DE3436839A1 - Lenkprozessor - Google Patents

Lenkprozessor

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Description

Die Erfindung bezieht sich auf die Fernlenkung von Flugkörpern, und sie betrifft insbesondere Lenk­ prozessoren für Flugkörper mit Zielsuchlenkung, die ein bewegtes Ziel treffen sollen.
Die klassische Lösung für das Flugkörperlenkungs­ problem beruht auf der Messung des Visierliniendralls, also der Rotation einer vom Flugkörper zum Ziel projizierten Linie, und auf der Realisierung von Lenkgesetzen, die für ein Zusammentreffen von Flug­ körper und Ziel auf der Basis von Visierlinien­ drallmessungen sorgen. Dabei wird der Flugkörper auf Kollisionskurs gesteuert, indem man ihn Be­ schleunigungsmanöver auf zur Visierlinie senkrech­ ten Achsen proportional zur Drehgeschwindigkeit der Visierlinie auf diesen Achsen ausführen läßt. Nun handelt es sich jedoch bei dem Problem der Abschätzung des Visierliniendralls um ein sehr schwieriges Problem, da die im Flugkörper für die Messung der Orientierung der Visierlinie verwen­ deten Sensoren bei den Lenkmanövern auf den Kollisionskurs heftigen Winkelbewegungen aus­ gesetzt sind.
Bisher besteht eine bevorzugte Methode für die Messung des Visierliniendralls darin, einen karda­ nisch aufgehängten Telleraufbau in der Nase des Flugkörpers vorzusehen, auf dem Winkelsensoren wie Radar-, Infrarot- oder andere Sensoren angeordnet sind, welche die Winkel zwischen der Justierung des Telleraufbaus und der Visierlinie in zwei Ebenen messen. Diese Messungen werden dann für den Betrieb von Servomotoren verwendet, welche die Winkelfehler korrigieren und die Telleraufbaujustierung auf die Visierlinie bringen. Sofern die verwendeten Servo­ einrichtungen eine ausreichend große Bandbreite und eine hinreichend hohe Verstärkung aufweisen, läßt sich auf diese Weise der Telleraufbau auf der Visier­ linie lokieren und damit wirksam vom Flugkörper und dessen heftigen Winkelbewegungen abkoppeln. Die Messungen der Drallgeschwindigkeit um die Visier­ linie werden dann in jeder Ebene des Telleraufbaus durch darauf angeordnete Meß-Wende-Kreisel vorge­ nommen. Sofern der Telleraufbau der Visierlinie genau folgt, ergeben die Ausgangssignale der Meß- Wende-Kreisel gute Werte für die Komponenten der Drallgeschwindigkeit der Visierlinie. Bei der bis­ herigen Technik dienen die Meß-Wende-Kreisel außer­ dem zur Stabilisierung der Servoeinrichtungen für den Telleraufbau, indem ihre Ausgangssignale inner­ halb der Steuerschleifen rückgekoppelt werden. Außerdem stabilisieren die Meß-Wende-Kreisel dann, wenn das Zielverfolgungssignal verlorengeht, die Telleraufbauorientierung im x, y, z-Raum über die Servoeinrichtungen für den Telleraufbau gegen jeg­ liche Winkelbewegung des Flugkörpers.
Die mit einem kardanisch aufgehängten Telleraufbau arbeitende Lösung für das Problem einer Abschätzung des Visierliniendralls und ihre zahlreichen Abwand­ lungen und Verfeinerungen haben sich bei den früheren Generationen von Flugkörpersystemen bestens bewährt. Die nunmehr steigenden Anforderungen hin­ sichtlich Flugkörperbeweglichkeit, Genauigkeit und Ansprechgeschwindigkeit verlangen jedoch höchste Präzision und damit beachtliche Kostensteigerungen für den Bau der mechanischen Anordnungen aus Kardan­ gelenk, Wendekreisel und Zielsuchsensoren, was im Ergebnis dazu zwingt, nach neuen Methoden für eine Abschätzung der Visierlinienbewegung zu suchen.
Dabei gehen die Überlegungen heute in Richtung auf ortsfeste Verfahren, bei denen die Winkelmeßein­ richtung, der Sucher, fest mit dem Flugkörper ver­ bunden ist und die ebenfalls am Flugkörper festge­ legten Wendekreisel zusätzliche Funktionen für die Autopilotsteuerung des Flugkörpers übernehmen, so daß nicht zwei Garnituren von Wendekreiseln im Flugkörper vorgesehen zu werden brauchen.
Auf der Grundlage dieser Überlegungen kennzeichnet sich gemäß der vorliegenden Erfindung ein Lenk­ prozessor für Flugkörper mit Zielsuchlenkung durch einen bordfesten Sucher, der Blickwinkelmessungen für eine Visierlinie in Bezug auf Flugkörperachsen ausführt, durch mit diesen Blickwinkelmessungen für die Visierlinie gespeiste Empfangseinrichtungen und durch Einrichtungen zum Transformieren der Blick­ winkelmessungen von flugkörperfesten Achsen auf Pseudomessungen in einer weiteren Garnitur von Achsen, die so definiert sind, daß die Pseudo­ messungen zwangsweise klein ausfallen.
Vorzugsweise werden die Pseudomessungen transfor­ miert oder angenähert auf ein Inertialachsensystem, das so definiert ist, daß die Ordinatenachse ent­ lang der Visierlinie verläuft, so daß bekannte Navi­ gationsalgorithmen auf der Grundlage des Visier­ liniendralls für die Zielsuchlenkung eingesetzt werden können.
Die Achsentransformation von dem flugkörperfesten Achsensystem wird vorzugsweise gesteuert durch eine Rotationsbeschreibung von dem flugkörperfesten Achsensystem auf das weitere Achsensystem auf der Grundlage von Messungen von flugkörperfest ange­ ordneten Wandlern wie beispielsweise Meß-Wende- Kreiseln. Mit Vorteil wird diese Rotationsbeschrei­ bung weiter korrigiert durch Blickwinkelabschätzungen, die von Pseudomessungen durch ein erweitertes Kalman- Filter abgeleitet werden. Die gefilterten Abschätzungen können als Blickwinkel- und Visierlinienmessungen für die Lenkung des Flugkörpers herangezogen werden.
