DE4329042B4 - Method for dynamically correcting the sensor characteristics of a matrix image sensor - Google Patents
Method for dynamically correcting the sensor characteristics of a matrix image sensor Download PDFInfo
- Publication number
- DE4329042B4 DE4329042B4 DE4329042A DE4329042A DE4329042B4 DE 4329042 B4 DE4329042 B4 DE 4329042B4 DE 4329042 A DE4329042 A DE 4329042A DE 4329042 A DE4329042 A DE 4329042A DE 4329042 B4 DE4329042 B4 DE 4329042B4
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- detector elements
- signal
- sensor
- detector
- adjacent
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 title claims abstract description 34
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims abstract description 17
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims abstract description 5
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000002950 deficient Effects 0.000 claims description 4
- 230000007547 defect Effects 0.000 claims description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 2
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 3
- 208000004350 Strabismus Diseases 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000001143 conditioned effect Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 238000003331 infrared imaging Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 238000010792 warming Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
- H04N25/60—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
- H04N25/67—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to fixed-pattern noise, e.g. non-uniformity of response
- H04N25/671—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to fixed-pattern noise, e.g. non-uniformity of response for non-uniformity detection or correction
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/20—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof for generating image signals from infrared radiation only
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
- H04N25/60—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
- H04N25/617—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise for reducing electromagnetic interference, e.g. clocking noise
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N25/00—Circuitry of solid-state image sensors [SSIS]; Control thereof
- H04N25/60—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise
- H04N25/68—Noise processing, e.g. detecting, correcting, reducing or removing noise applied to defects
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Transforming Light Signals Into Electric Signals (AREA)
- Image Input (AREA)
Abstract
Verfahren
zur dynamischen Korrektur der Sensor-Kennlinien eines Matrix-Bildsensors, die
aus einer Anordnung von einzelnen Detektorelementen besteht,
dadurch
gekennzeichnet, dass
a) der Bildsensor eine Abtastbewegung über ein
beobachtetes Gesichtsfeld hinweg ausführt,
b) die dynamische
Korrektur der Sensor-Kennlinien aus einem Vergleich der bei dieser
Abtastbewegung von benachbarten Detektorelementen erhaltenen Signale
in einer Bildverarbeitung durchgeführt wird und
c) die Signalstärke und
zeitliche Koinzidenz der Signalinhalte benachbarter Detektorelemente
zur Unterscheidung derjenigen Signalanteile, die durch den Bildinhalt
des abgetasteten Gesichtsfeldes bestimmt sind, und der durch Unterschiede
der Detektorelemente bestimmten Signalanteile analysiert werden.Method for the dynamic correction of the sensor characteristics of a matrix image sensor, which consists of an arrangement of individual detector elements,
characterized in that
a) the image sensor performs a scanning movement over an observed field of view,
b) the dynamic correction of the sensor characteristics is performed from a comparison of the signals obtained in this scanning movement from adjacent detector elements in an image processing, and
c) the signal strength and temporal coincidence of the signal contents of adjacent detector elements for distinguishing those signal components which are determined by the image content of the scanned field of view, and the signal components determined by differences in the detector elements.
Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur dynamischen Korrektur der Sensor-Kennlinien eines Matrix-Bildsensors.The The invention relates to a method for the dynamic correction of the sensor characteristics a matrix image sensor.
Insbesondere bezieht sich die Erfindung auf die Korrektur von Sensor-Kennlinien bei Matrix-Bildsensoren, die im Infrarot-Spektralbereich arbeiten. Solche Matrix-Bildsensoren werden beispielsweise in passiven, bildverarbeitenden Infrarot-Zielsuchköpfen angewandt, durch welche Lenkflugkörper oder endphasengelenkte Geschosse auf ein Ziel gelenkt werden.Especially The invention relates to the correction of sensor characteristics for matrix image sensors operating in the infrared spectral range. Such matrix image sensors are used, for example, in passive, infrared imaging homing heads, through which guided missiles or end-directed missiles are directed to a target.
