DK160903B - Fremgangsmaade til omraadelokalisering af koed, isaer fisk, ved belysning - Google Patents

Fremgangsmaade til omraadelokalisering af koed, isaer fisk, ved belysning Download PDF

Info

Publication number
DK160903B
DK160903B DK344088A DK344088A DK160903B DK 160903 B DK160903 B DK 160903B DK 344088 A DK344088 A DK 344088A DK 344088 A DK344088 A DK 344088A DK 160903 B DK160903 B DK 160903B
Authority
DK
Denmark
Prior art keywords
fish
areas
meat
profile
fillet
Prior art date
Application number
DK344088A
Other languages
English (en)
Other versions
DK160903C (da
DK344088D0 (da
DK344088A (da
Inventor
Peter Haagensen
Original Assignee
Lumetech As
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Lumetech As filed Critical Lumetech As
Publication of DK344088D0 publication Critical patent/DK344088D0/da
Priority to DK344088A priority Critical patent/DK160903C/da
Priority to CA000603350A priority patent/CA1333928C/en
Priority to AT89907681T priority patent/ATE90518T1/de
Priority to US07/623,987 priority patent/US5241365A/en
Priority to PCT/DK1989/000156 priority patent/WO1989012397A1/en
Priority to JP1507206A priority patent/JPH03505526A/ja
Priority to DE89907681T priority patent/DE68907222T2/de
Priority to EP89907681A priority patent/EP0429465B1/en
Priority to IS3482A priority patent/IS3482A7/is
Publication of DK344088A publication Critical patent/DK344088A/da
Publication of DK160903B publication Critical patent/DK160903B/da
Application granted granted Critical
Publication of DK160903C publication Critical patent/DK160903C/da

Links

Classifications

    • AHUMAN NECESSITIES
    • A22BUTCHERING; MEAT TREATMENT; PROCESSING POULTRY OR FISH
    • A22CPROCESSING MEAT, POULTRY, OR FISH
    • A22C17/00Other devices for processing meat or bones
    • A22C17/0073Other devices for processing meat or bones using visual recognition, X-rays, ultrasounds, or other contactless means to determine quality or size of portioned meat
    • AHUMAN NECESSITIES
    • A22BUTCHERING; MEAT TREATMENT; PROCESSING POULTRY OR FISH
    • A22CPROCESSING MEAT, POULTRY, OR FISH
    • A22C25/00Processing fish ; Curing of fish; Stunning of fish by electric current; Investigating fish by optical means

Landscapes

  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Wood Science & Technology (AREA)
  • Zoology (AREA)
  • Food Science & Technology (AREA)
  • Processing Of Meat And Fish (AREA)
  • Image Analysis (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Description

