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BEREICH DER ERFINDUNG
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Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf das Gebiet der Big-Data-Analyse.
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Insbesondere bezieht sich die vorliegende Erfindung auf die Big-Data-Analyse von E-Commerce-Plattformen für das logistische Versorgungsmanagement.
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Insbesondere bezieht sich die vorliegende Erfindung auf ein auf künstlicher Intelligenz und Blockchain basierendes System zur Verwaltung von Big Data im E-Commerce für die logistische Lieferkette.
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HINTERGRUND DER ERFINDUNG
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Bei dem im Abschnitt „Hintergrund“ behandelten Gegenstand sollte nicht davon ausgegangen werden, dass er allein aufgrund seiner Erwähnung im Abschnitt „Hintergrund“ zum Stand der Technik gehört. Ebenso sollte nicht davon ausgegangen werden, dass ein im Hintergrundabschnitt erwähntes oder mit dem Gegenstand des Hintergrundabschnitts verbundenes Problem bereits im Stand der Technik erkannt worden ist. Der Gegenstand des Hintergrundabschnitts stellt lediglich verschiedene Ansätze dar, die für sich genommen ebenfalls Erfindungen sein können.
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CN110930090 E -COMMERCE BIG DATA LOGISTICS SUPPLY CHAIN CONTROL SYSTEM BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND BLOCK CHAIN Die Erfindung offenbart ein E-Commerce Big Data Logistik Supply Chain Control System basierend auf künstlicher Intelligenz und einer Blockchain. Das System umfasst eine Datenerfassungseinheit, eine Datenspeichereinheit, eine Datenverarbeitungseinheit, eine Datenklassifizierungseinheit, eine Datenausgabeeinheit und eine Konfigurationseinheit. Die Datenerfassungseinheit wird zum Hochladen von Verbrauchsgewohnheitsdaten von Käufern in jeder Region in die Datenspeichereinheit verwendet; die Datenverarbeitungseinheit wird zum Lesen von Daten aus der Datenspeichereinheit, zum Partitionieren der Daten gemäß der Anzahl von Computern in der Computerwolke und zum gleichmäßigen Verteilen der Daten an jeden Computer verwendet; die Datenklassifizierungseinheit wird zum Bestimmen von N Klassifizierungszentren aus den Daten verwendet; die Datenverarbeitungseinheit klassifiziert die Daten in die Kategorie, die dem Klassifizierungszentrum am nächsten liegt, entsprechend dem Klassifizierungszentrum; die Datenausgabeeinheit wird zum Ausgeben eines Klassifizierungsergebnisses verwendet; und die Konfigurationseinheit wird zum Konfigurieren von Produkten in Logistiklagern von entsprechenden Regionen in der Zeit entsprechend den Klassifizierungsergebnissen verwendet. Gemäß der Erfindung werden künstliche Intelligenz und Blockchain-Technologien auf das Logistik-Lieferketten-Steuerungssystem angewandt, so dass die Auslastungsrate von Logistiklagern und Produkten verbessert wird.
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CN109740982 AN E-COMMERCE LOGISTICS MANAGEMENT SYSTEM Die Erfindung offenbart ein E-Commerce-Logistik-Management-System, das die umfassende Kontrolle der Logistik Supply-Chain-Datenverarbeitung realisiert, koordiniert umfassend die Kontrolle und Management-Fähigkeiten des gesamten Logistik-System, und verbessert die Arbeitseffizienz und Normalisierung. Anwendung einer solchen Software, können Unternehmen schnell die Management-Ebene zu verbessern; die Software kann einheitlich konfigurieren Ressourcen; vereinheitlichen Logistik-Betriebsprozess, vereinheitlichen Integration von Logistik-Ressourcen, implementieren Daten globalen Austausch, ist der Auftrag Logistik-Prozess deutlich in den gesamten Prozess gesehen; Gemäß dem technischen Schema der Erfindung kann die Methode die automatische Beurteilung erreichen, erfordert die kontinuierliche Verbesserung des Intelligenz- und Automatisierungsniveaus der Software zusammen mit dem immer komplexeren Geschäft, das von dem Unternehmen verarbeitet wird, und den immer individuelleren Anforderungen, ermöglicht es der Software, die komplexe Auftragsverarbeitung abzuschließen und den Auftrag zu verfolgen, stellt die Managementbasis für das Unternehmen bereit, verbessert die Kooperationseffizienz und verbessert die Kernwettbewerbsfähigkeit des Unternehmens erheblich.