Die Matrix-Bildsensoren sind üblicherweise von einer zweidimensionalen Anordnung von Detektorelementen gebildet. Auf dieser Anordnung wird ein Bild eines beobachteten Szenariums erzeugt. Jedes der Detektorelemente liefert ein Signal nach Maßgabe der Helligkeit des durch das Detektorelement erfaßten Bildelements. Diese Signale werden digitalisiert und einer Bildverarbeitung unterworfen. Das Ausgangssignal hängt dabei von der Helligkeit des Bildelements nach einer Sensor-Kennlinie ab. Diese Sensor-Kennlinie ist von Detektorelement zu Detektorelement verschieden. Der durch die Strahlung aus dem Szenarium herrührenden Helligkeit des Bildelements kann außerdem Strahlung überlagert sein, die von flugkörperfesten Teilen, z.B. einem sich während des Fluges erwärmenden Dom, auf das Detektorelement fällt. Ein und dieselbe Helligkeit des Szenariumsbildes kann daher an den verschiedenen Detektorelementen zu unterschiedlichen Signalamplituden führen. Die Sensor-Kennlinien haben dadurch unterschiedlichen Versatz (offset) und unterschiedliche Steigung (gain). Diese Unterschiede der Sensor-Kennlinien führen dazu, daß der eigentlichen Bildinformation an dem Matrix-Bildsensor ein sensorbedingtes festes Muster überlagert ist. Man bezeichnet diesen Signalanteil als "Fixed Pattern Noise".The Matrix image sensors are usually of a two-dimensional array of detector elements formed. On this arrangement becomes an image of an observed scenario generated. Each of the detector elements provides a signal in accordance with the Brightness of the pixel detected by the detector element. These signals are digitized and subjected to image processing. The output signal depends on it from the brightness of the picture element to a sensor characteristic from. This sensor characteristic is from detector element to detector element different. The one resulting from the radiation from the scenario Brightness of the pixel can also be superimposed by radiation be that of missile-resistant Dividing, e.g. one during the Warming up the flight Dom, falls on the detector element. One and the same brightness of the scenario image can therefore be due to the different Detector elements lead to different signal amplitudes. The Sensor characteristics therefore have different offset and different slope (gain). These differences of the sensor characteristics to lead to that the actual image information on the matrix image sensor sensor-related superimposed solid pattern is. This part of the signal is called "Fixed Pattern Noise".
Es ist bekannt, solche Unterschiede in den Sensor-Kennlinien der einzelnen Detektorelemente mittels einer "Zweipunktkorrektur" zu korrigieren. Dabei wird das gesamte bildaufnehmende System mit dem Matrix-Bildsensor anhand von zwei homogenen Referenzflächen kalibriert. Unter der Annahme, daß die Sensor-Kennlinien mit ausreichender Genauigkeit als linear angesehen werden können, liefert diese Zweipunktkorrektur für jedes Detektorelement einen Korrekturwert für den Versatz und die Steigung der Sensor-Kennlinie.It is known, such differences in the sensor characteristics of each To correct detector elements by means of a "two-point correction". In the process, the entire image-capturing system is used with the matrix image sensor calibrated using two homogeneous reference surfaces. Under the Assumption that the Sensor characteristics with sufficient accuracy considered linear can be provides this two-point correction for each detector element one Correction value for the offset and the slope of the sensor characteristic.
Eine solche Kalibrierung ist für den praktischen Einsatz von passiven Infrarot-Zielsuchköpfen nicht geeignet. Insbesondere kann eine solche Kalibrierung nicht die Drift der Parameter berücksichtigen, die im realen Einsatzfall auftritt, oder Änderungen, die sich aus einer Veränderung des Schielwinkels des Matrix-Bildsensors relativ zur Struktur des Flugkörpers ergeben.A such calibration is for the practical use of passive infrared homing heads not suitable. In particular, such a calibration may not be the drift take into account the parameter that occurs in real use cases, or changes resulting from a change the squint angle of the matrix image sensor relative to the structure of missile result.
Es ist weiterhin bekannt, die Sensor-Kennlinien der Detektorelemente während der Fertigung des Systems in einem sehr aufwendigen Kalibrierungsprozess über den gesamten Arbeitsbereich zu vermessen. Die Sensor-Kennlinien werden in einem digitalen Speicher festgehalten. Dieses Verfahren ist sehr aufwendig. Langzeitdriften und Einflüsse aus der Infrarot-Information selbst können damit nicht kompensiert werden.It is also known, the sensor characteristics of the detector elements while the production of the system in a very complex calibration process over the entire work area to be measured. The sensor characteristics are recorded in a digital memory. This procedure is very consuming. Long-term drift and influences from infrared information yourself can so that it can not be compensated.