Vorzugsweise wird die Achsentransformation durchge­ führt durch regelmäßige Aktualisierung der Matrix­ elemente, welche die Transformation darstellen. Dies kann dadurch erreicht werden, daß ein erstes Quaternion, das die Rotation repräsentiert, welche die verlangte Transformation beschreibt, ein weiteres von dem ersten Quaternion abgeleitetes Quaternion und eine Verbindungsmatrix definiert werden, um das erste Quaternion in Termen des zweiten und der Messungen der Flugkörperlage von den flugkörperfesten Wandlern auszudrücken. Die Elemente der Transformationsmatrix werden vor­ zugsweise erhalten durch eine kontinuierliche Integration der verbindenden Gleichung.
Nachfolgend sollen unter Bezugnahme auf die Zeich­ nung einige Beispiele und Ausführungsformen für die Erfindung näher beschrieben werden; dabei zeigen in der Zeichnung:
Fig. 1 , 2 und 3 typische Geometrien für den Angriffs­ anflug eines Flugkörpers auf ein Ziel und
Fig. 4 ein Blockschaltbild für eine Ausführungsform der vorliegenden Erfindung.
Zum leichteren Verständnis sei zunächst anhand der Darstellungen in Fig. 1 bis 3 der technische Hinter­ grund näher beleuchtet.
Bei Betrachtung eines Flugkörpers 10 mit Zielsuch­ lenkung (Fig. 1) und seines Zieles 11 sowie ihrer gegenseitigen Beziehungen in einem Raum, in dem ein orthogonales Achsensystem (x, y, z) definiert ist, stellt eine zwischen dem Flugkörper 10 und dem Ziel 11 gezogene Linie 12 die sogenannte Visier­ linie s dar. Infolge der Relativbewegung von Flug­ körper 10 und Ziel 11 wird sich die Visierlinie s im allgemeinen in ihrer Länge und in ihrer Orien­ tierung im dreidimensionalen Raum im Verlaufe der Zeit ändern. Wenn der Flugkörper 10 auf Kollisions­ kurs zum Ziel 11 fliegt und sich beide mit konstan­ ter Geschwindigkeit bewegen, so verkürzt sich die Visierlinie s mit konstanter Geschwindigkeit, und ihre Orientierung im x, y, z-Raum bleibt konstant, ihre Drallwinkelgeschwindigkeit im Raum ist also Null.
Befindet sich der Flugkörper 10 dagegen nicht auf Kollisionskurs, so bleibt die Orientierung der Visierlinie s nicht mehr konstant. Ein ein­ faches Lenkgesetz für den Flugkörper 10 könnte also darin bestehen, diesen so zu steuern, daß die Drallgeschwindigkeit Null wird.
Für den allgemeineren Fall, in dem sich entweder der Flugkörper 10 oder das Ziel 11 oder beide mit nicht konstanter Geschwindigkeit bewegen, läßt sich zeigen, daß ein spezielles Programm oder die zeit­ liche Historie des Visierliniendralls einen gerade­ aus fliegenden Flugkörper zum Auftreffen auf das Ziel bringen kann. Wenn daher der Flugkörper auf eine geradlinige Flugbahn gebracht werden kann, die für den Fall nicht konstanter Geschwindigkeit die korrekte zeitliche Variation des Visierlinien­ dralls ergibt, kann das Treffen des Zieles in der gleichen Weise gewährleistet werden, wie dies das Einstellen des Visierliniendralls Null für den Fall konstanter Geschwindigkeit sicherstellt. Zahlreiche brauchbare Lenkgesetzmäßigkeiten auf der Basis des Visierliniendralls sind bereits angegeben worden.
Bei der bisherigen Technik steht als Maß für den Visierliniendrall das Ausgangssignal von Wende­ kreiseln zur Verfügung, die auf einem vom Flugkörper entkoppelten Telleraufbau angeordnet sind. Bei einem Flugkörper, der mit bordfesten Sensoren arbeitet, ist es jedoch nicht so einfach, einen Meßwert für den Visierliniendrall zu erhalten.
Dazu sei ein Flugkörper betrachtet, der mit körper­ fest angeordneten Lenksensoren oder Suchern wie beispielsweise einer Reihe von Detektorelementen, einem Abtastdetektorelement oder einer linearen Anordnung solcher Elemente, einer Fernsehkamera, einem einfachen kardanisch aufgehängten Detektor­ element oder einer entsprechenden Anordnung oder sonst mit einer Einrichtung ausgestattet ist, die Meßwerte in Form der winkelmäßigen Orientierung der Visierlinie in Bezug auf den Flugkörper oder ein anderes lokales Achsensystem liefert. Das Problem besteht dann darin, den Visierliniendrall in dem nachfolgend als Inertialrahmen bezeichneten x, y, z-Raum zu bestimmen, wobei als Ausgangspunkt von dem flugkörperfesten Sucher für die Visierlinie gelieferte Messungen zu Flugkörperwinkeln im Flug­ körperrahmen oder ähnliche andere Messungen gegeben sind, wie sie zur Verfügung stehen. Diese gemessenen Winkel sollen im folgenden als Blickwinkel bezeich­ net werden. Bei der Suche nach einer Lösung für dieses Problem muß in Betracht gezogen werden, daß der Sucher Rauschen in die Meßwerte einträgt.
Um nun eine theoretische Basis für die vorliegende Erfindung zu entwickeln, ist es zweckmäßig, zunächst die relativ einfache und gut bekannte Lösung für eine einzige Ebene oder den zweidimensionalen Fall zu betrachten, bei dem sowohl der Flugkörper selbst als auch die Visierlinie s von diesem Flugkörper 20 (Fig. 2) zum Ziel 21 in ein und derselben Ebene liegen.