1 DK 160903 B
Opfindelsen angår en fremgangsmåde til områdelokalisering af kød, især fisk, ved belysning.
Man kender forskellige belysningsteknikker i forbindelse med bestemmelse af kødprodukters kvalitet, hvor belysning af sådanne kødprodukter ved hjælp af en særlig indretning 5 tilvejebringer profilinformation om produkternes overfladebeskaffenhed eller tekstur via kontrastforekomster, hvor en egentlig lokalisering af defekter f.eks kan foretages ved hjælp af en UV-optagelse i et andet optisk system.
10
Disse hidtidige teknikker har således været baseret på undersøgelses- og kontrolmæssige foranstaltninger vedrørende kødfileter især af benfri art. Teknikkerne har dog ikke i tilstrækkelig grad kunnet sikre, at de udskårne ^ fileter har været fuldstændigt fri for benforekomster under samtidig bibeholdelse af en optimal kødmængde, hvorfor disse kendte teknikker ikke vil egne sig til den særlige lokaliseringsnøjagtighed, som kræves i forbindelse med korrekt udbening og fjernelse af urenheder og 20 lignende.
Alternativt kunne begge billedoptagelser tilvejebringes i et kombineret system, idet fileten indledningsvis bestråles med infrarødt og/eller synligt lys i forbindelse pc med, at den bestråles med ultraviolet lys. Det herved frembragte billede giver derfor information om både overfladekarakteristik og også uønskede forekomster.
Formålet med opfindelsen er at angive en fremgangsmåde, 30 ved hvilken det er muligt på bestemte områder af især fisk at foretage en automatisk lokalisering af den nøjagtige beliggenhed af forekomster som f. eks. ben, urenheder, finner samt evt. teksturen i øvrigt, og således at fileterne efterfølgende kan underkastes en meget nøj-35 agtig, automatiseret bearbejdning evt. i form af afskæ- 2
DK 160903 B
ring og snitning på de aktuelle områder. Ved en videre udbening kan der på denne måde opnås en fuldstændig ren og benfri filet ved opretholdelse af den størst mulige kødmængde.
5
Dette formål opnås ved fremgangsmåden ifølge opfindelsen, hvor en fiskefilet belyses i et forudbestemt mønster, som på en plan flade vil bestå af rette linier, hvilket tilvejebringer en segmenteret overfladekarakteristik af 10 fileten. Den herved frembragte lyskarakteristik vil ved billedoptagelse i en retning forskellig fra belysningsretningen frembringe en entydig information om dels emnets profilvariationer, men også teksturbeskaffenheden.
15 Denne information om profiler og tekstur bevirker, at man efterfølgende vil kunne koncentrere detekteringen af uønskede forekomster til de via belysningen frembragte, karakteristiske delområder af emnet.
20 Den herved fremkomne, yderligere information anvendes herefter til en fokusering på områder af emnet, hvori de uønskede forekomster er beliggende. På de således ind-kredsede delområder er det nu muligt via kontrastdannelser i profilinformationen at fastslå filetens form og 25 type og lokalisere filetens tykke og tynde områder, ben, urenheder samt øvrige tekstur.
Selve detekteringen af forskellige forekomster i eller på fileten kan fordelagtigt tilvejebringes ved hjælp af for-30 løbet af profillinierne, f.eks. ved vinkelmålinger af kurvetangenter til fiskens profil, således at områder med nærmere bestemte kurveforløb bruges til at angive beliggenheden af forskellige urenheder, hvor beregninger af denne art kan foretages for hver lysstribe eller profil i 35 fiskens tværretning. Dette er angivet i krav 2.
I forbindelse med en yderligere styrkelse af områdeloka-
DK 160903 B
3 liseringen er det muligt at kombinere den via belysningen frembragte profilinformation med statistiske data for den pågældende fisketype. Disse statistiske data giver systemet instruktioner vedrørende den enkelte fis-5 ketypes erfaringsmæssigt omtrentlige beliggenhed af de karakteristiske delområder.
Det vil således kunne forstås, at anvendelsen af statistiske data til en forudgående afgrænsning af fiskenes ka-10 rakteristiske områder vil have betydning i forbindelse med den behandlingssikkerhed og -hastighed, der kan opnås ved et fiskerenseanlæg, hvor nævnte fremgangsmåder anvendes i forbindelse med efterfølgende stationer for skæring/ snitning og udbening. Dette er angivet i krav 3.
15