Der Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, Unterschiede in den Sensor-Kennlinien der Detektorelemente eines Matrix-Bildsensors auf einfache Weise zu korrigieren.Of the Invention is based on the object, differences in the sensor characteristics of the detector elements a matrix image sensor in a simple way to correct.
Erfindungsgemäß wird diese Aufgabe dadurch gelöst, dass
- a) der Bildsensor eine Abtastbewegung über ein beobachtetes Gesichtsfeld hinweg ausführt,
- b) die dynamische Korrektur der Sensor-Kennlinien aus einem Vergleich der bei dieser Abtastbewegung von benachbarten Detektorelementen erhaltenen Signale in einer Bildverarbeitung durchgeführt wird und
- c) die Signalstärke und zeitliche Koinzidenz der Signalinhalte benachbarter Detektorelemente zur Unterscheidung derjenigen Signalanteile, die durch den Bildinhalt des abgetasteten Gesichtsfeldes bestimmt sind, und der durch Unterschiede der Detektorelemente bestimmten Signalanteile analysiert werden.
- a) the image sensor performs a scanning movement over an observed field of view,
- b) the dynamic correction of the sensor characteristics is performed from a comparison of the signals obtained in this scanning movement from adjacent detector elements in an image processing, and
- c) the signal strength and temporal coincidence of the signal contents of adjacent detector elements for distinguishing those signal components which are determined by the image content of the scanned field of view, and the signal components determined by differences in the detector elements.
Der Grundgedanke der Erfindung ist folgender: Wenn ein Szenarium mittels des Matrix-Bildsensors weiträumig abgetastet wird, dann werden benachbarte Detektorelemente des Matrix-Bildsensors während dieser Abtastbewegung im Wesentlichen übereinstimmende Bildinhalte beobachten. Wenn ein Detektorelement z. B. bei einer Abtastbewegung nacheinander Wolken, freien Himmel und einen Wald erfasst, dann wird auch das benachbarte Detektorelement nacheinander Wolken, freien Himmel und Wald mit etwa den gleichen Helligkeitswerten erfassen. Die Signalverläufe der von den benachbarten Detektorelementen gelieferten Signale sind ähnlich, wenn sie auch im zeitlichen Ablauf und in der Signalform geringfügig voneinander abweichen mögen. Die Signalverläufe zeigen aber Unterschiede in der Signal-Fluktuation und der Mittelwerte der Signale. Solche Unterschiede sind im Wesentlichen durch Unterschiede der Sensor-Kennlinien der miteinander verglichenen, benachbarten Detektorelemente bedingt. Bei gleichen Sensor-Kennlinien sollten die Mittelwerte und die Signal-Fluktuationen der Signa le benachbarter Detektorelemente im Wesentlichen gleich sein. Aus solchen Unterschieden der Signalverläufe kann daher umgekehrt auf die Unterschiede der Sensor-Kennlinien geschlossen werden. Das ermöglicht einen Abgleich der Sensor-Kennlinien und damit eine Minimierung des "Fixed Pattern Noise". Dieser Abgleich kann im Betrieb des Matrix-Bildsensors vor beliebigem Hintergrund erfolgen und benötigt keine zusätzlichen Referenzflächen. Ein entscheidender Vorteil ist dabei, daß dieser Abgleich der Sensor-Kennlinien am jeweils aktuellen Arbeitspunkt des Matrix-Bildsensors erfolgt.The basic idea of the invention is as follows: If a scenario is scanned widely by means of the matrix image sensor, then adjacent detector elements of the matrix image sensor will observe substantially identical image contents during this scanning movement. If a detector element z. If, for example, during a scanning movement, clouds, free sky and a forest are detected successively, then the adjacent detector element will also successively detect clouds, free sky and forest with approximately the same brightness values. The signal curves of the signals supplied by the adjacent detector elements are similar, although they may differ slightly in terms of timing and signal form. However, the waveforms show differences in the signal fluctuation and the mean values of the signals. Such differences are mainly due to differences in the sensor characteristics of the compared, adjacent detector elements. For the same sensor characteristics, the Mittelwer te and the signal fluctuations of the Signa le adjacent detector elements to be substantially equal. From such differences in the waveforms can therefore be inferred vice versa on the differences of the sensor characteristics. This allows a comparison of the sensor characteristics and thus a minimization of the "Fixed Pattern Noise". This adjustment can take place in the operation of the matrix image sensor against any background and requires no additional reference surfaces. A decisive advantage is that this adjustment of the sensor characteristics takes place at the respective current operating point of the matrix image sensor.