Der durch den Sucher gemessene Blickwinkel ψL ergibt sich dann zu
cL = ψs - ψb
wobei ψs und ψb die Winkel der Visierlinie s bzw. des Flugkörpers b in einem Inertialrahmen sind. Eine Lösung des Problems der Abschätzung des Visierliniendralls wird in diesem Falle einfach. Die Messungen für die Blickwinkel können dann dazu dienen, ein Kalman-Filter zu betreiben, das ein eingebettetes Modell für die Dynamik des Visier­ liniendralls enthält. Die Bewegung des Flugkörpers wird durch einen körperfesten Meß-Wende-Kreisel gemessen, der ein Eingangssignal für das Dynamik­ modell des Kalman-Filters liefert. Im speziellen Fall ergibt sich dieses Systemmodell zu:
wobei ωs die Visierliniendrallgeschwindigkeit, r die Entfernung, die Entfernungsänderungsge­ schwindigkeit, ωb die Winkelgeschwindigkeit des Flugkörpers und at und am die Lateralbeschleuni­ gungen des Zieles 21 bzw. des Flugkörpers 20 senk­ recht zur Visierlinie s sind. Diese Gleichung (1) läßt sich ausdrücken zu = Ax + u, und das Kalman-Filter, das eine Abschätzung für den Zustandsvektor
wobei gilt
z = ψL + vrauschen und H = (1 0) und K die Kalman-Verstärkungsmatrix ist. Dieses relativ einfache Schema setzt voraus, daß sich die Beschleunigung des Flugkörpers genau messen läßt und die Beschleunigung des Ziels bekannt ist. Außerdem ist die Kenntnis der Entfernung r und der Entfernungsänderungsgeschwindigkeit vorausgesetzt, und schließlich ist angenommen, daß die Empfind­ lichkeit bei der Winkelmessung für den Sucher und den Wendekreisel gleich ist.
Die Brauchbarkeit dieses Basismodells liegt auf der Hand. Dabei ist weiter ersichtlich, daß sich an diesem Basisschema Vereinfachungen oder Zusätze und Verfeinerungen vornehmen lassen, um fehlendes Wissen über die gemessenen Größen zu berücksichti­ gen, und daß sich alternative Rauschmodelle hinzu­ fügen lassen. Beispielsweise kann die Lateralbe­ schleunigung des Zieles abgeschätzt werden, indem sie in die Beschreibung des Zustandsvektors aufge­ nommen wird. Die Entfernung und die Entfernungs­ änderungsgeschwindigkeit oder vorzugsweise die in­ verse Entfernung und die durch die Entfernung di­ vidierte Entfernungsänderungsgeschwindigkeit können mit gewissen Einschränkungen abgeschätzt werden, indem nichtlineare Erweiterungen der Kalman-Filter­ technik wie beispielsweise das erweiterte Kalman- Filter verwendet werden, und wenn die Anpassung der Maßstabsfaktoren von Sucher und Wendekreisel ungewiß ist, kann auch dieser Maßstabsfaktor als abzuschätzende Größe einbezogen werden.
Dabei ist klar, daß der wesentliche Grund dafür, daß das Ein-Ebenen-Problem lösbar ist, darin liegt, daß Winkeländerungen in einer Ebene rein additiv sind, so daß sich die relative Winkelbewegung von Visierlinie und Flugkörper einfach dadurch be­ schreiben läßt, daß zwei Bewegungskomponenten zu­ einander addiert werden. Für den dreidimensionalen Fall jedoch ist es bekannt, daß sich Winkelände­ rungen nicht einfach addieren lassen. Beispielsweise hängt die Summe zweier Rotationsbewegungen im all­ gemeinen von der Reihenfolge ab, in der diese Ro­ tationsbewegungen auftreten. Es ergibt sich also, daß die nichtkommutative Natur allgemeiner drei­ dimensionaler Rotationsbewegungen es unmöglich macht, das Problem der Abschätzung des dreidimensionalen Visierliniendralls durch eine direkte Methode zu lösen, wie sie oben für den zweidimensionalen Fall beschrieben ist. Sogar eine Beschreibung des Prob­ lems selbst verlangt schon höher entwickelte mathe­ matische Grundlagen in der Matrix- oder Quaternion­ berechnung.
Für eine erfolgreiche Lenkung von Flugkörpern be­ darf es einer Lösung des Problems des Visierlinien­ dralls in drei Dimensionen, wie sie durch die vor­ liegende Erfindung geschaffen wird. Um nun die theoretische Entwicklung der Erfindung besser ver­ ständlich zu machen, soll nachstehend das Problem noch weiter im einzelnen beschrieben werden.
Die Orientierung einer Visierlinie s von einem Flugkörper 30 (Fig. 3) zu einem Ziel 31 in Bezug auf die Flugkörperachsen xm, ym und zm ist durch zwei aufeinanderfolgende Rotationen ψL und RL definiert, die in der Praxis Euler′sche Winkel darstellen. Wenn im Inertialraum mit s als Ordi­ nate ein kompletter Satz von Achsen definiert ist, bedarf es im allgemeinen einer weiteren Rotation ΦL in der Rollrichtung, um die Flugkörperachsen mit den Visierlinienachsen zum Fluchten zu bringen. Das Achsensystem ψL, RL und ΦL ist nicht einzig­ artig; es gibt zahlreiche weitere Wege für eine Beschreibung der Rotation, jedoch ist dieses Achsensystem gewählt worden, da es bequem ist, mit einem System zu arbeiten, das an die vom flug­ körpereigenen Sucher gelieferten Messungen ange­ paßt ist. Beispielsweise kann ein Reihensucher so aufgebaut sein, daß er die Winkel ψL und RL (Fig. 3) mißt.