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CN107067209 GRENZÜBERSCHREITENDES E-COMMERCE-ZOLLABFÜHRUNGSSYSTEM Die vorliegende Erfindung stellt ein grenzüberschreitendes E-Commerce-Zollabfertigungssystem bereit. Das System umfasst: ein API-Verarbeitungsmodul, das so konfiguriert ist, dass es Aufträge, Zahlungsaufträge und Frachtbriefinformationen empfängt, die empfangenen Aufträge, die Zahlungsaufträge und die Frachtbriefinformationen vorübergehend in einer temporären Tabelle speichert, eine Gültigkeitsüberprüfung durchführt und die empfangenen Aufträge, die Zahlungsaufträge und die Frachtbriefinformationen nach dem Passieren in einer formalen Bibliothek speichert; ein Datenverarbeitungsmodul, das so konfiguriert ist, dass es die Verarbeitung und die Formatkonvertierung von Daten durchführt, die von dem API-Verarbeitungsmodul übertragen wurden; eine Datenbank, die so konfiguriert ist, dass sie von dem Datenverarbeitungsmodul geschobene Daten speichert und die Daten an das Zollsystem und das nationale Qualitätssystem schiebt, um die Zollabfertigungsdatenerklärung zu vervollständigen, und die so konfiguriert ist, dass sie Expresslieferungsabgabedaten bildet, um die Expresslieferungsabgabedaten an ein Expresslieferungsabgabesystem zu schieben; ein Informationsverarbeitungsmodul, das so konfiguriert ist, dass es Zollabfertigungsinformationen und Expresslieferungsabgabeinformationen empfängt, die von dem Expresslieferungsabgabesystem geschoben werden, und die Informationen an ein Logistikunternehmen schiebt; ein Finanzmodul, das so konfiguriert ist, dass es eine automatisch erzeugte Rechnung und ein Finanzformular empfängt, die von der Datenbank geschoben werden; und einen Client, der so konfiguriert ist, dass er eine Verbindung mit der Datenbank herstellt und einen Dokumentenabfrage- und Rechnungsabfragedienst für Kunden bietet. Das grenzüberschreitende E-Commerce-Zollabfertigungssystem verbessert effektiv die Effizienz des Lieferkettenmanagements.
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CN109272382 LOGISTISCHES WETTBEWERBSVERFAHREN, - VORRICHTUNG UND COMPUTER-SPEICHERMEDIUM Die Erfindung offenbart ein logistisches WETTBEWERBSVERFAHREN, das die folgenden Schritte umfasst: (1) eine Verwaltungsplattform sammelt Fahrzeug- und Schiffsteilnehmer-Informationsdaten, verarbeitet die Informationsdaten und richtet eine Fahrzeug- und Schiffsteilnehmer-Datenbank zum Speichern der Fahrzeug- und Schiffsteilnehmer-Informationsdaten ein; die Verwaltungsplattform ist eine fahrzeugfreie Träger-E-Commerce-Plattform zum Bereitstellen wettbewerbsfähiger Ausschreibungen von Waren; (2) die Verwaltungsplattform sammelt die Informationsdaten des Ladungsmitglieds, führt eine Datenverarbeitung der Informationsdaten durch und erstellt eine Ladungsmitglied-Datenbank zum Speichern der Informationsdaten des Ladungsmitglieds, wobei die Ladungsfaktoren in der Ladungsmitglied-Datenbank Ladungseigentümerinformationen, Routenfaktoren, Saisonfaktoren, Ladungstypen und Angebots-Nachfrage-Beziehungen umfassen; (3) ein Algorithmus für konkurrierende Gebote wird ausgeführt, eine Benchmark-Gewinnrate wird gemäß dem von den Fahrzeug- und Schiffsmitgliedern bereitgestellten Fahrzeugpreis und den Einflussfaktoren der Waren erhalten, und ein Referenz-Konkurrenzgebotspreis wird gemäß der Benchmark-Gewinnrate erhalten.