Ausgestaltungen der Erfindung sind Gegenstand der Unteransprüche.refinements The invention are the subject of the dependent claims.
Ein Ausführungsbeispiel der Erfindung ist nachstehend unter Bezugnahme auf die zugehörigen Zeichnungen näher erläutert.One embodiment The invention is described below with reference to the accompanying drawings explained in more detail.
In
Das Signal, das von einem Detektorelement geliefert wird, hängt von der Helligkeit des von dem Detektorelement erfaßten Bildelements nach einer Sensor-Kennlinie ab. Die Sensor-Kennlinie kann im Bereich eines Arbeitspunktes näherungsweise als linear angesehen werden. Die Sensor-Kennlinie zeigt einen Versatz und eine Steigung. Versatz bedeutet dabei, daß einem Helligkeitskontrast null aus dem abgebildeten Szenarium ein endliches Signal des Detektorelements zugeordnet ist. Anteile dieses endlichen Signals können durch die Eigenschaften des Detektorelements bedingt sein. Das endliche Signal kann aber auch dadurch hervorgerufen werden, daß das Detektorelement ständig von einer konstanten Strahlung von der Struktur des Flugkörpers beaufschlagt ist. In dem letzteren Falle hängt der Versatz auch vom Schielwinkel des Matrix-Bildsensors relativ zu der Struktur ab. Die Steigung der Sensor-Kennlinie ist die Änderung des Signals bei einer Änderung der Helligkeit, also die Empfindlichkeit des Detektorelements. Die Sensor-Kennlinien der Detektorelemente sind von Detektorelement zu Detektorelement verschieden. Auch bei einer gleichmäßigen Ausleuchtung des Matrix-Bildsensors würde sich daher in der durch die Signale der Detektorelemente dargestellten Bildinformation ein Rauschen in Form eines festen Musters ergeben.The Signal supplied by a detector element depends on the brightness of the detected by the detector element pixel after a sensor characteristic from. The sensor characteristic may be considered approximately linear in the range of one operating point become. The sensor characteristic shows an offset and a slope. Offset means that one Brightness contrast zero from the depicted scenario a finite Signal is assigned to the detector element. Shares of this finite Signals can be conditioned by the properties of the detector element. The finite Signal can also be caused by the fact that the detector element constantly from a constant radiation from the structure of the missile applied is. In the latter case depends the offset also from the squint angle of the matrix image sensor relative to the structure. The slope of the sensor characteristic is the change the signal when changing the Brightness, so the sensitivity of the detector element. The sensor characteristics of the detector elements are different from detector element to detector element. Also at a uniform illumination of the matrix image sensor Therefore, in the illustrated by the signals of the detector elements Picture information result in a noise in the form of a fixed pattern.
Bei
der unter Bezugnahme auf
Der
Korrekturrechner
Die
Ausgangssignale des Verstärkers
Der
Korrekturrechner
Die
Korrekturrechner
Die
weiträumige
Schwenkbewegung des Matrix-Bildsensors
Es
ist erkennbar, daß die
drei Detektorelemente ähnliche
Bildinhalte erfassen. Die Signalverläufe der Signale der verschiedenen
Detektorelemente sollten daher ähnlich
sein, auch wenn natürlich
geringfügige
Unterschiede auftreten. Der Wald mag in dem von dem Detektorelement
i in einem bestimmten Zeitpunkt erfaßten Bildelement etwas dunkler
sein als in dem benachbarten, von dem Detektorelement i-1 zu diesem
Zeitpunkt erfaßten
Bildelement. Es wird aber in beiden Fällen "Wald" erfaßt, so daß die Abweichung
der Helligkeitswerte klein sein sollte. Insbesondere sollte aber
der generelle Charakter der Signalverläufe über die gesamte abgetastete
Bahn hinweg der gleiche sein. Mittelwerte und Fluktuationen der
Signalverläufe
sollten im wesentlichen übereinstimmen.