Ved at lade den på basis af profilinformationen frembragte, yderligere information modificere afsøgningen af en profilinformation bort fra de trivielle områder, således at afsøgningen forøges på de givne, karakteristiske områ-20 der, vil man hurtigere og med større sikkerhed få viden om de karakteristiske delområder, hvor selv arealmæssigt uanselige forekomster, såkaldte stråleben, og sorthinder, kan detekteres. Disse forekomster er netop særdeles vanskelige at skelne uden en relativ nøjagtig afsøgning af 25 profilinformationen.
Fremgangsmåden ifølge opfindelsen er, som det vil indses ifølge ovenstående, baseret på ønsket om en fuldstændigt automatiseret bearbejdningslinie, idet behandlingsstati-30 oner til den egentlige udbening i dag allerede er mekaniseret, medens renskæringen, som områdelokaliseringen ifølge opfindelsen danner grundlag for, foretages manuelt. Dette indebærer selvsagt et forholdsvis stort tidsforbrug, hvor desuden ikke alle uønskede forekomster 35 med sikkerhed bliver lokaliseret og fjernet.
Opfindelsen vil i det følgende blive nærmere forklaret, 4
DK 160903 B
idet der henvises til tegningen, hvor fig. 1 og 2 illustrerer en fiskefilet set ovenfra henholdsvis fra siden, 5 fig. 3 viser den i fig. 1 og 2 illustrerede fiskefilet i et tværsnit, og hvor det fremgår, hvorledes fiskefileten belyses og der optages et billede, og 10 fig. 4 viser profilinformationen af en belyst fiskefilet.
Fig. 1-3 viser et eksempel på en fiskefilet 1 og skal illustrere, hvorledes en sådan kan have en uensartet fladeudstrækning og randkontur, hvor især fig. 2 og 3 viser, 15 hvorledes kødtykkelsen kan variere hen over fiskefileten.
Det vil kunne forstås, at der for forskellige fisketyper hersker en nøje sammenhæng mellem kødforekomsterne, altså tykkelse, flademæssig udbredelse, beliggenhed af ben, finner, urenheder og andet.
20
Fig. 3 viser endvidere, hvorledes fiskefileten i et første trin af detekteringsprocessen belyses med et antal arrangerede lysstreger på tværs af filetens længderetning. Belysningen er her foretaget ved hjælp af en lyskilde 2, 25 der udsender lys rettet skråt mod filetens understøtningsplan, hvor der med kamera 3 placeret vinkelret over fileten optages et billede, hvor det vil kunne indses, at lysstriberne ved billedoptagelse i en fra belysningsretningen forskellig retning vil fremvise en overfladeprofil 30 af fileten visende dennes tykke og tynde områder med videre. Denne profilinformation fremgår af fig. 4.
Den herved fremkomne kurvetegning vil således umiddelbart segmentere fiskefileten, så der opnås en viden om fi-35 letens profil og rumlige beskaffenhed og dermed en viden om karakteristiske delområder.
5
DK 160903 B
Denne profilinformation danner dermed grundlaget for den egentlige afsøgning af filetens forskellige forekomster, hvilket kan tilvejebringes ved forskellige teknikker. Forskellige fisketyper har naturligvis forskellige belig-5 genheder af forekomster af mere eller mindre uønsket karakter, hvor det vil kunne forstås, at en forhåndsviden om sådanne forhold fordelagtigt vil kunne udnyttes i form af en art statistiske data for den pågældende fisketype.
Disse statistiske data kan derfor tilføres systemet i 10 form af instruktioner vedrørende den enkelte fisketypes erfaringsmæssige beliggenhed af de karakteristiske delområder, hvor disse instruktioner kan kombineres med den egentlige afsøgning ud fra ovennævnte kurvetegning. Denne yderligere information vil derfor kunne anvendes til at 15 styre afsøgningen af en profilinformation hen imod områderne med sandsynligt forekommende urenheder.
Det vil derfor indses, at anvendelsen af disse statistiske data til en forudgående afgrænsing af fiskenes ka-20 rakteristiske områder i kombination med profilinformationen vil have betydning i forbindelse med den behandlingssikkerhed og -hastighed, der kan opnås ved et fiskerenseanlæg. Selve afsøgningen vil kunne tilvejebringes ved hjælp af de indledningsvis nævnte vinkelmålinger mel-25 lem kurvetangenter til fiskeprofilen (se fig. 3), hvor områderne med bestemte vinkelforhold vil angive, at der i området umiddelbart herunder findes f.eks. et fiskeben.
Den herved samlede information giver et datasæt for den 30 videre bearbejdning af fileten på efterfølgende stationer, således at der sikres korrekte afskæringsmængder, snitlængder og -forløb for den enkelte fisks delområder.
På denne måde opnås det, at fiskefileterne undersøges og behandles individuelt, hvorved den samlede produktkvali-35 tet for et fiskerenseanlæg øges væsentligt.