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CN107644342 ERP-SYSTEM ANGEWENDET AUF E-COMMERCE PLATTFORM UND VERWENDUNGSMETHODE DAVON Die vorliegende Erfindung betrifft ein ERP-System, das auf eine E-Commerce-Plattform angewendet wird, und eine Verwendungsmethode dafür. Das ERP-System, das auf eine E-Commerce-Plattform angewendet wird, und sein Nutzungsverfahren, das die Informationsbeschaffung im Internet und eine Vielzahl von Online-Transaktionsplattformen unterstützt, umfassen zwei Funktionsmodule, die aus einem Datenerfassungsblatt und einem Datenspeicherprozess bestehen. Die zwei Funktionen werden durch Klickübertragung und Koordinationsarbeit durch die Annahme von Basismaterialien, Systemanordnung, Berichtsformularen, Personalmanagement, Finanzmanagement, Einkaufsmanagement, Logistikmanagement, Auftragsmanagement, einem Warenwirtschaftszentrum und dergleichen realisiert, die durch eine ERP-Systemschnittstelle angeordnet sind. Das ERP-System, das auf die E-Commerce-Plattform angewandt wird, und seine Nutzungsmethode werden auf den E-Commerce angewandt, verwenden einen Ansatz, der dem Cloud Computing ähnelt, um Dienstleistungs- und Transportsoftware für das Internet bereitzustellen, um den Datenaustausch zwischen Unternehmen und Lieferanten und zwischen Unternehmen und Kunden zu verbessern und den Unternehmen zu helfen, die Wettbewerbsfähigkeit einer gesamten Lieferkette zu verbessern.
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CN111179036 MULTI-CHANNEL DISTRIBUTION SYSTEM UNDER CROSS-BORDER E-COMMERCE CLOUD COMPUTING PLATFORM Die Erfindung offenbart ein Multi-Channel-Distributionssystem unter einer grenzüberschreitenden E-Commerce-Cloud-Computing-Plattform. Das System umfasst eine Cloud-Computing-Plattform, ein grenzüberschreitendes E-Commerce-Terminal, ein Kunden-Terminal, ein Liefer-Terminal, ein Logistik-Terminal, ein Zolldeklarations-Terminal, ein Geheimhaltungsmodul, ein synchrones Update-Speichermodul und ein Sicherheitsmodul. Das grenzüberschreitende E-Commerce-Terminal wählt das Kundenterminal entsprechend der Auswahl des Kundenterminals aus; für eine entsprechende Umschaltsprache werden entsprechende Wareninformationen angezeigt, verwandte Waren werden entsprechend den Browsing-Aufzeichnungen und erworbenen Big Data empfohlen, die Verweildauer der hinzugefügten Waren kann automatisch ausgewählt werden; und das entsprechende Lieferterminal wird für die Lieferung entsprechend den Bestellinformationen ausgewählt. In der Zwischenzeit werden die Informationen autonom an die Zollanmeldung gesendet; die Warenlieferungszeit wird verkürzt, die Warenlieferungsinformationen und die Logistikinformationen werden den entsprechenden Kunden in Echtzeit angezeigt, alle Daten werden in einem geheimen Modus durch das geheime Modul übertragen, die Sicherheit des Datenübertragungsprozesses und die Eigentumssicherheit während der Zahlung werden durch das Sicherheitsmodul garantiert, und die Einkaufserfahrung der Benutzer wird verbessert.
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CN111461840 INTELLIGENTE VERARBEITUNGS- UND ÜBERTRAGUNGSMETHODE UND -PLATTFORM FÜR GRENZÜBERSCHREITENDEN E-HANDEL MIT GROSSEN DATEN, DIE AUF EINER BLOCKKETTE BASIEREN Grenzüberschreitender E-Commerce mit großen, intelligenten Daten, die auf einer Blockkette basieren, umfasst ein Vorverarbeitungsmodul, das zur Vervollständigung des Anzeigeeffektdesigns einer Plattformschnittstelle verwendet wird; das Benutzer-Andockmodul wird verwendet, um einen Händler bei der Registrierung, der Anmeldung und der Übermittlung von Wareninformationen auf der Plattform zu unterstützen und eine entsprechende Sprachdatenbank entsprechend dem Land und der Region auszuwählen, in der sich der Händler befindet; das Informationsumwandlungs-Abrufmodul wird verwendet, um die vom Händler eingereichten Wareninformationen ins Chinesische zu übersetzen und verwandte Big-Data-Informationen gemäß den vom Käufer eingegebenen Informationen abzurufen; das Warenklassifizierungsmodul wird verwendet, um die abgerufenen Big-Data-Informationen mit den entsprechenden Wareninformationen zu vergleichen; und ein Transaktionsverarbeitungsmodul. Der Cloud-Server wird verwendet, so dass globale Warentransaktionen auf der gleichen Plattform durchgeführt werden können und eine große Bequemlichkeit für die Wareneinreichung und -transaktion von Händlern bereitgestellt wird; die Lieferinformationen, die Informationen des Logistikunternehmens und der Zeitstempel werden an die Blockkette gesendet, so dass Händler und Käufer, wenn eine bestimmte Verbindung schief geht, die entsprechenden Informationen über die Blockkette erfragen können.