Bei Definition der Flugkörperachsen durch "b" und der Visierlinienachsen durch "s" läßt sich die Rotation "b" nach "s" durch eine Rotationsmatrix L, die sogenannte Blickmatrix beschreiben. In gleicher Weise lassen sich die Rotationen vom Inertialrahmen zu den Achsen "b" bzw. "s" durch Matrizen B und S beschreiben. Dann läßt sich zei­ gen, daß gilt:
S = LB. (3)
Durch Differentiation der Gleichung (3) erhält man die Dynamik der Blickmatrix L in Termen der Visierliniendrallgeschwindigkeiten in drei Achsen und der Flugkörpergeschwindigkeiten in den Flug­ körperachsen. Es ergibt sich:
= ΩSL - LΩb (4)
wobei Ωs und Ωb zwei im allgemeinen dreidimensio­ nale Geschwindigkeiten der Form
sind. Wenn sich die Dynamik des Visierliniendralls in Ωs konstruieren ließe, könnte ein Versuch ge­ macht werden, ein Kalman-Filter aufzubauen, um die Drallgeschwindigkeiten abzuschätzen, genau wie dies oben für den zweidimensionalen Fall beschrie­ ben ist. Jedoch ist die Matrix L eine Matrix von Richtungskosinus, während die verfügbaren Messungen Euler′sche Winkel sind. Im Ergebnis ist es somit unmöglich, eine Abschätzeinrichtung aufzubauen, außer in dem Spezialfall, bei dem die Winkel ψL, RL und ΦL klein sind. In diesem Falle läßt sich die Matrix L annähern durch:
Diese Abschätzung wird erhalten durch die Ein­ stellung
cos ψL, cos RL, cos ΦL = 1, sin ψL Ê ψL, sin RL Ê RL, sin ΦL Ê ΦL,
mit ψLRL = 0, etc.
Mit dieser Näherung ist es möglich, ein erwei­ tertes Kalman-Filter aufzubauen, um den Visier­ liniendrall abzuschätzen.
Im allgemeinen sind jedoch die Blickwinkel nicht klein, und die vorstehenden Annäherungen sind nicht gültig. Daher ist es wünschenswert, die Blickwinkel zwangsweise auf kleine Werte zu bringen. Dies läßt sich auf direktem Wege nur dadurch er­ reichen, daß die Methode für die Lenkung des Flug­ körpers geändert wird. Eine derartige Änderung würde aber bei den meisten Anwendungsfällen zu einem nicht angemessenen Verhalten des Flugkörpers führen und außerdem die unerwünschte Wirkung haben, das erhebliche Wissen über die Lenkgesetze auf der Basis des Visierliniendralls redundant zu machen.
Gemäß der vorliegenden Erfindung wird daher ein anderer Weg beschritten, indem die Blickwinkel da­ durch zwangsweise klein gemacht werden, daß eine Achsentransformation eingeführt wird, die eine indirekte Methode dafür darstellt, die vorstehende Näherungsgleichung (6) gültig zu machen.
Diese Transformation gemäß der Erfindung soll nun­ mehr im einzelnen beschrieben werden.
In Berücksichtigung der allgemeinen Problemstellung, bei der die Blickwinkel ψL, RL und ΦL groß sind, wird gemäß der vorliegenden Erfindung ein weiteres Achsensystem, nämlich ein System von elektroni­ schen oder "e"-Achsen innerhalb des Lenkprozessors aufgebaut. Diese "e"-Achsen werden dann in Bezug auf die Flugkörper- oder "b"-Achsen gedreht und so angeordnet, daß sie nahezu mit den "s"-Achsen zum Fluchten kommen. Die Anfangseinstellung für die Drehung von den "b"-Achsen zu den "e"-Achsen wird durch das erste Paar von Suchermessungen wie beispielsweise von ψL und RL geliefert. Die anfängliche Nähe der "e"-Achsen zu den "s"-Achsen hängt dann von dem Rauschen bei dieser ersten Messung ab. Die Blickwinkelkomponente ΦL kann dann - willkürlich - auf Null eingestellt werden. Die Methode für die Beschreibung der allgemeinen Rotation von "b"-Achsen zu "e"-Achsen ist für das Verständnis der vorliegenden Anmeldung nicht wesentlich. Diese Rotation kann beispielsweise be­ schrieben werden durch drei Euler′sche Winkel ψe, Re und 0, durch eine Richtungskosinusrotations­ matrix E (Flugkörper zu Elektronik, also "e"- Achsen zu "b"-Achsen) oder durch ein Quaternion qb e.
Nach Einstellung der allgemeinen Rotation "b" to "e" wird die Rotationsbeschreibung in Reaktion auf die Winkelbewegung des Flugkörpers in der Weise vorge­ nommen, daß die "e"-Achsen im Inertialraum statio­ när bleiben. Dies läßt sich erreichen durch Auf­ lösung der Ausgangssignale der flugkörperfesten Wendekreisel durch die allgemeine Rotation "b" zu "e" und durch Konstruktion geeigneter Geschwindig­ keitsantriebe für die Rotationsbeschreibung. Wenn die Wendekreisel des Flugkörpers perfekt wären, ergäbe sich im Prinzip auch eine perfekte Inertial­ stabilisierung für die "e"-Achsen. Die "e"-Achsen würden dann im Inertialraum stationär und nahe bei den "s"-Achsen liegen. Jede Unvollkommenheit in den Geschwindigkeitswendekreiseln führt dann zu einer gewissen restlichen Inertialbewegung der "e"-Achsen, die sich aber aus dem speziellen Krei­ selfehler, den Flugkörpergeschwindigkeiten und der "b"-zu-"e"-Transformation vorhersagen läßt.
Die Rotation von den "e"- Achsen zu den "s"- Achsen hat dann die gewünschte Eigenschaft, daß sie durch Euler′sche Winkel beschrieben wird, die klein sind. Der nächste Schritt besteht darin, Messungen dieser kleinen Euler′schen Winkel zu be­ schaffen mit dem Ziel, einen Abschätzer für die Visierlinienbewegung im Inertialraum aufzubauen. Die Suchermessungen sind naturgemäß auf die "b"- Achsen bezogen. Daher müssen die Suchermessungen von den "b"-Achsen auf die "e"-Achsen transformiert werden durch die bekannte Rotation "b" zu "e", um Pseudomessungen der kleinen Euler′schen Winkel ψ und R zwischen den "e"-Achsen und den "s"-Achsen zu erhalten. Wenn die flugkörperfesten Wendekreisel unvollkommen sind, führt die Inertialrotationsbewe­ gung der "e"-Achsen zu einer dritten Komponente, nämlich einer Φ-Komponente des Blickwinkels, zwi­ schen den "e"-Achsen und den "s"-Achsen. Wären die Wendekreisel vollkommen, könnte Φ nahe bei Null ge­ halten werden, indem die Visierlinienachsen als nicht rollend definiert werden, wobei man dann in der x-Achse eine Winkelbewegung Null hätte und gelten würde:
ωsx = 0.