Bei den schematisch dargestellten Signalverläufen Si-1(t)
und Si(t) ist der generelle Charakter der
Signalverläufe
der gleiche. Es ist aber erkennbar, daß die Signalverläufe nicht
genau übereinstimmen.
Der Mittelwert der Signalverläufe
ist unterschiedlich, und die Fluktuationen der Signale sind bei
dem unteren Signalverlauf Si(t) kleiner als bei dem oberen Signalverlauf
Si-1(t). Das ist zurückzuführen auf einen Versatz der
Kennlinien der beiden Detektorelemente gegeneinander und eine unterschiedliche
Steigung der Kennlinien, d.h. Empfindlichkeit der Detektorelemente.
Die Mittelwerte und ein Maß für die Fluktuation
der Signale kann dann dazu benutzt werden, die unterschiedlichen
Kennlinien der Detektorelemente durch geeignete analoge Signale
an dem Eingang des Differenzverstärkers
Der
Signalverlauf Si+1(t) des Detektorelements
i+1 weicht von den Signalverläufen
Si-1(t) und Si(t)
deutlich ab. Er zeigt nicht den generellen Charakter dieser Signalverläufe, obwohl
das nach dem Verlauf der Bahn
Ein weiteres Kriterium für eine Störung an einem Detektorelement wird das Auftreten periodischer Signalanteile benutzt. Die weiträumige Abtastbewegung kann so gewählt werden, daß periodische Signalanteile aus der Bildinformation vermieden werden. Solche periodischen Signalanteile sind dann auf Sensorstörungen im Bereich der Elektronik zurückzuführen und können so identifiziert werden.One another criterion for a disorder at a detector element, the occurrence of periodic signal components used. The long-range Scanning motion can be selected be that periodic signal components be avoided from the image information. Such periodic signal components are then on sensor disturbances attributed in the field of electronics and can be identified.
Für den Abgleich der Kennlinien muß eine Referenz vorgegeben werden. Es muß eine Kennlinie eines Detektorelementes bestimmt werden, auf welche die Kennlinien der anderen Detektorelemente abgeglichen werden.For the balance the characteristic curves must have a reference be specified. It has to be one Characteristic of a detector element are determined, to which the Characteristics of the other detector elements are adjusted.
Zu diesem Zweck werden zunächst zwei benachbarte Detektorelemente ausgewählt, die eine deutliche Signalfluktuation und eine gute Koinzidenz der Signalverläufe zeigen. Die ausgewählten Detektorelemente sollen weiterhin möglichst keine periodischen Signalanteile liefern. Es sollen Für diese Detektorelemente auch keine sonstigen Fehlermeldungen aus dem Sensorsystem vorliegen. Diese ausgewählten Detektorelemente dienen als Referenz-Detektorelemente. Für die Referenz-Detektorelemente werden der Signalmittelwert und die Signalfluktuation bestimmt. Unter Berücksichtigung dieser Werte wird für die Referenz-Detektorelemente eine lineare Kennlinie eingestellt, die durch den aktuellen Arbeitspunkt geht und optimal an den Übertragungsbereich der nachgeschalteten Signalverarbeitung angepaßt ist. Da die so bestimmte Kennlinie unmittelbar im Bereich des aktuellen Arbeitspunktes liegt, ist eine lineare Näherung ausreichend genau.To this purpose will be first two adjacent detector elements selected, which has a significant signal fluctuation and show a good coincidence of the waveforms. The selected detector elements should continue as possible provide no periodic signal components. It should be for this Detector elements also no other error messages from the sensor system available. These selected Detector elements serve as reference detector elements. For the reference detector elements are the signal mean and the signal fluctuation are determined. Considering these values will be for the reference detector elements a linear characteristic set by the current operating point goes and optimally to the transmission range of downstream signal processing is adjusted. Because the so determined Characteristic curve lies directly within the range of the current operating point, is a linear approximation sufficiently accurate.