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CN112365311 LANDWIRTSCHAFTLICHE PRODUKT-KOPRODUKTION, VERTRIEB UND GEMEINSAME AUSSTELLUNG UND GEMEINSAMER VERKAUF E-COMMERCE PLATTFORM Die Erfindung stellt eine Plattform für den Vertrieb von landwirtschaftlichen Produkten in Koproduktion sowie für die gemeinsame Ausstellung und den gemeinsamen Verkauf im elektronischen Handel zur Verfügung und bezieht sich auf das Gebiet des Internets und der Landwirtschaft. Eine E-Commerce-Plattform für den Vertrieb von landwirtschaftlichen Produkten in Koproduktion sowie für die gemeinsame Ausstellung und den gemeinsamen Verkauf umfasst ein Benutzerdienst-Frontend und ein Hintergrunddienst-Terminal. Das Benutzerdienst-Frontend umfasst ein Produktanzeigemodul, ein Produktinformationsmodul, ein Suchmodul und ein Mitgliedermodul. Das Produktanzeigemodul dient zur statischen Anzeige von Bildern, Videos, Einführungszeichen, Anbauprozessen und Umweltdaten landwirtschaftlicher Produkte; das Hintergrunddienstterminal umfasst ein Benutzerinformationsverwaltungsmodul, ein Datenanalysemodul, ein Auftragsverwaltungsmodul und ein Logistikverwaltungsmodul; und das Auftragsverwaltungsmodul dient zur Verwaltung der Freigabe, Änderung und Löschung von Plattform waren, zum Lesen von Produktinformationen, zur Überprüfung des Zustands von Produktbestellungen, zur Kombination der Bestellungen und zur Aufteilung der Bestellungen. Durch die Plattform wird die Konfiguration von landwirtschaftlichen Materialien optimiert, ein System zur Verwaltung der Versorgung mit landwirtschaftlichen Materialien aufgebaut, Pflanz- und Züchtungstechnologien und Produktionsmanagementdienste für eine große Zahl von Landwirten bereitgestellt und somit die Pflanz- und Zuchtqualität von landwirtschaftlichen Produkten besser gewährleistet.
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Wie in der vorliegenden Beschreibung und in den folgenden Ansprüchen verwendet, schließt die Bedeutung von „ein“, „eine“ und „die“ den Plural ein, sofern der Kontext nicht eindeutig etwas anderes vorgibt. Wie in der vorliegenden Beschreibung verwendet, schließt die Bedeutung von „in“ auch „in“ und „am“ ein, sofern der Kontext nicht eindeutig etwas anderes vorschreibt.
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Die Aufzählung von Wertebereichen dient lediglich als Kurzbezeichnung für jeden einzelnen Wert, der in den Bereich fällt. Sofern hier nicht anders angegeben, wird jeder einzelne Wert in die Spezifikation aufgenommen, als ob er hier einzeln aufgeführt wäre.
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Die Verwendung von Beispielen oder beispielhaften Formulierungen (z. B. „wie“) in Bezug auf bestimmte Ausführungsformen dient lediglich der besseren Veranschaulichung der Erfindung und stellt keine Einschränkung des Umfangs der ansonsten beanspruchten Erfindung dar. Keine Formulierung in der Beschreibung ist als Hinweis auf ein nicht beanspruchtes Element zu verstehen, das für die Ausübung der Erfindung wesentlich ist.
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Die in diesem Abschnitt „Hintergrund“ offengelegten Informationen dienen lediglich dem besseren Verständnis des Hintergrunds der Erfindung und können daher Informationen enthalten, die nicht zum Stand der Technik gehören und die einer Person mit normaler Fachkenntnis in diesem Land bereits bekannt sind.
