait variability studies
Lahham et al. Point of care ultrasound in the diagnosis of necrotizing fasciitis
Ozkan et al. A study on the effects of sympathetic skin response parameters in diagnosis of fibromyalgia using artificial neural networks
Sethna et al. Left ventricular hypertrophy in children with hypertension: in search of a definition
CN118155787A (zh) 一种基于互联网大数据的医疗数据处理方法及系统
Park et al. Clinical use of continuous performance tests to diagnose children with ADHD
Venkatesan et al. Diagnostic and therapeutic approach of artificial intelligence in neuro-oncological diseases
Mair et al. Feasibility and diagnostic accuracy of using brain attenuation changes on CT to estimate time of ischemic stroke onset
JP5547639B2 (ja) 診断マーカーの推定
Fardy et al. Evaluation of diagnostic tests
Cersonsky et al. Using the Montreal cognitive assessment to identify individuals with subtle cognitive decline.
Young et al. AI in Dermatology
JP2023545704A (ja) エクスポソーム臨床応用のためのシステム及び方法
EA026708B1 (ru) Способ выявления групп риска заболеваний раком мочевого пузыря
RU134661U1 (ru) Система для выявления групп риска заболеваний раком мочевого пузыря
Qizilbash Evidence-based diagnosis
Holmes Jr Concise Biostatistical Principles & Concepts: Guidelines for Clinical and Biomedical Researchers

Legal Events

Date Code Title Description
MM4A Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s)

Designated state(s): AM AZ KZ KG MD TJ TM

MM4A Lapse of a eurasian patent due to non-payment of renewal fees within the time limit in the following designated state(s)

Designated state(s): BY RU