Anschließend werden
für ein
weiteres, abzugleichendes Detektorelement, das zu einem Referenz-Detektorelement
benachbart ist, der Mittelwert des Signals und die Signalfluktuation
bestimmt. Dieser Mittelwert des Signals und diese Signalfluktuation werden
mit den entsprechenden Werten des Referenz-Detektorelements verglichen.
Das gestattet es, die Kennlinie des abzugleichenden Detektorelements
in der in
Auf
diese Weise werden in einem Rekursionsverfahren ausgehend von den
Referenz-Detektorelementen die Kennlinien der übrigen Detektorelemente nacheinander
an die Kennlinien der Referenz-Detektorelemente
angeglichen. Der Korrekturbereich wächst dabei näherungsweise
kreisförmig um
die Referenz-Detektorelemente
herum an, bis der gesamte Matrix-Bildsensor
Dabei können auch, wie beschrieben, Defekte an einzelnen Detektorelementen festgestellt und durch Interpolation "geheilt" werden.there can also, as described, detected defects on individual detector elements and be "healed" by interpolation.
Die beschriebene Abgleichprozedur wird wiederholt, sei es während des Durchlaufens einer einzigen Abtastbahn, sei es mit mehrfachem Durchlaufen der Abtastbahn. Nach einem ersten Abgleich der Kennlinien aller Detektorelemente sollten auch die Signalverläufe benachbarter Detektorelemente mit ihren Mittelwerten und Signalfluktuationen weitgehend übereinstimmen. Es ergibt sich jedenfalls eine Konvergenz. Aus den nach mehreren Durchgängen verbleibenden Abweichungen der Signalverläufe kann auf die erreichte Genauigkeit des Abgleichs geschlossen werden. Wenn eine ausreichende Genauigkeit erreicht ist, wird der Abgleichvorgang abgeschlossen.The The adjustment procedure described is repeated, whether during the Passing a single scan path, be it with multiple passes the scanning path. After a first comparison of the characteristics of all Detector elements should also have the signal characteristics of adjacent detector elements their mean and signal fluctuations are broadly in line. In any case, there is a convergence. From the after several crossings remaining deviations of the signal curves can be achieved on the Accuracy of the adjustment to be closed. If sufficient Accuracy is reached, the adjustment process is completed.
Der Abgleichvorgang kann aber auch fortlaufend weitergeführt werden. Der Abgleichvorgang kann auch durch ein Gütekriterium aus der Bildverarbeitung jederzeit wieder aktiviert werden.Of the Adjustment process can also be continued continuously. The adjustment process can also be performed by a quality criterion from image processing be reactivated at any time.
Es
gibt Anwendungen, bei denen keine strukturierte Bildinformation
zur Verfügung
steht. Der Bildhintergrund stellt dann eine homogene Referenzfläche dar.
Dieser Fall liegt beispielsweise vor, wenn ein Punktziel in Form
eines Flugzeugs vor einem homogenen Hintergrund (klarem Himmel)
erfaßt
werden soll. Diese Situation führt
keineswegs zu einem Versagen des beschriebenen Abgleichverfahrens. Anhand
der Bewertungskriterien insbesondere für die zeitliche Koinzidenz
der Signale benachbarter Detektorelemente wird erkannt, daß es sich
um einen Fall mit Rauschbegrenzung handelt. Durch das Abgleichverfahren
werden die Werte des Versatzes der Kennlinien gut aneinander angeglichen.
Die Rauschwerte werden auf einen über das Bildfeld des Matrix-Bildsensors
Es erfolgt eine
Initialisierung durch die Bildverarbeitung
It is initialized by the image processing
Aus
Signalverläufen,
welche für
die verschiedenen Detektorelemente während der Abtastbewegung erhalten
werden, werden die Mittelwerte der Signale gebildet. Außerdem werden
die Signalfluktuationen ausgewertet. Das ist in
Die
Signale werden bewertet. Referenz-Detektorelemente werden ausgewählt. Das
ist in
Die
Kennlinien der Detektorelemente werden in der beschriebenen Weise
rekursiv aneinander angeglichen. Das ist in
Bei
der Wiederholung des Abgleichverfahrens wird die Konvergenz geprüft, d.h.
die verbleibenden Unterschiede der Signalverläufe benachbarter Detektorelemente.