Claims (4)

1. Fremgangsmåde til områdelokalisering af et kødstykke, især fisk, og omfattende belysning af kødstykket, k e n-detegnet ved, at belysningen foretages med en lyskilde, som er indrettet til på en plan flade at frembringe et forudbestemt mønster, fortrinsvis bestående af linier, og at der optages et billede af det på kødstykket dannede lysmønster i en fra belysningsretningen afvigende retning for tilvejebringelse af profilinformation, som herefter anvendes til frembringelse af en yderligere information om beskaffenheden og den nøjagtige beliggenhed af forekomster inden for kødstykket.
2. Fremgangsmåde ifølge krav 1, kendetegnet ved, at den yderligere information tilvejebringes ud fra vinkelforhold mellem et antal tangenter til en kurve, som på et givet sted repræsenterer fiskens profil.
3. Fremgangsmåde ifølge krav 1-2, kendeteg- n e t ved, at der til forbedring af grundlaget for frembringelsen af den yderligere information tilføres statistiske data for den pågældende fisketype til afgrænsning af dennes karakteristiske områder.
4. Fremgangsmåde ifølge krav 1, kendetegnet ved, at den på basis af profilinformationen frembragte, yderligere information anvendes til at styre afsøgningen af en profilinformation, bort fra de trivielle områder således, at denne forøges på de givne, karakteristiske områder.
DK344088A 1988-06-23 1988-06-23 Fremgangsmåde til lokalisering af uønskede forekomster i et stykke fiskekød ved belysning DK160903C (da)

Priority Applications (9)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DK344088A DK160903C (da) 1988-06-23 1988-06-23 Fremgangsmåde til lokalisering af uønskede forekomster i et stykke fiskekød ved belysning
CA000603350A CA1333928C (en) 1988-06-23 1989-06-20 Method of area localization of meat, in particular fish, which is initially subjected to illumination
PCT/DK1989/000156 WO1989012397A1 (en) 1988-06-23 1989-06-22 A method of area localization of meat, in particular fish, which is initially subjected to illumination
US07/623,987 US5241365A (en) 1988-06-23 1989-06-22 Method of area localization of meat, in particular fish, which is initially subjected to illumination
AT89907681T ATE90518T1 (de) 1988-06-23 1989-06-22 Verfahren zur lokalisierung gewisser teile in fleisch, insbesondere von fisch, nach vorheriger beleuchtung.
JP1507206A JPH03505526A (ja) 1988-06-23 1989-06-22 照明の作用を最初に受ける食肉、特に魚肉の面域局所限定方法
DE89907681T DE68907222T2 (de) 1988-06-23 1989-06-22 Verfahren zur lokalisierung gewisser teile in fleisch, insbesondere von fisch, nach vorheriger beleuchtung.
EP89907681A EP0429465B1 (en) 1988-06-23 1989-06-22 A method of area localization of meat, in particular fish, which is initially subjected to illumination
IS3482A IS3482A7 (is) 1988-06-23 1989-06-23 Aðferð til að staðsetja galla í kjöti, einkum fiskholdi, sem fyrst er lýst upp

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DK344088A DK160903C (da) 1988-06-23 1988-06-23 Fremgangsmåde til lokalisering af uønskede forekomster i et stykke fiskekød ved belysning
DK344088 1988-06-23

Publications (4)

Publication Number Publication Date
DK344088D0 DK344088D0 (da) 1988-06-23
DK344088A DK344088A (da) 1990-01-04
DK160903B true DK160903B (da) 1991-04-29
DK160903C DK160903C (da) 1997-04-07

Family

ID=8122888

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DK344088A DK160903C (da) 1988-06-23 1988-06-23 Fremgangsmåde til lokalisering af uønskede forekomster i et stykke fiskekød ved belysning

Country Status (8)