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ZUSAMMENFASSUNG
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Bevor die vorliegenden Systeme und Methoden beschrieben werden, sei darauf hingewiesen, dass diese Anwendung nicht auf die beschriebenen Systeme und Methoden beschränkt ist, da es mehrere mögliche Ausführungsformen geben kann, die in der vorliegenden Offenlegung nicht ausdrücklich dargestellt sind. Es ist auch zu verstehen, dass die in der Beschreibung verwendete Terminologie nur zur Beschreibung der besonderen Versionen oder Ausführungsformen dient und nicht dazu gedacht ist, den Umfang der vorliegenden Anwendung zu begrenzen.
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Die vorliegende Erfindung heilt und löst vor allem die technischen Probleme, die im Stand der Technik bestehen. Als Antwort auf diese Probleme offenbart die vorliegende Erfindung ein auf künstlicher Intelligenz und Blockchain basierendes System zur Verwaltung von Big Data im E-Commerce für die logistische Lieferkette.
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Ein Aspekt der vorliegenden Erfindung besteht darin, ein System zur Verwaltung von E-Commerce Big Data für die logistische Versorgungskette vorzustellen, wobei das System Folgendes umfasst: ein Benutzerverhaltensdatenmodul, das das Benutzerverhalten auf der E-Commerce-Website, das auf dem geographischen Standort basierende Zugriffsverhalten der Website-Besucher und das auf der Zeit basierende Zugriffsverhalten der Website-Besucher umfasst; ein Benutzerdatenmodul, das Daten von Benutzern der E-Commerce-Website, einschließlich der Benutzerprofildaten und der vergangenen Kaufhistorie des Benutzers, umfasst; einen E-Commerce-Webdatensammler, der zum Sammeln von E-Commerce-Website-Daten aus dem Benutzerverhaltensdatenmodul und dem Benutzerdatenmodul verwendet wird; eine Datenspeichereinheit, wobei das Datenspeichermodul die E-Commerce-Daten von dem E-Commerce-Webdatensammler unter Verwendung der Blockchain-Technologie speichert; und ein Datenverarbeitungsmodul, das verwendet wird, um die Daten von der Datenspeichereinheit unter Verwendung eines maschinellen Lernmoduls zu verarbeiten, wobei das maschinelle Lernmodul die Trends in den Daten erhält, wobei das Datenverarbeitungsmodul die Daten der E-Commerce-Website auf der Grundlage eines voreingestellten Filters des Nachfrageortes und des Angebotsortes verwaltet, wobei das Datenverarbeitungsmodul das Verhalten der Logistiklieferkette auf der Grundlage der Datenanalyse der E-Commerce-Website erhält..
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Figurenliste
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Um verschiedene Aspekte einiger Ausführungsbeispiele der vorliegenden Erfindung zu verdeutlichen, wird eine genauere Beschreibung der Erfindung durch Bezugnahme auf bestimmte Ausführungsformen, die in der beigefügten Zeichnung dargestellt sind, gegeben. Es wird davon ausgegangen, dass diese Zeichnung zeigt nur illustrierte Ausführungsformen der Erfindung und sind daher nicht als Einschränkung ihres Umfangs zu betrachten. Die Erfindung wird mit zusätzlicher Spezifität und Detail durch die Verwendung der beigefügten Zeichnung beschrieben und erläutert.
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Damit die Vorteile der vorliegenden Erfindung leicht verstanden werden, wird im Folgenden eine detaillierte Beschreibung der Erfindung in Verbindung mit der beigefügten Zeichnung erörtert, die jedoch nicht als Beschränkung des Umfangs der Erfindung auf die beigefügte Zeichnung angesehen werden sollte, in der:
- zeigt das Blockdiagramm eines auf künstlicher Intelligenz und Blockchain basierenden Systems (10) zur Verwaltung von Big Data im elektronischen Handel für die logistische Lieferkette.
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DETAILLIERTE BESCHREIBUNG
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Die vorliegende Erfindung bezieht sich auf ein auf künstlicher Intelligenz und Blockchain basierendes System zur Verwaltung von Big Data im E-Commerce für die logistische Lieferkette.
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zeigt ein detailliertes Blockdiagramm eines auf künstlicher Intelligenz und Blockchain basierenden Systems (10) zur Verwaltung von Big Data im elektronischen Handel für die logistische Lieferkette.
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Obwohl die vorliegende Offenlegung mit dem Zweck der künstlichen Intelligenz und Blockchain-basiertes System für die Verwaltung von E-Commerce Big Data für Logistik Supply Chain beschrieben wurde, sollte es geschätzt werden, dass das gleiche wurde nur getan, um die Erfindung in einer beispielhaften Art und Weise zu veranschaulichen und jeden anderen Zweck oder Funktion zu markieren, für die erklärte Strukturen oder Konfigurationen verwendet werden könnte und ist innerhalb des Anwendungsbereichs der vorliegenden Offenlegung abgedeckt.