Das ist in
Bei
Erreichen einer vorgegebenen Genauigkeit oder dann, wenn eine weitere
Verbesserung der Genauigkeit nicht mehr eintritt, wird das Abgleichverfahren
abgebrochen. Das ist in
Claims (7)
Priority Applications (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE4329042A DE4329042B4 (en) | 1993-08-28 | 1993-08-28 | Method for dynamically correcting the sensor characteristics of a matrix image sensor |
GB9414510A GB2409364B (en) | 1993-08-28 | 1994-07-19 | Method of dynamically correcting the sensor characteristics of a matrix picture sensor |
FR9409424A FR2866504B1 (en) | 1993-08-28 | 1994-07-29 | METHOD FOR THE DYNAMIC CORRECTION OF THE CHARACTERISTIC CURVES OF A MATRIX IMAGE DETECTOR |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE4329042A DE4329042B4 (en) | 1993-08-28 | 1993-08-28 | Method for dynamically correcting the sensor characteristics of a matrix image sensor |
Publications (3)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE4329042A1 DE4329042A1 (en) | 2005-07-21 |
DE4329042A8 DE4329042A8 (en) | 2005-09-15 |
DE4329042B4 true DE4329042B4 (en) | 2006-02-16 |
Family
ID=34305490
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE4329042A Expired - Fee Related DE4329042B4 (en) | 1993-08-28 | 1993-08-28 | Method for dynamically correcting the sensor characteristics of a matrix image sensor |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
DE (1) | DE4329042B4 (en) |
FR (1) | FR2866504B1 (en) |
GB (1) | GB2409364B (en) |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4129887A (en) * | 1977-10-31 | 1978-12-12 | General Electric Company | Solid stage imaging apparatus |
US4400729A (en) * | 1980-12-03 | 1983-08-23 | Jones George R | Pseudo-DC restore application to staring array detectors |
US4590520A (en) * | 1983-11-28 | 1986-05-20 | Ball Corporation | Method and apparatus for detecting and filling-in dead spots of video signals from an image sensor |
DE3629009A1 (en) * | 1986-08-27 | 1988-03-03 | Siemens Ag | Method and device for increasing the image quality of faulty semiconductor image sensors |
US4894721A (en) * | 1987-03-19 | 1990-01-16 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Method and apparatus for solid state image processing |
US5065444A (en) * | 1988-02-08 | 1991-11-12 | Northrop Corporation | Streak removal filtering method and apparatus |
EP0484924A2 (en) * | 1990-11-07 | 1992-05-13 | Canon Kabushiki Kaisha | Image signal correcting circuit device for use in image data processing apparatus |
DE3438990C2 (en) * | 1983-10-25 | 1992-07-09 | Thomson-Csf, Paris, Fr | |
EP0537021A2 (en) * | 1991-10-11 | 1993-04-14 | Gec-Marconi Limited | Camera-calibration in a computer vision system |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4876453A (en) * | 1986-02-19 | 1989-10-24 | Hughes Aircraft Company | Method and apparatus for calibrating an imaging sensor |
US5245425A (en) * | 1992-03-24 | 1993-09-14 | Hughes Aircraft Company | Method and apparatus for equalizing the gain of multi-channel systems in the presence of noise |
-
1993
- 1993-08-28 DE DE4329042A patent/DE4329042B4/en not_active Expired - Fee Related
-
1994
- 1994-07-19 GB GB9414510A patent/GB2409364B/en not_active Expired - Fee Related
- 1994-07-29 FR FR9409424A patent/FR2866504B1/en not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4129887A (en) * | 1977-10-31 | 1978-12-12 | General Electric Company | Solid stage imaging apparatus |
US4400729A (en) * | 1980-12-03 | 1983-08-23 | Jones George R | Pseudo-DC restore application to staring array detectors |
DE3438990C2 (en) * | 1983-10-25 | 1992-07-09 | Thomson-Csf, Paris, Fr | |
US4590520A (en) * | 1983-11-28 | 1986-05-20 | Ball Corporation | Method and apparatus for detecting and filling-in dead spots of video signals from an image sensor |
DE3629009A1 (en) * | 1986-08-27 | 1988-03-03 | Siemens Ag | Method and device for increasing the image quality of faulty semiconductor image sensors |