Diese Definition einer Rollgeschwindigkeit Null ist willkürlich. Die "s"-Achsen können auch mit einer Rollbewegung von jeder beliebigen speziellen Ge­ schwindigkeit definiert werden, jedoch stellt die Wahl des Wertes Null eine sehr einfache Definition dar.
Damit wird eine Messung oder Pseudomessung der kleinen Euler′schen Winkel ψ und R erhalten. Die Dynamik für diese Winkel läßt sich einfach be­ rechnen, indem man ein Äquivalent zu der vorstehen­ den Gleichung (4) benutzt, da die kleine Rotation von den "e"-Achsen zu den "s"-Achsen, die sich durch eine Matrix Le beschreiben läßt, die Form der Gleichung (6) aufweist. Da die Visierlinie im Inertialraum rotiert, erfahren die kleinen Winkel ψ und R eine Entwicklung gemäß dieser bekannten Dynamik. Daher läßt sich ein erweitertes Kalman- Filter aufbauen, um die Visierliniendrallgeschwindig­ keiten im Inertialraum abzuschätzen. Dieses Kalman- Filter wird durch die Pseudomessungen für ψ und R be­ trieben.
Ein alternatives Kalman-Filter kann erforderlich werden, wenn die Wendekreisel unvollkommen sind. Speziell dann, wenn die Wendekreisel Fehler im Maß­ stabsfaktor aufweisen, was eine besonders gefährliche Art von Fehler ist, die zu Instabilität in der Steuer­ schleife des Flugkörpers führt, wirkt sich die Iner­ tialbewegung der "e"-Achsen in einem Anwachsen von ψ und R aus. Die Geschwindigkeit dieses Anwachsens läßt sich mathematisch mit den Maßstabsfehlern der Wendekreisel in Beziehung bringen, und diese Fehler können daher durch das Kalman-Filter abgeschätzt werden und lassen sich damit korrigieren.
Wenn die gesamte Winkelbewegung der Visierlinie groß wird, können die Winkel ψ, R und Φ so groß werden, daß die Näherung gemäß Gleichung (6) für die Matrix Le nicht mehr stimmt. Daher sollten die von dem Kalman-Filter gelieferten Abschätzungen für diese Winkel überwacht und die "e"-Achsen periodisch in der Weise gedreht werden, daß diese Abschätzungen auf Null reduziert werden, so daß sich die An­ näherungsgenauigkeit erhalten läßt. Wenn diese Aktualisierung für die "e"-Achsen jedesmal dann vorgenommen wird, wenn auch der Prozessor eine Aktualisierung erfährt, so sind die Schätzwerte für die Winkel ψ, R und Φ im Anschluß an jede Korrek­ tur jeweils Null, und es ergibt sich eine Verein­ fachung für die Gleichungen für das Kalman-Filter.
Zwar können die "e-"Achsen in gewisser Weise als mathematische Äquivalente für die Tellerachsen bei einem kardanisch aufgehängten Sucher betrachtet werden, jedoch wird ihre Stabilisierung im Inertial­ raum durch ihren Betrieb ausgehend von aufgelösten Ausgangssignalen der flugkörperfesten Wendekreisel erhalten und nicht durch eine direkte Beobachtung ihrer Inertialbewegung unter entsprechender Anord­ nung von Wendekreiseln wie bei der bevorzugten klassischen Lösung.
Weiter ist ersichtlich, daß der komplexe mechanische Aufbau bei der klassischen Lösung durch eine Signal­ verarbeitung im Rahmen einer mathematischen orts­ festen Lösung ersetzt ist. Dabei ist angesichts der zunehmenden Entwicklung der Mikroprozessor­ technologie abzusehen, daß alle speziellen Funk­ tionen, wie sie für die Erfindung dargelegt sind, von kostengünstigen und speziell ausgelegten Chips übernommen werden können. Dabei bedarf es nur einer einzigen Chipgarnitur für die Lösung des ortsfesten Lenkproblems für alle Flugkörper mit Zielsuchlenkung unabhängig von der Art ihrer jeweiligen Lenksensoren.
Als Beispiel sei etwa die Anwendung bei einem halbflugkörperfesten Radarsucher mit einer Reflek­ torplatte betrachtet, wie sie derzeit eine bevor­ zugte Bauform darstellt, da sie es gestattet, mit Hilfe eines kleinvolumigen Suchers sehr große Blickwinkel zu erhalten. In diesem Falle ist die klassische Lösung nicht anwendbar, da sich die Reflektorplatte nicht mit der Geschwindigkeit des Radarstrahls bewegen kann. Die Lage der Reflektor­ platte in Bezug auf den Flugkörper, die sich sehr genau messen läßt, bestimmt die Winkelstellung für das Zentrum des Radarstrahls in Bezug auf den Flug­ körper. Mit Rücksicht auf die spezielle Art der Reflexionsrotation an der Reflektorplatte läßt sich die Rotationsmatrix Rb strahl aus den Positionsdaten für die Reflektorplatte konstruieren. Das Ausgangs­ signal des Suchers liefert die Messungen für zwei der Euler′schen Winkel in der Matrix Ls strahl. Bei Kenntnis der Rotation von den "b"-Achsen zu den "e"- Achsen lassen sich die Matrizen Le und Le s wie folgt konstruieren:
Le = Ls e = Ls strahl Rb strahl Rb e. (7)
Diese Beziehung kann dazu dienen, Meßwerte für die kleinen Euler′schen Winkel ψ und R zu konstruieren und damit einen Abschätzer für den Visierliniendrall aufzubauen.
Zum besseren Verständnis der Merkmale und Vorteile der vorliegenden Erfindung soll nachstehend eine spezielle Ausführungsform für einen Lenkprozessor gemäß der Erfindung näher beschrieben werden, die jedoch nur als ein mögliches Ausführungsbeispiel zu betrachten ist.