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Das auf künstlicher Intelligenz und Blockchain basierende System (10) zur Verwaltung von Big Data im E-Commerce für die logistische Lieferkette wird hiermit offengelegt.
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Das System (10) zur Verwaltung von E-Commerce Big Data für die logistische Versorgungskette umfasst ein Benutzerverhaltensdatenmodul (1), ein Benutzerdatenmodul (2), einen E-Commerce-Webdatensammler (3), eine Datenspeichereinheit (4) und ein Datenverarbeitungsmodul (5).
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Das Datenmodul für das Nutzerverhalten (1) umfasst Daten zum Nutzerverhalten auf der E-Commerce-Website, zum geografischen Zugriffsverhalten der Website-Besucher und zum zeitlichen Zugriffsverhalten der Website-Besucher.
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Das Benutzerdatenmodul (2) umfasst Daten von Benutzern der E-Commerce-Website, einschließlich der Benutzerprofildaten und der bisherigen Kaufhistorie des Benutzers.
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Der E-Commerce-Webdatensammler (3) wird zum Sammeln von E-Commerce-Webseitendaten aus dem Benutzerverhaltensdatenmodul (1) und dem Benutzerdatenmodul (2) verwendet.
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Die Datenspeichereinheit (4) speichert die E-Commerce-Daten aus dem E-Commerce-Webdatensammler (3) mithilfe der Blockchain-Technologie.
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Das Datenverarbeitungsmodul (5) dient zur Verarbeitung der Daten aus der Datenspeichereinheit (4) mit Hilfe eines maschinellen Lernmoduls (51).
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Das Modul für maschinelles Lernen (51) ermittelt die Trends in den Daten.
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Das Datenverarbeitungsmodul (5) verwaltet die Daten der E-Commerce-Website auf der Grundlage eines voreingestellten Filters für den Ort der Nachfrage und den Ort des Angebots.
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Das Datenverarbeitungsmodul (5) ermittelt das Verhalten der logistischen Versorgungskette auf der Grundlage der Datenanalyse der E-Commerce-Website.
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Die Datenspeicherung erfolgt in der Cloud.
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Das Datenverarbeitungsmodul (5) umfasst einen hohen Datenverarbeitungsprozessor.
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Das Modul für maschinelles Lernen (51) entwickelt sich anhand großer Daten aus dem elektronischen Handel.
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Die Abbildung und die vorangehende Beschreibung zeigen Beispiele für Ausführungsformen. Der Fachmann wird verstehen, dass eines oder mehrere der beschriebenen Elemente durchaus zu einem einzigen Funktionselement kombiniert werden können. Alternativ dazu können bestimmte Elemente in mehrere Funktionselemente aufgeteilt werden. Elemente aus einer Ausführungsform können einer anderen Ausführungsform hinzugefügt werden. Die Reihenfolge der hier beschriebenen Prozesse kann beispielsweise geändert werden und ist nicht auf die hier beschriebene Weise beschränkt. Darüber hinaus müssen die Aktionen eines Blockdiagramms nicht in der gezeigten Reihenfolge ausgeführt werden, und es müssen auch nicht unbedingt alle Aktionen durchgeführt werden. Auch können diejenigen Handlungen, die nicht von anderen Handlungen abhängig sind, parallel zu den anderen Handlungen ausgeführt werden. Der Umfang der Ausführungsformen ist durch diese spezifischen Beispiele keineswegs begrenzt.
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Obwohl Ausführungsformen der Erfindung in einer für strukturelle Merkmale und/oder Methoden spezifischen Sprache beschrieben wurden, sind die beigefügten Ansprüche nicht notwendigerweise auf die beschriebenen spezifischen Merkmale oder Methoden beschränkt. Vielmehr werden die spezifischen Merkmale und Methoden als Beispiele für Ausführungsformen der Erfindung offenbart.
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ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
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Zitierte Patentliteratur
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- CN 110930090 E [0005]
- CN 109740982 [0006]
- CN 107067209 [0007]
- CN 109272382 [0008]
- CN 107644342 [0009]
- CN 111179036 [0010]
- CN 111461840 [0011]
- CN 112365311 [0012]