Country Link
US (1) US5241365A (da)
EP (1) EP0429465B1 (da)
JP (1) JPH03505526A (da)
CA (1) CA1333928C (da)
DE (1) DE68907222T2 (da)
DK (1) DK160903C (da)
IS (1) IS3482A7 (da)
WO (1) WO1989012397A1 (da)

Families Citing this family (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
NL9001240A (nl) * 1990-05-31 1991-12-16 Meyn Bv Inrichting voor het bewerken van platvis.
DK168560B1 (da) * 1991-09-10 1994-04-25 Cdm Quality Fish As Fremgangsmåde, form, indretning og apparat til forarbejdning af rundfisk
US5352153A (en) * 1993-07-13 1994-10-04 The Laitram Corporation Imaging system for use in processing transversely cut fish body sections
US5673647A (en) * 1994-10-31 1997-10-07 Micro Chemical, Inc. Cattle management method and system
US6200210B1 (en) 1996-11-12 2001-03-13 Micro Beef Technologies, Inc. Ruminant tissue analysis at packing plants for electronic cattle management and grading meat
AU8054298A (en) * 1997-05-28 1998-12-30 Peter Haagensen Primal tracking
DE19846876A1 (de) * 1998-10-13 2000-04-20 Hermann Hohenester Verfahren und Vorrichtung zum Standardisieren von Fleisch
DE19906021C2 (de) * 1999-02-16 2003-02-27 Holger Wente Verfahren und Vorrichtung zum Abtrennen scheibenförmiger Körper von einem Ursprungskörper
US6200212B1 (en) 2000-02-07 2001-03-13 Eldon L. Henry Fish cleaning, bait station, and live well device
NZ506489A (en) * 2000-08-22 2002-10-25 Sealed Air Nz Ltd Automatic information acquisition of meat cuts and the resulting diversion to the relevant packaging stations
US6992771B2 (en) * 2001-11-28 2006-01-31 Battelle Memorial Institute Systems and techniques for detecting the presence of foreign material
US6786096B2 (en) 2001-11-28 2004-09-07 Battelle Memorial Institute System and technique for detecting the presence of foreign material
EP1583427B1 (en) * 2003-01-17 2007-04-25 Moller Hans Rasmussen A method of processing fillets, such as salmon fillets, and a system for performing the method
AU2005311892B2 (en) 2004-11-30 2010-04-22 Mwi Veterinary Supply Co. Determining respiratory or circulatory health condition in animals for improved management
WO2006074310A2 (en) * 2005-01-07 2006-07-13 Gesturetek, Inc. Creating 3d images of objects by illuminating with infrared patterns
AU2006206287B2 (en) 2005-01-19 2010-06-24 Mwi Veterinary Supply Co. Method and system for tracking and managing animals and/or food products
DE102005047752B3 (de) * 2005-09-28 2006-10-05 Nordischer Maschinenbau Rud. Baader Gmbh + Co Kg Vorrichtung und Verfahren zum Oberflächentrimmen von Fleisch sowie Vorrichtung zum Verarbeiten von Fleisch mit einer Vorrichtung zum Oberflächentrimmen
WO2008016309A1 (en) * 2006-08-04 2008-02-07 Sinvent As Multi-modal machine-vision quality inspection of food products
US8931240B2 (en) * 2008-10-27 2015-01-13 Formax, Inc. Shuttle system and method for moving food products into packaging
CL2009002085A1 (es) * 2009-11-16 2011-03-11 Univ Pontificia Catolica Chile Metodo y sistema para analizar automaticamente en tiempo real la calidad de muestras de carnes de pescado que circulan por una cinta transportadora, que permiten detectar defectos superficiales y clasificar las carnes segun patrones de calidad, en base a la segmentacion de las imagenes capturadas.
ES2819195T3 (es) * 2013-01-15 2021-04-15 Nordischer Maschinenbau Dispositivo y procedimiento para la detección sin contacto de estructuras de tejido rojas, así como disposición para desprender una banda de estructuras de tejido rojas
JP6998378B2 (ja) 2016-12-07 2022-01-18 ジョン・ビーン・テクノロジーズ・コーポレイション 定量分配装置の較正方法