Dazu ist in Fig. 4 ein Lenkprozessor 40 für einen Flugkörper veranschaulicht, bei dem ein flugkörper­ fest angeordneter Sucher 42 Signale 41 abgibt, die Information über Blickwinkel zu einem Ziel enthalten. Da der Sucher 42 flugkörperfest angeordnet ist, sind diese Messungen auf das flugkörpereigene Achsensystem "b" bezogen. Deswegen ist innerhalb des Lenkpro­ zessors 40 eine Transformation 43 von den "b"-Achsen zu "e"-Achsen vorgesehen, wie dies oben beschrieben ist, um Pseudomessungen 44 in dem "e"-Achsensystem zu erhalten.
Dabei liegt auf der Hand, daß wegen des Bezugs der Blickwinkelinformation in den Signalen 41 auf die "b"-Achsen die Kenntnis der Flugkörperbewegung not­ wendig ist, um die Transformation 43 von den "b"- Achsen zu den "e"-Achsen vorzunehmen. Diese Kenntnis wird durch flugkörperfest angeordnete Meß-Wende- Kreisel 45 geliefert, die Ausgangssignale 46 liefern, die im Anschluß an eine Korrektur 47 und eine Trans­ formation 48 auf die "e"-Achsen einen Geschwindig­ keitsantrieb 49 für eine Steuerung 400 für die Transformationen 43 und 48 liefern.
Nach Gewinnung der Pseudomessungen 44 im "e"-Achsen­ system müssen diese Achsen selbst im Inertialraum stabilisiert werden, so daß sie nahe der "s"-Achse liegen, so daß die Näherungen für eine Gültigkeit der Gleichung (6) in Anwendung kommen können. Dazu dient wieder der Geschwindigkeitsantrieb 49 von den Wendekreiseln 45, und ein erweitertes Kalman-Filter 401 liefert optimale Abschätzungen für die Blick­ winkel in dem "e"-Achsensystem, die hauptsächlich zur korrekten Steuerung 400 für die Transformationen 43 und 48 dienen, aber auch die Korrektur 47 für die Wendekreiselausgangssignale 46 über eine Abschätzung der Instrumentalfehler 403 beeinflussen.
Wie dies unten noch im einzelnen erläutert wird, kann das Kalman-Filter 401 so aufgebaut sein, daß es Abschätzungen für Blickwinkel 402 und Visier­ liniendrall 404 liefert, die zusammen mit den Wende­ kreiselausgangssignalen 46 nach deren Korrektur 47 und Signalen von flugkörperfest angeordneten Be­ schleunigungsmessern 406 als Datensignale in einen herkömmlichen Flugkörpernavigator 405 eingespeist werden können, der den Flugkörper über Betätiger 407 steuert. Die Gesetze für die Flugkörperlenkung, die im Navigator 405 in Reaktion auf die Eingangsdaten zur Durchführung gelangen wie beispielsweise eine Proportionalnavigation, sind für den Fachmann ohne weiteres ersichtlich und bedürfen daher keiner ins Einzelne gehenden Erörterung.
Angemerkt sei, daß es für den Betrieb der vorliegen­ den Erfindung erforderlich ist, die Transformationen 43 und 48 korrekt durchzuführen, und diese Opera­ tionen hängen zum Ersten von dem Einbau eines zu­ verlässigen Modells für die dynamische Situation in dem erweiterten Kalman-Filter 401 für die Gewinnung zuverlässiger Abschätzungen für die Blickwinkel und zum Zweiten von der Wahl passender Anfangsbedingungen sowohl für diese Abschätzungen und für die Transfor­ mationsoperationen selbst ab. Der Betrieb hinsicht­ lich dieser Komponenten soll daher nunmehr im einzel­ nen erläutert werden.
Bei einem Flugkörper mit einem körperfest angeordne­ ten Sucher sind Messungen für die Euler′schen Blick­ winkel ψ und R, also die Größen ψL und RL von Fig. 3 verfügbar. Unter Definition einer Transfor­ mation E (43) von den "b"-Achsen zu den "e"-Achsen und einer Transformation Le von den "e"-Achsen zu den "s"-Achsen werden die Euler′schen Winkel für Le dann, wenn die "e"-Achsen nahe bei den "s"- Achsen liegen, klein. Wenn L definiert ist als die Transformation von den "b"-Achsen zu den "s"- Achsen, so daß ψL und RL zwei der Euler′schen Winkel für L sind, dann gilt
L = LeE
und damit
Le = LET. (8)
Nun ergibt sich die erste Zahl von L zu
L(Zeile 1) = [cos ψL cos RL | sin ψL cos RL | - sin RL] (9)
und damit ergibt sich für die Euler′schen Winkel ψ und R von Le ein Ausdruck
- sin R = L(row 1) ET(col 3)
= L(row 1) (E(row 3))T (10)
und
sin ψ cos R = L(row 1) ET(col 2)
= L(row 1) (E(row 2))T. (11)
Aus den Gleichungen (10) und (11) lassen sich bei Kenntnis der Messungen für ψL und RL Pseudo­ messungen für ψ und R berechnen. Diese Operation ist die Transformation 43 von Fig. 4.
Die Transformationsoperatoren werden durch die Rotationsbeschreibung E von den "b"-Achsen zu den "e"-Achsen in der Steuerung 400 gesteuert. Wenn S eine Transformation von den Inertialachsen zu den "s"-Achsen und B eine Transformation von den Inertialachsen zu den "b"-Achsen ist, dann gilt
S = LeEB. (12)
Durch Differentieren dieser Gleichung (12) erhält man die weitere Beziehung
e = ΩsiLe - Le (EΩbiET + Ωeb), (13)
wobei Ωsi die allgemeine Rotationsgeschwindigkeits­ matrix für die Visierlinie in Bezug auf den Inertial­ raum, Ωbi die Rotationsgeschwindigkeitsmatrix für die "b"-Achsen und Ωeb die Rotationsgeschwindigkeit für die "e"-Achsen in Bezug auf die "b"-Achsen sind.
Betrachtet man die Visierlinie als im Inertialraum stationär, dann gilt in der Gleichung (13) Ωsi = 0, und es wird ersichtlich, daß der Geschwindigkeits­ antrieb Ωeb (49) der Bedingung
Ωeb = - EΩbiET. (14)
genügen muß, um die "e"-Achsen im Inertialraum stetig zu halten, so daß e = 0 gilt.