US4894721A (en) * | 1987-03-19 | 1990-01-16 | Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha | Method and apparatus for solid state image processing |
US5065444A (en) * | 1988-02-08 | 1991-11-12 | Northrop Corporation | Streak removal filtering method and apparatus |
EP0484924A2 (en) * | 1990-11-07 | 1992-05-13 | Canon Kabushiki Kaisha | Image signal correcting circuit device for use in image data processing apparatus |
EP0537021A2 (en) * | 1991-10-11 | 1993-04-14 | Gec-Marconi Limited | Camera-calibration in a computer vision system |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
ROZIERE, G. u.a.: Halbleiterbildaufnehmer für die Röntgentechnik. In: Elektronik, H. 17, 22.8.1986, S. 62-66 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
GB2409364A (en) | 2005-06-22 |
GB9414510D0 (en) | 2005-03-09 |
FR2866504A1 (en) | 2005-08-19 |
FR2866504B1 (en) | 2006-06-09 |
GB2409364B (en) | 2006-03-01 |
DE4329042A8 (en) | 2005-09-15 |
DE4329042A1 (en) | 2005-07-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE69726689T2 (en) | Conversion of an analog signal, in particular a television signal, into a digital signal | |
CH646515A5 (en) | DEVICE AND METHOD FOR AUTOMATICALLY EXAMINING THE EXTERIOR OF A PRODUCT. | |
DE3879015T2 (en) | METHOD AND DEVICE FOR SURVEYING PUNCH MASKS. | |
DE4241529A1 (en) | Film scanner | |
DE102016203392B3 (en) | Image inspection method with multiple cameras | |
DE3836280C1 (en) | ||
DE3717272A1 (en) | METHOD FOR DETERMINING COORDINATES | |
DE102020206006A1 (en) | Method for calibrating and / or adjusting and control unit for a LiDAR system, LiDAR system and working device | |
EP0104369B1 (en) | Device and method for optically recognizing area patterns on objects | |
DE3009907C2 (en) | Memory address signal generator for an automatic adjustment device of a television camera | |
DE4329042B4 (en) | Method for dynamically correcting the sensor characteristics of a matrix image sensor | |
EP1814079B1 (en) | Method and device for correcting the brightness of a raw image produced using a sensor matrix | |
DE3708795A1 (en) | METHOD FOR SIZE SELECTION IN VIDEO REAL TIME | |
EP0342318B1 (en) | Automatic sharpness adjustment for picture tubes | |
DE3434794C2 (en) | ||
EP1158771A2 (en) | Defect detection and correction in reference strips for the calibration of scanning devices | |
DE3440473C2 (en) | ||
DE4324800C2 (en) | Device for determining defects of high quality surfaces | |
EP1206128A1 (en) | Method for equalising technologically caused inhomogeneities in single image pickup detector elements | |
EP0330100B1 (en) | Optical measuring device | |
DE2916159A1 (en) | Optical inspection unit for quality control - has TV camera scanning tested and reference objects for correcting video signal | |
DE4239456A1 (en) | Method and device for inspecting surfaces | |
DE3010559C2 (en) | Facilities for detecting errors in regular patterns | |
EP1505541A2 (en) | Self-testing method for an image processing system | |
DE4205909A1 (en) | Coin sorting device for different coin values - compares peak value of sensor signal with stored reference values for different coins |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
OP8 | Request for examination as to paragraph 44 patent law | ||
8127 | New person/name/address of the applicant |
Owner name: DIEHL BGT DEFENCE GMBH & CO. KG, 88662 UBERLINGEN, |
|
8181 | Inventor (new situation) |
Inventor name: UWIRA, BERND MICHAEL, DR., 78464 KONSTANZ, DE |
|
8196 | Reprint of faulty title page (publication) german patentblatt: part 1a6 | ||
OP8 | Request for examination as to paragraph 44 patent law | ||
8364 | No opposition during term of opposition | ||
R119 | Application deemed withdrawn, or ip right lapsed, due to non-payment of renewal fee |
Effective date: 20130301 |