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3216311A (en) * 1961-03-29 1965-11-09 Bulova Res And Dev Lab Inc Non-contacting object measuring apparatus
US3800363A (en) * 1972-12-29 1974-04-02 Laitram Corp Tuna butchering method and system
DE2728717C2 (de) * 1977-06-25 1983-11-10 Pfister Gmbh, 8900 Augsburg Verfahren und Vorrichtung zur berührungsfreien Bestimmung von Qualitätsmerkmalen eines Prüfobjektes der Fleischwaren-Kategorie, insbesondere eines Schlachttierkörpers oder Teilen davon
US4557019A (en) * 1984-08-10 1985-12-10 Seafreeze Limited Partnership Automatic portion-cutting method and machine
DE3623002A1 (de) * 1986-07-09 1988-02-04 Nordischer Maschinenbau Einrichtung zum teilen von fischfilets
DK157380C (da) * 1986-11-06 1991-08-12 Lumetech As Fremgangsmaade til optisk, befoeringsfri maaling af koedtekstur
US4748724A (en) * 1987-05-12 1988-06-07 The Laitram Corporation Support apparatus for use in video imaging and processing of transverse fish sections
US4875254A (en) * 1988-03-22 1989-10-24 Design Systems, Inc. Method and apparatus for automatically cutting food products to predetermined weight or shape

Also Published As

Publication number Publication date
DK160903C (da) 1997-04-07
US5241365A (en) 1993-08-31
WO1989012397A1 (en) 1989-12-28
DE68907222T2 (de) 1993-10-21
EP0429465A1 (en) 1991-06-05
EP0429465B1 (en) 1993-06-16
JPH03505526A (ja) 1991-12-05
CA1333928C (en) 1995-01-10
IS3482A7 (is) 1989-12-20
DE68907222D1 (de) 1993-07-22
DK344088D0 (da) 1988-06-23
DK344088A (da) 1990-01-04

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DK160903C (da) Fremgangsmåde til lokalisering af uønskede forekomster i et stykke fiskekød ved belysning
US3800363A (en) Tuna butchering method and system
EP0649282B1 (en) A quality control and grading system for meat
US5944598A (en) Method and apparatus for using image analysis to determine meat and carcass characteristics
NO323027B1 (no) Fremgangsmate og anordning for behandling av kjott
US4738004A (en) Tuna butchering method
EP0290540B1 (en) A method of measuring meat texture
DK136189A (da) Fremgangsmaade til fjernelse af koedet fra slagtet fjerkrae samt apparat til udoevelse af fremgangsmaaden
AU8052891A (en) Automatic carcass grading apparatus and method
ATE86909T1 (de) Verfahren und vorrichtung zum beschneiden von druckprodukten.
US9675091B1 (en) Automated monitoring in cutting up slaughtered animals
DK202270447A1 (en) Device and method for filleting and pin-bone removal
EP1174034A1 (en) Method for trimming pork bellies
JP3142976B2 (ja) 肉組織の検査方法及び装置
DE59800698D1 (de) Verfahren zur bewertung von schlachttierhälften durch optische bildverarbeitung
RU2335131C1 (ru) Устройство для резки рыбного филе
EA009306B1 (ru) Способ качественной и количественной оценки туши
IE922603A1 (en) Method and apparatus to be used by individual treatment of¹pieces of meat
US11937612B2 (en) Imaging based portion cutting
Thorarinsdottir APRICOT-Automated Pinbone Removal in Cod and Whitefish
Purnell et al. Equipment for controlled fat trimming of lamb chops
CA3201482A1 (en) A method of tracking a food item in a processing facility, and a system for processing food items
Bellmer et al. Modeling of backfat on untrimmed pork loins

Legal Events

Date Code Title Description
PBP Patent lapsed