Nun läßt sich zeigen, daß dann wenn die Winkelge­ schwindigkeiten für den Flugkörper in Form eines Vektors
dargestellt werden, die Gleichung (14) durch ein Vektoräquivalent
ω eb = Eω b. (15)
ersetzt werden kann. Die Komponenten des Ausdrucks ωeb sind dann die benötigten Geschwindigkeitsan­ triebe für die E-Transformation (48).
Eine bequeme Methode für die Darstellung der Rotation mit der Transformationsmatrix E ist die durch ein Quaternion qb e. Dabei läßt sich zeigen, daß für die Änderungsgeschwindigkeit des Quaternions infolge des Geschwindigkeitsantriebs ω eb gilt:
b e = Ωebqb e (16)
wobei Ωeb eine 4×4 schrägsymmetrische Matrix mit den Elementen von ω eb von nachstehender Form ist:
Eine kontinuierliche Integration der Beziehung (16) liefert einen kontinuierlichen Wert für das Quater­ nion qb e. Weiter läßt sich zeigen, daß eine zeit­ diskrete Übergangsmatrixlösung für die Gleichung (16) existiert.
Nun läßt sich die Matrix E aus den Elementen für das Quaternion qb e konstruieren, indem der bekannte mathematische Zusammenhang zwischen einer Rotations­ matrix und dem Quaternion für die jeweilige Rota­ tion in Anwendung gebracht wird.
Die Matrix E muß ausgehend von dem ersten Paar von Messungen für ψL und RL initialisiert werden. Es läßt sich zeigen, daß das Quaternion für eine Rotation über zwei Euler′sche Winkel ψ und R sich ergibt zu
Damit ergibt sich der Anfangswert für das Quaternion qb e ausgehend von den Meßwerten Z1 für ψL und Z2 für RL zu
Nachdem damit die Mittel für den Aufbau und die Stabilisierung der "e"-Achsen geschaffen und die Pseudomessungen von ψ und R für das erweiterte Kalman-Filter 401 erhalten sind, kann nunmehr der Aufbau des Kalman-Filters selbst betrachtet werden. Unter Anwendung von Gleichung (13) läßt sich zeigen, daß die Änderungsgeschwindigkeit für die drei kleinen Euler′schen Winkel für Le näherungsweise gegeben ist durch
wobei gilt
und A₁ und A₂ die nachstehenden Matrizenfunktionen von ψ, R und Φ sind:
Je kleiner γ wird, umso besser gilt die Näherung von Gleichung (20).
Als vom Sucher gelieferte Messungen sollten die Abschätzungen für ψ, R und Φ der Beziehung
genügen. Gemäß früheren Darstellungen läßt sich ωeb jedoch einstellen zu
und damit wird die Dynamik für die Abschätzungen zu
wobei die beste Abschätzung für den Visierlinien­ drallgeschwindigkeitsvektor darstellt. Unter Ver­ wendung der Beziehung (23) für die Aktualisierung der Abschätzungen für die kleinen Euler′schen Winkel zwischen den Suchermessungen läßt sich die Dynamik für den Visierliniendrall ω s wie folgt dar­ stellen
wobei r die Entfernung zwischen dem Flugkörper und dem Ziel, die Entfernungsänderungsgeschwindigkeit und asy und asz die Relativbeschleunigungen von Ziel und Flugkörper normal zur Visierlinie sind. Abhängig von der Kenntnis der verschiedenen Größen innerhalb des Systems stehen verschiedene nahezu optimale und suboptimale Wahlmöglichkeiten für die Art der Fort­ schreibung von zwischen den Messungen zur Ver­ fügung. Die Wahl muß von dieser Kenntnis abhängen, und die Effektivität des Filters für die Lieferung genauer Abschätzungen für ω s hängt wiederum davon ab. Für die Zwecke des vorliegenden Ausführungsbeispiels sei angenommen, daß r, und die Flugkörperbeschleu­ nigung insgesamt bekannt sind und daß die Beschleu­ nigung des Ziels näherungsweise gleich Null gesetzt werden kann. Dann erhält man unter Auflösung des Beschleunigungsvektors für den Flugkörper von den "b"-Achsen zu den "e"-Achsen unter Verwendung der Matrix E für die Aktualisierung der Abschätzung zwischen den Messungen folgenden Ausdruck
Sofern die "e"-Achsen tatsächlich nahe bei den "s"- Achsen liegen, fällt diese Näherung befriedigend aus.
Für die Aktualisierung der Fehlerkovarianz für die Zustände Φ, R, ψ, ωsy und ωsz in dem Intervall zwischen den Messungen läßt sich bei Berücksichtigung der Zustände Φ, R und ψ unter Verwendung der Gleichungen (20) und (22) zeigen, daß gilt
wobei der Fehler in der Abschätzung von von x ist und also gilt
= x + . (27)
Der Fehler bei der Abschätzung der Flugkörpergeschwindigkeit läßt sich mit den Abschätzungsfehlern x, y und z für den Maßstabsfaktor für den Wendekreisel koppeln; dabei läßt sich zeigen, daß gilt
Schließlich lassen sich aus den Gleichungen (24) und (25) für die Dynamik des Abschätzungsfehlers für den Visierliniendrall folgende Beziehungen erhalten
Unter Verwendung dieser Fehlergeschwindigkeits­ gleichungen läßt sich die Fehlerdynamikmatrix kon­ struieren, und es wird dann möglich, die Fehlerko­ varianzmatrix zwischen den Messungen entweder unter Verwendung von Matrixricattigleichungen oder einer Übergangsmatrixmethode fortzuschreiben. Wenn die zweite Methode in Anwendung kommt, muß berücksich­ tigt werden, daß die Fehlerdynamik eine Funktion des Zustandes ist, der zwischen den Messungen er­ heblich variieren kann. Welche Methode auch immer zur Anwendung kommt, bleibt darauf hinzuweisen, daß sich eine kontinuierlich/diskrete Formulierung im Kalman-Filter erhalten läßt.
