DK2793189T3 - Vurdering af læsioner i et billede - Google Patents

Claims (17)

1. Fremgangsmåde til vurdering af tilstedeværelsen eller fraværet af læsion(er) i et billede, hvilken fremgangsmåde omfatter a) etablering af mindst ét udgangspunkt, som er repræsentativt for en læsion i billedet, b) udvælgelse af mindst ét udgangspunkt, vurdering af en delmængde af billedet svarende til en kandidatlæsion ved at trække q isokurver omkring udgangspunktet, idet q er et helt tal på mindst 1, indtil periferien af kandidatlæsionsområdet er etableret, idet isokurverne trækkes fra en vektor af ét eller flere synlighedstræk, c) bestemmelse af en synlighedstrækværdi af synligheden af kandidatlæsionsområdet, hvor synlighedstrækværdien bestemmes ud fra et synlighedstræk, som er forskelligt fra de synlighedstræk, der anvendes til at trække i trin b), og sammenligning af synlighedstrækværdien af synligheden af kandidatlæsionsområdet med en forudbestemt tærskel, d) klassificering af det i b) detekterede kandidatlæsionsområde med hensyn til den forudbestemte tærskel som en synlig læsion eller ikke, e) eventuel gentagelse af trin b) til d), indtil alle kandidatlæsionsområder er blevet klassificeret.

2. Fremgangsmåde ifølge krav 1, hvor billedet er et billede af okulær fundus.

3. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af de foregående krav, hvor udgangspunkterne etableres i ekstremer af billedet.

4. Fremgangsmåde ifølge krav 1, hvor synligheden af området inden for isokurverne vurderes, og den isokurve, der har den højeste synlighed, etablerer periferien af kandidatlæsionsområdet.

5. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af de foregående krav, hvor synligheden af et område bestemmes som en vektor af træk, herunder intensitet, synlighed af kandidatlæsionsområdet sammenlignet med synligheden af blodkar, synlighed af kanten af kandidatlæsionsområdet, farveinformation om kandidatlæsionsområdet, variansmål af en del af billedet og/eller et variansmål af billedet.

6. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af de foregående krav, som desuden omfatter korrektion af synligheden af kandidatlæsionsområdet med baggrundsvariationen, sammenligning af den korrigerede synlighed med en forudbestemt synlighedstærskel for læsioner i det område eller korrektion afen forudbestemt synlighedstærskel med baggrundsvariationen, sammenligning af synligheden af kandidatlæsionsområdet med den korrigerede forudbestemte synlighedstærskel, klassificering af det kandidatlæsionsområde, som er detekteret med hensyn til den opnåede tærskel, som en læsion eller ikke.

7. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af de foregående krav, hvor identificeringen af udgangspunkt(er) justeres med hensyn til blodkar, som forekommer i billedet.

8. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af de foregående krav, hvor vurderingen af delmængde justeres med hensyn til blodkar, som forekommer i billedet.

9. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af de foregående krav, hvor udgangspunkter, som lokaliseres i blodkar, fjernes fra flerheden af udgangspunkter, som er repræsentative for en læsion.

10. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af de foregående krav, hvor delmængder af det billede, som har i det mindste en del af delmængden, som er lokaliseret i et blodkar, afvises som kandidatlæsionsområde.

11. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af de foregående krav, hvor identificeringen af udgangspunkt(er) justeres med hensyn til et optisk nervehoved, som forekommer i billedet.

12. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af de foregående krav, hvor vurderingen af delmængden justeres med hensyn til et optisk nervehoved, som forekommer i billedet.

13. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af de foregående krav, hvor udgangspunkter, som lokaliseres i optisk nervehoved, fjernes fra flerheden af udgangspunkter, som er repræsentative for en læsion.

14. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af de foregående krav, hvor delmængder af billedet, som har i det mindste en del af delmængden lokaliseret i det optiske nervehoved, afvises som kandidatlæsionsområde.

15. Fremgangsmåde ifølge et hvilket som helst af de foregående krav, hvor mindst ét af det ene eller de flere synlighedstræk, som anvendes til at trække isokurver, er baseret på en opsummering af orienteringsvægtede regionsgrænsegradientpixels, som er vægtet i overensstemmelse med deres orientering mod den trukne region.

16. Fremgangsmåde til klassificering af et fundusbillede, omfattende - vurdering af tilstedeværelsen eller fraværet af mindst én læsion ved den fremgangsmåde, der er defineret i et hvilket som helst af kravene 1-15, graduering af fundusbilledet med hensyn til antal og/eller størrelse af læsioner, - klassificering af fundusbilledet i mindst to klasser.

17. System til vurdering af tilstedeværelsen eller fraværet af læsion(er) i et billede, omfattende a) en algoritme til etablering af mindst ét udgangspunkt, som er repræsentativt for en læsion i billedet, b) en algoritme til udvælgelse af mindst ét udgangspunkt, vurdering af en delmængde af billedet svarende til en kandidatlæsion ved at trække q isokurver omkring udgangspunktet, idet q er et helt tal på mindst 1, indtil periferien af kandidatlæsionsområdet er etableret, idet isokurverne trækkes fra en vektor af ét eller flere synlighedstræk, c) en algoritme til bestemmelse af en synlighedstrækværdi af synligheden af kandidatlæsionsområdet, hvor synlighedstrækværdien bestemmes ud fra et synlighedstræk, som er forskelligt fra de synlighedstræk, der anvendes til at trække i trin b), og sammenligning af synlighedstrækværdien af synligheden af kandidatlæsionsområdet med en forudbestemt tærskel, d) en algoritme til klassificering af det i b) detekterede kandidatlæsionsområde med hensyn til den forudbestemte tærskel som en synlig læsion eller ikke, e) en algoritme til eventuel gentagelse af trin b) til d), indtil alle kandidatlæsionsområder er blevet klassificeret.