Die Dynamik für die Maßstabsfaktorfehler des Wende­ kreisels ist bei dieser Ausführungsform gleich Null gesetzt, das heißt die Maßstabsfaktorfehler sind als zeitlich konstant angenommen. Damit ergibt sich der durch das Kalman-Filter abzuschätzende Zustands­ vektor zu
x = [Φ R ψ ωsy ωsz Kx Ky Kz]T.
Da die Messungen oder genauer gesagt die Pseudo­ messungen in ψ und R linear sind, ergeben sich für die Aktualisierung der Messungen am Kalman-Filter einfache Gleichungen; dabei handelt es sich um be­ kannte Beziehungen, wie sie im linearen Kalman- Filteralgorithmus zur Anwendung kommen. Die Kalman-Verstärkungsmatrix wird in der üblichen Weise berechnet, ein Messungsresiduum erhält man durch Subtraktion der ausgehend von den Zustands­ abschätzungen erhaltenen Messungsvorhersagen von den Pseudomessungen. Einen Korrekturvektor für die abgeschätzten Zustandsgrößen erhält man dann durch Multiplikation der Kalman-Verstärkungsmatrix und des Messungsresiduumvektors. Diese Korrekturen werden einfach zu den Zustandsabschätzungen hinzu­ addiert. Die Wendekreiselausgangssignale 46 er­ fahren die Korrektur 47 unter Anwendung der Be­ ziehung
wobei für die y- und z-Wendekreiselausgangssignale analoge Beziehungen gelten.
Bei alternativen Ausführungsformen sind vereinfachende Verfeinerungen möglich. Zunächst ist die Beobachtbar­ keit des nicht gemessenen Euler′schen Winkels Φ sehr niedrig. Da es unwahrscheinlich ist, daß die Kalman- Filterkorrekturen für diesen Zustand nennenswert sind, kommt es auf dessen Abschätzung nicht an. Er kann daher aus der Zustandsbeschreibung fallen­ gelassen werden. Damit wird der bei der Messungs­ aktualisierung zu korrigierende Zustandsvektor zu
x = [R ψ ωsy ωsz Kx Ky Kz]T (31)
womit sich eine entsprechende Verminderung der Rechenarbeit ergibt.
Zum Zweiten erlaubt ein in Fig. 4 vorgesehener Rückkopplungsweg A eine Aktualisierung der Quater­ nionbeschreibung für die "e"-Achsen durch die Ab­ schätzungen der kleinen Euler′schen Winkel ψ, R und Φ oder ψ und R bei dem reduzierten Zustandsfilter. Dabei läßt sich zeigen, daß die Korrektur für das Quaternion qb e gegeben ist durch
Wenn diese Korrektur auf jede Messungsaktualisierung angewandt wird oder zumindest häufiger angewandt wird, dann werden die Abschätzungen für die kleinen Euler′schen Winkel Φ, R und ψ definitionsgemäß unmittelbar im Anschluß an die Korrektur zu Null. Im Ergebnis vereinfachen sich die Dynamikgleichungen für den abgeschätzten Zustand und für den Ab­ schätzungsfehler, womit sich eine entsprechende Verminderung der Rechenarbeit ergibt.

Claims (8)

1. Lenkprozessor für Flugkörper mit Zielsuchlenkung, gekennzeichnet durch einen bordfesten Sucher (42), durch einen bordfesten Sucher (42), der Blickwinkel­ messungen für eine Visierlinie (s) in Bezug auf Flugkörperachsen (xm, ym, zm) ausführt, durch mit diesen Blickwinkelmessungen (41) für die Visierlinie (s) gespeiste Empfangseinrichtungen und durch Einrichtungen (43) zum Transformieren der Blickwinkelmessungen (41) von flugkörperfesten Ach­ sen auf Pseudomessungen (44) in einer weiteren Garnitur von Achsen, die so definiert sind, daß die Pseudomessungen zwangsweise klein ausfallen.
2. Lenkprozessor nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß die Pseudomessungen (44) auf Inertialachsen transformiert sind, die so definiert sind, daß die Ordinatenachse entlang der Visierlinie (s) verläuft, so daß bekannte, auf dem Visierliniendrall beruhende Navigationsalgorithmen für die Zielsuchlenkung gelten.
3. Lenkprozessor nach Anspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, daß die Achsentransformation von den flugkörper­ festen Achsen durch eine Rotationsbeschreibung von dem flugkörperfesten Achsensystem auf eine weitere Achse auf der Grundlage von Messungen (46) von bordfesten Wandlern (45) gesteuert ist.
4. Lenkprozessor nach Anspruch 3, dadurch gekennzeichnet, daß die Rotationsbeschreibung durch Blickwinkelab­ schätzungen korrigiert ist, die von den Pseudo­ messungen (44) durch ein erweitertes Kalman-Filter (401) abgeleitet werden.
5. Lenkprozessor nach Anspruch 4, dadurch gekennzeichnet, daß die durch das Kalman-Filter (401) abgeleiteten Blickwinkelabschätzungen als Blickwinkel- und Visier­ linienmessungen für die Zielsuchlenkung dienen.
6. Lenkprozessor nach einem der Ansprüche 1 bis 5, dadurch gekennzeichnet, daß die Achsentransformation mit Hilfe von Einrich­ tungen für eine regelmäßige Aktualisierung von die Transformation repräsentierenden Matrixelementen erfolgt.
7. Lenkprozessor nach Anspruch 6, dadurch gekennzeichnet, daß die Achsentransformation erhalten ist durch die Definition eines die die verlangte Transformation beschreibende Rotation repräsentierenden ersten Quaternions, eines von diesem ersten Quaternion abgeleiteten zweiter Quaternions und einer das erste Quaternion in Termen des zweiten Quaternions und von Messungen der Flugkörperlage von den bord­ festen Wandlern (45) ausdrückenden Verbindungsmatrix.
8. Lenkprozessor nach Anspruch 7, dadurch gekennzeichnet, daß die Elemente der Transformationsmatrix er­ halten sind durch eine kontinuierliche Integration einer auf das erste und das zweite Quaternion be­ zogenen Verbindungsgleichung.
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